REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE

Size: px
Start display at page:

Download "REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE"

Transcription

1 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE. DETERMINANłI NUMERICI Fe dtă o mtrce pătrtcă rtrră de ord :,,2, 2, 2,2 2, A =.,,2, Fecăre d mtrcele de cest tp î este soctă o vlore umercă, umtă determt. Determtul pote f deft î mod ductv. NotŃ folostă petru determtul mtrce A este det(a ). I. Ordul mtrce A este. Mtrce este formtă dtr-u sgur elemet. Determtul mtrce A v f chr vlore elemetulu. Exemplu: A ( ) = 7 ; det( A) = 7. 2 II. Petru o mtrce de ordul 2, A = 2 determtul v f egl cu vlore 22 exprese (dfereń produselor elemetelor de pe dgol prcplă ş ce secudră). Exemplu: 2 5 A = ; det( A ) = III. Petru o mtrce de ordul 3, A = determtul pote f clcult folosd regul lu Srrus (regul dgolelor ş trughurlor). Terme cu semul (+) î sum ce corespude vlor determtulu se oń îmulńd elemetele de pe dgol prcplă ş cele d vârfurle trughurlor, cre u zele prlele cu dgol prcplă (deseul ). Terme cu semul ( ) se oń îmulńd umerele de pe dgol secudră ş cele d vârfurle trughurlor, cre u zele prlele cu dgol secudră (deseul ).,,2,3,,2,3 2, 2,2 2,3 2, 2,2 2,3 3, 3,2 3,3 3, 3,2 3,3 Deseul Schem ońer termelor poztv sume Deseul Schem ońer termelor egtv sume Astfel, petru o mtrce de ordul 3 determtul pote f clcult drect după formul:

2 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 2 det( A) = + +., 2,2 3,3,3 2, 3,2,2 2,3 3,,3 2,2 3, 2,,2 3,3, 2,3 3,2 Exemplu: 3 7 A= ; det( A) = ( ) ( ) = = 0. Petru defń determtulu ue mtrce de ord se v folos ońue de mor: Se umeşte mor de ord l elemetulu l mtrce A de rg ( > ) determtul mtrce de rg, ońută d mtrce A pr excludere râdulu ş coloe. Vom ot morul elemetulu pr A,, ude dcă râdul, r colo l tersecń căror se flă elemetulu. Vom cercet mtrce d exemplul precedet. Petru clcul morul A,2 elemetulu,2 se exclude d mtrce l ş colo 2: A = ; A,2 = det = 2. 2 IV. Se umeşte determt l mtrce A de rg vlore exprese + ( ) A,. = Coform defńe,,2, 2, 2,2 2, + = det( A) = = ( ) A,,2, =,, Fe dtă mtrce de ordul 4:,,2,3,4 2, 2,2 2,3 2,4 A =, det( A) =, A,,2 A,2 +,3 A,3,4 A,4. 3, 3,2 3,3 3,4 4, 4,2 4,3 4,4 Fecre dtre mor A,, =,..,4 este determtul ue mtrce de ordul 3 ş pote f clcult drect.

3 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 3 Algortmul de clcul l determńlor umerc Fe dtă mtrce A de ordul :,,2, 2, 2,2 2, A =.,,2, Algortmul de clcul l determtulu ue mtrce de ord se zeză drect pe defńe. Se v folos dezvoltre determtulu după prm le mtrce. Î cestă formulă elemetele ecuoscute sut mor elemetelor d prm le. Fe u mor rtrr A,. El este determtul ue mtrce de ordul -. Petru -l clcul urmeză să rezolvăm o prolemă echvletă cu prolem Ńlă, dr de dmesue m mcă. Deorece l u momet dt se uge l clculul uu determt de ord, 2, su 3, cre pot f clculń drect, se respectă regul de cossteńă ş pote f plct u lgortm recursv: ) Exstă u cz elemetr: mtrce, ce corespude morulu curet re ordul ) L velul k se fc k pelur petru clculul determńlor de ord k. Pr urmre procesul coverge spre u cz elemetr. Algortm (R): Fe mtrce A re ordul R Czul elemetr Dcă ordul mtrce A este, tuc determtul este egl cu vlore uculu elemet l mtrce. Î cz cotrr Czul de reducere ) Se dezvoltă determtul mtrce A după prm le. Vlore determtulu se Ńlzeză cu 0. 2) Petru de l l R. Se formeză mtrce M, pr excludere d mtrce curetă A le ş coloe. (Ordul M, este R-. E corespude morulu A, ). Se clculeză determtul det( M, ) l mtrce M, utlzâd lgortmul curet. c. Se ctulzeză vlore determtulu = + (-) + det( M ), + A =, A, = det( ) ( )

4 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 4 Implemetre Fe dte declrńle: cost mx=0; type mt=rry[..mx,..mx] of rel; U d posltăńle de relzre î lmul Pscl fucńe recursve de clcul l determńlor este următore: fucto det(vr x:mt; t:teger) : rel; vr,, k, l : teger; s : rel; mor : mt; eg f t= the clcul:=x[,] {cz elemetr} else eg s:=0; for k:= to t do eg {Se exclude l s colo k petru form mtrce, cre corspude morulu elemetulu x[,k]} for := to t- do for := to k- do mor[,]:=x[+,]; for := to t- do for :=k to t- do mor[,]:=x[+,+]; {pelul recursv} f odd(k) the s:=s+x[,k]*det(mor, t-) else s:=s-x[,k]*det(mor, t-); ed; clcul:=s; ed; ed; Îtreăr ş exercń. ExplcŃ legătur dtre mtrce ş determtul e. 2. ElorŃ o fucńe petru clculul determńlor de ordul 3 utlzâd regul lu Srrus. 3. DescreŃ lgortmul de clcul l determńlor de ordul pr dezvoltre după elemetele ue l rtrre. 4. ElorŃ u progrm petru clculul determńlor de ordul ( 0), î cre veń folos fucń det, descrsă î prgrful curet. Ordul mtrce ş vlorle elemetelor sle se vor troduce de l tsttură 5. Î progrmul relzt î exercńul 4, trsformń prmetrul vrlă x l fucńe det î prmetru vlore. OservŃ, ce se v îtâmpl î czul clcululu celuş determt petru dferte tpur le prmetrulu x. ExplcŃ dfereń oservtă. 6. ÎcercŃ să plcń progrmul relzt petru clculul determńlor mtrcelor cu dmesu, >20, cu elemete de tp rel. Ce se v îtâmpl? ExplcŃ.

5 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 5 2. METODA KRAMER DE REZOLVARE A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE Mtrce pătrtcă A se umeşte esgulră, dcă determtul e este dfert de 0. Mtrce versă mtrce A mtrce, cre fd îmulńtă l A (fe l stâg, fe l drept) dă î rezultt mtrce utră E. Mtrce versă mtrce A v f ottă A. AA = A A = E Teoremă Petru orce mtrce esgulră exstă mtrce versă. (fără demostrńe) ude Petru determre elemetelor mtrce verse se utlzeză formul: A A, A2, A, A,2 A2,2 A,2 = A, A2, A, A este morul elemetulu l mtrce A, r = det(a). Formulele Krmer Fe dt sstemul d ecuń lre cu ecuoscute: x x + LLL 22 x + 2 x + L x + L+ x = x = 2 x = 2 x + L+ () 2 K 2 22 K 2 Vom ot pr A = mtrce coefceńlor sstemulu, pr L K K K 2 K x termelor ler sstemulu, r pr x2 x = - vectorul soluńlor. M x Î formă vectorlă sstemul () cpătă form Ax =. (2) 2 = - vectorul M Î czul câd determtul A este dfert de 0, exstă mtrce versă A -. ÎmulŃd mele părń le egltăń (2) l A -, ońem: Deducere formulelor Krmer este opńolă

6 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 6 cee ce este echvlet cu A Ax = A x A =. Acestă formulă permte clculul soluńlor sstemulu () î czul î cre mtrce A sstemulu este esgulră. Î coture vom detl formul petru determ formulele de clcul petru compoetele vectorulu soluńe. Coform formule de clcul mtrce verse A su, după compoete de ude A, A2, A, A,2 A2,2 A,2 =, pr urmre, A, A2, A, x = =,, x, 2,, A A A A,2 A2,2 A,2 x 2 2 =, M A, A2, A M, x, A, A2, A, A,2 A2,2 A,2 x = A, A2, A,, 2, 2, 2 2, + 2, = A = (3). = K, Formulele (3) permt clculul drect l soluńlor sstemulu de ecuń lre (), deorece coń dor mărm clculte pr utlzre mtrce coefceńlor sstemulu () ş vectorulu termelor ler cestu sstem. Ele sut umte formulele Krmer petru clculul soluńlor uu sstem de ecuń lre. Algortmzre metode Fe dt u sstem d ecuń lre cu ecuoscute. Petru relzre metode Krmer de rezolvre cestu sstem vor f ecesre umte structur de dte: ) U tlou dmesol ( ) cu elemete de tp rel su îtreg (î depedeńă de vlorle coefceńlor sstemulu) telul A l coefceńlor sstemulu. ) U tlou udmesol cu elemete de tp rel su îtreg (î depedeńă de vlorle termelor ler sstemulu) vectorul l termelor ler sstemulu. K K K,, +, + c) U tlou udmesol cu elemete de tp rel vectorul soluńlor x. Determre soluńlor uu sstem de ecuń lre utlzâd metod Krmer se zeză pe clculul determńlor. Pr urmre, este ecesr să se relzeze î progrm o fucńe, cre determă vlore determtulu ue mtrce. Petru cest pote f utlzt lgortmul propus î prgrful precedet. K K K,,

7 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 7 Fd relztă fucń de clcul l determtulu ue mtrce, se v trece l lgortmul de rezolvre sstemulu, folosd metod Krmer: Ps. Ps 2. Ps 3. Ps 4. Se clculeză = det(a) (A - mtrce coefceńlor sstemulu). Dcă 0, se trece l ps 2, î cz cotrr se fşeză mesul de mposltte de utlzre metode, po SFÂRŞIT. Se cosderă :=; ) Î mtrce coefceńlor sstemulu colo cu umărul de orde este îlocută cu vectorul termelor ler. ) Se clculeză determtul l mtrce modfcte, po compoet soluńe: x = Dcă < :=+ după cre se revee l ps 3, î cz cotrr este fşt vectorul x. SFÂRŞIT. Îtreăr ş exercń. Petru rezolvre căror proleme pote f folostă metod Krmer? Cre sut codńle câd metod u pote f plctă? 2. ExplcŃ sesul elemetelor ş d formulele Krmer. 3. Cum pote f evttă crere ş utlzre tloulu dmesol suplmetr î cre o coloă coefceńlor sstemulu este îlocută pr vectorul termelor ler sstemulu? 4. ElorŃ u progrm petru clculul soluńe uu sstem d ecuń lre cu ecuoscute, utlzâd metod Krmer. ( 0 ) 5. RezolvŃ următorele ssteme de ecuń, utlzâd progrmul relzt î exercńul 4. Numărul de ecuń, vlorle coefceńlor ecuńlor sstemulu ş termelor ler se troduc de l tsttură. x + x2 + x3 + x4 = 0 x x2 + x3 x4 = 2 2x 3x2 + 4x3 + x4 = 2 3x + 4x2 3x3 + 9x4 = 38 4x + 9x2 4x3 + 6x4 5x5 = 8 x + 7x + 2 5x + 3 5x + 4 8x = x 6x2 + 8x3 6x4 + 2x5 = 52 2x + 5x2 + 2x3 + 3x4 + 9x5 = 98 x + 3x2 + x3 + 5x4 2x5 = 33

8 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 8 6x + 5x2 + 3x3 2x4 7x5 + x6 = 48 x + 4x2 x3 + 8x4 6x5 5x6 = 06 4x 3x2 + x3 + 0x4 + 9x5 3x6 = 70 6x + 4x2 6x3 + 7x4 + 7x5 + 9x6 = 64 8x + 6x2 + 4x3 x4 5x5 + 6x6 = 25 x + 4x2 5x3 + 6x4 6x5 + 3x6 = 82 x x2 + 3x3 + 2x4 = x x + 6x + 5x = x x2 x3 x4 = x x2 + 2x3 x4 = 3 x 2x2 8x3 + 3x4 4x5 2x6 + 2x7 = 04 5x + 8x2 + x3 5x4 + 2x5 x6 8x7 = 94 2x 4x2 + 7x3 + 3x4 + 7x5 + 0x6 + 9x7 = 59 4x + 2x2 x4 + 3x5 + 6x6 8x7 = 80 x x2 + 8x3 + 7x4 + 2x5 6x6 + 2x7 = 204 7x + x2 + 9x3 9x4 + 6x5 6x6 = 209 5x + 9x2 6x3 5x4 + 0x5 x6 9x7 = 29

9 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 9 3. METODA GAUSS DE REZOLVARE A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE Mtrce extsă uu sstem de ecuń lre cu ecuoscute se v um mtrce d l ş + coloe, formtă d coefceń sstemulu ş vectorul termelor ler, mplsń după cum urmeză:,,2, 2, 2,2 2, 2,,2, Două ssteme de ecuń lre se umesc echvlete, dcă sut echvlete mulńmle soluńlor cestor ssteme. Trsformre elemetră ue mtrce se umeşte: ) îmulńre ue l mtrce cu u umăr k, k 0. ) dure ue l mtrce l ltă le c) schmul cu locul două l mtrce d) o comńe lră trsformărlor )-c). U d metodele efcete de determre soluńe uu sstem de ecuń lre este metod excluder cosecutve ecuoscutelor. Acestă metodă este cuoscută ş su umele metode Guss. E pote f utlztă î czul câd sstemul cercett re o soluńe ucă. (Mtrce coefceńlor sstemulu este esgulră) Fe dt sstemul () d ecuń lre cu ecuoscute:, x +,2 x2 + L+, x + +, x = 2,x + 2,2x2 + L+ 2, x + + 2, x = 2 L,x +,2x2 + L+, x + + 2, x = L x + x + L+ x + + x =,x +,2x2 + L+, x + +, x =,,2 2,, cu mtrce extsă () Metod presupue: (),,2,, 2, 2,2 2, 2, 2,,2,,,,2,,,,2,3, excludere vrle x d tote ecuńle sstemulu, îcepâd cu dou; excludere vrle x 2 d tote ecuńle sstemulu, îcepâd cu tre;.. excludere vrle x d tote ecuńle sstemulu, îcepâd cu ecuń +;. excludere vrle x - d ecuń cu umărul. Î terme mtemtc, treue să se costruscă u sstem de ecuń, echvlet cu sstemul (), de form: ()

10 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 0 x + x + + x + + x = x + + x + + x = * * * * *,,2 2,, * * * * 2,2 2 2, 2, 2 x + + x = x + x = x = cu mtrce extsă (2) * * *,, * * *,, * *, (2) * * * * *,,2,, * * * * 0 2,2 2, 2, 2 * * *,, * * *,, * *, (2) SoluŃ uu sstem de tpul (2) pote f determtă după compoete, îcepâd cu x, cre se determă drect d ultm ecuńe sstemulu. Î geerl, vâd clculte compoetele x +, x +2 x, d ecuń sstemulu (2) se determă compoet x. Astfel, procesul de clcul l soluńe uu sstem de ecuń pr metod Guss se dvde î două etpe: Etp (drectă) trsformre sstemulu () î sstemul echvlet (2) pr trsformăr elemetre mtrce () Etp 2 (versă) clculul compoetelor soluńe sstemulu (2). Algortmul ETAPA Descrere mtemtcă Excludere x d ecuńle +,,. Î mtrce supusă trsformăr, elemetele +,, +2,,, urmeză să devă 0. Se cosderă că, 0 (dcă, =0, ecuń se schmă cu locul cu o ltă ecuńe, ( > ) î cre, 0) Petru ecuń ( = +,) se clculeză coefcetul de multplcre k, =. CoefceŃ ecuńe se îmulńesc cu k po se duă l coefceń ecuńe (trsformre se extde ş supr termelor ler). Se oń cosecutv sstemele:, x + x + + x + + x = x + + x + + x = x + + x + + x = x + + x + + x = (0) (0) (0) (0) (0),,2 2,, () () () () 2,2 2 2, 2, 2 () () () () 3,2 2 3, 3, 3 () () () (),2 2,, x + x + + x + + x = x + + x + + x = x + + x = x + + x = (0) (0) (0) (0) (0),,2 2,, () () () () 2,2 2 2, 2, 2 (2) (2) (2) 3,3 3 3, (2) (2) (2),3 3,

11 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre ETAPA 2 x + x + + x + + x = x + + x + + x = x + x = x + x = (0) (0) (0) (0) (0),,2 2,, () () () () 2,2 2 2, 2, 2 ( ) ( ) ( ),, ( ) ( ) ( ),, D ultm ecuńe sstemulu (2) se determă x : Îlocud î ecuń -: Î cz geerl: x + x + + x + + x = x + + x + + x = x + x = x = (0) (0) (0) (0) (0),,2 2,, () () () () 2,2 2 2, 2, 2 x = ( ) ( ) ( ),, * *, ( ) ( ), * * * * x, x = + x = * x = *, Coform formule ońute compoetele vectorulu soluńe x se clculeză recuret, îcepâd cu x Pseudocodul Ps 0 Numărul ecuńe () 0 Ps + ) Dcă = 0 l este schmtă cu locul cu o le l ( l > ) petru cre l 0 Dcă o semee le u exstă, se fşeză mesul de exsteńă ue ftăń de soluń, po SFÂRŞIT. ) petru fecre d lle de l + l se repetă procedur (P): (P) l se, îmulńeşte cu k = ş se dăugă l l (clusv ş terme ler) Ps 2 Dcă, < se reve l ps, î cz cotrr se trece l ps 3 {trecere l psul 3 mrcheză sfârştul etpe drecte î îceputul etpe verse metode}. Ps 3 Petru de l l se clculeză: = + x = * Pâă l relzre metode Guss se vor cercet codńle de posltte plcăr e. Petru plcre metode este sufcet c determtul mtrce coefceńlor sstemulu () să fe dfert de 0. Verfcre pote f relztă cu utorul ue fucń, cre v clcul vlore cestu determt, su emloct î procesul relzăr etpe drecte metode: (psul )). dte: Resurse de memore: * * x Petru relzre prctcă metode Guss vor f ecesre următorele structur de

12 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 2. Tlou dmesol cu l ş + coloe petru stocre mtrce extse sstemulu Ńl. elemetele tloulu vor f de tp rel. 2. Tlou udmesol d elemete rele petru păstrre soluńe ońute. Exemplu. Fe dt sstemul de ( < 20) ecuń lre cu coefceń rel, ( 0) de form:, x +,2 x2 +,3 x3 + +, x +, x = 2,2x2 + 2,3x , x + 2, x = 2 x + x =, x =,, ElorŃ u progrm î cre petru determă soluńlor cestu sstem se utlzeză u d etpele metode Guss. CoefceŃ sstemulu ş terme ler se ctesc d fşerul text IN.TXT cu următore structură:, 2,, Rezolvre: D structur sstemulu se oservă că trsformre mtrce coefceńlor u este ecesră. Pr urmre u este ecesră plcre etpe drecte (etp ) metode. Este sufcet să se mplemeteze etp versă (etp 2). Progrm: progrm c02; cost mx=2; type mt=rry[..mx,..mx] of rel; vect=rry[..mx] of rel; vr :mt; s:vect;,:teger; procedure cteste(vr x:mt; vr t:teger); vr, :teger; f:text; eg {cteste} ssg (f, '.txt'); reset(f); redl(f, t); for := to t do eg for := to t+ do red(f,x[,]); redl(f); ed; close(f); ed; {cteste} procedure vers (vr q:vect);, 2,, 2

13 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 3 eg ed. vr,: teger; s:rel; eg for := dowto do eg s:=0; for :=+ to do s:=s+[,]*q[]; q[]:=([,+] -s)/[,]; ed; ed; cteste(,); drect(,); vers(s); for := to do wrtel('x[',,']=',s[]:0:6); redl; Îtreăr ş exercń ) DescreŃ etpele lgortmulu de clcul soluńe uu sstem d ecuń lre cu ecuoscute, utlzâd metod Guss. 2) IdcŃ, cre sut resursele de memore ecesre petru clculul soluńe uu sstem d ecuń lre cu ecuoscute pr metod Guss. 3) ElorŃ u progrm petru clculul soluńe uu sstem d ecuń lre cu ( 0) ecuoscute, pr metod Guss. 4) RezolvŃ sstemele de ecuń d exercńul 5, prgrful 3.2, utlzâd progrmul relzt î exercńul 3. Petru fecre sstem umărul de ecuń, vlorle coefceńlor ecuńlor sstemulu ş termelor ler se ctesc dtr-u fşer text cu următore structură: prm le fşerulu cońe u umăr îtreg umărul de ecuń. Fecre d următorele l cońe câte + umere rele, seprte pr spńu: mtrce extsă sstemulu de ecuń. ExplcŃ motvul prńe dfereńe ître vlorle soluńle clculte pr metode Krmer ş cele clculte pr metod Guss. 5) RelzŃ o modfcre progrmulu c02, cre r permte determre soluńlor, x +,2 x2 +,3 x3 + +, x +, x = 2,2x2 + 2,3x , x + 2, x = 2 sstemelor de form dferet de, x +, x =, x = vlorle coefceńlor, 6) Etp drectă metode Guss pote f plctă petru clculul determńlor. Sut foloste următorele propretăń le mtrcelor umerce: : Dcă de o prte dgole prcple mtrce petru cre se clculeză determtul sît um zerour, tuc vlore determtulu este produsul elemetelor de pe dgol prcplă. 2: L schmre cu locul două l (coloe) le mtrce, semul determtulu trece î opus.

14 CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre 4 3: L dăugre l o le mtrce lte l îmulńte cu u umăr, vlore determtulu u se schmă. ElorŃ o fucńe tertvă de clcul determńlor, cre utlzeză ceste propretăń. ComprŃ tmpul de lucru l fucńe tertve ş fucńe recursve d prgrful 4. ExplcŃ motvul prńe dfereńelor î tmpul de clcul.

Modele neliniare. Teorie şi aplicaţii

Modele neliniare. Teorie şi aplicaţii Modele elre Teore ş plcţ Mr Vld Uverstte d Bucureşt vld[t]fmuucro Astrct Lucrre preztă modelele mtemtce elre ce estmeză evoluţ proceselor su feomeelor pe z uor prmetr ce defesc procesele ş feomeele î vedere

More information

UTILIZAREA METODEI NUCLEELOR DEGENERATE MODIFICATĂ LA REZOLVAREA APROXIMATIVĂ A ECUAŢIILOR INTEGRALE LINIARE DE TIP FREDHOLM

UTILIZAREA METODEI NUCLEELOR DEGENERATE MODIFICATĂ LA REZOLVAREA APROXIMATIVĂ A ECUAŢIILOR INTEGRALE LINIARE DE TIP FREDHOLM UTILIZRE METODEI NULEELOR DEGENERTE MODIFITĂ L REZOLVRE PROXIMTIVĂ EUŢIILOR INTEGRLE LINIRE DE TIP FREDHOLM Mr S II dr Vse ăruţşu strct I ths rtce we propose ppromto method or Fredhom er ter equto souto

More information

VARIABILE ALEATOARE. este o mulţime infinită de numere reale.

VARIABILE ALEATOARE. este o mulţime infinită de numere reale. VARIABILE ALEATOARE DEFINIŢIE ŞI CLASIFICARE Itutv, o vrlă letore este o mărme cre î urm relzăr ue epereţe pote lu o vlore dtr-o mulţme e deftă (mulţme vlorlor posle) Vrl letore este o fucţe relă cre depde

More information

REGRESIA LINIARĂ ŞI CORELAŢIA

REGRESIA LINIARĂ ŞI CORELAŢIA REGRESIA LINIARĂ ŞI CORELAŢIA Sut stuţ î cre e tereseză să estmăm testte legătur dtre două su m multe vrle, su să găsm o relţe dec o formă ltcă mtemtcă cre să eprme o vrlă fucţe de ltele mplcte î procesul

More information

CONCURS DE ADMITERE (facultate) 18 iulie 2004

CONCURS DE ADMITERE (facultate) 18 iulie 2004 Uverstte d Buuret Fultte de Mtemt Admtere î fultte 8 ule Solue, redtre Ctedr de Mtemt-formt Leulu Teolog Greo-Ctol, Setor, Buuret, http://wwwlgrtro UNIVERSITATEA DIN BUCURETI Fultte de Mtemt Iformt CONCURS

More information

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Matematică (Varianta 1)

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Matematică (Varianta 1) Uverstatea d Bucureşt 9.07.05 Facultatea de Matematcă ş Iformatcă Cocursul de admtere ule 05 Domeul de lceţă Calculatoare ş Tehologa Iformaţe Matematcă (Varata ). Toate valorle parametrulu real a petru

More information

Advanced Algorithmic Problem Solving Le 3 Arithmetic. Fredrik Heintz Dept of Computer and Information Science Linköping University

Advanced Algorithmic Problem Solving Le 3 Arithmetic. Fredrik Heintz Dept of Computer and Information Science Linköping University Advced Algorthmc Prolem Solvg Le Arthmetc Fredrk Hetz Dept of Computer d Iformto Scece Lköpg Uversty Overvew Arthmetc Iteger multplcto Krtsu s lgorthm Multplcto of polyomls Fst Fourer Trsform Systems of

More information

Derivarea integralei şi integrarea derivatei

Derivarea integralei şi integrarea derivatei Derivre iegrlei şi iegrre erivei Dorim să evieţiem ici fpul că iegrre şi erivre fucţiilor rele su operţii iverse, îr-u ses cre urmeză fi preciz. Icepem pri remii formul Leibiz-Newo peru fucţii f : I R

More information

Probleme de numărare: combinări, aranjamente, permutări de Manuela Prajea 1)

Probleme de numărare: combinări, aranjamente, permutări de Manuela Prajea 1) Probleme de umărare: combăr, arajamete, permutăr de Mauela Prajea 1) Lecța se adresează î prmul râd elevlor de gmazu care focuseaza cocursurle de matematcă hgh-level ș d acest motv se îcepe expuerea de

More information

Lucrarea de laborator nr. 11

Lucrarea de laborator nr. 11 Metode Nuerce - Lucrarea de laborator 11 Lucrarea de laborator r. 11 I. Scopul lucrăr Aproxarea î ede pr etoda celor a c pătrate II. Coţutul lucrăr 1. Metoda celor a c pătrate. Procedur MAPLE ş exeple

More information

CURS 6: APROXIMAREA FUNCTIILOR PRIN REGRESIE

CURS 6: APROXIMAREA FUNCTIILOR PRIN REGRESIE CURS 6: APROXIMAREA FUNCTIILOR PRIN REGRESIE Metoda celor ma mc pătrate. Formularea probleme. Notaț Metoda celor ma mc pătrate (ale eror) este cea ma uzuală metodă de aproxmare a ue depedeţe y=y(x), date

More information

MONOTONY OF SOME MULTIOPTIONAL VOTES- DECISION PR METHODS MONOTONIA UNOR METODE VOTURI-DECIZIE RP MULTIOPŢIONALE. Dr. hab. prof. univ.

MONOTONY OF SOME MULTIOPTIONAL VOTES- DECISION PR METHODS MONOTONIA UNOR METODE VOTURI-DECIZIE RP MULTIOPŢIONALE. Dr. hab. prof. univ. INFORATICĂ / INFORATICS ONOTONIA UNOR ETODE OTURI-DECIZIE RP ULTIOPŢIONALE Dr hb prof unv Ion BOLUN, ASE Sunt cercette unele specte de monotone le metodelor Hmlton, Dvzor lnr generl ş xtă Este demonstrt

More information

Computer Programming

Computer Programming Computer Progrmmg I progrmmg, t s ot eough to be vetve d geous. Oe lso eeds to be dscpled d cotrolled order ot be become etgled oe's ow completes. Hrl D. Mlls, Forwrd to Progrmmg Proverbs b Her F. Ledgrd

More information

14. NOŢIUNI DE MECANICA ANALITICĂ Legături. 14. Noţiuni de Mecanică analitică

14. NOŢIUNI DE MECANICA ANALITICĂ Legături. 14. Noţiuni de Mecanică analitică 4. NOŢIUNI DE MECANICA ANALITICĂ 4. Noţu e Meccă ltcă Mecc ltcă utlzeză metoe ecte e eteme ecuţlo feeţle e mşce î ce u m p foţele e legătuă. Î Mecc ltcă sut stute sstemele mtele supuse eoseb l legătu ele

More information

A METHOD FOR THE RAPID NUMERICAL CALCULATION OF PARTIAL SUMS OF GENERALIZED HARMONICAL SERIES WITH PRESCRIBED ACCURACY

A METHOD FOR THE RAPID NUMERICAL CALCULATION OF PARTIAL SUMS OF GENERALIZED HARMONICAL SERIES WITH PRESCRIBED ACCURACY UPB c Bull, eres D, Vol 8, No, 00 A METHOD FOR THE RAPD NUMERAL ALULATON OF PARTAL UM OF GENERALZED HARMONAL ERE WTH PRERBED AURAY BERBENTE e roue o etodă ouă etru clculul rd l suelor rţle le serlor roce

More information

EFECTUL INTERACȚIUNILOR ÎNTRE LANȚURILE MOLECULARE ASUPRA PROPRIETĂȚILOR TERMOELECTRICE ALE CRISTALELOR NANOSTRUCTURATE DE TTT2I3 și TTT(TCNQ)2

EFECTUL INTERACȚIUNILOR ÎNTRE LANȚURILE MOLECULARE ASUPRA PROPRIETĂȚILOR TERMOELECTRICE ALE CRISTALELOR NANOSTRUCTURATE DE TTT2I3 și TTT(TCNQ)2 UNIVRSITATA THNICĂ A MOLDOVI Cu ttlu de muscrs C.Z.U: 537.3/ 539. SANDULAC IONL FCTUL INTRACȚIUNILOR ÎNTR LANȚURIL MOLCULAR ASUPRA PROPRITĂȚILOR TRMOLCTRIC AL CRISTALLOR NANOSTRUCTURAT D TTTI3 ș TTTTCNQ

More information

COMPUTERISED ALGEBRA USED TO CALCULATE X n COST AND SOME COSTS FROM CONVERSIONS OF P-BASE SYSTEM WITH REFERENCES OF P-ADIC NUMBERS FROM

COMPUTERISED ALGEBRA USED TO CALCULATE X n COST AND SOME COSTS FROM CONVERSIONS OF P-BASE SYSTEM WITH REFERENCES OF P-ADIC NUMBERS FROM U.P.B. Sc. Bull., Seres A, Vol. 68, No. 3, 6 COMPUTERISED ALGEBRA USED TO CALCULATE X COST AND SOME COSTS FROM CONVERSIONS OF P-BASE SYSTEM WITH REFERENCES OF P-ADIC NUMBERS FROM Z AND Q C.A. MURESAN Autorul

More information

Lecture 3-4 Solutions of System of Linear Equations

Lecture 3-4 Solutions of System of Linear Equations Lecture - Solutos of System of Ler Equtos Numerc Ler Alger Revew of vectorsd mtrces System of Ler Equtos Guss Elmto (drect solver) LU Decomposto Guss-Sedel method (tertve solver) VECTORS,,, colum vector

More information

ITERATIVE METHODS FOR SOLVING SYSTEMS OF LINEAR ALGEBRAIC EQUATIONS

ITERATIVE METHODS FOR SOLVING SYSTEMS OF LINEAR ALGEBRAIC EQUATIONS Numercl Alyss for Egeers Germ Jord Uversty ITERATIVE METHODS FOR SOLVING SYSTEMS OF LINEAR ALGEBRAIC EQUATIONS Numercl soluto of lrge systems of ler lgerc equtos usg drect methods such s Mtr Iverse, Guss

More information

IMAR Problema 1. Fie P un punct situat în interiorul unui triunghi ABC. Dreapta AP intersectează

IMAR Problema 1. Fie P un punct situat în interiorul unui triunghi ABC. Dreapta AP intersectează IMAR 017 Problema 1 Fie P u puct situat î iteriorul uui triughi ABC Dreapta AP itersectează latura BC î puctul D ; dreapta BP itersectează latura CA î puctul E ; iar dreapta CP itersectează latura AB î

More information

Regresia liniară simplă

Regresia liniară simplă Ecoomtr MRK Rgr lră mplă Prolmă rzolvtă: O frmă d gurăr vr ă găcă o lgătură îtr vlor prjudculu provoct d cdul u locuţ ş dtţ dtr locul cdulu ş c m proptă tţ d pompr. Ptru ct, rlzză u tudu, îtr-o umtă rgu,

More information

ME 501A Seminar in Engineering Analysis Page 1

ME 501A Seminar in Engineering Analysis Page 1 Mtr Trsformtos usg Egevectors September 8, Mtr Trsformtos Usg Egevectors Lrry Cretto Mechcl Egeerg A Semr Egeerg Alyss September 8, Outle Revew lst lecture Trsformtos wth mtr of egevectors: = - A ermt

More information

Rezolvarea ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale ordinare (II)

Rezolvarea ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale ordinare (II) Rezolvarea ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale ordinare (II) Metode multipas Prof.dr.ing. Universitatea "Politehnica" Bucureşti, Facultatea de Inginerie Electrică Suport didactic pentru disciplina

More information

Numere prime. O selecţie de probleme pentru gimnaziu

Numere prime. O selecţie de probleme pentru gimnaziu Numere prime O selecţie de probleme petru gimaziu Adria Zaoschi Colegiul Natioal "Costache Negruzzi" Iasi (Clasa a V-a) Determiați submulțimea B a mulțimii A 0,,,, 49, 50, formată di toate elemetele lui

More information

ADRIAN CHISĂLIŢĂ ANA. Biblioteca de Analiză numerică surse Fortran 90. Manual de utilizare

ADRIAN CHISĂLIŢĂ ANA. Biblioteca de Analiză numerică surse Fortran 90. Manual de utilizare ADRIAN CHISĂLIŢĂ ANA Bbloteca de Aalză umercă surse Fortra 90 Maual de utlzare Uverstatea Tehcă d Cluj-Napoca Cluj-Napoca, 202 2 Notă copyrght Versue ANA (o-le): Marte 202 Edţe Maual de utlzare (o-le):

More information

Matrix. Definition 1... a1 ... (i) where a. are real numbers. for i 1, 2,, m and j = 1, 2,, n (iii) A is called a square matrix if m n.

Matrix. Definition 1... a1 ... (i) where a. are real numbers. for i 1, 2,, m and j = 1, 2,, n (iii) A is called a square matrix if m n. Mtrx Defto () s lled order of m mtrx, umer of rows ( 橫行 ) umer of olums ( 直列 ) m m m where j re rel umers () B j j for,,, m d j =,,, () s lled squre mtrx f m (v) s lled zero mtrx f (v) s lled detty mtrx

More information

Stats & Summary

Stats & Summary Stts 443.3 & 85.3 Summr The Woodbur Theorem BCD B C D B D where the verses C C D B, d est. Block Mtrces Let the m mtr m q q m be rttoed to sub-mtrces,,,, Smlrl rtto the m k mtr B B B mk m B B l kl Product

More information

Chapter Unary Matrix Operations

Chapter Unary Matrix Operations Chpter 04.04 Ury trx Opertos After redg ths chpter, you should be ble to:. kow wht ury opertos mes,. fd the trspose of squre mtrx d t s reltoshp to symmetrc mtrces,. fd the trce of mtrx, d 4. fd the ermt

More information

The linear system. The problem: solve

The linear system. The problem: solve The ler syste The prole: solve Suppose A s vertle, the there ests uue soluto How to effetly opute the soluto uerlly??? A A A evew of dret ethods Guss elto wth pvotg Meory ost: O^ Coputtol ost: O^ C oly

More information

T h e C S E T I P r o j e c t

T h e C S E T I P r o j e c t T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T

More information

Divizibilitate în mulțimea numerelor naturale/întregi

Divizibilitate în mulțimea numerelor naturale/întregi Divizibilitate în mulțimea numerelor naturale/întregi Teorema îmărţirii cu rest în mulțimea numerelor naturale Fie a, b, b 0. Atunci există q, r astfel încât a=bq+r, cu 0 r < b. În lus, q şi r sunt unic

More information

Prezentarea şi prelucrarea datelor experimentale

Prezentarea şi prelucrarea datelor experimentale Loretz JÄNTSCHI Prezetarea ş prelucrarea datelor epermetale Imprecs Precs ş Eact Ieact A s mol m K kg cd v v 3 v 5 v 4 v v 6 Repere î pla U.T.Press 3 ISBN 978-973-66-9-9 Prezetarea ş prelucrarea datelor

More information

w a s t h e t a r g e t f o r b i t t e r Gear* e d m y p o s i t i o n and. I s h a l l a c c e p t will ^travel a r o u n d t h e c o u n t r y, ;

w a s t h e t a r g e t f o r b i t t e r Gear* e d m y p o s i t i o n and. I s h a l l a c c e p t will ^travel a r o u n d t h e c o u n t r y, ; M M KER xor z > &5W3-> --1>-««K-U- - W - - - - ~ - -~-- >N!V- ---- - -> GENEROR MM GENE q - O F L N ; / U W 4 K -W RLPH GENZURG GERR RNGUHEO N F N L G H O - P -UM UN F - M W P W G

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

Ash Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri-

Ash Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri- sh Wdsdy 7 gn mult- tú- st Frst Intrt thng X-áud m. ns ní- m-sr-cór- Ps. -qu Ptr - m- Sál- vum m * usqu 1 d fc á-rum sp- m-sr-t- ó- num Gló- r- Fí- l- Sp-rí- : quó-n- m ntr-vé-runt á- n-mm c * m- quó-n-

More information

10.2 Series. , we get. which is called an infinite series ( or just a series) and is denoted, for short, by the symbol. i i n

10.2 Series. , we get. which is called an infinite series ( or just a series) and is denoted, for short, by the symbol. i i n 0. Sere I th ecto, we wll troduce ere tht wll be dcug for the ret of th chpter. Wht ere? If we dd ll term of equece, we get whch clled fte ere ( or jut ere) d deoted, for hort, by the ymbol or Doe t mke

More information

Le classeur à tampons

Le classeur à tampons Le classeur à tampons P a s à pa s Le matériel 1 gr a n d cla s s e u r 3 pa pi e r s co o r d o n n é s. P o u r le m o d è l e pr é s e n t é P a p i e r ble u D ai s y D s, pa pi e r bor d e a u x,

More information

12 Iterative Methods. Linear Systems: Gauss-Seidel Nonlinear Systems Case Study: Chemical Reactions

12 Iterative Methods. Linear Systems: Gauss-Seidel Nonlinear Systems Case Study: Chemical Reactions HK Km Slghtly moded //9 /8/6 Frstly wrtte t Mrch 5 Itertve Methods er Systems: Guss-Sedel Noler Systems Cse Study: Chemcl Rectos Itertve or ppromte methods or systems o equtos cosst o guessg vlue d the

More information

Testarea ipotezelor statistice. Stud. Master - AMP. Cateva elemente recapitulative PRELUCRAREA DATELOR DE SONDAJ SI INFERENTA STATISTICA

Testarea ipotezelor statistice. Stud. Master - AMP. Cateva elemente recapitulative PRELUCRAREA DATELOR DE SONDAJ SI INFERENTA STATISTICA PRELUCRAREA DATELOR DE SONDAJ SI INFERENTA STATISTICA Tetarea potezelor tattce Stud. Mater - AMP ISAIC- MANIU ALEXANDRU web www.amau.ae.ro e-mal AL.ISAIC-MANIU@CSIE.ASE.RO 7.XI.03 Cateva elemete recaptulatve

More information

Mathematically, integration is just finding the area under a curve from one point to another. It is b

Mathematically, integration is just finding the area under a curve from one point to another. It is b Numerl Metods or Eg [ENGR 9] [Lyes KADEM 7] CHAPTER VI Numerl Itegrto Tops - Rem sums - Trpezodl rule - Smpso s rule - Rrdso s etrpolto - Guss qudrture rule Mtemtlly, tegrto s just dg te re uder urve rom

More information

Level-2 BLAS. Matrix-Vector operations with O(n 2 ) operations (sequentially) BLAS-Notation: S --- single precision G E general matrix M V --- vector

Level-2 BLAS. Matrix-Vector operations with O(n 2 ) operations (sequentially) BLAS-Notation: S --- single precision G E general matrix M V --- vector evel-2 BS trx-vector opertos wth 2 opertos sequetlly BS-Notto: S --- sgle precso G E geerl mtrx V --- vector defes SGEV, mtrx-vector product: r y r α x β r y ther evel-2 BS: Solvg trgulr system x wth trgulr

More information

PubH 7405: REGRESSION ANALYSIS REGRESSION IN MATRIX TERMS

PubH 7405: REGRESSION ANALYSIS REGRESSION IN MATRIX TERMS PubH 745: REGRESSION ANALSIS REGRESSION IN MATRIX TERMS A mtr s dspl of umbers or umercl quttes ld out rectgulr rr of rows d colums. The rr, or two-w tble of umbers, could be rectgulr or squre could be

More information

APLICATII NUMERICE DE STATISTICA IN FARMACIE SI IN STUDIILE CLINICE VOL. I metode manuale. Editia a II a Revizuita

APLICATII NUMERICE DE STATISTICA IN FARMACIE SI IN STUDIILE CLINICE VOL. I metode manuale. Editia a II a Revizuita Costat Mrcou Roxaa Colette Sadulovc APLICATII NUMERICE DE STATISTICA IN FARMACIE SI IN STUDIILE CLINICE VOL. I metode mauale Edta a II a Revzuta EDITURA UNIVERSITARA CAROL DAVILA BUCURESTI, 00 Prof. dr.

More information

ALGORITMI GENETICI DE OPTIMIZARE

ALGORITMI GENETICI DE OPTIMIZARE ALGORITMI GENETICI DE OPTIMIZARE George Dael Mateescu Rezuat. Algort geerc repreztă u struet utl petru rezolvarea ue clase larg de problee, pord de la prcp extrase d bologe. Scopul acestu artcol este de

More information

1 4 6 is symmetric 3 SPECIAL MATRICES 3.1 SYMMETRIC MATRICES. Defn: A matrix A is symmetric if and only if A = A, i.e., a ij =a ji i, j. Example 3.1.

1 4 6 is symmetric 3 SPECIAL MATRICES 3.1 SYMMETRIC MATRICES. Defn: A matrix A is symmetric if and only if A = A, i.e., a ij =a ji i, j. Example 3.1. SPECIAL MATRICES SYMMETRIC MATRICES Def: A mtr A s symmetr f d oly f A A, e,, Emple A s symmetr Def: A mtr A s skew symmetr f d oly f A A, e,, Emple A s skew symmetr Remrks: If A s symmetr or skew symmetr,

More information

SOLVING SYSTEMS OF EQUATIONS, DIRECT METHODS

SOLVING SYSTEMS OF EQUATIONS, DIRECT METHODS ELM Numecl Alyss D Muhem Mecmek SOLVING SYSTEMS OF EQUATIONS DIRECT METHODS ELM Numecl Alyss Some of the cotets e dopted fom Luee V. Fusett Appled Numecl Alyss usg MATLAB. Petce Hll Ic. 999 ELM Numecl

More information

Optimality of Strategies for Collapsing Expanded Random Variables In a Simple Random Sample Ed Stanek

Optimality of Strategies for Collapsing Expanded Random Variables In a Simple Random Sample Ed Stanek Optmlt of Strteges for Collpsg Expe Rom Vrles Smple Rom Smple E Stek troucto We revew the propertes of prectors of ler comtos of rom vrles se o rom vrles su-spce of the orgl rom vrles prtculr, we ttempt

More information

Density estimation II

Density estimation II CS 750 Mche Lerg Lecture 6 esty estmto II Mlos Husrecht mlos@tt.edu 539 Seott Squre t: esty estmto {.. } vector of ttrute vlues Ojectve: estmte the model of the uderlyg rolty dstruto over vrles X X usg

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

ON THE QUATERNARY QUADRATIC DIOPHANTINE EQUATIONS (II) NICOLAE BRATU 1 ADINA CRETAN 2

ON THE QUATERNARY QUADRATIC DIOPHANTINE EQUATIONS (II) NICOLAE BRATU 1 ADINA CRETAN 2 ON THE QUATERNARY QUADRATIC DIOPHANTINE EQUATIONS (II) NICOLAE BRATU 1 ADINA CRETAN ABSTRACT This paper has been updated and completed thanks to suggestions and critics coming from Dr. Mike Hirschhorn,

More information

Chapter Gauss-Seidel Method

Chapter Gauss-Seidel Method Chpter 04.08 Guss-Sedel Method After redg ths hpter, you should be ble to:. solve set of equtos usg the Guss-Sedel method,. reogze the dvtges d ptflls of the Guss-Sedel method, d. determe uder wht odtos

More information

Lesson Ten. What role does energy play in chemical reactions? Grade 8. Science. 90 minutes ENGLISH LANGUAGE ARTS

Lesson Ten. What role does energy play in chemical reactions? Grade 8. Science. 90 minutes ENGLISH LANGUAGE ARTS Lesson Ten What role does energy play in chemical reactions? Science Asking Questions, Developing Models, Investigating, Analyzing Data and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH

More information

means the first term, a2 means the term, etc. Infinite Sequences: follow the same pattern forever.

means the first term, a2 means the term, etc. Infinite Sequences: follow the same pattern forever. 9.4 Sequeces ad Seres Pre Calculus 9.4 SEQUENCES AND SERIES Learg Targets:. Wrte the terms of a explctly defed sequece.. Wrte the terms of a recursvely defed sequece. 3. Determe whether a sequece s arthmetc,

More information

Chapter 12-b Integral Calculus - Extra

Chapter 12-b Integral Calculus - Extra C - Itegrl Clulus Cpter - Itegrl Clulus - Etr Is Newto Toms Smpso BONUS Itroduto to Numerl Itegrto C - Itegrl Clulus Numerl Itegrto Ide s to do tegrl smll prts, lke te wy we preseted tegrto: summto. Numerl

More information

Laplace Transform. Definition of Laplace Transform: f(t) that satisfies The Laplace transform of f(t) is defined as.

Laplace Transform. Definition of Laplace Transform: f(t) that satisfies The Laplace transform of f(t) is defined as. Lplce Trfor The Lplce Trfor oe of he hecl ool for olvg ordry ler dfferel equo. - The hoogeeou equo d he prculr Iegrl re olved oe opero. - The Lplce rfor cover he ODE o lgerc eq. σ j ple do. I he pole o

More information

Numerical Analysis Topic 4: Least Squares Curve Fitting

Numerical Analysis Topic 4: Least Squares Curve Fitting Numerl Alss Top 4: Lest Squres Curve Fttg Red Chpter 7 of the tetook Alss_Numerk Motvto Gve set of epermetl dt: 3 5. 5.9 6.3 The reltoshp etwee d m ot e ler. Fd futo f tht est ft the dt 3 Alss_Numerk Motvto

More information

Rendering Equation. Linear equation Spatial homogeneous Both ray tracing and radiosity can be considered special case of this general eq.

Rendering Equation. Linear equation Spatial homogeneous Both ray tracing and radiosity can be considered special case of this general eq. Rederg quto Ler equto Sptl homogeeous oth ry trcg d rdosty c be cosdered specl cse of ths geerl eq. Relty ctul photogrph Rdosty Mus Rdosty Rederg quls the dfferece or error mge http://www.grphcs.corell.edu/ole/box/compre.html

More information

DATA FITTING. Intensive Computation 2013/2014. Annalisa Massini

DATA FITTING. Intensive Computation 2013/2014. Annalisa Massini DATA FITTING Itesve Computto 3/4 Als Mss Dt fttg Dt fttg cocers the problem of fttg dscrete dt to obt termedte estmtes. There re two geerl pproches two curve fttg: Iterpolto Dt s ver precse. The strteg

More information

PORTOFOLIILOR CU CONSTRÂNGERI DE LICHIDITATE FUZZY MODELING THE PORTFOLIO SELECTION PROBLEM WITH FUZZY LIQUIDITY CONSTRAINTS

PORTOFOLIILOR CU CONSTRÂNGERI DE LICHIDITATE FUZZY MODELING THE PORTFOLIO SELECTION PROBLEM WITH FUZZY LIQUIDITY CONSTRAINTS Profesor dr. Adra Vctor BĂDESCU Drd. Radu Ncolae CRISEA Drd.Adraa Elea SIMION Academa de Stud Ecoomce d Bucureşt MODELAREA PROBLEMEI DE SELECłIE A POROFOLIILOR CU CONSRÂNGERI DE LICHIDIAE FUZZY MODELING

More information

The 2017 Danube Competition in Mathematics, October 28 th. Problema 1. Să se găsească toate polinoamele P, cu coeficienţi întregi, care

The 2017 Danube Competition in Mathematics, October 28 th. Problema 1. Să se găsească toate polinoamele P, cu coeficienţi întregi, care The 017 Dnube Competition in Mthemtics, October 8 th Problem 1. ă se găsescă tote polinomele P, cu coeficienţi întregi, cre verifică relţi + b c P () + P (b) P (c), pentru orice numere întregi, b, c. Problem.

More information

Teorema Reziduurilor şi Bucuria Integralelor Reale Prezentare de Alexandru Negrescu

Teorema Reziduurilor şi Bucuria Integralelor Reale Prezentare de Alexandru Negrescu Teorema Reiduurilor şi Bucuria Integralelor Reale Preentare de Alexandru Negrescu Integrale cu funcţii raţionale ce depind de sint şi cost u notaţia e it, avem: cost sint i ( + ( dt d i, iar integrarea

More information

Lecture Notes 2. The ability to manipulate matrices is critical in economics.

Lecture Notes 2. The ability to manipulate matrices is critical in economics. Lecture Notes. Revew of Matrces he ablt to mapulate matrces s crtcal ecoomcs.. Matr a rectagular arra of umbers, parameters, or varables placed rows ad colums. Matrces are assocated wth lear equatos. lemets

More information

Soluţii juniori., unde 1, 2

Soluţii juniori., unde 1, 2 Soluţii juniori Problema 1 Se consideră suma S x1x x3x4... x015 x016 Este posibil să avem S 016? Răspuns: Da., unde 1,,..., 016 3, 3 Termenii sumei sunt de forma 3 3 1, x x x. 3 5 6 sau Cristian Lazăr

More information

CS321. Introduction to Numerical Methods

CS321. Introduction to Numerical Methods CS Itroducto to Numercl Metods Lecture Revew Proessor Ju Zg Deprtmet o Computer Scece Uversty o Ketucky Legto, KY 6 6 Mrc 7, Number Coverso A geerl umber sould be coverted teger prt d rctol prt seprtely

More information

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris

More information

Power Flow S + Buses with either or both Generator Load S G1 S G2 S G3 S D3 S D1 S D4 S D5. S Dk. Injection S G1

Power Flow S + Buses with either or both Generator Load S G1 S G2 S G3 S D3 S D1 S D4 S D5. S Dk. Injection S G1 ower Flow uses wth ether or both Geerator Load G G G D D 4 5 D4 D5 ecto G Net Comple ower ecto - D D ecto s egatve sg at load bus = _ G D mlarl Curret ecto = G _ D At each bus coservato of comple power

More information

Scratch Ticket Game Closing Analysis SUMMARY REPORT

Scratch Ticket Game Closing Analysis SUMMARY REPORT TEXAS LTTERY SS Sctch Ticket Ge lsing Anlysis SUARY REPRT Sctch Ticket nftin Dte pleted 6/ 29/216 Ge# 1737 nfied Pcks 13, 431 Ge e Hit$ 5, Active Pcks 7, 752 untity Pinted 1, 279,3 ehuse Pcks 13 Pice Pint

More information

k 1 in the worst case, and ( k 1) / 2 in the average case The O-notation was apparently The o-notation was apparently

k 1 in the worst case, and ( k 1) / 2 in the average case The O-notation was apparently The o-notation was apparently Errata for Algorthms Sequetal & Parallel, A Ufed Approach (Secod Edto) Russ Mller ad Laurece Boxer Charles Rver Meda, 005 Chapter 1 P. 3, l. 14- to 13- the worst case, ad / the average case 1 the worst

More information

CS537. Numerical Analysis

CS537. Numerical Analysis CS57 Numercl Alyss Lecture 4 System of Ler Equtos Professor Ju Zhg Deprtmet of Computer Scece Uversty of Ketucky Legto, KY 456 6 Ferury, 6 System of Ler Equtos where j re coeffcets, re ukows, d re rght

More information

Chapter 1. Introduction. Fundamental Concepts. Introduction. Historical background. Historical background. Fundamental Concepts

Chapter 1. Introduction. Fundamental Concepts. Introduction. Historical background. Historical background. Fundamental Concepts Chpter udmetl Cocepts Lecture Notes Dr Mohd Afed Uverst Mlys Perls N67 te lemet Alyss Itroducto A or sometmes referred s M, hs ecome powerful tool for umercl soluto of wde rge of egeerg prolems A s computtol

More information

Singular Value Decomposition. Linear Algebra (3) Singular Value Decomposition. SVD and Eigenvectors. Solving LEs with SVD

Singular Value Decomposition. Linear Algebra (3) Singular Value Decomposition. SVD and Eigenvectors. Solving LEs with SVD Sgular Value Decomosto Lear Algera (3) m Cootes Ay m x matrx wth m ca e decomosed as follows Dagoal matrx A UWV m x x Orthogoal colums U U I w1 0 0 w W M M 0 0 x Orthoormal (Pure rotato) VV V V L 0 L 0

More information

Prof univ dr. Sever Spânulescu - LUCRARI DE LABORATOR

Prof univ dr. Sever Spânulescu - LUCRARI DE LABORATOR UNIVERSITATEA HYPERION Facultatea de Stiițe Exacte și Igierești Prof uiv dr. Sever Spâulescu CALCUL NUMERIC - LUCRARI DE LABORATOR Lucrarea de laborator. Rezolvarea sistemelor de ecuatii liiare pri metode

More information

L...,,...lllM" l)-""" Si_...,...

L...,,...lllM l)- Si_...,... > 1 122005 14:8 S BF 0tt n FC DRE RE FOR C YER 2004 80?8 P01/ Rc t > uc s cttm tsus H D11) Rqc(tdk ;) wm1111t 4 (d m D m jud: US

More information

Triangles. Example: In the given figure, S and T are points on PQ and PR respectively of PQR such that ST QR. Determine the length of PR.

Triangles. Example: In the given figure, S and T are points on PQ and PR respectively of PQR such that ST QR. Determine the length of PR. Triangles Two geometric figures having the same shape and size are said to be congruent figures. Two geometric figures having the same shape, but not necessarily the same size, are called similar figures.

More information

POWERS OF COMPLEX PERSYMMETRIC ANTI-TRIDIAGONAL MATRICES WITH CONSTANT ANTI-DIAGONALS

POWERS OF COMPLEX PERSYMMETRIC ANTI-TRIDIAGONAL MATRICES WITH CONSTANT ANTI-DIAGONALS IRRS 9 y 04 wwwrppresscom/volumes/vol9issue/irrs_9 05pdf OWERS OF COLE ERSERIC I-RIIGOL RICES WIH COS I-IGOLS Wg usu * Q e Wg Hbo & ue College of Scece versty of Shgh for Scece d echology Shgh Ch 00093

More information

A Series Illustrating Innovative Forms of the Organization & Exposition of Mathematics by Walter Gottschalk

A Series Illustrating Innovative Forms of the Organization & Exposition of Mathematics by Walter Gottschalk Math Medley #45 of Gottschalk s Gestalts A Seres Illustratg Iovatve Forms of the Orgazato & Exposto of Mathematcs by Walter Gottschalk Ifte Vstas Press PVD RI 2001 GG45-1 (30) 2001 Walter Gottschalk 500

More information

Lecture 3: Review of Linear Algebra and MATLAB

Lecture 3: Review of Linear Algebra and MATLAB eture 3: Revew of er Aler AAB Vetor mtr otto Vetors tres Vetor spes er trsformtos Eevlues eevetors AAB prmer Itrouto to Ptter Reoto Rro Guterrez-su Wrht Stte Uverst Vetor mtr otto A -mesol (olum) vetor

More information

ECON 5360 Class Notes GMM

ECON 5360 Class Notes GMM ECON 560 Class Notes GMM Geeralzed Method of Momets (GMM) I beg by outlg the classcal method of momets techque (Fsher, 95) ad the proceed to geeralzed method of momets (Hase, 98).. radtoal Method of Momets

More information

Methods to Invert a Matrix

Methods to Invert a Matrix Lecture 3: Determts & trx Iverso ethods to Ivert trx The pproches vlble to fd the verse of mtrx re extesve d dverse. ll methods seek to solve ler system of equtos tht c be expressed mtrx formt s for the

More information

ANALYTICAL AND GRAPHICAL SOLUTIONS TO PROBLEMS IN DESCRIPTIVE GEOMETRY INVOLVING PLANES AND LINES

ANALYTICAL AND GRAPHICAL SOLUTIONS TO PROBLEMS IN DESCRIPTIVE GEOMETRY INVOLVING PLANES AND LINES ULETINUL INSTITUTULUI POLITENI DIN IŞI Publicat de Uniersitatea Tenică George saci din Iaşi Tomul LVII (LXI) Fasc 3 0 Secţia ONSTRUŢII DE MŞINI NLYTIL ND GRPIL SOLUTIONS TO PROLEMS IN DESRIPTIVE GEOMETRY

More information

Topic 2 [312 marks] The rectangle ABCD is inscribed in a circle. Sides [AD] and [AB] have lengths

Topic 2 [312 marks] The rectangle ABCD is inscribed in a circle. Sides [AD] and [AB] have lengths Topic 2 [312 marks] 1 The rectangle ABCD is inscribed in a circle Sides [AD] and [AB] have lengths [12 marks] 3 cm and (\9\) cm respectively E is a point on side [AB] such that AE is 3 cm Side [DE] is

More information

Sisteme cu logica fuzzy

Sisteme cu logica fuzzy Sisteme cu logica fuzzy 1/15 Sisteme cu logica fuzzy Mamdani Fie un sistem cu logică fuzzy Mamdani două intrări x şi y ieşire z x y SLF Structura z 2/15 Sisteme cu logica fuzzy Mamdani Baza de reguli R

More information

Numerical differentiation (Finite difference)

Numerical differentiation (Finite difference) MA umercl Alyss Week 4 To tk d wrte portle progrms we eed strct model of ter computtol evromet. Ftful models do est ut tey revel tt evromet to e too dverse forcg portle progrmmers to lot eve te smplest

More information

Grain Reserves, Volatility and the WTO

Grain Reserves, Volatility and the WTO Grain Reserves, Volatility and the WTO Sophia Murphy Institute for Agriculture and Trade Policy www.iatp.org Is v o la tility a b a d th in g? De pe n d s o n w h e re yo u s it (pro d uc e r, tra d e

More information

Module 2: Introduction to Numerical Analysis

Module 2: Introduction to Numerical Analysis CY00 Itroducto to Computtol Chemtr Autum 00-0 Module : Itroducto to umercl Al Am of the preet module. Itroducto to c umercl l. Developg mple progrm to mplemet the umercl method opc of teret. Iterpolto:

More information

R a. Aeolian Church. A O g C. Air, Storm, Wind. P a h. Affinity: Clan Law. r q V a b a. R 5 Z t 6. c g M b. Atroxic Church. d / X.

R a. Aeolian Church. A O g C. Air, Storm, Wind. P a h. Affinity: Clan Law. r q V a b a. R 5 Z t 6. c g M b. Atroxic Church. d / X. A M W A A A A R A O C A () A 6 A A G A A A A A A-C Au A A P 0 V A T < Au J Az01 Az02 A Au A A A A R 5 Z 6 M B G B B B P T Bu B B B B S B / X B A Cu A, S, W A: S Hu Ru A: C L A, S, F, S A, u F C, R C F

More information

Gen ova/ Pavi a/ Ro ma Ti m i ng Count er st at Sep t. 2004

Gen ova/ Pavi a/ Ro ma Ti m i ng Count er st at Sep t. 2004 Ti m i ng Count er st at us @ Sep t. 2004 1 Ti m i n g Cou n t er act i vi t i es Ti m i n g r esol u t i on : 100 p s FWHM h ave b een ach i eved. PM s ch ar act er ised i n t h e COBRA m ag n et f or

More information

CE 394K.2 Hydrology. Homework Problem Set #3. Due Thurs March Theoretical study of infiltration at ponding time using Philip's equation

CE 394K.2 Hydrology. Homework Problem Set #3. Due Thurs March Theoretical study of infiltration at ponding time using Philip's equation CE 394K2 Hydrology Homework Problem Set #3 Due Thurs March 29 Problems in "Applied Hydrology" 423 nfiltration by Horton's method 432 nfiltration by Green-Ampt method 443 Ponding time and cumulative infiltration

More information

CHAPTER 5 INTEGRATION

CHAPTER 5 INTEGRATION CHAPTER 5 INTEGRATION 5.1 AREA AND ESTIMATING WITH FINITE SUMS 1. fax x Sce f s creasg o Ò!ß Ó, we use left edpots to ota lower sums ad rght edpots to ota upper sums.! )!! ( (!ˆ 4 4 4Š ˆ ˆ ˆ 4 4 )! (a)

More information

1.3. OPERAŢII CU NUMERE NEZECIMALE

1.3. OPERAŢII CU NUMERE NEZECIMALE 1.3. OPERAŢII CU NUMERE NEZECIMALE 1.3.1 OPERAŢII CU NUMERE BINARE A. ADUNAREA NUMERELOR BINARE Reguli de bază: 0 + 0 = 0 transport 0 0 + 1 = 1 transport 0 1 + 0 = 1 transport 0 1 + 1 = 0 transport 1 Pentru

More information

CS 4758 Robot Kinematics. Ashutosh Saxena

CS 4758 Robot Kinematics. Ashutosh Saxena CS 4758 Rt Kemt Ahuth Se Kemt tude the mt f de e re tereted tw emt tp Frwrd Kemt (ge t pt ht u re gve: he egth f eh he ge f eh t ht u fd: he pt f pt (.e. t (,, rdte Ivere Kemt (pt t ge ht u re gve: he

More information

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D Lesson eight What are characteristics of chemical reactions? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading

More information

We know from the theor that when the matrix has a complex eigenvalue r ff ± ifi with eigenvector u a ± ib then the two linearl independent solutions t

We know from the theor that when the matrix has a complex eigenvalue r ff ± ifi with eigenvector u a ± ib then the two linearl independent solutions t Solutions, 36-XXIII April 9, 23 23( 4/5) Complex eigenvalues 9.6[,2*,5*,6,3(a*,b,c,d)] CAUTION there ma be errors Problem 9.6. Find a general solution of the sstem x Ax for the matrix 2 4 A 2 2 Solution

More information

Copyright Birkin Cars (Pty) Ltd

Copyright Birkin Cars (Pty) Ltd WINDSREEN AND WIERS Aemble clue I u: - 7.1 7. 7.3 7. 7.5 K3601 15A K3601 1AA K3601 151AA K3601 18AA K360115AA K3601 08AA WINDSREEN WASHER WIER INKAGE ASSEMY WINDSREEN MOUNTING RAKETS WINDSREEN ASSEMY WIER

More information

UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA PEPERIKSAAN AKHIR SEMESTER I SESI AKADEMIK 2007/2008 IJAZAH SARJANAMUDA DENGAN KEPUJIAN NOVEMBER 2007 MASA : 3 JAM

UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA PEPERIKSAAN AKHIR SEMESTER I SESI AKADEMIK 2007/2008 IJAZAH SARJANAMUDA DENGAN KEPUJIAN NOVEMBER 2007 MASA : 3 JAM UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA PEPERIKSAAN AKHIR SEMESTER I SESI AKADEMIK 7/8 IJAZAH SARJANAMUDA DENGAN KEPUJIAN NOVEMBER 7 MASA : 3 JAM KOD KURSUS : KKKQ33/KKKF33 TAJUK : PENGIRAAN BERANGKA ARAHAN :.

More information

Copyright Birkin Cars (Pty) Ltd

Copyright Birkin Cars (Pty) Ltd E GROU TWO STEERING AND EDAS - R.H.D Aemble clue : K360 043AD STEERING OUMN I u: - : K360 04A STEERING RAK :3 K360 045A EDA OX K360043AD STEERING O UMN Tl eque f embl f u: - mm Alle Ke 3mm Se 6mm Alle

More information

Conquering kings their titles take ANTHEM FOR CONGREGATION AND CHOIR

Conquering kings their titles take ANTHEM FOR CONGREGATION AND CHOIR Coquerg gs her es e NTHEM FOR CONGREGTION ND CHOIR I oucg hs hm-hem, whch m be cuded Servce eher s Hm or s hem, he Cogrego m be referred o he No. of he Hm whch he words pper, d ved o o sgg he 1 s, 4 h,

More information

Exercises for Square-Congruence Modulo n ver 11

Exercises for Square-Congruence Modulo n ver 11 Exercses for Square-Cogruece Modulo ver Let ad ab,.. Mark True or False. a. 3S 30 b. 3S 90 c. 3S 3 d. 3S 4 e. 4S f. 5S g. 0S 55 h. 8S 57. 9S 58 j. S 76 k. 6S 304 l. 47S 5347. Fd the equvalece classes duced

More information

Chapter 2 Solving Linear Equation

Chapter 2 Solving Linear Equation EE7 Computer odelg Techques Egeerg Chpter Solvg er Equto A ler equto represets the ler depedece of qutty φ o set of vrbles through d set of costt coeffcets α through α ; ts form s α α... α φ If we replce

More information

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D Lesson seven What is a chemical reaction? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading Informational Text,

More information