DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER

Size: px
Start display at page:

Download "DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER"

Transcription

1 DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija Opće informacije Diplomski sveučilišni studij Matematika i informatika nastavnički smjer Sveučilište u Rijeci Sveučilište u Rijeci Odjel za matematiku Sveučilišni Diplomski Magistar/magistra edukacije matematike i informatike 1. UVOD 1.1. Razlozi za pokretanje studija U Rijeci su se četverogodišnji nastavnički studiji matematike, jednopredmetni ili u kombinaciji s fizikom i informatikom, izvodili od godine na Filozofskom fakultetu u Rijeci (odnosno ustanovama koje su mu prethodile). Za nastavničke studije matematike i matematike i informatike Ministarstvo znanosti, obrazovanja i športa je u listopadu izdalo vjerodostojnicu kojom je utvrđeno da su studiji koji se izvode na Odsjeku za matematiku Filozofskog fakulteta u Rijeci na traženoj razini. Nakon toga, u skladu s Bolonjskim procesom, u lipnju izdane su dopusnice za izvođenje Preddiplomskog sveučilišnog studija Matematika, Diplomskog sveučilišnog studija Matematika (smjer: nastavnički) i Diplomskog sveučilišnog studija Matematika i informatika (smjer: nastavnički) na Odsjeku za matematiku Filozofskog fakulteta u Rijeci. Po osnivanju Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci MZOŠ je u svom očitovanju od 16. siječnja godine (klasa: /08-13/00041, ur.br.: ) navelo da izmjena pravnog sljednika ni na koji način nije utjecala na sadržaj i pravnu valjanost ranije izdanih dopusnica te će Odjel za matematiku zadržati dopusnice za izvođenje navedenih studijskih programa o čemu će se izvršiti odgovarajuća zabilježba u Upisniku visokih učilišta. Diplomski sveučilišni studij Matematika i informatika nastavnički smjer priprema studente za u obrazovnom procesu u osnovnim i srednjim školama Procjena svrhovitosti s obzirom na potrebe tržišta a u javnom i privatnom sektoru Rezultati prethodno provedenih analiza tržišta a Hrvatskog zavoda za zapošljavanje ukazuju da na području koje pripada Područnom uredu Rijeka Hrvatskog zavoda za zapošljavanje nema nezaposlenih diplomanata Diplomskog sveučilišnog studija Matematike i informatike nastavnički smjer, odnosno da po stjecanju diplome završeni studenti nastavničkog smjera u relativno kratkom vremenskom razdoblju pronalaze zaposlenje u osnovnim i srednjim školama u Primorsko-goranskoj županiji i šire. Obzirom na relativno mali broj privatnih škola u okruženju, većina se diplomanata zapošljava u javnom sektoru, odnosno u osnovnim i srednjim školama. Manji dio završenih diplomanata Diplomskog sveučilišnog studija Matematika i informatika svoje zaposlenje pronalazi u tvrtkama i institucijama u kojima se bave informatičkom djelatnošću, kako u privatnom, tako i u javnom sektoru. O nedostatku diplomiranih matematičara i informatičara svjedoče i brojne stipendije za deficitarna zanimanja koje se dodjeljuju upravo studentima matematike i informatike kako na lokalnoj tako i na državnoj razini Povezanost s lokalnom zajednicom (gospodarstvo, poduzetništvo, civilno društvo) Od svog osnutka u travnju godine, Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci uspostavlja i sustavno održava dobru povezanost s lokalnom zajednicom, što također ima pozitivan efekt na provedbu Diplomskog sveučilišnog studija Matematika i informatika nastavnički smjer. Članovi Odjela obnašaju vodeće funkcije, odnosno imaju aktivnu ulogu u sljedećim udruženjima: Društvo matematičara i fizičara, Alumni klub Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci, Udruga Zlatni rez, i provedbi sljedećih manifestacija

2 Festival znanosti. Dio aktivnosti navedenih društava i manifestacija obuhvaća uključivanje studenata Diplomskog sveučilišnog studija Matematika i informatika nastavnički smjer, koji u interakciji s kolegama nastavnicima stječu vrijedna iskustva i povratnu informaciju o njihovom u na projektima Usklađenost sa zahtjevima strukovnih udruženja (preporuke) Pri koncipiranju studijskog programa posebno je uziman u obzir izvor: Tuning Educational Structures in Europe ( osobito dio koji se odnosi na kompetencije: opće ( i specifične u području edukacije ( te specifične u području matematike ( Osim toga, uzete su u obzir i preporuke za osmišljavanje studijiskih programa iz matematike ( Pored preporuka domaćih strukovnih udruženja, Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci prati suvremena kretanja i preporuke za visokoškolsku nastavu strukovnih udruženja poput: European Mathematical Society (EMS) ( Société Mathématique de France (SMF) ( i American Mathematical Society (AMS) ( Navesti moguće partnere izvan visokoškolskog sustava koji su iskazali interes za studijski program Partneri izvan visokoškolskog sustava koji su iskazali interes za studijski program su osnovne i srednje škole te brojne tvrtke iz informacijsko-komunikacijskog sektora Usporedivost studijskog programa sa sličnim programima akreditiranih visokih učilišta u RH i EU (navesti i obrazložiti usporedivost dva programa, od kojih barem jedan iz EU, s programom koji se predlaže te navesti mrežne stranice programa) Predloženi nastavni plan i program u većini kolegija podudara se s nastavnim planom i programom studija edukacije matematike i informatike na ostalim hrvatskim sveučilištima, što će omogućiti protok studenata matematike između Sveučilišta u Rijeci i ostalih hrvatskih sveučilišta. Osnovni matematički kolegiji i kolegiji iz informatike se pod istim ili sličnim nazivima, te sa sličnim sadržajima nalaze u programima studija matematike na većini europskih sveučilišta, na primjer na Queen Mary University of London ( Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg ( Zbog toga će biti moguć protok studenata matematike između Sveučilišta u Rijeci i većine europskih sveučilišta Otvorenost studija prema horizontalnoj i vertikalnoj pokretljivosti studenata u nacionalnom i međunarodnom prostoru visokog obrazovanja Ovaj diplomski studij moći će upisati prvostupnici koji su završili preddiplomski studij matematike na bilo kojem od hrvatskih ili inozemnih sveučilišta. Upis na Diplomski studij Matematika i informatika (smjer: nastavnički) moguć je uz jedan od sljedećih uvjeta: Pristupnici koji su završili sveučilišni preddiplomski studij i pritom stekli minimalno 135 ECTS bodova iz matematičkih kolegija, pristupnici koji su završili sveučilišni preddiplomski studij i pritom stekli minimalno 120 ECTS bodova iz matematičkih kolegija i položili provjeru znanja koju u tu svrhu organizira Odjel za matematiku Nakon završetka ovog studija magistri matematike i informatike moći će upisati Sveučilišni poslijediplomski studij matematike Sveučilišta J.J. Strossmayera u Osijeku, Sveučilišta u Rijeci, Sveučilišta u Splitu i Sveučilišta u Zagrebu, kao i odgovarajuće doktorske studije u inozemstvu. Obzirom na trenutno potpisane ugovore o sunji u sklopu Erasmus programa (Karl-Franzens-Universitaet Graz, University of Ghent, St. Cyril and St. Methodius University of Veliko Turnovo, Univerza v Ljubljani, Univerza na Primorske, Firat University,...) studenti imaju mogućnost pokretljivosti u međunarodnom prostoru visokog obrazovanja Usklađenost s misijom i strategijom Sveučilišta u Rijeci

3 Studijski program je u potpunosti usklađen sa Strategijom razvoja Sveučilišta u Rijeci prije svega jer prema Strategiji Sveučilište će posebnu pozornost posvetiti razvoju prirodnih znanosti. Posebno ističemo sljedeće strateške ciljeve navedene Strategije čijem ostvarenju doprinosi i ovaj studijski program. Povećati broj multidisciplinarnih programa (programi u kojima sudjeluje najmanje ¼ nastavnika iz drugih znanstvenih područja). U programu su u većoj mjeri zastupljeni kolegiji Nastavničkog modula koji, uz metodičke kolegija, sadrži i pedagoško-prihološke kolegija čiji su nostelji (i sunici) djelatnici Odsjeka za pedagogiju i Odsjeka za psihologiju Filozfskog fakulteta u Rijeci te informatički kolegiji čiji su nositelji (i sunici) djelatnici Odjela za informatiku Sveučilišta u Rijeci. Iz programe studija vidljivo je da najmanje ¼ nastavnika koji sudjeluju u programima studija dolazi iz drugih znanstvenih područja. Svi studijski programi na Sveučilištu strukturirani tako da najmanje 20% ishoda učenja u programu razvija opće kompetencije. Studij uz stručne kompetencije razvija i opće kompetencije kao što su informatička i informacijska pismenost, prezentacijske vještine kroz prezentaciju seminarskih i završnih ova pred grupom, komunikacijske vještine kroz nastavnu praksu u osnovnim i srednjim školama, vještina timskog i suničkog a kroz izu zajedničkih ova. Kroz stručne kolegije posebice se razvija i logičko mišljenje, kao i vještina argumentiranog izlaganja i postupanja. Također, studenti često koriste izvore na engleskom jeziku. Najmanje 50% svakog studijskog programa koristi alate za e-učenje (miješano ili potpuno). U programima većine kolegija je, pod vrste izvođenja nastave, naznačeno e-učenje i/ili multimedija i mreža. Povećati broj institucijski organiziranih popularizacijskih aktivnosti te broj nastavnika i studenata koji u njima sudjeluju. Značajni projekti ostvareni u sunji s zajednicom i namijenjeni zajednici jesu sudjelovanje i organizacija Festivala znanosti u Rijeci, organizacija niza ionica i predavanja za učenike osnovnih i srednjih škola u Rijeci i široj okolici, organizacija Otvorenih dana Sveučilišnih odjela Sveučilišta u Rijeci te Večer matematike. U realizaciji tih aktivnosti, u okviru metodičkih kolegija diplomskog nastavničkog studija, sudjeluju i studenti Odjela za matematiku. Isto tako od godine planiramo organizirati niz aktivnosti u sklopu manifestacije Riječki matematički susreti, što je skup regionalnog karaktera koji obuhvaća niz predavanja i ionica za nastavnike i učenike srednjih škola s područja Istarske, Primorsko-goranske i Ličko-senjske županije te je priznat kao program usavršavanja nastavnika od Agencije za odgoj i obrazovanje. Osigurati unutarnju mobilnost nastavnika i studenata. U realizaciji kolegija Diplomskog studija Matematika i informatika sudjeluju nastavnici s drugih sastavnica Sveučilišta poput Odjela za informatiku i Filozofskog fakulteta Sveučilišta u Rijeci. Program je također usklađen i sa Strategijom Sveučilišta u Rijeci Povećati broj studenata u tehničkim, biomedicinskim, biotehničkim i prirodnim znanostima, u informacijsko-komunikacijskom području te u interdisciplinarnim studijima vezanim uz ova područja Na tržištu a nedostaju kadrovi ovakvog profila. Prema Strategiji Sveučilišta u Rijeci ( ) strateški cilj Sveučilišta je ostvariti povećanje upisne kvote i broja studenata koji završavaju studije na studijskim programima koji se odnose na prirodne znanosti. Unapređuje se kvaliteta i učinkovitost obrazovanja temeljena na ishodima učenja i fleksibilnim akademskim profilima, a samim time i zapošljivost studenata putem unaprjeđenja relevantnih kompetencija. Održati povoljan omjer broja studenata po nastavniku Upisna kvota od 15 omogućava da se na studijima Odjela održava povoljan omjer broja studenata po nastavniku. Povećati izbornost u režimu interne mobilnosti Program osigurava izbornost u režimu interne mobilnosti na način da je veliki broj izbornih kolegija na ovom studiji na popisu obaveznih kolegija na nekom srugom studijskom programu (studiji Odjela za matematiku, Odjela za informatiku ili Odjela za fiziku) Povećati udio e-učenja u studijskim programima Prisutan je vrlo visoki udio korištenja naprednih alata za e-učenje u gotovo svim kolegijima, što pridonosi kvalitativnim promjenama u nastavi. Većina kolegija ima svoju inačicu u obliku e-kolegija na sustavu za upravljanje udaljenim učenjem, MudRi Sveučilišta u Rijeci, pri čemu se istovremeno zadržavaju visoki standardi kvalitete nastave, osobito komunikacije između profesora i studenata. Osigurana je potrebna ICT infrastruktura, odnosno računalna i programska podrška za provedbu nastavnih aktivnosti i e-učenja.

4 Osigurati kontinuirano praćenje zadovoljstva studenata Studijski program predviđa sustavno i učinkovito provođenje mjera praćenja i poboljšanja uspješnosti studenata koje provodi Odbor za osiguravanje i unapređivanje kvalitete Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci. Utvrditi popis praktičnih kompetencija koje se jamče završetkom studija i uskladiti studijske programe u (re)akreditacijskom postupku Promjenom studijskog programa u godini popis izlaznih kompetencija usklađene je s rezultatima projekta Razvoj modernih studijskih programa za izobrazbu nastavnika informatike, tehnike, biologije, kemije, fizike i matematike na temeljima razvoja Hrvatskog kvalifikacijskog okvira financiranog od Europskog socijalnog fonda te je studijski program usklađen s Hrvatskim kvalifikacijskim okvirom. Razviti mehanizme sunje s odgojnim i obrazovnim institucijama u cilju zajedničkoga i sinergijskoga djelovanja na povećanju kvalitete i učinkovitosti obrazovnoga sustava Studijskim programom predviđena je stručna prakas studenata u školama Rijeke i okolice. Dublinskim opisnicima (engl. Dublin descriptors, iz godine postavljeni su ishodi učenja za sve tri razine sveučilišnoga obrazovanja. Opisnici su određeni općenito, za pojedinu razinu obrazovanja, a ne za pojedinu disciplinu ili područje studija. Razrađeni su u pet dimenzija: znanje i razumijevanje koje studenti trebaju imati kako bi stekli odgovarajuću kvalifikaciju, primjena znanja i razumijevanja, zaključivanje i rasuđivanje, komunikacija, vještine učenja. U skladu sa Strategijom Sveučilišta u Rijeci Sveučilište je potkraj godine na 31. sjednici Senata pokrenulo reformu kurikuluma temeljenu na ishodima učenja. U doba provedbe reforme relevantan je bio Nacrt HKO-a (Hrvatski kvalifikacijski okvir donesen je u veljači godine). Dublinski opisnici poslužili su kao temelj za određivanje ishoda učenja. Iz tih su ishoda zatim izvedeni ishodi učenja pojedinih predmeta (u skladu s Bloomovom taksonomijom obrazovnih postignuća). S ishodima učenja pojedinih predmeta usklađeni su sadržaji predmeta, metode poučavanja u okviru predmeta i metode ocjenjivanja postignuća na predmetu Institucijska strategija razvoja studijskih programa (usklađenost s misijom i strateškim ciljevima institucije) Odjel za matematiku Sveučilišta u Rijeci je znanstveno-nastavna sastavnica Sveučilišta koja razvija znanstveni i stručni u znanstvenom polju matematika i vodi brigu o razvoju kadrova iz znanstvenog polja matematika na Sveučilištu u Rijeci. Obzirom da Odjel za matematiku organizira i izvodi studije iz svog područja te sudjeluje u organiziranju i izvedbi studijskih programa na drugim znanstveno-nastavnim sastavnicama Sveučilišta. Odjel za matematiku pridonosi razvoju Sveučilišta i društva težeći nacionalno i međunarodno prepoznatoj izvrsnosti u znanstvenoj i nastavnoj djelatnosti. Vijeće Odjela za matematiku na 65. sjednici, održanoj 20. listopada godine, donijelo je odluku o prihvaćanju Strategije Sveučilišta u Rijeci kao strateškog dokumenta Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci te je definiralo prioritetne strateške ciljeve Odjela. Neki od strateških ciljeva vezani za obrazovanje jesu: povećanje broja studenata koji su upisali diplomski studij, povećanje broj studenata koji su završili diplomski studij, utvrditi popis praktičnih kompetencija koje se jamče završetkom studija i uskladiti studijske programe u (re)akreditacijskom postupku, povećati udio e-učenja u studijskim programima, razviti mehanizme sunje s odgojnim i obrazovnim institucijama u cilju zajedničkoga i sinergijskoga djelovanja na povećanju kvalitete i učinkovitosti obrazovnoga sustava. Provedba Diplomskog sveučilišnog studija Matematika i informatika nastavnički smjer je u skladu s navedenom misijom te doprinosi ostvarenju strateških ciljeva Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci Ostali važni podaci prema mišljenju predlagača

5 2. OPĆI DIO 2.1. Naziv studijskog programa Diplomski sveučilišni studij Matematika i informatika nastavnički smjer Tip studijskog programa sveučilišni Razina studijskog programa Diplomski Područje studijskog programa (znanstveno/umjetničko)-navesti naziv Prirodne znanosti 2.2. Nositelj/i studijskog programa Sveučilište u Rijeci 2.3. Izvoditelj/i studijskog programa Sveučilište u Rijeci Odjel za matematiku 2.4. Trajanje studijskog programa (navesti postoji li mogućnost pohađanja nastave u dijelu nog vremena izvanredni studij, studij na daljinu) Studij traje 4 semestra, ne postoji mogućnost pohađanja nastave u dijelu nog vremena niti studija na daljinu ECTS bodovi minimalni broj bodova potrebnih da bi student završio studijski program 120 ECTS bodova 2.5. Uvjeti upisa na studij i selekcijski postupak Studij mogu upisati pristupnici koji su ostvarili matematičke kompetencije opisane sljedećim ishodima učenja: aksiomatski i induktivno izgiti polja realnih i kompleksnih brojeva opisati algebarsku, metričku i topološku strukturu euklidskog prostora Rn istražiti graničnu vrijednost funkcije, neprekidnost i uniformnu neprekidnost i ostala svojstva funkcije s R n u R m analizirati algebarske strukture i razlikovati osnovna svojstva grupa, prstena, polja, vektorskih prostora razlikovati svojstva linearnog operatora aksiomatski izgiti euklidsku geometriju s osvrtom na povijesni razvoj formulirati svojstva i uvjete egzistencije pravilnih n-terokuta i poliedara formulirati i analizirati svojstva grafova formulirati osnovne pojmove deskriptivne statistike koristiti osnovne pojmove vezane za binarne kvadratne forme opisati skupovne operacije na konačnim i beskonačnim skupovima argumentirano primijeniti svojstva realnih elementarnih funkcija i osnovnih kompleksnih funkcija kompleksne varijable argumentirano primijeniti diferencijalni račun u geometriji i u ispitivanju svojstava funkcija zadanih eksplicitno, implicitno i parametarski argumentirano primijeniti integralni račun u geometriji argumentirano primijeniti operacije s vektorima u rješavanju zadataka argumentirano primijeniti svojstva cikličkih i permutacijskih grupa u rješavanju zadataka argumentirano primijeniti algoritam za nalaženje najkraćeg puta i optimalnog stabla u grafu

6 argumentirano primijeniti svojstva vjerojatnosti argumentirano primijeniti algoritme vezane za djeljivost argumentirano primijeniti numeričke metode za rješavanje nelinearnih jednadžbi, određenih integrala i običnih diferencijalnih jednadžbi uz analizu dobivenih rezultata argumentirano primijeniti jednostavni i složeni kamatni račun pri izračunima u financijskoj matematici odrediti neodređeni i izračunati određeni, Riemannov integral funkcije više varijabli te krivuljne i plošne integral razviti funkcije u Taylorov i Laurentov red odrediti Jordanovu formu matrice odabrati odgovarajuću geometrijsku konstrukciju za rješavanje konstruktivnih zadaća rabeći geometrijski pribor izabrati odgovarajući način prebrojavanja i/ili formu Dirichletovog principa pri rješavanju zadataka riješiti kombinatorne zadatke primjenom rekurzije riješiti zadatke primjenom svojstava slučajnih varijabli provesti statističku obu podataka i testiranje hipoteza primjenom računala računati koristeći modularnu aritmetiku, riješiti kongruencijske jednadžbe te sustave kongruencija različitih oblika primijeniti metode za rješavanje problema interpolacije i aproksimacije funkcija odrediti sadašnju vrijednost tokova novca, financijske rente, otplate zajma i ukamaćivanje u primjenama riješiti zadatke primjenom Lagrangeovog teorema, Sylowljevih teorema i Kineskog teorema o ostacima analizirati konvergenciju nizova i redova u R n konstruirati ortonormiranu bazu unitarnog prostora vektorske i matrične norme, te razlikovati unitarne, normirane i metričke prostore razlikovati i primijeniti metode rješavanja sustava linearnih jednadžbi i geometrijski interpretirati rješivost takvih sustava u ravnini i prostoru analizirati preslikavanja algebarskh struktura s naglaskom na teoreme o izomorfizmima povezati vrste šetnji u grafu i njihova svojstva s primijenom u rješavanju zadataka usporediti ravninske geometrije (euklidske i neeuklidske) i njihove modele s obzirom na njihove karakteristike analizirati preslikavanja n-dimenzionalnog euklidskog prostora i odgovarajuće postupke u rješavanju zadataka konstruktivnim i analitičkim pristupom analizirati osnovne vjerojatnosne modele i razdiobe objasniti ulogu matematičke logike u cjelokupnoj matematici kao znanosti, povijesnu i intuitivnu važnost logike sudova te razloge zbog kojih su nastale jače logičke teorije, prvenstveno logika prvoga reda opisati zadane problem matematičkim i logičkim modelom na temelju modela i specifikacija samostalno osmisliti, napisati, testirati i dokumentirati program u nekom od često upotrebljavanih programskih jezika pretvoriti zadane specifikacije i modele rješavanja problema u algoritme i strukture podataka odabrati odgovarajuće programske alate i primijeniti napredne tehnike u standardnim korisničkim aplikacijama pri rješavanju srednje složenih problema i prezentaciji rješenja Ostvarenost navedenih ishoda učenja pri upisu na studij dokazuje se zadovoljavanjem jednog od sljedećih uvjeta: ako su završili sveučilišni preddiplomski studij i pritom stekli minimalno 135 ECTS bodova iz matematičkih kolegija, što se utvrđuje na temelju dostavljenih dokumenata; ako su završili sveučilišni preddiplomski studij i pritom stekli minimalno 120 ECTS bodova iz matematičkih kolegija i položili provjeru znanja koju u tu svrhu organizira Odjel za matematiku, što se utvrđuje na temelju dostavljenih dokumenata.

7 Prijave za pristup provjeri znanja zaprimaju se svake godine do 15. svibnja, a ispitni rok za provjeru znanja traje od 1. lipnja do 15. srpnja Ishodi učenja studijskog programa Kompetencije koje polaznik stječe završetkom studija (prema HKO-u: znanja, vještine i kompetencije u užem smislu samostalnost i odgovornost) Glavna smjernica prilikom ize ovog nastavnog plana i programa studija za profil magistar/magistra edukacije matematike i informatike bio je zahtjev za stručnom, didaktičkometodičkom i psihološkopedagoškom kompetencijom budućih magistara/magistri edukacije matematike i informatike u suvremenom odgojno-obrazovnom procesu. Prvenstvena nam je namjera studij učiniti primjerenim profesiji za koju obrazuje, kako izborom nastavnih sadržaja, tako i primjenom odgovarajućih nastavnih metoda i oblika a. Studenti će po završetku studija: planirati i organizirati nastavu matematike I informatike planirati i organizirati izvannastavne i izvanškolske aktivnosti iziti pisanu pripremu za nastavu matematike i informatike iziti nastavne materijale iz matematike i informatike samostalno realizirati nastavu matematike u skladu s pisanom pripremom i načelima nastave matematike i informatike sa i bez korištenja IKT-a argumentirano primijeniti znanja iz realne i kompleksne analize u rješavanju problema argumentirano primijeniti znanja iz linearne algebre i algebre u rješavanju problema argumentirano primijeniti znanja iz modela geometrije s naglaskom na euklidsku geometriju u rješavanju problema konstruktivnim i analitičkim pristupom argumentirano primijeniti znanja iz diskretne i kombinatorne matematike te vjerojatnosti i statistike u rješavanju problema argumentirano primijeniti znanja iz teorije brojeva, teorije skupova i matematičke logike u rješavanju problema argumentirano primijeniti znanja iz primijenjene matematike u rješavanju problema vrednovati učenička postignuća iz matematike vrednovati kvalitetu obrazovnog procesa samovrednovati svoj interpretirati i primijeniti glavne sadržaje pedagogije interpretirati i primijeniti glavne sadržaje psihologije odgoja i obrazovanja razvijati kod učenika pozitivan odnos prema matematici komunicirati sa, učenicima, roditeljima i drugim dionicima surađivati s roditeljima, stručnim djelatnicima u školi i ostalim dionicima iziti konceptualni model baze podataka te samostalno razviti i održavati bazu podataka klasificirati mrežne računalne sustave i opisati njihove slojeve i protokole iziti jednostavne primjere multimedijskih zapisa: teksta, grafike, zvuka, animacije i videa samostalno osmisliti, napisati, testirati i dokumentirati program u nekom od često upotrebljavanih programskih jezika kojim rješavaju složene probleme Kroz ovaj studijski program studenti će razvijati samostalnost i odgovornost, naroćito putem ize seminarskih ova i projekata, te rješavanje samostalnih zadataka Mogućnost zapošljavanja (popis mogućih poslodavaca i usklađenost sa zahtjevima strukovnih udruga) Osnovne i srednje škole Republike Hrvatske te različite tvrtke iz informacijsko-komunikacijskog sektora Mogućnost nastavka studija na višoj razini Nakon završetka ovog studija magistri matematike i informatike moći će upisati Sveučilišni poslijediplomski studij matematike Sveučilišta J.J. Strossmayera u Osijeku, Sveučilišta u Rijeci, Sveučilišta u Splitu i Sveučilišta u Zagrebu kao i odgovarajuće doktorske studije u inozemstvu Kod prijave diplomskih studija navesti preddiplomske studijske programe predlagača ili drugih institucija u RH s kojih je moguć upis na predloženi diplomski studijski program

8 Upis na ovaj diplomski studij moguć je sa završenim preddiplomskim studijem Matematika završenim na Odjelu za matematiku Sveučilišta u Rijeci. Studij također mogu upisati svi kandidati koji zadovoljavaju uvjete navedene u Kod prijave integriranih studija navesti razloge za objedinjeno izvođenje preddiplomske i diplomske razine studijskog programa

9 3. OPIS PROGRAMA 3.1. Popis obveznih i izbornih predmeta i/ili modula (ukoliko postoje) s brojem sati aktivne nastave potrebnih za njihovu izvedbu i brojem ECTS bodova prilog: Tablica Opis svakog predmeta prilog: Tablica Struktura studija, ritam studiranja i obveze studenata Studij se sastoji od većeg broja obveznih predmeta (101 ECTSa) i manjeg broja izbornih predmeta (19 ECTSa, odnosno 15,83% ukupnog broja ECTSa na studiju). Odabirom izbornih predmeta student se dodatno profilira, pa se može stjecati znanja koja će ga, po vlastitom izboru, više upoznati sa srodnih područjima informatike ili edukacije matematike. Sunjom s Odjelom za informatiku i Filozofskim fakultetom na taj je način povećan interdisciplinarni karakter ovog studija. Ritam studiranja definiran je Pravilnikom o studijima Sveučilišta u Rijeci, kao i opće obaveze, dok su specifične obaveze studenata određene opisom svakog predmeta i pripadnim izvedbenim planom koji se objavljuje svake godine uoči početka odgovarajućeg semestra Uvjeti upisa u sljedeći semestar ili trimestar (Naziv predmeta) Uvjeti upisa određeni su Pravilnikom o studijima Sveučilišta u Rijeci Popis predmeta i/ ili modula koje polaznik može izabrati s drugih studijskih programa Naziv predmeta (Status predmeta u okviru predloženog studijskog programa) Linearno programiranje (obvezni) Metodika nastave matematike 1 (obvezni) Razvojna psihologija (obvezni) Opća pedagogija (obvezni) Edukacijska psihologija I - Psihologija učenja i poučavanje (obvezni) Osnove jezične kulture (obvezni) Metodika nastave matematike 2 (obvezni) Postojeći studijski program na kojem se predmet predaje (Status predmeta u drugom studijskom programu Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski studij Diskretna matematika i primjene (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Napomena - sastavnica Sveučilišta u Rijeci koja realizira kolegij u već postojećem programu OM OM FFRI FFRI FFRI FFRI OM

10 Primjena računala u nastavi matematike (obvezni) Seminar III Zasnivanje matematike (obvezni) Edukacijska psihologija II - Individualne razlike i razredne interakcije (obvezni) Didaktika I (obvezni) Poučavanje učenika s posebnim potrebama (obvezni) Multimedijski sustavi (obvezni) Računalne mreže 1 (obvezni) Metodika nastave informatike (obvezni) Uvod u baze podataka (obvezni) Metodička praksa iz matematike 1 (obvezni) Didaktika II (obvezni) Modeliranje procesa (izborni) Primjena hipermedije u obrazovanju (izborni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmetni studij informatike (obvezni) Preddiplomski sveučilišni dvopredmetni studij informatike (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (izborni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmetni studij informatike (obvezni) Preddiplomski sveučilišni dvopredmetni studij informatike (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Informatika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski dvopredmetni studij informatike nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (izborni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmetni studij informatike (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Nastavnički modul svi nastavnički studiji na Sveučilištu u Rijeci (obvezni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmetni studij informatike (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (izborni) Diplomski sveučilišni studij informatike (obvezni) Diplomski dvopredmetni studij informatrike (izborni) Diplomski i studij informatrike (obvezni) OM OM FFRI FFRI FFRI OI OI OI OI OM FFRI OI OI

11 Metodička praksa iz informatike (obvezni) Metodička praksa iz matematike 2 (obvezni) Seminar diplomskog a (obvezni) Dodatna nastava matematike (izborni) Odabrane teme iz nastave matematike (izborni) Računalne mreže 2 (izborni) Teorija sustava (izborni) Teorija kodiranja i kriptografija (izborni) Baze podataka (izborni) Modeliranje podataka (izborni) Diplomski ispit (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Infromatika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnićki smjer (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Matematika nastavnički modul (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (izborni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmetni studij informatike (obvezni) Preddiplomski sveučilišni dvopredmetni studij informatike (obvezni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmentni studij informatike (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (izborni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (izborni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (izborni) Diplomski dvopredmetni studij informatike (obvezni) Preddiplomski jednopredmetni studij informatike (obvezni) Preddiplomski sveučilišni jednopredmetni studij informatike (obvezni) Diplomski sveučilišni studij Diskretna matematika i primjene (obvezni) Diplomski studij Matematika nastavnički smjer (obvezni) OI OM OM OM OM OI OI OM OI OI OM OM Odjel za matematiku, OI Odjel za informatiku, FFRI- Filozofski fakultet 3.5. Popis predmeta i/ili modula koji se mogu izvoditi na stranom jeziku (navesti koji jezik) Svi obvezni kolegiji ovog studija mogu se izvoditi na engleskom jeziku Pridijeljeni ECTS bodovi koji omogućavaju nacionalnu i međunarodnu mobilnost Predloženi studij otvoren je za pokretljivost studenata među srodnim studijima svih sveučilišta u Hrvatskoj i inozemstvu Multidisciplinarnost/interdisciplinarnost studijskog programa Na studiju su zastupljeni predmeti iz matematike, informatike, psihologije i pedagogije Način završetka studija

12 Studij završava polaganjem diplomskog ispita pred ispitnim povjerenstvom koje se sastoji od tri člana. Sastavni dio diplomskog ispita čini prezentacija i obrana diplomskog a kojega student izrađuje tijekom zadnjeg semestra. Student stječe pravo pristupa diplomskom ispitu nakon što je položio sve ispite i izvršio sve obaveze propisane studijskim programom Uvjeti za odobrenje prijave završnog/diplomskog a i/ili završnog/diplomskog ispita Uvjeti za odobrenje prijave diplomskog ispita određeni su Pravilnikom o diplomskom u i diplomskom ispitu na diplomskim sveučilišnim studijima Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci ( Iza i opremanje završnog/diplomskog a Iza i opremanje diplomskog a definirani su Pravilnikom o diplomskom u i diplomskom ispitu na diplomskim sveučilišnim studijima Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci ( Postupak vrednovanja završnog/diplomskog ispita te vrednovanja i obrane završnog/diplomskog a Postupak vrednovanja diplomskog a i diplomskog ispita definiran je Pravilnikom o diplomskom u i diplomskom ispitu na diplomskim sveučilišnim studijima Odjela za matematiku Sveučilišta u Rijeci (

13 3.1. Popis obveznih i izbornih predmeta i/ili modula s brojem sati aktivne nastave potrebnih za njihovu izvedbu i brojem ECTS bodova Semestar: 1. POPIS MODULA/PREDMETA MODUL PREDMET NOSITELJ P V S ECTS STATUS1 Semestar 2. Linearno programiranje O Metodika nastave matematike O Razvojna psihologija O Opća pedagogija O Edukacijska psihologija I - Psihologija učenja i poučavanje O Osnove jezične kulture O Metodika nastave matematike O Primjena računala u nastavi matematike O Seminar III Zasnivanje matematike O Edukacijska psihologija II - Individualne razlike i razredne O interakcije Didaktika I O Poučavanje učenika s posebnim potrebama O Multimedijski sustavi O Semestar 3. (upisuje se 5 ECTSa izbornih kolegija) Računalne mreže O Metodika nastave informatike O Uvod u baze podataka O Metodička praksa iz matematike O Didaktika II O Modeliranje procesa I Primjena hipermedije u obrazovanju I Semestar 4. (upisuje se 14 ECTSa izbornih kolegija) Metodička praksa iz informatike O Metodička praksa iz matematike O Seminar diplomskog a O Dodatna nastava matematike I Odabrane teme iz nastave matematike I Računalne mreže I 1 VAŽNO: Upisuje se O ukoliko je predmet obvezan ili I ukoliko je predmet izborni.

14 Teorija sustava I Teorija kodiranja i kriptografija I Baze podataka I Modeliranje podataka I Diplomski ispit 4 O

15 Opće informacije Nositelj predmeta Naziv predmeta Studijski program Status predmeta Godina 1. Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave OPIS PREDMETA Ciljevi predmeta Linearno programiranje Diplomski studij Matematika i informatika smjer nastavnički Obvezatan ECTS koeficijent opterećenja studenata 6 Broj sati (P+V+S) Osnovni cilj kolegija jest da studenti upoznaju: osnovne tipove problema linearnog programiranja; osnovne principe i algoritme za rješavanje problema minimuna i maksimuma; pojmove dualnih zadataka linearnog programiranja; osnovne pojmove matričnih igara; osnove konveksnog programiranja; osnove cjelobrojnog programiranja. Uvjeti za upis predmeta - Očekivani ishodi učenja za predmet Nakon odslušanog predmeta i položenog ispita studenti će: 1. klasificirati osnovne konveksne skupove točaka u n-dimenzionalnom euklidskom prostoru i odgovarajuće analitičke metode rješavanja problema linearnog programiranja (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 2. argumentirano primjeniti svojstva linearne (afine) funkcije na problem linearnog programiranja (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 3. kreirati funkciju cilja kod jednostavnijih problema linearnog programiranja (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 4. argumentirano primjeniti razne algoritme za određivanje ekstrema linearne funkcije na konveksnom skupu; (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 5. riješiti dualni zadatak liearnog programiranja (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 6. argumentiranano primjeniti Simpleks algoritam (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 7. analizirati koncept matričnih igara (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 8. rješavati zadatke cjelobrojnog programiranja (A6, B6, C6, D6, E6, F6), 9. analizirati osnove konveksnog programiranja.; (A6, B6, C6, D6, E6, F6) Sadržaj predmeta Konveksni skupovi u R^n. Poliedarski skupovi. Jordanova metoda rješavanja susatava jednadžbi.osnovni problemi linearnog programiranja.fourie-motzkinova i neke grafičke metode rješavanja problema linearnog programiranja. Simplex metoda. Slučaj degeneracije. Dualna simplex metoda. Parametarsko linearno programiranje. Dualnost. Cjelobrojno linearno programiranje. Transportni problem. Osnovne teorije matričnih igara. Osnove konveksnog programiranja.

16 Vrste izvođenja nastave predavanja seminari i ionice vježbe obrazovanje na daljinu terenska nastava samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski ostalo Komentari Vježbe iz ovog kolegija izvodit će se u auditornom obliku (30 sati). Obveze studenata Studenti su obavezni prisustvovati nastavi, aktivno sudjelovati u svim oblicima nastave, ostvariti određen broj bodova kroz semestar te položiti završni ispit (detalji će biti prikazani u izvedbenom planu predmeta). Praćenje2 a studenata Pohađanje i aktivnost u nastavi 1.5 Pismeni ispit (kolokvij) Projekt Portfolio Seminarski Eksperimentalni 1.5 Usmeni ispit 2 Esej Istraživanje Kontinuirana provjera znanja 1 Referat Praktični Ocjenjivanje i vrednovanje a studenata tijekom nastave i na završnom ispitu Rad studenta na predmetu će se vrednovati i ocjenjivati tijekom nastave (npr. kolokviji, provjere, seminari, online testovi, domaće zadaće itd.) i na završnom ispitu. Ukupan broj bodova koje student može ostvariti tijekom nastave je 70. Završni ispit se boduje s maksimalno 30 bodova. Detaljna raza načina praćenja i ocjenjivanja a studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta. Obvezna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 1. N.Linić, H.Pašagić, Č.Rnjak : Linearno i nelinearno programiranje, Informator, Zgb, K.Murty : Linear and Combinatorial Programming, John Wiley and Sons, NY, R.J.Vanderbei, Linear programming: foundations and extensions, 2nd ed., Kluwer, On-line izdanje dostupno na adresi Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 1. Lavoslav Čaklović: Geometrija linearnog programiranja, Element, Zagreb, R.V. Benson : Euclidean Geometry and Convexity, Mc Graw Hill, NY, L.Lyusternik: Convex Figures and Polyhedrons, Dover publications, NY, M.Radić : Linearno programiranje, Školska knjiga, Zgb, Broj primjeraka obvezne literature u odnosu na broj studenata koji trenutno pohađaju nastavu na predmetu Naslov Broj primjeraka Broj studenata 2 VAŽNO: Uz svaki od načina praćenja a studenata unijeti odgovarajući udio u ECTS bodovima pojedinih aktivnosti tako da ukupni broj ECTS bodova odgovara bodovnoj vrijednosti predmeta. Prazna polja upotrijebiti za dodatne aktivnosti.

17 Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija U zadnjem tjednu nastave provodit će se anonimna anketa u kojoj će studenti evaluirati kvalitetu održane nastave. Na kraju semestra provest će se analiza uspješnosti studenata na održanim ispitima u tom semestru.

18 Opće informacije Nositelj predmeta Naziv predmeta Metodika nastave matematike 1 Studijski program Status predmeta Diplomski studij Matematika i informatika smjer nastavnički Obvezatan Godina 1. Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave OPIS PREDMETA Ciljevi predmeta ECTS koeficijent opterećenja studenata 6 Broj sati (P+V+S) Cilj ovog kolegija je upoznati studente s teorijskim postavkama metodike nastave matematike u višim razredima osnovne škole i u srednjoj školi. U tu je svrhu u okviru kolegija potrebno: 1. definirati i analizirati osnovne i posebne teorijske postavke metodike nastave matematike u višim razredima osnovne i u srednjim školama; 2. osposobiti studente za realizaciju nastave matematike u skladu s načelima metodike nastave matematike;. 3. upoznati studente s nastavnim planom i programom matematike u višim razredima osnovne i u srednjim školama; 4. potaknuti kod studenata mehanizme usvajanja matematičkih znanja potrebnih za uspješno provođenje nastave matematike u osnovnim i srednjim školama. Uvjeti za upis predmeta Očekivani ishodi učenja za predmet Nakon odslušanog predmeta i položenog ispita studenti će: 1. biti u stanju navesti načela metodike nastave matematike i njihove osnovne karakteristike, te ih argumentirano primijeniti, (A7, B6, C6, D6, E6, F6) 2. nabrojiti i razlikovati načine definiranja matematičkih pojmova te navesti njihove prednosti i nedostatke u školskoj matematici, (A7, B6, C6, D6, E6, F6) 3. biti u stanju protumačiti i usporediti različite načine dokazivanja matematičkih poučaka, (A7, B6, C6, D6, E6, F6 ) 4. analizirati nastavni plan i program matematike u višim razredima osnovne škole i srednjoj školi, (A6, B6, C5, D6, E5, F5) 5. izlagati matematičke sadržaje jasno i precizno poštujući načela nastave matematike i pravila učiteljske profesije, te prezentirati matematički sadržaj korištenjem nastavnih sredstava i pomagala, (A6, B6, C6, D6, E7, F7) 6. koristiti samostalno i kritički relevantnom i recentnom stručnom literaturom, (A6, B6, C6, D5, E7, F7) 7. surađivati s kolegama u procesu razvoja profesionalnih kompetencija, te koristiti povratne informacije u svrhu unaprijeđivanja nastavnog a. (A6, B6, C5, D6, E7, F7)

19 8. primjenjivati temeljna komunikacijska načela i tehnike učinkovite profesionalne komunikacije, te izražavati se točno i tečno u govornoj i pisanoj komunikaciji na jeziku poučavanja i službenom jeziku. (A6, B6, C6, D6, E6, F6) Sadržaj predmeta Predmet metodike nastave matematike. Ciljevi i zadaci nastave matematike. Načela nastave matematike znanstvenost (aksiom, matematički pojam, definicija pojma, poučak, dokaz), aktivnost, samostalnost i svjesnost (formalizmi u nastavi matematike), motivacija (igra u nastavi matematike, matematički pano), individualizacija, zornost, primjerenost (čimbenici koji utječu na proces učenja matematike, stupnjevi poznavanja matematike, matematička osobnost), sustavnost, postojanost (pamćenje matematičkih činjenica i postupaka). U okviru seminara studenti će se upoznati s nastavim planom i programom matematike u višim razredima osnovne škole te izlagati odabrane teme iz matematičkih sadržaja koji se odnose na matematičko givo koje se obrađuje u višim razredima osnovne škole ili u srednjim školama. Vrste izvođenja nastave predavanja seminari i ionice vježbe obrazovanje na daljinu terenska nastava samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski ostalo Komentari Obveze studenata Studenti su obavezni prisustvovati nastavi, aktivno sudjelovati u svim oblicima nastave, ostvariti određen broj bodova kroz semestar te položiti završni ispit (detalji će biti prikazani u izvedbenom planu predmeta). Praćenje3 a studenata Pohađanje nastave i aktivnost u nastavi 2 Seminarski Eksperimentalni 0.8 Pismeni ispit 0.4 Usmeni ispit 1.2 Esej Istraživanje Projekt Kontinuirana provjera znanja 1.6 Referat Praktični Portfolio Ocjenjivanje i vrednovanje a studenata tijekom nastave i na završnom ispitu Rad studenta na predmetu će se vrednovati i ocjenjivati tijekom nastave (npr. kolokviji, provjere, seminari, online testovi, domaće zadaće itd.) i na završnom ispitu. Ukupan broj bodova koje student može ostvariti tijekom nastave je 70. Završni ispit se boduje s maksimalno 30 bodova. Detaljna raza načina praćenja i ocjenjivanja a studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta. Obvezna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 1. Aktualni udžbenici iz matematike od 5. do 8. razreda osnovne škole i za srednje škole, te odgovarajući priručnici za nastavnike 2. Matematika bez suza, ed. Ilona Posokhova, Ostavrenje,Lekenik, VAŽNO: Uz svaki od načina praćenja a studenata unijeti odgovarajući udio u ECTS bodovima pojedinih aktivnosti tako da ukupni broj ECTS bodova odgovara bodovnoj vrijednosti predmeta. Prazna polja upotrijebiti za dodatne aktivnosti.

20 3. Kurnik: Oblici matematičkog mišljenja, Element, Zagreb, Kurnik: Posebne metode rješavanja matematičkih problema, Element, Zagreb, Kurnik: Znanstveni okvir nastave matematike, Element, Zagreb, Literatura dostupna u okviru e-biblioteka na kolegiju. Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 1. Polya, G.: Kako ću riješiti matematički zadatak, Školska knjiga, Zagreb, XXX: Matematika i škola, časopis za nastavu matematike, Element, Zagreb 3. Dostupni metodički i popularizacijski časopisi (tiskani ili elektronički oblik) Broj primjeraka obvezne literature u odnosu na broj studenata koji trenutno pohađaju nastavu na predmetu Naslov Broj primjeraka Broj studenata Aktualni udžbenici iz matematike o osnovnim i srednjim školama i odgovarajući priručnici za učitelje Kurnik: Oblici matematičkog mišljenja, Element, Zagreb, Kurnik: Posebne metode rješavanja matematičkih problema, Element, Zagreb, Kurnik: Znanstveni okvir nastave matematike, Element, Zagreb, Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija U zadnjem tjednu nastave provodit će se anonimna anketa u kojoj će studenti evaluirati kvalitetu održane nastave. Na kraju semestra provest će se analiza uspješnosti studenata na održanim ispitima u tom semestru.

21 Opće informacije Nositelj predmeta Naziv predmeta Studijski program Status predmeta Godina 1. Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave OPIS PREDMETA Ciljevi predmeta Razvojna psihologija Diplomski studij Matematika i informatika smjer nastavnički Obvezatan ECTS koeficijent opterećenja studenata 5 Broj sati (P+V+S) Osnovni je cilj kolegija upoznati studente s bazičnim spoznajama o razvoju neophodnim za razumijevanje zakonitosti odgoja i obrazovanja. Na temelju spoznaja o psihološkom razvoju djece i adolescenata omogućiti razumijevanje primjenjenih odgojnih postupaka, te njihovu prikladnost za određenu dob djeteta. Senzibilizacija studenata za specifičnost funkcioniranja djece različite dobi, kao i razumijevanje individualnih razlika. Usvajanje vještina vrednovanja i kritičke prosudbe prikladnosti odgojno-obrazovnog a s djecom i adolescentima. Kolegij korespondira sadržaju sličnih kolegija u obrazovanju nastavnika. Kolegij je korelativan s kolegijem Edukacijska psihologija. Uvjeti za upis predmeta Nema uvjeta Očekivani ishodi učenja za predmet Nakon odslušanog predmeta i položenog ispita studenti će biti u stanju: 1. opisati specifičnosti razvoja u djetinjstvu i adolescenciji 2. objasniti normativni razvoj i specifičnosti individualnog razvoja 3. primijeniti spoznaje u razumijevanju individualnih razlika među djecom i adolescentima 4. analizirati ulogu obitelji i škole u razvoju djeteta i važnosti interakcije ovih čimbenika. Sadržaj predmeta Razvojne teorije; Fizički rast i razvoj; Pubertet i biološke promjene; Kognitivni razvoj; Intelektualni razvoj i postignuće; Moralni razvoj; Slika o sebi; Razvoj spolnih uloga i spolne razlike; Odrastanje u obitelji: odnosi s roditeljima; Uloga škole; Odnosi s vršnjacima; Razvojni zadaci u adolescenciji; Stres u djece i adolescenata; Problemi prilagodbe u adolescenciji. Vrste izvođenja nastave predavanja seminari i ionice vježbe obrazovanje na daljinu terenska nastava samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski ostalo Komentari Obveze studenata

22 Redovito prisustvovanje i aktivno sudjelovanje u nastavi: pisanje eseja na zadane teme. Pisanje dva testa znanja tijekom semestra. Završni pismeni i usmeni ispit. Praćenje4 a studenata Pohađanje nastave i aktivnost u nastavi 1.2 Seminarski Eksperimentalni Pismeni ispit 1 Usmeni ispit Esej 0.8 Istraživanje Projekt Kontinuirana provjera znanja 1 Referat Praktični Portfolio Izvještaj s vježbi 1 Ocjenjivanje i vrednovanje a studenata tijekom nastave i završnom u Rad studenta na predmetu će se vrednovati i ocjenjivati tijekom nastave i na završnom ispitu. Ukupan broj bodova koje student može ostvariti tijekom nastave je 70 (ocjenjuju se aktivnosti označene u tablici), dok na završnom ispitu može ostvariti 30 bodova. Detaljna raza načina praćenja i ocjenjivanja a studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta! Obvezna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 1. Vasta, R., Haith, M.M., Miller, S.A. (1998). Dječja psihologija. Jastrebarsko: Slap. 2. Lacković-Grgin, K. (2006). Psihologija adolescencije. Jastrebarsko: Slap. (str.53-70; ) 3. Vizek Vidović, V., Rijavec, M., Vlahović-Štetić, V., Miljković, D. (2003). Psihologija obrazovanja. Zagreb: VERN (str ) Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 1. Bastašić, Z. (1995). Pubertet i adolescencija. Zagreb: Školska knjiga. 2. Buggle, F. (2002). Razvojna psihologija Jeana Piageta. Jastrebarsko: Slap. 3. Buljan-Flander, G., Kocijan-Hercigonja, D. (2003). Zlostavljanje i zanemarivanje djece, Zagreb: Marko.M., 4. Juul, J. (1995). Vaše kompetentno dijete. Zagreb: Educa. 5. Klarin, M. (2006). Razvoj djece u socijalnom kontekstu. Jastrebarsko: Slap 6. Lacković-Grgin, K. (2000). Stres u djece i adolescenata. Jastrebarsko, Slap. 7. Lacković-Grgin, K. (1993). Samopoimanje mladih, Jastrebarsko, Slap. 8. Olweus (1998). Nasilje među djecom u školi. Zagreb: Školska knjiga. 9. Raboteg-Šarić, Z. (1995). Psihologija altruizma. Zagreb: Alinea 10. Salovey, P. (1999). Emocionalni razvoj i emocionalna inteligencija. Zagreb: Educa. 11. Zarevski, P. (2000). Struktura i prirode inteligencije. Jastrebarsko, Slap Broj primjeraka obvezne literature u odnosu na broj studenata koji trenutno pohađaju nastavu na predmetu Naslov Broj primjeraka Broj studenata Vasta, R., Haith, M.M., Miller, S.A. (1998). Dječja psihologija. Jastrebarsko: Slap. Lacković-Grgin, K. (2006). Psihologija adolescencije Jastrebarsko: Slap. (str.53-70; ) Vizek Vidović, V., Rijavec, M., Vlahović-Štetić, V., Miljković, D. (2003). Psihologija obrazovanja. Zagreb: VERN (str ). Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija 4 VAŽNO: Uz svaki od načina praćenja a studenata unijeti odgovarajući udio u ECTS bodovima pojedinih aktivnosti tako da ukupni broj ECTS bodova odgovara bodovnoj vrijednosti predmeta. Prazna polja upotrijebiti za dodatne aktivnosti.

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ DISKRETNA MATEMATIKA I PRIMJENE POPIS MODULA/PREDMETA Godina studija: 1. Semestar: zimski MODUL PREDMET NOSITELJ P V S ECTS STATUS 1 Vektorski prostori 1 30 30 0 6 O Mjera

More information

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija Opće informacije

More information

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

Opće informacije. Prvostupnik matematike Povezanost s lokalnom zajednicom (gospodarstvo, poduzetništvo, civilno društvo)

Opće informacije. Prvostupnik matematike Povezanost s lokalnom zajednicom (gospodarstvo, poduzetništvo, civilno društvo) Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija Opće informacije

More information

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.

More information

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.

More information

SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU

SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU Nastavni plan i program sveučilišnog diplomskog studija za stjecanje akademskog naziva magistar/magistra edukacije MATEMATIKE 1 KAZALO

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

LOGIKA. Logika. Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina

LOGIKA. Logika. Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina LOGIKA Studij: Preddiplomski studij informatike (jednopredmetni) Godina i semestar: 1. godina, 2. semestar

More information

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA DETALJNI IZVEDBENI NASTNI LAN REDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja

More information

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA

DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 1 Status predmeta Web stranica predmeta/merlin Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način

More information

ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA

ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Omladinska 14, Rijeka Akademska 2017/2018. godina ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA Studij: Preddiplomski studij MATEMATIKE (jednopredmetni) Web stranica predmeta:

More information

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5.

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5. OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4.

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

ELABORAT O STUDIJSKOM PROGRAMU

ELABORAT O STUDIJSKOM PROGRAMU S V E U Č I L I Š T E U S P L I T U Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilišta u Splitu ELABORAT O STUDIJSKOM PROGRAMU Preddiplomski sveučilišni studij Matematika i informatika SPLIT, 2017. 1 OSNOVNE

More information

Predstavljanje projekta MERIA

Predstavljanje projekta MERIA Predstavljanje projekta MERIA Dani otvorenih vrata udruga Hrvatsko matematičko društvo Zagreb, 26. svibnja 2017. Inicijativa HMD-a Radionica o pisanju projektnih prijava srpanj 2015. Voditeljica: Blaženka

More information

Teorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja

Teorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja Računarstvo Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi Programsko inženjerstvo Software engineering... the application of engineering gto software..., IEEE Std 610.12 1990, pp.67 Teorijska i praktična

More information

OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA

OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA 468 OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Diplomski sveučilišni studij Inženjerska fizika, termodinamika i mehanika SPLIT, srpanj, 2016. 469 Prvotni naziv studijskoga programa Diplomski studij Inženjerska fizika,

More information

Metode praćenja planova

Metode praćenja planova Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T

More information

Povjerenstvo za poslijediplomske studije, doktorate i počasne doktorate Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku

Povjerenstvo za poslijediplomske studije, doktorate i počasne doktorate Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU Povjerenstvo za poslijediplomske studije, doktorate i počasne doktorate Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku U Osijeku, 21. siječnja 2010. godine

More information

Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke

Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke Preddiplomski studij Matematika 3. semestar Prije promjene Poslije promjene Obvezni predmeti P+V+S ECTS Obvezni predmeti P+V+S ECTS

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,

More information

OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA

OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA S V E U Č I L I Š T E U S P L I T U PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Preddiplomski sveučilišni studij Fizika SPLIT, srpanj, 2016. Prvotni naziv studijskoga programa Preddiplomski

More information

Način izvođenja nastave (broj sati u semestru) izborni Postotak primjene e- učenja OPIS PREDMETA

Način izvođenja nastave (broj sati u semestru) izborni Postotak primjene e- učenja OPIS PREDMETA NAZIV PREDMETA OSNOVE ELEKTROENERGETIKE Kod SEL0 Godina studija./3. Nositelj/i dr.sc. S.J. Cvjetković, v. Bodovna vrijednost 5 predmeta pred., () Suradnici Status predmeta Ciljevi predmeta Uvjeti za upis

More information

Sveučilište u Splitu. Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI. Odjel za matematiku

Sveučilište u Splitu. Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI. Odjel za matematiku Sveučilište u Splitu Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI Odjel za matematiku Split, rujan 2010 Naziv predmeta Algebarske strukture PMM111 Predavanja i auditorne vježbe.

More information

VIJEĆU PMF-MATEMATIČKOG ODSJEKA SVEUČILIŠTA U ZAGREBU

VIJEĆU PMF-MATEMATIČKOG ODSJEKA SVEUČILIŠTA U ZAGREBU Dr.sc. Robert Manger, redoviti profesor, PMF-MO, Zagreb Dr.sc. Saša Singer, izvanredni profesor, PMF-MO, Zagreb Dr.sc. Krunoslav Puljić, docent, Ekonomski fakultet, Zagreb Zagreb, 22. prosinca 2017. VIJEĆU

More information

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'

More information

ODJEL ZA FRANCUSKE I FRANKOFONSKE STUDIJE KONTAKTI: NASTAVNICI: IME I TITULA TEL./FAX ADRESA dr.sc. Larisa Grčić PROČELNICA ODJELA

ODJEL ZA FRANCUSKE I FRANKOFONSKE STUDIJE KONTAKTI: NASTAVNICI: IME I TITULA TEL./FAX  ADRESA dr.sc. Larisa Grčić PROČELNICA ODJELA ODJEL ZA FRANCUSKE I FRANKOFONSKE STUDIJE KONTAKTI: PROČELNICA ODJELA ZAMJENIK PROČELNIKA ODJELA TAJNIK/CA ECTS KOORDINATOR IME I TITULA TEL./FAX E-MAIL ADRESA dr.sc. Larisa Grčić lgrcic@unizd.hr Simeunović,

More information

Godišnje izvješće o radu i poslovanju Odjela za matematiku u akademskoj 2011./2012. godini

Godišnje izvješće o radu i poslovanju Odjela za matematiku u akademskoj 2011./2012. godini Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Trg Lj. Gaja 6 HR-31000 Osijek http://www.mathos.hr Godišnje izvješće o radu i poslovanju Odjela za matematiku u akademskoj 2011./2012.

More information

1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE

1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE 1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE O ČEMU ĆEMO GOVORITI? o matematici što je matematika i čime se bavi kako bismo ju opisali zašto je bila važna u povijesti i u čemu je

More information

SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ

SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ FIZIKE Osijek, svibanj 2005. (zadnje izmjene, rujan 2014.) 1 2 1. UVOD 1.1. Razlozi za pokretanje studija Brzi razvoj znanosti i tehnologije, a posebno informatičkih tehnologija

More information

1.1. Opis predmeta. 1st and 2nd year of graduate study 5, %

1.1. Opis predmeta. 1st and 2nd year of graduate study 5, % 1.1. Opis a NAZIV PREDMETA Algebarska teorija brojeva Kod Nositelj/i a Status a Ciljevi a na razini a (4-10 ishoda ) Sadržaj a PMM217 Borka Jadrijević Godina studija Način izvođenja Izborni Postotak primjene

More information

IZVEDBENI PLAN NASTAVE OPIS KOLEGIJA

IZVEDBENI PLAN NASTAVE OPIS KOLEGIJA Studij: SPECIJALISTIČKI DIPLOMSKI STRUČNI STUDIJ Studijska godina: 1.,.* Akad. godina: VELEUČILIŠTE U ŠIBENIKU 013./014. Smjer: Semestar: * Od akademske godine 013./014. predmet Statistika izvodi se u

More information

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice

More information

(NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

(NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu (NA)UČITI KAKO SE UČI (MATEMATIKA) Milan Matijević Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu milan.matijevic@ufzg.hr Polazne (hipo)teze Preporuke Europskog Parlamenta i Vijeća od 18. prosinca 2006. o kompetencijama

More information

PREGLED DJELATNOSTI. Dr. sc. Zvonimir ŠIKIĆ, red. prof. Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu. Knjige

PREGLED DJELATNOSTI. Dr. sc. Zvonimir ŠIKIĆ, red. prof. Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu. Knjige Dr. sc. Zvonimir ŠIKIĆ, red. prof. Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu PREGLED DJELATNOSTI Knjige 1. Novija filozofija matematike, Nolit, 1987. (urednik i autor uvodne studije). 2.

More information

Mathcad sa algoritmima

Mathcad sa algoritmima P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK

More information

PEARSONOV r koeficijent korelacije [ ]

PEARSONOV r koeficijent korelacije [ ] PEARSONOV r koeficijent korelacije U prošlim vježbama obradili smo Spearmanov Ro koeficijent korelacije, a sada nas čeka Pearsonov koeficijent korelacije ili Produkt-moment koeficijent korelacije. To je

More information

Matematika i fizika. Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM

Matematika i fizika. Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM Matematika i fizika Split, 30. lipnja 2006. N A S T A V N I P L A N I P R O G R A M Preddiplomski

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:

More information

1. ZNANSTVENA DJELATNOST

1. ZNANSTVENA DJELATNOST 1 Znanstvena, nastavna i stručna djelatnost: Ivana Jelovica Badovinac 1. ZNANSTVENA DJELATNOST Od 19.11.2014. g. voditeljica Laboratorija za fiziku površina i materijala, zajedničkog Laboratorija Odjela

More information

Matematika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA

Matematika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilišta u Splitu PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Matematika Split, 31. svibnja 2005. N A S T A V N I P

More information

Red veze za benzen. Slika 1.

Red veze za benzen. Slika 1. Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),

More information

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28. 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti Banachovi prostori Funkcija udaljenosti obrada podataka optimizacija Aleksandra

More information

New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY

New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY Assist.Prof.Dobromir Bonacin PhD Faculty of Kinesiology University of Travnik (Vice-rector for science) Abstract

More information

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific

More information

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT SYSTEM I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,

More information

RAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA. Kolegij: Strukturna računalna biofizika

RAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA. Kolegij: Strukturna računalna biofizika RAČUNALNE METODE PRILAGOĐENE ISTRAŽIVANJU BIOKEMIJSKIH/BIOLOŠKIH SUSTAVA Kolegij: Strukturna računalna biofizika Today the computer is just as important a tool for chemists as the test tube. Simulations

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike

Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike Uvod Tihana Strmečki, Luka Marohnić, Dominik Jurković i Ivan Matić 1 Suvremena metodika nastave matematike ukazuje na razne mogućnosti za rješavanje

More information

Mirela Nogolica Norme Završni rad

Mirela Nogolica Norme Završni rad Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Mirela Nogolica Norme Završni rad Osijek, 2014. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za

More information

COMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA

COMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA Ana Đigaš, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Maro Ćorak, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Joško Parunov, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i

More information

Mjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009

Mjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009 Mjerenje snae Ak. od. 008/009 1 Na kraju sata student treba biti u stanju: Opisati i analizirati metode mjerenja snae na niskim i visokim frekvencijama Odabrati optimalnu metodu mjerenja snae Analizirati

More information

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora

More information

Teorem o reziduumima i primjene. Završni rad

Teorem o reziduumima i primjene. Završni rad Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matej Petrinović Teorem o reziduumima i primjene Završni rad Osijek, 207. Sveučilište J. J. Strossmayera

More information

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Pregled Uvod Koordinatni sustavi Transformacije Projekcije Modeliranje 00:25 Oracle Spatial 2 Uvod

More information

KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1

KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1 MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU

More information

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL Hrvatski meteoroloπki Ëasopis Croatian Meteorological Journal, 4, 2006., 43 5. UDK: 55.577.22 Stručni rad STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (,) MODEL Statistička

More information

UVOD U BIOANORGANSKU KEMIJU BIL 106

UVOD U BIOANORGANSKU KEMIJU BIL 106 Sveučilište u Rijeci Odjel za biotehnologiju Radmile Matejčić 2 HR-51000 Rijeka UVOD U BIOANORGANSKU KEMIJU BIL 106 Studij: Preddiplomski sveučilišni studij Biotehnologija i istraživanje lijekova Broj

More information

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval

More information

Štefanićeva 7, Zagreb, Hrvatska

Štefanićeva 7, Zagreb, Hrvatska OSOBNE INFORMACIJE Luka Neralić Štefanićeva 7, 10000 Zagreb, Hrvatska +385 1 3882 154 +385 98 9550 848 lneralic@efzg.hr www.efzg.unizg.hr/?id=37257 Spol Muško Datum rođenja 16/10/1943 Državljanstvo hrvatsko

More information

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne

More information

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1 Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode

More information

Vijeću Matematičkog odsjeka PMFa i Fakultetskom vijeću Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Vijeću Matematičkog odsjeka PMFa i Fakultetskom vijeću Prirodoslovno-matematičkog fakulteta dr. sc. Nenad Antonić, red. prof., PMF-MO, Zagreb dr. sc. Josip Tambača, red. prof., PMF-MO, Zagreb dr. sc. Dragan Jukić, red. prof., Odjel za matematiku, Osijek Zagreb, 20. rujna 2013. Predmet: izbor

More information

International joint Master degree in Plant Medicine (acronym: IPM)

International joint Master degree in Plant Medicine (acronym: IPM) International joint Master degree in Plant Medicine (acronym: IPM) (MeĎunarodni zajednički Master iz fitomedicine) 158875-TEMPUS-1-IT-TEMPUS-JPCR Joint Project Curricular Reform ANALIZA AKREDITOVANIH STUDIJSKIH

More information

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT Interdisciplinary Description of Complex Systems (-2), 22-28, 2003 MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT Mirna Grgec-Pajić, Josip Stepanić 2 and Damir Pajić 3, * c/o Institute

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ.

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Finančna matematika First cycle

More information

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty

More information

Master of Science Graduate University Study Programme in Biology and Chemistry

Master of Science Graduate University Study Programme in Biology and Chemistry DEPARTMENT OF BIOLOGY JOSIP JURAJ STROSSMAYER UNIVERSITY OF OSIJEK Master of Science Graduate University Study Programme in Biology and Chemistry License of the Ministry of Science, Education and Sports,

More information

Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Uvod u bioanorgansku kemiju

Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Uvod u bioanorgansku kemiju Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Uvod u bioanorgansku kemiju Akademska godina: 2018/2019 Studij: Preddiplomski sveučilišni studij Biotehnologija i istraživanje lijekova Kod kolegija: BIL 106

More information

Matematika i informatika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG DIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA

Matematika i informatika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG DIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilišta u Splitu PRIJEDLOG DIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Matematika i informatika Split, 4. lipnja 2005. N A S T A

More information

MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA

MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA SVEUČILIŠTE U ZAGREBU UČITELJSKI FAKULTET ODSJEK ZA UČITELJSKE STUDIJE KLAUDIJA JURIŠA DIPLOMSKI RAD MATEMATIČKE AKTIVNOSTI VEZANE UZ TABLICU MNOŽENJA Čakovec, studeni 2015. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU UČITELJSKI

More information

INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O

INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O PLAN I PROGRAM PRVOG CIKLUSA STUDIJA SARAJEVO Avgust, 2016 1 1. OPIS PROGRAMA...

More information

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5 Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY

More information

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method Hiroshi Yoshihara 1 Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO 1531 Square-late Twist Method rocjena smicajnog modula i smicajne čvrstoće cjelovitog drva modificiranom

More information

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION A. Akgul, I. Pehlivan Novi trodimenzijski kaotični sustav bez točaka ekvilibrija, njegove dinamičke analize i primjena elektroničkih krugova ISSN 1-61 (Print), ISSN 1848-69 (Online) DOI: 1.179/TV-1411194

More information

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL A. Jurić et al. EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL Aleksandar Jurić, Tihomir Štefić, Zlatko Arbanas ISSN 10-651 UDC/UDK 60.17.1/.:678.74..017 Preliminary

More information

KEMIJSKI ODSJEK. ZNANSTVENO-NASTAVNO OSOBLJE I STUDENTI 27 nastavnika 30 asistenata 21 znanstveni novak 600 studenata

KEMIJSKI ODSJEK. ZNANSTVENO-NASTAVNO OSOBLJE I STUDENTI 27 nastavnika 30 asistenata 21 znanstveni novak 600 studenata KEMIJSKI ODSJEK http://www.chem.pmf.hr/ 10.000 Zagreb, Horvatovac 102a Tel.: 01+4895500, Fax: 01+4829958 Pročelnik: prof.dr.sc. Nikola Kallay (do 1.10.2005) prof.dr.sc. Tomislav Cvitaš (od 1.10.2005) e-mail:

More information

ORGANSKA KEMIJA BIL 201

ORGANSKA KEMIJA BIL 201 1 Odjel za biotehnologiju Sveučilište u Rijeci Radmile Matejčić 2, HR-51 000 Rijeka Akademska godina 2015/2016. ORGANSKA KEMIJA BIL 201 Studij: Preddiplomski sveučilišni studij Biotehnologija i istraživanje

More information

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/ Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/2008-2009 Genetski algoritam Postupak stohastičkog pretraživanja prostora

More information

Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna?

Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna? Motivacija za učenje matematike: Kako pokazati učenicima da je matematika zanimljiva, korisna i važna? Nina Pavlin-Bernardić Filozofski fakultet i Hrvatski studiji Sveučilišta u Zagrebu Teorija očekivanja

More information

NUMERIČKE METODE I MATEMATIČKO MODELIRANJE

NUMERIČKE METODE I MATEMATIČKO MODELIRANJE NUMERIČKE METODE I MATEMATIČKO MODELIRANJE Prof. dr. sc. Nils Paar Fizički odsjek Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilište u Zagrebu Web: www.phy.hr/~npaar E-mail: npaar@phy.hr Soba: 404 (4. Kat)

More information

Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language

Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 11:00 Registration 11:00 11:30 Opening

More information

Preliminary Program for PHD students- English language

Preliminary Program for PHD students- English language Mathematics and Computer Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 -- 11:00 Registration 11:00-11:30 Opening

More information

Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja

Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja Analiza uloge čestičnog crteža u nastavi kemije i njegova primjena za unaprjeđenje konceptualnog znanja UDK: [371.3:54]:37.025 Izvorni znanstveni članak Primljeno: 15.09.2015. Sanda Šimičić 1 Izv. prof.

More information

Obavezan predmet za sve studijske programe

Obavezan predmet za sve studijske programe Katedra za matematičke nauke Predmet: Matematika I Fonda časova: 3+2 Semestar III Literatura N. Miličić, M. Obradović, Elementi više matematike (teorija sa primerima i zadacima ), Akademska misao, Beograd,

More information

Quasi-Newtonove metode

Quasi-Newtonove metode Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević Quasi-Newtonove metode Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE

USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE ISSN 1848-71 6.691+4.7.=111 Recieved: 14-1-31 Accepted: 1--6 Preliminary communication USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE DÁVID

More information

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski

More information

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina

More information