.

Size: px
Start display at page:

Download "."

Transcription

1 TECHNICKÁ UNIVERZITA V KO ICIACH Fakulta baníctva, ekológie, riadenia a geotechnológií Ivo PETRÁ TEÓRIA AUTOMATICKÉHO RIADENIA Návody na cvièenia elfa, s.r.o. Ko ice, 2

2 .

3 TECHNICKÁ UNIVERZITA V KO ICIACH Fakulta baníctva, ekológie, riadenia a geotechnológií Katedra informatizácie a riadenia procesov Ing. Ivo PETRÁ, PhD TEÓRIA AUTOMATICKÉHO RIADENIA Návody na cvièenia Ko ice, 2

4 Lektori: Doc. Ing. ubomír DORÈÁK, CSc. Ing. Ján TERPÁK, CSc. Copyright c Ing. Ivo PETRÁ, PhD, 2 Text skrípt nepre iel redakènou ani jazykovou úpravou vydavate stva. Za jazykovú a odbornú náplò textu zodpovedá autor. ISBN X

5 Obsah Predslov Základné pojmy v teórii automatického riadenia 2. Velièiny automatického riadenia Spôsoby riadenia Spätnoväzobn regulaèn obvod Laplaceova transformácia 5 2. Definícia a vlastnosti Laplaceovej transformácie (LT) V poèet LT integrovaním V poèet LT cez transformaèn slovník V poèet inverznej LT Analytické modely spojit ch systémov 9 3. Matematické modely dynamick ch systémov Klasické metódy rie enia diferenciálnych rovníc Rie enia diferenciálnych rovníc pomocou LT Identifikácia spojit ch systémov 3 4. Metóda vyhodnocovania prechodov ch charakteristík Metóda postupnej integrácie Modelovanie spojit ch systémov cez SIPRO 6 5. Metóda zni ovania rádu derivácie Modelovanie cez prenosové bloky Vy etrovanie charakteristík spojit ch systémov 9 6. Vy etrovanie impulzov ch a prechodov ch charakteristík Vy etrovanie frekvenèn ch charakteristík Vy etrovanie fázov ch portrétov Algebra prenosov Základné zapojenia prenosov ch blokov Odvodzovanie diferenciálnych rovníc z prenosov Syntéza spojitého PID regulátora Definícia spojitého PID regulátora Metóda dominantn ch koreòov Ziegler-Nicholsova metóda Kritériá akosti dynamick ch systémov Asymptotické kritériá akosti Globálne kritériá akosti Lokálne kritériá akosti i

6 Urèovanie stability spojit ch systémov 36. Stabilita v èasovej oblasti Algebraické metódy vy etrovania stability Frekvenèné metódy vy etrovania stability Diskrétne systémy 4. Z-transformácia Diferenèné rovnice a diskrétne prenosy systémov Diskretizácia spojit ch systémov Diskrétne PSD regulátory Kritériá stability diskrétnych systémov Nelineárne spojité systémy Definícia nelineárnych systémov Matematick popis nelineárnych systémov Linearizácia Základné nelinearity Stabilita nelineárnych systémov Spojité systémy neceloèíselného rádu Úvod Derivácia a integrál neceloèíselného rádu Sústavy neceloèíselného rádu Regulátory neceloèíselného rádu Modelovanie a simulácia regulaèn ch obvodov Príloha : Slovník Laplaceovej transformácie 5 Príloha 2: Slovník diskrétnej Z-transformácie 5 Príloha 3: Eulerove vz ahy 5 Literatúra 52 ii

7 Predslov Tieto návody na cvièenia z predmetu Teória automatického riadenia boli vydané pre poslucháèov IV. roèníka vysoko kolského túdia, odboru: Riadenie procesov získavania a spracovania surovín, smer: Technologick managemet, na Fakulte BERG, Technickej univerzity v Ko iciach. Cie om predkladaného textu je poskytnú poslucháèovi návod na rie enie úloh z oblasti automatického riadenia. Obsah t chto cvièení systematicky nadväzuje na predná ky uvedeného predmetu a opiera sa o vedomosti získané v predmetoch Matematika, Matematické základy automatizácie, Modelovania a simulácia procesov, Identifikácia systémov a Riadenie technologick ch procesov. Niektoré ïal ie potrebné informácie je mo né nájs aj v publikáciách uveden ch v zozname pou itej literatúry. Obsah skrípt sa t ka teórie lineárnych systémov (spojit ch aj diskrétnych), nelineárnych systémov (spojit ch) a systémov s deriváciami neceloèíselného rádu. Náplò je rozdelená do trinástich cvièení a obsahuje rie ené a nerie ené úlohy z danej problematiky. Skriptá sú iba úvodom do podrobnej ieho túdia tejto problematiky a umo òujú orientova sa v problematike teórie automatického riadenia. Touto cestou chcem tie poïakova Doc. Ing. ubomírovi Dorèákovi, CSc. a Ing. Jánovi Terpákovi, CSc. za preèítanie rukopisu a lektorovanie t chto skríp a za ich cenné rady a pripomienky. Ko ice, marec 2 Autor

8 Základné pojmy v teórii automatického riadenia. Velièiny automatického riadenia Základné velièiny pou ívané v automatickom riadení uvádza Tab. è. : Tab. è. : Velièiny automatického riadenia. Názov velièiny Oznaèenie iadaná hodnota w regulaèná odch lka e riadiaca velièina u akèná velièina a riadená velièina y stavová velièina x porucha z V etky uvedené oznaèenia velièín sa vyu ívajú pri popisoch regulaèn ch obvodov ako aj samotn ch regulátorov a regulovan ch sústav. Ïalej sú uvedené niektoré dôle ité pojmy, ktoré sú nevyhnutné pre správne pomenovanie zariadení pou ívan ch v automatizácii a èinností v nich vykonávan ch. Procesy predstavujú vnútorné vz ahy v systéme, t.j. spôsob transformácie vstupov do systému na v stupy. Èinnos je v sledok procesu, t.j. proces predstavuje realizáciu èinností. Základné procesy sú v konné a riadiace [8, 5]: v konné procesy - uskutoèòujú v konnú èinnos. V technick ch systémoch sú to hmotné transformácie a na ich uskutoènenie je potrebná energia. V konné procesy ïalej delíme na: technologické procesy - sú v konné procesy, v ktor ch sa uskutoèòuje spracovanie (transformácia vstupn ch materiálov), v robné procesy - sú v konné procesy, v ktor ch sa uskutoèòuje v roba v robkov, pozostávajúca z technologick ch a manipulaèn ch procesov. riadiace procesy - zabezpeèujú riadenie, t.j. uskutoèòovanie v konn ch procesov. Naz vajú sa tie kybernetické. Uskutoèòujú sa v nich riadiace èinnosti. Ïal ími dôle it mi pojmami sú automatizácia a regulácia. Pod automatizáciou rozumieme pou ívanie tak ch zariadení, ktoré oslobodzujú èloveka nielen od fyzickej ale aj du evnej riadiacej práce. Jednotlivé dielèie èinnosti èiastoène alebo úplne preberajú automaty alebo poèítaèe. Regulácia je udr iavanie urèen ch velièín procesu na vopred urèen ch, najèastej ie na kon tantn ch hodnotách. Základnou úlohou systémov riadenia je realizácia automatického riadenia vo forme automatizovan ch systémov riadenia technologick ch procesov (ASRTP). ASRTP patrí medzi v znamné oblasti aplikácie kybernetiky, ktorá je jeho teoretick m základom. V eobecnos teórie automatického riadenia (TAR) umo òuje vyvinú systémy riadenia pre rôzne objekty pod a jednotliv ch princípov, berúc do úvahy zvlá tnosti t chto objektov len pri projektovaní informaèného systému a vstupu riadiacich akcií do objektu. 2

9 .2 Spôsoby riadenia V TAR rozli ujeme tri základné typy riadenia, ktoré sa vyu ívajú jednotlivo alebo vo vzájomnej kombinácii pri tvorbe ASRTP. Patria sem [4, 5, 8]:. Dopredné riadenie: vstup Ovládacie zariadenie Objekt výstup Obr. : Dopredné riadenie. Tento spôsob otvoreného riadenia je zobrazen na Obr.. iadaná v stupná hodnota je privádzaná do ovládacieho zariadenia, ktoré dopredu pod a daného programu nastavuje riadiacu velièinu objektu. 2. Kompenzaèné riadenie: porucha vstup Kompenzátor (Regulátor) Objekt výstup Obr. 2: Kompenzaèné riadenie. Kompenzaèn spôsob riadenia je zobrazen na Obr. 2. Je to tie otvoren riadiaci obvod. iadaná v stupná hodnota je privádzaná do kompenzátora, resp. regulátora, ktor upravuje aj vzh adom na pôsobiacu poruchu riadiacu velièinu objektu. Toto riadenie kompenzuje vplyv okolia na objekt. 3. Spätnoväzobné riadenie: vstup Porovnanie Regulátor Objekt výstup Meranie Obr. 3: Spätnoväzobné riadenie. Uzavreté riadenie zobrazené na Obr. 3 je spätnoväzobné. iadaná hodnota je porovnávaná s meranou skutoènou hodnotou. Na základe vzniknutého rozdielu (chyby) regulátor upravuje riadiacu velièinu objektu. 3

10 .3 Spätnoväzobn regulaèn obvod V ïal om budeme pre názornos pou íva spätnoväzobn tvar regulaèného obvodu, ktor je zobrazen na Obr. 4. z w e u y - Regulátor Sústava Obr. 4: Spätnoväzobn regulaèn obvod. Vo spätnoväzobnom regulaènom obvode sú na popis vyu ité procesné velièiny, ktoré sú uvedené v èasti., v Tab. è.. Do rozdielového èlena regulaèného obvodu vstupuje iadaná hodnota w a skutoèná riadená velièina y. V sledn m rozdielom je regulaèná odch lka e, e = w y. Regulaèná odch lka e vstupuje do regulátora, ktor na jej základe stanoví riadiacu velièinu u. Riadiaca velièina u a tie poruchová velièina z vstupujú do riadeného objektu. Pomocou riadiacej velièiny u sa stanovuje iadan v stup z objektu. Priamy zásah na objekte sa vykonáva tzv. akènou velièinou a, pre ktorú platí: a = f(u). Vo viacer ch prípadoch je iadanou hodnotou kon tanta. Vtedy hovoríme o regulácii na kon tantnú hodnotu. Tento základn typ spätnoväzobného riadenia sa niekedy naz va aj stabilizácia. Príklad.. Typick m jednoduch m príkladom na spätnoväzobné riadenie mô e by napríklad vykurovanie rodinného domu. V takom prípade ide o reguláciu teploty vnútorného prostredia. Teplota vnútorn ch priestorov je snímaná teplomerom. Nameran udaj je porovnávan s po adovanou nastavenou teplotou a vzniknut rozdiel je priveden do regulátora. Regulátor potom nastavuje riadiacu velièinu (napr. mno stvo plynu v prípade vykurovania plynom). Vykurovanie rodinného domu by sa dalo rie i aj programov m riadením alebo aj kompenzaèn m riadením. Úlohy na samostatné cvièenie:. Popí te základné velièiny automatického riadenia. 2. Definujte proces a vymenujte základné procesy. 3. Èo je to automatizácia? 4. Èo je to regulácia? 5. Aká je základná úloha ASRTP atar? 6. Vymenujte a popí te základné spôsoby riadenia. 7. Nakreslite a popí te spätnoväzobn regulaèn obvod. 8. Uveïte príklady na spätnoväzobné riadenie. 4

11 2 Laplaceova transformácia 2. Definícia a vlastnosti Laplaceovej transformácie (LT) Laplaceova transformácia (LT) je typom integrálnej transformácie a predstavuje matematick aparát, ktor zjednodu uje anal zu a syntézu regulaèn ch obvodov. Je definovaná nasledujúcim vz ahom (napr. [, 4, 5, 6, ], atï.): Inverzná LT je definovaná ako F (p) =${f(t)} = f(t)e pt dt () f(t) =$ {F (p)} = c+i F (p)e pt dp, (2) 2πi c i kde p = r + iω je komplexné èíslo a c je kon tanta zvolená tak, aby vpolrovine Re(p) >c nemala funkcia F (p) iadne singulárne body. Aby funkcia f(t) bola transformovate ná do Laplaceovej oblasti p, musí vyhovova nasledujúcej podmienke: f(t) e rt dt <, kde r (, ) at, ). Medzi základné vlastnosti LT patria:. Linearita a superpozícia: k f (t) ± k 2 f 2 (t) ±... k F (p) ± k 2 F 2 (p) ± Zmena merítka: ) f(at) a F ( p a 3. Posun v originále: f(t a) e at F (p) 4. Posun v obraze: e at f(t) F (p + a) 5. Konvolúcia: f (t).f 2 (t) F (p).f 2 (p) 6. Derivovanie v obraze: df (p) t.f(t) dp 5

12 7. Derivovanie pod a inej premennej: 8. Derivovanie v originále: f(t, a) a F(p, a) a d (n) dt n f(t) pn F (p) p n f() p n 2 f ()... f (n ) () 9. Integrovanie v obraze:. Integrovanie pod a inej premennej: t f(t) F (p)dp p b b f(t, a)da b b F (p, a)da. Integrovanie v originále:... f(t)dt n }{{} n krát p n F (p) 2. Veta o poèiatoènej hodnote: 3. Veta o koneènej hodnote : lim f(t) lim t p pf (p) lim t 2.2 V poèet LT integrovaním f(t) lim pf (p) p V poèet integrovaním je mo né realizova vyu itím vz ahu () pre priamu LT. Získané urèité integrály potom rie ime priamo alebo pomocou metódy per partes, preto e jadrom LT je exponenciálna funkcia e x. Príklad 2.. Vypoèítajte LTfunkcie µ(t a), (posunut jednotkov skok). S vyu itím definièného vz ahu () alebo vlastnosti 3, dostávame nasledujúci integrál: [ ${µ(t a)} = µ(t a)e pt dt = e pt dt = ] a p e pt = p e ap a Túto vetu nie je mo né pou i v prípade ak polynóm v menovateli funkcie F (p) má kladné korene (póly), to znamená, e ide o nestabiln systém. 6

13 Príklad 2.2. Vypoèítajte LT funkcie f(t) = cos(ωt). S vyu itím definièného vz ahu () a Eulerov ch vz ahov (pozri Prílohu 3), dostávame nasledujúci integrál: = 2 ${cos(ωt)} = (e iωt pt + e iωt pt )dt = 2 = 2 [ ] e t(iω p) iω p = 2 cos(ωt)e pt dt = 2 [ ] e t( iω p) = iω p 2 ) + 2 ( iω + p iω p (e iωt + e iωt )e pt dt = (e iωt pt )dt + ( e iωt pt )dt = 2 iω p + 2 iω + p = = 2p 2 i 2 ω 2 p = 2 p ω 2 + p 2 Túto úlohu je mo né vyrie i aj pomocou metódy integrovania per partes. 2.3 V poèet LT cez transformaèn slovník Väè inu funkcií pou ívan ch v TAR je mo né previes do Laplaceovej oblasti priamo pomocou transformaèného slovníka, ktor je uveden v Prílohe. Niektoré zlo itej ie funkcie sa dajú rozlo i alebo zjednodu i pomocou známych vz ahov a potom previes do oblasti Laplaceov ch obrazov. Príklad 2.3. Vypoèítajte LT funkcie f(t) = sin(ωt). S vyu itím transformaèného slovníka a Eulerov ch vz ahov (pozri Prílohu 3), dostávame vz ah: f(t) = sin(ωt) = 2i ( e iωt e iωt) = 2i eiωt 2i e iωt LT potom urèíme pomocou transformaèného slovníka (pozri Prilohu ) pre funkciu e at ako ${sin(ωt)} = 2i p iω 2i p + iω = [ 2i p iω ] ω = p + iω p 2 + ω V poèet inverznej LT Pri rie ení problémov je potrebná mo nos spätného prechodu od obrazu k originálu funkcie. Táto operácia sa spravidla robí vyh adávaním v Laplaceovom transformaènom slovníku. Èasto je potrebné urobi urèité úpravy funkcie ako je to ilustrované na nasledujúcom príklade [7]. Príklad 2.4. Urète inverznú LT funkcie F (p) = slovníka. Úpravou zlomku dostávame nasledujúci tvar: F (p) = p (p ) 2 +4 p p 2 2p+5 pod a vety o posunutí potom dostávame: F (p +)= p+ p Tento v raz je pomocou transformaèného slovníka upraven na tvar: e t f(t) =cos(2t)+ sin (2t) 2 7 s vyu itím transformaèného

14 odkia potom dostávame inverznú transformáciu funkcie v tvare: f(t) =e t ( cos (2t)+ 2 sin (2t) ) V niektor ch prípadoch je Laplaceov obraz funkcie zlo it a inverzná transformácia sa nedá urobi priamo. Ak funkcia má tvar: F (p) = R(p) Q(p) = a rp r + a r p r a p + a p q + b q p q b p + b, kde R(p) a Q(p) sú polynómy premennej p, prièom Q(p) je vy ieho stupòa ako R(p), (q >r), potom sa dá rozlo i na parciálne zlomky. Laplaceova transformácia mô e by potom vyjadrená ako rad parciálnych zlomkov. V prípade jednoduch ch pólov je poèet zlomkov rovn q, ktoré sú vyjadrené ako F (p) = R(p) Q(p) = A p p + A 2 p p A q p p q Inverziou ka dého èlena pravej strany dostaneme originál transformovanej funkcie f(t). Táto metóda sa dá v hodne pou i vtedy, ak má menovate jednoduché póly. V prípade viacnásobn ch pólov akomplexne zdru en ch pólov je v poèet ve mi zdåhav a nároèn. V tak chto prípadoch je v hodné pou i iné metódy v poètu koeficientov (pozri napr. [2,, 4, 5, 7], atï.). Príklad 2.5. Urète inverznú LT funkcie F (p) = parciálne zlomky. Úpravou zlomku dostávame nasledujúci tvar: F (p) = p+2 p(p+)(p+3) p +2 p(p + )(p +3) = A p + A 2 p + + A 3 p +3 s vyu itím rozkladu na Roznásobením a porovnaním koeficientov pri rovnak ch mocninách potom pre koeficienty A,A 2 a A 3 dostávame: [ p +2 A =[pf (p)] p= = = 2 (p +)(p +3) 3 p= [ ] p +2 A 2 =[(p +)F (p)] p= = = p(p +3) 2 p= [ ] p +2 A 3 =[(p +3)F (p)] p= 3 = = p(p +) 6 p= 3 Inverzná Laplaceova transformácia potom je: f(t) = e t 6 e 3t. Úlohy na samostatné cvièenie:. S vyu itím vz ahu pre priamu LT, Eulerov ch vz ahov a metódy per partes urète obrazy èasov ch funkcií f(t): = { δ(t), µ(t), t, t 2, e αt, sin(ωt), cos(ωt) }. 2. Doká te platnos vety o linearite LT na funkcii f(t) =3t +2e 3t. 3. Urète inverznú LT kfunkcii F (p) = K p a + K 2 p b + K 3 p c. ] 8

15 3 Analytické modely spojit ch systémov 3. Matematické modely dynamick ch systémov Pri tvorbe matematick chmodelov dynamick ch systémov sa obmedzíme iba na kybernetické modely.tento makroprístup tuduje chovanie systému z h adiska vstupu a v stupu. Tieto modely sa dajú popísa pomocou lineárnych diferenciálnych rovníc s kon tantn mi koeficientmi. V eobecn tvar takejto diferenciálnej rovnice sa dá zapísa ako a n y (n) (t)+...+ a y (t)+a y(t) =b m u (m) (t)+...+ b u (t)+b u(t), (3) kde u(t) je vstup do systému a y(t) jev stup zo systému. Pre názornos budeme ïalej uva ova matematické modely popísané diferenciálnymi rovnicami prvého rádu (jednokapacitné sústavy) v tvare: a y (t)+a y(t) =u(t) (4) a matematické modely popísané diferenciálnymi rovnicami druhého rádu (dvojkapacitné sústavy) v tvare: a 2 y (t)+a y (t)+a y(t) =u(t) (5) Matematické modely vy ích rádov budú tie spomenuté ale nebudú rie ené. Laplaceovou transformáciou diferenciálnej rovnice (3) a následnou úpravou dostaneme prenosovú funkciu systému, ktorú mô eme zapísa ako F (p) = Y (p) U(p) = b mp m b p + b a n p n a p + a (6) Diferenciálnej rovnici prvého rádu (4) zodpovedá prenosová funkcia sústavy F s (p) = a p + a (7) a diferenciálnej rovnici druhého rádu (5) zodpovedá prenosová funkcia sústavy F s (p) = a 2 p 2 + a p + a (8) V prípade ak matematick model sústavy nemá prenosovú zlo ku a, potom hovoríme o astatickej sústave. Jednoduch m príkladom mô e by nádoba bez v toku. Prenosová funkcia takejto sústavy má tvar: F (p) = /p. Je to integrátor. Ïal im prípadom je napríklad satelitná anténa. Prenosová funkcia má tvar: F (p) =/p 2. Ide odvojit integrátor. Ïal ím pou ívan m spôsobom vyjadrenia matematického modelu je zápis v stavovom priestore. Pri tomto vyjadrení sa vyu ívajú stavové premenné systému. Lineárny systém s koneènou dimenziou n sa dá zapísa ako dx(t) dt = A x(t)+b u(t), y(t) = C x(t), t, (9) pre x() = x, prièom A, B, C sú matice a kde x(t) je stavová premenná. Tento zápis zoh adòuje poznatky aj o vnútornej truktúre systému. 9

16 3.2 Klasické metódy rie enia diferenciálnych rovníc Z matematického h adiska je diferenciálna rovnica (3) nehomogénna diferenciálna rovnica, ktorej rie ením je súèet: y(t) =y h (t)+y n (t), kde y h (t) je rie enie homogénnej diferenciálnej rovnice (prechodová zlo ka) a y n (t) je partikulárne rie enie (prenosová zlo ka). Aby bolo mo né rie i takúto diferenciálnu rovnicu, musia by zadané aj poèiatoèné podmienky y() a y (). Uva ujme v eobecn prípad diferenciálnej rovnice druhého rádu (5). Rie enie nájdeme tak, e najprv vyrie ime homogénnu diferenciálnu rovnicu a potom nájdeme partikulárne rie enia pod a typu pravej strany. Homogénna diferenciálna rovnica má tvar a 2 y (t)+a y (t)+a y(t) = Charakteristická rovnica diferenciálnej rovnice potom je a 2 r 2 + a r + a = Korene charakteristickej rovnice sa dajú nájs pod a vzorca: r,2 = a ± D 2a 2, D = a 2 4a 2 a Poznámka: Aby bol systém fyzikálne realizovate n, musí by splnená nasledujúca podmienka: a 2 > a a. Pod a hodnoty diskriminantu D mô eme dosta nasledujúce tvary rie enia y h (t) homogénnej differenciálnej rovnice:. D>:y h (t) =C e r t + C 2 e r 2t, 2. D =:y h (t) =C t e rt + C 2 t e rt, 3. D<:y h (t) =e Re(r )t (C cos(im(r )t)+c 2 sin(im(r 2 )t)). Partikulárne rie enia y n (t) sa vo v eobecnosti h adajú pomocou Wronského determinantu. Pre niektoré jednoduché prípady funkcií na pravej strane, pou ívan ch v TAR, je mo né nájs partikulárne rie enia aj jednoduch ím spôsobom. Napríklad ak pravá strana diferenciálnej rovnice má tvar: u(t) =e αt [P (t)cos(βt)+p 2 (t)sin(βt)], vtedy partikulárne rie enie dostaneme pomocou vzorca y n (t) =t k e αt [R (t)cos(βt)+r 2 (t)sin(βt)], kde R (t) a R 2 (t) sú mnohoèleny takého stupòa, ako je vy í zo stupòov mnohoèlenov P (t) ap 2 (t) aèíslo k vyjadruje násobnos koreòa α ± iβ charakteristickej rovnice.

17 Ak je na pravej strane diferenciálnej rovnice kon tanta K, potom je mo né rie enie nájs spôsobom, ktor je uveden v nasledujúcom príklade. Príklad 3.. Analyticky nájdite rie enie nasledujúcej differenciálnej rovnice y (t)+3y (t)+2y(t) = pre nulové poèiatoèné podmienky: y() =,y () =. Charakteristickárovnica je: r 2 +3r+2 =. Diskriminant D>, korene charakteristickej rovnice sú: r = ar 2 = 2 (stabilná sústava). Rie enie homogénnej diferenciálnej rovnice má potom tvar: y h (t) =C e t + C 2 e 2t V prípade ak u(t) =, analytick m rie ením diferenciálnej rovnice je prechodová charakteristika ay n (t) =K. Dosadením do diferenciálnej rovnice dostávame K = K = /2 =.5. Rie enie diferenciálnej rovnice potom je y(t) =C e t + C 2 e 2t +.5 Kon tanty C a C 2 urèíme z poèiatoèn ch podmienok. Zderivujeme analytické rie enie pod a t, dostaneme y (t) = C e t 2C 2 e 2t. Dosadíme poèiatoèné podmienky a dostávame sústavu dvoch rovníc o dvoch neznámych. Vyrie ením tejto sústavy získame kon tanty C = a C 2 =.5. H adané analytické rie enie (prechodová charakteristika sústavy) nehomogénnej diferenciálnej rovnice má v sledn tvar: y(t) = e t +.5e 2t +.5 =.5( e t ) 2 Pre t =, y() = a pre t = je prenosová zlo ka y( ) = Rie enia diferenciálnych rovníc pomocou LT Diferenciálne rovnice je mo né rie i aj pomocou LT. Ide o siln matematick nástroj, kde sa diferenciálne rovnice s poèiatoèn mi podmienkami transformujú do oblasti Laplaceov ch obrazov ako algebraické rovnice. Vyrie ením algebraick ch rovníc a inverznou LT je potom mo né nájs originál rie enia v èasovej oblasti. Príklad 3.2. Pomocou LT nájdite rie enie diferenciálnej rovnice y (t)+4y (t)+3y(t) =2u(t), pre poèiatoèné podmienky: y() =, y () = a kde u(t) =µ(t), (jednotkov skok). Aplikovaním LT na jednotlivé èleny diferenciálnej rovnice dostaneme v raz [p 2 Y (p) py() y ()] + 4[pY (p) y()] + 3Y (p) =2U(p) V prípade pôsobenia jednotkového skoku na vstup je U(p) =. Dosadením poèiatoèn ch p podmienokalt jednotkového skoku potom dostávame Y (p)[p 2 +4p +3] [p +4]= 2 p

18 Úpravou a rozlo ením polynómu dostávame Y (p) = p +4 p 2 +4p p(p 2 +4p +3) = p +4 (p + )(p +3) + 2 p(p + )(p +3) Rozkladom na parciálne zlomky a porovnaním koeficientov pri rovnak ch mocninách dostaneme nasledujúce vyjadrenie [ 3/2 Y (p) = (p +) + /2 ] [ + (p +3) (p +) + /3 ] + 2/3 (p +3) p Pomocou Laplaceovho transformaèného slovníka nájdeme k jednotliv m obrazom originály funkcií. V sledné analytické rie enie diferenciálnej rovnice je [ 3 y(t) = 2 e t ] 2 e 3t + [ e t + ] 3 e 3t Pre t = prechodová zlo ka zaniká a prenosová zlo ka je y( ) = 2/3. Úlohy na samostatné cvièenie:. Vysvetlite èo sú to poèiatoèné podmienky diferenciálnych rovníc. 2. Nájdite rie enie diferenciálnej rovnice prvého rádu pre nulové poèiatoèné podmienky. y (t)+2y(t) =4 3. Pomocou klasick ch metód aj pomocou LT rie te diferenciálnu rovnicu: y (t)+6y (t)+3y(t) =u(t) pre nulové poèiatoèné podmienky ak u(t) = δ(t) a ak u(t) = µ(t). 4. Pomocou klasick ch metód aj pomocou LT rie te diferenciálnu rovnicu: 9y (t) 6y (t)+y(t) = pre nulové poèiatoèné podmienky a tie pre podmienky: y() = 3 a y () =. 5. Pomocou metód LT nájdite analytické rie enia nasledujúcej diferenciálnej rovnice 4y (t)+8y (t)+5y(t) =e t pre nulové poèiatoèné podmienky a pre podmienky y() = a y () =. 6. Pomocou metód LT rie te integrálno-diferenciálnu rovnicu pre nulové poèiatoèné podmienky. y (t)+6y(t)+9 y(t)dt = 2

19 4 Identifikácia spojit ch systémov Hlavnou úlohou identifikácie systému je vy etrenie dynamick ch vlastností systému a stanovenie jeho matematického modelu experimentálnym postupom. Pomocou testovacích signálov pôsobíme na systém a zaznamenávame jeho odozvu. Vyhodnocovaním nameran ch signálov potom urèíme model systému. V ïal ích èastiach sú popísané dve jednoduché metódy identifikácie dynamick ch systémov. Prvá metóda je vhodná pre jednoduché systémy (napr. jednokapacitné). Druhú metódu mô eme pou i aj pre zlo itej iu truktúru matematického modelu (napr. dvojkapacitnú sústavu). Obidva uvedené metódy vychádzajú z odozvy nenabudeného systému na jednotkov skok, t.j. z prechodov ch charakteristík. 4. Metóda vyhodnocovania prechodov ch charakteristík Pri vyhodnocovaní prechodov ch charakteristík sa vychádza z toho, e meraním zistíme odozvu y(t) systému na skokovú zmenu vstupného signálu u(t) o známej ve kosti. Systém musí by pred zmenou v ustálenom stave. Identifikácia systémov -tého rádu: Tak to systém (proporcionálny) je mo né popísa rovnicou v tvare y(t) =Ku(t) V takomto prípade systém predstavuje dynamick èlen bez oneskorenia (-tého rádu) a parameter (zosilnenie) systému sa stanoví z rozdielu ustálen ch hodnôt ako K = y(t) u(t) = y u Identifikácia systémov -tého rádu: Tak to dynamick systém (jednokapacitn ) je mo né popísa diferenciálnou rovnicou v tvare Ty (t)+y(t) =Ku(t) Analytické rie enie takejto diferenciálnej rovnice pri skokovej zmene vstupnej velièiny o u bude: y(t) =K u ( e t T ), () kde pre K platí: K = y u Èasovú kon tantu T mô eme urèi tak, e do vz ahu () dosadíme za t = T. Potom dostaneme y(t) =K u( e )=.632K u =.632 y Pre hodnotu.632 y (viï Obr. 5) bude èasová kon tanta daná vz ahom T = t B K u = t B ln ( y(t B ) K u ) 3

20 Obr. 5: Prechodová charakteristika. Z identifikovan ch parametrov T a K je mo né jednoduchou úpravou získa koeficienty a a a pre diferenciálnurovnicu v tvare (4). Pre koeficienty platí vz ah: a = T K a a = K. Identifikácia systémov n-tého rádu: Pri identifikácii systémov druhého rádu mô eme na stanovenie èasov ch kon tánt diferenciálnej rovnice vyu i dobu nábehu T n a dobu prie ahu T u.pod a existujúcich vz ahov je potom mo né stanovi parametre a 2, a a a diferenciálnej rovnice (5). Pre diferenciálne rovnice rádu, n>2 nie je mo né explicitne vyjadri èasové kon tanty z nameranej prechodovej charakteristiky, ale musíme pou i pribli né metódy [2] (napr. aproximácia prechodovej charakteristiky sústavou druhého rádu). 4.2 Metóda postupnej integrácie Táto identifikaèná metóda je vhodná aj na urèovanie parametrov modelov vy ích rádov a umo òuje aproximova aj odozvy na in vstupn signál ako je jednotkov skok. Ako príklad je uveden postup pre stanovenie koeficientov a 2, a a a diferenciálnej rovnice (5). Predpokladajme, e vstupn m signálom bol jednotkov skok u(t) = µ(t) =, celkov èas merania odozvy bol T a systém bol v nenabudenom stave (nulové poèiatoèné podmienky). Pre koeficienty matematického modelu potom platí: a = u(t ) u() y(t ) y() a = y(t ) pre u(t) = () Na stanovenie parametrov a 2 a a je potrebné vypoèíta prvú a druhú integrálnu krivku. Pre parameter a platí vz ah, ktor získame integrovaním diferenciálnej rovnice (5). a = [ T ] T a μy(t)dt μu(t)dt a = a T μy(t)dt pre u(t) = (2) y(t ) y() y(t ) 4

21 Ïal ou integráciou a následnou úpravou dostávame vz ah pre v poèet parametra a 2 v tvare: a 2 = [ T T T T ] T μu(t)dt 2 a μy(t)dt 2 + a μy(t)dt pre u(t) =, (3) y(t ) t t kde μy(t) =y(t ) y(t) aμu(t) =u(t ) u(t). Podobn m spôsobom by bolo mo né nájs vz ahy aj pre koeficienty diferenciálnej rovnice vy ieho rádu ako 2. Vzh adom na numerickú integraènú metódu (napr. lichobe níková metóda), ktorú budeme pou íva na experimentálne spracovanie dát, je potrebné zvá i maximálny rád matematického modelu, preto e chyba pri v poète potom rastie nad prijate nú hranicu. Úlohy na samostatné cvièenie:. Pomocou metódy vyhodnocovania prechodov ch charakteristík urète parametre a a a diferenciálnej rovnice prvého rádu (4), ak nameraná prechodová charakteristika systému je zobrazená na Obr. 6. Obr. 6: Nameraná prechodová charakteristika. 2. Pomocou metódy postupnej integrácie urète parametre a 2, a a a diferenciálnej rovnice druhého rádu (5), ak pri pôsobení jednotkového skoku na vstup systému, boli pre èas T = 6[s] namerané hodnoty v stupného signálu, ktoré sú uvedené v Tab. è. 2. Pred meraním bol systém v nenabudenom stave. Tab. è. 2: Experimentálne namerané dáta. i y i Na numerické integrovanie pou ite lichobe níkovú metódu integrovania, pre ktorú platí: ( T N y y(t)dt 2 + y i + y ) N h, 2 pre N = T/h, kde h je èasov krok v poètu a N je poèet nameran ch vzoriek. i= 5

22 5 Modelovanie spojit ch systémov cez SIPRO SIPRO je jednoduch ale vyhovujúci simulaèn program. Pre úèely predmetu TAR je mo né vyu i ho na simuláciu a vy etrovanie niektor ch vlastností regulovan ch sústav ale aj regulaèn ch obvodov. Modelovanie spojit ch systémov je mo né urobi pomocou metódy zni ovania rádu derivácie alebo cez definované prenosové bloky. 5. Metóda zni ovania rádu derivácie Tento prístup je ukázan na príklade modelovania a simulácie dvojkapacitnej sústavy, ktorú mô eme popísa diferenciálnou rovnicou druhého rádu (5). Z tejto diferenciálnej rovnice vyjadríme najvy iu deriváciu, prièom dostávame rovnicu v tvare [2]: y (t) = [u(t) a y(t) a y (t)] a 2 Túto rovnicu mô eme namodelova pomocou zosi òovaèov, kon tánt, sumátorov a následn m dvojnásobn m integrovaním získame analytické rie enie y(t). Bloková schéma namodelovanej diferenciálnej rovnice (5) je zobrazená na Obr. 7. Poèiatoèné podmienky sú zadané v y () a y(). Budiaca funkcia u(t) je pre prípad KON u(t) SUM SUM /a 2 y'() y() ZES y''(t) INT y'(t) INT y(t) a ZES 7 - a ZES 8 Obr. 7: Bloková schéma pre SIPRO. jednotkového skoku zadaná v bloku è. akokon=. Prechodovú charakteristiku získame ako v stup z bloku è. 6 v podobe grafu alebo tabu ky vypoèítan ch hodnôt pre zadan èas simulácie a krok rie enia. 5.2 Modelovanie cez prenosové bloky Táto metóda modelovania je jednoduch ia na zadávanie blokov a parametrov do SIPRA. Vy aduje aby bol známy obrazov prenos modelovaného dynamického systému. Diferenciálnej rovnici druhého rádu (5) zodpovedá prenosová funkcia v tvare: F (p) = a 2 p 2 + a p + a 6

23 Tento prenos mô eme v závislosti od koreòov v menovateli namodelova pomocou blokov SET alebo KMI. Tvar prenosov ch blokov je zobrazen na Obr. 8. Jednotlivé bloky pou- U(p) (T.p) 2 +2.ksi.T.p+ Y(p) U(p) T.p + T2.p + Y(p) (a) KMI blok (b) SET bloky Obr. 8: Modelovanie cez prenosové funkcie. ívame pod a hodnoty diskriminantu charakteristickej rovnice. Pre D>vyu ijeme dva SET bloky na základe rozkladu charakteristickej rovnice na súèin koreòov ch èinite ov: F (p) = = a 2 p 2 + a p + a a 2 (p p )(p p 2 ), kde p,2 = a ± a 2 4a 2 a 2a 2 Úpravou potom dostávame F (p) =. p p 2 ( p p + )( p 2 p +) =. p p 2 (T p + )(T 2 p +) Tento prenos bude modelovan cez dva SET bloky a jeden blok KON so vstupnou hodnotou u(t) =/(p p 2 ). Pre D vyu ijeme ako základn blok KMI, pre ktor musíme F (p) upravi na tandardizovan tvar pre SIPRO. F (p) = a 2 p 2 + a p + a = a a 2 a p 2 + a a p + = a [( a 2 a )p] a 2 a 2 a a2 a p + Vstupom do KMI bloku potom budú kon tanty: T = a 2 a a ksi = a 2 a 2 a a vstupom do bloku KON bude u(t) =/a. u(t) T ksi KON KMI DER y'(t) DER y''(t) y(t) Obr. 9: Bloková schéma pre SIPRO. Bloková schéma namodelovanej diferenciálnej rovnice (5) cez prenosové bloky je zobrazená na Obr. 9. 7

24 Prechodovú charakteristiku získame ako v stup z bloku è. 2 v podobe grafu alebo tabu ky vypoèítan ch hodnôt pre zadan èas simulácie a krok rie enia. Príklad 5.. Namodelujte diferenciálnu rovnicu druhého rádu pomocou metódy prenosov ch blokov. Diferenciálna rovnica má tvar:.744y (t)+.233y (t)+=u(t) ak vstupom u(t) je jednotkov skok a poèiatoèné podmienky sú nulové. Na modelovanie vyu ijeme blokovú schému zobrazenú na Obr. 9, preto e diskriminat charakteristickej rovnice je D <. Charakteristická rovnica má komplexne zdru ené korene p,2 = ±.585i. Kon tanty pre KMI blok budú: T =.86, ksi =.343, a hodnota bloku KON bude rovná. Na modelovanie spätnoväzobného regulaèného obvodu mô eme vyu i prenosové bloky a zostavi blokovú schému, ktorá je zobrazená na Obr.. u(t) T ksi KON SUM PID KMI (SET) y(t) ZES 5 Obr. : Bloková schéma pre SIPRO. Regulovaná sústava mô e by modelovaná cez KMI alebo SET bloky a regulátor mô e by modelovan cez prenosov blok PID alebo pre jednotlivé partikulárne prípady regulátora cez prenosové bloky PDR a PIR, atï. Pri zadávaní parametrov regulátora je potrebné upravi kon tanty na tandardizovan tvar pre SIPRO. Úlohy na samostatné cvièenie:. Namodelujte diferenciálnu rovnicu prvého rádu pomocou metódy zni ovania rádu derivácie a pomocou prenosov ch blokov, y (t)+2y(t) =4 pre nulové poèiatoèné podmienky a nájdite jej analytické rie enie. 2. Namodelujte diferenciálnu rovnicu druhého rádu a nájdite je analytické rie enie pomocou metódy zni ovania rádu derivácie a pomocou prenosov ch blokov, y (t)+6y (t)+3y(t) =u(t) pre nulové poèiatoèné podmienky ak u(t) = µ(t). 8

25 6 Vy etrovanie charakteristík spojit ch systémov Dynamické vlastnosti sledovaného systému je mo né vyjadri aj graficky, a to v tvare rôznych charakteristík. Tieto charakteristiky sa dajú stanovi z diferenciálnej rovnice resp. prenosovej funkcie v poètom alebo ich mô eme urèova experimentálne, vybudením systému z jeho rovnová neho stavu aplikáciou definovaného signálu u(t) na vstup systému. Najèastej ie sa umelo vyvoláva zmena vstupnej velièiny vo forme skoku, impulzu alebo harmonicky premenného signálu. Pre v stupnú velièinu zo sústavy potom dostávame funkèn vz ah, ktorého grafické znázornenie je prechodová, impulzová alebo frekvenèná charakteristika. V technickej praxi sa na vy etrovanie dynamick ch vlastností e te pou- ívajú vstupné velièiny vo forme rampovej funkcie a náhodného vstupného signálu (biely um). 6. Vy etrovanie impulzov ch a prechodov ch charakteristík Impulzová funkcia je odozva nenabudenej sústavy (pri nulov ch poèiatoèn ch podmienkach) na Diracov (jednotkov ) impulz priveden na jej vstup (u(t) = δ(t)). Grafick m znázornením èasového priebehu impulzovej funkcie dostávame impulzovú charakteristiku. Preto e Laplaceov obraz jednotkového impulzu je rovn jednej, tak impulzovú funkciu dostávame priamo z obrazového prenosu pou itím spätnej Laplaceovej transformácie. Tak e obrazov prenos systému je súèasne Laplaceov m obrazom impulzovej funkcie. Prechodová charakteristika jeintegrálom impulzovej charakteristiky pod a èasu a opaène. Ak je známa jedna z uveden ch charakteristík, potom druhú je mo né vypoèíta integrovaním resp. derivovaním pod a èasu [, 4, 5]: y prech (t) = t y imp (τ)dτ, resp. y imp (t) = d dt y prech(t) Preto e sa impulzová charakteristika priamo meraním získava a ko, v teórii automatického riadenia ju urèujeme v poètom. Pre teoretické úèely je ve mi v hodn m matematick m modelom, lebo je jadrom integrálu konvolúcie, umo òujúceho urèi v èasovej oblasti odozvu systému na ubovo n vstupn signál. Prechodová funkcia je definovaná ako odozva, t.j. èasov priebeh v stupnej velièiny y(t) nenabudenej sústavy, ak na vstup sústavy zaène pôsobi jednotkov skok, (u(t) = µ(t)). Grafické znázornenie prechodovej funkcie je prechodová charakteristika. Táto charakteristika je vhodná na sledovanie prenosov ch vlastností. Je v hodné pou- i ju aj u tak ch prenosov ch èlánkov, pre ktoré nemô eme zostavi prenosovú rovnicu na základe vnútorn ch pochodov, preto e nepoznáme ich truktúru alebo ju nevieme presne matematicky formulova. Z priebehu prechodovej charakteristiky vieme urèi niektoré kritériá akosti, ako napríklad ustálenú hodnotu, stabilitu, preregulovanie, dobu regulácie, dobu nábehu, dobu prie ahu, dobu prechodu a tie regulaènú plochu. Príklad 6.. Zostrojte a vy etrite impulzovú a prechodovú charakteristiku dynamického systému popísaného diferenciálnou rovnicou v tvare.744y (t)+.233y (t)+y(t) =u(t) (4) Na zostrojenie impulzovej charakteristiky je potrebné nájs rie enie homogénnej diferenciálnej rovnice (u(t) = δ(t)) a toto rie enie graficky znázorni v závislosti na èase 9

26 a na zostrojenie prechodovej charakteristiku je potrebné nájs úplné analytické rie enie diferenciálnej rovnice (u(t) = µ(t)) a toto rie enie graficky znázorni v závislosti na èase. Analytické rie enie (prechodová charakteristika) uvedenej diferenciálnej rovnice nájdeme pomocou metód popísan ch v kapitole 3. Pre nulové poèiatoèné podmienky má nasledujúci tvar: y(t) = e.56t (cos(.58t)+.355 sin(.58t)) Deriváciou prechodovej charakteristiky získame impulzovú charakteristiku y(t).2 y(t) t [s] t [s] (a) Impulzová charakteristika (b) Prechodová charaktersitika Obr. : Charakteristiky dynamického systému (4). Pod a priebehov impulzovej a prechodovej chararakteristiky, ktoré sú zobrazené na Obr. mô eme poveda, e ide o kmitavú tlmenú impulzovú a prechodovú charakteristiku. 6.2 Vy etrovanie frekvenèn ch charakteristík Frekvenèn prenos charakterizuje odozvu na harmonick vstupn signál o jednotkovej amplitúde a danej frekvencii (u(t) = sin(ωt)) za predpokladu, e regulaèn pochod prebieha dostatoène dlho, a sa vytvorí ustálen stav. To znamená, e èasov priebeh v stupnej velièiny je èisto periodick, bez prechodovej zlo ky. Pri prenose harmonického vstupného signálu lineárnou prenosovou sústavou je aj v stupn signál harmonickou funkciou èasu s tou istou frekvenciou, ale s inou amplitúdou a s urèit m oneskorením. Frekvenèn prenos F (iω) sa rovná obrazovému prenosu F (p), do ktorého namiesto premennej "p" sa dosadí imaginárna kruhová frekvencia "iω". Takto definovan frekvenèn prenos závisí od kruhovej frekvencie ω a predstavuje komplexné èíslo, ktorého modul udáva amplitúdu a ktorého argument udáva fázové oneskorenie odozvy na jednotkov harmonick vstupn signál v ustálenom stave. Grafické znázornenie frekvenèného prenosu pre rôzne hodnoty kruhovej frekvencie ω v rozsahu ω ; sa naz va frekvenèná charakteristika. Grafické zobrazenie je mo né urobi nieko k mi spôsobmi. Keï e frekvenèn 2

27 prenos predstavuje komplexné èíslo, je mo né zobrazi ho do Gaussovej komplexnej roviny vzávislosti na ω. V takom prípade ide o amplitúdovofázovú (Nyquistovu) frekvenènú charakteristiku. Ve mi v hodné je zobrazenie frekvenèn ch charakteristík v logaritmick ch súradniciach, vtedy hovoríme o logaritmick ch (Bodeho) frekvenèn ch charakteristikách. Ïal ie typy frekvenèn ch charakteristík sú napríklad Michajlovova a Nicholsonova (pozri napr. [4, 6, 7], atï.). Praktick v znam frekvenèn ch charakteristík je v urèovaní stability regulaèn ch obvodov z priebehu frekvenènej charakteristiky. Príklad 6.2. Zostrojte a vy etrite Bodeho a Nyquistovu frekvenènú charakteristiku dynamického systému popísaného diferenciálnou rovnicou v tvare.744y (t)+.233y (t)+y(t) =u(t) (5) Frekvenèn prenos uvedeného systému mô eme zapísa ako F (iω) =.744(iω) iω + Tento frekvenèn prenos upravíme na tvar: F (iω) = P (ω) + iq(ω). Túto úpravu urobíme tak, e frekvenèn prenos vynásobíme komplexne zdru en m èíslom a oddelíme reálnu a imaginárnu èas. Potom dostávame: F (iω) =.744(iω) iω + = (.744ω 2 )+.233iω = (.744ω 2 ).233iω (.744ω 2 ) 2 (.233iω) =.744ω ω ω 2 + i.233ω.5497ω ω 2 + (6) Postup pre vykreslenie Nyquistovej frekvenènej charakteristiky ja nasledovn. Urèíme hodnoty F (iω) v hranièn ch hodnotách ω = a ω =. Potom urèíme prieseèníky so súradnicov mi osami. Nakoniec pre zvolené hodnoty ω (; ), napríklad ω =, 2,...,, 5,,..., vypoèítame súradnice bodov charakteristiky, ktoré graficky zobrazíme do komplexnej roviny. Grafick m priebehom je potom Nyquistova frekvenèná charakterisitika (Obr.2(a)). Ak vyjadríme zvlá amplitúdu A(ω) a fázu ϕ(ω) frekvenèného prenosu F (iω) v závislosti na log ω, dostávame Bodeho (amplitúdovú a fázovú logaritmickú) frekvenènú charakteristiku. Pre amplitúdu v decibeloch platí: A(ω)[dB] = 2 log A(ω) P 2 (ω)+q 2 (ω) Pre fázu v stupòoch potom platí: ϕ(ω)[ o ] = arctg Q(ω) P (ω) Bodeho frekvenèná charakteristika je znázornená na Obr. 2(b). Poznámka: Pri vy etrovaní frekvenèn ch charakteristík uzavret ch regulaèn ch obvodov je potrebné rozpoji uzavret regulaèn obvod a stanovi frekvenènú charakteristiku z otvoreného regulaèného obvodu. 2

28 2 Im Amplitúda [db] Frekvencia [/s] Fáza [o] Re Frekvencia [/s] (a) Nyquistova charaktersitika (b) Bodeho charakteristiky Obr. 2: Frekvenèné charakteristiky dynamického systému (5). 6.3 Vy etrovanie fázov ch portrétov Ak je regulovaná sústava zadaná diferenciálnymi rovnicami v stavovom tvare (9), a ak v etky spåòajú Lipschitzovu podmienku a podmienku spojitosti v okolí bodu [x (t ),x 2 (t ),...,x n (t ),u(t ),t ], potom v okolí tohoto bodu existuje jediné rie enie [x (t),x 2 (t),...,x n (t)] sústavy rovníc. Toto rie enie urèuje v n-rozmernom stavovom priestore jednoznaènú fázovú trajektóriu. Pre ka d konkrétny èas t dostávame v tomto priestore zobrazovací bod. Súhrn v etk ch trajektórií vytvára fázov portrét rie enia sústavy. Fázová trajektória podáva úpln obraz o jednom konkrétnom rie ení sústavy so zadan mi poèiatoèn mi podmienkami a so zadanou vstupnou funkciou u(t). Fázov portrét rie enia podáva úpln obraz vlastností v eobecného rie enia vy etrovanej sústavy pre zadanú vstupnú funkciu u(t) (pozri napr. [4, ], atï.). Príklad 6.3. Zostrojte a vy etrite fázov portrét dynamického systému popísaného diferenciálnou rovnicou (4) z Príkladu 6.. Uvedenú diferenciálnu rovnicu prepí eme na kanonick tvar a rie enia získané vyrie- enín sústavy diferenciálnych rovníc potom zakreslíme do stavového priestoru. Kanonick tvar diferenciálnej rovnice mô eme v maticovom tvare zapísa ako d dt x d dt x 2. d dt x n = kde u, y R a x R n a a n a a n a 2 a n... a n 2 a n y(t) = [... ] 22. a n a n x x 2. x n, x x 2. x n +. u(t)

29 Pre ná zadan systém (4) dostávame sústavu dvoch diferenciálnych rovníc v nasledujúcom tvare: d dt x = x 2 d dt x 2 = u(t) x.233x (7) Ak na x-ovú os vynesieme stavovú premennú x y(t) anay-ovú os stavovú premennú x 2 y (t), potom pre vstupnú budiacu funkciu v tvare jednotkového skoku (u(t) =µ(t)) dostávame fázovú trajektóriu zobrazenú na Obr. 3(a) X2.2 y(t) X t [s] (a) Fázov portrét (b) Prechodová charakteristika Obr. 3: Charakteristiky dynamického systému (4). Pre názornos je na Obr. 3(b) opä zobrazená aj prechodová charakteristika. Z obrázkov je vidie vzájomn vz ah medzi charakteristikami (tlmenie prechodového deja). Úlohy na samostatné cvièenie:. Zostrojte a vy etrite impulzovú, prechodovú a frekvenènú charakteristiku dynamického systému popísaného diferenciálnou rovnicou pre nulové poèiatoèné podmienky. y (t)+2y(t) =4u(t) 2. Zostrojte a vy etrite impulzovú, prechodovú a frekvenènú charakteristiku a tie fázov portrét dynamického systému popísaného diferenciálnou rovnicou 4y (t)+8y (t)+5y(t) =u(t) pre nulové poèiatoèné podmienky a pre podmienky y() = a y () =. 23

30 7 Algebra prenosov Algebra prenosov je dôle itou pomôckou pri vy etrovaní zlo it ch regulaèn ch obvodov. Pri práci s prenosov mi funkciami sa vyu ívajú blokové schematické znázornenia. Jednotlivé bloky v schéme predstavujú prenosové funkcie. Spájaním tak chto blokov je mo né znázorni celú truktúru regulaèného obvodu. Na stanovenie v slednej prenosovej funkcie obvodu pou ijeme jednoduché pravidla algebry prenosov. 7. Základné zapojenia prenosov ch blokov Medzi základné zapojenia algebry prenosov patrí sériové, paralelné a antiparalelné zapojenie prenosov ch blokov. Pre sériové zapojenie prenosov ch blokov zobrazen ch na Obr. 4 platí: F (p) = Y (p) U(p) = F (p).f 2 (p)...f n (p) = n i= F i (p) U(p) F... (p) F 2 (p) F n (p) Y(p) Obr. 4: Sériové zapojenie prenosov ch blokov. Pre paralelné zapojenie prenosov ch blokov zobrazen ch na Obr. 5 platí: F (p) = Y (p) U(p) = F (p)+f 2 (p)+...+ F n (p) = n i= F i (p) F (p) U(p) F 2 (p) Y(p)... F n (p) Obr. 5: Paralelné zapojenie prenosov ch blokov. 24

31 Pre antiparalelné zapojenie prenosov ch blokov zobrazen ch na Obr. 6 platí: F (p) = Y (p) U(p) = F (p) F 2 (p).f 2 (p) U(p) (±) F (p) Y(p) F 2 (p) Obr. 6: Antiparalelné zapojenie prenosov ch blokov. Pre v sledn prenos spätnoväzobného regulaèného obvodu (so zápornou spätnou väzbou) zobrazeného na Obr. 7 potom pre prenos vzh adom na poruchu platí: F z (p) = Y (p) Z(p) = a pre prenos vzh adom na iadanú hodnotu platí: F w (p) = Y (p) W (p) = F s (p) +F r (p).f s (p), (8) F r(p).f s (p) +F r (p).f s (p), (9) kde F r (p) jeprenos regulátora a F s (p) jeprenos regulovanej sústavy. Z(p) W(p) E(p) U(p) Y(p) Regulátor F Sústava r (p) F s (p) - Obr. 7: Spätnoväzobn regulaèn obvod. Pre prenos otvoreného regulaèného obvodu potom platí: F o (p) =F r (p).f s (p) (2) Pre v sledn prenos F w (p) vzh adom na prenos F o (p), potom dostávame vz ah: F w (p) = Y (p) W (p) = F o(p) +F o (p), resp. F o(p) = F w(p) F w (p) V sledn prenos ubovo ného obvodu je mo né odvodi aj na základe pravidla: F (p) = prenos priamej vetvy ± prenosy vo v etk ch spätnoväzobn ch sluèkách 25

32 7.2 Odvodzovanie diferenciálnych rovníc z prenosov Na získanie v slednej diferenciálnej rovnice zlo itého obvodu je v hodné vyu i prenosové funkcie jednotliv ch èastí obvodu a základné pravidla algebry prenosov. Zo získaného celkového prenosu obvodu je potom mo né odvodi v slednú diferenciálnu rovnicu celého obvodu. Túto rovnicu mô eme potom pou i na vy etrovanie dynamick ch vlastností celého obvodu. Postup odvodzovanie diferenciálnych rovníc z prenosov je ukázan na nasledujúcom príklade. Príklad 7.. Napí te v slednú diferenciálnu rovnicu spätnoväzobného regulaèného obvodu (záporná spätná väzba) vzh adom na iadanú hodnotu, ak pre jednotlivé prenosy platí: F r (p) =+3p a F s (p) = p +2 Pre v sledn prenos uzavretého spätnoväzobného regulaèného obvodu vzh adom na iadanú hodnotu platí vz ah (9). Pre zadané èiastkové prenosy F r (p) a F s (p) potom mô eme napísa F w (p) = Y (p) +3p W (p) = p p p+2 = +3p p+2 p+2++3p p+2 = 3p + 4p +2 Získan v sledn prenos F w (p) rozpí eme na tvar: Y (p).[4p + 2] = W (p).[3p + ] 4pY (p)+2y (p) =3pW (p)+w (p) Pod a vlastnosti 8 Laplaceovej transformácie potom dostávame diferenciálnu rovnicu uzavretého regulaèného obvodu v tvare: 4y (t)+2y(t) =3w (t)+w(t) Pre v sledn prenos otvoreného regulaèného obvodu (rozpojená spätná väzba) platí vz ah (2). Pre jednotlivé zadané prenosy F r (p) af s (p) potom mô eme napísa F o (p) = Y (p) W (p) = +3p p +2 Získan v sledn prenos F o (p) rozpí eme na tvar: Y (p).[p +2]=W (p).[ + 3p] py (p)+2y (p) =3pW (p)+w (p) Pod a vlastnosti 8 Laplaceovej transformácie potom dostávame diferenciálnu rovnicu otvoreného regulaèného obvodu v tvare: y (t)+2y(t) =3w (t)+w(t) Vyrie ením získan ch diferenciálnych rovníc pre uzavret a tie pre otvoren regulaèn obvod dostaneme analytické rie enia, ktoré sú vhodné na vy etrovanie dynamick ch vlastností a stanovovanie rôznych charakteristík regulaèn ch obvodov. 26

33 Úlohy na samostatné cvièenie:. Definujte základné zapojenia algebry prenosov. 2. Stanovte v slednú prenosovú funkciu zlo eného systému, ktor je zobrazen na nasledujúcom obrázku. F 3 (p) U(p) F (p) F 2 (p) Y(p) F 4 (p) Obr. 8: Zlo ené zapojenie prenosov ch blokov. 3. Pre zapojenie prenosov ch blokov zobrazné na Obr. 8 a pre nasledujúce èiastkové prenosy: F (p) =p +2, F 2 (p) =5p, F 3 = p +3, F 4(p) =2p, napí te v slednú diferenciálnu rovnicu zlo eného systému. 4. Pre zadan uzavret regulaèn obvod, ktor je zobrazen na Obr. 9, urète v sledné prenosové funkcie vzh adom na poruchu a vzh adom na iadanú hodnotu. F(p) = 2 Z(p) p + 2 p Y(p) y(t) 2 t [s] y(t) - W(p) t [s] Obr. 9: Uzavret regulaèn obvod. Odvoïte aj v sledné diferenciálne rovnice regulaèného obvodu zo získan ch prenosov ch funkcií a tie ich analyticky vyrie te. Zaznaète polohu koreòov získaného v sledného prenosu do komplexnej roviny. 27

34 8 Syntéza spojitého PID regulátora 8. Definícia spojitého PID regulátora V priemyseln ch aplikáciách sa stále vo ve kej miere pou ívajú proporcionálno-integraènoderivaèné (PID) regulátory. Riadiace algoritmy zalo ené na PID regulátoroch patria medzi najpopulárnej ie a najefektívnej ie. Popularita t chto regulátorov spoèíva v irokej miere ich uplatnenia a v ich funkènej jednoduchosti. Vnútornú truktúru trojèlenného PID regulátora je mo né principiálne znázorni nasledujúcim obrázkom (Obr. 2). K E(p) T i p U(p) T d p Obr. 2: truktúra PID regulátora. Prenosovú funkciu PID regulátora je mo né vyjadri v tvare: F r (p) = U(p) E(p) = K + T i p + T dp, (2) ktorej v èasovej oblasti zodpovedá diferenciálno-integrálna rovnica: u(t) =Ke(t)+T i e(t)dt + T d de(t) dt, (22) kde K je proporcionálne zosilnenie, T i je integraèná a T d derivaèná èasová kon tanta. 8.2 Metóda dominantn ch koreòov Priebeh regulovanej velièiny závisí od rozlo enia koreòov charakteristickej rovnice regulaèného obvodu v komplexnej rovine. Tento priebeh ovplyvòujú najviac dominantné korene. Sú to korene, ktoré sú najbli ie k imaginárnej osi z ava. Ich vzdialenos od imaginárnej osi udáva mieru stability S t. Pár komplexne zdru en ch koreòov znázornen ch na Obr. 2 mô eme popísa pomocou miery tlmenia T l, ktorá je definovaná nasledovn m vz ahom [7]: p,2 = ξ ± iω, tg(ϕ) = ξ ω = T l (23) Hodnoty dominantn ch koreòov sa stanovia na základe po iadaviek na kvalitu regulaèného obvodu. To znamená, e urèíme dominantné korene pre iadanú mieru stability S t, 28

35 p Im p 2 Im ϕ ω p 3 Re p Re p 2 St = ξ p 3 St Obr. 2: Dominantné korene v komplexnej rovine. resp. mieru tlmenia T l. Parametre regulátora nastavíme tak, aby ostatné korene boli od dominantn ch vzdialené èo najviac v avo. Príklad 8.. Navrhnite PD a PID regulátor na sústavu popísanú diferenciálnou rovnicou druhého rádu (5), ktorej zodpovedá prenosová funkcia (8), prièom parametre diferenciálnej rovnice majú hodnoty: a 2 =.744, a =.233, a = (24) Pre túto sústavu navrhnite regulátor a stanovte jeho parametre tak, aby priebeh regulovanej velièiny pri pôsobení poruchy jednotkového skoku bol kmitav, tlmen, zodpovedajúci miere stability S t =2. a miere tlmenia T l =.4, prièom je povolená 5% trvalá regulaèná odch lka.. Návrh PD regulátora: Prenos PD regulátora je v tvare F r (p) =K + T d p (25) a prenos uzavretého regulaèného obvodu F w (p) jev tvare: F w (p) = F r(p)f s (p) +F r (p)f s (p) = K + T d p a 2 p 2 +(a + T d )p +(a + K) iadanej miere stability a miere tlmenia odpovedá pár komplexne zdru en ch koreòov p,2 = 2 ± 5i (27) prièom im odpovedajú koreòove súèinitele (p +2 5i)(p +2+5i) =p 2 +4p +29 Priebeh regulovanej velièiny má by urèen pod a po iadaviek zlo kami odpovedajúcich koreòom p,2. Preto musí ma charakteristická rovnica koeficienty, ktoré budú dáva hodnoty koreòov (pólov) p,2.to znamená, e p 2 + T d + a p + a + K = p 2 +4p +29 a 2 a 2 29 (26)

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Matematické programovanie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/35 Informácie o predmete Informácie o predmete p. 2/35 Informácie o predmete METÓDY VOL NEJ OPTIMALIZÁCIE Prednášajúca: M. Trnovská (M 267) Cvičiaci:

More information

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

Projektovanie Riadiacich

Projektovanie Riadiacich Projektovanie Riadiacich Systémov Úvod do predmetu Ing. Michal Kopček, PhD. S-428S michal.kopcek@stuba.sk 1 / 11 Projektovanie Riadiacich Systémov - PRS Prednáš ášky: TPAR, TAR Cvičenia: Aplikácia prednáš

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD. Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980

More information

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného

More information

Tvarovač riadiacich signálov: poznámka k voľbe periódy vzorkovania a minimalizácia chýb spôsobených kvantovaním času.

Tvarovač riadiacich signálov: poznámka k voľbe periódy vzorkovania a minimalizácia chýb spôsobených kvantovaním času. Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Number: 2011 13 2 Tvarovač riadiacich signálov: poznámka k voľbe periódy vzorkovania a minimalizácia chýb spôsobených kvantovaním času. Control signal shaping: note

More information

Study guide - Math 220

Study guide - Math 220 Study guide - Math 220 November 28, 2012 1 Exam I 1.1 Linear Equations An equation is linear, if in the form y + p(t)y = q(t). Introducing the integrating factor µ(t) = e p(t)dt the solutions is then in

More information

Kybernetika. Peter Hudzovič Súčasná kontrola stability a kvality impulznej regulácie. Terms of use:

Kybernetika. Peter Hudzovič Súčasná kontrola stability a kvality impulznej regulácie. Terms of use: Kybernetika Peter Hudzovič Súčasná kontrola stability a kvality impulznej regulácie Kybernetika, Vol. 3 (1967), No. 2, (175)--194 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/125051 Terms of use: Institute of Information

More information

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE 1. ÚVOD METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE Monika ĎURIKOVIČOVÁ 1 Katedra Matematiky, Strojnícka fakulta STU, Abstrakt: Popisujeme možnosti použitia programového systému Mathematica pri riešení špeciálnych metrických

More information

Executive Committee and Officers ( )

Executive Committee and Officers ( ) Gifted and Talented International V o l u m e 2 4, N u m b e r 2, D e c e m b e r, 2 0 0 9. G i f t e d a n d T a l e n t e d I n t e r n a t i o n a2 l 4 ( 2), D e c e m b e r, 2 0 0 9. 1 T h e W o r

More information

OH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9

OH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9 OH BOY! O h Boy!, was or igin a lly cr eat ed in F r en ch an d was a m a jor s u cc ess on t h e Fr en ch st a ge f or young au di enc es. It h a s b een s een by ap pr ox i ma t ely 175,000 sp ect at

More information

Matematická analýza II.

Matematická analýza II. V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...

More information

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o u l d a l w a y s b e t a k e n, i n c l u d f o l

More information

T h e C S E T I P r o j e c t

T h e C S E T I P r o j e c t T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T

More information

The Golden Ratio and Signal Quantization

The Golden Ratio and Signal Quantization The Golden Ratio and Signal Quantization Tom Hejda, tohecz@gmail.com based on the work of Ingrid Daubechies et al. Doppler Institute & Department of Mathematics, FNSPE, Czech Technical University in Prague

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Vlastnosti spektrahedrálnych mnoºín a ich aplikácie v nelineárnej optimalizácii DIPLOMOVÁ PRÁCA 2016 Bc. Andrej Iring UNIVERZITA

More information

Math 211. Substitute Lecture. November 20, 2000

Math 211. Substitute Lecture. November 20, 2000 1 Math 211 Substitute Lecture November 20, 2000 2 Solutions to y + py + qy =0. Look for exponential solutions y(t) =e λt. Characteristic equation: λ 2 + pλ + q =0. Characteristic polynomial: λ 2 + pλ +

More information

NASTAVOVÁNÍ REGULÁTORŮ PID TYPU VARIANTAMI PRVNÍ A DRUHÉ METODY ZIEGLERA-NICHOLSE.

NASTAVOVÁNÍ REGULÁTORŮ PID TYPU VARIANTAMI PRVNÍ A DRUHÉ METODY ZIEGLERA-NICHOLSE. VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION

More information

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

Jádrové odhady gradientu regresní funkce Monika Kroupová Ivana Horová Jan Koláček Ústav matematiky a statistiky, Masarykova univerzita, Brno ROBUST 2018 Osnova Regresní model a odhad gradientu Metody pro odhad vyhlazovací matice Simulace Závěr

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0048 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: rá ová h oždi ka fischer SXR/SXRL 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt Plastové kotvy pre použitie v betóne a murive

More information

ŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application

ŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.27 ŠTEFAN GUBO Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou

More information

VYUŽITIE KOSIMULÁCIE PRI RIADENÍ PREDOHREVU ZLIEVARENSKEJ FORMY AKO SYSTÉMU S ROZLOŽENÝMI PARAMETRAMI

VYUŽITIE KOSIMULÁCIE PRI RIADENÍ PREDOHREVU ZLIEVARENSKEJ FORMY AKO SYSTÉMU S ROZLOŽENÝMI PARAMETRAMI VYUŽITIE KOSIMULÁCIE PRI RIADENÍ PREDOHREVU ZLIEVARENSKEJ FORMY AKO SYSTÉMU S ROZLOŽENÝMI PARAMETRAMI Lukáš Bartalský, Michal Bartko, Cyril Belavý, Gabriel Hulkó Ústav automatizácie, merania a aplikovanej

More information

Matematika 17. a 18. storočia

Matematika 17. a 18. storočia Matematika 17. a 18. storočia René Descartes Narodený : 31 Marec 1596 v La Haye (teraz Descartes),Touraine, France Zomrel : 11 Feb 1650 v Stockholm, Sweden Riešenie kvadratických rovníc podľa Descarta

More information

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY OPTIMÁLNE RIADENIE PROCESOV BAKALARÁSKA PRÁCA FCHPT-5415-17457

More information

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E

THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 BL K THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 B L K THS PAGE DECLASSFED AW E0 2958 THS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 THS PAGE DECLASSFED AW EO 2958 THS

More information

PSEUDOINVERZNÁ MATICA

PSEUDOINVERZNÁ MATICA PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným

More information

1 Matice a ich vlastnosti

1 Matice a ich vlastnosti Pojem sústavy a jej riešenie 1 Matice a ich vlastnosti 11 Sústavy lineárnych rovníc a matice Príklad 11 V množine reálnych čísel riešte sústavu rovníc x - 2y + 4z + t = -6 2x + 3y - z + 2t = 13 2x + 5y

More information

MODELOVANIE A RIADENIE SYSTÉMOV POMOCOU NEURÓNOVÝCH SIETÍ S ORTOGONÁLNYMI FUNKCIAMI V PROSTREDÍ MATLAB

MODELOVANIE A RIADENIE SYSTÉMOV POMOCOU NEURÓNOVÝCH SIETÍ S ORTOGONÁLNYMI FUNKCIAMI V PROSTREDÍ MATLAB MODELOVANIE A RIADENIE SYSTÉMOV POMOCOU NEURÓNOVÝCH SIETÍ S ORTOGONÁLNYMI FUNKCIAMI V PROSTREDÍ MATLAB Slavomír Kajan Ústav riadenia a priemyselnej informatiky, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Slovenská

More information

Special Mathematics Laplace Transform

Special Mathematics Laplace Transform Special Mathematics Laplace Transform March 28 ii Nature laughs at the difficulties of integration. Pierre-Simon Laplace 4 Laplace Transform Motivation Properties of the Laplace transform the Laplace transform

More information

VIRTUAL CONTROL SYSTEM OF EXOTHERMIC REACTOR USING THE CONTROLLER KRGN 90 VIRTUÁLNY RIADIACI SYSTÉM EXOTERMICKÉHO REAKTORA NA BÁZE KRGN 90

VIRTUAL CONTROL SYSTEM OF EXOTHERMIC REACTOR USING THE CONTROLLER KRGN 90 VIRTUÁLNY RIADIACI SYSTÉM EXOTERMICKÉHO REAKTORA NA BÁZE KRGN 90 VIRTUAL CONTROL SYSTEM OF EXOTHERMIC REACTOR USING THE CONTROLLER KRGN 90 VIRTUÁLNY RIADIACI SYSTÉM EXOTERMICKÉHO REAKTORA NA BÁZE KRGN 90 Stanislav KUNÍK, Dušan MUDRONČÍK, Martin RAKOVSKÝ Authors: Ing.

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0009 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: o eľová kotva fis her FAZ II 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v betóne k upev e iu ťažký

More information

A: Brief Review of Ordinary Differential Equations

A: Brief Review of Ordinary Differential Equations A: Brief Review of Ordinary Differential Equations Because of Principle # 1 mentioned in the Opening Remarks section, you should review your notes from your ordinary differential equations (odes) course

More information

DEA modely a meranie eko-efektívnosti

DEA modely a meranie eko-efektívnosti Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave DEA modely a meranie eko-efektívnosti 2008 Veronika Lennerová DEA modely a meranie eko-efektívnosti DIPLOMOVÁ PRÁCA Diplomant:

More information

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode Unit 2 : Software Process O b j ec t i ve This unit introduces software systems engineering through a discussion of software processes and their principal characteristics. In order to achieve the desireable

More information

I n t e r ku l t ú r n a ko mu n i ká c i a na hodine anglické h o jazyka. p r ostrední c tvom použitia PC

I n t e r ku l t ú r n a ko mu n i ká c i a na hodine anglické h o jazyka. p r ostrední c tvom použitia PC I n t e r ku l t ú r n a ko mu n i ká c i a na hodine anglické h o jazyka p r ostrední c tvom použitia PC P e t r a J e s e n s k á A n o t á c i a V p r í s p e v k u j e r o z p r a c o v a n é š p e

More information

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI Číslo predmetu : 3I0107 Názov predmetu : Štatistické a numerické metódy Typ predmetu : Povinný Študijný odbor: EF Zameranie: Ročník : 1. Ing. Semester : zimný Počet hodín týždenne

More information

ODE Math 3331 (Summer 2014) June 16, 2014

ODE Math 3331 (Summer 2014) June 16, 2014 Page 1 of 12 Please go to the next page... Sample Midterm 1 ODE Math 3331 (Summer 2014) June 16, 2014 50 points 1. Find the solution of the following initial-value problem 1. Solution (S.O.V) dt = ty2,

More information

93 Analytical solution of differential equations

93 Analytical solution of differential equations 1 93 Analytical solution of differential equations 1. Nonlinear differential equation The only kind of nonlinear differential equations that we solve analytically is the so-called separable differential

More information

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s A g la di ou s F. L. 462 E l ec tr on ic D ev el op me nt A i ng er A.W.S. 371 C. A. M. A l ex an de r 236 A d mi ni st ra ti on R. H. (M rs ) A n dr ew s P. V. 326 O p ti ca l Tr an sm is si on A p ps

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0007 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: i jektáž y systé FIS V 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v et e k upev e iu ťažký h systé

More information

I N A C O M P L E X W O R L D

I N A C O M P L E X W O R L D IS L A M I C E C O N O M I C S I N A C O M P L E X W O R L D E x p l o r a t i o n s i n A g-b eanste d S i m u l a t i o n S a m i A l-s u w a i l e m 1 4 2 9 H 2 0 0 8 I s l a m i c D e v e l o p m e

More information

Technická univerzita v Košiciach Fakulta Baníctva, Ekológie, Riadenia a Geotechnológií Katedra informatizácie a riadenia procesov

Technická univerzita v Košiciach Fakulta Baníctva, Ekológie, Riadenia a Geotechnológií Katedra informatizácie a riadenia procesov Technická univerzita v Košiciach Fakulta Baníctva, Ekológie, Riadenia a Geotechnológií Katedra informatizácie a riadenia procesov Riadenie sústavy servomotorov technologického objektu Diplomová práca Štúdijný

More information

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 p r o t e c t h um a n h e a l t h a n d p r o p e r t y fr om t h e d a n g e rs i n h e r e n t i n m i n i n g o p e r a t i o n s s u c h a s a q u a r r y. J

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0017 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý kód typu výro ku: fischer skrutka do betónu FBS, FBS A4 a FBS C 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v etó e

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA Bratislava 2014 Andrej Iring UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA

More information

Errors-in-variables models

Errors-in-variables models Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Ida Fürjesová Errors-in-variables models Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Michal

More information

Raktim Bhattacharya. . AERO 632: Design of Advance Flight Control System. Preliminaries

Raktim Bhattacharya. . AERO 632: Design of Advance Flight Control System. Preliminaries . AERO 632: of Advance Flight Control System. Preliminaries Raktim Bhattacharya Laboratory For Uncertainty Quantification Aerospace Engineering, Texas A&M University. Preliminaries Signals & Systems Laplace

More information

Optimálne riadenie. Viacetapové rozhodovacie procesy v ekonómii a financiách. Margaréta Halická Pavel Brunovský Pavol Jurča

Optimálne riadenie. Viacetapové rozhodovacie procesy v ekonómii a financiách. Margaréta Halická Pavel Brunovský Pavol Jurča Optimálne riadenie Viacetapové rozhodovacie procesy v ekonómii a financiách Margaréta Halická Pavel Brunovský Pavol Jurča EPOS Bratislava 2009 Kniha predstavuje komplexný výklad teórie optimálneho rozhodovania

More information

Dotyková rovina a normála k ploche z=f(x,y) s Matlabom

Dotyková rovina a normála k ploche z=f(x,y) s Matlabom Dotyková rovina a normála k ploche z=f(x,y) s Matlabom Jana Schusterová ABSTRACT: The aim of this article is to explain how determine a tangent plane and a normal of the surface z=f(x,y) using the programming

More information

Second order linear equations

Second order linear equations Second order linear equations Samy Tindel Purdue University Differential equations - MA 266 Taken from Elementary differential equations by Boyce and DiPrima Samy T. Second order equations Differential

More information

T 1 (p) T 3 (p) 2 (p) + T

T 1 (p) T 3 (p) 2 (p) + T εt) ut) Ep) ɛp) Tp) Sp) Ep) ɛp) T p) Up) T 2 p) T 3 p) Sp) Ep) ɛp) Cp) Up) Tp) Sp) Ep) ɛp) T p) Up) T 2 p) Cp) T 3 p) Sp) Ep) εp) K p Up) Tp) Sp) Cp) = Up) εp) = K p. ε i Tp) = Ks Np) p α Dp) α = ε i =

More information

ZVUKOVÝ EFEKT CHORUS S POUŽITÍM DSP

ZVUKOVÝ EFEKT CHORUS S POUŽITÍM DSP FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY STU V BRATISLAVE Bc. Milan Slama ZVUKOVÝ EFEKT CHORUS S POUŽITÍM DSP Diplomová práca FEI-5404-22390 Študijný program: Rádioelektronika Pracovisko: Katedra rádioelektroniky

More information

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť ADM a logika 4. prednáška Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť 1 Odvodzovanie formúl výrokovej logiky, logický dôsledok, syntaktický prístup Logický dôsledok

More information

Short time oscillations of exchange rates

Short time oscillations of exchange rates Univerzita Komenského v Bratislave, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Short time oscillations of exchange rates Diploma Thesis Bratislava 2007 Tomáš Bokes Short time oscillations of exchange rates

More information

Le classeur à tampons

Le classeur à tampons Le classeur à tampons P a s à pa s Le matériel 1 gr a n d cla s s e u r 3 pa pi e r s co o r d o n n é s. P o u r le m o d è l e pr é s e n t é P a p i e r ble u D ai s y D s, pa pi e r bor d e a u x,

More information

ELG 3150 Introduction to Control Systems. TA: Fouad Khalil, P.Eng., Ph.D. Student

ELG 3150 Introduction to Control Systems. TA: Fouad Khalil, P.Eng., Ph.D. Student ELG 350 Introduction to Control Systems TA: Fouad Khalil, P.Eng., Ph.D. Student fkhalil@site.uottawa.ca My agenda for this tutorial session I will introduce the Laplace Transforms as a useful tool for

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MOCNINOVÉ RADY A ICH VYUšITIE BAKALÁRSKA PRÁCA 04 Sára MINÁROVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY

More information

Trade Patterns, Production networks, and Trade and employment in the Asia-US region

Trade Patterns, Production networks, and Trade and employment in the Asia-US region Trade Patterns, Production networks, and Trade and employment in the Asia-U region atoshi Inomata Institute of Developing Economies ETRO Development of cross-national production linkages, 1985-2005 1985

More information

Ma 227 Review for Systems of DEs

Ma 227 Review for Systems of DEs Ma 7 Review for Systems of DEs Matrices Basic Properties Addition and subtraction: Let A a ij mn and B b ij mn.then A B a ij b ij mn 3 A 6 B 6 4 7 6 A B 6 4 3 7 6 6 7 3 Scaler Multiplication: Let k be

More information

MATEMATIKA I a jej využitie v ekonómii

MATEMATIKA I a jej využitie v ekonómii Katedra matematiky a teoretickej informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach MATEMATIKA I a jej využitie v ekonómii Monika Molnárová Košice 2012 Katedra matematiky

More information

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 1, 2009, vol. LV article No. 1677

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 1, 2009, vol. LV article No. 1677 Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 1, 009, vol. LV article No. 1677 Martin VAŠINA *, Lumír HRUŽÍK ** EFFECT OF INPUT LINE ON EIGENFREQUENCY OF ROTARY HYDRAULIC

More information

Prednáška 3. Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných. Študujme reálnu funkciu n-premenných. f: R R

Prednáška 3. Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných. Študujme reálnu funkciu n-premenných. f: R R Prednáška 3 Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných Študujme reálnu funkciu n-premenných n f: R R Našou úlohou bude nájsť také x opt R n, pre ktoré má funkcia f minimum x opt = arg min ( f x) Túto

More information

Solutions a) The characteristic equation is r = 0 with roots ±2i, so the complementary solution is. y c = c 1 cos(2t)+c 2 sin(2t).

Solutions a) The characteristic equation is r = 0 with roots ±2i, so the complementary solution is. y c = c 1 cos(2t)+c 2 sin(2t). Solutions 3.9. a) The characteristic equation is r + 4 = 0 with roots ±i, so the complementar solution is c = c cos(t)+c sin(t). b) We look for a particular solution in the form and obtain the equations

More information

Math K (24564) - Lectures 02

Math K (24564) - Lectures 02 Math 39100 K (24564) - Lectures 02 Ethan Akin Office: NAC 6/287 Phone: 650-5136 Email: ethanakin@earthlink.net Spring, 2018 Contents Second Order Linear Equations, B & D Chapter 4 Second Order Linear Homogeneous

More information

Ing. Michal Kocúr. Autoreferát dizertačnej práce MODERNÉ METÓDY A ALGORITMY AUTOMATICKÉHO RIADENIA REALIZOVANÉ POMOCOU FPGA ŠTRUKTÚR

Ing. Michal Kocúr. Autoreferát dizertačnej práce MODERNÉ METÓDY A ALGORITMY AUTOMATICKÉHO RIADENIA REALIZOVANÉ POMOCOU FPGA ŠTRUKTÚR Ing. Michal Kocúr Autoreferát dizertačnej práce MODERNÉ METÓDY A ALGORITMY AUTOMATICKÉHO RIADENIA REALIZOVANÉ POMOCOU FPGA ŠTRUKTÚR na získanie akademickej hodnosti doktor (philosophiae doctor, PhD.) v

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UIVERZITA KOMESKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A IFORMATIKY VÝPOČET FOURIEROVÝCH RADOV POMOCOU DISKRÉTEJ FOURIEROVEJ TRASFORMÁCIE BAKALÁRSKA PRÁCA 2013 Andrej ZUBAL UIVERZITA KOMESKÉHO V BRATISLAVE

More information

Ex. 1. Find the general solution for each of the following differential equations:

Ex. 1. Find the general solution for each of the following differential equations: MATH 261.007 Instr. K. Ciesielski Spring 2010 NAME (print): SAMPLE TEST # 2 Solve the following exercises. Show your work. (No credit will be given for an answer with no supporting work shown.) Ex. 1.

More information

Homework Solutions:

Homework Solutions: Homework Solutions: 1.1-1.3 Section 1.1: 1. Problems 1, 3, 5 In these problems, we want to compare and contrast the direction fields for the given (autonomous) differential equations of the form y = ay

More information

Math 216 Second Midterm 19 March, 2018

Math 216 Second Midterm 19 March, 2018 Math 26 Second Midterm 9 March, 28 This sample exam is provided to serve as one component of your studying for this exam in this course. Please note that it is not guaranteed to cover the material that

More information

Evolu né algoritmy. Martin Pelikan 1

Evolu né algoritmy. Martin Pelikan 1 Martin Pelikan 1 Abstrakt. Evolu né algoritmy tvoria skupinu stochastick ch optimaliza n ch algoritmov, ktor ch základn princíp je in pirovan evolúciou a genetikou. Asi najvä ia v hoda evolu n ch algoritmov

More information

Gain-Scheduled Controller Design

Gain-Scheduled Controller Design Slovak University of Technology in Bratislava Faculty of Electrical Engineering and Information Technology Institute of Robotics and Cybernetics Doctoral Thesis Gain-Scheduled Controller Design Author:

More information

Ranking accounting, banking and finance journals: A note

Ranking accounting, banking and finance journals: A note MPRA Munich Personal RePEc Archive Ranking accounting, banking and finance ournals: A note George Halkos and Nickolaos Tzeremes University of Thessaly, Department of Economics January 2012 Online at https://mpra.ub.uni-muenchen.de/36166/

More information

Ordinary Differential Equation Theory

Ordinary Differential Equation Theory Part I Ordinary Differential Equation Theory 1 Introductory Theory An n th order ODE for y = y(t) has the form Usually it can be written F (t, y, y,.., y (n) ) = y (n) = f(t, y, y,.., y (n 1) ) (Implicit

More information

Table of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea

Table of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea G Blended L ea r ni ng P r o g r a m R eg i o na l C a p a c i t y D ev elo p m ent i n E -L ea r ni ng H R K C r o s s o r d e r u c a t i o n a n d v e l o p m e n t C o p e r a t i o n 3 0 6 0 7 0 5

More information

Higher Order Linear Equations

Higher Order Linear Equations C H A P T E R 4 Higher Order Linear Equations 4.1 1. The differential equation is in standard form. Its coefficients, as well as the function g(t) = t, are continuous everywhere. Hence solutions are valid

More information

Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter

Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter Tvorba šumu spekl radarový senzor vysiela elektromagneticlý pulz a meria odraz

More information

First Order Linear Ordinary Differential Equations

First Order Linear Ordinary Differential Equations First Order Linear Ordinary Differential Equations The most general first order linear ODE is an equation of the form p t dy dt q t y t f t. 1 Herepqarecalledcoefficients f is referred to as the forcing

More information

MA 266 Review Topics - Exam # 2 (updated)

MA 266 Review Topics - Exam # 2 (updated) MA 66 Reiew Topics - Exam # updated Spring First Order Differential Equations Separable, st Order Linear, Homogeneous, Exact Second Order Linear Homogeneous with Equations Constant Coefficients The differential

More information

Linear Second Order ODEs

Linear Second Order ODEs Chapter 3 Linear Second Order ODEs In this chapter we study ODEs of the form (3.1) y + p(t)y + q(t)y = f(t), where p, q, and f are given functions. Since there are two derivatives, we might expect that

More information

Chair Susan Pilkington called the meeting to order.

Chair Susan Pilkington called the meeting to order. PGE PRK D RECREO DVOR COMMEE REGUR MEEG MUE MOD, JU, Ru M h P P d R d Cmm hd : m Ju,, h Cu Chmb C H P, z Ch u P dd, Mmb B C, Gm Cu D W Bd mmb b: m D, d Md z ud mmb : C M, J C P Cmmu Dm D, Km Jh Pub W M,

More information

Computation of Information Value for Credit Scoring Models

Computation of Information Value for Credit Scoring Models Jedovnice 20 Computation of Information Value for Credit Scoring Models Martin Řezáč, Jan Koláček Dept. of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, Masaryk University Information value The special

More information

FILTRÁCIA GEODETICKÝCH DÁT NA POVRCHU ZEME POMOCOU NELINEÁRNYCH DIFÚZNYCH ROVNÍC

FILTRÁCIA GEODETICKÝCH DÁT NA POVRCHU ZEME POMOCOU NELINEÁRNYCH DIFÚZNYCH ROVNÍC Úvod FILTRÁCIA GEODETICKÝCH DÁT NA POVRCHU ZEME POMOCOU NELINEÁRNYCH DIFÚZNYCH ROVNÍC Martin Tunega, Róbert ƒunderlík, Karol Mikula V lánku vytvoríme metódu kone ných objemov na numerické rie²enie parabolických

More information

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR Title ROBUST - Kráĺıky - únor, 2010 Definice Budeme se zabývat optimalizačními úlohami. Uvažujme metrický prostor X a funkci f : X R = [, + ]. Zajímá nás minimální hodnota funkce f na X ϕ (f ) = inf {f

More information

c. What is the average rate of change of f on the interval [, ]? Answer: d. What is a local minimum value of f? Answer: 5 e. On what interval(s) is f

c. What is the average rate of change of f on the interval [, ]? Answer: d. What is a local minimum value of f? Answer: 5 e. On what interval(s) is f Essential Skills Chapter f ( x + h) f ( x ). Simplifying the difference quotient Section. h f ( x + h) f ( x ) Example: For f ( x) = 4x 4 x, find and simplify completely. h Answer: 4 8x 4 h. Finding the

More information

Nonhomogeneous Equations and Variation of Parameters

Nonhomogeneous Equations and Variation of Parameters Nonhomogeneous Equations Variation of Parameters June 17, 2016 1 Nonhomogeneous Equations 1.1 Review of First Order Equations If we look at a first order homogeneous constant coefficient ordinary differential

More information

Identification Methods for Structural Systems. Prof. Dr. Eleni Chatzi System Stability - 26 March, 2014

Identification Methods for Structural Systems. Prof. Dr. Eleni Chatzi System Stability - 26 March, 2014 Prof. Dr. Eleni Chatzi System Stability - 26 March, 24 Fundamentals Overview System Stability Assume given a dynamic system with input u(t) and output x(t). The stability property of a dynamic system can

More information

Katedra matematiky a teoretickej informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky

Katedra matematiky a teoretickej informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra matematiky a teoretickej informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita v Košiciach MTEMTIK I a jej využitie v ekonómii Zbierka riešených a neriešených úloh nna Grinčová

More information

2 tel

2   tel Us. Timeless, sophisticated wall decor that is classic yet modern. Our style has no limitations; from traditional to contemporar y, with global design inspiration. The attention to detail and hand- craf

More information

Stochastické diferenciálne rovnice

Stochastické diferenciálne rovnice Slovenská technická univerzita v bratislave Stavebná fakulta Evidenčné číslo: SVF-5342-67660 Stochastické diferenciálne rovnice BAKALÁRSKA PRÁCA Štúdijný program: Matematicko-počítačové modelovanie Číslo

More information

2nd-Order Linear Equations

2nd-Order Linear Equations 4 2nd-Order Linear Equations 4.1 Linear Independence of Functions In linear algebra the notion of linear independence arises frequently in the context of vector spaces. If V is a vector space over the

More information

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS Dana ORSZÁGHOVÁ (SR) ABSTRACT Graphs of functions are the topic that is the part of mathematics study. The graphics software

More information

Second Order Linear ODEs, Part II

Second Order Linear ODEs, Part II Craig J. Sutton craig.j.sutton@dartmouth.edu Department of Mathematics Dartmouth College Math 23 Differential Equations Winter 2013 Outline Non-homogeneous Linear Equations 1 Non-homogeneous Linear Equations

More information

Modelovanie a riadenie systémov s rozloženými parametrami v modernej technickej praxi

Modelovanie a riadenie systémov s rozloženými parametrami v modernej technickej praxi Modelovanie a riadenie systémov s rozloženými parametrami v modernej technickej praxi Náčrt prednášky k inaugurácii za externého člena Maďarskej akadémie vied Budapešť 2007 Prof. Ing. Gabriel H u l k ó,

More information

MATH 4B Differential Equations, Fall 2016 Final Exam Study Guide

MATH 4B Differential Equations, Fall 2016 Final Exam Study Guide MATH 4B Differential Equations, Fall 2016 Final Exam Study Guide GENERAL INFORMATION AND FINAL EXAM RULES The exam will have a duration of 3 hours. No extra time will be given. Failing to submit your solutions

More information

Phasor Young Won Lim 05/19/2015

Phasor Young Won Lim 05/19/2015 Phasor Copyright (c) 2009-2015 Young W. Lim. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or any later version

More information

Solutionbank Edexcel AS and A Level Modular Mathematics

Solutionbank Edexcel AS and A Level Modular Mathematics Page of Exercise A, Question Use the binomial theorem to expand, x

More information

H STO RY OF TH E SA NT

H STO RY OF TH E SA NT O RY OF E N G L R R VER ritten for the entennial of th e Foundin g of t lair oun t y on ay 8 82 Y EEL N E JEN K RP O N! R ENJ F ] jun E 3 1 92! Ph in t ed b y h e t l a i r R ep u b l i c a n O 4 1922

More information

A sufficient condition for the existence of the Fourier transform of f : R C is. f(t) dt <. f(t) = 0 otherwise. dt =

A sufficient condition for the existence of the Fourier transform of f : R C is. f(t) dt <. f(t) = 0 otherwise. dt = Fourier transform Definition.. Let f : R C. F [ft)] = ˆf : R C defined by The Fourier transform of f is the function F [ft)]ω) = ˆfω) := ft)e iωt dt. The inverse Fourier transform of f is the function

More information