SIMETRIJOS ĮTAKA SKIRTINGO SUDĖTINGUMO FIGŪRŲ ATPAŽINIMUI

Size: px
Start display at page:

Download "SIMETRIJOS ĮTAKA SKIRTINGO SUDĖTINGUMO FIGŪRŲ ATPAŽINIMUI"

Transcription

1 !SSN l.\ PS!Cl!OLOCiLIA SIMTRIJOS ĮTAKA SKIRTINGO SUDĖTINGUMO FIGŪRŲ ATPAŽINIMUI Ona Gurčinienė Bilgijs mkslų daktarė Vilniaus universitetas Gamts mkslų fakultetas Bichemijs ir bifiziks katedra M. K. Čiurlini g. 21/27, LT-2009 Vilnius Tel , faks Alvydas Šliūnas Gamts mkslų daktaras Vilniaus universitetas Gamts mkslų fakultetas Bichemijs ir bifiziks katedra M. K. Čiurlini g , LT-2009 Vilnius Tel , faks l paštas: alvydas.sliunas@gf.vu.lt Psichfizikiniame eksperimente su žmgumi tirta simetrijs įtaka skirting elementų skaičiaus figūrms atpažinti maskavim, t. y. analizės laik trūkum, sąlygmis. Sunkiai verbalizujams test figūrs skyrėsi vertikalių ir hrizntalių linijų skaičiumi ir simetrijs rdikliu. Test figūrų rinkinius sudarė p lygiai simetrinių ir nesimetrinių figūrų, turinčių 4, 6 arba 8 /inijs atkarpas. Stimulai buv pateikiami šitkia tvarka: garsinis signalas, test figūra (10 ms), tarpstimulinis intervalas, maskujantis vaizdas, kuri pagrindu sudaryts test figūrs (500 ms). Tarpstimulinis intervalas parenkamas individualiai kiekvienam tiriamajam tks, kad teisingų atsakymų būtų prc., ir bandym metu šis intervalas nekeičiamas. Nustatyta, kad simetrinių keturių ir šešių linijs atkarpų figūrų atpažinim tikslumas mažesnis už tkį pat atkarpų skaičių turinčių nesimetrinių figūrų atpažinim tikslumą. Simetrijs įtaka aštunių linijs atkarpų figūrms buv priešinga: šis klasės simetrinės figūrs buv atpažįstams geriau už nesimetrines figūras. Rezultatai interpretujami, remiantis esamu ptimalaus figūrų elementų skaičiaus ir simetrijs santykiu, sąlygjančiu efektyviausią atpažinimą. Simetrijs tyrimai, prasidėjc; nu. Mach darb PjūčitĮ analizė", išspausdint 1886 m., ir Gestalt psichlgų darbų dvidešimt šimtmeči pradžije, tebėra aktualūs ir dabar. Didžiausia tyrimtį dalis skirta simetrijs detekcijai įvairimis eksperimentinėmis situacijmis su įvairiais regimai<;iais stimulai<;. Dminujanti gamtje atspindži, arba veidrdinė, simetrija pagal vertikalią ašį yra išskirtinė simetrijs rūšis, manma, galinti turėti įgimtą detekcijs mechanizmą (Bm'itein ir kt., 1981; Fisher ir kt., 1981 ). Ši simetrijs rūšis detektujama labai greitai ir tiksliai įvairimis eksperimentinėmis situacijmi<>, iš jų ir esant trumpam vaizd ekspzicijs laikui (Barlw ir Reeves, 1979; Carmdy ir kt., 1977; Lchcr ir Wagemans, 1993; Tapivaara 1990; Wagemans ir kt., 1993; 1991; Wendcrth, 1996). Tai leidžia manyti, kad vertikali atspindži simetrija detektujama lygiagrečių prcestį, vykstančių žemesniu ikidėmesiniu vaizd analizės lygiu. Baylis ir Driveri ( 1994) tyrime su laiptutais skirting sudėtingum daugiakampiais atsakym greitis ir klaidų skaičius beveik nepriklausė nu daugiakampių sudėtingum (laiptelių skaičiaus), kai jie turėj vertikalią atspindži simetriją, ir labai priklausė, kai tkie daugiakampiai pasižymėj 102

2 pstūmi (translatin) simetrija. Autriai dar išvadą, kad atspindži vertikali simetrija detektujama lygiagretaus prces, pstūmi siinetrija - nuseklaus prces. Vertikali atspindži simetrija detektujama žymiai lengviau už hrizntalią ir diagnalią (Wagemans ir kt., 1992; Wenderth, 1994), be t, ji detektujama patikimai ir greitai tik tada, kai simetrijs ašis lkalizuta geriausi matym znje (fvea); tlstant nu js detekcijs greitis ir patikimumas mažėja (Saarinen, 1988). Mūsų numne, mažai ištirta simetrijs įtaka regimųjų stimulų atpažinim efektyvumui įvairimis eksperimentinėmis situacijmis, trūksta tyrimų, kuriuse regimasis vaizdas būtų visiškai atpažįstamas, ne tik įvertinama, jis yra simetrinis ar nesimetrinis. Galima paminėti du darbus, kuriuse simetrija turėj priešingą efektą tachistskpiškai pateikiamų simetrinių ir nesimetrinių raidžių identifikacijai. Kai raidės l 00 ms pateikiams seka p šešias, seks, sudaryts iš nesimetrinių raidžių (pavyzdžiui, F, J, K, N, P, R), atkuriams patikimiau už simetrinių raidžių sekas (pavyzdžiui, H, T, M, V, W, X) (Fudin ir kt., 1975), kai raidės l ms pateikiams p vieną, patikimiau identifikujams simetrinės raidės (Finlay ir Jenkins, 1980). Tai rd, kad tam tikrmis eksperimentinėmis situacijmis simetrija gali pablginti užduties atlikim efektyvumą. Simetrija yra struktūrinė vizualinių stimulų charakteristika, iš dalies lemiantį subjektyvų jų sudėtingumą: daugėjant vaizd elementų, j subjektyvus sudėtingumas didėja, įvairių rūšių simetrija mažina vaizd subjektyvų sudėtingumą (Chipman, 1977; Chipman irmendelsn, 1979) ir dažniausiai yra lengvinantis įvairių kgnityvinių uždučių veiksnys (Attneave, 1965; Bswell, 1976; I'paHOBCKaH H.up., 198 1; 31m <JeHKO, 198 1; nns, 1987). Ankstesniame tyrime (I'yp<JHHCHe, 1987; Gurčinienė ir Šliūnas, 1995) nustatėme, kad p praktiks, t. y. 3-5 bandymų, kuriuse reikėj atpažinti neverbalines figūras, sudarytas iš 4, 5, 6, 7 ir 8 hrizntalių ir vertikalių linijs atkarpų, pateikiamas labai trumpai (20-50 ms) galini maskavim sąlygmis, tiksliausiai atpažįstams figūrs, sudaryts iš šešių linijs atkarpų. Tai leid manyti esant ptimalų vaizd elementų skaičių, nulemiantį didžiausią atpažinim tikslumą. P gilesnės figūrų, naudtų atliekant tą tyrimą, analizės paaiškėj, kad šešių atkarpų figūrs turėj mažiausią atspindži simetrijs pagal vertikalią ašį rdiklį, palyginti su kitų grupių figūrmis. Ar šiems rezultatams turėj įtaks simetrijs faktrius? Jei minėt tyrim rezultatus nulėmė ptimalus figūrų sudėtingumas, ne vien elementų skaičiaus, tai ir elementų ryšius sąlygjanti simetrija galėj turėti įtaks atpažinim tikslumui. Galima situacija, kai simetrija, mažindama ir taip mažą, pavyzdžiui, tik keturias linijs atkarpas turinčių figūrų sudėtingumą, gali sunkinti jų atpažinimą laik trūkum sąlygmis. Tkią prielaidą patvirtintų ir tai, kad tarp keturių linijs atkarpų figūrų buv dvi simetrinės, viena + frms, turinti abipusią atspindži simetriją, kita T frms, turinti vertikalią atspindži simetriją, kurių atpažinim tikslumas buv mažiausias iš visų tyrimui naudtų figūrų (nė viena kitų rinkinių figūra visiška simetrija nepasižymėj). Sudėtingų figūrų, sudarytų, pavyzdžiui, iš aštunių linijs atkarpų ir turinčių infrmacijs perteklių, blginantį atpažinimą laik trūkum sąlygmis, simetriškas elementų išsidėstymas, sumažindamas sudėtingumą, tu pačiu ir infrmacijs kiekį, gali palengvinti jų atpažinimą. Tyrim tikslas buv eksperimentiškai patikrinti šių prielaidų teisingumą, t. y. įvertinti atspindži simetrijs įtaką figūrų, sudarytų iš skir- 103

3 ting elementų skaičiaus, atpažinim tikslumui tachistskpiniuse bandymuse galini maskavim, t. y. laik trūkum, sąlygmis. Metdika Tiriamieji. Tyrime dalyvav devynilika metų Vilniaus universitet studentų, kurių regėjimas buv nrmalus arba kregutas. Dauguma jų tkiame eksperimente dalyvav pirmą kartą, tyrim tikslas jiems nebuv žinmas. Su kiekvienu tiriamuju atlikti 4--6 bandymai. Apardtūra ir vaizdai. Bandymams buv naudjamas prgraminis tachistskpas, sudarytas kmpiuteri DVK-2 pagrindu, per CAMAC sistemą sujungt su šviess didų matrica. Ši mat- rica - tai stačiakampis rėmelis, turintis 12 viend ilgi hrizntalių ir vertikalių linijs atkarpų. Kiekvieną atkarpą sudarė penki šviess didai, įdėti į specialų šviess sklaidytuvą, leidžiantį atkarpas matyti kaip vientisas linijas. Stačiakampi rėmeli figūra buv maskujantis vaizdas. Test vaizdai-tai neverbalinės figūrs, vientiss ši rėmeli dalys. lest figūrų rinkiniai buv sudarmi atsižvelgiant į tris savybes: elementų (hrizntalių ir vertikalių linijs atkarpų) skaičių, vidinę simetriją ir tarpusavi panašumą. Šiame darbe buv \!IV 83 A B e D I r1 l-.,-1 +T _Į_LJ Ji r[ LLJ l]- Lf-JwI=f u; It T r.:i 3--3Ht+ ij1 l:-1 L.2 w:m naudti penki test figūrų rinkiniai, turintys viendą skaičių simetrinių ir nesimetrinių figūrų ( l pav. ). A rinkinys sudarytas iš keturių simetrinių ir keturių nesimetrinių keturių linijs atcpn =0,55 Sv =0,56 cp5=0,50 Sv =l cpn=0,62 Sv =0,33 cp5=0,62 Sv =l <pn=0,62 SH =0,33 cp5=0,62 SH =l q>n=0,72 Sv =0,63 cp5 =0,72 Sv =l cpn=0,71 r:u31?.:i Sv =0,54 <ps=0,71 T rfi : w J-H Sv =l l pav. Test figūrų rinkiniai A, B, C, D, MV - maskujantis vaizdas; cp s, cp N - simetrinių ir nesimetrinių figū11į panašum rdikliai; Sv, S N - simetrijs pagal vertikalią ir pagal hrizntalią ašį rdikliai 104

4 karpų figūrų. Du rinkiniai B ir C sudaryti iš šešių atkarpų figūrų, viename rinkinyje (B) simetrinės figūrs turėj atspindži simetriją pagal vertikalią, kitame ( C) - pagal hrizntalią ašį, t. y. ts pačis figūrs, pasukts 90 kampu. Dviejuse aštuniųių atkarpų figūrų rinkiniuse D ir buv skirtingas figūrų skaičius, viename (D) buv p keturias, kitame () p šešias vertikalis atspindži simetrijs ir nesimetrines figūras. Nesimetrinės figūrs šiuse rinkiniuse turėj skirtingą atspindži simetrijs pagal vertikalią ašį rdiklį Sv, įvertinantį figūrs ir js veidrdini atspindži sutampančių atkarpų skaičių: S _ v- i,a=l r=l N čia: N -simetrinių arba nesimetrinių figūrų skaičius rinkinyje; r-figūrą sudarančių atkarpų skaičius ;x/- pžymis r (linijs atkarpa) i-je figūrje; x,a - pžymis r veidrdiniame i-sis figūrs atspindyje vertikalis ašies atžvilgiu. Sudarant rinkinius buv stengiamasi figūras parinkti taip, kad simetrinių figūrų tarpusavi panašumas būtų viendas arba kiek įmanma artimesnis nesimetrinių figūrų tarpusavi panašumui. Simetrinių arba nesimetrinių figūrų tarpusavi panašumas <P skaičiujamas panašiu būdu kaip ir simetriškumas, tik lyginams tarpusavyje atitinkamai simetrinės arba nesimetrinės figūrs: N 12 L L i j=i r=i rp=, N z (x &xj) čia N, r,x/ reiškia tą patį, kaip ir skaičiujant Sv, x/-pžymis r j-je figūrj Simetrinių ir nesimetrinių figūrų panašum ir simetriškum rdikliai pateikiami l pav. Test figūrs kampinis dydis - 1,4 x l,4, linijs stris 0,08. Bandym eiga. Prieš pirmą bandymą tiriamajam atskirame lape buv pateikiamas test figūrų rinkinys, kurį tiriamasis turėj išmkti. Bandym metu tiriamasis sėdi specialije tamsije patalpje, kur yra dalinė gars izliacija ir l lx fninis apšvietimas. Atstumas tarp tiriamj ir ekran, ant kuri pritvirtinta matrica, apie 2,5 m P adaptacijs, trunkančis min pradedamas bandymas. P garsini signal dėmesiui sukncentruti ir l s pauzės pateikiama test figūra, p tam tikr tarpstimulini interval - maskujantis vaizdas. Test figūrs ekspzicijs trukmė per visus bandymus pastvi - 10 ms. Tarpstimulinis intervalas, t. y. laik tarpas tarp test vaizd ekspzicijs pabaigs ir maskujanči vaizd ekspzicijs pradžis, prieš kiekvieną bandymą kiekvienam tiriamajam parenkamas tks, kad būtų teisingai atpažinta apie pra figūrų. J trukmė varijav ms. Bandym metu tarpstimulinis intervalas nebuv keičiamas. Maskujanči vaizd ekspzicijs trukmė pastvi ms. Pauzės tarp maskujanči vaizd ekspzicijs pabaigs ir garsini signal metu tiriamasis turėj nupiešti matytą vaizdą. Šis pauzės trukmė kiekvienam tiriamajam parenkama tkia (2,4-4 s ), kad jis suspėtų nupiešti matytą figūrą. Fiksacijs tašk nebuv, tiriamasis dėmesį kncentrudav į matrics kntūrą, išsiskiriantį judame ekran fn Per pirmas tris bandymų serijas, kurise buv rdms A, B ir C rinkinių figūrs, per kiekvieną bandymą buv pateikta 240 simetrinių ir tiek pat nesimetrinių figūrų. Figūrų rinkini D buv pardma p 160 simetrinių ir nesimetrinių, rinkini - p 216 simetrinių ir nesimetrinių figūrų. Per visu bandymus iš pradžių pateikiams viens grupės figūrs, pavyzdžiui, simetrinės, p t kits -nesimetrinės. Figūrų 105

5 grupių pateikim eilės tvarka buv keičiama per kiekvieną bandymą. Kiekviens figūrs pasirdym tikimybė atliekant bandymus buv vienda. Bandym trukmė neviršij l valandas. Dumenų tvarkymas. Atlikus bandymą buv skaičiujamas atpažinim tikslumas, t. y. teisingai atpažintų simetrinių ir nesimetrinių figūrų kiekis prcentais. Simetrinių ir nesimetrinių figūrų atpažinim tikslum skirtumtį patikimumas buv vertinamas pagal t-testą, naudjant prgramą STATISTICA v Kiekvienam figūrų rinkiniui atlikta dispersinė trijų faktrių (simetrijs, tiriamj ir bandymų pakartjim) analizė. Rezultatai Atskirų tiriamųjtį vi'ių bandymų vidurkinis teisingų atsakymų kiekis (%) simetrinė m'> ir nesimetrinėms figūrms, sudarytms i skirting linijs atkarpų skaičiaus, vaizdujamas 2 pav. Simetrinių keturių ir šešių (tiek pagal vertikalią, tiek pagal hrizntalią ašį) linijs atkarpų figūrų atpažinim tikslumas pagal t-testą patikimai mažesnis nei tiek pat elementų turinčių nesimetrinių figūnį (2 pav. a, b, e) : t(38) = 7,607, p < 0,0001 keturių atkarpų figūrms; t(36) = 10,624, p < 0,0001 šešių atkarpų B rinkini figūrms; t(22) = 10,815, p < 0,0001 šešių atkarpų C rinkini figūrms. Tu tarpu simetrinės figūrs, sudaryts iš didžiausi elementų skaičiaus (aštunių linijs atkarpų), buv atpažįstams geriau už ts pačis grupės nesimetrines figūras (2 pav. d, e): t( 44) = 2,935, p < 0,01 D rinkini figūrms ir t(32) = 9,741, p < 0,0001 rinkini figūrms. Tik tiriamasis B. J. simetrines rinkini D figūras atpažin daug blgiau nei nesimetrines (2 pav. d). Vidurkiniai kiekybiniai teisingai atpažintų simetrinių ir nesimetrinių kiekvien rinkini figūrų skirtumai (%) pateikiami 3 pav. Didžiausias skirtumas būdingas vidutinį atkarpų skaičių (šešias) turinčims figūrms - 22,8 prc. vertikalis ir 23,9 prc. hrizntalis simetrijs atveju. Jis atskirų tiriamųjų svyruja nu 14 prc. iki 39,8 prc. Trijų faktrių (simetrijs, tiriamj ir bandymų pakartjim) dispersinės analizės rezultatai šiems vaizdų rinkiniams patvirtin reikšmingą simetrijs faktriaus įtaką: F(l, 10) = 114,14 p < O,OOOl Brinkiniui ir F(l,6) = 141,41, p< 0,0001 C rinkiniui. Simetrijs ir tiriamj faktrių sąveika taip pat reikšminga: F(3,1 O) = 7,58, p < 0,01 B rinkiniui ir F(2,6) = 9,17, p < 0,02 C rinkiniui. Nei tiriamj, nei bandymų pakartjim faktrių įtaka nereikšminga. Vidutinis simetrinių ir nesimetrinių figūrtį, sudarytlį iš mažiausi elementų skaičiaus (keturitį), atpažinim teisinglį atsakymų skirtumas yra beveik tris kartus mažesnis už tą patį skirtumą vidutinį atkarpų skaičilį turinčių figūnį. Simetrijs faktrius keturių atkarpų figūrms yra reikšmingas (F(l,12) = 31,02, p < 0,001). Kiti faktriai ir jų sąveiks nėra reikšmingi. D rinkini simetrinių ir nesimetrinių aštunių elementų figūrų atpažinim tikslum skirtumas beveik keturis kartus mažesnis negu tki pat elementų skaičiaus rinkini figūrų. Tik simetrijs faktrius abiem didžiausią e lementų skaičių turinčių figūrų rinkiniam'i yra reikšmingas: F(l,38) = 23,57, p < 0,001 D rinkiniui ir F(l,26) = 120,79, p< 0,0001 rinkiniui. Tiriamj ir simetrijs faktrių sąveika reikšminga tik D rinkiniui: F(3,13) = 10,25, p < 0,001. Kits faktrių sąveiks nereikšmings. Rezultatų aptarimas Šis darbas yra vienas iš nedaugeli, patvirtinančilį, kad tam tikrmis eksperimentinėmis sąly- 106

6 a keturių atkarpų figūrs DG RŽ DV S.T \idurkis # gmis simetrija gali sunkinti regimųjtį vaizdų atpažinimą Rezultatai patvirtin prielaidą, kad paprastesnitį figūrų, turinčitį nedidelį skaičiq elementų, tu pačiu nepakankamai infrmacijs efektyviai jas atpažinti trūkstant laik, simetrinį" elementų išsidėstymas dar sumažina infrmacijs kiekį ir pablgina jų atpažinimą. 'tu tarpu sudėtingq aštunių linijs atkarpq figūrų, turinčiq infrmacijs pcrtcklilį, taip pat blginantį atpažinimą esant trumpam analizės laikui, simetrinis, tvarkingas elementlį išsidėsty e: 60 ;;:;:j < b VK vertikalis simetrijs šešių atkarpų figūrs TŠ OG LT simetrinės l'll nesimetrines \idurkis e hrizntalis simetrijs šeši4 atkarpų figūrs 100,----l simetrinės # e: "' 50 < 40 l'll nesimetrinės 100 # ;: "' 50 < 40 d aštunių atkarpų D rinkini figūrs Ž.L RŽ JN \idurkis Š.A BG G.D BJ \idurkis 100 # e: "' 50 < 40 e auunių atkarpų rinkini figūrs O.G L.Ž AL G.K \idurkis 2 pav. Atskirų tiriamųjų simetrinių ir nesimetrinių keturių atkarpų (a), šešių atkarpų (b ir e) ir aštunių atkarpų (d ir e) figūrų vidurkinis atpažinim tikslumas mas, supaprastindamas jas ir sumažindamas infrmacijs kiekį, padidina atpažinim tikimybę. Tkia galima tikslesni keturiq ir šešiq atkarpq nesimetrinių, palyginti su tki pat atkarpq skaičiaus simetrinėmis figūrmis, ir aštunių atkarpq simetriniq figūrų, palyginti su nesimetrinėmis, atpažinim interpretacija. Šią interpretaciją grindžia ir tas faktas, kad šešiq atkarptį B rinkini tiek simetrines, tiek nesimetrines figūras pasukus 90 kampu, t. y. pasikeitus simetriniq figūn1 simetrijs ašies rientacijai iš 107

7 '#. 30 :a 20 :l t:: 10.>t.:: -10 e: ;N 20 "' pav. Vidurkinis visų tiriamųjų kiekvien figūrų rinkini (A, B, C, D ir ) simetrinių ir nesimetrinių figūrų atpažinim tikslum skirtuma. vertikalis į hrizntalią ( C rinkinys), simetrinių ir nesimetrinių figūrų atpažinim tikslum skirtumas beveik nepasikeitė - 22,8 pra vertikalis ir 23,9 pra hrizntalis simetrijs ašies atveju. Jis ir neturėtų žymiai keistis, jei simetrinių ir nesimetrinių figūrų atpažinim tikslum skirtumai nulemti tarpusavyje susietų sudė tingum ir infrmacijs kieki parametrų, kurie, atlikus minėtą transfrmaciją, neturėtų pasikeisti. Tu tarpu simetrijs detekcijs atveju vertikali atspindži simetrija turi ryškų pranašumą hrizntalis atžvilgiu (vans ir kt., 2000; Pashler, 1990; Sekuler, 1994; Wagemans ir kt., 1992; Wenderth, 1994). Iš ši darb rezultatų galima daryti dar vieną prielaidą, kad atskinį figūrų rinkinių teisingai atpažintų simetrinių ir nesimetrinių figūrų kieki skirtumai daugiausia yra nulemti nesimetrinių figūrų simetrijs rdikli Sv. Kiekvien rinkini simetrinių figūrų šis rdiklis lygus vienetui, nesimetrinių figūrų yra skirtingas (j reikšmės pateikts l pav. ). Šešių linijs atkarpų (B ir C rinkiniai) nesimetrinių figūrų simetrijs rdiklis yra mažiausias - 0,33, t. y. šių vaizdų rinkinių simetrinių ir nesimetrinių figūrų simetrijs rdiklių skirtumas yra didžiausias ( 1--0,33 = 0,67), kaip ir didžiausias teisingai atpažintų šių rinkinių simetrinitį ir nesimctri- nių figūrų skaičiaus skirtumas (vidutiniškai 23,35 pra). Panašiai paaiškinami ir dviejų aštunių linijs atkarpų figūrų rinkinių atpažinim rezultatai. Šių rinkinių nesimetrinės figūrs turi skirtingus atspindži simetrijs pagal vertikalią ašį rdiklius - 0,63 D rinkini ir 0,54 rinkini. Šių rinkinių simetrinių ir nesimetrinių figūrų simetrijs rdiklių skirtumai (1-0,63 = 0,37 D rinkini ir 1--0,54 = 0,46 rinkini) kreliuja su simetrinių ir nesimetrinių figūrų atpažinim tikslum skirtumais ( 5,8 pra D rinkini ir 22, l pra rinkini). Aptariamai prielaidai patvirtinti reikia tlesnių tyrimų - kitki tip vaizdų, kadangi iš šiame tyrime naudtų figūrų praktiškai neįmanma sudaryti daugiau rinkinių, turinčių skirtingų simetrijs rdiklių, įvertinant ir figūrų tarpusavi panašum faktrių, kuris turi būti viendas lyginamų figūrų grupėse, antraip simetriškumu pagrįsta rezultatų interpretacija būtų nekrektiška (šiame darbe naudtų visų rinkinių simetrinių ir nesimetrinių figūrų tarpusavi panašum rdikliai buv viendi ir kiekviename bandyme simetrinės ir nesimetrinės figūrs buv pateikiams ne maišytai, atskirai). Literatūrje neaptikme nė vien panašaus darb, kuriame būtų tiriamas simetrijs efektas regimiesiems stimulams, sudarytiems iš skirtin- 108

8 g skaičiaus elementų stimul atpažinim situacijje apsunkintmis, laik trūkum sąlygmis, ir su kuriu būtų galima palyginti ši darb rezultatus. Reikėtų paminėti Zinčenk (3HH11eHK, 1981) stmktūrinių regimsis infrmacijs charakteristikų įtaks js analizės efektyvumui tyrimus. Kaip stimulus ji naudj judų ir baltų kvadratėlių skirting dydži matricas: 2 X 3, 3 X 3 ir 4 x 4 (trys sudėtingum lygiai). Matricų rinkinius sudarė simetrinės ir atsitiktinės matrics. Mažiau matricų identiškum įvertinim klaidtį buv darma, kai matrics buv simetrinės. Tu atveju, kai reikėj atkurti vieną iš dviejų nusekliai pateikiamtį matricų (kita buv maskujanti), atsitiktinių matricų atkūrim tikslumas buv gerkai mažesnis, negu simetrinilį, esant visiem'i sudėtingum lygiams. SimetrinitĮ pirm ir antr sudėtingum lygi matricų atkūrim tikslumas praktiškai nesiskyrė, treči sudėtingum lygi simetrinėm'> matricms atkurti teigiama simetrijs įtaka žymiai sumažėj, nrs jų atkūrim tikslumas išlik aukštesnis negu atsitiktinių matricų. Šije situacijje teigiamas simetrijs efektas pasireiškia išlaikym trumpalaikėje atmintyje metu: tai patvirtina ir kiti darbai (Bswell, 1976; nns, 1987). Mūsų eksperimentinėje situacijje dėl t, kad figūnį pateikim tmkmė labai trumpa, simetrijs įtaka pasireiškia žemesniu regimsis infrmacijs analizės lygiu, greičiausiai vaizd savybių detekcijs arba kdavim lygiu. LITRATŪRA l. Attneave F. Symmetry, infrmatin and memry fr patterns // Amer. J. Psychl. 1965, vl. 68, p Baylis G. C, Driver J. Parallel cmputatin f symmetry but nt repetitin within single visual shapes // Visual Cgnitin. 1994, vl. l, p Barlw H. B., Reeves B. C. The versatility and abslute efficiency f detecting mirrr symmetry in randm <lt displays // Visin Research. 1979, vl. 19, p Brnstein M. H., Ferdinandsen K., Grss C. G. Perceptin f symmetry in infancy // Develpmental Psychl. 1981, vl. 17, p Bswcll S. L. Yung children s prcessing f asymmetrical and symmetrical pattcms // J. xp. Chikt Psychl. 1976, vl. 22, p Carmdy D. P., Ndine C. F., Lcher P. J. Glbai dctectin f symmetry // Perceptual and Mtr Skills. 1977, vl. 45, p Chipman S. F. Cmplexity and structure in visual patterns // J. xp. Psychl.: General. 1977, vl. 106, n 3, p Chipman S. F., Mendelsn M. J. Influence f six types f visual structure n cmplexity judgements in children and adults // J. xp. Psychl.: Human Perceptin and Perfrmanc 1979, vl. 5, p nns J. T. A Develpmental lk at pattem symmctry in perceptin and memry // Devclpmental Psychl. 1987, vl. 23, p vans C. S., Wenderth P, Cheng K. Dctectin f bilateral symmetry in cmplex bilgical images // Perceptin. 2000, vl. 29, p Finlay D. C., Jenkins P. J. Sme factrs affecting tachistscpic letter recgnitin // Psychlgical Rccrds. 1980, vl. 42, p Fisher C. B., Ferdinandsen K., Bmstein M. H. The rle f symmetry in infant frm discriminatin // Child Devlp. 1981, vl. 52, p Fudin R., Garcia M., Slmn N. A. Identificatin f tachistscpically expsed symmetrical and asymmetrical letter arrays // Pcrceptual and Mtr Skills. 1975, vl. 41, p Gurčinienė O., Šliūnas A., Vanagas V Praktiks įtaka skirting sudėtingum vaizdų atpažinimui// Psichlgija. 1995, t. 14, p Lcher P., Wagemans J. The effects f element typc and spatial gruping n symmetry detectin // Perceptin. 1993, vl. 22, p Pashler H. Crdinate frame fr symmetry detectin and bject recgnitin // J. xp. Psychl.: Human Perceptin and Perfrmanc 1990, vl. 16, p Saarinen J. Detectin f mirrr symmetry in randm dt pattems at different eccentricities // Visi Research. 1988, vl. 28, p Sekuler A B. Lcal and glbai minima in visual cmpletin: effects f symmctry anei rientatin // Pcrccptin. 1994, vl. 23, p

9 19. Tapivaara M. Ideal bserver and abslute efficicncy f detecting mirrr symmetry in randm imagcs // J. Opt. Sc. Amer. 1990, vl. A7, p Wagemans J Van Gl L d'ydewalle G. Detectin f symmetry in tachistscpically presented dt patterns: ffects f multiple axes and skewing //Perceptin & Psychphysics. 1991, vl. 50, p Wagemans J Van Gl L d'ydewalle G. Orientatinal effects and cmpnent prcesses in symmetry detectin // Quart. J. xp. Psychl. 1992, vl. 44Ą p Wagemans J Van Gl L Swinnen V Van Hrebeek J. Higher-rder structure in regularity detectin // Visin Res. 1993, vl. 33, p Wenderth P. The salience f vertical symmetry // Perceptin. 1994, vl. 23, p Wenderth P. The effect f dt pattern parameters and cnstraints n the relative salience f vertical bilateral symmetry // Visin Res. 1996, vl. 36, p fpansckmi P. M epe3hah I1. 5! fpurpeba A H. Bcrrpiurrne H nph3hakh <tjpmh!. McKBa: HayI<a, ml'IeHK T. IT. OrrmHaHHc H KOJUipBaHH Jlemrnrpa,!l, ryp'ihhchc O. 0II03HaHHe <tjhryp, COCTas JICHHhIX H3 pa3jih'ihofo ljhcjia 3JICMCHTOB <tjpmhl 113pHTeJThHhrc CHCTCMhI. BHJihmc, C TH FFCT OF SYMMTRY ON TH RCOGNITION ACCURACY OF PATTRNS OF DIFF RNT COMPLXITY Ona Gurčinienė, Alvydas Šliūnas Summary Symmetry is nc f the mst imprtant determinants f visual perceptin. The influence f pattern symmetry n their recgnitin accuracy was investigated in the psychphysical experiment n human subjects under the cnditins f backward masking. A rectangular frame f twelve line segments f equal length was used as a masking pattern (MP). The test pattems (TPs), nnverbal figures were the parts f MP cmpsed by jining fur, six, r eight line segments. Five figure sets cnsisting f equal number f symmetrical and asymmetrical figures f different cmplexity were used in the experiment. TP was presented fr 10 ms, fllwed by MP fr 500 ms with interstimulus interval, which was established fr each subject individually as the shrtest interval permitting prc. recgnitin accuracy. ach sub- ject tk part in fur t six test trial sessins. In each trial sessin, the equal number f symmetrical and asymmetrical figures cmpsed by the same number f line segments was presented fr recgnitin. xperimental data have demnstrated that effect f symmetry n pattern recgnitin depends n the number f pattern cmpnents. The asymmetrical figures cnsisting f fur and six line segments were recgnised mre accurately than symmetrical nes, whereas the asymmetrical figures cnsisting f eight line segments have had the lwer recgnitin accuracy than symmetrical nes. xperimental results were interpreted n the basis f ptimal relatin between the number f elements and symmetry that enables the greatest recgnitin prbability f visual patterns. Įteikta

GARSĄ SUGERIANČIŲ MEDŽIAGŲ IŠDĖSTYMO VIETŲ ĮTAKA SKAIČIUOJANT SALĖS AIDĖJIMO TRUKMĘ SKIRTINGOMIS FORMULĖMIS

GARSĄ SUGERIANČIŲ MEDŽIAGŲ IŠDĖSTYMO VIETŲ ĮTAKA SKAIČIUOJANT SALĖS AIDĖJIMO TRUKMĘ SKIRTINGOMIS FORMULĖMIS GARSĄ SUGERIANČIŲ MEDŽIAGŲ IŠDĖSTYMO VIETŲ ĮTAKA SKAIČIUOJANT SALĖS AIDĖJIMO TRUKMĘ SKIRTINGOMIS FORMULĖMIS Vytautas J. Stauskis Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Įvadas Projektuojant įvairaus

More information

ÁVAIRAUS SIMETRIJOS LAIPSNIO DAUGIAKAMPIØ SIMETRIJOS APTIKIMO YPATUMAI

ÁVAIRAUS SIMETRIJOS LAIPSNIO DAUGIAKAMPIØ SIMETRIJOS APTIKIMO YPATUMAI ISSN 1392 0359. PSICHOLOGIJA 2005 31 ÁVAIRAUS SIMETRIJOS LAIPSNIO DAUGIAKAMPIØ SIMETRIJOS APTIKIMO YPATUMAI Ona Gurèinienë Biologijos mokslø daktarë Vilniaus universitetas Gamtos mokslø fakultetas Biochemijos

More information

Structural integrity verification of polycarbonate type personal identity documents

Structural integrity verification of polycarbonate type personal identity documents 239 ISSN 1392-1207. MECHANIKA. 2012 Volume 18(2): 239-244 Structural integrity verification of polycarbonate type personal identity documents S. Greičius*, V. Daniulaitis**, R. Vasiliauskas***, K. Pilkauskas****,

More information

Electrochemical investigations of Ni P electroless deposition in solutions containing amino acetic acid

Electrochemical investigations of Ni P electroless deposition in solutions containing amino acetic acid CHEMIJA 7 Vol No P 7 Lietuvos mokslų Electrochemical akademija, investigations 7 of NiP electroless deposition in solutions containing amino acetic acid Lietuvos mokslų akademijos leidykla, 7 Electrochemical

More information

The Adjoint of a Linear Operator

The Adjoint of a Linear Operator The Adjoint of a Linear Operator Michael Freeze MAT 531: Linear Algebra UNC Wilmington Spring 2015 1 / 18 Adjoint Operator Let L : V V be a linear operator on an inner product space V. Definition The adjoint

More information

Random Factors in IOI 2005 Test Case Scoring

Random Factors in IOI 2005 Test Case Scoring Informatics in Education, 2006, Vol. 5, No. 1, 5 14 5 2006 Institute of Mathematics and Informatics, Vilnius Random Factors in IOI 2005 Test Case Scoring Gordon CORMACK David R. Cheriton School of Computer

More information

Algebraic and spectral analysis of local magnetic field intensity

Algebraic and spectral analysis of local magnetic field intensity Lietuvos matematikos rinkinys ISSN 132-2818 Proc. of the Lithuanian Mathematical Society, Ser. A Vol. 6, DOI:.388/LMR.A.. pages 4 9 Algebraic and spectral analysis of local magnetic field intensity Mantas

More information

CALCULATION OF ELECTROMAGNETIC WAVE ATTENUATION DUE TO RAIN USING RAINFALL DATA OF LONG AND SHORT DURATION

CALCULATION OF ELECTROMAGNETIC WAVE ATTENUATION DUE TO RAIN USING RAINFALL DATA OF LONG AND SHORT DURATION Lithuanian Journal of Physics, Vol. 47, No. 2, pp. 163 168 (2007) CALCULATION OF ELECTROMAGNETIC WAVE ATTENUATION DUE TO RAIN USING RAINFALL DATA OF LONG AND SHORT DURATION S. Tamošiūnas a,b, M. Tamošiūnienė

More information

R. Plukienė a, A. Plukis a, V. Remeikis a, and D. Ridikas b a Institute of Physics, Savanorių 231, LT Vilnius, Lithuania

R. Plukienė a, A. Plukis a, V. Remeikis a, and D. Ridikas b a Institute of Physics, Savanorių 231, LT Vilnius, Lithuania Lithuanian Journal of Physics, Vol. 45, No. 4, pp. 281 287 (2005) MCNP AND ORIGEN CODES VALIDATION BY CALCULATING RBMK SPENT NUCLEAR FUEL ISOTOPIC COMPOSITION R. Plukienė a, A. Plukis a, V. Remeikis a,

More information

4 4 N v b r t, 20 xpr n f th ll f th p p l t n p pr d. H ndr d nd th nd f t v L th n n f th pr v n f V ln, r dn nd l r thr n nt pr n, h r th ff r d nd

4 4 N v b r t, 20 xpr n f th ll f th p p l t n p pr d. H ndr d nd th nd f t v L th n n f th pr v n f V ln, r dn nd l r thr n nt pr n, h r th ff r d nd n r t d n 20 20 0 : 0 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 4 4 N v b r t, 20 xpr n f th ll f th p p l t n p pr d. H ndr d nd th nd f t v L th n n f th pr v n f V ln, r dn nd l r thr n nt pr n,

More information

The Euler Mascheroni constant in school

The Euler Mascheroni constant in school Lietuvos matematikos rinkinys ISSN 032-288 Proc. of the Lithuanian Mathematical Society, Ser. A Vol. 55, 204 DOI: 0.5388/LMR.A.204.04 pages 7 2 The Euler Mascheroni constant in school Juozas Juvencijus

More information

I N A C O M P L E X W O R L D

I N A C O M P L E X W O R L D IS L A M I C E C O N O M I C S I N A C O M P L E X W O R L D E x p l o r a t i o n s i n A g-b eanste d S i m u l a t i o n S a m i A l-s u w a i l e m 1 4 2 9 H 2 0 0 8 I s l a m i c D e v e l o p m e

More information

4 8 N v btr 20, 20 th r l f ff nt f l t. r t pl n f r th n tr t n f h h v lr d b n r d t, rd n t h h th t b t f l rd n t f th rld ll b n tr t d n R th

4 8 N v btr 20, 20 th r l f ff nt f l t. r t pl n f r th n tr t n f h h v lr d b n r d t, rd n t h h th t b t f l rd n t f th rld ll b n tr t d n R th n r t d n 20 2 :24 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 4 8 N v btr 20, 20 th r l f ff nt f l t. r t pl n f r th n tr t n f h h v lr d b n r d t, rd n t h h th t b t f l rd n t f th rld ll b n

More information

E. Šermukšnis a, V. Palenskis a, J. Matukas a S. Pralgauskaitė a, J. Vyšniauskas a, and R. Baubinas b

E. Šermukšnis a, V. Palenskis a, J. Matukas a S. Pralgauskaitė a, J. Vyšniauskas a, and R. Baubinas b Lithuanian Journal of Physics, Vol. 46, No. 1, pp. 33 38 (2006) INVESTIGATION OF DYNAMIC CHARACTERISTICS OF InGaAsP / InP LASER DIODES E. Šermukšnis a, V. Palenskis a, J. Matukas a S. Pralgauskaitė a,

More information

n r t d n :4 T P bl D n, l d t z d th tr t. r pd l

n r t d n :4 T P bl D n, l d t z d   th tr t. r pd l n r t d n 20 20 :4 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 2 0 x pt n f t v t, f f d, b th n nd th P r n h h, th r h v n t b n p d f r nt r. Th t v v d pr n, h v r, p n th pl v t r, d b p t r b R

More information

You need to be able to define the following terms and answer basic questions about them:

You need to be able to define the following terms and answer basic questions about them: CS440/ECE448 Sectin Q Fall 2017 Midterm Review Yu need t be able t define the fllwing terms and answer basic questins abut them: Intr t AI, agents and envirnments Pssible definitins f AI, prs and cns f

More information

,. *â â > V>V. â ND * 828.

,. *â â > V>V. â ND * 828. BL D,. *â â > V>V Z V L. XX. J N R â J N, 828. LL BL D, D NB R H â ND T. D LL, TR ND, L ND N. * 828. n r t d n 20 2 2 0 : 0 T http: hdl.h ndl.n t 202 dp. 0 02802 68 Th N : l nd r.. N > R, L X. Fn r f,

More information

DIELECTRIC PROPERTIES OF AURIVILLIUS-TYPE Bi 4-x O 12. Ti 3 CERAMICS

DIELECTRIC PROPERTIES OF AURIVILLIUS-TYPE Bi 4-x O 12. Ti 3 CERAMICS Lithuanian Journal of Physics, Vol 53, No 4, pp 210 214 (2013) Lietuvos mokslų akademija, 2013 DIELECTRIC PROPERTIES OF AURIVILLIUS-TYPE Bi 4-x CERAMICS E Palaimienė a, J Banys a, VA Khomchenko b, and

More information

Stochastinės analizės egzaminas MIF magistrantūra, FDM I kursas, 2018 m. ruduo (1 semestras), X s db s, t 0.

Stochastinės analizės egzaminas MIF magistrantūra, FDM I kursas, 2018 m. ruduo (1 semestras), X s db s, t 0. Stochastinės analizės egzaminas MIF magistrantūra, FDM I kursas, 218 m. ruduo (1 semestras), 219 1 18 1. Prove the following: Proposition. If X t, t, is an Itô process and f C 3 (IR), then f ( ) ( ) t

More information

OCCASIONAL PAPER SERIES. No 6 / 2015 A NOTE ON THE BOOTSTRAP METHOD FOR TESTING THE EXISTENCE OF FINITE MOMENTS

OCCASIONAL PAPER SERIES. No 6 / 2015 A NOTE ON THE BOOTSTRAP METHOD FOR TESTING THE EXISTENCE OF FINITE MOMENTS BANK OF LITHUANIA. WORKING PAPER SERIES No 1 / 2008 SHORT-TERM FORECASTING OF GDP USING LARGE MONTHLY DATASETS: A PSEUDO REAL-TIME FORECAST EVALUATION EXERCISE 1 OCCASIONAL PAPER SERIES A NOTE ON THE BOOTSTRAP

More information

Reklamos internete vartotojų segmentavimas taikant latentinį Dirichlė paskirstymo modelį

Reklamos internete vartotojų segmentavimas taikant latentinį Dirichlė paskirstymo modelį Lietuvos matematikos rinkinys ISSN 0132-2818 Lietuvos matematikų draugijos darbai, ser. B www.mii.lt/lmr/ 56 t., 2015, 1 6 Reklamos internete vartotojų segmentavimas taikant latentinį Dirichlė paskirstymo

More information

Research of aerodynamics characteristics of wind power plant blades

Research of aerodynamics characteristics of wind power plant blades 324 ISSN 1392-1207. MECHANIKA. 2013 Volume 19(3): 324-331 Research of aerodynamics characteristics of wind ower lant blades M. Galdikas*, A. Vilkauskas** *Kaunas University of Technology, Kęstučio 27,

More information

H NT Z N RT L 0 4 n f lt r h v d lt n r n, h p l," "Fl d nd fl d " ( n l d n l tr l t nt r t t n t nt t nt n fr n nl, th t l n r tr t nt. r d n f d rd n t th nd r nt r d t n th t th n r lth h v b n f

More information

NOTE ON THE ANALYSIS OF A RANDOMIZED BLOCK DESIGN. Junjiro Ogawa University of North Carolina

NOTE ON THE ANALYSIS OF A RANDOMIZED BLOCK DESIGN. Junjiro Ogawa University of North Carolina NOTE ON THE ANALYSIS OF A RANDOMIZED BLOCK DESIGN by Junjir Ogawa University f Nrth Carlina This research was supprted by the Office f Naval Research under Cntract N. Nnr-855(06) fr research in prbability

More information

V. Palenskis, J. Matukas, and B. Šaulys

V. Palenskis, J. Matukas, and B. Šaulys Lithuanian Journal of Physics, Vol. 49, No. 4, pp. 453 460 (2009) doi:10.3952/lithjphys.49408 ANALYSIS OF ELECTRICAL AND OPTICAL FLUCTUATIONS OF LIGHT-EMITTING DIODES BY CORRELATION METHOD V. Palenskis,

More information

n

n p l p bl t n t t f Fl r d, D p rt nt f N t r l R r, D v n f nt r r R r, B r f l. n.24 80 T ll h, Fl. : Fl r d D p rt nt f N t r l R r, B r f l, 86. http://hdl.handle.net/2027/mdp.39015007497111 r t v n

More information

10 16 metų mokinių nuostatos dėl matematikos ir metakognityvaus sąmoningumo sąsaja

10 16 metų mokinių nuostatos dėl matematikos ir metakognityvaus sąmoningumo sąsaja ISSN 1392-5016. ACTA PAEDAGOGICA VILNENSIA 2015 35 DOI: http://dx.doi.org/10.15388/actpaed.2015.35.9188 10 16 metų mokinių nuostatos dėl matematikos ir metakognityvaus sąmoningumo sąsaja Raminta Seniūnaitė

More information

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s A g la di ou s F. L. 462 E l ec tr on ic D ev el op me nt A i ng er A.W.S. 371 C. A. M. A l ex an de r 236 A d mi ni st ra ti on R. H. (M rs ) A n dr ew s P. V. 326 O p ti ca l Tr an sm is si on A p ps

More information

0 t b r 6, 20 t l nf r nt f th l t th t v t f th th lv, ntr t n t th l l l nd d p rt nt th t f ttr t n th p nt t th r f l nd d tr b t n. R v n n th r

0 t b r 6, 20 t l nf r nt f th l t th t v t f th th lv, ntr t n t th l l l nd d p rt nt th t f ttr t n th p nt t th r f l nd d tr b t n. R v n n th r n r t d n 20 22 0: T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 0 t b r 6, 20 t l nf r nt f th l t th t v t f th th lv, ntr t n t th l l l nd d p rt nt th t f ttr t n th p nt t th r f l nd d tr b t n.

More information

The Kullback-Leibler Kernel as a Framework for Discriminant and Localized Representations for Visual Recognition

The Kullback-Leibler Kernel as a Framework for Discriminant and Localized Representations for Visual Recognition The Kullback-Leibler Kernel as a Framewrk fr Discriminant and Lcalized Representatins fr Visual Recgnitin Nun Vascncels Purdy H Pedr Mren ECE Department University f Califrnia, San Dieg HP Labs Cambridge

More information

A NEW WAY OF LOOKING AT THE BARNUM EFFECT AND ITS LINKS TO PERSONALITY TRAITS IN GROUPS RECEIVING DIFFERENT TYPES OF PERSONALITY FEEDBACK

A NEW WAY OF LOOKING AT THE BARNUM EFFECT AND ITS LINKS TO PERSONALITY TRAITS IN GROUPS RECEIVING DIFFERENT TYPES OF PERSONALITY FEEDBACK Online) ISSN 2345-0061. PSICHOLOGIJA. 2014 50 A NEW WAY OF LOOKING AT THE BARNUM EFFECT AND ITS LINKS TO PERSONALITY TRAITS IN GROUPS RECEIVING DIFFERENT TYPES OF PERSONALITY FEEDBACK Mykolas Simas Poškus

More information

METHODS FOR GENERATION OF RANDOM NUMBERS IN PARALLEL STOCHASTIC ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION

METHODS FOR GENERATION OF RANDOM NUMBERS IN PARALLEL STOCHASTIC ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION METHODS FOR GENERATION OF RANDOM NUMBERS IN PARALLEL STOCHASTIC ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION Algirdas Lančinskas, Julius Žilinskas Institute of Mathematics and Informatics 1. Introduction Generation

More information

STABILIZATION OF UNSTABLE PERIODIC ORBIT IN CHAOTIC DUFFING HOLMES OSCILLATOR BY SECOND ORDER RESONANT NEGATIVE FEEDBACK

STABILIZATION OF UNSTABLE PERIODIC ORBIT IN CHAOTIC DUFFING HOLMES OSCILLATOR BY SECOND ORDER RESONANT NEGATIVE FEEDBACK Lithuanian Journal of Physics, Vol. 47, No. 3, pp. 235 239 (2007) STABILIZATION OF UNSTABLE PERIODIC ORBIT IN CHAOTIC DUFFING HOLMES OSCILLATOR BY SECOND ORDER RESONANT NEGATIVE FEEDBACK A. Tamaševičius

More information

46 D b r 4, 20 : p t n f r n b P l h tr p, pl t z r f r n. nd n th t n t d f t n th tr ht r t b f l n t, nd th ff r n b ttl t th r p rf l pp n nt n th

46 D b r 4, 20 : p t n f r n b P l h tr p, pl t z r f r n. nd n th t n t d f t n th tr ht r t b f l n t, nd th ff r n b ttl t th r p rf l pp n nt n th n r t d n 20 0 : T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 46 D b r 4, 20 : p t n f r n b P l h tr p, pl t z r f r n. nd n th t n t d f t n th tr ht r t b f l n t, nd th ff r n b ttl t th r p rf l

More information

On the anticrowding population dynamics taking into account a discrete set of offspring

On the anticrowding population dynamics taking into account a discrete set of offspring Lietuvos matematikos rinkinys ISSN 0132-2818 Proc. of the Lithuanian Mathematical Society, Ser. A Vol. 56, 2015 DOI: 10.15388/LMR.A.2015.15 pages 84 89 On the anticrowding population dynamics taking into

More information

G. Gaigalas a, E. Gaidamauskas a, Z. Rudzikas a, N. Magnani b, and R. Caciuffo b

G. Gaigalas a, E. Gaidamauskas a, Z. Rudzikas a, N. Magnani b, and R. Caciuffo b Lithuanian Journal of Physics, Vol. 49, No. 4, pp. 403 413 (2009) doi:10.3952/lithjphys.49405 AB INITIO CALCULATIONS OF CRYSTAL-FIELD FOR ACTINIDE DIOXIDES G. Gaigalas a, E. Gaidamauskas a, Z. Rudzikas

More information

The minimizer for the second order differential problem with one nonlocal condition

The minimizer for the second order differential problem with one nonlocal condition Lietuvos matematikos rinkinys ISSN 13-818 Proc. of the Lithuanian Mathematical Society, Ser. A Vol. 58, 17 DOI: 1.15388/LMR.A.17.6 pages 8 33 The minimizer for the second order differential problem with

More information

ON THE ABSOLUTE CONVERGENCE OF A SERIES ASSOCIATED WITH A FOURIER SERIES. R. MOHANTY and s. mohapatra

ON THE ABSOLUTE CONVERGENCE OF A SERIES ASSOCIATED WITH A FOURIER SERIES. R. MOHANTY and s. mohapatra ON THE ABSOLUTE CONVERGENCE OF A SERIES ASSOCIATED WITH A FOURIER SERIES R. MOHANTY and s. mhapatra 1. Suppse/(i) is integrable L in ( ir, it) peridic with perid 2ir, and that its Furier series at / =

More information

Least Squares Optimal Filtering with Multirate Observations

Least Squares Optimal Filtering with Multirate Observations Prc. 36th Asilmar Cnf. n Signals, Systems, and Cmputers, Pacific Grve, CA, Nvember 2002 Least Squares Optimal Filtering with Multirate Observatins Charles W. herrien and Anthny H. Hawes Department f Electrical

More information

Adaptive Integration of Stiff ODE

Adaptive Integration of Stiff ODE INFORMATICA, 2000, Vol. 11, No. 4, 371 380 371 2000 Institute of Mathematics and Informatics, Vilnius Adaptive Integration of Stiff ODE Raimondas ČIEGIS, Olga SUBOČ, Vilnius Gediminas Technical University

More information

h : sh +i F J a n W i m +i F D eh, 1 ; 5 i A cl m i n i sh» si N «q a : 1? ek ser P t r \. e a & im a n alaa p ( M Scanned by CamScanner

h : sh +i F J a n W i m +i F D eh, 1 ; 5 i A cl m i n i sh» si N «q a : 1? ek ser P t r \. e a & im a n alaa p ( M Scanned by CamScanner m m i s t r * j i ega>x I Bi 5 n ì r s w «s m I L nk r n A F o n n l 5 o 5 i n l D eh 1 ; 5 i A cl m i n i sh» si N «q a : 1? { D v i H R o s c q \ l o o m ( t 9 8 6) im a n alaa p ( M n h k Em l A ma

More information

MODULE FOUR. This module addresses functions. SC Academic Elementary Algebra Standards:

MODULE FOUR. This module addresses functions. SC Academic Elementary Algebra Standards: MODULE FOUR This mdule addresses functins SC Academic Standards: EA-3.1 Classify a relatinship as being either a functin r nt a functin when given data as a table, set f rdered pairs, r graph. EA-3.2 Use

More information

VILNIUS UNIVERSITY LIJANA STABINGIENĖ IMAGE ANALYSIS USING BAYES DISCRIMINANT FUNCTIONS

VILNIUS UNIVERSITY LIJANA STABINGIENĖ IMAGE ANALYSIS USING BAYES DISCRIMINANT FUNCTIONS VILNIUS UNIVERSITY LIJANA STABINGIENĖ IMAGE ANALYSIS USING BAYES DISCRIMINANT FUNCTIONS Summary of doctoral dissertation Physical sciences (P 000) Informatics (09 P) Vilnius, 2012 Doctoral dissertation

More information

COMP 551 Applied Machine Learning Lecture 4: Linear classification

COMP 551 Applied Machine Learning Lecture 4: Linear classification COMP 551 Applied Machine Learning Lecture 4: Linear classificatin Instructr: Jelle Pineau (jpineau@cs.mcgill.ca) Class web page: www.cs.mcgill.ca/~jpineau/cmp551 Unless therwise nted, all material psted

More information

828.^ 2 F r, Br n, nd t h. n, v n lth h th n l nd h d n r d t n v l l n th f v r x t p th l ft. n ll n n n f lt ll th t p n nt r f d pp nt nt nd, th t

828.^ 2 F r, Br n, nd t h. n, v n lth h th n l nd h d n r d t n v l l n th f v r x t p th l ft. n ll n n n f lt ll th t p n nt r f d pp nt nt nd, th t 2Â F b. Th h ph rd l nd r. l X. TH H PH RD L ND R. L X. F r, Br n, nd t h. B th ttr h ph rd. n th l f p t r l l nd, t t d t, n n t n, nt r rl r th n th n r l t f th f th th r l, nd d r b t t f nn r r pr

More information

Grilled it ems are prepared over real mesquit e wood CREATE A COMBO STEAKS. Onion Brewski Sirloin * Our signature USDA Choice 12 oz. Sirloin.

Grilled it ems are prepared over real mesquit e wood CREATE A COMBO STEAKS. Onion Brewski Sirloin * Our signature USDA Choice 12 oz. Sirloin. TT & L Gl v l q T l q TK v i f i ' i i T K L G ' T G!? Ti 10 (Pik 3) -F- L P ki - ik T ffl i zzll ik Fi Pikl x i f l $3 (li 2) i f i i i - i f i jlñ i 84 6 - f ki i Fi 6 T i ffl i 10 -i i fi & i i ffl

More information

ANALIZĖ 0: TEORINĖ ARITMETIKA

ANALIZĖ 0: TEORINĖ ARITMETIKA ANALIZĖ 0: TEORINĖ ARITMETIKA RIMAS NORVAIŠA 11.4 variantas, 2018 rugsėjo 20 E-paštas: rimas.norvaisa @mii.vu.lt 1 skyrius Pratarmė Analizė 0 - pirmoji matematinės analizės dalis iš trijų. Ši dalis yra

More information

Knowledge Fusion: An Approach to Time Series Model Selection Followed by Pattern Recognition

Knowledge Fusion: An Approach to Time Series Model Selection Followed by Pattern Recognition LA-3095-MS Knwledge Fusin: An Appch t Tie Seies Mdel Selectin Fllwed by Ptten Recgnitin Ls Als N A T I O N A L L A B O R A T O R Y Ls Als Ntinl Lbty is peted by the Univesity f Clifni f the United Sttes

More information

Computerized Laboratory in Science and Technology Teaching: Course in Machine Elements

Computerized Laboratory in Science and Technology Teaching: Course in Machine Elements Informatics in Education, 2005, Vol. 4, No. 1, 43 48 43 2005 Institute of Mathematics and Informatics, Vilnius Computerized Laboratory in Science and Technology Teaching: Course in Machine Elements Ivan

More information

Green economic transformation in Europe: territorial performance, potentials and implications

Green economic transformation in Europe: territorial performance, potentials and implications ESPON Wrkshp: Green Ecnmy in Eurpean Regins? Green ecnmic transfrmatin in Eurpe: territrial perfrmance, ptentials and implicatins Rasmus Ole Rasmussen, NORDREGIO 29 September 2014, Brussels Green Grwth:

More information

Competency Statements for Wm. E. Hay Mathematics for grades 7 through 12:

Competency Statements for Wm. E. Hay Mathematics for grades 7 through 12: Cmpetency Statements fr Wm. E. Hay Mathematics fr grades 7 thrugh 12: Upn cmpletin f grade 12 a student will have develped a cmbinatin f sme/all f the fllwing cmpetencies depending upn the stream f math

More information

SMART TESTING BOMBARDIER THOUGHTS

SMART TESTING BOMBARDIER THOUGHTS Bmbardier Inc. u ses filiales. Tus drits réservés. BOMBARDIER THOUGHTS FAA Bmbardier Wrkshp Mntreal 15-18 th September 2015 Bmbardier Inc. u ses filiales. Tus drits réservés. LEVERAGING ANALYSIS METHODS

More information

Exhibit 2-9/30/15 Invoice Filing Page 1841 of Page 3660 Docket No

Exhibit 2-9/30/15 Invoice Filing Page 1841 of Page 3660 Docket No xhibit 2-9/3/15 Invie Filing Pge 1841 f Pge 366 Dket. 44498 F u v 7? u ' 1 L ffi s xs L. s 91 S'.e q ; t w W yn S. s t = p '1 F? 5! 4 ` p V -', {} f6 3 j v > ; gl. li -. " F LL tfi = g us J 3 y 4 @" V)

More information

Computational modeling techniques

Computational modeling techniques Cmputatinal mdeling techniques Lecture 4: Mdel checing fr ODE mdels In Petre Department f IT, Åb Aademi http://www.users.ab.fi/ipetre/cmpmd/ Cntent Stichimetric matrix Calculating the mass cnservatin relatins

More information

NOTE ON APPELL POLYNOMIALS

NOTE ON APPELL POLYNOMIALS NOTE ON APPELL POLYNOMIALS I. M. SHEFFER An interesting characterizatin f Appell plynmials by means f a Stieltjes integral has recently been given by Thrne. 1 We prpse t give a secnd such representatin,

More information

RESEARCHES AND DEVELOPMENT OF CYLINDRICAL MULTICHANNEL CYCLONE WITH ADJUSTABLE HALF-RINGS

RESEARCHES AND DEVELOPMENT OF CYLINDRICAL MULTICHANNEL CYCLONE WITH ADJUSTABLE HALF-RINGS VILNIUS GEDIMINAS TECHNICAL UNIVERSITY Inga JAKŠTONIENĖ RESEARCHES AND DEVELOPMENT OF CYLINDRICAL MULTICHANNEL CYCLONE WITH ADJUSTABLE HALF-RINGS SUMMARY OF DOCTORAL DISSERTATION TECHNOLOGICAL SCIENCES,

More information

Cheminė kinetika: reakcijų mechanizmai

Cheminė kinetika: reakcijų mechanizmai Cheminė kinetika: reakcijų mechanizmai Teoriniai cheminės kinetikos modeliai Susidūrimų teorija Cheminė reakcija įvyksta susidūrus dviems (arba daugiau) dalelėms (molekulėms, atomams, jonams ir t.t.) viename

More information

G. Adlys and D. Adlienė

G. Adlys and D. Adlienė Lithuanian Journal of Physics, Vol. 44, No. 1, pp. 59 65 (24) NEUTRON SOURCES IN SPENT NUCLEAR FUEL OF RBMK-15 TYPE REACTOR G. Adlys and D. Adlienė Department of Physics, Kaunas University of Technology,

More information

T Algorithmic methods for data mining. Slide set 6: dimensionality reduction

T Algorithmic methods for data mining. Slide set 6: dimensionality reduction T-61.5060 Algrithmic methds fr data mining Slide set 6: dimensinality reductin reading assignment LRU bk: 11.1 11.3 PCA tutrial in mycurses (ptinal) ptinal: An Elementary Prf f a Therem f Jhnsn and Lindenstrauss,

More information

Image Processing Adam Finkelstein & Tim Weyrich Princeton University

Image Processing Adam Finkelstein & Tim Weyrich Princeton University Syllabus I. Image prcessing II. Mdeling Cmputer Animatin III. Rendering Rendering IV. Animatin (Michael Bstck, CS426, Fall99) Image Prcessing Adam Finkelstein & Tim Weyrich Princetn University (Rusty Cleman,

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

Nijolė Cibulskaitė, Kristina Baranovska

Nijolė Cibulskaitė, Kristina Baranovska MATEMATIKOS VADOVĖLIŲ V KLASEI VERTINIMAS DALYKINIU, PEDAGOGINIU IR PSICHOLOGINIU POŽIŪRIAIS Anotacija. Beveik du Nepriklausomybės dešimtmečius pertvarkant Lietuvos švietimą ypač daug dėmesio buvo skiriama

More information

PAGERINTAS EURISTINIS ALGORITMAS DVIEJŲ SEKŲ BENDRO ILGIAUSIO POSEKIO PAIEŠKAI

PAGERINTAS EURISTINIS ALGORITMAS DVIEJŲ SEKŲ BENDRO ILGIAUSIO POSEKIO PAIEŠKAI PAGERINTAS EURISTINIS ALGORITMAS DVIEJŲ SEKŲ BENDRO ILGIAUSIO POSEKIO PAIEŠKAI Lasse Bergroth Turku universitetas, Programinių įrangų technikos filialas, Salo, Suomija Anotacija Dviejų sekų bendro ilgiausio

More information

OPTINöS ELEKTRONIKOS ĮTAISAI

OPTINöS ELEKTRONIKOS ĮTAISAI 1 OPTINöS ELEKTRONIKOS ĮTAISAI Skaiduliiai šviesolaidžiai Skaiduliio šviesolaidžio sadara ir parametrai Pakopiio lūžio rodiklio skaidulos Gradietiio lūžio rodiklio skaidulos Spiduliai ir modos Reiškiiai

More information

Testing Groups of Genes

Testing Groups of Genes Testing Grups f Genes Part II: Scring Gene Ontlgy Terms Manuela Hummel, LMU München Adrian Alexa, MPI Saarbrücken NGFN-Curses in Practical DNA Micrarray Analysis Heidelberg, March 6, 2008 Bilgical questins

More information

Vango algoritmo analizė

Vango algoritmo analizė VILNIAUS GEDIMINO TECHNIKOS UNIVERSITETAS 2017 m. balandžio 18 d. Problemos formulavimas Nagrinėkime lygtį u t = i 2 u, t [0, T ], x Ω x 2 u t=0 = u 0 (x). (1) Problema Realybėje Ω (, ), kas verčia įvesti

More information

Th n nt T p n n th V ll f x Th r h l l r r h nd xpl r t n rr d nt ff t b Pr f r ll N v n d r n th r 8 l t p t, n z n l n n th n rth t rn p rt n f th v

Th n nt T p n n th V ll f x Th r h l l r r h nd xpl r t n rr d nt ff t b Pr f r ll N v n d r n th r 8 l t p t, n z n l n n th n rth t rn p rt n f th v Th n nt T p n n th V ll f x Th r h l l r r h nd xpl r t n rr d nt ff t b Pr f r ll N v n d r n th r 8 l t p t, n z n l n n th n rth t rn p rt n f th v ll f x, h v nd d pr v n t fr tf l t th f nt r n r

More information

PR D NT N n TR T F R 6 pr l 8 Th Pr d nt Th h t H h n t n, D D r r. Pr d nt: n J n r f th r d t r v th tr t d rn z t n pr r f th n t d t t. n

PR D NT N n TR T F R 6 pr l 8 Th Pr d nt Th h t H h n t n, D D r r. Pr d nt: n J n r f th r d t r v th tr t d rn z t n pr r f th n t d t t. n R P RT F TH PR D NT N N TR T F R N V R T F NN T V D 0 0 : R PR P R JT..P.. D 2 PR L 8 8 J PR D NT N n TR T F R 6 pr l 8 Th Pr d nt Th h t H h n t n, D.. 20 00 D r r. Pr d nt: n J n r f th r d t r v th

More information

Rinktiniai informacijos saugos skyriai. 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija

Rinktiniai informacijos saugos skyriai. 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija Rinktiniai informacijos saugos skyriai 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija Paskaitos tikslai Šioje temoje nagrinėjami klausimai: Perstatų šifrai Keitinių šifrai Vienos

More information

Visual movement perception: A comparison of absolute and relative movement discrimination

Visual movement perception: A comparison of absolute and relative movement discrimination Visual mvement perceptin: A cmparisn f abslute and relative mvement discriminatin R. A. KlNCHLA Princetn University, Princetn, New Jersey 08540 It is prpsed that there are tw types f visual mvement perceptin,

More information

Activity Guide Loops and Random Numbers

Activity Guide Loops and Random Numbers Unit 3 Lessn 7 Name(s) Perid Date Activity Guide Lps and Randm Numbers CS Cntent Lps are a relatively straightfrward idea in prgramming - yu want a certain chunk f cde t run repeatedly - but it takes a

More information

BIOLOGY 101. CHAPTER 17: Gene Expression: From Gene to Protein. The Flow of Genetic Information

BIOLOGY 101. CHAPTER 17: Gene Expression: From Gene to Protein. The Flow of Genetic Information BIOLOGY 101 CHAPTER 17: Gene Expressin: Frm Gene t Prtein Gene Expressin: Frm Gene t Prtein: CONCEPTS: 17.1 Genes specify prteins via transcriptin and translatin 17.2 Transcriptin is the DNA-directed synthesis

More information

Chapter 3: Cluster Analysis

Chapter 3: Cluster Analysis Chapter 3: Cluster Analysis } 3.1 Basic Cncepts f Clustering 3.1.1 Cluster Analysis 3.1. Clustering Categries } 3. Partitining Methds 3..1 The principle 3.. K-Means Methd 3..3 K-Medids Methd 3..4 CLARA

More information

Lietuvos miškų pajaurėjusių, paprastųjų ir rudžemiškųjų smėlžemių granuliometrinės sudėties ypatumai

Lietuvos miškų pajaurėjusių, paprastųjų ir rudžemiškųjų smėlžemių granuliometrinės sudėties ypatumai ŽEMĖS ŪKIO MOKSLAI. 2014. T. 21. Nr. 3. P. 181 190 Lietuvos mokslų akademija, 2014 Lietuvos miškų pajaurėjusių, paprastųjų ir rudžemiškųjų smėlžemių granuliometrinės sudėties ypatumai Valstybinė miškų

More information

Atul Pandey a and K.S. Upadhyaya b

Atul Pandey a and K.S. Upadhyaya b Lithuanian Journal of Physics, Vol. 46, No. 3, pp. 355 359 (2006) EFFECT OF VAN DER WAALS INTERACTIONS ON THE PHONON DYNAMICS IN USe Atul Pandey a and K.S. Upadhyaya b a Department of Physics, K. N. Govt.

More information

The special theory of relativity

The special theory of relativity The special thery f relatiity The preliminaries f special thery f relatiity The Galilean thery f relatiity states that it is impssible t find the abslute reference system with mechanical eperiments. In

More information

Tranzistoriai. 1947: W.H.Brattain and J.Bardeen (Bell Labs, USA)

Tranzistoriai. 1947: W.H.Brattain and J.Bardeen (Bell Labs, USA) LTRONOS ĮTASA 2009 1 Tranzistoriai 1947: W.H.Brattain an J.Bareen (Bell Labs, USA) JPPi J.P.Pierce (Bell lllabs): tran(sfer)+(re)sistor ( ) t = transistor. t 1949: W.Schockley pasiūlė plokštinio vipolio

More information

Modeling of ship structural systems by events

Modeling of ship structural systems by events UNIVERISTY OF SPLIT FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING, MECHANICAL ENGINEERING AND NAVAL ARCHITECTURE Mdeling ship structural systems by events Brank Blagjević Mtivatin Inclusin the cncept entrpy rm inrmatin

More information

Kinetics of Particles. Chapter 3

Kinetics of Particles. Chapter 3 Kinetics f Particles Chapter 3 1 Kinetics f Particles It is the study f the relatins existing between the frces acting n bdy, the mass f the bdy, and the mtin f the bdy. It is the study f the relatin between

More information

CAUSAL INFERENCE. Technical Track Session I. Phillippe Leite. The World Bank

CAUSAL INFERENCE. Technical Track Session I. Phillippe Leite. The World Bank CAUSAL INFERENCE Technical Track Sessin I Phillippe Leite The Wrld Bank These slides were develped by Christel Vermeersch and mdified by Phillippe Leite fr the purpse f this wrkshp Plicy questins are causal

More information

22 t b r 2, 20 h r, th xp t d bl n nd t fr th b rd r t t. f r r z r t l n l th h r t rl T l t n b rd n n l h d, nd n nh rd f pp t t f r n. H v v d n f

22 t b r 2, 20 h r, th xp t d bl n nd t fr th b rd r t t. f r r z r t l n l th h r t rl T l t n b rd n n l h d, nd n nh rd f pp t t f r n. H v v d n f n r t d n 20 2 : 6 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 22 t b r 2, 20 h r, th xp t d bl n nd t fr th b rd r t t. f r r z r t l n l th h r t rl T l t n b rd n n l h d, nd n nh rd f pp t t f r

More information

GELEŽINKELIO VAGONO AŠIRAČIO RATO SU IŠČIUOŽA SĄVEIKOS SU BĖGIU TYRIMAS

GELEŽINKELIO VAGONO AŠIRAČIO RATO SU IŠČIUOŽA SĄVEIKOS SU BĖGIU TYRIMAS GELEŽINKELIO VAGONO AŠIRAČIO RATO SU IŠČIUOŽA SĄVEIKOS SU BĖGIU TYRIMAS M. Bogdevičius 1,a, R. Žygienė 1,b 1 Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas, Plytinės g. 27, LT 10105, Vilnius, Lithuania, a marius@vgtu.lt,

More information

Chapter 17 Free Energy and Thermodynamics

Chapter 17 Free Energy and Thermodynamics Chemistry: A Mlecular Apprach, 1 st Ed. Nivald Tr Chapter 17 Free Energy and Thermdynamics Ry Kennedy Massachusetts Bay Cmmunity Cllege Wellesley Hills, MA 2008, Prentice Hall First Law f Thermdynamics

More information

Checking the resolved resonance region in EXFOR database

Checking the resolved resonance region in EXFOR database Checking the reslved resnance regin in EXFOR database Gttfried Bertn Sciété de Calcul Mathématique (SCM) Oscar Cabells OECD/NEA Data Bank JEFF Meetings - Sessin JEFF Experiments Nvember 0-4, 017 Bulgne-Billancurt,

More information

S. Tamošiūnas a,b, M. Žilinskas b,c, A. Nekrošius b, and M. Tamošiūnienė d

S. Tamošiūnas a,b, M. Žilinskas b,c, A. Nekrošius b, and M. Tamošiūnienė d Lithuanian Journal of Physics, Vol. 45, No. 5, pp. 353 357 (2005) CALCULATION OF RADIO SIGNAL ATTENUATION USING LOCAL PRECIPITATION DATA S. Tamošiūnas a,b, M. Žilinskas b,c, A. Nekrošius b, and M. Tamošiūnienė

More information

Building to Transformations on Coordinate Axis Grade 5: Geometry Graph points on the coordinate plane to solve real-world and mathematical problems.

Building to Transformations on Coordinate Axis Grade 5: Geometry Graph points on the coordinate plane to solve real-world and mathematical problems. Building t Transfrmatins n Crdinate Axis Grade 5: Gemetry Graph pints n the crdinate plane t slve real-wrld and mathematical prblems. 5.G.1. Use a pair f perpendicular number lines, called axes, t define

More information

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris

More information

Th pr nt n f r n th f ft nth nt r b R b rt Pr t r. Pr t r, R b rt, b. 868. xf rd : Pr nt d f r th B bl r ph l t t th xf rd n v r t Pr, 00. http://hdl.handle.net/2027/nyp.33433006349173 P bl D n n th n

More information

Compressibility Effects

Compressibility Effects Definitin f Cmpressibility All real substances are cmpressible t sme greater r lesser extent; that is, when yu squeeze r press n them, their density will change The amunt by which a substance can be cmpressed

More information

Lecture 2: Supervised vs. unsupervised learning, bias-variance tradeoff

Lecture 2: Supervised vs. unsupervised learning, bias-variance tradeoff Lecture 2: Supervised vs. unsupervised learning, bias-variance tradeff Reading: Chapter 2 STATS 202: Data mining and analysis September 27, 2017 1 / 20 Supervised vs. unsupervised learning In unsupervised

More information

Elements of Machine Intelligence - I

Elements of Machine Intelligence - I ECE-175A Elements f Machine Intelligence - I Ken Kreutz-Delgad Nun Vascncels ECE Department, UCSD Winter 2011 The curse The curse will cver basic, but imprtant, aspects f machine learning and pattern recgnitin

More information

ENG2410 Digital Design Sequential Circuits: Part B

ENG2410 Digital Design Sequential Circuits: Part B ENG24 Digital Design Sequential Circuits: Part B Fall 27 S. Areibi Schl f Engineering University f Guelph Analysis f Sequential Circuits Earlier we learned hw t analyze cmbinatinal circuits We will extend

More information

Application of the Diffusion Model to Two-Choice Tasks for Adults Years Old

Application of the Diffusion Model to Two-Choice Tasks for Adults Years Old Psychlgy and Aging Cpyright 007 by the American Psychlgical Assciatin 007, Vl., N., 56 66 088-7974/07/$.00 DOI: 0.07/088-7974...56 Applicatin f the Diffusin Mdel t Tw-Chice Tasks fr Adults 75 90 Years

More information

initially lcated away frm the data set never win the cmpetitin, resulting in a nnptimal nal cdebk, [2] [3] [4] and [5]. Khnen's Self Organizing Featur

initially lcated away frm the data set never win the cmpetitin, resulting in a nnptimal nal cdebk, [2] [3] [4] and [5]. Khnen's Self Organizing Featur Cdewrd Distributin fr Frequency Sensitive Cmpetitive Learning with One Dimensinal Input Data Aristides S. Galanpuls and Stanley C. Ahalt Department f Electrical Engineering The Ohi State University Abstract

More information

Excessive Social Imbalances and the Performance of Welfare States in the EU. Frank Vandenbroucke, Ron Diris and Gerlinde Verbist

Excessive Social Imbalances and the Performance of Welfare States in the EU. Frank Vandenbroucke, Ron Diris and Gerlinde Verbist Excessive Scial Imbalances and the Perfrmance f Welfare States in the EU Frank Vandenbrucke, Rn Diris and Gerlinde Verbist Child pverty in the Eurzne, SILC 2008 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00.00

More information

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o u l d a l w a y s b e t a k e n, i n c l u d f o l

More information

Sandra Mekšriūnaitė, Romualdas Gurevičius

Sandra Mekšriūnaitė, Romualdas Gurevičius ŠEIMOS MEDICINOS IR PIRMINĖS PSICHIKOS SVEIKATOS PRIEŽIŪROS PASLAUGAS TEIKIANČIŲ ASMENS SVEIKATOS PRIEŽIŪROS ĮSTAIGŲ GEOGRAFINIS PRIEINAMUMAS LIETUVOJE Sandra Mekšriūnaitė, Romualdas Gurevičius Higienos

More information

Lecture 2: Supervised vs. unsupervised learning, bias-variance tradeoff

Lecture 2: Supervised vs. unsupervised learning, bias-variance tradeoff Lecture 2: Supervised vs. unsupervised learning, bias-variance tradeff Reading: Chapter 2 STATS 202: Data mining and analysis September 27, 2017 1 / 20 Supervised vs. unsupervised learning In unsupervised

More information

(for students at grades 7 and 8, Gymnasium)

(for students at grades 7 and 8, Gymnasium) Kanguru Sans Frntières Kanguru Maths 009 Level: 7-8 (fr students at grades 7 and 8, Gymnasium) pints questins: ) Amng these numbers, which ne is even? 009 9 Β) 008 + 009 C) 000 9 D) 000 9 Ε) 000 + 9 )

More information

Formal Uncertainty Assessment in Aquarius Salinity Retrieval Algorithm

Formal Uncertainty Assessment in Aquarius Salinity Retrieval Algorithm Frmal Uncertainty Assessment in Aquarius Salinity Retrieval Algrithm T. Meissner Aquarius Cal/Val Meeting Santa Rsa March 31/April 1, 2015 Outline 1. Backgrund/Philsphy 2. Develping an Algrithm fr Assessing

More information