SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE

Size: px
Start display at page:

Download "SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE"

Transcription

1 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE Vuko Vukčevć, Mhael Lobrovć Teorjsko numerčk prstup problemu lamnarnog grančnog sloja oko ravne ploče Zagreb, 2011.

2 Ovaj rad zrađen je na Katedr za hdromehanku plovnh objekata pod vodstvom profesorce dr. sc. Andreje Werner predan je na natječaj za dodjelu Rektorove nagrade u akademskoj godn 2011.

3 Pops oznaka: x - Kartezjeva koordnata u uzdužnom smjeru ploče y - Kartezjeva koordnata u okomtom smjeru na ploču v x - komponenta vektora brzne u smjeru x - os v y - komponenta vektora brzne u smjeru y - os ρ - gustoća fluda p - polje tlaka ν - knematčka vskoznost fluda μ - dnamčka vskoznost fluda d dx - operator dervacje * po x - u x - operator parcjalne dervacje * po x - u 2 x 2 - operator druge parcjalne dervacje * po x - u y - operator parcjalne dervacje * po y - u 2 y 2 - operator druge parcjalne dervacje * po y - u 3 y 3 - operator treće parcjalne dervacje * po y - u

4 2 x y - operator parcjalne dervacje * po x - u po y u L - duljna ploče B - šrna ploče δ - debljna grančnog sloja v δ - brzna vanjskog potencjalnog strujanja v - konstanta brzna paralelnog vanjskog potencjalnog strujanja Re - Reynoldsov broj ψ - funkcja toka η - Blasusova bezdmenzjska varjabla φ - prmtvna funkcja od Blasusovog bezdmenzjskog profla brzne φ - Blasusov bezdmenzjsk profl brzne φ - prva dervacja Blasusovog bezdmenzjskog profla brzne φ - druga dervacja Blasusovog bezdmenzjskog profla brzne u - supsttucjska funkcja za φ v - supsttucjska funkcja za φ - brojač koraka klasčne Runge - Kutta metode A k - koefcjent funkcje prrasta klasčne Runge - Kutta metode u -tom koraku (k = 1,2,3,4) B k - koefcjent funkcje prrasta klasčne Runge - Kutta metode u -tom koraku (k = 1,2,3,4)

5 C k - koefcjent funkcje prrasta klasčne Runge - Kutta metode u -tom koraku (k = 1,2,3,4) j - brojač konvergencje metodom gađanja α j - nz vrjednost za početn uvjet v(0) β j - nz vrjednost za grančn uvjet u h - korak Runge - Kutta metode e - točnost numerčkog postupka za rubn uvjet Δ - apsolutna vrjednost razlke zmeđu rješenja R - K metodom Howarthove ntegracje τ w - tangencjalno naprezanje po površn ploče D - sla otpora ploče

6 Sadržaj rada Uvod...1 Prandtlove jednadžbe za grančn sloj...2 Numerčka analza...14 Analza rezultata greške...21 Zaključak...27 Prlog Zahvala...33 Pops lterature...34 Sažetak rada...36 Summary...37

7 1. Uvod U ovom radu se razmatra ravnnsko, staconarno lamnarno strujanje nestlačvog, vskoznog fluda u području u blzn ravne ploče, koje je poznato pod nazvom grančn sloj. Grančn sloj je područje vrtložnog strujanja vskoznog fluda u kojem su nercjalne vskozne sle koje djeluju na flud stog reda velčne, defnran je kao relatvno tanko područje u neposrednoj blzn kruth granca unutar kojeg se tangencjalna komponenta brzne naglo mjenja u smjeru normalno na stjenku, od nule na samoj krutoj nepomčnoj stjenc do brzne slobodne struje na vanjskom rubu grančnog sloja [1]. Najprje će se razmatrat Prandtlovo pojednostavljenje Naver - Stokesovh jednadžb koje opsuju spomenuto strujanje, da b se na kraju uvođenjem Blasusove bezdmenzjske funkcje, problem najvše moguće teorjsk pojednostavno, čme se dobje občna nelnearna dferencjalna jednadžba poznatja pod nazvom Blasusova dferencjalna jednadžba. Kako matematčka analza još uvjek nje dala analtčk egzaktno rješenje spomenute jednadžbe, problem će se rješt numerčk klasčnom Runge - Kutta metodom četvrtog reda [2], uz što će se analzrat velčna greške, te će se dobven rezultat prkazat tablčno grafčk. Na kraju razmatranja dobven rezultat će se usporedt s Howarthovom ntegracjom [3], te će se dat zraz za određvanje sle otpora ravne ploče u lamnarnom režmu strujanja što je zrazto btno za samu nženjersku prmjenu. 1

8 2. Prandtlove jednadžbe za grančn sloj Ogrančt ćemo se na ravnnsko staconarno strujanje duž blago zakrvljene krute stjenke, odnosno stjenke čj je radjus zakrvljenst znatno već od debljne grančnog sloja, R δ, slka 1. Dnamka strujanja u području lamnarnog grančnog sloja oko takve stjenke se opsuje Naver - Stokesovm jednadžbama [4] za nestlačvo, vskozno, adjabatsko staconarno strujanje, a one se zvode z zakona očuvanja kolčne gbanja za materjaln volumen fluda za što je potrebno znanje teorema z vše matematčke analze, kao što su: Lebntzov transportn teorem [5], Stokesov teorem [6] Gaussov teorem [7] (poznat kao Green - Gauss teorem, odnosno Gauss - Ostrogradsk teorem). Te jednadžbe su nelnearne parcjalne dferencjalne jednadžbe elptčkog tpa čja nelnearnost prozlaz z konvektvnh članova, te su egzaktna rješenja spomenuth jednadžb poznata za samo mal broj fzkalnh problema strujanja Newtonovskog fluda [8]. Strujanje se promatra u Oxy koordnatnom sustavu gdje se os Ox poklapa sa konturom stjenke, a os Oy je u svakoj točk okomta na os Ox, slka 1. Za daljnja razmatranja potrebno je navest defncju debljne grančnog sloja δ koja je defnrana kao udaljenost od stjenke u smjeru poprečne os y preko koje se brzna mjenja od 0 do 99% (l 99.5%) znosa vanjskog potencjalnog strujanja v δ = v δ (x), to jest, pr y = δ, vrjed v x = 0.99v δ (odnosno v x = 0.995v δ ). Slka 1. Lamnarn grančn sloj duž blago zakrvljene krute stjenke 2

9 Polazne jednadžbe su jednadžba kontnuteta (1) (jednadžba očuvanja mase) te Naver - Stokesove jednadžbe (2) (3) (jednadžbe kolčne gbanja), koje glase: v x x + v y y = 0 (1) x - komponenta Naver - Stokesovh jednadžb: v x v x x + v y v x y = 1 ρ p x + ν ( 2 v x x v x y 2 ) (2) y - komponenta Naver - Stokesovh jednadžb: v x v y x + v y v y y = 1 ρ p y + ν ( 2 v y x v y y 2 ) (3) Buduć da je δ jako mala velčna u odnosu na duljnu ploče L, odnosno vrjed da je δ L << 1, pa se jednadžbe (2) (3) mogu znatno pojednostavnt. Sljed procjena reda velčne pojednh fzkalnh velčna: x ~ L (4) y ~ δ (5) v x ~ v δ (6) p ~ ρ v δ 2 (7) Pomoću odnosa (4) (7) moguće je procjent red velčne pojednh članova u jednadžbama (1), (2) (3), z čega sljed za članove jednadžbe (2): v x v x x ~ v 2 δ L 3 (8)

10 1 ρ 2 p x ~ v δ L (9) ν 2 v x x 2 ~ ν v δ L 2 (10) ν 2 v x y 2 ~ ν v δ δ 2 (11) sljed da je: Ako se uspored red velčne člana (10) s redom velčne člana (11), zbog L 2 δ 2 ν 2 v x x 2 << ν 2 v x y 2 (12) tako da se član ν 2 v x x 2 može zanemart. Iz jednadžbe kontnuteta (1) sljed: v x x = v y y ~ v δ L (13) te nadalje mamo: v y y ~ v y δ (14) Uspoređvanjem zraza (13) (14) dobje se: v δ L ~ v y δ v y ~ v δ δ L (15) čme smo procjenl red velčne brzne v y. 4

11 Uz sada poznat red velčne komponente brzne v y, možemo procjent red velčne posljednjeg preostalog člana z jednadžbe (2): v y v x y ~ v δ δ L v δ 2 δ ~ v δ L (16) Buduć da je grančn sloj područje podjednakog utjecaja vskoznh nercjskh sla, u x komponent Naver - Stokesovh jednadžb zadržava se vskozn član s desne strane nejednakost (12). Taj član mora mat st red velčne kao ostal zadržan članov, odnosno vrjed: ν v δ δ 2 ~ v 2 δ L (17) Nadalje, zraz (17) možemo raspsat u sljedećem oblku: ν v δ δ 2 ~ v 2 δ L L v δ ν ν ~ ν v δ L v δ L2 Re (18) gdje je Re Reynoldsov broj [9], Re = L v δ. Uspoređvanjem ljeve strane s krajnjom desnom ν stranom zraza (18) dobje se: ν v δ δ 2 ~ ν v δ L 2 Re δ L ~ 1 Re (19) Dakle, uvjet δ L << 1, bt će spunjen samo kada je Re >> 1, što uz zadane v δ L, kada su reda velčne prblžno 1, znač da vskoznost fluda ν treba bt relatvno mala vrjednost. Upotrebom jednostavnh matematčkh operacja zraza (15) (19) može se procjent red velčna pojednh članova u jednadžb (3): 5

12 v x v y x ~ v δ v δ δ L 2 1 L ~ v δ L 1 Re (20) v y v y y ~ v δ δ L v δ δ L 2 1 δ ~ v δ L 1 Re (21) ν 2 v y x 2 ~ L v δ Re δ v δ L 2 1 L 2 ~ v δ L 1 Re 3 (22) ν 2 v y y 2 ~ L v δ Re δ v δ L 2 1 L δ 2 L ~ v δ L Re Re ~ v 2 δ L 1 Re (23) Iz jednadžb (20) (23) vdljvo je da su članov, buduć da sadrže Re u nazvnku, zanemarv kada je Re >> 1, odnosno da sv t članov teže k nul. Dakle, preostal član u (3), koj predstavlja gradjent tlaka u smjeru okomtom na ploču, je također zanemarv, odnosno: p y 0 (24) što je osnovno svojstvo grančnog sloja, to jest tlak se po presjeku grančnog sloja može smatrat konstantnm jednakm tlaku u vanjskom strujanju. Na samom gornjem rubu grančnog sloja, pr staconarnom ravnnskom strujanju, prmjenom jednadžbe (2), uz zanemarenje vskoznost jer se nalazmo u području potencjalnog strujanja, te majuć na umu da se brzna tlak na vanjskom rubu grančnog sloja mjenjaju po zakonu v δ = v δ (x), p = p(x) prozlaz: v dv δ δ dx = 1 dp ρ dx (25) Korštenjem prethodno zvedenh zraza, dolaz se do Prandtlovh jednadžb za lamnarn grančn sloj, koje vrjede samo unutar grančnog sloja: 6

13 v x v x x + v y v x y = v δ dv δ dx + ν 2 v x y 2 (26) p y = 0 (27) v x x + v y y = 0 (28) uz rubne uvjete: v x = v y = 0 za y = 0 v x v za y (δ) v x = v x0 (y) za x = x 0 (ulazn brd) Prmjenom funkcje toka ψ(x, y) [10], koja je za ravnnsko strujanje defnrana pomoću sljedećh zraza: v x = ψ y (29) v y = ψ x (30) jednadžba kontnuteta (28) prelaz u oblk: 2 ψ x y 2 ψ x y = 0 (31) z čega je vdljvo da funkcja toka ψ(x, y) zadovoljava spomenutu jednadžbu. Jednadžba (27) ostaje sta, a jednadžba (26) prelaz u oblk: 7

14 ψ y 2 ψ x y ψ x 2 ψ y 2 = v δ dv δ dx + ν 3 ψ y 3 (32) p y = 0 (33) s rubnm uvjetma: ψ = 0 za y = 0 ψ y = ψ x = 0 za y = 0, x > 0 ψ y v δ za y δ, x R ψ y = v x0(y) za x = x 0 (ulazn brd) Prandtlove jednadžbe su nelnearne parcjalne dferencjalne jednadžbe čje analtčko rješenje nje poznato. Za razlku od Naver - Stokesovh jednadžb, koje su elptčkog tpa, ove jednadžbe su parabolčkog tpa. Jednadžbe elptčkog tpa karakterzra to da promjena stanja u nekoj točk strujanja zazva promjenu strujanja u čtavom području u kojemu je strujanje defnrano, dok jednadžbe parabolčkog tpa karakterzra da na stanje u promatranoj točk strujanja utječe samo stanje uzvodno od te točke, što znač da nje potrebno zadavat rubn uvjet na kraju ploče, odnosno na koordnat x = L. Promatra se beskonačno tanka beskonačno duga ravna ploča uronjena pod nultm napadnm kutem u jednolko paralelno strujanje neogrančenog, vskoznog, nestlačvog fluda konstantnom brznom v. Ishodšte Kartezjevog koordnatnog sustava Oxy postavljeno je na 8

15 ulazn brd ploče, koordnatna os Ox u uzdužnom smjeru ploče, te koordnatna os Oy u smjeru normale na ploču, to jest u smjeru okomtom na ploču. y p const. v (x) v v(y) x Slka 2. Lamnarn grančn sloj uz ravnu ploču U tom slučaju, kako je v konstantna brzna, jednadžba (32) postaje: ψ y 2 ψ x y ψ x 2 ψ y 2 = ν 3 ψ y 3 (34) a rubn uvjet glase: v x = ψ y = 0 za y = 0, x > 0 v y = ψ x = 0 za y = 0, x > 0 v x = ψ y = v za y, x R v x = ψ y = v za x = 0, y R {0} 9

16 Kako je na ulaznom brdu x = y = 0 to zahtjeva beskonačn gradjent brzne u toj točk, što predstavlja sngulartet u matematčkom smslu. S druge strane, pr optjecanju ploče se na prednoj stran pojavljuje točka zastoja. U okoln točke zastoja je brzna mala, pa Reynoldsov broj poprma nske vrjednost, tako da Prandtlove jednadžbe ne vrjede za to područje rad pretpostavke koje smo uvel u (19). Dakle, samo rješenje problema vrjed za vrjednost x veće od neke male udaljenost nzvodno od ulaznog brda. Ako Reynoldsov broj uvrstmo u (19), te prmjenom zraza (4) dobva se: δ x ~ 1 x v ν δ x ~ ν xv δ ~ νx v (35) Kako je red velčne od y jednak redu velčne od δ, to smo zrazom (34) dobl procjenu reda velčne za y. Taj zraz je dao deju Blasusu da se problem pokuša formulrat pomoću nove bezdmenzjske varjable η [11], koja je defnrana kao: η = y δ = y νx v = y v νx (36) Tražen profl brzne φ (η) možemo napsat u oblku: v x = ψ y = v φ (37) gdje je φ bezdmenzjsk profl brzne, odnosno, dervacja funkcje φ po η, odnosno φ = dφ dη = v x v. S druge strane, korsteć pravla z osnovne matematčke analze, zraz (37) možemo napsat kao: 10

17 v x = ψ y = ψ η η y = ψ η v νx (38) Nadalje, uspoređvanjem zraza (37) te (38) možemo psat: ψ η v νx = v φ ψ η = νxv φ (39) te se ntegracjom zraza (39) po η dolaz do: ψ = νxv φ (40) Korsteć zraz (40) pojedn članov u Prandtlovoj jednadžb (32) mogu se napsat u ovsnost o funkcj φ te njenm dervacjama, pa sljed: v x = ψ y = v φ (41) v y = ψ x = x ( νxv φ) = νv φ 1 2 x νxv φ η η x = 1 2 νv x φ + φ νxv 1 2 y v ν 1 x 3 = 1 2 νv x φ φ νv x η = 1 2 νv x φ ηφ 11

18 v y = 1 2 νv x ηφ φ (42) v x x = 2 ψ x y = = 1 2 v x ηφ (43) v x y = 2 ψ y 2 = = v v νx φ (44) 2 v x y 2 = 3 ψ y 3 = = v 2 νx φ (45) Uvrštavajuć jednadžbe (41) (45) u jednadžbu (34) Prandtlova parcjalna nelnearna dferencjalna jednadžba postaje občna nelnearna dferencjalna jednadžba trećeg reda kako sljed: 1 2 v φ v x ηφ νv x ηφ φ v v 2 νx φ = ν v νx φ z čega, sređvanjem jednadžbe (kraćenjem te djeljenjem sa v 2 sa x) dalje sljed: 1 2 φ ηφ φ ηφ 1 φφ = φ 2 te konačno, množenjem s 2, dobje se Blasusova dferencjalna jednadžba: 2φ + φφ = 0 (46) s rubnm uvjetma: φ = 0 za η = 0 φ = 0 za η = 0 12

19 φ = 1 za η Tme se zadatak sveo na određvanje funkcje φ(η) u ntervalu 0 < η <, koja zadovoljava občnu nelnearnu dferencjalnu jednadžbu (46) s prpadajućm rubnm uvjetma, što je, počevš od Naver - Stokesovh jednadžb (2) (3), te jednadžbe kontnuteta (1) znatno pojednostavljenje u matematčkom smslu. 13

20 3. Numerčka analza Kao što je već spomenuto, Blasusova dferencjalna jednadžba (46) sa prpadajućm rubnm uvjetma je občna nelnearna dferencjalna jednadžba trećeg reda, koja nema egzaktno analtčko rješenje. Ta jednadžba predstavlja problem grančne vrjednost u matematčkom smslu, gdje rubn uvjet nsu zadan u jednoj točk domene funkcje, nego u dvje (kao što je u ovom slučaju, na početku, te na kraju ntervala), l vše njh, odnosno jednadžba ne predstavlja Cauchyev problem [12] početne vrjednost gdje su sv rubn uvjet dferencjalne jednadžbe zadan na početku ntervala. Kroz povjest, gore spomenuta jednadžba se rješavala na razne načne. Sam Blasus je rješavao razvojem funkcje φ(η) u Taylorov red za male η, te asmptotskm razvojem za velke η zbog asmptotskog rubnog uvjeta φ ( ) = 1. Ta dva razvoja, koja na kraju rezultraju s tr nepoznate konstante ntegracje, usklađuju se tako da za područje u kojemu vrjede oba razvoja, funkcje φ, φ, φ moraju bt jednake, što na kraju daje tr jednadžbe s tr nepoznance. Töpfer je, s druge strane, rješavao jednadžbu tako da ju je transformrao u problem početne vrjednost, odnosno Cauchyev problem, koj ma prednost zato što su sv rubn uvjet zadan u jednoj točk, te je nakon takve transformacje jednadžbu rješavao numerčkm metodama. U ovom radu, za rješavanje jednadžbe korst se klasčna Runge Kutta metoda 4. reda (u daljnjem tekstu R - K metoda), čj je zvod detaljno opsan u [2], a zasnva se na aproksmacj nepoznate funkcje s njenom dervacjom koja ju u oblku polgona aproksmra u točkama udaljenm za korak h (koj može bt konstantan l varjablan). Važno je spomenut da se ovom metodom rješavaju občne dferencjalne jednadžbe prvog reda, te je potrebno blo kakvu dferencjalnu jednadžbu koja se promatra zrazt tako da na jednoj stran bude sama dervacja tražene funkcje. Funkcja koja je sama na jednoj stran jednadžbe, razvja se u Taylorov red, te je potrebno pretpostavt da je ona dovoljno dferencjablna. 14

21 Prje svega, zbog jednostavnost, dferencjalnu jednadžbu (46) pomoću jednostavnh supsttucja φ = y, te η = x zapsujemo u standardnom matematčkom oblku: 2y + yy = 0 (47) s rubnm uvjetma: y = 0 za x = 0 y = 0 za x = 0 y = 1 za x Kao što je spomenuto, R - K metoda može rješavat samo občne dferencjalne jednadžbe prvog reda, te je potrebno jednadžbu (47) jednostavnm supsttucjama zapsat kao sustav dferencjalnh jednadžb prvog reda [13] kako sljed: Uz y = u sljed 2u + yu = 0 Nadalje, uz: u = v sljed 2v + yv = 0 koje glase: Konačno, problem se svod na sustav od tr občne dferencjalne jednadžbe prvog reda y = u (48) u = v (49) v = 0.5y v (50) s rubnm uvjetma: y(0) = 0 u(0) = 0 15

22 u( ) = 1 Za svaku dferencjalnu jednadžbu defnraju se koefcjent funkcje prrasta [13] R - K metode, pa za (48) mamo: A 1 = h u (48a) A 2 = h (u + 0.5A 1 ) (48b) A 3 = h (u + 0.5A 2 ) (48c) A 4 = h (u + A 3 ) (48d) Gdje ndeks označuje broj teracje, a h korak. Za (49) one su slčne glase: B 1 = h v (49a) B 2 = h (v + 0.5B 1 ) (49b) B 3 = h (v + 0.5B 2 ) (49c) B 4 = h (v + B 3 ) (49d) Dok su za (50): C 1 = h ( 0.5y v ) (50a) C 2 = h [ 0.5y (v + 0.5C 1 )] (50b) C 3 = h [ 0.5y (v + 0.5C 2 )] (50c) C 4 = h [ 0.5y (v + C 3 )] (50d) Vrjednost funkcja y, u, v, funkcja φ, φ, φ se računaju prema sljedećm zrazma: 16

23 y +1 = y (A 1 + 2A 2 + 2A 3 + A 4 ) (51) u +1 = u (B 1 + 2B 2 + 2B 3 + B 4 ) (52) v +1 = v (C 1 + 2C 2 + 2C 3 + C 4 ) (53) gdje su funkcje 1 6 ( ); = A, B, C, prpadajuće funkcje prrasta [2]. Kao što je vdljvo z jednadžb (51), (52) (53), vrjednost funkcja se računaju u čvorovma koj su određen korakom h. Nadalje je vdljvo, da b uopće započel s proračunom, potrebno je poznavat rubne uvjete na početku ntervala, odnosno vrjednost funkcja y 0, u 0, v 0 (to jest vrjednost th funkcja u točk 0), što nam je poznato za funkcje y u, međutm vrjednost v 0 nam je nepoznata te ju je potrebno odredt. Za njeno određvanje poslužt ćemo se metodom gađanja [14], čja je deja nać odgovarajuću vrjednost v 0 koja nakon provedbe algortma, zadovoljava rubn uvjet u( ) = 1. Međutm, da b se zbjeglo nasumčno pogađanje brojeva v 0 (pr čemu je jako mala vjerojatnost da se nađe odgovarajuć v 0 koj b zadovoljo u( ) = 1 s nekom prhvatljvom točnošću), zadaju se prve dvje razlčte vrjednost v 0 te se provedbom algortma u posebnom nzu koj ćemo nazvat β j zablježavaju vrjednost funkcje u( ). Pomoću zablježenh vrjednost se, za zadnje dvje teracje, lnearnom nterpolacjom l ekstrapolacjom određuje nova vrjednost v 0 koja b tada, po jednadžb pravca trebala zadovoljavat uvjet u( ) = 1. To se jednostavno može geometrjsk nterpretrat kao da se povuče pravac kroz dvje poznate točke, te se traž točka koja ma koordnatu (1, v 0 ), z čega odredmo sljedeć v 0 koj ponovno ulaz u svoj zasebn nz koj ćemo nazvat α j. Matematčka formula za lnearnu nterpolacju jednostavno se zvod u ovom slučaju glas: 17

24 α j = α j 2 + (α j 1 α j 2 ) 1 β j 2 β j 1 β j 2 (54) Pomoću tako zračunath zadnjh α β, određvat će se nov početn uvjet v 0 sve dok se ne zadovolj određena (zadana) točnost (odnosno dok se ne zadovolj uvjet β j 1 e). Potrebno je naglast da se konvergencja ovakve metode nje još uvjek teorjsk dokazala, ako u praks daje dobre rezultate za većnu problema, a uz to je vrlo lako uočt da metoda ne konvergra l da daje pogrešne rezultate. Još valja spomenut da je kroz praksu pokazano, da broj koraka j (odnosno brzna konvergencje) ovs o početnm vrjednostma koje se zadaju (α 0 α 1 ). Upravo zbog toga će se, z same fzke problema, procjent red velčne funkcje v (odnosno φ ). Ukolko φ z jednadžbe (44) stavmo na jednu stranu jednadžbe, a ostale vrjednost na drugu stranu dobjemo: v = φ = v x y νx v 3 (55) Sada će se u zrazu (55) procjent red velčne o svakog člana u odnosu na bazu 10 zanemarajuć fzkalne dmenzje buduć je φ bezdmenzjska funkcja, pa vrjed: ν ~ o(10-6 ) (56) v ~ o(10 0 ) (57) Pomoću zraza (56) (57), te da krtčn Reynoldsov broj, koj karakterzra prjelaz z lamnarnog u turbulentn režm strujanja, gdje naše jednadžbe vše ne vrjede, Re = x v ν ma red velčne o(10 6 ) [15], možemo procjent red velčne od x koj tada znos: x ~ o(10 0 ) (58) 18

25 Nadalje, pomoću (57), te uz δ L << 1, gdje možemo psat δ ~ o(10-3 ) [15], mamo: v x y ~ v δ ~ o(103 ) (59) No, tu je još potrebno napomenut da Prandtlove jednadžbe (26) (27), a tme naša Blasusova dferencjalna jednadžba (47) vrjede za p x < 0, što znač da se gbanje odvja nzvodno, to jest, da nema odvajanja strujanja (a potom moguće pojave natražnog strujanja), što povlač v x y (y = 0) > 0, [11]. Odnosno, gradjent brzne u smjeru okomtom na ploču mora bt poztvan broj, a kako je preostal član pod korjenom, zaključujemo da funkcja φ mora bt nenegatvna na cjeloj domen [16]. Sada, korštenjem (56) (59) vdmo da: v = φ ~ o(10 0 ) te se za prve dvje vrjednost v 0, odnosno za α o α 1 uzma: α o = 1 α 1 = 2. Treba napomenut da su ovako dobvene vrjednost samo aproksmacje koje mogu bt prlčno pogrešne (na kraju će se pokazat da je taj red velčne blž 10-1 ), međutm određvanje reda velčne v 0, pa barem prblžno uz neku grešku je korsno z razloga što, ukolko stavmo na prmjer velke vrjednost α o α 1 moguće je da će se, pr pokretanju algortma, susrest sa problemma koj su vezan za memorju računala ogrančenja programskog jezka. Još jedan problem je što je naš rubn uvjet u( ) = 1 defnran u beskonačnost, te b trebalo taj broj zamjent relatvno velkm brojem u kojemu se zadovoljava u 1. Kako je 19

26 krajnje nepraktčno unaprjed zadavat taj relatvno velk broj (odnosno zadavat broj koraka u for petlj čme drektno određujemo taj broj), te zvršavanjem programa znova gađat da bude zadovoljeno u 1 za spomenut broj, računanje funkcja u ekvdstantnm čvorovma računa se u whle petlj, z koje se zlaz dok se ne postgne uvjet u u 1 e, gdje je e unaprjed zadana točnost (u našem slučaju zabrat ćemo e = ), odnosno rječma, zlazak z petlje se ostvaruje kada funkcja u bude konvergrala prema nekom broju. Tu treba bt oprezan zbog toga što metodom gađanja sam postavljamo rubn uvjet v 0, a z teorje dferencjalnh jednadžb je poznato da dferencjalna jednadžba, ovsno o rubnm uvjetma može mat jedno, vše, l nema rješenje, međutm, za većnu problema, rješenje će konvergrat bez obzra na rubne uvjete, što je ovdje slučaj. Uostalom, ukolko se dogod da rješenje ne konvergra, to se vrlo brzo u praks uoč, posebno z razloga što program javlja grešku u radu sa memorjom. Algortam za rješavanje dferencjalne jednadžbe (47) je napsan u programskom jezku Python, na čjem kraju se nalaze naredbe za grafčk prkaz funkcja y, u v u ovsnost o varjabl x, čje će se slke kasnje prkazat uz tablčne podatke u ekvdstantnm čvorovma. Programsk kod dan je u Prlogu 1. 20

27 4. Analza rezultata greške Prje zvršavanja programa opsanog u trećem poglavlju, potrebno je odredt korak h točnost e. Kako program Python korst double precson zaps realnh brojeva, njegova jednčna greška znos prblžno prema [13], pa ćemo točnost e uzet što je vše nego dovljno za praktčne potrebe jer je moguće da se prlkom velkog broja matematčkh operacja brojnh teracja ta greška nagomla do otprlke S druge strane, korak h ćemo odredt na praktčan jednostavan načn. Ako želmo da maksmalna greška bude 10-6, znač da se prvh 6 decmalnh mjesta poslje decmalne točke ne mjenja daljnjm ustnjavanjem koraka. Dakle, pozvom programa za razne korake koje smo dakle konstantno smanjval, dobl smo sljedeće vrjednost v 0 : Tablca 1. Vrjednost v o (h) h v o Iz tablce 1 vdljvo je da, smanjvanjem koraka h, v o konvergra prema nekom broju koj je prblžno jednak , čme je ndrektno provjerena stablnost konvergencja R-K metode za zadan problem [17]. Daljnjm smanjvanjem koraka, vrjednost prvh šest decmalnh mjesta kod v o se ne mjenja, pa se može reć da je maksmalna moguća greška prblžno jednaka Kako su konačno određen korak h točnost e, sada se može sa tm vrjednostma pokrenut program, koj će spsat vrjednost funkcja y, u v u svakom tom koraku (odnosno za x = 0, 0.2, do krajnje vrjednost). Program spsuje kolku vrjednost poprma brojač j, odnosno potreban broj teracja metode gađanja koja je konačno dala takav v o da je zadovoljeno u(x ) = 1, gdje je s x označen x s kojm smo zamjenl našu beskonačnost, koj se također spsuje. 21

28 Tablca 2. Rezultat proračuna x (η) y (φ) u (φ ) v (φ )

29 Iz tablce 2 je vdljvo da je ntegracja zvršena do x = , odnosno za taj x funkcja u poprma vrjednost 1. Nadalje je vdljvo da su funkcje y u rastuće na cjeloj domen, te da je funkcja v padajuća funckja. Zanmljvo je da, buduć u ma horzontalnu asmptotu u 1, tu vrjednost b mogl nterpretrat kao maksmum funkcje u, što b dovelo do zaključka, uz pretpostavku neprekdnost dervablnost funkcje u, da dervacja od u, odnosno funkcja v u toj točk, ma vrjednost 0, što je ako bolje pogledamo rezultate potvrđeno, jer se vd da kako x (η), funkcja v (φ ) 0, čme se s velkm oprezom može reć da su funkcja u, a tme funkcje y v neprekdne funkcje. Također, kao što je spomenuto, program spsuje koju vrjednost poprma brojač j, odnosno konvergencja prema konačnom početnom rubnom uvjetu v 0 koj daje vrjednost u(x ) = 1 je ostvarena u 8 koraka. Grafčk prkaz funkcja dan je na slkama 3, 4 5: Slka 3. Grafčk prkaz funkcje φ η, odnosno y x 23

30 Slka 4. Grafčk prkaz funkcje φ η, odnosno u x Slka 5. Grafčk prkaz funkcje φ η, odnosno v x 24

31 Vrlo zanmljva je čnjenca da je u programu zvršeno otprlke računanja vrjednost raznh funkcja, dakle zvršeno je strahovto puno matematčkh opercacja u svega desetak sekund, što na ovakvom praktčnom prmjeru demonstrra velku moć današnjh računala. Dobven rezultat će se usporedt s Howarthovom ntegracjom, koja se danas korst za praktčne proračune, na načn da ćemo za nekolko razlčth vrjednost η u tablc 3 prkazat rezultate proračuna R - K metodom Howarthove, te njhovu apsolutnu vrjednost razlke Δ u posebnm stupcma, gdje je Δφ = φ R K dervacje, odnosno prpadnu funkcju: φ Howart h, dok * označuje red Tablca 3. Usporedba rezultata proračuna s Howarthovom ntegracjom R - K Howarth Δ η φ R K φ R K φ R K φ Howart h φ Howart h φ Howart h Δφ Δφ Δφ E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E-7 Iz tablce 3 je vdljvo da su dobven rezultat gotovo dentčn s Howarthovm, odsnosno njhova apsolutna razlka je u najgorem slučaju reda velčne 10-5, a ponegdje čak de do Zanmljvo je da, kao što smo prje spomenul, R - K metoda konvergra za x = , dok je rubn uvjet φ (x ) = 1 u Howarthovoj ntegracj zadovoljen za prblžno x 8.4, što je vjerojatno rezultat greške zaokružvanja [13]. 25

32 Kako su funkcje φ, φ te φ određene, vrlo jednostavnm matematčkm operacjama z jednadžbe (44) možemo odredt slu otpora ploča razlčth dmenzja u lamnarnom režmu strujanja, jer je tangecjalno naprezanje na površn ploče τ w dano zrazom [4]: τ w = μ v x y (za y = 0) (60) gdje je μ dnamčka vskoznost fluda, pa se ntegracjom tangencjalnog naprezanja po površn ploče dobje ukupna sla otpora: L D = B τ w dx ρ v 2 BL Lv ν 1 2 (61) gdje je konstanta dobvena zaokružvanjem na treću decmalu, što je vše nego dovoljno za praktčnu upotrebu, broja koj je zračunat kao 2φ (0), z razloga što ploča ma dvje strance, to jest dvje površne po kojma treba ntegrrat, dok dmenzju šrne ploče možemo jednostavno zvuć spred znaka ntegrala, jer u smjeru šrne nema nkakvh promjena buduć se razmatra ravnnsk problem. 26

33 5. Zaključak Kao što je prkazano u radu, na relatvno jednostavan načn se rješo vrlo komplcran problem koj opsuju Naver - Stokesove jednadžbe, što je splatvj brž načn nego postavljanje provođenje ekspermentalnh sptvanja za što je potrebna skupa laboratorjska oprema koja uključuje bazen za modelska sptvanja. Jednostavnm algortmom koj se sastoj od ugnježđenh whle petlj, te korštenjem računala programskog jezka Python došl smo do rješenja Blasusove dferencjalne jednadžbe (47). Uspoređvanjem rezultata proračuna s Howarthovm, doprnjelo je točnost rješenja, te je pokazano da je ovako formran algortam krajnje stablan zrazto pouzdan za nženjersku prmjenu. Problem razmatran u ovom radu se kroz povjest ekspermentalno određvao, te je u [3] opsano da se ekspermentaln podac profla brzne odlčno podudaraju s Howarthovom ntegracjom, čme drektno možemo zaključt da se odlčno podudaraju s rješenjma dobvenm R - K metodom, što je zapanjujuće zbog velkog broja, ako zrazto opravdanh pretpostavk prblženja koje smo uvel u drugom poglavlju, te samh nesavršenost grešaka u artmetc računala. Na kraju rada smo na temelju rezultata dal zraz za određvanje sle otpora (61) ravne ploče u lamnarnom režmu strujanja, koj je krajnje jednostavan, koj pokazuje da tangecjalno naprezanje pada po zakonu τ w ~ 1 x u smjeru os x, što sljed ukolko bolje pogledamo jednadžbu (44) uzevš u obzr zraz za tangencjalno naprezanje (60). Tme je doprnos ukupnoj sl otpora to manj što je ploča dulja. Ovakvm razmatranjem se, kranje efkasno brzo, te dovoljno točno rješo temeljn problem moderne mehanke fluda. 27

34 6. Prlog 1 mport matplotlb.pyplot as plt from math mport * h=nput('upste korak:') e=nput('upste tocnost:') alpha=[] beta=[] alpha.append(nput('upste prvu vrjednost za alpha:')) alpha.append(nput('upste drugu vrjednost za alpha:')) =0 j=0 whle 1: whle j<2: =0 y=[0] u=[0] v=[] A1=[] A2=[] A3=[] A4=[] B1=[] B2=[] B3=[] B4=[] C1=[] C2=[] C3=[] C4=[] v.append(alpha[j]) 28

35 whle 1: A1.append(h*u[]) A2.append(h*(u[]+0.5*A1[])) A3.append(h*(u[]+0.5*A2[])) A4.append(h*(u[]+A3[])) y.append(y[]+(1./6.)*(a1[]+2.*a2[]+2.*a3[]+a4[])) B1.append(h*v[]) B2.append(h*(v[]+0.5*B1[])) B3.append(h*(v[]+0.5*B2[])) B4.append(h*(v[]+B3[])) u.append(u[]+(1./6.)*(b1[]+2.*b2[]+2.*b3[]+b4[])) C1.append(h*(-0.5*y[]*v[])) C2.append(h*(-0.5*y[]*(v[]+0.5*C1[]))) C3.append(h*(-0.5*y[]*(v[]+0.5*C2[]))) C4.append(h*(-0.5*y[]*(v[]+C3[]))) v.append(v[]+(1./6.)*(c1[]+2.*c2[]+2.*c3[]+c4[])) +=1 f abs(u[]-u[-1])<=e: break else: pass beta.append(u[]) j+=1 alpha.append(alpha[j-2]+((alpha[j-1]-alpha[j-2])*(1-beta[j-2]))/(beta[j-1]-beta[j-2])) y=[0] u=[0] 29

36 v=[] A1=[] A2=[] A3=[] A4=[] B1=[] B2=[] B3=[] B4=[] C1=[] C2=[] C3=[] C4=[] v.append(alpha[len(alpha)-1]) =0 whle 1: A1.append(h*u[]) A2.append(h*(u[]+0.5*A1[])) A3.append(h*(u[]+0.5*A2[])) A4.append(h*(u[]+A3[])) y.append(y[]+(1./6.)*(a1[]+2.*a2[]+2.*a3[]+a4[])) B1.append(h*v[]) B2.append(h*(v[]+0.5*B1[])) B3.append(h*(v[]+0.5*B2[])) B4.append(h*(v[]+B3[])) u.append(u[]+(1./6.)*(b1[]+2.*b2[]+2.*b3[]+b4[])) C1.append(h*(-0.5*y[]*v[])) 30

37 C2.append(h*(-0.5*y[]*(v[]+0.5*C1[]))) C3.append(h*(-0.5*y[]*(v[]+0.5*C2[]))) C4.append(h*(-0.5*y[]*(v[]+C3[]))) v.append(v[]+(1./6.)*(c1[]+2.*c2[]+2.*c3[]+c4[])) +=1 f abs(u[]-u[-1])<=e: break else: pass beta.append(u[]) f abs(beta[j]-1)<=e: break j+=1 prnt 'Konvergencja prema konacnom pocetnom rubnom uvjetu v(0) koj daje vrjednost u(beskonacno)=1 je ostvarena u', j,' koraka vrjednost funkcje v u 0 je prblzno v(0)=', alpha[len(alpha)-1] prnt 'Vrjednost funkcja se racunaju do vrjednost x=', *h,', odnosno za taj x je zadovoljen uvjet konvergencje funkcje u u beskonacnost sa zadanom tocnoscu' prnt y[0:len(y):40000] prnt y[len(y)-1] prnt u[0:len(u):40000] prnt u[len(u)-1] prnt v[0:len(v):40000] prnt v[len(v)-1] x=range(+1) for k n x: x[k]=h*x[k] 31

38 plt.plot(x,y) plt.ylabel('y') plt.xlabel('x') plt.show() plt.plot(x,u) plt.ylabel('u') plt.xlabel('x') plt.show() plt.plot(x,v) plt.ylabel('v') plt.xlabel('x') plt.show() 32

39 7. Zahvala Srdačno se zahvaljujemo asstentma Fakulteta strojarstva brodogradnje na Zavodu za brodogradnju pomorsku tehnku: Mat Grgću, Ivu Ćatpovću Jadrank Radanovć koj su nam djell dragocjene savjete prje početka u toku psanja rada. Također smo zrazto zahvaln profesorc sa Katedre za matematku Sanj Snger, koja je uvjek bla prstupačna za blo kakva ptanja vezana za samu numerčku matematku, te nam zrazto pomogla. Profesorc Božen Tokć sa Katedre za tehnčke strane jezke također dugujemo velku zahvalnost jer nam je bla od velke pomoć oko prjevoda sažetka rada na englesk jezk. Profesorca Nasta Degul sa Zavoda za brodogradnju pomorsku tehnku nam je nezmjerno pomogla u početku samog rada pr psanju rada, te smo joj na tome vrlo zahvaln. Konačno, posebnu zahvalnost dugujemo profesorc Andrej Werner na puno preporučene lterature, te još vše dobrh savjeta, najbtnje, jer nas je od početka do kraja vodla kroz ovaj rad svojm šrokm znanjem z spomenutog područja. 33

40 8. Pops lterature [1] Werner, A.: Podloge za predavanje z Mehanka fluda IIB, rukops FSB, Zagreb [2] Har, V., Drmač, Z., Marušć, M., Rogna, M., Snger, S., Snger, S.: Numerčka analza, predavanja vježbe, Sveučlšte u Zagrebu, PMF - matematčk odjel, Zagreb, (2003.) [3] Fancev, M.: Mehanka fluda, Tehnčka encklopedja, svezak broj 8 jugoslavenskog lekskografskog zavoda, Jugoslavensk lekskografsk zavod, Zagreb, (1982.) [4] Degul, N., Werner, A.: Mehanka fluda IB - podloge za nastavu [5] Kaplan, W.: Advanced calculus (4th edton), Addson Wesley Publshng Company, (1991.) [6] Pjush, K. K., Cohen, M. I.: Flud mechancs (2nd edton), Academc Press, (2002.) [7] Kreyszg, E.: Advanced engneerng mathematcs, John Whley & Sons, Inc., (2006.) [8] Batchelor, G. K.: An ntroducton to flud dynamcs, Cambrdge Unversty Press, (1998.) [9] Landau, L. D., Lfshtz, E. M.: Flud mechancs (2nd edton): Volume 6, Course of theoretcal physcs, Reed educatonal and Professonal Publshng Ltd, (1999.) [10] Nakayama, Y., Boucher R. F.: Introducton to flud mechancs, Butterworth - Henemann, (1998.) [11] Schlchtng, H.: Boundary - layer theory (7th edton), McGraw - Hll Book Company, (1979.) 34

41 [12] Kurepa, S.: Matematčka analza 2 (funkcje jedne varjable), Tehnčka knjga, Zagreb, (1990.) [13] Snger, S.: Numerčka matematka, predavanja, Zagreb, (2009.) [14] Pejovć, P.: Numerčka analza II. Deo, Naučna knjga, Beograd, (1983.) [15] Werner, A.: Odabrana poglavlja z mehanke fluda, zbrka zadataka, Fakultet strojarstva brodogradnje, Zagreb, (2002.) [16] Kurepa, S.: Matematčka analza 1 (dferencranje ntegrranje), Tehnčka knjga, Zagreb, (1989.) [17] Snger, S.: Matematka IX, Predavanja na FSB, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet strojarstva brodogradnje, Zagreb, (2007/8.) 35

42 Sažetak rada Vuko Vukčevć, Mhael Lobrovć Teorjsko - numerčk prstup problemu lamnarnog grančnog sloja oko ravne ploče U ovom radu se razmatra lamnarn grančn sloj uz ravnu ploču što predstavlja osnovn problem moderne mehanke fluda. Jednostavnm procjenama reda velčne je prkazano znatno pojednostavljenje početnh Naver - Stokesovh jednadžb, da b se, na kraju, uvođenjem bezdmenzjskog profla brzne, problem maksmalno teorjsk pojednostavno. Tako dobvena, občna nelnearna dferencjalna jednadžba, poznatja pod nazvom Blasusova dferencjalna jednadžba može se prmjenom računala vrlo jednostavno rješt nekom od numerčkh metoda. Klasčna Runge - Kutta metoda 4. reda, korštena u ovom radu, se pokazala kao zrazto jednostavna, efkasna, te vrlo točna metoda. Konačno, korštenjem dobvenh rezultata se odredo zraz za određvanje sle otpora ravne ploče u lamnarnom režmu strujanja što je od znmne važnost za razne tehnčke prmjene. Ključne rječ: lamnarn grančn sloj, ravna ploča, Blasusova dferencjalna jednadžba, Runge - Kutta metoda četvrtog reda, sla otpora 36

43 Summary Vuko Vukčevć, Mhael Lobrovć Theoretcal and numercal approach to lamnar boundary layer across a flat plate Lamnar boundary layer across a flat plate, whch s a fundamental problem of modern flud mechancs, s dealt wth n ths paper. A smple estmaton of the order of magntude resulted n equatons that were smpler than the ntal Naver - Stokes equatons. Subsequently, by ntroducng a dmensonless velocty profle, the problem was theoretcally smplfed to a maxmum. The resultng Blasus dfferental equaton, whch s an ordnary nonlnear dfferental equaton, can be easly solved by usng personal computers and some of numerous numercal methods. The classcal fourth order Runge - Kutta method, used n ths paper, has proven to be a smple, effectve, and a very accurate method. Fnally, usng the obtaned solutons, an expresson for the mplct calculaton of drag force of a flat plate n a lamnar flow was produced, whch s of great mportance for varous techncal applcatons. Key words: lamnar boundary layer, flat plate, Blasus dfferental equaton, fourth order Runge - Kutta method, drag force 37

SPH SIMULACIJA POISEULLEOVOG STRUJANJA PRI NISKIM REYNOLDSOVIM BROJEVIMA

SPH SIMULACIJA POISEULLEOVOG STRUJANJA PRI NISKIM REYNOLDSOVIM BROJEVIMA Vuko, VUKČEVIĆ, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet strojarstva brodogradnje, Zagreb Andreja, WERER, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet strojarstva brodogradnje, Zagreb asta, DEGIULI, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet

More information

Upravljački prometni sustavi

Upravljački prometni sustavi Upravljačk prometn sustav Predvđanje prometnh parametara Izv. prof. dr. sc. Nko Jelušć Doc. dr. sc. Edouard Ivanjko Upravljačk prometn sustav :: Predvđanje prometnh parametara 2017 Ivanjko, Jelušć Sadržaj

More information

Heuristika i generalizacija Heronove formule u dva smjera

Heuristika i generalizacija Heronove formule u dva smjera MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(07), 49-60 http://www.mvbl.org/dmbl/dmbl.htm DOI: 0.75/МК70049S ISSN 0354-6969 (o) ISSN 986-588 (o) Heurstka generalzacja Heronove formule u dva smjera Petar Svrčevć Zagreb,

More information

Deni Vlašić Numerički alat za preliminarni projekt brodskog vijka

Deni Vlašić Numerički alat za preliminarni projekt brodskog vijka SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE Den Vlašć Numerčk alat za prelmnarn projekt brodskog vjka Zagreb, 2017. Ovaj rad zrađen je na Zavodu za brodogradnju pomorsku tehnku na Fakultetu

More information

Rješavanje simultanih jednadžbi kao ekonometrijskog modela pomoću programskog paketa EViews

Rješavanje simultanih jednadžbi kao ekonometrijskog modela pomoću programskog paketa EViews Rješavanje smultanh jednadžb kao ekonometrjskog modela pomoću programskog paketa EVews Sažetak - U ovom radu se analzra rješavanje sustava smultanh jednadžb kao ekonometrjskog modela. Između razlčh mogućnost

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice

More information

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

2008/2009. Fakultet prometnih znanosti Sveučilište u Zagrebu ELEKTROTEHNIKA

2008/2009. Fakultet prometnih znanosti Sveučilište u Zagrebu ELEKTROTEHNIKA 008/009 Fakultet proetnh znanost Sveučlšte u Zagrebu ZMJENČNE SJE EEKOEHNKA ZMJENČNE SJE zjenčne struje su vreensk projenljve struje koja se pored jakost jenja sjer strujanja naboja. renutna vrjednost

More information

O homomorfizam-homogenim geometrijama ranga 2

O homomorfizam-homogenim geometrijama ranga 2 UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODN0-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Eva Jungael O homomorfzam-homogenm geometrjama ranga 2 -završn rad- Nov Sad, oktoar 2009 Predgovor Za strukturu

More information

A Hybrid Variational Iteration Method for Blasius Equation

A Hybrid Variational Iteration Method for Blasius Equation Avalable at http://pvamu.edu/aam Appl. Appl. Math. ISSN: 1932-9466 Vol. 10, Issue 1 (June 2015), pp. 223-229 Applcatons and Appled Mathematcs: An Internatonal Journal (AAM) A Hybrd Varatonal Iteraton Method

More information

PRILOG O PROŠIRIVANJU I UOPŠTAVANJU ZADATAKA IZ GEOMETRIJE TROUGLA

PRILOG O PROŠIRIVANJU I UOPŠTAVANJU ZADATAKA IZ GEOMETRIJE TROUGLA MAT-KOL (Banja Luka) XX(3)(2014) 145--151 http://wwwmvblorg/dmbl/dmblhtm ISSN 0354-6969 (o) ISSN 1986-5828 (o) PRILOG O PROŠIRIVANJU I UOPŠTAVANJU ZADATAKA IZ GEOMETRIJE TROUGLA (Some attachment on the

More information

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne

More information

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog

More information

TEORIJE IZBORA U UVJETIMA NEIZVJESNOSTI

TEORIJE IZBORA U UVJETIMA NEIZVJESNOSTI Perca Vojnć, mag. Asstentca Odjel za ekonomju poslovnu ekonomju Sveučlšte u Dubrovnku E-mal: perca.vojnc@undu.hr TEORIJE IZBORA U UVJETIMA NEIZVJESNOSTI UDK / UDC: 330.131.7 JEL klasfkacja / JEL classfcaton:

More information

Free-vibration of Bernoulli-Euler beam using the spectral element method Hamioud, S.; Khalfallah, S.

Free-vibration of Bernoulli-Euler beam using the spectral element method Hamioud, S.; Khalfallah, S. Free-vbraton of Bernoull-Euler beam usng the spectral element method Hamoud, S.; Khalfallah, S. ISSN 86-668 (Prnt), ISSN 88-5588 (Onlne) ID: TG-69999 FREE-VIBRATION OF BERNOUI-EUER BEAM USING THE SPECTRA

More information

Strojno učenje 7 Linearne metode & SVM. Tomislav Šmuc

Strojno učenje 7 Linearne metode & SVM. Tomislav Šmuc Srojno učenje 7 Lnearne meode & Tomslav Šmuc Leraura Lnearne meode The Elemens of Sascal Learnng Hase, Tbshran, Fredman s ed - ch. 4 The Elemens of Sascal Learnng Hase, Tbshran, Fredman s ed - ch. A Tuoral

More information

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina

More information

FACTS KOMPENZACIJA JALOVE SNAGE VJETROELEKTRANE

FACTS KOMPENZACIJA JALOVE SNAGE VJETROELEKTRANE Dr. sc. Njaz Dzdarevć, dpl. ng. Dr. sc. Matslav Majstrovć, dpl. ng. Dr. sc. Srđan Žutobradć, dpl. ng. Energetsk nsttut ''Hrvoje Požar'' Zagreb, Hrvatska FACTS KOMPENZACIJA JALOVE SNAE VJETROELEKTRANE SAŽETAK

More information

Fajl koji je korišćen može se naći na

Fajl koji je korišćen može se naći na Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana

More information

Numeričko modeliranje elektromagnetskih pojava

Numeričko modeliranje elektromagnetskih pojava Slavko Vjevć Nmerčko modelranje elektromagnetskh pojava Zagreb, 3. ožjka 07. Sadržaj predavanja: Osnovna lema varjacjskog račna. Aproksmacja fnkcja. Lokalzacja baza - tehnka konačnh elemenata. Rješavanje

More information

DETEKCIJA I RASPOZNAVANJE PROMETNIH ZNAKOVA U VIDEO SNIMCI

DETEKCIJA I RASPOZNAVANJE PROMETNIH ZNAKOVA U VIDEO SNIMCI SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA Igor Bonač Ivan Kovaček Ivan Kusalć DETEKCIJA I RASPOZNAVANJE PROMETNIH ZNAKOVA U VIDEO SNIMCI Zagreb, 2010 Ovaj rad zrađen je u Zavodu za elektronku,

More information

BEZMREŽNA NUMERIČKA KOLOKACIJSKA METODA ZA MODELIRANJE HETEROGENIH MATERIJALA (8pt) Jalušić, B., Jarak, T. & Sorić, J.

BEZMREŽNA NUMERIČKA KOLOKACIJSKA METODA ZA MODELIRANJE HETEROGENIH MATERIJALA (8pt) Jalušić, B., Jarak, T. & Sorić, J. Šet ret Hrvatkoga drštva za mehank Rjeka, 9-30. vbnja 014. BEZMREŽA UMERIČKA KOLOKACISKA METODA ZA MODELIRAE HETEROGEIH MATERIALA alšć, B., arak, T. & Sorć,. Sažetak: U rad je prkazana prmjena mješovte

More information

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora

More information

EKSPERIMENTALNA EVALUACIJA UTJECAJA ODABIRA ZNAČAJKI NA REZULTATE RASPOZNAVANJA PROMETNIH ZNAKOVA

EKSPERIMENTALNA EVALUACIJA UTJECAJA ODABIRA ZNAČAJKI NA REZULTATE RASPOZNAVANJA PROMETNIH ZNAKOVA VEUČILIŠE U ZAGREBU FAKULE ELEKROEHIKE I RAČUARVA DIPLOMKI RAD br. 35 EKPERIMEALA EVALUACIJA UJECAJA ODABIRA ZAČAJKI A REZULAE RAPOZAVAJA PROMEIH ZAKOVA Ivana učć Zagreb, lpanj 0. Zahvala Zahvaljuje se

More information

Mr. sc. Nedjeljka Grulović Plavljanić, v. pred.

Mr. sc. Nedjeljka Grulović Plavljanić, v. pred. Posljedplomsk doktorsk studj Elektrotehnke nformacjske tehnologje Kvalfkacjsk doktorsk spt Mr. sc. Nedjeljka Grulovć Plavljanć, v. pred. ANALIZA KUTNE STABILNOSTI GENERATORA PRIKLJUČENOG NA ELEKTROENERGETSKI

More information

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval

More information

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5 Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY

More information

KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1

KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1 MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU

More information

CHEMICAL REACTION EFFECTS ON VERTICAL OSCILLATING PLATE WITH VARIABLE TEMPERATURE

CHEMICAL REACTION EFFECTS ON VERTICAL OSCILLATING PLATE WITH VARIABLE TEMPERATURE Available on line at Association of the Chemical Engineers AChE www.ache.org.rs/ciceq Chemical Industry & Chemical Engineering Quarterly 16 ( 167 173 (010 CI&CEQ R. MUTHUCUMARASWAMY Department of Applied

More information

Mathcad sa algoritmima

Mathcad sa algoritmima P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK

More information

Red veze za benzen. Slika 1.

Red veze za benzen. Slika 1. Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),

More information

Quasi-Newtonove metode

Quasi-Newtonove metode Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević Quasi-Newtonove metode Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević

More information

ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA

ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA Sveučilište u Zagrebu GraĎevinski faklultet Kolegij: Primjenjena matematika ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA Seminarski rad Student: Marija Nikolić Mentor: prof.dr.sc.

More information

Pouzdanost čeličnih konstrukcija u požaru

Pouzdanost čeličnih konstrukcija u požaru UDK 624.94001.4:699.81 Prmljeno 22. 10. 2009. Pouzdanost čelčnh konstrukcja u požaru Ivca Boko, Bernardn Peroš, Neno Torć Ključne rječ čelčna konstrukcja, požar, pouzdanost konstrukcja, dvorana Spaladum,

More information

The Tangential Force Distribution on Inner Cylinder of Power Law Fluid Flowing in Eccentric Annuli with the Inner Cylinder Reciprocating Axially

The Tangential Force Distribution on Inner Cylinder of Power Law Fluid Flowing in Eccentric Annuli with the Inner Cylinder Reciprocating Axially Open Journal of Flud Dynamcs, 2015, 5, 183-187 Publshed Onlne June 2015 n ScRes. http://www.scrp.org/journal/ojfd http://dx.do.org/10.4236/ojfd.2015.52020 The Tangental Force Dstrbuton on Inner Cylnder

More information

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method Hiroshi Yoshihara 1 Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO 1531 Square-late Twist Method rocjena smicajnog modula i smicajne čvrstoće cjelovitog drva modificiranom

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

Predlog za određivanje promene entropije poluidealnog gasa primenom srednjih vrednosti temperaturnih funkcija

Predlog za određivanje promene entropije poluidealnog gasa primenom srednjih vrednosti temperaturnih funkcija Predlog a određvanje romene entroje oludealnog gasa rmenom srednjh vrednost temeraturnh funkcja Branko B. Pejovć, Vladan M. Mćć, Mtar D. Perušć, Goran S. adć, Ljubca C. Vasljevć, Slavko N. Smljanć ehnološk

More information

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT Interdisciplinary Description of Complex Systems (-2), 22-28, 2003 MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT Mirna Grgec-Pajić, Josip Stepanić 2 and Damir Pajić 3, * c/o Institute

More information

Uvod u planiranje i analizu pokusa

Uvod u planiranje i analizu pokusa Uvod u planranje analzu pokusa Uvod u planranje analzu pokusa 1. Uvod u statstčku analzu Statstka - znanost koja daje potporu pr donošenju odluka zaključaka u slučaju kada je prsutna varjablnost. Inženjersk

More information

INTEGRISANO MERILO HARMONIKA INTEGRATED INSTRUMENT FOR HARMONICS MEASUREMENT

INTEGRISANO MERILO HARMONIKA INTEGRATED INSTRUMENT FOR HARMONICS MEASUREMENT INTEGRISANO MERILO HARMONIKA mr Josf Tomć, mr Nebojša Pjevalca Ključne reč: merenje harmonka, dterng, DSP, FPGA KRATAK SADRŽAJ Spektraln sastav napona, odnosno struje kao perodčnh (al ne obavezno prostoperodčnh)

More information

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.

More information

PROGRAM FOR CALCULATION OF A DEFLECTION OF A UNIFORM LOADED SQUARE PLATE USING GAUSS-SEIDEL METHOD FOR SOLUTION OF POISSON DIFFERENTIAL EQUATION

PROGRAM FOR CALCULATION OF A DEFLECTION OF A UNIFORM LOADED SQUARE PLATE USING GAUSS-SEIDEL METHOD FOR SOLUTION OF POISSON DIFFERENTIAL EQUATION FACTA NIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o, 008, pp. 199-05 OI:10.98/FACE080199L PROGRAM FOR CALCLATION OF A EFLECTION OF A NIFORM LOAE SQARE PLATE SING GASS-SEIEL METHO

More information

Decepcijski i teški optimizacijski problemi za genetske algoritme

Decepcijski i teški optimizacijski problemi za genetske algoritme Decepcjsk tešk optmzacjsk problem za genetske algortme Stjepan Pcek Rng Datacom d.o.o. Trg J. J. Strossmayera 5, Zagreb 10000 stjepan@rng.hr Sažetak Genetsk algortm (GA) predstavljaju robusnu adaptvnu

More information

Krivulja središta i krivulja fokusa u pramenu konika. konika zadanom pomoću dviju dvostrukih točaka u izotropnoj ravnini

Krivulja središta i krivulja fokusa u pramenu konika. konika zadanom pomoću dviju dvostrukih točaka u izotropnoj ravnini Stručni rad Prihvaćeno 18.02.2002. MILJENKO LAPAINE Krivulja središta i krivulja fokusa u pramenu konika zadanom pomoću dviju dvostrukih točaka u izotropnoj ravnini Krivulja središta i krivulja fokusa

More information

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost intenziteta linearno polarizirane svjetlosti o kutu jednog analizatora. Na

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

Tina Drašinac. Cramerovo pravilo. Završni rad

Tina Drašinac. Cramerovo pravilo. Završni rad Sveučilište JJStrossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Tina Drašinac Cramerovo pravilo Završni rad U Osijeku, 19 listopada 2010 Sveučilište JJStrossmayera u Osijeku Odjel

More information

A new Approach for Solving Linear Ordinary Differential Equations

A new Approach for Solving Linear Ordinary Differential Equations , ISSN 974-57X (Onlne), ISSN 974-5718 (Prnt), Vol. ; Issue No. 1; Year 14, Copyrght 13-14 by CESER PUBLICATIONS A new Approach for Solvng Lnear Ordnary Dfferental Equatons Fawz Abdelwahd Department of

More information

One-sided finite-difference approximations suitable for use with Richardson extrapolation

One-sided finite-difference approximations suitable for use with Richardson extrapolation Journal of Computatonal Physcs 219 (2006) 13 20 Short note One-sded fnte-dfference approxmatons sutable for use wth Rchardson extrapolaton Kumar Rahul, S.N. Bhattacharyya * Department of Mechancal Engneerng,

More information

Teorem o reziduumima i primjene. Završni rad

Teorem o reziduumima i primjene. Završni rad Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matej Petrinović Teorem o reziduumima i primjene Završni rad Osijek, 207. Sveučilište J. J. Strossmayera

More information

Pellova jednadžba. Pell s equation

Pellova jednadžba. Pell s equation Osječki matematički list 8(2008), 29 36 29 STUDENTSKA RUBRIKA Pellova jednadžba Ivona Mandić Ivan Soldo Sažetak. Članak sadrži riješene primjere i probleme koji se svode na analizu skupa rješenja Pellove

More information

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD. Dominik Iličić. Zagreb, 2018.

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD. Dominik Iličić. Zagreb, 2018. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD Dominik Iličić Zagreb, 2018. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD Mentori: Doc. Dr. sc. Nenad Ferdelji,

More information

Miroslav Josipović. Množenje vektora i struktura 3D euklidskog prostora

Miroslav Josipović. Množenje vektora i struktura 3D euklidskog prostora Mroslav Jospovć Množenje vektora struktura D eukldskog prostora I naljut se Bog na ljudsk rod dade m da govore razlčtm jezcma da jedn druge ne razumju Vrus Svjetska zdravstvena organzacja je objavla postojanje

More information

Ekonometrija 6. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 6. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekonometrja 6 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Klasčn všestruk lnearn regreson model-posebne teme: Multkolnearnost - pojam posledce - metod otkrvanja otklanjanja

More information

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF COMBINED ACTION OF BENDING, SHEAR AND TORSION ON TIMBER BEAMS

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF COMBINED ACTION OF BENDING, SHEAR AND TORSION ON TIMBER BEAMS Eksperimentalna analiza zajedničkog djelovanja savijanja, posmika i torzije drvenih nosača EXPERIMENTAL ANALYSIS OF COMBINED ACTION OF BENDING, SHEAR AND TORSION ON TIMBER BEAMS Tihomir Štefić, Aleksandar

More information

Iterativne metode za rješavanje linearnih sustava

Iterativne metode za rješavanje linearnih sustava Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Marija Mecanović Iterativne metode za rješavanje linearnih sustava Završni rad Osijek, 2017. Sveučilište

More information

Metode praćenja planova

Metode praćenja planova Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T

More information

Primjena numeričke metode Runge-Kutta na rješavanje problema početnih i rubnih uvjeta

Primjena numeričke metode Runge-Kutta na rješavanje problema početnih i rubnih uvjeta SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET FIZIČKI ODSJEK SMJER: PROFESOR FIZIKE I INFORMATIKE Ivan Banić Diplomski rad Primjena numeričke metode Runge-Kutta na rješavanje problema početnih

More information

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved. Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.

More information

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o 2, 2008, pp. 207-220 DOI:10.2298/FUACE0802207D THE APPLIANCE OF INTERVAL CALCULUS IN ESTIMATION OF PLATE DEFLECTION BY SOLVING

More information

DETERMINATION OF TEMPERATURE DISTRIBUTION FOR ANNULAR FINS WITH TEMPERATURE DEPENDENT THERMAL CONDUCTIVITY BY HPM

DETERMINATION OF TEMPERATURE DISTRIBUTION FOR ANNULAR FINS WITH TEMPERATURE DEPENDENT THERMAL CONDUCTIVITY BY HPM Ganj, Z. Z., et al.: Determnaton of Temperature Dstrbuton for S111 DETERMINATION OF TEMPERATURE DISTRIBUTION FOR ANNULAR FINS WITH TEMPERATURE DEPENDENT THERMAL CONDUCTIVITY BY HPM by Davood Domr GANJI

More information

Fibonaccijev brojevni sustav

Fibonaccijev brojevni sustav Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak

More information

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT SYSTEM I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,

More information

Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix

Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix Professional paper Accepted 23.11.2007. TATIANA OLEJNÍKOVÁ Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix ABSTRACT The paper describes cyclical surfaces created

More information

REVIEW OF GAMMA FUNCTIONS IN ACCUMULATED FATIGUE DAMAGE ASSESSMENT OF SHIP STRUCTURES

REVIEW OF GAMMA FUNCTIONS IN ACCUMULATED FATIGUE DAMAGE ASSESSMENT OF SHIP STRUCTURES Joško PAUNOV, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, H-10000 Zagreb, Croatia, jparunov@fsb.hr Maro ĆOAK, Faculty of Mechanical Engineering and Naval

More information

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL A. Jurić et al. EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL Aleksandar Jurić, Tihomir Štefić, Zlatko Arbanas ISSN 10-651 UDC/UDK 60.17.1/.:678.74..017 Preliminary

More information

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.

More information

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. Sveučilišni preddiplomski studij matematike

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. Sveučilišni preddiplomski studij matematike Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Lorena Škalac Fermatova metoda beskonačnog spusta Završni rad Osijek, 014. Sveučilište J.J.Strossmayera

More information

2.29 Numerical Fluid Mechanics Fall 2011 Lecture 6

2.29 Numerical Fluid Mechanics Fall 2011 Lecture 6 REVIEW of Lecture 5 2.29 Numercal Flud Mechancs Fall 2011 Lecture 6 Contnuum Hypothess and conservaton laws Macroscopc Propertes Materal covered n class: Dfferental forms of conservaton laws Materal Dervatve

More information

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1 Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode

More information

A NUMERICAL COMPARISON OF LANGRANGE AND KANE S METHODS OF AN ARM SEGMENT

A NUMERICAL COMPARISON OF LANGRANGE AND KANE S METHODS OF AN ARM SEGMENT Internatonal Conference Mathematcal and Computatonal ology 0 Internatonal Journal of Modern Physcs: Conference Seres Vol. 9 0 68 75 World Scentfc Publshng Company DOI: 0.4/S009450059 A NUMERICAL COMPARISON

More information

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer

More information

The use of the Official Digital Terrain Model of the Republic of Croatia in Projects for Water Drainage System Construction

The use of the Official Digital Terrain Model of the Republic of Croatia in Projects for Water Drainage System Construction The use of the Official Digital Terrain Model of the Republic of Croatia in Projects for Water Drainage System Construction Karlo Šimek 1, Damir Medak 2, Ivan Medved 3 1 Šimek Ltd., Rizzijeva 103, Pula,

More information

OPTIMIRANJE RADA BRODSKOG PORIVNOG DIZELSKOG MOTORA U SVRHU ISPUNJENJA NOVIH ZAHTJEVA O ISPUŠNIM EMISIJAMA

OPTIMIRANJE RADA BRODSKOG PORIVNOG DIZELSKOG MOTORA U SVRHU ISPUNJENJA NOVIH ZAHTJEVA O ISPUŠNIM EMISIJAMA SVEUČILIŠTE U SPLITU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, STROJARSTVA I BRODOGRADNJE POSLIJEDIPLOMSKI DOKTORSKI STUDIJ STROJARSTVO OPTIMIRANJE RADA BRODSKOG PORIVNOG DIZELSKOG MOTORA U SVRHU ISPUNJENJA NOVIH ZAHTJEVA

More information

Group Analysis of Ordinary Differential Equations of the Order n>2

Group Analysis of Ordinary Differential Equations of the Order n>2 Symmetry n Nonlnear Mathematcal Physcs 997, V., 64 7. Group Analyss of Ordnary Dfferental Equatons of the Order n> L.M. BERKOVICH and S.Y. POPOV Samara State Unversty, 4430, Samara, Russa E-mal: berk@nfo.ssu.samara.ru

More information

HRVATSKA MATEMATIČKA OLIMPIJADA

HRVATSKA MATEMATIČKA OLIMPIJADA HRVATSKA MATEMATIČKA OLIMPIJADA prvi dan 5. svibnja 01. Zadatak 1. Dani su pozitivni realni brojevi x, y i z takvi da je x + y + z = 18xyz. nejednakost x x + yz + 1 + y y + xz + 1 + z z + xy + 1 1. Dokaži

More information

Mehanizmi reakcija ~vrstog i kapljevitog reaktanta

Mehanizmi reakcija ~vrstog i kapljevitog reaktanta X. DRZ et al.: Mehanzm reakcja ~vrstog kapljevtog reaktanta, Kem. nd. 5 () () Mehanzm reakcja ~vrstog kapljevtog reaktanta KU 6/ Prspjelo. velja~e. Prhva}eno 4. lstopada. X. drz, A. Janekov}, @. Mrak,

More information

COMPARISON OF THREE CALCULATION METHODS OF ENERGY PERFORMANCE CERTIFICATES IN SLOVENIA

COMPARISON OF THREE CALCULATION METHODS OF ENERGY PERFORMANCE CERTIFICATES IN SLOVENIA 10 Oригинални научни рад Research paper doi 10.7251/STP1813169K ISSN 2566-4484 POREĐENJE TRI METODE PRORAČUNA ENERGETSKIH CERTIFIKATA U SLOVENIJI Wadie Kidess, wadie.kidess@gmail.com Marko Pinterić, marko.pinteric@um.si,

More information

The Analytical Solution of a System of Nonlinear Differential Equations

The Analytical Solution of a System of Nonlinear Differential Equations Int. Journal of Math. Analyss, Vol. 1, 007, no. 10, 451-46 The Analytcal Soluton of a System of Nonlnear Dfferental Equatons Yunhu L a, Fazhan Geng b and Mnggen Cu b1 a Dept. of Math., Harbn Unversty Harbn,

More information

Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane

Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane Original scientific paper Accepted 0. 11. 008. EMA JURKIN Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane ABSTRACT In this

More information

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola

More information

Umjetne neuronske mreže

Umjetne neuronske mreže . Motvacja Umjetne neuronske mreže Automatzranu obradu odataka danas uglavnom rade dgtalna računala. Iak, još je uvjek daleko vše odataka čja obrada nje automatzrana. Te odatke obrađuju žvčan sustav žvh

More information

Numerical Solution of Ordinary Differential Equations

Numerical Solution of Ordinary Differential Equations Numercal Methods (CENG 00) CHAPTER-VI Numercal Soluton of Ordnar Dfferental Equatons 6 Introducton Dfferental equatons are equatons composed of an unknown functon and ts dervatves The followng are examples

More information

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping

More information

Pitagorine trojke. Uvod

Pitagorine trojke. Uvod Pitagorine trojke Uvod Ivan Soldo 1, Ivana Vuksanović 2 Pitagora, grčki filozof i znanstvenik, često se prikazuje kao prvi pravi matematičar. Ro - den je na grčkom otoku Samosu, kao sin bogatog i zaslužnog

More information

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of

More information

RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE

RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING Mario Jeleč Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Civil Engineering Osijek, mag.ing.aedif. Corresponding author: mjelec@gfos.hr Damir

More information

Zanimljive rekurzije

Zanimljive rekurzije Zanimljive rekurzije Dragana Jankov Maširević i Jelena Jankov Riječ dvije o rekurzijama Rekurzija je metoda definiranja funkcije na način da se najprije definira nekoliko jednostavnih, osnovnih slučajeva,

More information

Publication 2006/01. Transport Equations in Incompressible. Lars Davidson

Publication 2006/01. Transport Equations in Incompressible. Lars Davidson Publcaton 2006/01 Transport Equatons n Incompressble URANS and LES Lars Davdson Dvson of Flud Dynamcs Department of Appled Mechancs Chalmers Unversty of Technology Göteborg, Sweden, May 2006 Transport

More information

Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva

Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Završni rad Osijek, 2017. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel

More information

Linearni operatori u ravnini

Linearni operatori u ravnini Linearni operatori u prostoru 1 Linearni operatori u ravnini Rudolf Scitovski Ivana Kuzmanović, Zoran Tomljanović 1 Uvod Neka je (O; e 1, e, e 3 ) pravokutni koordinatne sustav u prostoru X 0 (E). Analogno

More information

ON A DETERMINATION OF THE INITIAL FUNCTIONS FROM THE OBSERVED VALUES OF THE BOUNDARY FUNCTIONS FOR THE SECOND-ORDER HYPERBOLIC EQUATION

ON A DETERMINATION OF THE INITIAL FUNCTIONS FROM THE OBSERVED VALUES OF THE BOUNDARY FUNCTIONS FOR THE SECOND-ORDER HYPERBOLIC EQUATION Advanced Mathematcal Models & Applcatons Vol.3, No.3, 2018, pp.215-222 ON A DETERMINATION OF THE INITIAL FUNCTIONS FROM THE OBSERVED VALUES OF THE BOUNDARY FUNCTIONS FOR THE SECOND-ORDER HYPERBOLIC EUATION

More information

Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije

Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije Osječki matematički list (2), 131-143 Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije Lucijana Grgić, Kristian Sabo Sažetak U radu je opisana poznata Nelder Meadova metoda, koja

More information

Physics 607 Exam 1. ( ) = 1, Γ( z +1) = zγ( z) x n e x2 dx = 1. e x2

Physics 607 Exam 1. ( ) = 1, Γ( z +1) = zγ( z) x n e x2 dx = 1. e x2 Physcs 607 Exam 1 Please be well-organzed, and show all sgnfcant steps clearly n all problems. You are graded on your wor, so please do not just wrte down answers wth no explanaton! Do all your wor on

More information

Mjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009

Mjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009 Mjerenje snae Ak. od. 008/009 1 Na kraju sata student treba biti u stanju: Opisati i analizirati metode mjerenja snae na niskim i visokim frekvencijama Odabrati optimalnu metodu mjerenja snae Analizirati

More information