UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

Size: px
Start display at page:

Download "UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE"

Transcription

1 UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Katedra iformatiky DIPLOMOVÁ PRÁCA Zožitosté aspekty optických sietí Bratisaa, 006 Micha Godek

2 UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Zožitosté aspekty optických sietí Autor: Micha Godek Vedúci dipomoej práce: doc. RNDr. Rastisa Kráoič, PhD. 006

3 Ďakujem edúcemu dipomoej práce doc. RNDr. Rastisaoi Kráoičoi, PhD. za pomoc a ceé pripomieky pri ypracoáaí dipomoej práce.

4 Česte prehasujem, že dipomoú prácu som ypracoa samostate s použitím uedeej iteratúry....

5 Zožitosté aspekty optických sietí Abstrakt V tejto práci uažujeme probém árhu sietí použíajúcich pe optickú routoaciu techoógiu s istou mierou odoosti oči ýpadku určitého počtu hrá tz. prežiteľosť komuikácie, astosť prežiteľosti). V takýchto sieťach sú šetky spráy preášaé optickej forme od zdroja až k cieľu, a smeroaie sa ykoáa a optickom sigáe. Optické sigáy môžu použitím rôzych oých dĺžok použíať roakú hrau. Sigáy použíajúce roakú oú dĺžku šak musia použíať hraoo ezáisé cesty. Odoosť pri ýpadku hrá reaizujeme techikou pokrytia siete podsieťami, ktoré sú chráeé ezáisé jeda od druhej. Nadäzujeme a práce zaoberajúce sa touto probematikou a priášame oé ýsedky pri routoacích agoritmoch zahrňujúcich kaitatíu astosť prežiteľosti a fyzickej sieti s topoógiou torusu, -rozmerej mriežky, -rozmerej toroidej mriežky a -rozmerej mriežky. Ako podsieť uažujeme cyky a komuikačej schémeištacie) úpej ýmey a-to-a, šetky uzy azájom komuikujú). I A Odhadi sme doé hraice počtu potrebých oých dĺžok. Narhi sme uierzáy spôsobagoritmus), ktorým sme sa a skúmaých topoógiách k týmto odhadom asymptoticky pribížii. Kľúčoé soá: WDM faut-toerace, routig cyces oer d-dimesioa square ad tori,

6 Zožitosté aspekty optických sietí Obsah. Úod..... Motiácia..... Výoj..... Optický mode..... Nastaeie prepíačo Spoľahiosť.... Defiície Ozačeia Ďašie skúmaé probémy Druhy ištacií Probém spoľahiosti prežiteľosti) Prehľad obasti Všeobecé pozatky Efektíe routoacie agoritmy Pokrýaie grafu podgrafmi..... Prežiteľosť komuikácie a kruhoch pre a-to-a komuikáciu.... Naše ýsedky..... Doý odhad pokrytím cyko Doý odhad a toruse Doý odhad pre mriežku Doý odhad pre m-rozmerú mriežku a m-rozmerú toroidú mriežku..... Agoritmy reaizujúce komuikáciu I A a toruse Rozdeeie požiadaiek do moží M Reaizácia požiadaiek možiy M Komuikácia a kruhoch Reaizácia cyko Komuikácia medzi doma štorcami Ohraičeie počtu oých dĺžok..... Agoritmus reaizujúci I A a mriežke... 7

7 Zožitosté aspekty optických sietí.. Náčrt agoritmu Agoritmy pre rozmerú mriežku a torus Agoritmus pre torus Zhrutie Použitá iteratúra... 5

8 Zožitosté aspekty optických sietí. Úod Táto práca sa zaoberá teoretickými pozatkami dosiahutými obasti optických sietí s optickým routoaím podľa oej dĺžky. Prihiada pri tom a astosť prežiteľosti siete, čo je akýmsi atribútom spoľahiosti pri ýpadkoch iektorých jej častí. Saží sa pyuo adiazať a práce zaoberajúce sa touto probematikou a priáša oé ýsedky pri routoacích agoritmoch zahrňujúcich túto kaitatíu astosť a fyzickej sieti s topoógiou torusu, -rozmerej mriežky, -rozmerej toroidej mriežky a -rozmerej mriežky. Priáša tiež doé ohraičeie pre m-rozmerú mriežku a m-rozmerú toroidú mriežku... Motiácia Optické siete poúkajú možosť zájomého prepojeia stokám až tisíckam užíateľo. Umožňujú pokrytie od okáych obastí až po široko zdiaeé. Odoáajú rušiým pyom prostredia a poskytujú kapacity rádoo preyšujúce tradičé techoógie. Tradičé siete použíajú eektrickú formu a prepíaie sigáo, ktoré môžu byť moduoaé eektroicky s maximáou priepustosťou rádoo okoo 0 Gbps, zatiaľ čo šírka pásma optického áka je pribiže 0THz. Pri takejto šírke pásma, uažujúc biáry preos sa podľa Nyquista teoreticky môžeme dostať až a 0 Tbps. Z toho dôodu sú šetky prepíacie uzy takejto siete, kde sa musí sigá optickej forme meiť a eektrickú a potom asedoe späť a optickú formu, zížeím jej priepustosti. Ceo-optické komuikačé siete yužíajú fotoické techoógie a impemetáciu oboch, prepíacej aj preosoej fukcie. V týchto sieťach je široké pásmo optického áka spraoaé a udržiaaé cez deeie a skadaie oých dĺžok waeegth diisio mutipexig). Jedá fyzická optická ika môže iesť iekoľko ogických sigáo ysieaých a rôzych oých dĺžkach. Iformácia, raz ysaá do siete ako seto, dosiahe soj cieľ bez koertoaia do eektrickej formy počas jej cesty. Tým sa dosahuje maximáa komuikačá rýchosť seta... Výoj Zrejme etreba ikoho prieľmi dho presiedčať o opodstateosti ýskumu tejto obasti super-rýchych pe-optických sietí. S príchodom techoogických oiiek a ioácií sa často meia aj ciee teoretického ýskumu a modeoaia, a pribúdajú aj stáe oé a oé probémy. Niektoré probémy sa riešia teoretickým ýskumom a ié zas príchodom oej a moderejšej techoógie, čím a sebe umožia apikáciu iých teoretických modeo. S pokrokom techoógie sa musia meiť aj agoritmy riadiace tieto super rýche prúdy dát týchto sieťach.

9 Zožitosté aspekty optických sietí Pri počiatkoch optickej techoógie boo možé techicky posieať jedom optickom áke e jede seteý sigá. Neskôr sa už jedom áke dao iesť aj iacero sigáo, zájome sa od seba íšiacich oou dĺžkou. Takáto techika je tiež záma ako waeegthdiisio mutipexig WDM). Keďže frekecia a oá dĺžka sú záisé f. λ c, rýchosť seta), je WDM koceptuáe podobá frequecy diisio mutipexig FDM. Seteý sigá tiež po ceste o áke sabe a treba ho zosiňoať. Doedáa sa sigá zosiňoa e eektroicky. Eektroické zosiňoače šak predstaoai pri možostiach yužitia pásma optickej siete ýraze zdržaie. S príchodom optického zosiňoača zaožeého a Erbioých-dákach bo teto probém yriešeý. Ďaším zdržaím boi eektroické routre použíaé týchto sieťach. S príchodom pe optických smeroačo, ktoré dokázai smeroať sigáy prichádzajúce a rôzych oých dĺžkach a rôze ýstupy Obr.) bo aj teto probém yriešeý. Ašak aj tu boi obmedzeia a to hae eschoposť meiť smeroači oú dĺžku. To sa riešio rafioaým prideľoaím ciest sieti a oej dĺžky týmto cestám. Vo ýskumých aboratóriách už boi skúšaé aj smeroače, schopé pri Obr.. Optický smeroač smeroaí koertoať oú dĺžku sigáu čiastoče, ae aj úpe) Obr. ). Na komerčom trhu sa šak zatiaľ eobjaii, ae bízkej budúcosti sa to dá očakáať. Táto oika zasa poúka oé možosti. Jeda úoha tejto obasti sa šak emeí. A to miimaizoať ceu po-optickej siete, kde sa prihiada a možsto použitia jedotiých sieťoých prko zhľadom a komuikačú potrebu sieti a topoógiu. Napriek tomu že majú optické siete eľmi ízku chyboosť, zika potreba skúmať astosť spoľahiosti takej siete. Ide hae o prežitie komuikácie pri ýpadku iektorých z iiek. Tým sa do istej miery zaoberá aj táto práca.

10 Zožitosté aspekty optických sietí Obr. :Optický smeroač so schoposťou koertoať oé dĺžky sigáo.. Optický mode Vo šeobecosti, WDM optická sieť pozostáa z prepíacích uzo, zájome pospájaých optickými ikami, ktoré môžu podporoať preos určitého možsta oých dĺžok. Roaké oé dĺžky a doch stupých portoch emožu byť asmeroaé a roaký ýstup z dôodu eektromagetickej iterferecie. V tejto práci budeme uažoať prepíacie siete s šeobecými prepíačmi, zaožeými a akusto-optických fitroch. V tomto type sietí sigá, pre de rôze požiadaky, môže cestoať a tej istej komuikačej ike do uza použíajúc rôze oé dĺžky) a opustiť uzo použijúc rôze komuikačé iky. Teda fotoický prepíač switch) dokáže rozíšiť komuikáciu prichádzajúcu z komuikačej iky a rôzych oých dĺžkach a určiť pre každú oú dĺžku rôzy ýstup prepíača. Patí šak obmedzeie, že žiade de cesty sieti zdieľajúce optickú iku emajú priradeú roakú oú dĺžku. V prepíacích optických sieťach je umožeé zoupoužitie oej dĺžky, čo dramaticky redukuje počet potrebých oých dĺžok poroaí so sieťami eprepiajúcími. Prepíacie optické siete teda pozostáajú zo zájome pospájaých uzo, ktoré môžu byť termiáy, prepíače, aebo oboje. Termiáy posieajú a primajú sigáy a prepíače smerujú soje stupé sigáy a jede aebo iac zo sojich ýstupo. Každá ika je obojsmerá a skutočosti pozostáa z páru jedosmerých iiek. Niektorí autori uažoai topoógie s eorietoaými optickými ikami esúcimi eorietoaé cesty. No čoraz iac boo zrejme, že optické zosiňoače umiesteé a áke budú orietoaé zariadeia. Preto modeujeme optickú sieť ako symetrický orietoaý graf GVG), AG)), kde každá orietoaá hraa reprezetuje poit-to-poit jedosmerú optickú iku. Požiadaka request pozostáa z páru uzo, dožadujúcich sa komuikácie. A ištaciu budeme chápať ako možiu požiadaiek. Riešeie pozostáa z astaeia

11 Zožitosté aspekty optických sietí prepíačo a priradeia oých dĺžok požiadakám tak, že medzi pármi uzo šetkých požiadaiek existuje grafe G cesta jedým aj druhým smerom) a žiada orietoaá hraa eesie da rôze sigáy a roakej oej dĺžke. Cea a reaizoateľosť prepíacích a zosiňoacích zariadeí záisí od počtu oých dĺžok, ktoré dokážu tieto zariadeia spracoať. Zatiaľ čo experimetáe systémy yhasujú do 00 oých dĺžok a áko, komerčé WDM mutipexery skadače) dokážu spracoať do 0IBM) oých dĺžok. Preto je saha miimaizoať počet oých dĺžok použitých riešeí. Ak je požadoaý äčší počet oých dĺžok ako je sieti aktuáe k dispozícií je emožé uspokojiť šetky požiadaky a spojeie. Optické prepíače emeia oú dĺžku sigáo cez e prechádzajúcich. Ak by uzo moho meiť oú dĺžku, a ktorej bo sigá do siete ysaý, smeroať ištaciu použijúc miimáe možsto oých dĺžok by boo ekiaeté ájdeiu miimáeho toku grafe... Nastaeie prepíačo Skutočý proces astaeia prepíačo, určeie ciest pre požiadaky a priradeie oých dĺžok je reaizoaé za pomoci eektroickej chrbtoej kotroej siete. Môžeme si kásť otázku použitia reatíe pomaej eektroickej siete tradičá sieť s eektroickými prepíačmi) a astaeie ysoko rýchostých spojeí. V skutočosti, preažé použitie týchto ysoko rýchostých sietí požaduje spojeia potrebujúce raz astaiť a trajúce reatíe dhšiu dobu. Požiadaka o spojeie je akceptoaá a spojeie je astaeé akoáhe je požiadaka uskutočiteľá. Využitie takýchto sietí sa počíta hae teekomuikačom priemyse, a to a uskutočeie teefóych spojeí bez zdržaia. Tieto siete je možé použiť šade, kde je potrebé ytárať rýche a spoľahié spojeia a reatíe dhšiu dobu apr. ideo teefóy, ideo koferecie)..5. Spoľahiosť Spoľahiosť siete, prežiteľosť, resp. jej schoposť oboiť preos opyeý chybami sa stáa ďašou kľúčoou témou pri árhu týchto extréme-ysoko kapacitých sietí zaožeých a WDM techoógií. Uažujeme árh prežiteľej WDM siete zaožeej a pokrytí počiatočej siete podsieťami, ktoré sú jeda od druhej ezáise chráeé. Páoaie optickej rsty môže byť rozožeé a da podprobémy: probém routoaia: spočítať smeroaie požiadaiek oých dĺžok a fyzickú rstu probém priradeia zdrojo: aokácia zdrojo požiadakám routoaia

12 Zožitosté aspekty optických sietí 5 Teda probém prežiteľosti oproti ybaeiu aebo chyby iky pozostáa z ypočítaia oých asmeroaí pre požiadaky opyeé chybou. Teda optická rsta musí byť predimezoaá. Je možé impemetoať de schémy astosti prežiteľosti: ochraa protectio) a oboeie restoratio) Ochraa môže byť impemetoaá použitím dopredu priradeej kapacity medzi uzami za účeom ahradeia zyhajúcej trasportej etity Oboeie môže byť reaizoaé použitým ľubooľej oľej kapacity medzi uzami sahe ájsť trasportú etitu, ktorá by moha ahradiť tú, čo zyhaa. Oboeie je zaožeé a presmeroáacích agoritmoch, ktoré hľadajú oú cestu aby prekryi zyhajúcu sieťoú etitu čase, kedy chyba astaa. Rozdeeie siete do ezáisých podsietí priáša stredé riešeie pre astosť prežiteľosti. Samozrejme to dooľuje zdieľaie zdrojo rámci daej pod-siete, a tiež yužía rýchu automatickú ochrau prípade zyhaia ejakej sieťoej etity. V tejto práci sa zaujímame o árh optickej rsty zaožeej a pod-sieťach s astosťou prežiteľosti. Cieľom je pokryť ištaciu požiadaiek, možiou cyko. Ako podsieť je zoeá rig topoógia, keďže miimaizuje kompexosť probému routoaia s pou podporou prežiteľosti pri astatí jedoduchej chyby. Samozrejme, použíame pooicu kapacity cyku pre uspokojeie požiadaiek a prípade zyhaia presmerujeme komuikáciu idúcu chybou ikou cez zostáajúcu časť cyku yužíajúc druhú pooicu kapacity. Zaujímaé je použíať ako podsiete eľmi maé cyky, keďže sú ľahšie maažoateľé a ľahšie presmeroateľé. Taktiež, každému cyku priradíme oú dĺžku. skutočosti de: jedu pre ormáy preos, a jedu pre rezerý.) Nayše musí byť speá podmieka astosť) disjuktého smeroaia každého cyku disjoit routig cyce) o fyzickom grafe. To zameá, že jedom cyke esmie byť použitá tá istá hraa iackrát ako raz. Cieľom je miimaizoať fukciu cey siete. Je to eľmi kompexá fukcia záisá a mohých parametroch a je ťažké študoať ju o šeobecosti. My ju budeme redukoať a miimaizáciu počtu cyko pokrytí.

13 Zožitosté aspekty optických sietí 6. Defiície Existuje iacero spôsobo ako by sa daa modeoať pe-optická sieť. V tejto práci ju budeme modeoať symetrických digrafom GV,A), čo je orietoaý graf s možiou rchoo VG) a možiou orietoaých hrá AG) taký, že ak hraa α υ, ) AG),potom aj α ', u) A G). Ako N budeme ozačoať počet rchoo G, teda N V G)... Ozačeia Budeme použíať asedujúce ozačeia a pojmy: G V, A) - symetrický digraf P x, y) - cesta z rchou x do rchou y δ x, y) - zdiaeosť z rchou x do rchou y, dĺžka ajkratšej cesty P x, y) požiadaka - usporiadaá dojica x,y), ozačuje požiadaku x komuikoať s y ištacia I - súbor požiadaiek smeroaie R - routoaie) pre ištaciu I G je možia ciest R P x, y) x, y) I { } kofiktý graf - spojeý s routoaím R je eorietoaý graf R,E) s možiou rchoo R a hraa je medzi cestami, ktoré si zdieľajú hrau G Probém routoaia G,I) o pozostáa z ájdeia routoaia R pre ištaciu I a priradeia oej dĺžky každej požiadake z I tak, aby žiade de cesty z R zdieľajúce hrau G emai priradeú roakú oú dĺžku. o Priradeie oých dĺžok rchooé farbeie kofiktého grafu Hooríme, že agoritmus efektíy ak skočí soj ýpočet poyomiáom čase... Ďašie skúmaé probémy V tejto kapitoe si uedieme ďašie ozačeia a súisiace parametre. w r G, I, R) - chromatické číso kofiktého grafu - ajmeší počet oých dĺžok pre R w r G, I) - ajmešie wg,i,r) cez šetky R - ajmeší počet oých dĺžok zo šetkých R

14 Zožitosté aspekty optických sietí 7 r π G, I, R, a) - oad hray a R - počet ciest R obsahujúci hrau a r π G, I, R) - oad G R r r - maximáy oad hray G, teda π G, I, R) max{ π G, I, R, a) a A G)} r π G, I) - miimáy r π G, I, R) cez šetky R.. Druhy ištacií Uedieme si ejaké špeciáe ištacie, a ktorých sa zykú skúmať probémy tejto obasti ak je to samozrejme zmysupé. A-to-A I A ) - komuikácia každý s každým - { x, y) x V G), y V G), x y} I A Oe-to-A - komuikácia jede zoeý s každým Oe-to-May - komuikácia jede s iekoľkými k-reácie - každý rcho komuikuje s maximáe k rchomi Ukazuje sa zmysupé pozerať sa a ištaciu ako a komuikačý ogický graf, kde VG) je možia rchoo a hrau reprezetujú páry rchoo, ktoré chcú zájome komuikoať... Probém spoľahiosti prežiteľosti) Uažujme komuikačú ištaciu I a prežiteľé routoaie R pre daú dojicu G,I) Sieť a jej komuikácia). každému prku z ištacie I je priradeá seteá cesta grafe G túto možiu oáme zákadou možiou ciest a G reaizujúc I) rozšírime zákadú možiu ciest, irtuáy graf berúc seteé cesty ako hray grafe) tak, že každá seteá cesta irtuáeho grafu bude obsiahutá ejakom DRC pod-grafe.

15 Zožitosté aspekty optických sietí 8 DRC pod-graf disjoit routig costrait pod-graf) irtuáeho grafu je taký pod-graf, ktorý môže byť ožeý do fyzickej siete grafu G) bez prekrytia hrá a každá seteá cesta DRC pod-grafu sa achádza jedoduchom cyke fyzického grafu. Môžeme uažoať asedujúce miery efektíosti: počet DRC podgrafo suma eľkosti DRC podgrafo, ktoré pokrýajú zákadú možiu irtuáeho grafu. Sažíme sa teda riešiť probém, ktorom pre daú sieť a komuikačú ištaciu musíme určiť prežiteľé routoaie ciest také, aby počet a eľkosť DRC podgrafo, ktoré pokrýajú zákadú možiu ciest boi miimáe.

16 Zožitosté aspekty optických sietí 9. Prehľad obasti V tejto kapitoe a struče popíšeme iektoré ýsedky dosiahuté tejto obasti pe optických sietí... Všeobecé pozatky Z asedujúceho trdeia by sa ám maa ozrejmiť opodstateosť iektorých defioaých mier a parametro z. kapitoy. Veta. Pre ľubooľú ištaciu I ľubooľej sieti G patí, že w r G, I) r π G, I). Dôkaz: Pri riešeí daého G,I) musíme použiť priajmešom počet oých dĺžok roajúci sa maximáemu možstu, ktoré si zájome zdieľajú grafe G orietoaú hrau. Neroosť ukážeme a príkade obr..), aaogickému []. Obr..: Routoaie piatich požiadaiek päťuhoíku a súisiaci kofiktý graf. Pre ištaciu I grafe G je oad r π G, I), ae w r G, I), keďže kofiktý graf je petago s chromatickým čísom a kikou. Vo šeobecosti to zameá, že miimaizoaie počtu oých dĺžok G,I) ieje to isté ako ájdeie routoaia, ktoré miimaizuje počet ciest zdieľajúcich tú istú orietoaú hrau. Trdeie patí aj eorietoaom modei... Efektíe routoacie agoritmy V tejto kapitoe uádzame prehľad optimáosti existujúcich efektíych agoritmo pre riešeie probému G,I) a rôzych topoógiach. Prá tabuľka poskytuje dosiahuté ýsedky pre orietoaý mode, teda pre orietoaé požiadaky. Druhá zasa poskytuje ýsedky pre eorietoaý mode.

17 Zožitosté aspekty optických sietí 0 Efektíe agoritmy orietoaom modei I Strom 5 r π G, I) / Kakamais, Persiao) Kruh r π G, I, R) Tucker) r Mriežka poyogog N) w G, I) I A I w r G, I A) r π G, I A) Gargao, He, Perees) N Rabai) Hyperkocka w r G, I A) r π G, I A) Beauquier) O ) Auma, Rabai) Môžeme si šimúť, že a stromoch pre I A ištaciu pozáme optimáy efektíy agoritmus. Vo šeobecosti sú ýsedky o čosi horšie. Pre w r G, I ) je dokázaé trdeie: Veta. Pre k existuje probém G,I) strome G taký, že r π G, I) k a patí: r r 5π G, I) r π G, I) w G, I) Praá eroosť trdeia patí aj šeobece a dokázai ju Mihai, Kakamais a Rao. Vidíme, že agoritmus riešiaci a stromoch šeobecý prípad s maximáe 5 r π G, I)/ oými dĺžkami pomere dobre aproximuje optimáe riešeie. Pri stromoch je tiež zaujímaý prípad, keď graf G je rozeteá hiezda, čo je symetrický strom s maximáe jedým rchoom stupňa äčšieho ako. V takomto grafe a iba takomto grafe G pre šetky ištacie I patí w r G, I) r π G, I). Na kruhoch Frak ašie agoritmus, ktorý ieárom čase ájde routoaie R, pre ktoré patí: π G, I, R) π G, I). Využijúc teto pozatok Tucker priieso efektíy agoritmus, ktorý rieši probém priradeia oých dĺžok routoaiu R, použijúc ajiac π G, I, R). Použitím podobých myšieok bo dokázaý teto ýsedok orietoaom aj eorietoaom modey. Pre A-to-A ištacie a kruhu boo dokázaé asedujúce trdeie: Veta. Bermod) Pre I A a kruhu G s N rchomi patí: w r G, I A ) r π G, I A N )

18 Zožitosté aspekty optických sietí Použitím ety. predchádzajúcom Tuckeroom agoritme dostáame horé ohraičeie oých dĺžok pre A-to-A ištacie a kruhoch. Efektíe agoritmy eorietoaom modei I I.w G, I ) 0.8 Strom Erebach, Jase) Kruh π G, I, R) Frak) Torus O og N og I w G, I )) Auma, Rabai) d-rozmerá Mriežka Hyperkocka O ) Auma, Rabai) I k / d O kd ) Raghaa, Upfa) V eorietoaom modei boi pri agoritmoch a stromoch dosiahuté o čosi epšie ýsedky oproti orietoaému modeu. Na kruhoch sú ýsedky dosť podobé tým orietoaom modei. Isté ýsedky sa podario dosiahuť aj a toruse a hyperkockách. Pri d-rozmerej mriežke je tiež zámy agoritmus pre, ktorý s ysokou pradepodobosťou použía O kd / d ) oých dĺžok... Pokrýaie grafu podgrafmi Nech K je kompetý graf s rchomi. Vo šeobecosti pre pokrýaie kompetého grafu cykami eľkosti a patia asedujúce trdeia určujúce doú hraicu počtu cyko potrebých a pokrytie iď [] ). I k Veta. Miimáy počet -cyko potrebých a pokrytie hrá K je Veta 5. Miimáy počet -cyko potrebých a pokrytie hrá K je ak mod 8 ε ) 0 iak

19 Zožitosté aspekty optických sietí.. Prežiteľosť komuikácie a kruhoch pre a-to-a komuikáciu V tejto časti uažujme graf G ako cykus C, kde je počet rchoo. Ozačme rchoy ceými čísami z {0,,.-}. Cykus C k spĺňa DRC podmieku tedy a e tedy ak rchoy cyku môžu byť zoradeé do zostupej postuposti. Teda či sa dajú rchoy zapísať ako a,a,...,a k ) tak, že patí a a... ak. Takto formuoaá podmieka je DRC 0 podmiekou pre cyky, ako podgrafy grafu K, patá iba a kruhoch. Odráža fakt, že ak podgraf je cykický a má byť ožiteľý do fyzického grafu G, ktorý je tomto prípade kruh, musia byť rchoy cykicky usporiadateľé, aby sa hray podgrafu o fyzickom grafe eprekrýai. Ozačme P) ako miimáy počet cyko potrebých a pokrytie komuikačého grafu daého ištaciu I a sieti topoógie kruhu s rchomi so spĺeou DRC podmiekou patí: Veta 6. p p ) Ρ p ), ak p p Ρ p ), ak p Dôkaz trdeia môže čitateľ ájsť []. Veľkosť cyko, ktorými K pokrýame emá žiade py a doú hraicu počtu cyko potrebých a jeho pokrytie. Veta 7. Pokrytie cykami so speou DRC podmiekou grafu p p ) K p - pozostáa z p C a K q - pozostáa z C a C K q - pozostáa z C a C q q C q Na kruhu miimaizáciou počtu cyko, ktoré pokrýajú ištaciu sme miimaizoai aj počet oých dĺžok potrebých a uskutočeie požadoaej komuikácie tejto sieti. A to z jedoduchého dôodu. Pokrýai sme jedotié požiadaky z ištacie možiou cyko, pričom pre každú takú požiadaku sme o fyzickom grafe musei zoiť de ateratíe trasy. Leže o fyzickom grafe s topoógiou kruhu máme práe de cesty edúce medzi ľubooľými doma rchomi. Probém routoaia takej komuikácie bo podstate yriešeý. Probém s priradeým oých dĺžok sa tiež zjedodušuje, keďže každému cyku priradzujem O) oých dĺžok. Teda a kruhoch s prežiteľosťou je počet cyko úmerý počtu oých dĺžok potrebých a uskutočeie požadoaej komuikácie.

20 Zožitosté aspekty optických sietí. Naše ýsedky V tejto kapitoe ukážeme ako je to s astosťou prežiteľosti a mriežke, toruse, iac rozmerej mriežke a iac rozmerej toroidej mriežke. Spraíme doý odhad miimáeho počtu cyko potrebých pre pokrytie požiadaiek a uedeých topoógiách. Ukážeme si tiež, že miimáy počet oých dĺžok dokážeme zdoa ohraičiť počtom oých dĺžok potrebých a reaizáciu miimáeho počtu cyko. Neskôr si popíšeme ejaké agoritmy asymptoticky dosahujúce aše doé ohraičeia. Ozačme wpg) ako počet oých dĺžok potrebý a reaizáciu požiadaiek I A I A grafe G s astosťou prežiteľosti. Pripomeňme si, že de disjukté cesty grafe môžu použíať a komuikáciu roakú oú dĺžku. Vastosť prežiteľosti impemetujeme tak, že pre každú komuikačú požiadaku priradíme de ezáisé cesty. Jedu komuikačú a jedu rezerú, pre I A prípad ýpadku komuikačej. Tieto cesty budeme reaizoať pomocou cyko oreých do grafu G. Urobíme to tak, že každej komuikačej ceste požiadaky z I priradíme jede cykus, ktorý musí byť po oreí do grafu G hraoo disjuktý. Taký cykus môže obsahoať iac hraoo disjuktých komuikačých ciest. Každému z cyko priradíme de oé dĺžkyfarby), komuikačú a rezerú. Da cyky môžu použíať roaké oé dĺžky ak sú hraoo disjukté. Všetky cesty cyke sú reaizoaé komuikačou oou dĺžkou. V prípade prerušeia ejakej iky cyku, presmerujeme komuikáciu prechádzajúcu chybou ikou, opačou straou cyku použitím ateratíej oej dĺžky. Probém wpg) je teda ekiaetý probému ájdeia možiy cyko takých, aby každá cesta požiadaky z boa reaizoaá jedom z cyko, a pre ktoré je počet oých dĺžok farieb) I A potrebých a ich reaizáciu po oreí do grafu G miimáy. A

21 Zožitosté aspekty optických sietí Nasedujúca tabuľka zachytáa stručý prehľad ýsedko, ktoré sa ám podario dosiahuť. Prehľad dosiahutých ýsedko pre I A G wp G) Mriežka ) c 6 ) 7 Torus ), k c 8 ) 7, k -rozmerá c ) Mriežka 5 -rozmerý c 6 ) Torus 5 m-rozmerá m ) ), m mriežka m ) m-rozmerá ), m, k toroidá m) mriežka, m, k V ďaších častiach tejto práce si dosiahuté ýsedky dokážeme.

22 Zožitosté aspekty optických sietí 5.. Doý odhad pokrytím cyko Poďme si struče opísať spôsob akým odhademe doú hraicu počtu potrebých oých dĺžok. Ako sme už spomíai, uažujeme ištaciu A-to-A komuikáciu, teda. Každá požiadaka tejto ištacie musí byť reaizoaá, pokrytá ejakom cyke. Do I A cyku samozrejme prispiea sojou dĺžkou. Dĺžka cyku je pritom äčšia aebo roá sume dĺžok požiadaiek, ktoré teto cykus pokrýa. Teda ak si zrátame dĺžku šetkých požiadaiek ištacie a predeíme maximáou dĺžkou cyku, dostáame miimáy počet I A cyko, ktorými dokážeme tieto požiadaky reaizoať. Využitím Dirichetoho pricípu dokážeme odhadúť miimáy oad a podľa ety kap. ) to bude miimáy počet oých dĺžok potrebých a pokrytie šetkých požiadaiek.... Doý odhad a toruse Ozačme si požiadaiek ištacie p G, I ) ako miimáy počet cyko potrebých a pokrytie šetkých I grafe G. Keďže ďašom texte budeme uažoať e ištaciu budeme pre zjedodušeie p G, I ) ozačoať e ako p G). Taktiež wc G, I ) budeme ozačoať e wcg) A ako miimáy počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu šetkých cyko pokrýajúcich šetky požiadaky ištacie I A A I A I grafe G. Vrchoy G budeme reprezetoať súradicami kartézskom súradicoom systéme. Každý rcho x,y) má štyroch susedo. Lema. Nech, graf G je torus, potom p G) ) / 8, ak je epáre, p G) / 8, ak je páre Dôkaz: Nech u a sú da ľubooľé rchoy G. δ u, ) je zdiaeosť ajkratšej cesty medzi imi. Je zrejme, že δ u, w) δ, w). w w Nech k. Vrchoy V G) u môžeme rozdeiť do štyroch moží A, B, C, D, tak ako a obr... Každá z týchto štyroch častí má tar obdĺžika rozmero. Je jasé, že patí w A ich štorcoé časti rozmero w B w C δ u, w) δ u, w) δ u, w) δ u, w). Nech A, B, C, D sú w D ) ). Je idieť, že pre X { A, B, C, D) a k ej prísušej X ' patí δ u, w) δ u, w) i. Suma zdiaeosti x-oých súradíc w X w X' i 0 štorca X je roá sume y-oých súradíc, a tá sa roá ) i 0 i

23 Zožitosté aspekty optických sietí 6 do štyroch disjuktých moží A, B, C, D Obr.. :Rozdeeie rchoo V u G ) Cekoú sumu zdiaeostí medzi ľubooľými doma rchomi grafu môžeme teda spočítať asedoe: G ' 0, ), ), ), ), X w i X w u i w u w u u u δ δ δ δ 8 8 ) ) 0 0 i i i i ) Keďže cyky musia byť hraoo disjukté, môžu mať maximáe dĺžku šetkých hrá grafe torus - ) a to. Dostáame teda miimáy počet cyko potrebých a reaizáciu šetkých požiadaiek grafe : G G 8 ) G p. Nech. Vrchoy si rozdeíme a časti. Na štorec rozmero k ) ) tak ako a obr.., časť A a ostaté rchoy, časť B. Sumu ) ), A V w w u δ yrátame, podobe ako pre epáre.

24 Zožitosté aspekty optických sietí 7 Obr.. :Rozdeeie rchoo a štorec rozmero ) ), časť A a ostaté rchoy, časť B. Zostáa teda ypočítať sumu zdiaeostí medzi u a rchomi časti B. Na obr.. máme yzačeé ako yzerajú zdiaeosti rchoo časti B od rchou. Teda ) ), B V w w u δ u 8 ), 0 ) i w u i B V w δ Cekoú sumu spočítame asedoe: 8 ) ) ), ), ), ), ), ), 5, u w u u u u u B X w B A u δ δ δ δ δ δ Z roakého dôodu ako predchádzajúcom prípade dostáame miimáy počet cyko potrebých a reaizáciu šetkých požiadaiek grafe G : 8 ) G p. Lema. Ľubooľým možstom cyko, azájom sa eopyňujúcich emajú spoočé hray) ie je možé pokryť dĺžku požiadaiek äčšiu ako, čo je suma dĺžok šetkých hrá grafe G, kde G je torus rozmero.

25 Zožitosté aspekty optických sietí 8 Dôkaz: Keďže cyky emôžu mať spoočé hray, každá hraa grafu G môže byť časťou aajýš jedého cyku. Teda suma dĺžok šetkých cyko epresiahe sumu dĺžok šetkých hrá G. Veta. Nech, graf G je torus, potom wc G) ) /, ak je epáre, wc G) /, ak je páre Dôkaz: Z emy. máme miimáy počet cyko potrebých a pokrytie požiadaiek grafe G. Uažoai sme samozrejme cyky s maximáou možou dĺžkou. Teda pre každý cykus musíme prideiť rozdiee oé dĺžky. Z emy. ypýa, že aj keď ahradíme iektorý z cyko iekoľkými azájom sa eopyňujúcimi, aby sme ezýšii počet potrebých oých dĺžok edokážeme pokryť äčšiu dĺžku požiadaiek ako te ktorý sme imi ahradii. To zameá, že počet oých dĺžok potrebých pre miimáy počet maximáych cyko je optimáy. Keďže pre každý cykus sú potrebé oé dĺžky, dostáame aše trdeie. Uedomme si, že a reaizáciu šetkých požiadaiek potrebujeme miimáe iba pg) oých dĺžok. Ostaté oé dĺžky sú pre prípad ýpadku, a teda pre zachoaie astosti prežiteľosti siete. Na to by sáď boo možé použiť aj ejakú spoočú možiu rezerých oých dĺžok. Cyku by sa tak priradia rezerá dĺžka až po astaí ýpadku.... Doý odhad pre mriežku Podobe ako pre torus, si teraz ukážeme doý odhad pre mriežku. Lema. Nech, graf G je mriežka p G) ) / 6., potom Dôkaz: Pozrime sa a jede riadok mriežky ako a graf G' obr..). V G). Pokúsime sa zrátať sumu zdiaeostí medzi ľubooľými doma rchomi grafe G', δ u,. Vezmime si ľubooľý rcho u grafe G' a spočítame sumu zdiaeosti k šetkým ostatým rchoom tomto grafe, δ u, ). Túto sumu si môžeme apísať ako súčet doch súm záisosti od pozície rchou u podobe ako a obr... G' u, G' )

26 Zožitosté aspekty optických sietí 9 Obr.. : Suma zdiaeostí od rchou k rchoom V j u j G u ') Pre sumu medzi ľubooľými doma rchomi ', patí G u G u, ' ), δ 0 ', ' ), ), j j G u G u u δ δ, keďže každú zdiaeosť medzi doma rchomi zarátaame takto dakrát. Sumu zdiaeostí ciest od rchou je jeho pozícia ) k šetkým ostatým rchoom grafu ' zrátame asedoe. Cekoá suma medzi ľubooľými doma rchomi grafe je 0 ' ), j j G u δ j u j ' G G 0 0 ' ), j i j i j G i i u δ G' ', ' ), ), y y i y i j j G u G i i u u δ δ 0 ) ) ) y y y y y 0 0 y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y ) ) 6 6 Keďže šírka grafu G je roá jeho dĺžke, suma x-oých zdiaeostí a y-oých zdiaeostí ľubooľých jeho doch rchoo je roaká. Stačí teda spočítať jedu z ich. Predstame si teraz da stĺpce,, každý o rchooch. k S S

27 Zožitosté aspekty optických sietí 0 Obr.. :Rozdeeie rchoo a stĺpce. Nech ich zájomá zdiaeosť je roá d S k, S ). Pričom d S, S k ) chápeme ako ajkratšiu zdiaeosť od ľubooľého rchou stĺpci S k ajbižšiemu rchou stĺpca S. Pozrime sa a sumu x-oých zdiaeostí ajkratších ciest, medzi ľubooľými rchomi u a, kde u patrí stĺpcu Sk a patrí stĺpcu S. Tá sa dá yjadriť ako d S k, S ), keďže medzi stĺpcami a S je potrebých ciest a reaizáciu ich zájomých požiadaiek. Môžeme si Sk šimúť, že dsk k, doma rchomi grafu G je teda roá k, S ) δ u, ). Suma x-oých zdiaeostí medzi ľubooľými suma medzi ľubooľými doma rchomi grafe G je u, G' k, ) d Sk, S ) δ G' u, ). Cekoá 6 u, ). Maximáa dĺžka cyku a mriežke ikdy epresiahe. Miimáy počet cyko a pokrytie šetkých ) požiadaiek a mriežke je teda. 6 Lema.5 Ľubooľým možstom cyko, azájom sa eopyňujúcich emajú spoočé hray) ie je možé pokryť dĺžku požiadaiek äčšiu ako grafe G, kde G je mriežka rozmero., čo je suma dĺžok šetkých hrá Dôkaz: Obdobe ako ema.. Pozámka: etrdíme, že cyky dĺžky reaizoať. ieme mriežke Veta.6 Nech, graf G je mriežka wc G) ) /, potom

28 Zožitosté aspekty optických sietí Dôkaz: Obdobe ako eta.. Trdeie ypýa z emy. a emy Doý odhad pre m-rozmerú mriežku a m-rozmerú toroidú mriežku Poďme si teraz ododiť trdeia pre m-dimezioáu mriežku a m-dimezioáu toroidú mriežku. Veta.7 Nech, graf G je m-dimezioáa toroidá mriežka so straou rchoo, potom p G) p G) m 8 8 m ), ak je epáre,, ak je páre Dôkaz: Keďže áš graf je o šetkých dimeziách roako eľký, zrejme aj sumy zdiaeostí medzi ľubooľými doma rchomi jedotiých dimeziách budú roako eľké. Rozdeľme si rchoy grafu G a roakých moží S,..., S podľa m tej dimezie. Teda rchoy u a budú patriť tej istej možie ak budú mať roaké súradice dimezii m. Zrátame si sumu zdiaeosti dimezii m medzi jedotiými možiami, d S k, S ). Na reaizoaie šetkých požiadaiek medzi možiami S a S je S k, S k potrebé prekeúť zdiaeosť d S, S ) dimezii m práe Sk S krát. Keďže k m) m) m) S k S, je to prese krát, čo treba zdiaeosť d S k, S ) prekeúť dimezii m a reaizáciu šetkých požiadaiek medzi možiami S a S. Teda cekoá suma zdiaeostí medzi ľubooľými doma rchomi grafe G dimezii m bude m) d S, S ). Počet dimezií je m. Ako ajäčšiu možú dĺžku cyku, zoberieme S k, S k m dĺžku súčtu šetkých hrá grafe G a to je m. Pre pg) tým dostaeme m) m) p G) m d Sk, S ) m d Sk, S ) m Sk, S Sk, S Poďme si teda zrátať d S k, S ). Zrátame to aaogicky ako eme. pre mriežku. Nech k. S k, S k S k, S d S k, S ) i i i 0 i 0 ) 8

29 Zožitosté aspekty optických sietí Nech k. d S, S ) i k i S, S i 0 i 0 k 8. 8 Veta.8 Nech, graf G je m-dimezioáa mriežka so straou rchoo, potom p G) m) 6 ) Dôkaz: Dokážeme podobe ako etu.7. Veta.7b Nech, graf G je m-dimezioáa toroidá mriežka so straou rchoo, potom wc G) wc G) m m ), ak je epáre,, ak je páre Dôkaz: Veta.7b ogicky ypýa z ety.7 ak uažujeme oé dĺžky pre každý cykus. Veta.8b Nech, graf G je m-dimezioáa mriežka so straou rchoo, potom wc G) m) ) Dôkaz: Veta.8b ogicky ypýa z ety.8 ak uažujeme oé dĺžky pre každý cykus. Pozámka: Môžeme si šimúť, že ema. je tiež ateratíym dôkazom pre w T ), iď [9] [0] [] ). K )

30 Zožitosté aspekty optických sietí.. Agoritmy reaizujúce komuikáciu a toruse I A V tejto časti si popíšeme, ejaké spôsoby ako reaizoať požiadaky ištacie toruse, mriežke, trojrozmerej mriežke a trojrozmerej toroidej mriežke. Ukážeme si uierzáy spôsob ako skoštruoať asymptoticky optimáe agoritmy pre šetky yššie uedeé topoógie. Neskôr si pre torus ukážeme epší agoritmus, ašak epoužiteľý a ostatých spomíaých topoógiách. Spomíaý uierzáy spôsob bude spočíať rozdeeí možiy požiadaiek I A do moží M, kde,,..., og ie ute disjuktých), kde každú z moží budeme reaizoať iou sadou oých dĺžok. Samozrejme musí patiť I A a M I A. Teda suma počtu oých dĺžok potrebých a reaizáciu každej z moží bude stačiť a reaizáciu šetkých požiadaiek ištacie. I A og U... Rozdeeie požiadaiek do moží M Nech G je torus s rozmermi. Pre každé 0,,...,og, si rozdeíme G do štorco s dĺžkou stray Obr..5.). Pod dĺžkou stray budeme rozumieť počet rchoo achádzajúcich sa a tejto strae. Do možiy šetky požiadaky medzi rchomi M šetkých susedých štorco rozdeeí. Medzi susedo rátame aj diagoáe štorce. Možiu budeme azýať požiadakami úroe aebo požiadaky rozdeeia. Aby M Obr..5: Jedo rozdeeie torusu a mriežky hray sme sa mohi zaoberať s požiadakami týchto moží jedotio, musíme ajpr ukázať, že každá požiadaka ištacie I patrí aspoň do jedej z moží M. A Lema o rozdeeí) Každá požiadaka I A grafu G mriežka, torus) patrí do jedej z moží M, kde 0,,...,og.

31 Zožitosté aspekty optických sietí Dôkaz: Bez ujmy a šeobecosti uažujme ľubooľú požiadaku, ) grafe G. Vzdiaeosť medzi rchomi a si môžeme zapísať ako súčet x-oej a y-oej zdiaeosti. Teda δ, ) dx, ) dy, ). dx, ) a dy, ) budeme ďaej ozačoať e ako dx a dy. Tieto zdiaeosti si môžeme zapísať asedoe tare: dx k dy k z z, k, k, z, z N; 0 k, k og ; 0 z k,0 z Bez ujmy a šeobecosti môžeme predpokadať, že dx dy a teda aj k k. Vezmime si rozdeeie úroe k. A bez ujmy a šeobecosti ech S, kde S je štorec tomto rozdeeí. Z defiície dx a dy sa rcho emôže achádzať ďaej ako jedom so susediacich štorcoiď obrázok, siá farba zázorňuje obasť susediacich štorco). k Môžu astať možosti. Ak patrí jedému zo susediacich štorco S potom požiadaka, kde k a aše trdeie patí., ) M Nech šak epatrí žiademu zo susediacich štorco S, potom S a teda, ) M, kde k. Vezmime si teraz jemejšie rozdeeie úroe k. To ám každý z predchádzajúcich štorco rozdeí a mešie iď obrázok). Ak rchoy a patria rôzym zo štyroch štorco štorca S, potom požiadaka, ) M, kde k, keďže šetky štorce azájom susedia. Naše trdeie tomto prípade zou patí. Nech šak rchoy a patria tomu istému štorcu zo štyroch štorco S. Použijeme ešte jemejšie rozdeeie úroe k. To ám rozdeí každý zo štyroch štorco predchádzajúceho rozdeeia a ďašie. Z defiície dx a dy už emôžu oba rchoy a patriť jedému štorcu rozdeeia úroe k. Teda a patria rôzym zo

32 Zožitosté aspekty optických sietí 5 štyroc h štorco štorca S, kde k. Všetky tieto štorce azájom susedia a teda požiadaka, ) M, kde k. Teda požiadaka, ) M k M k M k. Tým sme teda ukázai, že každá požiadaka I A musí patriť aspoň do jedej z moží rozdeeia.... Reaizácia poži adaiek možiy M Ako sme si už ukázai, ieme, že každá požiadak a I A patrí do ejakej z M. Otázka je koľko oých dĺžok potrebujeme a reaizáciu jedej možiy požiadaiek s astosťou prežiteľosti. A ako ju reaizoať? Uažujme da susediace štorce S a T ľubooľom rozdeeí. Ukážeme si ako budeme medzi doma takými štorcami reaizoať ich zájomé požiadaky. Bez ujmy a šeobecosti ech T je ad S. Vrchoy oboch štorco si rozdeíme do riadko. Je iditeľé, že a uskutočeie komuikácie šetkých požiadaiek medzi štorcami S a T budeme musieť reaizoať komuikáciu každého riadka štorca S s každým riadkom štorca T. Predstame si teda, že máme prepojeý riadok štorca S s riadkom štorca T d o kruhu. O tom koľko oých dĺžok a koľko cyko potrebujeme a reaizáciu požiadaiek medzi rchomi týchto riadko prepojeých do kruhu si ukážeme asedujúcej časti komuikácie a kruhoch.... Komuikácia a kruhoch Uažujme fyzickú sieť ako a obr..6. Uažujeme topoógiu kruhu, kde rchoy sú rozdeeé do moží A a B. Nech A B. Zaujíma ás, koľko oých dĺžok potrebujeme, M Obr..6: Komuikácia a kruhu medzi možiami A a B ak chceme us možia S je možia šetkých takých požiadaiek a teda pokojiť šetky požiadaky medzi rchomi možiy { } zrejmé, že S, kde A B. A a možiy B. Nech S x, y) x A, y B. Je

33 Zožitosté aspekty optických sietí 6 Lema.9 Nech A a B sú možiy rchoo a kruhu rozdeľujúce kruh a de pooice a A B. Možia S { x, y) x A, y B} ech je možiou šetkých požiadaiek medzi možiami A a B. Potom počet cyko potrebých a pokrytie požiadaiek možiy S je k) k ) Dôkaz: Dôkaz bude pozostáať z doch častí. Najpr ukážeme, že meším počtom cyko sa požiadaky možiy cyko sa reaizoať aozaj dajú. Počet požiadaiek medzi možiami A a B je S reaizoať edajú. A eskôr prededieme, že týmto možstom S. V každom cyke môžu byť reaizoaé ajiac de komuikačé požiadaky z možiy S. Z možiy rchoo A do možiy rchoo B edú e de cesty.) Uažujme da prípady: k) Pre ľubooľý rcho u A, môžeme jedom cyke reaizoať ajiac de požiadaky taru u, ), B. B. V každom cyke reaizujeme požiadaky rchou u s doma rchomi možiy B. Teda a to, aby sme zreaizoai šetky požiadaky jedého rchou z možiy A oči šetkým rchoom možiy B potrebujeme / cyko. A keďže A, dostáame, že a reaizáciu šetkých požiadaiek možiy S potrebujeme / ) cyko. k ) Ako sme si už ukázai predchádzajúcom prípade pre páre čísa, jedom cyke môžeme reaizoať ajiac požiadaky. Požiadaiek možie S je. Keďže je epáre číso a súči epárych číse je ždy epáry, emôžme každom cyke reaizoať prese požiadaky. Teda musí existoať cykus ktorý reaizuje e jedu požiadaku. Teda a reaizáciu šetkých požiadaiek S potrebujeme ajmeej cyko, čo je za predpokadu, že je epáre prese. Takto sme ukázai, že meším počtom cyko ejde reaizoať šetky požiadaky možiy S. My šak potrebujeme ešte ukázať, že sa šetky požiadaky S takýmto možstom cyko aozaj reaizoať dajú. Náš dôkaz je koštruktíy, čím zároeň dáa áod ako požiadaky pre reaizáciu jedotiých cykoch z možiy S yberať.

34 Zožitosté aspekty optických sietí 7 Dôkaz urobíme idukciou a epáre. I 0 : Na reaizáciu šetkých požiadaiek možiy S teda potrebujeme a reaizoaie jedej požiadaky S potrebujeme aspoň jede cykus. cyko. A aozaj IP: - epáre, šetky požiadaky S ieme reaizoať cykoch. IK: Pre m, potrebujeme ukázať, že šetky požiadaky S' dokážeme reaizoať m cykoch. m ) Potrebujeme ukázať, že ak sme dokázai reaizoať šetky požiadaky S potom pridaím cyko dokážeme reaizoať šetky požiadaky možiy S'. cykoch, Možia S' má oproti možie S požiadaky, ktoré ziki pridaím doch rchoo do moží A a B). Ozačme: A - možia z IP, rchoo B - možia z IP, rchoo P A - pára časť možiy A P B - pára časť možiy B A - možia pridaých rchoo k možie A B - možia pridaých rchoo k možie B My teda potrebujeme cykoch reaizoať šetky požiadaky medzi rchomi A a B, medzi A a B, a medzi B a A.

35 Zožitosté aspekty optických sietí 8 Na reaizáciu šetkých požiadaiek medzi možiami A a Požiadaky medzi A a B môžeme rozdeiť do doch skupí. P P požiadaky medzi A a B P požiadaky medzi Je ľahko idieť, že A a P B B P P a P P sú šetky požiadaky medzi B je potrebých A a B. B P, A počet cyko potrebých a reaizáciu požiadaiek je cyko. P ). Mohutosti oboch moží sú páre a teda postupujeme ako pri párom prípade s tým rozdieom, že máme rozdiee možiy. V každom cyke reaizujeme práe požiadaky, a počet týchto požiadaiek je tiež páry. Možia P obsahuje prese de požiadaky. A to medzi rchoom Tieto požiadaky dokážeme obe reaizoať jedom cyke. ) Požiadaky P a P teda dokážeme reaizoať cykoch. P B B a rchomi A. Požiadaky medzi ) Dokážeme ich teda reaizoať tiež cykoch. B a A reaizujeme spôsobom ako požiadaky A a B. Všetky požiadaky zikuté pridaím doch rchoo do A a doch rchoo do B teda dokážeme reaizoať cykoch. ) )

36 Zožitosté aspekty optických sietí 9... Reaizácia cyko Budeme uažoať da štorce S a T ľubooľom deeí T je ad S, tak ako a Obr..8). Uažujme rchoy štorco rozdeeé podľa riadko, prípade stĺpco. Vezmime si da ľubooľé riadky. Jede zo štorca S a druhý zo štorca T a prepojme ich do kruhu ako a obrázku.7. Počet cyko potrebých a reaizáciu požiadaiek medzi rchomi týchto Obr..7: reaizácia cyku pre požiadaky s, ) a s, t ) riadko a tomto kruhu ám určuje ema.9. Zároeň ám dáa áod ako tieto cyky koštruoať. Všimime si,že ak by sa ám podario prepojiť do kruho šetky riadky štorca S so šetkými riadkami štorca T hraoo disjuktými cestami, mohi by sme a reaizáciu cyko a týchto kruhoch použiť tie isté sady oých dĺžok. To ako budeme prepájaie riadko, či stĺpco azájom susediacich štorco reaizoať a koľko priestoru okoo budeme potreboať, si ukážeme asedujúcej časti. t

37 Zožitosté aspekty optických sietí Komuikácia medzi doma štorcami Poďme si ukázať reaizáciu komuikácie šetkých požiadaiek doch štorco ad sebou ako a obr..8. Obr..8: Komuikácia deeí medzi štorcami S a T Hray ychádzajúce zo štorca budeme azýať soty hray, ktorých jede z rchoo patrí štorcu a druhý štorcu epatrí). Každý štorec má prese soto. Každá reaizoaá komuikačá požiadaka medzi rchoom o útri štorca a rchoom mimo štorca, musí prechádzať jedým zo soto tohto štorca. Všimime si, že počet soto štorca ám udáa maximáe možsto požiadaiek, ktoré dokážeme reaizoať jedou oou dĺžkou medzi štorcom a jeho okoím. Uažujme da štorce S a T ľubooľom deeí. Štorec T sa achádza priamo ad štorcom S. Predpokadajme, že z každého z praých soto štorca S potrebujeme cestu k práe jedému z praých soto štorca T, ktorá sa ceá achádza mimo štorco S a T. Nayše potrebujeme, aby šetky tieto cesty boi hraoo ezáisé. Ozačme si praé soty štorca S ako s s K a praé soty štorca T ako t t Kt., s, x, x x ), xi { t, tkt}, x j xk j k, K je -tica, ktorá určuje priradeie medzi praými sotmi S a praými sotmi T.

38 Zožitosté aspekty optických sietí Obr..9: Obasť komuikácie deeí medzi sotmi štorco S a T Lema.0: Nech S a T sú da štorce toruse ad sebou obr..9) Nech praé soty S, a ech t, t Kt sú praé soty T. Pre ľubooľú -ticupermutáciu) x, x K x ), x i { t, t Kt }, x j xk j k, existujú hraoo ezáisé cesty, medzi a, a x K s a x. Všetky cesty pri tom zostaú rámci obdĺžika, aprao od s x s štorco S a T iď obrázok). s, s K s sú Dôkaz: Keďže sú štorce ad sebou, a komuikáciu medzi ich praými sotmi potrebujeme použiť ertikáe iky. Nech x, x K x ), x { t, t Kt }, x x j, je ľubooľá i j k k s x s x K s -tica. Potrebujeme ukázať existeciu ciest medzi a, a a x. Obdĺžik, aprao od štorco S a T, obsahuje prese ertikáych iiek. Vytorme cestu medzi a x. Od rchou s postupujme dopraa, až po prú oľú ertikáu iku obdĺžika takú, s a ktorej eprebieha žiada komuikácia medzi S a T po ceej dĺžke obdĺžika). Po ej edieme cestu až a úroeň štorca T, odkiaľ postupujeme po horizotáe ike aľao až k sotu x x štorca T. Takto postupujeme pri ytáraí šetkých ciest. Keďže každá cesta spotrebuje práe jedu ertikáu iku obdĺžika, aprao od S a T, obdĺžik teda obsahuje dostatok miesta pre šetkých ciest. Všetkých ciest teda zostae rámci obdĺžika aprao od S a T., Podobé trdeie patí pre ľaé soty S a T pre cesty sa použije obasť obdĺžika aľao od štorco S a T), ae epatí pre soty seeré a ai pre južé. Ľaé soty štorco S a T môžeme cestami pospájať roako ako praé, čím dostaeme ezáisých kruho. To zameá, že šetky riadky štorca S dokážeme pripojiť s ľubooľou permutáciou riadko T tak, aby spou s cestami, spájajúcimi ich praé a ich ľaé soty torii ezáisých kruho. To ás edie k formuácií ďašieho trdeia: Lema.: Nech S a T sú da štorce toruse ad sebou. Potom šetky ich zájomé komuikačé požiadaky dokážeme reaizoať s pre k) a ) pre k )

39 Zožitosté aspekty optických sietí oými dĺžkami s astosťou spoľahiosti použíajúc iba ľaé a praé soty štorco S a T. Všetky cesty pritom zostaú rámci obdĺžiko, aprao a aľao od štorco S a T. Dôkaz: Praé soty štorco môžeme podľa emy.0 pospájať tak, aby z každého praého sotu štorca S ieda cesta k práe jedému praému sotu štorca T a aopak z každého praého sotu štorca T ieda cesta k práe jedému praému sotu štorca S a to šetko potrebej zdiaeosti. Ľaé soty štorco S a T môžeme cestami pospájať roako ako praé a to potrebej zdiaeosti. Použitím ľaej erzie Lemy.0). Tým dostáame ezáisých kruho. Pooica rchoo každého kruhu patrí štorcu S a druhá pooica štorcu T. Žiady z kruho epoužía hrau iého kruhu. Podľa emy.9 a pokrytie požiadaiek rámci jedého kruhu medzi rchomi štorca S a T potrebujeme pre páre ajmeej potrebuje iú oú dĺžku reáe de, komuikačú a rezerú). / cyko. Každý cykus Keďže sú šetky kruhy hraoo ezáisé, môžu použíať tie isté sady oých dĺžok. Aby sme reaizoai šetky požiadaky S oči T, musíme reaizoať permutácií kruho, ebo každý riadok z S musí byť raz kruhu s každým riadkom z riadko T. Takých permutácií, aby každý riadok z S bo raz kruhu s každým riadkom z riadko T, môžeme reaizoať apríkad pomocou prko dopraa, kde permutácií, kde permutácií i posuieme každý prok o i i... Každú z týchto permutácií dokážeme reaizoať s oými dĺžkami pre páre a s pre epáre, keďže každý cykus potrebuje reáe oé dĺžky. Z toho dostáame pre páre a pre epáre, potrebých oých dĺžok a reaizáciu šetkých požiadaiek S oči T. Roaké trdeia patia aj pre da štorce edľa seba s tým rozdieom, že pre kružice budú yužíať seeré a južé soty štorco a šetky cesty zostaú rámci obdĺžiko seere a juže od štorco S a T edľa seba. Roako môžeme reaizoať možiu požiadaiek medzi štorcom S a jeho diagoáym susedom ozačeým ako V, a tiež do štorca W, a jeho druhej diagoáe Obr..0) s tým rozdieom, že pre diagoáe štorce potrebujeme o iečo iac priestoru a okoo. Uažujme možiu S ako možiu šetkých štorco rozdeeí úroe. Pre každý štorec S a ech T, U, V, W sú štorce ad, a prao, diagoáe ľao a diagoáe S aprao. Defiujeme možiu Γ S S S S S ) { TS, U S, VS, WS }. Uažujme tiež asedoé možiy: Υ { I S, X ) : S S, X Γ S)} I U I S, X ) Υ I S, X )

40 Zožitosté aspekty optických sietí Možiu I budeme azýať možiou šetkých požiadaiek rozdeeí úroe. Obr..0: uažoaé štorce grafe G a rozdeeí úroe Lema. Nech k je počet oých dĺžok, ktorými ieme reaizoať zájomé požiadaky medzi doma susedými štorcami rozdeeí úroe. Všetky požiadaky možiy môžu byť reaizoaé pokrytím cykami použijúc Οk) oých dĺžok. I Dôkaz: Nech k je počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu medzi doma susedými štorcami rozdeeí úroe. Aby sme pokryi šetky požiadaky možiy musíme pre každý štorec S rozdeeí pokryť možiu požiadaiek I S, X ). Podľa emy. a zájomú komuikáciu susedých obastí štorco použijeme e ich bízke okoie. Ozačme si túto obasť komuikácie ako A S, X ). Takúto obasť uažujeme pre šetky azájom susediace štorce rozdeeia. Keďže každý štorec má ľubooľom rozdeeí koštatý počet susedo, má aj každá obasť A S, X ) koštatý počet iých susedých obastí s ktorými sa prekrýa. Obasti, ktoré sa eprekrýajú môžeme reaizoať roakými sadami oých dĺžok. Ak teda dokážeme I S, X ) reaizoať k oými dĺžkami, potom a reaizáciu I potrebujeme Οk) oých dĺžok. Ukázai sme, že každá obasť komuikácie doch štorco, ľubooľom deeí, sa prekrýa s koštatým možstom iých obastí. Preto pre asymptotické odhadutie potrebujeme zrátať komuikáciu doch štorco každom deeí. M

41 Zožitosté aspekty optických sietí..6. Ohraičeie počtu oých dĺžok V tejto kapitoe si dokážeme trdeie, ktoré ohraičuje počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu ištacie a toruse s astosťou prežiteľosti. I A Najpr si ae zadefiujme komuikačý regió doch susedých štorco ako obasť štorco a ich ajbižšieho okoia potrebá a reaizáciu šetkých ich zájomých požiadaiek. j Veta.. Nech graf G je torus rozmero a ech kde j ℵ. Potom šetky požiadaky ajiac I A grafe G s astosťou prežiteľosti ieme efektíe reaizoať použitím c 8 ) 7 oých dĺžok, kde c je kadá koštata udáajúca maximáy počet obastí komuikácie azájom sa opyňujúcich ľubooľom rozdeeí. Dôkaz: Z emy. ieme, že ak šetky požiadaky medzi doma susedými štorcami rozdeeí ieme reaizoať k oými dĺžkami, potom šetky požiadaky M ieme reaizoať použitím Ok) oých dĺžok. Keďže sa teda každom rozdeeí každý komuikačý regió opyňuje s koštatým počtom susedých regióo, stačí uažoať jede komuikačý regió každom rozdeeí. Z Lemy., dostáame počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu jedého komuikačého regióu záisosti od eľkosti rozdeeia s, kde s je eľkosť hray zájome komuikujúcich štorco komuikačom regióe). Všetkých rozdeeí máme og. Každá požiadaka sa yskyte e jedom rozdeeí. Pre každé rozdeeie ayše musíme použiť rôze oé dĺžky a reaizáciu jeho požiadaiek. Teraz ešte potrebujeme yrátať počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu požiadaiek komuikačého regióu každom rozdeeí. Dostáame: og s og a keďže pre s rozdeeí patí s dostaeme Použijeme zámy zťah pre sumu geometrickej postuposti a k a a k a dostaeme

42 Zožitosté aspekty optických sietí 5 og k 8 k 8 og og ) 8 7 og ) 8 7 ) Dostai sme teda počet oých dĺžok a reaizáciu jedého regióu každom deeí. Každý regió sa šak ešte prekrýa z koštatým počtom c regióo deeí. Nás by šak zaujíma aj tá koštata. Pozrime sa teda ako môžeme reaizoať komuikáciu ľubooľom deeí. Na obrázku. idíme štyri rôze tary, ako môže komuikačý regió yzerať. Obr..: Možé komuikačé regióy Na uskutočeie cekoej komuikácie šetkých susediacich štorco daej úroi, potrebujeme komuikačé regióy ukadať, čo ajtesejšie edľa seba tak, aby medzi imi podľa možosti eboo žiade eyužité miesto. Podobe ako a obrázku., kde regió typu a) ukadáme tese edľa seba. Ak sa komuikačé regióy azájom eopyňujú, môžu použíať roakú sadu oých dĺžok. Na uskutočeie ceej komuikácie daého typu, ľubooľý štorec sa bude musieť achádzať raz a každej z pozícií daého typu komuikačého regióu. Aby bo každý štorec raz každej pozícií daého komuikačého regióu, musí byť obsiahutý toľkých regióo daého typu koľko štorco te daý regió obsahuje. Ak by sme uažoai komuikačý regió, kde počet jeho štorco a jeho ľubooľej strae deí cekoý počet štorco eľkosti a strae ceom grafe G, a

43 Zožitosté aspekty optických sietí 6 reaizáciu cekoej komuikácie daého typu by sme potreboai e toľko sád oých dĺžok, koľko je štorco daom komuikačom regióe toho typu. Pre regió typu a) je to 6 sád. Ašak môže astať aj situácia, kde emôžeme edľa seba tese poukadať komuikačé regióy, ktoré sa eopyňujú. Počet štorco deeí a ceej mriežke totiž emusí byť Obr..: Tesé umiesteie regióo použíajúcich roaké sady oých dĺžok deiteľý počtom štorco a hrae komuikačého regióu. My šak musíme uažoať aj ajäčší zyšok, ktorý môžeme dostať pri deeí cekoého počtu štorco a strau G a počtu štorco a strae daého regióu. Ozačme si mzx) ako maximáy možý zyšok po deeí x. Je zrejmé, že mz x) x. Uažujme, pre každý komuikačý regió so straami x a y, regió so straami x mz x)) a y mz y)), čo je podstate regió daého typu rozšíreý o maximáy možý zyšok po deeí prísušými straami. Totiž musíme predpokadať, že sa každý zo štorco, môže ocitúť a jedej zo zyškoých pozícií, kedy ie je súčasťou žiadej komuikačej obasti. Na cekoú reaizáciu komuikácie daého typu budeme teda potreboať maximáe x mz x)) y mz y)) sád oých dĺžok. Ozačme pst) ako počet sád potrebých oých dĺžok pre reaizáciu požiadaiek typu t ľubooľom rozdeeí. Potom potrebý počet sád pre reaizáciu jedého deeia je cps ps a) ps b) ps c) ps d) Teto počet sád je koštata c, ktorú hľadáme. Dohromady teda potrebujeme 7 ) 7 oých dĺžok.

44 Zožitosté aspekty optických sietí 7.. Agoritmus reaizujúci a mriežke I A Uažujme podobé rozdeeie do štorco ako pri toruse. Pri mriežke, a rozdie od torusu, dostaeme štorce, ktoré sa budú achádzať a okraji, prípade a rohoch mriežky. Teda predchádzajúca erzia agoritmu pre torus sa tu edá použiť. Poďme sa pokúsiť predchádzajúci agoritmus trošku prispôsobiť pre podmieky mriežky. Lema.: Nech S a T sú da štorce mriežke ad sebou. Potom šetky ich zájomé komuikačé požiadaky dokážeme reaizoať s pre k) oými dĺžkami s astosťou spoľahiosti použíajúc iba praé soty štorco S a T. Všetky cesty pritom zostaú rámci obdĺžika, aprao od štorco S a T. Dôkaz: Budeme dokazoať podobe ako emu. ašak tu musíme obmedziť komuikáciu a obasť jedého obdĺžika bude dojici s riadkom, tak ako je to a obr.... Riadky štorco budeme pároať do dojíc. Riadok Obr..: Spároaie riadko štorca S do dojíc Tak ako sme mohi eme. podľa emy.0 spojiť ľubooľý praý sot štorca S s ľubooľým praým sotom štorca praých soto štorca S T ad ím, tak aj tu môžeme ľubooľú dojicu spojiť s ľubooľou dojicou praých soto štorca použijeme e obasť obdĺžika aprao od štorco S a T. Získame tak kruhy o eľkosti T pričom rchoo, kde tica rchoo S chce komuikoať s ticou rchoo T. Podľa emy.9 potrebujeme a túto komuikáciu miimáe cyko. Každú dojicu riadko štorca S potrebujeme raz prepojiť z každou z / ) dojíc riadko štorca T. Keďže každú z dojíc riadko štorca podľa emy.0 dokážeme prepojiť s jedou z dojíc riadko T disjuktými cestami, potrebujeme a cekoú reaizáciu požiadaiek medzi S a T práe / ) cyko. Keďže a každý cykus rátame oé dĺžky, potrebujeme cekoo zostaú rámci jedého obdĺžika aprao od S a T. S oých dĺžok, pričom šetky cesty Roaké trdeie patí tiež pre da štorce ľubooľom deeí azájom edľa seba s tým rozdieom, že sa použíajú dojice stĺpco. Podobé trdeie patí aj pre diagoáych

45 Zožitosté aspekty optických sietí 8 susedo ašak s tým rozdieom, že budeme yužíať dojice riadko jedého štorca a dojice stĺpco druhého štorca. Tu bude stačiť a komuikáciu ayše e jede štorec. Reaizácia spároaia dojíc stĺpco a riadko štorco susediacich diagoáe je ačrtutá a obr... Obr..: Reaizácia komuikácie diagoáych susedo Teda pre mriežku dostaeme dostáame asedoé horé ohraičeie. j Veta.5. Nech graf G je mriežka rozmero a ech kde j ℵ. Potom šetky požiadaky ajiac I A s astosťou prežiteľosti grafe G ieme efektíe reaizoať použitím c 6 ) 7 oých dĺžok, kde c je kadá koštata udáajúca maximáy počet obastí komuikácie azájom sa opyňujúcich ľubooľom rozdeeí. Dôkaz: Postupujeme podobe ako pri ete.. Z emy. ieme, že ak šetky požiadaky medzi doma susedými štorcami rozdeeí ieme reaizoať k oými dĺžkami, potom šetky požiadaky M ieme reaizoať použitím Ok) oých dĺžok. Keďže sa teda každom rozdeeí každý komuikačý regió opyňuje s koštatým počtom susedých regióo, stačí uažoať jede komuikačý regió každom rozdeeí. Z Lemy., dostáame počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu jedého komuikačého regióu záisosti od eľkosti rozdeeia s, kde s je eľkosť hray zájome komuikujúcich štorco komuikačom regióe). Teraz ešte potrebujeme yrátať počet oých dĺžok potrebých a reaizáciu požiadaiek komuikačého regióu každom rozdeeí. Dostáame:

46 Zožitosté aspekty optických sietí 9 og og s a keďže pre s rozdeeí patí s dostaeme Použijeme zámy zťah pre sumu geometrickej postuposti a k a a k a dostaeme og k 8 k 8 og og ) 8 7 og ) 6 7 ) Dostai sme teda počet oých dĺžok a reaizáciu jedého regióu každom deeí. Každý regió sa šak ešte prekrýa z koštatým počtom c regióo deeí. Na obr..5 máme zobrazeé, ako môžu yzerať komuikačé regióy tomto prípade. Obr..5: Možé komuikačé regióy

47 Zožitosté aspekty optických sietí 0 Ozačme pst) ako počet sád potrebých oých dĺžok pre reaizáciu požiadaiek typu t ľubooľom rozdeeí. Potom potrebý počet sád pre reaizáciu jedého deeia je cps ps a) ps b) ps c) ps d) Naša koštata c teda tomto prípade adobude hodotu 6. Dohromady teda potrebujeme ) 7 ). 7 7 Pre mriežku sa ám týmto spôsobom podario z hora ohraičiť počet potrebých oých dĺžok teda roako dobre ako pre torus.

48 Zožitosté aspekty optických sietí.. Náčrt agoritmu V tejto kapitoe uádzame áčrt agoritmus pokrytia torusu cykami, reaizujúcimi šetky komuikačé požiadaky ištacie. I A For 0 až og - do Rozdeľ G do štorco stray Reaizuj obasti typu T ad S) tak, aby ich komuikačé regióy boi teste edľa seba // cykami Reaizuj šetky ich posuutia Reaizuj obasti typu T ad S) tak, aby ich komuikačé regióy boi teste edľa seba // cykami Reaizuj šetky ich posuutia Reaizuj obasti typu T ľao diagoáe od S) tak, aby ich komuikačé regióy boi teste edľa seba // cykami Reaizuj šetky ich posuutia Reaizuj obasti typu T prao diagoáe od S) tak, aby ich komuikačé regióy boi teste edľa seba // cykami Reaizuj šetky ich posuutia

49 Zožitosté aspekty optických sietí.5. Agoritmy pre rozmerú mriežku a torus V tejto kapitoe sa pokúsime popísať jedoduchý agoritmus aj pre graf G ako rozmerý torus a mriežku. Podobe ako sme dojrozmerom prípade rozdeii graf do štorco o hrae, kde 0.. og, si trojrozmerom prípade rozdeíme graf do kociek ašom prípade uažujeme o kocke ako o rozmerej mriežke) o hrae dĺžky. Podstata rozdeeia je aby každé rozdeeie zachytio požiadaky rôzych dĺžok grafe. V každom rozdeeí budeme uažoať komuikáciu medzi azájom susedými kockami. Taká komuikácia medzi doma susedými kockami ľubooľom rozdeeí grafu yužía e ohraičeé okoie týchto kociek, azýame komuikačý regió kociek. Každý komuikačý regió je prieiku z koštatým počtom iých komuikačých regióo, každom rozdeeí. Teda ak spočítame sumu potrebých oých dĺžok a jede regió každom rozdeeí, odhademe koštatu, koľko krát musíme pre komuikačý regió každom rozdeeí použiť rôze sady oých dĺžok, dostaeme počet oých dĺžok, ktorými je možé reaizoať daý graf. Komuikáciu medzi doma rozmerými štorcami ám popisuje ema., resp. ema., kde použíame meší komuikačý regió. Každá kocka o hrae rchooch ľubooľom rozdeeí sa skadá z práe rozmerých štorco rozmero. My potrebujeme odhadúť potrebý počet oých dĺžok potrebých a komuikáciu medzi doma susedými kockami záisosti od eľkosti kocky. Teda bude potrebé prepájať azájom jedotié komuikačé roiy susedých kociek. Lema., resp. ema. ám popisuje koľko oých dĺžok potrebujeme a reaizáciu spoľahiej komuikácie medzi doma rozmerými štorcami. Poďme si teda odhadúť potrebý počet oých dĺžok a obasť potrebú a komuikáciu medzi doma kockami ľubooľom rozdeeí grafu. Lema.6: Nech S a T sú da kocky rozmerom toruse ad sebou. Potom šetky ich zájomé komuikačé požiadaky dokážeme reaizoať s pre k) oými dĺžkami s astosťou spoľahiosti použíajúc iba ľaé a praé soty štorco S a T. Všetky cesty pritom zostaú rámci kádro, aprao a aľao od štorco S a T. Dôkazáčrt): Podľa emy. dokážeme ľubooľé štorce rozmero reaizoať oými dĺžkami, za predpokadu, že ieme ľubooľe permutoať ich riadky azájom disjuktými cestami. My teda potrebujeme ukázať, že dokážeme ľubooľú permutáciu štorco kocky S, prepojiť s ľubooľou permutáciou štorco kocky T. A rámci ľubooľe zoeej permutácie štorco ukázať, že je možé ľubooľe permutoať riadky štorco, a to šetko disjuktými cestami obmedzeom okoí. Na obr..6 máme ačrtutú komuikáciu medzi doma štorcami azájom susediacich kociek. Na komuikáciu týchto doch štorco je použitá jeda z horizotáych roí kádra. To zameá, že týmto spôsobom je možé spojiť ľubooľú permutáciu štorco

50 Zožitosté aspekty optických sietí kocky S s ľubooľou permutáciou štorco kocky T. Na ertikáej roie, a ktorej sa achádza jede zo štorco je možé riadky ľubooľe permutoať. Ako idíme, dostáame kružice. Pre kružice štorco patí ema.. Teda jedu permutáciu štorco medzi kockami S a T dokážeme reaizoať tou istou sadou oých dĺžok ako komuikáciu medzi doma rozmerými štorcami. Keďže každý z štorco kocky S musí komuikoať s každým zo štorco kocky permutáciu musíme reaizoať oou sadou Obr..6: Komuikácia štorco susediacich kociek oých dĺžok. Lema.7: Nech S a T sú da štorce zájomé komuikačé požiadaky dokážeme reaizoať s T potrebujeme reaizoať rôzych permutácií. Keďže každú oých dĺžok, cekoo teda potrebujeme rozmerej mriežke ad sebou. Potom šetky ich pre k) oými dĺžkami s astosťou spoľahiosti použíajúc iba praé soty štorco S a T. Všetky cesty pritom zostaú rámci kádra, aprao od štorco S a T. Dôkazáčrt): Podobe ako pri eme.6 ašak tu použijeme emu. a káder e a jedej strae kociek S a T. Podobé trdeia si môžeme dokázať medzi ľubooľými doma susediacimi kockami samozrejme s rozdieou komuikačou obasťou, regióom. Za susediace kocky,

O metóde zavedenia pomocného prvku The Method of Implementation of Auxiliary Element

O metóde zavedenia pomocného prvku The Method of Implementation of Auxiliary Element Acta Mathematica Nitriesia Vol. 2, No. 2, p. 1 6 ISSN 2453-6083 O metóde zavedeia pomocého prvku The Method of Implemetatio of Auxiliary Elemet Peter Vrábel *a Departmet of Mathematics, Faculty of Natural

More information

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD. Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980

More information

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS LOGARITMUS ENTROPIA Claude Elwood Shao (96-00), USA A Mathematcal Theory of Commucato, 948 7. storoče Naer, Brggs, orovae číselých ostuostí: artmetcká ostuosť 3 0 3 4 5 6 geometrcká ostuosť /8 /4 / 4 8

More information

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov nrozmernej hyperkocky Diplomová práca Bc. Ján Kliman študijný odbor:

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného

More information

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Róbert Tóth Bratislava 2013 Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť ADM a logika 4. prednáška Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť 1 Odvodzovanie formúl výrokovej logiky, logický dôsledok, syntaktický prístup Logický dôsledok

More information

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Michal Kesely. Katedra matematické analýzy. Studijní program: Obecná matematika

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Michal Kesely. Katedra matematické analýzy. Studijní program: Obecná matematika Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Michal Kesely Slavné neřešitelné problémy Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Dalibor Pražák, Ph.D. Studijní

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY HADAMARDOVE MATICE A ICH APLIKÁCIE V OPTIMÁLNOM DIZAJNE BAKALÁRSKA PRÁCA 2012 Samuel ROSA UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Ústav matematiky a statistiky MÚ Brno Finanční matematika v praxi III., Podlesí 3.9.-4.9. 2013 Obsah Motivace Motivace Motivace Co se snažíme získat?

More information

1 Matice a ich vlastnosti

1 Matice a ich vlastnosti Pojem sústavy a jej riešenie 1 Matice a ich vlastnosti 11 Sústavy lineárnych rovníc a matice Príklad 11 V množine reálnych čísel riešte sústavu rovníc x - 2y + 4z + t = -6 2x + 3y - z + 2t = 13 2x + 5y

More information

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc priesvitka Maurits Cornelis Escher (898-97) Ascending and Descending, 960, Lithograph priesvitka Matice V mnohých prípadoch dáta

More information

T h e C S E T I P r o j e c t

T h e C S E T I P r o j e c t T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T

More information

Executive Committee and Officers ( )

Executive Committee and Officers ( ) Gifted and Talented International V o l u m e 2 4, N u m b e r 2, D e c e m b e r, 2 0 0 9. G i f t e d a n d T a l e n t e d I n t e r n a t i o n a2 l 4 ( 2), D e c e m b e r, 2 0 0 9. 1 T h e W o r

More information

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10 Obsah 1 Chyby merania 1 1.1 áhodné a systematické chyby.................... 1 1.2 Aritmetický priemer a stredná kvadratická chyba......... 1 1.3 Rozdelenie nameraných dát..................... 3 1.4 Limitné

More information

FILTRÁCIA SAR (RADAROVÝCH) SNÍMOK S VYUŽITÍM ŠTATISTIKY

FILTRÁCIA SAR (RADAROVÝCH) SNÍMOK S VYUŽITÍM ŠTATISTIKY SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE Stavebá fakulta Evidečé číslo: SvF-5342-56691 FILTRÁCIA SAR (RADAROVÝCH) SNÍMOK S VYUŽITÍM ŠTATISTIKY Študijý program: matematicko-počítačové modelovaie Študijý

More information

Scripture quotations marked cev are from the Contemporary English Version, Copyright 1991, 1992, 1995 by American Bible Society. Used by permission.

Scripture quotations marked cev are from the Contemporary English Version, Copyright 1991, 1992, 1995 by American Bible Society. Used by permission. N Ra: E K B Da a a B a a, a-a- a aa, a a. T, a a. 2009 Ba P, I. ISBN 978-1-60260-296-0. N a a a a a, a,. C a a a Ba P, a 500 a a aa a. W, : F K B Da, Ba P, I. U. S a a a a K Ja V B. S a a a a N K Ja V.

More information

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Bakalárska práca. Barbora VÍCENOVÁ

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Bakalárska práca. Barbora VÍCENOVÁ Uiverzita Komeského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a iformatiky Kotigečé tabuľky Bakalárska práca Barbora VÍCENOVÁ 2012 Kotigečé tabuľky BAKALÁRSKA PRÁCA Barbora VÍCENOVÁ Uiverzita Komeského v

More information

Stavba Lobačevského planimetrie

Stavba Lobačevského planimetrie Stavba Lobačevského planimetrie Riešenie úloh In: Ján Gatial (author); Milan Hejný (author): Stavba Lobačevského planimetrie. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 78 109. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403691

More information

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích

More information

Univerzita Karlova v Prahe, Filozofická fakulta Katedra logiky. Anna Horská. FRIEDBERG-MUCHNIKOVA VETA Ročníková práca

Univerzita Karlova v Prahe, Filozofická fakulta Katedra logiky. Anna Horská. FRIEDBERG-MUCHNIKOVA VETA Ročníková práca Univerzita Karlova v Prahe, Filozofická fakulta Katedra logiky Anna Horská FRIEDBERG-MUCHNIKOVA VETA Ročníková práca Vedúci práce: Vítězslav Švejdar 2007 Prehlasujem, že som ročníkovú prácu vypracovala

More information

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

Jádrové odhady gradientu regresní funkce Monika Kroupová Ivana Horová Jan Koláček Ústav matematiky a statistiky, Masarykova univerzita, Brno ROBUST 2018 Osnova Regresní model a odhad gradientu Metody pro odhad vyhlazovací matice Simulace Závěr

More information

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D Lesson eight What are characteristics of chemical reactions? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading

More information

I N A C O M P L E X W O R L D

I N A C O M P L E X W O R L D IS L A M I C E C O N O M I C S I N A C O M P L E X W O R L D E x p l o r a t i o n s i n A g-b eanste d S i m u l a t i o n S a m i A l-s u w a i l e m 1 4 2 9 H 2 0 0 8 I s l a m i c D e v e l o p m e

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH BAKALÁRSKA PRÁCA 2017 Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU JÁN DZÚRIK

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU JÁN DZÚRIK UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU 2011 JÁN DZÚRIK UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY 45a87a64-1ec1-4718-a32f-6ba49c57d795

More information

ZÁKLADNÉ PRINCÍPY FILTRÁCIE RADAROVÝCH SNÍMOK ZEME

ZÁKLADNÉ PRINCÍPY FILTRÁCIE RADAROVÝCH SNÍMOK ZEME Kartografické listy / Cartograhic letters, 2016, 24 (2), 68-80 ZÁKLADNÉ PRINCÍPY FILTRÁCIE RADAROVÝCH SNÍMOK ZEME Zuzaa KRIVÁ Basic riciles i SAR imagery filtratio i remote sesig Abstract: SAR (Sythetic

More information

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA. Diplomová práca. Martin Plesch

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA. Diplomová práca. Martin Plesch Fakulta matematiky fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA Diplomová práca Martin Plesch BRATISLAVA 001 Fakulta matematiky fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA Katedra teoretickej

More information

Le classeur à tampons

Le classeur à tampons Le classeur à tampons P a s à pa s Le matériel 1 gr a n d cla s s e u r 3 pa pi e r s co o r d o n n é s. P o u r le m o d è l e pr é s e n t é P a p i e r ble u D ai s y D s, pa pi e r bor d e a u x,

More information

Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method

Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method Spôsoby riešenie nosníkov a rámov na pružnom podklade pomocou metódy konečných prvkov Roland JANČO 1 Abstract:

More information

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D

Use precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D Lesson seven What is a chemical reaction? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading Informational Text,

More information

2 tel

2   tel Us. Timeless, sophisticated wall decor that is classic yet modern. Our style has no limitations; from traditional to contemporar y, with global design inspiration. The attention to detail and hand- craf

More information

Dokonalé a spriatelené čísla

Dokonalé a spriatelené čísla Dokonalé a spriatelené čísla 1. kapitola. Niektoré poznatky z teorie čísel In: Tibor Šalát (author): Dokonalé a spriatelené čísla. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 5 17. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403668

More information

Trade Patterns, Production networks, and Trade and employment in the Asia-US region

Trade Patterns, Production networks, and Trade and employment in the Asia-US region Trade Patterns, Production networks, and Trade and employment in the Asia-U region atoshi Inomata Institute of Developing Economies ETRO Development of cross-national production linkages, 1985-2005 1985

More information

PSEUDOINVERZNÁ MATICA

PSEUDOINVERZNÁ MATICA PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným

More information

Predikcia úmrtnosti na Slovensku

Predikcia úmrtnosti na Slovensku 1 Ak nie je uvedené inak, zdrojom grafov v tomto príspevku sú štatistické tabuľky úmrtnosti v SR a výpočty autora. 2 Viac o SVD nájdeme napríklad na http://www.ling.ohiostate.edu/~kbaker/pubs/singular_value_decomposition_tutorial.pdf

More information

Fun and Fascinating Bible Reference for Kids Ages 8 to 12. starts on page 3! starts on page 163!

Fun and Fascinating Bible Reference for Kids Ages 8 to 12. starts on page 3! starts on page 163! F a Faa R K 8 12 a a 3! a a 163! 2013 a P, I. ISN 978-1-62416-216-9. N a a a a a, a,. C a a a a P, a 500 a a aa a. W, : F G: K Fa a Q &, a P, I. U. L aa a a a Fa a Q & a. C a 2 (M) Ta H P M (K) Wa P a

More information

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2, ISBN -85813-99-8, s. 9-19 EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING

More information

Softwarové inžinierstvo. martin timothy timko

Softwarové inžinierstvo. martin timothy timko S Q L S E R V E R : A D O. N E T Softwarové inžinierstvo martin timothy timko 14.9. 2017 1 úvod 2 1 úvod ADO.NET je objektovo-orientovaná množina knižníc, ktorá poskytuje manipuláciu s dátovými zdrojmi.

More information

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR Title ROBUST - Kráĺıky - únor, 2010 Definice Budeme se zabývat optimalizačními úlohami. Uvažujme metrický prostor X a funkci f : X R = [, + ]. Zajímá nás minimální hodnota funkce f na X ϕ (f ) = inf {f

More information

1 Úvod Úvod Sylaby a literatúra Označenia a pomocné tvrdenia... 4

1 Úvod Úvod Sylaby a literatúra Označenia a pomocné tvrdenia... 4 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Úvod......................................... 3 1. Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Označenia a omocné tvrdenia.......................... 4 Prvočísla 6.1 Deliteľnosť......................................

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0007 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: i jektáž y systé FIS V 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v et e k upev e iu ťažký h systé

More information

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 23. septembra 2010 Obsah 1 Úvod 4 1.1 Predhovor...................................... 4 1.2 Sylaby a literatúra................................. 5 1.2.1 Literatúra..................................

More information

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STAVEBNÁ FAKULTA. Polomerovo Moorovské grafy

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STAVEBNÁ FAKULTA. Polomerovo Moorovské grafy SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STAVEBNÁ FAKULTA Polomerovo Moorovské grafy Bakalárska práca SVF-5342-50476 2010 Jaromír Sýs SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE STAVEBNÁ FAKULTA Polomerovo

More information

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris

More information

11. prednáška ( ) Greedy algoritmy. Programovanie, algoritmy, zložitosť (Ústav informatiky, PF UPJŠ v Košiciach)

11. prednáška ( ) Greedy algoritmy. Programovanie, algoritmy, zložitosť (Ústav informatiky, PF UPJŠ v Košiciach) 11. prednáška (15. 5. 2012) Greedy algoritmy 1 Obsah Greedy stratégia, greedy algoritmus Minimálna kostra grafu Úloha o zastávkach autobusu Problém plnenia batoha Jednoduchý rozvrhový problém 2 Motivácia

More information

h : sh +i F J a n W i m +i F D eh, 1 ; 5 i A cl m i n i sh» si N «q a : 1? ek ser P t r \. e a & im a n alaa p ( M Scanned by CamScanner

h : sh +i F J a n W i m +i F D eh, 1 ; 5 i A cl m i n i sh» si N «q a : 1? ek ser P t r \. e a & im a n alaa p ( M Scanned by CamScanner m m i s t r * j i ega>x I Bi 5 n ì r s w «s m I L nk r n A F o n n l 5 o 5 i n l D eh 1 ; 5 i A cl m i n i sh» si N «q a : 1? { D v i H R o s c q \ l o o m ( t 9 8 6) im a n alaa p ( M n h k Em l A ma

More information

Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava. Multiparty Communication Complexity (Master thesis)

Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava. Multiparty Communication Complexity (Master thesis) Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Multiparty Communication Complexity (Master thesis) František Ďuriš Study programme: 921 Informatics Supervisor:

More information

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA. Bc. Roman Cinkais. Aplikace samoopravných kódů v steganografii

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA. Bc. Roman Cinkais. Aplikace samoopravných kódů v steganografii Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA Bc. Roman Cinkais Aplikace samoopravných kódů v steganografii Katedra algebry Vedúcí diplomovej práce: prof. RNDr. Aleš Drápal,

More information

ProFIIT 2018 Vysvetlenia riešení problémov

ProFIIT 2018 Vysvetlenia riešení problémov ProFIIT 2018 Vysvetlenia riešení problémov Peter Trebatický et al. 7.4.2018 Peter Trebatický et al. ProFIIT 2018 7.4.2018 1 / 41 1 Poradie Peter Trebatický 2 Heslá Michal Maňak 3 3 3 Peter Kmec 4 Logy

More information

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE November 2014 (číslo 3) Ročník druhý ISSN 1339-3189 Kontakt: info@mladaveda.sk, tel.: +421 908 546 716, www.mladaveda.sk Fotografia na obálke: Kuala

More information

Table of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea

Table of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea G Blended L ea r ni ng P r o g r a m R eg i o na l C a p a c i t y D ev elo p m ent i n E -L ea r ni ng H R K C r o s s o r d e r u c a t i o n a n d v e l o p m e n t C o p e r a t i o n 3 0 6 0 7 0 5

More information

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE PÍSOMNÁ PRÁCA K DIZERTAČNEJ SKÚŠKE 2005 Zuzana Holeščáková FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

YOU MAY USE YOUR OWN BLANK SO AS NOT TO DISTURB OTHER COHERENTLY, OR THEY RISK NOT YOU MAY WRITE SOLUTIONS ON THE

YOU MAY USE YOUR OWN BLANK SO AS NOT TO DISTURB OTHER COHERENTLY, OR THEY RISK NOT YOU MAY WRITE SOLUTIONS ON THE MATH 1A FINAL (PRACTICE 1) PROFESSOR PAULIN DO NOT TURN OVER UNTIL INSTRUCTED TO DO SO. CALCULATORS ARE NOT PERMITTED YOU MAY USE YOUR OWN BLANK PAPER FOR ROUGH WORK SO AS NOT TO DISTURB OTHER STUDENTS,

More information

Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS. Martin Babka. Properties of Universal Hashing

Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS. Martin Babka. Properties of Universal Hashing Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS Martin Babka Properties of Universal Hashing Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor:

More information

A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y

A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y Lev Bukovský Ústav matematických vied, Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice, 20. apríla 2004 Obsah 1 Úvod 2 2 Čiastočne rekurzívne funkcie

More information

OH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9

OH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9 OH BOY! O h Boy!, was or igin a lly cr eat ed in F r en ch an d was a m a jor s u cc ess on t h e Fr en ch st a ge f or young au di enc es. It h a s b een s een by ap pr ox i ma t ely 175,000 sp ect at

More information

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o u l d a l w a y s b e t a k e n, i n c l u d f o l

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE Bakalárska práca 2011 Andrej Horský UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY

More information

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 BL K THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 B L K THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 THS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 THS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 THS

More information

ukázat omezení vztáhnout sebraná data k tomu, co je o předmětu již známo Diskuse je svým způsobem dialogem s úvodem práce spekulovat

ukázat omezení vztáhnout sebraná data k tomu, co je o předmětu již známo Diskuse je svým způsobem dialogem s úvodem práce spekulovat ? DISKUSE? Tomáš Herben Je skoro nejdůležitější částí práce. Její smysl je dvojí: (i) ukázat omezení, za nichž byla získána data v práci (v čem by daný pokus mohl být lepší, a v čem naopak předčí pokusy

More information

Samuel Flimmel. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky

Samuel Flimmel. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Samuel Flimmel Log-optimální investování Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr.

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY REKURENTNÉ POSTUPNOSTI

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY REKURENTNÉ POSTUPNOSTI UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Evidenčné číslo: 74b93af3-8dd5-43d9-b3f2-05523e0ba177 REKURENTNÉ POSTUPNOSTI 2011 András Varga UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

Matematika 17. a 18. storočia

Matematika 17. a 18. storočia Matematika 17. a 18. storočia René Descartes Narodený : 31 Marec 1596 v La Haye (teraz Descartes),Touraine, France Zomrel : 11 Feb 1650 v Stockholm, Sweden Riešenie kvadratických rovníc podľa Descarta

More information

CAT. NO /irtl,417~ S- ~ I ';, A RIDER PUBLICATION BY H. A. MIDDLETON

CAT. NO /irtl,417~ S- ~ I ';, A RIDER PUBLICATION BY H. A. MIDDLETON CAT. NO. 139-3 THIRD SUPPLEMENT I /irtl,417~ S- ~ I ';,... 0 f? BY H. A. MIDDLETON.. A RIDER PUBLICATION B36 B65 B152 B309 B319 B329 B719 D63 D77 D152 DA90 DAC32 DAF96 DC70 DC80 DCC90 DD6 DD7 DF62 DF91

More information

Teória kvantifikácie a binárne predikáty

Teória kvantifikácie a binárne predikáty Teória kvantifikácie a binárne predikáty Miloš Kosterec Univerzita Komenského v Bratislave Abstract: The paper deals with a problem in formal theory of quantification. Firstly, by way of examples, I introduce

More information

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD South Bohemia Mathematical Letters Volume 23, (2015), No. 1, 18-27. RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ŠTEFAN GUBO ABSTRAKT. Metóda Monte Carlo patrí medzi metódy

More information

POPIS TERČOVÝCH, TARGET GRAFOV Z PROGRAMOV NA VYHODNOTENIE SOCIOMETRIE V EXCELI (Materiál CPPPaP BB pre študijné účely)

POPIS TERČOVÝCH, TARGET GRAFOV Z PROGRAMOV NA VYHODNOTENIE SOCIOMETRIE V EXCELI (Materiál CPPPaP BB pre študijné účely) Centrum pedagogicko-psychologického poradenstva a prevencie Mládežnícka 34, 974 04 Banská Bystrica 048 4134751-2 cpppapbb@svsbb.sk http://www.cpppap.svsbb.sk/ POPIS TERČOVÝCH, TARGET GRAFOV Z PROGRAMOV

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0017 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý kód typu výro ku: fischer skrutka do betónu FBS, FBS A4 a FBS C 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v etó e

More information

Comenius University, Bratislava Faculty of Mathematics, Physics and Informatics. Multi-head Automata. Bachelor Thesis.

Comenius University, Bratislava Faculty of Mathematics, Physics and Informatics. Multi-head Automata. Bachelor Thesis. Comenius University, Bratislava Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Multi-head Automata Bachelor Thesis 2013 Boris Vida Comenius University, Bratislava Faculty of Mathematics, Physics and Informatics

More information

Platforma průmyslové spolupráce

Platforma průmyslové spolupráce Platforma průmyslové spolupráce CZ.1.07/2.4.00/17.0041 Název Operátory pro zpracování proudů dat Popis a využití práce s operátory v jazyce Esper pro Java Benchmarking výuka: pokročilá Java Jazyk textu

More information

MASTER THESIS. Martin Horváth Dimensional Analysis for Hardware Description Languages

MASTER THESIS. Martin Horváth Dimensional Analysis for Hardware Description Languages Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS Martin Horváth Dimensional Analysis for Hardware Description Languages Department of Software Engineering Supervisor: RNDr.

More information

Errors-in-variables models

Errors-in-variables models Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Ida Fürjesová Errors-in-variables models Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Michal

More information

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick Použitie štatistických tolerančných intervalov v riadení kvality Ivan Janiga Katedra matematiky SjF STU v Bratislave Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO 3534-1 Statistics. Vocabulary and symbols.

More information

Matematická analýza II.

Matematická analýza II. V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...

More information

MASTER THESIS. Vlastnosti k-intervalových booleovských funkcí Properties of k-interval Boolean functions

MASTER THESIS. Vlastnosti k-intervalových booleovských funkcí Properties of k-interval Boolean functions Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS Pavol Gál Vlastnosti k-intervalových booleovských funkcí Properties of k-interval Boolean functions Department of Theoretical

More information

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie Pokroky matematiky, fyziky a astronomie Richard M. Karp Kombinatorika, zložitosť a náhodnost Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, Vol. 34 (1989), No. 6, 313--335 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/137849

More information

História nekonečne malej veličiny PROJEKTOVÁ PRÁCA. Martin Čulen. Alex Fleško. Konzultant: Vladimír Repáš

História nekonečne malej veličiny PROJEKTOVÁ PRÁCA. Martin Čulen. Alex Fleško. Konzultant: Vladimír Repáš História nekonečne malej veličiny PROJEKTOVÁ PRÁCA Martin Čulen Alex Fleško Konzultant: Vladimír Repáš Škola pre mimoriadne nadané deti a Gymnázium, Skalická 1, Bratislava BRATISLAVA 2013 1. Obsah 1. Obsah

More information

Applying Phonetic Matching Algorithm to Tongue Twister Retrieval in Japanese

Applying Phonetic Matching Algorithm to Tongue Twister Retrieval in Japanese 1 1 n-gram 2 Applying Phonetic Matching Algorithm to Tongue Twister Retrieval in Japanese Michiko Yasukawa 1 and Hidetoshi Yokoo 1 In this paper, we propose a Japanese phonetic matching algorithm for tongue

More information

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky DIPLOMOVÁ PRÁCA Róbert Zvonár

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky DIPLOMOVÁ PRÁCA Róbert Zvonár Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky DIPLOMOVÁ PRÁCA 2007 Róbert Zvonár Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Katedra aplikovanej

More information

Yamaha Virago V-twin. Instruction manual with visual guide for Yamaha XV

Yamaha Virago V-twin. Instruction manual with visual guide for Yamaha XV Yamaha Virago V-twin Instruction manual with visual guide for Yamaha XV700-1100 PHOTO HOWN FOR ILLU TRATION PURPO E ONLY We o use a o e pie e housi g a d s all si gle to e oils fo i p o ed ope aio. If

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0009 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: o eľová kotva fis her FAZ II 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v betóne k upev e iu ťažký

More information

DIPLOMA THESIS. Bc. Kamil Vasilík Linear Error-In-Variable Modeling

DIPLOMA THESIS. Bc. Kamil Vasilík Linear Error-In-Variable Modeling Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics DIPLOMA THESIS Bc. Kamil Vasilík Linear Error-In-Variable Modeling Department of Numerical Mathematics Supervisor: RNDr. Iveta Hnětynková,

More information

necessita d'interrogare il cielo

necessita d'interrogare il cielo gigi nei necessia d'inegae i cie cic pe sax span s inuie a dispiegaa fma dea uce < affeandi ves i cen dea uce isnane " sienzi dei padi sie veic dei' anima 5 J i f H 5 f AL J) i ) L '3 J J "' U J J ö'

More information

GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE

GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE UNIVERZITA KOMENSKÉHO FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA INFORMATIKY GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE BAKALÁRSKA PRÁCA PETER CIEKER Štúdijný odbor : Vedúci : 9.2.1

More information

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 p r o t e c t h um a n h e a l t h a n d p r o p e r t y fr om t h e d a n g e rs i n h e r e n t i n m i n i n g o p e r a t i o n s s u c h a s a q u a r r y. J

More information

Mathematics Extension 2 SOLUTIONS

Mathematics Extension 2 SOLUTIONS 3 HSC Examiatio Mathematics Extesio SOLUIONS Writte by Carrotstics. Multiple Choice. B 6. D. A 7. C 3. D 8. C 4. A 9. B 5. B. A Brief Explaatios Questio Questio Basic itegral. Maipulate ad calculate as

More information

MASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY

MASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Diplomová práce BRNO 2014 MICHAL KOVÁČIK MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Metody testování

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA Bratislava 2014 Andrej Iring UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA

More information

TAGUCHI S APPROACH TO QUALITY ENGINEERING TAGUCHIHO PR STUP K INZINIERSTVU KVALITY

TAGUCHI S APPROACH TO QUALITY ENGINEERING TAGUCHIHO PR STUP K INZINIERSTVU KVALITY KVALITA INOV`CIA PROSPERITA IV / 1 2000 (35 40) 35 TAGUCHI S APPROACH TO QUALITY ENGINEERING TAGUCHIHO PR STUP K INZINIERSTVU KVALITY MILAN TEREK LUBICA HRNCIAROV` 1 INTRODUCTION Genichi Taguchi is Japanese

More information

Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA

Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA Kamil Paulíny UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA APLIKOVANEJ INFORMATIKY Študijný

More information

Pravdepodobnosť a štatistika pri DNA-dôkazoch v kriminalistike

Pravdepodobnosť a štatistika pri DNA-dôkazoch v kriminalistike Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Pravdepodobnosť a štatistika pri DNA-dôkazoch v kriminalistike (Diplomová práca) Bc.

More information

Prednášky z regresných modelov

Prednášky z regresných modelov Prednášky z regresných modelov Odhadovanie parametrov strednej hodnoty a štatistická optimalizácia experimentu Prednášky Andreja Pázmana spracované v spolupráci s Vladimírom Lackom Univerzita Komenského

More information

Pracovné listy pre učiteľov

Pracovné listy pre učiteľov AKO VYUČOVAŤ OBJAVNE Pracovné listy pre učiteľov Obsah 1 Pozorovanie a vizualizácia... 2 1 Pozorovanie a vizualizácia (pokračovanie)... 3 2 Triedenie a tvorba definícií... 4 2 Triedenie a tvorba definícií

More information

Tvorba efekt vnych algoritmov

Tvorba efekt vnych algoritmov Tvorba efekt vnych algoritmov RNDr. Pavol uri, CSc. Katedra informatiky MFF UK e-mail: duris@fmph.uniba.sk December 1997 Abstrakt Tento text vznikol ako materi l ku predn ke "Tvorba efekt vnych algoritmov"

More information

Úvod do distribuovaných algoritmov

Úvod do distribuovaných algoritmov Úvod do distribuovaných algoritmov Rasťo Královič Katedra informatiky, FMFI UK Bratislava kralovic@dcs.fmph.uniba.sk Gerard Tel: Introduction to Distributed Algorithms, Cambridge University Press, 2000,

More information

Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru

Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru Modelovanie javov v kvantovej mechanike Róbert Andrássy Jozef Hanč Košice 2008 Autori: RNDr. Jozef

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0048 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: rá ová h oždi ka fischer SXR/SXRL 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt Plastové kotvy pre použitie v betóne a murive

More information