Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna?
|
|
- Harry Cecil Elliott
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna? Nina Pavlin-Bernardić Filozofski fakultet i Hrvatski studiji Sveučilišta u Zagrebu
2 Teorija očekivanja i vrijednosti Suvremeni okvir - Eccles, Wigfield i suradnici Pokušavaju objasniti kako pojedinac odabire aktivnosti kojima se bavi i kakav uspjeh u njima postiže Na ponašanje u akademskim situacijama najviše utječu: Očekivanja Vrijednost zadatka Uzimaju se u obzir kontekstualni utjecaji
3 Model očekivanja i vrijednosti (Wigfield, Eccles i sur., 2000)
4 Očekivanja Uvjerenja o vlastitim sposobnostima da se izvrši neki zadatak, u neposrednoj ili dugoročnoj budućnosti Ovise o: Pouzdanju koje učenik ima u svoje vlastite sposobnosti (uvjerenja o sposobnosti) Procjeni težine predmeta npr. Mogu li riješiti sustav jednadžbi s dvije nepoznanice? Što misliš, kakav ćeš uspjeh imati na sljedećem testu iz matematike? U usporedbi s ostalim učenicima, kakav uspjeh iz matematike očekuješ ove godine? U usporedbi s tvojim ostalim predmetima, koliko ti je teška matematika?
5 Vrijednosti Uvjerenja o razlozima zbog kojih se učenik uključuje u neku aktivnost Obuhvaćaju nekoliko komponenti: Interes Važnost Korisnost Cijena truda
6 Vrijednosti - interes Intrinzična vrijednost Užitak koji pojedinac ima pri bavljenju djelatnosti ili subjektivni interes koji ima za temu Povezuje se s najvišim stupnjem samodeterminacije (autonomije) u ponašanju Npr. Koliko ti se sviđa učenje matematike? Rješavanje matematičkih zadataka mi je u pravilu vrlo interesantno. Sadržaj ovog predmeta me jako zanima.
7 Vrijednosti - važnost Osobna važnost da se dobro izvrši zadatak Zadatak je važan kad je bavljenje njime povezano s učenikovom slikom o sebi (socijalni i osobni identitet) Učenici radije izabiru zadatke koji su u skladu s njihovom slikom o sebi i konzistentni s dugoročnim ciljevima Npr. Koliko ti je važno dobiti dobru ocjenu iz matematike? Za mene je vrlo važno biti dobar u rješavanju problema koji uključuju matematiku ili matematičko rezoniranje. Meni je vrlo važno razumjeti sadržaj ovog predmeta.
8 Vrijednosti - korisnost Utilitarna vrijednost Povezanost s budućim planovima pojedinca Aktivnost je sredstvo do cilja, a ne sam cilj Zadatak može imati pozitivnu vrijednost za osobu jer olakšava važne buduće ciljeve, čak i ako osoba nije zainteresirana za njega Npr. Koliko će ti biti korisna znanja iz matematike u tvom životu nakon srednje škole? Mislim da ću moći koristiti znanja iz matematike i u drugim predmetima. Mislim da je korisno naučiti sadržaj ovog predmeta.
9 Vrijednosti cijena truda Cijena bavljenja određenom aktivnošću: Gubitak vremena i energije za druge aktivnosti Procjena napora kojeg treba uložiti Emocionalna cijena (npr. anksioznost zbog izvedbe, strah od neuspjeha ili uspjeha) Npr. Je li napor koji je potrebno uložiti da postigneš uspjeh u matematici ove godine vrijedan truda? U kolikoj mjeri će ti vrijeme koje provedeš učeći matematiku oduzeti mogućnost da se baviš nekim drugim stvarima?
10 Vrijednosti cijena truda Eccles (2005, str. 108.) osobni primjer: U trećem razredu moja kći je imala prilično loše ocjene. Pitala sam je zbog čega, a ona je rekla da i druga djeca imaju loše ocjene. Rekla sam joj da me ne zanimaju druga djeca, već me zanima zašto ona ima loše ocjene. Rekla je: Ali onda bih trebala raditi više!. Pitala sam je zašto onda ne radi više. A ona je rekla: A što bi ti htjela da učinim? Da protratim djetinjstvo radeći domaću zadaću?
11 Ishodi U modelu očekivanja i vrijednosti definirani kao ponašanja vezana uz postignuće postignuća, obrazovni odabiri, ustrajnost, zalaganje Postignuća najčešće operacionalizirana kao školske ocjene ili rezultati na standardiziranim testovima znanja Obrazovni odabiri najčešće operacionalizirani kao namjere učenika da pohađaju matematiku u srednjoj školi, odabir više razine matematike na maturi, namjera upisivanja studija, namjera odabira profesija vezanih uz matematiku Simpkins, Davis-Kean i Eccles, 2006
12 Istraživanja razvojni aspekt Struktura očekivanja i vrijednosti: Uvjerenja o sposobnosti i očekivanja uspjeha nisu empirijski odvojiva Od 5. razreda o.š. razlikuju se komponente vrijednosti važnost, interes i korisnost, a kod mlađih učenika korisnost/važnost čine jedan faktor I očekivanja i vrijednosti su specifični za pojedini predmet već kod 6-godišnjaka Eccles i sur. (1993, 1995)
13 Istraživanja razvojni aspekt Izraženost učeničkih uvjerenja o sposobnosti: Pad u uvjerenjima o sposobnosti tijekom školovanja Mnoga djeca su u početku vrlo optimistična o svojim kompetencijama u različitim područjima, no kasnije su realističnija (socijalna usporedba i realističnija samoevaluacija) Pad u subjektivnoj vrijednosti, ali ovisno o predmetu Wigfield, Tonks & Klauda, 2009
14 Istraživanja razvojni aspekt Npr. istraživači u SAD i Australiji ispitali promjene u uvjerenjima o sposobnosti u jezicima, sportu i matematici tijekom osnovne i srednje škole Na početku osnovne škole uvjerenja su bila vrlo pozitivna, no onda dolazi do pada U jezicima najveći pad se dogodio tijekom osnovne škole U sportu najveći pad tijekom srednje škole Matematika stalno opadanje u uvjerenjima o sposobnostima i tijekom osnovne i tijekom srednje škole Npr. Jacobs i sur., 2002
15 Istraživanja razvojni aspekt Kako se s vremenom mijenja povezanost između očekivanja uspjeha i subjektivnih vrijednosti? Povezanost s vremenom raste Npr. Wigfield i sur. (1997) u 1. razredu OŠ prosječna korelacija ovih varijabli u matematici.23, u 6. razredu.53
16 Istraživanja razvojni aspekt Vrednuju li djeca visoko aktivnosti u kojima su kompetentna ili postaju kompetentna u stvarima koje visoko vrednuju? Longitudinalna istraživanja potvrđuju prvu pretpostavku aktivnosti u kojima su kompetentna djeca s vremenom vrednuju sve više! KUPM Wigfield, 2014, 21. Tonks in 22. & avgust Klauda,
17 Istraživanja motivacijski ishodi Procjene kompetentnosti i očekivanja uspjeha povezani sa stvarnim uspjehom (ocjene, rezultati vanjskog vrednovanja), čak i kad se kontrolira prethodna uspješnost Vrijednost usko povezana s odabirom smjera školovanja ili studija (povezanost jača s godinama školovanja) Wigfield i Eccles (2000); Wigfield i sur. (2009)
18 Istraživanja motivacijski ishodi Rovan, Pavlin-Bernardić i Vlahović-Štetić (2013) Područje matematike Učenici od 5. do 8. razreda
19 Istraživanja motivacijski ishodi Rovan, Pavlin-Bernardić i Vlahović-Štetić (2013) Legenda: M aritmetička sredina; SD standardna devijacija; 1-10 varijable navedene pod tim rednim brojevima u prvom stupcu
20 Istraživanja motivacijski ishodi Rovan, Pavlin-Bernardić i Vlahović-Štetić (2013) Prediktori uspjeha u matematici prethodna uspješnost, uvjerenje o kompetentnosti Prediktori spremnosti na učenje matematike interes i važnost Prediktori straha od matematike spol, očekivanje uspjeha i interes za matematiku
21 Istraživanje -Pavlin-Bernardić, Jurjević i Rovan (2014) Utvrditi postoje li razlike između učenika gimnazija matematičkog i jezičnog usmjerenja u atribucijama uspjeha u matematici, očekivanju uspjeha te u komponentama subjektivne vrijednosti matematike Utvrditi u kolikoj mjeri atribucije uspjeha i motivacijska uvjerenja doprinose objašnjavaju individualnih razlika u obrazovnim odabirima
22 Metodologija Sudionici: Učenici 3. razreda gimnazija matematičkog i jezičnog usmjerenja iz Zadra i Zagreba Tablica 1 Prikaz sastava uzorka učenika prema usmjerenju gimnazije i spolu Prirodoslovnomatematičke gimnazije M Ž Ukupno Jezične gimnazije Ukupno
23 Metodologija Mjerni instrumenti Skala za atribuiranje specifičnih razloga uspjeha Skala za ispitivanje subjektivnih vrijednosti matematike Skala za ispitivanje očekivanja uspjeha u matematici i percipirane sposobnosti za matematiku Mjere obrazovnih odabira: - namjera odabira više razine matematike na državnoj maturi - namjera odabira prirodoslovnog, biokemijskog i/ili tehničkog fakulteta
24 Rezultati 3,5 3 Prirodoslovnomatematička Jezična 2,5 Aktivnost i motivacija Sposobnost i ličnost Vanjski činitelji Faktor kojem se pripisuje uspjeh u matematici Slika 1. Prikaz interakcije usmjerenja gimnazije i faktora kojem se pripisuje uspjeh u matematici
25 Rezultati Tablica 1 Razlike između učenika prirodoslovno-matematičkih (n=191 ) i jezičnih (n=146) gimnazija u očekivanju uspjeha i komponentama subjektivne vrijednosti matematike (rezultati su na skali od 1 do 5) Ljestvica Prirodoslovnomatematičke gimnazije Jezične gimnazije M SD M SD Očekivanje uspjeha Interes Važnost Korisnost
26 Rezultati Prirodoslovnomatematička Jezična 2 1 Interes Važnost Korisnost Subjektivna vrijednost matematike Slika 2. Prikaz interakcije usmjerenja gimnazije i faktora subjektivne vrijednosti matematike
27 Rezultati Tablica 2 Razlike između učenika prirodoslovno-matematičkih (n=191 ) i jezičnih (n=146) gimnazija u namjeri odabira više razine matematike na maturi i namjeri odabira prirodoslovnog, biokemijskog i/ili tehničkog fakulteta (rezultati su na skali od 1 do 5) Obrazovni odabir Prirodoslovnomatematičke gimnazije Jezične gimnazije M SD M SD t-test Cohenov d Odabir više razine matematike na maturi ** 1.54 Odabir fakulteta ** 1.30
28 Rezultati Tablica 3 Korelacije prediktora s kriterijima za učenike prirodoslovno-matematičkih (n = 191) **p<.01 i za učenike jezičnih gimnazija (n=146) Prirodoslovno-matematičke gimnazije Viša razina matematike na maturi Odabir fakulteta Jezične gimnazije Viša razina matematike na maturi Spol Odabir fakulteta Aktivnost i motivacija.19**.23**.28**.22** Sposobnost i ličnost.26**.27**.22**.22** Vanjski činitelji Očekivanja.53**.51**.76**.56** Interes.41**.40**.57**.46** Važnost.38**.35**.49**.40** Korisnost.30**.42**.51**.54**
29 Istraživanja Lacković (2014) Povezanost motivacijskih uvjerenja s akademskim odlaganjem i bihevioralnom uključenosti Područje matematike 267 učenika 3. razreda gimnazije Akademsko odlaganje negativno povezano sa subjektivnom vrijednosti matematike, a pozitivno s procjenom cijene truda Bihevioralna uključenost pozitivno povezana sa subjektivnom vrijednosti matematike, a negativno s procjenom cijene truda
30 Istraživanja Štulić (2014) Varanje na nastavi matematike: uloga motivacije za učenje i neutralizirajućih stavova 544 učenika 2. i 3. razreda gimnazija Aktivno i pasivno varanje Subjektivna vrijednost matematike negativno povezana s aktivnim varanjem (s pasivnim ne mali varijabilitet)
31 Koji sve faktori utječu na formiranje očekivanja i vrijednosti? Iskustva tijekom predškolskog razdoblja osjećaj kompetencije raste kad uče ovladavati novim sadržajima Povratne informacije od roditelja poželjno je poticati djecu da isprobavaju različite vještine i davati im jasne i konkretne povratne informacije Povratne informacije o zalaganju, a ne o sposobnostima!
32 Koji sve faktori utječu na formiranje očekivanja i vrijednosti? U školi povratne informacije postaju sistematičnije, formalnije i češće Tijekom vremena postaju sve važnije u procjeni vlastite kompetentnosti u nekom području Djeca sama sebe češće i sistematičnije uspoređuju s vršnjacima
33 Koji sve faktori utječu na formiranje očekivanja i vrijednosti? Interes se kod djece razvija najprije u formi biranja aktivnosti i igračaka vlastita iskustva Roditelji i nastavnici daju povratne informacije o važnosti i korisnosti pojedinih aktivnosti ( Moraš učiti matematiku da možeš postati znanstvenik ) Kulturalne norme i ideje o tome što je prikladno
34 Neke obrazovne implikacije... Pomoći učenicima da formiraju visoka, ali i točna očekivanja i procjene kompetentnosti Važno je dati kvalitetnu povratnu informaciju, ali i omogućiti uspjeh u izvršavanju zadataka Utjecati na učeničke atribucije uspjeha (poticati uvjerenja o mogućnosti razvoja sposobnosti i važnost ulaganja truda) Wigfield, Tonks & Klauda, 2009
35 Preporuke na temelju istraživanja (npr. Wigfield, Tonks & Klauda, 2009) Motivacija za učenje matematike je viša: Kada je fokus na učenju i ulaganju truda, a ne samo na uspjehu i ocjenama Kada učitelji imaju visoka, ali realna očekivanja od učenika Kada učenici imaju više prilika za donošenje odluka o tome što će učiti ili raditi u školi Kada su odnosi između nastavnika i učenika i međusobni odnosi učenika suradnički, pozitivni i emocionalno topli
36 Preporuke na temelju istraživanja (npr. Wigfield, Tonks & Klauda, 2009) Motivacija za učenje matematike je viša: Kada informacije o postignuću učenika nisu javne ili je to svedeno na najmanju moguću mjeru Kada je sadržaj gradiva za svu djecu izazovan, zanimljiv i usmjeren na mišljenje višeg reda Kada je u nastavni proces uključena diskusija o važnosti i korisnosti nastavnih sadržaja Kada nastavnici ukazuju na mogućnost primjene stečenih znanja
37 Istraživanja primjena u nastavi Rovan, Šikić, Pavlin-Bernardić i Vlahović-Štetić obrada podataka u tijeku Intervencija gradivo o eksponencijalnim i logaritamskim funkcijama Eksperimentalna i kontrolna skupina Eksperimentalna skupina u uvodu prezentacija o eksponencijalnoj funkciji, primjeri zrna pšenice na šahovskoj ploči, rast populacije, rast internetskog prometa, Newtonov zakon hlađenja primjena u forenzici
38 A(t)/mm2 Površina rane kao funkcija vremena 20,00 18,00 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 A(t) = 25e -0,3t t/dani
39 Istraživanja primjena u nastavi Domaće zadaće Izumitelj šaha je rekao perzijskom caru (šahu): Zamislimo da prvom od 64 kvadratića šahovske ploče dodijelimo jedno pšenično zrno, drugom dvostruko toliko, dakle 2 zrna, trećem kvadratiću opet dva puta više. Ja vas za nagradu molim onoliko zrna koliko pripada 64. kvadratiću, tj. posljednjem polju šahovske ploče. Koliki je to broj? Je li to skroman zahtjev? Da li bi se mogla opasati zemlja oko ekvatora s punim vagonima pšenice samo sa zrnima koja bi se trebala naći na zadnjem polju šahovske ploče? Dakle, pitanje glasi: koliko se vagona može napuniti s 2 63 zrna pšenice?
40 Istraživanja primjena u nastavi Domaće zadaće Analiza promjena broja stanovnika određenog naselja prema popisima stanovništva Sherlock Holmes i Watson treba utvrditi tko je ubojica na temelju promjene temperature tijela Prve analize podataka nema razlike u uspješnosti na testovima znanja između eksperimentalne i kontrolne skupine, ali ima u subjektivnoj vrijednosti gradiva (viša kod E skupine)
41 Istraživanja primjena u nastavi Žuvić-Butorac i sur. (2012): Istraživanje učeničkih stavova nakon aktivnog učenja matematike i prirodoslovlja Udruga Zlatni rez iz Rijeke provela program uz potporu MZOŠ-a Radionice u trajanju 1 školskog sata iz područja matematike i fizike Učenici od 4. do 8. razreda OŠ Izvedeno 70 radionica u osnovnim školama Rijeke, 1240 učenika
42 Istraživanja primjena u nastavi Žuvić-Butorac i sur. (2012): Istraživanje učeničkih stavova nakon aktivnog učenja matematike i prirodoslovlja Neke od tema: Matematika i sudoku Zlatni rez Eksperimentalno određivanje broja π Matematički origami Zaokružimo igru 76% učenika procijenilo da su na radionici naučili više nego na običnom satu; 64% žele da se većina nastave tako odvija
43 Istraživanja primjena u nastavi Hulleman & Harackiewicz (2009): Promoting interest and performance in high school science classes Autori su krenuli od pretpostavke da učenici koji imaju niža očekivanja uspjeha percipiraju manjom važnost i korisnost gradiva koje obrađuju u školi Potrebna im je veća podrška od nastavnika kako bi bili uključeni u rad Intervencija srednjoškolci po slučaju podijeljeni u E i K skupinu Tijekom jednog polugodišta, učenici iz E skupine su pisali sastavke o važnosti i korisnosti obrađenog gradiva u njihovom životu Učenici iz K skupine su pisali sažetke gradiva
44 Istraživanja primjena u nastavi Hulleman & Harackiewicz (2009): Promoting interest and performance in high school science classes Na kraju polugodišta, učenici iz eksperimentalne skupine koji su imali niža očekivanja uspjeha povisili su svoj interes za gradivo i imali bolje ocjene; kod učenika koji su imali viša očekivanja uspjeha nije bilo statistički značajne razlike Lijevi graf prikazuje interes, a desni ocjene; stupci lijevo označavaju učenike s niskim očekivanjima, a stupci desno učenike s visokim očekivanjima uspjeha; plavi stupci se odnose na kontrolnu skupinu, a bijeli na eksperimentalnu
45 Istraživanja primjena Harackiewicz i sur. (2012) intervencija usmjerena na korisnost 188 srednjoškolaca u SAD, sudionici longitudinalnog istraživanja, intervencija preko roditelja Roditelji dobili brošure i poveznicu na web stranicu u kojima im se objašnjava na koji način da svojoj djeci istaknu korisnost gradiva koje se obrađuje u školi za svakodnevni život
46 Istraživanja primjena Harackiewicz i sur. (2012) intervencija usmjerena na korisnost
47 Istraživanja primjena Harackiewicz i sur. (2012) intervencija usmjerena na korisnost Making connections: Helping your teen with the choices ahead (11 th grade). Making connections: Helping your teen find value in school (10 th grade).
48 Zaključno... Opisana istraživanja pokazuju da su motivaciijske varijable kao što su očekivanja, interes, važnost i korisnost vrlo važne i za postignuće učenika u matematici i za njihove obrazovne odabire Na djecu koja su niže motivacije također se može djelovati pažljivim biranjem nastavnih metoda i ukazivanjem na važnost i korisnost gradiva
49 Hvala na pažnji! Vprašanja?
ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More information(NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu
(NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu milan.matijevic@ufzg.hr Polazne (hipo)teze Preporuke Europskog Parlamenta i Vijeća od 18. prosinca 2006. o kompetencijama
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationPEARSONOV r koeficijent korelacije [ ]
PEARSONOV r koeficijent korelacije U prošlim vježbama obradili smo Spearmanov Ro koeficijent korelacije, a sada nas čeka Pearsonov koeficijent korelacije ili Produkt-moment koeficijent korelacije. To je
More informationRed veze za benzen. Slika 1.
Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationFIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA
FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina
More informationREŠAVANJE PROBLEMSKIH MATEMATIČKIH ZADATAKA ALAT ZA KOGNITIVNI RAZVOJ
ISSN 1986 518X ISTRAŽIVANJE MATEMATIČKOG OBRAZOVANJA http://www.imvibl.org/dmbl/meso/imo/imo2.htm Vol. V (2013), Broj 9, 53--57 Stručni rad REŠAVANJE PROBLEMSKIH MATEMATIČKIH ZADATAKA ALAT ZA KOGNITIVNI
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationGeorge Polya - doprinos matematičkoj edukaciji
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO -imatematički FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Denis Vrdoljak George Polya - doprinos matematičkoj edukaciji Diplomski rad Voditelj rada: Prof. dr. sc. Mirko Polonijo Zagreb,
More informationPredstavljanje projekta MERIA
Predstavljanje projekta MERIA Dani otvorenih vrata udruga Hrvatsko matematičko društvo Zagreb, 26. svibnja 2017. Inicijativa HMD-a Radionica o pisanju projektnih prijava srpanj 2015. Voditeljica: Blaženka
More informationRešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationMjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009
Mjerenje snae Ak. od. 008/009 1 Na kraju sata student treba biti u stanju: Opisati i analizirati metode mjerenja snae na niskim i visokim frekvencijama Odabrati optimalnu metodu mjerenja snae Analizirati
More informationEXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL
A. Jurić et al. EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL Aleksandar Jurić, Tihomir Štefić, Zlatko Arbanas ISSN 10-651 UDC/UDK 60.17.1/.:678.74..017 Preliminary
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More informationTermodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.
More information1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE
1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE O ČEMU ĆEMO GOVORITI? o matematici što je matematika i čime se bavi kako bismo ju opisali zašto je bila važna u povijesti i u čemu je
More informationJasna Kellner. snowman. twigs 5 snowflakes. snow. carrot. nose. hands school. hat. ice. head. mountain. window
From the list of words below, fill in the blank boxes below each picture. 1 planina 5 grančice 9 kula 13 nos 17 kuća 21 skije 25 zima 2 saonice 6 grude 10 led 14 peć 18 škola 22 vrat 26 rukavice 3 djeca
More informationMetode rješavanja problemskih zadataka
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Ivana Paponja Metode rješavanja problemskih zadataka Diplomski rad Osijek, 2016. Sveučilište
More informationUčenje matematike kroz igru
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Ivana Pušić Učenje matematike kroz igru Diplomski rad Osijek, 2015. Sveučilište J.J.
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More informationSTATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL
Hrvatski meteoroloπki Ëasopis Croatian Meteorological Journal, 4, 2006., 43 5. UDK: 55.577.22 Stručni rad STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (,) MODEL Statistička
More informationKontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu
KOTROI SKOPOVI ZA RASVJETU I KIMA UREĐAJE Kontrolni i s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu Modularni dizajn, slobodna izmjena konfiguracije Sigurno. iski napon V Efikasno čuvanje energije Sigurnost.
More informationFajl koji je korišćen može se naći na
Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana
More informationMode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by Single-Edge- Notched Bending Test
... Yoshihara, Mizuno: Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium-Density... Hiroshi Yoshihara, Hikaru Mizuno 1 Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by
More informationMATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-055 JPE (2018) Vol.21 (2) Choudhary, M., Narang, R., Khanna, P. Original Scientific Paper MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING
More informationPRIMENA RAČUNARA U NASTAVI MATEMATIKE
Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Ljubica Popović PRIMENA RAČUNARA U NASTAVI MATEMATIKE Master rad Članovi komisije: dr Milan Božić, mentor dr Zoran Petrović dr Miroslav Marić 2012. godina Zahvaljujem
More informationSveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/
Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/2008-2009 Genetski algoritam Postupak stohastičkog pretraživanja prostora
More informationAnaliza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja
Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja UDK: [371.3:54]:37.025 Izvorni znanstveni članak Primljeno: 15.09.2015. Sanda Šimičić 1 Izv. prof.
More informationTHE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE
UDC575:633.15 DOI: 10.2298/GENSR0902207D Original scientific paper THE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE Nebojša DELETIĆ, Slaviša STOJKOVIĆ,
More informationUPUTE ZA OBLIKOVANJE DIPLOMSKOG RADA
1 UPUTE ZA OBLIKOVANJE DIPLOMSKOG RADA Opseg je diplomskog rada ograničen na 30 stranica teksta (broje se i arapskim brojevima označavaju stranice od početka Uvoda do kraja rada). Veličina je stranice
More informationShear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method
Hiroshi Yoshihara 1 Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO 1531 Square-late Twist Method rocjena smicajnog modula i smicajne čvrstoće cjelovitog drva modificiranom
More informationINOVACIJE I UNAPREĐENJE NASTAVE MATEMATIKE PRIMENOM JAVA APLETA. Dimitrija Tucovića bb, Novi Pazar, ,
INOVACIJE I UNAPREĐENJE NASTAVE MATEMATIKE PRIMENOM JAVA APLETA U SISTEMIMA ZA E-UČENJE msc Muzafer Saračević 1, dr Danijela Milošević 2, msc Sead Mašović 3 1 Univerzitet u Novom Pazaru, Departman za prirodno-tehničke
More informationZadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.
Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola
More informationPOVEZANOST INTELIGENCIJE I LIČNOSTI SA ŠKOLSKIM POSTIGNUĆEM
Sveučilište u Zagrebu Filozofski fakultet Odsjek za psihologiju POVEZANOST INTELIGENCIJE I LIČNOSTI SA ŠKOLSKIM POSTIGNUĆEM DIPLOMSKI RAD Krunoslav Matešić, ml. Mentor: prof. dr. sc. Predrag Zarevski SAŽETAK
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
More informationVolim te mama. Hrvatska škola Presvetog Trojstva, Oakville, ON
Volim te mama From the list of words below, fill in the blank boxes below each picture. aranžman cvijeće kasica-prasica ormarić ruže sunce usisavač bombon dar mama parfem sladoled svibanj vaza čestitka
More informationCORRELATION BETWEEN LAND USE AND URBAN PUBLIC TRANSPORT: CASE STUDY OF ZAGREB
G. Štefančić, S. Šarić, R. Spudić: Correlation Between Land Use and Urban Public Transport: Case Study of Zagreb GORDANA ŠTEFANČIĆ, Ph.D. E-mail: gordana.stefancic@fpz.hr SLAVKO ŠARIĆ, Ph.D. E-mail: slavko.saric@fpz.hr
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationThe Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation
K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping
More informationMATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU UČITELJSKI FAKULTET ODSJEK ZA UČITELJSKE STUDIJE KLAUDIJA JURIŠA DIPLOMSKI RAD MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA Čakovec, studeni 2015. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU UČITELJSKI
More informationMatematika bez suza. Kako pomoći djetetu s teškoćama u učenju matematike. prema
Matematika bez suza Kako pomoći djetetu s teškoćama u učenju matematike prema Prof. Mahesh C. Sharma Predstojnik i izvršni dopredsjednik Cambridge koledža i ravnatelj Centra za učenje i podučavanje matematike,
More informationKeywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule
Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationAerosols Protocol. Protokol: aerosoli. prema originalnoj GLOBE prezentaciji pripremila M. Grčić rujan 2007.
Protokol: aerosoli prema originalnoj GLOBE prezentaciji pripremila M. Grčić rujan 2007. Ciljevi pružiti okvir za istraživanje i mjerenje korištenjem znanstvenih sadržaja Pružiti potrebne znanstvene činjenice
More informationSkolski UDK: 37 ISSN X vjesnik Ca so pis za pedagoska i s kol s ka pitanja
.ski lji )K 37 ISSN 0037-6S4X '\snik (asop i s za pedago s ka sko l s k a pitanj a II (;(ll!. 54. Broj 1-2 Str. 1-1 82 Split, 2005. v Skolski UDK: 37 ISSN 0037-654X vjesnik Ca so pis za pedagoska i s kol
More informationINFLUENCE OF SOUND SOURCE LOCATION AND ABSORPTION ON DETERMINATION OF SOUND POWER LEVELS
ORIGINAL SCIENTIFIC PAPER D. Varžić, J. Prezelj* INFLUENCE OF SOUND SOURCE LOCATION AND ABSORPTION ON DETERMINATION OF SOUND POWER LEVELS UDK 628.517.2 RECEIVED: 2014-03-24 ACCEPTED: 2015-08-17 SUMMARY:
More informationAIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H
AIR CURTAINS V 15.000 H 21.000 KLIMA Co. 2 KLIMA Co. Flow and system stress should be known factors in air flow. The flow is gas quantity flowing through the system during given time unit and is measured
More informationANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationDESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC : Jovan Nešović
FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 9, 2002, pp. 1127-1133 DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC 62-272.43:623.435 Jovan Nešović Faculty
More informationCOMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA
Ana Đigaš, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Maro Ćorak, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Joško Parunov, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i
More informationPORTRET NASTAVNIKA MATEMATIKE U SREDNJOJ ŠKOLI: KRITIČKA ANALIZA DOMINANTNE PRAKSE
25 PRIMENJENA PSIHOLOGIJA, 2015, Vol. 8(1), STR. 25-46 UDK 371.011.3-051:51 Originalni naučni rad Jelena Radišić 1 Institut za pedagoška istraživanja, Beograd Aleksandar Baucal Odeljenje za psihologiju,
More informationTeorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja
Računarstvo Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi Programsko inženjerstvo Software engineering... the application of engineering gto software..., IEEE Std 610.12 1990, pp.67 Teorijska i praktična
More informationGeometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice
Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne
More informationVELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION
VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia
More informationNEKI ASPEKTI EGZEKUTIVNIH FUNKCIJA KAO PREDIKTORI RAZUMEVANJA TEKSTUALNIH MATEMATIČKIH ZADATAKA KOD UČENIKA S LAKOM INTELEKTUALNOM OMETENOŠĆU 1
Specijalna edukacija i rehabilitacija (Beograd), Vol. 15, br. 1. 9-21, 2016. UDK:159.922.76.072-056.313 371.3::51-056.313-053.5 376.1-056.313-053.5 Originalni naučni rad doi: 10.5937/specedreh15-9421 NEKI
More informationFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:
1. Ulazni podaci IZVOR: WWW.CARTODAY.COM 1. Ulazni podaci Masa / težina vozila Osovinske reakcije Raspodela težine napred / nazad Dimenzije pneumatika Čeona površina Koeficijent otpora vazduha Brzinska
More informationFibonaccijev brojevni sustav
Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak
More informationSome Observations on the Topological Resonance Energy of Benzenoid Hydrocarbons*
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 55 (4) 375-382 (1982) YU ISSN 0011-1643 UDC 539.19:547.53 CCA-1342 Original Scientific Paper Some Observations on the Topological Resonance Energy of Benzenoid Hydrocarbons*
More informationHuman Error in Evaluation of Angle of Inclination of Vehicles
Strojarstvo 50 (1) 347-35 (008) M. KLARIN et. al. Human Error in the Evaluation of the Angle... 347 CODEN STJSAO ISSN 056-1887 ZX470/1357 UDK 614.86:331.464.3 Human Error in Evaluation of Angle of Inclination
More informationProces Drella i Yana i potraga za te²kim esticama na hadronskim sudariva ima
Proces Drella i Yana i potraga za te²kim esticama na hadronskim sudariva ima Mentor: izv. prof. dr. sc. Kre²imir Kumeri ki Prirodoslovno-matemati ki fakultet, Fizi ki odsjek Sveu ili²te u Zagrebu velja
More informationANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of
More informationZlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)
Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,
More informationQUARRY STABILITY ANALYSIS FOR COMPLEX SLIP SURFACES USING THE MATHSLOPE METHOD
Rudarsko-geološko-naftni zbornik Vol. 16 str. 91-96 Zagreb, 2004. UDC 622.1:681.14 UDK 622.1:681.14 Original scientific paper Originalni znanstveni rad QUARRY STABILITY ANALYSIS FOR COMPLEX SLIP SURFACES
More informationTEHNOLOGIJA, INFORMATIKA I OBRAZOVANJE ZA DRUŠTVO UČENJA I ZNANJA 6. Međunarodni Simpozijum, Tehnički fakultet Čačak, 3 5. jun 2011.
TEHNOLOGIJA, INFORMATIKA I OBRAZOVANJE ZA DRUŠTVO UČENJA I ZNANJA 6. Međunarodni Simpozijum, Tehnički fakultet Čačak, 3 5. jun 2011. TECHNOLOGY, INFORMATICS AND EDUCATION FOR LEARNING AND KNOWLEDGE SOCIETY
More informationUSE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE
ISSN 1848-71 6.691+4.7.=111 Recieved: 14-1-31 Accepted: 1--6 Preliminary communication USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE DÁVID
More informationBOSNA I HERCEGOVINA TRŽIŠTE OSIGURANJA 2009
BOSNA I HERCEGOVINA TRŽIŠTE OSIGURANJA 2009 OSTVARENA PREMIJA OSIGURANJA ZA 2009. GODINU U BOSNI I HERCEGOVINI u EUR Društvo za osiguranje 31.12.2009 Premija na dan 31.12.2008 Indeks rasta Ukupno neživot
More informationINES BUSULADZIC ALL RIGHTS RESERVED
2007 INES BUSULADZIC ALL RIGHTS RESERVED TWO-DIMENSIONAL HEAT TRANSFER AND THERMAL STRESS ANALYSIS IN THE FLOAT GLASS PROCESS A Thesis Presented to The Graduate Faculty of The University of Akron In Partial
More informationRESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS
Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationJelaska, I. et al.: Experimental comparation of Guttman Kaiser, Plum Brandy... Acta Kinesiologica 6 (2012) 2: 80 84
EXPERIMENTAL COMPARATION OF GUTTMAN KAISER, PLUM BRANDY, SCREE AND PARALLEL ANALYSIS - MONTE CARLO CRITERIONS IN EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS VIA SELECTED KINESIOLOGICAL RESEARCH Igor Jelaska 1, Petra Mandić-Jelaska
More informationRELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE
RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING Mario Jeleč Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Civil Engineering Osijek, mag.ing.aedif. Corresponding author: mjelec@gfos.hr Damir
More informationEratostenovo sito i Euklidov algoritam
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Dragana Bobičić Eratostenovo sito i Euklidov algoritam Diplomski rad Osijek, 2014. Sveučilište
More informationTIMSS IZVJEŠĆE O POSTIGNUTIM REZULTATIMA. Zagreb, prosinac 2012.
TIMSS 011. IZVJEŠĆE O POSTIGNUTIM REZULTATIMA iz prirodoslovlja Zagreb, prosinac 01. Sve mocijske tvorenice u ovom su izvješću u muškom rodu i odnose se podjednako na osobe muškoga i ženskog spola. Tijekom
More informationUSPOREDBA KONCEPTUALNOG RAZUMIJEVANJA U MEHANICI KOD UČENIKA PRVIH I ČETVRTIH RAZREDA GIMNAZIJE
PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET U ZAGREBU, FIZIČKI ODSJEK USPOREDBA KONCEPTUALNOG RAZUMIJEVANJA U MEHANICI KOD UČENIKA PRVIH I ČETVRTIH RAZREDA GIMNAZIJE MENTOR: DARKO ANDROIĆ DIPLOMANT: VEDRAN BOBŠIĆ
More informationMethodology for Shipyard Production Areas Optimal Layout Design
UDC 629.5081:658.5 Tin MATULJA Nikša FAFANDJEL Albert ZAMARIN Methodology for Shipyard Production Areas Optimal Layout Design Original scientific paper A novel methodology for creating a preliminary optimal
More informationDETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA
DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 1 Status predmeta Web stranica predmeta/merlin Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način
More informationKRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Stela Šeperić KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Pavle Goldstein Zagreb, Srpanj
More informationMATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING
Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty
More informationNew Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY
New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY Assist.Prof.Dobromir Bonacin PhD Faculty of Kinesiology University of Travnik (Vice-rector for science) Abstract
More informationODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA
Sveučilište u Zagrebu GraĎevinski faklultet Kolegij: Primjenjena matematika ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA Seminarski rad Student: Marija Nikolić Mentor: prof.dr.sc.
More informationLOGIKA. Logika. Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina
Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina LOGIKA Studij: Preddiplomski studij informatike (jednopredmetni) Godina i semestar: 1. godina, 2. semestar
More informationHENDERSON'S APPROACH TO VARIANCE COMPONENTS ESTIMATION FOR UNBALANCED DATA UDC Vera Djordjević, Vinko Lepojević
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 2, N o 1, 2003, pp. 59-64 HENDERSON'S APPROACH TO VARIANCE COMPONENTS ESTIMATION FOR UNBALANCED DATA UDC 519.233.4 Vera Djordjević, Vinko Lepojević
More informationUtjecaj trajanja i temperature skladištenja na udio ialctoze u jogurtu - falctorslci plan 3^
A^. Vahčić i sur.: Utjecaj trajanja... Mljekarstvo 44 (3) 167-178, 1994. Utjecaj trajanja i temperature skladištenja na udio ialctoze u jogurtu - falctorslci plan 3^ Nada Vahčić, Mirjana Hruškar, IVIilana
More informationSlika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
More informationU X. 1. Multivarijantna statistička analiza 1
. Multivarijantna statistička analiza Standardizovana (normalizovana) vrednost obeležja Normalizovano odstupanje je mera varijacije koja pokazuje algebarsko odstupanje jedne vrednosti obeležja od aritmetičke
More informationOptimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija
1 / 21 Optimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija Mario Petričević Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu 30. siječnja 2016. 2 / 21 Izvori Spektar Detekcija Gama-astronomija
More informationRAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA. Kolegij: Strukturna računalna biofizika
RAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA Kolegij: Strukturna računalna biofizika Today the computer is just as important a tool for chemists as the test tube. Simulations
More informationINVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES
INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES D. Vilotic 1, M. Plancak M 1, A. Bramley 2 and F. Osman 2 1 University of Novi Sad, Yugoslavia; 2 University of Bath, England ABSTRACT Process of
More informationPula, studenoga 2013.
Korelacija matematike s drugim nastavnim predmetima Zbornik radova Osmi stručno metodički skup Metodika nastave matematike u osnovnoj i srednjoj školi Pula, 7. 9. studenoga 2013. 1 Matematičko društvo
More informationP R I M J E N A O C J E N S K I H L J E S T V I C A U T R A U M A T O L O Š K I H O Z L J E Đ E N I K A
V I S O K A T E H N I Č K A Š K O L A U B J E L O V A R U S T R U Č N I S T U D I J S E S T R I N S T V A P R I M J E N A O C J E N S K I H L J E S T V I C A U T R A U M A T O L O Š K I H O Z L J E Đ E
More information