Merjenje difuzije z magnetno resonanco. Avtor: Jasna Urbanija Mentor: doc.dr.igor Serša

Size: px
Start display at page:

Download "Merjenje difuzije z magnetno resonanco. Avtor: Jasna Urbanija Mentor: doc.dr.igor Serša"

Transcription

1 Merjenje difuzije z magnetno resonanco Avtor: Jasna Urbanija Mentor: doc.dr.igor Serša Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Februar

2 Povzetek Pojav jedrske magnetne resonance omogoča določanje difuzijskih lastnosti snovi. Z njo lahko določamo difuzijske koeficiente preprostih tekočin, ugotavljamo prisotnost omejene difuzije in tudi določamo strukturo por. V prvem delu je razložen princip delovanja magnetne resonance, nato pa sledi razlaga različnih metod, s katerimi opazujemo difuzijo v snovi. Za konec je navedenih nekaj konkretnih primerov uporabe v fiziki in medicini. 1

3 Kazalo 1 Uvod 3 2 Osnove jedrske magnetne resonance 3 3 Blochove enačbe Blochove enačbe v vrtečem se koordinatnem sistemu Pulz π/2 in spinski odmev Difuzija Osnove difuzije Carr-Purcell metoda za eliminacijo dodatne relaksacije zaradi difuzije PGSE - pulsed gradient spin echo Neomejena lastna difuzija Omejena difuzija Povprečen propagator v dolgo-časovni limiti Meritve 13 6 Diskusija 15 2

4 1 Uvod Difuzija je pojav, ki opisuje naključno premikanje molekul oziroma atomov v snovi. Običajno opazujemo difuzijo molekul v tekočinah in plinih, vendar je možno opazovati tudi difuzijo v trdni snovi. Pri merjenju difuzije z magnetno resonanco smo omejeni z različnimi parametri (jakost magnetnega polja, velikost gradientnih sunkov, velikost por, hitrost difuzije), zaradih katerih lahko v praksi z magnetno resonanco zaznamo le dinamične premike molekul na skali med 100 Å in 100 µm in časovni skali od nekaj milisekund do nekaj sekund. Komplementarna metoda tej je nevtronsko sipanje[2], vendar se bomo v nadaljevanju posvetili le magnetno resonančni detekciji. Ves čas bomo predpostavili, da je difuzija homogena in izotropna v vseh smereh, čeprav nam prav anizotropnost difuzije omogoča zanimivo aplikacijo v medicini, kar si bomo ogledali kot zanimivost na koncu. Z magnetno resonanco lahko direktno merimo difuzijske koeficiente snovi, ali pa na podlagi atenuacije signala določimo spekter premikov in velikost por v primeru omejene difuzije. 2 Osnove jedrske magnetne resonance Magnetna resonanca temelji na interakciji magnetnega dipolnega momenta jedra z zunanjim magnetnim poljem[1]. V magnetnem polju spin jedra precesira okoli smeri polja. Vrtilna količina jedra Γ = h I (1) nam določa magnetni dipolni moment µ = γ h I, (2) kjer je I spin jedra. Dipolni moment je vzporeden s smerjo vrtilne količine in je pomnožen s faktorjem γ, ki je značilen za posamezna jedra in ga imenujemo žiromagnetno razmerje. Magnetni dipolni momenti jeder so velikostnega reda jedrskega magnetona µ j = e h/2m p Am 2, kjer je m p masa protona. Pri slikanju z magnetno resonanco (MRI)običajno opazujemo precesijo protona v jedru vodika. Žiromagnetno razmerje za proton je približno γ = 42.6 MHz/T. Interakcijo magnetnega dipolnega momenta z zunanjim magnetnim poljem opiše Hamiltonov operator: Ĥ = B ˆ µ = γ h B ˆ I (3) V primeru statičnega magnetnega polja B 0 v smeri osi z, se ta enačba prepiše v Lastne vrednosti tega operatorja so za jedra s spinom I enake: Ĥ = γ hb 0 Î z (4) E m = γ hb 0 m, m = I, I + 1,..., I 1, I (5) To nam pove, da se osnovno stanje jedra s spinom I, ki je brez prisotnosti zunanjega magnetnega polja 2I +1 krat degenerirano, v magnetnem polju razcepi na 2I +1 enako razmaknjenih energijskih nivojev. Ta pojav imenujemo Zeemanov razcep. Za proton, ki ima spin 1/2 tako dobimo razcep na dve energijski stanji (m = ±1/2), oziroma paralelno in antiparalelno stanje glede na projekcijo magnetnega dipolnega momenta na smer statičnega magnetnega polja. Ti stanji sta med seboj razmaknjeni za E = γ hb 0 Pričakovali bi, da se bodo v prisotnosti močnega magnetnega polja vsi spini postavili paralelno s smerjo polja, saj bi tako dosegli najnižje energijsko stanje. Temu seveda še zdaleč ni tako, saj protoni v snovi niso izolirani, ampak so sklopljeni med seboj in z okolico. Zaradi tega je zasedenost nižjeenergijskega nivoja le malenkostno višja od zasedenosti višjeenergijskega nivoja (N + > N ). Ta razlika nam omogoča opazovanje absorbcije elektromagnetnega valovanja v snovi na čemer temelji tudi slikanje z magnetno resonanco. Ker sta procesa 3

5 I = ½ B=0 E m=-½ m=½ Slika 1: Zeemanov razcep za jedro s spinom 1/2. absorbcije in emisije enako verjetna, v primeru enakih zasedenosti nivojev tega pojava ne bi mogli opazovati. Razliko v zasedenosti nivojev določimo z Boltzmanovim faktorjem N + = N e E/kT, (6) kjer je T temperatura sistema. Ker je pri sobni temperaturi E/kT 10 6, lahko zapišemo N + N N hω 0 2kT, kjer je N celotno število spinov v vzorcu. Če presežek protonov s spinom vzporedno s poljem pomnožimo z dipolnim magnetnim momentom za posamezen spin γ h/2 in vpeljemo gostoto protonov na enoto volumna ρ 0, lahko določimo tudi ravnovesno stanje magnetizacije M 0 = ρ 0γ 2 h 2 4kT B 0 (7) Zaradi razlike v zasedenosti stanj lahko z absorbcijo elektromagnetnega valovanja v vzorcu dosežemo prehode med Zeemanovimi nivoji. Določimo frekvenco valovanja, ki bo omogočila prehode iz stanj z nižjo energijo (m = 1/2) v stanja z višjo energijo (m = -1/2): E = hω 0, (8) ω 0 = γb 0 (9) To frekvenco imenujemo Larmorjeva frekvenca. Tako časovno odvisno motnjo, ki bo povzročila prehod med energijskima stanjema, običajno dosežemo z vrtečim se magnetnim poljem B 1, ki se vrti s frekvenco ω 0,v ravnini pravokotni na smer statičnega magnetnega polja B 0. V magnetnem polju velikosti 2,35T je absorbcijska frekvenca protonov približno 100MHz, kar je v območju radijskih (RF) valov. Opazimo, da za dobro absorbcijo potrebujemo močno magnetno polje, saj je absorbirana moč odvisna od kvadrata zunanjega magnetnega polja in obratno sorazmerna s temperaturo. P (N + N ) E B 0 2 T (10) 3 Blochove enačbe V magnetnem polju B deluje na jedro z magnetnim momentom µ navor µ B. Sprememba vrtilne količine je enaka sunku navora, zato lahko za spreminjanje pričakovane vrednosti magnetnega momenta zapišemo: d < µ > dt = γ < µ > B (11) Jedrska magnetizacija je definirana kot seštevek posameznih jedrskih magnetnih momentov µ i znotraj ustrezno majhnega dela vzorca prostornine V M = i V µ i V 4 = n < µ >, (12)

6 kjer je n število opazovanih jeder na enoto prostornine. Če enačbo (11) pomnožimo z n, dobimo izraz, ki opisuje časovno spreminjanje magnetizacije v odvisnosti od zunanjega magnetnega polja dm = γm dt B (13) Seveda bi ta enačba veljala le v primeru, ko jedra ne bi čutila medsebojne interakcije in interakcije z okolico. Zaradi dejstva, da temu nikoli ni tako, moramo zgornji enačbi dodati relaksacijske člene. Kot vemo, se v ravnovesnem stanju vzpostavi longitudinalna magnetizacija M 0. Ko sistem spinov z dodatnim magnetnim poljem B 1 zmotimo iz ravnovesnega stanja, se bo po končanem RF pulzu le to zopet začelo vzpostavljati. Ta proces imenujemo spinsko-mrežna relaksacija, saj je zanj odgovorna izmenjava energije spinov z mrežo. Fenomenološki opis spinsko mrežne relaksacije izhaja iz razlike zasedenosti stanj, ki je v ravnovesnem stanju podana z: N 0 N+ 0 = e E/kT (14) S pomočjo enačb za prehode med stanjema pridemo do enačbe, ki nam podaja spinsko mrežno relaksacijo[2]: dm z dt = M 0 M z T 1 (15) T 1 je spinsko-mrežni relaksacijski čas in je za vodo približno 3s, za ostala biološka tkiva pa občutno krajši: 800ms-1s za možganska tkiva, 300ms za maščobo. Rešitev te enačbe nam opiše longitudinalno relaksacijo: M z (t) = M z (0) e t/t1 + M 0 (1 e t/t1 ) (16) Prav tako pa ne smemo pozabiti na interakcijo med posameznimi jedri. Ta vpliva na transverzalno relaksacijo, kjer pride do vzpostavitve ravnovesnega stanja med spini jeder. Ker pri tem ne pride do izmenjave energije z okolico, je ta proces hitrejši od spinsko-mrežne relaksacije: T 2 < T 1 in je za vodo T 2 = 2s, za ostala tkiva pa običajno dosti manjši kot T 1 ( 70ms za možganska tkiva). Še posebno se ta razlika poveča v trdni snovi, kjer je T 1 nekaj velikostnih redov večji kot T 2. Če je po prenehanju RF pulza transverzalna magnetizacija M x,y različna od nič (se pravi, da je prišlo do fazne koherence med spini jeder), se bo ta začela vračati v svojo ravnovesno lego M x,y = 0: dm x,y dt Rešitev, ki nam opiše transverzalno relaksacijo se glasi: = M x,y T 2 (17) M x,y (t) = M x,y (0) e t/t2 (18) Seveda to drži ob predpostavki, da je zunanje polje idealno homogeno. To seveda v praksi ni nikoli popolnoma res, zato pride do dodatne transverzalne relaksacije zaradi nehomogenosti polja. Ustrezen relaksacijski čas označimo s T 2. 1 T 2 = 1 T 2 + γ < B 2 0 > 1/2 (19) Vendar je v primerjavi z izgubo koherence med spini zaradi interakcije med jedri, ki je ireverzibilen in popolnoma naključen proces, relaksacija zaradi nehomogenosti polja urejen proces in se mu je z ustreznim zaporedjem pulzov mogoče popolnoma izogniti. Sedaj združimo enačbi relaksacije (15) in (17) z enačbo gibanja (13) in dobimo Blochove enačbe, ki so nepogrešljive za opis pojavov pri slikanju z magnetno resonanco: dm x,y dt dm z dt = γ ( M B) x,y M x,y T 2 (20) = γ ( M B) z + (M 0 M z ) T 1 (21) 5

7 3.1 Blochove enačbe v vrtečem se koordinatnem sistemu Zelo prikladno je zgornje enačbe zapisati v vrtečem se koordinantnem sistemu. Enačba (13) se v vrtečem koordinatnem sistemu, ki se glede na laboratorijskega vrti s frekvenco ω r = (0, 0, ω r ) prepiše v: dm = δ M dt δt + ω r M (22) Pri tem je δ M δt odvod magnetizacije po času glede na vrteči se koordinatni sistem: δ M δt = γ M B ef in je Bef = B + ω r γ (23) Če opazujemo spreminjanje magnetizacije dovolj kratek čas, da lahko zanemarimo efekte relaksacije, potem nam zgornja enačba opisuje gibanje magnetizacije v vrtečem koordinatnem sistemu. Poglejmo si primer, ko je polje enako statičnemu polju v smeri osi z: B = (0, 0, B0 ). Tedaj je efektivno polje enako B ef = (0, 0, B 0 )+1/γ (0, 0, ω r ). Če izberemo ω r = γ B 0, kar ustreza že znani Larmorjevi frekvenci (9). Ugotovimo, da je efektivno polje B ef = 0, to pomeni, da magnetizacija v vrtečem se koordinatnem sistemu miruje, oziroma da v laboratorijskem sistemu precesira okoli statičnega magnetnega polja B 0 z Larmorjevo frekvenco. 3.2 Pulz π/2 in spinski odmev Pri slikanju z magnetno resonanco si želimo magnetizacijo zasukati v smeri pravokotno glede na zunanje magnetno polje. Zanima nas, kakšen RF pulz moramo uporabiti, da se bo magnetizacija zasukala v smeri osi y. Poleg statičnega zunanjega polja vpeljemo še vrteče se magnetno polje B 1 = (B 1, 0, 0). z z 0 B0 M y M y B1 x x Slika 2: Vpliv dodatnega magnetnega polja B 1 na zasuk magnetizacije. To smo sedaj zapisali v vrtečem se koordinatnem sistemu, ki ga bomo označili z S (x,y,z ), os z v mirujočem sistemu in z v vrtečem sistemu sovpadata. Sedaj se efektivno polje glasi B ef = (B 1, 0, B 0 ω r /γ). Če je ω r = γb 0, je efektivno polje v z smeri enako nič, kar pomeni, da nam ostane le še efektivno polje B 1 v x smeri. Enačba v vrtečem se sistemu se sedaj glasi: dm = γm dt B 1 (24) Ta nam opisuje precesijo magnetizacije okoli x osi v vrtečem sistemu. Če želimo magnetizacijo zasukati za kot π/2, se pravi v smer osi y, moramo polje B 1 vključiti za čas t p : ϑ = π/2 = γb 1 t p (25) Pri tem smo za nekaj časa pozabili na vpliv relaksacije, saj smo predvidevali, da gledamo odziv sistema kratek čas po delovanju pulza. Omenili smo že, da ima transverzalna relaksacija dve komponenti- prispevek spinsko-spinske interakcije in prispevek zaradi nehomogenosti polja. Po času τ po pulzu π/2 se bo magnetizacija zaradi nehomogenosti polja odmaknila od y osi za nek kot α = γ Bτ. Sedaj s pulzom π zasučemo magnetizacijo okoli osi x 6

8 tako, da bo po pulzu oklepala z osjo y kot π α. Nehomogenost polja je na določenem mestu še vedno enaka, zato se bo magnetizacija v času τ po π pulzu zopet zavrtela za kot α in se bo tako v času 2τ po sunku π/2 zbrala v smeri -y. Se pravi ne glede na to, kakšna je nehomogenost polja na posameznem mestu in s tem premik za kot α po nekem času τ, se bo vsa magnetizacija po času τ po π sunku zbrala v smeri osi -y. Ta pojav imenujemo spinski odmev. S tem odpravimo relaksacijo zaradi nehomogenosti polja, še vedno pa ostane relaksacija zaradi interakcije med spini. Zaradi tega je višina spinskega odmeva za faktor e 2τ/T2 manjša od signala takoj po π/2 sunku. S ponavljanjem π sunkov v ustreznem zaporedju, lahko dobimo več spinskih odmevov, katerih višina eksponentno pojema z razpadnim časom T 2. 4 Difuzija 4.1 Osnove difuzije Nastanek spinskega odmeva v gradientnem magnetnem polju temelji na predpostavki, da se jedra ne premikajo vzdolž gradientnega polja, da je torej Larmorjeva frekvenca za posamezno jedro ves čas cikla do zajema signala enaka. V resnici temu nikoli ni povsem tako. Še posebno pri mikroskopiji jeder tekočin, kjer predstavlja največji premik jeder lastna difuzija molekul (ves čas obravnave difuzije predpostavimo, da ni toka). Premiki zaradi difuzije vplivajo na naključne odmike od Larmorjeve frekvence. Zaradi tega se tudi amplituda spinskega odmeva zmanjša. Lastne difuzije, bi se zato radi znebili, saj nam zmanjšuje resolucijo. Po drugi strani pa nam prav ta pojav omogoča določanje spektra premikov molekul. Najlažji pristop k razumevanju lastne difuzije je, če opazujemo gibanje molekul kot zaporedje diskretnih premikov. Recimo, da premike opazujemo v časovnih korakih τ s, povprečen odmik molekule v tem časovnem koraku v eni dimenziji pa je ξ. Molekula se z enako verjetnostjo premakne naprej ali pa nazaj v prostoru. Po n korakih, se pravi času t = nτ s, lahko premik molekule v eni dimenziji(npr. v smeri z) zapišemo kot: Z(nτ s ) = n ξa i, (26) kjer je a i naključno število enako ±1. Definirajmo koeficient lastne difuzije kot i=1 D = ξ2 2τ s (27) Sedaj bi radi zapisali Larmorjevo frekvenco posameznih jeder po času t = nτ s. Za lažjo predstavo vpliva difuzije na precesijsko frekvenco, obravnavamo jedra, ki so v času t = 0 na mestu z = 0. Obravnavamo le gibanje vzdolž smeri vklopljenega gradienta velikosti G. ω(nτ s ) = γb 0 + γg Kumulativna faza po času t = nτ s je torej: φ(t) = γb 0 nτ s + n ξa i (28) i=1 n γgτ s m=1 m i=1 ξa i (29) Prvi del izhaja iz povprečne Larmorjeve frekvence in nas ne zanima. Bolj nas zanima drugi člen v zgornji enačbi, saj nam poda vpliv difuzije. Označimo ga z φ in ga lahko prepišemo v: n φ(t) = γgτ s ξ (n + 1 i)a i (30) i=1 Izračunali bi radi koeficient s katerim bo ansambelsko povprečena transverzalna magnetizacija oslabljena zaradi difuzijskega gibanja v prisotnosti gradienta: (e i φ ). Seveda se φ(t) 7

9 naključno spreminja po ansamblu. Predpostavimo, da je verjetnostna porazdelitev P ( φ) Gaussovo porazdeljena. Tako dobimo: (e i φ ) = P ( φ)e i φ d( φ) = e φ2 2 (31) φ 2 dobimo tako, da kvadriramo enačbo (30) in jo ansambelsko povprečimo. ( φ) 2 = 1 3 (γgτ sξ) 2 n 3 (32) Pri tem smo predpostavili, da je n velik. Tako dobimo izraz za lastno difuzijo v prisotnosti gradienta: e i φ = e 1 3 γ2 G 2 Dt 3 (33) Če imamo dva RF pulza π/2 in π, ki si sledita v razmiku t, dobimo za spinski odmev po času 2t: e i φ = e 2 3 γ2 G 2 Dt 3 (34) S to preprosto metodo spinskega odmeva so izmerili koeficiente preprostih tekočin na 0, 1% natančno [4]. 4.2 Carr-Purcell metoda za eliminacijo dodatne relaksacije zaradi difuzije Pulzu π/2 naj sedaj sledi več π pulzov, ki so med seboj enako časovno razmaknjeni. Enačbo (34) lahko zlahka preuredimo, da bo veljala tudi za več spinskih odmevov, ki si sledijo v enakih časovnih razmikih: e i φ = e 2 3 γ2 G 2 Dt 2 mt (35) Atenuacija zaradi difuzije je sedaj linearno odvisna od časa mt. Ta učinek lahko po času mt poljubno zmanjšamo tako da zmanjšamo čas t med odmevi in povečamo število odmevov(m). Vendar ta metoda, v primeru, da so faze vseh pulzov enake, z večanjem m-ja hitro postane občutljiva na napake dolžin pulzov. Temu se lahko izognemo tako, da za π/2 zamaknemo fazo π pulzov v primerjavi s π pulzom. Tako izboljšana metoda se imenuje CPMG(Carr- Purcell-Meiboom-Gill) metoda [2]. 4.3 PGSE - pulsed gradient spin echo Že prej smo omenili (enačba 34), da lahko s pomočjo atenuacije spinskega odmeva pri konstantnem gradientu določimo lastno difuzijo preprostih tekočin. Ta metoda postane dokaj neuporabna, kjer je prisotno počasno gibanje molekul in bi konstanten gradient razpršil spekter frekvenc v vseh delih zaporedja, kar bi bilo še posebej moteče pri izvedbi RF pulzov in zajemu signala. Če bi se hoteli temu izogniti, bi pomenilo, da imamo omejitev za maksimalen gradient, ki ga lahko uporabimo, in je določen s frekvenčno širino sprejemnika in oddajnika. Namesto konstantnega gradienta zato uporabimo le dva kratka gradientna pulza (od tu pride ime PGSE-pulsed gradient spin echo). Širino gradientnega pulza označimo z δ, razmik med pulzoma pa z. Višino gradientnega pulza označimo z g. Glej sliko (3) Za povprečen odmik kvadrata faze v tem primeru dobimo[2]: φ 2 = (γgτ s ξn) 2 (p n + (2/3)n), kjer je δ = nτ s in = pτ s in tako (36) φ 2 = 2γ 2 g 2 δ 2 D( δ/3) (37) Ko gornjo enačbo vstavimo v enačbo (31) dobimo znano Stejskal-Tannerjevo enačbo za atenuacijo amplitude spinskega odmeva: S(g)/S(0) = E(g) = e (γgδ)2 D( δ/3) (38) 8

10 Slika 3: PGSE sekvenca z amplitudo gradienta g, dolžino gradientnega pulza δ in razmikom med gradientnima pulzoma. τ je čas med π/2 in π RF pulzoma in ustreza polovičnemu času spinskega odmeva T E 9 PGSE best fit Slika 4: Stejskal-Tannerjev diagram za vodo: δ = 1, 7ms, = 100ms, b = γ 2 δ 2 ( δ/3)g 2. g se povečuje v korakih od 0 do 0,37 T/m. 4.4 Neomejena lastna difuzija V splošnem lahko gibanje molekule opišemo z nekim časovno odvisnim premikom r i (t). Lastna korelacijska funkcija: P s ( r r, t) (39) nam podaja verjetnost, da najdemo isti delec ki je bil v času t=0 na mestu r, v času t na mestu r. Povprečni propagator: P s ( R, t) = P s ( r r + R, t)ρ( r)d r (40) nam podaja povprečno verjetnost za katerikoli delec, da bo imel dinamični premik R = r r po času t. Verjetnost ψ( r, t), da najdemo nek delec na mestu r ob času t, je dana z: ψ( r, t) = ψ( r, 0)P s ( r r, t)d r (41) kjer je ψ( r, 0) pravzaprav gostota delcev ρ( r). 9

11 Fickov zakon nam klasično opiše difuzijo. Le tega lahko preoblikujemo tako, da dobimo diferencialno enačbo za korelacijsko funkcijo, kar imenujemo drugi Fickov zakon: P s t = D 2 P s (42) kjer je D zopet koeficient lastne difuzije molekul. Fickova enačba se nanaša na koordinato r. Zanima nas kakšen je P s v primeru neomejene difuzije. To pomeni, da je naš robni pogoj: P s 0 ko gre r. Če upoštevamo še začetni pogoj: P s ( r r, 0) = δ( r r), dobimo za rešitev enačbe (42): P s ( r r, t) = (4πDt) 3 2 e ( r r) 2 4Dt (43) Vidimo, da korelacijska funkcija ni odvisna od začetne lege, ampak le od dinamičnih premikov R = r r. Ti so v praksi pri PGSE NMR metodi omejeni med 100 Å in 100 µm. S pomočjo enačbe (41) in koncepta dinamičnih premikov tako pridemo do povprečnega propagatorja (40). V primeru lastne difuzije, kjer je lastna korelacijska funkcija neodvisna od začetne pozicije, je povprečni propagator enak vsem molekulam v ansamblu in je torej kar enak: P s ( R, t) = (4πDt) 3 2 e R 2 4Dt (44) Slika 5: PGSE v približku kratkih pulzov. Poglejmo sedaj problem z druge strani. Radi bi iz našega signala transverzalne magnetizacije določili funkcijo P s, ki nam podaja informacijo o gibanju molekul zaradi difuzije. Poglejmo si še enkrat PGSE metodo. Stejskal-Tannerjeva enačba (38) nam opiše antenuacijo amplitude spinskega odmeva v primeru PGSE metode. Za lažje računanje predpostavimo, da sta gradientna pulza zelo kratka v primeri z razmikom med njima: δ. Tako kratka, da lahko rečemo, da se molekula v času pulzov skoraj ne premakne. Poglejmo kako sedaj gradientna pulza vplivata na transverzalno magnetizacijo. Prvi gradientni pulz bo povzročil, da se bo faza spinu, ki je ob času pulza na mestu r, spremenila za γδ g r. Pulz π bo spremenil predznak faznega premika. Predpostavimo, da se je ta molekula v času drugega pulza premaknila na mesto r. Fazni premik molekule po drugem pulzu bo torej: γδ g( r r). Premik molekul, bo torej povročil fazni premik spinskega odmeva. Označimo z E ( g) amplitudo omeva v centru. Ta je enaka superpoziciji transverzalne magnetizacije in ansambelskega povprečja, v katerem je vsak fazni člen e iγδ g( r r) obtežen z verjetnostjo, da spin začne na mestu r in konča na r. Ta verjetnost je enaka: ρ( r)p s ( r r, ). Tako lahko zapišemo signal spinskega odmeva kot: E ( g) = ρ( r) P s ( r r, ) e iγδ g( r r) d r d r (45) ρ( r) je normalizirana tako, da je E ( g) = 1, ko je g = 0. Da bomo lažje razumeli pomen te enačbe, uvedemo novo spremenljivko: q = (2π) 1 γδ g. Sedaj prepišemo enačbo (45): E ( q) = ρ( r) P s ( r r, ) e i2π q( r r) d r d r (46) 10

12 Vidimo, da je fazni faktor odvisen le od dinamičnega premika R. Če naredimo substitucijo r = r + R in integriramo po r, lahko to enačbo prepišemo v: E ( q) = P s ( R, ) e i2π q R dr (47) To pa je preprosta Fourierova relacija med E ( q) in P s ( R, ). Sedaj razumemo pomen približka kratkih pulzov. Povprečni propagator je v tem primeru kar Fourierova transformacija signala transverzalne magnetizacije. V primeru neomejene difuzije pričakujemo za povprečni propagator Gaussovo funkcijo, torej bi moral biti tudi signal Gaussova funkcija. 4.5 Omejena difuzija Do sedaj smo predpostavili, da gibanje molekul ni omejeno. Sedaj bomo pogledali, kako se dobljena slika spremeni, če opazujemo gibanje molekul vzdolž smeri, kjer te naletijo na mejo. Naprimer znotraj celice se molekule gibljejo omejeno, saj oviro predstavlja celična stena. Ta omejitev pomeni, da porazdelitvena funkcija premikov P s ( r r, ) ni več Gaussova, in bo imela časovno odvisno karakteristiko odmikov in difuzijskega koeficienta. Najprej obravnavajmo preprost primer, ko je gibanje molekul omejeno s škatlo. Predpostavimo, da imamo gradient v z smeri in je vzporeden z enim robom (dolžine a) škatle. zanima nas E(q) v različnih časih. Če bomo opazovali kratke čase, se bo večina molekul (razen tistih blizu meje) obnašala kot proste. E(q) bo imel torej obliko neomejenega lastnega gibanja. Na časovni skali, ki bo velika v primeri s časom, v katerem molekule difundirajo na razdalji a, se bodo vse molekule večkrat odbile od sten škatle in tako izgubile vso informacijo o začetni poziciji. To pomeni, da bo P s (z z, ) (v 1D) verjetnost, da najdemo molekulo kjerkoli vzdolž z. Ta verjetnost pa je kar statična molekulska gostota ρ(z ). Rešimo enačbo(42) ob upoštevanju robnega pogoja: P s = 0, ko sta z ali pa z na robovih škatle. Rešitev se glasi(stejskal in Tanner)[3]: P s (z z, ) = n=1 e n2 π 2 D a 2 cos( nπz a ) cos(nπz a ) (48) S približkom kratkih pulzov, lahko s Fourierovo transformacijo dobimo rešitev za atenuacijo odmeva E(q), ki pa je precej dolg izraz. Zato bomo raje pogledali dva limitna primera. Na sliki (6) vidimo grafično prikazane rešitve za E (q) glede na vrednosti D /a 2. Ko je a2 2D - kratko časovna skala, je: E(q) = e (4π2 q 2 D ) (49) To pa je ravno fourierova transformacija (enačba 47) enačbe (44). Dobimo torej enak rezultat, kot da ne bi imeli molekul omejenih s stenami škatle. V drugem limitnem primeru pa je a2 2D - dolgo časovna limita. V tem primeru dobimo za atenuacijo spinskega odmeva: E(q) = sinc(πqa) 2 (50) Zanimivo je izračunati spinsko atenuacijo v primeru dolgo-časovne limite in šibkih gradientov, kar pomeni da je 2πqa 1 oziroma g 1 γδa. Enačbo (50) razvijemo do četrtega reda po 2πqa in dobimo: E(q) (2πqa)2 e (γ 2 δ 2 g 2 D app ) kjer je D app = a2 12. Ta enačba je sedaj podobna enačbi(49), le da imamo namesto difuzijskega koeficienta D na novo definiran difuzijski koeficient D app, ki se z naraščajočim časom opazovanja, zmanjšuje (glej sliko 7). Tako obnašanje difuzijskega koeficienta je običajno znak, da imamo opravka z omejeno difuzijo. (51) 11

13 Slika 6: Atenuacija spinskega odmeva pri difuziji, omejeni s škatlo. E(q) je prikazan za difuzijske čase, ki so majhni in primerljivi s povprečnim časom, ki ga molekula porabi, da difundira dolžino škatle (a 2 /D). Za večje čase je obnašanje časovno neodvisno in enako krivulji na grafu za (D )/a 2 = 1. Slika 7: Atenuacija spinskega za omejeno difuzijo v odvisnosti od b = 4π 2 q 2 r = γ 2 δ 2 g 2, kjer je r = ( δ/3). 12

14 4.6 Povprečen propagator v dolgo-časovni limiti V limiti, ko gre v sedanjem kontekstu pomeni, da molekula izgubi vso informacijo o začetni poziciji. To v bistvu pomeni, da je P s ( r r, ) enaka kot začetna gostota ρ( r ). To da povprečnemu propagatorju(40) poseben značaj: P s ( R, ) = ρ( r + R)ρ( r)d r (52) To pa je ravno avtokorelacijska funkcija gostote. Ugotovitev, da je povprečni propagator v dolgo-časovni skali preprosto avtokorelacijska funkcija gostote, je zelo uporabna. V približku kratkih pulzov je E (q) Fourierova transformacija povprečnega propagatorja. Ko vstavimo v enačbo(46) namesto lastne korelacijske funkcije P s ( r r, ), kar gostoto ρ( r ), dobimo: E ( q) = ρ( r) e i2π q r d r ρ( r ) e i2π q r d r = (53) = S( q) 2 (54) Pri tem smo definirali S( q), ki je FT gostote. Če po tej poti izračunamo E (q), dobimo zopet kvadrat sinc finkcije, kot v (50). V zgornji enačbi vidimo analogijo z optičnim sipanjem in sipanjem X žarkov, saj v njej lahko prepoznamo frekvenčno porazdelitveno funkcijo. To pomeni, da lahko z PGSE eksperimentom v dolgo-časovni limiti določimo recipročno mrežo. Slika 8: a.)enodimenzionalna funkcija gostote ρ(z) za molekule omejene s škatlo dolžine a in njena Fourierova transformacija S(q). b.)časovno povprečen propagator P S(Z, ) za škatlo in njegova FT. Ker je povprečen propagator avtokorelacijska funkcija gostote, je njegova FT S(q) 2. 13

15 5 Meritve Zaporedje različno difuzijsko obteženih slik(9) nam podaja primerjavo difuzije za tri različne tekočine: vodo, etanol in propanol. Na sliki(10) je s PGSE metodo pridobljena 1D slika Slika 9: Slikanje difuzije vode, etanola in propanola. reže, napoljnene z vodo[5]. Difuzijsko obtežene slike (s povečevanjem časovnega razmika se povečuje b faktor) dokazujejo, da se molekule vode ob stenah zadržujejo dalj časa kot v sredini. Difuzijsko močno obtežene slike nam dajo signal le še na robovih vzorca. Meritve so bile izvedene na IJS. Slika 10: Zaporedje različno difuzijsko obteženih slik vode v reži. Ker se molekule vode ob stenah zadržujejo dlje kot v sredini, dobimo nekaj signala na robovih tudi, ko so slike močno difuzijsko obtežene[5]. 14

16 Slikanje z magnetno resonanco je široko uporabljeno v medicini, vendar difuzijsko slikanje omogoča nova področja raziskav.[6] Tako lahko z difuzijskim slikanjem zaznamo poškodovano področje možganov kmalu po možganski kapi, saj v poškodovanem tkivu izvencelična tekočina vdre v celice in je zato difuzija na tem področju manjša. Še bolj obetavno pa je sledenje nevronskim vlaknom, ki nam ga omogoča anizotropnost difuzije. Vzdolž vlaken je difuzija mnogo večja kot v drugih smereh. Tako lahko zaznamo smer največje difuzije kar nam hkrati določa smer vlaken. Slika 11: Uporaba slikanja difuzije z magnetno resonanco v medicini. Zgoraj: opazovanje posledic možganske kapi. Levo je običajna MRI slika, desno pa difuzijsko obtežena slika tkiva. Difuzija v poškodovanem tkivu je manjša, kar se na sliki opazi kot svetla lisa. Spodaj: Sledenje nevronom zaradi difuzijske anizotropije.[6] 6 Diskusija Že v uvodu smo omenili, da smo pri meritvah difuzije z magnetno resonanco omejeni z različnimi zunanjimi dejavniki. Prvi tak vpliv je jakost magnetnega polja. Večje magnetno polje B 0 nam v skladu z enačbo (10) zagotavlja več signala. V primeru premajhne jakosti magnetnega polja zato hitro pridemo do problema premajhnega signala ob prehitri relaksaciji. Jakosti magnetov so običajno reda velikosti nekaj tesla. Poleg velike jakosti magnetnega polja potrebujemo za merjenje počasne difuzije tudi čimvečje gradiente magnetnega polja. Gradientne tuljave za mikroslikanje dosežejo gradiente jakosti 0,25T/m, s posebno prirejeno tuljavo za difuzijsko slikanje pa lahko dosežemo tudi gradiente jakosti 6T/m. Zelo uporabljena metoda za dosego še večjih gradientnih polj (nekaj 10 T/m) pa je uporaba nehomogenosti polja magneta na robu magneta, kjer so gradienti največji. Atenuacijo signala 15

17 v primeru konstantnega gradienta G zapišemo kot: S D = S 0 exp( 2 /T 2 ) exp( (2/3)γ 2 G 2 3 D). Radi bi ocenili, kakšna je lahko najmanjša izmerjena difuzija ob danih konstantah G, γ in. je omejen s T 2 relaksacijo in je za tekočine reda velikosti 100 ms in se z zmanjšanjem gibljivosti molekul hitro zmanjšuje in v kristalih doseže red velikosti 10µs. Za grobo oceno predpostavimo, da dobimo še dovolj veliko atenuacijo signala zaradi difuzije, ko je 1 D = 2 3 γ2 G 2 3. Če torej vzamemo za maksimalen gradient G = 6 T/m, γ = 2, (Ts) 1, = 10 ms, dobimo za difuzijo D = s/m 2. Napaka te meritve se izraža kot: D = 1 b ln ( S0 S D e 2 T 2 ) ( 1 ± (1 + ebd ) e 2 T 2 S 0 σ bd kjer je σ šum (absolutna napaka) za S 0, in b = (2/3)γ 2 G 2 3. Vidimo, da v primeru majhne difuzije potrebujemo velike gradiente, saj b narašča s kvadratom gradienta. Natančnost meritve izboljšamo tudi z večanjem časa, vendar smo pri tem omejeni z relaksacijskim časom T 2. V snoveh, kjer je difuzija počasna, je običajno tudi relaksacijski čas T 2 kratek, zato napake ne moremo zmanjšati z povečevanjem. Najmanjše difuzije, ki so jih do sedaj izmerili v trdni snovi, so velikostnega reda m 2 s 1 [7]. Do problemov pridemo tudi, ko želimo izmeriti omejeno difuzijo. Zadostiti moramo dolgo časovni limiti: a2 2D. Za primer vode in velikosti por 1 µm bomo zadostili temu pogoju, ko bo 250 µm. Poleg tega pa bi morali upoštevati še pogoj qa = 1, da bi dosegli prvi minimum na sliki 6. Temu pogoju bo zadoščeno z uporabo gradientov velikosti 24 T/m. Ugotovili smo torej, da je merjenje difuzije z magnetno resonanco uporabno orodje, ki omogoča aplikacije na različnih področjih, vendar smo hkrati omejeni z mnogimi zunanjimi dejavniki, ki jih moramo upoštevati pri izvedbi meritev. ) (55) 16

18 Literatura 1: Slichter, C.P. Principles of Magnetic Resonance, Springer-Verlag(1990) 2: Callaghan, P.T.Principles of Nuclear Magnetic Resonance Microscopy, Oxford Science Publications(1993) 3: Tanner, J.E. and Stejskal, E.O.:(1968).J. Chem. Phys. 49, : Harris, K.R. et al.:(1978).j. Magn. Reson. 29,473 5: Stepišnik, J., Duh, A., Mohorič, A., Serša, I.:MRI edge enhancement as a diffusive discord of spin phase structure, J. magn. reson., 1999, 137, p : Le Bihan, D.: Bridging the gap between brain anatomy and function with diffusion MRI, 7: Chang, I. et al.:new perspectives of NMR in ultrahigh static magnetic field gradients, Journal of Non-Crystalline Solids, (1994), 172-7, p

FUNKCIONALNA MAGNETNA RESONANCA

FUNKCIONALNA MAGNETNA RESONANCA SEMINAR 4.LETNIK FUNKCIONALNA MAGNETNA RESONANCA Urška Jelerčič Mentor: Doc. Dr. Igor Serša Ljubljana, 9.3.2010 Povzetek Funkcionalna magnetna resonanca je ena izmed vodilnih preiskovalnih metod moderne

More information

OSNOVE SLIKANJA Z JEDRSKO MAGNETNO

OSNOVE SLIKANJA Z JEDRSKO MAGNETNO Fakulteta za matematiko in fiziko, Ljubljana, marec 2009 Univerza v Ljubljani OSNOVE SLIKANJA Z JEDRSKO MAGNETNO RESONANCO Seminar, 4.letnik Zdenka Serušnik Mentor: dr. Igor Serša Povzetek: V seminarju

More information

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

Magnetizem bakrovih dimerov

Magnetizem bakrovih dimerov Magnetizem bakrovih dimerov Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Urška Moraus Mentor: doc. dr. Marko Jagodič Maribor, 2013 Moraus, U: Magnetizem bakrovih dimerov Diplomski

More information

PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE. Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010

PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE. Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010 PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010 1. Vrtavka na prostem 2. Vrtavka na mizi: vrtenje, precesija, nutacija 3. Vrtavka na mizi: trenje,

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI

GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI LARA ULČAKAR Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku so predstavljene geometrijske faze, ki nastopijo pri obravnavi kvantnih sistemov. Na začetku

More information

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

Geometrijske faze v kvantni mehaniki

Geometrijske faze v kvantni mehaniki Seminar 1-1. letnik, 2. stopnja Geometrijske faze v kvantni mehaniki Avtor: Lara Ulčakar Mentor: prof. dr. Anton Ramšak Ljubljana, november 2014 Povzetek V seminarju so predstavljene geometrijske faze,

More information

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Natančnost časa postaja vse bolj uporabna in pomembna, zato se rojevajo novi načini merjenja časa. Do danes najbolj natančnih

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

56 1 Upogib z osno silo

56 1 Upogib z osno silo 56 1 Upogib z osno silo PREGLEDNICA 1.5 (nadaljevanje): Upogibnice in notranje sile za nekatere nosilce d) Upogibnica prostoležečega nosilca obteženega s silo F Pomik in zasuk v polju 1: w 1 = F b x (L

More information

Visokofrekvenčna EPR spektroskopija

Visokofrekvenčna EPR spektroskopija Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Visokofrekvenčna EPR spektroskopija avtor: Tadej Cigler mentorja: izred. prof. dr. Denis Arčon, dr. Andrej Zorko Povzetek Približno

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

SIMETRIČNE KOMPONENTE

SIMETRIČNE KOMPONENTE Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko SIMETRIČNE KOMPONENTE Seminarska naloga pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Poročilo izdelala: ELIZABETA STOJCHEVA Mentor: prof. dr. Grega Bizjak,

More information

Verifikacija napovedi padavin

Verifikacija napovedi padavin Oddelek za Meteorologijo Seminar: 4. letnik - univerzitetni program Verifikacija napovedi padavin Avtor: Matic Šavli Mentor: doc. dr. Nedjeljka Žagar 26. februar 2012 Povzetek Pojem verifikacije je v meteorologiji

More information

Seminar II: Translokacija proteinov na DNA. Avtor: Janez Dovč Delovni mentor: Gašper Tkačik Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik

Seminar II: Translokacija proteinov na DNA. Avtor: Janez Dovč Delovni mentor: Gašper Tkačik Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik Seminar II: Translokacija proteinov na DNA Avtor: Janez Dovč Delovni mentor: Gašper Tkačik Mentor: prof. dr. Rudi Podgornik Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko April 2005 1 Povzetek

More information

EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI

EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ:

More information

1 Luna kot uniformni disk

1 Luna kot uniformni disk 1 Luna kot uniformni disk Temperatura lune se spreminja po površini diska v širokem razponu, ampak lahko luno prikažemo kot uniformni disk z povprečno temperaturo osvetlitve (brightness temperature) izraženo

More information

Magnetne lastnosti kvazikristalov

Magnetne lastnosti kvazikristalov Magnetne lastnosti kvazikristalov Jure Prizmič Mentor: Dr. Zvonko Jagličić 1 KVAZIKRISTALI 3 1.1 Trdna snov in periodičnost 3 1.2 Odkritje kvazikristalov 4 1.3 Kvaziperiodičnost 5 1.4 Atomska zgradba kvazikristalov

More information

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Disperzijski modeli za modeliranje izpustov Avtor: Maruška Mole Mentor: asist. Rahela Žabkar Ljubljana, februar 2009 Povzetek Seminar predstavi

More information

Obrnitev kvantne meritve

Obrnitev kvantne meritve Seminar Obrnitev kvantne meritve Avtor: Rok Bohinc Mentor: dr. Anton Ram²ak Ljubljana, April 009 Povzetek Mo na meritev kvantni sistem vedno prisili v eno lastnih izmed stanj danega operatorja. Ko se stanje

More information

Lighthillova akustična analogija in zvočni hrup pri turbulenci. Drugi del Lighthill acoustic analogy and noise in turbulence. Second part.

Lighthillova akustična analogija in zvočni hrup pri turbulenci. Drugi del Lighthill acoustic analogy and noise in turbulence. Second part. Lighthillova akustična analogija in zvočni hrup pri turbulenci. Drugi del Lighthill acoustic analogy and noise in turbulence. Second part. Rudolf Podgornik, Nikola Holeček, Brane Širok in Marko Hočevar

More information

MODELI CESTNEGA PROMETA

MODELI CESTNEGA PROMETA MODELI CESTNEGA PROMETA LUKA ŠEPEC Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku so predstavljeni različni pristopi k modeliranju cestnega prometa. Najprej so predstavljene empirične

More information

Izmenični signali moč (17)

Izmenični signali moč (17) Izenicni_signali_MOC(17c).doc 1/7 8.5.007 Izenični signali oč (17) Zania nas potek trenutne oči v linearne dvopolne (dve zunanji sponki) vezju, kjer je napetost na zunanjih sponkah enaka u = U sin( ωt),

More information

Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje. O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij. Avtor: Matic Kunšek

Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje. O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij. Avtor: Matic Kunšek Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij Avtor: Matic Kunšek Mentor: dr. Tomaž Gyergyek Ljubljana, marec 2014 Povzetek: V tem seminarju

More information

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti (Algorithms for testing primality) Ime in

More information

Nestacionarno prevajanje toplote in uporaba termografije v gradbeništvu

Nestacionarno prevajanje toplote in uporaba termografije v gradbeništvu Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar I a - 1. letnik, II. stopnja Nestacionarno prevajanje toplote in uporaba termografije v gradbeništvu Avtor: Patricia Cotič

More information

Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami

Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami Oddelek za fiziko Seminar a -. letnik, II. stopnja Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami avtor: Žiga Kos mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Ljubljana, 29. januar 203 Povzetek V tem seminarju bo

More information

Linearna regresija. Poglavje 4

Linearna regresija. Poglavje 4 Poglavje 4 Linearna regresija Vinkove rezultate iz kemije so založili. Enostavno, komisija je izgubila izpitne pole. Rešitev: Vinko bo kemijo pisal še enkrat. Ampak, ne more, je ravno odšel na trening

More information

Termalizacija zaprtih kvantnih sistemov

Termalizacija zaprtih kvantnih sistemov ODDELEK ZA FIZIKO Seminar Ia, 1. letnik, II. stopnja Termalizacija zaprtih kvantnih sistemov Avtor: Črt Lozej Mentor: prof. dr. Tomaž Prosen Ljubljana, april 2014 Povzetek V seminarju najprej predstavimo

More information

AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH

AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Poučevanje: Predmetno poučevanje ŠPELA ZOBAVNIK AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH ŠTEVIL MAGISTRSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

Univerza na Primorskem. Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije. Zaznavanje gibov. Zaključna naloga

Univerza na Primorskem. Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije. Zaznavanje gibov. Zaključna naloga Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Boštjan Markežič Zaznavanje gibov Zaključna naloga Koper, september 2011 Mentor: doc. dr. Peter Rogelj Kazalo Slovarček

More information

POGLAVJE IV: Klasični in kvantni Monte-Carlo

POGLAVJE IV: Klasični in kvantni Monte-Carlo POGLAVJE IV: Klasični in kvantni Monte-Carlo V statistični fiziki nas često zanimajo povprečne vrednosti opazljivk v ravnovesnem, termalnem stanju, pri dobro znani vrednosti temperature in ostalih termodinamskih

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke (Extremal Distributions for Dependent Variables)

More information

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant Elektrotehniški vestnik 77(4): 39-44, 010 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Določanje puščanja vodnih turbin in predturbinskih zapornic v hidroelektrarni Doblar Miha Leban 1, Rajko Volk 1,

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba Kalmanovega filtra pri vrednotenju izbranih finančnih instrumentov (Using Kalman filter

More information

Sabina Markelj METODA ZA DETEKTIRANJE VIBRACIJSKO-ROTACIJSKO VZBUJENIH MOLEKUL VODIKA DIPLOMSKO DELO

Sabina Markelj METODA ZA DETEKTIRANJE VIBRACIJSKO-ROTACIJSKO VZBUJENIH MOLEKUL VODIKA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Sabina Markelj METODA ZA DETEKTIRANJE VIBRACIJSKO-ROTACIJSKO VZBUJENIH MOLEKUL VODIKA DIPLOMSKO DELO Mentor: prof. dr. Miloš Budnar Somentor: dr.

More information

HIGGSOV MEHANIZEM MITJA FRIDMAN. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

HIGGSOV MEHANIZEM MITJA FRIDMAN. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani HIGGSOV MEHANIZEM MITJA FRIDMAN Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku je predstavljen Higgsov mehanizem, ki opisuje generiranje mase osnovnih delcev. Vpeljan je Lagrangeov formalizem,

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA

Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA Seminar Jure Aplinc, dipl. fiz. (UN) Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik 26.

More information

Katastrofalno zaporedje okvar v medsebojno odvisnih omrežjih

Katastrofalno zaporedje okvar v medsebojno odvisnih omrežjih Katastrofalno zaporedje okvar v medsebojno odvisnih omrežjih Daniel Grošelj Mentor: Prof. Dr. Rudi Podgornik 2. marec 2011 Kazalo 1 Uvod 2 2 Nekaj osnovnih pojmov pri teoriji omrežij 3 2.1 Matrika sosednosti.......................................

More information

Evolucija dinamike Zemljine precesije

Evolucija dinamike Zemljine precesije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko oddelek za fiziko Evolucija dinamike Zemljine precesije Avtor: Ivo Krajnik Ljubljana, 15. marec 2011 Povzetek Bistvo tega seminarja je v sklopu klasične

More information

Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani. Seminar. Kvantni računalniki. Avtor: Matjaž Gregorič. Mentor: prof. N.S.

Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani. Seminar. Kvantni računalniki. Avtor: Matjaž Gregorič. Mentor: prof. N.S. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Seminar Kvantni računalniki Avtor: Matjaž Gregorič Mentor: prof. N.S. Mankoč Borštnik Ljubljana, november 7 Povzetek V seminarju so predstavljene

More information

Termoelektrični pojav

Termoelektrični pojav Oddelek za fiziko Seminar 4. letnik Termoelektrični pojav Avtor: Marko Fajs Mentor: prof. dr. Janez Dolinšek Ljubljana, marec 2012 Povzetek Seminar govori o termoelektričnih pojavih. Koncentriran je predvsem

More information

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Kvantna mehanika Course title: Quantum mechanics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program 1.stopnje Fizika First

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR Pulzni eksperiment AVTOR: Andraž Petrović MENTOR: prof. Matjaž Ravnik Ljubljana, Maj 2004 POVZETEK: V seminarju bom opisal

More information

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE

More information

Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul

Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Ia Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul Avtor: Mentor: dr. Natan Osterman Akademsko leto 2013/2014 Povzetek V temperaturnih gradientih se poleg neusmerjene

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja (On the inexactness

More information

Relaxation. Ravinder Reddy

Relaxation. Ravinder Reddy Relaxation Ravinder Reddy Relaxation What is nuclear spin relaxation? What causes it? Effect on spectral line width Field dependence Mechanisms Thermal equilibrium ~10-6 spins leads to NMR signal! T1 Spin-lattice

More information

Physics of MR Image Acquisition

Physics of MR Image Acquisition Physics of MR Image Acquisition HST-583, Fall 2002 Review: -MRI: Overview - MRI: Spatial Encoding MRI Contrast: Basic sequences - Gradient Echo - Spin Echo - Inversion Recovery : Functional Magnetic Resonance

More information

Solutions. Name and surname: Instructions

Solutions. Name and surname: Instructions Uiversity of Ljubljaa, Faculty of Ecoomics Quatitative fiace ad actuarial sciece Probability ad statistics Writte examiatio September 4 th, 217 Name ad surame: Istructios Read the problems carefull before

More information

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD Seminar iz fizike na dvopredmetnem študijskem programu Fizika (stari program) Aleš Vunjak Mentor: asist. dr. Rene Markovič Maribor,

More information

Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE

Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Jernej Erker Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJ RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE Mentor: doc. dr. Tomaž

More information

Dušan Čalić. Meritev pozitivnega temperaturnega koeficienta reaktivnosti v reaktorju TRIGA SEMINAR

Dušan Čalić. Meritev pozitivnega temperaturnega koeficienta reaktivnosti v reaktorju TRIGA SEMINAR UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za fiziko Dušan Čalić Meritev pozitivnega temperaturnega koeficienta reaktivnosti v reaktorju TRIGA SEMINAR Mentor: prof. dr. Matjaž Ravnik

More information

NUMERIČNO MODELIRANJE NELINEARNEGA VSILJENEGA NIHANJA

NUMERIČNO MODELIRANJE NELINEARNEGA VSILJENEGA NIHANJA NUMERIČNO MODELIRANJE NELINEARNEGA VSILJENEGA NIHANJA Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Marko Petek Mentor: doc. dr. Aleš Fajmut Somentor: dr. Igor Grešovnik Maribor,

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

Predmet: Seminar Avtor: Matic Pirc Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik

Predmet: Seminar Avtor: Matic Pirc Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani MAVRICA Predmet: Seminar 2011 Avtor: Matic Pirc Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Profesorja: dr. Martin Čopič in dr. Igor Poberaj Brežice, 29.4.2011

More information

Spin. Nuclear Spin Rules

Spin. Nuclear Spin Rules Spin Bioengineering 280A Principles of Biomedical Imaging Fall Quarter 203 MRI Lecture Intrinsic angular momentum of elementary particles -- electrons, protons, neutrons. Spin is quantized. Key concept

More information

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL original scientific article UDC: 796.4 received: 2011-05-03 MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL Pietro Enrico DI PRAMPERO University of Udine, Department of Biomedical

More information

MIKROFLUIDIKA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

MIKROFLUIDIKA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani MIKROFLUIDIKA MATIC NOČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku je opisano področje mikrofluidike. Najprej so opisani osnovni fizikalni zakoni, ki veljajo za tekočine majhnih volumnov,

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations Študijski program in stopnja Study programme and level Magistrski

More information

NIKJER-NIČELNI PRETOKI

NIKJER-NIČELNI PRETOKI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ALJA ŠUBIC NIKJER-NIČELNI PRETOKI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo ALJA

More information

Mikrovalovno sevanje ozadja

Mikrovalovno sevanje ozadja Seminar Ia 1. Letnik, II. stopnja Mikrovalovno sevanje ozadja Avtor: Lino Šalamon Mentor: Simon Širca Ljubljana, januar 2014 Povzetek: V seminarju bom najprej govoril o zgodovini mikrovalovnega sevanja

More information

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Veronika Horvat Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE

More information

The NMR Inverse Imaging Problem

The NMR Inverse Imaging Problem The NMR Inverse Imaging Problem Nuclear Magnetic Resonance Protons and Neutrons have intrinsic angular momentum Atoms with an odd number of proton and/or odd number of neutrons have a net magnetic moment=>

More information

Introduction to MRI. Spin & Magnetic Moments. Relaxation (T1, T2) Spin Echoes. 2DFT Imaging. K-space & Spatial Resolution.

Introduction to MRI. Spin & Magnetic Moments. Relaxation (T1, T2) Spin Echoes. 2DFT Imaging. K-space & Spatial Resolution. Introduction to MRI Spin & Magnetic Moments Relaxation (T1, T2) Spin Echoes 2DFT Imaging Selective excitation, phase & frequency encoding K-space & Spatial Resolution Contrast (T1, T2) Acknowledgement:

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Kvadratne forme nad končnimi obsegi

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Kvadratne forme nad končnimi obsegi UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Kvadratne forme nad končnimi obsegi (Quadratic Forms over Finite Fields) Ime in priimek: Borut

More information

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016 FOTONSKI POGON Seminar I b - 1. letnik, II. stopnja Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca Ljubljana, Maj 2016 Povzetek Človeštvo že skoraj 60 let raziskuje in uresničuje vesoljske polete. V tem

More information

5 questions, 3 points each, 15 points total possible. 26 Fe Cu Ni Co Pd Ag Ru 101.

5 questions, 3 points each, 15 points total possible. 26 Fe Cu Ni Co Pd Ag Ru 101. Physical Chemistry II Lab CHEM 4644 spring 2017 final exam KEY 5 questions, 3 points each, 15 points total possible h = 6.626 10-34 J s c = 3.00 10 8 m/s 1 GHz = 10 9 s -1. B= h 8π 2 I ν= 1 2 π k μ 6 P

More information

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,

More information

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Seminar TURBULENCA. Jurij SODJA. Mentor: prof.

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Seminar TURBULENCA. Jurij SODJA. Mentor: prof. Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar TURBULENCA Jurij SODJA Mentor: prof. Rudolf PODGORNIK Ljubljana, marec 007 POVZETEK je danes navkljub številnim naporom

More information

Uporaba preglednic za obdelavo podatkov

Uporaba preglednic za obdelavo podatkov Uporaba preglednic za obdelavo podatkov B. Golli, PeF Pedagoška fakulteta UL Ljubljana 2012 Kazalo 1 Uvod 1 2 Zgled iz kinematike 2 2.1 Izračun hitrosti................................... 2 2.2 Izračun

More information

Numerical simulation aided design of the selective electromagnetic trigger

Numerical simulation aided design of the selective electromagnetic trigger Elektrotehniški vestnik 74(5): 73-78, 7 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Načrtovanje elektromagnetnega sprožnika s pomočjo numerične simulacije Borut Drnovšek, Dejan Križaj ETI Elektroelement

More information

Materiali za shranjevanje vodika

Materiali za shranjevanje vodika Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar Materiali za shranjevanje vodika Avtor: Jaka Petelin Mentor: dr. Denis Arčon Ljubljana, Maj 008 Povzetek V seminarju bom

More information

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Laboratorijske vaje Računalniška simulacija 2012/13 1. laboratorijska vaja Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Pri tej laboratorijski vaji boste spoznali

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2013 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA MATEMATIKO IN RAČUNALNIŠTVO SAŠO ZUPANEC Mentor:

More information

EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA

EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Vanja Sandrin Mentor: doc. dr. Marko Jagodič Maribor, 2013 SANDRIN, V.: Einsteinovi

More information

Classical Description of NMR Parameters: The Bloch Equations

Classical Description of NMR Parameters: The Bloch Equations Classical Description of NMR Parameters: The Bloch Equations Pascale Legault Département de Biochimie Université de Montréal 1 Outline 1) Classical Behavior of Magnetic Nuclei: The Bloch Equation 2) Precession

More information

TEMPERATURNO INDUCIRAN FAZNI PREHOD NEMATIČNEGA TEKOČEGA KRISTALA. Uroš Jagodič

TEMPERATURNO INDUCIRAN FAZNI PREHOD NEMATIČNEGA TEKOČEGA KRISTALA. Uroš Jagodič TEMPERATURNO INDUCIRAN FAZNI PREHOD NEMATIČNEGA TEKOČEGA KRISTALA Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Uroš Jagodič Mentor: red. prof. dr. Samo Kralj Somentor: mag. Robert

More information

Transport snovi preko celičnih membran. Lodish et al. 4. izdaja, 15. poglavje (str )

Transport snovi preko celičnih membran. Lodish et al. 4. izdaja, 15. poglavje (str ) Transport snovi preko celičnih membran Lodish et al. 4. izdaja, 15. poglavje (str. 578 615) Relativna propustnost fosfolipidnega dvosloja za različne molekule Načini transporta snovi preko celičnih membran

More information

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija Makroekonomija 1: 4. vaje Igor Feketija Teorija agregatnega povpraševanja AD = C + I + G + nx padajoča krivulja AD (v modelu AS-AD) učinek ponudbe denarja premiki vzdolž krivulje in premiki krivulje mikro

More information

Part II: Magnetic Resonance Imaging (MRI)

Part II: Magnetic Resonance Imaging (MRI) Part II: Magnetic Resonance Imaging (MRI) Contents Magnetic Field Gradients Selective Excitation Spatially Resolved Reception k-space Gradient Echo Sequence Spin Echo Sequence Magnetic Resonance Imaging

More information

FIZIKA VIRUSOV. Avtor: Miran Dragar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik. Maj Povzetek

FIZIKA VIRUSOV. Avtor: Miran Dragar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik. Maj Povzetek UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko FIZIKA VIRUSOV Avtor: Miran Dragar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Maj 2007 Povzetek V seminarju bo predstavljen preprost model,

More information

Classical Description of NMR Parameters: The Bloch Equations

Classical Description of NMR Parameters: The Bloch Equations Classical Description of NMR Parameters: The Bloch Equations Pascale Legault Département de Biochimie Université de Montréal 1 Outline 1) Classical Behavior of Magnetic Nuclei: The Bloch Equation 2) Precession

More information

Seminar 1-1. letnik Pedagoška fizika (2. stopnja) Sencografija. Avtor: Matej Gabrijelčič. Mentor: doc.dr. Aleš Mohorič. Ljubljana, oktober 2014

Seminar 1-1. letnik Pedagoška fizika (2. stopnja) Sencografija. Avtor: Matej Gabrijelčič. Mentor: doc.dr. Aleš Mohorič. Ljubljana, oktober 2014 Seminar 1-1. letnik Pedagoška fizika (2. stopnja) Sencografija Avtor: Matej Gabrijelčič Mentor: doc.dr. Aleš Mohorič Ljubljana, oktober 2014 Povzetek Sencografija je uporabna tehnika za vizualizacijo sprememb

More information

Optimizacija razporeditve preizkušanja in vzdrževanja varnostne opreme na podlagi najmanjšega tveganja

Optimizacija razporeditve preizkušanja in vzdrževanja varnostne opreme na podlagi najmanjšega tveganja Elektrotehniški vestnik 70(1-2): 22 26, 2003 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Optimizacija razporeditve preizkušanja in vzdrževanja varnostne opreme na podlagi najmanjšega tveganja Marko Čepin

More information

Praktična implementacija kvantnega računalnika

Praktična implementacija kvantnega računalnika Oddelek za fiziko Seminar - 4. letnik Praktična implementacija kvantnega računalnika Avtor: Simon Jesenko Mentor: dr. Marko Žnidarič 23. november 2009 Povzetek V seminarju so predstavljeni osnovni kriteriji,

More information

Modelska Analiza 1. University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics. 3. naloga - Numeri na minimizacija

Modelska Analiza 1. University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics. 3. naloga - Numeri na minimizacija University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics Modelska Analiza 1 3. naloga - Numeri na minimizacija Avtor: Matic Lubej Asistent: dr. Simon ƒopar Predavatelj: prof. dr. Alojz Kodre Ljubljana,

More information

11 Osnove elektrokardiografije

11 Osnove elektrokardiografije 11 Osnove elektrokardiografije Spoznali bomo lastnosti električnega dipola in se seznanili z opisom srca kot električnega dipola. Opisali bomo, kakšno električno polje ta ustvarja v telesu, kako ga merimo,

More information

OFF-LINE NALOGA NAJKRAJŠI SKUPNI NADNIZ

OFF-LINE NALOGA NAJKRAJŠI SKUPNI NADNIZ 1 OFF-LINE NALOGA NAJKRAJŠI SKUPNI NADNIZ Opis problema. Danih je k vhodnih nizov, ki jih označimo s t 1,..., t k. Množico vseh znakov, ki se pojavijo v vsaj enem vhodnem nizu, imenujmo abeceda in jo označimo

More information

DOKTORSKA DISERTACIJA

DOKTORSKA DISERTACIJA UNIVERZA V LJUBLJANI NARAVOSLOVNOTEHNIŠKA FAKULTETA DOKTORSKA DISERTACIJA GAŠPER NOVAK LJUBLJANA, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI NARAVOSLOVNOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA MATERIALE IN METALURGIJO Načrtovanje

More information

Analiza variance in linearna regresija

Analiza variance in linearna regresija Analiza variance in linearna regresija Aleš Žiberna 28. november 2011 Kazalo 1 Uporabljeni podatki 2 2 Analiza variance (ANOVA) 2 2.1 Enofaktorska analiza variance za neodvisne vzorce....... 3 2.2 Večfaktorska

More information

Dejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov

Dejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Dejan Petelin Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor: doc. dr. Janez Demšar

More information

SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev

SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev Uvod 2/60 SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev Vapnik in Lerner 1963 (generalized portrait) jedra: Aronszajn 1950; Aizerman 1964; Wahba 1990, Poggio in Girosi 1990 Boser, Guyon in

More information