1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
|
|
- Barbara Reed
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta: Andrej Jokić Mario Essert Vladimir Milić 1. OPĆE INFORMACIJE 1.6.Godina studija: 1.2.Naziv predmeta Računalna matematika 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) Suradnici: 1.4.Studijski program (preddiplomski, diplomski, integrirani): Vidi pod: Izvođenje 1.8.Način izvođenja nastave (broj sati P+V+S+e-učenje) 1.9.Očekivani broj studenata na predmetu 1.5.Status predmeta: Vidi pod: Izvođenje 1.10.Razina primjene e-učenja (1, 2, 3 razina), postotak izvođenja predmeta on line (maks. 20%) Izvođenje Studij Program Semestar Status predmeta ISVU šifra Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni Vidi pod: Izvođenje Sveu?ilište u Zagrebu, p.p. 407, Trg maršala Tita 14, Zagreb, Hrvatska Tel.: +385 (0) ; Faks: +385 (0) urkva@unizg.hr; url.: Stranica 1/5
2 2.1.Ciljevi predmeta: 2. OPIS PREDMETA Osnovni cilj kolegija Računalna matematika je osposobiti studente da samostalno koriste računala za definiranje i rješavanje matematičkih problema (matematičko formuliranje i rješavanje inženjerskih problema), za procesurianje i analiziranje podataka i dobivenih rezultata (npr. putem prikladnih grafičkih prikaza), te za predstavljanje, dokumentiranje i publiciranje rješenja u prikladnim obliku koristeći LaTeX. U kolegiju se koriste MATLAB (Scilab, Octave, SAGE) i R kao "state-of-the-art" programski paketi za računalnu matematiku. MATLAB je (zasad) dostupan studentima uz plaćene licence od strane FSB-a, dok su R i LaTeX besplatani programski paketi. Ove programske pakete karakterizira fleksibilan programski jezik prilagođen za formuliranje i rješavanje kompleksnih matematičkih problema, velik skup ugrađenih, učinkovitih numeričkih algoritama, te algoritmi za kreiranje grafika. Uz gore navedene ciljeve, u samom kolegiju se u MATLAB-u i R-u obrađuje niz tema iz matematike koje zauzimaju važno mjesto u okviru strojarskih inženjerskih disciplina. 2.2.Uvjeti za upis predmeta i ulazne kompetencije koje su potrebne za predmet: 2.3.Ishodi učenja na razini programa kojima predmet doprinosi: Nema ih. Strojarstvo preddiplomski Koristiti odgovarajuće tehnike modeliranja osnovnih tehničkih sustava i procesa u funkciji rješavanja jednostavnijih problema strojarskog inženjerstva. Izraditi tehničku dokumentaciju primjenom suvremenih računalnih alata. Opći preddiplomski Usmeno i pisano komunicirati o inženjerskim problemima, te javno prezentirati profesionalne rezultate. Usvajati i primjenjivati suvremenu računalnu tehnologiju za rješavanje inženjerskih problema. Stranica 2/5
3 2.4.Očekivani ishodi učenja na razini predmeta (6-10 ishoda učenja): Nakon uspješno savladanog ovog predmeta student će moći: - Kreirati i koristiti niz različitih tipova podataka u Matlabu i R-u (vektore, matrice, polja, stringove,...) - Definirati, objasniti i koristiti naredbe za upravljanje programom (for, if, while,...) - Definirati/kreirati funkcije u Matlabu i R-u - Generirati grafičke prikaze (2D i 3D) podataka i funkcija - Riješiti niz osnovnih problema iz linearne algebre (sustavi linearnih jednadžbi, vektorske i matrične norme, svojstvene vrijednosti, singularne vrijednosti, rang matrice) koristeći Matlab i R - Klasificirati izvore pogrešaka te predstaviti i na računalu ilustrirati neke od najčešćih numeričkih problema u računalnoj matematici - Riješiti probleme interpolacije i aproksimacije koristeći Matlab i R - Numerički rješavati diferencijalne jednadžbe - Prepoznati klase optimizacijskih problema i riješiti ih koristeći Matlab i R 2.5.Sadržaj predmeta razrađen prema 1. Ciljevi kolegija. Uvodni dio: pregled matematičkih alata, prednosti i mane. 2. Razumijevanje tipova podataka, definiranje matrica, vektora, polja i drugih objekata. Povezanost tipova podataka i algoritama za rješavanje matematičkih problema. 3. Razumijevanje strukture programa: grananja i petlje. Funkcije i objekti. 4. Definicija i poziv funkcije: formalni i stvarni argumenti. Funkcije s promjenljivim brojem argumenata. Rekurzija. 5. Grafiika. Stvaranje 2D i 3D kompjutorske grafike. Grafika u LaTeXu (TikZ). Animacije. 6. Linearna algebra I: sustav linearnih jednadžbi, rang matrice, nul-prostor (jezgra) i prostor slike matrice, vektorske i matrične norme, determinanta i trag matrice. 7. Linearna algebra II: svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori, singularne vrijednosti, lijevi/desni singularni vektori. Matematički alat kao kalkulator: Matlab (SciLab, Octave), R. Dokumenacija (izvješće, članak, knjiga) - LaTeX. Pisanje primjera u Matlab-u i R-u za stvaranje vektora, (pod)matrica, objekata (ćelije, strukture) različitih tipova (cjelobrojni, realni, znakovni, bool-ov). Primjeri skripti i funkcija. Upravljanje tijekom programa. Petlje (for, while, do), grananja, iznimke. Primjeri stvaranja korisničkih funkcija u Matlab-u i R-u. Matlab i R grafika - primjeri. LaTeX funkcije, TikZ primjeri. Primjeri kako u MATLAB-u i R-u rješavati sustave linearnih jednadžbi, odrediti rang matrice, nul-prostor (jezgru) i prostor slike matrice, vektorske i matrične norme, determinantu i trag matrice. Primjeri kako u MATLAB-u i R-u rješavati svojstvene vrijednosti i svojstvene vektore, singularne vrijednosti i lijeve/desne singularne vektore. Stranica 3/5
4 2.5.Sadržaj predmeta razrađen prema 8. Numerički problemi: točnost i preciznost; izvori pogrešaka u numeričkim algoritmima; uvjetovanost problema; procjena pogreške i kriteriji zaustavljanja algoritma. 9. Interpolacija i aproksimacija: polinomna interpolacija i aproksimacije skupa podataka; spline. Kroz niz primjera u MATLAB-u i R-u obrađuje se pojam točnosti i preciznosti; razmatraju izvori pogrešaka u numeričkim algoritmima, otkriva se što je (dobra/loša) uvjetovanost problema kao i estimacije pogrešaka, te kriteriji zaustavljanja izvedbe programa. Primjeri kako izračunati polinomne interpolacije i aproksimacije skupa podataka; kako izračunati interpolaciju sa splineovima. 10. Diferencijalne jednadžbe I: numeričko rješavanje diferencijalnih jednadžbi. te za koje sve probleme diferencijanih jednadžbi postoje "ugrađena" rješenja u MATLAB-u i R-u; kako numerički provjeriti stabilnost dinamičkog sustava. Primjeri kako rješavati diferencijalne jednadžbe u MATLAB-u i R-u, te za koje sve probleme diferencijanih jednadžbi postoje "ugrađena" rješenja. 2.5.Sadržaj predmeta razrađen prema 2.6.Vrste izvođenja nastave: 2.8.Obaveze studenata: 11. Diferencijalne jednadžbe II: numerička stabilnost dinamičkog sustava. Primjeri u Matlab-u kako numerički provjeriti stabilnost dinamičkog sustava. 12. Statistika: statističke distribucije, regresija i testovi Primjeri u R-u za statističke distribucije, linearna regesija i osnovni statistički testovi. 13. Optimiranje I: optimizacijski problem, klase problema: linearno programiranje, kvadratno programiranje, semidefinitno programiranje. 14. Optimiranje II: Lagrangeova dualnost,lagrangeovi (optimalni) multiplikatori. Primjeri u Matal-u i R-u kako riješiti optimizacijske probleme iz različitih klasa problema. Primjerima u Matlabu razumjeti Lagrangeovu dualnost i Lagrangeove multiplikatore. Oodrediti optimalne Lagrangeove multiplikatore. 15. Dokumentacija i vizualizacija: LaTeX klase, Matlab GUI LaTex beamer klasa za prezentacije.matlab guide za stvaranje vizualnog sučelja. x predavanja x seminari i radionice x vježbe on line u cjelosti x mješovito e-učenje terenska nastava samostalni zadaci multimedija i mreža x laboratorij mentorski rad praktikum vježbe tjelesnog odgoja ostalo: komentari: Redoviti dolazak na predavanja i vježbe u računalnim učionicama. Rješavanje nekoliko seminara preko Scriptrunner sustava. Konzultacije prema potrebi. Stranica 4/5
5 2.9.Praćenje rada studenata (upisati udio ECTS bodovima za svaku aktivnost tako da ukupni broj ECTS-a odgovara bodovnoj vrijednosti predmeta): Pohađanje nastave 0.00 Eksperimantalni rad 0.00 Esej 0.00 Kolokvij 0.75 Pismeni ispit 0.75 Istraživanje 0.00 Referat 0.00 Seminarski rad 1.50 Usmeni ispit 2.00 Projekt 0.00 Praktičan rad 0.00 Ostalo: Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu: 2.11.Obvezna literatura (dostupna u knjižnici i putem ostalih medija) 30 % - ocjena seminara i vježbi 30 % - pismeni ispit / kolokviji 40 % - usmeni ispit M. Essert, T. Žilić: Matrični laboratorij, Zavodska skripta, Dopunska literatura (u trenutku Timothy A. Davis, Kermit Sigmon, MATLAB Primer, 7th ed., A CRC Press Company, 2005 prijave prijedloga studijskog programa): Alfio Quarteroni Fausto Saleri, Scientific Computing with MATLAB and Octave, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006 W. John Braun and Duncan J. Murdoch, A First Course in Statistical Programming with R, Cambridge University Press, Cambridge, New York, Robert I. Kabacoff, R in Action, Manning Publications Co., Shelter Island, Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija: Seminari i domaće zadaće prate se preko Scriptrunner sustava: http: //sr4.fsb.hr i/ili http: //scriptrunner.carnet.hr Stranica 5/5
1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4.
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More information1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5.
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More information1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationSveučilište u Rijeci University of Rijeka
DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ DISKRETNA MATEMATIKA I PRIMJENE POPIS MODULA/PREDMETA Godina studija: 1. Semestar: zimski MODUL PREDMET NOSITELJ P V S ECTS STATUS 1 Vektorski prostori 1 30 30 0 6 O Mjera
More informationOPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA
468 OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Diplomski sveučilišni studij Inženjerska fizika, termodinamika i mehanika SPLIT, srpanj, 2016. 469 Prvotni naziv studijskoga programa Diplomski studij Inženjerska fizika,
More informationSveučilište u Rijeci University of Rijeka
Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija Opće informacije
More informationDETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA
DETALJNI IZVEDBENI NASTNI LAN REDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja
More informationOPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA
S V E U Č I L I Š T E U S P L I T U PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Preddiplomski sveučilišni studij Fizika SPLIT, srpanj, 2016. Prvotni naziv studijskoga programa Preddiplomski
More informationALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA
Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Omladinska 14, Rijeka Akademska 2017/2018. godina ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA Studij: Preddiplomski studij MATEMATIKE (jednopredmetni) Web stranica predmeta:
More informationNačin izvođenja nastave (broj sati u semestru) izborni Postotak primjene e- učenja OPIS PREDMETA
NAZIV PREDMETA OSNOVE ELEKTROENERGETIKE Kod SEL0 Godina studija./3. Nositelj/i dr.sc. S.J. Cvjetković, v. Bodovna vrijednost 5 predmeta pred., () Suradnici Status predmeta Ciljevi predmeta Uvjeti za upis
More informationDETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA
DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 1 Status predmeta Web stranica predmeta/merlin Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način
More informationSVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU
SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU Nastavni plan i program sveučilišnog diplomskog studija za stjecanje akademskog naziva magistar/magistra edukacije MATEMATIKE 1 KAZALO
More informationDIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER
DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa
More informationPromjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke
Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke Preddiplomski studij Matematika 3. semestar Prije promjene Poslije promjene Obvezni predmeti P+V+S ECTS Obvezni predmeti P+V+S ECTS
More informationLOGIKA. Logika. Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina
Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina LOGIKA Studij: Preddiplomski studij informatike (jednopredmetni) Godina i semestar: 1. godina, 2. semestar
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationOpće informacije. Prvostupnik matematike Povezanost s lokalnom zajednicom (gospodarstvo, poduzetništvo, civilno društvo)
Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija Opće informacije
More informationZlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)
Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationELABORAT O STUDIJSKOM PROGRAMU
S V E U Č I L I Š T E U S P L I T U Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilišta u Splitu ELABORAT O STUDIJSKOM PROGRAMU Preddiplomski sveučilišni studij Matematika i informatika SPLIT, 2017. 1 OSNOVNE
More informationMatematika i fizika. Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM
Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM Matematika i fizika Split, 30. lipnja 2006. N A S T A V N I P L A N I P R O G R A M Preddiplomski
More informationTeorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja
Računarstvo Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi Programsko inženjerstvo Software engineering... the application of engineering gto software..., IEEE Std 610.12 1990, pp.67 Teorijska i praktična
More information1.1. Opis predmeta. 1st and 2nd year of graduate study 5, %
1.1. Opis a NAZIV PREDMETA Algebarska teorija brojeva Kod Nositelj/i a Status a Ciljevi a na razini a (4-10 ishoda ) Sadržaj a PMM217 Borka Jadrijević Godina studija Način izvođenja Izborni Postotak primjene
More informationSveučilište u Splitu. Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI. Odjel za matematiku
Sveučilište u Splitu Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI Odjel za matematiku Split, rujan 2010 Naziv predmeta Algebarske strukture PMM111 Predavanja i auditorne vježbe.
More informationSVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ
SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ FIZIKE Osijek, svibanj 2005. (zadnje izmjene, rujan 2014.) 1 2 1. UVOD 1.1. Razlozi za pokretanje studija Brzi razvoj znanosti i tehnologije, a posebno informatičkih tehnologija
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationStrojno učenje. Metoda potpornih vektora (SVM Support Vector Machines) Tomislav Šmuc
Strojno učenje Metoda potpornih vektora (SVM Support Vector Machines) Tomislav Šmuc Generativni i diskriminativni modeli Diskriminativni Generativni (Učenje linije koja razdvaja klase) Učenje modela za
More informationRešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Numerične metode Numerical methods Študijski program in stopnja Study programme and level Interdisciplinarni univerzitetni
More informationIZVEDBENI PLAN NASTAVE OPIS KOLEGIJA
Studij: SPECIJALISTIČKI DIPLOMSKI STRUČNI STUDIJ Studijska godina: 1.,.* Akad. godina: VELEUČILIŠTE U ŠIBENIKU 013./014. Smjer: Semestar: * Od akademske godine 013./014. predmet Statistika izvodi se u
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationSimulacije dinamičkih sustava u programskom jeziku Python
Simulacije dinamičkih sustava u programskom jeziku Python Vladimir Milić Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje Zagreb, 19. siječnja 2017. Vladimir Milić Nastupno predavanje Zagreb,
More informationMatematika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA
Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilišta u Splitu PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Matematika Split, 31. svibnja 2005. N A S T A V N I P
More informationNIPP. Implementing rules for metadata. Ivica Skender NSDI Working group for technical standards.
Implementing rules for metadata Ivica Skender NSDI Working group for technical standards ivica.skender@gisdata.com Content Working group for technical standards INSPIRE Metadata implementing rule Review
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationOptimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija
1 / 21 Optimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija Mario Petričević Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu 30. siječnja 2016. 2 / 21 Izvori Spektar Detekcija Gama-astronomija
More informationMATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING
Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty
More informationANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Numerične metode 1 Course title: Numerical methods 1. Študijska smer Study field
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Numerične metode 1 Course title: Numerical methods 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni študijski program Praktična
More informationStrojno učenje. Metoda potpornih vektora (SVM Support Vector Machines) Tomislav Šmuc
Strojno učenje Metoda potpornih vektora (SVM Support Vector Machines) Tomislav Šmuc Generativni i diskriminativni modeli Diskriminativni Generativni (Učenje linije koja razdvaja klase) Učenje modela za
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More informationINTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O
INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O PLAN I PROGRAM PRVOG CIKLUSA STUDIJA SARAJEVO Avgust, 2016 1 1. OPIS PROGRAMA...
More informationRESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS
Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationNUMERIČKE METODE I MATEMATIČKO MODELIRANJE
NUMERIČKE METODE I MATEMATIČKO MODELIRANJE Prof. dr. sc. Nils Paar Fizički odsjek Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilište u Zagrebu Web: www.phy.hr/~npaar E-mail: npaar@phy.hr Soba: 404 (4. Kat)
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerična linearna algebra Numerical linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika
More informationSOUND SOURCE INFLUENCE TO THE ROOM ACOUSTICS QUALITY MEASUREMENT
ISSN 1330-3651 (Print), ISSN 1848-6339 (Online) DOI: 10.17559/TV-20150324110051 SOUND SOURCE INFLUENCE TO THE ROOM ACOUSTICS QUALITY MEASUREMENT Siniša Fajt, Miljenko Krhen, Marin Milković Original scientific
More informationPARAMETER ESTIMATION AND ACCURACY ANALYSIS OF THE FREE GEODETIC NETWORK ADJUSTMENT USING SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
B. Božić, K. Ristić, M. Pejić Ocjena parametara i analiza točnosti izravnanja geodetske mreže pomoću dekompozicije vlastitih (karakterističnih) vrijednosti ISSN 330-35 (Print), ISSN 88-339 (Online) UDC/UDK
More informationPredstavljanje projekta MERIA
Predstavljanje projekta MERIA Dani otvorenih vrata udruga Hrvatsko matematičko društvo Zagreb, 26. svibnja 2017. Inicijativa HMD-a Radionica o pisanju projektnih prijava srpanj 2015. Voditeljica: Blaženka
More informationProblemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike
Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike Uvod Tihana Strmečki, Luka Marohnić, Dominik Jurković i Ivan Matić 1 Suvremena metodika nastave matematike ukazuje na razne mogućnosti za rješavanje
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Algebra 1 Course title: Algebra 1. Študijska smer Study field ECTS
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Algebra 1 Course title: Algebra 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More information1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE
1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE O ČEMU ĆEMO GOVORITI? o matematici što je matematika i čime se bavi kako bismo ju opisali zašto je bila važna u povijesti i u čemu je
More informationGeometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice
Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS Vaje / Tutorial: slovenski / Slovene
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Linearna algebra Linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni študijski
More informationKeywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule
Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika
More informationModified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}
More informationŠtudijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Matematika 2 Course title: Mathematics 2 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program 1.stopnje Fizika First cycle
More informationKEMIJSKI ODSJEK. ZNANSTVENO-NASTAVNO OSOBLJE I STUDENTI 27 nastavnika 30 asistenata 21 znanstveni novak 600 studenata
KEMIJSKI ODSJEK http://www.chem.pmf.hr/ 10.000 Zagreb, Horvatovac 102a Tel.: 01+4895500, Fax: 01+4829958 Pročelnik: prof.dr.sc. Nikola Kallay (do 1.10.2005) prof.dr.sc. Tomislav Cvitaš (od 1.10.2005) e-mail:
More informationUNIVERZITET U TUZLI PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET ODSJEK: MATEMATIKA II CIKLUS STUDIJA STUDIJSKI PROGRAM: PRIMIJENJENA MATEMATIKA
UNIVERZITET U TUZLI PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET ODSJEK: MATEMATIKA II CIKLUS STUDIJA STUDIJSKI PROGRAM: PRIMIJENJENA MATEMATIKA U primjeni od akademske: 2012.-13.g. Univerzitetska 4, Tuzla Tel: 035 320
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Linearna algebra Linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni študijski program Praktična matematika
More informationUVOD U BIOANORGANSKU KEMIJU BIL 106
Sveučilište u Rijeci Odjel za biotehnologiju Radmile Matejčić 2 HR-51000 Rijeka UVOD U BIOANORGANSKU KEMIJU BIL 106 Studij: Preddiplomski sveučilišni studij Biotehnologija i istraživanje lijekova Broj
More informationMathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language
Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 11:00 Registration 11:00 11:30 Opening
More informationPreliminary Program for PHD students- English language
Mathematics and Computer Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 -- 11:00 Registration 11:00-11:30 Opening
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ.
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Finančna matematika First cycle
More informationObavezan predmet za sve studijske programe
Katedra za matematičke nauke Predmet: Matematika I Fonda časova: 3+2 Semestar III Literatura N. Miličić, M. Obradović, Elementi više matematike (teorija sa primerima i zadacima ), Akademska misao, Beograd,
More informationMatematika i informatika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG DIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA
Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilišta u Splitu PRIJEDLOG DIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Matematika i informatika Split, 4. lipnja 2005. N A S T A
More informationANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
More informationORGANSKA KEMIJA BIL 201
1 Odjel za biotehnologiju Sveučilište u Rijeci Radmile Matejčić 2, HR-51 000 Rijeka Akademska godina 2015/2016. ORGANSKA KEMIJA BIL 201 Studij: Preddiplomski sveučilišni studij Biotehnologija i istraživanje
More informationRAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA. Kolegij: Strukturna računalna biofizika
RAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA Kolegij: Strukturna računalna biofizika Today the computer is just as important a tool for chemists as the test tube. Simulations
More information1 Pogreške Vrste pogrešaka Pogreške zaokruživanja Pogreške nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka
Sadržaj 1 Pogreške 1 1.1 Vrste pogrešaka...................... 1 1.1.1 Pogreške zaokruživanja.............. 1 1.1.2 Pogreške nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka....................... 2 1.1.3 Pogreška
More informationLinearni operatori u ravnini
Linearni operatori u prostoru 1 Linearni operatori u ravnini Rudolf Scitovski Ivana Kuzmanović, Zoran Tomljanović 1 Uvod Neka je (O; e 1, e, e 3 ) pravokutni koordinatne sustav u prostoru X 0 (E). Analogno
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2016/17) Diferencialne enačbe. Študijska smer Study field ECTS
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2016/17) Diferencialne enačbe Differential equations Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni
More informationSveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/
Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/2008-2009 Genetski algoritam Postupak stohastičkog pretraživanja prostora
More informationStrojno učenje 3 (I dio) Evaluacija modela. Tomislav Šmuc
Strojno učenje 3 (I dio) Evaluacija modela Tomislav Šmuc Pregled i. Greške (stvarna; T - na osnovu uzorka primjera) ii. Resampling metode procjene greške iii. Usporedba modela ili algoritama (na istim
More informationOracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.
Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Pregled Uvod Koordinatni sustavi Transformacije Projekcije Modeliranje 00:25 Oracle Spatial 2 Uvod
More informationA COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5
Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY
More informationMHD FLOW IN A CHANNEL USING NEW COMBINATION OF ORDER OF MAGNITUDE TECHNIQUE AND HPM
ISSN 1330-3651(Print), ISSN 1848-6339 (Online) UDC/UDK 537.84:530.145.7 MHD FLOW IN A CHANNEL USING NEW COMBINATION OF ORDER OF MAGNITUDE TECHNIQUE AND HPM Morteza Abbasi, Davood Domiri Ganji, Mohammad
More informationProces Drella i Yana i potraga za te²kim esticama na hadronskim sudariva ima
Proces Drella i Yana i potraga za te²kim esticama na hadronskim sudariva ima Mentor: izv. prof. dr. sc. Kre²imir Kumeri ki Prirodoslovno-matemati ki fakultet, Fizi ki odsjek Sveu ili²te u Zagrebu velja
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Statistika Statistics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika First cycle academic
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Diferencialne enačbe. Študijska smer Study field ECTS
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Diferencialne enačbe Differential equations Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni
More informationFrost Formation Phenomenon in a Fin-and-Tube Heat Exchanger
Strojarstvo 50 (1) 15-22 (2008) K LENIĆ et al Frost Formation Phenomenon in a Fin-and-Tube 15 CODEN STJSAO ISSN 0562887 ZX470/1328 UDK 5362:62156593:6215653:51963(043) Frost Formation Phenomenon in a Fin-and-Tube
More informationKVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1
MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Optimizacija Optimization Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni študijski program Praktična matematika
More informationDetaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Uvod u bioanorgansku kemiju
Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Uvod u bioanorgansku kemiju Akademska godina: 2018/2019 Studij: Preddiplomski sveučilišni studij Biotehnologija i istraživanje lijekova Kod kolegija: BIL 106
More informationMirela Nogolica Norme Završni rad
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Mirela Nogolica Norme Završni rad Osijek, 2014. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za
More informationODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA
Sveučilište u Zagrebu GraĎevinski faklultet Kolegij: Primjenjena matematika ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA Seminarski rad Student: Marija Nikolić Mentor: prof.dr.sc.
More informationNEURONSKE MREŽE 1. predavanje
NEURONSKE MREŽE 1. predavanje dr Zoran Ševarac sevarac@gmail.com FON, 2014. CILJ PREDAVANJA I VEŽBI IZ NEURONSKIH MREŽA Upoznavanje sa tehnologijom - osnovni pojmovi i modeli NM Mogućnosti i primena NM
More information