Gabrijel Kolar, Žana Nevjestić MATEMATIČKI MODEL NTC TERMISTORA
|
|
- Roy Mosley
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehike i račuarstva Fakultet kemijskog ižejerstva i tehologije Gabrijel Kolar, Žaa Nevjestić MATEMATIČKI MODEL NTC TERMISTORA Zagreb, 2017
2 Ovaj rad izrađe je a Fakultetu elektrotehike i račuarstva pod vodstvom prof. dr. sc. Martia Dadića i preda je a atječaj za dodjelu Rektorove agrade u akademskoj godii 2016./2017.
3 SADRŽAJ 1. UVOD OPĆI DIO OSNOVNA SVOJSTVA NTC TERMISTORA GRAĐA NTC TERMISTORA I MEHANIZAM VODLJIVOSTI TOPLINSKA I ELEKTRIČNA SVOJSTVA TERMISTORA TOPLINSKA SVOJSTVA TERMISTORA ELEKTRIČNA SVOJSTVA OVISNOST OTPORA O TEMPERATURI STARENJE I LINEARIZACIJA METODE I PLAN RADA METODA NAJMANJIH KVADRATA AKAIKEOV INFORMACIJSKI KRITERIJ REZULTATI I RASPRAVA ZAKLJUČAK LITERATURA SAŽETAK SUMMARY... 36
4 1. UVOD NTC (eg. Negative temperature coefficiet) termistori su vrlo važa dio elektrotehičkih sklopova zbog svojih specifičih svojstava smajeja električog otpora s povećajem temperature. Zbog tog svojstva koriste se kao mjeri pretvorici za mjereje i kotrolu temperature te se mogu koristiti i kao zaštiti elemeti i stabilizatori apoa. Zbog široke primjee u svim graama elektrotehike potrebo je što bolje pozavati osobie i karakteristike ovih elemeata. Glavo svojstvo im je promjea otporosti pri promjei temperature i zbog toga je vrlo bito da imamo modele koji će am dati što preciziju sliku tj. vrijedost otpora za određeu temperaturu što će uvelike pomoći pri projektiraju razih sklopova u kojemu se koriste NTC termistori. U ovom radu se određuju poliomi i ekspoecijale fukcije kojima se opisuju stadardizirai podaci termistora tvrtke Epcos te se uspoređuju Akaikeovim iformacijskim kriterijem i određuje se ajpogodiji model. 1
5 2. OPĆI DIO 2.1. OSNOVNA SVOJSTVA NTC TERMISTORA Termistor je električi termootporik (kotakti) zasova a poluvodičkom materijalu te mu se otpor mijeja zato s promjeom temperature. Termistori imaju temperaturi koeficijet veći za red veličie od otporičkih pretvorika [17]. Razlikuju se dvije vrste termistora. PTC (eg. Positive temperature coefficiet) termistori imaju pozitiva koeficijet temperature promjee otpora (temperaturo područje od -50 do 220 C). NTC termistori imaju egativi koeficijet temperature promjee otpora tj. kako se temperatura povećava smajuje se električi otpor. Temperaturo područje rada im je od -50 do 150 C. Tu pojavu uočio je Faraday još tridesetih godia 19. stoljeća kod Ag2S poluvodiča te se to smatra prvim NTC termistorom, ali jihova komercijala proizvodja i upotreba počela je tek 100 godia ako toga radi poteškoća u proizvodji i ograičeja u primjei [12]. Kasijim istraživajima NTC pojava je primijećea i kod Fe3O4, U2O, NiO, CoO, M3O4 i kod sustava NiO-M2O3 [10]. Tokom tih Bell Laboratorys su radi poboljšaja trajosti termistora uveli siteriraje u postupak proizvodje što je ustabililo postupak proizvodje, a kasije su Simes i Phillips razvili termistore a bazi mješavia oksida željeza, magaa, ikla, kobalta i bakra. Primara uloga im je bila mjereje temperatura i temperatura zaštita pri uklapaju u telekomuikacijama [2]. Nako razvoja avioidustrije, svemirskog programa, elektroike i kriogeike dolazi do potražje za precizijim, stabilijim, ali i složeijim sezorima a osovi termistora. Masova proizvodja počije ako te su kasije razvijei i NTC termistori visoke osjetljivosti i stabilosti NTC koeficijeta [1]. Koriste se i za mjereje rashlade tekućie kod motora automobila, za adzor temperature ikubatora te za praćeje temperature baterija dok se pue [17] GRAĐA NTC TERMISTORA I MEHANIZAM VODLJIVOSTI NTC termistori se proizvode od metalih oksida koji zagrijavajem a temperaturi od C formiraju kristalu rešetku tipa spiela A 2+ B2 3+ O4. Takav materijal se melje te preša i siterira a temperaturama od C. A ozačava okside dvovaletih metala (AO), a B okside trovaletih metala (B2O3) [7]. Na taj ači astaju magetit, željezomagait i maga-ferit. Temperaturi faktor promjee otporosti materijala kao i otporost a soboj temperaturi direkto ovise o sastavu spiela i jihovom obliku. Složei spieli dobiju se miješajem praha oksida M2O3, Fe2O3, karboata drugih metala i odgovarajućih spojeva [10]. Do kemijske reakcije dobivaja spiela dolazi ako grauliraja i žareja, slijedi mljeveje, prešaje i siteriraje. Dobiju se polikristali diskovi a koje se aosi sloj 2
6 određee metale paste te se siteriraju još jedom u hibridim pećima. Dobivei materijal se podvrgava električim mjerejima i sortira po stadardima. Nositelji provodosti kod NTC termistora su metali koji mijejaju svoju valeciju, ali valecija se mijeja samo za jedu jediicu, te se električa provodost objašjava skokovima između katioa prisutih u spielima [11,2]. Ioi koji mijejaju valeciju su postavljei a susjedim B mjestima dva spiela, dok provodosti ema između susjedih A mjesta jer je elektroska barijera za A-A prijelaz visoka. To zači da provodost ovisi o broju ioa koji su doori i akceptori, a elektroi moraju imati veću kietičku eergiju od eergije potrebe za prijelaz koju dobiju od termičke eergije. To uzrokuje povećaje broja prijelaza elektroa s porastom temperature tj. raste provodost, a opada otporost. Komercijali NTC termistori sastavljei su od oksida prijelazih metala, a ispitivajem ravoteža faza tih sustava pokazuju da se oksidacijsko redukcijski feomei pojavljuju kroz proces siteriraja koji se iače koristi za proizvodu ovakvih termistora te postoji jaka veza između obrade i električih svojstava [1,9]. Slika 1. Promjea otporosti pri promjei temperaturog parametra B 3
7 M/Co oksidi teže oksidaciji a ižim temperaturama, a ukoliko se oksidacija e može kotrolirati dolazi do kemijske ehomogeosti što može uzrokovati električe i mehaičke epouzdaosti NTC termistora. Na dijagramu se vidi da se NTC termistori mogu dobiti od 1Ω do 10 MΩ, ali e od istog materijala i iste vrijedosti B koeficijeta ego samo u raspou kada B poprima vrijedost od K TOPLINSKA I ELEKTRIČNA SVOJSTVA TERMISTORA TOPLINSKA SVOJSTVA TERMISTORA Saga se troši kada je NTC termistor spoje a struji krug, a tada se temperatura povećava izad temperature okolie što zači da brzia kojom se dovodi eergija mora biti jedaka zbroju brzie kojom se odvodi i apsorbira eergija. dh dt = dh L dt + dh A dt (1) Saga koja se rasipa a termistoru jedaka je brzii kojom se topliska eergija sakuplja u jemu: dh dt = P = I2 R = UI (2) dhl je eergija koja se odvodi u okoliu koja je jedaka povećaju temperature termistora. dh L dt = δδt = δ(t T A) (3) δ predstavlja kostatu topliskog gubitka, T temperaturu termistora, a TA temperaturu okolie. 4
8 Brzia apsorbiraja eergije i povećaje temperature može se opisati jedadžbom: dh A dt = sm dt dt = C dt dt (4) s je specifiča toplia, a m masa termistora. Topliski kapacitet C je umožak specifiče toplie i mase termistora i jegova vrijedost zavisi o materijala i izvedbi termistora. Prijeos toplie kroz NTC termistor ako što se uključi u struji krug može se izračuati jedadžbom: dh dt = P = I2 R = UI = δ(t T A ) + C dt dt (5) Da bi se dobila cjelokupa aaliza topliskih svojstava NTC termistora ispituje se jegovo poašaje u prijelazom i u ravotežom staju. Ako je saga kostata rješeje prethode jedadžbe je: ΔT = (T T A ) = P δ (1 exp ( δ C t)) (6) Ovom jedadžbom su predstavljei svi procesi koji se oslajaju a struju karakteristiku (prijelazi procesi, uključivaje). Termistor je u ravotežom staju kada je dt/dt=0 u jedadžbi (5) ili kada je t>>c/δ u jedadžbi (6). U ravotežom staju brzia kojom se gubi toplia jedaka je sazi poslaoj termistoru: δ(t T A ) = δδt = P = U r I r (7) Odoso povećaje topliskih gubitaka termistora jedaka je sazi termistora. Ur ozačava apo, a Ir struju ravotežog staja termistora. Navedea razmatraja su zasovaa a jedostavoj strukturi kompoete sa jedom vremeskom kostatom. Fukcija 5
9 ekspoecijalog odziva e postoji ako se promatraa termistorska kompoeta stavi u sezorsko kućište. Ove osobie termistora je teško opisati matematičkim modelima i u proizvodji odstupaja su esigura te se zahtijevaju podaci o vremeu odziva i disipacijskoj kostati ELEKTRIČNA SVOJSTVA Svaki NTC termistor ima osove tri karakteristike: a) strujo-vremeska b) aposko-struja (U-I karakteristika) c) otporo-temperatura. a) Strujo-vremeska U termistorskom krugu postoji prijelazo vrijeme kada je struja priključea iz idealog izvora do vremea kada se dostiže ravoteža. U tom prijelazom vremeu struja raste od određee počete vrijedosti do koače i ta promjea struje u fukciji vremea aziva se kašjeje (strujo-vremeske karakteristike). Ovo svojstvo se koristi kod zaštite vlakaa sijalice, zaštite od preopterećeja i sl. b) U-I U staju ravoteže brzia gubitka toplie sa površie termistora jedaka je sazi apajaja. U-I krivulja se dobije mjerejem pada apoa a termistoru uz povećaje struje od 0 do Imax odoso kada se dostige graiča vrijedost Umi te se vidi da su prema U-I svojstvu NTC termistori elieari. 6
10 Slika 2. Karakterističa U-I krivulja NTC termistora U liearom dijelu, ispod I0, otpor je kostata i jedak dok u eliearom dijelu otpor liearo opada. Izraz koji to opisuje je: R = R a exp (B ( 1 T 1 T A )) (8) gdje je TA temperatura okolie. U tom slučaju saga se račua po jedadžbi: P = U2 R = δ(t T A) (9) Tmax se uz aproksimaciju izračua iz izraza: T max T A ( 1 + T A B ) (10) Iz U-I svojstava se vidi da dok se termistor e ohladi do temperature koja je blizu temperature okolie ije moguć povratak a prvi dio krivulje. 7
11 Ako se želi brži odziv krivulje oda su za to pogodiji termistori koji imaju maju masu i debljiu, a agib krivulje ovisi o dimeziji i geometrijskom obliku samog termistora. Slika 3. Promjea temperature NTC termistora s vremeom Za elieari dio promjea toplie koja astaje u termistoru je jedaka umošku sage i dt: dq = Pdt = δ(t T A ) = δ H dt (11) Ako se ako itegriraja od t=0 do t uzme da je termička kostata τ=h/δ i t=τ dobije se: l ( T T A T 0 T A ) = 1 e = (12) Iz toga se može zaključiti da se za vrijeme τ temperatura T0 ohladi za 63,2% T0. c) Otporo-temperatura Treuto postoje dva modela koji opisuju mehaizam električe provodosti NTC termistora. Prvi model je hoopig mehaizam, a drugi je zasova a zoalom modelu, ali oba ta modela imaju poteškoće s objašjejem otpor-temperatura svojstava termistora metalih oksida. Pri bilo kojoj temperaturi otpor termistora se može opisati izrazom: R T = R T0 exp( B(T 0 T) TT 0 ) (13) 8
12 RT je otpor a apsolutoj temperaturi T, B je kostata materijala, a RT0 je refereta temperatura [13]. Vrijedost B za svaki materijal daje proizvođač termistora. Osjetljivost NTC termistora, S(T), defiira se: S(T) = ( 1 R T ) dr T dt (14) Odoso S(T) = B T 2 (15) Za precizija mjereja krivulja R-T se mora opisati detaljije te se za to koristi jedadžba u obliku polioma trećeg reda te se određuju parametri B, C i D. lr T = A 0 + B T + C T 2 + D T 3 (16) OVISNOST OTPORA O TEMPERATURI NTC termistori su ajosjetljiviji temperaturi sezori s eliearom ovisošću otpora o temperaturi. Fukcija koja se ajčešće koristi za opisivaje elieare ovisosti otpora o temperaturi je ekspoecijala aproksimacija: R(T) = A e B T (17) Vrijedosti koje B u ovom slučaju poprima su od 2000 do 5000K. Temperaturi koeficijet kao i osjetljivost ovise o temperaturi. Ovisost osjetljivosti o temperaturi može se prikazati: dr dt = A ( B T 2) eb T = R( B T 2) (18) dr R dt T = B T (19) 9
13 Temperaturi koeficijet: α = 1 dr R dt = B (20) T 2 Iz otpora koji je zada a referetoj temperaturi (uglavom je to 25 C) i otpora koji se izmjeri a ekoj temperaturi T2 može se odrediti mjerea temperatura: R(T 1 ) = A 1 e B T1 R(T 2 ) = A 2 e R(T 2 ) R(T 1 ) = eb( B T2 1 T2 1 T1 ) R(T 2 ) = R(T 1 )e B( 1 T2 1 T1 ) (21) Ovisost otpora i temperature kod NTC termistora ovisi o kemijskom sastavu i kristaloj strukturi materijala od kojeg je termistor apravlje te postoji jaka veza između sastava i obrade električih svojstava termistora. Termistori koji imaju visoke vrijedosti B i veliki otpor se koriste pri višim temperaturama da bi osigurali dovolju osjetljivost, dok se termistori malih B vrijedosti i majeg otpora koriste pri mjerejima a iskim temperaturama [16] STARENJE I LINEARIZACIJA Problemi koji se javljaju kod korišteja NTC termistora su samozagrijavaje, toleracije (±10%) te stareje. Mehaička stabilost im se povećava pomoću prevlaka (stakleim i polimerim) čime se štite od vlage i aprezaja, ali te prevlake utječu a odziv sezora. Vrijeme odziva ovisi o brzii prijeosa toplie kovekcijom, kodukcijom i zračejem što zači da brzia razmjee toplie ovisi o temperaturi okolie, vlažosti i brzii strujaja zraka. S druge strae prijeos toplie prema okolii ovisi o površii termistora i debljii termistorskog sloja. Modeliraje je složeo za ovu pojavu te se umjesto toga eksperimetalo mjere promjee otpora s temperaturom. Što je taja prevlaka ili izolacija sezora od aprezaja brže je vrijeme odziva. Prevlake koje dobro provode topliu također mogu osigurati dobru kemijsku i električu zaštitu dok se u agresivoj okolii koriste razi 10
14 polimeri materijali i metale i eorgaske prevlake. Termistor se mora poašati u određeom vremeskom itervalu isto kao što se poašao kada se apravio. Stareje je uočeo pri višim temperaturama kao povećaje vrijedosti otpora a određeim temperaturama. Taj efekt je sve maje uočljiv usavršavajem procesa proizvode termistora, a apredak se postiže empirijskim istraživajima i istraživajima u procesu proizvodje [8]. Promjea otpora u ekom vremeu je stareje termistora: dr = R R 0 = R 0 l (t t 0 ) (22) Ako je žareje u postupku pripreme termistora provedeo a 850 C prethodilo brzom hlađeju otpor termistora se smajuje za 20%, a sam feome stareja poveza je migracijom katioa u rešetci ili izmjei oksidacijskih staja. Slika 4. Prikaz liearizacije krivulje NTC termistora dodavajem paralelog otporika 11
15 Paralele kombiacije NTC termistora su liearije, ali je osjetljivost mjerog pretvorika maja. Otpor koji se dodaje paralelo račua se prema izrazu: R P = N W B 2T W B + 2T W (23) NW predstavlja otpor NTC-a a temperaturi oko koje želimo apraviti liearizaciju, a TW je točka ifleksije (područje maksimale liearosti) [6]. TW se postavi u srediu željeog mjerog područja te tako izaberemo RP. Ako koristimo aposkog djelitelja liearost se poboljšava. Slika 5. Liearizacija NTC-a korištejem aposkog djelitelja 12
16 3. METODE I PLAN RADA Aproksimacija podataka krivuljom se još aziva i regresijska aaliza. To je postupak određivaja matematičke fukcije koja ajbolje povezuje točke koje predstavljaju određee podatke. Ta fukcija može služiti kao matematički model tih podataka i možda eće prolaziti i kroz jedu točku, ali modelira podatke s ajmajom mogućom pogreškom. Odabir fukcije za aproksimaciju podataka ije ičim ograiče. Najčešće su to racioale, ekspoecijale, logaritamske fukcije i poliomi. Proalažeje fukcije koja će ajbolje opisati podatke je složeo, ali postoje azake a temelju kojih se može zaključiti koja fukcija odgovara kojem skupu podataka. Kada to ije moguće isprobavaju se različite krivulje kako bi dobili fukciju koja ajbolje aproksimira podatke. Prvo se odredi pogoda fukcija, a ako toga odabraom metodom se odrede koeficijeti te fukcije. Postoji ekoliko metoda pomoću kojih se mogu odrediti parametri. Metoda tri točke je jedostava, ali daje vrlo epreciza rješeja. Metoda ajmajih kvadrata je složeija, ali su joj rješeja puo precizija [4]. U ovom radu je korištea metoda ajmajih kvadrata za određivaje parametara aproksimacijskih fukcija METODA NAJMANJIH KVADRATA Ako se pretpostavi da imamo dvije veličie x i y, tada postoje dvije mogućosti. Prva mogućost je da ako su prisuti određei uvjeti da su te veličie ezavise, a druga mogućost je da su te veličie zavise. To zači da ako su ezavise, uz svaku očitau vrijedost veličie x možemo očitati bilo koju vrijedost veličie y, dok ako su zavise oda očitaa vrijedost veličie x određuje vrijedost veličie y [18]. U ižejerstvu je bita slučaj kada o svakoj vrijedost veličie x, jedozačo ovisi vrijedost veličie y: y=f(x), gdje je f pravilo prema kojem y jedozačo ovisi od x. Pravila ovisosti fukcije su: 1) Lieara ovisost y = ax + b (grafički prikaz ove ovisosti je pravac) 2) Kvadrata ovisost y = ax 2 + bx + c (grafički prikaz je parabola) 3) Kuba ovisost y = a 3 + b 2 + cx + d 4) Reciproča vrijedost y = a (grafički prikaz je hiperbola) x 5) Ekspoecijala ovisost y = a b x 13
17 Lieara ovisost je pozata ako zamo reale brojeve a,b.. (koeficijete) dok lieara fukcija ovisi o koeficijetima: f(x, a, b) ax + b (24) Za kvadratu fukciju pišemo: f(x, a, b, c) ax 2 + bx + c (25) a, b i c su parametri. Kad god se pri jedakim promjeama jede veličie uoče otprilike jedake promjee druge veličie, mora se posumjati u liearu vezu među jima: y = ax + b Još jeda ači za uočavaje lieare veze je grafički, kada se podaci zapisuju u obliku uređeih parova i ucrtavaju se u koordiati sustav u kojemu je x horizotala os, a y vertikala i točke su otprilike a pravcu. To se može uočiti i oda kada razmaci između vrijedosti veličie x isu jedaki dok je takav uvid račuajem promjee veličie y dosta teži. Ako imamo više točaka uglavom e postoji pravac koji prolazi kroz sve te točke zato treba izabrati pravac koji ajbolje prolazi pokraj tih točaka. Kriterij odabira koeficijeata a i b je metoda ajmajih kvadrata [15]. Metoda ajmajih kvadrata se zasiva a tome da su ajbolji parametri a i b oi za koje je suma kvadrata razlika između mjereih vrijedosti yi,, 2,..., i izračuatih vrijedosti f(x i, a, b) miimala. Postupak određivaja parametara D i y i f(x i, a, b) (26) gdje je Di i-to odstupaje i predstavlja razliku između mjeree vrijedosti yi i teorijske vrijedosti f(xi, a, b). Parametri se određuju tako da suma D1 2 +D D 2 bude miimala. To zavisi od epozatih parametara a i b. F(a, b) (y 1 f(x 1, a, b) 2 ) + (y 2 f(x 2, a, b) 2 ) + + (y f(x, a, b) 2 ) Tj. F(a, b) (y i f(x i, a, b) 2 (27) 14
18 F predstavlja fukciju cilja te se trebaju odrediti parametri u kojima je fukcija cilja postiže miimalu vrijedost. Lokali ekstremi za F su: F F = 0 i a b = 0 (28) Iz toga slijedi: ( (y i f(x i, a, b) 2 ) a = 0 i ( (y i f(x i, a, b) 2 ) b = 0 (29) Sređivajem tih jedadžbi dobije se: 2(y i f(x i 2(y i f(x i, a, b)) ( f(x i, a, b) ) = 0 a, a, b)) ( f(x i, a, b) ) = 0 b (30) Nako daljjeg sređivaja dobije se sustav jedadžbi sa dvije epozaice: (y i f(x i (y i f(x i, a, b)) ( f(x i, a, b) ) = 0 a, a, b)) ( f(x i, a, b) ) = 0 a (31) Sustav ovakvih jedadžbi može imati više rješeja, a eka rješeja mogu odgovarati maksimumu, a e miimumu. U slučaju liearih veza rješeje ovakvog sustava je jedistveo. Lieara regresija Tada je f(x i, a, b) = ax i + b f(x i, a, b) a f(x, a, b) ax + b = x i i f(x i, a, b) b = 1 (32) 15
19 Ako se to uvrsti u prethodi sustav jedadžbi dobije se: (y i ax i b) x i = 0 (y i ax i b) 1 = 0 (33) Dobije se: 2 2 ( x i ) a + ( x i ) b = x i y i (34) ( x i ) a + b = y i (35) 2 Parametri a i b su epozaice, a x i, x i, x i y i, y i i su koeficijeti (dobiju se iz eksperimetalih rezultata). Kada se riješi taj lieari sustav dobije se: a = x iy i x i y i x i 2 ( x i ) 2 (36) b = x i 2 x i x i y i x i 2 ( x i ) 2 (37) Pravac koji se dobije jedadžbom y=ax+b i aziva se regresijski pravac. U praksi se pojavljuju i elieare veze između dvaju veličia koje se svode a lieare [5]. Primjeri su: 1) y = a x b koja je elieara, ali se svodi a liearu logaritmirajem logy = b logx + loga 2) y = a b x koja se također svodi a liearu logy = logb x + loga 16
20 3) y = a b+x koja se svodi a liearu 1 y b + x = a tj. 1 y = 1 a x + b a 3.2. ODREĐIVANJE FUNKCIJE MODELA NTC TERMISTORA U radu su korištei stadardizirai podaci NTC termistora tvrtke Epcos [14]. Tablica 1. Stadardizirai podaci tvrtke Epcos. t ( C) Rt/R25 48,503 36,524 27,639 21,021 16,069 12,384 9,531 7,418 5, ,537 3,576 2,84 2,272 1,833 1,488 1, , , , ,4805 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Rt/R25 je omjer između vrijedosti otpora a temperaturi t i vrijedosti otpora a temperaturi od 25 C. Račua se model za termistore tipa 1006 stadardizirae tablice koji obuhvaćaju temperature u raspou od -55 do 155 C. Iz grafičkog prikaza podataka prikazaog a slici 6. vidljivo je da podatci isu u liearoj ovisosti. Fukcije kojima bi mogli aproksimirati ove podatke su logaritamska, ekspoecijala ili poliom višeg stupja. 17
21 Slika 6. Stadardizirai podaci ovisosti otpora o temperaturi za NTC termistore krivulje AKAIKEOV INFORMACIJSKI KRITERIJ Akaikeov kriterij (AIC eg. Akaike iformatio criterio) je relativa mjera koja se temelji a ocjei kompleksosti modela. Najbolji model je oaj s ajižom vrijedosti AIC. Račuat prema izrazu 2π SR AIC = T l ( + 1) + 2M T (38) Gdje je T broj korišteih podataka, M je broj račuatih parametara modela, a SR je suma kvadrata odstupaja [19]. 18
22 4. REZULTATI I RASPRAVA Poliom trećeg stupja: f(x i, a, b, c, d) = ax 3 + bx 2 + cx + d (39) Gdje parametre a, b, c i d određujemo metodom ajmajeg kvadrata kako slijedi: (y i f(x i, a, b, c, d)) f(x i, a, b, c, d) = 0 a (y i f(x i, a, b, c, d)) f(x i, a, b, c, d) = 0 b (y i f(x i, a, b, c, d)) f(x i, a, b, c, d) = 0 c (y i f(x i, a, b, c, d)) f(x i, a, b, c, d) = 0 d (40) f(x i, a, b, c, d) a = x 3 f(x i, a, b, c, d) b f(x i, a, b, c, d) c = x 2 = x (41) f(x i, a, b, c, d) d = 1 y i x 3 i ax 3 i x 3 i bx 2 i x 3 3 i cx i x i dx 3 i = 0 y i x 2 i ax 3 i x 2 i bx 2 i x 2 2 i cx i x i dx 2 i = 0 y i x i ax 3 i x i bx 2 i x i cx i x i dx i = 0 (42) y i 1 ax 3 i 1 bx 2 i 1 cx i 1 d = 0 19
23 Dobiju se matrice: ax i 3 x i 3 bx i 2 x i 3 cx i x i 3 dx i 3 ax i 3 x i 2 bx i 2 x i 2 cx i x i 2 dx i 2 A = (43) ax i 3 x i ax 3 i 1 [ bx i 2 x i bx i 2 1 cx i x i dx i cx i 1 d ] B = y i x i 3 y i x i 2 y i x i y i 1 [ ] (44) Umoškom iverza matrice A i vektora B dobije se vektor C u kojem se alaze parametri a, b, c i d. Iverza matrica A -1 izračuata u programskom sustavu MATLAB ugrađeom fukcijom iv. Dobije se fukcija oblika C = A 1 B 2, C = [ 0, ,2937 3,166 ] f(x i, a, b, c, d) = 2, x 3 + 0,004998x 2 0,2937x + 3,166 (45) 20
24 Slika 7. Usporedba stadardih podataka s aproksimacijskom krivuljom polioma 3. stupja Suma kvadrata odstupaja za poliom trećeg reda: D 2 i = 325,7746 ajveće odstupaje max(d i ) = 10,4276 te AIC = 174,976 Slika 8. Odstupaje (Di) za poliom 3. stupja 21
25 Slika 9. Odstupaje za poliom 3.stupja izražeo u postocima Iz grafa je vidljivo da dobivea fukcija e opisuje dovoljo dobro podatke iz stadardizirae tablice. Za temperature izad 0 C fukcija postaje vijugava iako prolazi kroz par točaka što zači da kada bi gledali podatke za određee temperature, većia jih e bi bila toča osim ako bi se gledalo za par točaka u kojima eksperimetala krivulja siječe stadardizirau. Na slici 9. možemo vidjeti odstupaje izražeo u postocima što am daje bolji uvid u to kolika su zapravo odstupaja između stadardizirai podataka i aproksimacijskih. Odstupaje u postocima izračuato prema formuli: aproksimiraa vrijedost tabliča vrijedost Odstupaje [%] = 100% (46) tabliča vrijedost Da bi se bolje aproksimirali podaci dalje su uzeti poliomi viših stupjeva. Istom metodom kojom su dobivei parametri za poliom trećeg stupja izračuati su parametri za poliome petog i osmog stupja. Za poliom petog stupja dobivea je fukcija: y = 2,143 0,1033x + 0,004705x 2 9, x x 4 2, x 5 (47) 22
26 Graf fukcije prikaza je a slici 10. Slika 10. Usporedba krivulje stadardiziraih podataka s aproksimacijskom krivuljom polioma 5. stupja Slika 11. Uvećai prikazi za aproksimacijske krivulje polioma 5. Stupja za temperature maje od 0 C (lijevo) i veće od 0 C (deso) D 2 i = 15,6702 ajveće odstupaje max(d i ) = 1,8919 i AIC = 63,189 23
27 Slika 12. Odstupaje (Di) za poliom 5. stupja Slika 13. Odstupaje izražeo u postocima Vidljivo je da kod polioma petog stupja fukcija ije toliko vijugava pri temperaturama većim od 0 C dok za temperature maje od 0 C gotovo pa savršeo opisuje stadardizirae podatke. Na slici 13. vidljivo je da postoto odstupaje za temperature izad 30 C prelazi 100% dok je za iže temperature odstupaje puo maje. Daljjim povećajem stupja polioma dobivee fukcije puo bolje opisuju stadardiziraju krivulju. 24
28 Poliom 8. stupja dobive metodom ajmajeg kvadrata: y = 2,886 0,1033x + 0,003116x 2 5, x 3 + 9, x 4 1, x 5 + 1, x 6 5, x 7 + 1, x 8 (48) Parametri za aproksimacijski poliom 8. stupja izračuati pomoću Curve Fitig Toolboxa ugrađeog u programskom sustavu MATLAB. Slika 14. Usporedba krivulje stadardiziraih podataka i polioma 8. stupja D 2 i = 0,7809 ajveće odstupaje max(d i ) = 0,4329 i AIC = 22,64 25
29 Slika 15. Odstupaje za poliom 8. stupja Slika 16. Odstupaje izražeo u postocima za poliom 8. stupja Na slici 15. vidljivo je da odstupaje aproksimacijskog polioma 8. stupja ije veće od 0,5 što zači da se ovaj poliom gotovo pa u potpuosti poklapa sa stadardiziraim podacima. Promatrajući sliku 16. vidimo da su odstupaja za temperature maje od 0 C maja od 1 % također se vidi da porastom temperature i odstupaja rastu te za temperature izad 100 C premašuju 100 %. Razlog ovako velikih postotih odstupaja je zbog toga što su vrijedosti omjera otpora Rt/R25 stadardiziraih podataka maleog izosa pa uatoč pogrešci majoj od 0,5 postoto odstupaje je relativo veliko. 26
30 Za ekspoecijala fukcija oblika: y = a e b x (49) Izračuavajem parametara metodom ajmajeg kvadrata dobijemo parametre a = 1,013*10-5 te b =3414,4 i dobijemo fukciju (50) y = 1, e 3414,4 x (50) Slika 17. Usporedba stadardiziraih podataka s ekspoecijalom aproksimacijskom krivuljom (D i ) 2 = 318,5356 ajveće odstupaje max(d i ) = 15,033 te AIC = 170,03 27
31 Slika 18. Odstupaje za ekspoecijalu fukciju (50) Slika 19. Odstupaje u postocima za ekspoecijalu fukciju (50) 28
32 Kod ekspoecijale fukcije oblika (49) primjećujemo a slici 18. da su odstupaja za iže temperature izrazito velika. Ekspoecijala fukcija oblika y = a e bx (51) Račuajem parametara a i b metodom ajmajeg kvadrata dobije se fukcija y = 3,372 e 0,03523x (52) Grafički prikaz fukcije (52) i stadardiziraih podataka a slici 20. Slika 20. Stadardizirai podaci i ekspoecijala aproksimacijska fukcija (D i ) 2 = 1123,4 ajveće odstupaje max(d i ) = 25,086 te AIC = 223,573 29
33 Slika 21. Odstupaje ekspoecijale aproksimacijske fukcije (52) od stadardiziraih podataka Slika 22. Odstupaje ekspoecijale aproksimacijske fukcije (52) od stadardiziraih podataka izražeo u postocima 30
34 Ekspoecijale fukcije oblika (49) imaju još veće odstupaje a ižim temperaturama ego kod oblika (51) što vidimo a slici 21. Tablica 2. Prikaz sume kvadrata odstupaja, ajvećeg odstupaja i AICa za aproksimacijske fukcije. Fukcija Suma kvadrata odstupaja Najveće odstupaje AIC Poliom 3.stupaj Poliom 5.stupaj Poliom 8.stupaj Ekspoecijali oblik (49) Ekspoecijali oblik (51) 325, ,6702 0, , ,4 10,4276 1,8919 0, ,033 25, ,976 63,189 22,64 170,03 223,573 Prema Akaikeu ajbolji model je poliom osmog stupja. Uspoređujući ostale aproksimacijske modele primjećujemo da je i poliom petog stupja bolji od ekspoecijalih aproksimacija. Poliom trećeg stupja malo je lošiji od ekspoecijale fukcije oblika (49), ali je bolji od ekspoecijale fukcije oblika (51). Gledajući ajveća odstupaje pojediog modela vidimo da su ajveća odstupaja polioma maja od ajvećih odstupaja ekspoecijalih fukcija. 31
35 5. ZAKLJUČAK Metodom ajmajeg kvadrata određei su parametri za poliome trećeg, petog, osmog stupja i za dva oblika ekspoecijale fukcije. Dobivei su modeli koji povezuju promjeu temperature i otpora kod NTC termistora tipa 1006 stadardizirae tablice EPCOS. Iz grafova dobiveih modela vidljivo je da i poliomi i ekspoecijale fukcije e mogu jedakom točošću aproksimirati podatke a cijelom temperaturom području. Povećajem stupja polioma povećava se i točost aproksimacije, a zadovoljavajuća točost je dobivea poliomom 8. stupja te se daljjim povećajem stupja polioma oa ebih zato mijejala ego bi samo bilo potrebo račuati veći broj parametara. Za poliome fukcije uočeo je da dobro opisuju temperaturo područje maje od 0 C. Kod ekspoecijalih fukcija vidljivo je daju dobru aproksimaciju u temperaturom području većem od 0 C. Prema Akaikeovom kriteriju poliomi daju bolju aproksimaciju od ekspoecijalih modela. Za modeliraje NTC termistora ajbolje je kombiirati poliome i ekspoecijale fukcije kako bi aproksimacija bila što precizija u cijelom temperaturom području rada termistora. 32
36 6. LITERATURA [1] D. Adler, H. Brooks, Phys. Rev., 1967., 155, 826 [2] O. S. Aleksic, V. D. Maric, Lj. D. Zivaov, A. B. Meicai, A ovel approach to modelig ad simulatio of NTC thick-film segmeted thermistors for sesor applicatios, IEEE Sesors Jural, 2007., vol. 7 [3] V. A. Brabers, J. C. J. M. Terhell, Physica Status solidi (A), 1982., , vol 69. [4] Y. Cog, Z. Wag-cho, S. Bi, Z. Hag-xia, Study o NTC thermistor characteristic curve fittig methods, Computer Sciece ad Network Techology (ICCSNT), 2001., [5] R. Cordella, A heuristic thermistor model, IEEE Trasactios o Circuits ad Sistemy, 1982., vol. 29 [6] B. Guar Malm, M.-R. Kolahdouz, H. H. Radamso, M. Ostilg, Comprehesive temperature modelig of straied epitaxial silico-germaium alloy therimstors, Semicocuctor Device Research Symposium, 2009., 1-2 [7] E. D. Maclea, Thermistors, Electrochem. Pub., Glasgow, 1979., 5-11 [8] A. B. Meićai, Aaliza osovih karakteristika trodimezioalog aemometra sastavljeog od debeloslojih segmetiraih termistora, Magistarski rad, Uiverzitet u Beogradu, 2008., 1-88 [9] N. F. Mott, Rev. Mod.Phys., 1967., 12, 328 [10] S. M. Savić, Aaliza osjetljivosti debeloslojih NTC termistora a promee temperature i protoka vazduha, Magistarska teza, Uiverzitet u Kragujevcu, Čačak, 2006., 3-38 [11] R. Schmidt, A. Basu, A. W. Brikma, Physical Review B, 2005., (1-9) vol 72. [12] Siemes & Matsushita, Passive Compoets (Product survay) - Chip Thermistors, 16-17, [13] I.-C. Tesu, SPICE simulatio of thermistors ad thermistor circuits, Electrotechical Coferece, vol.1 Elektroički izvori [14] Epcos, TDK, SMD NTC Thermistors R/T sharacteristics, pristupljeo 21.siječja [15] Metoda ajmajih kvadrata, Statistika i vjerojatost, predavaja Matematika, FKIT, %20Metoda%20ajmajih%20kvadrata.pdf, pristupljeo 10.veljače
37 [16] Mjeri pretvorici prilog predavajima, FER, pristupljeo 10.veljače [17] NTC otporici, Resoator, pristupljeo 2.veljače [18] pristupljeo 20.veljače [19] pristupljeo 20.travja
38 7. SAŽETAK NTC termistori su elektroički elemeti koji imaju svojstvo smajeja električog otpora s povećajem temperature. Napravljei su modeli kako bi se dobili što točiji podaci otpora za određeu temperaturu vrijedost. Metodom ajmajih kvadrata određuju se poliomi i ekspoecijale fukcije kako bi se opisali stadardizirai podaci NTC termistora tvrtke Epcos. U oba slučaja dobiveo je jako dobro poklapaje modela sa stadardiziraim podacima te se pomoću Akaikeovog iformacijskog kriterija određuje bolji model. Poliomi bolje opisuju stadardizirae podatke za egativo temperaturo područje dok ekspoecijale fukcije daju bolje poklapaje za pozitivo temperaturo područje. Za točije podatke ajbolje je koristiti kombiaciju ova dva modela u zavisosti o tome za koju temperaturu je potrebo odrediti vrijedost otpora. Ključe riječi: NTC termistor, modeli, poliomi, ekspoecijala fukcija, Akaikeov kriterij 35
39 8. SUMMARY NTC thermistors are electroic elemets that have the ability to reduce electrical resistace by icreasig the temperature. Models were created to get the most accurate resistace data for a certai temperature value. We use the least squares method to determie polyomial ad expoetial fuctios to describe the stadardized NTC thermistor data of the Epcos compay. I both cases, a very good model matchig with stadardized data was obtaied ad Akaike iformatio criterio determied a better model. Polyomials better describe stadardized data for a egative temperature rage while expoetial fuctios provide better coverage for a positive temperature rage. For the exact data, it is best to use the combiatio of these two models depedig o which temperature the resistace value is to be determied. Key words: NTC thermistor, models, polyomials, expoetial fuctios, Akaike criterio 36
TEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More informationOPTIMIRANJE SLIJEDNOG SUSTAVA S ISTOSMJERNIM MOTOROM S PERMANENTNIM MAGNETIMA TE REFERENTNIM MODELOM I SIGNALNOM ADAPTACIJOM
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA DIPLOMSKI RAD br 4 OPTIMIRANJE SLIJEDNOG SUSTAVA S ISTOSMJERNIM MOTOROM S PERMANENTNIM MAGNETIMA TE REFERENTNIM MODELOM I SIGNALNOM ADAPTACIJOM
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationRed veze za benzen. Slika 1.
Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),
More informationMjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009
Mjerenje snae Ak. od. 008/009 1 Na kraju sata student treba biti u stanju: Opisati i analizirati metode mjerenja snae na niskim i visokim frekvencijama Odabrati optimalnu metodu mjerenja snae Analizirati
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationGeometrijsko mesto korena
Geometrijsko mesto korea U dosadašjem delu kursa su, između ostalog, bile razmatrae karakteristike SAU i povezaost tih karakteristika sa položajem polova sistema u kompleksoj ravi. Uočea je direkta zavisost
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationSOME ASPECTS OF THE STIC SYSTEM STABILITY CALCULATION 1 UDC : (045)
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture ad Civil Egieerig Vol. 7, N o 1, 9, pp. 35-41 DOI: 1.98/FUACE9135B SOME ASPECTS OF THE STIC SYSTEM STABIITY CACUATION 1 UDC 64.46:64.73.5(45) Emra Bujar 1, Dragoslav
More informationFIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA
FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationMetode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda
Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog
More informationFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:
1. Ulazni podaci IZVOR: WWW.CARTODAY.COM 1. Ulazni podaci Masa / težina vozila Osovinske reakcije Raspodela težine napred / nazad Dimenzije pneumatika Čeona površina Koeficijent otpora vazduha Brzinska
More informationTermodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.
More informationZadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.
Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola
More informationMetoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model
Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Tamara Sente Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model Diplomski rad Voditelj rada: Izv.prof.dr.sc. Miljenko Huzak
More informationThe Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation
K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping
More informationEXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL
A. Jurić et al. EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL Aleksandar Jurić, Tihomir Štefić, Zlatko Arbanas ISSN 10-651 UDC/UDK 60.17.1/.:678.74..017 Preliminary
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationANALIZA NAPREZANJA I DEFORMACIJE AKSIJALNOGA KOMPENZATORA STRESS AND STRAIN ANALYSIS OF AN AXIAL BELLOW
Eg. Rev. 29-1 (2009) 61-70 61 UDK 621.644:519.6 ANALIZA NAPREZANJA I DEFORMACIJE AKSIJALNOGA KOMPENZATORA STRESS AND STRAIN ANALYSIS OF AN AXIAL BELLOW Mario BRČIĆ Marko ČANAĐIJA Sažetak: U radu je daa
More informationKRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Stela Šeperić KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Pavle Goldstein Zagreb, Srpanj
More informationANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of
More informationQuasi-Newtonove metode
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević Quasi-Newtonove metode Završni rad Osijek, 2016. Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Milan Milinčević
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationODRE\IVANJE OPTIMALNE ARHITEKTURE INERCIJALNOG MERNOG BLOKA SA STANOVI[TA POGODNOSTI DETEKCIJE OTKAZA SENZORA
Dr Sloboda Jai}ijevi}, pukovik, dipl. i`. VP 953, Beograd ODRE\IVANJE OPIMALNE ARHIEKURE INERCIJALNOG MERNOG BLOKA SA SANOVI[A POGODNOSI DEEKCIJE OKAZA SENZORA UDC: 69.7.05 : 57 : 68.586 Rezime: U ovom
More informationModified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}
More informationOptimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija
1 / 21 Optimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija Mario Petričević Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu 30. siječnja 2016. 2 / 21 Izvori Spektar Detekcija Gama-astronomija
More informationOracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.
Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Pregled Uvod Koordinatni sustavi Transformacije Projekcije Modeliranje 00:25 Oracle Spatial 2 Uvod
More informationCHEMICAL REACTION EFFECTS ON VERTICAL OSCILLATING PLATE WITH VARIABLE TEMPERATURE
Available on line at Association of the Chemical Engineers AChE www.ache.org.rs/ciceq Chemical Industry & Chemical Engineering Quarterly 16 ( 167 173 (010 CI&CEQ R. MUTHUCUMARASWAMY Department of Applied
More informationFormule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.
1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti Banachovi prostori Funkcija udaljenosti obrada podataka optimizacija Aleksandra
More informationProvjera znanja 17. veljače godine. 1.) Maksimalna površina pravokutnika kojemu su dva vrha na osi x, a dva na krivulji y=1-x 2 iznosi.
Provjera zaja 7. veljače 00. godie Matematika.) Maksimala površia pravokutika kojemu su dva vrha a osi x, a dva a krivulji y=-x izosi 4 9.) Površia lika određeog ejedadžbama (x-) y - x- izosi 4 9 5 7 Matematika.)
More informationVrijeme homogenizacije i utro{ak snage mije{anja pri suspendiranju plutaju}ih ~estica u mije{alici s dva turbinska mje{ala
N. KUZMANI] i R. @ANETI]: Plutaju}e ~estice u mije{alici s dva turbiska mje{ala, Kem. Id. 52 (9) 433 441 (2003) 433 Vrijeme homogeizacije i utro{ak sage mije{aja pri suspediraju plutaju}ih ~estica u mije{alici
More informationShear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method
Hiroshi Yoshihara 1 Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO 1531 Square-late Twist Method rocjena smicajnog modula i smicajne čvrstoće cjelovitog drva modificiranom
More informationAritmetička sredina i standardna devijacija
10 Aritmetička sredia i stadarda devijacija Tvrtko Tadić 1 Kao što smo vidjeli u prošlom člaku ([4]), podatci daas dolaze u ogromim količiama i zaju biti popriličo epregledi. Cilj grafičkog prikazivaja
More informationFajl koji je korišćen može se naći na
Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More informationA NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION
A. Akgul, I. Pehlivan Novi trodimenzijski kaotični sustav bez točaka ekvilibrija, njegove dinamičke analize i primjena elektroničkih krugova ISSN 1-61 (Print), ISSN 1848-69 (Online) DOI: 1.179/TV-1411194
More informationRESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS
Nenad, VARDA, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, I. Lučića 5, 10000 Zagreb Nastia, DEGIULI, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationSTATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL
Hrvatski meteoroloπki Ëasopis Croatian Meteorological Journal, 4, 2006., 43 5. UDK: 55.577.22 Stručni rad STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (,) MODEL Statistička
More informationKeywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule
Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific
More informationKrivulja središta i krivulja fokusa u pramenu konika. konika zadanom pomoću dviju dvostrukih točaka u izotropnoj ravnini
Stručni rad Prihvaćeno 18.02.2002. MILJENKO LAPAINE Krivulja središta i krivulja fokusa u pramenu konika zadanom pomoću dviju dvostrukih točaka u izotropnoj ravnini Krivulja središta i krivulja fokusa
More informationCyclical Surfaces Created by a Conical Helix
Professional paper Accepted 23.11.2007. TATIANA OLEJNÍKOVÁ Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix Cyclical Surfaces Created by a Conical Helix ABSTRACT The paper describes cyclical surfaces created
More informationGeometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice
Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne
More informationMODELLING AND INVESTIGATING THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON SURFACE ROUGHNESS IN ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING OF CK45
S. Daneshmand i dr. Modeliranje i ispitivanje učinka ulaznih parametara na površinsku hrapavost u obradi CK električnim pražnjenjem ISSN 330-3 (Print), ISSN -339 (Online) DOI:.79/TV-009 MODELLING AND INVESTIGATING
More informationFibonaccijev brojevni sustav
Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost intenziteta linearno polarizirane svjetlosti o kutu jednog analizatora. Na
More informationThe Bond Number Relationship for the O-H... O Systems
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 61 (4) 815-819 (1988) CCA-1828 YU ISSN 0011-1643 UDC 541.571.9 Original Scientific Paper The Bond Number Relationship for the O-H... O Systems Slawomir J. Grabowski Institute
More informationCOMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA
Ana Đigaš, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Maro Ćorak, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Joško Parunov, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i
More informationAIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H
AIR CURTAINS V 15.000 H 21.000 KLIMA Co. 2 KLIMA Co. Flow and system stress should be known factors in air flow. The flow is gas quantity flowing through the system during given time unit and is measured
More informationATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP
ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA SPEKTROS TROSKOP OPIJA Written by Bette Kreuz Produced by Ruth Dusenbery University of Michigan-Dearborn 2000 Apsorpcija i emisija svjetlosti Fizika svjetlosti Spectroskopija
More informationRešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
More informationQuantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes~'
CR 0 AT IC A CB: EM l CA ACT A 44 (1972) 15 CCA-679 541.138 :530.145 Conference Paper Quantum Statistical Aspects of Charge Transfer on Electrodes' E. Bergmann BatteHe Institute, Advanced Studies Center,
More informationREVIEW OF GAMMA FUNCTIONS IN ACCUMULATED FATIGUE DAMAGE ASSESSMENT OF SHIP STRUCTURES
Joško PAUNOV, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, H-10000 Zagreb, Croatia, jparunov@fsb.hr Maro ĆOAK, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationMETHODS FOR ESTIMATION OF SHIPS ADDED RESISTANCE IN REGULAR WAVES
Dunja Matulja, Faculty of Engineering, Rijeka Marco Sportelli, Instituto Superior Técnico, Lisbon, Portugal Jasna Prpić-Oršić, Faculty of Engineering, Rijeka Carlos Guedes Soares, Instituto Superior Técnico,
More informationAutomorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane
Original scientific paper Accepted 0. 11. 008. EMA JURKIN Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane ABSTRACT In this
More informationDEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE
More informationPower Factor Correction Capacitors Low Voltage
Capacitors Zadružna c. 33, 8340 Črnomelj, Slovenija Tel.: (+386) (0)7 356 92 60 Fax: (+386) (0)7 356 92 61 GSM (+386) (0)41 691 469 e-mail: slovadria@siol.net Power Factor Correction Capacitors Low Voltage
More informationStandard Parallel and Secant Parallel in Azimuthal Projections
Original Scientific Paper Received: 24-1 1-201 7 Accepted: 06-01 -201 8 Standard Parallel and Secant Parallel in Azimuthal Projections Miljenko LAPAI NE University of Zagreb, Faculty of Geodesy, Kačićeva
More informationANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationOSNOVE AUTOMATIZACIJE. Prof.dr.sc. Joško Petrić Mihael Cipek, dipl.inž.
Uvoda riječ OSNOVE AUTOMATIZACIJE Proizvodo ižejersvo, 4. semesar Predavaja poedjeljak -4 h; (dvoraa II) Vježbe uorak - h; (dvoraa I) Prof.dr.sc. Joško Perić Mihael Cipek, dipl.iž. Cilj kolegija Uvod ciljevi
More informationGeostatistika u opisivanju ležišta ugljikovodika
Geostatistika u opisivaju ležišta ugljikovodika Autori: Tomislav MALVIĆ i Sloboda GAĆEŠA INA Idustrija afte d.d., SD Istraživaje i proizvodja afte i plia, Sektor za razradu Novi Sad, 7.-9. X. 2006., Srbija
More informationMATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-055 JPE (2018) Vol.21 (2) Choudhary, M., Narang, R., Khanna, P. Original Scientific Paper MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING
More informationSortiranje podataka. Ključne riječi: algoritmi za sortiranje, merge-sort, rekurzivni algoritmi. Data sorting
Osječki matematički list 5(2005), 21 28 21 STUDENTSKA RUBRIKA Sortiranje podataka Alfonzo Baumgartner Stjepan Poljak Sažetak. Ovaj rad prikazuje jedno od rješenja problema sortiranja podataka u jednodimenzionalnom
More informationPROGRAMSKO PRONALAŽENJE RJEŠENJA MBCP PROBLEMA PROGRAMMATICALLY SOLUTION FOR MBCP PROBLEMS
PROGRAMSKO PRONALAŽENJE RJEŠENJA MBCP PROBLEMA mr. sc. Ato Vrdoljak, prof. matematike Građeviski fakultet Sveučilišta u Mostaru Sažetak: U radu je da osvrt a programsko rješavaje problema vezaog za particioiraje
More informationUSE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE
ISSN 1848-71 6.691+4.7.=111 Recieved: 14-1-31 Accepted: 1--6 Preliminary communication USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE DÁVID
More informationNelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije
Osječki matematički list (2), 131-143 Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije Lucijana Grgić, Kristian Sabo Sažetak U radu je opisana poznata Nelder Meadova metoda, koja
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationCASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL
Gojko MAGAZINOVIĆ, University of Split, FESB, R. Boškovića 32, 21000 Split, Croatia E-mail: gmag@fesb.hr CASTOR A PROPULSION SHAFTLINE TORSIONAL VIBRATION ASSESSMENT TOOL Summary Castor (Computer Assessment
More informationSlika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
More informationA L A BA M A L A W R E V IE W
A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N
More informationA COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5
Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY
More informationKVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1
MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU
More informationMASE FERMIONA U SM. MASE KVARKOVA i NABIJENIH LEPTONA MASE NEUTRINA ČAROLIJA i ENIGMA HIGGSOVOG SEKTORA
MASE FERMIONA U SM MASE KVARKOVA i NABIJENIH LEPTONA MASE NEUTRINA ČAROLIJA i ENIGMA HIGGSOVOG SEKTORA MASE FERMIONA ILI YUKAWINA VEZANJA Obitelj fermiona realizirana s pet reprezentacija SM-a Izvor mase
More informationKontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu
KOTROI SKOPOVI ZA RASVJETU I KIMA UREĐAJE Kontrolni i s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu Modularni dizajn, slobodna izmjena konfiguracije Sigurno. iski napon V Efikasno čuvanje energije Sigurnost.
More informationZlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)
Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,
More informationAn Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA68 (1) 99-103 (1995) ISSN 0011-1643 CCA-2215 Original Scientific Paper An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index Istvan Lukouits Central Research
More informationSTRESS OF ANGLE SECTION SUBJECTED TO TRANSVERSAL LOADING ACTING OUT OF THE SHEAR CENTER
STRESS OF ANGLE SECTION SUBJECTED TO TRANSVERSAL LOADING ACTING OUT OF THE SHEAR CENTER Filip Anić Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Civil Engineering Osijek, Student Davorin Penava
More informationTeorem o reziduumima i primjene. Završni rad
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matej Petrinović Teorem o reziduumima i primjene Završni rad Osijek, 207. Sveučilište J. J. Strossmayera
More informationCOMPARISON OF THREE CALCULATION METHODS OF ENERGY PERFORMANCE CERTIFICATES IN SLOVENIA
10 Oригинални научни рад Research paper doi 10.7251/STP1813169K ISSN 2566-4484 POREĐENJE TRI METODE PRORAČUNA ENERGETSKIH CERTIFIKATA U SLOVENIJI Wadie Kidess, wadie.kidess@gmail.com Marko Pinterić, marko.pinteric@um.si,
More informationVIEWPOINTS. Slavica Jovetic* s comment on Correlation analysis of indicators of regional competitiveness: The case of the Republic of Serbia (2013)
Ecoomic Horizos May - August 2014 Volume 16 Number 2 161-163 Faculty of Ecoomics Uiversity of Kragujevac UDC: 33 eissn 2217-9232 www. ekfak.kg.ac.rs VIEWPOINTS Slavica Jovetic* s commet o Correlatio aalysis
More informationProduct Function Matrix and its Request Model
Strojarstvo 51 (4) 293-301 (2009) M KARAKAŠIĆ et al, Product Function Matrix and its Request Model 293 CODEN STJSAO ISSN 0562-1887 ZX470/1388 UDK 6585122:00442 Product Function Matrix and its Request Model
More informationDetermination of Synchronous Generator Armature Leakage Reactance Based on Air Gap Flux Density Signal
ISSN 0005 1144 ATKAAF 48(3 4), 129 135 (2007) Martin Jadrić, Marin Despalatović, Božo Terzić, Josip Macan Determination of Synchronous Generator Armature Leakage Reactance Based on Air Gap Flux Density
More informationIMPLEMENTACIJA AUTOKOREKCIONE FUNKCIJE PAMETNOG MERAČA TEMPERATURE IMPLEMETATION OF SMART TRANSDUCER CORRECTION FUNCTIONS
IMPLEMENTACIJA AUTOKOREKCIONE FUNKCIJE PAMETNOG MERAČA TEMPERATURE IMPLEMETATION OF SMART TRANSDUCER CORRECTION FUNCTIONS Ilija Radovaović 1, Iva Popović 2 1 Iovacioi cetar Elektrotehičkog fakulteta u
More informationVELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION
VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia
More informationINVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES
INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES D. Vilotic 1, M. Plancak M 1, A. Bramley 2 and F. Osman 2 1 University of Novi Sad, Yugoslavia; 2 University of Bath, England ABSTRACT Process of
More informationIvan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom.
Osječki matematički list 5(005), 8 Različiti načini množenja matrica Ivan Soldo Sažetak U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica Svaki od njih ilustriran je primjerom Ključne riječi: linearni
More informationFlow Rate Estimate from Distinct Geothermal Aquifers Using Borehole Temperature Logs
Strojarstvo 50 (1) 31-36 (2008) E. Torhac et. al. Flow Rate Estimate from Distinct... 31 CODEN STJSAO ISSN 0562-1887 ZX470/1330 UDK 620.92:621.643.2:004.42 Flow Rate Estimate from Distinct Geothermal Aquifers
More informationAN EXPERIMENTAL METHOD FOR DETERMINATION OF NATURAL CIRCULAR FREQUENCY OF HELICAL TORSIONAL SPRINGS UDC:
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 5, 1998 pp. 547-554 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationOn the Temperature Corresponding to a = in Non-isothermal JMA Kinetics
CROAICA CHEMICA ACA CCACAA 80 (1) 1 8 (007) ISSN-0011-1643 CCA-3131 Origial Scietific Paper O the emperature Correspodig to a = 0.63 i No-isothermal JMA Kietics Aleksadar Bezjak, Staislav Kurajica, ad
More informationUsing the Energy Balance Method in Estimation of Overhead Transmission Line Aeolian Vibrations
Strojarstvo 50 (5) 69-76 (008) H. WOLF et. al., Using the Energy Balance Method in Estimation... 69 CODEN STJSAO ISSN 056-887 ZX470/35 UDK 6(05)=86=0=30 Using the Energy Balance Method in Estimation of
More informationSource-Free RC Circuit
First Order Circuits Source-Free RC Circuit Initial charge on capacitor q = Cv(0) so that voltage at time 0 is v(0). What is v(t)? Prof Carruthers (ECE @ BU) EK307 Notes Summer 2018 150 / 264 First Order
More informationPeriodi i oblici titranja uobičajenih okvirnih AB građevina
DOI: https://doi.org/10.1456/jce.1774.016 Građevinar /018 Primljen / Received: 30.7.016. Ispravljen / Corrected: 19..017. Prihvaćen / Accepted: 8..017. Dostupno online / Available online: 10.3.018. Periodi
More informationGrupiranje podataka u skupine 1 Rudolf Scitovski, Odjela za matematiku, Sveučilište u Osijeku 2
Klaster analiza 1 U tekstu vjerojatno ima pogrešaka. Ako ih uočite, molim da mi to javite Grupiranje podataka u skupine 1 Rudolf Scitovski, Odjela za matematiku, Sveučilište u Osijeku 2 1 Formulacija problema
More informationBREEDING AND GENETIC PROPERTIES OF THE MAIZE VARIETY UZBEKSKA BELA
UDC 575: 633.15 Original scientific paper BREEDING AND GENETIC PROPERTIES OF THE MAIZE VARIETY UZBEKSKA BELA Lazar KOJIC 1 and Dillyara AJGOZINA 2 1 Maize Research Institute, Zemun Polje, Belgrade, Serbia
More information