METODOLOGIJA PLANIRANJA MREŽE

Size: px
Start display at page:

Download "METODOLOGIJA PLANIRANJA MREŽE"

Transcription

1 XXVI Simpozium o novim tehnologiama u poštanskom i telekomunikacionom saobraćau PosTel 2008, Beograd, 16. i 17. decembar METODOLOGIJA PLAIRAJA MREŽE Valentina Radoičić, Goran Marković, Aleksandra Kostić-Lubisavlević Saobraćani fakultet Univerziteta u Beogradu Sadrža: Planirane i dizanirane telekomunikacione mreže e iterativni proces, koi obedinue proektovane topologie i komponenata mreže, u cilu nenog optimalnog funkcionisana, tako da se zadovole zahtevi korisnika i operatora. Ova proces treba prilagoditi postoećo telekomunikaciono mreži a treba ga uvek sprovoditi pre uspostavlana nove telekomunikacione mreže ili servisa. U radu e detalno opisan proces planirana telekomunikacione mreže, koi se bazira na rešavanu osnovnih zadataka: proektovane topologie mreže, proektovane komponenata mreže i realizacia mreže. Opisani su osnovni kriteriumi i neophodni ulazni parametri za sam proces planirana mreže. Klučne reči: dizanirane topologie, dimenzionisane, planirane, prognozirane, optimizacia; 1. Uvod Planirane i proektovane telekomunikacione mreže e iterativni postupak, koi obedinue proektovane topologie mreže i sastavnih komponenata mreže, u cilu optimalnog funkcionisana mreže, tako da se zadovole zahtevi korisnika i operatora mreže. Ova postupak treba prilagoditi postoećo telekomunikaciono mreži a treba ga uvek sprovoditi pre uspostavlana nove telekomunikacione mreže ili servisa. Kriteriumi koe e neophodno ispoštovati kod proektovana telekomunikacione mreže mogu se svesti na sledeće: zadovoliti procenenu tražnu za servisima i proektovano saobraćano opterećene u posmatranom vremenu, pri čemu se opterećene čvorova i linkova bazira na rezultatima merena saobraćaa i prognoziranim vrednostima; pronaći kompromis imedu zahteva kvaliteta servisa-qos (Quality of service) i troškova, što praktično podrazumeva modelirane saobraćaa za zadati kvalitet, efikasnost i zaštitu od zagušena; predvideti potreban kapacitet kao funkciu rasta zahteva za servisima; predvideti optimalni period proširena sistema kao i adekvatnu rezervu sistema;

2 Proces planirana i proektovana mreže e veoma kompleksan i multidisciplinaran postupak koi u osnovi uklučue sledeće korake: definisane ulaznih podataka, proektovane optimalne topologie mreže, izbor i dimenzionisane elemenata mreže i realizacia mreže. Ovi koraci su medusobno povezani i zbog toga se sprovode u iterativnom postupku i/ili uporedo edan sa drugim, kao što e prikazano na Slici 1. Slika 1. Iterativni postupak planirana mreže Proces planirana mreže može se sprovoditi prema različitim aspektima: prema nivou detalnosti (nivo mreže, nivo prenosnog puta, nivo elemenata mreže), prema hierarhiskom nivou mreže (pristup, ezgro, okosnica), prema tipu tehnologie (PST, SDH, ATM, IP itd.) ili servisa (POTS, podaci, VoIP, video itd.). a bilo kom nivou planirane se obavezno sprovodi za odgovarauću dimenziu vremena (kratkoročno, sredneročno i dugoročno). Dugoročno planirane e strateškog karaktera i predstavla obvonicu za sva druga planirana. Kratkoročno planirane e nadetalnie i mora se sprovoditi u koordinacii sa vremenom ispunavana svake predviđene aktivnosti. Svaki vid planirana mora koristiti mane ili više detalnu prognozu zahtevanih veličina. Planirane pristupnog dela telekomunikacione mreže se zasniva direktno na prognozirano raspodeli broa korisnika. a višim nivoima mreže, prognoza broa korisnika nie potrebna u postupku planirana mreža, planirane mreže se zasniva na prognoziranim vrednostima saobraćaa. U radu su opisani osnovni koraci u postupku planirana telekomunikacione mreže. Definisani su osnovni kriteriumi i neophodni ulazni parametri za sam proces planirana mreže. Pored toga, opisani su neki optimizacioni modeli/problemi koe e neophodno rešavati u okviru procedure dizanirana mreže. 220

3 2. Ulazni parametri za planirane Planirane mreže počine prikuplanem odgovaraućih podataka koi se mogu svrstati u sledeće grupacie: Geografski scenarii; Korisnici, servisi i saobraća; Tehnološke karakteristike; Postoeća mreža; Performanse i Ekonomski aspekti. Geografski scenario podrazumeva tip i strukturu svakog saobraćanog područa (gradsko, ruralno, mešovito i dr.), bro servisnih područa, razdalinu do ezgra servisnog područa i dr. Svako posmatrano saobraćano područe se analizira preko broa i gustine stanovnika ili broa i raspodele domaćinstava. Za prikazivane saobraćanog područa mogu se koristiti digitalne mape u različitim razmerama (od 1:5000 do 1:1000). U okviru geografskih scenaria neophodno e unapred definisati pristupne tačke interkonekcie i regulatorna ograničena. Korisnici, servisi i saobraća se predstavlau za odgovarauće kategorie korisnika: rezidencialni i poslovni (npr. male kućne kancelarie, mane kompanie i velike institucie i korporacie). Saobraća se posmatra za različite tipove servisa: POTS, ISD bazni/primarni pristup, iznamlene linie (64, n x 64, 2 Mb/s), xdsl, SDH, VoIP, IPTV i sl. Izbor odgovarauće tehnologie se bazira na proceni buduće tražne i planiranom proširenu mreže. Pri izboru tehnologia za novu ili postoeću mrežu, veoma veliki bro različitih faktora se mora uzeti u razmatrane, što proces planirana čini neizvesnim, a ponekada i izuzetno rizičnim. U razvienim zemlama, zahtevi u mreži se mogu značano razlikovati u urbanim i ruralnim oblastima, što za posledicu ima različite infrastrukturne i tehnološke zahteve. Postoeća mreža uzima u obzir postoeće lokacie čvorova mreže, granice i veličine saobraćanih područa, postoeće linkove i nihove kapacitete, stepen iskorišćenosti, lokacie obekata, rezerve i mogućnosti proširena i sl. Performanse mreže obuhvatau parametre QoS (protok, kašnene, variacia kašnena, verovatnoća gubitka paketa, i dr.), raspoloživost (MTBF, MTTR, isl.) celokupnog sistema i poedinih komponenata, stepen bitske greške-ber i dr. Ekonomski aspekt planirana obuhvata pored opštih troškova (zaedničkih za sve primenene tehnologie) i prikaz troškova svake predložene solucie (troškove E, troškove radne snage, troškove proektovana, instalacie i testirana, operativne i troškove održavana, troškove interkonekcie, marketinga i dr. 3. Proektovane optimalne topologie mreže Proektovane optimalne topologie mreže, kao faza procesa planirana opredelue kako se komponente mreže medusobno povezuu. Optimalna topologia mreže se bazira na primeni teorie grafova. Ove metode treba da ukluče udalenost između čvorova, troškove prenosa i komutacie kao kriteriume za optimizaciu. Klučno pitane koe e neophodno rešiti u postupku optimizacie se odnosi na izbor nabolih lokacia na koe treba postaviti čvorove ezgra mreže, tako da se ukupni troškovi međusobnog povezivana svih čvorova u dato mreži minimizirau. Postoe dva osnovna tipa problema koi se rešavau u okviru procedure dizanirana topologie mreže. Prvi tip se uobičaeno naziva lokaciski problem i ne uzima u obzir saobraćane zahteve između poedinih parova čvorova u mreži. Ova tip problema spada u 221

4 klasične probleme dizanirana fizičke topologie mreže i rešava se u ranim fazama planirana mreže, kada saobraćani zahtevi u mreži nisu poznati ili se ne mogu adekvatno proceniti. Pri rešavanu ovog problema u obzir se uzimau samo osnovni troškovi (nezavisni od kapaciteta) linkova i čvorova mreže. Cil rešavana ovog tipa problema e određivane nabolih lokacia čvorova i potencialnih linkova u mreži tako da se dobie odgovarauća topologia koa posedue zahtevani stepen konektivnoisti uz minimalne troškove. Drugi tip problema dizanirana topologie mreže obedineno uzima u obzir i vrednosti saobraćanih zahteva i troškove koi zavise od kapaciteta opreme. Pri rešavanu ovog tipa problema, simultano se određuu lokacie poedinih čvorova/linkova, kao i vrednosti tokova saobraćaa i potrebnih kapaciteta elemenata mreže Problem određivana lokacia čvorova U procesu dugoročnog planirana inicialne konfiguracie mreže, edan od klučnih problema se odnosi na određivane lokacia čvorova u mreži. Pod pomom čvora mreže generalno se može podrazumevati različita oprema, kao što su komutaciona oprema, ruteri, hab-ovi ili tačke pristupa. Problem određivana lokacia čvorova (node location problem) može se formulisati na sledeći način: potrebno e povezati čvorova za pristup (access nodes) preko M potencialnih lokacia tranzitnih čvorova (core nodes) u mreži, tako da se minimizirau ukupni troškovi mreže. Matematički se ova problem može formulisati preko zadatka celobronog linearnog programirana (ILP, Integer Linear Programming) u sledećo formi: M min F = c x + w y i, i,. = 1 = 1 pri ograničenima: M = 1 x i, = 1,, 2,..., i x i, K y, = 1, 2,..., M gde su: - bro (access) čvorova u mreži, i - redni bro access čvora, i=1,2,... M - bro tranzitnih (core) čvorova u mreži, - potencialne lokacie core čvorova, =1,2,...,M c i, - cena povezivana para čvorova (i,), K - kapacitet core čvora (maksimalni bro access čvorova koi se mogu povezati na dati core čvor), w - cena instalacie core čvora na lokacii, 222

5 Celobrone (binarne) promenlive u ovo formulacii imau sledeća značena: x i, = 1, ako e čvor i povezan sa čvorom, 0, u suprotnom y = 1, ako e core čvor otvoren na lokacii, 0, u suprotnom Kriteriumska funkcia F ima za cil da minimizira ukupne troškove mreže, koe čine troškovi povezivana access i core čvorova, kao i troškove instalacie core čvorova na izabranim lokaciama. Prvi skup ograničena obezbeđue da svaki access čvor bude povezan sa po ednim tranzitnim čvorom. Drugi skup ograničena se odnosi na činenicu da svaki tranzitni čvor (ukoliko e instaliran na neko lokacii) raspolaže sa ograničenim resursima, t, na nega se, u zavisnosti od raspoloživog kapaciteta, može povezati ograničeni bro access čvorova. Sve celobrone promenlive su binarnog tipa (0-1). Prikazani kombinatorni optimizacioni problem se može rešavati egzaktno (u slučau manih dimenzia problema), primenom aproksimativnih tehnika ili heurističkih algoritama [1] [3] Kombinovani problem lokacie čvorova i konektivnosti mreže Osim rešavana klasičnog problema lokacie core čvorova radi povezivana access čvorova, tranzitni (core) čvorovi se takođe morau međusobno povezati kako bi formirali mrežu. Pri tome, svakom linku koi povezue core čvorove takođe se pridružuu odgovaraući troškovi. Problem, koi se u vezi sa tim mora rešavati, odnosi se na izbor optimalnih lokacia core čvorova tako da se minimzirau ukupni troškovi konektivnosti (povezivana access i core čvorova, kao i međusobnog povezivana core čvorova) i troškovi instalacie (otvarana) čvora na neko lokacii. Opisani problem naziva se kombinovanim problemom određivana optimalnih lokacia čvorova i konektivniosti mreže. Za razliku od klasičnog problema lokacie čvorova (formulisanog u 3.1), u koem se pretpostavla da su lokacie core čvorova unapred definisane skupom potencialnih lokacia, ovim problemom se određuu optimalne lokacie core čvorova iz skupa svih mogućih lokacia čvorova u mreži. Dakle, za potencialne lokacie core čvorova smatrau se sve lokacie na koima se nalaze poedini access čvorovi. Rešavanem ovog problema određue se optimalan skup lokacia na koima treba instalirati core čvorove tako da se minimizira ukupna cena mreže. Svakom paru čvorova (i,) u mreži pridružue se odgovarauća cena povezivana, c i,, Uobičaeno se podrazumeva da se vrednosti c ii razlikuu za svako i (t, cii ck k, ako e i k ). Zbog uslova simetričnosti (c i, =c,i ), važi da e x i, =x,i, t rešavane problema se može ograničiti samo na promenlive x i,, za koe važi da e i, pri čemu e i, =1, 2,...,. Ako sa P označimo ukupan bro core čvorova u mreži, P<, opisani optimizacioni problem može se matematički formulisati u sledećo formi: 223

6 min F = c x + w y pri ograničenima x ( P 1) y 1, = 1, 2,..., x ( K + P 2) y 1, = 1, 2,..., y = 1 x x = + P ( P 1) / 2 i, i i i = i = 1 i ii = i = P = P i { } x, y = 0, 1, i, = 1, 2,...,. Ograničena u prikazano formulacii mogu se detalnie obasniti na sledeći način. Inicialno se podrazumeva da svaka lokacia može biti potencialna lokacia i za access čvor i za core čvor, pa e neophodno za svaki čvor mreže posebno razmotriti svaku od ovih mogućnosti. Ukoliko se neka lokacia i, posmatra kao potencialna lokacia za access čvor, tada e neophodno da ona bude povezana naviše sa ednim core čvorem, t: x i, = 1,, 2,... = 1 što se može ekvivalentno zapisati u sledećo formi: x 1 i x 1,, 2,... i, i, = 1 = 1 Sa druge strane, ukoliko e neka lokacia, izabrana kao lokacia za core čvor, tada ona mora da omogući povezivane sa namane ednim access čvorem (uklučuući i mogućnost da ta core čvor bude uedno i access čvor). S obzirom na zahtev da svi core čvorovi budu međusobno potpuno povezani, t. da svaki čvor bude povezan sa preostalih P-1 core čvorova, dobia se skup ograničena : x i, P, = 1, 2,.., Uzimaući u obzir uslov simetričnosti (x i, =x,i,), kombinacia prethodnih ograničena i promenlive y, dovodi do skupa ograničena: x i, P y + ( 1 y ), = 1, 2,..., Svaki core čvor na lokacii može biti povezan sa naviše K access čvorova i P-1 preostalih core čvorova, što se opisue sledećim skupom ograničena: x, K + P 1, = 1, 2,..., i Prethodna relacia se može, uvođenem promenlive y, i uz uslov simetričnosti, izraziti i u sledećem obliku: 224

7 x i, ( K + P 1) y + ( 1 y ), = 1, 2,..., Ukupan bro lokacia na koima mogu da se nalaze core čvorovi mora biti ednak P, što e zadovoleno skupom ograničena : y = 1 Takođe, access čvorovi koi se nalaze na lokaciama core čvorova, morau biti sa nima povezani, što e definisano sledećim skupom ograničena: x i, i Ograničene vezano za ukupan bro linkova u mreži (po edan link između svakog access i odgovaraućeg core čvora, i P(P-1)/2 linkova u potpuno povezano core mreži), uzimaući u obzir i uslov simetričnosti, dato e izrazom: = P = P x i, = + P ( P 1) / 2 = i Konačno sve promenlive su celobrone binarne promenlive, što e definisano poslednim ograničenem u definisanom skupu ograničena: x i,, y = { 0, 1}, i, = 1, 2,...,. 3.3 Integralni pristup dizanirana topologie mreže U opisanim problemima određivana lokacia čvorova i linkova u mreži (razmatranim u 3.1 i 3.2) u obzir nisu uzimani saobraćani zahtevi između poedinih parova čvorova, s obzirom da se u procesu planirana mreže, saobraćani zahtevi uobičaeno razmatrau tek nakon završetka procedure određivana lokacia čvorova i linkova u core mreži. Međutim, integralna formulacia problema dizanirana topologie mreže, koa u okviru edinstvenog modela rešava probleme određivana lokacia čvorova, konektivnosti mreže i alokacie tokova saobraćaa/kapaciteta linkova e od posebnog značaa, s obzirom da obim saobraćaa ima direktan utica na optimalno dimenzionisane linkova i čvorova mreže. Pretpostavlaući da se čvorovi za pristup nalaze na prethodno definisanim lokaciama, moguće e formulisati sledeća dva scenaria dizanirana topologie mreže, koi u obzir uzimau i vrednosti saobraćanih zahteva između nih: 1. core čvorovi su već instalirani (ili se nalaze na definisanim lokaciama), tako da e cil pronaći plan konektivnosti core mreže, kao i odgovarauće tokove saobraćaa po poedinim linkovima i nihove kapacitete, 2. poznate su edino lokacie access čvorova, pri čemu se istovremeno morau odrediti optimalne lokacie core čvorova i linkova koi ih povezuu, zaedno sa tokovima saobraćaa i potrebnim kapacitetima poedinih linkova u core mreži. U prvom slučau, neophodno e odrediti između koih core čvorova treba uspostaviti linkove, za date saobraćane zahteve između access čvorova, dok e u drugom slučau neophodno odrediti i optimalne lokacie core čvorova. Uvodeći sledeće notacie: d=1,2,...d - redni bro saobraćanog zahteva p=1,2,...p - potencialne rute za saobraćani zahtev d 225

8 d e=1,2,...,e - linkovi u mreži h d - obim saobraćaa zahteva d δ edp - uzima vrednost 1 ukoliko link e pripada ruti p za zahtev d, u suprotnom 0, c e - marginalni troškovi kapaciteta na linku e k e - troškovi instalacie (uspostavlana) linka e M e - maksimalni raspoloživi kapacitet na linku e x dp - vrednost toka saobraćanog zahteva d koi se dodelue ruti p (nenegativna promenliva) y e - kapacitet linka e (nenegativna promenliva) u e - ima vrednost 1, ukoliko e link e uspostavlen, 0 u suprotnom (binarna promenliva) matematička formulacia problema dizanirana topologie mreže, koa u obzir uzima i saobraćane zahteve između poedinih čvorova u mreži, može se izraziti u sledećem obliku: pri ograničenima, Pd p = 1 E min F = c y + k u e e e e e = 1 e = 1 E x = h, d = 1, 2,..., D dp D Pd d = 1 p = 1 d δ x y, e = 1, 2,..., E edp dp e y M u, e = 1, 2,..., E e e e Kriteriumska funkcia F obezbeđue minimizaciu ukupne cene mreže, kako sa aspekta potrebnih kapaciteta (troškova) na poedinim linkovima, tako i sa aspekta instalacionih troškova mreže. Prikazanom formulaciom se određuu optimalne lokacie linkova u core mreži, uz pretpostavku da su lokacie core čvorova prethodno definisane. Prvi skup ograničena obezbeđue, da se vrednost ukupnog saobraćaa za poedinačni zahtev d, raspodelue na skup potencialnih ruta za dati par čvorova. Drugi skup ograničena obezbeđue da kapacitet nekog linka e ne bude mani od zbira poedinačno dodelenih tokova saobraćaa tom linku. Poslednim ograničenem se postiže da kapaciteti neuspostavlenih linkova budu ednaki 0. Prikazana formulacia se može (uvođenem dodatnih ograničena i promenlivih) proširiti i na sluča određivana lokacia core čvorova, ali se time značano povećava kompleksnost rešavana problema. 4. Izbor i dimenzionisane komponenata mreže Izbor i dimenzionisane komponenata mreže bazira se na sledećim aktivnostima: Opis saobraćanih karakteristika za servise i tokove saobraćaa u mreži; Prognozirane saobraćaa na poedinim elementima mreže; Modelovane arhitekture mreže; 226

9 Dimenzionisane elemenata mreže; Merena saobraćaa na nivou mreže, putane i elemenata mreže; Opis saobraćanih karakteristika - ima za cil da prikaže karakter tražne za poedinim servisima. ačešće se prikazue kroz: dnevne saobraćane profile različitih servisa, čas glavnog opterećena, zbirni prikaz saobraćanih tokova različitih servisa i interesne faktore izmedu saobraćanih područa. Snimane saobraćaa se može sprovoditi na nivou poziva, sesie ili na paketskom nivou, uz moguće dodatne klasifikacie razlićitih tipova saobraćaa (npr. CBR-Constant Bit Rate, VBR-Variable Bit Rate, UBR- Unspecified Bit Rate). Za sam postupak snimana saobraćaa važno e pravilno definisati referentne periode merena, kao prave reprezente ponašana saobraćanih tokova. eophodno e razmotriti referentni period u slučau podudarana ili nepodudarana perioda poačanog intenziteta saobraćaa različitih servisa. Generalno, moguće e modelirane tokova saobraćaa za odgovaraući stepen nailazaka zahteva i sredne vreme traana razgovora ili sesie (arrival rates, mean holding time). Prognozirane saobraćaa e procena budućih saobraćanih potreba. Saobraća se procenue od tačke do tačke, posebno za svaki pravac i kategoriu korisnika. S obzirom na veoma izražen trend porasta obima saobraćaa, posebno širokopoasnih servisa, neophodno e posvetiti posebnu pažnu prognoziranu saobraćaa u domenu transportnih mreža. Za prognozirane ukupnog saobraćaa u transportnim mrežama, koi e generisan od strane različitih segmenata telekomunikacionog tržišta, neophodno e primeniti bottom-up pristup prognoziranu ukupnog obima saobraćaa, tako što se napre prognozira obim saobraćaa po poedinačnim segmentima tržišta [8]. Odvoeno se posmatra rezidencialno, poslovno i tržište mobilnih servisa. avedenim segmentima tržišta pridodat e i saobraća koi generišu ostali učesnici na tržištu. Za prognozirane rezidencialnih korisnika kao osnovna razvona promenliva posmatra se bro domaćinstava i stepen penetracie. Kod prognozirana saobraćaa poslovnih korisnika, kategorizacia se vrši na osnovu kapaciteta pristupnih linia. Za prognozirane ukupnog broa poslovnih korisnika na posmatranom područu poželno e koristiti nekoliko različitih metoda, koe bi trebalo kombinovati. Idealno bi bilo kombinovati regresione metode zasnovane na socio-ekonomskom razvou, trend metode, kao i komparativne pristupe uz subektivnu procenu eksperata [7]. Bro poslovnih linia u svako saobraćano zoni se prognozira na bazi razvonih i urbanističkih planova grada, informaciama od srednih i velikih kompania, institucia i službenih organizacia. Prognozirani saobraća koi generiše tržište mobilnih korisnika se dobia tako što se poedinačno prognozira saobraća svakog operatora na tržištu. Faktori koncentracie saobraćaa, iskorišćenost pristupnih kapaciteta kao i sredni kapacitet pristupa se posmatrau posebno za različite generacie mobilnih korisnika. Ukupan saobraća koi se generiše ka transportno mreži se dobia agregaciom prognoziranih vrednosti saobraćaa poedinih segmenata tržišta [6]. Modelovane arhitekture mreže podrazumeva tehnologiu korišćenu za izgradnu same mreže. Pogodnosti mreže zavise od odabrane arhitekture i same konfiguracie mreže. Arhitektura mreže se može posmatrati: (1) na nivou globalne mreže - koa uklučue celokupnu topologiu mreže, uklučuući rutirane i procedure upravlana saobraćaem; (2) na nivou putane s kraa na kra mreže - koa uklučue scenarie za različite tipove korisnika (npr. VoIP - VoIP, VoIP POTS) i segmente mreže (npr. 227

10 korisnik do GW); (3) na nivou elemenata mreže - za poedine čvorove mreže (npr. RSU, POP, GW, IP ruter itd.) i linkove na funkcionalnom, prenosnom i fizičkom nivou. Arhitektura mreže sadrži četiri podnivoa [9]: QoS arhitektura (Quality of service arhitecture); Arhitektura prosleđivana podataka (Data Forwarding Architecture); Signalizaciona arhitektura (Signaling Architecture) i Sigurnosna arhitektura (Security Architecture). QoS arhitektura opisue tehničke postupke koi treba da obezbede odgovaraući kvalitet servisa. Po samo prirodi QoS arhitektura ima striktne posledice na arhitekturu prosleđivana podataka i signalizacionu arhitekturu (npr. Intserv kao QoS arhitektura podrazumeva korišćene RSVP protokola kao dela signalizacione arhitekture, a može biti propraćeno sa IP ili MPLS, kao arhitekturom prosleđivana podataka). Signalizaciona arhitektura obedinue različite signalizacione i kontrolne protokole za upravlane mrežom, uklučuući interne i eksterne protokole rutirana saobraćaa, QoS signalizacione protokole, protokole za distribuciu labela i sl. Sigurnost same mreže zavisi od nivoa implementacie sigurnosne arhitekture mreže. Ona zavisi od mnogo faktora, kao na primer, od nivoa kvaliteta servisa, sigurnosti operativnog sistema rutera, fizičke sigurnosti same mreže i sl. Sigurnost na nivou samog paketa obuhvata zaštitu podataka, autentifikaciu, poverlivost i nivo zaštite same mreže od neovlašćenih napada. Dimenzionisane mreže - Svrha dimenzionisana resursa mreže e odredivane minimalnog zahtevanog kapaciteta tako da se zadovole zahtevi QoS (Quality of service). Dimenzionisane se sprovodi za period vršnog opterećena, ali se zahteva stalno praćene saobraćanih zahteva kako bi se blagovremeno proširili resursi mreže. Postupak dimenzionisana mreže obuhvata odredivane optimalne topologie mreže, plana rutirana, prognozirane saobraćane matrice, zahteve QoS, na osnovu koih se odredue maksimalni kapacitet elemenata mreže. Osnovne metode za dimenzinisane mreže mogu se svrstati u analitičke (bazirane na gubicima, na kašnenu i hibridne), metode zasnovane na poznatim statističkim raspodelama (Poisson-ove, eksponencialne, logonormalne, Selfsimilar, Generalizovane i sl.) i simulacione (na bazi diskretnih dogadaa i na bazi analognih tokova saobraćaa). U ove svrhe mogu se koristiti i poznati softverski alati (OPET, WADL, VPISystems i dr.) [2]. Merena saobraćaa - su potrebna da bi se proverila adekvatnost opreme i dobili pouzdani ulazni podaci kao dobra osnova za dimenzionisane i planirane, odnosno prognozirane rasta telekomunikacione mreže. Adekvatno planirane telekomunikacione mreže omogućava pobolšane funkcionisana celokupne mreže, pobolšane kvaliteta servisa kao i pravovremeno uvodene novih servisa, što opravdava troškove merena, prikuplana i analizirana saobraćanih podataka. Proces merena saobraćaa obuhvata: generisane, sakuplane i memorisane podataka o saobraćau, obradu i analizu podataka (analiza saobraćanih profila, analiza saobraćanih tokova, analiza vremena zauzeća, detekcia uskih grla i nivoa zagušena u mreži, procena izgublenog prihoda zbog korisnika koi su na listi čekana, klasifikacia područa po prioritetu u zavisnosti od profitabilnosti i dr.) i predstavlane rezultata analize. Merena se mogu sprovoditi za svako saobraćano područe posebno, za svaki element mreže, za svaki servis i za poedine kategorie korisnika. Ovo nie samo zbog 228

11 toga što se različiti servisi nalaze na različitom stepenu razvoa životnog ciklusa (od uvodena do zasićena na tržištu), već zato što svaki od nih može imati svo stepen rasta ili razvoni trend. Različite korisničke kategorie iskazuu svoe zahteve potpuno različito, sa različitim uticanim faktorima. 5. Realizacia mreže Realizacia mreže podrazumeva aktivnosti proektovana i upravlana saobraćaem u cilu očuvana zahtevane pouzdanosti mreže za zadati proektovani kapacitet mreže. To podrazumeva prikuplane svih relevantnih informacia vezanih za saobraća, troškove i pouzdanost, a potom korišćene tih informacia za određivane aktuelnog plana rutirana saobraćaa. Za razliku od pristupa proektovanu mreža, koe ima za cil proširene postoećih resursa mreže (kao što su linkovi, ruteri i sl.), proektovane saobraćaa ima za cil promenu saobraćanih tokova u postoećo mreži, u cilu izbegavana mogućeg zagušena ili zadovolena novih ili povećanih zahteva korisnika. Osnovni zadaci upravlana i kontrole saobraćaa su: optimalno iskorišćene resursa mreže, zaštita mreže od zagušena, aktivirane mehanizama za uobličavane saobraćaa, prilagođavane celokupnog saobraćaa trenutnom stanu u mreži, formirane redova čekana koi obezbeđuu protok saobraćaa po prioritetima, u slučau potrebe odbacivane ili tagovane paketa, obezbeđivane garantovanog QoS korisniku i dr. Analiziranem mrežnih satatistika može se odrediti kada dolazi do kritičnih trenutaka. a primer, u mrežama sa paketskom komutaciom kontrola zagušena treba da obezbedi da podmreža prenese sve ponuđene pakete. Ona e globalna, er obuhvata ponašane svih računara, rutera i sve druge činioce koi utiču na smanene propusnog kapaciteta podmreže. Kontrola toka se odnosi na saobraća od tačke do tačke između određenog pošilaoca i određenog primaoca. en zadatak e da spreči brzog pošilaoca da podacima zatrpa sporog primaoca. Moguća su dva pristupa problemu kontrole zagušena: pre nego nastane zagušene (proširiti resurse ili smaniti opterećene odbianem usluga određenim korisnicima, sniženem kvaliteta usluga nekim ili svim korisnicima i prisilavane korisnika da svoe zahteve postavlau na predvidliv način) i kada zagušene nastane (usporiti slane paketa, privremeno obustaviti slane paketa, odbacivane paketa, rerutirane paketa i sl.). 6. Zaklučak Arhitekture telekomunikacionih mreža danas se rapidno menau u cilu zadovolena stalno rastućih zahteva za implementaciom novih servisa/aplikacia, kao što su: broadband, IP, multimedia streaming, multicasting, mobilni servisi i dr. Različite potencialne solucie arhitekture mreža se morau uzeti u obzir u cilu što efikasnieg prelaska postoećih arhitektura (PST/PLM) ka mrežama naredne generacie (G), kao rezultat procesa konvergencie različitih aplikacia/servisa koi egzistirau u okviru iste infrastrukture mreže. Planirane mreža u takvom okruženu predstavla izazovan i važan proces za operatore mreža. Različita potencialna rešena mrežne arhitekture morau biti analizirana, koristeći više različitih alata za planirane. Vodeće telekomunikacione kompanie se obično oslanau na softverske alate koi obezbeđuu 229

12 brzo ažurirane podataka. U opštem slučau, da bi se proces planirana sa uspehom realizovao, neophodno e ispoštovati sve korake u iterativnom postupku planirana koi su opisani u radu. Koordinisanost usvoenih planova sa vremenom realizacie e od izuzetne važnosti. Planirane odgovarauće topologie mreže zasniva se na rešavanu različitih optimizacionih problema u zavisnosti od definisanih kriteriuma i ograničena. Celokupna procedura planirana mreža treba da zavisi od usvoenih kriteriuma za planirane i adekvatno procenenih ulaznih parametara. Literatura [1] M. Pioro, D. Medhi, Routing, Flow, and Capacity Design in Communication and Computer etworks, The Morgan Kaufmann Series in etworking, Elsevier, [2] S. Raghavan, G. Anandalingam, Telecommunication planning, Springer, [3] G. Mauricio, C. Resende, P. Pardalos, Handbook of optimization in telecommunications, Spinger Science, [4] T. S. Piliouras, etwork design management and technical perspectives 2 nd Edition, Auerbach Publications, [5] [6] V. Radoičić, G. Marković, Prognozirane saobraćaa u transportnim mrežama, 52. Konferencia ETRA-a, CD, Palić, una [7] K. Stordahl, Long-term telecommunication forecasting, Faculty of Information Technology, Mathematics and Electrical Engineering, [8] M. Lyons, F. Burton, B. Egan, T. Lynch, S. Skelton, Dynamic Modeling of Present and Future Service Demand, Proceedings of the IEEE, Vol. 85, o. 10, pp , October [9] O.Heckman, The competitive Internet Service Provider, Technical University Darmstad, Germany, John Wiley &Sons, Abstract: etwork planning methodology involves a large number of non-trivial issues to be resolved, including the technical, economic and operational aspects. All these issues typically give rise to an overall network planning problem that exhibits a tremendous complexity. etwork planning is an iterative process, encompassing relevant input data acquisition, topological design, determining the size of the components subect to required performance criteria and the network-realization which implies determining how to meet the capacity requirements and ensure reliability within the network. This paper describes in detail the network planning methodology which has to be followed before the establishment of a new telecommunications networks or services. Keywords: dimensioning, planning, forecasting, topological design, optimization ETWORK PLAIG METHODOLOGY Valentina Radoičić, Goran Marković, Aleksandra Kostić-Lubisavlević 230

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-055 JPE (2018) Vol.21 (2) Choudhary, M., Narang, R., Khanna, P. Original Scientific Paper MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING

More information

Red veze za benzen. Slika 1.

Red veze za benzen. Slika 1. Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),

More information

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

Metode praćenja planova

Metode praćenja planova Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T

More information

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice

More information

STATISTIČKE I MATEMATIČKE METODE ZA REŠAVANJE PROBLEMA KLASTEROVANJA POŠTANSKIH PODATAKA KADA SU ONI NEPOTPUNI

STATISTIČKE I MATEMATIČKE METODE ZA REŠAVANJE PROBLEMA KLASTEROVANJA POŠTANSKIH PODATAKA KADA SU ONI NEPOTPUNI XXXV Simpozium o novim tehnologiama u poštanskom i telekomunikacionom saobraćau PosTel 2017, Beograd, 5. i 6. decembar 2017. STATISTIČKE I MATEMATIČKE METODE ZA REŠAVANJE PROBLEMA KLASTEROVANJA POŠTANSKIH

More information

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Tri procesa sa D = T imaju sledeće karakteristike: Proces T C a 3 1 b 6 2 c 18 5 (a) Pokazati kako se može konstruisati ciklično izvršavanje ovih procesa. (b)

More information

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski

More information

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o 2, 2008, pp. 207-220 DOI:10.2298/FUACE0802207D THE APPLIANCE OF INTERVAL CALCULUS IN ESTIMATION OF PLATE DEFLECTION BY SOLVING

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Fajl koji je korišćen može se naći na

Fajl koji je korišćen može se naći na Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana

More information

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia

More information

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR: 1. Ulazni podaci IZVOR: WWW.CARTODAY.COM 1. Ulazni podaci Masa / težina vozila Osovinske reakcije Raspodela težine napred / nazad Dimenzije pneumatika Čeona površina Koeficijent otpora vazduha Brzinska

More information

UVOD U VIŠEKRITERIJSKO PROGRAMIRANJE. Doc. dr. sc. Tunjo Perić

UVOD U VIŠEKRITERIJSKO PROGRAMIRANJE. Doc. dr. sc. Tunjo Perić UVOD U VIŠEKRITERIJSKO PROGRAMIRANJE Doc. dr. sc. Tuno Perić 1. Poam višekriteriskog programirana Višekriterisko programirane e složen proces određivana nedominiranih rešena iz skupa mogućih rešena i određivane

More information

Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012

Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu

More information

Mathcad sa algoritmima

Mathcad sa algoritmima P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK

More information

DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC : Jovan Nešović

DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC : Jovan Nešović FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 9, 2002, pp. 1127-1133 DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC 62-272.43:623.435 Jovan Nešović Faculty

More information

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of

More information

DETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL

DETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL DETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL Leo Gusel University of Maribor, Faculty of Mechanical Engineering Smetanova 17, SI 000 Maribor, Slovenia ABSTRACT In the article the

More information

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT SYSTEM I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,

More information

KLASTEROVANJE KADA PODACI NEDOSTAJU KORIŠĆENJEM METODE PROMENLJIVIH OKOLINA CLUSTERING WHEN MISSING DATA BY USING THE VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH

KLASTEROVANJE KADA PODACI NEDOSTAJU KORIŠĆENJEM METODE PROMENLJIVIH OKOLINA CLUSTERING WHEN MISSING DATA BY USING THE VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH KLASTEROVANJE KADA PODACI NEDOSTAJU KORIŠĆENJEM METODE PROMENLJIVIH OKOLINA CLUSTERING WHEN MISSING DATA BY USING THE VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH NATAŠA GLIŠOVIĆ 1, TATJANA DAVIDOVIC, MIODRAG RAŠKOVIĆ

More information

Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE

Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE Available Online at http://www.journalajst.com ASIAN JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY ISSN: 0976-3376 Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp.037-041, August, 2013 RESEARCH ARTICLE

More information

Metode izbora lokacije

Metode izbora lokacije Metode izbora lokacije Metode ocenjivanja lokacija Metod bodovnog ocenjivanja Metod ponderisanja faktora Center of gravity metod reak-even analiza lokacija Transportni model Metod bodovnog ocenjivanja

More information

AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H

AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H AIR CURTAINS V 15.000 H 21.000 KLIMA Co. 2 KLIMA Co. Flow and system stress should be known factors in air flow. The flow is gas quantity flowing through the system during given time unit and is measured

More information

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty

More information

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES D. Vilotic 1, M. Plancak M 1, A. Bramley 2 and F. Osman 2 1 University of Novi Sad, Yugoslavia; 2 University of Bath, England ABSTRACT Process of

More information

Osobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4

Osobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Rezolucija 1 Metod rezolucije je postupak za dokazivanje da li je neka iskazna (ili

More information

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Sadržaj 1 Metrički prostori 3 1.1 Primeri metričkih prostora................. 3 1.2 Konvergencija nizova i osobine skupova...................... 12 1.3 Kantorov

More information

Conditional stability of Larkin methods with non-uniform grids

Conditional stability of Larkin methods with non-uniform grids Theoret. Appl. Mech., Vol.37, No., pp.139-159, Belgrade 010 Conditional stability of Larkin methods with non-uniform grids Kazuhiro Fukuyo Abstract Stability analysis based on the von Neumann method showed

More information

PROGRAM FOR CALCULATION OF A DEFLECTION OF A UNIFORM LOADED SQUARE PLATE USING GAUSS-SEIDEL METHOD FOR SOLUTION OF POISSON DIFFERENTIAL EQUATION

PROGRAM FOR CALCULATION OF A DEFLECTION OF A UNIFORM LOADED SQUARE PLATE USING GAUSS-SEIDEL METHOD FOR SOLUTION OF POISSON DIFFERENTIAL EQUATION FACTA NIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o, 008, pp. 199-05 OI:10.98/FACE080199L PROGRAM FOR CALCLATION OF A EFLECTION OF A NIFORM LOAE SQARE PLATE SING GASS-SEIEL METHO

More information

APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION

APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION JPE (2015) Vol.18 (2) Šebo, J. Original Scientific Paper APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION Received: 17 July 2015 / Accepted: 25 Septembre 2015 Abstract: One

More information

WEB PODATAKA (WEB OF DATA)

WEB PODATAKA (WEB OF DATA) WEB PODATAKA (WEB OF DATA) Jelena Jovanović Email: jeljov@gmail.com Web: http://jelenajovanovic.net Današnji Web - problemi Omogućeno je: definisanje načina prikaza informacija, postavljanje linkova ka

More information

Rješavanje problema minimalnog pokrivanja lokacija primjenom različitih operatora selekcije genetskog algoritma

Rješavanje problema minimalnog pokrivanja lokacija primjenom različitih operatora selekcije genetskog algoritma IFOTEH-JAHORIA Vol. 16, March 2017. Rešavane problema minimalnog pokrivana lokacia primenom različitih operatora selekcie genetskog algoritma Jovana Janković Filozofski fakultet Univerziteta u Istočnom

More information

APPLICATION OF NIR TECHNOLOGY IN THE ANIMAL FOOD INDUSTRY

APPLICATION OF NIR TECHNOLOGY IN THE ANIMAL FOOD INDUSTRY Biotechnology in Animal Husbandry 27 (4), p 1811-1817, 2011 ISSN 1450-9156 Publisher: Institute for Animal Husbandry, Belgrade-Zemun UDC 636.085 DOI: 10.2298/BAH1104811M APPLICATION OF NIR TECHNOLOGY IN

More information

SPATIAL INTERPOLATION OF MEAN MONTHLY FLOW SERIES BY NONLINEAR CORRELATION MODEL APPLIED IN THE IBAR RIVER BASIN UDC :

SPATIAL INTERPOLATION OF MEAN MONTHLY FLOW SERIES BY NONLINEAR CORRELATION MODEL APPLIED IN THE IBAR RIVER BASIN UDC : FACTA UIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 7, o 1, 9, pp. 83-94 DOI: 1.98/FUACE9183B SPATIAL ITERPOLATIO OF MEA MOTHLY FLOW SERIES BY OLIEAR CORRELATIO MODEL APPLIED I THE IBAR

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

Realizacija kontrolera anestezije na bazi fazi logike u programskom okruženju MATLAB/Simulink

Realizacija kontrolera anestezije na bazi fazi logike u programskom okruženju MATLAB/Simulink INFOTEH-JHORIN Vol. 15, March 2016. Realizacia kontrolera anestezie na bazi fazi logike u programskom okruženu MTLB/Simulink Jovana Janković student drugog ciklusa studia Filozofski fakultet Univerziteta

More information

PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3

PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 10, N o 1, 2013, pp. 79-91 PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 Mladjen Ćurić 1, Stanimir Ţivanović

More information

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE

More information

EARNED VALUE METHOD - EVM METOD OSTVARENE VREDNOSTI

EARNED VALUE METHOD - EVM METOD OSTVARENE VREDNOSTI EARNED VALUE METHOD - EVM METOD OSTVARENE VREDNOSTI 1. OSNOVNI POKAZATELJI I PARAMETRI ZA ANALIZU OSTVARENOG NAPRETKA NA PROJEKTU BCWS ili PV Budgeted Cost of Work Scheduled (ili = Planned Value) BCWS

More information

Seminarski zadatak iz Kvantne fizike

Seminarski zadatak iz Kvantne fizike Seminarski zadatak iz Kvantne fizike Vinko Šuria. velače 00. Fizički odsek Prirodoslovno - matematičkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu, Bienička, 0 000 Zagreb, Hrvatska Zadatak 7. Neka e potencialna energia

More information

Neke klase maksimalnih hiperklonova

Neke klase maksimalnih hiperklonova UNIVERZITET U NOVOM SDU PRIRODNO-MTEMTIČKI FKULTET DERRTMN Z MTEMTIKU I INFORMTIKU Jelena Čolić Neke klase maksimalnih hiperklonova - završni rad - MENTOR: Prof. dr Rozalija Madaras-Siladi Novi Sad, 2012.

More information

PREPORUKE I STANDARDI U OBLASTI SPOLJAŠNJEG OSVJETLJENJA SA PRAKTIČNOM PRIMJENOM KROZ PRIMJERE PROJEKATA I IZVEDENIH INSTALACIJA SA LED TEHNOLOGIJOM

PREPORUKE I STANDARDI U OBLASTI SPOLJAŠNJEG OSVJETLJENJA SA PRAKTIČNOM PRIMJENOM KROZ PRIMJERE PROJEKATA I IZVEDENIH INSTALACIJA SA LED TEHNOLOGIJOM PREPORUKE I STANDARDI U OBLASTI SPOLJAŠNJEG OSVJETLJENJA SA PRAKTIČNOM PRIMJENOM KROZ PRIMJERE PROJEKATA I IZVEDENIH INSTALACIJA SA LED TEHNOLOGIJOM ANA DRNDAREVIĆ, dipl.inž.el. (Minel -Schréder- Beograd)

More information

ABOUT SOME VARIOUS INTERPRETATIONS OF THE FATIGUE CRITERION AT LOW NUMBER OF STRAIN CYCLES UDC Miodrag Janković

ABOUT SOME VARIOUS INTERPRETATIONS OF THE FATIGUE CRITERION AT LOW NUMBER OF STRAIN CYCLES UDC Miodrag Janković The Scientific Journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 8, 2001, pp. 955-964 ABOUT SOME VARIOUS INTERPRETATIONS OF THE FATIGUE CRITERION AT LOW NUMBER OF STRAIN CYCLES UDC

More information

THE BOUNDARY VALUES OF THE PUNCH DIAMETER IN THE TECHNOLOGY OF THE OPENING MANUFACTURE BY PUNCHING UDC

THE BOUNDARY VALUES OF THE PUNCH DIAMETER IN THE TECHNOLOGY OF THE OPENING MANUFACTURE BY PUNCHING UDC FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 7, 2000, pp. 887-891 THE BOUNDARY VALUES OF THE PUNCH DIAMETER IN THE TECHNOLOGY OF THE OPENING MANUFACTURE BY PUNCHING UDC 621.962 621.744.52

More information

DYNAMIC HEAT TRANSFER IN WALLS: LIMITATIONS OF HEAT FLUX METERS

DYNAMIC HEAT TRANSFER IN WALLS: LIMITATIONS OF HEAT FLUX METERS DYNAMI EAT TRANFER IN WALL: LIMITATION OF EAT FLUX METER DINAMIČKI PRENO TOPLOTE U ZIDOVIMA: OGRANIČENJA MERAČA TOPLOTNOG PROTOKA (TOPLOTNOG FLUKA) 1 I. Naveros a, b,. Ghiaus a a ETIL UMR58, INA-Lyon,

More information

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL Hrvatski meteoroloπki Ëasopis Croatian Meteorological Journal, 4, 2006., 43 5. UDK: 55.577.22 Stručni rad STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (,) MODEL Statistička

More information

UTICAJ KRIVE SNAGE VETROGENERATORA NA TEHNO-EKONOMSKE POKAZATELJE SISTEMA ZA NAPAJANJE POTROŠAČA MALE SNAGE

UTICAJ KRIVE SNAGE VETROGENERATORA NA TEHNO-EKONOMSKE POKAZATELJE SISTEMA ZA NAPAJANJE POTROŠAČA MALE SNAGE UTICAJ KRIVE SNAGE VETROGENERATORA NA TEHNO-EKONOMSKE POKAZATELJE SISTEMA ZA NAPAJANJE POTROŠAČA MALE SNAGE Vukman Bakić *, and Saša Stojković ** * University of Belgrade, Institute Vinča, Laboratory for

More information

Philippe Jodin. Original scientific paper UDC: :519.6 Paper received:

Philippe Jodin. Original scientific paper UDC: :519.6 Paper received: The paper was presented at the Tenth Meeting New Trends in Fatigue and Fracture (NTF0) Metz, France, 30 August September, 00 Philippe Jodin APPLICATION OF NUMERICAL METHODS TO MIXED MODES FRACTURE MECHANICS

More information

PLANIRANJE SAOBRAĆAJA - Izvod iz vježbi -II dio-

PLANIRANJE SAOBRAĆAJA - Izvod iz vježbi -II dio- PLANIRANJE SAOBRAĆAJA - Izvod iz vježbi -II dio- Predmetni nastavnik: Doc. dr. Valentina Basarić, dipl.ing.saobr. Viši asistent: MSc Slavko Davidović, dipl.ing.saobr. jun, 2016 1 Zadatak 1 Jedinstveni

More information

Andrea Rožnjik. VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA. - magistarska teza - Novi Sad, 2008.

Andrea Rožnjik. VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA. - magistarska teza - Novi Sad, 2008. UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Andrea Rožnjik VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA - magistarska teza - Novi Sad, 2008. Predgovor

More information

Konstrukcija i analiza algoritama

Konstrukcija i analiza algoritama Konstrukcija i analiza algoritama 27. februar 207 Matematička indukcija Princip matematičke indukcije: Da bi za svako n N važilo tvrdjenje T (n) dovoljno je pokazati: bazu indukcije: tvrdjenje T () induktivni

More information

6 th INTERNATIONAL CONFERENCE

6 th INTERNATIONAL CONFERENCE 6 th INTERNATIONAL CONFERENCE Contemporary achievements in civil engineering 20. April 2018. Subotica, SERBIA ABSOLUTE MOVEMENTS OF LARGE DAMS ANALYSIS BY REGRESSION METHOD UTILIZATION Žarko Nestorović

More information

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1 Journal of Agricultural Sciences Vol. 48, No, 003 Pages 7-3 UDC: 330.54:330.368 Original scientific paper UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA Vesna Jablanović Abstract: The basic

More information

Grafovi. Osnovni algoritmi sa grafovima. Predstavljanje grafova

Grafovi. Osnovni algoritmi sa grafovima. Predstavljanje grafova Grafovi Osnovni algoritmi sa grafovima U ovom poglavlju će biti predstavljene metode predstavljanja i pretraživanja grafova. Pretraživanja grafa podrazumeva sistematično kretanje vezama grafa, tako da

More information

Šta je to mašinsko učenje?

Šta je to mašinsko učenje? MAŠINSKO UČENJE Šta je to mašinsko učenje? Disciplina koja omogućava računarima da uče bez eksplicitnog programiranja (Arthur Samuel 1959). 1. Generalizacija znanja na osnovu prethodnog iskustva (podataka

More information

Hamiltonovi grafovi i digrafovi

Hamiltonovi grafovi i digrafovi UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Slobodan Nogavica Hamiltonovi grafovi i digrafovi Master rad Novi Sad, 2016 Sadržaj Predgovor...2 Glava 1. Uvod...3

More information

NON-SPECIFIC METHODS FOR DETECTING RESIDUES OF CLEANING AGENTS DURING CLEANING VALIDATION

NON-SPECIFIC METHODS FOR DETECTING RESIDUES OF CLEANING AGENTS DURING CLEANING VALIDATION Available on line at Association of the Chemical Engineers AChE www.ache.org.rs/ciceq Chemical Industry & Chemical Engineering Quarterly 17 (1) 39 44 (2011) CI&CEQ DRAGAN M. MILENOVIĆ 1 DRAGAN S. PEŠIĆ

More information

~ HEURISTIKE ~ Složen problem se često ne može rešiti tačno, zato koristimo približno rešenje!

~ HEURISTIKE ~ Složen problem se često ne može rešiti tačno, zato koristimo približno rešenje! ~ HEURISTIKE ~ Složen problem se često ne može rešiti tačno, zato koristimo približno rešenje! Heuristika je jedan vid rešavanja složenih problema. Umesto da se izlistaju sva rešenja nekog problema i među

More information

WEB PODATAKA (WEB OF DATA)

WEB PODATAKA (WEB OF DATA) WEB PODATAKA (WEB OF DATA) Jelena Jovanović Email: jeljov@gmail.com Web: http://jelenajovanovic.net Web dokumenata nedostaci Fokus je na prezentaciji sadržaja na način što pogodniji ljudima, kroz * definisanje

More information

PRIMENA FAZI LOGIKE ZA REŠAVANJE NP-TEŠKIH PROBLEMA RUTIRANJA VOZILA I

PRIMENA FAZI LOGIKE ZA REŠAVANJE NP-TEŠKIH PROBLEMA RUTIRANJA VOZILA I UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIČKI FAKULTET Nina Radojičić PRIMENA FAZI LOGIKE ZA REŠAVANJE NP-TEŠKIH PROBLEMA RUTIRANJA VOZILA I METODAMA LOKACIJE RESURSA RAČUNARSKE INTELIGENCIJE doktorska disertacija

More information

Nonlinear Statistical Methodology Applied on Modeling the Growth Correlation of Some Global Macroeconomic Parameters

Nonlinear Statistical Methodology Applied on Modeling the Growth Correlation of Some Global Macroeconomic Parameters Nonlinear Statistical Methodology Applied on Modeling the Growth Correlation of Some Global Macroeconomic Parameters Nonlinear Statistical Methodology Applied on Modeling the Growth Correlation of Some

More information

DAMAGE DETECTIN OF STEEL STRUCTURES WITH PIEZOELECTRIC TRANSDUCERS AND LAMB WAVES

DAMAGE DETECTIN OF STEEL STRUCTURES WITH PIEZOELECTRIC TRANSDUCERS AND LAMB WAVES IV INTERNATIONAL SYMPOSIUM FOR STUDENTS OF DOCTORAL STUDIES IN THE FIELDS OF CIVIL ENGINEERING, ARCHITECTURE AND ENVIRONMENTAL PROTECTION Nemanja Marković 1 Dragoslav Stojić 2 Tamara Nestorović 3 DAMAGE

More information

Neke primene teorije fazi skupova i fazi logike u procesiranju slika

Neke primene teorije fazi skupova i fazi logike u procesiranju slika Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Neke primene teorije fazi skupova i fazi logike u procesiranju slika - Master rad - Nebojša Perić 1024/2013 Beograd, 2014. 2 Mentor: Članovi komisije: Datum

More information

UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE

UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET ODSEK ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Dijana Mosić UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE Doktorska disertacija Mentor Prof. dr Dragan Djordjević

More information

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola

More information

ADAPTIVE NEURO-FUZZY MODELING OF THERMAL VOLTAGE PARAMETERS FOR TOOL LIFE ASSESSMENT IN FACE MILLING

ADAPTIVE NEURO-FUZZY MODELING OF THERMAL VOLTAGE PARAMETERS FOR TOOL LIFE ASSESSMENT IN FACE MILLING http://doi.org/10.24867/jpe-2017-01-016 JPE (2017) Vol.20 (1) Original Scientific Paper Kovač, P., Rodić, D., Gostimirović, M., Savković, B., Ješić. D. ADAPTIVE NEURO-FUZZY MODELING OF THERMAL VOLTAGE

More information

PARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE

PARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE JPE (2016) Vol.19 (2) Payal, H., Maheshwari, S., Bharti, S.P. Original Scientific Paper PARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE Received: 31 October 2016 /

More information

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'

More information

MREŽNI DIJAGRAMI Planiranje

MREŽNI DIJAGRAMI Planiranje MREŽNI DIJAGRAMI Planiranje 1 Mrežno planiranje se zasniva na grafičkom prikazivanju aktivnosti usmerenim dužima. Dužina duži nema značenja, a sa dijagrama se vidi međuzavisnost aktivnosti. U mrežnom planiranju

More information

Dušica Srbović i Vojkan Gajović GDi Platforms Esri ArcGIS platform (Portal for ArcGIS, ArcGIS Online, Operations Dashboard, Workforce for ArcGIS)

Dušica Srbović i Vojkan Gajović GDi Platforms Esri ArcGIS platform (Portal for ArcGIS, ArcGIS Online, Operations Dashboard, Workforce for ArcGIS) Dušica Srbović i Vojkan Gajović GDi Platforms Esri ArcGIS platform (Portal for ArcGIS, ArcGIS Online, Operations Dashboard, Workforce for ArcGIS) GDi Solution Days 2016, Beograd, Crowne Plaza, 12.09.2016.

More information

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}

More information

Simulacija fluida tehnikom SPH

Simulacija fluida tehnikom SPH SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ZAVRŠNI RAD br. 5494 Simulacia fluida tehnikom SPH Juri Kos Zagreb, lipan, 2018 Sadrža 1. Uvod... 2 2. Osnove mehanike fluida... 5 2.1 Svostva

More information

Ksenija Doroslovački KOMBINATORIKA INTERPRETIRANA FUNKCIJAMA I NJIHOVIM OSOBINAMA MASTER RAD. NOVI SAD jun 2008

Ksenija Doroslovački KOMBINATORIKA INTERPRETIRANA FUNKCIJAMA I NJIHOVIM OSOBINAMA MASTER RAD. NOVI SAD jun 2008 1 Ksenija Doroslovački KOMBINATORIKA INTERPRETIRANA FUNKCIJAMA I NJIHOVIM OSOBINAMA MASTER RAD NOVI SAD jun 2008 2 Sadržaj 1 UVOD 5 2 FUNKCIJE 11 3 KLASIČNI KOMBINATORNI OBJEKTI 17 4 NEKI NEKLASIČNI KOMBINATORNI

More information

BLAST-INDUCED DAMAGE AND ITS IMPACT ON STRUCTURAL STABILITY OF UNDERGROUND EXCAVATIONS UTICAJ MINIRANJA NA STRUKTURNU STABILNOST PODZEMNIH PROSTORIJA

BLAST-INDUCED DAMAGE AND ITS IMPACT ON STRUCTURAL STABILITY OF UNDERGROUND EXCAVATIONS UTICAJ MINIRANJA NA STRUKTURNU STABILNOST PODZEMNIH PROSTORIJA UNDERGROUND MINING ENGINEERING 29 (2016) 33-42 UDK 62 UNIVERSITY OF BELGRADE - FACULTY OF MINING AND GEOLOGY YU ISSN 03542904 Original scientific paper BLAST-INDUCED DAMAGE AND ITS IMPACT ON STRUCTURAL

More information

Dynamic analysis of 2-D and 3-D quasi-brittle solids and structures by D/BEM

Dynamic analysis of 2-D and 3-D quasi-brittle solids and structures by D/BEM THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS vol. 27, pp. 39-48, 2002 Dynamic analysis of 2-D and 3-D quasi-brittle solids and structures by D/BEM George D.Hatzigeorgiou and Dimitri E.Beskos Submitted 12 February,

More information

Fraktali - konačno u beskonačnom

Fraktali - konačno u beskonačnom Prirodno-Matematički fakultet, Niš. dexterofnis@gmail.com www.pmf.ni.ac.rs/dexter Nauk nije bauk, 2011 Sadržaj predavanja 1 Sadržaj predavanja 1 2 Sadržaj predavanja 1 2 3 Box-Counting dimenzija Hausdorfova

More information

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved. Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.

More information

MAGNETIC FIELD OF ELECTRICAL RADIANT HEATING SYSTEM

MAGNETIC FIELD OF ELECTRICAL RADIANT HEATING SYSTEM UDK 537.612:697.27 DOI: 10.7562/SE2017.7.02.03 Original article www.safety.ni.ac.rs MIODRAG MILUTINOV 1 ANAMARIJA JUHAS 2 NEDA PEKARIĆ-NAĐ 3 1,2,3 University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences,

More information

Klasifikacija mamograma primenom nove metode za selekciju najznačajnijih osobina slike

Klasifikacija mamograma primenom nove metode za selekciju najznačajnijih osobina slike Klasifikacia mamorama primenom nove metode za selekciu naznačaniih osobina slike Marina Milošević, Draan Janković, Đorđe Damnanović i Aleksandar Peulić Apstrakt Ova rad predstavla sistem za klasifikaciu

More information

Operaciona istraživanja 2. Poglavlje 8 - Teorija igara

Operaciona istraživanja 2. Poglavlje 8 - Teorija igara 8.1. Predmet teorije igara i osnovni pojmovi Operaciona istraživanja 2 - skripta za I kolokvijum 2012/13 (by Stepke) - Poglavlje 8 - Teorija igara Na primer, u igri šaha, rezultat igre ne zavisi samo od

More information

Power Factor Correction Capacitors Low Voltage

Power Factor Correction Capacitors Low Voltage Capacitors Zadružna c. 33, 8340 Črnomelj, Slovenija Tel.: (+386) (0)7 356 92 60 Fax: (+386) (0)7 356 92 61 GSM (+386) (0)41 691 469 e-mail: slovadria@siol.net Power Factor Correction Capacitors Low Voltage

More information

IMPROVEMENT OF HIPPARCOS PROPER MOTIONS IN DECLINATION

IMPROVEMENT OF HIPPARCOS PROPER MOTIONS IN DECLINATION Serb. Astron. J. 172 (2006), 41-51 UDC 521.96 DOI: 10.2298/SAJ0672041D Preliminary report IMPROVEMENT OF HIPPARCOS PROPER MOTIONS IN DECLINATION G. Damljanović 1, N. Pejović 2 and B. Jovanović 1 1 Astronomical

More information

STRUCTURAL VEHICLE IMPACT LOADING UDC =111. Dragoslav Stojić #, Stefan Conić

STRUCTURAL VEHICLE IMPACT LOADING UDC =111. Dragoslav Stojić #, Stefan Conić FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 11, N o 3, 2013, pp. 285-292 DOI: 10.2298/FUACE1303285S STRUCTURAL VEHICLE IMPACT LOADING UDC 624.042.3=111 Dragoslav Stojić #, Stefan

More information

Chapter 3: Technology Related Modelling Examples

Chapter 3: Technology Related Modelling Examples Chapter 3: Technology Related Modelling Examples Deep Medhi University of Missouri Kansas City dmedhi@umkc.edu DRAFT Version August 2005 Note: These slides are based on material from the book: M. Pióro

More information

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping

More information

AN EXPERIMENTAL METHOD FOR DETERMINATION OF NATURAL CIRCULAR FREQUENCY OF HELICAL TORSIONAL SPRINGS UDC:

AN EXPERIMENTAL METHOD FOR DETERMINATION OF NATURAL CIRCULAR FREQUENCY OF HELICAL TORSIONAL SPRINGS UDC: UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 5, 1998 pp. 547-554 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski

More information

Kristina Popadić. Analiza preživljavanja sa primenama u zdravstvenom osiguranju - master rad -

Kristina Popadić. Analiza preživljavanja sa primenama u zdravstvenom osiguranju - master rad - UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Kristina Popadić Analiza preživljavanja sa primenama u zdravstvenom osiguranju - master rad - Mentor: prof.

More information

Transformatori. 10/2 Uvod. Jednofazni transformatori. Sigurnosni, rastavni, upravlja ki i

Transformatori. 10/2 Uvod. Jednofazni transformatori. Sigurnosni, rastavni, upravlja ki i Transformatori /2 Uvod Jednofazni transformatori Sigurnosni, rastavni, upravlja ki i mrežni transformatori 4AM, 4AT /4 Sigurnosni (mrežni transformatori) i upravlja ki transformatori 4AM /5 Rastavni, upravlja

More information

A - pri promeni broja obrtaja: - zapreminski protok se menja sa promenom broja obrtaja ventilatora linearno

A - pri promeni broja obrtaja: - zapreminski protok se menja sa promenom broja obrtaja ventilatora linearno 2 KLIMA Co. Flow and system stress should be known factors in air flow. The flow is gas quantity flowing through the system during given time unit and is measured as m /sec or m /h. System stress is the

More information

6 th INTERNATIONAL CONFERENCE

6 th INTERNATIONAL CONFERENCE Contemporary achievements in civil engineering 20. April 208. Subotica, SERBIA APPLICATION OF SMOOTHING TECHNIQUES ON REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN SERBIA Mladen Milanovic Milan Gocic 2 Slavisa Trajkovic

More information

LLL Seminari u okviru TEMPUS projekta

LLL Seminari u okviru TEMPUS projekta LLL Seminari u okviru TEMPUS projekta Naziv projekta: 511140 TEMPUS JPCR MAS Master programe in Applied Statistics - Broj projekta: 511140 Nosilac projekta: Rukovodilac: Departman za matematiku i informatiku,

More information

A HEURISTIC APPROACH TO SATELLITE LINK CAPACITY PLANNING APPLIED IN MOBILE NE1WORKS

A HEURISTIC APPROACH TO SATELLITE LINK CAPACITY PLANNING APPLIED IN MOBILE NE1WORKS SRECKO KRILE, D. Se. Veleuciliste u Dubrovniku Odjel elektrotehnike i racunarstva Cira Carica 4, 2 Dubrovnik, Republika Hrvatska e-mail: srecko.krile@vdu.hr Traffic Planning Preliminary Communication U.

More information

Zbirka ispitnih zadataka iz Baza Podataka 1 Ispiti i kolokvijumi u periodu

Zbirka ispitnih zadataka iz Baza Podataka 1 Ispiti i kolokvijumi u periodu Beogradski univerzitet Elektrotehnički fakultet Miloš Cvetanović Zbirka ispitnih zadataka iz Baza Podataka 1 Ispiti i kolokvijumi u periodu 2007-2011 Beograd, Januar 2012 Ispiti... 3 Januarski ispitni

More information

TO MODELLING PROBLEM IN MECHANICS (THEORETICAL AND APPLIED ASPECTS) UDC Lyudmila K. Kuzmina

TO MODELLING PROBLEM IN MECHANICS (THEORETICAL AND APPLIED ASPECTS) UDC Lyudmila K. Kuzmina FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanics, Automatic Control and Robotics Vol.3, N o 14, 2003, pp. 881-890 Invited Paper TO MODELLING PROBLEM IN MECHANICS (THEORETICAL AND APPLIED ASPECTS) UDC 531.011+621.8.031

More information