Primena distribuiranih prostorno-vremenskih kodova u kooperativnim kognitivnim radio mrežama sa Rejlijevim fedingom
|
|
- Arline Johnston
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 INFOTEH-JAHORINA Vol., March 0. Prmena dstrburanh prostorno-vremenskh kodova u kooperatvnm kogntvnm rado mrežama sa Rejljevm edngom Mlena M. Stojnć, Predrag N. Ivanš Katedra za Telekomunkacje Elektrotehnčk akultet Beograd, Srbja mlena.stojnc@gmal.com, predrag.vans@et.rs Sadržaj U ovom radu analzran su kooperatvn kogntvn rado sstem u kojma su prmenjen dstrburan prostornovremensk kodov u clju postzanja kooperatvnog dverstja. Najpre su razmatrane perormanse kooperatvnh kogntvnh sstema načn na koj razlčt parametr utču na njh. Zatm je posmatrana prmena dstrburanh prostorno-vremenskh blok kodova u kombnacj sa TDMA protokolom, kao načn postzanja robusne tehnke osluškvanja spektra. Izveden su osnovn parametr koj karakteršu pomenutu tehnku u slučaju razlčth pojačanja propagaconh putanja reportng kanala dat odgovarajuć numerčk smulacon rezultat. Ključne reč - dstrburan prostorno-vremensk kodov; kogntvn rado; kooperatvne mreže; Rejljev edng, TDMA protokol. I. UVOD Dobro je poznato da razvoj bežčnh komunkaconh mreža zahteva sve veće protoke podataka, kao bolj kvaltet servsa, a samm tm sve vše vše resursa rado spektra. U stražvanju koje je u novembru 00. godne objavla Federalna komsja za komunkacje (Federal Communcatons Comson FCC) saopšteno je da је elektromagnetn spektar u velkoj mer neskoršćen, kako u vremenskom, tako u geograskom pogledu, []. Nedovoljna skoršćenost elektromagnetnog spektra dovod do pojave rupa u spektru koje su densane kao rekvencjsk opsez dodeljen prmarnm korsncma (Prmary User PU), pr čemu h on u određenom vremenskom perodu geograskoj lokacj ne korste, []. Međutm, skoršćenost spektra se može značajno poboljšat ako se sekundarnm korsncma (Secondary User SU) omoguć da prstupe tzv. rupama u spektru koje nsu zauzete od strane prmarnog korsnka na određenoj lokacj u određenom vremenskom ntervalu, [3]. Tehnologja koja ovo omogućava nazva se Kogntvn rado (Cogntve Rado CR). Kogntvn rado predstavlja ntelgentn bežčn komunkacon sstem, pr čemu je pomoću osluškvanja adaptacje okolnoj sredn, svak CR sposoban da popun prazan prostor u spektru, a da u sto vreme ne ometa prmarnog, odnosno lcencranog korsnka, [4]. Da b prethodno blo spunjeno, jasno je da CR mora neprekdno da osluškuje spektar koj korst u clju pravovremene detekcje ponovne aktvnost prmarnog korsnka, zbog blagovremenog napuštanja zauzetog opsega. Detekcja aktvnost prmarnog korsnka jeste veoma složen zadatak, buduć da prmarn korsnc emtuju sgnale razlčth karakterstka (korste razlčte modulacone postupke, protoke podataka predajne snage) u promenljvom propagaconom okruženju mogućem delovanju ntererencje sekundarnh korsnka u sstemu. Još jedan veoma btan zazov za CR tehnologju jeste problem skrvenog termnala, koj se javlja kada je CR zaklonjen, pa samm tm nje u mogućnost da detektuje aktvnost lcencranog korsnka. Problem skrvenog termnala može bt u velkoj mer prevazđen kooperacjom vše kogntvnh korsnka tokom procesa osluškvanja spektra, [5]. Osnovna deja pomenutog kooperatvnog prstupa se zasnva na čnjenc da vše CR-ova prma obrađuje normacju dobjenu od zvoršnog korsnka rezultate takve obrade šalje zajednčkom kontroleru (Common User), koj dalje na osnovu dobjenh normacja vrš odlučvanje da l je lcencran korsnk prsutan u spektru l ne. Iz svega navedenog, jasno je da kooperatvn prstup ma potencjala da omoguć značajno povećanje kapacteta u bežčnm mrežama, kao realzacju novog oblka prostornog dverstja, koj će pomoć pr smanjvanju posledca dubokog ednga, [6]. U ovom radu će bt određene perormanse kogntvnog rado sstema sa kooperacjom korsnka, kada se posmatraju kanal za prenos u kojma deluje Rejljev edng sa razlčtm snagama pojednh putanja. Dalje, bće posmatran robusn kooperatvn sstem kod koga se korste dstrburan prostornovremensk kodov u kombnacj sa Tme-Dvson Multple- Access (TDMA) prstupom. II. MODEL SISTEMA U ovom delu rada će bt opsan model kanala koršćen pr svm daljm razmatranjma. Zatm će bt dato detaljno objašnjenje posmatranog kooperatvnog prstupa u kogntvnm rado sstemma objašnjen osnovn parametr neophodn za njegovu karakterzacju. A. Model kanala Podrazumeva se da u svm kanalma za prenos deluje Rejljev edng. Dalje, smatra se da su kanal pomoću kojh komuncraju razlčt kogntvn korsnc međusobno
2 nezavsn. Posmatra se sstem u kome postoj jedan centar u kome se donose konačne odluke (zajednčk kontroler), koj ma mogućnost da prma šalje normacje sa kojm sv kogntvn korsnc komuncraju. B. Kooperatvn prstup Osnovn zahtev arhtekture kogntvne rado tehnologje jeste detekcja prsutnost prmarnog korsnka u sstemu na najbrž moguć načn. Iz tog razloga kogntvn korsnc neprestano osluškuju rado spektar. Osluškvanje spektra se u lteratur nazva spectrum sensng. Postoj nekolko spectrum sensng tehnka, al će u ovom radu bt koršćena tehnka detekcje energje, jer je pomenut metod optmalan ukolko je sgnal prmarnog korsnka opsan prozvoljnom promenljvom poznate snage. Dalje, smatra se da u mrež postoj K kogntvnh korsnka, označenh sa CR, CR,..., CR K. Kada prmarn korsnk počne sa koršćenjem spektra, kogntvn korsnc prmaju njegov sgnal već pomenutom metodom detekcje energje donose bnarnu odluku o prsutnost lcencranog korsnka u spektru. Opsan metod se nazva tvrdo odlučvanje, jer svak CR donos svoju odluku šalje je u oblku bnarnog sgnala centralnom kontroleru. Tada centraln kontroler zvrš uzju dobjenh bnarnh odluka, na osnovu kojh po određenom prncpu donos svoju konačnu odluku o zauzetost opsega od strane prmarnog korsnka. Postoj vše načna na koje se ta odluka može donet, al se pokazalo da je najprecznja prmena OR logke, pr čemu se smatra da je PU prsutan ukolko je makar jedan CR doneo takvu odluku, [4]. Na osnovu prethodnog, jasno je da kooperatvn spectrum sensng može značajno poboljšat verovatnoću detekcje prmarnog korsnka u kanalu s edngom. Na Sl. dat je prmer kooperatvnog prstupa u kogntvnm rado mrežama. Lokaln spectrum sensng problem se zasnva na donošenju odluke zmeđu dve hpoteze: n ( t), H0 y () t =, () hxt () + n(), t H pr čemu je sa y (t) označen posmatran sgnal na -tom CR-u, sa x(t) sgnal prmarnog korsnka, a sa h kompleksn dobtak sensng kanala zmeđu PU -tog CR-a. Pretpostavljeno je da je sensng kanal vremensk nvarjantan tokom procesa osluškvanja. Dalje, sa H 0 je označena hpoteza da prmarn korsnk nje prsutan u kanalu, dok je sa H označena hpoteza da prmarn korsnk emtuje sgnal. Metoda detekcje energje se zvod merenjem energje prmljenog sgnala y (t) u ksnom propusnom opsegu W u određenom posmatranom vremenskom ntervalu T. Dokazano je da energja sakupljena prethodno opsanom metodom u rekvencjskom domenu, E, ma sledeću raspodelu, [7]: χu, H0 E ~, () χu( γ), H gde χ u označava centralnu h-kvadrat raspodelu sa u stepen slobode, dok χ ( ) u γ predstavlja necentralnu h-kvadrat raspodelu sa u stepen slobode parametrom necentralnost γ. Sa γ je označen trenutn odnos sgnal-šum (Sgnal-to- Nose Rato SNR) prmljenog sgnala na -tom CR-u, dok je u=tw. Dalje, poređenjem energje E sa određenm pragom ξ donos se odluka da l je PU prsutan u spektru. Na osnovu svega prethodnog, jasno je da je verovatnoća lažnog alarma - tog CR korsnka data relacjom P = Pr{ E > ξ H0}, dok je verovatnoća detekcje Pd = Pr{ E > ξ H}. Poznato je da verovatnoća lažnog alarma ne zavs od trenutnog odnosa sgnal-šum može se predstavt jednačnom [7, jed. (4)] ξ P =Γ u, / Γ( u), (3) pr čemu je sa Γ(a,x) označena nekompletna gama unkcja a t data zrazom Γ ( ax, ) = t e dt, a sa Γ(a) gama unkcja. x Srednja vrednost verovatnoće detekcje u Rejljevom kanalu na -tom CR-u data je relacjom, [7, jed. (9)] Slka. Kooperatvn prstup u kogntvnm rado mrežama. C. Analza perormans Neka se posmatra mreža sa K CR-ova jednm zajednčkm kontrolerom, kao što je to prkazano na Sl.. Pretpostavlja se da svak CR vrš spectrum sensng nezavsno jedan od drugog po metodu detekcje energje. ξ p u u ξ + γ d = e p 0 p! + = γ ξ ξ u ( + γ ) e e p= 0 P, (4) p ξγ p! ( + γ ) pr čemu je sa γ označena srednja vrednost odnosa sgnal-šum u kanalu, a srednja vrednost verovatnoće pogrešne detekcje na -tom CR-u dobja se na osnovu P = P. (5) m d
3 U nastavku ovog dela rada će bt date relacje za zračunavanje verovatnoće detekcje, verovatnoće pogrešne detekcje verovatnoće lažnog alarma na stran centralnog kontrolera. Koršćena je tehnka uzje odluka pojednh CRova, odnosno tehnka tvrdog odlučvanja. Neka je sa D { 0,} označena lokalna odluka -tog CR-a o prsustvu prmarnog korsnka u spektru (ukolko je D =0, CR je doneo odluku da PU nje prsutan u spektru, dok je za D = odluka poztvna). Na stran centralnog kontrolera se vrš uzja svh odluka pojednačnh CR-ova na osnovu OR pravla donos odluka, kao što je prkazano relacjom, Z = H K D. (6) = ostalo, H0 Dalje, u praks dolaz do pojave ednga eekta senke u reportng kanalma, odnosno kanalma zmeđu CR-ova zajednčkog kontrolera, (Sl. ). Na osnovu prethodnog, jasno je da će perormanse kooperatvnog spectrum sensng-a bt degradrane mperektnm reportng kanalom. Ukolko se sada sa Pe označ verovatnoća greške u reportng kanalu, na osnovu relacja (5)-(8), dobjaju se zraz [4, jed. () ()] ( )( ) K = e + e = K ( ) ( ) Qm = Pm Pe + Pm Pe = Q P P P P, (7), (8) Q d = Q, (9) pr čemu su sa Q, Q m Q d, redom označen verovatnoća lažnog alarma, verovatnoća pogrešne detekcje verovatnoća spravne detekcje. III. PRIMENA PROSTORNO-VREMENSKIH BLOK KODOVA U KOOPERATIVNIM KOGNITIVNIM RADIO MREŽAMA U prethodnom delu rada jasno je pokazano da se koršćenjem vše kogntvnh korsnka može poboljšat verovatnoća detekcje prmarnog korsnka, al jasno je da pomenute perormanse mogu bt ogrančene realnm uslovma propagacje sgnala u okruženju. Da b se ublažle degradacje perormans u lteratur je predloženo vše robusnh spectrum sensng tehnka od kojh će se u ovom radu posmatrat tehnka skoršćenja kooperatvnog dverstja. A. Kooperatvn dverst Prvo, neka se posmatra sstem gde svak od K CR-ova treba da pošalje svoju bnarnu odluku zajednčkom kontroleru (BPSK sgnalzranje). Pretpostavljeno je da svh K odluka stže do centralnog kontrolera prema (TDMA) protokolu, tako da centraln kontroler ma mogućnost da sakup svh K odluka bez njhove međusobne ntererencje. Zatm, zajednčk kontroler vrš dekodovanje tvrdo odlučvanje za svak od K bnarnh smbola posebno, a dalje donos odluku o prsustvu lcencranog korsnka na osnovu OR logke, kao što je to već objašnjeno u poglavlju II ovog rada. Jasno je da su perormanse prjema vše CR sgnala koršćenjem TDMA protokola dentčne perormansama prjema jednog CR sgnala. Verovatnoća greške po btu (Bt Error Rate SER) u kanalu u m kome deluje Rejljev edng, a kada se korst BPSK modulacja, data je relacjom, [8]: TDMA BER = ( μ ), (0) gde je μ = η /( + η), dok je sa η označena srednja vrednost odnosa sgnal-šum u reportng kanalu. Nedavno je pokazano da všeantensk (Multple Input Multple Output MIMO) sstem omogućavaju povećanje spektralne ekasnost, al dobtak prostornog dverstja koj ublažava štetne eekte delovanja ednga u kanalu. Pokazano je da prostorno-vremensk kodov predstavljaju veoma moćnu tehnku kojom se značajno mogu poboljšat perormanse rado sstema u kome deluje edng. Zbog ogrančenh dmenzja termnala, mplementacja všeantenskh nzova na CR-ovma u kogntvnm rado mrežama nje praktčno rešenje. Iz tog razloga, u lteratur je predloženo rešenje za postzanje prostornog dverstja bez upotrebe všeantenskh nzova na CR-ovma. Takvo rešenje se nazva kooperatvn dverst bazra se na grupsanju nekolko kogntvnh korsnka u klaster ormrajuć tako vrtueln antensk nz. U ovom radu će se posmatrat vrtueln antensk nz koga čne dva kogntvna korsnka, a bće prmenjena Alamout šema prostorno-vremenskog kodovanja, opsana u [0]. Vrtueln antensk nz ormran od kogntvnh korsnka u kooperacj se razlkuje od realnog antenskog sstema koga čn predajn antensk nz. Razlka se javlja usled čnjence da je nterkorsnčk kanal vrtuelnog antenskog nza (kanal zmeđu dva CR korsnka) kanal sa šumom u kome može delovat edng. U clju mplementacje dstrburanh prostornovremenskh kodova, dozvoljeno je da dva kogntvna korsnka razmenjuju normacje o svojoj lokalnoj odluc o postojanju aktvnost prmarnog korsnka u spektru. Razmena pomenuth normacja se može zvršt koršćenjem slčnh protokola kao u bežčnm LAN mrežama. Samo u slučaju da jedan CR korsnk spravno dekoduje lokalnu odluku drugog obrnuto, može bt prmenjeno prostorno-vremensko kodovanje, [4]. U tom slučaju CR šalje {D, D }, dok CR šalje {-D, D } centralnom kontroleru, po sledećem šablonu D D prv trenutak D D drug trenutak CR CR U slučaju da bar jedan korsnk ne dekoduje spravo lokalnu odluku drugog, CR korsnc će emtovat svoje lokalne odluke koršćenjem TDMA protokola. B. Određvanje verovatnoće greške u reportng kanalu Kako su rastojanja zmeđu pojednh CR-ova zajednčkog kontrolera u većn slučajeva razlčta, dolaz do razlčth propagaconh kašnjenja, δ, razlčth srednjh pojačanja, α, sgnala emtovanh od strane kogntvnh korsnka. Razlčte vrednost pojačanja α mogu nastat zbog postojanja neke prepreke na putu prostranja sgnala od CR do centralnog kontrolera
4 Da b se neutralsalo razlčto propagacono kašnjenje, kogntvn korsnc mogu prment neku vrstu tmng-advance (TA) protokola, dok se za neutralsanje razlčth srednjh vrednost pojačanja putanja može korstt lnk-adaptaton (LA) protokol, []. U ovom radu će bt posmatrana sledeća dva slučaja: () CR-ov prmenjuju perektn TA LA što mplcra δ = δ = 0 α = α = ; () CR-ov prmenjuju perektn TA al ne perektn LA što ma za posledcu δ = δ = 0 α =, α, pr čemu je zvršena normalzacja tako da za prvu putanju važ δ = 0 α =. U slučaju da u kanalu deluje Rejljev edng a pojačanja putanja od kogntvnh korsnka do zajednčkog kontrolera nsu sta, verovatnoća greške po btu za dstrburanu Alamout šemu data je zrazom [, jed. (3)] Na Sl. dat su analtčk rezultat zavsnost verovatnoće pogrešne detekcje od verovatnoće lažnog alarma, za razlčt broj kogntvnh korsnka u sstemu. Pretpostavljeno je da je vrednost parametra u koj određuje broj stepen slobode hkvadrat raspodele jednaka u=, dok srednja vrednost odnosa sgnal-šum u kanalma za prenos znos SNR=0dB. Izabrano je da verovatnoća greške u reportng kanalu znos Pe = Pe = 0.00, =,, K, K. Očgledno je da kako raste broj kogntvnh korsnka u mrež dolaz do smanjvanja verovatnoće pogrešne detekcje za stu vrednost verovatnoće lažnog alarma. Zavsnost verovatnoće pogrešne detekcje od verovatnoće lažnog alarma kada se menja srednja vrednost odnosa sgnalšum u kanalma za prenos data je na Sl. 3. Pretpostavljeno je da je parametar u=, broj kogntvnh korsnka u mrež K=, a verovatnoća greške u reportng kanalu znos Pe = Pe = 0.00, =,, K, K. STBC, mperect LA μ α( μ ) BER α =, + α α () gde je μ α =, () + /( αη ) dok se u slučaju jednakh pojačanja putanja u reportng delu sstema zraz za verovatnoću greške po btu svod na, STBC perect / η BER = +. (3) + / η + / η Ukolko se sa ε označ verovatnoća greške u međukorsnčkom kanalu, jasno je da je verovatnoća da CR spravno dekoduje sgnal odluke poslat od strane CR obrnuto (odnosno verovatnoća da se korst tehnka prostornovremenskog kodovanja), jednaka (-ε). Uzmajuć sve navedene eekte u obzr, verovatnoća greške po btu u reportng kanalu se može odredt pomoću relacje ( ε ) ( ) STBC TDMA BER ε BER ( ) BER = +, (4) pr čemu će se umesto BER STBC korstt relacja () odnosno relacja (3) u zavsnost od toga koj se slučaj od pomenuta dva slučaja posmatra. IV. NUMERIČKI REZULTATI U ovom delu rada će bt dat numerčk rezultat u clju procene perormans kogntvnh kooperatvnh rado mreža. Bće posmatran utcaj razlčth parametara na verovatnoće pogrešne detekcje verovatnoće lažnog alarma pr spectrum sensng-u. Takođe, bće dat analtčk rezultat smulacje u slučaju prmene robusnh kooperatvnh tehnka odnosno prmene dstrburanh prostorno-vremenskh kodova. Q m : Verovatnoca pogresne detekcje Q m : Verovatnoca pogresne detekcje K=, SNR=0dB K=, SNR=0dB K=5, SNR=0dB K=0, SNR=0dB Q : Verovatnoca laznog alarma Slka. Zavsnost perormans kooperatvnog spectrum sensng-a od broja kogntvnh korsnka u sstemu SNR=5dB, K= SNR=0dB, K= SNR=5dB, K= SNR=0dB, K= Q : Verovatnoca laznog alarma Slka 3. Zavsnost perormans kooperatvnog spectrum sensng-a od srednje vrednost odnosa sgnal-šum u sstemu
5 Sa Sl. 3 se može zaključt da kada se srednja vrednost SNR u kanalu povećava za stu verovatnoću lažnog alarma dolaz do smanjvanja verovatnoće pogrešne detekcje, što je logčna posledca čnjence da kanal postaje boljeg kvalteta da se u njemu ređe javljaju greške. Upoređujuć krve sa Sl. 3 sa krvama sa Sl. za ste vrednost SNR=0dB st broj kogntvnh korsnka, K=, vd se da je došlo do povećanja velčne verovatnoće lažnog alarma, za stu vrednost verovatnoće pogrešne detekcje. Prethodno je nastalo usled čnjence da su krve sa Sl. 3 dobjene za veću vrednost verovatnoće greške u reportng kanalu. Posmatrajuć Sl. Sl. 3 nameće se još jedan zaključak. Može se uočt da je vrednost verovatnoće lažnog alarma ogrančena s donje strane, kao da ta granca ne zavs od vrednost SNR, već samo od broja CRova u mrež, kao od vrednost P e. Poređenje perormans kooperatvnog spectrum sensng-a sa prmenom predajnog dverstja, pr čemu se posmatraju razlčt kvaltet nterkorsnčkog kanala dato je na Sl. 4. Posmatran je sstem sa dva kogntvna korsnka. Pretpostavljeno je da je srednja vrednost SNR u sensng reportng kanalu jednaka da znos 0dB. Takođe, smatra se da su pojačanja pojednh putanja jednaka da znose α = α =. Na Sl. 4 se može uočt da se verovatnoća pogrešne detekcje smanjuje (za stu vrednost verovatnoće lažnog alarma) ukolko se smanjuje verovatnoća greške u nterkorsnčkom kanalu. Jasno je da se donja granca lažnog alarma povećava ukolko dolaz do povećanja vrednost za P e. Na Sl. 5 prkazana je zavsnost verovatnoće greške u reportng kanalu od srednje vrednost SNR kada je prmenjena jedna od robusnh tehnka kooperatvnog dverstja, odnosno kada se korste prostorno-vremensk kodov u kombnacj sa TDMA protokolom, na načn kako je to opsano u poglavlju III ovog rada. Dat su rezultat za razlčte vrednost pojačanja u reportng kanalu, kao za razlčte vrednost verovatnoće greške u nterkorsnčkom kanalu. Analtčk rezultat dat relacjama (0)-(4), verkovan su Monte Karlo smulaconm postupkom. U postupku smulacje posmatran je prenos 0 6 bta u reportng kanalu. Koršćen modulacon postupak je BPSK. Smatra se da u reportng kanalma deluje Rejljev edng. Za vrednost parametra ε koj određuje verovatnoću greške u nterkorsnčkom kanalu uzete su vrednost 0, 0.3. Jasno je da prv slučaj odgovara prmen dstrburanh prostornovremenskh kodova (pr smulaconom postupku prmenjena je Alamut šema), dok poslednj slučaj pokazuje sključvu prmenu TDMA protokola za prstup zajednčkom kontroleru. Kada je reč o propagaconom pojačanju reportng kanala, posmatrana su dva slučaja: () pojačanje u prvom drugom reportng kanalu je jednako znos α = α = α =, () pojačanje u reportng kanalma nje jednako dato je relacjom α =, α = α = 0.0. Sa Sl. 5 se može zaključt da postoj vsok nvo poklapanja rezultata smulacje analtčkh rezultata dath odgovarajućm relacjama u poglavlju III. Jasno je da se za veće vrednost pojačanja u drugom reportng kanalu dobjaju bolje perormanse po ptanju verovatnoće greške. Može se prmett da se za α= najbolj rezultat dobjaju prmenom dstrburanh STBC, dok se za α=0.0 najbolje perormanse ostvaruju prmenom TDMA tehnke prstupa. Dalje, na Sl. 6, data je zavsnost verovatnoće pogrešne detekcje od verovatnoće lažnog alarma za razlčte vrednost verovatnoće greške u nterkorsnčkom kanalu razlčte vrednost pojačanja u kanalma zmeđu kogntvnh korsnka centralnog kontrolera. Prmećuje se da je za vsoke vrednost verovatnoće lažnog alarma, vrednost verovatnoće pogrešne detekcje prblžno jednaka za razlčte vrednost pojačanja u reportng kanalu razlčt kvaltet nterkorsnčkog kanala, dok je za nske vrednost verovatnoće lažnog alarma vrednost verovatnoće pogrešne detekcje nža za veće vrednost pojačanja u reportng kanalu. Q m : Verovatnoca pogresne detekcje 0 ε=0, STBC ε=0.05 ε=0.3 ε=, TDMA Q : Verovatnoca laznog alarma Slka 4. Zavsnost perormans kooperatvnog spectrum sensng-a od razlčth vrednost verovatnoće greške u nterkorsnčkom kanalu. Verovatnoca greske u reportng kanalu α= α=0.0 ε=0, STBC 0 4 ε=0.3 ε=, TDMA rezultat smulacje SNR(dB) Slka 5. Zavsnost verovatnoće greške u reportng kanalu od pojačanja u reportng kanalu verovatnoće greške u nterkorsnčkom kanalu
6 Q m : Verovatnoca pogresne detekcje 0 α=0.9 ε=0, STBC ε=0.05 ε=0. α=0. α= Q : Verovatnoca laznog alarma Slka 6. Zavsnost perormans kooperatvnog spectrum sensng-a od razlčth vrednost verovatnoće greške u nterkorsnčkom kanalu razlčth vrednost pojačanja propagacone putanje reportng kanala. V. ZAKLJUČAK U ovom radu je data detaljna analza perormans kooperatvnh kogntvnh rado sstema. Prkazana je zavsnost pomenuth perormans od razlčth relevantnh parametara, kao što su broj kogntvnh korsnka u mrež, srednja vrednost odnosa sgnal-šum verovatnoća greške u reportng kanalu. Opsana je prmena dstrburanh prostorno-vremenskh kodova u kombnacj sa TDMA protokolom, kao jedan od načna za postzanje robusne tehnke kooperatvnog spectrum sensng-a. Dalje, pomenuta tehnka je posmatrana u slučaju razlčtog propagaconog pojačanja u reportng kanalma, kao u slučaju razlčtog kvalteta nterkorsnčkog kanala. Izvedene su osnovne relacje zavsnost perormans pomenute tehnke od navedenh parametara. Na kraju, dat su odgovarajuć numerčk rezultat čja je valdnost proverena adekvatnm Monte Karlo smulaconm postupkom. LITERATURA [] FCC, Spectrum Polcy Task Force, Rep. ET Docket 0-35, Nov. 00. [] P. Kolodzy et al., Next generaton communcatons: Kcko meetng, n Proc. DARPA, Oct. 7, 00. [3] S. Haykn, Cogntve rado: bran-empowered wreless communcatons, IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 3, no., pp. 0 0, Feb [4] K. B. Letae and W. Zhang, Cooperatve Communcatons or Cogntve Rado Networks, Proceedngs o the IEEE, vol. 97, no. 5, pp , May 009. [5] D. Cabrc, S. M. Mshra, and R. W. Brodersen, Implementaton ssues n spectrum sensng or cogntve rados, n Proc. Aslomar Con. Sgnals, Syst., Comput., vol., pp , Nov. 7 0, 004. [6] G. Ganesan and Y. L, Cooperatve spectrum sensng n cogntve rado, part I: two user networks, IEEE Trans. Wreless Commun., vol. 6, no. 6, pp. 04 3, June 007. [7] F. F. Dgham, M. S. Aloun, and M. K. Smon, On the energy detecton o unknown sgnals over adng channels, IEEE Trans. Commun., vol. 55, pp. 4, Jan [8] J. G. Proaks, Dgtal Communcatons, 4th ed. New York: McGraw- Hll, 00. [9] A. Sendonars, E. Erkp, and B. Aazhang, User cooperaton dverstyvpart I: System descrpton, IEEE Trans. Commun., vol. 5, pp , Nov [0] S. M. Alamout, A smple transmt dversty technque or wreless communcatons, IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 6, no. 8, pp , Oct [] J. Metzner and P. A. Hoeher, Dstrbuted Space-Tme Codes or Cooperatve Wreless Networks n the Presence o Derent Propagaton Delays and Path Losses, n Proc. 3 rd IEEE Sensor Array and Multchannel Sgnal Processng Workshop (SAM 004), Stges, Barcelona, Span, July 005. ABSTRACT In ths paper we analze applcaton o dstrbuted spacetme codes n cooperatve cogntve rado networks n order to acheve cooperatve dversty gan. Frstly, we evaluate perormances o cooperatve cogntve systems or derent relevant parameters. Then, we consder applcaton o STBC n combnaton wth TDMA protocol, as a robust cooperatve technque. Parameters or mentoned technque or cooperatve networks n the presence o derent path losses are derved and the relevant numercal and smulaton results are gven. ZAHVALNICA Ovaj rad je podržan od strane Mnstarstva prosvete nauke Republke Srbje kao deo projekta TR308 - Napredne tehnke za ekasno koršćenje spektra u bežčnm sstemma. APPLICATIONS OF DISTRIBUTED SPACE-TIME CODES IN COOPERATIVE COGNITIVE RADIO NETWORKS OVER RAYLEIGH FADING CHANNELS Mlena M. Stojnć, Predrag N. Ivanš
Analiza prijema SC makrodiverziti sistema sa tri grane u prisustvu Gama senke i Rajsovog fedinga
INFOTEH-JAHOINA Vol., March. Analza prjema SC makrodverzt sstema sa tr rane u prsustvu Gama senke ajsovo fedna Nkola Smć, Marja Veljkovć, Mlan akć Katedra za telekomunkacje Elektronsk fakultet Nš, epublka
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationAleksandra Nojković SAOPŠTENJA / COMMUNICATIONS. Klasifikacija prema JEL: C4, C5, D0
SAOPŠTENJA / COMMUNICATIONS Aleksandra Nojkovć DOI:10.2298/EKA0772055N Model dskretne zavsne promenljve: pregled metodologje prmenjenh stražvanja QUALITATIVE RESPONSE MODELS: A SURVEY OF METHODOLOGY AND
More informationO homomorfizam-homogenim geometrijama ranga 2
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODN0-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Eva Jungael O homomorfzam-homogenm geometrjama ranga 2 -završn rad- Nov Sad, oktoar 2009 Predgovor Za strukturu
More informationRed veze za benzen. Slika 1.
Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),
More informationFRAKTALNA KARAKTERIZACIJA 3D VIDEO FORMATA
XXXIV Smozjum o novm tehnologjama u oštanskom telekomunkaconom saobraćaju PosTel 06, Beograd, 9. 30. novembar 06. FRAKTALNA KARAKTERIZACIJA 3D VIDEO FORMATA Amela Zekovć,, Irn Reljn Unverztet u Beogradu
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationAUKCIJSKE METODE ZA ALOKACIJU EFEKTIVNOG PROPUSNOG OPSEGA
XXIII Smpozjum o novm tehnologjama u poštankom telekomunkaconom aobraćaju PoTel 2005, Beograd, 13. 14. decembar 2005. AUKCIJSKE METODE ZA ALOKACIJU EFEKTIVNOG PROPUSNOG OPSEGA Ranko Nedeljkovć, Vena Radonjć
More informationPredlog za određivanje promene entropije poluidealnog gasa primenom srednjih vrednosti temperaturnih funkcija
Predlog a određvanje romene entroje oludealnog gasa rmenom srednjh vrednost temeraturnh funkcja Branko B. Pejovć, Vladan M. Mćć, Mtar D. Perušć, Goran S. adć, Ljubca C. Vasljevć, Slavko N. Smljanć ehnološk
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationALGORITAM ZA ODREĐIVANJE FAZNE RAZLIKE SINUSNIH SIGNALA NISKIH UČESTANOSTI
NIVERZITET BEOGRAD ELEKTROTEHNIČKI FAKLTET Nada M. Včja ALGORITAM ZA ODREĐIVANJE FAZNE RAZLIKE SINSNIH SIGNALA NISKIH ČESTANOSTI dotorsa dsertacja Beograd, 6. NIVERSITY OF BELGRADE SCHOOL OF ELECTRICAL
More informationEkonometrija 6. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković
Ekonometrja 6 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Klasčn všestruk lnearn regreson model-posebne teme: Multkolnearnost - pojam posledce - metod otkrvanja otklanjanja
More informationĐorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 6, N o 2, 2008, pp. 207-220 DOI:10.2298/FUACE0802207D THE APPLIANCE OF INTERVAL CALCULUS IN ESTIMATION OF PLATE DEFLECTION BY SOLVING
More informationPARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE
JPE (2016) Vol.19 (2) Payal, H., Maheshwari, S., Bharti, S.P. Original Scientific Paper PARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE Received: 31 October 2016 /
More informationCooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radios under Bandwidth Constraints
Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radios under Bandwidth Constraints Chunhua Sun, Wei Zhang, and haled Ben Letaief, Fellow, IEEE Department of Electronic and Computer Engineering The Hong ong
More informationZadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.
Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola
More informationRate Constrained Power Control in Space-Time Coded Fading Ad-Hoc Networks
Rate Constraned Power Control n Space-Tme Coded Fadng Ad-Hoc Networks Homayoun Yousef zadeh Lynn Zheng Hamd Jafarkhan Department of EECS, UCI [hyousef, llzheng,hamdj]@uc.edu Outlne Problem Descrpton Lterature
More informationFINITE-DIFFERENCE MODELING OF DIELECTRIC INTERFACES IN ELECTROMAGNETICS AND PHOTONICS
INFOTEH-JAHORINA Vol. 9, Ref. E-V-1, p. 697-701, March 2010. FINITE-DIFFERENCE MODELING OF DIELECTRIC INTERFACES IN ELECTROMAGNETICS AND PHOTONICS MODELOVANJE RAZDVOJNIH DIELEKTRIČNIH POVRŠI U ELEKTROMAGNETICI
More informationDifferential Phase Shift Keying (DPSK)
Dfferental Phase Shft Keyng (DPSK) BPSK need to synchronze the carrer. DPSK no such need. Key dea: transmt the dfference between adjacent messages, not messages themselves. Implementaton: b = b m m = 1
More informationConditional stability of Larkin methods with non-uniform grids
Theoret. Appl. Mech., Vol.37, No., pp.139-159, Belgrade 010 Conditional stability of Larkin methods with non-uniform grids Kazuhiro Fukuyo Abstract Stability analysis based on the von Neumann method showed
More information5 SEKTORSKO OZVUČAVANJE
VIŠER - Beograd Audo vdeo tehnologje Ozvučavanje 5 SEKTORSKO OZVUČAVANJE Sektorsko ozvučavanje prostorja prmenjuje se kad prostorja ma velko vreme reverberacje, kada je vsok nvo buke u prostorj, kada nema
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationDistributed Cooperative Spectrum Sensing based on Weighted Average Consensus
Ths full text paper was peer revewed at the drecton of IEEE Communcatons Socety subject matter experts for publcaton n the IEEE Globecom 2011 proceedngs. Dstrbuted Cooperatve Spectrum Sensng based on Weghted
More informationDEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE
More information2008/2009. Fakultet prometnih znanosti Sveučilište u Zagrebu ELEKTROTEHNIKA
008/009 Fakultet proetnh znanost Sveučlšte u Zagrebu ZMJENČNE SJE EEKOEHNKA ZMJENČNE SJE zjenčne struje su vreensk projenljve struje koja se pored jakost jenja sjer strujanja naboja. renutna vrjednost
More informationAn Improved Blind Spectrum Sensing Algorithm Based on QR Decomposition and SVM
An Improved Blind Spectrum Sensing Algorithm Based on QR Decomposition and SVM Yaqin Chen 1,(&), Xiaojun Jing 1,, Wenting Liu 1,, and Jia Li 3 1 School of Information and Communication Engineering, Beijing
More informationFajl koji je korišćen može se naći na
Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana
More informationCell throughput analysis of the Proportional Fair scheduler in the single cell environment
Cell throughput analysis of the Proportional Fair scheduler in the single cell environment Jin-Ghoo Choi and Seawoong Bahk IEEE Trans on Vehicular Tech, Mar 2007 *** Presented by: Anh H. Nguyen February
More informationINTEGRISANO MERILO HARMONIKA INTEGRATED INSTRUMENT FOR HARMONICS MEASUREMENT
INTEGRISANO MERILO HARMONIKA mr Josf Tomć, mr Nebojša Pjevalca Ključne reč: merenje harmonka, dterng, DSP, FPGA KRATAK SADRŽAJ Spektraln sastav napona, odnosno struje kao perodčnh (al ne obavezno prostoperodčnh)
More informationTEORIJE IZBORA U UVJETIMA NEIZVJESNOSTI
Perca Vojnć, mag. Asstentca Odjel za ekonomju poslovnu ekonomju Sveučlšte u Dubrovnku E-mal: perca.vojnc@undu.hr TEORIJE IZBORA U UVJETIMA NEIZVJESNOSTI UDK / UDC: 330.131.7 JEL klasfkacja / JEL classfcaton:
More informationCHEMICAL REACTION EFFECTS ON VERTICAL OSCILLATING PLATE WITH VARIABLE TEMPERATURE
Available on line at Association of the Chemical Engineers AChE www.ache.org.rs/ciceq Chemical Industry & Chemical Engineering Quarterly 16 ( 167 173 (010 CI&CEQ R. MUTHUCUMARASWAMY Department of Applied
More informationAnalogne modulacije / Analog modulations
Analogne modulacije / Analog modulations Zadatak: Na slici 1 je prikazana blok ²ema prijemnika AM-1B0 signala sa sinhronom demodulacijom. Moduli²u i signal m(t) ima spektar u opsegu ( f m f m ) i snagu
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationINTEGRISANI MODEL VREDNOVANJA DOBAVLJAČA U LANCIMA SNABDEVANJA
UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA U NOVOM SADU Željko Stevć INTEGRISANI MODEL VREDNOVANJA DOBAVLJAČA U LANCIMA SNABDEVANJA DOKTORSKA DISERTACIJA Nov Sad, 2018. UNIVERZITET U NOVOM SADU
More informationA STUDY ON NATURAL CONVECTION HEAT TRANSFER IN COMPLEX BOUNDARIES
http://doi.org/10.4867/jpe-017-01-11 JPE (017) Vol.0 (1) Mohapatra, C. R. Preliminary Note A STUDY ON NATURAL CONVECTION HEAT TRANSFER IN COMPLEX BOUNDARIES Received: 3 February 017 / Accepted: 01 April
More informationOsobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4
Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Rezolucija 1 Metod rezolucije je postupak za dokazivanje da li je neka iskazna (ili
More informationEqual-Optimal Power Allocation and Relay Selection Algorithm Based on Symbol Error Probability in Cooperative Communication
INTERNATIONAL JOURNAL OF COUNICATIONS Volume 1, 18 Equal-Optmal Power Allocaton and Relay Selecton Algorthm Based on Symbol Error Probablty n Cooperatve Communcaton Xn Song, Syang Xu and ngle Zhang Abstract
More informationEXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL
A. Jurić et al. EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL Aleksandar Jurić, Tihomir Štefić, Zlatko Arbanas ISSN 10-651 UDC/UDK 60.17.1/.:678.74..017 Preliminary
More informationODREĐIVANJE NAJPOVOLJNIJEG UKLOPNOG STANJA S ASPEKTA MINIMIZIRANJA GUBITAKA RADNE SNAGE POMOĆU GENETSKOG ALGORITMA
Zdravko Jadrev, dpl. ng. HEP - DP Elektrodalmaca, Splt Mr. sc. Goran Mastrovć, dpl. ng. Energetsk nsttut Hrvoe Požar, Zagreb ODREĐIVANJE NAJPOVOLJNIJEG UKLOPNOG STANJA S ASPEKTA MINIMIZIRANJA GUBITAKA
More informationVELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION
VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia
More informationINTRODUCTION TO LOW FREQUENCY LOCAL PLASMONS IN BULK EXTRINSIC SEMICONDUCTORS UDC 538.9; Yuri Kornyushin
FACTA UNIVERSITATIS Series: Physics, Chemistry and Technology Vol. 2, N o 5, 2003, pp. 253-258 INTRODUCTION TO LOW FREQUENCY LOCAL PLASMONS IN BULK EXTRINSIC SEMICONDUCTORS UDC 538.9; 621.315.5 Yuri Kornyushin
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationA L A BA M A L A W R E V IE W
A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N
More informationProgramiranje u realnom vremenu Bojan Furlan
Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Tri procesa sa D = T imaju sledeće karakteristike: Proces T C a 3 1 b 6 2 c 18 5 (a) Pokazati kako se može konstruisati ciklično izvršavanje ovih procesa. (b)
More informationDIAGNOSTICS OF ACOUSTIC PROCESSES BY INTENSITY MEASUREMENT UDC: Momir Praščević, Dragan Cvetković
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 1, No 2, 1997, pp. 9-16 Editor of series: Ljiljana Rašković, e-mail: ral@kalca.junis.ni.ac.yu
More informationKOMPATIBILNOST U GRUPNOM DONOŠENJU ODLUKA
XXXII Smpozjum o ovm tehologjama u poštaskom telekomukacoom saobraćaju PosTel 04, Beograd,. 3. decembar 04. KOMPATIBILNOST U GRUPNOM DONOŠENJU ODLUKA Braka Dmtrjevć, Dragaa Macura, Mlca Šelmć Uverztet
More informationAutomorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane
Original scientific paper Accepted 0. 11. 008. EMA JURKIN Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane ABSTRACT In this
More informationWideband Spectrum Sensing for Cognitive Radios
Wideband Spectrum Sensing for Cognitive Radios Zhi (Gerry) Tian ECE Department Michigan Tech University ztian@mtu.edu February 18, 2011 Spectrum Scarcity Problem Scarcity vs. Underutilization Dilemma US
More informationDigital Modems. Lecture 2
Dgtal Modems Lecture Revew We have shown that both Bayes and eyman/pearson crtera are based on the Lkelhood Rato Test (LRT) Λ ( r ) < > η Λ r s called observaton transformaton or suffcent statstc The crtera
More informationPerformance of Concatenated Channel Codes
1 Performance of Concatenated Channel Codes and Orthogonal Space-Tme Block Codes Harsh Shah, Ahmadreza Hedayat, and Ara Nosratna Department of Electrcal Engneerng, Unversty of Texas at Dallas, Rchardson,
More informationMulti-User Gain Maximum Eigenmode Beamforming, and IDMA. Peng Wang and Li Ping City University of Hong Kong
Multi-User Gain Maximum Eigenmode Beamforming, and IDMA Peng Wang and Li Ping City University of Hong Kong 1 Contents Introduction Multi-user gain (MUG) Maximum eigenmode beamforming (MEB) MEB performance
More informationAPPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547. Yuri Kornyushin
FACTA UNIVERSITATIS Series: Physics, Chemistry and Technology Vol. 5, N o 1, 2007, pp. 11-18 DOI: 10.2298/FUPCT0701011K APPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547 Yuri
More informationMATEMATIČKI MODELI ZA ANALIZU GUBITAKA ELEKTRIČNE ENERGIJE U SLOŽENIM MREŽAMA
Pregledn rad UDK: 61.316.1.05:61.3.017.=861 BIBLID: 0358-858(000),13,p. 33-47 MATEMATIČKI MODELI ZA ANALIZU GUBITAKA ELEKTRIČNE ENERGIJE U SLOŽENIM MREŽAMA Emla Radočć-Turkovć, Maa Turkovć, Elektrotehnčk
More informationA Crowd Cooperative Spectrum Sensing Algorithm Using a Non-Ideal Channel
algorthms Artcle A Crowd Cooperatve Spectrum Sensng Algorthm Usng a Non-Ideal Channel Xnxn Lv and Q Zhu * Jangsu Key Laboratory of Wreless Communcatons, Nanjng Unversty of Posts and Telecommuncatons, Nanjng
More informationUpravljački prometni sustavi
Upravljačk prometn sustav Predvđanje prometnh parametara Izv. prof. dr. sc. Nko Jelušć Doc. dr. sc. Edouard Ivanjko Upravljačk prometn sustav :: Predvđanje prometnh parametara 2017 Ivanjko, Jelušć Sadržaj
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More informationADAPTIVE NEURO-FUZZY MODELING OF THERMAL VOLTAGE PARAMETERS FOR TOOL LIFE ASSESSMENT IN FACE MILLING
http://doi.org/10.24867/jpe-2017-01-016 JPE (2017) Vol.20 (1) Original Scientific Paper Kovač, P., Rodić, D., Gostimirović, M., Savković, B., Ješić. D. ADAPTIVE NEURO-FUZZY MODELING OF THERMAL VOLTAGE
More informationANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
More informationZoran Popović ORIGINALNI NAUČNI RADOVI / SCIENTIFIC PAPERS. Klasifikacija prema JEL: D50, D52, C60, E25
ORIGINALNI NAUČNI RADOVI / SCIENTIFIC PAPERS Zoran Popovć DOI:0.98/EKA0773036P Isptvanje Paretoove optmalnost u modelu opšte ekonomske ravnoteže sa tržštem sredstava PARETO S OPTIMUM IN MODELS OF GENERAL
More informationDardan KLIMENTA 1, Miroljub JEVTIĆ, University of Priština in Kosovska Mitrovica, Kosovska Mitrovica, Serbia,
POVEĆANJE TRAJNO DOZVOLJENOG OPTEREĆENJA PODZEMNIH ELEKTROENERGETSKIH KABLOVA PRIMENOM FOTONAPONSKIH TROTOARA INCREASING THE AMPACITY OF UNDERGROUND POWER CABLES BY AN APPLICATION OF PHOTOVOLTAIC PAVEMENTS
More informationPRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3
FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 10, N o 1, 2013, pp. 79-91 PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 Mladjen Ćurić 1, Stanimir Ţivanović
More informationAPPLICATION OF TIME-SERIES METHODS FOR THE MODELING OF SUNSHINE DURATION SEQUENCES UDC :551;5]:523.9
FACTA UNIVERSITATIS Seres: Workng and Lvng Envronmental Protecton Vol.11, N o 2, 2014, pp. 153-161 APPLICATION OF TIME-SERIES METHODS FOR THE MODELING OF SUNSHINE DURATION SEQUENCES UDC 519.246:551;5]:523.9
More informationPerforming Modulation Scheme of Chaos Shift Keying with Hyperchaotic Chen System
6 th Internatonal Advanced echnologes Symposum (IAS 11), 16-18 May 011, Elazığ, urkey Performng Modulaton Scheme of Chaos Shft Keyng wth Hyperchaotc Chen System H. Oğraş 1, M. ürk 1 Unversty of Batman,
More informationSPH SIMULACIJA POISEULLEOVOG STRUJANJA PRI NISKIM REYNOLDSOVIM BROJEVIMA
Vuko, VUKČEVIĆ, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet strojarstva brodogradnje, Zagreb Andreja, WERER, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet strojarstva brodogradnje, Zagreb asta, DEGIULI, Sveučlšte u Zagrebu, Fakultet
More informationVIŠEVARIJANTNI SIMULATOR PROCESA HLAĐENJA TROKOMPONENTNOG ELEK- TROLITIČKOG SISTEMA U VAKUUMU
MIDHAT SULJKANOVIĆ MILOVAN JOTANOVIĆ 2 ELVIS AHMETOVIĆ NIDRET IBRIĆ Tehnološk fakultet, Unverztet u Tuzl, Tuzla, Bosna Hercegovna 2 Tehnološk fakultet Zvornk, Unverztet u Istočnom Sarajevu, Bosna Hercegovna
More informationA NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION
A. Akgul, I. Pehlivan Novi trodimenzijski kaotični sustav bez točaka ekvilibrija, njegove dinamičke analize i primjena elektroničkih krugova ISSN 1-61 (Print), ISSN 1848-69 (Online) DOI: 1.179/TV-1411194
More informationECE559VV Project Report
ECE559VV Project Report (Supplementary Notes Loc Xuan Bu I. MAX SUM-RATE SCHEDULING: THE UPLINK CASE We have seen (n the presentaton that, for downlnk (broadcast channels, the strategy maxmzng the sum-rate
More informationResearch Article Analysis of Wireless Energy Harvesting Relay Throughput in Rician Channel
Moble Informaton Systems Volume 16, Artcle ID 8798494, 9 pages http://dx.do.org/1.1155/16/8798494 Research Artcle Analyss of Wreless Energy Harvestng Relay Throughput n Rcan Channel Yfan Hu, 1 Nng Cao,
More informationThe Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation
K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping
More informationConsider the following passband digital communication system model. c t. modulator. t r a n s m i t t e r. signal decoder.
PASSBAND DIGITAL MODULATION TECHNIQUES Consder the followng passband dgtal communcaton system model. cos( ω + φ ) c t message source m sgnal encoder s modulator s () t communcaton xt () channel t r a n
More informationELEKTRANE 2010 Međunarodna konferencija oktobar Vrnjačka Banja, Srbija
ELEKTRANE 010 Međunarodna konferencja 6-9. oktobar 010. Vrnjačka Banja, Srbja MODELIRANJE I ANALIZA FORMIRANJA I DESTRUKCIJE x U LOŽIŠTU ENERGETSKOG KOTLA SA SAGOREVANJEM UGLJEG PRAHA MODELING AND ANALYSIS
More informationEVALUATION OF STRUCTURAL RELIABILITY USING SIMULATION METHODS
EVALUATION OF STRUCTURAL RELIABILITY USING SIMULATION METHODS Markel BABALLËKU Brisid ISUFI ORIGINALNI NAUNI RAD ORIGINAL SCIENTIFIC PAPER UDK: 624.046:519.245 1 INTRODUCTION Reliability is defined in
More informationCooperative Spectrum Sensing with Secondary. User Selection for Cognitive Radio Networks
Cooperative Spectrum Sensing with Secondary 1 User Selection or Cognitive Radio Networks over Nakagami-m Fading Channels Quoc-Tuan Vien, Huan X. Nguyen, and Arumugam Nallanathan Abstract This paper investigates
More informationApplication of Nonbinary LDPC Codes for Communication over Fading Channels Using Higher Order Modulations
Applcaton of Nonbnary LDPC Codes for Communcaton over Fadng Channels Usng Hgher Order Modulatons Rong-Hu Peng and Rong-Rong Chen Department of Electrcal and Computer Engneerng Unversty of Utah Ths work
More informationSlika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
More information6 th INTERNATIONAL CONFERENCE
6 th INTERNATIONAL CONFERENCE Contemporary achievements in civil engineering 20. April 2018. Subotica, SERBIA ABSOLUTE MOVEMENTS OF LARGE DAMS ANALYSIS BY REGRESSION METHOD UTILIZATION Žarko Nestorović
More informationDETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL
DETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL Leo Gusel University of Maribor, Faculty of Mechanical Engineering Smetanova 17, SI 000 Maribor, Slovenia ABSTRACT In the article the
More informationSignal s(t) ima spektar S(f) ograničen na opseg učestanosti (0 f m ). Odabiranjem signala s(t) dobijaju se 4 signala odbiraka: δ(t kt s τ 2 ),
Signali i sistemi Signal st ima spektar Sf ograničen na opseg učestanosti 0 f m. Odabiranjem signala st dobijaju se signala odbiraka: s t = st s t = st s t = st s t = st δt k, δt k τ 0, δt k τ i δt k τ,
More informationUsporavanje svetlosti upotrebom. Fenomen elektromagnetno indukovane transparencije
Marko Šušnjar Katarna Petrovæ Usporavanje svetlost upotrebom elektromagnetno ndukovane transparencje u všeslojnoj sfernoj kvantnoj taèk kaskadne energetske konfguracje U ovom radu je prouèavano kako spoljašnj
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost intenziteta linearno polarizirane svjetlosti o kutu jednog analizatora. Na
More informationNeuro-Adaptive Design II:
Lecture 37 Neuro-Adaptve Desgn II: A Robustfyng Tool for Any Desgn Dr. Radhakant Padh Asst. Professor Dept. of Aerospace Engneerng Indan Insttute of Scence - Bangalore Motvaton Perfect system modelng s
More informationSTATIČKA ANALIZA KABLOVA STATIC CABLE ANALYSIS
STATIČKA ANALIZA KABLOVA STATIC CABLE ANALYSIS Špro GOPČEVIĆ Stanko BRČIĆ Ljljana ŽUGIĆ ORIGINALNI NAUČNI RАD UDK: 64.7. = 86 UVOD Kablov, kao konstruktvn element, upotrebljavaju se u mnogm oblastma nženjerstva
More informationImproved delay-dependent stability criteria for discrete-time stochastic neural networks with time-varying delays
Avalable onlne at www.scencedrect.com Proceda Engneerng 5 ( 4456 446 Improved delay-dependent stablty crtera for dscrete-tme stochastc neural networs wth tme-varyng delays Meng-zhuo Luo a Shou-mng Zhong
More informationTHE BOUNDARY VALUES OF THE PUNCH DIAMETER IN THE TECHNOLOGY OF THE OPENING MANUFACTURE BY PUNCHING UDC
FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 7, 2000, pp. 887-891 THE BOUNDARY VALUES OF THE PUNCH DIAMETER IN THE TECHNOLOGY OF THE OPENING MANUFACTURE BY PUNCHING UDC 621.962 621.744.52
More informationLow Complexity Soft-Input Soft-Output Hamming Decoder
Low Complexty Soft-Input Soft-Output Hammng Der Benjamn Müller, Martn Holters, Udo Zölzer Helmut Schmdt Unversty Unversty of the Federal Armed Forces Department of Sgnal Processng and Communcatons Holstenhofweg
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More informationTransmitter-Receiver Cooperative Sensing in MIMO Cognitive Network with Limited Feedback
IEEE INFOCOM Workshop On Cognitive & Cooperative Networks Transmitter-Receiver Cooperative Sensing in MIMO Cognitive Network with Limited Feedback Chao Wang, Zhaoyang Zhang, Xiaoming Chen, Yuen Chau. Dept.of
More informationDIJAGNOSTIKA TEHNIČKIH POKAZATELJA ODRŽAVANJA TERMOELEKTRANE Deo II Određivanje pouzdanosti postrojenja u prvom pibliženju
UDC: 62.34.52.5 DIJAGNOSTIKA TEHNIČKIH OKAZATELJA ODRŽAVANJA TERMOELEKTRANE Deo II Određvanje pouzdanost postrojenja u prvom pblženju rof. dr Zdravko Mlovanovć rof. dr Vera Šjačk-Žeravčć 2 Mr Dušan Mlanovć
More informationPower Allocation for Distributed BLUE Estimation with Full and Limited Feedback of CSI
Power Allocaton for Dstrbuted BLUE Estmaton wth Full and Lmted Feedback of CSI Mohammad Fanae, Matthew C. Valent, and Natala A. Schmd Lane Department of Computer Scence and Electrcal Engneerng West Vrgna
More informationA Low-Latency Zone-Based Cooperative Spectrum Sensing
1 A Low-Latency Zone-Based Cooperatve Spectrum Sensng Deepak G. C., Student Member, IEEE, and Kevan Navae, Senor Member, IEEE Abstract In ths paper we propose a spectrum sensng scheme for wreless systems
More informationDiskretizacija podataka redukcijom tačaka reza
INFOTEH-JAHORINA Vol. 15, Marh 2016. Dskretzaa podataka redukom tačaka reza Všna Ognenovć, Vladmr Brtka, Eleonora Brtka, Ivana Berkovć Unverztet u Novom Sadu, Tehnčk fakultet Mhalo upn Zrenann Srba vsnao@tfzr.uns.a.rs,
More informationFAST CONVERGENCE ADAPTIVE MMSE RECEIVER FOR ASYNCHRONOUS DS-CDMA SYSTEMS
Électronque et transmsson de l nformaton FAST CONVERGENCE ADAPTIVE MMSE RECEIVER FOR ASYNCHRONOUS DS-CDMA SYSTEMS CĂLIN VLĂDEANU, CONSTANTIN PALEOLOGU 1 Key words: DS-CDMA, MMSE adaptve recever, Least
More informationMulti-beam multiplexing using multiuser diversity and random beams in wireless systems
Mult-eam multplexng usng multuser dversty and random eams n reless systems Sung-Soo ang Telecommuncaton R&D center Samsung electroncs co.ltd. Suon-cty Korea sungsoo.hang@samsung.com Yong-an Lee School
More informationDYNAMIC HEAT TRANSFER IN WALLS: LIMITATIONS OF HEAT FLUX METERS
DYNAMI EAT TRANFER IN WALL: LIMITATION OF EAT FLUX METER DINAMIČKI PRENO TOPLOTE U ZIDOVIMA: OGRANIČENJA MERAČA TOPLOTNOG PROTOKA (TOPLOTNOG FLUKA) 1 I. Naveros a, b,. Ghiaus a a ETIL UMR58, INA-Lyon,
More informationOptimal Power Allocation for Cognitive Radio under Primary User s Outage Loss Constraint
This full text paper was peer reviewed at the direction of IEEE Communications Society subject matter experts for publication in the IEEE ICC 29 proceedings Optimal Power Allocation for Cognitive Radio
More information