Interakcija ionov argona nizkih energij s površinami polimerov

Size: px
Start display at page:

Download "Interakcija ionov argona nizkih energij s površinami polimerov"

Transcription

1 Oddelek za fiziko Seminar 4. Letnik Interakcija ionov argona nizkih energij s površinami polimerov Avtor: Nina Kovačič Mentor: doc. dr. Janez Kovač Somentor: dr. Dean Cvetko Ljubljana, marec 2013 Povzetek Obstreljevanje površin polimernih materialov z ionskimi curki je novo in dokaj neraziskano področje. Pomembno je zaradi možne uporabe ionskih curkov za spreminjanje površinskih lastnosti ali za kontrolirano odstranjevanje tankih polimernih plasti. V seminarju so predstavljene interakcije ionov argona nizkih energij s površinami izbranih polimerov in posledice teh interakcij (hitrost jedkanja, koeficient jedkanja, sprememba sestave površine), analizirane z metodo rentgenske fotoelektronske spektroskopije (XPS) in mikroskopom na atomsko silo (AFM).

2 Kazalo Povzetek Uvod Ionsko jedkanje Vplivi ionskega jedkanja Merjenje vplivov ionskega jedkanja Globine kraterjev in hitrosti jedkanja jedkanih vzorcev Koeficient jedkanja polimerov Sprememba sestave površine in kemijskih vezi jedkanih polimerov Zaključek Literatura Uvod Raziskovalni cilj razvitih družb je iskanje materialov z novimi ali izboljšanimi lastnostmi, ki omogočajo razvoj novih tehnologij in naprav. Taki materiali ne vključujejo le anorganskih, ampak vedno pogosteje tudi organske materiale, npr. polimere in posledično zahtevajo nove pristope pri njihovi preiskavi. Ena od primernih metod analize lastnosti materialov je profilna analiza, pri kateri se površino preiskovanega vzorca v visokem vakuumu jedka z ioni [1]. Pri tem se odstranjujejo atomi na površini, obenem pa z eno od površinsko občutljivih metod analizira sestavo novo nastale površine [2]. Medtem, ko je bilo izvedenih veliko preiskav o ionskem jedkanju anorganskih materialov, je malo znanega o ionskem jedkanju polimernih materialov. Namen tega seminarja je na nekaj izbranih polimernih materialih preiskali vplive ionskega jedkanjaoceniti hitrost jedkanja in spremembo sestave površine. 2. Ionsko jedkanje Pri razumevanju fizikalnih pojavov ionskega jedkanja nas zanima, kaj se dogaja pri interakciji ionov s kristalno mrežo in kakšni sekundarni procesi nastajajo ob upočasnjevanju iona v materialu. Pri trku delca (npr. iona) s površino trdne snovi (1), lahko pride do enega izmed naslednjih procesov, prikazanih na sliki 1 [3]: Slika 1 [3] Interakcije ionov s površino: (1) Vpadni ion zadane površino- tarčo. (2) Vpadni ion ali nevtralni atom se odbije od površine. (3) Vpadni ion obtiči v podlagi. (4) Nastane sekundarni elektron. (5) Možne spremembe v podlagi so nastanek praznine ali vrinjenega atoma. (6) Množica trkov lahko spremeni sestavo in strukturo podlage. (7) Energija pri trkih se lahko razgubi v tarči. (8) Odpršen atom zapusti površino tarče. (9) Lokalno segrevanje tarče. 2

3 (1) Vpadni ion zadane površino. (2) Ion se od površine odbije kot ion ali kot nevtralen delec. Odbitje nevtralnega delca je verjetneje pri nizkih energijah. (3) Ion lahko prodre v tarčo in v njej obtiči. Ta pojav je znan kot ionska implantacija, ki se uporablja v tehnologiji integriranih vezij za dopiranje polprevodnikov. (4) Trk iona lahko povzroči izbitje enega ali več sekundarnih elektronov iz tarče. (5) Ion lahko povzroči spremembe v strukturi tarče. S tem mislimo na spremembe leg atomov. Atom lahko zasede vmesno (intersticijsko) mesto v kristalni mreži, na prejšnjem mestu pa ostane praznina. Pravimo, da nastanejo radiacijske poškodbe (ionsko mešanje). (6) Ion lahko povzroči vrsto trkov med atomi tarče, kar lahko vodi do spremembe njene sestave in strukture. (7) Energija pri trkih se lahko razgubi v tarči. (8) Vpadni ion lahko izbije enega ali več atomov s površine podlage. To odnašanje (jedkanje, erozijo) atomov s površine trdne snovi, kot posledico obstreljevanja površine z energijskimi ioni, imenujmo tudi razprševanje (sputtering). (9) Lokalno segretje tarče, ki vodi do povečane migracije atomov. 2.1 Vplivi ionskega jedkanja Obstreljevanje površine z energijskimi ioni povzroči razprševanje atomov, torej odnašanje (erozijo) površine trdne snovi. Razprševanje povzročajo tako trki vpadnih ionov kot tudi medsebojni trki atomov v snovi (trkovne kaskade), ki se razširjajo v vseh smereh, v njih je vključeno veliko število atomov podlage. Če doseže kaskada površino snovi, lahko le to zapusti eden ali več atomov s površine, če je kinetična energija atoma večja od njegove vezavne energije na površino, ki je reda velikosti od 1 do 5 ev. Obseg erozije pri razprševanju nam pove koeficient jedkanja Y (koeficient razprševanja). Definiran je kot število atomov tarče, ki jih izbije oz. razprši (odstrani) en vpadni ion. Koeficient jedkanja Y lahko eksperimentalno izmerimo, lahko ga teoretično ocenimo, ali ga izračunamo z računalniško simulacijo kaskade trkov. Zapišemo ga kot Y v e0, (1) 3 j a 19 kjer je v hitrost ionskega jedkanja površine materiala, e 0 osnovi naboj ( e0 1,6 10 As ), j gostota ionskega toka in a razdalja med atomi podlage. Za hitrost ionskega jedkanja v velja preprosta zveza h v, (2) t kjer je h debelina odjedkane plasti in t čas jedkanja. Volumen atoma iz podlage a 3 zapišemo kot 3 M a, (3) N A 26 kjer je M molekulska masa atoma, N A Avogadrovo število ( N A 6,02 10 / kmol) in ρ gostota atoma. Gostoto ionskega toka j, ki jo zapišemo kot

4 I j, (4) S lahko izmerimo s Faradey-evo kletko, tako, da izmerimo absorbirani tok ionov (I) v odprtino znanega premera (S). Iz enačb (1), (3) in (4) dobimo izraz za koeficient jedkanja Y: v e0 N A Y. (5) j M Koeficient jedkanja ima pri nizkih energijah vrednost Y 3 4M M E 1 2. [4] (6) 2 4 M1 M 2 U 0 Odvisen je od mase vpadnega iona (M 1 ) in mase atomov tarče (M 2 ), od energije vpadnega iona E, od parametra α, ki je odvisen od razmerja M 2 /M 1, ter od površinske vezavne energije atoma U 0. Iz izraza (6) je razvidno, da koeficient jedkanja narašča linearno z energijo. To velja za nizke energije (1 100 kev), medtem ko pri višjih postane konstanten ali pa začne celo padati. Med ionskim jedkanjem heterogenih materialov se zaradi prednostnega jedkanja enega od elementov spremeni tudi sestava površine. Prednostno jedkanje je posledica različnih koeficientov jedkanja posameznih elementov heterogene tarče. Zaradi tega se površina obogati z ostalimi elementi. Ker je jedkanje destruktiven proces, se lahko med ionskim jedkanjem spremenijo tudi kemijske vezi. Takšni vplivi so zaradi šibkih kemijskih vezi med atomi še posebej pričakovani pri jedkanju polimernih materialov. Posledično pride do zamreženja polimera. Spremembo sestave površine in spremembe kemijskih vezi se lahko preiskuje z metodo rentgenske fotoelektronske spektroskopije (XPS), ki ima zadostno površinsko občutljivost na spremembo obeh vplivov in je ena najpogosteje uporabljenih metod za preiskavo sestave, kemičnega stanja in elektronskih lastnosti površin trdnih snovi [5]. Metoda temelji na pojavu fotoefekta. Površino vzorca obsevamo z rentgensko svetlobo energije hν. Izsevani fotoelektroni, ki so prejeli dovolj energije, zapustijo površino. Detektiramo jih z analizatorjem energije elektronov in dobimo fotoelektronski spekter N(E). Vrhovi v spektru so povezani z različnimi vezavnimi energijami elektronov v atomih. Če je sestava površine vzorca heterogena, so v XPS-spektru vrhovi različnih elementov. Velikost teh vrhov je sorazmerna koncentraciji atomov na površini, zato lahko z metodo rentgenske fotoelektronske spektroskopije določimo sestavo površine z natančnostjo do okoli 1 %. Metoda je občutljiva za vse elemente, razen za vodik in helij. Sestavo površine analiziranih vzorcev lahko določimo po zvezi C i i N I j I i S j 1 S j, (7) pri čemer je I i velikost signala elementa i v XPS spektru, S i pa relativni občutljivostni faktor, ki ga poda izdelovalec spektrometra. 4

5 3. Merjenje vplivov ionskega jedkanja Uporaba ionskega jedkanja med XPS profilno analizo je običajno omejena na ione argona energije od 1 do 5 kev. Gostota ionskega toka v curku argonovih ionov, ki se jo doseže z običajnimi ionskimi puškami, je od 0,1 do 1 A/m 2. Pri takšnih pogojih je pričakovana hitrost jedkanja od 0,1 do 5 nm/min, odvisno od materiala podlage. Ker so tehnološko zanimive večplastne strukture debele od nekaj nm do nekaj m, je za njihovo preiskavo potreben čas do nekaj 100 minut. Pri preiskavi so bili izmerjeni vplivi ionskega jedkanja na polimernih materialih polietilentereftalat (PET), polistiren (PS), poliamid (PA) in polimetilmetakrilat (PMMA), ter na anorganskih materialih Si (rezina), Ni (folija) in C (grafitna ploščica). Vzorci so bili jedkani z ioni Ar + energije 3 kev. V ionsko puško je bil med jedkanjem kontrolirano vpuščan plin argon. Presežek plina je bil z diferencialnim črpanjem deloma izčrpan iz ionske puške. Vpadni kot med normalo na površino in smerjo curka ionov α je bil 45. Premer ionskega curka je bil okoli 200 m, med jedkanjem pa je curek enakomerno skeniral preko področja 4 x 4 mm 2. Ker je bil curek enakomerno voden čez vzorec, njegova širina ne vpliva na resolucijo postopka. Osnovni tlak v eksperimentalni postaji je bil 5 x mbar, medtem ko je bil tlak med jedkanjem 2 x 10-8 mbar, večinoma zaradi prisotnosti plina argona. Gostota toka v ionskem curku se je izmerila s Faradeyevo kletko. Izmeril se je absorbirani tok ionov v odprtino premera 0,25 mm in iz podatkov o toku ionov I in premeru odprtine, skozi katero so vpadali ioni, izračunala gostota ionskega toka j. Tok ionov je bil 7,4 na, površina odprtine S pa je bila 0,05 mm 2. Tako gostota ionskega toka, izračunana po zvezi (5), znaša 0,15 A/m 2. V plasti ostane med 4 in 5 at. % argona. Vzorci so bili jedkani 60 minut. Shema ionskega jedkanja je prikazana na sliki 2. Slika 2. Shema ionskega jedkanja V zvezi z ionskim jedkanjem površine materialov nas pogosto zanima hitrost jedkanja. Meritev hitrosti ionskega jedkanja je precej preprosta, če imamo pripravljeno tanko plast znane debeline materiala A, na podlagi iz materiala B. Iz časa, potrebnega da se prejedka plast A, se lahko izračuna hitrost jedkanja. Pri določanju hitrosti ionskega jedkanja polimerov, ki se jih težko pripravi v obliki plasti znane debeline v področju od nekaj 10 do 100 nm, je potrebno uporabiti drugačen pristop. Pri jedkanju polimerne podlage (polimerne folije debeline od 0,1 do 1 mm) je odjedkana plast (globina nastalega kraterja) debela od nekaj nm do nekaj 100 nm, kar je zahtevno izmeriti. Ena od možnosti je uporaba profilometra, vendar je njegova natančnost okoli nm, kar je premalo za uporabo te metode. Druga možnost bi bilo natančno tehtanje vzorca pred in po ionskem jedkanju, vendar je tudi natančnost te metode omejena. Zato je 5

6 bila pri analizi uporabljena nova metoda, kjer se je vzorec, prekrit z bakreno mrežico, ki se kot nosilec vzorcev uporablja v presevni elektronski mikroskopiji (TEM), jedkal s curkom argonovih ionov [6]. Premer posamezne mrežice je 3 mm, širina odprtin v mrežici 200 μm, širina rešetke 50 μm, transparentnost mrežice 65% [7]. Pri postopku se izbijajo tudi atomi iz mrežice, vendar ta hitrost izbijanja ni tema našega seminarja. Shema meritve ionskega jedkanja in slika bakrene mrežice, sta prikazani na sliki 3. Slika 3. Shema izvedbe ionskega jedkanja in slika uporabljene bakrene mrežice. Po jedkanju se bakrena mrežica odstrani, z mikroskopom na atomsko silo (AFM) pa se izmeri višina nastalega roba med jedkanim in nejedkanim delom vzorca. Ta višina je globina kraterja ( nm), ki je nastal med jedkanjem skozi odprtine v mrežici. Iz globine kraterja h in poznanega časa jedkanja t se po enačbi (2) izračuna hitrost jedkanja. Natančnost AFM mikroskopa je okoli 1 nm, tako da se globine nastalih kraterjev zadovoljivo izmeri. Vendar je področje preiskav z mikroskopom AFM precej omejeno. V tem primeru je veliko največ 50 x 50 m 2, zato mora biti rob med jedkanim in nejedkanim delom vzorca zelo oster in velik nekaj m v prečni smeri. 4. Globine kraterjev in hitrosti jedkanja jedkanih vzorcev Na slikah 4 in 5 sta prikazana primera AFM posnetkov topografije površine na vzorcu PET, ki je bil jedkan z ioni Ar + energije 3 kev. Čas jedkanja je bil 60 minut. Temnejši (nižji) pas na sliki je jedkano področje vzorca, svetlejši (višji) pas pa je del vzorca, ki je bil med jedkanjem pokrit z bakreno mrežico in ni bil jedkan. Prikazan je tudi tridimenzionalni pogled roba med jedkanim in nejedkanim področjem vzorca. Slika 4. AFM posnetek roba med jedkanim in nejedkanim področjem vzorca PET (jedkan z ioni Ar + energije 3 kev). [8] Slika 5. 3D pogled roba med jedkanim in nejedkanim področjem na vzorcu PET (jedkan z ioni Ar + energije 3 kev). [8] 6

7 Slika 6 prikazuje linijski profil vzorca PET, s pomočjo katerega se izmeri globino kraterja po jedkanju z ioni. V tem primeru je bila globina kraterja okoli 220 nm in širina roba med jedkanim in nejedkanim področjem okoli 2 m. Slika 7 prikazuje histogram porazdelitve točk za vzorec PET. Razdalja med vrhovoma ustreza globini kraterja vzorca PET. Slika 6. Linijski profil roba med jedkanim in nejedkanim področjem na vzorcu PET. [8] Slika 7. Histogram porazdelitve točk po višini. [8] Na način, prikazan na slikah 4-7, so bile izmerjene globine kraterjev na ostalih polimernih in drugih vzorcih. Iz globine kraterja (h) in časa jedkanja (t=60min) se po enačbi (2) izračuna hitrost jedkanja. Rezultati so prikazani v tabeli 1. Tabela 1. Povprečne globine kraterjev jedkanih vzorcev (h p ), dobljene z mikroskopom na atomsko silo in hitrosti jedkanja (v p ) z ioni Ar + energije 3 kev pri gostoti ionskega toka 0,15 A/m 2 in času jedkanja 60 min. Vzorec h p [nm] v p [nm/min] PET 215 ± 17 3,58 ± 0,28 PS 156 ± 8 2,60 ± 0,13 PA 400 ± 15 6,67 ± 0,25 PMMA 360 ± 3 6,00 ± 0,05 Si 204 ± 3 3,40 ± 0,05 Ni 178 ± 1 2,97 ± 0,02 C 78 ± 2 1,30 ± 0,03 Izmerjene globine kraterjev se razlikujejo v odvisnosti od vrste polimera. Rezultat nakazuje močan vpliv kemijske strukture polimera na hitrost ionskega jedkanja. Ocenjene napake povprečne globine kraterjev so povezane s hrapavostjo jedkanega in nejedkanega področja. Največja hitrost jedkanja je bila izmerjena pri vzorcu PA, najmanjša pa pri vzorcu PS. Za primerjavo so podani tudi rezultati jedkanja silicija, niklja in ogljika, jedkanih pri enakih pogojih. Tudi pri teh vzorcih ima pomembno vlogo struktura, saj so zaradi močnejših vezi med atomi hitrosti jedkanja manjše. Pri jedkanju polimernih materialov pride tudi do lokalnega segrevanja. Zaradi nizke toplotne prevodnosti polimerov vidnih sprememb zaradi segrevanja z AFM ni bilo zaznati. 7

8 5. Koeficient jedkanja polimerov Če je vzorec homogen, je iz izmerjenih hitrosti jedkanja iz zveze (5), možno izračunati koeficiente ionskega jedkanja Y. Za heterogene vzorce se te zveze ne more uporabiti. Iz nje se kvečjemu lahko oceni, koliko molekul se odjedka na en vpadni ion, tipično med 1 do 5 izbitih atomov na en vpadni ion. Poleg tega pride na heterogenih vzorcih med obstreljevanjem z ioni do prednostnega jedkanja atomov enega elementa glede na atome ostalih elementov. To povzroči spremembo sestave površine, od česar zavisi tudi koeficient jedkanja. Koeficiente jedkanja polimernih materialov je možno oceniti z računalniškim programom za simulacijo jedkanja SRIM 2003 in jih primerjati z izmerjenimi hitrostmi jedkanja [9]. Program je bil razvit je bil za računanje dosega ionov v snovi med obstreljevanjem, pri čemer lahko poljubno spreminjamo začetne parametre, npr. energijo vpadnega iona, vpadni kot, vrsto vpadnih ionov, vrsto tarče in drugo. Tarča je lahko kompleksna, torej sestavljena iz več plasti različnih materialov. Trk med ioni in atomi so obravnavani v približku trka dveh atomov (ang. BCA Binary Collision Approximation) z uporabo statističnih algoritmov Monte Carlo. Program izračuna trajektorije vpadnega iona in trajektorije vseh odrinjenih atomov tarče, ki predstavljajo kaskado in upošteva ohranitev energije in gibalne količine pri trku. Če atomi na površini zaradi trka prejmejo dovolj energije, lahko zapustijo površino in prispevajo k koeficientu jedkanja, ki pove koliko atomov izbije posamezni vpadni ion. Program omogoča tridimenzionalen prikaz gibanja ionov v snovi, informacijo o izgubi energije ionov pri sipanju, detajlne podrobnosti o vsakem trku ionov in atomov, prerazporeditev atomov v tarči ter seznam drugih spremljajočih efektov (število razpršenih atomov, kakšne spremembe nastanejo v materialu ). Pri simulaciji so bili izbrani ioni Ar + z energijo 3 kev, vpadni kot med smerjo ionov in normalo na površino je bil θ=45. Tako izbrani parametri v programu SRIM 2003 ustrezajo parametrom jedkanja vzorcev v rentgenskem fotoelektronskem spektrometru. Simulacijo smo izvedli za 1000 vpadnih ionov. V primeru, da je tarča sestavljena iz več elementov, dobimo koeficient jedkanja za vsak element posebej. Za skupni koeficient jedkanja smo sešteli koeficiente za posamezne elemente. Izračunani koeficienti jedkanja so zapisani v spodnji tabeli. Tabela 2. Koeficienti jedkanja vzorcev, določeni z računalniško simulacijo v programu SRIM 2003, pri vpadu Ar + ionov z energijo E=3 kev pod kotom 45 glede na pravokotnico na površino. Število ionov (N) je bilo Vzorec Y(C) (atom/ion) Y (O) (atom/ion) Y (N) (atom/ion) Y (H) (atom/ion) vsota Y (atom/ion) PET 0,76 0,49 1,20 2,46 PS 0,69 1,62 2,31 PA 0,54 0,20 2,44 0,15 3,34 PMMA 0,47 0,50 1,81 2,79 Na slikah 8 in 9 je prikazana računalniška simulacija kaskade trkov, ki nastane po vpadu Ar + ionov na polimer PS z energijo 3 kev pri vpadnem kotu 45. Slika 8 kaže, da ioni pri 8

9 gibanju pod površino ohranijo vpadno smer, medtem ko se odrinjeni atomi po trkih gibljejo v vse smeri (slika 9). 200 A 200 A Slika 8. Računalniška simulacija trkovne kaskade pri vpadu Ar + ionov z energijo 3 kev pod kotom 45 na PS-tarčo. Prikazane so trajektorije vpadnih ionov. [8] Slika 9. Računalniška simulacija trkovne kaskade pri vpadu Ar + ionov z energijo 3 kev pod kotom 45 na PS-tarčo. Poleg trajektorij vpadnih ionov (rdeča barva) so prikazane tudi trajektorije odrinjenih atomov iz podlage (zelena barva). [8] Primerjavo izmerjenih hitrosti jedkanja in koeficientov jedkanja, določenih s programom SRIM 2003, prikazuje tabela 3. Tabela 3. Primerjava hitrosti jedkanja s koeficienti jedkanja, izračunanimi v programu SRIM. Vzorec PET PS PA PMMA v [nm/min] 3,58 ± 0,28 2,60 ± 0,13 6,67 ± 0,25 6,00 ± 0,05 Y SRIM [atomov/ion] 2,46 2,31 3,34 2,79 Iz tabele 3 sledi, da je bila za polimer PA izmerjena največja hitrost jedkanja in s simulacijo izračunan tudi največji koeficient ionskega jedkanja. Na polimeru PS je bila izmerjena najmanjša hitrost jedkanja in s simulacijo določen najmanjši koeficient ionskega jedkanja. Podobno se ujemata tudi izmerjena hitrost in izračunan koeficient jedkanja polimerov PET in PMMA. Računalniška simulacija dobro opisuje proces ionskega jedkanja za polimerne materiale. 6. Sprememba sestave površine in kemijskih vezi jedkanih polimerov Med obstreljevanjem površine z ioni se zaradi prednostnega jedkanja enega od elementov spremeni sestava površine. Posledično se površina obogati z drugimi elementi, tudi argonom. Ionsko jedkanje je destruktiven proces, zato se pri tem prekinjajo kemijske vezi. Vpliv ionskega jedkanja na sestavo in kemijsko vezavo elementov na površini je bil preiskan z metodo rentgenske fotoelektronske spektroskopije. Pri ugotavljanju sprememb v sestavi in kemijski strukturi se najprej posnamejo XPS spektri na nejedkanih vzorcih, nato se vzorec jedka 10 minut in ponovno posname XPS spektre. Slika 10 prikazuje pregledna XPS spektra, dobljena na polimeru PMMA (ni polimer na silicijevi bazi) pred (spodaj) in po (zgoraj) jedkanju z ioni Ar + energije 3 kev. 9

10 Intenziteta (impulzi/s) x Po jedkanju z ioni Ar + Pred jedkanjem z ioni Ar + O 1s O 1s Vezavna energija (ev) C 1s C 1s Ar 2p Si 2s Si 2p Slika 10. XPS spektra, dobljena na polimeru PMMA pred (spodaj) in po (zgoraj) jedkanju z ioni Ar + energije 3 kev. Energija rentgenskega žarka je bila 1486,6 ev. Kot med smerjo analizatorja elektronov in normalo na površino vzorca je bil 45 o. [8] Spekter emitiranih elektronov po kinetični energiji je predstavljen v spektru vezavnih energij. V spektrih so vrhovi C 1s in O 1s. Vrh O 1s je viden pri vezavni energiji 532 ev, vrh C 1s pri 284,8 ev. Po jedkanju se zmanjša vrh O 1s, poveča se vrh C 1s. To povežemo s prednostnim jedkanjem O atomov, ki poveča koncentracijo C atomov na površini. Na površini polimera PMMA pred jedkanjem sta prisotna še dva manjša vrhova Si 2p in Si 2s, ki ju povezujemo s kontaminacijo. Po jedkanju je prisoten majhen vrh Ar 2p, ki kaže prisotnost implantiranih Ar + atomov v podlago PMMA. Sliki 11 in 12 prikazujeta XPS spektra C 1s s površine vzorca PET pred in po ionskem jedkanju. V spektru C 1s je prisotnih več vrhov, ki pripadajo različno vezanim atomom ogljika. S pomočjo podatkov iz literature povežemo vrh pri vezavni energiji 285,0 ev z vezmi C-C/C-H, vrh pri energiji 286,2 ev z vezmi C=O in vrh pri energiji 288,6 ev z vezmi C-O [10]. Po jedkanju je relativni delež vezi C-O in C=O manjši kot pred jedkanjem. Iz tega sklepamo, da so se med jedkanjem pretrgale C=O in C-O vezi, medtem ko C-C in C-H vezi ostanejo nespremenjene. Ker se zmanjša delež vezi med kisikovimi in ogljikovimi atomi, sklepamo, da so bili kisikovi atomi na polimeru PET po trku z argonovimi ioni izbiti v večji meri kot ogljikovi, zato se je površina obogatila z ogljikom. Katere atome izbijemo prej, je odvisno predvsem od vezavne energije atoma na površini in ne toliko od teže samega atoma. Intenziteta (impulzi/s) C 1s izmerjeni podatki prilagojena krivulja C-O C=O C-C/C-H Intenziteta (impulzi/s) C 1s izmerjeni podatki prilagojena krivulja C-O C=O C-C/C-H Vezavna energija (ev) Slika 11. XPS spekter C 1s vzorca PET pred ionskim jedkanjem. [8] Vezavna energija (ev) Slika 12. XPS spekter C 1s vzorca PET po ionskem jedkanju. [8] 10

11 Iz XPS spektrov izračunana sestava površine vzorcev pred in po jedkanju je prikazana v tabeli 4. Za izračun je bila uporabljena enačba (7) na način, kot je opisano v poglavju 2.1. Pri izračunu sestave ni upoštevan element vodik, ker ga z metodo XPS ne uspemo analizirati. V tabeli je prikazana tudi stehiometrična sestava vzorcev (brez upoštevanja elementa vodika). Tabela 4. Kemijska sestava površin vzorcev pred in po ionskem jedkanju, izražena v atomskih procentih (at.%). Vzorec/formula Elementi Sestava (at.%) Stehiometrična Pred jedkanjem Po jedkanju PET (C 10 O 4 H 8 ) n C 71,4 75,2 97,5 O 28,6 24,8 2,5 PS (C 8 H 8 ) n C ,2 100 O 0 0,8 0 PMMA (C 5 O 2 H 8 ) n C 71, ,8 O 28,6 24 3,2 PA (C 6 ONH 11 ) n C 75 77,7 93,4 O 12,5 12,2 4,5 N 12,5 10,1 2,1 Si C / 39,8 0 O / 28,2 0 Si ,5 100 Ni C / 49,9 / O / 32,7 / Ni ,4 100 Dobljeni podatki kažejo, da so na površini vzorcev pred jedkanjem prisotni tudi atomi nečistoč oziroma adsorbiranih molekul iz zračne atmosfere. To je možen vzrok neujemanja med stehiometrično sestavo in izmerjeno sestavo površine. Po jedkanju polimerov, ki vsebujejo kisik, je površina obogatena z ogljikom glede na stehiometrično sestavo posameznega polimera. Če primerjamo v XPS izmerjene elementne sestave pred in po jedkanju, se pri polimeru PA pri 77,7% vsebnosti ogljika pred jedkanjem, površina po jedkanju obogati z ogljikom za kar 15,7%, pri polimeru PS pa vsebnost ogljika pred jedkanjem z 99,2% naraste le za 0,8 %. Iz tega sklepamo, da se med ionskim jedkanjem s površine polimerov prednostno odjedkajo atomi kisika. To je podoben sklep, kot smo ga ugotovili iz spremembe kemijskih vezi na polimeru PET. Slika 13 prikazuje odvisnost hitrosti jedkanja polimernih vzorcev od stehiometrične koncentracije ogljika v polimeru. Pri izračunu stehiometrične sestave polimerov je bil tokrat upoštevali tudi vodik. Najvišja hitrost jedkanja je pri polimeru PA, ki ima najnižjo pričakovano stehiometrično koncentracijo ogljika med izbranimi polimernimi vzorci, najnižjo hitrost jedkanja pa pri polimeru PS, ki ima najvišjo stehiometrično koncentracijo ogljika. Iz slike je razvidno, da je hitrosti jedkanja polimernega vzorca odvisna od sestave vzorca: nižja kot je koncentracija ogljika v polimeru, večja je hitrost ionskega jedkanja. 11

12 Slika 13. Odvisnost hitrosti jedkanja polimera od koncentracije ogljika v vzorcu. 7. Zaključek Metoda preiskovanja vplivov ionskega jedkanja na polimernih materialih se je izkazala za uspešno, saj so se za različne polimere določile hitrosti, ki so posledica sestave polimera. Pri izbranih pogojih jedkanja so hitrosti ionskega jedkanja, izmerjenih z novo metodo, na polimerih PET, PS, PA in PMMA, med 2,6-6,7 nm/min. Dobljeni podatki nakazujejo, da je pri nižji koncentraciji ogljika v polimeru hitrost jedkanja večja, pri višji koncentraciji pa manjša. Med jedkanjem se na površini spremenijo kemijske vezi in sestava polimera. Pretrgajo se C-O in C=O vezi, medtem ko C-C in C-H vezi ostanejo nespremenjene. Med ionskim jedkanjem se površina polimerov, ki vsebujejo kisik, obogati z ogljikom, zmanjša pa se koncentracija kisika, kar je posledica prednostnega jedkanjem kisika. Dobljeni eksperimentalni rezultati za hitrosti ionskega jedkanja se v primerjavi s koeficienti jedkanja, dobljenimi z računalniško simulacijo (SRIM 2003), zadovoljivo ujemajo. 8. Literatura [1] S. Hofman, Sputter depth profile analysis of interfaces, Rep. Prog. Phys., 61 (1998), [2] J. Kovac et al., Quantification of AES depth profiles by the MRI model, Applied surface science 207 (2003) [3] A. Vesel et al., Izračun koeficienta razprševanja, Vakuumist, 18/4 (1998), [4] M. P Seah et al., An accurate semi-empirical equation for sputtering yields I: for argo ions, Surface and interface analysis, 37 (2005), [5] J. Kovač, A. Zalar, Zmogljivost rentgenskega fotoelektronskega spektrometra (XPS) na institutu 'Jožef Stefan', Vakuumist, 25/3 (2005), [6] M. P. Seah et al., Accurate measurement of sputtered depth for ion sputtering rates and yields: the mesh replica method, Surface and interface analysis, 39 (2007), [7] < [8] Last laboratorija za analizo površin in tankih plasti, odsek F4 IJS [9] < [10] J. F. Moulder et al., Handbook of X-Ray Photoelectron Spectroscopy, Eden Prairie, Minnesota, USA: Physical Electronics Inc.,

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne

More information

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA UDK 543.428.2:544.171.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 49(3)435(2015) B. PONIKU et al.: USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY... USING SIMULATED SPECTRA

More information

ENERGY AND MASS DISTRIBUTIONS OF IONS DURING DEPOSTITION OF TiN BY TRIODE ION PLATING IN BAI 730 M

ENERGY AND MASS DISTRIBUTIONS OF IONS DURING DEPOSTITION OF TiN BY TRIODE ION PLATING IN BAI 730 M ISSN 1318-0010 KZLTET 32(6)561(1998) M. MA^EK ET AL.: ENERGY AND MASS DISTRIBUTION OF IONS... ENERGY AND MASS DISTRIBUTIONS OF IONS DURING DEPOSTITION OF TiN BY TRIODE ION PLATING IN BAI 730 M ENERGIJSKE

More information

KONICA V VRSTIČNEM TUNELSKEM MIKROSKOPU

KONICA V VRSTIČNEM TUNELSKEM MIKROSKOPU KONICA V VRSTIČNEM TUNELSKEM MIKROSKOPU DAVID FLORJANČIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Članek govori o pripravi konic za STM mikroskop. Pri STM mikroskopiji merimo tunelski tok

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

SURFACE MODIFICATION OF POLYMER POLYETHYLENE TEREPHTHALATE WITH PLASMAS CREATED IN DIFFERENT GASES

SURFACE MODIFICATION OF POLYMER POLYETHYLENE TEREPHTHALATE WITH PLASMAS CREATED IN DIFFERENT GASES UDK 678.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 48(6)893(2014) N. RECEK, A. VESEL: SURFACE MODIFICATION OF POLYMER POLYETHYLENE TEREPHTHALATE... SURFACE MODIFICATION

More information

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib Acta Chim. Slov. 2000, 47, 123-131 123 Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hribar and V. Vlachy Faculty of Chemistry and Chemical

More information

2A skupina zemeljskoalkalijske kovine

2A skupina zemeljskoalkalijske kovine 1. NALOGA: V ČEM SE RAZLIKUJETA BeO IN MgO? 1. NALOGA: ODGOVOR Elementi 2. periode (od Li do F) se po fizikalnih in kemijskih lastnostih (diagonalne lastnosti) znatno razlikujejo od elementov, ki so v

More information

Materiali za shranjevanje vodika

Materiali za shranjevanje vodika Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar Materiali za shranjevanje vodika Avtor: Jaka Petelin Mentor: dr. Denis Arčon Ljubljana, Maj 008 Povzetek V seminarju bom

More information

STUDY OF PHASE FORMATION AND ATOMIC TRANSPORT IN ION IMPLANTED AND IRRADIATED ALLOYS

STUDY OF PHASE FORMATION AND ATOMIC TRANSPORT IN ION IMPLANTED AND IRRADIATED ALLOYS UDK 539.2:533.5:669.15 ISSN 1318-0010 Pregledni znanstveni ~lanek KZLTET 33(6)509(1999) STUDY OF PHASE FORMATION AND ATOMIC TRANSPORT IN ION IMPLANTED AND IRRADIATED ALLOYS [TUDIJ NASTAJANJA FAZ IN TRANSPORTA

More information

Pojav, da se en element pojavlja v dveh ali več oblikah, ki imajo različno zgradbo, se imenuje alotropija.

Pojav, da se en element pojavlja v dveh ali več oblikah, ki imajo različno zgradbo, se imenuje alotropija. ELEMENT, SPOJINA Element je snov, ki je s kemijsko reakcijo ni mogoče razstaviti v še enostavnejše snovi (R. Boyle l. 1661). Na in Cl 2 sta elementa, NaCl pa je spojina. Elementi so lahko pri sobnih pogojih

More information

SPEKTROSKOPIJA PROTONSKO VZBUJENIH RENTGENSKIH ŽARKOV - PIXE

SPEKTROSKOPIJA PROTONSKO VZBUJENIH RENTGENSKIH ŽARKOV - PIXE SPEKTROSKOPIJA PROTONSKO VZBUJENIH RENTGENSKIH ŽARKOV - PIXE MIMOZA NASESKA, MATIC PEČOVNIK Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Namen članka je predstaviti spektroskopsko ionsko metodo

More information

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 57, No. 3, pp. 317 330, 2010 317 Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system Simulacija rasti večplastnih prevlek v industrijski

More information

MIKROFOKUSIRANJE RENTGENSKIH ŽARKOV

MIKROFOKUSIRANJE RENTGENSKIH ŽARKOV UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO MIKROFOKUSIRANJE RENTGENSKIH ŽARKOV Povzetek V energijskem področju rentgenske svetlobe je vakuum optično gostejši od snovi. Zato

More information

Acta Chim. Slov. 2003, 50,

Acta Chim. Slov. 2003, 50, 771 IMPACT OF STRUCTURED PACKING ON BUBBE COUMN MASS TRANSFER CHARACTERISTICS EVAUATION. Part 3. Sensitivity of ADM Volumetric Mass Transfer Coefficient evaluation Ana akota Faculty of Chemistry and Chemical

More information

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,

More information

Zakasneli nevtroni v reaktorjih s tekočim gorivom

Zakasneli nevtroni v reaktorjih s tekočim gorivom Seminar Zakasneli nevtroni v reaktorjih s tekočim gorivom Avtor: Janez Kokalj januar, 2015 Mentor: Dr. Luka Snoj Povzetek Četrta generacija jedrskih reaktorjev, kamor spadajo tudi reaktorji na staljeno

More information

Evolucija dinamike Zemljine precesije

Evolucija dinamike Zemljine precesije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko oddelek za fiziko Evolucija dinamike Zemljine precesije Avtor: Ivo Krajnik Ljubljana, 15. marec 2011 Povzetek Bistvo tega seminarja je v sklopu klasične

More information

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE

More information

Dušan Čalić. Meritev pozitivnega temperaturnega koeficienta reaktivnosti v reaktorju TRIGA SEMINAR

Dušan Čalić. Meritev pozitivnega temperaturnega koeficienta reaktivnosti v reaktorju TRIGA SEMINAR UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za fiziko Dušan Čalić Meritev pozitivnega temperaturnega koeficienta reaktivnosti v reaktorju TRIGA SEMINAR Mentor: prof. dr. Matjaž Ravnik

More information

POLUTANTI V ATMOSFERI

POLUTANTI V ATMOSFERI Matej Kapus SEMINAR POLUTANTI V ATMOSFERI Mentor: Prof. Andrej Likar Zahvala: Prof. Tomaž Vrhovec Mag. Andrej Kobe (ARSO) November, 00 Povzetek V zapisu predstavljam osnove iz področja ekologije zraka.

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

(Received )

(Received ) 79 Acta Chim. Slov. 1997, 45(1), pp. 79-84 (Received 28.1.1999) THE INFLUENCE OF THE PROTEINASE INHIBITOR EP475 ON SOME MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF POTATO PLANTS (Solanum tuberosum L. cv. Desirée)

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

b) Računske naloge (z osnovami): 1. Izračunaj in nariši tiracijsko krivuljo, če k 10,0mL 0,126M HCl dodajaš deleže (glej tabelo) 0,126M NaOH!

b) Računske naloge (z osnovami): 1. Izračunaj in nariši tiracijsko krivuljo, če k 10,0mL 0,126M HCl dodajaš deleže (glej tabelo) 0,126M NaOH! 11. Vaja: Kemijsko ravnotežje II a) Naloga: 1. Izmeri ph destilirane in vodovodne vode, ter razloži njegovo vrednost s pomočjo eksperimentov!. Opazuj vpliv temperature na kemijsko ravnotežje!. Določi karbonatno

More information

DOLO^ANJE KONCENTRACIJSKIH PROFILOV IN DIFUZIJSKIH PARAMETROV V TANKOPLASTNIH STRUKTURAH S PROFILNO ANALIZO IN MODELOM MRI

DOLO^ANJE KONCENTRACIJSKIH PROFILOV IN DIFUZIJSKIH PARAMETROV V TANKOPLASTNIH STRUKTURAH S PROFILNO ANALIZO IN MODELOM MRI DOLO^ANJE KONCENTRACIJSKIH PROFILOV IN DIFUZIJSKIH PARAMETROV V TANKOPLASTNIH STRUKTURAH S PROFILNO ANALIZO IN MODELOM MRI Matja` Panjan, Anton Zalar, Janez Kova~, Miha ^ekada, Peter Panjan Institut "Jo`ef

More information

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 59, No. 4, pp. 331 346, 2012 331 Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours Določitev

More information

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 Survey of the Lynx lynx distribution in the French Alps: 2005 2009 update Spremljanje razširjenosti risa v francoskih Alpah: 2005 2009 Eric

More information

FINITE-ELEMENT THERMAL ANALYSIS OF A NEW COOLER DESIGN

FINITE-ELEMENT THERMAL ANALYSIS OF A NEW COOLER DESIGN UDK 519.61/64:61.74.047 ISSN 1580-949 Izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 38(3 4)143(004) FINITE-ELEMENT THERMAL ANALYSIS OF A NEW COOLER DESIGN TERMI^NA ANALIZA NOVE OBLIKE HLADILNE MIZE PO METODI KON^NIH

More information

Skupnost muzejev Slovenije MIKROSKOPIJA Avtor: Sabina Kramar

Skupnost muzejev Slovenije MIKROSKOPIJA Avtor: Sabina Kramar Skupnost muzejev Slovenije MIKROSKOPIJA 6.3.2 Avtor: Sabina Kramar Vsebina 1. Uvod 2. Stereomikroskop 3. Optični mikroskop 4. Fluorescenčni mikroskop 5. Elektronski mikroskop 6. Ramanski mikrospektroskop

More information

HETEROGENEOUS SURFACE RECOMBINATION OF NEUTRAL NITROGEN ATOMS

HETEROGENEOUS SURFACE RECOMBINATION OF NEUTRAL NITROGEN ATOMS UDK 533.9 ISSN 1580-2949 Review article/pregledni ~lanek MTAEC9, 46(1)7(2012) A. VESEL: HETEROGENEOUS SURFACE RECOMBINATION OF NEUTRAL NITROGEN ATOMS HETEROGENEOUS SURFACE RECOMBINATION OF NEUTRAL NITROGEN

More information

UNIVERSITY OF NOVA GORICA GRADUATE SCHOOL

UNIVERSITY OF NOVA GORICA GRADUATE SCHOOL UNIVERSITY OF NOVA GORICA GRADUATE SCHOOL COMPARISSON BETWEEN INDIUM TIN-OXIDE AND FLUORINE-DOPED TIN-OXIDE AS SUBSTRATES FOR ORGANIC LIGHT EMITTING DIODES MASTER'S THESIS Peter Krkoč Mentor/s: prof. dr.

More information

1 Luna kot uniformni disk

1 Luna kot uniformni disk 1 Luna kot uniformni disk Temperatura lune se spreminja po površini diska v širokem razponu, ampak lahko luno prikažemo kot uniformni disk z povprečno temperaturo osvetlitve (brightness temperature) izraženo

More information

PREISKAVE POLIMERNIH TANKIH SLOJEV Z MIKROSKOPOM NA ATOMSKO SILO

PREISKAVE POLIMERNIH TANKIH SLOJEV Z MIKROSKOPOM NA ATOMSKO SILO UNIVERZA V NOVI GORICI FAKULTETA ZA APLIKATIVNO NARAVOSLOVJE PREISKAVE POLIMERNIH TANKIH SLOJEV Z MIKROSKOPOM NA ATOMSKO SILO DIPLOMSKO DELO Jan Ferjančič Mentor: prof. dr. Gvido Bratina Nova Gorica, 2010

More information

Analiza oblike in površine stabilograma

Analiza oblike in površine stabilograma Analiza oblike in površine stabilograma France Sevšek, Darja Rugelj UNIVERZA V LJUBLJANI, Visoka šola za zdravstvo, Ljubljana IZVLEČEK Analiza oblike in velikosti področja gibanja projekcije telesnega

More information

Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination

Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination DOI: 10.17344/acsi.2014.1110 Acta Chim. Slov. 2015, 62, 237 241 237 Short communication Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination Darja Pe~ar* and Andreja Gor{ek

More information

Dinamika fluidov. Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h f

Dinamika fluidov. Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h f inamika luidov Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h 1 Energijska bilanca: Celokupna energijska bilanca procesa: W 1 + U 1 + K 1 = W + U + K F + M + T Bernoulijeva enačba Enačba

More information

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD Seminar iz fizike na dvopredmetnem študijskem programu Fizika (stari program) Aleš Vunjak Mentor: asist. dr. Rene Markovič Maribor,

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO SEMINAR 2008/2009 HLAJENJE PLOŠČE S TURBULENTNIM CURKOM. Martin Draksler

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO SEMINAR 2008/2009 HLAJENJE PLOŠČE S TURBULENTNIM CURKOM. Martin Draksler UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO SEMINAR 2008/2009 HLAJENJE PLOŠČE S TURBULENTNIM CURKOM Martin Draksler Mentor: dr. Boštjan Končar Somentor: dr. Primož Ziherl Povzetek Hlajenje s

More information

Nestacionarno prevajanje toplote in uporaba termografije v gradbeništvu

Nestacionarno prevajanje toplote in uporaba termografije v gradbeništvu Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar I a - 1. letnik, II. stopnja Nestacionarno prevajanje toplote in uporaba termografije v gradbeništvu Avtor: Patricia Cotič

More information

Nelinearna regresija. SetOptions Plot, ImageSize 6 72, Frame True, GridLinesStyle Directive Gray, Dashed, Method "GridLinesInFront" True,

Nelinearna regresija. SetOptions Plot, ImageSize 6 72, Frame True, GridLinesStyle Directive Gray, Dashed, Method GridLinesInFront True, Nelinearna regresija In[1]:= SetOptions ListPlot, ImageSize 6 72, Frame True, GridLinesStyle Directive Gray, Dashed, Method "GridLinesInFront" True, PlotStyle Directive Thickness Medium, PointSize Large,

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR Pulzni eksperiment AVTOR: Andraž Petrović MENTOR: prof. Matjaž Ravnik Ljubljana, Maj 2004 POVZETEK: V seminarju bom opisal

More information

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016 FOTONSKI POGON Seminar I b - 1. letnik, II. stopnja Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca Ljubljana, Maj 2016 Povzetek Človeštvo že skoraj 60 let raziskuje in uresničuje vesoljske polete. V tem

More information

Raziskave afinitete zeolitov za pare različnih topil

Raziskave afinitete zeolitov za pare različnih topil Gregor Mlakar Raziskave afinitete zeolitov za pare različnih topil Magistrsko delo Maribor, april 2015 Magistrsko delo študijskega programa II. stopnje Študent: Študijski program: Predvideni strokovni

More information

Nizkotemperaturni vrstični tunelski mikroskop LT STM

Nizkotemperaturni vrstični tunelski mikroskop LT STM Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar 2.1 Nizkotemperaturni vrstični tunelski mikroskop LT STM Andrej Kocan Datum: 9. 10. 2007 Mentor: prof. dr. Albert Prodan

More information

Numerical simulation aided design of the selective electromagnetic trigger

Numerical simulation aided design of the selective electromagnetic trigger Elektrotehniški vestnik 74(5): 73-78, 7 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Načrtovanje elektromagnetnega sprožnika s pomočjo numerične simulacije Borut Drnovšek, Dejan Križaj ETI Elektroelement

More information

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi)

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) Delitev metod (metode temeljijo na): 1. Prispevki posameznih skupin v molekuli k aktivnostnemu koeficientu spojine v vodi.

More information

Vrstični tunelski mikroskop (STM) in mikroskop na atomsko silo (AFM)

Vrstični tunelski mikroskop (STM) in mikroskop na atomsko silo (AFM) UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Seminar Vrstični tunelski mikroskop (STM) in mikroskop na atomsko silo (AFM) Povzetek Človeka že od nekdaj želi spoznati najpodrobnejše elemente iz

More information

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Natančnost časa postaja vse bolj uporabna in pomembna, zato se rojevajo novi načini merjenja časa. Do danes najbolj natančnih

More information

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Disperzijski modeli za modeliranje izpustov Avtor: Maruška Mole Mentor: asist. Rahela Žabkar Ljubljana, februar 2009 Povzetek Seminar predstavi

More information

ANALYSIS OF THE CUTTING TEMPERATURE AND SURFACE ROUGHNESS DURING THE ORTHOGONAL MACHINING OF AISI 4140 ALLOY STEEL VIA THE TAGUCHI METHOD

ANALYSIS OF THE CUTTING TEMPERATURE AND SURFACE ROUGHNESS DURING THE ORTHOGONAL MACHINING OF AISI 4140 ALLOY STEEL VIA THE TAGUCHI METHOD UDK 620.181.4:621.9.015:669.15 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 50(3)343(2016) A. R. MOTORCU et al.: ANALYSIS OF THE CUTTING TEMPERATURE AND SURFACE ROUGHNESS...

More information

Sabina Markelj METODA ZA DETEKTIRANJE VIBRACIJSKO-ROTACIJSKO VZBUJENIH MOLEKUL VODIKA DIPLOMSKO DELO

Sabina Markelj METODA ZA DETEKTIRANJE VIBRACIJSKO-ROTACIJSKO VZBUJENIH MOLEKUL VODIKA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Sabina Markelj METODA ZA DETEKTIRANJE VIBRACIJSKO-ROTACIJSKO VZBUJENIH MOLEKUL VODIKA DIPLOMSKO DELO Mentor: prof. dr. Miloš Budnar Somentor: dr.

More information

VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO

VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO FAKULTETA ZA FARMACIJO KATEDRA ZA BIOFARMACIJO IN FARMAKOKINETIKO VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO DNEVNIKI Ime in priimek: Turnus: Ljubljana, 2001 KAZALO 1. vaja: PORAZDELITVENI KOEFICIENT... 2

More information

NUMERICAL SIMULATION OF THE PROGRESSIVE DAMAGE TO FRC PANELS DUE TO SHOCK LOADING

NUMERICAL SIMULATION OF THE PROGRESSIVE DAMAGE TO FRC PANELS DUE TO SHOCK LOADING UDK 539.4:519.6 ISSN 1580-949 Izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 39(3)77(005) NUMERICAL SIMULATION OF THE PROGRESSIVE DAMAGE TO FRC PANELS DUE TO SHOCK LOADING NUMERI^NI MODEL NARA[^AJO^E PO[KODBE FRC-PANELOV

More information

Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje. O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij. Avtor: Matic Kunšek

Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje. O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij. Avtor: Matic Kunšek Seminar - 1. letnik bolonjske magistrske stopnje O energijskih bilanci v fuzijskem reaktorju - Lawsonov kriterij Avtor: Matic Kunšek Mentor: dr. Tomaž Gyergyek Ljubljana, marec 2014 Povzetek: V tem seminarju

More information

PREDICTION OF SUPERCONDUCTING TRANSITION TEMPERATURE USING A MACHINE-LEARNING METHOD

PREDICTION OF SUPERCONDUCTING TRANSITION TEMPERATURE USING A MACHINE-LEARNING METHOD UDK 620:538.945.91 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 52(5)639(2018) Y. LIU et al.: PREDICTION OF SUPERCONDUCTING TRANSITION TEMPERATURE USING A MACHINE-LEARNING

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Laboratorijske vaje Računalniška simulacija 2012/13 1. laboratorijska vaja Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Pri tej laboratorijski vaji boste spoznali

More information

Verifikacija napovedi padavin

Verifikacija napovedi padavin Oddelek za Meteorologijo Seminar: 4. letnik - univerzitetni program Verifikacija napovedi padavin Avtor: Matic Šavli Mentor: doc. dr. Nedjeljka Žagar 26. februar 2012 Povzetek Pojem verifikacije je v meteorologiji

More information

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Jan TIBAUT RAČUNSKA ANALIZA OBTEKANJA LOPATICE LOPATIČNE REŠETKE univerzitetnega študijskega programa 1. stopnje Strojništvo Maribor, september 2012 1 Fakulteta

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih

More information

Delovanje gorivnih celic in njihova uporaba v industriji električnih vozil. avtor: Gorazd Lampič. mentor: Prof. dr. Jadran Maček.

Delovanje gorivnih celic in njihova uporaba v industriji električnih vozil. avtor: Gorazd Lampič. mentor: Prof. dr. Jadran Maček. Delovanje gorivnih celic in njihova uporaba v industriji električnih vozil (seminar) avtor: Gorazd Lampič Povzetek mentor: Prof. dr. Jadran Maček November 003 Izkoristek je pri gorivnih celicah bistveno

More information

Mikrovalovno sevanje ozadja

Mikrovalovno sevanje ozadja Seminar Ia 1. Letnik, II. stopnja Mikrovalovno sevanje ozadja Avtor: Lino Šalamon Mentor: Simon Širca Ljubljana, januar 2014 Povzetek: V seminarju bom najprej govoril o zgodovini mikrovalovnega sevanja

More information

Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami

Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami Oddelek za fiziko Seminar a -. letnik, II. stopnja Meritve Casimirjevega efekta z nanomembranami avtor: Žiga Kos mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Ljubljana, 29. januar 203 Povzetek V tem seminarju bo

More information

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2 Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Spremembe koncentracije CO 2 v atmosferi merilna postaja Mauna Loa, Hawaii. koncentracija CO 2 [μmol mol -1 ]

More information

VPLIV VOZNE HITROSTI PRI ŠKROPLJENJU S FUNGICIDI NA PREKRITOST KLASOV OZIMNE PŠENICE. tehniko, poljedelstvo, pašništvo in travništvo, Ljubljana

VPLIV VOZNE HITROSTI PRI ŠKROPLJENJU S FUNGICIDI NA PREKRITOST KLASOV OZIMNE PŠENICE. tehniko, poljedelstvo, pašništvo in travništvo, Ljubljana VPLIV VOZNE HITROSTI PRI ŠKROPLJENJU S FUNGICIDI NA PREKRITOST KLASOV OZIMNE PŠENICE Filip VUČAJNK 1, Alojz SREŠ 2, Darja KOCJAN AČKO 3, Gregor LESKOŠEK 4, Matej VIDRIH 5, Stanislav TRDAN 6 1,3,5,6 Biotehniška

More information

Vrstična tunelska mikroskopija

Vrstična tunelska mikroskopija Vrstična tunelska mikroskopija Erik Zupanič IJS, NTF November 2012 Kazalo 1 Uvod 1 2 Vrstična tipalna mikroskopija 2 3 Vrstična tunelska mikroskopija in spektroskopija 3 3.1 Teorija delovanja VTM...................................

More information

Termoelektrični pojav

Termoelektrični pojav Oddelek za fiziko Seminar 4. letnik Termoelektrični pojav Avtor: Marko Fajs Mentor: prof. dr. Janez Dolinšek Ljubljana, marec 2012 Povzetek Seminar govori o termoelektričnih pojavih. Koncentriran je predvsem

More information

Metode merjenja korozije

Metode merjenja korozije Seminar I b Metode merjenja korozije Urška Hribšek Mentor: prof. dr. Žiga Šmit 17. april 2014 Povzetek Seminar zajema uvod v tri zelo učinkovite metode spremljanja korozijskih procesov: elektrokemijske

More information

PREPARATION AND APPLICATION OF POLYMER INCLUSION MEMBRANES (PIMs) INCLUDING ALAMINE 336 FOR THE EXTRACTION OF METALS FROM AN AQUEOUS SOLUTION

PREPARATION AND APPLICATION OF POLYMER INCLUSION MEMBRANES (PIMs) INCLUDING ALAMINE 336 FOR THE EXTRACTION OF METALS FROM AN AQUEOUS SOLUTION UDK 678.7 ISSN 1580-2949 Professional article/strokovni ~lanek MTAEC9, 48(5)791(2014) Y. YILDIZ et al.: PREPARATION AND APPLICATION OF POLYMER INCLUSION MEMBRANES (PIMs)... PREPARATION AND APPLICATION

More information

ENHANCEMENT OF MOLECULAR WEIGHT OF L-LACTIC ACID POLYCONDENSATES UNDER VACUUM IN SOLID STATE

ENHANCEMENT OF MOLECULAR WEIGHT OF L-LACTIC ACID POLYCONDENSATES UNDER VACUUM IN SOLID STATE UDK 678.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 46(1)37(2012) ENHANCEMENT OF MOLECULAR WEIGHT OF L-LACTIC ACID POLYCONDENSATES UNDER VACUUM IN SOLID STATE POVE^ANJE

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja (On the inexactness

More information

Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul

Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Ia Termoforezna karakterizacija lastnosti molekul Avtor: Mentor: dr. Natan Osterman Akademsko leto 2013/2014 Povzetek V temperaturnih gradientih se poleg neusmerjene

More information

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI B. Faganel Kotnik, L. Kitanovski, J. Jazbec, K. Strandberg, M. Debeljak, Bakija, M. Benedik Dolničar A. Trampuš Laško, 9. april 2016

More information

EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA

EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA EINSTEINOVI NIHAJNI NAČINI ATOMOV V KLETKAH KLATRATA Diplomski seminar na bolonjskem študijskem programu 1. stopnje Fizika Vanja Sandrin Mentor: doc. dr. Marko Jagodič Maribor, 2013 SANDRIN, V.: Einsteinovi

More information

Computing the steady-state response of nonlinear circuits by means of the ǫ-algorithm

Computing the steady-state response of nonlinear circuits by means of the ǫ-algorithm Elektrotehniški vestnik XX(Y): 6, YEAR Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Computing the steady-state response of nonlinear circuits by means of the ǫ-algorithm Borut Wagner, Árpád Bűrmen, Janez

More information

Značilnice gonilnika radialne plinske turbine Rotor Characteristics of Radial Gas Turbine

Značilnice gonilnika radialne plinske turbine Rotor Characteristics of Radial Gas Turbine UDK 621.438 Značilnice gonilnika radialne plinske turbine Rotor Characteristics of Radial Gas Turbine ALEŠ HRIBERNIK - ŽELIMIR DOBOVIŠEK V prispevku so predstavljene značilnice gonilnika turbine. Definirane

More information

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2)

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - MRP za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2) IZPIS IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME Izhodiščni podatki: Objkt : Vrtc Kamnitnik Projkt : PZI Uporaba MRP : Črpalna vrtina Datum : 30.8.2017 Obdlal : Zupan Skupna hladilna

More information

AERODINAMIKA AVTOMOBILA TESLA MODEL S. Dino Gačević

AERODINAMIKA AVTOMOBILA TESLA MODEL S. Dino Gačević AERODINAMIKA AVTOMOBILA TESLA MODEL S Diplomski seminar na študijskem programu 1. stopnje Fizika Dino Gačević Mentor: doc. dr. Mitja Slavinec Somentorica: asist. Eva Klemenčič Zunanji delovni somentor:

More information

GRADNIKI VESOLJA. Atomi molekula KAKO MODELIRATI.

GRADNIKI VESOLJA. Atomi molekula KAKO MODELIRATI. Molekulska strast GRADNIKI VESOLJA. Atomi so gradbene enote vesolja. Pri povezovanju dveh ali več atomov nastane molekula. Molekule se med seboj zelo razlikujejo v velikosti, obliki in funkciji. Naučili

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant Elektrotehniški vestnik 77(4): 39-44, 010 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Določanje puščanja vodnih turbin in predturbinskih zapornic v hidroelektrarni Doblar Miha Leban 1, Rajko Volk 1,

More information

The Partial Specific Volume of P-Lactoglobulin A in Aqueous Urea Solutions

The Partial Specific Volume of P-Lactoglobulin A in Aqueous Urea Solutions CR 0 AT IC A CHEMIC A ACT A 43 (1971) CCA641 65 541.11 :547.96 Original Scientific Paper The Partial Specific Volume of PLactoglobulin A in Aqueous Urea Solutions S. Lapanje, J. Skerjanc, and V. Dolecek

More information

ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING THE LONG-STANDING FROST RESISTANCE OF CERAMIC TILES

ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING THE LONG-STANDING FROST RESISTANCE OF CERAMIC TILES UDK 666.3/.7:620.179.1 ISSN 1580-2949 Professional article/strokovni ~lanek MTAEC9, 49(4)639(2015) M. MATYSIK et al.: ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING... ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO

More information

Andrej Likar: VETER IN ZVOK. List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje

Andrej Likar: VETER IN ZVOK. List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje SSN 0351-6652 Letnik 23 (1995/1996) Številka 2 Strani 72 75 Andrej Likar: VETER N ZVOK Ključne besede: fizika, valovanje, lom, zvok. Elektronska

More information

Stehiometrija za študente veterine

Stehiometrija za študente veterine Univerza v Ljubljani Veterinarska fakulteta Stehiometrija za študente veterine Učbenik s praktičnimi primeri za predmet Biokemija Nova, dopolnjena izdaja Petra Zrimšek Ljubljana, 016 Petra Zrimšek Stehiometrija

More information

1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2).

1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2). NALOGE ) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih ( in ). 0.8 0.6 0.4 0. 0.0 0.08 0.06 0.04 0.0 0.00 0 0 0 30

More information

Determination of the adhesive fracture energy G C. Določitev raztržne žilavosti strukturnih adhezivov G C

Determination of the adhesive fracture energy G C. Določitev raztržne žilavosti strukturnih adhezivov G C RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 55, No. 4, pp. 476 489, 2008 476 Determination of the adhesive fracture energy G C of structural adhesives using DCB and Peel tests Določitev raztržne žilavosti strukturnih

More information

1. UVOD UPORABA PROGRAMSKIH ORODIJ ZA DOLOČITEV NAPETOSTI KORAKA. Peter KITAK POVZETEK

1. UVOD UPORABA PROGRAMSKIH ORODIJ ZA DOLOČITEV NAPETOSTI KORAKA. Peter KITAK POVZETEK 5. posvetovanje "KOMUNALNA ENERGETIKA / POWER ENGINEERING", Maribor, 016 1 UPORABA PROGRAMSKIH ORODIJ ZA DOLOČITEV NAPETOSTI KORAKA Peter KITAK POVZETEK Na primeru paličnega ozemljila so v članku prikazani

More information

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II LOKALNO NEUGODJE (SIST EN ISO 7730:006 Ergonomija toplotnega okolja Analitično ugotavljanje in interpretacija toplotnega ugodja z izračunom indeksov PMV in PPD ter

More information

EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI

EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA EVA MARKELJ RAČUNALNIŠKO SIMULIRANJE SIPANJA SVETLOBE V ATMOSFERI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ:

More information

Jupiter. Ime in priimek: Doman Blagojević Šola: O.Š.Antona Martina Slomška Vrhnika Razred: 8.a/8 Predmet: Fizika Mentor: prof.

Jupiter. Ime in priimek: Doman Blagojević Šola: O.Š.Antona Martina Slomška Vrhnika Razred: 8.a/8 Predmet: Fizika Mentor: prof. Jupiter Seminarska naloga Ime in priimek: Doman Blagojević Šola: O.Š.Antona Martina Slomška Vrhnika Razred: 8.a/8 Predmet: Fizika Mentor: prof. Primož Trček Copyright by: Doman Blagojević www.cd copy.tk

More information

Assessment of surface deformation with simultaneous adjustment with several epochs of leveling networks by using nd relative pedaloid

Assessment of surface deformation with simultaneous adjustment with several epochs of leveling networks by using nd relative pedaloid RMZ - Materials and Geoenvironment, Vol. 53, No. 3, pp. 315-321, 2006 315 Assessment of surface deformation with simultaneous adjustment with several epochs of leveling networks by using nd relative pedaloid

More information

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL original scientific article UDC: 796.4 received: 2011-05-03 MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL Pietro Enrico DI PRAMPERO University of Udine, Department of Biomedical

More information

Topographic setting, proximity to the rivers and technical factor influence on the well yield of the dolomite aquifers in Slovenia

Topographic setting, proximity to the rivers and technical factor influence on the well yield of the dolomite aquifers in Slovenia RMZ - Materials and Geoenvironment, Vol. 53, No. 4, pp. 455-466, 2006 455 Topographic setting, proximity to the rivers and technical factor influence on the well yield of the dolomite aquifers in Slovenia

More information

1 Ternik Primož - Zasebni raziskovalec, Bresterniška ulica 163, Bresternica

1 Ternik Primož - Zasebni raziskovalec, Bresterniška ulica 163, Bresternica Izvirni znanstveni članek TEHNIKA numerične metode Datum prejema: 14. november 2016 ANALI PAZU 6/ 2016/ 1-2: 14-19 www.anali-pazu.si Evaporation of water droplets in the 1st stage of the ultrasonic spray

More information