1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE

Size: px
Start display at page:

Download "1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE"

Transcription

1 1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE

2 O ČEMU ĆEMO GOVORITI? o matematici što je matematika i čime se bavi kako bismo ju opisali zašto je bila važna u povijesti i u čemu je njena današnja važnost o obrazovanju iz područja matematike zašto učimo matematiku koji su ciljevi nastave matematike o metodici nastave matematike što je metodika nastave matematike čime se ona bavi 2

3 1.1. Matematika

4 KRATKA RADIONICA (trajanje rasprave: 10 minuta) Zadatak. U grupama od 6 članova prodiskutirajte i odgovorite na pitanje: Što je matematika? Bilježite razmišljanja i zaključke grupe. Po završetku rasprave, predstavnici grupa izvijestit će o stavovima svoje grupe. 4

5 ŠTO JE MATEMATIKA? Matematika: korpus znanja u čijem su središtu koncepti poput količine, strukture, prostora i promjene, te akademska (znanstvena) disciplina koja te koncepte proučava znanost koja izvodi nužne zaključke (B. Pierce, 1881) znanost o pravilnostima (eng. pattern) koje možemo otkriti u brojevima, prostoru, prirodi, računalima, imaginarnim apstrakcijama... znanost o veličinama, brojevima, oblicima, prostoru i njihovim međusobnim odnosima uključuje baratanje informacijama (razmještanje, analizu, manipuliranje i kumuniciranje), stvaranje pretpostavki i predviđanje ishoda situacije, te rješavanje postavljenih problema upotrebom jezika koji je ujedno i koncizan i precizan 5

6 ŠTO JE MATEMATIKA? (2) Matematika: razvila se iz potrebe za računanjem, mjerenjem i sustavnim proučavanjem oblika i gibanja objekata iz fizičkog svijeta upotrebom apstrakcije i logičkog zaključivanja konkretno apstraktno do neke mjere, razvila ju je svaka civilizacija (imamentna je ljudskom rodu) orijentirana je primjenama jer prožima prirodni i konstruirani svijet oko nas te daje jezik i tehnike za baratanje mnogim aspektima svakodnevnog i znanstvenog života 6

7 ŠTO JE MATEMATIKA? (3) Matematika: barata apstrakcijama, logičkim argumentima i temeljnim idejama istine i ljepote, pa je kreativna intelektualna disciplina i izvor estetskog zadovoljstva, a time zanimljiva i sama za sebe. razvoju i primjenama matematike doprinijele su različite kulture, a danas prelazi granice kultura i njena je važnost univerzalno prepoznata Matematičari: istražuju navedene koncepte s ciljem formuliranja novih pretpostavki i njihovog dokazivanja strogom dedukcijom iz prikladno odabranih aksioma i definicija 7

8 ŠTO JE MATEMATIKA? (4) Temeljni matematički koncepti i discipline: količina (aritmetika od prirodnih brojeva do teorije brojeva i posljednjeg Fermatovog teorema) struktura (apstraktna algebra grupe, prsteni, vektorski prostori i ostale apstraktne strukture) prostor (geometrija euklidska i neeuklidske geometrije, trigonometrija, analitička geometrija, diferencijalna geometrija, algebarska geometrija, topologija, fraktalna geometrija...) promjena (analiza diferencijalni i integralni račun funkcija jedne i više varijabli, diferencijalne jednadžbe, dinamički sustavi, teorija kaosa...) 8

9 ŠTO JE MATEMATIKA? (5) Još neka važna područja matematike: osnove matematike i filozofija (matematička logika, teorija skupova...) diskretna matematika (matematika digitalnog svijeta - kombinatorika, teorija izračunljivosti, teorija grafova, kriptografija...) primijenjena matematika (matematička fizika, mehanika fluida, numerička analiza, optimizacija, teorija vjerojatnosti, statistika, financijska matematika, teorija igara, metodika nastave matematike...) 9

10 ŠTO JE MATEMATIKA? (6) Filozofski pogled na matematiku: Matematika je nešto što ljudi rade, misle i znaju. (tautologija) L. Witgenstein U matematici se obrađuje posebna vrsta u društvu rasprostranjenih ideja i pojmova koji vode do ponovljivih, od ljudi neovisnih rezultata. R. Hersh, The mathematical experience 10

11 NEKOLIKO CITATA O MATEMATICI Matematika je kraljica znanosti. Carl Friedrich Gauss Tako dugo dok se matematički zakoni oslanjaju na realni svijet, u njih ne možemo biti sigurni. Čim u njih možemo biti sigurni, ne oslanjaju se na realni svijet. Albert Einstein 11

12 NEKOLIKO CITATA O MATEMATICI (2) Matematika je istraživanje pravilnosti apstrahiranih iz svijeta oko nas - zato sve što učimo u matematici ima doslovno tisuće primjena u umjetnosti, znanosti, financijama, zdravstvu i zabavi! Prof. Ruth Lawrence, University of Michigan Matematika nije tek skup vještina - ona je način razmišljanja. Nalazi se u srcu razumijevanja u znanosti, te racionalnog i logičkog argumentiranja. Dr. Colin Sparrow, University if Cambridge 12

13 NEKOLIKO CITATA O MATEMATICI (3) Matematika je uistinu globalni jezik. Uz njenu pomoć izražavamo ideje koje ne bismo mogli izraziti samo riječima - i premošćujemo našu govornu babilonsku kulu. Prof. Alison Wolf, University of London Želite li sudjelovati u svijetu sutrašnjice, matematika i statistika trebat će vam u jednakoj mjeri kao i gramatika i pravopis. Prof. Robert Worcester, Market Opinion Research International 13

14 NEKOLIKO CITATA O MATEMATICI (4) Od svoje desete godine navučen sam na matematičke probleme kao na intelektualne izazove. Međutim, nitko ne treba brinuti da teorijska matematika neće biti upotrebljiva. Matematika - čak i ona najzakučastija, za koju smo mislili da nikada neće naći primjene - danas se upotrebljava svaki puta kada plaćate kreditnom karticom ili koristite svoje računalo. Prof. Andrew Wiles, Princeton University 14

15 NAJČEŠĆE MISKONCEPCIJE Ljudi pogrešno misle da je matematika: zaokružen, zatvoren i završen intelektualni sustav u kojem se više nema što novoga istraživati ni otkriti numerologija ili pak puko računanje, tj. da se svodi samo na jednostavnu aritmetiku Pseudo-matematika: = napadanje poznatih otvorenih matematičkih problema pseudoznanstvenim metodama koje se ne oslanjaju na strogo matematičko zaključivanje ni na poznate i razvijene matematičke teorije 15

16 Ogroman i brz vlastiti razvoj: MATEMATIKA DANAS nova dostignuća u tradicionalnim matematičkim disciplinama razvoj novih matematičkih disciplina danas više od originalnih znanstvenih rezultata godišnje (prema Math. Rev.) Primjene u mnogim područjima: prirodne znanosti tehničke znanosti tehnologija medicina i bioznanosti društvene znanosti (ekonomija, sociologija...) humanističke znanosti (psihologija...) 16

17 RAZVOJ MATEMATIKE MATEMATIKA Tradicionalne discipline Nove discipline ALGEBRA ANALIZA TEORIJA GRAFOVA ZNANSTVENO RAČUNANJE (eng. Computing)... GEOMETRIJA... P R I M J E N E FIZIKA MEDICINA... TEHNIKA BIOLOGIJA 17

18 VEZA MATEMATIKE I REALNOG SVIJETA PROBLEM IZ REALNOG SVIJETA MATEMATIČKO MODELIRANJE MATEMATIČKI PROBLEM MATEMATIČKI MODEL MATEMATIČKI KONCEPTI I METODE RJEŠENJE PROBLEMA IZ REALNOG SVIJETA INTERPRETACIJA RJEŠENJA MATEMATIČKOG PROBLEMA RJEŠENJE MATEMATIČKOG PROBLEMA 18

19 1.2. Matematičko obrazovanje

20 NASTAVA Nastava je svrhoviti, dvosmjerni, planski i racionalno organizirani radni proces u kojemu se, pojednostavljeno rečeno, vrši prenošenje sintetiziranog iskustva starijih generacija na mlađe, sa svrhom njihovog osposobljavanja za samostalno i uspješno snalaženje u životnom okruženju. Odgojno-obrazovni proces (proces školovanja) je proces u kojemu se vrši svojevrsna reprodukcija društva, kojim se bitno doprinosi opstanku i u značajnoj mjeri stvaranju pretpostavke za razvoj pojedinca i društva u cjelini. 20

21 KLJUČNE KOMPETENCIJE SVAKOG MATEMATIČARA (trajanje diskusije: 10 minuta) Zadatak. U grupama od 6 članova raspravite sljedeće pitanje i formulirajte zaključke: Koje bi, po Vašem mišljenju, ključne vještine trebao imati svaki (diplomirani) matematičar? zaključke zabilježite na papir u obliku natuknica predstavnici diskusijskih grupa javno prezentiraju zaključke svoje grupe 21

22 KLJUČNE KOMPETENCIJE SVAKOG MATEMATIČARA Najvažnije stručne kompetencije (diplomiranog) matematičara: sposobnost razumijevanja i formuliranja dokaza sposobnost matematičkog modeliranja situacije sposobnost rješavanja problema upotrebom matematičkih alata prema projektu Tuning educational structures in Europe 22

23 KOMPETENCIJE MATEMATIČARA - po stupnjevima obrazovanja - Preddiplomski studij matematike Po uspješnom završetku studija, studenti bi trebali moći: pokazati znanje i razumijevanje temeljnih matematičkih koncepata, principa, teorija i rezultata razumjeti i objasniti značenje složenih tvrdnji upotrebom matematičke notacije i jezika demonstrirati vještine matematičkog zaključivanja, manipulacije i računanja konstruirati stroge matematičke dokaze demonstrirati spretnost u različitim metodama matematičkog dokaza 23

24 KOMPETENCIJE MATEMATIČARA - po stupnjevima obrazovanja (2) Neke specifične kompetencije: Preddiplomski studij matematike temeljito znanje elementarne (srednjoškolske) matematike sposobnost konstruiranja i razvijanja logičkih matematičkih argumenata s jasno identificiranim pretpostavkama i zaključcima sposobnost kvantitativnog razmišljanja sposobnost izvođenja kvalitativne informacije iz kvantitativnih podataka sposobnost formuliranja problema matematičkim jezikom i simbolima, u svrhu njihove analize i rješavanja sposobnost dizajna eksperimentalne i opservacijske studije i analize iz njih proizašlih podataka sposobnost upotrebe računalnih alata kao pomoći u matematičkim procesima i za stjecanje daljnjih informacija znanje specifičnog programskog jezika ili računalnog alata (softvera) 24

25 KOMPETENCIJE MATEMATIČARA - po stupnjevima obrazovanja (3) Diplomski studij matematike Po uspješnom završetku studija, studenti bi trebali moći: pročitati i savladati temu iz stručne matematičke literature i putem smislenog pisanog i/ili usmenog izvještaja pokazati da su je savladali inicirati istraživanje u nekom specijaliziranom području 25

26 KOMPETENCIJE MATEMATIČARA - po stupnjevima obrazovanja (4) Neke specifične kompetencije: Diplomski studij matematike spretnost u snalaženju s apstrakcijama, uključujući logički razvoj formalnih teorija i odnosa među njima sposobnost matematičkog modeliranja situacije iz realnog svijeta i prijenosa matematičke ekspertize u nematematički kontekst spremnost za suočavanje s novim problemima iz novih područja sposobnost razumijevanja problema i apstrahiranja bitnoga u njima sposobnost formuliranja složenih problema optimiranja i odlučivanja te interpretiranja njihovog rješenja u originalnom kontekstu sposobnost jasnog i preciznog iznošenja matematičkih argumenata i zaključaka koji iz njih proizlaze, u obliku prikladnom za publiku kojoj su namijenjeni, te u pisanom i usmenom obliku znanje procesa poučavanja i učenja matematike 26

27 KAKO JE TEKST FORMULIRAN? UOČITE! sve formulacije su u terminima očekivanih postignuća studenata, tj. ishoda učenja Ishodi učenja (eng. learning outcomes) = iskazi, napisani od strane stručnjaka, o tome što se od studenta / učenika očekuje da zna, razumije i da je sposoban pokazati nakon završetka procesa učenja moraju biti mjerljivi i popraćeni prikladnim kriterijima vrednovanja (eng. assessment criteria) prema kojima se može utvrditi jesu li ostvareni S druge strane: Kompetencije = dinamička kombinacija znanja, razumijevanja, vještina i sposobnosti iz perspektive studenta / učenika 27

28 CILJEVI NASTAVE MATEMATIKE U OSNOVNOJ I SREDNJOJ ŠKOLI Zadatak. U grupama od 6 članova prodiskutirajte i odgovorite na sljedeće pitanje: Što su ciljevi nastave matematike: - opći (neovisni o matematičkom sadržaju) - specifični (ovisni o matematičkom sadržaju)? CIljeve iskažite u terminima učeničkih postignuća, tj. znanja, vještina i stavova koje bi učenici trebali steći do kraja osnovnog ili srednjeg obrazovanja Trajanje diskusije i pisanje zaključaka: 10 minuta Svaki opći ili specifični cilj zapisuje se na poseban post it papirić 28

29 OPĆI CILJEVI NASTAVE MATEMATIKE OPĆI CILJEVI -opće matematičke kompetencije koje bi učenici trebali razviti do kraja (osnovnoškolskog ili srednjoškolskog) obrazovanja: matematička argumentacija sposobnost rješavanja problema pomoću matematike i modeliranje matematički jezik i komunikacija pozitivan stav prema matematici i odgovornost za vlastiti napredak u matematici racionalna i efikasna upotreba tehnologije 29

30 OPĆI CILJEVI NASTAVE MATEMATIKE - DETALJNIJE Nastava matematike učenicima treba omogućiti: razvoj pozitivnog stava prema matematici i interesa za nju, te samopouzdanja u vlastiti matematički potencijal prihvaćanje matematike kao smislene aktivnosti i njene primjene kao korisnog alata u raznim situacijama svakodnevnom životu i zanimanju uvid u povijest matematike i razvoj razumijevanja za njenu važnu ulogu u različitim kulturama i djelatnostima razvoj vještina i sposobnosti logičkog mišljenja, zaključivanja i generaliziranja, te matematičke argumentacije 30

31 OPĆI CILJEVI NASTAVE MATEMATIKE - DETALJNIJE (2) Nastava matematike učenicima treba omogućiti (nastavak): razvoj svijesti o vrijednosti matematičkog jezika i vještina usmenog i pisanog komuniciranja sadržaja i ideja u kojima je prirodno koristiti matematički jezik i simbole razvoj vještina i sposobnosti postavljanja, formuliranja i rješavanja problema uz pomoć matematike, te interpretiranja, uspoređivanja i vrednovanja rješenja u odnosu na izvornu problemsku situaciju razvoj vještina i sposobnosti upotrebe jednostavnih matematičkih modela te kritičkog pristupa pretpostavkama, ograničenjima i primjeni tih modela razvoj vještina racionalnog i efikasnog korištenja tehnologije (ICT i ostali prikladni alati) 31

32 MODERNI MATEMATIČKI KURIKULUM UVAŽAVANJE INTERES SAMOPOUZDANJE STAVOVI METAKOGNICIJA PROMICANJE UČENIČKOG VLASTITOG MIŠLJENJA I VIŠIH MISAONIH SPOSOBNOSTI PROCJENJIVANJE MISAONA MATEMATIKA ALGORITMI KOMUNIKACIJA VJEŠTINE RJEŠAVANJE PROBLEMSKIH ZADATAKA KONCEPTI PROCESI DEDUKTIVNI INDUKTIVNI ZAKLJUČIVANJE HEURISTIKE NUMERIČKI, GEOMETRIJSKI, ALGEBARSKI, ANALITIČKI, VJEROJATNOSNI, STATISTIČKI

33 MATEMATIČKE KOMPETENCIJE OPĆE I SPECIFIČNE OPĆE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE RJEŠAVANJE PROBLEMA ARGUMENTIRANJE SPECIFIČNE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (VEZANE UZ SADRŽAJE) KOMUNICIRANJE MODELIRANJE MATEMATIČKO REPREZENTIRANJE 33

34 OPĆE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE - matematički procesi - Matematička argumentacija Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: prepoznavanje logičkog zaključivanja i matematičkog dokaza kao ključnih matematičkih aspekata postavljanje za matematiku karakterističnih pitanja, te stvaranje i istraživanje na njima zasnovanih matematičkih pretpostavki razvijanje kulture matematičke argumentacije, tj. razvoj i vrednovanje matematičkih argumenata i dokaza odabir i upotrebu različitih oblika zaključivanja i metoda dokazivanja 34

35 OPĆE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (2) - matematički procesi - Rješavanje matematičkih problema Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: rad na matematičkim problemima koji su im zadani ili su ih sami postavili rješavanje problema koji dolaze iz drugog, čak i nematematičkog konteksta odabir, primjenu i prilagodbu prikladnih heuristika, strategija i načela rješavanja matematičkih problema praćenje procesa rješavanja problema i kritički osvrt na taj proces, te provjeru smislenosti dobivenog rješenja izgradnju novog matematičkog znanja putem rješavanja problema 35

36 OPĆE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (3) - matematički procesi - Matematičko reprezentiranje (predstavljanje) Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: kreiranje i upotrebu različitih reprezentacija za organizaciju, zapisivanje i komuniciranje matematičkih ideja odabir, primjenu i promjenu reprezentacije pri rješavanju problema upotrebu različitih reprezentacija pri modeliranju i interpretaciji fizičkih, društvenih i matematičkih fenomena 36

37 OPĆE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (4) - matematički procesi - Komunikacija Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: artikulaciju vlastitog matematičkog mišljenja putem komunikacije koherentnu i jasnu usmenu, pisanu i vizualnu komunikaciju vlastitog matematičkog mišljenja i zaključivanja suučenicima, nastavnicima te ostalima analizu i vrednovanje matematičkog mišljenja i matematičkih strategija drugih upotrebu matematičkog jezika za precizno izražavanje matematičkih ideja pretvaranje formalnog i simboličkog jezika u govorni jezik i obratno 37

38 OPĆE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (5) - matematički procesi - Poveznice (Korelacije) Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: prepoznavanje i upotrebu veza među matematičkim idejama razumijevanje međusobne povezanosti matematičkih ideja te nadogradnju jedne ideje na drugu do oblikovanja koherentne cjeline prepoznavanje i primjenu matematike u nematematičkim kontekstima 38

39 SPECIFIČNI CILJEVI NASTAVE MATEMATIKE SPECIFIČNI CILJEVI znanja i vještine podijeljeni ravnopravno prema matematičkim spoznajnim područjima u kojima se od učenika očekuje napredak: Brojevi i aritmetika Algebra i funkcije Geometrija (oblici i prostor) Veličine i mjerenje Podaci, vjerojatnost i statistika 39

40 SPECIFIČNE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE - matematički sadržaji - Brojevi i aritmetika Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: razumijevanje brojeva, načina njihove reprezentacije, te veza među brojevima i brojevnim sustavima razumijevanje smisla računskih operacija i njihovog međusobnog odnosa spretnost u računanju i razumno procjenjivanje 40

41 SPECIFIČNE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (2) - matematički sadržaji - Algebra i funkcije Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: razumijevanje pravilnosti, relacija i funkcija reprezentiranje i analizu matematičkih situacija i struktura upotrebom algebarskih simbola upotrebu matematičkih modela za reprezentiranje i razumijevanje kvantitativnih odnosa analizu promjene u različitim kontekstima 41

42 SPECIFIČNE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (3) - matematički sadržaji - Geometrija (Oblik i prostor) Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: analizu karakteristika i svojstava dvodimenzionalnih i trodimenzionalnih geometrijskih oblika i razvoj matematičkih argumenata o geometrijskim odnosima specificiranje lokacije i opis prostornih odnosa upotrebom koordinatne geometrije i ostalih sustava reprezentacije primjenu transformacija i upotrebu simetrije pri analizi matematičkih situacija upotrebu vizualizacije, prostornog zora i geometrijskog modeliranja pri rješavanju problema 42

43 SPECIFIČNE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (4) - matematički sadržaji - Veličine i mjerenje Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: razumijevanje mjerljivih obilježja objekata, te mjernih jedinica, mjernih sustava i procesa mjerenja primjenu primjerenih tehnika, alata i formula za opisivanje mjerenja 43

44 SPECIFIČNE MATEMATIČKE KOMPETENCIJE (5) - matematički sadržaji - Analiza podataka, statistika i vjerojatnost Nastava matematike treba svim učenicima omogućiti: postavljanje pitanja koja se mogu postaviti pomoću podataka, te prikupljanje, organizaciju i prikazivanje podataka relevantnih za odgovor na ta pitanja odabir i upotrebu prikladnih statističkih metoda za analizu podataka razvoj i vrednovanje zaključaka i predviđanja zasnovanih na podacima razumijevanje i primjena temeljnih vjerojatnosnih koncepata 44

45 KAKO TO IZGLEDA U HRVATSKOJ Nastavni plan i program za osnovnu školu, MZOŠ, Cilj nastave matematike u osnovnoj školi: stjecanje temeljnih matematičkih znanja potrebnih za razumijevanje pojava i zakonitosti u prirodi i društvu stjecanje osnovne matematičke pismenosti i razvijanje sposobnosti i umijeća rješavanja matematičkih problema 45

46 KAKO TO IZGLEDA U HRVATSKOJ (2) Zadaće nastave matematike u osnovnoj školi: Učenik treba: naučiti matematički se izražavati pismeno i usmeno razviti vještinu pisanja, čitanja i uspoređivanja brojeva usvojena matematička znanja znati primjenjivati u svakodnevnom životu razviti sposobnosti i vještine osnovnih matematičkih problema potrebnih za nastavak školovanja spoznavati matematiku kao koristan i nužan dio znanosti, tehnologije i kulture 46

47 KAKO TO IZGLEDA U HRVATSKOJ (3) Zadaće nastave matematike u osnovnoj školi (nastavak): Učenik treba: osposobljavati se za apstraktno mišljenje, logičko zaključivanje i precizno formuliranje pojmova razvijati osjećaj odgovornosti i kritičnosti prema svome i tuđem radu razvijati sposobnost za samostalni rad, odgovornost za rad, točnost, urednost, sustavost, preciznost i konciznost u pisanom i usmenom izražavanju 47

48 KAKO TO IZGLEDA U HRVATSKOJ (4) Nastavni programi za gimnazije (Glasnik Ministarstva kulture i prosvjete, 1994.) Ciljevi nastave matematike u gimnaziji su: stjecanje temeljnih matematičkih znanja nužnih za nastavak daljnje izobrazbe, praćenje suvremenoga društveno-gospodarskog i znanstvenotehnološkog razvoja i buduće djelatnosti razvijanje logičkoga mišljenja i zaključivanja, matematičke intuicije, mašte i stvaralaštva stjecanje navika i umijeća, kao što su sistematičnost, ustrajnost, preciznost i postupnost, usvajanje metoda matematičkog mišljenja koje se očituje u preciznom formuliranju pojmova i algoritamskom rješavanju problema, stjecanje sposobnosti matematičkoga oblikovanja i predočavanja problema na znakovima i jeziku matematike, naglašeno u grafičkom smislu. 48

49 KAKO TO IZGLEDA U HRVATSKOJ (5) Nastavni plan i program za strukovne škole (1994.) Nastava matematike u srednjim strukovnim školama: omogućuje da učenici usvoje matematičko znanje potrebno za razumijevanje pojava i zakonitosti u prirodi i društvu osposobljava učenike za primjenu usvojenog znanja u praktičnom životu i za nastavak školovanja 49

50 KAKO TO IZGLEDA U HRVATSKOJ (6) Ciljevi nastave matematike u srednjim strukovnim školama su: stjecanje znanja potrebnih za razumijevanje kvantitativnih odnosa i zakonitosti u raznim pojavama u prirodi, društvu i praktičnom životu, stjecanje matematičkih znanja nužnih za uključivanje u rad, praćenje suvremenog znanstveno-tehnološkog razvoja i za nastavak obrazovanja, postupno svladavanje osnovnih elemenata matematičkog jezika, razvijanje sposobnosti izražavanja matematičkim jezikom, razvijanje smisla za pojmovno i apstraktno mišljenje te za logičko-deduktivnu prosudbu, usvajanje metoda matematičkog mišljenja koje se očituje u preciznom formuliranju pojmova, logičnom zaključivanju i algoritamskom rješavanju problema, razvijanje logičkog mišljenja, sposobnosti za pravilno rasuđivanje i zaključivanje, matematičke intuicije, mašte i stvaralačkog matematičkog mišljenja, razvijanje preciznosti i konciznosti u izražavanju, te urednosti, ustrajnosti i sistematičnosti u radu. 50

51 1.3. Metodika nastave matematike

52 DIDAKTIČKI TROKUT I TETRAEDAR MATEMATIČKI SADRŽAJI MATEMATIČKI SADRŽAJI UČITELJ UČENIK UČITELJ UČENIK Tradicionalni pristup TEHNOLOGIJA Suvremeni pristup 52

53 O POJMU METODIKA NASTAVE MATEMATIKE Sinonimi: znanost o matematičkom obrazovanju / edukaciji matematike eng. research of / in mathematics education eng. science of mathematics education matematičko obrazovanje / edukacija matematike eng. mathematics education 53

54 O POJMU METODIKA NASTAVE MATEMATIKE (2) didaktika matematike eng. didactics of mathematics (ne upotrebljava se) njem. Didaktik der Mathematik fran. didactique des mathématiques nord. matematikdidaktik 54

55 O POJMU METODIKA NASTAVE MATEMATIKE (3) Predstavlja: znanstvenoistraživačku i razvojnu disciplinu čiji je cilj identificirati, okarakterizirati i razumjeti pojave i procese koji se javljaju ili bi se mogli javiti u učenju i poučavanju matematike na bilo kojem stupnju obrazovanja Razmatra: sve pretpostavke važne za poučavanje i učenje matematike učenikov razvoj matematičkih koncepata ulogu jezika i utjecaj učitelja na učenje matematike društvene aspekte poučavanja i učenja matematike, stavove prema matematici 55

56 O POJMU METODIKA NASTAVE MATEMATIKE (4) Tri glavna područja istraživanja i razvoja: razvoj i implementacija kurikuluma (eng. curriculum design) metode poučavanja i učenja matematike (eng. instruction) vrednovanje postignuća / rezultata učenja (eng. Assessment) Visok stupanj interdisciplinarnosti: čvrsta utemeljenost u supstratnoj znanosti (matematika) u značajnoj mjeri oslanja se na metodologiju društvenih istraživanja (statističke metode, empirijska istraživanja...) neophodna je suradnja sa znanstvenicima iz društvenog i humanističkog područja (pedagozi, psiholozi, sociolozi...) 56

57 OBRAZOVANJE U PODRUČJU METODIKE NASTAVE MATEMATIKE Tri glavne razine: inicijalno metodičko obrazovanje nastavnika matematike (nastavnički dodiplomski / preddiplomski i diplomski studij) eng. pre-service teacher education cjeloživotno stručno-metodičko usavršavanje nastavnika matematike eng. in-service teacher education poslijediplomsko obrazovanje u području metodike nastave matematike doktorski studij iz edukacije matematike eng. doctoral program in mathematics education 57

58 OBRAZOVANJE U PODRUČJU METODIKE NASTAVE MATEMATIKE (2) Tko provodi u RH? cjeloživotno stručno-metodičko usavršavanje nastavnika matematike: Agencija za odgoj i obrazovanje (uz pomoć pojedinaca iz akademske matematičke zajednice) matematičke strukovne udruge (npr. Hrvatsko matematičko društvo) privatne tvrtke (npr. izdavači školskih udžbenika) 58

59 SUVREMENA NASTAVA MATEMATIKE Obično opisana sintagmom: NASTAVA ORIJENTIRANA UČENICIMA To podrazumijeva metode aktivne nastave, tj: dominantnu učeničku (a ne nastavničku) aktivnost pri: formuliranju matematičkih koncepata (tzv. učenje otkrivanjem) uvježbavanju i usustavljivanju obrađenih matematičkih sadržaja (kreativno vježbanje i ponavljanje) razvijanje odgovornosti učenika za vlastiti uspjeh i napredovanje u matematici 59

60 NASTAVA MATEMATIKE (2) U obaveznom obrazovanju to znači: Za sobom povlači: MNOGO PRAKTIČNIH UČENIČKIH AKTVNOSTI izmijenjenu ulogu nastavnika nastavnik kao organizator (menadžer) procesa učenja i poučavanja, a ne kao (jedini) autoritet znanja upotrebu raznolikih i raznovrsnih nastavnih sredstava i izvora znanja, a ne više samo udžbenika i zbirki zadataka 60

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

Predstavljanje projekta MERIA

Predstavljanje projekta MERIA Predstavljanje projekta MERIA Dani otvorenih vrata udruga Hrvatsko matematičko društvo Zagreb, 26. svibnja 2017. Inicijativa HMD-a Radionica o pisanju projektnih prijava srpanj 2015. Voditeljica: Blaženka

More information

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,

More information

PREGLED DJELATNOSTI. Dr. sc. Zvonimir ŠIKIĆ, red. prof. Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu. Knjige

PREGLED DJELATNOSTI. Dr. sc. Zvonimir ŠIKIĆ, red. prof. Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu. Knjige Dr. sc. Zvonimir ŠIKIĆ, red. prof. Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu PREGLED DJELATNOSTI Knjige 1. Novija filozofija matematike, Nolit, 1987. (urednik i autor uvodne studije). 2.

More information

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice

More information

Teorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja

Teorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja Računarstvo Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi Programsko inženjerstvo Software engineering... the application of engineering gto software..., IEEE Std 610.12 1990, pp.67 Teorijska i praktična

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.

More information

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.

More information

Metode praćenja planova

Metode praćenja planova Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T

More information

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1 Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode

More information

Učenje matematike kroz igru

Učenje matematike kroz igru Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Ivana Pušić Učenje matematike kroz igru Diplomski rad Osijek, 2015. Sveučilište J.J.

More information

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

(NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

(NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu (NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu milan.matijevic@ufzg.hr Polazne (hipo)teze Preporuke Europskog Parlamenta i Vijeća od 18. prosinca 2006. o kompetencijama

More information

George Polya - doprinos matematičkoj edukaciji

George Polya - doprinos matematičkoj edukaciji SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO -imatematički FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Denis Vrdoljak George Polya - doprinos matematičkoj edukaciji Diplomski rad Voditelj rada: Prof. dr. sc. Mirko Polonijo Zagreb,

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

REŠAVANJE PROBLEMSKIH MATEMATIČKIH ZADATAKA ALAT ZA KOGNITIVNI RAZVOJ

REŠAVANJE PROBLEMSKIH MATEMATIČKIH ZADATAKA ALAT ZA KOGNITIVNI RAZVOJ ISSN 1986 518X ISTRAŽIVANJE MATEMATIČKOG OBRAZOVANJA http://www.imvibl.org/dmbl/meso/imo/imo2.htm Vol. V (2013), Broj 9, 53--57 Stručni rad REŠAVANJE PROBLEMSKIH MATEMATIČKIH ZADATAKA ALAT ZA KOGNITIVNI

More information

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5.

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5. OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina

More information

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora

More information

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

NIPP. Implementing rules for metadata. Ivica Skender NSDI Working group for technical standards.

NIPP. Implementing rules for metadata. Ivica Skender NSDI Working group for technical standards. Implementing rules for metadata Ivica Skender NSDI Working group for technical standards ivica.skender@gisdata.com Content Working group for technical standards INSPIRE Metadata implementing rule Review

More information

Aerosols Protocol. Protokol: aerosoli. prema originalnoj GLOBE prezentaciji pripremila M. Grčić rujan 2007.

Aerosols Protocol. Protokol: aerosoli. prema originalnoj GLOBE prezentaciji pripremila M. Grčić rujan 2007. Protokol: aerosoli prema originalnoj GLOBE prezentaciji pripremila M. Grčić rujan 2007. Ciljevi pružiti okvir za istraživanje i mjerenje korištenjem znanstvenih sadržaja Pružiti potrebne znanstvene činjenice

More information

Mathcad sa algoritmima

Mathcad sa algoritmima P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK

More information

Metode rješavanja problemskih zadataka

Metode rješavanja problemskih zadataka Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Ivana Paponja Metode rješavanja problemskih zadataka Diplomski rad Osijek, 2016. Sveučilište

More information

Fajl koji je korišćen može se naći na

Fajl koji je korišćen može se naći na Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana

More information

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES D. Vilotic 1, M. Plancak M 1, A. Bramley 2 and F. Osman 2 1 University of Novi Sad, Yugoslavia; 2 University of Bath, England ABSTRACT Process of

More information

PRIMENA RAČUNARA U NASTAVI MATEMATIKE

PRIMENA RAČUNARA U NASTAVI MATEMATIKE Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Ljubica Popović PRIMENA RAČUNARA U NASTAVI MATEMATIKE Master rad Članovi komisije: dr Milan Božić, mentor dr Zoran Petrović dr Miroslav Marić 2012. godina Zahvaljujem

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

2018/C 189/01 Preporuka Vijeća od 22. svibnja o ključnim kompetencijama za cjeloživotno učenje ( 1 )... 1

2018/C 189/01 Preporuka Vijeća od 22. svibnja o ključnim kompetencijama za cjeloživotno učenje ( 1 )... 1 Službeni list C 189 Europske unije Godište 61. Hrvatsko izdanje Informacije i objave 4. lipnja 2018. Sadržaj I. Rezolucije, preporuke i mišljenja PREPORUKE Vijeće 2018/C 189/01 Preporuka Vijeća od 22.

More information

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

Numeričke metode u ekonomiji Dr. sc. Josip Matejaš, EFZG

Numeričke metode u ekonomiji Dr. sc. Josip Matejaš, EFZG Numeričke metode u ekonomiji Dr. sc. Josip Matejaš, EFZG http://web.math.hr/~rogina/001096/num_anal.pdf Numerička analiza G R E Š K E Prvi uvodni primjer 50 50 1/ 5 33554 43 1.414 1356... 50 1.414 1356

More information

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.

More information

Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language

Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 11:00 Registration 11:00 11:30 Opening

More information

Preliminary Program for PHD students- English language

Preliminary Program for PHD students- English language Mathematics and Computer Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 -- 11:00 Registration 11:00-11:30 Opening

More information

THE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)

THE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS) Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE

More information

MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA

MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA SVEUČILIŠTE U ZAGREBU UČITELJSKI FAKULTET ODSJEK ZA UČITELJSKE STUDIJE KLAUDIJA JURIŠA DIPLOMSKI RAD MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA Čakovec, studeni 2015. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU UČITELJSKI

More information

INOVACIJE I UNAPREĐENJE NASTAVE MATEMATIKE PRIMENOM JAVA APLETA. Dimitrija Tucovića bb, Novi Pazar, ,

INOVACIJE I UNAPREĐENJE NASTAVE MATEMATIKE PRIMENOM JAVA APLETA. Dimitrija Tucovića bb, Novi Pazar, , INOVACIJE I UNAPREĐENJE NASTAVE MATEMATIKE PRIMENOM JAVA APLETA U SISTEMIMA ZA E-UČENJE msc Muzafer Saračević 1, dr Danijela Milošević 2, msc Sead Mašović 3 1 Univerzitet u Novom Pazaru, Departman za prirodno-tehničke

More information

SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU

SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU Nastavni plan i program sveučilišnog diplomskog studija za stjecanje akademskog naziva magistar/magistra edukacije MATEMATIKE 1 KAZALO

More information

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty

More information

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-055 JPE (2018) Vol.21 (2) Choudhary, M., Narang, R., Khanna, P. Original Scientific Paper MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING

More information

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'

More information

Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012

Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu

More information

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Pregled Uvod Koordinatni sustavi Transformacije Projekcije Modeliranje 00:25 Oracle Spatial 2 Uvod

More information

ZAJEDNIČKA JEZGRA NASTAVNIH PLANOVA I PROGRAMA ZA MATEMATIČKO PODRUČJE DEFINISANА NA ISHODIMA UČENJA

ZAJEDNIČKA JEZGRA NASTAVNIH PLANOVA I PROGRAMA ZA MATEMATIČKO PODRUČJE DEFINISANА NA ISHODIMA UČENJA BOSNA I HERCEGOVINA VIJEĆE MINISTARA Agencija za predškolsko, osnovno i srednje obrazovanje БОСНА И ХЕРЦЕГОВИНА САВЈЕТ МИНИСТАРА Агенција за предшколско, основно и средње образовање ZAJEDNIČKA JEZGRA NASTAVNIH

More information

Univerzitet u Beogradu. Matematički fakultet. Master rad. Principi matematičke indukcije i rekurzije u nastavi. Matematike i računarstva

Univerzitet u Beogradu. Matematički fakultet. Master rad. Principi matematičke indukcije i rekurzije u nastavi. Matematike i računarstva Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Master rad Principi matematičke indukcije i rekurzije u nastavi Matematike i računarstva Mentor: dr. Nebojša Ikodinović Kandidat: Ivanka Jovanović Beograd, 2013.

More information

Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke

Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke Preddiplomski studij Matematika 3. semestar Prije promjene Poslije promjene Obvezni predmeti P+V+S ECTS Obvezni predmeti P+V+S ECTS

More information

Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike

Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike Uvod Tihana Strmečki, Luka Marohnić, Dominik Jurković i Ivan Matić 1 Suvremena metodika nastave matematike ukazuje na razne mogućnosti za rješavanje

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4.

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

NACIONALNI OKVIRNI KURIKULUM

NACIONALNI OKVIRNI KURIKULUM NACIONALNI OKVIRNI KURIKULUM ZA PREDŠKOLSKI ODGOJ I OBRAZOVANJE TE OPĆE OBVEZNO I SREDNJOŠKOLSKO OBRAZOVANJE Zagreb, srpanj 2010. 4 Predgovor Poštovane učiteljice/učitelji, nastavnice/nastavnici, stručne/i

More information

Šta je to matematika i ko su ti matematičari? 1

Šta je to matematika i ko su ti matematičari? 1 MAT-KOL (Banja Luka), Matematički kolokvijum XIV(2)(2008), 43-63 Šta je to matematika i ko su ti matematičari? 1 Daniel A. Romano Odsjek za matematiku i informatiku, Univerzitet u Banjoj Luci e-mail: bato49@hotmail.com

More information

New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY

New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY Assist.Prof.Dobromir Bonacin PhD Faculty of Kinesiology University of Travnik (Vice-rector for science) Abstract

More information

VIJEĆU PMF-MATEMATIČKOG ODSJEKA SVEUČILIŠTA U ZAGREBU

VIJEĆU PMF-MATEMATIČKOG ODSJEKA SVEUČILIŠTA U ZAGREBU Dr.sc. Robert Manger, redoviti profesor, PMF-MO, Zagreb Dr.sc. Saša Singer, izvanredni profesor, PMF-MO, Zagreb Dr.sc. Krunoslav Puljić, docent, Ekonomski fakultet, Zagreb Zagreb, 22. prosinca 2017. VIJEĆU

More information

ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA

ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Omladinska 14, Rijeka Akademska 2017/2018. godina ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA Studij: Preddiplomski studij MATEMATIKE (jednopredmetni) Web stranica predmeta:

More information

OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA

OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA S V E U Č I L I Š T E U S P L I T U PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Preddiplomski sveučilišni studij Fizika SPLIT, srpanj, 2016. Prvotni naziv studijskoga programa Preddiplomski

More information

Vijeću Matematičkog odsjeka PMFa i Fakultetskom vijeću Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Vijeću Matematičkog odsjeka PMFa i Fakultetskom vijeću Prirodoslovno-matematičkog fakulteta dr. sc. Nenad Antonić, red. prof., PMF-MO, Zagreb dr. sc. Josip Tambača, red. prof., PMF-MO, Zagreb dr. sc. Dragan Jukić, red. prof., Odjel za matematiku, Osijek Zagreb, 20. rujna 2013. Predmet: izbor

More information

Pellova jednadžba. Pell s equation

Pellova jednadžba. Pell s equation Osječki matematički list 8(2008), 29 36 29 STUDENTSKA RUBRIKA Pellova jednadžba Ivona Mandić Ivan Soldo Sažetak. Članak sadrži riješene primjere i probleme koji se svode na analizu skupa rješenja Pellove

More information

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE

More information

WEB PODATAKA (WEB OF DATA)

WEB PODATAKA (WEB OF DATA) WEB PODATAKA (WEB OF DATA) Jelena Jovanović Email: jeljov@gmail.com Web: http://jelenajovanovic.net Današnji Web - problemi Omogućeno je: definisanje načina prikaza informacija, postavljanje linkova ka

More information

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION A. Akgul, I. Pehlivan Novi trodimenzijski kaotični sustav bez točaka ekvilibrija, njegove dinamičke analize i primjena elektroničkih krugova ISSN 1-61 (Print), ISSN 1848-69 (Online) DOI: 1.179/TV-1411194

More information

UPUTE ZA OBLIKOVANJE DIPLOMSKOG RADA

UPUTE ZA OBLIKOVANJE DIPLOMSKOG RADA 1 UPUTE ZA OBLIKOVANJE DIPLOMSKOG RADA Opseg je diplomskog rada ograničen na 30 stranica teksta (broje se i arapskim brojevima označavaju stranice od početka Uvoda do kraja rada). Veličina je stranice

More information

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ DISKRETNA MATEMATIKA I PRIMJENE POPIS MODULA/PREDMETA Godina studija: 1. Semestar: zimski MODUL PREDMET NOSITELJ P V S ECTS STATUS 1 Vektorski prostori 1 30 30 0 6 O Mjera

More information

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT SYSTEM I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,

More information

ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP

ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA SPEKTROS TROSKOP OPIJA Written by Bette Kreuz Produced by Ruth Dusenbery University of Michigan-Dearborn 2000 Apsorpcija i emisija svjetlosti Fizika svjetlosti Spectroskopija

More information

OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA

OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA 468 OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Diplomski sveučilišni studij Inženjerska fizika, termodinamika i mehanika SPLIT, srpanj, 2016. 469 Prvotni naziv studijskoga programa Diplomski studij Inženjerska fizika,

More information

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio II Bez obzira kako nam se neki teorem činio korektnim, ne možemo biti sigurni da ne krije neku nesavršenost sve dok se nam ne čini prekrasnim G. Boole The moving power

More information

PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3

PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 10, N o 1, 2013, pp. 79-91 PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 Mladjen Ćurić 1, Stanimir Ţivanović

More information

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28. 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti Banachovi prostori Funkcija udaljenosti obrada podataka optimizacija Aleksandra

More information

Konstekstno slobodne gramatike

Konstekstno slobodne gramatike Konstekstno slobodne gramatike Vežbe 07 - PPJ Nemanja Mićović nemanja_micovic@matfbgacrs Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu 4 decembar 2017 Sadržaj Konstekstno slobodne gramatike Rečenična forma

More information

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog

More information

Red veze za benzen. Slika 1.

Red veze za benzen. Slika 1. Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),

More information

1.1. Opis predmeta. 1st and 2nd year of graduate study 5, %

1.1. Opis predmeta. 1st and 2nd year of graduate study 5, % 1.1. Opis a NAZIV PREDMETA Algebarska teorija brojeva Kod Nositelj/i a Status a Ciljevi a na razini a (4-10 ishoda ) Sadržaj a PMM217 Borka Jadrijević Godina studija Način izvođenja Izborni Postotak primjene

More information

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer

More information

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 1 Status predmeta Web stranica predmeta/merlin Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način

More information

Ekosustav slobodnog softvera u geoinformatici

Ekosustav slobodnog softvera u geoinformatici Ekosustav slobodnog softvera u geoinformatici Draºen Odoba²i *, Damir Medak*, Bo²ko Pribi evi ** Katedra za geoinformatiku * Katedra za hidrograju ** Geodetski fakultet, Sveu ili²te u Zagrebu Ka i eva

More information

U čemu je snaga suvremene algebre?

U čemu je snaga suvremene algebre? 1 / 33 U čemu je snaga suvremene algebre? Dr Ivan Tomašić Queen Mary, University of London SŠ Mate Blažina Labin 2014 2 / 33 Pitagorine trojke Teorem Postoje cijeli brojevi x, y i z koji zadovoljavaju:

More information

Vedska matematika. Marija Miloloža

Vedska matematika. Marija Miloloža Osječki matematički list 8(2008), 19 28 19 Vedska matematika Marija Miloloža Sažetak. Ovimčlankom, koji je gradivom i pristupom prilagod en prvim razredima srednjih škola prikazuju se drugačiji načini

More information

DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER

DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa

More information

ODJEL ZA FRANCUSKE I FRANKOFONSKE STUDIJE KONTAKTI: NASTAVNICI: IME I TITULA TEL./FAX ADRESA dr.sc. Larisa Grčić PROČELNICA ODJELA

ODJEL ZA FRANCUSKE I FRANKOFONSKE STUDIJE KONTAKTI: NASTAVNICI: IME I TITULA TEL./FAX  ADRESA dr.sc. Larisa Grčić PROČELNICA ODJELA ODJEL ZA FRANCUSKE I FRANKOFONSKE STUDIJE KONTAKTI: PROČELNICA ODJELA ZAMJENIK PROČELNIKA ODJELA TAJNIK/CA ECTS KOORDINATOR IME I TITULA TEL./FAX E-MAIL ADRESA dr.sc. Larisa Grčić lgrcic@unizd.hr Simeunović,

More information

CORRELATION BETWEEN LAND USE AND URBAN PUBLIC TRANSPORT: CASE STUDY OF ZAGREB

CORRELATION BETWEEN LAND USE AND URBAN PUBLIC TRANSPORT: CASE STUDY OF ZAGREB G. Štefančić, S. Šarić, R. Spudić: Correlation Between Land Use and Urban Public Transport: Case Study of Zagreb GORDANA ŠTEFANČIĆ, Ph.D. E-mail: gordana.stefancic@fpz.hr SLAVKO ŠARIĆ, Ph.D. E-mail: slavko.saric@fpz.hr

More information

Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja

Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja UDK: [371.3:54]:37.025 Izvorni znanstveni članak Primljeno: 15.09.2015. Sanda Šimičić 1 Izv. prof.

More information

Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna?

Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna? Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna? Nina Pavlin-Bernardić Filozofski fakultet i Hrvatski studiji Sveučilišta u Zagrebu Teorija očekivanja

More information

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval

More information

Geoinformatika Geografski informacijski sustavi

Geoinformatika Geografski informacijski sustavi Geoinformatika Geografski informacijski sustavi Geoinformatika, smjer: istraživački studij geografije, 5. i 6. semestar Dr. sc. Aleksandar Toskić, izv. prof. Geografski odsjek PMF-a Sveučilišta u Zagrebu

More information

WEB PODATAKA (WEB OF DATA)

WEB PODATAKA (WEB OF DATA) WEB PODATAKA (WEB OF DATA) Jelena Jovanović Email: jeljov@gmail.com Web: http://jelenajovanovic.net Web dokumenata nedostaci Fokus je na prezentaciji sadržaja na način što pogodniji ljudima, kroz * definisanje

More information

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/ Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/2008-2009 Genetski algoritam Postupak stohastičkog pretraživanja prostora

More information

PREDRASUDE. Kolegij: Seminarski rad (Uvod u stručni i znanstveni rad) Mentor: doc.dr.sc. Marija Čutura Studenti: Ivona Landeka Ivana Križanović

PREDRASUDE. Kolegij: Seminarski rad (Uvod u stručni i znanstveni rad) Mentor: doc.dr.sc. Marija Čutura Studenti: Ivona Landeka Ivana Križanović PREDRASUDE Kolegij: Seminarski rad (Uvod u stručni i znanstveni rad) Mentor: doc.dr.sc. Marija Čutura Studenti: Ivona Landeka Ivana Križanović Kratak sadržaj : 1. Uvod 2. Stavovi 3. Što su predrasude?

More information

Matematika bez suza. Kako pomoći djetetu s teškoćama u učenju matematike. prema

Matematika bez suza. Kako pomoći djetetu s teškoćama u učenju matematike. prema Matematika bez suza Kako pomoći djetetu s teškoćama u učenju matematike prema Prof. Mahesh C. Sharma Predstojnik i izvršni dopredsjednik Cambridge koledža i ravnatelj Centra za učenje i podučavanje matematike,

More information

Dokazi na matematičkim natjecanjima

Dokazi na matematičkim natjecanjima 1 / 31 Dokazi na matematičkim natjecanjima Azra Tafro Stručno-metodičke večeri Nastavne sekcije HMD-a Zagreb, PMF-MO, 5. prosinca 2018. 2 / 31 Motivacija Dokaži... = najveći neprijatelj prosječnog učenika.

More information

SINTAKSNA I ALGORITAMSKA NOTACIJA

SINTAKSNA I ALGORITAMSKA NOTACIJA B-1 Prilog B SINTAKSNA I ALGORITAMSKA NOTACIJA B-2 B.1 Sintaksna notacija sa zagradama U osnovi svake sintaksne notacije nalaze se slede}i elementi: sintaksni pojam: leksi~ka konstrukcija koja se defini{e;

More information

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT Interdisciplinary Description of Complex Systems (-2), 22-28, 2003 MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT Mirna Grgec-Pajić, Josip Stepanić 2 and Damir Pajić 3, * c/o Institute

More information

SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ

SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ FIZIKE Osijek, svibanj 2005. (zadnje izmjene, rujan 2014.) 1 2 1. UVOD 1.1. Razlozi za pokretanje studija Brzi razvoj znanosti i tehnologije, a posebno informatičkih tehnologija

More information

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA DETALJNI IZVEDBENI NASTNI LAN REDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja

More information

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific

More information

Eratostenovo sito i Euklidov algoritam

Eratostenovo sito i Euklidov algoritam Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Dragana Bobičić Eratostenovo sito i Euklidov algoritam Diplomski rad Osijek, 2014. Sveučilište

More information

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information