PRINCIP IN UPORABA VODNO BILANČNEGA MODELA WinISAREG

Size: px
Start display at page:

Download "PRINCIP IN UPORABA VODNO BILANČNEGA MODELA WinISAREG"

Transcription

1 Sminar Ib, 4. ltnik, stari program PRINCIP IN UPORABA VODNO BILANČNEGA MODELA WinISAREG Avtor: Ajda Valhr Mntorja: dr. Grgor Grgorič mag. Andrja Sušnik Ljubljana, novmbr 201 POVZETE Dobro poznavanj vodn bilan korninskga sloja kmtijskih tal j bistvnga pomna za uporabo ustrzn kmtijsk praks. Pri tm so nam lahko v vliko pomoč vodno bilančni modli, s katrimi lahko sprmljamo in prdvidimo stanj vodn bilan v tlh, onimo namakaln potrb rastlin tr tudi rlativni dlž pridlka ob konu vgtaijsk szon. Vodno bilančni modli vključujjo kopio prinipov, ki skušajo čim bolj natančno (a mpirično) opisati vpliv rastlin, tal tr svda mtoroloških sprmnljivk. Modl WinISAREG, ki j opisan v tm sminarju, s j izkazal za primrno orodj za sldnj vodn bilan v Slovniji. Prikazan j tudi praktični primr uporab modla WinISAREG na lokaiji Bilj v obdobju od lta 1962 do 2012.

2 AZALO 1. UVOD OPIS PROCESOV DEFINICIJE EVAPOTRANSPIRACIJE LASTNOSTI RASTLINE Izhlapvanj iz rastlin LASTNOSTI TAL Transport vod v tlh Vzava vod v tlh Vpliv slanosti VODNOBILANČNI MODEL WinISAREG OPIS MODELA ANALIZA VODNE BILANCE ORUZE V OBDOBJU ZALJUČE VIRI... 1 SIMBOLI b paramtr rastlin, ki opisuj stopnjo zmanjšanja pridlka na povčano noto soli v tlh [ S m] DP globoka prkolaija [ mm ] EC djanska lktrična prvodnost nasičnih tal [ S m] EC spifična lktrična prvodnost tal za določno rastlino na katri s ž poznajo vplivi slanosti mjni [ S m] E 0 ini povprčna vapotranspiraija začtnga obdobja [ mm ] E SO potnialno izhlapvanj/vaporaija iz tal [ mm ] ET 0 rfrnčna vapotranspiraija [ mm ] ET potnialna vapotranspiraija [ mm ] ET adj djanska vapotranspiraija [ mm ] f dlž tal, ki so izpostavljna (nporaščna) in namočna (t. j. dlž vrhnjga sloja tal iz katrga s w % zgodi včji dl vaporaij) [ ] GW kapilarni dvig / porazdlitv podzmn vod [ mm ] h višina rastlin [ m ] I količina namakaln vod [ mm ] I nto količina namakaln vod [ mm ] n b bazalni kofiint rastlin [ ] kofiint rastlin [ ] max najvišja vrdnost kofiinta rastlin dosžna po džju ali namakanju [ ] vaporaijski dl kofiinta rastlin [ ] ofiint zmanjšanja vaporaij, ki j odvisn od kumulativn izhlapl vod iz vrhnj plasti tal r [ ] y odzivni faktor pridlka [ ] LR dlž pronianja [%] NIR szonska količina nto namakaln vod [ mm ] p dlž črpanja vod iz tal [%] θ P vsbnost vod pri točki poljsk kapaitt [ m ] REW lahko izhlapla voda [ mm ] m 2

3 RH minimalna rlativna vlaga min [%] RO površinski odtok [ mm ] RR padavin [ mm ] RYD rlativni dlž pridlka [ ] t 1 trajanj prv faz, ki določa lahko izhlaplo vodo mm TAW lotna rastlini dostopna voda [ ] TEW lotna izhlapla voda [ mm ] θ TV vsbnost vod pri točki vnnja [ m ] t w povprčn intrval md džnimi oz. namakalnimi dogodki u povprčna dnvna hitrost vtra 2 [ m s] z globina kornin [ m ] r S m kumulativna sprmmba sprmmb talnga vodnga rzrvoarja v korninskm območju md vgtaijsko szono [ m ] m θ i vsbnost vod v tlh [ m ] m θ p mja vsbnosti vod v tlh za začtk namakanja [ m ] m 1. UVOD Vodna bilana korninskga sloja tal j pommbn djavnik, ki vpliva na rast in razvoj rastlin tr posldično tudi na kvalitto in količino pridlka. Zato j potrbno dobro poznati pros, ki vplivajo na sprmmbo vodn bilan v tlh. Osnovni prinip na katrm tmlji vodna bilana, j prav gotovo vodni krog, katrga glavna lmnta sta padavin tr izhlapvanj. Njima s pridružijo tudi površinski odtok, podtalni tok, pronianj, kapilarni dvig itn. Vs naštt komponnt, z izjmo padavin, pa so odvisn tudi od tal in rastlinskga pokrova, zato j dobro poznavanj mdsbojnih vplivov bistvno pri modliranju vodn bilan. Prosi, ki so povzani z rastjo in razvojm rastlin, kmtijsko in namakalno prakso, vplivajo tudi na izhlapvanj iz tal in rastlin. Vplivi pa s sprminjajo gld na fnološk faz rastlin. Taln značilnosti so bistvnga pomna za določitv mja, ki določajo kdaj j rastlina optimalno prskrbljna z vodo, kdaj s pokažjo prvi znaki pomanjkanja vod in kdaj dosž mjo, ko prid do poškodb, ko s rastlina n mor vč obnoviti. T mj določajo zadržvalno sposobnost tal za vodo, ki pov koliko vod lahko tla zadržijo oz. koliko vod j na voljo rastlini ob polnm talnm rzrvoarju. Vsbnosti organskih in anorganskih snovi v tlh vplivajo na sposobnost zadržvanja vod v tlh. Tako na slanih tlh rastlin tžj črpajo vodo iz tal. Pros, ki povzujjo sistm atmosfra-tla-rastlina in so v včini določni mpirično, skušajo v čim včji mri vključiti v vodno bilančn modl. Vodno bilančni modli so izjmnga pomna pri modliranju vodn bilan kmtijskih rastlin, saj j z njihovo pomočjo načrtovanj kmtijsk praks bolj optimalno. Z njimi lahko polg vodn bilan onjujmo tudi namakaln potrb, djansk vrdnosti izhlapvanja, prilagojn kofiint, ki s tkom rasti in razvoja rastlin sprminjajo, tr končno tudi vpliv na pridlk. Obstaja mnogo vodno bilančnih modlov. V tm sminarju pa so opisani prosi, ki jih zajma modl WinISAREG, ki j bil razvit na thniški univrzi v Lizboni (Prira in Pards, 2010a).

4 2. OPIS PROCESOV 2.1. DEFINICIJE EVAPOTRANSPIRACIJE Evapotranspiraija združuj dva prosa: vaporaijo oz. izhlapvanj iz površinskga sloja tal in transpiraijo oz. izgubo vod iz listnih rž. Tako j opisana najnostavnj, svda pa lahko z vpljavo dodatnih ali l bolj razdlanih prosov dfiniijo vapotranspiraij sprminjamo in jo opisujmo bolj natančno. Evaporaija j pros, ko tkoča voda v in na tlh (v zmlji ali pa voda v rkah, jzrih itn.) prid s pomočjo nrgij dirktnga sončnga svanja in toplot okoliškga zraka v plinasto stanj tr zapusti površj. Hitrost prosa j odvisna od sprmmb tlaka vodn par v tlh in vodn par v okoliškm zraku. Ob tm zrak nad površino tal postaja vdno bolj nasičn tr s tm upočasnjuj pros vaporaij. Možn pros odstranjvanja tako nasičnga zraka j z vtrom, ki piha nad tlmi. Evaporaija j ob zadostni količini vod v tlh, ko jo j dovolj za pokritj izgub zaradi izhlapvanja iz tal, odvisna l od mtoroloških sprmnljivk. Ob pomanjkanju vod v tlh vrdnosti vaporaij hitro upadjo in so v kstrmnih pogojih, ko j zmlja suha, ničn. Transpiraija pa j pros, ko voda izhlapva v okoliški zrak iz rastlinskih tkiv po analognm prosu, kot j opisan v prosu vaporaij. Polg prjt nrgij, gradinta pritiska in vtra pa ta pros določa š vsbnost vod v tlh tr sposobnost rastlin za črpanj t vod, vrsta rastlin, njn razvojn faz, slanost tal, kmtijska praksa in drug Na poraslih površinah j torj pros izhlapvanja sstavljn iz vaporaij in transpiraij tr ga imnujmo vapotranspiraija. Dlža obh prosov j tžko ločiti, saj sta tsno povzana. Ob stvi rastlin in v njihovih zgodnjih razvojnih fazah prvladuj pros vaporaij, ko sta najpommbnjši sprmnljivki za določitv izhlapvanja vsbnost vod v tlh tr dirktno sončno svanj. Z nadaljnjim razvojm rastlin dlž vaporaij upada, vča pa s dlž transpiraij, saj imajo v prosu vdno včjo vlogo paramtri, ki opisujjo rastlino. Ob konu rastn szon rastlin prvladuj pros transpiraij (Slika 2). Z vpljavo različnih paramtrov dfiniija vapotranspiraij postaja natančnjša. Tako ločimo: - rfrnčno vapotranspiraijo ( ET 0 ), - potnialno vapotranspiraijo ( ET ), - djansko vapotranspriaijo ( ET adj ). V osnovni shmi vapotranspiraij nastopajo najpommbnjš mtorološk sprmnljivk: sončno svanj, tmpratura zraka, vlažnost zraka in hitrost vtra. Rfrnčna vapotranspiraija j dfinirana kot količina vod, ki izhlapi iz površin tal, ki jih pokriva kstnzivna travna ruša visoka 0,12 m, z albdom 0,2 in fiksnim površinskim kofiintom trnja 70 s/m. Površina j zlna in dobro prskrbljna z vodo in pokriva lotna tla nakomrno. Obstaja vliko mtod za izračun vapotranspiraij, npr. Haudjva mtoda, Antalova mtoda, Pristly-Taylorjva mtoda, Pnman-Montithova mtoda in drug. Food and Agriultural Organization (FAO) j za standardno mtodo prdlagala Pnman- Montithovo mtodo. Tudi v Slovniji j ta mtoda v oprativni praksi. Pnman-Montithova načba j sstavljna iz nrgijskga (svalni dl) in arodinamičnga (vtr in vlažnost) dla. V brzvtrnih pogojih prvlada nrgijski čln, v suhih prdlih, kjr j vtr običajno 4

5 močnjši pa arodinamični čln. Enačba vključuj nto svanj na površini rastlin, tok toplot iz površja, ki j običajno zanmarljiv, psihromtrično konstanto, ki j odvisna od tlaka na lokaiji izračuna, povprčno dnvno tmpraturo zraka na 2 mtrih višin, hitrost vtra na 2 mtrih višin, razliko md djanskim in nasičnim parnim tlakom tr paramtr, ki j odvisn od tmpratur zraka in naklon krivulj parnga tlaka. Obstajajo pa tudi prilagojn različi načb, ki so uporabn v primrih, ko j na voljo manj mtoroloških mritv. Opis izračuna vapotranspiraij po Pnman-Montithovi mtodi j natančnj opisan v litraturi (urnik, 2002; Alln in sod., 1998). Ob vpljavi značilnosti rastlin (vrsta rastlin, fnološk faz rastlin, višina rastlin, globina kornin itn.) v osnovno shmo, s ob prdpostavkah, da rastjo rastlin, ki so zdrav, na obsžnm območju v optimalnih pogojih, ob ustrzni kmtijski praksi, brz izgub pridlka, v danih klimatskih pogojih, govorimo o potnialni vapotranspiraiji ( ET ). Običajno jo onimo s pomočjo kofiinta rastlin ( ), ki j določn ksprimntalno. Nazadnj vpljmo š lastnosti tal, vodni primanjkljaj, gostoto rastlinskga pokrova, kmtijsko prakso, namakalno prakso itn., zaradi čsar s potnialna vapotranspiraija zmanjša in govorimo o djanski vapotranspiraiji. Zavdati pa s moramo, da na stanj rastlin in s tm povzano vapotranspiraijo n vpliva zgolj možno pomanjkanj vod v tlh tmvč tudi nasičnost tal z vodo tr s tm poškodb korninskga sistma in posldično zaradi omjnosti srkanja vod iz tal zmanjšano dihanj rastlin. Djansko vapotranspiraijo onimo s pomočjo kofiinta vodnga strsa ( ) in prilagoditvijo kofiinta rastlin ( adj ). s Slika 1: Shm potnialn, rfrnčn in djansk vapotranspiraij (Alln in sod., 1998) LASTNOSTI RASTLINE Izhlapvanj iz rastlin Značilnosti rastlin so opisan s kofiintom rastlin ( ), s katrim lahko določamo potnialno vapotranspiraijo. Po vpljavi kofiinta rastlin lahko onimo potnialno vapotranspiraijo s pomočjo mpiričn načb: ET = ET 0... (1) 5

6 ofiint rastlin j odvisn od: - višin rastlin, ki vpliva na arodinamično upornost tr na turbulntni tok izhlapvanja vodn par iz rastlinskih rž v okoliški zrak; - albda površja rastlina/tla, ki j odvisn od dlža pokritosti tal z rastlinskim pokrovom tr od namočnosti tal; - upornosti rastlinskga pokrova, ki j odvisna od štvila listov (štvila listnih rž, starosti listov, stanja in stopnj kontroliranja listnih rž) in vpliva na površinsko upornost; - vaporaij iz nporaščnih tal. Gosto rastoč rastlin, včja višina rastlin tr hrapavost rastlinskga pokrova določajo višj vrdnosti kofiinta rastlin (včj od 1). Zlo nizk kofiint pa imajo rastlin, ki listn rž podnvi zapirajo ali pa imajo listn rž l na spodnji strani listov in/ali vliko listno upornost. Za bolj natančn izračun kofiint rastlin razdlimo na dva dla: bazalni ( vaporaijski dl ( ), njun sštvk pa j nak lotnmu kofiintu (Slika 2): = +... (2) b Zaradi ponostavitv privzammo, da s kofiint rastlin sprminja linarno. Evaporaijski dl kofiinta rastlin j najvišji, ko so tla mokra, vndar kofiint rastlin nikoli n mor prsči najvišj vrdnosti max, ki j določna z dostopno nrgijo za pros vapotranspiraij na zmljinm površju (načba ). o pa s tla osušijo, j na voljo manj vod za pros vaporaij in zmanjšanj vaporaij vpliva na dlž količin prostal vod v tlh (načba 4).... () max b = f... (4) r ( max b ) w max * Brzdimnzijski vaporaijski kofiint rdukij ima po džju ali namakanju vrdnost 1, ko j zmlja r izsušna do t mr, da ni vč izhlapvanja iz tal pa 0. b ) in Slika 2: Prikaz komponnt kofiinta rastlin: bazalnga kofiinta rastlin ( ) in vaporaijskga dla b kofiinta ( ) (Alln in sod., 1998). Slika : Splošna krivulja kofiinta rastlin. (Alln in sod., 1998). Običajno v lotnm rastnm iklu rastlin razdlimo kofiint rastlin na tri dl: začtni ( ini ), v srdini szon ( mid ) in končni ( nd ) kofiint (Slika ). Začtno obdobj j čas, ki s začn s stvijo tr konča, ko j približno dstina tal pokrita z vgtaijo (pri drvsih pa, ko s začno tvoriti novi listi). Obdobj razvoja rastlin traja do popolnga stanja 6

7 rastlinskga pokrova, npr. ko s začn faza vtnja. V srdini szon, ki s konča s polno zrlostjo rastlin, ki j običajno določna z začtkom staranja rastlin, rumnnja, staranja, odpadanja listov ali rjavnja plodov, j kofiint rastlin najvišji in običajno konstantn. Pozno obdobj pa traja do popoln odmrlosti rastlin, žtv, odpadanja listov... ofiint rastlin j na začtku vgtaijsk szon rastlin ( ini ) zlo majhn (v tm obdobju prvladuj vaporaijski čln) in začn naraščati ob rasti in razvoju (vaporaijski dlž s zmanjšuj na račun bazalnga kofiinta rastlin) tr dosž maksimalno vrdnost, ko j rastlina v polnm razvoju ( ). Ob konu szon pa močno upad in dosž najnižjo mid vrdnost pri nd. Za včino rastnih razmr j vrdnost mid rlativno stabilna. ofiinta ini in nd pa s lahko gld na pogostnost padavin oziroma namakanja na dnvni skali močno sprminjata. Zato za opis vaporaij z uporabo kofiinta rastlin v začtnih fnoloških fazah ( ini ) rastlin noltni, pros razdlimo na dv fazi. V prvi fazi j vaporaija določna z nrgijo na površini tal, ki vpliva na pros v tj vrhnji plasti. V drugi fazi pa j vaporaija odvisna od vsbnosti vod v tlh in upada gld na dostopno vodo v tlh. Vrdnost izhlapl vod j torj odvisna od obh faz. Prva faza določa t. i. lahko izhlaplo vodo ( REW ), druga faza pa lotno izhlaplo vodo (TEW ) (Slika 4). ini = TEW ( TEW REW ) ( t w t1) ESO 1+ xp TEW t ET w 0ini REW ( ) TEW REW... (5) ofiinti rastlin v srdini in ob konu szon so podani v prgldnii Alln in sod. (1998) za tipično vlažno/humidno podnbj, kakršnga ima tudi Slovnija. Č pa so podnbn razmr drugačn pa kofiinta prilagodimo s pomočjo načb: h [ ( ) ( )]( ) 0, mid = mid ( tab) + 0,04 u2 2 0,004 RH min (6) nd h [ 0,04( u 2) 0,004( RH )]( ) 0, =... (7) nd ( tab) + 2 min 45 Slika 4: Dvofazni modl kofiinta zmanjšanja vaporaij v začtnm fnološkm razvoju noltnih rastlin z označnima REW in TEW fazama (Alln in sod., 1998). Slika 5: Linarna rast kornin (Alln in sod., 1998). Vs načb kofiintov rastlin so zgolj približki. Najnatančnj jih kljub vsm opisom določimo z mritvami na trnu. 7

8 Rast kornin noltnih rastlin j ponazorjna na Slika 5. ornin so ob začtku rasti najmanjš z r min, najvčjo globino pa dosžjo v srdini szon, ko rastlina dosž polno zrlost z r max. Ponostavljn prinip razvoja kornin prdvidva linarno rast, tr nato konstantno globino do kona vgtaijsk szon rastlin. 2.. LASTNOSTI TAL Transport vod v tlh Tla so komplksn odprt sistm v katrm potkajo štvilni prosi, ki vplivajo na vsbnost vod v tlh. Najočitnjši vnos vod v tla j s padavinami in namakanjm, voda pa v tla lahko prid tudi s podpovršinskim tokom. Izgub vod s vršijo z dirktnim površinskim odtokom, vapotranspiraijo in podpovršinskim odtokom. Tla so sstavljna iz včih slojv, ki imajo vsak svoj značilnosti. Voda lahko prhaja v nižj sloj s pronianjm, v nasprotni smri pa s kapilarnim dvigom Vzava vod v tlh Voda s v tlh nahaja v sistmu talnih por in vpliva na mnog fizikaln, kmičn in biološk pros. Nujna j za rast in razvoj rastlin in j tudi dn izmd ključnih djavnikov rodovitnosti tal. Voda v tlh s vž na površino talnih dlv z adsorpijo molkul vod na površino talnih dlv prko Van dr Valsovih sil in z mnisknimi silami. Manjši ko j v tlh dlž vod, včja j moč vzav. To silo imnujmo sila vpijanja oz. sorpij in jo običajno izražamo v notah tlaka. Dli, ki sstavljajo tla, imajo različno sposobnost vzanja vod in tako j dostopnost vod močno odvisna od tkstur in struktur tal. Tla opisujmo tudi z dlži vsbnosti pska, glin in mlja. Tla z včjim dlžm glin so sposobna zadržati vč vod, prav tako tudi č imajo vlik dlž organsk snovi (it. po Adam, 2004). Slika 6: Vodna bilana tal v območju korninskga sistma (Alln in sod., 1998). Slika 7: Vodn konstant tal (it. po Adam, 2004). Značilna stanja vlažnosti tal so dfinirana z nrgijo, s katro s zadržuj voda v tlh. rožnj vod v tlh s pričn, ko j včina por zapolnjna z vodo, taka tla so nasična tla. Pod vplivom gravitaijskih sil dl vod, čz včj oz. transmisijsk por, odtč v podtalnio. Voda, ki s obdrži v tlh prdstavlja zgornjo vrdnost vsbnosti vod v tlh, ki jo tla lahko zadržujjo brz gravitaijskih izgub. To vrdnost poimnujmo poljska kapaitta ( θ P ). Manjš por pa zadržujjo vodo zaradi kapilarnih sil. apilarno gibanj s lahko vrši v vsh smrh in j nadvs pommbno za nakomrnjšo porazdlitv vlag v tlh. Taka kapilarna 8

9 oz. dostopna voda j na razpolago rastlinam, ki jo črpajo s svojim korninskim sistmom. Rastlin črpajo vodo do takrat, ko postanjo sil, ki povzujjo vodo s trdnimi dli včj kot j nrgijska sposobnost kornin črpanja vod, to pa imnujmo točka vnnja ( θ TV ) (Slika 7). Razlika md volumnom vod pri poljski kapaitti in volumnom vod pri točki vnnja tr globina kornin rastlin določajo vrdnost lotn rastlini dostopn vod v tlh (TAW ): TAW = 1000 θ θ z... (8) ( P TV ) r Rastlin črpajo vodo do točk, ko sila, ki drži vodo na trdnih talnih dlih š ni prvlika. o pa nimajo vč dovolj moči za črpanj, s pojavi sušni strs. Sušni strs j fiziološki pojav stanja rastlin, ko ta nima vč na voljo optimaln vodn prskrb. Najprj s pozna v vnnju, ki j posldia sprmnjnga turgorja (notranjga tlaka) v rastlini, upočasni s tudi rast. Č s prskrba tal z vodo š slabša sušni strs narašča; zunanji znaki sušnga strsa s stopnjujjo do sušnja rastlin, ki j npovratn pros in končno rastlina propad. Torj so tla lahko š vdno založna z vodo, a so ž na mji sušnga strsa. To lahko opišmo z dlžm črpanja vod iz tal ( p ), ki pov, do katr vrdnosti vsbnosti vod v tlh rastlina š ni v sušnm strsu. Dlži črpanja vod iz tal so zbrani v prgldnii Alln in sod. (1998) za posamzn rastlin za povprčni ETP=5 mm/dan in jih moramo zato popraviti za djansko vapotranspiraijo na lokaiji izračuna s pomočjo načb: p = p tab + 0,04( 5 ET )... (9) Ob izrdno visokih tmpraturah zraka in nizki vsbnosti vlag v zraku j potnialna vapotranspiraija visoka, zato j potrbno p znižati za 10 do 25 %, kot so tabliran vrdnosti ( p tab ). o j potnialna vapotranspiraija nizka pa moramo tabliran vrdnosti povčati za okrog 20 %. Običajno j p konstantn vsaj za posamzn fnološk faz Vpliv slanosti Slana tla, vplivajo na vrdnost lotn rastlini dostopn vod v tlh, prk sprmnjn vrdnosti točk vnnja. Točka vnnja s zaradi slanosti poviša, posldično pa s rastlini dostopna voda v tlh zniža. Slanost tal lahko določimo z mrjnjm lktričn prvodnosti tal. Točka vnnja j tako: b( EC ECmjni ) θtvslanost = θtv +... (10) 10 θ θ ( ) Clotno rastlini dostopno vodo (TAW ) pa nato lahko izračunamo po načbi 8. P TV Sprmni pa s tudi mja začtka sušnga strsa. Dlž praznjnja vod v tlh ( p ) s prilagodi s pomočjo načb: p = p ( b( EC EC ))p... (11) popr mjni. VODNO BILANČNI MODEL WINISAREG Vs opisan pros, ki s dogajajo v atmosfri, tlh in v rastlini, združujjo različni vodnobilančni modli, md njimi tudi WinISAREG. 9

10 .1. OPIS MODELA Modl WinISAREG združuj dva različna modla, modl EVAP56 za izračun rfrnčn vapotranspiraij in ISAREG modl, namakalni modl, ki simulira vodno bilano. Vključuj vč algoritmov, ki opisujjo stanj rastlin, pros v tlh, vpliv sušnga strsa itn. EVAP56 izračunava rfrnčno vapotranspiraijo po mtodi Pnman-Montith, ISAREG modl pa izračunava vodno bilano gld na mtodologijo po Alln in sod. (1998) in upoštva različn altrnativ namakalnih shm. WinISAREG modl potrbuj nasldnj vhodn podatk (Slika 8): podatk o tlh, mtorološk podatk, podatk o rastlini, namakaln možnosti, podatk o doprinosu podzmn vod in omjitvi oskrb z vodo pri namakanju. Slika 8: Ponostavljna shma vodno bilančnga modla WinISAREG (Pards in Prira, 2010a). Glavni produkti modla so vodna bilana tal (ob nnamakanju ali ob namakanju), količina namakaln vod (dnvna, dstdnvna, szonska), rlativni dlž pridlka in frkvnčna analiza nto namakaln vod. Obrobni produkti in izračuni pa prilagojni kofiinti rastlin, prračunan vapotranspiraij, vrdnost lotni rastlini dostopn vod v tlh itn. Modl ima vgrajn tudi grafični prikaz izračunov. Izračun količin namakaln vod Potrbno količino namakaln vod za oskrbo kmtijskih rastlin lahko izračunamo na različnih časovnih skalah, za dan, dkado ali pa lotni vgtaijski szoni rastlin. Priporočna namakalna voda j onjna z vsbnostjo vod v tlh, ki j odvisna od komponnt, ki so opisan v poglavju Vsbnost vod v tlh θ i, za dan ali izbrano obdobj, j podana z načbo: ( RRi ROi ) + I i ETi DPi + GWi θ i = θ i (12) 1000z ri Mja vsbnosti vod v tlh za začtk namakanja ( θ p ) j določna z dlžm praznnja vod v tlh tr točkama poljsk kapaitt in vnnja: θ p = ( 1 p)( θ P θ TV ) + θ... (1) P s tm pa lahko onimo nto količino namakaln vod v izbranm časovnm intrvalu I n : I = 1000 θ θ... (14) ni z ri ( ) Szonski izračun količin nto namakaln vod ( NIR ) j končn podan kot: P p 10

11 NIR = ET ( RR RO ) i i 1 LR GW S... (15) Rlativni dlž pridlka Na rlativni dlž pridlka ( RYD ), gld na pridlk, ki bi ga dosgli v optimalnih pogojih, vplivajo vsi opisani prosi. Na dlž pridlka torj vpliva slanost (opisana s prvim člnom načb 16), značilnosti rastlin, vodni primanjkljaj, namakalna praksa itn., ki so opisan z djansko in potnialno vapotranspiraijo (v drugm člnu načb 16). Odzivni faktor pridlka ( ), ki ga j najbolj določiti ksprimntalno, pa prilagodi vapotranspiraijo y gld na optimalno rast v lotnm fnološkm iklu rastlin. ( EC EC ) mjni b ET RYD = y ET adj... (16).2. ANALIZA VODNE BILANCE ORUZE V OBDOBJU Za praktično uporabo modla WinISAREG smo pručvali szonsk količin nto namakaln vod tr rlativni dlž pridlka v izbranm obdobju tr vodno bilano brz in z namakanjm za kstrmno suho lto 200 na izbrani postaji. Analiza j bila narjna za glavno mtorološko postajo Bilj, ki s nahaja v Spodnj Vipavski dolini, za obdobj od lta 1962 do Vsi uporabljni mtorološki podatki so iz baz Agnij RS za okolj, prav tako tudi uporabljn dnvn vrdnosti vapotranspiraij, ki j izračunana na dnvni bazi po Pnman-Montithovi mtodi. Podatki o rastlini koruzi, so bili pridobljni iz fnološkga monitoringa Agnij RS za okolj. ofiinti s katrimi opisujmo rastlino (kofiint rastlin, odzivni faktor rastlin), ki za slovnsk razmr š niso določni pa so povzti po litraturi (Alln in sod., 1998), nako tudi tabliran vrdnosti dlža črpanja vod iz tal. Podatki o zadržvalni spodobnosti tal za vodo za izbrano lokaijo so bili pridobljni iz pdoloških analiz, ki jih j opravil Cntr za pdologijo in varstvo okolja na Biothniški fakultti na Oddlku za agronomijo. Izračun nto namakaln vod ( NIR ) za tla s slabo zadržvalno sposobnostjo j prikazan na Slika 9. Vrdnosti količin nto namakaln vod s gibljjo od mm v najbolj mokrm ltu, 1980, do 282 mm v najsušnjšm ltu 200. Ltu 200 sldijo lta 2006 z 281 mm, 2012 (26 mm), 2011 (29 mm), 2001 (214 mm) tr 1986 (20 mm). Na rlativni dlž pridlka ( RYD ) koruz vplivajo različni djavniki: sušni strs, vročinski strs, toča, močan vtr in drugi. V analizi sta upoštvana zgolj sušni (pomanjkanj padavin) in vročinski (visok tmpratur zraka) strs. V najbolj sušnm ltu, 2006, gld na izračun rlativnga dlža pridlka, j v Biljah dlž pridlka 67 % (Slika 10), sldi mu lto 200 s 65 % dlžm in lto 2012 s 60 % dlžm. V slovnski zakonodaji j prag za onjvanj škod po suši določn na 0 % dlža pričakovan proizvodnj. V Biljah j v izbranm obdobju dlž pridlka ta prag prsgl kar v 55 % lt. Za ilustraijo vodn bilan sta na Slika 11 in Slika 12 prikazani š vodni bilani brz in z namakanjm za koruzo v ltu 200, ko j suša dosgla razsžnosti naravn katastrof in j v arhivih (Arhiv suš..., 201) zablžna kot suša, ki j v Slovniji povzročila najvč škod. 11

12 NIR [mm] frkvnčna porazdlitv Slika 9: Prikaz izračunanih vrdnosti szonskih nto količin namakaln vod na tlh s slabo zadržvalno sposobnostjo za postajo Bilj. dlž pridlka (%) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 0% 20% 10% 0% Slika 10: Dlž pridlka na postaji Bilj v obdobju na tlh s slabo zadržvalno sposobnostjo. lto Slika 11: Graf vsbnosti vod v tlh brz namakanja za koruzo na postaji Bilj v sušnm ltu 200. Slika 12: Graf vsbnosti vod v tlh z vključnim namakanjm za koruzo na postaji Bilj v sušnm ltu

13 4. ZALJUČE Ob pomanjkanju mritv vod v tlh so vodno bilančni modli dobrodošl pripomočk pri simuliranju vodn bilan korninskga sloja tal, ki j pommbna za določanj optimaln prskrb rastlin z vodo. Z njimi lahko dtktiramo začtk sušnga strsa tr tako sprožimo priporočn thnološk ukrp ob morbitni suši. Ukrpi v prosu prilagajanja na sušo so lahko učinkoviti l, č smo na sušo pripravljni. Modl WinISAREG s j izkazal kot dn izmd primrnih orodij tudi za Slovnijo (Sušnik in Valhr, 2012a). Za razliko od mnogih nostavnih vodno bilančnih modlov zaobjma modl WinISAREG prj natančn opis prosov tako rastlin kot tudi tal. Š posbno pommbn sgmnt v modlu so tla, saj jih lahko opišmo v vč plasth, od katrih ima vsaka plast svoj taln značilnosti, md katrimi prhaja voda. Z modlom lahko sldimo potku taln vodn bilan oz. vsbnosti vod v tlh, lahko računamo, gld na dano mtorološko situaijo in stanja rastlin tr tal, priporočn količin namakaln vod tr ob konu vgtaijsk szon tudi rlativni dlž pridlka gld na optimaln razmr. Szonsko ono namakaln vod in dlža pridlka lahko tudi umstimo v daljši časovni niz tr s tm pridobimo informaijo o kmtijskih razmrah v vgtaijski szoni, ki tmljijo na mtorološki situaiji (suh, normaln ali mokr razmr) tr o jakosti morbitn suš. 5. VIRI [1] Adam G Primrjava različnih naprav za posrdno mrjnj volumskga dlža vod v tlh. Ljubljana, Univrza v Ljubljani, Biothniška fakultta: 7 str. [2] Alln, R.G., Prira, L.S., Ras, D., Smith, M., Crop Evapotranspiration. Guidlins for Computing Crop Watr Rquirmnts. FAO Irrigation and Drainag Papr 56. Rom, Italy, Food and Agriultural Organization: 00 str. [] Arhiv suš Ljubljana, Agnija RS za okolj (arhiv podatkov). [4] Fnološki podatki Ljubljana, Agnija RS za okolj (arhiv podatkov). [5] urnik B Primrjava različnih mtod za izračun rfrnčn vapotranspiraij v Slovniji. Ljubljana, Univrza v Ljubljani, Fakultta za matmatiko in fiziko, Oddlk za fiziko: 66 str. [6] Mtorološki podatki Ljubljana, Agnija RS za okolj (arhiv podatkov). [7] Pards P., Prira L.S. 2010a.Watr balan and irrigation shduling simulation modl. Th WinISAREG modl. Draft manual (v. 1..). CEER-Biosystms Enginring, Institut of Agronomy, Thnial Univrsity of Lisbon: 69 str. [8] Pards P., Prira L.S. 2010b. Modl Winisarg 1. (stabl vrsion). WINISAREG-1--STABLE-Vrsion ( ) [9] Prira L.S., Todoro P.R., Rodrigus P.N., Tixira J.L Irrigation shduling simulation: th modl ISAREG. V: Tools for drought mitigation in Mditrranan rgions. Rossi G., Canllir A., Prira L.S., Owis T., Shatanawi M., Zairi A. (ur.). luwr, Dordrht: [10] Sušnik A., Valhr A. 2012a. Orodj za sldnj kmtijsk suš v sklopi Cntra za upravljanj s sušo v jugovzhodni Evropi (DMCSEE): Analiza suš 2012 v Slovniji. Ljubljana, Cntr za upravljanj s sušo v jugovzhodni Evropi. (intrno poročilo) [11] Sušnik A., Valhr A. 2012b. Spomladanska suša in drugi vrmnski vplivi na kmtijsk rastlin. Ljubljana, UJMA, 26:

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2)

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - MRP za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2) IZPIS IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME Izhodiščni podatki: Objkt : Vrtc Kamnitnik Projkt : PZI Uporaba MRP : Črpalna vrtina Datum : 30.8.2017 Obdlal : Zupan Skupna hladilna

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 59, No. 4, pp. 331 346, 2012 331 Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours Določitev

More information

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2 Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Spremembe koncentracije CO 2 v atmosferi merilna postaja Mauna Loa, Hawaii. koncentracija CO 2 [μmol mol -1 ]

More information

Dipolni momenti leptonov

Dipolni momenti leptonov Sminar Dipolni momnti lptonov Tim Kolar Mntor: prof. dr. Simon Širca April 10, 2016 Contnts 1 Uvod 1 2 Dipolni momnti lptonov 1 2.1 Odkritj spina in magntnga momnta lptonov.................. 1 2.2 Diracova

More information

(Received )

(Received ) 79 Acta Chim. Slov. 1997, 45(1), pp. 79-84 (Received 28.1.1999) THE INFLUENCE OF THE PROTEINASE INHIBITOR EP475 ON SOME MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF POTATO PLANTS (Solanum tuberosum L. cv. Desirée)

More information

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija Makroekonomija 1: 4. vaje Igor Feketija Teorija agregatnega povpraševanja AD = C + I + G + nx padajoča krivulja AD (v modelu AS-AD) učinek ponudbe denarja premiki vzdolž krivulje in premiki krivulje mikro

More information

Dve metodi za kalibracijo tridetektorskih analizatorjev vezij brez merjenja sklenjenih vrat

Dve metodi za kalibracijo tridetektorskih analizatorjev vezij brez merjenja sklenjenih vrat ktrothniški vstnik 73(: 59-63, 006 ctrotchnica Rviw: Ljubjana, ovnija Dv mtodi za kaibracijo tridtktorskih anaizatorjv vzij brz mrjnja sknjnih vrat Drago ostvc, Jož akar Fakutta za ktrothniko, Univrza

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris

More information

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne

More information

Fotorefraktivni materiali

Fotorefraktivni materiali Fotorfraktivni matriali Avtor: Ptr Jakopiµc maj 2008 Povztk Fotorfraktivni matriali so posbna vrsta nlinarnih optiµcnih matrialov, v katrih svtloba povzroµca lokalno sprmmbo lomnga koliµcnika. V sminarju

More information

4 8 N v btr 20, 20 th r l f ff nt f l t. r t pl n f r th n tr t n f h h v lr d b n r d t, rd n t h h th t b t f l rd n t f th rld ll b n tr t d n R th

4 8 N v btr 20, 20 th r l f ff nt f l t. r t pl n f r th n tr t n f h h v lr d b n r d t, rd n t h h th t b t f l rd n t f th rld ll b n tr t d n R th n r t d n 20 2 :24 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 4 8 N v btr 20, 20 th r l f ff nt f l t. r t pl n f r th n tr t n f h h v lr d b n r d t, rd n t h h th t b t f l rd n t f th rld ll b n

More information

0 t b r 6, 20 t l nf r nt f th l t th t v t f th th lv, ntr t n t th l l l nd d p rt nt th t f ttr t n th p nt t th r f l nd d tr b t n. R v n n th r

0 t b r 6, 20 t l nf r nt f th l t th t v t f th th lv, ntr t n t th l l l nd d p rt nt th t f ttr t n th p nt t th r f l nd d tr b t n. R v n n th r n r t d n 20 22 0: T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 0 t b r 6, 20 t l nf r nt f th l t th t v t f th th lv, ntr t n t th l l l nd d p rt nt th t f ttr t n th p nt t th r f l nd d tr b t n.

More information

VODNE KOLIČINE V SREDINI 21. STOLETJA KAJ LAHKO V SLOVENIJI PRIČAKUJEMO GLEDE NA KLIMATSKE MODELE

VODNE KOLIČINE V SREDINI 21. STOLETJA KAJ LAHKO V SLOVENIJI PRIČAKUJEMO GLEDE NA KLIMATSKE MODELE - 110 - dr. Lidija GLOBEVNIK * dr. Blaž KURNIK** Neven VERDNIK* Luka SNOJ* Gašper ŠUBELJ* VODNE KOLIČINE V SREDINI 21. STOLETJA KAJ LAHKO V SLOVENIJI PRIČAKUJEMO GLEDE NA KLIMATSKE MODELE Povzetek: Predstavljeni

More information

1 Luna kot uniformni disk

1 Luna kot uniformni disk 1 Luna kot uniformni disk Temperatura lune se spreminja po površini diska v širokem razponu, ampak lahko luno prikažemo kot uniformni disk z povprečno temperaturo osvetlitve (brightness temperature) izraženo

More information

Zbornik predavanj in referatov 6. slovenskega posvetovanja o varstvu rastlin, str Zreče, marec 2003

Zbornik predavanj in referatov 6. slovenskega posvetovanja o varstvu rastlin, str Zreče, marec 2003 Zbornik predavanj in referatov 6. slovenskega posvetovanja o varstvu rastlin, str. 199-24 Zreče, 4. 6. marec 23 FORECASTING MODELS FOR THE PREDICTION OF CERCOSPORA LEAF SPOT DISEASE (Cercospora beticola)

More information

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE

More information

4 4 N v b r t, 20 xpr n f th ll f th p p l t n p pr d. H ndr d nd th nd f t v L th n n f th pr v n f V ln, r dn nd l r thr n nt pr n, h r th ff r d nd

4 4 N v b r t, 20 xpr n f th ll f th p p l t n p pr d. H ndr d nd th nd f t v L th n n f th pr v n f V ln, r dn nd l r thr n nt pr n, h r th ff r d nd n r t d n 20 20 0 : 0 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 4 4 N v b r t, 20 xpr n f th ll f th p p l t n p pr d. H ndr d nd th nd f t v L th n n f th pr v n f V ln, r dn nd l r thr n nt pr n,

More information

Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination

Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination DOI: 10.17344/acsi.2014.1110 Acta Chim. Slov. 2015, 62, 237 241 237 Short communication Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination Darja Pe~ar* and Andreja Gor{ek

More information

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL original scientific article UDC: 796.4 received: 2011-05-03 MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL Pietro Enrico DI PRAMPERO University of Udine, Department of Biomedical

More information

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Natančnost časa postaja vse bolj uporabna in pomembna, zato se rojevajo novi načini merjenja časa. Do danes najbolj natančnih

More information

n r t d n :4 T P bl D n, l d t z d th tr t. r pd l

n r t d n :4 T P bl D n, l d t z d   th tr t. r pd l n r t d n 20 20 :4 T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 2 0 x pt n f t v t, f f d, b th n nd th P r n h h, th r h v n t b n p d f r nt r. Th t v v d pr n, h v r, p n th pl v t r, d b p t r b R

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s

176 5 t h Fl oo r. 337 P o ly me r Ma te ri al s A g la di ou s F. L. 462 E l ec tr on ic D ev el op me nt A i ng er A.W.S. 371 C. A. M. A l ex an de r 236 A d mi ni st ra ti on R. H. (M rs ) A n dr ew s P. V. 326 O p ti ca l Tr an sm is si on A p ps

More information

828.^ 2 F r, Br n, nd t h. n, v n lth h th n l nd h d n r d t n v l l n th f v r x t p th l ft. n ll n n n f lt ll th t p n nt r f d pp nt nt nd, th t

828.^ 2 F r, Br n, nd t h. n, v n lth h th n l nd h d n r d t n v l l n th f v r x t p th l ft. n ll n n n f lt ll th t p n nt r f d pp nt nt nd, th t 2Â F b. Th h ph rd l nd r. l X. TH H PH RD L ND R. L X. F r, Br n, nd t h. B th ttr h ph rd. n th l f p t r l l nd, t t d t, n n t n, nt r rl r th n th n r l t f th f th th r l, nd d r b t t f nn r r pr

More information

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA UDK 543.428.2:544.171.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 49(3)435(2015) B. PONIKU et al.: USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY... USING SIMULATED SPECTRA

More information

,. *â â > V>V. â ND * 828.

,. *â â > V>V. â ND * 828. BL D,. *â â > V>V Z V L. XX. J N R â J N, 828. LL BL D, D NB R H â ND T. D LL, TR ND, L ND N. * 828. n r t d n 20 2 2 0 : 0 T http: hdl.h ndl.n t 202 dp. 0 02802 68 Th N : l nd r.. N > R, L X. Fn r f,

More information

46 D b r 4, 20 : p t n f r n b P l h tr p, pl t z r f r n. nd n th t n t d f t n th tr ht r t b f l n t, nd th ff r n b ttl t th r p rf l pp n nt n th

46 D b r 4, 20 : p t n f r n b P l h tr p, pl t z r f r n. nd n th t n t d f t n th tr ht r t b f l n t, nd th ff r n b ttl t th r p rf l pp n nt n th n r t d n 20 0 : T P bl D n, l d t z d http:.h th tr t. r pd l 46 D b r 4, 20 : p t n f r n b P l h tr p, pl t z r f r n. nd n th t n t d f t n th tr ht r t b f l n t, nd th ff r n b ttl t th r p rf l

More information

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2007 Vol. 50, [t. 1: 31 39 Sprejeto (accepted): 2007-11-26 The life of plants under extreme CO 2 Življenje rastlin pri ekstremni koncentraciji CO 2 Dominik VODNIK*, Irena

More information

1 Ternik Primož - Zasebni raziskovalec, Bresterniška ulica 163, Bresternica

1 Ternik Primož - Zasebni raziskovalec, Bresterniška ulica 163, Bresternica Izvirni znanstveni članek TEHNIKA numerične metode Datum prejema: 14. november 2016 ANALI PAZU 6/ 2016/ 1-2: 14-19 www.anali-pazu.si Evaporation of water droplets in the 1st stage of the ultrasonic spray

More information

UDK : ISSN Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 46(5)471(2012)

UDK : ISSN Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 46(5)471(2012) UDK 621.9.025.5:620.191.35 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 46(5)471(2012) Y. KAZANCOGLU et al.: APPLICATION OF A TAGUCHI-BASED NEURAL NETWORK FOR FORECASTING...

More information

Th n nt T p n n th V ll f x Th r h l l r r h nd xpl r t n rr d nt ff t b Pr f r ll N v n d r n th r 8 l t p t, n z n l n n th n rth t rn p rt n f th v

Th n nt T p n n th V ll f x Th r h l l r r h nd xpl r t n rr d nt ff t b Pr f r ll N v n d r n th r 8 l t p t, n z n l n n th n rth t rn p rt n f th v Th n nt T p n n th V ll f x Th r h l l r r h nd xpl r t n rr d nt ff t b Pr f r ll N v n d r n th r 8 l t p t, n z n l n n th n rth t rn p rt n f th v ll f x, h v nd d pr v n t fr tf l t th f nt r n r

More information

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant Elektrotehniški vestnik 77(4): 39-44, 010 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Določanje puščanja vodnih turbin in predturbinskih zapornic v hidroelektrarni Doblar Miha Leban 1, Rajko Volk 1,

More information

Dinamika fluidov. Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h f

Dinamika fluidov. Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h f inamika luidov Laminarni in turbulentni tok Viskoznost tekočin Faktor trenja h 1 Energijska bilanca: Celokupna energijska bilanca procesa: W 1 + U 1 + K 1 = W + U + K F + M + T Bernoulijeva enačba Enačba

More information

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II LOKALNO NEUGODJE (SIST EN ISO 7730:006 Ergonomija toplotnega okolja Analitično ugotavljanje in interpretacija toplotnega ugodja z izračunom indeksov PMV in PPD ter

More information

PREISKAVE POLIMERNIH TANKIH SLOJEV Z MIKROSKOPOM NA ATOMSKO SILO

PREISKAVE POLIMERNIH TANKIH SLOJEV Z MIKROSKOPOM NA ATOMSKO SILO UNIVERZA V NOVI GORICI FAKULTETA ZA APLIKATIVNO NARAVOSLOVJE PREISKAVE POLIMERNIH TANKIH SLOJEV Z MIKROSKOPOM NA ATOMSKO SILO DIPLOMSKO DELO Jan Ferjančič Mentor: prof. dr. Gvido Bratina Nova Gorica, 2010

More information

9. Osnove kvantne mehanike

9. Osnove kvantne mehanike 9. Osnov vantn hani 9. NAČELA KVANTNE MEHANIKE 9.. Načlo statističnga oisa o Izida osusa s osazni vantni dlc n oro z gotovostjo naovdati (nr. n oro naovdati v atri toči bo zadl zaslon nasldnji ltron ri

More information

The Licking County Health Department 675 Price Rd., Newark, OH (740)

The Licking County Health Department 675 Price Rd., Newark, OH (740) T Liki y Drm 675 Pri R. Nrk O 43055 (740) 349-6535.Liki.r @iki.r A R r # W Ar Pbi Amim i Liki y : U P Sri m LD ff i ri fr fbk iify ri f Br i y fr r mmi P. Imrvm R. J b R.S. M.S. M.B.A. Liki y r mmii m

More information

Ash Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri-

Ash Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri- sh Wdsdy 7 gn mult- tú- st Frst Intrt thng X-áud m. ns ní- m-sr-cór- Ps. -qu Ptr - m- Sál- vum m * usqu 1 d fc á-rum sp- m-sr-t- ó- num Gló- r- Fí- l- Sp-rí- : quó-n- m ntr-vé-runt á- n-mm c * m- quó-n-

More information

Solutions and Ions. Pure Substances

Solutions and Ions. Pure Substances Class #4 Solutions and Ions CHEM 107 L.S. Brown Texas A&M University Pure Substances Pure substance: described completely by a single chemical formula Fixed composition 1 Mixtures Combination of 2 or more

More information

REGISTRACIJA FITOFARMACEVTSKIH SREDSTEV V LUČI VARSTVA NARAVNE DEDIŠČINE

REGISTRACIJA FITOFARMACEVTSKIH SREDSTEV V LUČI VARSTVA NARAVNE DEDIŠČINE UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA Blaž PIPAN REGISTRACIJA FITOFARMACEVTSKIH SREDSTEV V LUČI VARSTVA NARAVNE DEDIŠČINE MAGISTRSKO DELO Ljubljana, 2007 UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA

More information

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 57, No. 3, pp. 317 330, 2010 317 Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system Simulacija rasti večplastnih prevlek v industrijski

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerična linearna algebra Numerical linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

THE SELECTION AND DEVELOPMENT OF TRIBOLOGICAL COATINGS

THE SELECTION AND DEVELOPMENT OF TRIBOLOGICAL COATINGS UDK 620.179.11:621.794:621.8 ISSN 1580-2949 Professional article/strokovni ~lanek MTAEC9, 44(5)283(2010) Y. KHARLAMOV et al.: THE SELECTION AND DEVELOPMENT OF TRIBOLOGICAL COATINGS THE SELECTION AND DEVELOPMENT

More information

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,

More information

21.1 Scilab Brownov model 468 PRILOGA. By: Dejan Dragan [80] // brown.m =========================== function brown(d,alfa) fakt = 5;

21.1 Scilab Brownov model 468 PRILOGA. By: Dejan Dragan [80] // brown.m =========================== function brown(d,alfa) fakt = 5; Poglavje 21 PRILOGA 468 PRILOGA 21.1 Scilab By: Dejan Dragan [80] 21.1.1 Brownov model // brown.m =========================== function brown(d,alfa) fakt = 5; N = length(d); t = [1:1:N]; // izhodi prediktor-filtra

More information

Regulacija prevodnosti listnih rež

Regulacija prevodnosti listnih rež Acta agriculturae Slovenica, 89-1, avgust 2007 str. 147-157 Agrovoc descriptors: plants; transpiration; gas exchange; physiological functions; carbon dioxide; evaporation; stomata Agris category code:

More information

Zasnova trosilnika za hlevski gnoj z matemati~nim modelom Conceptual Design Of A Stable-Manure Spreader Using A Mathematical Model

Zasnova trosilnika za hlevski gnoj z matemati~nim modelom Conceptual Design Of A Stable-Manure Spreader Using A Mathematical Model Strojni{ki vestnik 49(2003)11,538-548 Journal of Mechanical Engineering 49(2003)11,538-548 ISSN 0039-2480 ISSN 0039-2480 UDK 631.333.6:631.86/.87:004.94 UDC 631.333.6:631.86/.87:004.94 Bernik Izvirni znanstveni

More information

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o

I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o u l d a l w a y s b e t a k e n, i n c l u d f o l

More information

ETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA

ETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA P r a ž s k á v y s o k á š k o l a p s y c h o s o c i á l n í c h s t u d i í ETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA N a t á l i a S l o b o d n í k o v á v e d ú c i p r á c e : P h D r. M a r t i n S t r o u

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke (Extremal Distributions for Dependent Variables)

More information

Using LiDAR ALS data as a supplement to existing cave registry data: an example from NW Gorski kotar, Croatia

Using LiDAR ALS data as a supplement to existing cave registry data: an example from NW Gorski kotar, Croatia Using LiDAR ALS data as a supplement to existing cave registry data: an example from NW Gorski kotar, Croatia D. Grozić 1,3 *, L. Kukuljan 1, N. Bočić 2 1 Speleološka udruga Estavela (Caving Society Estavela

More information

Materiali za shranjevanje vodika

Materiali za shranjevanje vodika Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar Materiali za shranjevanje vodika Avtor: Jaka Petelin Mentor: dr. Denis Arčon Ljubljana, Maj 008 Povzetek V seminarju bom

More information

Designing a national groundwater quantity monitoring network on groundwater bodies with alluvial aquifers in Slovenia

Designing a national groundwater quantity monitoring network on groundwater bodies with alluvial aquifers in Slovenia RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 54, No. 2, pp. 235-246, 2007 235 Designing a national groundwater quantity monitoring network on groundwater bodies with alluvial aquifers in Slovenia Načrtovanje

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN. Študijska smer Study Field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN. Študijska smer Study Field Predmet: Course Title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN RHEOLOGY OF COMPLEX FLUIDS Študijski program in stopnja Study Programme and Level Študijska smer Study Field Letnik

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) Grafi struktur proteinov: Uporaba teorije grafov za analizo makromolekulskih

More information

INST T N DLS. - Ext t t. Carefully read these instructions before first use. Code: Date: / /201 Rev.:.0

INST T N DLS. - Ext t t. Carefully read these instructions before first use. Code: Date: / /201 Rev.:.0 INST T N - Ext t t Carefully read these instructions before first use. DLS GB Code: Date: / /201 Rev.:.0 DLS IMPORTANT SAFETY INSTRUCTIONS This manual contains important safety information, which must

More information

T h e C S E T I P r o j e c t

T h e C S E T I P r o j e c t T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T

More information

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Kvantna mehanika Course title: Quantum mechanics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program 1.stopnje Fizika First

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

ON DENUDATION RATES IN KARST

ON DENUDATION RATES IN KARST COBISS: 1.01 ON DENUDATION RATES IN KARST O hitrosti denudacije na Krasu Franci Gabrovšek 1 Abstract UDC 551.331.24:551.44 Franci Gabrovšek: On denudation rates in Karst Paper presents a simple mathematical

More information

VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO

VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO FAKULTETA ZA FARMACIJO KATEDRA ZA BIOFARMACIJO IN FARMAKOKINETIKO VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO DNEVNIKI Ime in priimek: Turnus: Ljubljana, 2001 KAZALO 1. vaja: PORAZDELITVENI KOEFICIENT... 2

More information

Future Self-Guides. E,.?, :0-..-.,0 Q., 5...q ',D5', 4,] 1-}., d-'.4.., _. ZoltAn Dbrnyei Introduction. u u rt 5,4) ,-,4, a. a aci,, u 4.

Future Self-Guides. E,.?, :0-..-.,0 Q., 5...q ',D5', 4,] 1-}., d-'.4.., _. ZoltAn Dbrnyei Introduction. u u rt 5,4) ,-,4, a. a aci,, u 4. te SelfGi ZltAn Dbnyei Intdtin ; ) Q) 4 t? ) t _ 4 73 y S _ E _ p p 4 t t 4) 1_ ::_ J 1 `i () L VI O I4 " " 1 D 4 L e Q) 1 k) QJ 7 j ZS _Le t 1 ej!2 i1 L 77 7 G (4) 4 6 t (1 ;7 bb F) t f; n (i M Q) 7S

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

Introduction of Branching Degrees of Octane Isomers

Introduction of Branching Degrees of Octane Isomers DOI: 10.17344/acsi.2016.2361 Acta Chim. Slov. 2016, 63, 411 415 411 Short communication Introduction of Branching Degrees of Octane Isomers Anton Perdih Faculty of Chemistry and Chemical Technology, University

More information

Increasing process safety using analytical redundancy

Increasing process safety using analytical redundancy Elektrotehniški vestnik 69(3-4): 240 246, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Increasing process safety using analytical redundancy Stojan Peršin, Boris Tovornik, Nenad Muškinja, Drago Valh

More information

A NEW METHOD FOR DETERMINING WATER ADSORPTION PHENOMENA ON METAL SURFACES IN A VACUUM

A NEW METHOD FOR DETERMINING WATER ADSORPTION PHENOMENA ON METAL SURFACES IN A VACUUM UDK 533.5 ISSN 580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 48()9(204) M. SEFA et al.: A NEW METHOD FOR DETERMINING WATER-ADSORPTION PHENOMENA... A NEW METHOD FOR DETERMINING

More information

Using Standardized Precipitation Index for Monitoring and Analyzing Drought

Using Standardized Precipitation Index for Monitoring and Analyzing Drought 1st Joint DMCSEE-JRC Workshop On Drought Monitoring 21.-25. September 2009 Ljubljana, Slovenia Using Standardized Precipitation Index for Monitoring and Analyzing Drought presented by Ertan TURGU* eturgu@meteor.gov.tr

More information

Subrings and Ideals 2.1 INTRODUCTION 2.2 SUBRING

Subrings and Ideals 2.1 INTRODUCTION 2.2 SUBRING Subrings and Ideals Chapter 2 2.1 INTRODUCTION In this chapter, we discuss, subrings, sub fields. Ideals and quotient ring. We begin our study by defining a subring. If (R, +, ) is a ring and S is a non-empty

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE

USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE ISSN 1848-71 6.691+4.7.=111 Recieved: 14-1-31 Accepted: 1--6 Preliminary communication USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE DÁVID

More information

Chair Susan Pilkington called the meeting to order.

Chair Susan Pilkington called the meeting to order. PGE PRK D RECREO DVOR COMMEE REGUR MEEG MUE MOD, JU, Ru M h P P d R d Cmm hd : m Ju,, h Cu Chmb C H P, z Ch u P dd, Mmb B C, Gm Cu D W Bd mmb b: m D, d Md z ud mmb : C M, J C P Cmmu Dm D, Km Jh Pub W M,

More information

VPLIV GEOMETRIJSKIH PARAMETROV NA ENERGIJSKO BILANCO STAVBE

VPLIV GEOMETRIJSKIH PARAMETROV NA ENERGIJSKO BILANCO STAVBE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA GRADBENIŠTVO Kaja Vidovič VPLIV GEOMETRIJSKIH PARAMETROV NA ENERGIJSKO BILANCO STAVBE Diplomsko delo Maribor, september 2012 II Diplomsko delo univerzitetnega študijskega

More information

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode Unit 2 : Software Process O b j ec t i ve This unit introduces software systems engineering through a discussion of software processes and their principal characteristics. In order to achieve the desireable

More information

CONDENSATION CORROSION: A THEORETICAL APPROACH

CONDENSATION CORROSION: A THEORETICAL APPROACH ACTA CARSOLOGICA 34/2 2 317-348 LJUBLJANA 2005 COBISS: 1.01 CONDENSATION CORROSION: A THEORETICAL APPROACH KONDENZACIJSKA KOROZIJA: TEORETIČNI PRISTOP WOLFGANG DREYBRODT 1,2, FRANCI GABROVŠEK 2 & MATIJA

More information

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 Survey of the Lynx lynx distribution in the French Alps: 2005 2009 update Spremljanje razširjenosti risa v francoskih Alpah: 2005 2009 Eric

More information

CHM 101 PRACTICE TEST 1 Page 1 of 4

CHM 101 PRACTICE TEST 1 Page 1 of 4 CHM 101 PRACTICE TEST 1 Page 1 of 4 Please show calculations (stuffed equations) on all mathematical problems!! On the actual test, "naked answers, with no work shown, will receive no credit even if correct.

More information

Neto produkcija ekosistema (NEP) [kg C m -2 leto -1 ]

Neto produkcija ekosistema (NEP) [kg C m -2 leto -1 ] Neto produkcija ekosistema (NEP) [kg C m -2 leto -1 ] Razlika med vsemi inputi in outputi ogljika iz ekosistema Razmeroma majhen del v primerjavi z inputi in outputi Lahko pozitiven ali negativen Možna

More information

Črna jama najhladnejša jama v Postojnskem jamskem sistemu

Črna jama najhladnejša jama v Postojnskem jamskem sistemu najhladnejša jama v Postojnskem jamskem sistemu Stanka Šebela * Povzetek V Črni jami od 16.1.2014 opravljamo urne meritve temperature zraka na štirih mestih. Meritve so vzpostavljene, da bi razumeli klimatske

More information

Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij

Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij Univerza v Ljubljani Filozofska fakulteta Oddelek za bibliotekarstvo, informacijsko znanost in knjigarstvo Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij Mentor: dr. Jure Dimec Lea Očko Katja

More information

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib Acta Chim. Slov. 2000, 47, 123-131 123 Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hribar and V. Vlachy Faculty of Chemistry and Chemical

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Statistika Statistics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika First cycle academic

More information

Analiza vpliva altruizma na življenjsko dobo entitet v navideznem svetu

Analiza vpliva altruizma na življenjsko dobo entitet v navideznem svetu Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Nejc Krokter Analiza vpliva altruizma na življenjsko dobo entitet v navideznem svetu diplomsko delo na univerzitetnem študiju doc. dr. Iztok

More information

IZGRADNJA INFORMACIJSKEGA SISTEMA IBIS ZA PODPORO IZVAJANJA BILANČNEGA OBRAČUNA NA TRGU Z ELEKTRIČNO ENERGIJO

IZGRADNJA INFORMACIJSKEGA SISTEMA IBIS ZA PODPORO IZVAJANJA BILANČNEGA OBRAČUNA NA TRGU Z ELEKTRIČNO ENERGIJO IZGRADNJA INFORMACIJSKEGA SISTEMA IBIS ZA PODPORO IZVAJANJA BILANČNEGA OBRAČUNA NA TRGU Z ELEKTRIČNO ENERGIJO Ivan Lorencin 2, Andraž Šavli 1, Damjan Stanek 1, Boštjan Strmčnik 2 1 Borzen, Organizator

More information

MANY ELECTRON ATOMS Chapter 15

MANY ELECTRON ATOMS Chapter 15 MANY ELECTRON ATOMS Chapter 15 Electron-Electron Repulsions (15.5-15.9) The hydrogen atom Schrödinger equation is exactly solvable yielding the wavefunctions and orbitals of chemistry. Howev er, the Schrödinger

More information

Izkoriščanje energije morja

Izkoriščanje energije morja Oddelek za fiziko Seminar Ia - 1. letnik, II. stopnja Izkoriščanje energije morja Avtor: Saša Hrka Mentor: prof. dr. Boštjan Golob Ljubljana, januar 2015 Povzetek V seminarju so predstavljeni različni

More information

610B Final Exam Cover Page

610B Final Exam Cover Page 1 st Letter of Last Name NAME: 610B Final Exam Cover Page No notes or calculators of any sort allowed. You have 3 hours to complete the exam. CHEM 610B, 50995 Final Exam Fall 2003 Instructor: Dr. Brian

More information

Soil Water Atmosphere Plant (SWAP) Model: I. INTRODUCTION AND THEORETICAL BACKGROUND

Soil Water Atmosphere Plant (SWAP) Model: I. INTRODUCTION AND THEORETICAL BACKGROUND Soil Water Atmosphere Plant (SWAP) Model: I. INTRODUCTION AND THEORETICAL BACKGROUND Reinder A.Feddes Jos van Dam Joop Kroes Angel Utset, Main processes Rain fall / irrigation Transpiration Soil evaporation

More information

Speed of light c = m/s. x n e a x d x = 1. 2 n+1 a n π a. He Li Ne Na Ar K Ni 58.

Speed of light c = m/s. x n e a x d x = 1. 2 n+1 a n π a. He Li Ne Na Ar K Ni 58. Physical Chemistry II Test Name: KEY CHEM 464 Spring 18 Chapters 7-11 Average = 1. / 16 6 questions worth a total of 16 points Planck's constant h = 6.63 1-34 J s Speed of light c = 3. 1 8 m/s ħ = h π

More information

Pojav ostrih konic pri zamrzovanju vodnih kapljic

Pojav ostrih konic pri zamrzovanju vodnih kapljic Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Pojav ostrih konic pri zamrzovanju vodnih kapljic Avtor: Klemen Kelih Mentor: prof. dr. Gorazd Planinšič Ljubljana, 23. september 2013 Povzetek

More information

Ventilating grilles, Ventilating valves

Ventilating grilles, Ventilating valves 01 Ventilating grilles Grilles with thermostatic regulation Special grilles Ventilating valves Staircase swirl diffusers SLOT DIFFUSERS, ROUND DUCT DIFFUSERS SWIRL DIFFUSERS, VARIABLE SWIRL DIFFUSERS CIRCULAR

More information

S U E K E AY S S H A R O N T IM B E R W IN D M A R T Z -PA U L L IN. Carlisle Franklin Springboro. Clearcreek TWP. Middletown. Turtlecreek TWP.

S U E K E AY S S H A R O N T IM B E R W IN D M A R T Z -PA U L L IN. Carlisle Franklin Springboro. Clearcreek TWP. Middletown. Turtlecreek TWP. F R A N K L IN M A D IS O N S U E R O B E R T LE IC H T Y A LY C E C H A M B E R L A IN T W IN C R E E K M A R T Z -PA U L L IN C O R A O W E N M E A D O W L A R K W R E N N LA N T IS R E D R O B IN F

More information

Lab Day and Time: Instructions. 1. Do not open the exam until you are told to start.

Lab Day and Time: Instructions. 1. Do not open the exam until you are told to start. Name: Lab Day and Time: Instructions 1. Do not open the exam until you are told to start. 2. This exam is closed note and closed book. You are not allowed to use any outside material while taking this

More information

Vpliv zračenja visoko produktivnega odkopa na zračilno območje Premogovnika Velenje

Vpliv zračenja visoko produktivnega odkopa na zračilno območje Premogovnika Velenje RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 56, No. 2, pp. 230 239, 2009 230 Vpliv zračenja visoko produktivnega odkopa na zračilno območje Premogovnika Velenje Influence of air conditioning at high productive

More information

The Periodic Table. Periodic Properties. Can you explain this graph? Valence Electrons. Valence Electrons. Paramagnetism

The Periodic Table. Periodic Properties. Can you explain this graph? Valence Electrons. Valence Electrons. Paramagnetism Periodic Properties Atomic & Ionic Radius Energy Electron Affinity We want to understand the variations in these properties in terms of electron configurations. The Periodic Table Elements in a column

More information