USLOVNE VEROVATNOĆE NEZAVISNOST DOGAĐAJA

Size: px
Start display at page:

Download "USLOVNE VEROVATNOĆE NEZAVISNOST DOGAĐAJA"

Transcription

1 2 LEKCIJA USLOVNE VEROVATNOĆE NEZAVISNOST DOGAĐAJA

2 USLOVNE VEROVATNOĆE NEZAVISNOST DOGAĐAJA Defiicia uslove verovatoće Nea u esperimetu posmatramo dva slučaa događaa A i B Ao e pozato da se eda od ih, a primer događa B, ostvario, treba odrediti verovatoću da se ostvario i drugi Tao se, a određe ači, meri povezaost događaa, odoso olio iformacia o realizacii događaa B mea šase za realizaciu događaa A ostavla se i pitae da li su te šase mae, veće ili edae u odosu a šasu ostvarivaa događaa A, ao ema dodatih iformacia Defiicia Uslova verovatoća Nea su A i B događai iz istog prostora verovatoća (Ω,F,) i ea e (B)>0 Tada e uslova verovatoća događaa A, ao se ostvario događa B, edaa: ( ) ( AB) A B = B ( ) Za uslovu verovatoću (A B) oristi se i ozaa B (A) Uslove verovatoće događaa iz istog prostora verovatoća, u odosu a ei događa iz tog prostora, imau sve osobie verovatoće, t zadovolavau asiome B, B 2, B : B ( A B) 0, B 2 (Ω B)=, B A B = ( A B) Stoga se i sve druge osobie verovatoće, avedee u Lecii, preose u aalogom obliu a uslove verovatoće Ao se posmatra više događaa iz istog prostora verovatoća, tada se pri određivau verovatoće ihovog presea mogu oristiti uslove verovatoće Naime, ea su A, A2,, A događai iz istog prostora elemetarih ishoda i ea e prese tih događaa epraza sup Tada e A A2 A Ø za svao =,2,- i važi: A A2 A = A A2 A A A A2 A A A2 A (astava a str ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2

3 Ostvarivae događaa B u posmatraom esperimetu ozačava da e rezultat esperimeta eda od elemetarih ishoda oi pripadau događau B U tom slučau se događa A može ostvariti samo ao e ostvarei elemetari ishod iz B pripadao i A Tavo obašee direto vodi do formule u defiicii, er e sad za ostvaree događaa A povolo samo oo što e u A B, a moguće samo oo što e u B Tu se zapravo primeue idea lasiče defiicie verovatoće Diagram može da oristi da se razume to obašee A B B A Sa diagrama se, međutim, e može zalučiti aav e međusobi odos verovatoća (A B) i (A) Tačie, može da bude ili (A B)>(A) ili (A B)<(A) ili (A B)=(A) Videti u rimeru 6 i zadatu posle tog primera rimer Uslova verovatoća Na slučaa ači se bira eda arta iz špila od 52 arte Ao e pozato da e izabraa arta herc, odrediti verovatoću da e ta arta deseta Rešee: Nea e A događa da e slučao izabraa arta deseta, a B događa da e slučao izabraa arta herc Treba odrediti (A B) Događa AB ozačava da e izabraa deseta herc Kao e (AB)=/52, (B) =/52, ( AB) / 52 dobia se da e ( A B) = = = B / 52 ( ) U rezultatu se prepozae lasiča defiicia verovatoće, er od arata oe su herc i oih ima, samo e eda deseta Stoga se u rešavau zadataa oi se odose a prostor elemetarih ishoda sa oačo mogo edaoverovatih ishoda može da primei lasiča defiicia verovatoće pri izračuava-u uslovih verovatoća ZADATAK Odrediti uslovu verovatoću događaa da e izabraa arta deseta, ao: a) ema dodatih iformacia, b) zamo da e izabraa arta cre boe i c) zamo da e izabraa arta sa vredošću većom od 8 (vredosti su,2,,0,2,,) S obzirom da uslova verovatoća ima osobie: eegativost, ormiraost i aditivost, zalučue se da će za uslove verovatoće događaa iz istog prostora verovatoća, važiti formule aaloge oima oe isazuu osobie A B = A B Uslova verovatoća ima i verovatoće Zato e, a primer, ( ) ( ) A A, oda e ( A B) ( A B) osobiu mootoosti, t ao e 2 2 ZADATAK 2 ogledate u Lecii ostale osobie verovatoće i zapišite ih za uslove verovatoće

4 Nezavisost događaa Nezavisost događaa e eda od bitih pomova u teorii verovatoće, a samim tim i u matematičo statistici, ao što će se asie i videti Uvodi se sledeća defiicia Defiicia 2 Nezavisost događaa Nea su događai A i B iz istog prostora verovatoća Ao važi (AB)=(A)(B), tada su događai A i B ezavisi Na osovu defiicie uslove verovatoće zalučue se da za ezavise događae A i B važi: A B = A B A = B ( ) ( ) i ( ) ( ) Ao su događai A i B ezavisi, tada realizacia događaa B e utiče a verovatoću događaa A, ali ao su događai A i B zavisi, tada e verovatoća (A B) različita od (A) i tada e moguće da bude (A B)>(A), ali taođe i da bude (A B)<(A) Ao se posmatra više događaa iz istog prostora elemetarih ishoda, oda se govori da su ezavisi u uuposti (ili se samo aže ezavisi) ao e verovatoća presea bilo oih događaa iz tog supa događaa edaa proizvodu verovatoća izdvoeih događaa Sledeće tvrđee dae vezu ezavisosti i operacia sa događaima Teorema Nea su događai A, B i C ezavisi i ea e B = B ili B = B, odoso C = C ili C = C Tada su ezavisi događai A i B, A i C, B i C 2 A i B, A i B, A i C, A i C, B i C, B i C A i B C, A i B C Data teorema se može uopštiti a sluča više događaa Suštia e u tome da će ovoformirai događai biti ezavisi ao su ihove ompoete iz različitih događaa Zači, ao su, pr A, B, C i D ezavisi u uuposti, oda su ezavisi, a primer, i događai A, BC i D itd (astava a str 6)

5 Ao su događai ezavisi, to e zači da su disuti Naime, važi sledeće: ao su događai A i B ezavisi i bar eda od ih emoguć događa, oda su oi disuti Ao su događai A i B disuti, a i eda od ih ie emoguć, tada su A i B zavisi događai Ao se posmatra više od dva događaa ihova ezavisost u uuposti, ozačava da verovatoća presea bilo oa dva od tih događaa edaa proizvodu verovatoća ta dva događaa (što se aziva ezavisost u parovima), zatim da e verovatoća presea bilo oa tri od tih događaa edaa proizvodu verovatoća ta tri događaa (što se aziva ezavisost u troama), itd Na primer, događai A, B i C su ezavisi ao i samo ao važe sve sledeće edaosti: (AB)=(A)(B), (AC)=(A)(C), (BC)=(B)(C) i (ABC)=(A)(B)(C) Da bi se potvrdila ezavisost događaa treba proveriti 2 edaosti Ao su sve tače, događai su ezavisi, a čim se aiđe a edu oa ie tača, događai su zavisi i ostale edaosti se e proveravau rimer 2 Nezavisost više događaa šarea piramida ravila trostraa piramida ima edu strau oboeu belom boom, edu strau oboeu crveom, edu strau oboeu crom, a četvrta straa e troboa: bela, crvea i cra iramida se baca i beleži se straa a ou piramida pada (osova piramide) Ispitati ezavisost događaa A, B i C, ao e događa A: a osovi ima bele boe, B: a osovi ima crvee boe i C: a osovi ima cre boe Rešee: rema ačiu a oi e piramida oboea zalučue se da e: (A)=(B)=(C)=2/=/2, (AB)=(BC)=(AC)=/, (ABC)=/ Događai A, B i C su ezavisi u parovima, ali e (ABC) (A)(B)(C), što zači da događai A, B i C isu ezavisi u uuposti Doaz Teoreme Sva tvrđea data u isazu Teoreme se aalogo doazuu, pa e dovolo da se detalo izloži doaz u edom od slučaeva Nea e to sledeće tvrđee: ao su A, B i C ezavisi događai, tada su ezavisi i A i C Dale, treba doazati da važi ( A C) = ( A) ( C) Događa A se može razložiti a uiu disutih događaa: A = ( A C) ( A C), pa e zato verovatoća događaa A: ( A) = ( A C) + ( A C) Zbog ezavisosti A i C e ( A) = ( A) ( C) + ( A C), pa e ( A C) = ( A) ( A) ( C) = ( A)( ( C)) = ( A) ( C ), što e i trebalo doazati (ao se običo u matematici aže a rau doaza ) Two evets A ad B are idepedet if (AB)=(A)(B) Three evets A, B ad C are said to be idepedet (or mutually idepedet) if each pair is idepedet ad if, i additio, (ABC)=(A)(B)(C) For a set of more tha three evets to be idepedet the multiplicatio rule must hold for all possible subsets 5

6 Formula potpue verovatoće i Baesova formula Nea su H, H 2,, H slučai događai oi čie potpu sistem događaa i ea e A ei događa iz istog prostora elemetarih ishoda Verovatoća događaa A se može izračuati po formuli: ( A) = ( H ) ( A H ) = (*) Slučai događai H, H 2,, H se azivau hipoteze, do se formula (*) aziva formula potpue verovatoće Doaz formule potpue verovatoće se zasiva a razlagau događaa A a disute delove, što proizilazi iz A = AΩ = A ( H + H ) = H AH Kao su događai AH i i AH za i, disuti, dobia se da e verovatoća događaa A: ( A) = AH = ( AH ) = = Kad se verovatoće presea AH izraze preo uslovih verovatoća ( AH ) ( H ) ( A H ) verovatoće (*) = =, dobia se formula potpue Zači da se orišćeem uslovih verovatoća ( A H ) dobia verovatoća događaa A Stoga e ova formula primeliva ao se te uslove verovatoće mogu (relativo) lao a osovu uslova zadata i izračuati Verovatoće ( H ) se azivau apriore verovatoće hipoteza Ao se za da se realizovao događa A možemo odrediti H A, za svao =,2, Te verovatoće se verovatoće ( ) azivau aposteriore verovatoće hipoteza Koristeći formulu potpue verovatoće aposteriore verovatoće se račuau po formuli: ( H ) ( A H ) ( H A) = (**) H A H = ( ) ( ) Formula (**) se aziva Baesova formula (astava a str 8) 6

7 U opštem slučau važi: ( H A) = =, što se može primeiti pri rešavau zadataa: a) ao provera da e zbir svih izračuatih verovatoća eda, b) ao mogućost da se eda od tih uslovih verovatoća izračua pomoću ostalih (-) uslovih verovatoća Tomas Baes (702-76), eglesi matematičar, po profesii sveštei Kao matematičar e bio čla Lodosog ralevsog društva Osim formule ou e doazao i oa se aziva egovim imeom, ustaovio e i poseba pristup u teorii statističog zalučivaa rimer Klasiči primer za primeu formule potpue verovatoće U četiri istovete utie alaze se uglice istih dimezia, ali različitih boa: u prvo su 2 bele i žute, u drugo bele i 2 zelee, u trećo bele, žuta i zelea i u četvrto 2 žute i 2 zelee Na slučaa ači se iz ede od utia bira eda uglica Odrediti verovatoću da e žute boe Rešee I rešee U realizacii esperimeta prvo biramo utiu, pa oda uglicu iz e ošto e aglašeo da ima utie, to se, prirodo, poavlue potpu sistem od događaa H,,H oi redom ozačavau da e izabraa prva, druga, treća, odoso četvrta utia Rečeo e da su utie istovete, a to zači da će biti (H )=/,, (H )=/ Događa oi se posmatra u ovom esperimetu e izbor žute uglice Nea e to događa A Na osovu toga što e sadrža utia pozat, biće (A) = Kad se izračua vredost izraza dobia se 9/60 II rešee Može se posmatrati i potpu sistem događaa oi čie događai G i G 2, gde e G događa da e izabraa utia u oo ema žutih uglica, a G 2 događa da e izabraa ea od utia u oo ima žutih uglica Oda e (G )=/, a (G 2 )=/ Uslova verovatoća događaa A pri prvo hipotezi e (A/G )=0 Ali se verovatoća izbora žute uglice pri drugo hipotezi mora da račua po formuli potpue verovatoće, er postoe raze mogućosti u zavisosti od sastava utia Zato e (A/G 2 )= Kad se sve izračua po formuli potpue verovatoće dobia se da e verovatoća događaa A edaa 9/60 Rezultat e aravo isti ao u prvom rešeu rvo rešee e prirodie i direto vodi do rezultata Drugo rešee e dato da se vidi mogućost formiraa dručieg potpuog sistema događaa The geeral form of Bayes s theorem is ( H A) = = ( ) ( A H ) H ( ) ( A H ) H where the evets H,H 2,,H are mutually exclusive ad exhaustive 7

8 Bioma šema osmatra se opit u ome događa A može da se realizue sa verovatoćom (A)=p Nea se ta opit izvodi puta pod istim uslovima, t ea e u svaom opitu (A)=p, ( A) = p = q i ea su sva izvođea međusobo ezavisa Tada e verovatoća da se u opita događa A realizue tačo puta (a da se događa A realizue - puta) edaa:, = p q, =0,, Opisaa situacia se aziva bioma šema Koristi se i aziv Berulieva šema Kada se, za raze vredosti i p, račuau biome verovatoće, primećuu se sledeće mogućosti: a) da biome verovatoće, u početu (za =0,,) rastu, a zatim, počev od ee vredosti opadau, ili b) stalo opadau ili c) stalo rastu Zači, u slučau a), da će za eu vredost važiti,,, + Iz poslede eedaosti dobia se da bro, za oi e verovatoća poavlivaa događaa A aveća moguća, zadovolava, ' eedaosti: p + p ' p + p (*) Dale, u slučau da e bro (p+p) prirodi bro, postoaće dve vredosti za, a iače samo eda Za dobiei bro se aže da e averovatia vredost poavlivaa događaa A Dobiei rezultat se ulapa i u situacie b) i c) Sluča b) se avla ao e p+p mae od, a sluča c) ao e p+p veće od Na slici su date verovatoće iz biome šeme za sluča =5 i p=05, 02 i 08 (astava a str 0) 8

9 U formuli oom se račuau biome verovatoće poavluu se tzv! biomi oeficieti (čita se ad ), oi se račuau po formuli,!( )! gde e! ozaa za proizvod prirodih broeva od do, tzv fatoriel U ombiatorici se doazuu moge osobie biomih oeficieata, pr da su simetriči, t da e =, i da e ihov zbir = 2 Moge = 0 osobie proizilaze iz iterpretacie biomog oeficieta ao broa ačia da se iz supa od različitih elemeta izabere podsup od elemeata, što predstavla tzv ombiacie bez poavlaa rimer Bioma šema Dve ocice se bacau 0 puta Odrediti verovatoću da se tačo puta dobie zbir 8 Odrediti oi e averovatii bro poavlivaa zbira 8, i sa oom verovatoćom se ta događa dešava Rešee ri bacau dve ocice zbir će da bude 8, ao su rezultati (2,6), (6,2), (,5), (5,), (,) Kao e bro mogućih ishoda, oi su edaoverovati, eda 6, to e verovatoća da se dobie zbir 8 edaa 5/6 Da bi se od deset bacaa ocica puta dobio zbir 8, verovatoća e, po biomo šemi, edaa , = p q = 20 p q = 20 (5 / 6) (/ 6) 0 Naverovatii bro poavlivaa zbira 8 e, prema eedaosti (*) eda Odgovarauća verovatoća e 062 Uz digitroe i omputere ovo ie tešo račuati, ali ovavi zadaci su rešavai i raie, ad tave pomoći ie bilo Zato su izračuate vredosti verovatoća,, za raze vredosti i, bile zapisae u obliu tablica, da se olaša posao svima oima su te verovatoće bile potrebe u radu olazeći od,, dobia se iz prve eedaosti:, + + p q p q, odoso!! p q q p pq ( + ) ( )!( )! ( )!( )! osle sraćivaa se dobia: p p, + t p + p Na sliča ači iz druge eedaosti se dobia: p p, + t p + p 9

10 Bioma šema se, po svoo defiicii, vezue za poavlae esperimeta pod istim uslovima, a tome odgovara slučai izbor elemeata sa vraćaem Međutim, ao se aalizira slučai izbor bez vraćaa, ali iz populacie oa ima veoma velii bro elemeata, dobiau se verovatoće blise oima iz biome šeme Naime, ea u edo seriu od a artiala ima m artiala prve vrste, a ostalih (a-m) druge vrste Ao se uzima uupo puta sa vraćaem po eda artial, tada e verovatoća da će među ima biti tačo artiala prve vrste edaa: m a m m m, = =, = 0,,, a a a a Ao se uzima artiala odedom (ili puta po eda artial, ali bez vraćaa), verovatoća da će se dobiti uupo artiala prve vrste e * m a m =,, =0,,2, a * (za oe vredosti za oe biomi oeficieti u izrazu za, imau smisla) Verovatoće primećue se da e *, su hipergeometrise verovatoće i *,, Međutim, ao se m i a povećavau i teže besoačosti, ali tao da m p, 0 < p <, tada hipergeometrise verovatoće teže a biomim verovatoćama: *,, Zači, verovatoće iz biome šeme možemo primeivati i za alažee približe vredosti verovatoća od izbora bez vraćaa iz populacie vrlo veliog obima, pri čemu e aprosimacia bola uolio e euporedivo mae od m i od a-m ( astava a str 2) 0

11 rimer 5 Biome i hipergeometrise verovatoće Od 00 artiala e 80 prve, a 20 druge vrste Na slučaa ači se birau artila Odrediti verovatoću da su dva prve, a eda druge vrste, ao e izbor: a) sa vraćaem, b) bez vraćaa Kao se mea rezultat, ao se birau tri artila, ali e a raspolagau 800 artiala prve i 200 artiala druge vrste? Rešee Ao e izbor sa vraćaem, oda e u pitau model biome šeme, sa p=8/0, =, =2 i verovatoća e 2 2 2,2 = p q = p q = 08 2 Ao e izbor bez vraćaa oda su u pitau hipergeometrise verovatoće i dobia se da e verovatoća * 2,2 = Ao e pa uupa bro artiala 000, a izbor sa vraćaem, verovatoća će biti ista, er e p isto, ali će u slučau izbora bez vraćaa sad biti * 2,2 = Ova primer ilustrue prethodo avedeo tvrđee o overgecii hipergeometrisih verovatoća a verovatoćama iz biome šeme rimer 6 Biome verovatoće Verovatoća događaa A e 02 i e mea se u tou esperimeata, čii su ishodi međusobo ezavisi Kolio puta treba pooviti esperimet da bi se, sa verovatoćom većom od 09 događa A desio bar edom? Rešee Nea D ozačava da se događa A desio bar edom u esperimeata Oda e omplemet događaa D događa D oi ozačava da se A ie desio iedom u posmatraih esperimeata Stoga e ( D ) = 0 8 Kao e potrebo da bude ( D ) > 0 9, oda mora biti ( D ) < 0, odoso 0 8 < 0 Rešavaem te eedačie dobia se da e veće od 022, što zači da će za vredost = (a samim tim i za >) verovatoća da se A desi bar edom biti veća od 09

12 Sledeći zadaci su u vezi sa formulom potpue verovatoće i biomom šemom, ali isu sasvim edostavi Možete im poloiti pažu te ao ste siguro usvoili i razumeli leciu i primere oi su rešei i ao ste i samostalo rešili eolio zadataa, a primer 7, 8, 9 i 0 od zadataa datih a rau ove lecie rimer * Uslove verovatoće rate igre U vazdušo bici učestvuu lovac i bombarder rvo lovac gađa bombardera i obara ga sa verovatoćom 02 Ao bombarder ie obore, uzvraća palbu i obara lovca sa verovatoćom 0 Ao lovac pri tome ie obore, bliže e bombarderu i obara ga sa verovatoćom 0 Odrediti verovatoće događaa: A={ obore e bombarder}, B= { obore e lovac} i C= { i eda od avioa ie obore} Rešee: Događa A e uia disutih događaa A = { lovac obara bombardera pri prvom gađau} i A 2 = { lovac obara bombardera pri drugom gađau}, pa e ( A) = ( A A2 ) = ( A ) + ( A2 ) o uslovu zadata e ( A ) = 0 2 Događa A može se posmatrati ao prese događaa D ={ lovac e obara bombardera pri 2 prvom gađau}, E ={ bombarder e obara lovca pri prvom gađau} i F ={ lovac obara bombardera pri drugom gađau} Kao e A 2 = DEF, to e ( A2 ) = ( DEF) = ( D) ( E D) ( F DE) = ( 02)( 0)0 = 0 22 rema tome, verovatoća događaa A e 02 Događa B se može posmatrati ao prese događaa D i E B = DE = D E D = ( 02)0 = 0 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 Kao događai A, B i C čie potpu sistem događaa, to e ( C ) = 06 rimer X Formula potpue verovatoće (malo složeii primer) U edaih utia, oe su poređae eda do druge, alazi se po M edaih uglica Kuglice su raspoređee a slučaa ači, ali uz dopusi uslov: bro belih uglica u svao utii može, sa edaom verovatoćom biti 0,, 2 Na slučaa ači se iz ede od utia bira eda uglica Odrediti verovatoću događaa D da e izabraa uglica bele boe Rešee: ostoe dva potpua sistema događaa: (I) A - izbor iz prve utie, A2 - izbor iz druge utie,, A - izbor iz -te utie, (II) B - izbor iz ede od utia u oo ema belih uglica, B2 - izbor iz ede od utia u oo ima po eda bela uglica i B - izbor iz ede od utia u oo su po dve bele uglice a) Ao se oristi potpu sistem događaa A, A2,, A tada su apriore verovatoće međusobo edae ( A ) = /, i=,2,, do se uslove verovatoće i ( D A ) račuau po FV (formuli potpue verovatoće ) i edae su: ( ) D A 0 2 = + + = M M M M 2

13 Zato se dobia, po FV primeeo a događa D, da e egova verovatoća: ( ) = ( ) ( ) = = D A D A M M = b) Ao se oristi potpu sistem događaa B, B2, B tada su verovatoće hipoteza edae: ( B ) = ( B2 ) = ( B ) = /, a uslove verovatoće: ( D B ) = 0 / M, ( D B2 ) = / M, ( D B ) = 2 / M I po formuli potpue verovatoće se dobia: 0 2 ( D) = ( B ) ( D B ) = + + = M M M M = rimer X Formula potpue verovatoće (izmeei uslovi u odosu a rimer X) U edaih utia, oe su poređae eda do druge, alazi se po M edaih uglica Kuglice su raspoređee a slučaa ači, ali uz dopusi uslov: u eih p utia ema belih uglica, u eih q utia e po eda bela, a u eih r utia su po dve bele Na slučaa ači se iz ede od utia bira eda uglica Odrediti verovatoću događaa D da e izabraa uglica bele boe Rešee: ostoe dva potpua sistema događaa: (I) A - izbor iz prve utie, A2 - izbor iz druge utie,, A - izbor iz -te utie, (II) B - izbor iz ede od utia u oo ema belih uglica, B2 - izbor iz ede od utia u oo ima po eda bela uglica i B - izbor iz ede od utia u oo su po dve bele uglice Ao se oristi potpu sistem događaa A,, A A, pošto su apriore 2 verovatoće edae: ( A i ) = /, i=,2,, a verovatoće ( ) D A J su edae: p 0 q r 2 q + 2r ( D A ) = + + = M M M M Na osovu formule potpue verovatoće verovatoća događaa A e edaa: q + 2r q + 2r ( D) = ( A ) ( D A ) = = M M = Ao se oristi potpu sistem događaa B, B2, B tada su verovatoće hipoteza edae: p ( B ) =, q r ( B2 ) =, ( B ) = Kao su uslove verovatoće događaa D edae 0 ( D B ) =, ( D B2 ) =, 2 ( D B ) =, M M M poovo se, po formuli potpue verovatoće, dobia: p 0 q r 2 q + 2r ( D) = ( B ) ( D B ) = + + = M M M M =

14 rimer XX Speciali sluča vremese progoze U edo oblasti u tou daa može biti ili išovito ili sučao vreme Ao e da suča, verovatoća da će sledećeg daa padati iša e 02, a ao e da išovit, verovatoća da će sledećeg daa biti sučao e 0 a) Ao e u četvrta (marta) padala iša, odrediti verovatoću da u edelu (6marta) bude sučao vreme b) Ao e marta padala iša, oa e verovatoća da će aprila padati iša? Rešee: a) rema uslovima zadata, verovatoća da će u peta biti sučao e ( s ) = 0 a verovatoća da će u peta padati iša e ( ) = ( s ) = 0 6 Verovatoća da će u subotu biti sučao e, po formuli potpue verovatoće: ( Ss ) = ( Ss ) ( ) + ( Ss s ) ( s ) = = 056 Verovatoća da će u subotu biti iša e ( S ) = ( S ) = 0 Koačo, verovatoća da u edelu bude sučao e: ( Ns ) = ( Ns S ) ( S ) + ( Ns Ss ) ( Ss ) = = 062 b) ostupa, oim smo rešili zadata pod a) mogli bismo astaviti i tao doći do tražee verovatoće Međutim, pogodie e rešavati uazad Nea D ozačava da će - ti da posle uočeog marta biti išovit Tada D zači da će tog daa biti sučao o uslovima zadata imamo: ( ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) D = D D D + D D D = ( 0 ) ( ( 0 )) ( 0 ) Zači da e, za svao =,2, ( D ) = ( D ) Zameuući redom vredosti za ( D ), =0,29, dobiamo, zaoružeo a tri decimale: ( ) 02 ( ) 0 0 ( D ) D = = = 06 D + 02 D = D 0 0 Aalogo e ( ) 2 02( D ) 0 ( D ) = Odatle se zalučue da e: lim ( D ) = što zači da e, pri uslovima avedeim a početu, verovatoća da eog daa, dugo vremea posle edog posmatraog daa, pada iša, edaa / i e zavisi od vremea oe bilo tog posmatraog daa rimer XXX Slučao retae u ravi U pravougaoom laviritu (videti sliu a sledećo strai) se alazi pas, oi a slučaa ači bira put, rećući se sa edaom verovatoćom u sva smera a) Za svau od ozačeih rasrsica odrediti verovatoću da će pas, polazeći sa te rasrsice, stići do edog od izlaza a užo strai lavirita

15 Slia 2 Lavirit Svi izlazi su obeležei strelicama a slici Smatra se da e retae završeo ao pas dođe do bilo og izlaza b) Ao se 0 puta poovi opisai esperimet, a polaza tača bude rasrsica 5, odrediti verovatoću da se od tih 0 esperimeata završe uspešo, t izlasom iz lavirita a ei od užih izlaza Rešee: a) Nea ozačava verovatoću da će polazeći sa rasrsice pas stići a ei uži izlaz rema uslovima zadata se dobiau, po formuli potpue verovatoće, edačie oe povezuu sve ove verovatoće: = ( ), 2 = ( ), = ( ), = ( ), 5 = ( ), 6 = ( ), 7 = ( ), 8 = ( ), 9 = ( ) Rešavaem ovog sistema liearih edačia dobia se: = = 007, 2 = 0 098, = 6 = 0 87, 5 = 025, 7 = 9 = 0 28, 8 = ri tome e 5 tača bro, a ostali su dati zaoružei a tri decimale b) rimeom biome šeme dobia se da e tražea verovatoća, zaoružea a pet decimala edaa : 0, 7 0 =

16 Z A D A C I Nea e )=02, Odrediti uslovu verovatoću (A B) 2 Ao se bacau dve ocice odrediti verovatoću da e zbir 0, ao se za a) da e zbir veći od 8, b) da e zbir para bro, c) da e zbir deliv sa 5 Nea e (A)=02, (B)=0 i (A B)+(B A) = 06 Odrediti verovatoću istovremee realizacie događaa A i B Da li postoe vredosti za verovatoću događaa A pri oima zadata ema rešea ao se druge dve verovatoće ostave eizmeee? Nea e uslova verovatoća događaa A ao se desio događa B maa od verovatoće događaa A Odrediti odos verovatoće događaa B i uslove verovatoće događaa B ao se desio događa A 5 Ao e verovatoća događaa B pozitiva, poazati da važi 6 Ao e (A B)=02, (A)=0 i (, odrediti 7 Ao se bacau dve oce i dobie zbir 8, odrediti verovatoću: a) a prvo oci e dobie bro veći od, b) razlia broeva a prvo i drugo oci e edaa 2 8 U utii su bela i cra uglica Na slučaa ači izaberemo edu Ao e oa bele boe, vratimo e u utiu, a ao e cre boe, vratimo e u utiu, ali dodamo oš dve bele i tri cre U sledećem izvlačeu se primeue isti postupa Odrediti oa verovatoća e veća: da posle tri biraa imamo da su izabrae uglice bile cra, bela, cra ili bela, cra, bela 9Iz utie u oo su bile bele i crvee uglice a slučaa ači izaberemo edu i prebacimo u drugu utiu u oo su već bile crvee uglice i 5 belih Odrediti verovatoću da se posle toga iz druge utie izabere bela uglica 0 Bacamo ovčić Ao se dobie pismo, bacamo ocu, iače bacamo dve oce Odrediti verovatoću da se dobie (bro ili zbir) 6 Za vreme estaa strue ede večeri policia e privela 00 osumičeih i oda e a slučaa ači izabraa eda od tih osoba da prva bude ispitaa a detetoru laži Detetor u 90% slučaeva otriva ao eo este riv, a u 98% slučaeva potvrđue da eo este evi Ao e među privedeim osobama 2 zaista učiilo eo rvičo delo te večeri, odrediti verovatoću da e prvi ispitai proglaše rivim Ao este proglaše rivim, odrediti verovatoću da o zaista este riv 6

17 2 rema policisim statistiama u edom veliom gradu šasa da ečii sta bude obie e :5000 Alarmi uređa oi e abavio eda staovi tog grada e relamira ao sigura u 95% slučaeva (t ao e provali ušao u sta, alarm će se oglasiti u 95% slučaeva) Ali, ta isti alarm e u protelom periodu puta digao lažu uzbuu Ao se alarm sad opet oglasio, da li vlasi treba da zove policiu, ili e, t da li e veća šasa da lopov este u ući ego da e opet laža uzbua? (al e ovo ompliovao :)) U utii e eda ovčić oi a obe strae ima pismo i 7 ispravih ovčića Jeda ovčić e a slučaa ači izabra i bače 7 puta Ao e svih sedam puta dobieo pismo odrediti verovatoću da e izabrai ovčić isprava Bacamo crveu i zeleu ocu i posmatramo događae: A a crveo oci e dobie eda od broeva,,5, B a zeleo oci e dobie bro ili bro 2 i događa C zbir broeva dobieih a ocama e 7 Ispitati ezavisost događaa A, B i C 5 Bacamo crveu i zeleu ocu i posmatramo događae: A a crveo oci e dobie epara bro, B a zeleo oci e dobie epara bro i događa C zbir broeva dobieih a ocama e epara Ispitati da li su događai A, B i C ezavisi 6 Novogodiši uras za elu čii 25 sialica oe su redo povezae Verovatoća da eda sialica pregori pri prvom ulučivau e 00 Odrediti verovatoću da će ovogodiši uras zasiati pri prvom ulučivau 7 Kolio puta treba bacati četiri umerisae oce da bi verovatoća da se dobie bar eda par šestica bila veća od 05? 8 Obalsa straža e dobila poziv sa edog ribarsog broda oi se asuao, ali e veza preiuta pre ego što su saopštili oordiate mesta gde se alaze Nea e verovatoća da se alaze užo od lue edaa 0, a verovatoća da su severo e 056 U potragu se šale 28 helioptera, od oih svai, ezaviso od ostalih uočava asuai brod sa verovatoćom 055 Kolio helioptera treba poslati u ou oblast, da bi šase za proalažee broda bile aveće? 9 Na slučaa ači se formira iz od deadih cifara 0,,,9 Odrediti oa e amaa dužia iza da o sa verovatoćom većom od 08 sadrži bar edu cifru 9 20 Koristeći tablice slučaih cifara modelirati po 20 (odoso 00, ao se radi a račuaru) esperimeata opisaih u zadacima,, 8-20, a zatim empirisom freveciom oceiti verovatoće tražeih događaa 7

18 ITANJA UZ LEKCIJU 2 Defiicia uslove verovatoće 2 Osobie uslove verovatoće Defiicia ezavisosti dva događaa Osobie ezavisosti događaa 5 Nezavisost u parovima i ezavisost u uuposti 6 Nezavisost i disutost događaa 7 Doaz formule potpue verovatoće 8 Baesova formula aposteriorih verovatoća hipoteza 9 Bioma šema 0 Osobie biomih oeficieata Naveće verovatoće u biomo šemi 2 Hipergeometrise verovatoće i veza sa verovatoćama biome šeme Napraviti program za igru a račuaru (Mogući sceario: bacae ocica, birae arata iz špila, LOTO, BINGO, gađae porete mete) 8

AKSIOME I OSOBINE VEROVATNOĆE

AKSIOME I OSOBINE VEROVATNOĆE . LEKCIJA AKSIOME I OSOBINE VEROVATNOĆE TEORIJA VEROVATNOĆE Teoria verovatoće proučava i obašava zakoitosti koe astau pri istovremeom uticau velikog broa slučaih faktora. Ova matematička disciplia e osova

More information

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

Scripture quotations marked cev are from the Contemporary English Version, Copyright 1991, 1992, 1995 by American Bible Society. Used by permission.

Scripture quotations marked cev are from the Contemporary English Version, Copyright 1991, 1992, 1995 by American Bible Society. Used by permission. N Ra: E K B Da a a B a a, a-a- a aa, a a. T, a a. 2009 Ba P, I. ISBN 978-1-60260-296-0. N a a a a a, a,. C a a a Ba P, a 500 a a aa a. W, : F K B Da, Ba P, I. U. S a a a a K Ja V B. S a a a a N K Ja V.

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer

More information

Mathcad sa algoritmima

Mathcad sa algoritmima P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola

More information

Red veze za benzen. Slika 1.

Red veze za benzen. Slika 1. Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),

More information

Vjerojatnost, statistika i Boltzmannova raspodjela. AK2; šk.g.2006/07; sastavio: T. Biljan

Vjerojatnost, statistika i Boltzmannova raspodjela. AK2; šk.g.2006/07; sastavio: T. Biljan Veroatost, statstka Boltzmaova raspodela AK; šk.g.006/07; sastavo: T. Bla Prema Albertu Esteu: God does ot play dce. VJEROJATNOST Teora veroatost: matematčka dscpla koa opsue prmeue pravlost povezae uz

More information

T h e C S E T I P r o j e c t

T h e C S E T I P r o j e c t T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T

More information

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o u l d a l w a y s b e t a k e n, i n c l u d f o l

More information

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

I N A C O M P L E X W O R L D

I N A C O M P L E X W O R L D IS L A M I C E C O N O M I C S I N A C O M P L E X W O R L D E x p l o r a t i o n s i n A g-b eanste d S i m u l a t i o n S a m i A l-s u w a i l e m 1 4 2 9 H 2 0 0 8 I s l a m i c D e v e l o p m e

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 p r o t e c t h um a n h e a l t h a n d p r o p e r t y fr om t h e d a n g e rs i n h e r e n t i n m i n i n g o p e r a t i o n s s u c h a s a q u a r r y. J

More information

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 BL K THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 B L K THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 THS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 THS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 THS

More information

Le classeur à tampons

Le classeur à tampons Le classeur à tampons P a s à pa s Le matériel 1 gr a n d cla s s e u r 3 pa pi e r s co o r d o n n é s. P o u r le m o d è l e pr é s e n t é P a p i e r ble u D ai s y D s, pa pi e r bor d e a u x,

More information

Fun and Fascinating Bible Reference for Kids Ages 8 to 12. starts on page 3! starts on page 163!

Fun and Fascinating Bible Reference for Kids Ages 8 to 12. starts on page 3! starts on page 163! F a Faa R K 8 12 a a 3! a a 163! 2013 a P, I. ISN 978-1-62416-216-9. N a a a a a, a,. C a a a a P, a 500 a a aa a. W, : F G: K Fa a Q &, a P, I. U. L aa a a a Fa a Q & a. C a 2 (M) Ta H P M (K) Wa P a

More information

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D Lesson eight What are characteristics of chemical reactions? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading

More information

Ranking accounting, banking and finance journals: A note

Ranking accounting, banking and finance journals: A note MPRA Munich Personal RePEc Archive Ranking accounting, banking and finance ournals: A note George Halkos and Nickolaos Tzeremes University of Thessaly, Department of Economics January 2012 Online at https://mpra.ub.uni-muenchen.de/36166/

More information

Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE

Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE Available Online at http://www.journalajst.com ASIAN JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY ISSN: 0976-3376 Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp.037-041, August, 2013 RESEARCH ARTICLE

More information

F l a s h-b a s e d S S D s i n E n t e r p r i s e F l a s h-b a s e d S S D s ( S o-s ltiad t e D r i v e s ) a r e b e c o m i n g a n a t t r a c

F l a s h-b a s e d S S D s i n E n t e r p r i s e F l a s h-b a s e d S S D s ( S o-s ltiad t e D r i v e s ) a r e b e c o m i n g a n a t t r a c L i f e t i m e M a n a g e m e n t o f F l a-b s ah s e d S S D s U s i n g R e c o v e r-a y w a r e D y n a m i c T h r o t t l i n g S u n g j i n L e, e T a e j i n K i m, K y u n g h o, Kainmd J

More information

EKSTREMALNA KOMBINATORIKA

EKSTREMALNA KOMBINATORIKA EKSTREMALNA KOMBINATORIKA A. Aglić Aljiović FER, diplomsi studij, 2012./2013. Sadrµzaj Uvod Osovi pojmovi ii vi 1. Klasiµca ombiatoria, estremali problemi 1 1.1. Prebrojavaje...............................

More information

OH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9

OH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9 OH BOY! O h Boy!, was or igin a lly cr eat ed in F r en ch an d was a m a jor s u cc ess on t h e Fr en ch st a ge f or young au di enc es. It h a s b een s een by ap pr ox i ma t ely 175,000 sp ect at

More information

SUBJEKTIVNI PRISTUP ODREĐIVANJU TEŽINA KRITERIJUMA

SUBJEKTIVNI PRISTUP ODREĐIVANJU TEŽINA KRITERIJUMA VOJNOTEHNIČKI GLASNIK/MILITARY TECHNICAL COURIER, 0., Vol. LX, No. SUBJEKTIVNI PRISTUP ODREĐIVANJU TEŽINA KRITERIJUMA Milićević R. Milić, Uiverzitet odbrae, Voa akademia, Katedra logistike, Beograd, Župac

More information

Worksheet A VECTORS 1 G H I D E F A B C

Worksheet A VECTORS 1 G H I D E F A B C Worksheet A G H I D E F A B C The diagram shows three sets of equally-spaced parallel lines. Given that AC = p that AD = q, express the following vectors in terms of p q. a CA b AG c AB d DF e HE f AF

More information

Geometric Predicates P r og r a m s need t o t es t r ela t ive p os it ions of p oint s b a s ed on t heir coor d ina t es. S im p le exa m p les ( i

Geometric Predicates P r og r a m s need t o t es t r ela t ive p os it ions of p oint s b a s ed on t heir coor d ina t es. S im p le exa m p les ( i Automatic Generation of SS tag ed Geometric PP red icates Aleksandar Nanevski, G u y B lello c h and R o b ert H arp er PSCICO project h ttp: / / w w w. cs. cm u. ed u / ~ ps ci co Geometric Predicates

More information

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'

More information

Table of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea

Table of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea G Blended L ea r ni ng P r o g r a m R eg i o na l C a p a c i t y D ev elo p m ent i n E -L ea r ni ng H R K C r o s s o r d e r u c a t i o n a n d v e l o p m e n t C o p e r a t i o n 3 0 6 0 7 0 5

More information

Statistika SIIT / IIS. školska 2017/18

Statistika SIIT / IIS. školska 2017/18 Statistika SIIT / IIS školska 2017/18 Literatura [1] Ghileza et. al., Zbirka rešeih zadataka iz Verovatoće i statistike, CMS, NS, 2009. [2] Stojaković M., Matematička statistika, Uiverzitet u Novom Sadu,

More information

2 tel

2   tel Us. Timeless, sophisticated wall decor that is classic yet modern. Our style has no limitations; from traditional to contemporar y, with global design inspiration. The attention to detail and hand- craf

More information

c- : r - C ' ',. A a \ V

c- : r - C ' ',. A a \ V HS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 c C \ V A A a HS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 HS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 = N! [! D!! * J!! [ c 9 c 6 j C v C! ( «! Y y Y ^ L! J ( ) J! J ~ n + ~ L a Y C + J " J 7 = [ " S!

More information

[BIT Ranchi 1992] (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5. (d) None of these. then the direction cosine of AB along y-axis is [MNR 1989]

[BIT Ranchi 1992] (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5. (d) None of these. then the direction cosine of AB along y-axis is [MNR 1989] VECTOR ALGEBRA o. Let a i be a vector which makes an angle of 0 with a unit vector b. Then the unit vector ( a b) is [MP PET 99]. The perimeter of the triangle whose vertices have the position vectors

More information

PRECIZNOST OCENA PROSTOG I STRATIFIKOVANOG SLUČAJNOG UZORKA NA TRŽIŠTU NAUČNIH ČASOPISA

PRECIZNOST OCENA PROSTOG I STRATIFIKOVANOG SLUČAJNOG UZORKA NA TRŽIŠTU NAUČNIH ČASOPISA Origiali auči rad Škola bizisa Broj 1/017 UDC 070.486:001.891 DOI 10.5937/skolbiz1-180 PRECIZOST OCEA PROSTOG I STRATIFIKOVAOG SLUČAJOG UZORKA A TRŽIŠTU AUČIH ČASOPISA emaja Lojaica *, Ekoomski fakultet

More information

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost intenziteta linearno polarizirane svjetlosti o kutu jednog analizatora. Na

More information

Created by T. Madas 2D VECTORS. Created by T. Madas

Created by T. Madas 2D VECTORS. Created by T. Madas 2D VECTORS Question 1 (**) Relative to a fixed origin O, the point A has coordinates ( 2, 3). The point B is such so that AB = 3i 7j, where i and j are mutually perpendicular unit vectors lying on the

More information

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Tri procesa sa D = T imaju sledeće karakteristike: Proces T C a 3 1 b 6 2 c 18 5 (a) Pokazati kako se može konstruisati ciklično izvršavanje ovih procesa. (b)

More information

Executive Committee and Officers ( )

Executive Committee and Officers ( ) Gifted and Talented International V o l u m e 2 4, N u m b e r 2, D e c e m b e r, 2 0 0 9. G i f t e d a n d T a l e n t e d I n t e r n a t i o n a2 l 4 ( 2), D e c e m b e r, 2 0 0 9. 1 T h e W o r

More information

Trougaone norme i primena u fazi skupovima

Trougaone norme i primena u fazi skupovima Sadržaj Predgovor... 3 1. Trougaoe orme i koorme... 5 1.1 Trougaoe orme... 5 1.2 Trougaoe koorme... 10 1.3 Neprekidost... 13 1.4 Algebarski aspekt... 15 1.5 Polugrupe i t-orme... 21 2. Fazi aritmetika...

More information

H STO RY OF TH E SA NT

H STO RY OF TH E SA NT O RY OF E N G L R R VER ritten for the entennial of th e Foundin g of t lair oun t y on ay 8 82 Y EEL N E JEN K RP O N! R ENJ F ] jun E 3 1 92! Ph in t ed b y h e t l a i r R ep u b l i c a n O 4 1922

More information

J A D A V PUR U N IV ERS IT Y K O LK AT A Fa cu lty of En gi n eer in g & T e ch no lo gy N O T I C E

J A D A V PUR U N IV ERS IT Y K O LK AT A Fa cu lty of En gi n eer in g & T e ch no lo gy N O T I C E J A D A V PUR U N IV ERS IT Y K O LK AT A 7 0 00 3 2 Fa cu lty of En gi n eer in g T e ch no lo gy N O T I C E D at e: D ec em b er 1 4, 2 0 18 As dir ec t ed V ic e -C h anc el l or t h e n ext m e et

More information

PAST QUESTIONS ON VECTORS P1

PAST QUESTIONS ON VECTORS P1 PAST QUESTIONS ON VECTORS P1 1. Diagram shows a solid cylinder standing on a horizontal circular base, centre O and radius 4 units. The line BA is a diameter and the radius OC is at 90 o to OA. Points

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

Chapter 5. Long Waves

Chapter 5. Long Waves ape 5. Lo Waes Wae e s o compaed ae dep: < < L π Fom ea ae eo o s s ; amos ozoa moo z p s ; dosac pesse Dep-aeaed coseao o mass

More information

Foundations of Neutral Geometry

Foundations of Neutral Geometry C H A P T E R 12 Foundations of Neutral Geometry The play is independent of the pages on which it is printed, and pure geometries are independent of lecture rooms, or of any other detail of the physical

More information

Geometrijsko mesto korena

Geometrijsko mesto korena Geometrijsko mesto korea U dosadašjem delu kursa su, između ostalog, bile razmatrae karakteristike SAU i povezaost tih karakteristika sa položajem polova sistema u kompleksoj ravi. Uočea je direkta zavisost

More information

MAGNETIC FIELD OF ELECTRICAL RADIANT HEATING SYSTEM

MAGNETIC FIELD OF ELECTRICAL RADIANT HEATING SYSTEM UDK 537.612:697.27 DOI: 10.7562/SE2017.7.02.03 Original article www.safety.ni.ac.rs MIODRAG MILUTINOV 1 ANAMARIJA JUHAS 2 NEDA PEKARIĆ-NAĐ 3 1,2,3 University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences,

More information

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode Unit 2 : Software Process O b j ec t i ve This unit introduces software systems engineering through a discussion of software processes and their principal characteristics. In order to achieve the desireable

More information

CS161 Handout 05 Summer 2013 July 10, 2013 Mathematical Terms and Identities

CS161 Handout 05 Summer 2013 July 10, 2013 Mathematical Terms and Identities CS161 Hadout 05 Summer 2013 July 10, 2013 Mathematical Terms ad Idetities Thaks to Ady Nguye ad Julie Tibshirai for their advice o this hadout. This hadout covers mathematical otatio ad idetities that

More information

T T V e g em D e j ) a S D } a o "m ek j g ed b m "d mq m [ d, )

T T V e g em D e j ) a S D } a o m ek j g ed b m d mq m [ d, ) . ) 6 3 ; 6 ;, G E E W T S W X D ^ L J R Y [ _ ` E ) '" " " -, 7 4-4 4-4 ; ; 7 4 4 4 4 4 ;= : " B C CA BA " ) 3D H E V U T T V e g em D e j ) a S D } a o "m ek j g ed b m "d mq m [ d, ) W X 6 G.. 6 [ X

More information

Th e E u r o p e a n M ig r a t io n N e t w o r k ( E M N )

Th e E u r o p e a n M ig r a t io n N e t w o r k ( E M N ) Th e E u r o p e a n M ig r a t io n N e t w o r k ( E M N ) H E.R E T h em at ic W o r k sh o p an d Fin al C o n fer en ce 1 0-1 2 Ju n e, R agu sa, It aly D avid R eisen zein IO M V ien n a Foto: Monika

More information

Visit: ImperialStudy.com For More Study Materials Class IX Chapter 12 Heron s Formula Maths

Visit: ImperialStudy.com For More Study Materials Class IX Chapter 12 Heron s Formula Maths Exercise 1.1 1. Find the area of a triangle whose sides are respectively 150 cm, 10 cm and 00 cm. The triangle whose sides are a = 150 cm b = 10 cm c = 00 cm The area of a triangle = s(s a)(s b)(s c) Here

More information

chapter 1 vector geometry solutions V Consider the parallelogram shown alongside. Which of the following statements are true?

chapter 1 vector geometry solutions V Consider the parallelogram shown alongside. Which of the following statements are true? chapter vector geometry solutions V. Exercise A. For the shape shown, find a single vector which is equal to a)!!! " AB + BC AC b)! AD!!! " + DB AB c)! AC + CD AD d)! BC + CD!!! " + DA BA e) CD!!! " "

More information

Agenda Rationale for ETG S eek ing I d eas ETG fram ew ork and res u lts 2

Agenda Rationale for ETG S eek ing I d eas ETG fram ew ork and res u lts 2 Internal Innovation @ C is c o 2 0 0 6 C i s c o S y s t e m s, I n c. A l l r i g h t s r e s e r v e d. C i s c o C o n f i d e n t i a l 1 Agenda Rationale for ETG S eek ing I d eas ETG fram ew ork

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia

More information

Fill in the blanks Chapter 10 Circles Exercise 10.1 Question 1: (i) The centre of a circle lies in of the circle. (exterior/ interior) (ii) A point, whose distance from the centre of a circle is greater

More information

Geometry 3 SIMILARITY & CONGRUENCY Congruency: When two figures have same shape and size, then they are said to be congruent figure. The phenomena between these two figures is said to be congruency. CONDITIONS

More information

Advanced Digital Design with the Verilog HDL, Second Edition Michael D. Ciletti Prentice Hall, Pearson Education, 2011

Advanced Digital Design with the Verilog HDL, Second Edition Michael D. Ciletti Prentice Hall, Pearson Education, 2011 Problem 2-1 Recall that a minterm is a cube in which every variable appears. A Boolean expression in SOP form is canonical if every cube in the expression has a unique representation in which all of the

More information

GS trapezoids in GS quasigroups

GS trapezoids in GS quasigroups Mathematical Communications 7(2002), 143-158 143 GS trapezoids in GS quasigroups Vladimir Volenec and Zdenka Kolar Abstract. In this paper the concept of a GS trapezoid in a GS quasigroup is defined and

More information

COMPOSITIO MATHEMATICA

COMPOSITIO MATHEMATICA COMPOSITIO MATHEMATICA OSWALD WYLER Order in projective and in descriptive geometry Compositio Mathematica, tome 11 (1953), p. 60-70 Foundation Compositio

More information

2. T H E , ( 7 ) 2 2 ij ij. p i s

2. T H E , ( 7 ) 2 2 ij ij. p i s M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 1 8 9 6-7 7 1 X A N A L Y S I S O F T E M P E R A T U R E D I S T R I B U T I O N I N C O M P O S I T E P L A T E S D U R I N G T H E R M A

More information

INVERSION IN THE PLANE BERKELEY MATH CIRCLE

INVERSION IN THE PLANE BERKELEY MATH CIRCLE INVERSION IN THE PLANE BERKELEY MATH CIRCLE ZVEZDELINA STANKOVA MILLS COLLEGE/UC BERKELEY SEPTEMBER 26TH 2004 Contents 1. Definition of Inversion in the Plane 1 Properties of Inversion 2 Problems 2 2.

More information

Class IX Chapter 8 Quadrilaterals Maths

Class IX Chapter 8 Quadrilaterals Maths Class IX Chapter 8 Quadrilaterals Maths Exercise 8.1 Question 1: The angles of quadrilateral are in the ratio 3: 5: 9: 13. Find all the angles of the quadrilateral. Answer: Let the common ratio between

More information

Provider Satisfaction

Provider Satisfaction Prider Satisfaction Prider Satisfaction [1] NOTE: if you nd to navigate away from this page, please click the "Save Draft" page at the bottom (visible to ONLY logged in users). Otherwise, your rpons will

More information

Class IX Chapter 8 Quadrilaterals Maths

Class IX Chapter 8 Quadrilaterals Maths 1 Class IX Chapter 8 Quadrilaterals Maths Exercise 8.1 Question 1: The angles of quadrilateral are in the ratio 3: 5: 9: 13. Find all the angles of the quadrilateral. Let the common ratio between the angles

More information

A SET OF FOUR POSTULATES FOR BOOLEAN ALGEBRA IN TERMS OF THE "IMPLICATIVE" OPERATION*

A SET OF FOUR POSTULATES FOR BOOLEAN ALGEBRA IN TERMS OF THE IMPLICATIVE OPERATION* A SET OF FOUR POSTULATES FOR BOOLEAN ALGEBRA IN TERMS OF THE "IMPLICATIVE" OPERATION* BY B. A. BERNSTEIN 1. Introduction. Whitehead and Russell's Principia Mathematica makes fundamental the notion " 3

More information

Further development & updating of paper for Mystery of Fermat Number

Further development & updating of paper for Mystery of Fermat Number International Journal of Scientific & Engineering Research, Volume 6, Issue 9, September-015 ISSN 9-5518 Further development & updating of paper for Mystery of Fermat Number Author: Debajit Das ABSTRACT

More information

Ash Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri-

Ash Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri- sh Wdsdy 7 gn mult- tú- st Frst Intrt thng X-áud m. ns ní- m-sr-cór- Ps. -qu Ptr - m- Sál- vum m * usqu 1 d fc á-rum sp- m-sr-t- ó- num Gló- r- Fí- l- Sp-rí- : quó-n- m ntr-vé-runt á- n-mm c * m- quó-n-

More information

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s A g la di ou s F. L. 462 E l ec tr on ic D ev el op me nt A i ng er A.W.S. 371 C. A. M. A l ex an de r 236 A d mi ni st ra ti on R. H. (M rs ) A n dr ew s P. V. 326 O p ti ca l Tr an sm is si on A p ps

More information

Beechwood Music Department Staff

Beechwood Music Department Staff Beechwood Music Department Staff MRS SARAH KERSHAW - HEAD OF MUSIC S a ra h K e rs h a w t r a i n e d a t t h e R oy a l We ls h C o l le g e of M u s i c a n d D ra m a w h e re s h e ob t a i n e d

More information

An Example file... log.txt

An Example file... log.txt # ' ' Start of fie & %$ " 1 - : 5? ;., B - ( * * B - ( * * F I / 0. )- +, * ( ) 8 8 7 /. 6 )- +, 5 5 3 2( 7 7 +, 6 6 9( 3 5( ) 7-0 +, => - +< ( ) )- +, 7 / +, 5 9 (. 6 )- 0 * D>. C )- +, (A :, C 0 )- +,

More information

Math 9 Chapter 8 Practice Test

Math 9 Chapter 8 Practice Test Name: Class: Date: ID: A Math 9 Chapter 8 Practice Test Short Answer 1. O is the centre of this circle and point Q is a point of tangency. Determine the value of t. If necessary, give your answer to the

More information

Fajl koji je korišćen može se naći na

Fajl koji je korišćen može se naći na Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana

More information

Inspiration and formalism

Inspiration and formalism Inspirtion n formlism Answers Skills hek P(, ) Q(, ) PQ + ( ) PQ A(, ) (, ) grient ( ) + Eerise A opposite sies of regulr hegon re equl n prllel A ED i FC n ED ii AD, DA, E, E n FC No, sies of pentgon

More information

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice

More information

CS166 Handout 02 Spring 2018 April 3, 2018 Mathematical Terms and Identities

CS166 Handout 02 Spring 2018 April 3, 2018 Mathematical Terms and Identities CS166 Hadout 02 Sprig 2018 April 3, 2018 Mathematical Terms ad Idetities Thaks to Ady Nguye ad Julie Tibshirai for their advice o this hadout. This hadout covers mathematical otatio ad idetities that may

More information

Representation theorems for connected compact Hausdorff spaces

Representation theorems for connected compact Hausdorff spaces Representation theorems for connected compact Hausdorff spaces Mirna Džamonja School of Mathematics University of East Anglia Norwich, NR4 7TJ UK February 22, 2008 Abstract We present two theorems which

More information

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1 Journal of Agricultural Sciences Vol. 48, No, 003 Pages 7-3 UDC: 330.54:330.368 Original scientific paper UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA Vesna Jablanović Abstract: The basic

More information

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO IRIS u blic Record. Key I fo mation. Ma n: AIR MATERIEL COMM ND. Adm ni trative Mar ings.

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO IRIS u blic Record. Key I fo mation. Ma n: AIR MATERIEL COMM ND. Adm ni trative Mar ings. T H S PA G E D E CLA SSFED AW E O 2958 RS u blc Recod Key fo maon Ma n AR MATEREL COMM ND D cumen Type Call N u b e 03 V 7 Rcvd Rel 98 / 0 ndexe D 38 Eneed Dae RS l umbe 0 0 4 2 3 5 6 C D QC d Dac A cesson

More information

Vectors. 1. Consider the points A (1, 5, 4), B (3, 1, 2) and D (3, k, 2), with (AD) perpendicular to (AB).

Vectors. 1. Consider the points A (1, 5, 4), B (3, 1, 2) and D (3, k, 2), with (AD) perpendicular to (AB). Vectors. Consider the points A ( ) B ( ) and D ( k ) with (AD) perpendicular to (AB). (a) Find (i) AB ; (ii) AD giving your answer in terms of k. (b) Show that k = The point C is such that BC = AD. (c)

More information

The Periodic Table. Periodic Properties. Can you explain this graph? Valence Electrons. Valence Electrons. Paramagnetism

The Periodic Table. Periodic Properties. Can you explain this graph? Valence Electrons. Valence Electrons. Paramagnetism Periodic Properties Atomic & Ionic Radius Energy Electron Affinity We want to understand the variations in these properties in terms of electron configurations. The Periodic Table Elements in a column

More information

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO 12958

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO 12958 L " ^ \ : / 4 a " G E G + : C 4 w i V T / J ` { } ( : f c : < J ; G L ( Y e < + a : v! { : [ y v : ; a G : : : S 4 ; l J / \ l " ` : 5 L " 7 F } ` " x l } l i > G < Y / : 7 7 \ a? / c = l L i L l / c f

More information

MANY ELECTRON ATOMS Chapter 15

MANY ELECTRON ATOMS Chapter 15 MANY ELECTRON ATOMS Chapter 15 Electron-Electron Repulsions (15.5-15.9) The hydrogen atom Schrödinger equation is exactly solvable yielding the wavefunctions and orbitals of chemistry. Howev er, the Schrödinger

More information

STRAIGHT LINES EXERCISE - 3

STRAIGHT LINES EXERCISE - 3 STRAIGHT LINES EXERCISE - 3 Q. D C (3,4) E A(, ) Mid point of A, C is B 3 E, Point D rotation of point C(3, 4) by angle 90 o about E. 3 o 3 3 i4 cis90 i 5i 3 i i 5 i 5 D, point E mid point of B & D. So

More information

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D Lesson seven What is a chemical reaction? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading Informational Text,

More information

K owi g yourself is the begi i g of all wisdo.

K owi g yourself is the begi i g of all wisdo. I t odu tio K owi g yourself is the begi i g of all wisdo. A istotle Why You Need Insight Whe is the last ti e ou a e e e taki g ti e to thi k a out ou life, ou alues, ou d ea s o ou pu pose i ei g o this

More information

shhgs@wgqqh.com chinapub 2002 7 Bruc Eckl 1000 7 Bruc Eckl 1000 Th gnsis of th computr rvolution was in a machin. Th gnsis of our programming languags thus tnds to look lik that Bruc machin. 10 7 www.wgqqh.com/shhgs/tij.html

More information

Class IX - NCERT Maths Exercise (10.1)

Class IX - NCERT Maths Exercise (10.1) Class IX - NCERT Maths Exercise (10.1) Question 1: Fill in the blanks (i) The centre of a circle lies in of the circle. (exterior/interior) (ii) A point, whose distance from the centre of a circle is greater

More information

2.5. (a) Locations Locations Load at B Load at C M A Probability E 1 E 2 E 3

2.5. (a) Locations Locations Load at B Load at C M A Probability E 1 E 2 E 3 2.5 (a) Locations Locations of W 1 of W 2 Load at B Load at C M A Probability E 1 E 2 E 3 0 0 0 0.15x0.2=0.03 B 500 0 5,000 0.045 X C 0 500 10,000 0.075 X X B 200 0 2,000 0.05 X X B B 700 0 7,000 0.075

More information

Example. Addition, subtraction, and multiplication in Z are binary operations; division in Z is not ( Z).

Example. Addition, subtraction, and multiplication in Z are binary operations; division in Z is not ( Z). CHAPTER 2 Groups Definition (Binary Operation). Let G be a set. A binary operation on G is a function that assigns each ordered pair of elements of G an element of G. Note. This condition of assigning

More information

Summary of Grade 1 and 2 Braille

Summary of Grade 1 and 2 Braille Sa of Gade 1 ad 2 Baie Wiia Pa Seebe 1998, Ai 1999 1 Baie Aabe Te fooig i i of TEX aco ad Baie bo coaied i baie Te e coad \baie{} cove eece of ag o Baie bo A ag ca be oe caace ic aea a i, o i caace ic

More information

Downloaded from

Downloaded from Triangles 1.In ABC right angled at C, AD is median. Then AB 2 = AC 2 - AD 2 AD 2 - AC 2 3AC 2-4AD 2 (D) 4AD 2-3AC 2 2.Which of the following statement is true? Any two right triangles are similar

More information

CHAPTER 3. Fuzzy numbers were introduced by Hutton, B [Hu] and. studied by several Mathematicians like Kaleva [Kal], Diamond and

CHAPTER 3. Fuzzy numbers were introduced by Hutton, B [Hu] and. studied by several Mathematicians like Kaleva [Kal], Diamond and CHAPTER 3 FUZZY NUMBERS* 3.1 Introduction: Fuzzy numbers were introduced by Hutton, B [Hu] and Rodabaugh, S. E. [Rod]. The theory of fuzzy numbers has been studied by several Mathematicians like Kaleva

More information

A matrix over a field F is a rectangular array of elements from F. The symbol

A matrix over a field F is a rectangular array of elements from F. The symbol Chapter MATRICES Matrix arithmetic A matrix over a field F is a rectangular array of elements from F The symbol M m n (F ) denotes the collection of all m n matrices over F Matrices will usually be denoted

More information

2012 Canadian Senior Mathematics Contest

2012 Canadian Senior Mathematics Contest The CENTRE for EDUCATION in ATHEATICS and COPUTING cemc.uwaterloo.ca 01 Canadian Senior athematics Contest Tuesday, November 0, 01 (in North America and South America) Wednesday, November 1, 01 (outside

More information

Instruction Sheet COOL SERIES DUCT COOL LISTED H NK O. PR D C FE - Re ove r fro e c sed rea. I Page 1 Rev A

Instruction Sheet COOL SERIES DUCT COOL LISTED H NK O. PR D C FE - Re ove r fro e c sed rea. I Page 1 Rev A Instruction Sheet COOL SERIES DUCT COOL C UL R US LISTED H NK O you or urc s g t e D C t oroug y e ore s g / as e OL P ea e rea g product PR D C FE RES - Re ove r fro e c sed rea t m a o se e x o duct

More information