Testovacie overenia 3D geodetických bodov a ich zmien
|
|
- Roger Blake
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 Acta Montanstca Slovaca očník (7) mmoradne číslo estovace overena 3D geodetckých odov a ch zmen Garel Wess a Vncent Jaku he test verfcaton of 3D geodetc ponts and ther changes Approaches of congruency checks of 3D pont feld realsatons applyng repeated measurements. Investgaton of 3D pont dsplacement n varous space drecton usng test procedures. Determnaton possltes of 3D pont movements and ther sgnfcance y the confdence ellpsods and ther applcatons n practce. Key words: 3D pont felds of GPS measurements determnaton of 3D ponts dsplacement confdence ellpsods congruency and penetraton testng the dsplacement vectors. Úvod Pr aplkác družcových meracích technológí (GPS GLONASS) sa určujú polohy odov v 3D súradncových systémoch (WGS 84 ES 89...) z ktorých sa podľa potrey ch geodetckého využta transformujú do národných polohových aj výškových systémov. V nch sa potom spravdla separátne posudzuje aj kvalta resp. stalta určovaných odov. V súčasnost keď európske štáty udujú svoje prestorové sete ako základné v systéme ES 89 ktoré sa dajú použť aj pre lokálne geodetcké aktvty napr. pre opakované zamerana a 3D určena odov deformačných setí DS sú aktuálne aj otázky kontroly ch stalty resp. zmen v medzepochách a fundované rozhodovana o 3D stálost resp. prestorovej zmene vyšetrovaných odov. V príspevku sú prezentované nektoré z možností aplkácí testovacích postupov pre súradncové dference (ndkátory zmen) odov 3D DS s použtím testu na 3D kongruentnosť a nektoré né spôsoy. est 3D kongruentnost Všeoecne Je DS ktorá má ojektových odov (O) lokalzovaných s u=3 súradncam medz ktorým nech sa mera počet l GPS vektorov (n=3l meraní t.j. súradncových rozdelov dx dy dz vektorov napr. v systéme ES 89). Z meraní vykonaných v epochách t t s príslušným spracovaním sa urča v každej epoche: odhady súradníc odov: ( u ) Cˆ = ( XYZ ˆ ˆ ˆ ) ( XYZ ˆ ˆ ˆ ) a Cˆ L ch kofaktorové matce : (uu) Q ĉ Q ĉ kvadratcké formy rezíduí (nu) V: kfv=v Q l V kfv aposterórne varančné faktory: s o=kfv/(n-u) s o. Oe meračské seťové realzáce sa v dôsledku pôsoena rôznych náhodných (častočne aj systematckých) vplyvov udú v 3D polohách odov dferencovať len v stochastckej mere ak ody neol 3D posunuté vplyvom pôsoacch deformačných síl v danej olast aleo sa udú (nektoré aleo všetky ody) sgnfkantne líšť v svojch určených súradncach Ĉ a Ĉ. est 3D kongruentnost preukáže (or. ) že uď nejedná sa o sgnfkantné rozdely medz súradncam všetkých odov DS z epoch t t aleo že v množne odov DS sú nektoré ktorých poloha sa v čase t- t sgnfkantne trojrozmerne zmenla. O týchto možných stuácách rozhodne gloálny test kongruentnost a ak ude poztívny (došlo k 3D zmene u nektorých odov) dentfkáca týchto odov sa vykoná lokalzačným testom kongruentnost. Gloálny test kongruentnost Sgnfkantná stalta resp. nestalta odov DS sa zameta aleo nezameta na základe overena nulovej hypotézy H o (resp. aj alternatívnej hypotézy) H o : Ĉ- Ĉ = H a : Ĉ - Ĉ () prof. Ing. Garel Wess PhD Ústav geodéze a geonformačných systémov U F EG Park Komenského Košce hosť. prof. Ing. Vncent Jaku PhD Geometra Pražská 4 4 Košce (ecenzovaná a revdovaná verza dodaná ) 6
2 Acta Montanstca Slovaca očník (7) mmoradne číslo H o vyjadruje nesgnfkantnosť súradncových dferencí odov medz epocham t a t. Pre testovane sa použje napr. štatstka (Koch 985 Pelzer 97 Nemeer 98) = ( ) ( ˆ ) ( ) ˆ ˆ C C Q + Q Cˆ C ˆ ˆ Q = h ˆ s C h s Cˆ ˆ = h s ~ F (h f) s Fsherovým Snedecorovým rozdelením pravdepodonost kde h = u f = n u a () kfv + kfv s = (3) f + f je aposterórny varančný faktor spoločný pre oe epochy t t. estovane sa realzuje na zvolenej hladne významnost α (; 5;...) t.j. s krtckou hodnotou štatstky F α (h f; α) a pre numerckú relácu F F α vyplývajú dve možnost: > F α (4) kedy sa H o sa nezameta t.j. prjíma sa s rzkom α že v čase t- t nedošlo k štatstcky významným zmenám na žadnom ode DS jej všetky ody je možné považovať za 3D stalné teda v takom prípade test potvrdzuje 3D kongruentnosť seťových realzácí v t a t F α (5) Or.. 3D konkurenca odov sete rozložená na D (výškovú) kongruencu (dz) D (polohovú) kongruencu (dx dy). Fg.. 3D competton pont of net extended on D (hgh) congruence (dz) D (poston) congruence (dx dy). kedy sa H o zameta a prjíma sa stav že v čase t- t nektoré ody (od) DS významne zmenl svoju 3D polohu vplyvom pôsoena deformačných síl v takom prípade seťové realzáce teda ne sú 3D kongruentné a je potrené dentfkovať te ody DS ktoré nekongruentnosť zapríčnl. Lokálny test kongruentnost Pre lokalzácu 3D zmenených odov sa dekomponuje numercká hodnota (platí pre odov) na svoje častkové komponenty =... vzťahujúce sa k jednotlvým odov DS. Dekompozícu možno vykonať: exaktným postupom vyžadujúcm osotný algortmus rozkladu na hodnoty prslúchajúce jednotlvým odom DS (Pelzer 97 Nemeer 98 Heck 984 acs 989) v ktorých hodno udú zohľadnené všetky auto - a nterkovelačné väzy súradncového určena odov ako aj meraní a výpočtov aproxmujúcm postupom v ktorom sa pre každý od určí jeho podel v hodnotou 63
3 Garel Wess a Vncent Jaku: estovace overena 3D geodetckých odov a ch zmen ( Q Q ) ˆ ˆ + Q ˆ ˆ = ˆ ˆ Cˆ C = (6) vyjadrenou príslušným prvkam len z hlavnej dagonály matce čo znamená zanedane vplyvu korelačných vzťahov (Pelzer 97 acs 989) ktoré spravdla neovplyvna odové hodnoty v takej mere ay sa zmenl testový výsledok (3D stalný od ~ 3D zmenený od). Ako lokalzačná testovaca štatstka pre jednotlvé ody DS sa použje náhodná premenná = ~ F ( f 3 f = n u ) = L 3s Q ˆ = (7) kde ū je postupne zmenšovaná hodnota argumentu u po už vykonaných jednotlvých testovanach so štatstkou (7). Krtcká hodnota štatstky na hladne významnost α je α ( f f ) ; Z porovnana a F α vyplýva aleo F kde α ( ) / n = (Heck 984; acs 989). > F αo (8) kedy test preukazuje sgnfantnú zmenu v 3D polohe odu za odoe t- t teda v takom prípade s rzkom α o možno prpustť prestorovú zmenu príslušného odu v dôsledku účnkovana deformačných síl aleo F αo (9) kedy výsledok vyjadruje stochastckú staltu odu keď zmeny súradníc odu v t voč ch hodnotám v t ne sú významné teda kedy je možné od považovať pre odoe t- t za stalný. Lokalzačné testy sa realzujú v poradí od max s postupne menším hodnotam keďže najväčše 3D (ξ) (Z) a dη dξ E( ) p c (η) (E ) dŷ (ζ) dxˆ dẑ zmeny nastávajú u odov s najväčším hodnotam. Postupným testovaním v zmysle (8) od max po od s j sa zsta te ody u ktorých test preukáže sgnfkantné zmeny takže od odu s j+ všetky ďalše ody možno ez realzáce lokalzačného testovana považovať za ody s nesgnfkantným zmenam svojch súradníc a za ody so sgnfkantnou zmenou svojch súradníc ody s max až po j. (X) (Y) or.. Posun do polohy v systéme (XYZ). prenk vektora elpsodom v (E) Fg.. Move n poston n system (XYZ) ntersecton vector wth ellpsods n (E). 3D test s konfdenčným elpsodom Z ďalších testovacích spôsoov overovana významnost súradncových dferencí dĉ = Ĉ - Ĉ určených 3D súradníc odov v epoche t: C = [XYZ] a v epoche t: C= [XYZ] dajú sa pre deformáce charakterstcké ody (z množny ojektových odov DS) použť aj rôzne ďalše matematcko-geometrcké testy (Sütt a örök 996; Koch 985; Jako 98; Lnkwtz 985; 988 ). 64
4 Acta Montanstca Slovaca očník (7) mmoradne číslo Z nch napr. test prenku deformačného vektora odu konfdenčným elpsodom dáva tež spoľahlvé závery o prestorových zmenách odov a jeho podstatu načrtáva or.. estom sa posudzujú 3D zmeny na každom ode v DS osotne. V 3D systéme je od určený v epoche t s polohou ( XYZ ˆ ˆ ˆ ) v epoche t s polohou ( Xˆ Yˆ Zˆ ) teda s polohovou zmenou dxˆ Xˆ Xˆ = dyˆ = Yˆ Yˆ () dzˆ Zˆ Zˆ ktorá determnuje pramočare premestnene odu z do polohy veľkost ( ) dxˆ + dyˆ dz ˆ d = + () Poloha odu z MNŠ určena je charakterzovaná kovarančnou matcou Σ. Ako je známe 3D Ĉ( ) konfdenčná olasť odu je vytvorená príslušným elpsodom E () so stredom v a s poloosam ac (or. ) v zmysle P {( ˆ Σ ) ( )} ˆ ˆ F u n u = () čo z hľadska pravdepodonostnej a geometrckej nterpretáce vyjadruje že vektor ude s pravdepodonosťou α stuovaný vnútr E (). V opačnom prípade vektor prenkne do polohy mmo E () t.j. ude preukazovať sgnfkantnú zmenu polohy vyšetrovaného odu za odoe t - t. O stuác č vektor prenká aleo neprenká konfdenčným elpsodom rozhodne dĺžka úseku ( E) p = kde (E) je odom prenku vektora z elpsodu. Ak ude > ( E) tj. d > p (3) prenká cez (E) t.j. 3D zmena do je sgnfkantná a s pravdepodonosťou α možno prjať stav prestorovej zmeny odu. Ak ude E tj. d p (4) ( ) t.j. pôjde o posun odu po polohu (E) vnútr E () príslušnú prestorovú zmenu odu ude možné s rzkom α považovať za nesgnfkantnú. Ak sa teda porovnajú dĺžky d a p vznkne nektorý zo stavov (3) (4) ako aktuálny. Pre porovnane potrené hodnoty velčín d p sa urča následovne. Dĺžka d vektora je k dspozíc na základe vzťahov () a (). ξ η eplsodu podľa (or. ) Vzdalenosť p medz a (E) sa určí v 3D systéme súradníc ( ) p d + d + d / ζ = ξ η ζ (5) a súradnce prenku vektora s konfdenčným elpsodom sa získajú rešením systému rovníc pozostávajúceho z rovnce relatívneho konfdenčného elpsodu v ode dξ dη + + = (6) a c kde a = s = s c = s 3 ( f f ); ( f f ); ( f f ); (7) 65
5 Garel Wess a Vncent Jaku: estovace overena 3D geodetckých odov a ch zmen prčom s o je aposterórny varančný faktor z vyrovnana 3D deformačnej sete λ λ sú vlastné hodnoty λ3 kovarančnej matce Σ ˆ ( ) f = 3 f = n 3 je redundanca DS a z rovnce pramky dúcej odm a (pr C zohľadnení nulových súradníc odu ). ešene systému ooch rovníc poskytne hodnoty d ξ dη pre určene dĺžky p (5) takže ude možné na základe komparáce d a p v zmysle (3) (4) posúdť prestorovú zmenu odu deformačnej sete. Pr nulovej hypotéze H o : p = výsledky testovana rezultujú do stavov: ak sa vektor nachádza vo vnútr elpsodu E () ude mať dĺžku p potom sa ude poloha odu líšť stochastcky nevýznamne od pôvodnej polohy čže ude d p a ne je dôvod zametnuť H o ak sa vektor z odu ude nachádzať mmo elpsodu E () (ktorým v ode (E) prenká) ude mať väčšou dĺžkou ako ( E) p potom sa ude poloha odu líšť významne od pôvodnej polohy ; čže ude d > p teda sa H o na zstenej hladne významnost α zameta zmena do je štatstcky významná. Záver S rozvojom 3D meracích technológí v geodéz a s pramym spracovaním meraní v 3D súradncových systémoch aj otázky a spôsoy 3D hodnotena kvalty (stalty) geodetckých odov nadoudnú čoraz väčší význam a potrenosť ch aplkácí. Okrem už súčasných metód 3D hodnotena odov možno očakávať vznk ďalších nových prístupov a rešení v tomto smere aj so zohľadnením pohyu ltosferckých lokov so zemským povrchom. Analýzy vyžadujú aj vhodné softvérové vyavena pre príslušné výpočty a grafckú vzualzácu výsledkov čo tež možno reálne očakávať. Lteratúra eferences acs Z.: Estmaton and Hypothess estng for Deformaton Analyss n Specal Purpose Networks. UCSE eport No. 3 Uno. Calgary 989 p. -7. Heck.: Zur geometrschen Analyse von Deformatonen n Lagenetzen. Allg. Werm. Nachr. 9 (984) Jako G.: etrag zur estmmung räumlchaen unktewegungen. Verm. echn. 8 (98) Jaku V.: Posudzovane stalty geodetckých odov. U Košce PhD práca. Koch K..: Parameterschätzung und Hypothesentests n lnearen modellen. Sprnger erln 985. Lnkwtz K.: Űer fehlerzegende Fguren. Allg. Verm. Nachr. 9 (985). Lnkwtz K.: Enge emerkungen zur Fehlerellpse und zum Fehlerellpsod. Verm. Phot. Kat. 6 (988) Nemeer W.: Kongruenzprűfung n geodätschen Netzen. In: Pelzer J. (Hrsg.): Geodätsche Netze n Landes und Ingeneurvermessung Wttwer Stuttgart 98 s Pelzer H.: Zur Analyse geodätsche Deformatonsmessungen. Veröff. DGK C 64 Műnchen 97. Saová J.: Meodka overena stalty odov v rámc deformačného šetrena. Uhlí-udy-Geologcký průzkum s-3. Saová J.: Kvalta deformačnej sete a kompatlta jej odov. Sorník anotací a Elektroncký sorník přednášek. konf. SDMG.-3. října 3 Zvole nad Pernštejnem. Saová J. Wess G. Jaku V.: Použte GPS na kontrolu kvalty polohových odových štruktúr. Acta Montanstca Slovaca 9 (4) s8-37. Sűtt J. örök Cs.: estng 3D Dsplacement Vectors y Confdence Ellpsods. Acta Montanstca Slovaca. (996)
Odvodenie niektorých geometrických veličín z GPS meraní
Acta Montanstca Slovaca Ročník 10 (2005), číslo 3, 310-316 Odvodene nektorých geometrckých velčín z GPS meraní Adel Alfrehat 1, Janka Sabová a Marcel Mozeš 2 Dervaton of some geometrc parameters from GPS
More informationIng. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.
Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích
More informationENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS
LOGARITMUS ENTROPIA Claude Elwood Shao (96-00), USA A Mathematcal Theory of Commucato, 948 7. storoče Naer, Brggs, orovae číselých ostuostí: artmetcká ostuosť 3 0 3 4 5 6 geometrcká ostuosť /8 /4 / 4 8
More informationVplyvy chybných meraní na spracovanie 2D lokálnych geodetických sietí. Gabriel Weiss, Štefan Rákay, ml., Slavomír Labant a Lucia Kalatovičová 1
Acta Montanistica Slovaca Ročník 13 (008), číslo 3, 90-98 Vplyvy chybných meraní na spracovanie D lokálnych geodetických sietí Gabriel Weiss, Štefan Rákay, ml., Slavomír Labant a Lucia Kalatovičová 1 Influence
More informationNotes 19 Gradient and Laplacian
ECE 3318 Applied Electricity and Magnetism Spring 218 Prof. David R. Jackson Dept. of ECE Notes 19 Gradient and Laplacian 1 Gradient Φ ( x, y, z) =scalar function Φ Φ Φ grad Φ xˆ + yˆ + zˆ x y z We can
More informationHydrological statistics. Hydrological statistics and extremes
5--0 Stochastc Hydrology Hydrologcal statstcs and extremes Marc F.P. Berkens Professor of Hydrology Faculty of Geoscences Hydrologcal statstcs Mostly concernes wth the statstcal analyss of hydrologcal
More informationKapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche
Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného
More informationModeling and Simulation NETW 707
Modelng and Smulaton NETW 707 Lecture 5 Tests for Random Numbers Course Instructor: Dr.-Ing. Magge Mashaly magge.ezzat@guc.edu.eg C3.220 1 Propertes of Random Numbers Random Number Generators (RNGs) must
More informationTeória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.
Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980
More informationJádrové odhady gradientu regresní funkce
Monika Kroupová Ivana Horová Jan Koláček Ústav matematiky a statistiky, Masarykova univerzita, Brno ROBUST 2018 Osnova Regresní model a odhad gradientu Metody pro odhad vyhlazovací matice Simulace Závěr
More informationKATASTROFY VYBRANÉ PROBLÉMY
16. medznárodná vedecká konferenca Rešene krízových stuácí v špecfckom prostredí, Fakulta špecálneho nžnerstva ŽU, Žlna, 1. - 2. jún 2011 KATASTROFY VYBRANÉ PROBLÉMY Klučka Jozef * ) ABSTRAKT Dôsledky
More informationGeodetic Measurements of Underground Gas Reservoirs
Acta Montanstca Slovaca Ročník 16 (2011), číslo 4, 307-311 Geodetc Measurements of Underground Gas Reservors Jaroslav Šíma 1, Jana Ižvoltová 2 and Anna Sedlová 3 The sze of expected deformatons of underground
More informationCOMPOSITE BEAM WITH WEAK SHEAR CONNECTION SUBJECTED TO THERMAL LOAD
COMPOSITE BEAM WITH WEAK SHEAR CONNECTION SUBJECTED TO THERMAL LOAD Ákos Jósef Lengyel, István Ecsed Assstant Lecturer, Professor of Mechancs, Insttute of Appled Mechancs, Unversty of Mskolc, Mskolc-Egyetemváros,
More informationNotes 4 Electric Field and Voltage
ECE 3318 pplied Electricity and Magnetism Spring 2018 Prof. David R. Jackson Dept. of ECE Notes 4 Electric Field and Voltage Notes prepared by the EM Group University of Houston 1 Electric Field V 0 [
More informationIndeterminate pin-jointed frames (trusses)
Indetermnate pn-jonted frames (trusses) Calculaton of member forces usng force method I. Statcal determnacy. The degree of freedom of any truss can be derved as: w= k d a =, where k s the number of all
More informationMETHOD OF NETWORK RELIABILITY ANALYSIS BASED ON ACCURACY CHARACTERISTICS
METHOD OF NETWOK ELIABILITY ANALYI BAED ON ACCUACY CHAACTEITIC ławomr Łapńsk hd tudent Faculty of Geodesy and Cartography Warsaw Unversty of Technology ABTACT Measurements of structures must be precse
More informationAdvantages of Using the Mechanics of Continuum to Geometrical Analyse Deformations Obtained from Geodetic Survey
Advantages of Usng the Mechancs of Contnuum to Geometrcal Analyse Deformatons Obtaned from Mlan TALICH, Czech Republc Key words: deformaton analyss, dsplacement vectors, mechancs of contnuum SUMMARY The
More informationwhere I = (n x n) diagonal identity matrix with diagonal elements = 1 and off-diagonal elements = 0; and σ 2 e = variance of (Y X).
11.4.1 Estmaton of Multple Regresson Coeffcents In multple lnear regresson, we essentally solve n equatons for the p unnown parameters. hus n must e equal to or greater than p and n practce n should e
More informationAnglo-Chinese Junior College H2 Mathematics JC 2 PRELIM PAPER 1 Solutions
Anglo-Chnese Junor College H Mathematcs 97 8 JC PRELIM PAPER Solutons ( ( + + + + + 8 range of valdty: > or < but snce number, reject < wll result n the sq rt of a negatve . no. of
More informationKošice, Park Komenského 19, Košice, Slovak Republic,
45 ANALYSIS OF GEODETIC NETWORK ESTABLISHED INSIDE THE DOBŠINSKÁ ICE CAVE SPACE ANALÝZA GEODETICKEJ SIETE ZRIADENEJ V PRIESTOROCH DOBŠINSKEJ ĽADOVEJ JASKYNE Jura GAŠINEC 1, Slva GAŠINCOVÁ, Vladslava ZELIZŇAKOVÁ
More informationSegmentace textury. Jan Kybic
Segmentace textury Případová studie Jan Kybic Zadání Mikroskopický obrázek segmentujte do tříd: Příčná vlákna Podélná vlákna Matrice Trhliny Zvolená metoda Deskriptorový popis Učení s učitelem ML klasifikátor
More information[The following data appear in Wooldridge Q2.3.] The table below contains the ACT score and college GPA for eight college students.
PPOL 59-3 Problem Set Exercses n Smple Regresson Due n class /8/7 In ths problem set, you are asked to compute varous statstcs by hand to gve you a better sense of the mechancs of the Pearson correlaton
More informationDEFORMATION MEASUREMENTS ON BULK DAM OF WATERWORK IN EAST SLOVAKIA
Sborník vědeckých prací Vyoké školy báňké echncké unverzty Otrava Řada horncko-geologcká Volume L (4), No., p. -, ISSN 474-8476 Vladmír SEDLÁK *, Mloš JEČNÝ ** DEFORMAION MEASUREMENS ON BULK DAM OF WAERWORK
More informationHere are some solutions to the sample problems assigned for Chapter 4. Solution: Consider a function of 3 (independent) variables. treating as real.
Lecture 11 Appendix B: Some sample problems from Boas Here are some solutions to the sample problems assigned for Chapter 4. 4.1: 3 Solution: Consider a function of 3 (independent) variables,, ln z u v
More informationNEWTON S LAWS. These laws only apply when viewed from an inertial coordinate system (unaccelerated system).
EWTO S LAWS Consder two partcles. 1 1. If 1 0 then 0 wth p 1 m1v. 1 1 2. 1.. 3. 11 These laws only apply when vewed from an nertal coordnate system (unaccelerated system). consder a collecton of partcles
More informationT h e C S E T I P r o j e c t
T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T
More informationŠtatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick
Použitie štatistických tolerančných intervalov v riadení kvality Ivan Janiga Katedra matematiky SjF STU v Bratislave Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO 3534-1 Statistics. Vocabulary and symbols.
More informationENERGY IN ELECTROSTATICS
ENERGY IN ELECTROSTATICS We now turn to the question of energy in electrostatics. The first question to consider is whether or not the force is conservative. You will recall from last semester that a conservative
More informationRadka Sabolová Znaménkový test
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Sabolová Znaménkový test Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Schindler
More informationIntegrals and Invariants of Euler-Lagrange Equations
Lecture 16 Integrals and Invarants of Euler-Lagrange Equatons ME 256 at the Indan Insttute of Scence, Bengaluru Varatonal Methods and Structural Optmzaton G. K. Ananthasuresh Professor, Mechancal Engneerng,
More informationI.G.C.S.E. Similarity. You can access the solutions from the end of each question
I.G.C.S.E. Similarity Inde: Please click on the question number you want Question 1 Question Question Question 4 Question 5 Question 6 Question 7 Question 8 You can access the solutions from the end of
More informationTUTORIAL 7. Discussion of Quiz 2 Solution of Electrostatics part 1
TUTORIAL 7 Discussion of Quiz 2 Solution of Electrostatics part 1 Quiz 2 - Question 1! Postulations of Electrostatics %&''()(*+&,-$'.)/ : % (1)!! E # $$$$$$$$$$ & # (2)!" E # #! Static Electric field is
More information17 - LINEAR REGRESSION II
Topc 7 Lnear Regresson II 7- Topc 7 - LINEAR REGRESSION II Testng and Estmaton Inferences about β Recall that we estmate Yˆ ˆ β + ˆ βx. 0 μ Y X x β0 + βx usng To estmate σ σ squared error Y X x ε s ε we
More informationGraphical interpretation deformation analysis of stability area using of strain analysis
Acta Montanstca Slovaca Ročník 9(04), číslo, 3-40 Graphcal nterpretaton deformaton analyss of stablty area usng of stran analyss Slavomír Labant, Gabrel Wess, Jozef Zuzk and Mchal Baran The spatal changes
More informationSTATIC ANALYSIS OF TWO-LAYERED PIEZOELECTRIC BEAMS WITH IMPERFECT SHEAR CONNECTION
STATIC ANALYSIS OF TWO-LERED PIEZOELECTRIC BEAMS WITH IMPERFECT SHEAR CONNECTION Ákos József Lengyel István Ecsed Assstant Lecturer Emertus Professor Insttute of Appled Mechancs Unversty of Mskolc Mskolc-Egyetemváros
More informationModule 3: Element Properties Lecture 1: Natural Coordinates
Module 3: Element Propertes Lecture : Natural Coordnates Natural coordnate system s bascally a local coordnate system whch allows the specfcaton of a pont wthn the element by a set of dmensonless numbers
More informationRegression. The Simple Linear Regression Model
Regresson Smple Lnear Regresson Model Least Squares Method Coeffcent of Determnaton Model Assumptons Testng for Sgnfcance Usng the Estmated Regresson Equaton for Estmaton and Predcton Resdual Analss: Valdatng
More informationToday in Physics 217: electric potential
Today in Physics 17: electric potential Finish Friday s discussion of the field from a uniformly-charged sphere, and the gravitational analogue of Gauss Law. Electric potential Example: a field and its
More informationDevelopment of a Semi-Automated Approach for Regional Corrector Surface Modeling in GPS-Levelling
Development of a Sem-Automated Approach for Regonal Corrector Surface Modelng n GPS-Levellng G. Fotopoulos, C. Kotsaks, M.G. Sders, and N. El-Shemy Presented at the Annual Canadan Geophyscal Unon Meetng
More informationLecture 6: Introduction to Linear Regression
Lecture 6: Introducton to Lnear Regresson An Manchakul amancha@jhsph.edu 24 Aprl 27 Lnear regresson: man dea Lnear regresson can be used to study an outcome as a lnear functon of a predctor Example: 6
More informationElectromagnetic Properties of Materials Part 2
ECE 5322 21 st Century Electromagnetics Instructor: Office: Phone: E Mail: Dr. Raymond C. Rumpf A 337 (915) 747 6958 rcrumpf@utep.edu Lecture #3 Electromagnetic Properties of Materials Part 2 Nonlinear
More informationChapter 11: Simple Linear Regression and Correlation
Chapter 11: Smple Lnear Regresson and Correlaton 11-1 Emprcal Models 11-2 Smple Lnear Regresson 11-3 Propertes of the Least Squares Estmators 11-4 Hypothess Test n Smple Lnear Regresson 11-4.1 Use of t-tests
More informationa. (All your answers should be in the letter!
Econ 301 Blkent Unversty Taskn Econometrcs Department of Economcs Md Term Exam I November 8, 015 Name For each hypothess testng n the exam complete the followng steps: Indcate the test statstc, ts crtcal
More informationThe Golden Ratio and Signal Quantization
The Golden Ratio and Signal Quantization Tom Hejda, tohecz@gmail.com based on the work of Ingrid Daubechies et al. Doppler Institute & Department of Mathematics, FNSPE, Czech Technical University in Prague
More informationComparison of Regression Lines
STATGRAPHICS Rev. 9/13/2013 Comparson of Regresson Lnes Summary... 1 Data Input... 3 Analyss Summary... 4 Plot of Ftted Model... 6 Condtonal Sums of Squares... 6 Analyss Optons... 7 Forecasts... 8 Confdence
More informationA L A BA M A L A W R E V IE W
A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N
More informationODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R.
ODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R. Abstrakt V prípade výskyt extrémnych hodnôt v databáze údajov je možné na ich popísanie zvoliť model prekročenia prah
More informationUrčenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení
Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení Vladimír Mucha 1 Abstrakt Cieľom príspevku je poukázať na využitie simulačnej metódy Monte Carlo pri určovaní
More informationQuick Visit to Bernoulli Land
Although we have een the Bernoull equaton and een t derved before, th next note how t dervaton for an uncopreble & nvcd flow. The dervaton follow that of Kuethe &Chow ot cloely (I lke t better than Anderon).
More informationOdhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky
KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov nrozmernej hyperkocky Diplomová práca Bc. Ján Kliman študijný odbor:
More informationInvariant deformation parameters from GPS permanent networks using stochastic interpolation
Invarant deformaton parameters from GPS permanent networks usng stochastc nterpolaton Ludovco Bag, Poltecnco d Mlano, DIIAR Athanasos Dermans, Arstotle Unversty of Thessalonk Outlne Startng hypotheses
More informationMASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Diplomová práce BRNO 2014 MICHAL KOVÁČIK MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Metody testování
More informationIntegrals and Invariants of
Lecture 16 Integrals and Invarants of Euler Lagrange Equatons NPTEL Course Varatonal Methods and Structural Optmzaton G. K. Ananthasuresh Professor, Mechancal Engneerng, Indan Insttute of Scence, Banagalore
More informationReliability of the Conventional Deformation Analysis Methods for Vertical Networks
Reliability of the Conventional Deformation Analysis Methods for Vertical Networs Serif HEKIMOGLU, Hüseyin DEMIREL and Cüneyt AYDIN, urey Key words: Deformation analysis, vertical deformation, reliability,
More informationProfessor Terje Haukaas University of British Columbia, Vancouver The Q4 Element
Professor Terje Haukaas Unversty of Brtsh Columba, ancouver www.nrsk.ubc.ca The Q Element Ths document consders fnte elements that carry load only n ther plane. These elements are sometmes referred to
More informationSpread, estimators and nuisance parameters
Bernoulli 3(3), 1997, 323±328 Spread, estimators and nuisance parameters EDWIN. VAN DEN HEUVEL and CHIS A.J. KLAASSEN Department of Mathematics and Institute for Business and Industrial Statistics, University
More informationECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 41
ECE 634 Sprng 6 Prof. Davd R. Jackson ECE Dept. Notes 4 Patch Antenna In ths set of notes we do the followng: Fnd the feld E produced by the patch current on the nterface Fnd the feld E z nsde the substrate
More informationInterval Estimation in the Classical Normal Linear Regression Model. 1. Introduction
ECONOMICS 35* -- NOTE 7 ECON 35* -- NOTE 7 Interval Estmaton n the Classcal Normal Lnear Regresson Model Ths note outlnes the basc elements of nterval estmaton n the Classcal Normal Lnear Regresson Model
More informationLecture 9: Linear regression: centering, hypothesis testing, multiple covariates, and confounding
Lecture 9: Lnear regresson: centerng, hypothess testng, multple covarates, and confoundng Sandy Eckel seckel@jhsph.edu 6 May 008 Recall: man dea of lnear regresson Lnear regresson can be used to study
More informationP a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9
P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e
More informationIn this section, mathematical description of the motion of fluid elements moving in a flow field is
Jun. 05, 015 Chapter 6. Differential Analysis of Fluid Flow 6.1 Fluid Element Kinematics In this section, mathematical description of the motion of fluid elements moving in a flow field is given. A small
More informationMETRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE
1. ÚVOD METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE Monika ĎURIKOVIČOVÁ 1 Katedra Matematiky, Strojnícka fakulta STU, Abstrakt: Popisujeme možnosti použitia programového systému Mathematica pri riešení špeciálnych metrických
More informationChapter 8. Linear Momentum, Impulse, and Collisions
Chapte 8 Lnea oentu, Ipulse, and Collsons 8. Lnea oentu and Ipulse The lnea oentu p of a patcle of ass ovng wth velocty v s defned as: p " v ote that p s a vecto that ponts n the sae decton as the velocty
More informationANALÝZA ASOCIÁCIE MEDZI ORDINÁLNYMI PREMENNÝMI V ŠTATISTICKÝCH PRIESKUMOCH 1
EKONOMICKÉ ROZHADY / ECONOMIC REVIEW RONÍK 44., 1/015 Mlan Terek Peter Krotý ANALÝZA ASOCIÁCIE MEDZI ORDINÁLNYMI PREMENNÝMI V ŠTATISTICKÝCH PRIESKUMOCH 1 Abstract: The paper deals wth the possbltes of
More information2. Vektorová metóda kinematickej analýzy VMS
2-5596 Mechanika viaaných mechanických systémov (VMS) pre špecialiáciu Aplikovaná mechanika, 4.roč. imný sem. Prednáša: doc.ing.františek Palčák, PhD., ÚAMM 02010 2. Vektorová metóda kinematickej analýy
More informationLecture 9: Linear regression: centering, hypothesis testing, multiple covariates, and confounding
Recall: man dea of lnear regresson Lecture 9: Lnear regresson: centerng, hypothess testng, multple covarates, and confoundng Sandy Eckel seckel@jhsph.edu 6 May 8 Lnear regresson can be used to study an
More informationModule 1 : The equation of continuity. Lecture 1: Equation of Continuity
1 Module 1 : The equaton of contnuty Lecture 1: Equaton of Contnuty 2 Advanced Heat and Mass Transfer: Modules 1. THE EQUATION OF CONTINUITY : Lectures 1-6 () () () (v) (v) Overall Mass Balance Momentum
More information1 Vektory. 1.1 Definovanie vektorov. Vektor = jednorozmerné pole. explicitným vymenovaním zoznamu prvkov
1 Vektory Vektor = jednorozmerné pole Definovanie je možné viacerými spôsobmi: explicitným vymenovaním zoznamu prvkov vygenerovaním pomocou zabudovaných matlabovských funkcií načítaním externého súboru
More informationSTAT 3008 Applied Regression Analysis
STAT 3008 Appled Regresson Analyss Tutoral : Smple Lnear Regresson LAI Chun He Department of Statstcs, The Chnese Unversty of Hong Kong 1 Model Assumpton To quantfy the relatonshp between two factors,
More informationCorrelation and Regression
Correlaton and Regresson otes prepared by Pamela Peterson Drake Index Basc terms and concepts... Smple regresson...5 Multple Regresson...3 Regresson termnology...0 Regresson formulas... Basc terms and
More informationA Hybrid Variational Iteration Method for Blasius Equation
Avalable at http://pvamu.edu/aam Appl. Appl. Math. ISSN: 1932-9466 Vol. 10, Issue 1 (June 2015), pp. 223-229 Applcatons and Appled Mathematcs: An Internatonal Journal (AAM) A Hybrd Varatonal Iteraton Method
More informationApplying Phonetic Matching Algorithm to Tongue Twister Retrieval in Japanese
1 1 n-gram 2 Applying Phonetic Matching Algorithm to Tongue Twister Retrieval in Japanese Michiko Yasukawa 1 and Hidetoshi Yokoo 1 In this paper, we propose a Japanese phonetic matching algorithm for tongue
More informationLecture 10: Euler s Equations for Multivariable
Lecture 0: Euler s Equatons for Multvarable Problems Let s say we re tryng to mnmze an ntegral of the form: {,,,,,, ; } J f y y y y y y d We can start by wrtng each of the y s as we dd before: y (, ) (
More informationTestovanie priestorovej autokorelácie nezamestnanosti absolventov vysokých škôl okresov Slovenska
Testovae prestorovej autokoreláce ezamestaost absolvetov vysokých škôl okresov Sloveska Dagmar Kusedová, Jaa Solčaska Katedra humáej geografe a demogeografe, Prírodovedecká fakulta, Uverzta Komeského,
More informationSIMULACE ŘÍDICÍCH STRUKTUR ELEKTROMECHANICKÝCH SYSTÉMŮ
VYOÉ UČENÍ TECHNICÉ V BNĚ BNO UNIVEITY OF TECHNOOGY FAUTA EETOTECHNIY A OMUNIAČNÍCH TECHNOOGIÍ ÚTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIY FACUTY OF EECTICA ENGINEEING AND COMMUNICATION DEPATMENT OF CONTO AND INTUMENTATION
More informationA correction model for zenith dry delay of GPS signals using regional meteorological sites. GPS-based determination of atmospheric water vapour
Geodetc Week 00 October 05-07, Cologne S4: Appled Geodesy and GNSS A correcton model for zenth dry delay of GPS sgnals usng regonal meteorologcal stes Xaoguang Luo Geodetc Insttute, Department of Cvl Engneerng,
More informationChapter 13: Multiple Regression
Chapter 13: Multple Regresson 13.1 Developng the multple-regresson Model The general model can be descrbed as: It smplfes for two ndependent varables: The sample ft parameter b 0, b 1, and b are used to
More informationAPPLICATIONS OF GAUSS S LAW
APPLICATIONS OF GAUSS S LAW Although Gauss s Law is always correct it is generally only useful in cases with strong symmetries. The basic problem is that it gives the integral of E rather than E itself.
More informationTesty výkonnosti SKrZ
Slovenský krasokorčuliarsky zväz Záhradnícka 95, 821 08 Bratislava 2 Testy výkonnosti SKrZ Test č. 6 a č. 5 Materiál spracovaný pre potreby SKrZ Test číslo 6 Nádeje 9 1. Oblúky vzad von (min. 6 oblúkov)
More information6-1 Chapter 6 Transmission Lines
6-1 Chapter 6 Transmission ines ECE 3317 Dr. Stuart A. ong 6-2 General Definitions p.133 6-3 Voltage V( z) = α E ds ( C z) 1 C t t ( a) Current I( z) = α H ds ( C0 closed) 2 C 0 ( b) http://www.cartoonstock.com
More information1. Quantum Mechanics, Cohen Tannoudji, Chapters Linear Algebra, Schaum Series 3. Quantum Chemistry Ch. 6
Lecture # Today s Program 1. Recap: Classical States, Hamiltonians and time evolution. First postulate The description of a state of a system. 3. Second postulate physical quantities. 4. Linear operators.
More informationComputational Continua C 2
Computatonal Contnua C 2 Jacob Fsh Columba Unversty Multscale Methods Dvergence between academa and practce Popularty: 4,040,000 google search hts, 4 journals, 2 faculty postons, 800 talks USNCCM Applcatons:
More informationVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
More informationStatistics for Business and Economics
Statstcs for Busness and Economcs Chapter 11 Smple Regresson Copyrght 010 Pearson Educaton, Inc. Publshng as Prentce Hall Ch. 11-1 11.1 Overvew of Lnear Models n An equaton can be ft to show the best lnear
More informationParameter Estimation for Dynamic System using Unscented Kalman filter
Parameter Estmaton for Dynamc System usng Unscented Kalman flter Jhoon Seung 1,a, Amr Atya F. 2,b, Alexander G.Parlos 3,c, and Klto Chong 1,4,d* 1 Dvson of Electroncs Engneerng, Chonbuk Natonal Unversty,
More informationRIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD
South Bohemia Mathematical Letters Volume 23, (2015), No. 1, 18-27. RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ŠTEFAN GUBO ABSTRAKT. Metóda Monte Carlo patrí medzi metódy
More informationLecture 4 Hypothesis Testing
Lecture 4 Hypothess Testng We may wsh to test pror hypotheses about the coeffcents we estmate. We can use the estmates to test whether the data rejects our hypothess. An example mght be that we wsh to
More informationDr. Shalabh Department of Mathematics and Statistics Indian Institute of Technology Kanpur
Analyss of Varance and Desgn of Experment-I MODULE VIII LECTURE - 34 ANALYSIS OF VARIANCE IN RANDOM-EFFECTS MODEL AND MIXED-EFFECTS EFFECTS MODEL Dr Shalabh Department of Mathematcs and Statstcs Indan
More informationECE 6340 Intermediate EM Waves. Fall Prof. David R. Jackson Dept. of ECE. Notes 17
ECE 634 Intermediate EM Waves Fall 16 Prof. David R. Jacson Dept. of ECE Notes 17 1 General Plane Waves General form of plane wave: E( xz,, ) = Eψ ( xz,, ) where ψ ( xz,, ) = e j( xx+ + zz) The wavenumber
More informationSelected characteristics of vibration signal at a minimal energy consumption for the rock disintegration
Acta Montanistica Slovaca Ročník 16 (211), číslo 3, 29-215 Selected characteristics of vibration signal at a minimal energy consumption for the rock disintegration Viera Miklúšová 1 The rock disintegration
More informationRegression Analysis. Regression Analysis
Regresson Analyss Smple Regresson Multvarate Regresson Stepwse Regresson Replcaton and Predcton Error 1 Regresson Analyss In general, we "ft" a model by mnmzng a metrc that represents the error. n mn (y
More informationTENSOR FORM OF SPECIAL RELATIVITY
TENSOR FORM OF SPECIAL RELATIVITY We begin by realling that the fundamental priniple of Speial Relativity is that all physial laws must look the same to all inertial observers. This is easiest done by
More informationOmm Al-Qura University Dr. Abdulsalam Ai LECTURE OUTLINE CHAPTER 3. Vectors in Physics
LECTURE OUTLINE CHAPTER 3 Vectors in Physics 3-1 Scalars Versus Vectors Scalar a numerical value (number with units). May be positive or negative. Examples: temperature, speed, height, and mass. Vector
More informationThe Finite Element Method
The Finite Element Method 3D Problems Heat Transfer and Elasticity Read: Chapter 14 CONTENTS Finite element models of 3-D Heat Transfer Finite element model of 3-D Elasticity Typical 3-D Finite Elements
More informationModely, metódy a algoritmy pre analýzu longitudinálnych dát
Vedecká rada Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave Mgr Gejza Wimmer Autoreferát dizertačnej práce Modely, metódy a algoritmy pre analýzu longitudinálnych dát pre získanie
More informationChapter 14 Simple Linear Regression
Chapter 4 Smple Lnear Regresson Chapter 4 - Smple Lnear Regresson Manageral decsons often are based on the relatonshp between two or more varables. Regresson analss can be used to develop an equaton showng
More informationPSEUDOINVERZNÁ MATICA
PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným
More informationMatematická analýza II.
V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...
More informationGNSS-Based Orbit Determination for Highly Elliptical Orbit Satellites
-Bd D f Hghy p Q,*, ug, Ch Rz d Jy u Cg f u gg, g Uvy f u d u, Ch :6--987, -:.q@ud.uw.du. h f uvyg d p If y, Uvy f w uh W, u : h Hghy p H ufu f y/yhu f h dgd hv w ud pg h d hgh ud pg h f f h f. Du h g
More informationMethods in Epidemiology. Medical statistics 02/11/2014. Estimation How large is the effect? At the end of the lecture students should be able
Methods n Epdemology Estmaton How large s the effect? Medcal statstcs At the end of the lecture students should be able to llustrate the prncples of statstcal nference to nterpret confdence ntervals Methods
More information