Derivarea integralei şi integrarea derivatei
|
|
- Camilla Young
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 Derivre iegrlei şi iegrre erivei Dorim să evieţiem ici fpul că iegrre şi erivre fucţiilor rele su operţii iverse, îr-u ses cre urmeză fi preciz. Icepem pri remii formul Leibiz-Newo peru fucţii f : I R coiue pe u iervl eschis I R: că fucţi F ese o primiivă lui f, mi precis că F C (I, R) şi F = f, uci peru orice, b I f(s)s = F (b) F (). () I mo uzul, sbilire formulei () re loc î rei pşi: primul, cel mi ificil, cosă î emosr Teorem. Orice fucţie coiuă pe u iervl [, b ] R ese iegrbilă Riem pe [, b ]. I psul oi se ră că iegrl c fucţie e limi superioră ese o primiivă iegrului: Teorem 2. Fie I fix rbirr. Dcă f ese coiuă pe I, uci fucţi Φ : I R ă e Φ() = f(s)s, (2) ese bie efiiă peru orice I, ese erivbilă şi peru orice I. Jusificre. Peru orice I vem Φ () = lim h 0 h ( +h f(s)s Φ () = f(), (3) ) f(s)s = lim h 0 h +h f(s)s. Di eorem e meie peru iegrl Riem uei fucţii coiue rezulă că peru orice h 0 exisă τ h îre şi + h sfel îcâ +h f(s)s = f(τ h )( + h ) = f(τ h )h şi, pri urmre, ţiâ co e coiuie lui f, Φ () = lim h 0 f(τ h ) = f(). Observţie. Fucţi Φ ese primiiv lui f cre sisfce coiţi Φ( ) = 0. I sfârşi, l psul rei sbilim formul Leibiz-Newo sfel: fie F o primiivă fucţiei coiue f. Fixăm u I şi folosim fucţi Φ efiiă e (2). Di (F Φ) = f f = 0 urmeză că F = Φ + c, ue c ese o cosă, e ue obţiem F (b) F () = Φ(b) Φ() = f(s)s f(s)s = f(s)s.
2 Am emosr sfel formul Leibiz-Newo () pe cre cum o scriem îr-o formă î cre u mi pre fucţi iiţilă f. Teorem 3. Dcă F : I R ese e clsă C pe iervlul eschis I R uci (s)s = F (b) F (), (4) s peru orice, b I. Pri elimire fucţiei Φ i relţiile (2) şi (3) obţiem ieie f(s)s = f(), (5) peru orice I. Evieţiem sfel fpul că iegrre şi erivre su operţii iverse, î urmăorul ses: eriv iegrlei c fucţie e limi superioră ese chir fucţi iegră, vezi relţi (5), ir iegrl erivei uei fucţii ese eglă cu ifereţ vlorilor fucţiei î cpeele iervlului, vezi relţi (4). Să observăm că meo e clcul iegrlei efiie bză pe formul Leibiz-Newo ese vri ifiiezimlă meoei sumelor elescopice: că vem e clcul sum vom cău u şir (F i ) sfel îcâ s vem escompuere şi uci lfel scris f i = F i = F i F i, i =, 2,...,, f i = (F F 0 ) + (F 2 F ) + + (F F ) = F F 0, Exemplu. Sum f i Σ i= ( F i ) = F F 0. (6) S = poe fi clculă cu escompuere i(i + ) i(i + ) = i i + sfel ( i(i + ) = ) ( ) ( ) =
3 Am ră că peru orice. S = i(i + ) = +, (7) Alogi ire formulele (4) şi (6) u ese îâmplăore, e couce l urmăore emosrţie irecă Teoremei 3: fie s 0 = < s < < s = b o iviziue orecre iervlului [, b ]. Aplicâ eorem creşerilor fiie pe fiecre subiervl [ s i, s i ] obţiem exiseţ pucelor σ i [ s i, s i ] î cre s (σ i) = F (s i) F (s i ) = F (s i), s i s i s i peru fiecre i =, 2,...,. Sum Riem corespuzăore cesor puce iermeire evie o sumă elescopică şi poe fi clculă: Fucţi s s (σ i)(s i s i ) = F (s i ) s i s i = F (s i ) = F (b) F (). ese iegrbilă fii coiuă, exisă eci iegrl s (s)s = I R şi, eorece peru orice iviziue iervlului [, b ], oricâ e fiă, se po lege pucele iermeire sfel îcâ sum Riem corespuzăore lor să fie eglă cu F (b) F (), rezulă eglie oriă, I = F (b) F (). Demosrţi e mi sus jusifică urmăorul clcul forml î cre simplificăm cu s: b s s = = F (b) F (). Să observăm cum că şi formul (5) re u log iscre, şi ume pricipiul e sumre: sum S = f i = f + + f se clculeză pri relţi e recureţă S = S + f, =, 2,..., cu S 0 = 0, relţie cre poe fi scrisă sub form S S = f, ică (Σ i= f i ) = f. (8) 3
4 Exemplu. Să verificăm relţi preceeă peru sum (7). Avem S S = + = 2 ( 2 ) ( + ) = ( + ) = f peru orice şi S 0 = 0, e ue, l evoie, se poe rge cocluzi că propoziţi (7) ese evără peru orice N. Observţie. I cele ouă exemple e mi sus m găsi peru şirul f i = i(i+) ouă primiive iscree: şirurile F i = şi S i+ i = i, espre cre m ră i+ că F i = S i = f i, peru orice i. Să veem că ifereţ lor ese o cosă. Ir-evăr, vem peru orice i N. S i F i = i i + + i + =, Iie e îchei, să remiim şi urmăore formulă e erivre () () f(s)s = f(b()) b () f(())() (9) cre se sbileşe fore uşor: peru orice primiivă F lui f vem () () f(s)s = ( F (b()) F (()) ) = F (b()) b () F (()) () = f(b())b() f(()) (). Exemplu. Să se suieze comporre fucţiei f() = 2 s e s + s, (0) pe iervlul [ 0, + ). Rezolvre. Deorece î (0) iegrul ese fucţie coiuă ir limiele iegrlei su fucţii e clsă C, rezulă că şi f ese e clsă C pe [ 0, + ), cu f(0) = 0. Iegrâ e l l 2 iegliăţile eviee peru orice s 0, obţiem şi eci f(+ ) = 0. 0 f() 2 0 e s + s e s, s e = s e 0 peru + e2 4
5 Clculăm eriv f cu formul (9). Avem f () = e (2) e + () = 2 e e + = e (2 e ) (e 2 + 2)(e + ) e ue rezulă că f () > 0 peru [ 0, l 2), f (l 2) = 0 şi f () < 0 peru (l 2, + ). I cocluzie, pe iervlul [ 0, l 2) fucţi f ese sric crescăore e l f(0) = 0 l o vlore mximă v mx = f(l 2) upă cre, pe iervlul (l 2, + ), escreşe sric căre 0 peru +. I fil, iă vri compleă formulei (9), î czul î cre â limiele e iegrre şi b, câ şi iegrul f, epi e prmerul : () () f(, s)s = () () f (, s)s + f(, b())b () f(, ())(). () Evie că formulele (9) şi () po fi plice umi că fucţiile, b şi f sisfc coiţii e regulrie suficie e bue. 5
Curs Teorema Limită Centrală Enunţ
Curs 9 Teorema Limiă Cerală 9 Teorema Limiă Cerală 9 Euţ Teorema Limiă Cerală TLC) ese ua dire cele mai imporae eoreme di eoria probabiliăţilor Iuiiv, orema afirmă că suma uui umăr mare de v a idepedee,
More informationCATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i
CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris
More informationSoluţii juniori., unde 1, 2
Soluţii juniori Problema 1 Se consideră suma S x1x x3x4... x015 x016 Este posibil să avem S 016? Răspuns: Da., unde 1,,..., 016 3, 3 Termenii sumei sunt de forma 3 3 1, x x x. 3 5 6 sau Cristian Lazăr
More informationLaborator 4. Rezolvarea ecuaţiilor diferenţiale în Matlab
Laborator 4. Rezolvarea ecuaţiilor difereţiale î Matlab Bibliografie. G. Aastassiou, I. Iata, Itelliget Routies: Solvig Mathematical Aalsis with Matlab, Mathcad, Mathematica ad Maple, Spriger, 03.. I.
More informationTeorema Reziduurilor şi Bucuria Integralelor Reale Prezentare de Alexandru Negrescu
Teorema Reiduurilor şi Bucuria Integralelor Reale Preentare de Alexandru Negrescu Integrale cu funcţii raţionale ce depind de sint şi cost u notaţia e it, avem: cost sint i ( + ( dt d i, iar integrarea
More informationA L A BA M A L A W R E V IE W
A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N
More informationThe 2017 Danube Competition in Mathematics, October 28 th. Problema 1. Să se găsească toate polinoamele P, cu coeficienţi întregi, care
The 017 Dnube Competition in Mthemtics, October 8 th Problem 1. ă se găsescă tote polinomele P, cu coeficienţi întregi, cre verifică relţi + b c P () + P (b) P (c), pentru orice numere întregi, b, c. Problem.
More informationP a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9
P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e
More informationACS AKK R0125 REV B 3AKK R0125 REV B 3AKK R0125 REV C KR Effective : Asea Brown Boveri Ltd.
ACS 100 Í ACS 100 Í 3AKK R0125 REV B 3AKK R0125 REV B 3AKK R0125 REV C KR Effective : 1999.9 1999 Asea Brown Boveri Ltd. 2 ! ACS100 { { ä ~.! ACS100 i{ ~. Õ 5 ˆ Ã ACS100 À Ãåä.! ˆ [ U1, V1, W1(L,N), U2,
More informationTest de Departajare pentru MofM 2014 (Bucureşti) Enunţuri & Soluţii
Test de Departajare petru MofM 04 Bucureşti Euţuri & Soluţii Problem. Give + distict real umbers i the iterval [0,], prove there exist two of them a b, such that ab a b < Solutio. Idex the umbers 0 a 0
More informationOH BOY! Story. N a r r a t iv e a n d o bj e c t s th ea t e r Fo r a l l a g e s, fr o m th e a ge of 9
OH BOY! O h Boy!, was or igin a lly cr eat ed in F r en ch an d was a m a jor s u cc ess on t h e Fr en ch st a ge f or young au di enc es. It h a s b een s een by ap pr ox i ma t ely 175,000 sp ect at
More informationSwords/Airport Ú City Centre Route Maps
/p Ú p lb p b l v b f p Ú lb EWOW O l b l l E l E l pl E Þ lf IO bl W p E lb EIWY V WO p E IIE W O p EUE UE O O IEE l l l l v V b l l b vl pp p l W l E v Y W IE l bb IOW O b OE E l l ' l bl E OU f l W
More informationREZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE
CALCUL NUMERIC. Rezolvre umercă sstemelor de ecuń lre REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUAłII LINIARE. DETERMINANłI NUMERICI Fe dtă o mtrce pătrtcă rtrră de ord :,,2, 2, 2,2 2, A =.,,2, Fecăre d mtrcele
More informationFORMULELE LUI STIRLING, WALLIS, GAUSS ŞI APLICAŢII
DIDACTICA MATHEMATICA, Vol. 34), pp. 53 67 FORMULELE LUI STIRLING, WALLIS, GAUSS ŞI APLICAŢII Eugenia Duca, Emilia Copaciu şi Dorel I. Duca Abstract. In this paper are presented the Wallis, Stirling, Gauss
More informationChapter 1 Electromagnetic Field Theory
hpe ecgeic Fie The - ecic Fie ecic Dipe Gu w f : S iegece he ε = 6 fee pce. F q fie pi q q 9 F/ i he. ue e f icee chge: qk k k k ue uce ρ Sufce uce ρ S ie uce ρ qq qq g. Shw h u w F whee. q Pf F q S q
More informationLe classeur à tampons
Le classeur à tampons P a s à pa s Le matériel 1 gr a n d cla s s e u r 3 pa pi e r s co o r d o n n é s. P o u r le m o d è l e pr é s e n t é P a p i e r ble u D ai s y D s, pa pi e r bor d e a u x,
More informationT h e C S E T I P r o j e c t
T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T
More information-15V R36 2.7K. BLUE HW2 Power RED HW1 DDT AGND AGND 50V C35 100N 50V C40 U N 50V U11 SET 9 C30 12 CLK Q RST 100N 50V CD N 50V AGND
A C REV Eng ate: Revision escription ECN# A C E F VR 0K INEX VR SEE ESCRIPION Power/ecoupling Preamp Octave ivider P O POER AMP RK PRE_OU V V OCAVE_EFEA R0.K RE E_SP.0 efeat S PPP S PPP V V R.K UE Power
More informationBarem de notare clasa a V-a
Barem de notare clasa a V-a Problema1. Determinați mulțimile A și B, formate din numere naturale, știind că îndeplinesc simultan condițiile: a) A B,5,6 ; b) B A 0,7 ; c) card AB 3; d) suma elementelor
More informationû s L u t 0 s a ; i.e., û s 0
Te Hille-Yosida Teorem We ave seen a wen e absrac IVP is uniquely solvable en e soluion operaor defines a semigroup of bounded operaors. We ave no ye discussed e condiions under wic e IVP is uniquely solvable.
More informationExample 1a ~ Like # 1-39
Example 1a ~ Like # 1-39 f(x) = A. The domain is {x x 2 1 0} = {x x 1} DOM: (, 1) ( 1, 1) (1, ) B. The x- and y-intercepts are both 0. C. Since f( x) = f(x), the function f is even. The curve is symmetric
More informationMartin menait son pourceau au marché
1 5 10 C. ot ché, sin nit u mrché k ws nit nd his t whe l p ne compning one t grn loud sur per, ly, Superius l'u es up u wt on mr n ché mr Cludin misy (1490 1562) k with Pri wnted k o r. 13 17 23 2 lui
More informationDETERMINATION OF PARTICULAR SOLUTIONS OF NONHOMOGENEOUS LINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS BY DISCRETE DECONVOLUTION
U.P.B. ci. Bull. eries A Vol. 69 No. 7 IN 3-77 DETERMINATION OF PARTIULAR OLUTION OF NONHOMOGENEOU LINEAR DIFFERENTIAL EQUATION BY DIRETE DEONVOLUTION M. I. ÎRNU e preziă o ouă meoă e eermiare a soluţiilor
More informationAsh Wednesday. First Introit thing. * Dómi- nos. di- di- nos, tú- ré- spi- Ps. ne. Dó- mi- Sál- vum. intra-vé-runt. Gló- ri-
sh Wdsdy 7 gn mult- tú- st Frst Intrt thng X-áud m. ns ní- m-sr-cór- Ps. -qu Ptr - m- Sál- vum m * usqu 1 d fc á-rum sp- m-sr-t- ó- num Gló- r- Fí- l- Sp-rí- : quó-n- m ntr-vé-runt á- n-mm c * m- quó-n-
More informationERROR ESTIMATES FOR APPROXIMATING THE FOURIER TRANSFORM OF FUNCTIONS OF BOUNDED VARIATION
ERROR ESTIMATES FOR APPROXIMATING THE FOURIER TRANSFORM OF FUNCTIONS OF BOUNDED VARIATION N.S. BARNETT, S.S. DRAGOMIR, AND G. HANNA Absrc. I his pper we poi ou pproximio for he Fourier rsform for fucios
More informationASYMPTOTIC DISTRIBUTION OF THE MAXIMUM CUMULATIVE SUM OF INDEPENDENT RANDOM VARIABLES
ASYMPTOTIC DISTRIBUTION OF THE MAXIMUM CUMULATIVE SUM OF INDEPENDENT RANDOM VARIABLES KAI LAI CHUNG The limiting distribution of the maximum cumulative sum 1 of a sequence of independent random variables
More informationHOMEWORK 6 - INTEGRATION. READING: Read the following parts from the Calculus Biographies that I have given (online supplement of our textbook):
MAT 3 CALCULUS I 5.. Dokuz Eylül Uiversiy Fculy of Sciece Deprme of Mhemics Isrucors: Egi Mermu d Cell Cem Srıoğlu HOMEWORK 6 - INTEGRATION web: hp://kisi.deu.edu.r/egi.mermu/ Tebook: Uiversiy Clculus,
More informationMODELE DE SUBIECTE PENTRU ADMITERE FACULTATEA DE BIOINGINERIE MEDICALĂ DISCIPLINA : MATEMATICĂ IULIE 2018
MODELE DE SUIETE PENTRU DMITERE FULTTE DE IOINGINERIE MEDILĂ DISIPLIN : MTEMTIĂ IULIE 8 NOTĂ:. Suil rolv su oriiv şi u lsi ivl d diiul u l di ulgr d s d dmir 8.. Suil rolv rspă progrm d ours pru disipli
More informationDivizibilitate în mulțimea numerelor naturale/întregi
Divizibilitate în mulțimea numerelor naturale/întregi Teorema îmărţirii cu rest în mulțimea numerelor naturale Fie a, b, b 0. Atunci există q, r astfel încât a=bq+r, cu 0 r < b. În lus, q şi r sunt unic
More informationNAME: SOLUTIONS EEE 203 HW 1
NAME: SOLUIONS EEE W Problm. Cosir sigal os grap is so blo. Sc folloig sigals: -, -, R, r R os rflcio opraio a os sif la opraio b. - - R - Problm. Dscrib folloig sigals i rms of lmar fcios,,r, a comp a.
More informationDE LA TEOREMA FAN MINIMAX LA ECHILIBRUL NASH FROM FAN MINIMAX THEOREM TO NASH EQUILIBRIUM
Doctorad Bogda-Coreliu BIOLAN Uiversitatea di Bucureşti DE LA TEOREMA FAN MINIMAX LA ECHILIBRUL NASH FROM FAN MINIMAX THEOREM TO NASH EQUILIBRIUM Abstract. We show that i a abstract covex space (E, D;
More informationEKOLOGIE EN SYSTEMATIEK. T h is p a p e r n o t to be c i t e d w ith o u t p r i o r r e f e r e n c e to th e a u th o r. PRIMARY PRODUCTIVITY.
EKOLOGIE EN SYSTEMATIEK Ç.I.P.S. MATHEMATICAL MODEL OF THE POLLUTION IN NORT H SEA. TECHNICAL REPORT 1971/O : B i o l. I T h is p a p e r n o t to be c i t e d w ith o u t p r i o r r e f e r e n c e to
More informationIntegration and Differentiation
ome Clculus bckgroud ou should be fmilir wih, or review, for Mh 404 I will be, for he mos pr, ssumed ou hve our figerips he bsics of (mulivrible) fucios, clculus, d elemer differeil equios If here hs bee
More informationTeoria probabilit¼aţilor şi statistic¼a matematic¼a
Teoria probabilit¼aţilor şi statistic¼a matematic¼a B¼arb¼acioru Iuliaa Carme CURSUL 7 Cursul 7 2 Cupris 1 Legea umerelor mari 5 1.1 Geeralit¼aţi............................... 5 1.2 Iegalitatea lui Cebîşev........................
More informationUse precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D
Lesson eight What are characteristics of chemical reactions? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading
More informationCHEMICAL UNIT PROCESS: PRECIPITATION, OXIDATION DR. MUNIR A. NAYAK
CHEMICAL UNIT PROCESS: PRECIPITATION, OXIDATION DR. MUNIR A. NAYAK CHEMICAL UNIT PROCESSES Coagu atio Precipitatio Oxidatio Disi fectio Chemical Precipitation Defi itio : Cha gi g the state of co tami
More informationON THE QUATERNARY QUADRATIC DIOPHANTINE EQUATIONS (II) NICOLAE BRATU 1 ADINA CRETAN 2
ON THE QUATERNARY QUADRATIC DIOPHANTINE EQUATIONS (II) NICOLAE BRATU 1 ADINA CRETAN ABSTRACT This paper has been updated and completed thanks to suggestions and critics coming from Dr. Mike Hirschhorn,
More information8. Relax and do well.
CHEM 1314 3;30 pm Theory Exam III John III. Gelder November 13, 2002 Name TA's Name Lab Section INSTRUCTIONS: 1. This examination consists of a total of 8 different pages. The last page include a periodic
More information2 for my friends in East London, whose faith is a light
2 m frids Est Lonn, whose fith is light Be Our Light/Sé Nuestr Luz Berntte Frrl Snish trn b Pedro Rublcv d Jime ortez Berntte Frrl Mod Kebord?? *VERSES (q = c 132) 4 3 4 3? 4 3 M Y Let word truth, hope,
More informationUse precise language and domain-specific vocabulary to inform about or explain the topic. CCSS.ELA-LITERACY.WHST D
Lesson seven What is a chemical reaction? Science Constructing Explanations, Engaging in Argument and Obtaining, Evaluating, and Communicating Information ENGLISH LANGUAGE ARTS Reading Informational Text,
More informationNOESY = Nuclear Overhauser Effect SpectroscopY
NOESY = Nuclear Overhauser Effect SpectroscopY The pulse sequence: 90 x - t 1-90 x - t mix. - 90 x - t 2 Memo 1: in a NOE type experiment both magnetization (I z and S z ) and the zero quantum coherence
More informationI-1. rei. o & A ;l{ o v(l) o t. e 6rf, \o. afl. 6rt {'il l'i. S o S S. l"l. \o a S lrh S \ S s l'l {a ra \o r' tn $ ra S \ S SG{ $ao. \ S l"l. \ (?
>. 1! = * l >'r : ^, : - fr). ;1,!/!i ;(?= f: r*. fl J :!= J; J- >. Vf i - ) CJ ) ṯ,- ( r k : ( l i ( l 9 ) ( ;l fr i) rf,? l i =r, [l CB i.l.!.) -i l.l l.!. * (.1 (..i -.1.! r ).!,l l.r l ( i b i i '9,
More informationDerivation of the Metal-Semiconductor Junction Current
.4.4. Derivio of e Mel-Seiouor uio Curre.4.4.1.Derivio of e iffuio urre We r fro e epreio for e ol urre e iegre i over e wi of e epleio regio: q( µ + D (.4.11 wi be rewrie b uig -/ uliplig bo ie of e equio
More informationAll India Council for Technical Education
l ll Indi Council for chnicl Educti ( ttutor bod undr Minitr of D, Govt. of Indi) 7th Floor, Chndrlok Building, Jnpth, w Dlhi- 110 001 POE: 23724151/52/53/54/55/56/57 FX: 0123724183 www.ict-indi.org Prmnnt
More informationSubrings and Ideals 2.1 INTRODUCTION 2.2 SUBRING
Subrings and Ideals Chapter 2 2.1 INTRODUCTION In this chapter, we discuss, subrings, sub fields. Ideals and quotient ring. We begin our study by defining a subring. If (R, +, ) is a ring and S is a non-empty
More information(4) cn = f f(x)ux)dx (n = 0, 1, 2, ).
ON APPROXIMATION BY WALSH FUNCTIONS SHIGEKI yano Let
More informationA SET OF FOUR POSTULATES FOR BOOLEAN ALGEBRA IN TERMS OF THE "IMPLICATIVE" OPERATION*
A SET OF FOUR POSTULATES FOR BOOLEAN ALGEBRA IN TERMS OF THE "IMPLICATIVE" OPERATION* BY B. A. BERNSTEIN 1. Introduction. Whitehead and Russell's Principia Mathematica makes fundamental the notion " 3
More informationI N A C O M P L E X W O R L D
IS L A M I C E C O N O M I C S I N A C O M P L E X W O R L D E x p l o r a t i o n s i n A g-b eanste d S i m u l a t i o n S a m i A l-s u w a i l e m 1 4 2 9 H 2 0 0 8 I s l a m i c D e v e l o p m e
More informationTHIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO 12958
L " ^ \ : / 4 a " G E G + : C 4 w i V T / J ` { } ( : f c : < J ; G L ( Y e < + a : v! { : [ y v : ; a G : : : S 4 ; l J / \ l " ` : 5 L " 7 F } ` " x l } l i > G < Y / : 7 7 \ a? / c = l L i L l / c f
More informationUTILIZAREA METODEI NUCLEELOR DEGENERATE MODIFICATĂ LA REZOLVAREA APROXIMATIVĂ A ECUAŢIILOR INTEGRALE LINIARE DE TIP FREDHOLM
UTILIZRE METODEI NULEELOR DEGENERTE MODIFITĂ L REZOLVRE PROXIMTIVĂ EUŢIILOR INTEGRLE LINIRE DE TIP FREDHOLM Mr S II dr Vse ăruţşu strct I ths rtce we propose ppromto method or Fredhom er ter equto souto
More informationAgenda Rationale for ETG S eek ing I d eas ETG fram ew ork and res u lts 2
Internal Innovation @ C is c o 2 0 0 6 C i s c o S y s t e m s, I n c. A l l r i g h t s r e s e r v e d. C i s c o C o n f i d e n t i a l 1 Agenda Rationale for ETG S eek ing I d eas ETG fram ew ork
More informationHMX 4681 Kratos. Apollo N CD 5, IP,
PUXP 2791 PUXP 2782 Ares PUXP 2618 onus PUXP 2719.7) C 1 HMX 4681 Kratos Apollo N Gladiator PUXP 2724 Magic Lantern Magic Wand HMX 468 4 P 'n < A: g. -P ' k...) 4,235 3,63 'LA.4= 2,94 2,178 U.) '-." (...)
More informationThe Newsletter for FSB Connect Club Members. May/June y M. Six. August 7. But it s a M ONLY. going! gratuity
Th Nwl f FSB Cc Cl M D x i S M... p i T l h! ll cii i YOU ip i x M -D f Six Th f hi ip v k ll, I c ll W? hi ii ll i c I f p wh i T i ih B i M vl w kf v l ll il f w v l: v h w ll h l f 11 f fi h l l w v
More informationMALAYSIAN ORIGINS by E.S.Shankar 1/75 a brief history of the peoples of Malaysia
MALAYSIAN ORIGINS by E.S.Shankar 1/75 C O N T E N T S P G. f o r e w o r d 2 m e l a k a t h e b e g i n n i n g 6 m a l a y r o o t s 10 s e j a r a h m e l a y u m a l a y a n n a l s 12 c h i n e s
More informatione2- THE FRANKLIN INSTITUTE We" D4rL E; 77.e //SY" Laboratories for Research and Development ceizrrra L , Ps" /.7.5-evr ge)/+.
ozr/-6-7-aw We" 0 Ze12, DrL E; 77.e //SY" ceizrrra L s, Ps" e2- j 1 /1/ -tv /.7.5-evr ge)/+.,v) c7-/er-vi 0, I tr9 1 If,t) e" '*? /:7010 1, 7!, re, /7 1' 8c / 771 ;.7..) t) - or, Tin E ei:e1licir '.e.
More informationGENERALIZED LIMITS IN GENERAL ANALYSIS* SECOND PAPER
GENERALIZED LIMITS IN GENERAL ANALYSIS* SECOND PAPER BY CHARLES N. MOORE In a previous paper of the same titlet I have developed the fundamental principles of a general theory which includes as particular
More informationPERIODIC SOLUTIONS OF SYSTEMS OF DIFFERENTIAL EQUATIONS1 IRVING J. EPSTEIN
PERIODIC SOLUTIONS OF SYSTEMS OF DIFFERENTIAL EQUATIONS1 IRVING J. EPSTEIN Introduction and summary. Let i be an»x» matrix whose elements are continuous functions of the real variable t. Consider the system
More informationH STO RY OF TH E SA NT
O RY OF E N G L R R VER ritten for the entennial of th e Foundin g of t lair oun t y on ay 8 82 Y EEL N E JEN K RP O N! R ENJ F ] jun E 3 1 92! Ph in t ed b y h e t l a i r R ep u b l i c a n O 4 1922
More informationF l a s h-b a s e d S S D s i n E n t e r p r i s e F l a s h-b a s e d S S D s ( S o-s ltiad t e D r i v e s ) a r e b e c o m i n g a n a t t r a c
L i f e t i m e M a n a g e m e n t o f F l a-b s ah s e d S S D s U s i n g R e c o v e r-a y w a r e D y n a m i c T h r o t t l i n g S u n g j i n L e, e T a e j i n K i m, K y u n g h o, Kainmd J
More informationChair Susan Pilkington called the meeting to order.
PGE PRK D RECREO DVOR COMMEE REGUR MEEG MUE MOD, JU, Ru M h P P d R d Cmm hd : m Ju,, h Cu Chmb C H P, z Ch u P dd, Mmb B C, Gm Cu D W Bd mmb b: m D, d Md z ud mmb : C M, J C P Cmmu Dm D, Km Jh Pub W M,
More informationFICH~:s lciithyo\l~~trio~es.
PB FCNyM UNLP T g vg wk b b y y g b y F wk v b m b v gz w my y m g E bv b g y v q y q q ó y P mv gz y b v m q m mó g FCH CTHYOTROES P W P -C b } k < HP- qe q< - - < - m T
More informationFUZZY RELATION EQUATIONS AND FUZZY AUTOMATA
FUZZY RELATION EQUATIONS AND FUZZY AUTOMATA Miroslav Ćirić 1, Jelena Ignjatović 1 and Nada Damljanović 2 1 University of Niš, Faculty of Sciences and Mathematics Višegradska 33, 18000 Niš, Serbia miroslav.ciric@pmf.edu.rs,
More informationΩ = Zτ + Z Im τ > 0. τ Mτ := aτ + b cτ + d. Γ := SL(2; Z) ={M Mat(2; Z) ; detm =1} H := {τ C ;Imτ > 0}.
C z z + ω, ω Ω Ω C Ω C Ω = Zτ + Z Im τ > 0 τ τ Mτ := aτ + b cτ + d ( ) a b M = SL(2; Z) c d Γ := SL(2; Z) ={M Mat(2; Z) ; detm =1} Γ H := {τ C ;Imτ > 0} M SL(2; R) M Γ H Ω g 2 g 3 j = j(ω) :=(12g 2 ) 3
More informationTHIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO 12958
THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO 2958 THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EO 2958 THIS PAGE DECLASSIFIED IAW E0 2958 S T T T I R F R S T Exhb e 3 9 ( 66 h Bm dn ) c f o 6 8 b o d o L) B C = 6 h oup C L) TO d 8 f f
More informationSolutions and Ions. Pure Substances
Class #4 Solutions and Ions CHEM 107 L.S. Brown Texas A&M University Pure Substances Pure substance: described completely by a single chemical formula Fixed composition 1 Mixtures Combination of 2 or more
More informationAPLICAŢII ALE FORMULELOR LUI NEWTON PENTRU POLINOAME SIMETRICE
DIDACTICA MATHEMATICA, Vol. 33(2015), pp. 27 37 APLICAŢII ALE FORMULELOR LUI NEWTON PENTRU POLINOAME SIMETRICE Cristina-Aida Coman Abstract. In this paper we present some applications of Newton s formulae
More informationA PROPERTY OF CONTINUITY*
1922.] A PEOPEETY OP CONTINUITY 245 A PROPERTY OF CONTINUITY* BY D. C. GILLESPIE If and rj are two points of the interval (a, b) in which the function f(x) is continuous, then the function takes on all
More informationDec. 3rd Fall 2012 Dec. 31st Dec. 16th UVC International Jan 6th 2013 Dec. 22nd-Jan 6th VDP Cancun News
Fll 2012 C N P D V Lk Exii Aii Or Bifl Rr! Pri Dk W ri k fr r f rr. Ti iq fr ill fr r ri ir. Ii rlxi ill fl f ir rr r - i i ri r l ll! Or k i l rf fr r r i r x, ri ir i ir l. T i r r Cri r i l ill rr i
More informationBRIDGEWATER FALLS 3385 PRINCETON ROAD
BRIDGEWATER FALLS 3385 PRINCETON ROAD ONE EAST FOURTH STREET, SUITE 500, CINCINNATI, OH 45202 513.241.2300 OWNED AND MANAGED BY ADDRESS: Bridgewater Falls 3385 Princeton Road Hamilton, OH 45011 FOR LEASE:
More information1.6 -ENTHALPY CHANGES (~Hl. H2.. Let's consider a simple reaction (decomposition of ~ gas): To break the bond between the 2 H atoms, CYle~
Unit 1 1.6 -ENTHALPY CHANGES (~Hl Bond Energies H2.. Let's consider a simple reaction (decomposition of ~ gas): To break the bond between the 2 H atoms, CYle~ must be C\ d c\ ~ ct to the molecule. Th t-
More informationALG 4.1 Randomized Pattern Matching:
Algorithms Professor John Reif Generalized Pattern Matching ALG 4.1 Randomized Pattern Matching: Reading Selection: CLR: Chapter 12 Handout: R. Karp and M. Rabin, "Efficient Randomized Pattern-Matching"
More informationSolution by Nicuşor Zlota, Traian Vuia Technical College, Focşani, Romania
Revista Virtuala Ifo MateTehic ISSN 069-7988 ISSN-L 069-7988 Probleme rouse sre rezolvare Nicusor Zlota, Focsai 08.Prove that C, j N,where the fiboacci, F F F 0 F F, F 0, F + = + + = = = 0 + j + j 09.Let
More informationNumere prime. O selecţie de probleme pentru gimnaziu
Numere prime O selecţie de probleme petru gimaziu Adria Zaoschi Colegiul Natioal "Costache Negruzzi" Iasi (Clasa a V-a) Determiați submulțimea B a mulțimii A 0,,,, 49, 50, formată di toate elemetele lui
More informationI M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o
I M P O R T A N T S A F E T Y I N S T R U C T I O N S W h e n u s i n g t h i s e l e c t r o n i c d e v i c e, b a s i c p r e c a u t i o n s s h o u l d a l w a y s b e t a k e n, i n c l u d f o l
More informationPentru clasa a X-a Ştiinţele naturii-sem II
Pentru clasa a X-a Ştiinţele naturii-sem II Reprezentarea algoritmilor. Pseudocod. Principiile programării structurate. Structuri de bază: structura liniară structura alternativă structura repetitivă Algoritmi
More informationMatematici speciale Integrarea functiilor complexe
Matematii speiale Integrarea funtiilor omplexe Martie 18 ii Be yourself, everyone else is already taken. Osar Wilde 5 Integrarea funtiilor omplexe Integrala Riemann a unei funtii u valori omplexe se defineste
More informationTikhonov Regularization in Image Reconstruction with Kaczmarz Extended Algorithm
Tikhonov Regularization in Image Reconstruction with Kaczmarz Extended Algorithm Paper supported by the PNCDI INFOSOC Grant 131/2004 Andrei Băutu 1 Elena Băutu 2 Constantin Popa 2 1 Mircea cel Bătrân Naval
More information160 Chapter 3: Differentiation
3. Differentiation Rules 159 3. Differentiation Rules Tis section introuces a few rules tat allow us to ifferentiate a great variety of functions. By proving tese rules ere, we can ifferentiate functions
More informationAn estimation of a generalized divided difference in uniformly convex spaces
An estimation of a generalized divided difference in uniformly convex spaces MIRA-CRISTIANA ANISIU CLUJ-NAPOCA) VALERIU ANISIU CLUJ-NAPOCA) Abstract The rest in some approximation formulae can be expressed
More informationSoftware Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode
Unit 2 : Software Process O b j ec t i ve This unit introduces software systems engineering through a discussion of software processes and their principal characteristics. In order to achieve the desireable
More informationLesson 7.1: Central Angles
Lesson 7.1: Central Angles Definition 5.1 Arc An arc is a part of a circle. Types of Arc 1. Minor Arc 2. Major Arc 3. Semicircle Figure 5.1 Definition 5.2 Central Angle A central angle of a circle is an
More informationCHEM 130 Exp. 8: Molecular Models
CHEM 130 Exp. 8: Molecular Models In this lab, we will learn and practice predicting molecular structures from molecular formulas. The Periodic Table of the Elements IA 1 H IIA IIIA IVA VA VIA VIIA 3 5
More informationChapter 2: Time-Domain Representations of Linear Time-Invariant Systems. Chih-Wei Liu
Caper : Time-Domai Represeaios of Liear Time-Ivaria Sysems Ci-Wei Liu Oulie Iroucio Te Covoluio Sum Covoluio Sum Evaluaio Proceure Te Covoluio Iegral Covoluio Iegral Evaluaio Proceure Iercoecios of LTI
More informationALGEBRAIC PROPERTIES OF SELF-ADJOINT SYSTEMS*
ALGEBRAIC PROPERTIES OF SELF-ADJOINT SYSTEMS* BY DUNHAM JACKSON The general definition of adjoint systems of boundary conditions associated with ordinary linear differential equations was given by Birkhoff.t
More informationOn principal eigenpair of temporal-joined adjacency matrix for spreading phenomenon Abstract. Keywords: 1 Introduction
1,3 1,2 1 2 3 r A ptq pxq p0q 0 pxq 1 x P N S i r A ptq r A ÝÑH ptq i i ÝÑH t ptq i N t1 ÝÑ ź H ptq θ1 t 1 0 i `t1 ri ` A r ÝÑ H p0q ra ptq t ra ptq i,j 1 i j t A r ptq i,j 0 I r ś N ˆ N mś ĂA l A Ą m...
More informationTable of C on t en t s Global Campus 21 in N umbe r s R e g ional Capac it y D e v e lopme nt in E-L e ar ning Structure a n d C o m p o n en ts R ea
G Blended L ea r ni ng P r o g r a m R eg i o na l C a p a c i t y D ev elo p m ent i n E -L ea r ni ng H R K C r o s s o r d e r u c a t i o n a n d v e l o p m e n t C o p e r a t i o n 3 0 6 0 7 0 5
More informationClicks, concurrency and Khoisan
Poooy 31 (2014). Sueey ei Cic, cocuecy Koi Jui Bie Uiveiy o Eiu Sueey ei Aeix: Tciio Ti Aeix y ou e coex ei ioy o oio ue o e ou o!xóõ i e iy ouce. 1 Iii o-cic Te o-cic iii e oy ii o oe ue, o ee i ie couio
More information5 s. 00 S aaaog. 3s a o. gg pq ficfi^pq. So c o. H «o3 g gpq ^fi^ s 03 co -*«10 eo 5^ - 3 d s3.s. as fe«jo. Table of General Ordinances.
5 s Tble f Generl rinnes. q=! j-j 3 -ri j -s 3s m s3 0,0 0) fife s fert " 7- CN i-l r-l - p D fife s- 3 Ph' h ^q 3 3 (j; fe QtL. S &&X* «««i s PI 0) g #r
More informationf(bx) dx = f dx = dx l dx f(0) log b x a + l log b a 2ɛ log b a.
Eercise 5 For y < A < B, we hve B A f fb B d = = A B A f d f d For y ɛ >, there re N > δ >, such tht d The for y < A < δ d B > N, we hve ba f d f A bb f d l By ba A A B A bb ba fb d f d = ba < m{, b}δ
More informationS.S.M.ROMÂNIA - Filiala Mehedinți 2016 SOCIETATEA DE ȘTIINȚE MATEMATICE DIN ROMÂNIA. Filiala Mehedinți REVISTA DE MATEMATICĂ MEHEDINȚEANĂ R.M.M.
SOCIETATEA DE ȘTIINȚE MATEMATICE DIN ROMÂNIA Filiala Mehediți REVISTA DE MATEMATICĂ MEHEDINȚEANĂ R.M.M. Nr.6-06 REVISTA DE MATEMATICĂ MEHEDINȚEANĂ NR. 6 SOCIETATEA DE ȘTIINȚE MATEMATICE DIN ROMÂNIA Filiala
More information1.3. OPERAŢII CU NUMERE NEZECIMALE
1.3. OPERAŢII CU NUMERE NEZECIMALE 1.3.1 OPERAŢII CU NUMERE BINARE A. ADUNAREA NUMERELOR BINARE Reguli de bază: 0 + 0 = 0 transport 0 0 + 1 = 1 transport 0 1 + 0 = 1 transport 0 1 + 1 = 0 transport 1 Pentru
More informationVARIABILE ALEATOARE. este o mulţime infinită de numere reale.
VARIABILE ALEATOARE DEFINIŢIE ŞI CLASIFICARE Itutv, o vrlă letore este o mărme cre î urm relzăr ue epereţe pote lu o vlore dtr-o mulţme e deftă (mulţme vlorlor posle) Vrl letore este o fucţe relă cre depde
More informationR'sorucróN E*ENTA. *"jn4?l? / 31'12'17
SR& LQ ALSYA RÉ D LS RíS DPT, SDiR RÉRSS iss Y AiRS SDPT, D RÉRS ARS VS/H RM/B M 2 APRBA PRSPST VT AÑ 23 DL SRV DÉ 5ALD VALDVA, SÚ LTY "2.41. R'u TA. "4?? / 31'12'17 VALDVA, VSTS: i ' iu D Ly \23175 i
More informationExistence Of Solutions For Nonlinear Fractional Differential Equation With Integral Boundary Conditions
Reserch Ivey: Ieriol Jourl Of Egieerig Ad Sciece Vol., Issue (April 3), Pp 8- Iss(e): 78-47, Iss(p):39-6483, Www.Reserchivey.Com Exisece Of Soluios For Nolier Frciol Differeil Equio Wih Iegrl Boudry Codiios,
More informationChapter 6 - Work and Energy
Caper 6 - Work ad Eergy Rosedo Pysics 1-B Eploraory Aciviy Usig your book or e iere aswer e ollowig quesios: How is work doe? Deie work, joule, eergy, poeial ad kieic eergy. How does e work doe o a objec
More informationBlack holes with AdS asymptotics and holographic RG flows
Black holes with AdS asymptotics and holographic RG flows Anastasia Golubtsova 1 based on work with Irina Aref eva (MI RAS, Moscow) and Giuseppe Policastro (ENS, Paris) arxiv:1803.06764 (1) BLTP JINR,
More informationLecture 24 Outline: Z Transforms. Will be 1 more HW, may be short, no late HW8s
Lecture 4 Outie: Z Trsfors ouceets: HW 7 to e oste Friy, ue Jue Wi e ore HW, y e short, o te HW8s Lst ecture Jue 6 wi icue course review Fi ex Jue t 3:306:30 i this roo; i fterwrs ore fi ex ouceets ext
More informationMath Assignment. Dylan Zwick. Spring Section 1.2-1, 6, 11, 15, 27, 35, 43 Section Section 1.1-1, 12, 15, 20, 45
Math 2280 - Assignment 1 Dylan Zwick Spring 201 Section 1.1-1, 12, 15, 20, 45 Section 1.2-1, 6, 11, 15, 27, 5, 4 Section 1. - 1, 6, 9, 11, 15, 21, 29 1 Section 1.1 - Differential Equations and Mathe matical
More informationCMOS ±5 V/+5 V/+3 V Triple SPDT Switch ADG633
CMOS ±5 V/+5 V/+3 V Triple SPT Switch AG633 FEATURES ±2 V to ±6 V ual Supply 2 V to 12 ingle Supply Automotive Temperature Range 4 o C to +125 o C
More information