Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Size: px
Start display at page:

Download "Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek"

Transcription

1 Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

2 O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice A i redom m i 1 x m i, 0 i n. Prisjetimo se da je množenje matrica asocijativno: A(BC) = (AB)C Postavlja se pitanje koji je redoslijed za množenje matrica optimalan. Uvjerimo se da je redoslijed bitan!

3 O problemu (2) 100 x x x 3 3 x 10 ((AB)C)D = x3x10 = (A(BC))D = x30x = (AB)(CD) = 100x30x x3x x20x10 = A((BC)D) = x3x x30x10 = A(B(CD)) = 20x3x x20x x30x10 = *Matrice u primjeru osobno sam odabrao.

4 O rješenju (3) Problem možemo ilustrirati binarnim stablom: D C A B C D A B ((AB)C)D (AB)(CD)

5 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (1) n duljina našeg lanca Za 1 i j n, L(i, j) = lanac A i,, A j Za lanac L(i, j) definiramo: C(i, j): =optimalni broj operacija za zadani lanac K(i, j) k td i k < j i C(i, k) + C(k + 1, j) = C(i, j) (predstavlja indeks na kojem je najbolje presjeći lanac) T 1 = C i, j : 1 i j n T 2 = {K i, j : 1 i j n}

6 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (2) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine 1. A, B, C, D. Množenja nema stoga je cijena 0. Sjecanja lanca nema pa ništa ne upisujemo u drugu tablicu.

7 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (3) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine 2. AB, BC, CD. Obično množenje matrica. Lanac je moguće presjeći samo na prvoj matrici.

8 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (4) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine ABC 1. A BC = = <- Sječemo na 1. matrici 2. AB C = = BCD 1. B CD = = BC D = = <- Sječemo na 3. matrici

9 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (5) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine ABCD 1. A BCD = = AB CD = = ABC D = = <- Sječemo na 3. mjestu

10 Pseudokod for i = 1 to n: C(i, i) = 0 for s = 1 to n 1: for i = 1 to n s j = i + s C(i, j) = min {C(i, k) + C(k + 1, j) + m i 1 m k m j : i k < j} return C(1, n)

11 Složenost Za računanje tablica potrebne su 2 for-petlje za prolazak čitavog gornjeg trokuta i 1 for-petlja za traženje minimuma. Složenost: O(n 3 ). Ipak, konačan broj operacija je nešto bolji i može se dobiti sumiranjem: n i=1 n s j+s s=1 k=i 1 = n3 3

12 Rezultati testiranja (1) Vršena su 3 testiranja: 1. Usporedba klasičnog i dinamičkog algoritma Veliki lanci, manje matrice (lanci duljina , matrice dimenzija između 10 i 100). 2. Veliki lanci, manje matrice (lanci duljina , matrice dimenzija između 10 i 100). 3. Trajanje samog algoritma računanja optimalnog redoslijeda (lanci duljina ).

13 Rezultati testiranja (2) Tesitranje je vršeno na kompjutoru s procesorom Intel Core i5-3570k 3.40GHz. Algoritam je implementiran u programskom jeziku Java. Izvorni kod i rezultati zapisani su na eng. jeziku. Za svaki lanac uzeta je populacija od 20 matrica čije su dimenzije odabrane nasumično. Korišten je algoritam za nasumično biranje brojeva koji dolazi zajedno s Java SDK. Detalji.

14 Rezultati testiranja (3) Test 1, usporedba klasičnog i dinamičkog algoritma. Mjerna jedinica: sekunde Matrice duljina: od 10 do 1000, duljine lanaca: od 450 do Chain Length Classic Dynamic Difference 450 0,02 0,07-0, ,09 0,08 0, ,02 0,05-0, ,06 0,05 0, ,09 0,06 0, ,09 0,05 0, ,05 0,05 0, ,04 0,05-0, ,10 0,05 0, ,02 0,05-0, ,02 0,05-0, ,09 0,05 0, ,12 0,05 0, ,06 0,05 0, ,06 0,05 0, ,02 0,05-0, ,05 0,05 0, ,02 0,17-0, ,02 0,05-0, ,03 0,04-0,01 AVG 0,05 0,06-0,01 Chain Length Classic Dynamic Difference ,10 1,60-1, ,16 1,78-1, ,14 1,79-1, ,25 1,73-1, ,15 1,60-1, ,21 1,77-1, ,17 1,82-1, ,18 1,83-1, ,21 1,93-1, ,08 1,93-1, ,24 1,41-1, ,18 1,48-1, ,13 1,51-1, ,23 1,38-1, ,23 1,27-1, ,20 1,28-1, ,08 2,01-1, ,04 2,01-1, ,17 1,93-1, ,25 1,90-1,65 AVG 0,17 1,70-1,53 Primjećujemo da za zadane parametre našeg problema, naš algoritam prestaje biti efikasan za lanac duljine 450.

15 Time/s Rezultati testiranja (4) Test 2, usporedba klasičnog i dinamičkog algoritma. Mjerna jedinica: sekunde Matrice duljina: od 100 do 1000, duljine lanaca: od 3 do 30. Comparison of Algorithms Chain Length Classic Dynamic Chain Length Classic Dynamic Difference 3 3,24 2,35 0,88 6 6,99 1,96 5,03 9 8,30 2,96 5, ,15 3,97 14, ,04 3,17 19, ,69 4,65 20, ,53 5,65 29, ,91 5,54 22, ,30 5,40 23, ,49 6,58 24,91 Navedene vrijednosti u 2. i 3. koloni su aritmetičke sredine rezultata. Primjećujemo da dinamičkim računanjem drastično povećavamo efikasnost.

16 Chain Length Rezultati testiranja (5) Test 3, trajanje algoritma nalaženja najboljeg redoslijeda množenja. Duljine lanca: Algoritam pronalaska optimalnog redoslijeda množenja y = 3E-09x 3-3E-07x 2-0,001x + 0, Time/s

17 Zaključak (1) Kada se isplati računati redoslijed množenja? U većini slučajeva netrivijalnih lanaca DA. Za slučajeve velikih matrica, promjena može biti drastična. S druge strane, cijena samog algoritma dosta je niska, tako da ga se isplati koristiti čak i kod lanaca razumnih duljina, manjih matrica.

18 Zaključak (2) Kada se ne isplati računati redoslijed množenja? Ukoliko nam problem nalaže da ćemo često množiti lanac matrica čija duljina prelazi veličinu trostruko većoj od dimenzija matrica. Ukoliko nam je problem toliko jednostavan, da pisanje samog koda oduzima više resursa.

19 Literatura Algorithms by S. Dasgupta, C. H. Papadimitriou, and U. V. Vazirani

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam

pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam Jelena Držaić Oblikovanje i analiza algoritama Mentor: Prof.dr.sc Saša Singer 18. siječnja 2016. 18. siječnja 2016. 1 / 48 Sadržaj 1 Uvod 2 Pretraživanje

More information

Rekurzivni algoritmi POGLAVLJE Algoritmi s rekurzijama

Rekurzivni algoritmi POGLAVLJE Algoritmi s rekurzijama POGLAVLJE 8 Rekurzivni algoritmi U prošlom dijelu upoznali smo kako rekurzije možemo implementirati preko stogova, u ovom dijelu promotriti ćemo probleme koje se mogu izraziti na rekurzivan način Vremenska

More information

Sortiranje podataka. Ključne riječi: algoritmi za sortiranje, merge-sort, rekurzivni algoritmi. Data sorting

Sortiranje podataka. Ključne riječi: algoritmi za sortiranje, merge-sort, rekurzivni algoritmi. Data sorting Osječki matematički list 5(2005), 21 28 21 STUDENTSKA RUBRIKA Sortiranje podataka Alfonzo Baumgartner Stjepan Poljak Sažetak. Ovaj rad prikazuje jedno od rješenja problema sortiranja podataka u jednodimenzionalnom

More information

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer

More information

Mathcad sa algoritmima

Mathcad sa algoritmima P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK

More information

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}

More information

An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index

An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA68 (1) 99-103 (1995) ISSN 0011-1643 CCA-2215 Original Scientific Paper An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index Istvan Lukouits Central Research

More information

Hornerov algoritam i primjene

Hornerov algoritam i primjene Osječki matematički list 7(2007), 99 106 99 STUDENTSKA RUBRIKA Hornerov algoritam i primjene Zoran Tomljanović Sažetak. U ovom članku obrad uje se Hornerov algoritam za efikasno računanje vrijednosti polinoma

More information

ALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ

ALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petra Penzer ALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ Diplomski rad Voditelj rada: izv.prof.dr.sc. Saša Singer Zagreb, rujan 2016. Ovaj diplomski

More information

Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by Single-Edge- Notched Bending Test

Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by Single-Edge- Notched Bending Test ... Yoshihara, Mizuno: Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium-Density... Hiroshi Yoshihara, Hikaru Mizuno 1 Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by

More information

Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika

Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika Fakultet elektrotehnike i računarstva Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika Seminarski

More information

Vedska matematika. Marija Miloloža

Vedska matematika. Marija Miloloža Osječki matematički list 8(2008), 19 28 19 Vedska matematika Marija Miloloža Sažetak. Ovimčlankom, koji je gradivom i pristupom prilagod en prvim razredima srednjih škola prikazuju se drugačiji načini

More information

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog

More information

Advanced Digital Design with the Verilog HDL, Second Edition Michael D. Ciletti Prentice Hall, Pearson Education, 2011

Advanced Digital Design with the Verilog HDL, Second Edition Michael D. Ciletti Prentice Hall, Pearson Education, 2011 Problem 2-1 Recall that a minterm is a cube in which every variable appears. A Boolean expression in SOP form is canonical if every cube in the expression has a unique representation in which all of the

More information

Ivan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom.

Ivan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom. Osječki matematički list 5(005), 8 Različiti načini množenja matrica Ivan Soldo Sažetak U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica Svaki od njih ilustriran je primjerom Ključne riječi: linearni

More information

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike. Sortiranje u linearnom vremenu

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike. Sortiranje u linearnom vremenu Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Tibor Pejić Sortiranje u linearnom vremenu Diplomski rad Osijek, 2011. Sveučilište J.

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Uvod u dinamičko programiranje

Uvod u dinamičko programiranje Uvod u dinamičko programiranje Andreja Ilić Aleksandar Ilić e-mail: ilic andrejko@yahoo.com e-mail: aleksandari@gmail.com Prirodno Matematički Fakultet u Nišu 1 Uvod Jedan od čestih algoritamskih problema

More information

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio II Bez obzira kako nam se neki teorem činio korektnim, ne možemo biti sigurni da ne krije neku nesavršenost sve dok se nam ne čini prekrasnim G. Boole The moving power

More information

Fractional Factorial Designs

Fractional Factorial Designs Fractional Factorial Designs ST 516 Each replicate of a 2 k design requires 2 k runs. E.g. 64 runs for k = 6, or 1024 runs for k = 10. When this is infeasible, we use a fraction of the runs. As a result,

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

Nilpotentni operatori i matrice

Nilpotentni operatori i matrice Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Nikolina Romić Nilpotentni operatori i matrice Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera

More information

PEARSONOV r koeficijent korelacije [ ]

PEARSONOV r koeficijent korelacije [ ] PEARSONOV r koeficijent korelacije U prošlim vježbama obradili smo Spearmanov Ro koeficijent korelacije, a sada nas čeka Pearsonov koeficijent korelacije ili Produkt-moment koeficijent korelacije. To je

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike. Završni rad. Tema : Vedska matematika

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike. Završni rad. Tema : Vedska matematika Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike Završni rad Tema : Vedska matematika Student : Vedrana Babić Broj indeksa: 919 Osijek, 2016. 1 Sveučilište

More information

Worksheet A VECTORS 1 G H I D E F A B C

Worksheet A VECTORS 1 G H I D E F A B C Worksheet A G H I D E F A B C The diagram shows three sets of equally-spaced parallel lines. Given that AC = p that AD = q, express the following vectors in terms of p q. a CA b AG c AB d DF e HE f AF

More information

Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model

Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Tamara Sente Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model Diplomski rad Voditelj rada: Izv.prof.dr.sc. Miljenko Huzak

More information

ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS

ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS Ivan Fratrić Seminar iz predmeta Sigurnost računalnih sustava ZAGREB, Sažetak Faktorizacija brojeva jedan je od

More information

( ) = ( ) ( ) = ( ) = + = = = ( ) Therefore: , where t. Note: If we start with the condition BM = tab, we will have BM = ( x + 2, y + 3, z 5)

( ) = ( ) ( ) = ( ) = + = = = ( ) Therefore: , where t. Note: If we start with the condition BM = tab, we will have BM = ( x + 2, y + 3, z 5) Chapter Exercise a) AB OB OA ( xb xa, yb ya, zb za),,, 0, b) AB OB OA ( xb xa, yb ya, zb za) ( ), ( ),, 0, c) AB OB OA x x, y y, z z (, ( ), ) (,, ) ( ) B A B A B A ( ) d) AB OB OA ( xb xa, yb ya, zb za)

More information

UNIT 3 BOOLEAN ALGEBRA (CONT D)

UNIT 3 BOOLEAN ALGEBRA (CONT D) UNIT 3 BOOLEAN ALGEBRA (CONT D) Spring 2011 Boolean Algebra (cont d) 2 Contents Multiplying out and factoring expressions Exclusive-OR and Exclusive-NOR operations The consensus theorem Summary of algebraic

More information

1.1 Algoritmi. 2 Uvod

1.1 Algoritmi. 2 Uvod GLAVA 1 Uvod Realizacija velikih računarskih sistema je vrlo složen zadatak iz mnogih razloga. Jedan od njih je da veliki programski projekti zahtevaju koordinisani trud timova stručnjaka različitog profila.

More information

DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI

DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI Postavka 7: međusobno isključivanje sa read/write promenljivama 1 DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI Iz kursa CSCE 668 Proleće 2014 Autor izvorne prezentacije: Prof. Jennifer Welch Read/Write deljene promenljive

More information

Asocijativna polja POGLAVLJE Ključevi kao cijeli brojevi

Asocijativna polja POGLAVLJE Ključevi kao cijeli brojevi POGLAVLJE 7 Asocijativna polja U ovom poglavlju promotrit ćemo poopćenje strukture podataka polja. Upoznali smo se s činjenicom da se elementima polja efikasno pristupa poznavajući cjelobrojni indeks određenog

More information

Vectors 1C. 6 k) = =0 = =17

Vectors 1C. 6 k) = =0 = =17 Vectors C For each problem, calculate the vector product in the bracet first and then perform the scalar product on the answer. a b c= 3 0 4 =4i j 3 a.(b c=(5i+j.(4i j 3 =0 +3= b c a = 3 0 4 5 = 8i+3j+6

More information

PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK BINARNI POLINOMI. Diplomski rad. Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo. Zagreb, 2017.

PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK BINARNI POLINOMI. Diplomski rad. Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo. Zagreb, 2017. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Jure Šiljeg BINARNI POLINOMI Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo Zagreb, 2017. Ovaj diplomski rad obranjen

More information

6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA

6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA 6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA U programiranju često postoji potreba da se redoslijed izvršavanja naredbi uslovi prethodno dobivenim međurezultatima u toku izvršavanja programa. Na

More information

Mirela Nogolica Norme Završni rad

Mirela Nogolica Norme Završni rad Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Mirela Nogolica Norme Završni rad Osijek, 2014. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za

More information

Linear Algebra review Powers of a diagonalizable matrix Spectral decomposition

Linear Algebra review Powers of a diagonalizable matrix Spectral decomposition Linear Algebra review Powers of a diagonalizable matrix Spectral decomposition Prof. Tesler Math 283 Fall 2018 Also see the separate version of this with Matlab and R commands. Prof. Tesler Diagonalizing

More information

FIZIČKI PRAKTIKUM 3 SMJER: PROFESOR FIZIKE MJERENJE MALIH OTPORA

FIZIČKI PRAKTIKUM 3 SMJER: PROFESOR FIZIKE MJERENJE MALIH OTPORA FIZIČKI PRAKTIKUM 3 SMJER: PROFESOR FIZIKE MJERENJE MALIH OTPORA PROFESOR FIZIKE FP3 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora bakrene šipke odredite otpornost bakra. Napomena: Izmjerite V

More information

Metode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja

Metode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA MAGISTARSKI RAD Metode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja Dipl. ing. Zvonimir Vanjak Mentor: Prof.dr. Damir Kalpić . Sadržaj. SADRŽAJ...2

More information

Karakteri konačnih Abelovih grupa

Karakteri konačnih Abelovih grupa Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matija Klarić Karakteri konačnih Abelovih grupa Završni rad Osijek, 2015. Sveučilište J. J. Strossmayera

More information

Metode višekriterijske optimizacije u upravljanju lancem opskrbe

Metode višekriterijske optimizacije u upravljanju lancem opskrbe Metode višekriterijske optimizacije u upravljanju lancem opskrbe HMD Nastavnička sekcija Zagreb, 7.2.2018. Kristina Šorić dr. sc. Kristina Šorić ksoric@zsem.hr Voditeljica preddiplomskog studija Business

More information

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.

More information

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora

More information

2 k, 2 k r and 2 k-p Factorial Designs

2 k, 2 k r and 2 k-p Factorial Designs 2 k, 2 k r and 2 k-p Factorial Designs 1 Types of Experimental Designs! Full Factorial Design: " Uses all possible combinations of all levels of all factors. n=3*2*2=12 Too costly! 2 Types of Experimental

More information

Metode praćenja planova

Metode praćenja planova Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T

More information

Algoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja

Algoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ZAVRŠNI RAD br. 000 Algoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja Mislav Bradač Zagreb, lipanj 2017.

More information

Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva

Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Završni rad Osijek, 2017. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel

More information

The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem

The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem 61 The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem Dragan Jukić Abstract. In this paper we prove a theorem which gives necessary and sufficient conditions which guarantee the

More information

CHAPTER 3 BOOLEAN ALGEBRA

CHAPTER 3 BOOLEAN ALGEBRA CHAPTER 3 BOOLEAN ALGEBRA (continued) This chapter in the book includes: Objectives Study Guide 3.1 Multiplying Out and Factoring Expressions 3.2 Exclusive-OR and Equivalence Operations 3.3 The Consensus

More information

DES I AES. Ivan Nad PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: doc.dr.sc.

DES I AES. Ivan Nad PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivan Nad DES I AES Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zrinka Franušić Zagreb, srpanj, 2014. Ovaj diplomski rad obranjen

More information

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5 Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY

More information

ALGORITMI ZA ISPITIVANJE DJELJIVOSTI

ALGORITMI ZA ISPITIVANJE DJELJIVOSTI SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Preddiplomski stručni studij Elektrotehnika, smjer Informatika ALGORITMI ZA ISPITIVANJE

More information

Geometry Problem Solving Drill 08: Congruent Triangles

Geometry Problem Solving Drill 08: Congruent Triangles Geometry Problem Solving Drill 08: Congruent Triangles Question No. 1 of 10 Question 1. The following triangles are congruent. What is the value of x? Question #01 (A) 13.33 (B) 10 (C) 31 (D) 18 You set

More information

MEP Pupil Text 13-19, Additional Material. Gradients of Perpendicular Lines

MEP Pupil Text 13-19, Additional Material. Gradients of Perpendicular Lines Graphs MEP Pupil Text -9, Additional Material.B Gradients of Perpendicular Lines In this section we explore the relationship between the gradients of perpendicular lines and line segments. Worked Example

More information

Gassner Representation of the Pure Braid Group P 4

Gassner Representation of the Pure Braid Group P 4 International Journal of Algebra, Vol. 3, 2009, no. 16, 793-798 Gassner Representation of the Pure Braid Group P 4 Mohammad N. Abdulrahim Department of Mathematics Beirut Arab University P.O. Box 11-5020,

More information

Linear Algebra 1 Exam 2 Solutions 7/14/3

Linear Algebra 1 Exam 2 Solutions 7/14/3 Linear Algebra 1 Exam Solutions 7/14/3 Question 1 The line L has the symmetric equation: x 1 = y + 3 The line M has the parametric equation: = z 4. [x, y, z] = [ 4, 10, 5] + s[10, 7, ]. The line N is perpendicular

More information

MULTIPLE PRODUCTS OBJECTIVES. If a i j,b j k,c i k, = + = + = + then a. ( b c) ) 8 ) 6 3) 4 5). If a = 3i j+ k and b 3i j k = = +, then a. ( a b) = ) 0 ) 3) 3 4) not defined { } 3. The scalar a. ( b c)

More information

Vectors Practice [296 marks]

Vectors Practice [296 marks] Vectors Practice [96 marks] The diagram shows quadrilateral ABCD with vertices A(, ), B(, 5), C(5, ) and D(4, ) a 4 Show that AC = ( ) Find BD (iii) Show that AC is perpendicular to BD The line (AC) has

More information

b UVW is a right-angled triangle, therefore VW is the diameter of the circle. Centre of circle = Midpoint of VW = (8 2) + ( 2 6) = 100

b UVW is a right-angled triangle, therefore VW is the diameter of the circle. Centre of circle = Midpoint of VW = (8 2) + ( 2 6) = 100 Circles 6F a U(, 8), V(7, 7) and W(, ) UV = ( x x ) ( y y ) = (7 ) (7 8) = 8 VW = ( 7) ( 7) = 64 UW = ( ) ( 8) = 8 Use Pythagoras' theorem to show UV UW = VW 8 8 = 64 = VW Therefore, UVW is a right-angled

More information

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne

More information

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of

More information

CASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL

CASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL Gojko MAGAZINOVIĆ, University of Split, FESB, R. Boškovića 32, 21000 Split, Croatia E-mail: gmag@fesb.hr CASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL Summary Castor (Computer Assessment

More information

SITO POLJA BROJEVA. Dario Maltarski PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc. dr. sc.

SITO POLJA BROJEVA. Dario Maltarski PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc. dr. sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Dario Maltarski SITO POLJA BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: Doc. dr. sc. Filip Najman Zagreb, rujan 2014. Ovaj diplomski

More information

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o 2, 2008, pp. 207-220 DOI:10.2298/FUACE0802207D THE APPLIANCE OF INTERVAL CALCULUS IN ESTIMATION OF PLATE DEFLECTION BY SOLVING

More information

Suppose we needed four batches of formaldehyde, and coulddoonly4runsperbatch. Thisisthena2 4 factorial in 2 2 blocks.

Suppose we needed four batches of formaldehyde, and coulddoonly4runsperbatch. Thisisthena2 4 factorial in 2 2 blocks. 58 2. 2 factorials in 2 blocks Suppose we needed four batches of formaldehyde, and coulddoonly4runsperbatch. Thisisthena2 4 factorial in 2 2 blocks. Some more algebra: If two effects are confounded with

More information

A = B = 87 A = B = 01 A+B = C= 46 A = B = 15 A = B = 56 A = A = A = B = 53 n*s α1a= α1c=

A = B = 87 A = B = 01 A+B = C= 46 A = B = 15 A = B = 56 A = A = A = B = 53 n*s α1a= α1c= Fred Lusk, CVA Rev. 2.0 9/3/2014 [1] A = 055107 B = 02 A = 037734 B+C = 35 A = 146107 n*s B = 08 n*s A = 165625 B = 165624 n** A = 142996 B = 93 n*s A = 143898 B = 99 [2] Gamma ARI C (SAO 092684 **s):

More information

TemidaLib sistem za rad sa velikim brojevima TemidaLib Multiprecision Arithmetic Library

TemidaLib sistem za rad sa velikim brojevima TemidaLib Multiprecision Arithmetic Library TemidaLib sistem za rad sa velikim brojevima TemidaLib Multiprecision Arithmetic Library Jelena Tomašević i Milena Vujošević-Janičić Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu Studentski trg 16, 11000

More information

Matrice u Maple-u. Upisivanje matrica

Matrice u Maple-u. Upisivanje matrica Matrice u Maple-u Tvrtko Tadić U prošlom broju upoznali ste se s matricama, a u ovom broju vidjeli ste neke njihove primjene. Mnoge je vjerojatno prepalo računanje s matricama. Pa tko će raditi svo to

More information

24. Balkanska matematiqka olimpijada

24. Balkanska matematiqka olimpijada 4. Balkanska matematika olimpijada Rodos, Gka 8. apil 007 1. U konveksnom etvoouglu ABCD vaжi AB = BC = CD, dijagonale AC i BD su azliite duжine i seku se u taki E. Dokazati da je AE = DE ako i samo ako

More information

Quantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes~'

Quantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes~' CR 0 AT IC A CB: EM l CA ACT A 44 (1972) 15 CCA-679 541.138 :530.145 Conference Paper Quantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes' E. Bergmann BatteHe Institute, Advanced Studies Center,

More information

Fibonaccijev brojevni sustav

Fibonaccijev brojevni sustav Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak

More information

Konstekstno slobodne gramatike

Konstekstno slobodne gramatike Konstekstno slobodne gramatike Vežbe 07 - PPJ Nemanja Mićović nemanja_micovic@matfbgacrs Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu 4 decembar 2017 Sadržaj Konstekstno slobodne gramatike Rečenična forma

More information

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE

More information

Pitagorine trojke. Uvod

Pitagorine trojke. Uvod Pitagorine trojke Uvod Ivan Soldo 1, Ivana Vuksanović 2 Pitagora, grčki filozof i znanstvenik, često se prikazuje kao prvi pravi matematičar. Ro - den je na grčkom otoku Samosu, kao sin bogatog i zaslužnog

More information

the coordinates of C (3) Find the size of the angle ACB. Give your answer in degrees to 2 decimal places. (4)

the coordinates of C (3) Find the size of the angle ACB. Give your answer in degrees to 2 decimal places. (4) . The line l has equation, 2 4 3 2 + = λ r where λ is a scalar parameter. The line l 2 has equation, 2 0 5 3 9 0 + = µ r where μ is a scalar parameter. Given that l and l 2 meet at the point C, find the

More information

PRIMJENA LINEARNOGA PROGRAMIRANJA NA PROBLEME PROMIDŽBE. Diplomski rad

PRIMJENA LINEARNOGA PROGRAMIRANJA NA PROBLEME PROMIDŽBE. Diplomski rad VELEUČILIŠTE U POŽEGI Danijela Japarić PRIMJENA LINEARNOGA PROGRAMIRANJA NA PROBLEME PROMIDŽBE Diplomski rad Lipanj, 2014. VELEUČILIŠTE U POŽEGI SPECIJALISTIČKI DIPLOMSKI STUDIJ TRGOVINSKO POSLOVANJE PRIMJENA

More information

SIMBOLIČKO IZRAČUNAVANJE HANKELOVIH DETERMINANTI I GENERALISANIH INVERZA MATRICA

SIMBOLIČKO IZRAČUNAVANJE HANKELOVIH DETERMINANTI I GENERALISANIH INVERZA MATRICA Univerzitet u Nišu Prirodno-Matematički fakultet Marko D. Petković SIMBOLIČKO IZRAČUNAVANJE HANKELOVIH DETERMINANTI I GENERALISANIH INVERZA MATRICA Doktorska disertacija Niš, Jun 2008 Mogućnost simboličkog

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

Downloaded from

Downloaded from Triangles 1.In ABC right angled at C, AD is median. Then AB 2 = AC 2 - AD 2 AD 2 - AC 2 3AC 2-4AD 2 (D) 4AD 2-3AC 2 2.Which of the following statement is true? Any two right triangles are similar

More information

KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM

KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Stela Šeperić KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Pavle Goldstein Zagreb, Srpanj

More information

Sveučilišni studijski centar za stručne studije. Zavod za matematiku i fiziku. Uvod u Matlab. Verzija 1.1

Sveučilišni studijski centar za stručne studije. Zavod za matematiku i fiziku. Uvod u Matlab. Verzija 1.1 Sveučilišni studijski centar za stručne studije Zavod za matematiku i fiziku Uvod u Matlab Verzija 1.1 Karmen Rivier, Arijana Burazin Mišura 1.11.2008 Uvod Matlab je interaktivni sistem namijenjen izvođenju

More information

Lecture 12: Feb 16, 2017

Lecture 12: Feb 16, 2017 CS 6170 Computational Topology: Topological Data Analysis Spring 2017 Lecture 12: Feb 16, 2017 Lecturer: Prof Bei Wang University of Utah School of Computing Scribe: Waiming Tai This

More information

( 1 ) Find the co-ordinates of the focus, length of the latus-rectum and equation of the directrix of the parabola x 2 = - 8y.

( 1 ) Find the co-ordinates of the focus, length of the latus-rectum and equation of the directrix of the parabola x 2 = - 8y. PROBLEMS 04 - PARABOLA Page 1 ( 1 ) Find the co-ordinates of the focus, length of the latus-rectum and equation of the directrix of the parabola x - 8. [ Ans: ( 0, - ), 8, ] ( ) If the line 3x 4 k 0 is

More information

1 Основни појмови егзактно посредног претраживања Релаксација и рестрикција

1 Основни појмови егзактно посредног претраживања Релаксација и рестрикција X 1 X 2 2 f (x) B B A A X 1 X 2 () () f (x) x X 1 f (x) x X 2 X 2 X 1 x 1 x 2 f (x 1) f (x 2) B f (x 1) = f (x 2) A f (x 1) > f (x 2) X 1 X 3 x Z 2 B B A A X 1 X 3 () f (x) x X 3 x 3 f (x 1) f (x 3), B

More information

VIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE

VIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Almeida Hasić VIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE Diplomski rad Zagreb, 2014. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI

More information

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval

More information

Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet

Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet Mario Berljafa, Sara Muhvić, Melkior Ornik Računanje Gaussovih integracijskih formula za sažimajuću bazu Zagreb, 2011. Ovaj rad izraden je na Zavodu

More information

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Marija Brnatović Blok šifre i DES-kriptosustav Diplomski rad Osijek, 2012. Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Marija

More information

6.801/866. Affine Structure from Motion. T. Darrell

6.801/866. Affine Structure from Motion. T. Darrell 6.801/866 Affine Structure from Motion T. Darrell [Read F&P Ch. 12.0, 12.2, 12.3, 12.4] Affine geometry is, roughly speaking, what is left after all ability to measure lengths, areas, angles, etc. has

More information

[BIT Ranchi 1992] (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5. (d) None of these. then the direction cosine of AB along y-axis is [MNR 1989]

[BIT Ranchi 1992] (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5. (d) None of these. then the direction cosine of AB along y-axis is [MNR 1989] VECTOR ALGEBRA o. Let a i be a vector which makes an angle of 0 with a unit vector b. Then the unit vector ( a b) is [MP PET 99]. The perimeter of the triangle whose vertices have the position vectors

More information

We could express the left side as a sum of vectors and obtain the Vector Form of a Linear System: a 12 a x n. a m2

We could express the left side as a sum of vectors and obtain the Vector Form of a Linear System: a 12 a x n. a m2 Week 22 Equations, Matrices and Transformations Coefficient Matrix and Vector Forms of a Linear System Suppose we have a system of m linear equations in n unknowns a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1

More information

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.

More information

Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije

Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije Osječki matematički list (2), 131-143 Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije Lucijana Grgić, Kristian Sabo Sažetak U radu je opisana poznata Nelder Meadova metoda, koja

More information

Mostovi Kaliningrada nekad i sada

Mostovi Kaliningrada nekad i sada Osječki matematički list 7(2007), 33 38 33 Mostovi Kaliningrada nekad i sada Matej Kopić, Antoaneta Klobučar Sažetak.U ovom radu su najprije dane stvarne situacije oko Kalingradskih mostova kroz povijest.

More information

Undirected Graphical Models: Markov Random Fields

Undirected Graphical Models: Markov Random Fields Undirected Graphical Models: Markov Random Fields 40-956 Advanced Topics in AI: Probabilistic Graphical Models Sharif University of Technology Soleymani Spring 2015 Markov Random Field Structure: undirected

More information

ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP

ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA SPEKTROS TROSKOP OPIJA Written by Bette Kreuz Produced by Ruth Dusenbery University of Michigan-Dearborn 2000 Apsorpcija i emisija svjetlosti Fizika svjetlosti Spectroskopija

More information