Topološki defekti v aktivnih in pasivnih nematikih

Size: px
Start display at page:

Download "Topološki defekti v aktivnih in pasivnih nematikih"

Transcription

1 Seminar I a - 1. letnik, II. stopnja Topološki defekti v aktivnih in pasivnih nematikih Avtor: Matevž Marinčič Mentor: doc. dr. Miha Ravnik Ljubljana, december 2015 Povzetek V seminarju predstavim topološke defekte v nematskih tekočinah. Najprej uvedem direktorsko polje n(r), ureditveni parameter S in tenzor ureditvenega parametera Q za opis orientacijskega reda v nematikih ter definiram topološke defekte v 2D in 3D. V nadaljevanju uvedem Beris-Edwardsove enačbe za opis dinamike. Z njimi opišem podobnosti in razlike med pasivnimi in aktivnimi nematiki. Bistvena razlika je v tem, da aktivna snov ne delujejo v termodinamskem ravnovesju. V obeh sistemih pokažem pomembnost topoloških defektov in razložim njihove lastnosti. Na koncu predstavim aktivno turbulenco in eksperimentalni sistem z mikrotubuli in gručami kinezina, ki kljub na prvi pogled kaotičnemu obnašanju pokažejo spontano organizacijo defektov v urejeno fazo.

2 Kazalo 1 Uvod 2 2 Nematske tekočine Topološki defekti Hidrodinamika nematske kompleksne tekočine Nestabilnosti aktivnih nematikov Aktivna turbulenca in topološki defekti Orientacijski red aktivnih defektov Zaključek 11 Literatura 12 1 Uvod Tekočekristalni materiali so snovi v posebnem agregatnem stanju, ki kaže lastnosti tekočin in kristalov.[1] V kristalu trdne snovi imajo gradniki pozicijski in orientacijski red. Tekočine nimajo nobenega reda in so izotropne. Osnovni gradniki v tekočem kristalu kažejo nek orientacijski red dolgega dosega, ki je posledica njihove strukture, še vedno pa je vsaj v eni smeri njihova pozicija popolnoma neurejena. Zanimale nas bodo nematske tekočine (v nadaljevanju tudi samo nematiki). Te so lahko molekularni tekoči kristali enokomponentne tekočine iz anizotropnih molekul ali pa binarne mešanice enostavne tekočine in podolgovatih gradnikov, ki so lahko tudi zelo veliki. Za njih je značilen orientacijski red, pozicijskega pa ni. Ob dovolj visoki koncentraciji se bodo podolgovati delci skušali med seboj poravnati. Tej fazi z orientacijskim redom pravimo nematska faza in obstaja do neke kritične temperature, pri kateri se zgodi fazni prehod v izotropno fazo. Nematsko fazo opazimo v raznovrstnih sistemih; od kolonij bakterij, virusnih skupkov, jat rib do raztopin DNK in molekulskih tekočih kristalov.[2] Orientacija gradnikov je torej odvisna od orientacije sosednjih gradnikov. V enostavnem tekočem kristalu je osnovni gradnik podolgovata molekula, ki je v ravnovesnem stanju poravnana s sosednjimi molekulami. To je ena od najpogosteje obravnavanih tekočekristalnih faz, ki je svojo izjemno uporabnost najbolj pokazala v tehnologiji LCD zaslonov. V nematiku pomembno vlogo igrajo topološki defekti to so črte ali točke, kjer ne moremo definirati orientacije gradnikov.[1] Stabiliziramo jih lahko v zunanjem polju ali s posebnimi robnimi pogoji, npr. tako da jih ujamemo na stekleno paličico.[3] Z laserjem lahko ustvarjamo pare defektov z nasprotno enakim nabojem in jih potem manipuliramo ter jih tako eksperimentalno preučujemo. Preučevanje defektov v dejanskih eksperimentih je zanimivo, ker se pojavljajo tudi v drugih sistemih, npr. v superprevodnikih, superfluidnih tekočinah, v sistemih hladnih atomov, opazili so jih celo v mikrovalovnem sevanju ozadja, kjer morda igrajo vlogo v nastanku vesolja. Linijski defekti oziroma t.i. disklinacijske črte lahko tvorijo tudi bolj Slika 1: Slika topološkega zavozlane strukture. Z njimi lahko pojasnimo privlak med koloidnimi delci defekta, ki prispeva k privlačni sili med kroglicama. v nematikih, ki so prepleteni z disklinacijsko črto.[4] Na sliki 1 vidimo defekt v primeru dveh koloidov. Sestavimo lahko kompleksne stabilne strukture Vzeto iz [4]. mnogo delcev z različnimi možnostmi uporabe. En primer realizacije je 2D fotonski kristal. Nematike ločimo na pasivne in aktivne, pri slednjih imajo podolgovati gradniki lasten pogon. To jih fundamentalno razlikuje, saj aktivna snov ne deluje v termodinamskem ravnovesju. Delci dovajajo energijo in s tem neravnovesje v sistem. Ravno iz tega izvirajo drugačne lastnosti in novi pojavi, ki 2

3 so jih podrobneje začeli raziskovati v zadnjih desetih letih. Matematična osnova temelji na metodah, že razvitih za opis nematskih sistemov, primarno nematskih tekočih kristalov. Uporabimo jo lahko za opis zelo različnih bioloških sistemov, od jat rib, ptic, pa do mikroskopskega citoskeleta, celičnih tkiv ali kolonij bakterij. V slednjih opazimo npr. pojav aktivnih turbulenc (glej sliko 2), ki pripomore k mešanju hranil in transportu snovi.[5] Aktivna turbulenca se tako imenuje zaradi načina disipacije energije. V sistem jo davajajo delci z lastnim pogonom, ki poganjajo tokove in vrtince. Disipira pa se preko viskoznih sil v toploto. Pojav seveda ni enak turbulenci v enostavnih tekočinah, podobnost je samo površinska. Da je razlika očitna, nam pokaže tudi Reynoldsovo število, ki je v takem sistemu vedno dosti manjše od 1. V aktivnih nematikih opazimo tudi druge pojave. Z modelom aktivnega nematika v kapljici [6] ali le na njeni površini [7] lahko razložimo spontano gibanje celotne kapljice. Za razlago teh pojavov je ključna dinamika topoloških defektov. Lep uvod v področje aktivne mehke snovi in razlago spontanega gibanja celic lahko najdemo tudi v seminarju z naslovom Aktivna mehka snov avtorice Stelle Foršček. V seminarju bomo najprej vpeljali kompleksne nematske tekočine in topološke defekte. Nato bomo uvedli osnovne enačbe nematodinamike. V teh bomo pokazali razliko med aktivnimi in pasivnimi sistemi. S tem bomo razložili dinamiko nastajanja in anihilacije defektov v 2D aktivnih nematikih in jo povezali s t.i. aktivno turbulenco pri nizkih Reynoldsovih številih.[8] Na koncu bomo videli, da dinamika v aktivnih nematikih ni nujno kaotična, temveč obstajajo tudi dinamične faze z dobro orientacijsko urejenostjo defektov. 2 Nematske tekočine Naša nematska tekočina bo sestavljena iz gostiteljske tekočine in v njej dispergiranih anizotropnih paličastih gradnikov s cilindrično simetrijo. V eni dimeniziji so znatno daljši in imajo drugačne fizikalne lastnosti kot v drugih dveh. V aktivnem nematiku ta smer določa tudi smer aktivne sile, ko se gradniki poganjajo. Težišča teh delcev v prostoru nimajo pozicijske urejenosti, premikajo se podobno kot delci v viskozni tekočini. Imajo pa značilen orientacijski red. V ravnovesju se uredijo tako, da je njihova orientacija povsod vzporedna nekemu enotskemu vektorju n(r), ki ga imenujemo direktor. Kompleksna tekočina je lahko nepolarna ali polarna, odvisno ali so gradniki simetrični tudi glede na ravnino prečno na dolgo os. [9] Za nepolarne nematike zato velja še enakost n = n. Vse možne smeri molekul torej ležijo na hemisferi. Tudi aktivne kompleksne tekočine so ali v nepolarni ali polarni fazi. V polarni fazi imajo delci določeno smer aktivne sile in so v povprečju poravnani v isto smer, kar ustreza npr. jati rib. V nepolarni je edina razlika v tem, da so delci sicer vzporedni, njihova orientacija pa je naključna. V povprečju se zato tak sistem nikamor ne premakne. V nadaljevanju seminarja obravnavamo nepolarne nematike, razen če je eksplicitno omenjeno drugače. Slika 2: Slika turbulence bakterij Bacillus subtilis v petrijevki pri času ekspozicije 1/30 s. Referenčna dolžina 35 µm. Vzeto iz [9]. Slika 3: Shema sistema mikrotubul in skupkov molekularnih motorjev kinezina, ki ga poganja ATP. Vzeto iz [12]. 3

4 Vendar orientacijska urejenost že zaradi termičnih fluktuacij ni popolna, temveč imamo neko porazdelitev okoli povprečne vrednosti. V ta namen uvedemo ureditveni parameter S. To je skalarna količina, ki nam pove stopnjo urejenosti. Definiran je kot: S = cos2 θ(t) 1, (2.0.1) kjer je θ(t) kot med trenutno smerjo vzdolžne osi molekule in njeno časovno povprečno vrednostjo, ki je kar smer direktorja n. Vrednost S = 1 ustreza povsem poravananim molekulam, v izotropni tekočini pa je S = 0. Z ureditvenim parametrom S in direktorjem n lahko skoraj povsod dobro opišemo orientacijsko ureditev nematika. Vendar pa je za nekatere probleme smiselno vpeljati tenzor ureditvenega parametra, ki združuje obe količini 1 : Q αβ = S(n α n β 1 3 δ αβ) (2.0.2) Njegova prednost je v tem, da je v točkah prostora, kjer ne moremo določiti orientacije n, enostavno enak 0. Tenzor tako predstavlja zvezno funkcijo, definirano na celem prostoru. Je simetričen, njegova sled pa je enaka 0. Oboje lahko hitro preverimo iz dejstva, da je n enotski vektor. Pravzaprav tako definiran tenzor ustreza enoosnem nematiku. Dve njegovi lastni vrednosti sta enaki Q xx = Q yy = S 3, tretja pa je Q zz = 2S 3. Slednja največja lastna vrednost ustreza lastnemu vektorju, ki ima smer direktorja n. V splošnem se lahko tudi drugi dve lastni vrednosti razlikujeta, kar ustreza dvoosnemu nematiku. Tak tenzor še vedno zadostuje vsem lastnostim, le lastne vrednosti se nekoliko razlikujejo: Q xx = S 3 + B, Q yy = S 3 B, Q zz = 2S 3. (2.0.3) Slika 4: Tekoči kristal v nematski fazi. Dvoosnost prinese nižjo simetrijo in zaradi tega drugačne lastnosti tudi v obeh prečnih smereh na osnovni gradnik. Obnašanje dvoosnega nematika je lahko dosti drugačno od enoosnega, zato bomo od zdaj naprej imeli opravka z enostavnejšim enoosnim. Nematik ima neko preferenčno smer, zato pravimo, da se zlomi sferična simetrija. Vse smeri direktorja so ob odsotnosti zunanjih sil ekvivalentne, podobno kot v feromagnetu ob odsotnosti zunanjega polja. Usmerjenost lahko določimo z robnimi pogoji in tako gradnikom vsilimo neko smer. V pasivnem nematiku dobimo v ravnovesju nek profil direktorja n(r), ki minimizira elastično prosto energijo. Teži k poravnanim gradnikom. Prosto energijo nematika dobimo z integracijo standardne Landau-de Gennes gostote proste energije: f LdG (Q) = K 2 Q 2 + A 2 trq2 + B 3 trq3 + C 4 (trq2 ) 2. (2.0.4) V zgornji enačbi je K elastična konstanta v približku, ko izenačimo elastične konstante različnih deformacij, ostali trije parametri A, B, C pa so snovne konstante. Prvi člen je prispevek zaradi elastične energije deformacije, drugi del pa je razvoj po ureditvenem parametru po Landau-ovi fenomenološki teoriji in opiše prehod v izotropno fazo. V nepolarnem aktivnem nematiku homogeno stanje ni stabilno, saj gradniki z lastnim pogonom dovajajo energijo in s tem vodijo sistem stran od termodinamskega ravnovesja. Energija je shranjena bodisi v topilu, ki obdaja te delce, bodisi jo delci sami nosijo. S pogonom delci poganjajo tok in s tem spreminjajo direktorsko polje. To dinamiko bomo opisali z dinamičnimi enačbami. Iz bioloških struktur v celici izvira primer aktivne nematske kompleksne tekočine, ki ga zaradi dobrega ujemanja z računalniškim modelom uporabljajo v mnogih eksperimentih. To je sistem podolgovatih mikrotubul in gruč kinezina v tekočini na sliki 3. [7] Kinezin je molekularni motor, ki se lahko pripne na mikrotubulo in po njej koraka vedno v isti + smeri, določeni z atomsko zgradbo mikrotubula. Ob tem porablja ATP, ki mora biti na voljo v okoliški tekočini. Koncentracija ATP določa hitrost korakanja. V sistemu je več kinezinov povezanih v gruče, zato se lahko ena gruča hkrati pripne na več sosednjih mikrotubul. Če so mikrotubuli poravnani z isto orientacijo, se zaradi gruč kinezinov in deplecijskih sil le povežejo v šope in delujejo kot en osnovni gradnik nematika. V primeru, ko se kinezini iz iste gruče 1 V imenovalcu ulomka v resnici stoji dimenzija prostora, zato v 2D nematiku tam stoji število 2. 4

5 Slika 5: Na sliki je nekaj možnih defektov, ki se običajno pojavljajo v nematiku. Z debelo črto je označena linija, ki bo pod prekrižanima polarizatorjema črna. Prva sličica kaže smeri polarizatorjev. Desno sta dva 3D defekta v kapilari s homeotropnimi robnimi pogoji. Vzeto iz [1]. vežejo na nasprotno usmerjena mikrotubula, pa ju potiska v nasprotno smer enega glede na drugega. Od tu izvira aktivna sila, ki ob dovolj visoki koncentraciji poganja osnovne gradnike šope mikrotubulov. Zaradi narave interakcije je to nepolarni aktivni nematik, saj morajo biti sosednje gruče mikrotubulov obrnjene naključno, da med njimi pride do drsenja. V raztopini so dodani še polimeri PEG (označeni na sliki 3), ki omogočajo lažje drsenje in hkrati pomagajo pri formiranju šopov mikrotubul. 2.1 Topološki defekti Topološki defekt je konfiguracija polja ureditvenega parametra Q(r), ki je ne moremo zvezno transformirati v osnovno stanje s homogenim Q(r).[1] V njih ureditveni parameter pade na 0, kar pomeni, da je snov lokalno izotropna. To ponavadi pomeni drugačno dielektričnost, zato se svetloba na defektih siplje. V vzorcu nematika jih pod mikroskopom zato opazimo kot temne črte ali točke. Še lažje jih opazimo, če vzorec dvolomnega nematika postavimo med prekrižana polarizatorja. V tem primeru ni prepuščene svetlobe povsod, kjer je S = 0, ali kjer je direktorsko polje poravnano z eno od smeri polarizatorjev, saj v teh primerih nematik nič ne vpliva na polarizacijo svetlobe. Tako lahko tudi določimo strukturo defektov glej sliko 5. Topološki defekti se lahko pojavijo med faznimi prehodi, ki zlomijo simetrijo, zaradi vpliva zunanjega polja ali pa enostavno morajo obstajati v ravnovesnem stanju zaradi robnih pogojev. Predstavljajo neko asimetrijo v strukturi. Ker povzročijo spremembo direktorskega polja, jim lahko pripišemo elastično energijo te deformacije. Pravzaprav lahko stanje nematika namesto z direktorskim poljem v vsem prostoru z robnimi pogoji v grobem enako dobro opišemo s tem, da poiščemo topološke defekte. Poglejmo si najprej 2-dimenzionalni nematik. Defekti so lahko le točkasti, saj disklinacijske stene ne predstavljajo ravnovesnega stanja. Opišemo jih z ovojnim številom m, ki določa geometrijo direktorskega polja v okolici defekta. Ovojno število dobimo z naslednjo metodo: Defekt obkrožimo s poljubno zanko, npr. krožnico. Povsod na tej zanki je direktorsko polje n definirano. Definirajmo r kot vektor med defektom in točko na tej zanki, φ(r) = arctan y/x naj bo kot med vektorjem r in neko izbrano osjo x, θ(r) pa kot med isto osjo x in smerjo direktorja n(r). Ko s φ v pozitivni smeri opišemo celo zanko ( φ = 2π), se nam θ poveča za θ = m2π, kjer je m ovojno število ali moč defekta. Dovoljene vrednosti za m so v nematiku cela in polcela števila, saj sta v nematiku nasprotni smeri ekvivalentni n = n. Tako smo ločili vse možnosti za defekte. V resnici je naš vzorec navadno 3-dimenzionalen. V treh dimenzijah obstajajo točkasti in linijski defekti.[1] Obstajajo različni točkasti defekti, ki se pojavijo v snovi ali na površini. Direktor je v bližini defekta v različnih ravninah preseka usmerjen radialno ali hiperbolično, odvisno od tega jim lahko pripišemo topološki naboj. Dva primera sta na sliki 5, kjer nastaneta ježek, kjer je v okolici direktor povsod usmerjen radialno, in hiperbolični ježek, kjer je bližnje direktorsko polje hiperbolično. Ustrezata jim moči, oziroma topološka naboja +1 in -1. Linijski defekt pa je običajno sklenjena zanka, razen primerov s posebnimi robnimi pogoji, če se na koncu drži površine kristala. Lokalno strukturo defekta 5

6 lahko določimo z obhodnim številom tako kot v 2D primeru, če si smer defekta izberemo za os z. Ta količina ima lahko na istem defektu na različnih mestih različne vrednosti. Moč defekta pa v tem primeru geometrijsko določimo tako, da si zamislimo neko ploskev, katere rob je naša zanka; na eni strani te ploskve vse molekule zvezno vrtimo okoli izbrane osi Ω, ki je pravokotna na nezmoteno direktorsko polje, na drugi strani pa jih pustimo pri miru. Ob tem zvezno prilagajamo smer direktorja tudi v vseh ostalih točkah prostora, tako da je direktorsko polje nezvezno samo na naši ploskvi. S tako transformacijo se lahko znebimo defekta in pridemo do homogenega direktorskega polja v vsem prostoru z zasukom za Ω = m 2π, kjer je m moč defekta in je polcelo število. [1] Lahko bi pokazali, da je možno vsako zanko s celoštevilsko močjo m zvezno deformirati v točko, zato tak defekt v praznem prostoru ni stabilen. Stabilen je le za polovične vrednosti m = 1/2, 3/2... V resnici obstaja zvezna transformacija med vsemi različnimi vrednostmi m, tako da brez posebnih robnih pogojev obstaja le m = 1/2, kjer lahko kvečjemu spreminjamo orientacijo. [10] Stabilnost defektov določa minimum elastične proste energije, ki jo lahko v dveh dimenzijah zelo poenostavljeno iz Landau-de Gennes proste energije (2.0.4) zapišemo kar s kotom Θ med neko izbrano osjo in smerjo direktorja [1]: F = 1 2 K( Θ)2, (2.1.1) Z integracijo gostote proste energije lahko v 2D nematiku izračunamo, da je v energijsko 2x ugodnejši obstoj dveh defektov m = 1/2 kot enega z m = 1. Podobno se da pokazati nestabilnost linijskega defekta v 3D z m = 1 na primeru nematika v valju s homeotropnimi 2 robnimi pogoji. Disklinacijska linija pobegne v tretji dimenziji, za njo ostaneta kvečjemu točkasta defekta. Obe stanji vidimo na sliki 5. Iz istega računa iz enačbe (2.1.1) dobimo tudi privlak med defekti z nasprotno enako močjo m. Defekta se bosta v ravnovesju anihilirala, za njima pa bo ostalo homogeno direktorsko polje. 2.2 Hidrodinamika nematske kompleksne tekočine Dinamiko kompleksne tekočine opišemo s tem, da v vsem prostoru definiramo tenzor ureditvenega parametra Q(r), hitrostno polje v(r) in tlak p(r). Aktivni nematik lahko opišemo z različnimi fenomenološkimi modeli. Preučevani eksperimentalni sistemi so že v velikostnih skalah zelo različni in imajo lahko mnogo vhodnih parametrov, zato model, ki dobro velja v enem primeru, ni nujno najboljši v kakem drugem. V nadaljevanju bom predstavil mezoskopski Beris-Edwardsov opis nematodinamike, sprva uporabljen za nematske tekoče kristale. ([5],[8]) V enačbi za F LdG smo že uporabili približek ene elastične konstante, poleg tega bomo zanemarili člene z višjimi odvodi v Q ij. V 2D aktivni nematski tekočini, s kakršno se bomo ukvarjali v nadaljevanju, take enačbe vsaj kvalitativno še vedno dobro veljajo. V 3D nematiku so nekateri členi seveda nekoliko drugačni. Prva je dinamična enačba za Q: ( t + v k k )Q ij = λsu ij + Q ik ω kj ω ik Q kj + γ 1 H ij, (2.2.1) kjer je λ parameter, ki določa poravnavanje s tokom, S skalarni ureditveni parameter in γ rotacijska viskoznost. u ij = ( i v j + j v i )/2 je tenzor strižnih hitrosti, ki vsebuje časovne odvode strižnih deformacij, ω ij = ( i v j j v i )/2 pa je tenzor vrtinčnosti. To sta simetrični in antisimetrični del gradienta hitrostnega polja in ustrezni členi v enačbi predstavljajo vpliv hitrostnega polja na spremembe tenzorja ureditvenega parametra. H ij = δf LdG δq ij imenujemo molekulsko polje, ki narekuje dinamiko relaksacije nematika Q zaradi elastičnih napetosti med gradniki kompleksne tekočine. Povezano je z Landau-de Gennesovo prosto energijo nematika (2.0.4), ki je minimalna v ravnovesnem stanju, ko je molekulsko polje poravnano z direktorjem n. Hitrostno polje zadošča splošni Navier-Stokesovi enačbi gibanja za nestisljivo tekočino: v = 0; ρ( t + v k k )v i = η 2 v i i p + j σ ij, (2.2.2) kjer je prva enačba pogoj za nestisljivost, ρ je gostota tekočine in p tlak. η je običajna strižna viskoznost tekočine in celoten člen ustreza prispevku k hitrosti zaradi povprečnega gibanja okoliške tekočine. Na levi strani Navier-Stokesove enačbe je inercialni člen. Pomembno je poudariti, da so podolgovati gradniki v naši nematski tekočini zaradi svoje velikosti v režimu nizkega Reynoldsovega števila Re < 1. Običajne turbulence torej v takem sistemu ne pričakujemo. Inercialnega člena na levi strani Navier-Stokesove enačbe vseeno ne bomo zanemarili, saj tokovi v nematiku pomembno vplivajo tudi na direktorsko polje 2 Homeotropni (pravokotni) robni pogoj pomeni vsiljeno sidranje molekul nematika pravokotno glede na površino. 6

7 po enačbi (2.2.1). Napetostni tenzor σ ij = σij el+σactive ij vsebuje več prispevkov. Prvi je elastična napetost zaradi deformacije: σij el = λh ij H ik Q kj + Q ik H kj. (2.2.3) V napetostnem tenzorju lahko zanemarimo Ericksenovo napetost σij E = iq kl δf LdG /δ( j Q lk ). 3 Ta je posledica posebne deformacije, pri kateri orientacijo posameznih molekul (n(r)) držimo konstantno, njihova težišča pa izmaknemo.[1] V primerjavi z ostalimi členi v σij el, npr. H ikq kj = δf LdG δq ik Q kj prispevek višjega reda v odvodih po Q ij in je zato manj pomemben. Tudi preverjeno v aktivnih nematikih ne igra pomembne vloge in ga zaradi enostavnosti lahko zanemarimo.[5] Prispevek zaradi potisne sile, ki loči aktivne od običajnih pasivnih kompleksnih nematskih tekočin, vpeljemo takole[8]: σij active = ζq ij. (2.2.4) Deluje enostavno kot dodaten prispevek v napetostnem tenzorju v smeri direktorja. Parameter ζ določa moč aktivnosti, njegov predznak pa to ali aktivni delci raztezajo ζ > 0 ali krčijo ζ < 0 sistem oziroma ali potiskajo tok tekočine stran od sebe ali vlečejo tekočino proti sebi. V realnih primerih je ta parameter lahko odvisen od kakih zunanjih dejavnikov, npr. koncentracije ATP v sistemu mikrotubul in kinezina. Večji problem je v časovni in krajevni odvisnosti aktivnosti ter v povezavah med parametri, ki jih v simulacijah težko upoštevamo. Efektivno ta člen generira silo, ki po enačbi (2.2.2) požene materialni tok, če je tenzor nematskega ureditvenega parametra nehomogen če obstaja gradient Q(r). Tok tekočine pa vpliva nazaj na orientacijo molekul Q(r) po enačbi (2.2.1). Četudi je sistem sprva v homogenem stanju Q = konst., bo že zaradi termičnih fluktuacij prišlo do lokalnega gradienta v Q in posledično do deformacije polja. Posledice opisane dinamike so vsi pojavi, ki jih bom predstavil v nadaljevanju tega besedila. 3 Nestabilnosti aktivnih nematikov V tem seminarju se bomo v glavnem ukvarjali z 2D vzorci aktivnega nematika oziroma s tankimi plastmi 3D vzorca. Izvor nestabilnosti je enak v treh dimenzijah, zato je pojav aktivne turbulence v pravih 3D vzorcih do neke mere podoben. Dosedanje raziskave se ukvarjajo v glavnem z 2D vzorci. Homogeno urejena faza v 2D aktivnem nematiku je hidrodinamsko lahko nestabilna. Že majhna deformacija, kjer se direktor ukrivi tako, kot prikazano na sliki 6, bo pod vplivom aktivne ekstenzivne napetosti med paličicami ukrivljenost še povečala in hkrati proizvedla tok tekočine. Dolgovalovna perturbacija, ki deformira direktorsko polje, povzroči preko opisanega mehanizma nastanek tako imenovanih sten, če bo le razmerje med elastično konstanto K v enačbi (2.0.4) in parametrom aktivnosti ζ v enačbi (2.2.4) ugodno. Ta dva prispevka tekmujeta prvi hoče minimalizirati elastično energijo, drugi pa poganja tok in hoče povečati ukrivljenost. Nastale stene v 2D aktivnem nematiku (slika 7) so ozka območja velike ukrivljenosti, med njimi pa je direktorsko polje približno poravnano. V stenah je nakopičene veliko elastične energije, kljub temu pa se zaradi aktivnega člena ne relaksirajo kot bi se v pasivnih nematikih. V dveh dimenzijah za dovolj majhen parameter aktivnosti ζ < ζ 0 ± obstaja stabilna homogena rešitev z v = 0. Z analizo linearne stabilnosti dinamičnih enačb (2.2.1 in 2.2.2) lahko dobimo teoretično vrednost kritične aktivnosti [11]: Slika 6: Slika deformacije, ki sistem vodi iz ravnovesja pri ekstenzivnem delovanju ζ > 0. Modre puščice kažejo smer napetosti in toka tekočine. [9] ζ 0 ± = K[2η + γs0(1 2 λ) 2 ] ±4π2 γl 2. (3.0.5) S 0 (1 λ) Kritično aktivnost nam zgornja enačba poveže z ureditvenim parametrom v homogenem stanju S 0, viskoznostjo γ in η, velikostjo vzorca L, parametrom aktivnosti ζ, koeficientom elastičnosti K in parametrom λ. S 0 je povezan s koeficienti A in C iz enačbe za Landau-deGennes prosto energijo (2.0.4). Ta dva koeficienta sta povezana s faznim prehodom iz nematske v izotropno fazo. Iz zgornje enačbe lahko sklepamo na karakteristično razdaljo med stenami, ki bodo ločevale homogene dele nematika. Dobimo karakteristično razdaljo, ki jo lahko primerjamo z eksperimenti: l a K/ ζ.[8] 3 Če bralcu ni očitno: v zapisu vedno velja zapis i = x i. 7

8 Slika 7: Nastanek sten kot posledica hidrodinamskih nestabilnosti v ekstenzivnem nematiku v odvisnosti od parametra aktivnosti ζ in elastične konstante K. Vzeto iz [8]. Slika 8: Zgoraj je prikazan proces nastajanja para defektov m = ±1/2, spodaj pa anihilacija. Vidimo, da je orientacija defektov pri procesih različna. Enote tu in na drugih grafih niso fizikalne, saj so vezane na velikost osnovne celice v simulaciji. Vzeto iz [8]. Homogena orientacija v sistemu bo postala nestabilna ko bo velikost sistema primerljiva s karakteristično razdaljo: L l a. Z numerično integracijo diferencialnih enačb dobimo razvoj sprva urejenega sistema s fluktuacijami, do trenutka tik preden se tvorijo prvi defekti. S Fourierovo transformacijo razlike kotov med naklonom direktorja v neki točki r in naklonov v sosednjih točkah dobimo kvantitativno mero za karakteristično razdaljo, ki jo narišemo v grafa 7. Dobimo dobro ujemanje s predvideno odvisnostjo od parametrov, kar je dokaz za našo teorijo nastajanja sten v strukturi kot posledica nestabilnosti. 3.1 Aktivna turbulenca in topološki defekti V pasivnih nematikih se je preučevanje defektov izkazalo za bistveno za razumevanje interakcij in lastnosti snovi. Topološki defekti igrajo veliko vlogo tudi v opisu aktivnih nematikov. V nasprotju s statičnimi pasivnimi defekti se v aktivnih snoveh defekti gibljejo in ob tem nenehno spreminjajo direktorsko polje, podirajo stene, spontano nastajajo in se anihilirajo, pojasnijo pa tudi turbulentne tokove, ki se pojavijo v aktivnih snoveh kljub nizkim Reynoldsovim številom[5]. Vrtinci so posledica aktivne sile in imajo torej drugačen izvor kot pri klasični turbulenci. V aktivni turbulenci zato npr. ne opazimo nastajanja vedno manjših vrtincev iz večjih, vendar je njihova velikost okvirno določena s parametri sistema in se ne spreminja tako zelo. Podobnost v imenu nekoliko zavaja, zato je zelo pomembno, da razumemo izvor tega pojava. Pokazali smo že zakaj se tvorijo stene. Vendar to niso stabilne strukture, saj večja ukrivljenost pomeni večjo napetost in zato večji tok j σij active = j ζq ij. Direktor se ukrivlja še naprej, potem pa se na nekem mestu stene, kjer je ukrivljenost zaradi lokalne perturbacije največja, spontano tvori par topoloških defektov z m = ±1/2. Po tvorbi se polje na steni med defektoma skoraj popolnoma poravna v smeri zveznice med njima. Pozitiven defekt se oddaljuje od negativnega zaradi tokov, ki jih poganja asimetrija. Tok ga poganja proti smeri večje ukrivljenosti po enačbi (2.2.2), za seboj pa pušča poravnano direktorsko polje (slika 8). Najbolj ugodno mu je potovati kar po steni, kjer je ukrivljenost največja dokler ne naleti na nek negativen defekt z m = 1/2 in se z njim anihilira. S tem tudi stena izgine. Za vsem skupaj ostane deformirano polje, na katero vplivajo tudi vse druge stene in defekti. Negativni defekti z m = 1/2 nimajo takšne asimetrije, zato se ne gibljejo toliko in tako hitro kot pozitivni. Zaradi anihilacije defektov, ki pridejo preblizu skupaj, in karakteristične razdalje med stenami, se število defektov ustali. Tako sistem pride do dinamično stabilnega turbulentnega stanja, kjer kaotično nastajajo nove stene, ki jih izravnajo pari defektov, ob tem pa povzročajo vrtinčne tokove in tako še bolj kaotično dinamiko.[8] 8

9 Slika 9: Na sliki je hitrostno polje tekočine okoli defektov m = ±1/2. Bele črte ustrezajo smeri direktorja, črne pa smeri hitrosti tekočine. Z barvami je označena vrtinčnost. Vzeto iz [5] Slika 10: Čas, potreben za formacijo prvega para defektov v odvisnosti od brezdimenzijske elastične konstante K za različne parametre aktivnosti ζ v 2D simulaciji. Levo slika začetnega pogoja (a), ki vodi v nastnek domenske stene z elastično relaksacijo (b) in potem še para defektov (c). Vzeto iz [8]. Vrtinci so posledica vrtinčnosti toka v okolici defektov m = ±1/2, kot ga vidimo na sliki 9. V bližini pozitivnih defektov dobimo močne vrtince. Taisti tok v središču defekta teče v smeri, kamor je defekt obrnjen, torej poganja defekt naprej v smeri največje ukrivljenosti direktorskega polja. Narisane slike toka nestisljive tekočine so dobljene z analitično rešitvijo Stokesove enačbe (2.2.2) v prisotnosti aktivne sile, kjer za tenzor Q ± vzamemo kar že znano polje za defekt z m = ±1/2. [5] Očitno so defekti in vrtinci močno povezani. Izkaže se, da je v turbulentni fazi število vrtincev in število defektov sorazmerno. Ponavadi defekti krožijo okoli vrtincev. V treh dimenzijah bodo defektne linije z m = 1/2 na zelo podoben način, kot smo ga predstavili v 2D ustvarile dolge valjaste vrtince, ki pa se bodo lahko poljubno raztegnili, tako da bo njihova dinamika verjetno še bolj zanimiva. [5] Na sliki 10 vidimo odvisnost časa trajanja do nastanka prvega defekta v steni za različne vrednosti parametrov ζ, K. Začetni pogoj je v vedno enaka stena v direktorskem polju na sliki 10 (a). Večja aktivnost ζ zmanjša ta čas. Zanimivo je, da enaka dinamika obstaja tudi brez toka tekočine v = 0. V tem primeru se po enačbi (2.2.2) aktivna napetost prenese direktno na elastično napetost, ki vpliva na H. Ključna je vrednost elastične konstante K, ki nastopa v H preko proste energije. Iz grafa lahko preberemo kritično vrednost konstante K c, nad katero je nastanek defektov še energijsko ugoden. Pri manjšem K < K c zmoteno polje zvezno relaksira nazaj v osnovno nematsko stanje kot pasivni nematiki. Aktivno turbulenco in dinamiko defektov so v 2D sistemih z mikrotubuli in gručam kinezina pokazali in potrdili tudi eksperimentalno [7]. V ta namen so v tekočino dodali pod mikroskopom lepo vidne mikrometrske delce. Sledili so njihovem gibanju in tako opazovali notranje tokove. Njihovo gibanje ima dobro določeno smer. Na sliki 11a lahko vidimo gibanje delcev zaradi vrtinčnih tokov, ki so povezani z dinamiko defektov in so značilni za aktivne nematike. Stabilno dinamiko nastajanja in anihiliranja defektov so v takem sistemu brez težav obdržali tudi 24 ur, če je le bilo v okoliški tekočini dovolj raztopljenega goriva ATP. V kontrolnem poskusu, ko v tekočini ni ATPja, se sistem mikrotubulov in kinezina obnaša kot običajen nematik. V njem ne opazimo nobenih notranjih tokov ali spontanega nastajanja 9

10 Slika 11: Sledenje delcem v aktivnem sistemu mikrotubul in gruč kinezina. a, slika delcev kaže skrajno ne- Brownovo gibanje. Narisane so še trajektorije delcev. Referenčna skala 80 µm. b Graf povprečnega kvadrata odmikov za različne koncentracije ATP v logaritemski skali v primerjavi z difuzijskim eksponentom 1 in balističnim 2. Vzeto iz [7]. defektov. Delci, ki so jim v eksperimentu sledili, so pokazali le difuzno Brownovo gibanje. Na grafu 11b vidimo standardno deviacijo lege delcev v odvisnosti od časa, ki da pri zelo nizkih koncentracijah ATP le difuzni eksponent 1, značilen za Brownovo gibanje: σ 2 (t) = 2Dt. Pri velikih koncentracijah ATP pa se naklon logaritmiranega grafa dobro ujema z balističnim eksponentom 2. S tem so tudi eksperimentalno pokazali fundamentalno razliko med aktivnimi in pasivnimi nematiki. 3.2 Orientacijski red aktivnih defektov DeCamp in sodelavci so prav tako preučevali dinamiko mikrotubul in kinezina. Na prvi pogled se zdi kaotična in da popolnoma uniči orientacijski red nematika. Vendar so eksperimentalno in z računalniško simulacijo pokazali, da se defekti v velikem a nujno tankem (skoraj 2D) vzorcu spontano organizirajo v fazo brez rotacijske simetrije. Orientacija defektov se v povprečju postavi v neko izbrano smer na makroskopskih dimenzijah celega vzorca. Orientacija se ohranja več ur, v primerjavi z življenjskim časom defekta, ki traja povprečno 40 sekund. Največji vzorec, ki so ga posneli v eksperimentu, je bil velik kar 6x2cm s približno defekti. Na sliki 12 vidimo urejenost mikrotubul v majhnem delčku celotnega vzorca. Poleg tega so z rdečo in modro označene lege in orientacije pozitivnih in negativnih topoloških defektov z m = 1/2 oziroma m = 1/2. Vidimo, da so pozitivni defekti dobro poravnani do orientacije natančno: kljub temu, da so defekti polarni, imajo nematsko simetrijo. Negativni defekti so simetrični na zasuk za 60 stopinj, zato je njihova orientacija določena le do te mere. Porazdelitev orientacije defektov po polarnem kotu v celotnem vzorcu vidimo na prvem grafu na sliki 12. Tukaj se lahko prepričamo o dobri urejenosti defektov. Tudi negativni defekti ustrezajo pravi simetriji, vendar je njihova urejenost dosti slabša od pozitivnih. Ker orientacija defektov določa tudi smer toka tekočine, nam simetrična porazdelitev po prostoru namiguje tudi to, da je skupen tok tekočine 0, kar je smiselno. Iz prvih dveh grafov na sliki 12 vidimo, da se povprečna smer defektov m = 1/2 v eksperimentu dobro ujema s povprečno smerjo nematika. To je smiselno, saj defekti za seboj vedno pustijo poravnano polje v isto smer kamor gledajo. Tudi s časom se povprečna usmerjenost ne spreminja veliko. Poskus so izvedli z različnimi oblikami vzorca in različnimi robnimi pogoji ter ugotovili, da robni pogoji pri tako velikem vzorcu ne igrajo vloge pri orientaciji. Rezultati iz računalniške simulacije se nekoliko razlikujejo od eksperimentalnih, saj kažejo polarno simetrijo namesto nematske, ki jo vidimo na eksperimentalnem grafu. Razlogi so v velikih razlikah med računalniškim modelom in eksperimentom v smislu različnih posameznih elastičnih konstant za različne deformacije, računalniška simulacija tudi ne upošteva hidrodinamične interakcije in je zares 2D. Konec koncev eksperimentalni sistem ne dovoljuje takega reda zaradi robnih pogojev, ki zahtevajo celoten tok snovi 0. Na grafu 13 vidimo še kvantitativno mero za stopnjo urejenosti pozitivnih defektov oziroma smeri mikrotubulov v sistemu: 2D nematski ureditveni parameter S defects = cos(2[ψ ψ]). Ureditveni parameter je mnogo večji pri manjši koncentraciji mikrotubulov v simulacijah oziroma tanjši plasti mikrotubulov v eksperimentu, kar je še ena razlika od pasivnih nematikov, kjer se ureditveni parameter povečuje s koncentracijo. S svojim delom so dokazali, da v aktivnem nematiku obstaja režim, v katerem aktivni defekti tvorijo dinamično fazo višjega reda z dobro ohranjenim orientacijskim redom. Dejstvo, da so našli tako fazo tako v eksperimentu kot v računaniški simulaciji, nam da misliti, da je obstoj te faze lastnost vseh aktivnih 10

11 Slika 12: Ureditev orientacij aktivnih defektov, orientacije mikrotubul in časovna odvisnost povprečne orientacije v eksperimentu (zgoraj) in ureditev orientacij defektov v računalniški simulaciji (spodaj levo). Desno je slika delčka sistema skupaj z vrisanimi pozitivnimi in negativnimi defekti (rdeče in modro). Kaže urejeno orientacijo defektov. [5] nematikov. Slika 13: Graf ureditvenega parametra defektov m = 1/2 v odvisnosti od višine plasti mikrotubulov. vloženem grafu je podobna odvisnost ureditvenega parametra smeri mikrotubulov. [5] Na 4 Zaključek Topološki defekti so matematično podprte tvorbe, ki se pojavljajo v zelo različnih fizikalnih sistemih. Poleg simetrij predstavljajo eno osnovnih lastnosti sistema, ki narekujejo njihovo obnašanje in nosijo veliko informacije. Preučevanje snovi je mnogokrat enostavnejše, če razumemo njihov koncept. Topološke lastnosti defektov v vektorskem polju nam sicer ne dajo toliko informacije kot samo vektorsko polje, so pa pomemben princip, ki ga lahko uporabimo v poljubnem urejenem sredstvu. V nematikih jih z nekaj znanja zlahka opazujemo in z njimi manipuliramo. Zato predstavljajo lep sistem, posplošitve pa lahko segajo daleč, skoraj do velikega poka. [3] Aktivni nematiki so novo področje raziskovanja, sploh v primerjavi z običajnimi nematiki. Ukvarja se z hidrodinamiko aktivnih kompleksnih tekočin, v kateri imajo osnovni gradniki lasten pogon, kar 11

12 prinaša v sistem neravnovesje. Že zaradi te lastnosti so aktivni sistemi nekaj novega v fiziki, kjer ponavadi iščemo nekakšna ravnovesna stanja. V seminarju sem preko dinamičnih enačb pokazal, da tudi v aktivnih nematikih topološki defekti kažejo ključno vlogo pri opisu sistema. So izvor tokov in aktivne turbulence. Pokazal sem tudi, da aktivni defekti lahko tvorijo urejeno stacionarno dinamično fazo, ki jo vzdržuje aktivnost posameznih gradnikov. V tej fazi se kaže trajna urejenost dolgega dosega in verjetno je to ena od generičnih lastnosti aktivnih nematikov. V seminarju se nismo veliko ukvarjali z 3D sistemi, čeprav so v bioloških in drugih sistemih tudi zelo pogosti. Trenutne raziskave na tem področju, ki potekajo približno zadnjih desetih let, obravnavajo povečini 2D sisteme; v treh dimenzijah je področje trenutno še zelo neraziskano. Konceptualno 3D sistemi niso zelo drugačni, saj imajo enak izvor dinamike. Posledično opazimo podobne pojave, med drugim tudi aktivno turbulenco. Ena glavnih razlik je v tem, da se lahko nastali vrtinci premikajo in širijo v smeri vrtinčne niti; dinamika je zato bolj zapletena. Tudi eksperimentalno je 3D sisteme težje opazovati, računalniške simulacije pa so zaradi dodatne dimenzije časovno zahtevnejše. Taki sistemi se pojavljajo na različnih koncih biologije. Znanje o njih nas je že in nas še bo naučilo nekaj o bioloških sistemih, o transportu snovi in dinamiki na sploh. Aktivna turbulenca prispeva k mešanju hranil in transportu snovi. Tok, ki je posledica aktivnih defektov nematika v kapljici prispeva tudi k mobilnosti večjih celic. Z nadaljnjim raziskovanjem se bo skušalo najti prave modele, ki najbolje opišejo biološke sisteme in razumeti delovanje še bolj zapletenih sistemov v celici in delovanje tkiv, kjer so parametri odvisni drug od drugega in še zdaleč nismo prišli do konca. Literatura [1] Gennes, P. and Prost, J. (1993). The physics of liquid crystals. Oxford: Clarendon Press. [2] Ramaswamy, S. (2010). The Mechanics and Statistics of Active Matter. Annu. Rev. Condens. Matter Phys., 1(1), pp [3] Nikkhou, M., Škarabot, M., Čopar, S., Ravnik, M., Žumer, S. and Muševič, I. (2014). Lightcontrolled topological charge in a nematic liquid crystal. Nat Phys, 11(2), pp [4] Ravnik, M. and Slobodan Žumer, (2009). Nematic colloids entangled by topological defects. Soft Matter, 5(2), p.269. [5] Giomi, L. (2015). Geometry and Topology of Turbulence in Active Nematics. Phys. Rev. X, 5(3). [6] Tjhung, E., Marenduzzo, D. and Cates, M. (2012). Spontaneous symmetry breaking in active droplets provides a generic route to motility. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(31), pp [7] Sanchez, T., Chen, D., DeCamp, S., Heymann, M. and Dogic, Z. (2012). Spontaneous motion in hierarchically assembled active matter. Nature, 491(7424), pp [8] Thampi, S., Golestanian, R. and Yeomans, J. (2014). Instabilities and topological defects in active nematics. EPL, 105(1), p [9] Marchetti, M., Joanny, J., Ramaswamy, S., Liverpool, T., Prost, J., Rao, M. and Simha, R. (2013). Hydrodynamics of soft active matter. Reviews of Modern Physics, 85(3), pp [10] Kleman, M. (2001). Soft matter Physics. New York [u.a.]: Springer. [11] Giomi, L., Bowick, M., Mishra, P., Sknepnek, R. and Cristina Marchetti, M. (2014). Defect dynamics in active nematics. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 372(2029), pp

13 [12] DeCamp, S., Redner, G., Baskaran, A., Hagan, M. and Dogic, Z. (2015). Orientational order of motile defects in active nematics. Nature Materials, 14(11), pp

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

Brownovo gibanje koloidnega delca v ograjenem nematskem tekočem kristalu

Brownovo gibanje koloidnega delca v ograjenem nematskem tekočem kristalu Brownovo gibanje koloidnega delca v ograjenem nematskem tekočem kristalu Diplomski seminar na študijskem programu 1. stopnje Fizika Luka Pajk Mentor: doc. dr. Uroš Tkalec Maribor, 2016 Zahvala Ob koncu

More information

TEMPERATURNO INDUCIRAN FAZNI PREHOD NEMATIČNEGA TEKOČEGA KRISTALA. Uroš Jagodič

TEMPERATURNO INDUCIRAN FAZNI PREHOD NEMATIČNEGA TEKOČEGA KRISTALA. Uroš Jagodič TEMPERATURNO INDUCIRAN FAZNI PREHOD NEMATIČNEGA TEKOČEGA KRISTALA Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Uroš Jagodič Mentor: red. prof. dr. Samo Kralj Somentor: mag. Robert

More information

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Seminar TURBULENCA. Jurij SODJA. Mentor: prof.

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Seminar TURBULENCA. Jurij SODJA. Mentor: prof. Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar TURBULENCA Jurij SODJA Mentor: prof. Rudolf PODGORNIK Ljubljana, marec 007 POVZETEK je danes navkljub številnim naporom

More information

Dinamični pristop k turbulenci

Dinamični pristop k turbulenci Seminar - 4. letnik Dinamični pristop k turbulenci Avtor: Igor Mele Mentor: prof. dr. Tomaž Prosen Ljubljana, marec 2013 Povzetek Ravninski Couetteov tok je med najpreprostejšimi modeli strižnih tokov,

More information

56 1 Upogib z osno silo

56 1 Upogib z osno silo 56 1 Upogib z osno silo PREGLEDNICA 1.5 (nadaljevanje): Upogibnice in notranje sile za nekatere nosilce d) Upogibnica prostoležečega nosilca obteženega s silo F Pomik in zasuk v polju 1: w 1 = F b x (L

More information

GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI

GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI LARA ULČAKAR Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku so predstavljene geometrijske faze, ki nastopijo pri obravnavi kvantnih sistemov. Na začetku

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

Geometrijske faze v kvantni mehaniki

Geometrijske faze v kvantni mehaniki Seminar 1-1. letnik, 2. stopnja Geometrijske faze v kvantni mehaniki Avtor: Lara Ulčakar Mentor: prof. dr. Anton Ramšak Ljubljana, november 2014 Povzetek V seminarju so predstavljene geometrijske faze,

More information

Evolucija dinamike Zemljine precesije

Evolucija dinamike Zemljine precesije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko oddelek za fiziko Evolucija dinamike Zemljine precesije Avtor: Ivo Krajnik Ljubljana, 15. marec 2011 Povzetek Bistvo tega seminarja je v sklopu klasične

More information

Hipohamiltonovi grafi

Hipohamiltonovi grafi Hipohamiltonovi grafi Marko Čmrlec, Bor Grošelj Simić Mentor(ica): Vesna Iršič Matematično raziskovalno srečanje 1. avgust 016 1 Uvod V marsovskem klubu je želel predsednik prirediti večerjo za svoje člane.

More information

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD Seminar iz fizike na dvopredmetnem študijskem programu Fizika (stari program) Aleš Vunjak Mentor: asist. dr. Rene Markovič Maribor,

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

Izmenični signali moč (17)

Izmenični signali moč (17) Izenicni_signali_MOC(17c).doc 1/7 8.5.007 Izenični signali oč (17) Zania nas potek trenutne oči v linearne dvopolne (dve zunanji sponki) vezju, kjer je napetost na zunanjih sponkah enaka u = U sin( ωt),

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

Katastrofalno zaporedje okvar v medsebojno odvisnih omrežjih

Katastrofalno zaporedje okvar v medsebojno odvisnih omrežjih Katastrofalno zaporedje okvar v medsebojno odvisnih omrežjih Daniel Grošelj Mentor: Prof. Dr. Rudi Podgornik 2. marec 2011 Kazalo 1 Uvod 2 2 Nekaj osnovnih pojmov pri teoriji omrežij 3 2.1 Matrika sosednosti.......................................

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO SEMINAR 2008/2009 HLAJENJE PLOŠČE S TURBULENTNIM CURKOM. Martin Draksler

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO SEMINAR 2008/2009 HLAJENJE PLOŠČE S TURBULENTNIM CURKOM. Martin Draksler UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO SEMINAR 2008/2009 HLAJENJE PLOŠČE S TURBULENTNIM CURKOM Martin Draksler Mentor: dr. Boštjan Končar Somentor: dr. Primož Ziherl Povzetek Hlajenje s

More information

Lighthillova akustična analogija in zvočni hrup pri turbulenci. Drugi del Lighthill acoustic analogy and noise in turbulence. Second part.

Lighthillova akustična analogija in zvočni hrup pri turbulenci. Drugi del Lighthill acoustic analogy and noise in turbulence. Second part. Lighthillova akustična analogija in zvočni hrup pri turbulenci. Drugi del Lighthill acoustic analogy and noise in turbulence. Second part. Rudolf Podgornik, Nikola Holeček, Brane Širok in Marko Hočevar

More information

HIGGSOV MEHANIZEM MITJA FRIDMAN. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

HIGGSOV MEHANIZEM MITJA FRIDMAN. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani HIGGSOV MEHANIZEM MITJA FRIDMAN Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku je predstavljen Higgsov mehanizem, ki opisuje generiranje mase osnovnih delcev. Vpeljan je Lagrangeov formalizem,

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

FIZIKA VIRUSOV. Avtor: Miran Dragar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik. Maj Povzetek

FIZIKA VIRUSOV. Avtor: Miran Dragar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik. Maj Povzetek UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko FIZIKA VIRUSOV Avtor: Miran Dragar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Maj 2007 Povzetek V seminarju bo predstavljen preprost model,

More information

Termalizacija zaprtih kvantnih sistemov

Termalizacija zaprtih kvantnih sistemov ODDELEK ZA FIZIKO Seminar Ia, 1. letnik, II. stopnja Termalizacija zaprtih kvantnih sistemov Avtor: Črt Lozej Mentor: prof. dr. Tomaž Prosen Ljubljana, april 2014 Povzetek V seminarju najprej predstavimo

More information

2A skupina zemeljskoalkalijske kovine

2A skupina zemeljskoalkalijske kovine 1. NALOGA: V ČEM SE RAZLIKUJETA BeO IN MgO? 1. NALOGA: ODGOVOR Elementi 2. periode (od Li do F) se po fizikalnih in kemijskih lastnostih (diagonalne lastnosti) znatno razlikujejo od elementov, ki so v

More information

Merjenje difuzije z magnetno resonanco. Avtor: Jasna Urbanija Mentor: doc.dr.igor Serša

Merjenje difuzije z magnetno resonanco. Avtor: Jasna Urbanija Mentor: doc.dr.igor Serša Merjenje difuzije z magnetno resonanco Avtor: Jasna Urbanija Mentor: doc.dr.igor Serša Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Februar 2005 1 Povzetek Pojav jedrske magnetne resonance omogoča

More information

AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH

AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Poučevanje: Predmetno poučevanje ŠPELA ZOBAVNIK AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH ŠTEVIL MAGISTRSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

11 Osnove elektrokardiografije

11 Osnove elektrokardiografije 11 Osnove elektrokardiografije Spoznali bomo lastnosti električnega dipola in se seznanili z opisom srca kot električnega dipola. Opisali bomo, kakšno električno polje ta ustvarja v telesu, kako ga merimo,

More information

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne

More information

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO.

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO. UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Sabina Skornšek Maribor, 2012 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

More information

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Seminar II Izračun oblike fosfolipidnih mehurčkov(vesiklov)

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Seminar II Izračun oblike fosfolipidnih mehurčkov(vesiklov) Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar II Izračun oblike fosfolipidnih mehurčkov(vesiklov) Avtor: Andrej Košmrlj Mentor: dr. Saša Svetina 4. maj 2005 Povzetek

More information

Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami

Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami Oddelek za fiziko Seminar a -. letnik, II. stopnja Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami avtor: Žiga Kos mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Ljubljana, 29. januar 203 Povzetek V tem seminarju bo

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II LOKALNO NEUGODJE (SIST EN ISO 7730:006 Ergonomija toplotnega okolja Analitično ugotavljanje in interpretacija toplotnega ugodja z izračunom indeksov PMV in PPD ter

More information

MODELI CESTNEGA PROMETA

MODELI CESTNEGA PROMETA MODELI CESTNEGA PROMETA LUKA ŠEPEC Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku so predstavljeni različni pristopi k modeliranju cestnega prometa. Najprej so predstavljene empirične

More information

b) Računske naloge (z osnovami): 1. Izračunaj in nariši tiracijsko krivuljo, če k 10,0mL 0,126M HCl dodajaš deleže (glej tabelo) 0,126M NaOH!

b) Računske naloge (z osnovami): 1. Izračunaj in nariši tiracijsko krivuljo, če k 10,0mL 0,126M HCl dodajaš deleže (glej tabelo) 0,126M NaOH! 11. Vaja: Kemijsko ravnotežje II a) Naloga: 1. Izmeri ph destilirane in vodovodne vode, ter razloži njegovo vrednost s pomočjo eksperimentov!. Opazuj vpliv temperature na kemijsko ravnotežje!. Določi karbonatno

More information

matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič

matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič Kaj je sistemska biologija? > Razumevanje delovanja organizmov sistemska biologija =

More information

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 15. december 2010 Poglavje 3 Funkcije 3.1 Osnovni pojmi Preslikavam v množico R ali C običajno pravimo funkcije v prvem primeru realne, v drugem

More information

Problem umetnostne galerije

Problem umetnostne galerije Problem umetnostne galerije Marko Kandič 17. september 2006 Za začetek si oglejmo naslednji primer. Recimo, da imamo v galeriji polno vrednih slik in nočemo, da bi jih kdo ukradel. Seveda si želimo, da

More information

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi)

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) Delitev metod (metode temeljijo na): 1. Prispevki posameznih skupin v molekuli k aktivnostnemu koeficientu spojine v vodi.

More information

SIMETRIČNE KOMPONENTE

SIMETRIČNE KOMPONENTE Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko SIMETRIČNE KOMPONENTE Seminarska naloga pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Poročilo izdelala: ELIZABETA STOJCHEVA Mentor: prof. dr. Grega Bizjak,

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2013 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA MATEMATIKO IN RAČUNALNIŠTVO SAŠO ZUPANEC Mentor:

More information

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Veronika Horvat Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE

More information

MIKROFLUIDIKA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

MIKROFLUIDIKA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani MIKROFLUIDIKA MATIC NOČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku je opisano področje mikrofluidike. Najprej so opisani osnovni fizikalni zakoni, ki veljajo za tekočine majhnih volumnov,

More information

Plavanje pri nizkih Reynoldsovih številih

Plavanje pri nizkih Reynoldsovih številih Plavanje pri nizkih Reynoldsovih številih Miha Ravnik 1,2 1 Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani 2 Inštitut Jožef Stefan, F5 Odsek za fiziko trdnih snovi https://softmatter.fmf.uni-lj.si/main.php

More information

PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE. Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010

PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE. Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010 PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010 1. Vrtavka na prostem 2. Vrtavka na mizi: vrtenje, precesija, nutacija 3. Vrtavka na mizi: trenje,

More information

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko. Oddelek za fiziko. Seminar - 3. letnik, I. stopnja. Kvantni računalniki. Avtor: Tomaž Čegovnik

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko. Oddelek za fiziko. Seminar - 3. letnik, I. stopnja. Kvantni računalniki. Avtor: Tomaž Čegovnik Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar - 3. letnik, I. stopnja Kvantni računalniki Avtor: Tomaž Čegovnik Mentor: prof. dr. Anton Ramšak Ljubljana, marec 01 Povzetek

More information

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Laboratorijske vaje Računalniška simulacija 2012/13 1. laboratorijska vaja Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Pri tej laboratorijski vaji boste spoznali

More information

Verifikacija napovedi padavin

Verifikacija napovedi padavin Oddelek za Meteorologijo Seminar: 4. letnik - univerzitetni program Verifikacija napovedi padavin Avtor: Matic Šavli Mentor: doc. dr. Nedjeljka Žagar 26. februar 2012 Povzetek Pojem verifikacije je v meteorologiji

More information

Magnetne lastnosti kvazikristalov

Magnetne lastnosti kvazikristalov Magnetne lastnosti kvazikristalov Jure Prizmič Mentor: Dr. Zvonko Jagličić 1 KVAZIKRISTALI 3 1.1 Trdna snov in periodičnost 3 1.2 Odkritje kvazikristalov 4 1.3 Kvaziperiodičnost 5 1.4 Atomska zgradba kvazikristalov

More information

Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje. O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij. Avtor: Matic Kunšek

Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje. O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij. Avtor: Matic Kunšek Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij Avtor: Matic Kunšek Mentor: dr. Tomaž Gyergyek Ljubljana, marec 2014 Povzetek: V tem seminarju

More information

EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA

EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Vanja Sandrin Mentor: doc. dr. Marko Jagodič Maribor, 2013 SANDRIN, V.: Einsteinovi

More information

Linearne enačbe. Matrična algebra. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe

Linearne enačbe. Matrična algebra. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe Sistem linearnih enačb Matrična algebra Oseba X X X3 B A.A. 3 B.B. 7 C.C. Doc. dr. Anja Podlesek Oddelek za psihologijo, Filozofska fakulteta, Univerza v Ljubljani Študijski program prve stopnje Psihologija

More information

FRAKTALNA DIMENZIJA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

FRAKTALNA DIMENZIJA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani FRAKTALNA DIMENZIJA VESNA IRŠIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani PACS: 07.50.Hp, 01.65.+g V članku je predstavljen zgodovinski razvoj teorije fraktalov in natančen opis primerov,

More information

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib Acta Chim. Slov. 2000, 47, 123-131 123 Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hribar and V. Vlachy Faculty of Chemistry and Chemical

More information

Dinamika fluidov. Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h f

Dinamika fluidov. Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h f inamika luidov Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h 1 Energijska bilanca: Celokupna energijska bilanca procesa: W 1 + U 1 + K 1 = W + U + K F + M + T Bernoulijeva enačba Enačba

More information

AERODINAMIKA AVTOMOBILA TESLA MODEL S. Dino Gačević

AERODINAMIKA AVTOMOBILA TESLA MODEL S. Dino Gačević AERODINAMIKA AVTOMOBILA TESLA MODEL S Diplomski seminar na študijskem programu 1. stopnje Fizika Dino Gačević Mentor: doc. dr. Mitja Slavinec Somentorica: asist. Eva Klemenčič Zunanji delovni somentor:

More information

KRŠITEV SIMETRIJE CP

KRŠITEV SIMETRIJE CP KRŠITEV SIMETRIJE CP MITJA ŠADL Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Članek predstavlja kršitev simetrije CP, ki je potrebna, da nastane svet, v katerem prevladuje snov in ne antisnov.

More information

Univerza na Primorskem. Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije. Zaznavanje gibov. Zaključna naloga

Univerza na Primorskem. Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije. Zaznavanje gibov. Zaključna naloga Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Boštjan Markežič Zaznavanje gibov Zaključna naloga Koper, september 2011 Mentor: doc. dr. Peter Rogelj Kazalo Slovarček

More information

Pojav ostrih konic pri zamrzovanju vodnih kapljic

Pojav ostrih konic pri zamrzovanju vodnih kapljic Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Pojav ostrih konic pri zamrzovanju vodnih kapljic Avtor: Klemen Kelih Mentor: prof. dr. Gorazd Planinšič Ljubljana, 23. september 2013 Povzetek

More information

1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2).

1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2). NALOGE ) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih ( in ). 0.8 0.6 0.4 0. 0.0 0.08 0.06 0.04 0.0 0.00 0 0 0 30

More information

NIKJER-NIČELNI PRETOKI

NIKJER-NIČELNI PRETOKI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ALJA ŠUBIC NIKJER-NIČELNI PRETOKI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo ALJA

More information

Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul

Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Ia Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul Avtor: Mentor: dr. Natan Osterman Akademsko leto 2013/2014 Povzetek V temperaturnih gradientih se poleg neusmerjene

More information

(Received )

(Received ) 79 Acta Chim. Slov. 1997, 45(1), pp. 79-84 (Received 28.1.1999) THE INFLUENCE OF THE PROTEINASE INHIBITOR EP475 ON SOME MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF POTATO PLANTS (Solanum tuberosum L. cv. Desirée)

More information

Matej Mislej HOMOMORFIZMI RAVNINSKIH GRAFOV Z VELIKIM NOTRANJIM OBSEGOM

Matej Mislej HOMOMORFIZMI RAVNINSKIH GRAFOV Z VELIKIM NOTRANJIM OBSEGOM UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika - uporabna smer (UNI) Matej Mislej HOMOMORFIZMI RAVNINSKIH GRAFOV Z VELIKIM NOTRANJIM OBSEGOM Diplomsko delo Ljubljana, 2006 Zahvala Zahvaljujem

More information

Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA

Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA Seminar Jure Aplinc, dipl. fiz. (UN) Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik 26.

More information

Modelska Analiza 1. University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics. 3. naloga - Numeri na minimizacija

Modelska Analiza 1. University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics. 3. naloga - Numeri na minimizacija University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics Modelska Analiza 1 3. naloga - Numeri na minimizacija Avtor: Matic Lubej Asistent: dr. Simon ƒopar Predavatelj: prof. dr. Alojz Kodre Ljubljana,

More information

Magnetizem bakrovih dimerov

Magnetizem bakrovih dimerov Magnetizem bakrovih dimerov Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Urška Moraus Mentor: doc. dr. Marko Jagodič Maribor, 2013 Moraus, U: Magnetizem bakrovih dimerov Diplomski

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA URBAN ŠČEK MERITVE LASTNOSTI GALVANSKIH ČLENOV DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ MATEMATIKA-FIZIKA URBAN

More information

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 57, No. 3, pp. 317 330, 2010 317 Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system Simulacija rasti večplastnih prevlek v industrijski

More information

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Disperzijski modeli za modeliranje izpustov Avtor: Maruška Mole Mentor: asist. Rahela Žabkar Ljubljana, februar 2009 Povzetek Seminar predstavi

More information

Hadamardove matrike in misija Mariner 9

Hadamardove matrike in misija Mariner 9 Hadamardove matrike in misija Mariner 9 Aleksandar Jurišić, 25. avgust, 2009 J. Hadamard (1865-1963) je bil eden izmed pomembnejših matematikov na prehodu iz 19. v 20. stoletje. Njegova najpomembnejša

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

ija 3 m Kislost-bazi - čnost Hammettove konstante ska ke acevt Farm Izr. prof. dr Izr. prof. dr. Marko Anderluh. Marko Anderluh 23 oktober.

ija 3 m Kislost-bazi - čnost Hammettove konstante ska ke acevt Farm Izr. prof. dr Izr. prof. dr. Marko Anderluh. Marko Anderluh 23 oktober. acevts ska kem mija 3 Farm Kislost-bazičnost Hammettove konstante Izr. prof. dr. Marko Anderluh 23. oktober 2012 Vpliv kislinsko bazičnih lastnosti Vezava na tarčno mesto farmakodinamsko delovanje Topnost/sproščanje

More information

Mikrovalovno sevanje ozadja

Mikrovalovno sevanje ozadja Seminar Ia 1. Letnik, II. stopnja Mikrovalovno sevanje ozadja Avtor: Lino Šalamon Mentor: Simon Širca Ljubljana, januar 2014 Povzetek: V seminarju bom najprej govoril o zgodovini mikrovalovnega sevanja

More information

EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI

EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ:

More information

Materiali za shranjevanje vodika

Materiali za shranjevanje vodika Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar Materiali za shranjevanje vodika Avtor: Jaka Petelin Mentor: dr. Denis Arčon Ljubljana, Maj 008 Povzetek V seminarju bom

More information

Eulerjevi in Hamiltonovi grafi

Eulerjevi in Hamiltonovi grafi Eulerjevi in Hamiltonovi grafi Bojan Možina 30. december 006 1 Eulerjevi grafi Štirje deli mesta Königsberg v Prusiji so bili povezani s sedmimi mostovi (glej levi del slike 1). Zdaj se Königsberg imenuje

More information

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL original scientific article UDC: 796.4 received: 2011-05-03 MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL Pietro Enrico DI PRAMPERO University of Udine, Department of Biomedical

More information

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE

More information

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016 FOTONSKI POGON Seminar I b - 1. letnik, II. stopnja Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca Ljubljana, Maj 2016 Povzetek Človeštvo že skoraj 60 let raziskuje in uresničuje vesoljske polete. V tem

More information

Linearna regresija. Poglavje 4

Linearna regresija. Poglavje 4 Poglavje 4 Linearna regresija Vinkove rezultate iz kemije so založili. Enostavno, komisija je izgubila izpitne pole. Rešitev: Vinko bo kemijo pisal še enkrat. Ampak, ne more, je ravno odšel na trening

More information

Seminar II: Translokacija proteinov na DNA. Avtor: Janez Dovč Delovni mentor: Gašper Tkačik Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik

Seminar II: Translokacija proteinov na DNA. Avtor: Janez Dovč Delovni mentor: Gašper Tkačik Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik Seminar II: Translokacija proteinov na DNA Avtor: Janez Dovč Delovni mentor: Gašper Tkačik Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko April 2005 1 Povzetek

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih

More information

POZOR - V IZDELAVI (ZV)!!!

POZOR - V IZDELAVI (ZV)!!! Relativnost in vesolje, nekaj primerov POZOR - V IZDELAVI (ZV)!!! 2016-03-28/2016-04-03/2016-09-18/2016-09-23/2016-09-26/2017-11- 27/2017-12-04/2017-12-26/2017-12-27/2017-12-28/2017-12-30/2018-01-01/2018-01-14/2018-01-16/2018-04-13/2018-05-03/

More information

Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE

Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Jernej Erker Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJ RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE Mentor: doc. dr. Tomaž

More information

Adsorption of Electrolyte Mixtures in Disordered Porous Media. A Monte Carlo Study

Adsorption of Electrolyte Mixtures in Disordered Porous Media. A Monte Carlo Study Acta Chim. Slov. 2007, 54, 503 508 503 Scientific paper Adsorption of Electrolyte Mixtures in Disordered Porous Media. A Monte Carlo Study Gregor Trefalt 1 and Barbara Hribar-Lee 1, * 1 Faculty of Chemistry

More information

VAJE 2: Opisna statistika

VAJE 2: Opisna statistika VAJE : Opisna statistika Na računalniških vajah se za urejanje in prikazovanje statističnih podatkov uporabi statistični programski paket SPSS in podatkovna datoteka podatki.sav. NALOGE: 1. Analiza vzorčnih

More information

Modeli dinamičnega vzgona letalskih kril. Drugi del.

Modeli dinamičnega vzgona letalskih kril. Drugi del. Modeli dinamičnega vzgona letalskih kril. Drugi del. Sašo Knez in Rudolf Podgornik Oddelek za fiziko, Fakulteta za Matematiko in Fiziko Univerza v Ljubljani Povzetek V drugem delu tega članka se bova posvetila

More information

DELOVANJA GRUP IN BLOKI NEPRIMITIVNOSTI

DELOVANJA GRUP IN BLOKI NEPRIMITIVNOSTI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DEJAN KREJIĆ DELOVANJA GRUP IN BLOKI NEPRIMITIVNOSTI DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika -

More information

SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev

SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev Uvod 2/60 SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev Vapnik in Lerner 1963 (generalized portrait) jedra: Aronszajn 1950; Aizerman 1964; Wahba 1990, Poggio in Girosi 1990 Boser, Guyon in

More information

Penjenje temnega piva

Penjenje temnega piva Oddelek za fiziko Seminar I a - 1. letnik, II stopnja Penjenje temnega piva Avtor: Tilen Brecelj Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Ljubljana, november 2012 Povzetek Seminar opisuje penjenej temnega piva,

More information

Linearna algebra. Bojan Orel. Univerza v Ljubljani

Linearna algebra. Bojan Orel. Univerza v Ljubljani Linearna algebra Bojan Orel 07 Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5.64(075.8) OREL, Bojan Linearna

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations Študijski program in stopnja Study programme and level Magistrski

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti (Algorithms for testing primality) Ime in

More information

1 Ternik Primož - Zasebni raziskovalec, Bresterniška ulica 163, Bresternica

1 Ternik Primož - Zasebni raziskovalec, Bresterniška ulica 163, Bresternica Izvirni znanstveni članek TEHNIKA numerične metode Datum prejema: 14. november 2016 ANALI PAZU 6/ 2016/ 1-2: 14-19 www.anali-pazu.si Evaporation of water droplets in the 1st stage of the ultrasonic spray

More information

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,

More information

Primerjalna analiza metode neposredne regulacije toka

Primerjalna analiza metode neposredne regulacije toka Elektrotehniški vestnik 70(4): 172 177, 2003 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Primerjalna analiza metode neposredne regulacije toka Vanja Ambrožič, David Nedeljković Fakulteta za elektrotehniko,

More information

Topološka obdelava slik

Topološka obdelava slik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Matjaž Cerar Topološka obdelava slik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI INTERDISCIPLINARNI ŠTUDIJ RAČUNALNIŠTVA

More information