=ciklička primarna bilanca+strukturna primarna bilanca - plaćanja kamata na javni dug
|
|
- Ophelia Hart
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 Izvor: Agnès Bénassy-Quéré, Benoît Coeuré, Pierre Jacquet, and Jean Pisani-Ferry: Economic Policy: Theory and Practice, Oxford University Press, Izračun strukturne (ciklički prilagođene) javne bilance Ukupna fiskalna bilanca se još zove neto pozajmljivanje ili financijska bilanca Financijska bilanca (neto pozajmljivanje)=primarna bilanca-plaćanja kamata Financijska bilanca (neto pozajmljivanje)=ciklička bilanca+ciklički prilagođena bilanca (ili strukturna bilanca) =ciklička primarna bilanca+strukturna primarna bilanca - plaćanja kamata na javni dug Strukturna (ili ciklički prilagođena) javna bilanca je ona koja bi se dobila da je BDP bio na svojoj potencijalnoj razini. Kako je izračunati? Prvi korak je procijeniti poziciju ekonomije u poslovnom ciklusu, mjerenu jazom BDP-a (proizvodni jaz), odnnosno odstupanjem proizvodnje y od potencijalne razine y (y i y izraženi logaritmom). Drugi korak je na temelju prošlih opažanja, procijeniti prosječnu osjetljivost financijske bilance s, mjerenu kao postotak BDP-a, prema promjeni u jazu BDP-a:
2 ds ε = d(y y ) > Posljednji korak je oduzeti cikličku komponentu ε(y y ) od financijske bilance s kako bi se dobila ciklički prilagođena, ili strukturna, bilanca s : s = s ε(y y ) Vrijednost veličine s po prirodi ovisi o metodi korištenoj za izračun potencijalnog BDP-a i o procjeni ε koji može biti izveden iz agregiranih ili neagregiranih fiskalnih podataka. Za ε se procjenjuje da je blizu,5 u četiri velike države eurozone (Njemačka, Francuska, Italija, Španjolska), blizu,7 u Finskoj i,8 u Nizozemskoj. Kada je ε =,5, 1-postotno (potencijalnog BDP-a) smanjenje jaza BDP-a povećava financijsku bilancu za,5% BDPa. Strukturne bilance imaju nedostatke: potencijalni BDP je krhak pojam; ekonomski relevantne porezne elastičnosti treba izračunati na znatno dezagregiranijoj razini (što obično nije slučaj), a osim toga one su nestabilne tijekom vremena. Dinamika javnog duga Označimo sa D primarni deficit, sa B javni dug na kraju godine, a sa i nominalnu kamatnu stopu. Zanemarimo novčane prihode ili isplate (poput prodaje ili kupovine imovine) koji mogu utjecati na javni dug uz dani deficit. Također, pretpostavljamo da je dug mjeren u nominalnoj vrijednosti, a ne po trenutnoj tržišnoj vrijednosti (zanemarujemo promjene vrijednosti). Takve pretpostavke nisu bez utjecaja: u zemljama u razvoju, dio javnog duga je nominiran u američkim dolarima te promjena deviznog tečaja utječe na dinamiku duga. Indeksirajući sa -1 vrijednosti prethodnog razdoblja, dinamika duga može biti napisana kao:
3 B = (1 + i)b 1 + D Označavajući sa d i b primarni deficit i stopu zaduženosti kao postotak nominalnog BDP-a, sa n nominalnu stopu rasta (rast plus inflacija), sa g realnu stopu rasta, sa π stopu inflacije i sa r realnu kamatnu stopu, imamo: Tada se dinamika duga može izraziti kao: ili b = n = g + π i = r + π (1 + i) (1 + n) b 1 + d (1 + i n)b 1 + d (1 + r g)b 1 + d b b 1 = b 1 (i n) + d = ib 1 + d nb 1 Promjena stope zaduženosti rastavlja se na tri komponente: plaćanje kamata na prošli dug, primarni deficit, i relativna umanjenost stope zaduženosti kroz nominalni rast. Dvije države sa sličnim primarnim deficitom d imat će drugačiju dinamiku ovisno o njihovim realnim kamatnim stopama r u odnosu na njihov nominalni rast n. Ricardova ekvivalencija Razmotrimo pojedinca koji živi beskonačno, koji može slobodno pozajmljivati po konstantnoj kamatnoj stopi r. U svakom razdoblju t, pojedinac prima dohodak Y t, troši C t i investira (ili pozajmljuje) Y t C t po kamatnoj stopi r. Međuvremensko budžetsko ograničenje (sadašnja vrijednost svih zarada jednaka je sadašnjoj vrijednosti svih izdataka) može se izraziti kao:
4 Y t+i (1 + r) i = C t+i (1 + r) i Pod takvim ograničenjem, pojedinac maksimizira svoju međuvremensku funkciju korisnosti: U(t) = u(c t+1) (1 + ρ) i gdje je ρ diskontna stopa koja mjeri preferenciju pojedinca prema sadašnjosti, a u konkavna funkcija. Označivši sa λ Lagrangeov multiplikator, jednadžba prvog reda linearnog maksimizacijskog programa s ograničenjem jest: Y t+i L = U(t) + ( (1 + r) i C t+i (1 + r) i ) u (C t+1 ) = λ ( 1 + ρ i 1 + r ) Znajući da je u (C t+1 ) opadajuća, optimalna putanja potrošnje pojedinca može biti slijedeća: kada je r = ρ, potrošnja je konstantna tijekom vremena, kada je r > ρ potrošnja raste tijekom vremena, a kada je r < ρ potrošnja pada. Suprotno keynesijanskom pristupu, potrošnja je nezavisna od trenutnog dohotka. Privremena fluktuacija dohotka (primjerice u recesiji) ne utječe na potrošnju jer je pojedinac izglađuje. Međutim, stalni pad dohotka tijekom životnog ciklusa (primjerice zbog reforme mirovina) smanjuje potrošnju, čak i ako je trenutni dohodak nepromijenjen. Uvedimo sektor države, koja troši G t i prima ukupnu sumu poreza T t. Pretpostavljamo da razina javne potrošnje ne ulazi u funkciju korisnosti pojedinca (država ne troši na opskrbu javnih dobara).
5 Pretpostavimo da država održava fiskalnu ravnotežu G t = T t u svim razdobljima. Međuvremensko budžetsko ograničenje pojedinca postaje: Y t+i T t+i (1 + r) i = C t+i (1 + r) i Jednadžba prvog reda maksimizacije korisnosti je nepromijenjena: uvođenje javne potrošnje financirano paušalnim oporezivanjem ne utječe na prirodu optimalne putanje potrošnje pojedinca (ali razina potrošnje pada u svakom razdoblju). Pretpostavimo da država, održavajući svoj program potrošnje, odluči smanjiti poreze u razdoblju t = za iznos B, te izda obveznice u iznosu B sa rokom dospijeća od M godina po kamatnoj stopi r. Pretpostavlja se da će plaćanje kamata na dug B, kao i otplata kapitala, biti financirana paušalnim oporezivanjem. Program maksimizacije korisnosti pojedinca je nepromijenjen: tijekom početnog razdoblja, dio dohotka B se koristi za kupovinu vrijednosnica javnog duga, ali porezi također opadaju za B. Tijekom slijedećih razdoblja, do t = M, prima se dodatni dohodak rb na držanje obveznica, ali se također plaćaju dodatni porezi rb kao rezultat potrebe financiranja državnog duga. Konačno, u razdoblju t = M, kapital B je otplaćen kućanstvima, ali porezi rastu za isti iznos. Ponašanje i razina potrošnje ostaju nepromijenjeni u svakom razdoblju. Jedina varijabla koja se mijenja je štednja, razlika između raspoloživog dohotka i potrošnje. U vremenu t =, štednja pojedinca povećava se za B; rezultirajući dohodak (po stopi r) financira se potrebnim povećanje poreza, što je potpuno očekivano od strane potrošača. Ovaj rezultat je teorem Rikardove ekvivalencije. Izražava ideju da je dug odgođen oporezivanjem. Također sugerira da se središnji problem fiskalne politike sastoji u određivanju razine i prirode javnih izdataka, više nego njihovog financiranja (kroz dug ili kroz oporezivanje).
6 3.7. Kako stabilizirati omjer duga prema BDP-u? Akumulacija duga kao slijedeći proces: b = (1 + i) (1 + n) b 1 + d (1 + i n)b 1 + d (1 + r g)b 1 + d Zanemarimo tržišne procjene i sve dioničarske prilagodbe poput privatizacije. Grubi pristup održivosti tada zahtjeva da omjer javnog duga prema BDP-u bude konstantan b = b 1. Za dobivanje ove stabilnosti, primarni deficit mora biti: i financijski deficit: d = n 1 b (n 1)b (g r)b 1 + n d + ib nb Za dug koji iznosi 6% BDP-a i nominalnu stopu rasta od 5% (3% realnog rasta plus 2% inflacija), financijski deficit s obzirom na konstantni omjer duga je 3% BDP-a. Iz ovoga je proizašao kriterij fiskalne discipline iz Maastrichtskog ugovora. Štoviše, za realnu kamatnu stopu od 2%, primarni deficit kompatibilan sa stabilnošću duga od 6% BDP-a iznosi,6% BDP-a. Obrnuto, primarna bilanca mora biti u suficitu kada realna kamatna stopa prelazi realnu stopu rasta. Takva situacija prevladavala je u Europi tijekom 8-ih i 9-ih. Države poput Italije i Belgije morale su imati znatan primarni suficit (negativni primarni deficit) kako bi smanjile postotak javnog duga.
7 3.8. Matematika održivosti duga S obzirom da države nemaju unaprijed određen ili konačan životni vijek, nema potrebe da neto javni dug dođe do nule na određeni datum u budućnosti. Točnije, održivost duga implicira da sadašnja vrijednost duga u vremenu t teži nuli kad t teži prema beskonačnosti. Ovaj uvjet (poznat kao transverzalni uvjet) je ekvivalentan jednakosti između sadašnje vrijednosti državnog budućeg prihoda i tijekova izdataka korigiranih za početnu razinu duga. Primijetimo da to ne implicira stopu zaduženosti koji ide prema nuli kada t teži prema beskonačnosti, budući da povećanje stope zaduženosti nije konzistentno s održivosti. Počinjemo sa vremenski kontinuiranom jednadžbom akumulacije duga: db = (i n)b + d = (r g)b + d dt Promjena stope zaduženosti b je funkcija kamatne stope (i u nominalnoj vrijednosti, r u realnoj vrijednosti), stope rasta (n u nominalnoj vrijednosti, g u realnoj vrijednosti) i primarnog deficita d. Pretpostavimo, zbog jednostavnosti, da su realna kamatna stopa i stopa rasta konstantne, i neka b predstavlja početnu stopu zaduženosti. Stopa zaduženosti u vremenu t je: b t = b o e (r g)t t + d s e (r g)(t s) ds Sadašnja vrijednost od b t u t = dobiva se množenjem obje strane jednadžbe sa e (r g)t. Diskontna stopa (r g) dozvoljava uzimanje u obzir učinak prigušivanja rasta na stopu zaduženosti. b t e (r g)t = b o + d s e (r g)s ds t
8 Kada t teži u beskonačnost, sadašnja vrijednost stope zaduženosti mora težiti prema nuli, što implicira da desna strana jednadžbe također teži prema nuli: implicirajući lim b te (r g)t = t b = d s e (r g)s ds Prvi uvjet naziva se transverzalni uvjet. Ako je r > g, potrebno je i dovoljno da se stopa zaduženosti poveća sporije nego diskontna stopa r g. Ako je r < g, država može financirati dug novim pozajmljivanjem ostajući pritom solventna. To je bila situacija 7-ih, razdoblja kada su počeli problemi s javnim dugom. (U 8-ih i 9-ih, u Europi, realne kamatne stope su bile veće nego stope rasta ekonomije). Drugi uvjet implicira da sadašnja vrijednost budućih primarnih suficita otplaćuje početni dug. Uz d = x + h τ, gdje x označava izdatke na dobra i usluge, h javne transfere, a τ poreze i namete, uvjet postaje: b + (x + h) s e (r g)s ds = τ s e (r g)s ds o Suma početnog duga i sadašnje vrijednosti budućih izdataka mora biti jednaka sadašnjoj vrijednosti budućih tokova dohotka. To je međuvremensko budžetsko ograničenje države. Ako se uzme slijed javnih izdataka i transfera danih u postotku BDP-a i izračunati konstantnu poreznu stopu τ, (koju Blanchard naziva održiva porezna stopa), koja osigurava održivost duga: t = (r g) [b o + (x s + h s ) e (r g)s ds]
9 τ je stoga porezna stopa dovoljna za servisiranje (po stopi r g) sume početnog duga i sadašnje vrijednosti (izglednih) tokova izdataka na dobra i usluge te transfere. Razliku između održive porezne stope τ i promatrane porezne stope τ osigurava indikator održivosti. Ako je τ < τ dugoročna održivost javnog duga zahtjeva ili povećanje porezne stope τ, ili rezanje izdataka na dobra i usluge x ili na transfere h. Kako bi mogli izračunati mjerljive indikatore na bazi ovog teorijskog pristupa, Blanchard predlaže računanje konstantne porezne stope potrebne za obnavljanje početne razine stope zaduženosti nakon danih N godina: τ 1 N = (r g) [b + 1 e (r g)n (x s + h s ) e (r g)s ds] N Održiva porezna stopa i dalje čini mogućim pokriti sadašnju vrijednost predviđenih izdataka i kamata na početni dug, ali tokovi izdataka uzeti u obzir sada se odnose samo na razdoblje koje se promatra, od do N godina Ekonometrijski pristup održivosti duga: Hamilton-Flavinova metoda Nedostatak prethodnih pristupa je što ignoriraju neizvjesnost. Međutim, dug se može povećati pod utjecajem ekonomskih šokova (npr. recesija), fiskalnih šokova (npr. pad u poreznim prinosima) ili šokova bogatstva (npr. amortizacija imovine, primjerice kada poduzeća javnog sektora naprave gubitke). Iskustvo kriza državnih dugova u tržištima u nastajanju pokazalo je opseg do kojeg uzimanje u obzir takvih šokova može rezultirati različitim procjenama održivosti. James D. Hamilton, Marjorie A. Flavin (1985) (On the Limitations of Government Borrowing: A Framework for Empirical Testing, NBER Working Paper No. 1632) predlažu alternativnu metodu za procjenu održivosti uz neizvjesnost. Oslanjaju se na jednadžbu akumulacije duga, pretpostavljajući konstantnom kamatnu stopu i konstantnu stopu rasta u dugom roku. Očekivana promjena stope zaduženosti je slijedeća: uz E t b t+1 b t = E t d t+1 + (r g)b t
10 b t = βe t d t+1 + βe t b t+1 gdje je β = 1 1+r g, a E t(x) označava očekivanu vrijednost od X, uvjetovanu informacijom na datum t. Razmotrimo sada ε t = b t βb t+1 + βd t+1. E t ε t =, ali zbog šokova primarnog deficita d t, ε t je neizvjestan. To vodi do empirijske definicije održivosti: za dug se kaže da je održiv ako je ε t stacionaran, tj. konstantne aritmetičke sredine i vremenski ograničene varijance ograničene. Boissinot et al. (24.) primijenili su sličnu metodu za analizu francuske situacije, koristeći slijedeću jednadžbu: gdje je u t pogreška. τ t = α + β(x t + h t + i t b t 1 + u t ) Ako postoji dugoročna relacija s β = 1, tada trajno povećanje u potrošnji izaziva identično povećanje poreznih primitaka, javni deficit je stacionaran, a sadašnja vrijednost duga teži prema nuli kako t teži prema beskonačnosti. Takva situacija opisana je kao jaka održivost. Ako postoji relacija s < β < 1, porezni se primitci povećavaju sporije nego potrošnja te se stopa zaduženosti vremenom povećava Međutim, transverzalni uvjet još uvijek vrijedi ako je β strogo pozitivan, zato što povećanje u potrošnji konačno rezultira povećanjem poreznih primitaka. Ova situacija opisana je kao slaba održivost. J. Boissinot, C. L Angevin, and B. Monfot (24.) (Public debt sustainability : some results on the french case. Document de travail de la Direction des Etudes et Synth`eses Economiques, INSEE N 24/1). dobili su koeficijent β od,24 tijekom razdoblja , što odgovara slaboj održivosti. Ovaj se koeficijent značajno pogoršao od kraja 9-ih kada je iznosio oko,5.
11 3.11. Utjecaj javnog duga na efikasnost fiskalne politike Koristi se Sutherlandov model (Sutherland, Alan, "Fiscal crises and aggregate demand: can high public debt reverse the effects of fiscal policy?, Journal of Public Economics, Elsevier, vol. 65(2), pages ) u kojem fiskalna ekspanzija odražava Keynesijanske efekte na umjerenim razinama javnog duga, zato što potrošači uzimaju u obzir da će implicirano porezno opterećenje snositi kasnije generacije. Obrnuto, kada dug dosegne vrlo visoke razine, fiskalna ekspanzija može također dovesti do kontrakcije proizvodnje, zato što potrošači predviđaju da će se prilagodba odvijati u njihovom životu i očekuju povećanje poreza u neposrednoj budućnosti. Ponašanja kućanstava je temeljeno na modelu preklapanja generacija. Na bilo koji datum, dvije generacije koegzistiraju, mladi i stari. Fiskalna je politika predstavljena primarnim deficitom D (per capita) koji poprima oblik paušalnog transfera prema potrošačima. Označavajući sa r konstantnu kamatnu stopu, dinamika per capita javnog duga B u vremenu t je dana sa: db t = rb t dt + D t gdje mjera deficita D t uključuje stohastičku komponentu. Pod tim uvjetima, dug može postati eksplozivan. Uvažavajući međuvremensko budžetsko ograničenje, uzima se diskretan proces prilagodbe: kada dug dosegne per capita gornje ograničenje U, nametnut je paušalni porez na per capita razini T, što smanjuje dug na U T; kada dosegne donje ograničenje (intuitivno negativan) L, paušalni per capita transfer je plaćen stanovnicima, što povećava javni dug na L + T. Život potrošača je konačan, sa konstantnom vjerojatnošću smrti θ. Svaki pojedinac troši količinu c t istog homogenog dobra, slobodno zamjenjivog po fiksnoj cijeni iz kojeg proizlazi trenutna korisnost u(c t ), gdje je u kvadratna funkcija. Pojedinac prima fiksni dohodak y, plus dohodak od svog bogatstva A, koji se daje osiguravajućim društvima i nasljeđuje se u slučaju smrti pojedinca. Stoga je povrat na imovinu pojedinca r + θ. Premija rizika θ može se interpretirati kao transfer potrošača koji je preminuo potrošaču koji je živ. Na taj je način potrošačevo budžetsko ograničenje opisano kao: Pod takvim ograničenjem, maksimizacija očekivane korisnosti je: da t = [y t c t + (r + θ)a t ]dt + D t Potrošnja se može izvesti kao: E t u[c τ ] e (r+θ)(τ t) dτ t c t = y t + (r + θ) [A t E t δ τ Te (r+θ)(τ t) dτ] t
12 gdje funkcija δ t, poprima vrijednost +1 kada se javi kriza koja nosi smanjenje duga, 1 kada u suprotnosti, dug dosegne donju granicu L i u drugim slučajevima. Drugim riječima, potrošač troši tok dohotka plus kamate (primljene na bogatstvo), minus sadašnja vrijednost očekivanih budućih poreza (diskontirana po stopi r + θ, uzimajući u obzir konačan život). Rezultati modela ovise o dinamici izraza: S t = E t δ τ Te (r+θ)(τ t) dτ t Sutherland pokazuje da je S rastuća funkcija od B, da je S/ B blizu nule kada je B nizak (u apsolutnoj vrijednosti), ali da je S/ B veće od jedinice kada se B (u apsolutnoj vrijednosti) približava granicama L ili U. Kada je B nizak, fiskalna ekspanzija (pozitvan D) povećava potrošnju svakog pojedinca te ukupnu potrošnju. Stoga ono odražava tradicionalan Keynesijanski efekt. Kada se B približava U, isti deficit D generira očekivanja buduće prilagodbe te uzrokuje smanjenje pojedinačne i ukupne potrošnje u pripremi za nadolazeće povećanje poreza: u tom slučaju, fiskalna ekspanzija stoga odražava anti-keynesijanski efekt i vodi kontrakciji proizvodnje.
Izvor: Agnès Bénassy-Quéré, Benoît Coeuré, Pierre Jacquet, and Jean Pisani-Ferry: Economic Policy: Theory and Practice, Oxford University Press, 2010.
Izvor: Agnès Bénassy-Quéré, Benoît Coeuré, Pierre Jacquet, and Jean Pisani-Ferry: Economic Policy: Theory and Practice, Oxford University Press, 2010. Nepokriveni kamatni paritet: primjena u praksi Uzmimo
More informationMOŽE LI POREZ NA KAPITALNE PRIHODE POVEĆATI BLAGOSTANJE U EKONOMIJI S NEPOTPUNIM TRŽIŠTIMA I SLOBODNOM ODLUKOM O RADU?
MOŽE LI POREZ NA KAPITALNE PRIHODE POVEĆATI BLAGOSTANJE U EKONOMIJI S NEPOTPUNIM TRŽIŠTIMA I SLOBODNOM ODLUKOM O RADU? mr. sc. Danijela Medak Fell Stručni članak ** Universitat Autonoma de Barcelona UDK
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationFIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA
FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationUNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1
Journal of Agricultural Sciences Vol. 48, No, 003 Pages 7-3 UDC: 330.54:330.368 Original scientific paper UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA Vesna Jablanović Abstract: The basic
More informationMjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009
Mjerenje snae Ak. od. 008/009 1 Na kraju sata student treba biti u stanju: Opisati i analizirati metode mjerenja snae na niskim i visokim frekvencijama Odabrati optimalnu metodu mjerenja snae Analizirati
More informationIntertemporalni izbor i optimalno upravljanje
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO - MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Biljana Jovanovski Intertemporalni izbor i optimalno upravljanje Master rad Mentor: Prof. dr Nenad Teofanov
More informationRed veze za benzen. Slika 1.
Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),
More informationSTATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL
Hrvatski meteoroloπki Ëasopis Croatian Meteorological Journal, 4, 2006., 43 5. UDK: 55.577.22 Stručni rad STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (,) MODEL Statistička
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationUTJECAJ OSIGURANJA DEPOZITA NA MORALNI HAZARD, SIGURNOSNU MREŽU I KONTROLU TRŽIŠTA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Maja Mihalić UTJECAJ OSIGURANJA DEPOZITA NA MORALNI HAZARD, SIGURNOSNU MREŽU I KONTROLU TRŽIŠTA Diplomski rad Zagreb, 2017 Voditelj
More informationMetode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda
Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog
More informationBOSNA I HERCEGOVINA TRŽIŠTE OSIGURANJA 2009
BOSNA I HERCEGOVINA TRŽIŠTE OSIGURANJA 2009 OSTVARENA PREMIJA OSIGURANJA ZA 2009. GODINU U BOSNI I HERCEGOVINI u EUR Društvo za osiguranje 31.12.2009 Premija na dan 31.12.2008 Indeks rasta Ukupno neživot
More informationRešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
More informationGeometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice
Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne
More informationDonošenje odluka 1 1 UVOD
Donošenje odluka 1 1 UVOD 2 uvod Donošenje odluka 3 2 HIDRODIAMIČKI MODEL 4 uvod Donošenje odluka 5 3 OSOVI EKOOMIJE 3.1 Donošenje odluka Odluke koje donosi inženjer tijekom projektiranja, razvoja i izrade
More informationKVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1
MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU
More informationTermodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.
More informationHornerov algoritam i primjene
Osječki matematički list 7(2007), 99 106 99 STUDENTSKA RUBRIKA Hornerov algoritam i primjene Zoran Tomljanović Sažetak. U ovom članku obrad uje se Hornerov algoritam za efikasno računanje vrijednosti polinoma
More informationZadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.
Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola
More informationUtjecaj trajanja i temperature skladištenja na udio ialctoze u jogurtu - falctorslci plan 3^
A^. Vahčić i sur.: Utjecaj trajanja... Mljekarstvo 44 (3) 167-178, 1994. Utjecaj trajanja i temperature skladištenja na udio ialctoze u jogurtu - falctorslci plan 3^ Nada Vahčić, Mirjana Hruškar, IVIilana
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationFunkcijske jednadºbe
MEMO pripreme 2015. Marin Petkovi, 9. 6. 2015. Funkcijske jednadºbe Uvod i osnovne ideje U ovom predavanju obradit emo neke poznate funkcijske jednadºbe i osnovne ideje rje²avanja takvih jednadºbi. Uobi
More informationPoglavlje 1. Uvod. Uvod Zašto učiti mikroekonomiju? Razlika između mikro i makro Rijetkost Racionalno odlučivanje Oportunitetni trošak
Poglavlje 1 Uvod Zašto učiti mikroekonomiju? Uvod Razlika između mikro i makro Rijetkost Racionalno odlučivanje Oportunitetni trošak Poglavlje 4 Individualna i tržišna potražnja Teme Individualna potražnja
More informationGENERALIZIRANI LINEARNI MODELI. PROPENSITY SCORE MATCHING.
GENERALIZIRANI LINEARNI MODELI. PROPENSITY SCORE MATCHING. STATISTIƒKI PRAKTIKUM 2 11. VJEšBE GLM ine ²iroku klasu linearnih modela koja obuhva a modele s specijalnim strukturama gre²aka kategorijskim
More informationFormule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.
1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti Banachovi prostori Funkcija udaljenosti obrada podataka optimizacija Aleksandra
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More informationODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA
Sveučilište u Zagrebu GraĎevinski faklultet Kolegij: Primjenjena matematika ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA Seminarski rad Student: Marija Nikolić Mentor: prof.dr.sc.
More informationNataša Tur MODELIRANJE DUGOROČNE POVEZANOSTI BRUTO DOMAĆEG PROIZVODA I POTROŠNJE ELEKTRIČNE ENERGIJE U REPUBLICI HRVATSKOJ
SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET Nataša Tur MODELIRANJE DUGOROČNE POVEZANOSTI BRUTO DOMAĆEG PROIZVODA I POTROŠNJE ELEKTRIČNE ENERGIJE U REPUBLICI HRVATSKOJ DIPLOMSKI RAD Rijeka, 2015. SVEUČILIŠTE
More informationAnaliza kretanja domaće stope inflacije i Phillipsova krivulja
Istraživanja I-3 Analiza kretanja domaće stope inlacije i Phillipsova krivulja Ivo Krznar Zagreb, travanj 2. ITRAŽIVANJA I-3 IZDAVAČ Hrvatska narodna banka Direkcija za izdavačku djelatnost Trg hrvatskih
More informationALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS Ivan Fratrić Seminar iz predmeta Sigurnost računalnih sustava ZAGREB, Sažetak Faktorizacija brojeva jedan je od
More informationAKSIOME TEORIJE SKUPOVA
MAT-KOL (Banja Luka) ISSN 0354/6969 XV(1)(2009), 17-25 AKSIOME TEORIJE SKUPOVA Duško Bogdanić 1, Bojan Nikolić 2 i Daniel A. Romano 2 Sažetak: Postoji više od jedne mogućnosti aksiomatizacije teorije skupova.
More informationSTACIONARNOST GARCH PROCESA I PRIMJENE
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Daniel Stojanović STACIONARNOST GARCH PROCESA I PRIMJENE Diplomski rad Voditelj rada: prof.dr.sc.siniša Slijepčević Zagreb, lipanj,
More informationMetoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model
Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Tamara Sente Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model Diplomski rad Voditelj rada: Izv.prof.dr.sc. Miljenko Huzak
More informationSveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. Sveučilišni preddiplomski studij matematike
Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Lorena Škalac Fermatova metoda beskonačnog spusta Završni rad Osijek, 014. Sveučilište J.J.Strossmayera
More informationTeorem o reziduumima i primjene. Završni rad
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matej Petrinović Teorem o reziduumima i primjene Završni rad Osijek, 207. Sveučilište J. J. Strossmayera
More informationNIZOVI I REDOVI FUNKCIJA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.
More informationAriana Trstenjak Kvadratne forme
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ariana Trstenjak Kvadratne forme Završni rad Osijek, 014. Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera
More informationKarakteri konačnih Abelovih grupa
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matija Klarić Karakteri konačnih Abelovih grupa Završni rad Osijek, 2015. Sveučilište J. J. Strossmayera
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika MODUL ELASTIČNOSTI
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika MODUL ELASTIČNOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost savijenosti šipki o: primijenjenoj sili debljini šipke širini šipke udaljenosti
More informationSveučilište Jurja Dobrile u Puli Odjel za ekonomiju i turizam Dr. Mijo Mirković. Alen Belullo UVOD U EKONOMETRIJU
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli Odjel za ekonomiju i turizam Dr. Mijo Mirković Alen Belullo UVOD U EKONOMETRIJU Sveučilište Jurja Dobrile u Puli Odjel za ekonomiju i turizam Dr. Mijo Mirković UVOD U EKONOMETRIJU
More informationIdentifikacija razdoblja recesija i ekspanzija u Hrvatskoj
Istraživanja I-32 Identifikacija razdoblja recesija i ekspanzija u Hrvatskoj Ivo Krznar Zagreb, svibanj 2011. ISTRAŽIVANJA I-32 IZDAVAČ Hrvatska narodna banka Direkcija za izdavačku djelatnost Trg hrvatskih
More informationUvod u analizu (M3-02) 05., 07. i 12. XI dr Nenad Teofanov. principle) ili Dirihleov princip (engl. Dirichlet box principle).
Uvod u analizu (M-0) 0., 07. i. XI 0. dr Nenad Teofanov. Kardinalni broj skupa R U ovom predavanju se razmatra veličina skupa realnih brojeva. Jasno, taj skup ima beskonačno mnogo elemenata. Pokazaće se,
More informationDr. Željko Jurić: Matematička logika i teorija izračunljivosti Radna skripta za istoimeni kurs na Elektrotehničkom fakultetu u Sarajevu.
Dr. Željko Jurić: Matematička logika i teorija izračunljivosti Radna skripta za istoimeni kurs na Elektrotehničkom fakultetu u Sarajevu (akademska godina 2015/16) Funkcijske relacije i funkcije (preslikavanja)
More informationSimetrične matrice, kvadratne forme i matrične norme
Sveučilište JJStrossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Martina Dorić Simetrične matrice, kvadratne forme i matrične norme Završni rad Osijek, 2014 Sveučilište
More informationDYNAMIC HEAT TRANSFER IN WALLS: LIMITATIONS OF HEAT FLUX METERS
DYNAMI EAT TRANFER IN WALL: LIMITATION OF EAT FLUX METER DINAMIČKI PRENO TOPLOTE U ZIDOVIMA: OGRANIČENJA MERAČA TOPLOTNOG PROTOKA (TOPLOTNOG FLUKA) 1 I. Naveros a, b,. Ghiaus a a ETIL UMR58, INA-Lyon,
More informationAsian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE
Available Online at http://www.journalajst.com ASIAN JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY ISSN: 0976-3376 Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp.037-041, August, 2013 RESEARCH ARTICLE
More informationNilpotentni operatori i matrice
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Nikolina Romić Nilpotentni operatori i matrice Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera
More informationNumeričke metode u ekonomiji Dr. sc. Josip Matejaš, EFZG
Numeričke metode u ekonomiji Dr. sc. Josip Matejaš, EFZG http://web.math.hr/~rogina/001096/num_anal.pdf Numerička analiza G R E Š K E Prvi uvodni primjer 50 50 1/ 5 33554 43 1.414 1356... 50 1.414 1356
More informationMatrice traga nula math.e Vol. 26. math.e. Hrvatski matematički elektronički časopis. Matrice traga nula. komutator linearna algebra. Sažetak.
1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis komutator linearna algebra Marijana Kožul i Rajna Rajić Matrice traga nula marijana55@gmail.com, rajna.rajic@rgn.hr Rudarsko-geološko-naftni fakultet,
More informationCyclical Surfaces Created by a Conical Helix
Professional paper Accepted 23.11.2007. TATIANA OLEJNÍKOVÁ Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix ABSTRACT The paper describes cyclical surfaces created
More informationREVIEW OF GAMMA FUNCTIONS IN ACCUMULATED FATIGUE DAMAGE ASSESSMENT OF SHIP STRUCTURES
Joško PAUNOV, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, H-10000 Zagreb, Croatia, jparunov@fsb.hr Maro ĆOAK, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationStandard Parallel and Secant Parallel in Azimuthal Projections
Original Scientific Paper Received: 24-1 1-201 7 Accepted: 06-01 -201 8 Standard Parallel and Secant Parallel in Azimuthal Projections Miljenko LAPAI NE University of Zagreb, Faculty of Geodesy, Kačićeva
More informationHarmonijski brojevi. Uvod
MATEMATIKA Harmonijski brojevi Darko Žubrinić, Zagreb Beskonačno! Niti koje drugo pitanje nije nikada toliko duboko dirnulo duh čovjeka. David Hilbert (862. 943.) Uvod U ovom članku opisat ćemo jedan pomalo
More informationProgramiranje u realnom vremenu Bojan Furlan
Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Tri procesa sa D = T imaju sledeće karakteristike: Proces T C a 3 1 b 6 2 c 18 5 (a) Pokazati kako se može konstruisati ciklično izvršavanje ovih procesa. (b)
More informationPellova jednadžba. Pell s equation
Osječki matematički list 8(2008), 29 36 29 STUDENTSKA RUBRIKA Pellova jednadžba Ivona Mandić Ivan Soldo Sažetak. Članak sadrži riješene primjere i probleme koji se svode na analizu skupa rješenja Pellove
More informationQuasi-Newtonove metode
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević Quasi-Newtonove metode Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević
More informationFormalni postupci u oblikovanju računalnih sustava
Formalni postupci u oblikovanju računalnih sustava Auditorne vježbe BDD - Dijagrami binarnog odlučivanja III Edgar Pek Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave Fakultet
More informationPrimjena numeričke metode Runge-Kutta na rješavanje problema početnih i rubnih uvjeta
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET FIZIČKI ODSJEK SMJER: PROFESOR FIZIKE I INFORMATIKE Ivan Banić Diplomski rad Primjena numeričke metode Runge-Kutta na rješavanje problema početnih
More informationAn Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA68 (1) 99-103 (1995) ISSN 0011-1643 CCA-2215 Original Scientific Paper An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index Istvan Lukouits Central Research
More informationAPPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION
JPE (2015) Vol.18 (2) Šebo, J. Original Scientific Paper APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION Received: 17 July 2015 / Accepted: 25 Septembre 2015 Abstract: One
More informationpretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam
pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam Jelena Držaić Oblikovanje i analiza algoritama Mentor: Prof.dr.sc Saša Singer 18. siječnja 2016. 18. siječnja 2016. 1 / 48 Sadržaj 1 Uvod 2 Pretraživanje
More informationAKSIOM IZBORA I EKVIVALENCIJE
Sveučilište J.J. Strossmayera Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike Igor Sušić AKSIOM IZBORA I EKVIVALENCIJE Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J. Strossmayera Odjel za matematiku
More informationPoložaj nultočaka polinoma
Osječki matematički list 4 (204), 05-6 Položaj nultočaka polinoma Mandalena Pranjić Rajna Rajić Sažetak Prema Rolleovom teoremu, bilo koji segment čiji su krajevi međusobno različite realne nultočke polinoma
More informationPojam funkcije u nastavi matematike nekad i danas
Pojam funkcije u nastavi matematike... Uvod Pojam funkcije u nastavi matematike nekad i danas Mirjana Marjanović Matić 1 Matematika se u školi predaje od davnina pa vjerujemo kako bi se svi složili da
More informationMetrički prostori i Riman-Stiltjesov integral
Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Sadržaj 1 Metrički prostori 3 1.1 Primeri metričkih prostora................. 3 1.2 Konvergencija nizova i osobine skupova...................... 12 1.3 Kantorov
More informationAPPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547. Yuri Kornyushin
FACTA UNIVERSITATIS Series: Physics, Chemistry and Technology Vol. 5, N o 1, 2007, pp. 11-18 DOI: 10.2298/FUPCT0701011K APPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547 Yuri
More informationANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
More informationMatrične dekompozicije i primjene
Sveučilište JJ Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Goran Pavić Matrične dekompozicije i primjene Diplomski rad Osijek, 2012 Sveučilište JJ Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Goran Pavić
More informationINVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES
INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES D. Vilotic 1, M. Plancak M 1, A. Bramley 2 and F. Osman 2 1 University of Novi Sad, Yugoslavia; 2 University of Bath, England ABSTRACT Process of
More informationUVJETI POD KOJIMA JE INTERPRETACIJA OČITANJA NA KALORIMETRU NETOČNA
UVJETI POD KOJIMA JE INTERPRETACIJA OČITANJA NA KALORIMETRU NETOČNA Drago Francišković Međimursko veleučilište u Čakovcu, Bana Josipa Jelačića 22a, 40 000 Čakovec, 098-550-223, drago.franciskovic@mev.hr
More informationPitagorine trojke. Uvod
Pitagorine trojke Uvod Ivan Soldo 1, Ivana Vuksanović 2 Pitagora, grčki filozof i znanstvenik, često se prikazuje kao prvi pravi matematičar. Ro - den je na grčkom otoku Samosu, kao sin bogatog i zaslužnog
More informationRELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE
RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING Mario Jeleč Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Civil Engineering Osijek, mag.ing.aedif. Corresponding author: mjelec@gfos.hr Damir
More informationOcjena pouzdanosti vodoopskrbne mreže pomoću informacijske entropije primjenom projektnih/hidrauličkih parametara
DOI: https://doi.org/10.14256/jce.1487.2015 Primljen / Received: 14.10.2015. Ispravljen / Corrected: 24.5.2016. Prihvaćen / Accepted: 12.9.2016. Dostupno online / Available online: 10.8.2017. Ocjena pouzdanosti
More informationVIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Almeida Hasić VIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE Diplomski rad Zagreb, 2014. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI
More informationKontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu
KOTROI SKOPOVI ZA RASVJETU I KIMA UREĐAJE Kontrolni i s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu Modularni dizajn, slobodna izmjena konfiguracije Sigurno. iski napon V Efikasno čuvanje energije Sigurnost.
More informationINNOVATION OF PARAMETER α cc FOR DESIGN RESISTANCE OF HIGH-STRENGTH CONCRETE COLUMNS
R. Sinđić-Grebović, Ž. Radovanović Inoviranje parametra α cc za proračun otpornosti stubova od betona visoke čvrstoće ISSN 1330-3651 (Print), ISSN 1848-6339 (Online) https://doi.org/10.17559/tv-20150125105926
More informationMATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING
Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty
More informationFajl koji je korišćen može se naći na
Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana
More informationANIMACIJA TOKA FLUIDA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA DIPLOMSKI RAD br. 565 ANIMACIJA TOKA FLUIDA Jakov Fuštin Zagreb, studeni 2005. ii Sadržaj. Uvod... 2. Dinamika fluida...2 2.. Jednadžba kontinuiteta...2
More informationShear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method
Hiroshi Yoshihara 1 Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO 1531 Square-late Twist Method rocjena smicajnog modula i smicajne čvrstoće cjelovitog drva modificiranom
More informationPRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3
FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 10, N o 1, 2013, pp. 79-91 PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 Mladjen Ćurić 1, Stanimir Ţivanović
More informationIDENTIFIKACIJA STRUKTURE NEURONSKE MREŽE U MJERENJU OČEKIVANE INFLACIJE
SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET TEA POKLEPOVIĆ IDENTIFIKACIJA STRUKTURE NEURONSKE MREŽE U MJERENJU OČEKIVANE INFLACIJE DOKTORSKA DISERTACIJA Split, listopad 2017. godine SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More informationSeminarski zadatak iz Kvantne fizike
Seminarski zadatak iz Kvantne fizike Vinko Šuria. velače 00. Fizički odsek Prirodoslovno - matematičkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu, Bienička, 0 000 Zagreb, Hrvatska Zadatak 7. Neka e potencialna energia
More informationOCJENA BALASSA-SAMUELSONOVA UČINKA U HRVATSKOJ 1
ČLANCI OCJENA BALASSA-SAMUELSONOVA UČINKA U HRVATSKOJ 1 Josip FUNDA Izvorni znanstveni članak * Hrvatska narodna banka, Zagreb UDK: 336.748 Gorana LUKINIĆ JEL: E31, F31 Hrvatska narodna banka, Zagreb Igor
More informationSVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET. Blažena Zrnić DIPLOMSKI RAD
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Blažena Zrnić DIPLOMSKI RAD Zagreb, rujan 2017 god. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET MOGUĆNOST KORIŠTENJA BIM-A ZA PROJEKTIRANJE ZGRADA GOTOVO NULTE
More informationBihevioristička ekonomija blagostanja
Permission for translation and publication: 22 April 2009. UDC 330.342.146 DOI: 10.2298/PAN1002123B Original scientific paper B. Douglas Bernheim Department of Economics, Stanford University, USA bernheim@stanford.edu
More informationThe Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation
K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping
More informationMirela Nogolica Norme Završni rad
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Mirela Nogolica Norme Završni rad Osijek, 2014. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost intenziteta linearno polarizirane svjetlosti o kutu jednog analizatora. Na
More information