Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
|
|
- Christiana Davis
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
2 O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice A i redom m i 1 x m i, 0 i n. Prisjetimo se da je množenje matrica asocijativno: A(BC) = (AB)C Postavlja se pitanje koji je redoslijed za množenje matrica optimalan. Uvjerimo se da je redoslijed bitan!
3 O problemu (2) 100 x x x 3 3 x 10 ((AB)C)D = x3x10 = (A(BC))D = x30x = (AB)(CD) = 100x30x x3x x20x10 = A((BC)D) = x3x x30x10 = A(B(CD)) = 20x3x x20x x30x10 = *Matrice u primjeru osobno sam odabrao.
4 O rješenju (3) Problem možemo ilustrirati binarnim stablom: D C A B C D A B ((AB)C)D (AB)(CD)
5 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (1) n duljina našeg lanca Za 1 i j n, L(i, j) = lanac A i,, A j Za lanac L(i, j) definiramo: C(i, j): =optimalni broj operacija za zadani lanac K(i, j) k td i k < j i C(i, k) + C(k + 1, j) = C(i, j) (predstavlja indeks na kojem je najbolje presjeći lanac) T 1 = C i, j : 1 i j n T 2 = {K i, j : 1 i j n}
6 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (2) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine 1. A, B, C, D. Množenja nema stoga je cijena 0. Sjecanja lanca nema pa ništa ne upisujemo u drugu tablicu.
7 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (3) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine 2. AB, BC, CD. Obično množenje matrica. Lanac je moguće presjeći samo na prvoj matrici.
8 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (4) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine ABC 1. A BC = = <- Sječemo na 1. matrici 2. AB C = = BCD 1. B CD = = BC D = = <- Sječemo na 3. matrici
9 Pristup problemu dinamičkim programiranjem (5) T1 T2 i\j i\j Lanac duljine ABCD 1. A BCD = = AB CD = = ABC D = = <- Sječemo na 3. mjestu
10 Pseudokod for i = 1 to n: C(i, i) = 0 for s = 1 to n 1: for i = 1 to n s j = i + s C(i, j) = min {C(i, k) + C(k + 1, j) + m i 1 m k m j : i k < j} return C(1, n)
11 Složenost Za računanje tablica potrebne su 2 for-petlje za prolazak čitavog gornjeg trokuta i 1 for-petlja za traženje minimuma. Složenost: O(n 3 ). Ipak, konačan broj operacija je nešto bolji i može se dobiti sumiranjem: n i=1 n s j+s s=1 k=i 1 = n3 3
12 Rezultati testiranja (1) Vršena su 3 testiranja: 1. Usporedba klasičnog i dinamičkog algoritma Veliki lanci, manje matrice (lanci duljina , matrice dimenzija između 10 i 100). 2. Veliki lanci, manje matrice (lanci duljina , matrice dimenzija između 10 i 100). 3. Trajanje samog algoritma računanja optimalnog redoslijeda (lanci duljina ).
13 Rezultati testiranja (2) Tesitranje je vršeno na kompjutoru s procesorom Intel Core i5-3570k 3.40GHz. Algoritam je implementiran u programskom jeziku Java. Izvorni kod i rezultati zapisani su na eng. jeziku. Za svaki lanac uzeta je populacija od 20 matrica čije su dimenzije odabrane nasumično. Korišten je algoritam za nasumično biranje brojeva koji dolazi zajedno s Java SDK. Detalji.
14 Rezultati testiranja (3) Test 1, usporedba klasičnog i dinamičkog algoritma. Mjerna jedinica: sekunde Matrice duljina: od 10 do 1000, duljine lanaca: od 450 do Chain Length Classic Dynamic Difference 450 0,02 0,07-0, ,09 0,08 0, ,02 0,05-0, ,06 0,05 0, ,09 0,06 0, ,09 0,05 0, ,05 0,05 0, ,04 0,05-0, ,10 0,05 0, ,02 0,05-0, ,02 0,05-0, ,09 0,05 0, ,12 0,05 0, ,06 0,05 0, ,06 0,05 0, ,02 0,05-0, ,05 0,05 0, ,02 0,17-0, ,02 0,05-0, ,03 0,04-0,01 AVG 0,05 0,06-0,01 Chain Length Classic Dynamic Difference ,10 1,60-1, ,16 1,78-1, ,14 1,79-1, ,25 1,73-1, ,15 1,60-1, ,21 1,77-1, ,17 1,82-1, ,18 1,83-1, ,21 1,93-1, ,08 1,93-1, ,24 1,41-1, ,18 1,48-1, ,13 1,51-1, ,23 1,38-1, ,23 1,27-1, ,20 1,28-1, ,08 2,01-1, ,04 2,01-1, ,17 1,93-1, ,25 1,90-1,65 AVG 0,17 1,70-1,53 Primjećujemo da za zadane parametre našeg problema, naš algoritam prestaje biti efikasan za lanac duljine 450.
15 Time/s Rezultati testiranja (4) Test 2, usporedba klasičnog i dinamičkog algoritma. Mjerna jedinica: sekunde Matrice duljina: od 100 do 1000, duljine lanaca: od 3 do 30. Comparison of Algorithms Chain Length Classic Dynamic Chain Length Classic Dynamic Difference 3 3,24 2,35 0,88 6 6,99 1,96 5,03 9 8,30 2,96 5, ,15 3,97 14, ,04 3,17 19, ,69 4,65 20, ,53 5,65 29, ,91 5,54 22, ,30 5,40 23, ,49 6,58 24,91 Navedene vrijednosti u 2. i 3. koloni su aritmetičke sredine rezultata. Primjećujemo da dinamičkim računanjem drastično povećavamo efikasnost.
16 Chain Length Rezultati testiranja (5) Test 3, trajanje algoritma nalaženja najboljeg redoslijeda množenja. Duljine lanca: Algoritam pronalaska optimalnog redoslijeda množenja y = 3E-09x 3-3E-07x 2-0,001x + 0, Time/s
17 Zaključak (1) Kada se isplati računati redoslijed množenja? U većini slučajeva netrivijalnih lanaca DA. Za slučajeve velikih matrica, promjena može biti drastična. S druge strane, cijena samog algoritma dosta je niska, tako da ga se isplati koristiti čak i kod lanaca razumnih duljina, manjih matrica.
18 Zaključak (2) Kada se ne isplati računati redoslijed množenja? Ukoliko nam problem nalaže da ćemo često množiti lanac matrica čija duljina prelazi veličinu trostruko većoj od dimenzija matrica. Ukoliko nam je problem toliko jednostavan, da pisanje samog koda oduzima više resursa.
19 Literatura Algorithms by S. Dasgupta, C. H. Papadimitriou, and U. V. Vazirani
Projektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationpretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam
pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam Jelena Držaić Oblikovanje i analiza algoritama Mentor: Prof.dr.sc Saša Singer 18. siječnja 2016. 18. siječnja 2016. 1 / 48 Sadržaj 1 Uvod 2 Pretraživanje
More informationRekurzivni algoritmi POGLAVLJE Algoritmi s rekurzijama
POGLAVLJE 8 Rekurzivni algoritmi U prošlom dijelu upoznali smo kako rekurzije možemo implementirati preko stogova, u ovom dijelu promotriti ćemo probleme koje se mogu izraziti na rekurzivan način Vremenska
More informationSortiranje podataka. Ključne riječi: algoritmi za sortiranje, merge-sort, rekurzivni algoritmi. Data sorting
Osječki matematički list 5(2005), 21 28 21 STUDENTSKA RUBRIKA Sortiranje podataka Alfonzo Baumgartner Stjepan Poljak Sažetak. Ovaj rad prikazuje jedno od rješenja problema sortiranja podataka u jednodimenzionalnom
More informationSlika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationModified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}
More informationAn Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA68 (1) 99-103 (1995) ISSN 0011-1643 CCA-2215 Original Scientific Paper An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index Istvan Lukouits Central Research
More informationHornerov algoritam i primjene
Osječki matematički list 7(2007), 99 106 99 STUDENTSKA RUBRIKA Hornerov algoritam i primjene Zoran Tomljanović Sažetak. U ovom članku obrad uje se Hornerov algoritam za efikasno računanje vrijednosti polinoma
More informationALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petra Penzer ALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ Diplomski rad Voditelj rada: izv.prof.dr.sc. Saša Singer Zagreb, rujan 2016. Ovaj diplomski
More informationMode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by Single-Edge- Notched Bending Test
... Yoshihara, Mizuno: Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium-Density... Hiroshi Yoshihara, Hikaru Mizuno 1 Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by
More informationPrimjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika
Fakultet elektrotehnike i računarstva Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika Seminarski
More informationVedska matematika. Marija Miloloža
Osječki matematički list 8(2008), 19 28 19 Vedska matematika Marija Miloloža Sažetak. Ovimčlankom, koji je gradivom i pristupom prilagod en prvim razredima srednjih škola prikazuju se drugačiji načini
More informationMetode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda
Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog
More informationAdvanced Digital Design with the Verilog HDL, Second Edition Michael D. Ciletti Prentice Hall, Pearson Education, 2011
Problem 2-1 Recall that a minterm is a cube in which every variable appears. A Boolean expression in SOP form is canonical if every cube in the expression has a unique representation in which all of the
More informationIvan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom.
Osječki matematički list 5(005), 8 Različiti načini množenja matrica Ivan Soldo Sažetak U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica Svaki od njih ilustriran je primjerom Ključne riječi: linearni
More informationSveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike. Sortiranje u linearnom vremenu
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Tibor Pejić Sortiranje u linearnom vremenu Diplomski rad Osijek, 2011. Sveučilište J.
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationUvod u dinamičko programiranje
Uvod u dinamičko programiranje Andreja Ilić Aleksandar Ilić e-mail: ilic andrejko@yahoo.com e-mail: aleksandari@gmail.com Prirodno Matematički Fakultet u Nišu 1 Uvod Jedan od čestih algoritamskih problema
More informationMatematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin
Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio II Bez obzira kako nam se neki teorem činio korektnim, ne možemo biti sigurni da ne krije neku nesavršenost sve dok se nam ne čini prekrasnim G. Boole The moving power
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationFractional Factorial Designs
Fractional Factorial Designs ST 516 Each replicate of a 2 k design requires 2 k runs. E.g. 64 runs for k = 6, or 1024 runs for k = 10. When this is infeasible, we use a fraction of the runs. As a result,
More informationNilpotentni operatori i matrice
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Nikolina Romić Nilpotentni operatori i matrice Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera
More informationPEARSONOV r koeficijent korelacije [ ]
PEARSONOV r koeficijent korelacije U prošlim vježbama obradili smo Spearmanov Ro koeficijent korelacije, a sada nas čeka Pearsonov koeficijent korelacije ili Produkt-moment koeficijent korelacije. To je
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationSveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike. Završni rad. Tema : Vedska matematika
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike Završni rad Tema : Vedska matematika Student : Vedrana Babić Broj indeksa: 919 Osijek, 2016. 1 Sveučilište
More information6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA
6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA U programiranju često postoji potreba da se redoslijed izvršavanja naredbi uslovi prethodno dobivenim međurezultatima u toku izvršavanja programa. Na
More informationWorksheet A VECTORS 1 G H I D E F A B C
Worksheet A G H I D E F A B C The diagram shows three sets of equally-spaced parallel lines. Given that AC = p that AD = q, express the following vectors in terms of p q. a CA b AG c AB d DF e HE f AF
More informationALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS Ivan Fratrić Seminar iz predmeta Sigurnost računalnih sustava ZAGREB, Sažetak Faktorizacija brojeva jedan je od
More information( ) = ( ) ( ) = ( ) = + = = = ( ) Therefore: , where t. Note: If we start with the condition BM = tab, we will have BM = ( x + 2, y + 3, z 5)
Chapter Exercise a) AB OB OA ( xb xa, yb ya, zb za),,, 0, b) AB OB OA ( xb xa, yb ya, zb za) ( ), ( ),, 0, c) AB OB OA x x, y y, z z (, ( ), ) (,, ) ( ) B A B A B A ( ) d) AB OB OA ( xb xa, yb ya, zb za)
More informationUNIT 3 BOOLEAN ALGEBRA (CONT D)
UNIT 3 BOOLEAN ALGEBRA (CONT D) Spring 2011 Boolean Algebra (cont d) 2 Contents Multiplying out and factoring expressions Exclusive-OR and Exclusive-NOR operations The consensus theorem Summary of algebraic
More information1.1 Algoritmi. 2 Uvod
GLAVA 1 Uvod Realizacija velikih računarskih sistema je vrlo složen zadatak iz mnogih razloga. Jedan od njih je da veliki programski projekti zahtevaju koordinisani trud timova stručnjaka različitog profila.
More informationDISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI
Postavka 7: međusobno isključivanje sa read/write promenljivama 1 DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI Iz kursa CSCE 668 Proleće 2014 Autor izvorne prezentacije: Prof. Jennifer Welch Read/Write deljene promenljive
More informationVectors 1C. 6 k) = =0 = =17
Vectors C For each problem, calculate the vector product in the bracet first and then perform the scalar product on the answer. a b c= 3 0 4 =4i j 3 a.(b c=(5i+j.(4i j 3 =0 +3= b c a = 3 0 4 5 = 8i+3j+6
More informationAsocijativna polja POGLAVLJE Ključevi kao cijeli brojevi
POGLAVLJE 7 Asocijativna polja U ovom poglavlju promotrit ćemo poopćenje strukture podataka polja. Upoznali smo se s činjenicom da se elementima polja efikasno pristupa poznavajući cjelobrojni indeks određenog
More informationPRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK BINARNI POLINOMI. Diplomski rad. Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo. Zagreb, 2017.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Jure Šiljeg BINARNI POLINOMI Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo Zagreb, 2017. Ovaj diplomski rad obranjen
More informationMirela Nogolica Norme Završni rad
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Mirela Nogolica Norme Završni rad Osijek, 2014. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za
More informationLinear Algebra review Powers of a diagonalizable matrix Spectral decomposition
Linear Algebra review Powers of a diagonalizable matrix Spectral decomposition Prof. Tesler Math 283 Fall 2018 Also see the separate version of this with Matlab and R commands. Prof. Tesler Diagonalizing
More informationMetoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model
Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Tamara Sente Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model Diplomski rad Voditelj rada: Izv.prof.dr.sc. Miljenko Huzak
More informationMetode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA MAGISTARSKI RAD Metode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja Dipl. ing. Zvonimir Vanjak Mentor: Prof.dr. Damir Kalpić . Sadržaj. SADRŽAJ...2
More informationKarakteri konačnih Abelovih grupa
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matija Klarić Karakteri konačnih Abelovih grupa Završni rad Osijek, 2015. Sveučilište J. J. Strossmayera
More informationMetode višekriterijske optimizacije u upravljanju lancem opskrbe
Metode višekriterijske optimizacije u upravljanju lancem opskrbe HMD Nastavnička sekcija Zagreb, 7.2.2018. Kristina Šorić dr. sc. Kristina Šorić ksoric@zsem.hr Voditeljica preddiplomskog studija Business
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More information2 k, 2 k r and 2 k-p Factorial Designs
2 k, 2 k r and 2 k-p Factorial Designs 1 Types of Experimental Designs! Full Factorial Design: " Uses all possible combinations of all levels of all factors. n=3*2*2=12 Too costly! 2 Types of Experimental
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationAlgoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ZAVRŠNI RAD br. 000 Algoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja Mislav Bradač Zagreb, lipanj 2017.
More informationMaja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva
Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Završni rad Osijek, 2017. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel
More informationThe existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem
61 The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem Dragan Jukić Abstract. In this paper we prove a theorem which gives necessary and sufficient conditions which guarantee the
More informationCHAPTER 3 BOOLEAN ALGEBRA
CHAPTER 3 BOOLEAN ALGEBRA (continued) This chapter in the book includes: Objectives Study Guide 3.1 Multiplying Out and Factoring Expressions 3.2 Exclusive-OR and Equivalence Operations 3.3 The Consensus
More informationDES I AES. Ivan Nad PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: doc.dr.sc.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ivan Nad DES I AES Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Zrinka Franušić Zagreb, srpanj, 2014. Ovaj diplomski rad obranjen
More informationA COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5
Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY
More informationALGORITMI ZA ISPITIVANJE DJELJIVOSTI
SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, RAČUNARSTVA I INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA Preddiplomski stručni studij Elektrotehnika, smjer Informatika ALGORITMI ZA ISPITIVANJE
More informationGeometry Problem Solving Drill 08: Congruent Triangles
Geometry Problem Solving Drill 08: Congruent Triangles Question No. 1 of 10 Question 1. The following triangles are congruent. What is the value of x? Question #01 (A) 13.33 (B) 10 (C) 31 (D) 18 You set
More informationMEP Pupil Text 13-19, Additional Material. Gradients of Perpendicular Lines
Graphs MEP Pupil Text -9, Additional Material.B Gradients of Perpendicular Lines In this section we explore the relationship between the gradients of perpendicular lines and line segments. Worked Example
More informationGassner Representation of the Pure Braid Group P 4
International Journal of Algebra, Vol. 3, 2009, no. 16, 793-798 Gassner Representation of the Pure Braid Group P 4 Mohammad N. Abdulrahim Department of Mathematics Beirut Arab University P.O. Box 11-5020,
More informationLinear Algebra 1 Exam 2 Solutions 7/14/3
Linear Algebra 1 Exam Solutions 7/14/3 Question 1 The line L has the symmetric equation: x 1 = y + 3 The line M has the parametric equation: = z 4. [x, y, z] = [ 4, 10, 5] + s[10, 7, ]. The line N is perpendicular
More informationMULTIPLE PRODUCTS OBJECTIVES. If a i j,b j k,c i k, = + = + = + then a. ( b c) ) 8 ) 6 3) 4 5). If a = 3i j+ k and b 3i j k = = +, then a. ( a b) = ) 0 ) 3) 3 4) not defined { } 3. The scalar a. ( b c)
More informationVectors Practice [296 marks]
Vectors Practice [96 marks] The diagram shows quadrilateral ABCD with vertices A(, ), B(, 5), C(5, ) and D(4, ) a 4 Show that AC = ( ) Find BD (iii) Show that AC is perpendicular to BD The line (AC) has
More informationb UVW is a right-angled triangle, therefore VW is the diameter of the circle. Centre of circle = Midpoint of VW = (8 2) + ( 2 6) = 100
Circles 6F a U(, 8), V(7, 7) and W(, ) UV = ( x x ) ( y y ) = (7 ) (7 8) = 8 VW = ( 7) ( 7) = 64 UW = ( ) ( 8) = 8 Use Pythagoras' theorem to show UV UW = VW 8 8 = 64 = VW Therefore, UVW is a right-angled
More informationGeometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice
Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne
More informationANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of
More informationCASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL
Gojko MAGAZINOVIĆ, University of Split, FESB, R. Boškovića 32, 21000 Split, Croatia E-mail: gmag@fesb.hr CASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL Summary Castor (Computer Assessment
More informationSITO POLJA BROJEVA. Dario Maltarski PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc. dr. sc.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Dario Maltarski SITO POLJA BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: Doc. dr. sc. Filip Najman Zagreb, rujan 2014. Ovaj diplomski
More informationĐorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o 2, 2008, pp. 207-220 DOI:10.2298/FUACE0802207D THE APPLIANCE OF INTERVAL CALCULUS IN ESTIMATION OF PLATE DEFLECTION BY SOLVING
More informationSuppose we needed four batches of formaldehyde, and coulddoonly4runsperbatch. Thisisthena2 4 factorial in 2 2 blocks.
58 2. 2 factorials in 2 blocks Suppose we needed four batches of formaldehyde, and coulddoonly4runsperbatch. Thisisthena2 4 factorial in 2 2 blocks. Some more algebra: If two effects are confounded with
More informationA = B = 87 A = B = 01 A+B = C= 46 A = B = 15 A = B = 56 A = A = A = B = 53 n*s α1a= α1c=
Fred Lusk, CVA Rev. 2.0 9/3/2014 [1] A = 055107 B = 02 A = 037734 B+C = 35 A = 146107 n*s B = 08 n*s A = 165625 B = 165624 n** A = 142996 B = 93 n*s A = 143898 B = 99 [2] Gamma ARI C (SAO 092684 **s):
More informationTemidaLib sistem za rad sa velikim brojevima TemidaLib Multiprecision Arithmetic Library
TemidaLib sistem za rad sa velikim brojevima TemidaLib Multiprecision Arithmetic Library Jelena Tomašević i Milena Vujošević-Janičić Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu Studentski trg 16, 11000
More informationMatrice u Maple-u. Upisivanje matrica
Matrice u Maple-u Tvrtko Tadić U prošlom broju upoznali ste se s matricama, a u ovom broju vidjeli ste neke njihove primjene. Mnoge je vjerojatno prepalo računanje s matricama. Pa tko će raditi svo to
More information24. Balkanska matematiqka olimpijada
4. Balkanska matematika olimpijada Rodos, Gka 8. apil 007 1. U konveksnom etvoouglu ABCD vaжi AB = BC = CD, dijagonale AC i BD su azliite duжine i seku se u taki E. Dokazati da je AE = DE ako i samo ako
More informationFibonaccijev brojevni sustav
Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak
More informationQuantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes~'
CR 0 AT IC A CB: EM l CA ACT A 44 (1972) 15 CCA-679 541.138 :530.145 Conference Paper Quantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes' E. Bergmann BatteHe Institute, Advanced Studies Center,
More informationKonstekstno slobodne gramatike
Konstekstno slobodne gramatike Vežbe 07 - PPJ Nemanja Mićović nemanja_micovic@matfbgacrs Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu 4 decembar 2017 Sadržaj Konstekstno slobodne gramatike Rečenična forma
More informationPitagorine trojke. Uvod
Pitagorine trojke Uvod Ivan Soldo 1, Ivana Vuksanović 2 Pitagora, grčki filozof i znanstvenik, često se prikazuje kao prvi pravi matematičar. Ro - den je na grčkom otoku Samosu, kao sin bogatog i zaslužnog
More informationDEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE
More informationthe coordinates of C (3) Find the size of the angle ACB. Give your answer in degrees to 2 decimal places. (4)
. The line l has equation, 2 4 3 2 + = λ r where λ is a scalar parameter. The line l 2 has equation, 2 0 5 3 9 0 + = µ r where μ is a scalar parameter. Given that l and l 2 meet at the point C, find the
More informationPRIMJENA LINEARNOGA PROGRAMIRANJA NA PROBLEME PROMIDŽBE. Diplomski rad
VELEUČILIŠTE U POŽEGI Danijela Japarić PRIMJENA LINEARNOGA PROGRAMIRANJA NA PROBLEME PROMIDŽBE Diplomski rad Lipanj, 2014. VELEUČILIŠTE U POŽEGI SPECIJALISTIČKI DIPLOMSKI STUDIJ TRGOVINSKO POSLOVANJE PRIMJENA
More informationSIMBOLIČKO IZRAČUNAVANJE HANKELOVIH DETERMINANTI I GENERALISANIH INVERZA MATRICA
Univerzitet u Nišu Prirodno-Matematički fakultet Marko D. Petković SIMBOLIČKO IZRAČUNAVANJE HANKELOVIH DETERMINANTI I GENERALISANIH INVERZA MATRICA Doktorska disertacija Niš, Jun 2008 Mogućnost simboličkog
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationDownloaded from
Triangles 1.In ABC right angled at C, AD is median. Then AB 2 = AC 2 - AD 2 AD 2 - AC 2 3AC 2-4AD 2 (D) 4AD 2-3AC 2 2.Which of the following statement is true? Any two right triangles are similar
More informationLecture 12: Feb 16, 2017
CS 6170 Computational Topology: Topological Data Analysis Spring 2017 Lecture 12: Feb 16, 2017 Lecturer: Prof Bei Wang University of Utah School of Computing Scribe: Waiming Tai This
More informationKRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Stela Šeperić KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Pavle Goldstein Zagreb, Srpanj
More informationSveučilišni studijski centar za stručne studije. Zavod za matematiku i fiziku. Uvod u Matlab. Verzija 1.1
Sveučilišni studijski centar za stručne studije Zavod za matematiku i fiziku Uvod u Matlab Verzija 1.1 Karmen Rivier, Arijana Burazin Mišura 1.11.2008 Uvod Matlab je interaktivni sistem namijenjen izvođenju
More information( 1 ) Find the co-ordinates of the focus, length of the latus-rectum and equation of the directrix of the parabola x 2 = - 8y.
PROBLEMS 04 - PARABOLA Page 1 ( 1 ) Find the co-ordinates of the focus, length of the latus-rectum and equation of the directrix of the parabola x - 8. [ Ans: ( 0, - ), 8, ] ( ) If the line 3x 4 k 0 is
More information1 Основни појмови егзактно посредног претраживања Релаксација и рестрикција
X 1 X 2 2 f (x) B B A A X 1 X 2 () () f (x) x X 1 f (x) x X 2 X 2 X 1 x 1 x 2 f (x 1) f (x 2) B f (x 1) = f (x 2) A f (x 1) > f (x 2) X 1 X 3 x Z 2 B B A A X 1 X 3 () f (x) x X 3 x 3 f (x 1) f (x 3), B
More informationVIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Almeida Hasić VIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE Diplomski rad Zagreb, 2014. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI
More informationRESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS
Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationSveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet
Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet Mario Berljafa, Sara Muhvić, Melkior Ornik Računanje Gaussovih integracijskih formula za sažimajuću bazu Zagreb, 2011. Ovaj rad izraden je na Zavodu
More information6.801/866. Affine Structure from Motion. T. Darrell
6.801/866 Affine Structure from Motion T. Darrell [Read F&P Ch. 12.0, 12.2, 12.3, 12.4] Affine geometry is, roughly speaking, what is left after all ability to measure lengths, areas, angles, etc. has
More information[BIT Ranchi 1992] (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5. (d) None of these. then the direction cosine of AB along y-axis is [MNR 1989]
VECTOR ALGEBRA o. Let a i be a vector which makes an angle of 0 with a unit vector b. Then the unit vector ( a b) is [MP PET 99]. The perimeter of the triangle whose vertices have the position vectors
More informationWe could express the left side as a sum of vectors and obtain the Vector Form of a Linear System: a 12 a x n. a m2
Week 22 Equations, Matrices and Transformations Coefficient Matrix and Vector Forms of a Linear System Suppose we have a system of m linear equations in n unknowns a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1
More informationNIZOVI I REDOVI FUNKCIJA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.
More informationNelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije
Osječki matematički list (2), 131-143 Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije Lucijana Grgić, Kristian Sabo Sažetak U radu je opisana poznata Nelder Meadova metoda, koja
More informationMostovi Kaliningrada nekad i sada
Osječki matematički list 7(2007), 33 38 33 Mostovi Kaliningrada nekad i sada Matej Kopić, Antoaneta Klobučar Sažetak.U ovom radu su najprije dane stvarne situacije oko Kalingradskih mostova kroz povijest.
More informationATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP
ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA SPEKTROS TROSKOP OPIJA Written by Bette Kreuz Produced by Ruth Dusenbery University of Michigan-Dearborn 2000 Apsorpcija i emisija svjetlosti Fizika svjetlosti Spectroskopija
More informationSveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. Velibor Gojić. Blok dizajni. Diplomski rad. Osijek, 2014.
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Velibor Gojić Blok dizajni Diplomski rad Osijek, 2014. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Velibor Gojić Blok dizajni
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationUndirected Graphical Models: Markov Random Fields
Undirected Graphical Models: Markov Random Fields 40-956 Advanced Topics in AI: Probabilistic Graphical Models Sharif University of Technology Soleymani Spring 2015 Markov Random Field Structure: undirected
More information