A N T I C I K L I N I S K A P I T A L O R E Z E R V A S

Similar documents
LIETUVOS EKONOMIKOS APŽVALGA

OCCASIONAL PAPER SERIES. No 4 / 2015 LEADING INDICATORS FOR THE COUNTERCYCLICAL CAPITAL BUFFER IN LITHUANIA

Šlubuojanti pasaulio ekonomika verčia Lietuvą atsigręžti į vidaus rinką. Dr. Gitanas Naus da SEB banko prezidento patar jas m. birželio 20 d.

Vidutinės oro temperatūros dinamika Lietuvoje

VIDUTINĖS KLIMATINIŲ RODIKLIŲ REIKŠMĖS LIETUVOJE

JAUNIMO PADĖTIES BALTIJOS ŠALIŲ DARBO RINKOSE DINAMINIŲ POKYČIŲ LYGINAMOJI ANALIZĖ

Ekonometrinių modelių pritaikymas OMXV indekso pokyčių prognozavimui

S. Tamošiūnas a,b, M. Žilinskas b,c, A. Nekrošius b, and M. Tamošiūnienė d

GARSĄ SUGERIANČIŲ MEDŽIAGŲ IŠDĖSTYMO VIETŲ ĮTAKA SKAIČIUOJANT SALĖS AIDĖJIMO TRUKMĘ SKIRTINGOMIS FORMULĖMIS

3 PRIEDAS Finansinės analizės prielaidos

8 NAMŲ ŪKIŲ SPRENDIMAI VARTOTI, TAUPYTI IR DIRBTI: LABIAU FORMALI ANALIZĖ

Tvirtinu: UŽSAKOMOJO DARBO

Algebraic and spectral analysis of local magnetic field intensity

Prognosis of radionuclides dispersion and radiological measurements in Lithuania after the accident at Fukushima Daiichi nuclear

POST-SOVIET TRANSFORMATIONS OF URBAN SPACE IN VILNIUS

LORDS LB ASSET MANAGEMENT. VEIKLOS ATASKAITA 2012 m. I ketvirtis

ŠALIES EKONOMIKOS INDIKATORIŲ DINAMIKOS MODELIS

Merkantilizmas Vakarų Europoje. Trečia paskaita

VERSLO VERTINIMAS DISKONTUOTŲ PINIGŲ SRAUTŲ METODU UAB "Rumbava" pavyzdžiu

Cultural Heritage in the Context of Sustainable Development

LIETUVOS REGIONŲ KONKURENCINGUMO KLASTERINĖ ANALIZĖ. Kauno technologijos universitetas, 2 Klaipėdos universitetas

LITHUANIAN JOURNAL OF STATISTICS LIETUVOS STATISTIKOS DARBAI

Klaipėda University (Lithuania)

BIOLOGINIO TURTO TIKROSIOS VERTĖS NUSTATYMO ALGORITMAS Stončiuvienė N., Zinkevičienė D. Lietuvos žemės ūkio universitetas

Formation of Cu(I) compounds in the Cu Cu(II) maleic acid system

I. BENDROSIOS NUOSTATOS

THE SPRAWL OF VILNIUS CITY ESTABLISHMENT AND ANALYSIS OF GROWING URBAN REGION

Sandra Mekšriūnaitė, Romualdas Gurevičius

CALCULATION OF ELECTROMAGNETIC WAVE ATTENUATION DUE TO RAIN USING RAINFALL DATA OF LONG AND SHORT DURATION

Temos studijavimo tikslai

BIOLOGINIO TURTO IR ŽEMĖS ŪKIO PRODUKCIJOS VERTINIMAS FINANSINĖJE IR MOKESTINĖJE APSKAITOJE. Danutė Zinkevičienė Lietuvos žemės ūkio universitetas

The Possibilities for the Identification and Evaluation of Tourism Sector Competitiveness Factors

LIETUVOS ENERGETIKOS STRATEGIJA: OPTIMALIOS RENOVACIJOS MODELIS (ORM) (projektas pastaboms)

The Evaluation of Implementation of Regional Policy

VIEŠŲJŲ PASLAUGŲ PERKöLIMO IŠ TRADICINöS Į ELEKTRONINĘ TERPĘ BRANDOS LYGIO VERTINIMAS

SAUSUMOS VANDENŲ TYRIMAI

PJŪTIES LAIKO POVEIKIS ŽIEMINIŲ KVIEČIŲ GRŪDŲ BALTYMŲ KIEKIUI IR SEDIMENTACIJOS RODIKLIUI

TEISĖS AKTUOSE APIBRĖŽTA FIKSUOTOS KAINOS STATYBOS RANGOS SUTARTIES VYKDYMO PROBLEMATIKA

THE POTENTIAL OF COMMUNITY-BASED TOURISM DEVELOPMENT IN VILNIUS DISTRICT MUNICIPALITY. Nerijus Vanagas, Jonas Jagminas Mykolas Romeris University

10 16 metų mokinių nuostatos dėl matematikos ir metakognityvaus sąmoningumo sąsaja

Skirtingų vasarinių miežių veislių jautrumas ozonui

LABORATORIJOS REAGENTŲ IR DIAGNOSTIKOS PRIEMONIŲ VIEŠIEJI PIRKIMAI

Lietuvos kelių orų sąlygų (KOS) stotelių duomenų taikymas erdvinio temperatūros lauko analizei

KONCENTRACIJOS KAITA STUDENTŲ AUDITORIJOJE

The modelling of climate change influence on plant flowering shift in Lithuania

Struktūrinė geologija

METHODS FOR GENERATION OF RANDOM NUMBERS IN PARALLEL STOCHASTIC ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION

Lietuvos miškų pajaurėjusių, paprastųjų ir rudžemiškųjų smėlžemių granuliometrinės sudėties ypatumai

Electrochemical investigations of Ni P electroless deposition in solutions containing amino acetic acid

ESTIMATION OF THE GENERALIZED STOCHASTIC CLAIMS RESERVING MODEL AND THE CHAIN-LADDER METHOD

Reklamos internete vartotojų segmentavimas taikant latentinį Dirichlė paskirstymo modelį

MOKSLOMETRIJA: TEORIJA, ŠALTINIAI, METODAI

Daugiametė m. darbo programa. Daugiametė m. darbo programa 1

A. Žukauskaitė a, R. Plukienė a, A. Plukis a, and D. Ridikas b

VYTAUTO DIDŽIOJO UNIVERSITETAS. Paulius ASTROMSKIS MAŽOJO VARTOJIMO KREDITAVIMO SANDORI REGULIAVIMO MODELIS

Tranzistoriai. 1947: W.H.Brattain and J.Bardeen (Bell Labs, USA)

OPTINöS ELEKTRONIKOS ĮTAISAI

IŠMETAMŲ Į ATMOSFERĄ TERŠALŲ TYRIMAI, ĮVERTINIMAS, PROGNOZĖ BEI ANTROPOGENINĖS TARŠOS LYGIŲ IR KRITINIŲ APKROVŲ EKOSISTEMOMS VERTINIMAS

Short Term Wind Speed Forecasting with ANN in Batman, Turkey

ALTMAN MODELIØ TAIKYMAS LIETUVOS ÁMONIØ BANKROTUI PROGNOZUOTI

Structural integrity verification of polycarbonate type personal identity documents

LR Seimo narių elgsenos tyrimas, naudojant klasterinę analizę ir daugiamačių skalių metodą

Cheminė kinetika: reakcijų mechanizmai

METINĖ PAJAMŲ DEKLARACIJA

INSPIRE Infrastructure for Spatial Information in Europe. Member State Report: LITHUANIA, 2013

THE STRUCTURE OF MORPHOLOGY AND PROPERTIES OF MODIFIED POLYCHLOROPRENE ADHESIVE COMPOSITION

The Euler Mascheroni constant in school

Vango algoritmo analizė

REGIONAL FORMATION AND DEVELOPMENT STUDIES

STABILIZATION OF UNSTABLE PERIODIC ORBIT IN CHAOTIC DUFFING HOLMES OSCILLATOR BY SECOND ORDER RESONANT NEGATIVE FEEDBACK

E. Šermukšnis a, V. Palenskis a, J. Matukas a S. Pralgauskaitė a, J. Vyšniauskas a, and R. Baubinas b

R. Plukienė a, A. Plukis a, V. Remeikis a, and D. Ridikas b a Institute of Physics, Savanorių 231, LT Vilnius, Lithuania

VALIDATION OF THE CONDENSATION PARTICLE COUNTER UF- 02M IN LABORATORY AND AMBIENT CONDITIONS

THe use of mathematical models for modelling sulphur dioxide sorption on materials produced from fly ashes

Skaitinis tekėjimo greičio ir sienelės temperatūros kitimo modeliavimas horizontaliame plokščiame kanale esant termogravitacijos jėgų poveikiui

Projektas. SFMIS Nr. VP1-3.1-ŠMM-02-V SEMINARO INFERENCINĖ STATISTIKA SOCIALINIUOSE MOKSLUOSE MEDŽIAGA. Vydas Čekanavičius

Rekomendacijos dėl cheminių medžiagų identifikavimo ir pavadinimo joms suteikimo pagal REACH ir CLP reglamentų reikalavimus

DEVELOPMENT OF 3D CITY MODEL APPLYING CADASTRAL INFORMATION

Statistical analysis of design codes calculation methods for punching sheer resistance in column to slab connections

Possibilities to improve ground-based cloud cover observations using Satellite Application Facility (SAFNWC) products

Lietuvių šnekos balsių aprašymo autoregresijos modeliu adekvatumo tyrimas

Research of the Grid-Tied Power System Consisting of Wind Turbine and Boiler GALAN

Nijolė Cibulskaitė, Kristina Baranovska

I. SOCIALINĖ POLITIKA

Modelling of ground borne vibration induced by road transport

OCCASIONAL PAPER SERIES. No 6 / 2015 A NOTE ON THE BOOTSTRAP METHOD FOR TESTING THE EXISTENCE OF FINITE MOMENTS

pn diodo griūtinio pramušimo tyrimas

A NEW WAY OF LOOKING AT THE BARNUM EFFECT AND ITS LINKS TO PERSONALITY TRAITS IN GROUPS RECEIVING DIFFERENT TYPES OF PERSONALITY FEEDBACK

THE ASSESSMENT OF THE CELESTIAL BODY INFLUENCE ON THE GEODETIC MEASUREMENTS

Įvairiuose projektuose nustatytų vidutinių Lietuvos dirvožemio parametrų

VILNIUS UNIVERSITY LIJANA STABINGIENĖ IMAGE ANALYSIS USING BAYES DISCRIMINANT FUNCTIONS

Lazeriniai Gauso pluoštai

G. Adlys and D. Adlienė

Vyda Elena Gasiūnienė Deputy director. LITHUANIAN MINERAL RESOURCES AND THEIR USAGE: TODAY, FUTURE AND PROBLEMS September 2007, Tallinn)

Transformation of Lithuania and Ukraine Regional Policy

Polychlorinated Biphenyls (PCBs) in Open Systems in Lithuania

Weather Forecasting Using ANFIS and ARIMA MODELS. A Case Study for Istanbul

Ekserginė analizė ir eksergoekonomika. Kombinuoto ciklo kogeneracinės jėgainės studija

Random Factors in IOI 2005 Test Case Scoring

EVALUATION OF THE EUROPEAN GRAVIMETRIC GEOID/QUASIGEOID EGG97 OVER THE LITHUANIAN TERRITORY

Transcription:

N T I C I K L I N I O K A P I T A L O R E Z E R V O T A I K Y M A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. 1 A N T I C I K L I N I S K A P I T A L O R E Z E R V A S SPRENDIMĄ PAGRINDŽIANTI MEDŽIAGA 2 1 6 Gruodis

Santrumpos ISSN 2424-371 AKR BVP ECB ESRV NT PFĮ TVF anticiklinis kapitalo rezervas bendrasis vidaus produktas Europos Centrinis Bankas Europos sisteminės rizikos valdyba nekilnojamasis turtas pinigų finansų įstaigos (bankai ir kredito unijos) Tarptautinis valiutos fondas Leidinį parengė Lietuvos banko Ekonomikos ir finansinio stabilumo tarnyba. Leidinys prieinamas PDF formatu Lietuvos banko interneto svetainėje adresu www.lb.lt. Jei nenurodyta kitaip, remiamasi duomenimis iki 216 m. lapkričio 1 d. Analizuojant bankų sektorių, jei nenurodyta kitaip, naudojami konsoliduoti Lietuvoje veikiančių bankų, įskaitant užsienio bankų filialus, duomenys. Paveikslų pavadinimų paantraštėse nurodomas laikotarpis apima ir nurodomos galinės ribos (metų, ketvirčio ar pan.) duomenis. Lietuvos bankas, 216

A N T I C I K L I N I S K A P I T A L O R E Z E R V A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. Sprendimo dėl anticiklinio kapitalo rezervo normos pagrindimas Lietuvos banko valdyba 216 m. gruodžio 22 d. priėmė sprendimą * nustatyti proc. AKR normą. Toks sprendimas priimtas atsižvelgiant į pagrindinius ir papildomus AKR nustatymo rodiklius ir remiantis atlikta skolinimo ir nekilnojamojo turto rinkos analize. 3 Šalies NT rinkoje kainoms ir aktyvumui toliau didėjant, o kreditavimui tebesant vienam sparčiausių Europoje, būtina atidi tolesnės skolinimo ir NT rinkos raidos stebėsena, nes ilgesnį laikotarpį užsitęsęs spartus augimas gali didinti sisteminę riziką. Skolinimo augimą ir toliau skatina stiprėjanti įmonių ir gyventojų finansinė padėtis, didėjantis užimtumas, mažos palūkanų normos. Skolinimo apimtis auga greitai, tačiau išlaikyti dabartinį spartų tempą galimybių gali būti vis mažiau, o sulėtėjęs šalies ekonomikos augimas ir griežti skolinimo standartai mažina kredito perkaitimo tikimybę. Pagrindiniai rodikliai, kuriais remiamasi apskaičiuojant orientacinę** AKR normą, taip pat nerodo disbalanso kredito rinkoje. Kredito ir BVP santykio atotrūkis nuo ilgalaikės tendencijos antrąjį ketvirtį toliau mažėjo, tačiau vis dar buvo neigiamas ir priklausomai nuo vertinimo metodo sudarė atitinkamai 4, ir 15,3 proc. punkto. Bankų ir kredito unijų paskolų privačiajam ne finansų sektoriui portfelis rugsėjo mėn. buvo 7,3 proc. didesnis nei prieš metus. Namų ūkių paskolų portfelis augo 7,6, o įmonių 7,1 proc. Vis dėlto privačiojo ne finansų sektoriaus įsiskolinimas bankams ir kredito unijoms tebebuvo santykinai nedidelis namų ūkių ir įmonių paskolų portfelio ir metinio BVP santykis trečiojo ketvirčio pabaigoje sudarė 43,5 proc. ir buvo 1,7 proc. punkto didesnis nei prieš metus. 216 m. trečiąjį ketvirtį nekilnojamojo turto rinkos aktyvumas toliau nuosaikiai augo ir buvo pakankamai didelis. Svarbu tai, kad kreditavimui tenka vis reikšmingesnis vaidmuo aktyvioje būsto rinkoje. Iš naujausių rinkos dalyvių duomenų matyti, kad būsto kainos vis sparčiau kyla, tačiau šalies mastu mažiau nei gyventojų pajamos. Nors būsto pasiūla šiuo metu yra pakankama ir spaudimo netvariam kainų kilimui nesudaro, tačiau nuo metų pradžios ji sumažėjo. Jeigu būsto statytojai sumažintų investicijas, esant dideliam aktyvumui šioje rinkoje kritusi pasiūla galėtų lemti ir staigų disbalanso nekilnojamojo turto rinkoje susiformavimą. Papildomi AKR nustatymo rodikliai, apimantys kredito rinkos išorinius (užsienio) veiksnius, taip pat nerodo, kad skolinimo raida šiuo metu būtų netvari. Lietuvos einamosios sąskaitos deficitas 216 m. antrąjį ketvirtį buvo nedidelis (,8 %), o 217 m. jis prognozuojamas dar mažesnis. 216 m. antrojo ketvirčio pabaigoje PFĮ paskolų ir indėlių santykis beveik nesikeitė (sumažėjo nuo 18, iki 17,6 %) ir tebebuvo mažesnis už ilgojo laikotarpio vidurkį (119, %). Mažą sisteminės bankų krizės tikimybę rodo ir įvairūs išankstinio įspėjimo rodikliai. * Lietuvos banko valdybos 216 m. gruodžio 22 d. nutarimas Nr. 3-21 Dėl anticiklinio kapitalo rezervo taikymo. ** Šios normos skaičiavimas grindžiamas kredito ir BVP santykio nuokrypiu nuo jo ilgalaikės tendencijos, inter alia, atsižvelgiant į kredito augimą šalyje ir galiojančias ESRV rekomendacijas (plačiau žr. Anticiklinio kapitalo rezervo taikymas Lietuvoje, Lietuvos banko teminis straipsnis, Nr. 5). Ekonomikai augant lėtai, užsitęsęs spartus kredito augimas galėtų formuoti disbalansą Kredito ir BVP santykio atotrūkis nuo ilgalaikės tendencijos tebėra neigiamas, tačiau toliau gana greitai mažėjo. 216 m. antrąjį ketvirtį skirtumas tarp kredito ir nominaliojo BVP santykio ir jo ilgalaikės tendencijos priklausomai nuo vertinimo metodo 1 buvo lygus atitinkamai 4, ir 15,3 proc. punkto (žr. 1 pav.). Atotrūkis, palyginti su praėjusiu ketvirčiu, sumažėjo atitinkamai,8 ir 1,8 proc. punkto 2. Kaip ir anksčiau, tokius pokyčius labiausiai lėmė tai, kad kreditas auga kelis kartus sparčiau nei šalies ekonomika. Vis dėlto bankai tiek apklausose, tiek savo finansavimosi planuose ateinančiais metais prognozuoja mažesnį kreditavimo augimą, o dėl lėtesnės šalies ekonomikos plėtros, ribotos kredito paklausos įmonių segmente ir griežtų skolinimo standartų perteklinio įsiskolinimo tikimybė artimiausiu metu nėra didelė. Privačiajam ne finansų sektoriui suteiktų paskolų portfelis 3 trečiąjį ketvirtį iš eilės augo sparčiau nei šalies ekonomika. 216 m. trečiąjį ketvirtį paskolų portfelis padidėjo 2,6, o bendras keturių ketvirčių nominalusis BVP,8 proc. Tai lėmė, kad paskolų privačiajam ne finansų sektoriui portfelio ir BVP santykis per ketvirtį padidėjo,8 proc. punkto ir sudarė 43,5 proc. (žr. 1 Pagal ESRV rekomendaciją (ESRV/214/1) Lietuvos bankas atotrūkį skaičiuoja dviem metodais: standartizuotu Bazelio metodu, apibrėžtu šios rekomendacijos priedo pirmoje dalyje, ir Lietuvos duomenims labiau pritaikytu metodu, taikant kredito ir BVP santykio prognozę. Pastarasis metodas nuo standartizuoto Bazelio metodo skiriasi tuo, kad ilgalaikė tendencija skaičiuojama rodiklį pratęsus į ateitį 4 ketvirčių svertiniu vidurkiu. Plačiau žr. Valinskytės N. ir Rupeikos G. parengtą teminį straipsnį Leading Indicators for the Countercyclical Capital Buffer in Lithuania, išspausdintą Lietuvos banko interneto svetainėje skelbiamoje Teminių straipsnių serijoje (http://www.lb.lt/leading_indicators_for_the_countercyclical_capital_buffer_in_lithuania_1). 2 Metinis pokytis sudarė atitinkamai 2,8 ir 5,8 proc. punkto. 3 Naudojami PFĮ balanso statistikos duomenys, pakoreguoti dėl bankrutuojančių PFĮ pašalinimo iš statistikos ir kitų techninių veiksnių. Plačiau žr. 214 m. gruodžio mėn. Lietuvos ekonomikos apžvalgos 2 priedą PFĮ paskolų portfelio koregavimas atsižvelgiant į pokyčius dėl techninių veiksnių (http://www.lb.lt/lietuvos_ekonomikos_apzvalga_214_m_gruodzio_men.). 1 pav. Kredito ir BVP santykio atotrūkis nuo ilgalaikės tendencijos (21 m. I ketv. 216 m. II ketv.) 2 15 1 5 5 1 15 2 25 21 23 25 27 29 211 213 215 Atotrūkis pagal standartizuotą Bazelio metodą Atotrūkis taikant prognozę Atotrūkio reikšmė, rodanti perteklinį kredito augimą (2 proc. p.) 2 pav. Paskolų privačiajam ne finansų sektoriui kaita (21 m. I ketv. 216 m. III ketv.) 1 8 6 4 2 1 2 2 21 23 25 27 29 211 213 215 Kredito impulsas* (skalė dešinėje) Paskolų ir BVP santykis Paskolų ir BVP santykio ilgojo laikotarpio tendencija Nominalusis paskolų pokytis per metus Pastaba: ilgalaikė tendencija apskaičiuota taikant vienpusį HP filtrą su glodinimo parametru, lygiu 4 ; prieš taikant filtrą, rodiklis 5 m. į ateitį pratęsiamas 4 ketvirčių svertiniu vidurkiu. *Paskolų portfelio metinio pokyčio ir BVP santykio metinis skirtumas. 5 5 1 15

A N T I C I K L I N I S K A P I T A L O R E Z E R V A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. Sausis Vasaris Kovas Balandis Gegužė Birželis Liepa Rugpjūtis Rugsėjis Spalis Lapkritis Gruodis Sausis Vasaris Kovas Balandis Gegužė Birželis Liepa Rugpjūtis Rugsėjis 4 3 pav. PFĮ paskolų namų ūkiams ir ne finansų įmonėms portfelio kaita (28 m. I ketv. 216 m. III ketv.) Mlrd. Eur 11, 1,5 1, 9,5 9, 8,5 8, 7,5 7, 6,5 6, 28 29 21 211 212 213 214 215 216 Šaltinis: Lietuvos bankas. 4 pav. PFĮ paskolų ne finansų įmonėms metinė kaita (212 m. III ketv. 216 m. III ketv.) Mln. Eur 12 8 4 4 8 212 9 Namų ūkiai 5 pav. Naujų būsto paskolų srautas Ne finansų įmonės 213 213 214 214 215 215 3 9 3 9 3 9 Kita ekonominė veikla Informacija ir ryšiai Transportas ir saugojimas Prekyba Nekilnojamojo turto operacijos ir statyba Energetika Pramonė Žemės ūkis Iš viso (215 m. sausio mėn. 216 m. rugsėjo mėn.) 216 3 Šaltinis: Lietuvos banko skaičiavimai. Pastaba: kai kurių ekonominių veiklų pavadinimai yra sutrumpinti. Mln. Eur 12 1 8 6 4 2 215 216 Naujų būsto paskolų srautas Šaltiniai: ECB ir Lietuvos banko skaičiavimai. 216 9 2 pav.). Privačiojo sektoriaus įsiskolinimas didėja nuo 215 m. pradžios, kai jis sudarė 4,6 proc. Sparčiau didėjo tiek namų ūkių, tiek įmonių paskolų portfeliai (žr. 3 pav.). 216 m. trečiojo ketvirčio pabaigoje privačiojo ne finansų sektoriaus paskolų portfelis buvo 7,3 proc. didesnis nei prieš metus. Šiek tiek daugiau nei pusę šio padidėjimo lėmė paskolos namų ūkiams, kurios per metus išaugo 7,6 proc. (587,1 mln. Eur). Paskolos verslui padidėjo 7,1 proc. (545,5 mln. Eur). Vis dėlto per 216 m. trečiąjį ketvirtį paskolų ne finansų įmonėms portfelis ūgtelėjo labiau 2,9 proc. (232,5 mln. Eur), o namų ūkių 2,3 proc. (19,1 mln. Eur). Paskolos įmonėms trečiąjį ketvirtį išaugo dėl dviejų didelių sandorių. 216 m. trečiąjį ketvirtį sparčiausiai didėjo skolinimas prekybos ir nekilnojamojo turto veikla (įskaitant statybą) užsiimančioms įmonėms (žr. 4 pav.). Paskolų didmeninės ir mažmeninės prekybos įmonėms portfelis per 216 m. trečiąjį ketvirtį padidėjo 6,7 proc. (115,6 mln. Eur). Šią veiklą vykdančias įmones skolintis labiausiai skatino padidėjęs apyvartinių lėšų poreikis, nulemtas dėl gerėjančių lūkesčių, kylančio darbo užmokesčio ir mažėjančio nedarbo didėjusios paklausos (216 m. antrąjį ketvirtį namų ūkių vidaus vartojimo metinis augimas sudarė 6,5 %). Prekybos įmonių pajamoms augant, pelningumui didėjant ir įsiskolinimui esant nedideliam, bankai šioms įmonėms skolinimo neribojo. Paskolų nekilnojamojo turto (įskaitant statybos) įmonėms portfelio augimas trečiąjį ketvirtį sudarė 4, proc. (8,6 % per metus). Tai didžiausias ketvirtinis pokytis nuo 213 m. Kita vertus, daugiau nei pusę šio padidėjimo sudarė dvi didelės paskolos. Kaip ir praėjusį ketvirtį, energetikos sektorius buvo vienas iš tų, kurių įsipareigojimai kredito įstaigoms mažėjo labiausiai (7,6 % per ketvirtį ir 9,8 % per metus). Tam įtaką darė itin sparti suteiktų paskolų amortizacija. Paskolų būstui įsigyti portfelis toliau didėjo, tačiau metinis augimo tempas stabilizavosi. 216 m. trečiąjį ketvirtį paskolų būstui įsigyti portfelio metinis augimas sudarė 6,7 proc. (antrąjį ketvirtį 6,5 %). Naujų būsto paskolų srautas 4 siekė 28,8 mln. Eur 45,7 proc. daugiau negu atitinkamą praėjusių metų ketvirtį (žr. 5 pav.). Įsigyti būstą ir toliau skatino keletas svarbiausių veiksnių: toliau sparčiai (ir greičiau nei būsto kainos) didėjančios namų ūkių pajamos ir mažėjantis nedarbas, dėl keletą metų kilusių nuomos kainų sumažėjęs nuomos patrauklumas, Vilniuje padidėjusi jaunų gyventojų dalis ir jaunų šeimų skaičius. Svarbu tai, kad kreditavimas tampa vis svarbesnis veiksnys, skatinantis nekilnojamojo turto rinkos aktyvumą. Kadangi būsto pasiūla šiuo metu yra pakankamai didelė, būsto kreditavimui staigiau sumažėjus, tai galėtų lemti pasiūlos perteklių ir kainų korekciją nekilnojamojo turto rinkoje. Komercinių bankų finansavimosi planai 5 rodo, kad ateinančiais metais numatomas lėtesnis būsto paskolų portfelio augimas. Namų ūkių skolinimosi vartojimo reikmėms metinis augimas buvo sparčiausias nuo 29 m. pradžios. Per 216 m. trečiąjį ketvirtį PFĮ teikiamų vartojimo ir kitos reikmės paskolų portfelis padidėjo 3,1 proc. (62,1 mln. Eur), o metinis augimas sudarė 11, proc. Didelę įtaką tokiam sparčiam augimui darė finansinė nuoma. 216 m. pirmojo pusmečio pabaigoje namų ūkiams šią paslaugą teikiančios kredito įstaigos buvo paskolinusios 198, mln. Eur, t. y. trečdaliu daugiau nei prieš metus. Sparčiai mažėjo skolinimasis iš greituosius kreditus teikiančių bendrovių pirmojo pusmečio pabaigoje tokių kreditų portfelis buvo 8,3 proc. mažesnis nei metų pradžioje, o sudarytų sutarčių skaičius krito beveik penktadaliu. Prie šių pokyčių reikšmingai prisidėjo reguliaciniai pakeitimai, kuriais siekiama užtikrinti atsakingesnį greitųjų kreditų bendrovių skolinimą. Kita vertus, populiarėja tarpusavio skolinimo platformos. Per 216 m. pirmąjį pusmetį tokių paskolų portfelis išaugo dvigubai ir sudarė 4,6 mln. Eur. Paskolų portfelis ir toliau daugiausia finansuojamas vidaus rinkos indėliais. Du ketvirčius iš eilės didėjęs, PFĮ paskolų ir indėlių santykis 216 m. trečiąjį ketvirtį nuosaikiai sumažėjo. Ketvirčio pabaigoje jis sudarė 17,6 proc. 4 Naujų susitarimų dėl paskolų ir paskolų, dėl kurių buvo persitarta, skirtumas. 5 Plačiau apie bankų finansavimosi planus žr. 216 m. Lietuvos banko paskelbtos Finansinio stabilumo apžvalgos 4 intarpą (http://www.lb.lt/finansinio_stabilumo_apzvalga_216_m#page=13).

A N T I C I K L I N I O K A P I T A L O R E Z E R V O T A I K Y M A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. (,4 proc. p. mažiau negu prieš ketvirtį, pašalinus sezono įtaką). Prie santykio mažėjimo labiausiai prisidėjo sparčiau didėję indėliai. Šis rodiklis tebėra mažesnis už ilgalaikį vidurkį (119 %) ir rodo, kad beveik visos privačiajam sektoriui suteiktos paskolos prilygsta privačiojo sektoriaus indėliams. 216 m. antrąjį ketvirtį Lietuvos einamosios sąskaitos deficitas tebebuvo nedidelis (žr. 6 pav.). Jis sudarė,8 proc. paskutinių keturių ketvirčių nominaliojo BVP. Prie sąskaitos deficito susidarymo labiausiai prisidėjo kredito įstaigų išmokėti dividendai, pervesti patronuojantiesiems bankams užsienyje. Pagal Lietuvos banko 216 m. birželio mėn. paskelbtas makroekonomines prognozes, einamoji sąskaita 216 m. ir toliau bus šiek tiek deficitinė (,1 %, BVP), o 217 m. numatomas,6 proc. deficitas. 216 m. antrojo ketvirčio pabaigoje sudėtiniai ankstyvo įspėjimo krizių rodikliai nerodė, kad finansų sektoriuje formuotųsi disbalansas (žr. 7 pav.). Lietuvai pritaikytais sudėtiniais ankstyvo įspėjimo krizių rodikliais apibendrinama kredito rinkos būklė, būsto įperkamumas, skolininkų galimybės vykdyti finansinius įsipareigojimus ir akcijų rinkos raida 6. Kadangi nuo 212 m. šie įverčiai yra artimi, tikimybė, kad per artimiausius penkerius metus galėtų įvykti didelė finansų krizė, yra nedidelė. Aktyvumui ir kainoms Lietuvos nekilnojamojo turto rinkoje toliau augant, situacija šioje rinkoje turi būti stebima vis atidžiau 216 m. trečiąjį ketvirtį būsto kainos šalies didmiesčiuose buvo vidutiniškai 4,8 proc. 7 didesnės nei atitinkamu laikotarpiu prieš metus. Antrąjį ketvirtį tiek Lietuvos statistikos departamento, tiek nekilnojamojo turto rinkos dalyvių duomenys rodė lėtesnį vidutinį metinį augimą atitinkamai 3,4 ir 4,1 proc. Vilniuje vidutinis metinis būsto kainų prieaugis buvo didesnis ir sudarė 6, proc., tačiau būstas brango ir kituose miestuose (Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose ir Panevėžyje jos kilo 2,5 5,3 %). Kainoms kylant, jų atotrūkis nuo ilgojo laikotarpio pusiausvyros reikšmių per antrąjį ketvirtį sumažėjo 1, proc. punkto, bet tebėra neigiamas ( 1,9 %, žr. 8 pav.). Būsto kainų ir namų ūkių pajamų santykio atotrūkio nuo ilgalaikės tendencijos pokyčiai nuo 214 m. buvo menki, o 216 m. antrąjį ketvirtį atotrūkis sudarė 8,3 % (žr. 9 pav.). Per 216 m. trečiąjį ketvirtį, palyginti su tuo pačiu praėjusių metų laikotarpiu, aktyvumas Lietuvos nekilnojamojo turto rinkoje paaugo nuosaikiai, bet tebebuvo didelis (žr. 1 pav.). Trečiąjį ketvirtį, Registrų centro duomenimis, iš viso perleista 31,3 tūkst. NT objektų 4,4 proc. daugiau nei tuo pat metu pernai. Šį ketvirtį įtakos metiniam sandorių skaičiaus pokyčiui jau nebeturėjo žema lyginamoji bazė, susidariusi dėl 215 m. pirmąjį pusmetį NT rinkoje vyravusio sąstingio po euro įvedimo. Didžiausią poveikį metiniam NT sandorių skaičiaus didėjimui darė augęs butų ir negyvenamųjų pastatų sandorių skaičius. Nagrinėjamu laikotarpiu tokių objektų parduota atitinkamai 1,3 ir 18,5 proc. daugiau nei prieš metus. Kreditavimo vaidmuo būsto rinkoje didėja (žr. 11 pav.). Pagal naujausius turimus Registrų centro duomenis, per 216 m. trečiąjį ketvirtį bent iš dalies skolintomis lėšomis įsigytų būstų vidutinė dalis, vertinant pagal sandorių skaičių, sudarė 4,7 proc., t. y. buvo 4,8 proc. punkto didesnė nei praėjusių metų atitinkamą ketvirtį 8. Vertinant atitinkamą santykį pagal sudaromų būsto sandorių vertę, kredito įstaigų suteiktos būsto paskolos trečiąjį ketvirtį sudarė 67,6 proc. visų sudarytų butų ir namų įsigijimo sandorių vertės. Ši dalis per metus padidėjo 12,6 proc. punkto. Prie tokio kilimo iš dalies prisideda tai, kad 6 pav. Einamosios sąskaitos balansas ir jo finansavimas (4 ketvirčių slenkamoji suma) (21 m. I ketv. 216 m. II ketv.) Mlrd. Eur 6 4 2 2 4 6 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 Grynosios klaidos ir praleidimai Kapitalo sąskaita PFĮ finansinė sąskaita Kitos finansinės sąskaitos Einamosios sąskaitos balansas Šaltinis: Lietuvos banko skaičiavimai. 7 pav. Sudėtiniai Lietuvos ankstyvo įspėjimo krizių rodikliai (21 m. I ketv. 216 m. III ketv.) Krizės tikimybės įvertis 1,,8,6,4,2, 21 23 25 27 29 211 213 215 I modelis II modelis III modelis IV modelis Šaltiniai: ESRV ir Lietuvos banko skaičiavimai. Pastaba: šie sudėtiniai rodikliai apskaičiuoti pagal ESRV įvertintų ir atrinktų geriausių "logit" modelių koeficientus, žr. Detken et. al., Operationalising the countercyclical capital buffer: indicator selection, threshold identification and calibration options, ESRB Occasional Paper No. 5, 214. 8 pav. Būsto kainų atotrūkis nuo ilgalaikio vidurkio (26 m. I ketv. 216 m. II ketv.) Faktinių kainų atotrūkis nuo fundamentalios reikšmės, procentai 1 8 6 4 2 2 4 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 Įverčių sklaida Mediana Šaltinis: Lietuvos banko skaičiavimai. Pastaba: įverčiai apskaičiuoti remiantis kainos ir nuomos santykiu, kainos ir pajamų santykiu, ekonometriniu modeliu ir HP filtru. 5 6 Plačiau žr. Valinskytės N. ir Rupeikos G. straipsnį Leading Indicators for the Countercyclical Capital Buffer in Lithuania, išspausdintą Lietuvos banko interneto svetainėje skelbiamoje Teminių straipsnių serijoje (http://www.lb.lt/leading_indicators_for_the_countercyclical_capital_buffer_in_lithuania_1). Rodikliai sudaryti remiantis ekonometriniais modeliais, kurie leidžia įvertinti įvairius šių rodiklių derinius: bankų paskolų ir BVP santykio atotrūkį, būsto kainų ir pajamų santykio metinį pokytį, skolos įmokos ir pajamų santykį, akcijų kainos metinį pokytį. Sudėtiniai rodikliai parodo sisteminės finansų krizės tikimybės įvertį ir, tikėtina, kaip ankstyvo įspėjimo rodikliai yra tikslesni nei atskiri kintamieji. 7 UAB Ober-Haus duomenys. 8 Lietuvoje būsto rinka pasižymi sezoniškumu, kuris labiausiai juntamas pirmąjį ketvirtį. Dėl palyginti mažos duomenų imties sezoninio lyginimo metodų taikymas būtų neefektyvus, todėl šioje apžvalgoje būsto pirkimo imant paskolą dalis lyginama tik su tokiu pačiu praėjusių metų atitinkamo laikotarpio rodikliu.

A N T I C I K L I N I S K A P I T A L O R E Z E R V A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. 6 9 pav. Būsto kainų ir namų ūkių pajamų santykio atotrūkis (taikant prognozę) (21 m. I ketv. 216 m. II ketv.) 21 = 1 16 14 12 1 8 6 4 2 1 pav. Nekilnojamojo turto rinkos aktyvumas ir kainų indeksai (28 m. sausio mėn. 216 m. rugsėjo mėn.) 21 23 25 27 29 211 213 215 Būsto kainų ir pajamų santykio atotrūkis (skalė dešinėje) Būsto kainų ir pajamų santykis Ilgojo laikotarpio tendencija (taikant prognozę) Santykio vidurkis nuo 1998 m. IV ketv. Pastabos: 1) pajamos namų ūkių algos ir atlyginimai; 2) ilgalaikė tendencija apskaičiuota taikant vienpusį HP filtrą su glodinimo parametru, lygiu 4 ; prieš taikant filtrą, rodiklis 5 m. į ateitį pratęsiamas 4 ketvirčių svertiniu vidurkiu. Tūkst. vnt. Indeksas, 27 sausio mėn. = 1 15, 12,5 1, 7,5 5, 2,5, 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 6 5 4 3 2 1 1 2 145 13 115 1 Žemės sklypų sandoriai Negyvenamosios paskirties NT sandoriai Individualių namų ir butų sandoriai UAB Ober-Haus butų kainų indeksas (skalė dešinėje) Statistikos departamento būsto kainų indeksas (skalė dešinėje) Šaltiniai: VĮ Registrų centras, Lietuvos statistikos departamentas, UAB Ober- Haus ir Lietuvos banko skaičiavimai. 85 7 55 perkami didesnės vertės būstai: vidutinė būsto pirkimo sandorio vertė Lietuvoje 216 m. trečiąjį ketvirtį siekė 49, tūkst. Eur, t. y. 9, proc. daugiau nei prieš metus. Būsto pasiūla trečiąjį ketvirtį mažėjo, tačiau vis dar yra pakankama ir nesudaro spaudimo netvariam kainų kilimui. 216 m. trečiąjį ketvirtį pirkėjai trijuose didžiausiuose Lietuvos miestuose tiesiogiai iš plėtotojų (pirminėje rinkoje) įsigijo 1,4 tūkst. naujų butų, o neparduotų butų skaičius jau pastatytuose daugiabučiuose namuose per ketvirtį šiek tiek padidėjo (4,5 %) ir ketvirčio pabaigoje sudarė 4,6 tūkst. 9 Įvertinus vyraujantį būsto rinkos aktyvumą, šiuo metu Lietuvos pirminėje rinkoje siūlomi įsigyti butai būtų parduoti per maždaug 1,2 mėnesio. Šis rodiklis yra vienas mažiausių per pastaruosius keletą metų (palyginkime: prieš metus parduoti visus pirminėje rinkoje siūlomus butus būtų užtrukę 15,1 mėn.), todėl jeigu NT plėtotojai sumažintų būsto statybos apimtį, pasiūlos sumažėjimas padidintų netvaraus ir staigaus būsto kainų padidėjimo galimybę. Komercinės paskirties nekilnojamojo turto rinkoje ypač augo biurų pardavimo ir nuomos kainos, o prekybos centrų rinkoje jos kilo nuosaikiau. Aktyviausiai Lietuvoje prekiaujamų komercinių objektų moderniuose verslo centruose įrengtų biurų ir prekybos centrų pardavimo kainų metinis augimas 216 m. trečiąjį ketvirtį sudarė atitinkamai 11, ir 4, proc. 1 Per tą patį laikotarpį pastebimai pakilo biurų nuomos kainos (7,9 %), o pagrindinėse didžiųjų miestų prekybos gatvėse siūlomų prekybos patalpų nuomos kainos beveik nekito (padidėjo,9 %). Sparčiau nei nuomos kainos didėjusios komercinių patalpų pardavimo kainos lėmė, kad tikėtina nuomos grąža iš investicijų į modernius biurus ir prekybos centrus per metus Lietuvoje vidutiniškai sumažėjo atitinkamai 21 ir 35 baziniais punktais ir sudarė atitinkamai 7,6 ir 7,3 proc. Kai 217 m. Vilniuje bus baigti statyti šiuo metu statomi verslo centrai, biurų pasiūla išaugs trečdaliu: jeigu paklausa nebus pakankama, modernių biurų rinkoje gali įvykti kainų korekcija, kuri paveiktų ir statytojų finansinę būklę, todėl darytų neigiamą įtaką ir būsto rinkai. 11 pav. Būsto sandorių, naudojant skolintas lėšas, dalis pagal sandorių skaičių (214 m. birželio mėn. 216 m. spalio mėn.) 6 5 4 3 2 1 214 6 214 12 215 6 215 12 216 6 Būsto sandorių su paskola dalis pagal sandorių skaičių Šaltiniai: VĮ Registrų centras ir Lietuvos banko skaičiavimai. 9 UAB Eika duomenimis. 1 UAB Ober-Haus duomenimis.

A N T I C I K L I N I O K A P I T A L O R E Z E R V O T A I K Y M A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. Priedas. Orientacinės AKR normos ir rodikliai, iš anksto įspėjantys apie AKR didinimo poreikį Pagrindiniai rodikliai yra tokie: 1. Kredito privačiajam ne finansų sektoriui ir BVP santykio atotrūkis (pagal standartizuotą Bazelio metodą); 2. Kredito privačiajam ne finansų sektoriui ir BVP santykio atotrūkis (taikant prognozę). 7 Papildomi rodikliai yra šie: 1. PFĮ paskolų privačiajam ne finansų sektoriui ir BVP santykio atotrūkis (taikant prognozę); 2. Būsto kainų ir namų ūkių pajamų santykio atotrūkis (taikant prognozę); 3. PFĮ paskolų privačiajam sektoriui ir privačiojo sektoriaus indėlių (pašalinus sezono įtaką) santykis; 4. Einamosios sąskaitos balanso (deficito) ir BVP santykis. A pav. Kredito rinkos disbalanso vertinimas remiantis pagrindiniais ir papildomais rodikliais B pav. I pagrindinis rodiklis: kredito privačiajam ne finansų sektoriui ir BVP santykio atotrūkis (pagal standartizuotą Bazelio metodą) (216 m. IV ketv. atliekamas vertinimas) (21 m. I ketv. 216 m. II ketv.) 1 6 Kredito ir BVP santykio atotrūkis (pagal Bazelio metodą) 8 6 45 3 Einamosios sąskaitos deficitas Kredito ir BVP santykio atotrūkis (taikant prognozę) 4 2 15 PFĮ paskolų ir indėlių santykis Būsto kainų ir namų ūkių pajamų santykio atotrūkis (taikant prognozę) Susiformavęs didelis disbalansas Besiformuojantis disbalansas Tvari būsena Būklės vertinimas 215 m. IV ketv. Būklės vertinimas 216 m. IV ketv. PFĮ paskolų ir BVP santykio atotrūkis (taikant prognozę) Pastaba: ašių skalės sudarytos pagal atitinkamo rodiklio kaitos rėžius: nuo mažiausios stebėtos reikšmės iki didžiausios. 2 21 23 25 27 29 211 213 215 Kredito ir BVP santykio atotrūkis (skalė dešinėje) Kredito ir BVP santykis Kredito ir BVP santykio ilgojo laikotarpio tendencija Santykio vidurkis nuo 1995 m. IV ketv. Pastaba: ilgalaikė tendencija apskaičiuota taikant vienpusį HP filtrą su glodinimo parametru, lygiu 4. 15 3 C pav. II pagrindinis rodiklis: kredito privačiajam ne finansų sektoriui ir BVP santykio atotrūkis (taikant prognozę) D pav. I papildomas rodiklis: PFĮ paskolų privačiajam ne finansų sektoriui ir BVP santykio atotrūkis (taikant prognozę) (21 m. I ketv. 216 m. II ketv.) 1 4 (21 m. I ketv. 216 m. III ketv.) 8 4 8 3 6 3 6 4 2 21 23 25 27 29 211 213 215 Kredito ir BVP santykio atotrūkis (skalė dešinėje) Kredito ir BVP santykis Kredito ir BVP santykio ilgojo laikotarpio tendencija Santykio vidurkis nuo 1995 m. IV ketv. Pastaba: ilgalaikė tendencija apskaičiuota taikant vienpusį HP filtrą su glodinimo parametru, lygiu 4 ; prieš taikant filtrą, kredito ir BVP santykis 5 m. į ateitį pratęsiamas 4 ketvirčių svertiniu vidurkiu. 2 1 1 4 2 2 21 23 25 27 29 211 213 215 Paskolų ir BVP santykio atotrūkis (skalė dešinėje) Paskolų ir BVP santykis Paskolų ir BVP santykio ilgojo laikotarpio tendencija Santykio vidurkis nuo 1995 m. IV ketv. Pastaba: ilgalaikė tendencija apskaičiuota taikant vienpusį HP filtrą su glodinimo parametru, lygiu 4 ; prieš taikant filtrą, rodiklis 5 m. į ateitį pratęsiamas 4 ketvirčių svertiniu vidurkiu. 2 1 1

A N T I C I K L I N I S K A P I T A L O R E Z E R V A S / 2 1 6 M. G R U O D Ž I O M Ė N. 8 E pav. II papildomas rodiklis: būsto kainų ir namų ūkių pajamų santykio atotrūkis (taikant prognozę) F pav. III papildomas rodiklis: PFĮ paskolų privačiajam sektoriui ir privačiojo sektoriaus indėlių (pašalinus sezono įtaką) santykis (21 m. I ketv. 216 m. II ketv.) 21 = 1 16 14 12 1 8 6 4 Punktai 6 5 4 3 2 1 (1999 m. I ketv. 216 m. III ketv.) 25 2 15 1 5 2 21 23 25 27 29 211 213 215 Būsto kainų ir pajamų santykio atotrūkis (skalė dešinėje) Būsto kainų ir pajamų santykis Būsto kainų ir pajamų santykio ilgojo laikotarpio tendencija Santykio vidurkis nuo 1998 m. IV ketv. Pastaba: ilgalaikė tendencija apskaičiuota taikant vienpusį HP filtrą su glodinimo parametru, lygiu 4 ; prieš taikant filtrą, rodiklis 5 m. į ateitį pratęsiamas 4 ketvirčių svertiniu vidurkiu. G pav. IV papildomas rodiklis: einamosios sąskaitos balanso (4 ketv. slenkamosios sumos) ir BVP santykis (1997 m. I ketv. 216 m. II ketv.), 4 ketvirčių slenkamoji suma, palyginti su BVP 6 3 1 2 1999 21 23 25 27 29 211 213 215 Paskolų ir indėlių santykis Santykio vidurkis nuo 1993 m. IV ketv. iki einamojo laikotarpio Ilgojo laikotarpio vidurkis +/ 2 standartiniai nuokrypiai Šaltinis: Lietuvos banko skaičiavimai. Pastaba: laikoma, kad rodiklio raida subalansuota, jei nenukrypsta nuo savo ilgalaikio vidurkio daugiau kaip per 2 standartinius nuokrypius. Standartiniai nuokrypiai apskaičiuoti naudojant 1993 m. IV ketv. 26 m. I ketv. duomenis, apimančius tik nuosaikios rodiklio kaitos laikotarpį. H pav. Kredito ir nominaliojo BVP slenkamoji kaita (25 m. I ketv. 216 m. II ketv.; nominaliojo BVP kaita iki 216 m. III ketv.) Mlrd. Eur 35 3 5 4 25 3 3 6 9 12 15 18 1997 1999 21 23 25 27 29 211 213 215 Einamosios sąskaitos balansas Vidurkis nuo 1995 m. IV ketv. iki einamojo ketvirčio Pastaba: rizikos lygis nustatomas remiantis S. M. Reinhart ir V. R. Reinhartu, 28, Capital flow bonanzas: An encompassing of the past and present, NBER Working Paper, 14321. 2 15 1 5 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 Šalies PFĮ kreditas namų ūkiams Kitas kreditas namų ūkiams Užsienio kreditas ne finansų įmonėms Šalies PFĮ kreditas ne finansų įmonėms Kitas vidaus kreditas ne finansų įmonėms Kreditas privačiajam ne finansų sektoriui Kredito metinis pokytis (skalė dešinėje) Nominaliojo BVP (4 ketv. slenk. suma) metinis pokytis (sk. dešinėje) 2 1 1 2