UPORABA SIMOVERT VC MASTERJA ZA POGON TRANSPORTNEGA TRAKU

Size: px
Start display at page:

Download "UPORABA SIMOVERT VC MASTERJA ZA POGON TRANSPORTNEGA TRAKU"

Transcription

1 Alen Bračič UPORABA SIMOVERT VC MASTERJA ZA POGON TRANSPORTNEGA TRAKU Diplomsko delo Maribor, april 2010

2 II

3 III Diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa Študent: Študijski program: Smer: Mentor: Somentor: Alen Bračič VS ŠP Elektrotehnika Močnostna elektrotehnika red. prof. dr. Mladen TRLEP doc. dr. Marko JESENIK Maribor, april 2010

4 IV ZAHVALA Zahvaljujem se mentorju red. prof. dr. Mladenu Trlepu za pomoč in vodenje pri opravljanju diplomskega dela. Prav tako se zahvaljujem somentorju doc. dr. Marku Jeseniku. Hvala tudi babici Veri za ves njen trud. Posebna zahvala velja družini, ki mi je omogočila študij.

5 V UPORABA SIMOVERT VC MASTERJA ZA POGON TRANSPORTNEGA TRAKU Ključne besede: frekvenčni pretvornik, asinhronski motor, transportni trak, električni pogon UDK: : (043.2) Povzetek Diplomsko delo obravnava krmiljenje transportnega traku s pomočjo frekvenčnega pretvornika. V začetnem delu je predstavljen frekvenčni pretvornik SIMOVERT VC MASTER 6SE7021. Poudarek je na spoznavanju siemensovega programskega orodja za nastavljanje parametrov pretvornika. Nato se pridobljeno znanje uporabi pri parametriranju pogona transportnega traku. Cilj diplomske naloge je bil analizirati izmerjene časovne poteke napetosti, frekvence, toka in hitrosti ter ugotoviti, katera nastavitev parametrov frekvenčnega pretvornika je najugodnejša za pogon transportnega traku.

6 VI USE OF THE SIMOVERT VC MASTER FOR THE CONVEYORS BELT DRIVE Key words: frequency converter, induction motor, conveyors belt, electric drive UDK: : (043.2) Abstract Dissertation deals with the study of the frequency converter used for the conveyors belt drive. The first part of the dissertation contains the description of the SIMOVERT VC MASTER 6SE7021. Emphasis is on the study of the Siemens software for parameters setting. The acquired knowledge is used for the conveyors belt parametrization. The aim of the dissertation was to analyse the time line of the voltage, frequency, current and rotations. On the basis of the analyses we tried to find the best parameters settings for the conveyors belt drive.

7 VII KAZALO 1 UVOD TEORIJA ASINHRONSKEGA MOTORJA Uvod Zagon asinhronskih motorjev Zagon zvezda (Y)/ trikot (Δ) Spreminjanje vrtljajev asinhronskega motorja Spreminjanje vrtljajev s spreminjanjem slipa Spreminjanje vrtljajev s spreminjanjem U s Spreminjanje vrtljajev s spreminjanjem U s in f s Načini obratovanja ASM OPIS SIMOVERT VC MASTERJA Načini vnašanja parametrov Najpomembnejši parametri Koraki parametriranja SVCM s pomočjo Drive Monitorja Grafični vmesnik Script Datoteka DELOVANJE ELEKTRIČNEGA POGONA PARAMETRIRANJE POGONA ZA PRIMER TRANSPORTNEGA TRAKU Izračun podatkov pogona Analiza pogona pri različnih delovnih točkah Nastavitev parametrov za želen cikel obratovanja pogona SKLEP LITERATURA PRILOGE Seznam slik Seznam tabel Naslov študenta Kratek življenjepis... 53

8 VIII UPORABLJENI SIMBOLI ASM Asinhronski motor SVCM Simovert VC Master PMU» Parametrization unit«dm» Drive monitor«ep Električni pogon SF»Script File«

9 IX UPORABLJENE KRATICE M m navor motorja (Nm) M b navor bremena (Nm) U s statorska napetost (V) f s statorska frekvenca (Hz) f r rotorska frekvenca (Hz) E s inducirana napetost na statorju (V) P p moč pogona (W) P n nazivna moč motorja (W) n n nazivni vrtljaji motorja (min -1 ) n s sinhronski vrtljaji motorja (min -1 ) I tok motorja (A)

10 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 1 1 UVOD Električni pogoni (EP) so namenjeni pretvarjanju električne energije v mehansko in iz mehanske v električno. EP lahko najdemo v industriji kot tudi doma pri vsakdanjem uporabniku in obsegajo področje električnih strojev, delovnih strojev, mehanike, itd. Pri projektiranju pogona vedno izhajamo iz zahtev delovnega stroja in ne iz razpoložljivih karakteristik pogonskega stroja, zato je prilaganje ES delovnemu stroju najpomembnejši korak do kvalitetnega pogona. EP ima določene prednosti pred ostalimi pogoni, kot so enostavno krmiljenje in regulacija, male izgube v prostem teku, velik izkoristek v obratovanju, enostavna prilagoditev na delovni stroj, itd. V sodobnih aplikacijah se vedno pogosteje pojavljajo potrebe po pogonih s spremenljivo hitrostjo. V osnovi lahko električni motorji obratujejo s konstantno ali spremenljivo hitrostjo. Danes s konstantno hitrostjo obratuje veliko pogonov v industriji, vendar pa se strmo dviguje delež aplikacij, kjer potrebujemo vodenje po hitrosti in navoru. Tipičen pogon s spremenljivo hitrostjo vsebuje električni motor, mehansko povezavo, mehansko breme (proga), elektromehanski ali elektronski sistem za vklop/izklop ter zaščite in močnostni pretvornik. Za EP lahko uporabljamo različne elektromotorje. V okviru naše naloge imamo motor s kratkostično kletko, katerega vodimo s frekvenčnim pretvornikom Simovert VC master - 6SE7021-0E.6. ASM spreminjamo hitrost vrtenja s spreminjanjem napajalne frekvence in napetosti.

11 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 2 2 TEORIJA ASINHRONSKEGA MOTORJA Asinhronski motor se odlikuje po enostavni zgradbi, veliki obratovalni zanesljivosti, minimalnem vzdrževanju in nizki ceni. Slika 2.1 Asinhronski motor [4]. 2.1 Uvod Asinhronski motorji imajo dve navitji, primarno in sekundarno navitje, ki sta nameščeni v utorih statorja oziroma rotorja. Med statorjem in rotorjem je zračna reža δ, ki zagotovi varno gibanje rotorja. Imamo torej magnetni krog z zračno režo. Število faznih navitij statorja m s je lahko različno od števila faznih navitij rotorja m r. Tokovi, ki tečejo skozi statorska in rotorska navitja, ustvarjajo svoje m- fazne amper ovoje in ker so ti tokovi izmenični, dobimo vrtilne amper ovoje. Ti ustvarjajo vrtilni magnetni fluks, ki inducira napetost v sekundarnem (rotorskem) navitju. Pri asinhronskem stroju frekvenca rotorskih električnih veličin na splošno ni enaka frekvenci statorskih električnih veličin.

12 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 3 Slika 2.2 Slika tri faznega asinhronskega motorja s kratkostično kletko [2]. Asinhronski stroj ima pri svojem normalnem obratovanju sekundarno navitje kratko sklenjeno. Kakor hitro se začne rotor gibati, se joulske izgube v rotorskem navitju znižajo, raste pa mehanska moč na gredi stroja. Vrtilni magnetni fluks stroja se vrti s sinhronskim številom vrtljajev n s glede na mirujoč stator, rotor pa z vrtljaji n < n s, torej asinhrono. 2.1 Zagon asinhronskih motorjev Ob priklopu asinhronskega motorja na omrežje bo iz omrežja stekel velik zagonski tok, ki je bistveno večji od nazivnega. Velik zagonski tok lahko povzroči velike padce napetosti v omrežju, ti pa lahko povzročijo, da zaščita izklopi motor. Zato direktno zaganjamo samo motorje majhnih moči. Za zmanjševanje toka I z in moment M z (mehki zagon) uporabljamo : - zagon zvezda trikot, - zagon z znižano napetostjo, - zagon z rotorskimi upori (pri motorjih z navitim rotorjem), - frekvenčni zagon, - zagon s predupori. Od naštetih bom v nadaljevanju podrobneje opisal samo zagon zvezda trikot.

13 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Zagon zvezda (Y)/ trikot (Δ) Zagon zvezda/trikot se uporablja pri motorjih manjših in srednjim moči. Za takšen zagon morata biti izpolnjena dva pogoja : - osnovna vezava motorja je trikot, - dostop do začetkov in koncev posameznih faz statorskega navitja. Slika 2.3 Zagon zvezda/trikot [1]. Ob zagonu zmanjšamo napetost tako, da vežemo statorsko navitje v zvezdo. Pri dovolj velikem številu vrtljajev pa preklopimo motor v trikot.

14 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 5 Slika 2.4 Preklop zvezde v trikot[1]. Pozorni moramo biti, da je preklop zvezde v trikot opravljeno dovolj pozno. Kajti ob prehitrem preklopu ne dosežemo želenega znižanja vrednosti momenta med zagonom. 2.2 Spreminjanje vrtljajev asinhronskega motorja Asinhronski motor nam nudi več možnosti spreminjanja vrtljajev. Spreminjano jih lahko s spreminjanjem slipa, števila polovih parov, statorske napetosti in frekvence Spreminjanje vrtljajev s spreminjanjem slipa Vrtljaje lahko spreminjamo v področju pod naravno karakteristiko, tako da vključimo v rotorski tokokrog dodatne upore. Z dodajanjem R d v rotorski tokokrog se spremeni omahni slip, medtem ko M om ostane nespremenjen, kar pomeni, da postajajo momentne karakteristike bolj mehke. Območje spreminjanja vrtljajev je razmeroma veliko, odvisno pa je od M b. Velika pomanjkljivost pa so dodatne izgube pri tem načinu nastavljanja n, ki

15 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 6 zelo poslabšajo izkoristek pogona. Znano je, da so izgube P cu2 sorazmerne slipu, zato večje spreminjanje slipa tudi povečuje delež izgub v sprejemani moči P 1. Zaradi tega uporabljamo ta način le v manjšem obsegu spreminjanja vrtljajev in še to pri kratkotrajnem obratovanju. Slika 2.5 Spreminjanje n z dodajanjem R d [1] Spreminjanje vrtljajev s spreminjanjem U s Iz teorije ASM vemo, da se M pri konstantnem slipu spreminja s kvadratom U s, pri čemer je slip odvisen seveda od M b. Zvezno spreminjanje n je omogočeno z brezstopenskim spreminjanjem statorske U. Pri zmanjševanju U s se zmanjšujejo n in tudi M om. Obseg spreminjanja n je omejen z velikostjo M b in samo obliko momentne karakteristike ASM. Običajno je možen obseg spreminjanja n zelo majhen, razen če omogočimo obratovanje tudi v nestabilnem delu karakteristike. Vendar pa to na drugi strani prinaša velike izgube, kar ni zaželeno. Večje področje spreminjanja n lahko dosežemo pri ASM z drsnimi obroči z veliko rotorsko upornostjo. Vendar se tudi tukaj ne moremo izogniti povečanju izgub. Je pa prednost ta, da se del izgub porabi zunaj motorja na uporih. Če vzamemo primer spreminjanja n pri M b = konst., vidimo, da je takšen pogon nekvaliteten, posebej pri nizkih

16 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 7 vrtljajih, saj je preobremenljivost (M om /M n ) minimalna. Karakteristike so zelo mehke, kar pomeni, da majhna sprememba M b povzroči veliko spremembo n. Praktično se ta način uporablja le za kratkotrajno obratovanje, razen pri ventilatorskih bremenih, kjer ni problemov s segrevanjem, zaradi istočasnega padanja karakteristike motorja in M b pri znižanju n. Slika 2.6 Spreminjanje n s spreminjanjem U s [1] Spreminjanje vrtljajev s spreminjanjem U s in f s Ta način spreminjanja n je pogosto uporabljan in je najbolj primeren za motorje s kratkostično kletko. Vrtljaji so določeni z enabčo 2.1. fs 60 n ns 1 s 1 s (2.1) p S tem, da spreminjamo frekvenco fs, spreminjamo n s v relativno širokem obsegu. S spremembo f s se spreminja tudi fluks in s tem momentne karakteristike ASM (v področju od 0 50 Hz fluks narašča, kar ni ugodno). Zaradi tega moramo spreminjati tudi napetost U s. Iz enačbe za inducirano napetost v statorskem navitju izhaja, da lahko obdržimo fluks približno konstanten ob ustrezni spremembi U s in f s.

17 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Načini obratovanja ASM a) Obratovanje pri U s /f s = konst. Razmerje U s / f s = konst. je omejeno samo na področje od 0Hz do 50Hz. Fluks se v tem področju pri zmanjševanu f s zmanjšuje, zmanjšuje se tudi E s. Razlog tiči v dejstvu, da je statorski ohmski padec napetosti pri M b =konst. praktično konstanten v celotnem področju spreminjanja frekvence. Zaradi tega ima relativno večji vpliv pri nižjih frekvencah, kar pomeni večje zmanjšanje E s (kot U s ) in s tem tudi zmanjševanje fluksa. To se kaže z zmanjševanjem omahnega momenta, kar lahko v nekaterih pogonih pripelje do problemov zaradi zmanjšanja faktorja preobremenitve. Slika 2.7 Karakteristika n pri spremembi f s [1]. Če želimo obdržati približno konstantno vrednost fluksa, moramo kompenzirati statorski (ohmski) padec, kar naredimo z dodatnim povečevanjem napetosti U S (krmiljenje / regulacija). V področju nad 50Hz ne spreminjamo U S, tako da se v tem področju fluks zmanjšuje (slabljenje polja). Obremenitev motorja je potrebno v tem delu zmanjšati (običajno je meja maksimalne obremenitve P b = konst.)

18 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 9 b) Obratovanje pri E S /f S = konst. Razmerje E S /f S = konst. je omejeno samo na področje od 0Hz do 50Hz. Fluks je v tem področju konstanten. Moment je odvisen samo od rotorske frekvence. To pomeni, da enakemu momentu ustreza enaka f r. Ta ugotovitev omogoča zelo precizno regulacijo števila vrtljajev asinhronskemu motorju v odvisnosti od bremena, saj moramo meriti le f r. Omahni moment je konstanten. Slika 2.8 Karakteristika n pri spremembi f s [1].

19 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 10 3 OPIS SIMOVERT VC MASTERJA Slika 3.1 Simovert VC master. Simovert VC master spada v družino siemensovih frekvenčnih pretvornikov. Namenjen je krmiljenju izmeničnih motorjev. Motorju lahko spreminjamo vrtljaje s spreminjanjem napetosti U in frekvence f. Spreminjanje vrtljajev poteka po funkciji U/f=konstanta. Pretvornik lahko obratuje v odprti zanki, kjer je možna nastavitev frekvence f, ali zaprti zanki, kjer je možna regulacija navora in regulacija vrtljajev.

20 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Načini vnašanja parametrov a) Z uporabo PMU - (Parametrization unit) Slika 3.2 PMU. PMU enota je nameščena neposredno na SVCM in omogoča ročni vnos parametrov. PMU je sestavljen iz naslednjih delov: - prikazovalnik prikazuje obratovalna stanja, parametre, alarme, itd., - p tipka, ki omogoča vnos patametrov, izbiro vrste parametrov in brisanje napak, - tipki gor in dol, ki omogočata izbiro vrednosti parametrov, - tipka za vklop, - tipka za izklop, - tipka, ki omogoča spremembo smeri vrtenja motorja, - serijski priključek (X300), ki omogoča povezavo napajalnika s PC-jem.

21 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 12 b) Z uporabo programskega orodja <Drive monitor> DM Slika 3.3 DM. Parametre smo nastavljali preko serijskega vmesnika na računalniku, torej s pomočjo DM. Nastavljanje s pomočjo DM ima številne prednosti pred nastavljanju s PMU. Nekatere prednosti so: - boljša preglednost parametrov, - možnost nastavljanja po korakih, - lažja dostopnost, - možnost parametriranja na daljavo.

22 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 13 SVCM ima dve vrsti parametrov: a) Vizualne Vizualni parametri se ne morejo spreminjati in se uporabljajo za spremljanje trenutnih veličin. Njihova struktura je naslednja : rxxx in nxxx b) Nastavljive Nastavljivi parametri se lahko spreminjajo. Njihova struktura je naslednja: PXXX ali UXXX. V listi parametrov v DM se parametri ločijo tudi po barvah. Obarvani so z naslednjimi barvami : - zeleno obarvani parametri, ki ji lahko spreminjano med obratovanjem, - rumeno obarvani, ki jih nikdar ne moremo spreminjati, - modro obarvani, ki jih ne moremo spreminjati med obratovanjem. 3.2 Najpomembnejši parametri - za definiranje asinhronskega motorja P101 nazivna napetost motorja U n P102 nazivni tok motorja I n P104 faktor delavnosti motorja cosρ P105 nazivna moč motorja P n P106 izkoristek motorja η P107 nazivna frekvenca motorja f n P108 nazivni vrtljaji motorja n n P109 število polovih parov P113 nazivni moment motorja M n

23 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 14 - za definiranje pogona P330 način spremembe U in f P350 referenčna vrednost toka I ref P351 referenčna vrednost napetosti U ref P352 referenčna vrednost frekvence I ref P353 - referenčna vrednost vrtljajev n ref P354 referenčna vrednost momenta M ref - za definiranje karakteristike hitrosti P462 čas pospeševanja t p P464 čas zaviranja t z P469 čas začetne zaokrožitve t zz P470 čas končne zaokrožitve t kz - za definiranje omejitve navora, toka in frekvence ASM P128 maksimalna vrednost toka P492 maksimalna vrednost navora za eno smer vrtenja P498 maksimalna vrednost navora za drugo smer vrtenja 3.3 Koraki parametriranja SVCM s pomočjo Drive Monitorja Drive monitor omogoča vnos parametrov na dva načina. a) Direkten vnos podatkov v celotno tabelo parametrov Parametre lahko vnesemo direktno preko tabele parametrov. Ta način vnašanja parametrov je zahtevnejši. Lahko se zgodi, da pozabimo vnesti katerega izmed pomembnih parametrov.

24 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 15 Slika 3.4 Del tabele parametrov. Tabela parametrov ima naslednje stolpce : - številka parametra Vsak parameter ima svojo številko, po katerem ga prepoznamo. - ime parametra Nekatera imena so takšna, da takoj ugotovimo fizikalni pomen parametra. Pri drugih pa si lahko pomagamo s programsko pomočjo, ki je integrirana v program.

25 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 16 - indeks parametra Lahko vnesemo več vrednosti parametra, ki se nato uporabljajo za pogon do štirih motorjev oziroma režimov obratovanja motorja. Indeks parametra Slika 3.5 Indeks parametra. - vrednost parametra Vrednost parametra je odvisna od tega, ali imamo fizikalne veličine (tok, napetost frekvenca itd.). Takšne vrednosti so prikazane s številkami. Lahko pa se zgodi, da je vrednost parametrov napisana z besedami (omogočen, veljaven itd.). Z dvojnim klikom na izbrani parameter nastavljamo njegovo vrednost, kar je prikazano na sliki 3.6, ali pa imamo možnost izbire ene izmed opcij, ki nam je ponujena, prikazano na sliki 3.7. Slika 3.6 Vnos vrednosti parametra.

26 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 17 Slika 3.7 Vnos vrednosti parametra. - enota Parametri lahko imajo naslednje enote: - fizikalne enote, kot so amper A, frekvenca Hz itd., - enote v %, ki pomenijo odstotek referenčne vrednosti, - nekateri parametri so brez enot. enota Slika 3.8 Prikaz enot.

27 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 18 b) Parametriranje z uporabo prednastavljenih korakov Ta način vnašanja parametrov je enostavnejši, saj nas vodi po korakih in pomaga izbrati najpomembnejše parametre. Po končanem vnašanju lahko gremo pogledat celotno listo parametrov in po želji popravimo katerega od parametrov. Slika 3.9 Nastavljanje tipa frekvenčnega pretvornika. Z grafičnim oknom na sliki 3.9 nastavimo tip frekvenčnega pretvornika. V našem primeru je to 6SE7021-0E.6. Vnesemo še vrednost napajalne napetosti.

28 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 19 Slika 3.10 Nastavljanje parametrov motorja Z grafičnim oknom na sliki 3.10 nastavimo tip motorja. Če v siemensovi bazi podatkov najdemo naš motor, program avtomatsko nastavi nazivne podatke motorja. Kadar tip motorja ni v bazi podatkov, moramo izpolnit naslednje podatke: - nazivna napetost motorja, - nazivni tok motorja, - magnetilni tok, - faktor delavnosti, - frekvenca motorja, - nazivno število vrtljajev, - število polovih parov, - nazivni navor motorja.

29 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 20 Slika 3.11 Nastavljanje tipa merilnika vrtljajev. Z grafičnim oknom na sliki 3.11 nastavimo tip merilnika vrtljajev. V našem primeru smo izbrali opcijo brez merilnika vrtljajev. Slika 3.12 Nastavljanje načina hlajenja motorja.

30 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 21 Z grafičnim oknoma na sliki 3.12 nastavimo vrsto temperaturnega senzorja in način hlajenja motorja. V našem primeru nismo imeli temperaturnega senzorja, motor ima lastno hlajenje. Slika 3.13 Nastavljanje način krmiljenja motorja. Z grafičnim oknom na sliki 3.13 nastavimo način krmiljenja motorja. V našem primeru smo imeli U/f odprto zančno krmiljenje. Možni načini krmiljenja, če nimamo merilnika vrtljajev, so : 1. U/f odprto zančno krmiljenje, 2. U/f odprto zančno krmiljenje za tekstilno aplikacijo, 3. Zaprto zančno krmiljenje brez merilnika vrtljajev.

31 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 22 Slika 3.14 Nastavljanje časovnega poteka pogona. Z grafičnim oknom na sliki 3.14 nastavimo čas pospeševanja, čas pojemanja in hitrostno omejitev. 1. Nastavitev časa pospeševanja od 0 do referenčne vrednosti v sekundah. V našem primeru smo vnesli 0,5 s. 2. Nastavitev časa pojemanja od referenčne vrednosti do 0 v sekundah. V našem primeru smo vnesli 0,5 s. 3. Nastavitev časa začetne zaokrožitve v sekundah. V našem primeru smo vnesli 0,1 s. 4. Nastavitev časa končne zaokrožitve v sekundah. V našem primeru smo vnesli 0,1 s. 5. Omejitev hitrosti vrtenja v pozitivni smeri v %. V našem primeru smo vnesli 200%. 6. Omejitev hitrosti vrtenja v negativni smeri v %. V našem primeru smo vnesli -200%. 7. Izpis referenčne vrednosti frekvence v Hz. V našem primeru je 50 Hz.

32 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Izpis referenčne vrednosti vrtljajev v min -1. V našem primeru je 1500 min -1. Slika 3.15 Nastavitev tokovnih omejitev in začetne napetosti. Z grafičnim oknom na slike 3.15 nastavimo maksimalni in referenčni tok, referenčno in nazivno napetost motorja. 1. Nastavitev začetne napetosti v voltih. V našem primeru smo vnesli 40 V. 2. Nastavitev frekvence, pri kateri preidemo na karakteristiko U/f = konst. V našem primeru smo vnesli 30 Hz. 3. Izpis nazivne napetosti v voltih. V našem primeru je 400 V. 4. Izpis nazivne frekvence v Hz V našem primeru je 50 Hz. 5. Določitev frekvence, do katere se povečuje napetost. V našem primeru smo vnesli 50 Hz

33 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Nastavitev maksimalne vrednosti toka v amperih. V našem primeru smo vnesli 9,4 A. 7. Izpis referenčnega toka v amperih V našem primeru je 4,7A. 8. Izpis referenčne vrednosti napetosti v voltih. V našem primeruje je 400 V. Slika 3.16 Okno za potrditev konfiguracije. Grafično okno 3.16 prikazuje osnovne podatke celotnega pogona. V njem lahko preverimo podatke, preden potrdimo nastavitev. 3.4 Grafični vmesnik Funkcija Trace v DM nam lahko posname časovne poteke različnih veličin. Trace je grafični vmesnik za risanje časovnih potekov tokov, vrtljajev, napetosti, navora

34 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 25 Slika 3.17 Grafični vmesnik V našem primeru smo posneli časovne poteke toka, napetosti in frekvence. Slika 3.18 Časovni poteki v grafičnem vmesniku.

35 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Script Datoteka Realizacijo zahtevnejših pogonov lahko izvedemo s pomočjo»script datoteke«. Pogon opravimo tako, da ustrezen program napišemo v urejevalniku»script datoteke«in ga izvedemo v DM. S pomočjo»script datoteke«spreminjamo parametre z uporabo ustrezni ukazov. Najpomembnejši ukazi so : - Write Ukaz»Write«uporabljamo za vpis vrednosti želenega parametra. Ukazu sledi številka parametra, indeks parametra in nova vrednost parametra. - Time Ukaz»time«uporabljamo za nastavitev zakasnitve. Ukazu»time«sledi številka, ki določa čas zakasnitve. - Read Ukaz»Read«uporabljamo za branje vrednosti parametra. Ukazu sledi številka želenega parametra. - Call Ukaz»call«uporabljamo za klicanje predhodno izbranega programa. Ukazu»call«sledi ime datoteke v narekovajih. Razen omenjenih ukazov še lahko uporabljamo»if«,»if-else«stavke,»for«,»do- while«zanke, funkcije, itd Slika 3.19 nam prikazuje»script datoteko«za izvedbo enega cikla obratovanja pogona.

36 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 27 Slika 3.19 Cikel pogona v urejevalniku»script datotek«.

37 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 28 4 DELOVANJE ELEKTRIČNEGA POGONA Pogon, na katerem smo izvajali meritve, je sestavljen iz frekvenčnega pretvornika za krmiljenje ASM, ASM, merilnika navora, bremena ter merilnika hitrosti. Za pogonski stroj smo uporabili ASM s kratkostično kletko. Gredi motorjev sta povezani s sklopkami in momentno merilno gredjo. Za simuliranje tekočega traku smo uporabili aktivno breme. Pogonski stroj (ASM) merilnik navora aktivno breme merilnik hitrosti Slika 4.1 Slika električnega pogona.

38 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 29 Ker nismo imeli tekočega traku, smo bremensko karakteristiko simulirali z aktivnim bremenom. Aktivna bremena omogočajo testiranje pogonskih strojev, ne da bi imeli na razpolago dejansko breme. Uporabljeno aktivno breme je sestavljeno iz ASM, ki je krmiljen s frekvenčnim pretvornikom z ustrezno programsko opremo. V program vnesemo želeno bremensko karakteristiko v obliki polinomoma. V našem primeru smo vnesli samo konstanten člen, kar pomeni konstanten navor. ASM, ki smo ga uporabili za aktivno breme, ima nazivne podatke podane v tabeli 4.1. Tabela 4.1 Nazivni podatki ASM aktivnega bremena. U N (V) I N (A) f N (Hz) P N (kw) n N (min -1 ) 230/400 /Y 20,6/11,9 /Y 50 5, Nazivni podatki uporabljenega ASM so podani v tabeli 4.2. Tabela 4.2 Nazivni podatki ASM. U N (V) I N (A) f N (Hz) P N (kw) n N (min -1 ) cos φ η 400/690 /Y 8,2/4,7 /Y ,83 0,85 Ker imamo motor napajan z znižano napetostjo (400 V) v vezavi Y, moramo preračunati moč motorja in navora po enačbah 4.1. P 3 U I cos ,7 0,83 0, ,29W n M P , ,23 Nm n m 2 nn (4.1)

39 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 30 5 PARAMETRIRANJE POGONA ZA PRIMER TRANSPORTNEGA TRAKU Pridobljeno znanje o celotnem pogonu in SVCM uporabimo za parametriranje transportnega traku. Naša naloga je bila: - izbira motorja, da se bo motor vrtel z želenimi vrtljaji, - parametriranje SVCM za delovanje tekočega traku pri različnih delovnih točkah, - parametriranje SVCM za delovanje tekočega traku pri ciklu na sliki Izračun podatkov pogona Slika 5.1 Pogon tekočega traku [7]. Izračun moči pogona: Podatki : v= 0.8 km/h =0.222 m/s Izračun sile traku [7]: mb mb F traku µ T g( m ) µ R g mr Ftraku 0,33 9,81(2023,5 ) 0, 033 9,81 9, , 4Nm 2 (5.1)

40 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 31 kjer je : µ R konstanta trenja rotirajočih delov µ T konstanta trenja drsečih delov m masa bremena m B masa traku m R masa valjev Izračun moči pogona: Ptraku Ftraku v 6636, 4 0, , 28W (5.2) Izračun moči in vrtilnega momenta motorja: P P 1473, ,6W traku m (5.3) prenosov 0,80 M P , ,52Nm 2 n m p Mb (5.4) Izračun moči za vrtljaje motorja 780 min -1 P m , ,96W 1300 (5.5) Izračun frekvence za delovne točke in cikel pogona Za parametriranje je bilo potrebno izračunat frekvenco, da dobimo želene vrtljaje in s tem povezano hitrost tekočega traku. Frekvenco smo izračunali za vsako delovno točko posebej in jo nastavljali med obratovanjem s pomočjo SVCM in programom DM. Izračun frekvence temelji na upoštevanju podobnih trikotnikov prikazanih na sliki 5.2. Merilo za vrtljaje na sliki 5.2 se zaradi preglednosti začne pri 1000 min -1.

41 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 32 Slika 5.2 Prikaz podobnih trikotnikov. n n M M n n n n n n M M f s n n b 1 ž s n ž 1 b n 1 ž 1 ž (5.6) n p ; n f p (5.7) sž ž ž ž 1 f f f ( n) f f f (5.8) Kjer so: n s - sinhronski vrtljaji, n n - nazivni vrtljaji, n ž -želeni vrtljaji, M n nazivni moment, M b - moment bremena, n 1 vrtljaji pri M b označeni na sliki 5.2,

42 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 33 f 1 frekvenca za vrtljaje n 1, f ž frekvenca za vrtljaje n ž, f sž frekvenca, ki jo nastavimo, da ob obremenitvi M b dobimo vrtljaje n ž. Izmerili smo momentno karakteristiko motorja v odvisnosti od vrtljajev. S pomočjo karakteristike smo določili M n in n n. Te podatke uporabimo v enačbi 5.6. Izmerjeni podatki : Tabela 5.1 Izmerjeni podatki ASM M (Nm) n (min -1 ) (M n ) 1368 (n n ) 17, Slika 5.3 Del izmerjene momentne karakteristike motorja.

43 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 34 Primer izračuna frekvence za prvo delovno točko : S pomočjo enačb 5.6, 5.7 in 5.8 bomo izračunali frekvenco za prvo delovno točko. Parametri: M n = 15 Nm M b =14 Nm n ž = 1300 min -1 n n = 1368 min -1 M b 14 1 n1 nž ns nn ,8min (5. 9) M 15 f n p1176, n ,22Hz (5.10) f n p ž ž 43,33Hz (5.11) fsž fž f ( n) 43,33 43,33 39, 22 47, 43Hz (5.12) S pomočjo enačbe 5.9 lahko izračunamo n 1, kot je prikazano na sliki 5.2. Pri čemer je razlika med n ž in n 1. n Določitev začetne napetosti motorja Tabela 5.2 Izmerjeni moment stoječega motorja za različne začetne napetosti. Začetna napetost (V) M b (Nm) 12, , ,5

44 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 35 Tabela 5.2 prikazuje izmerjene začetne momente motorja za različne vrednosti začetne napetosti U 0. Napetost U 0 je prikazana na sliki 5.4. Slika 5.4 Potek napetosti. Na sliki 5.5 se vidi, da se v primeru U 01 motor zavrti šele pri frekvenci f 1, medtem ko se pri nastavljeni napetosti U 02 zavrti že pri najnižjih frekvencah. Slika 5.5 Različne začetne napetosti U 0.

45 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 36 V praksi nastavljamo začetno napetost zato, da je že pri vrtljajih 0 moment motorja večji od momenta traku Mm Mtraku. 5.2 Analiza pogona pri različnih delovnih točkah Preizkusili bomo različne delovne točke. Delovnim točkam bomo spreminjali vrtljaje in moment bremena ter opazovali potek napetosti, toka in frekvence. Prav tako je bilo potrebno za vsako delovno točko izračunat frekvenco s pomočjo enačb 5.6, 5.7 in 5.8. Prva delovna točka Podatki delovne točke : M b = 14 Nm n = 1300 min -1 Delavni točki samo nastavljali sledeče parametre. a) Postavljeni parametri preizkusa - Čas pospeševanja 1 sekunda. - Čas zaviranja 1 sekunda. - Nastavljena frekvenca 47,43 Hz. - Tokovna in momenta omejitev 140%. Na sliki 5.6 vidimo potek napetosti. Na poteku se vidi začetna napetost, ki v našem primeru znaša 40 V. Začetno napetost smo nastavili, da motor razvija dovolj velik moment že pri najnižji frekvenci. Iz tokovnega poteka na grafu 5.8 vidimo, da pride do delovanja tokovnega limita, zaradi prevelikega tokovnega sunka. Iz poteka hitrosti je vidno, da se je pogon zaustavil praktično hipoma. Zaradi velikih mehanskih obremenitev je taka nastavitev parametrov neugodna za naš pogon.

46 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 37 b) Postavljeni parametri preizkusa - Čas pospeševanja 4 sekunde. - Čas zaviranja 4 sekunde. - Nastavljena frekvenca 47,43 Hz. - Tokovna in momenta omejitev 140%. Potek napetosti na grafu 5.6 je v skladu s pričakovanjem. Zaradi začetne napetosti imamo velik začetni tok, ki drži navor bremena. Prav tako vidimo na grafu 5.8, da je sedaj tokovni potek ugodnejši, kajti ne pride do velikih tokovnih sunkov in posledično do delovanja tokovnega limita. Na grafu 5.9 se vidi, da referenčno vrednost hitrosti doseže v skladu z nastavitvami. c) Postavljeni parametri preizkusa - Čas pospeševanja 4 s. - Čas zaviranja 4 s. - Čas začetne zaokrožitve 2 s. - Čas končne zaokrožitve 2s. - Nastavljena frekvenca 47,43 Hz. - Tokovna in momenta omejitev 140%. Iz poteka toka na grafu 5.8 se vidi, da je prišlo do najmanjših tokovnih sunkov. Poteka napetosti in frekvence na grafu 5.6 in 5.7 sta v skladu s pričakovanjem. Iz poteka hitrosti na grafu 5.9 lahko vidimo, da se želeni vrtljaji razlikuje le za 5 min -1 od izmerjenih. Prav tako se vidi, da je bila sprememba vrtljajev najpočasnejša.

47 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 38 Slika 5.6 Časovni poteki napetosti. Slika 5.7 Časovni poteki frekvence.

48 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 39 Slika 5.8 Časovni poteki toka. Slika 5.9 Časovni poteki vrtljajev.

49 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 40 Druga delovna točka Podatki delovne točke : M b = 7 Nm n = 1300 min -1 d) Postavljeni parametri preizkusa - Čas pospeševanja 4 sekunde. - Čas zaviranja 4 sekunde. - Nastavljena frekvenca 45,42 Hz. - Tokovna in momenta omejitev 140%. Napetost in frekvenca na slikah 5.10 in 5.11 potekata v skladu s pričakovanjem, kar pomeni, da linearno naraščata do nazivne vrednosti. Na sliki 5.12 vidimo, da tok naraste do vrednosti 4,3 A, nato ob vklopu motorja pade na polovično vrednost. Iz poteka hitrosti na grafu 5.13 lahko vidimo, da se želeni vrtljaji razlikuje le za 5 min -1 od izmerjenih.

50 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 41 Slika 5.10 Časovni potek napetosti. Slika 5.11 Časovni potek frekvence.

51 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 42 Slika 5.12 Časovni potek toka. Slika 5.13 Časovni potek vrtljajev.

52 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 43 Tretja delovna točka Podatki delovne točke : M b = 7 Nm n = 780 min -1 e) Postavljeni parametri preizkusa - Čas pospeševanja 4 sekunde. - Čas zaviranja 4 sekunde. - Nastavljena frekvenca 27,92 Hz. - Tokovna in momenta omejitev 140%. Napetost in frekvenca na slikah 5.14 in 5.15 potekata v skladu s pričakovanjem, kar pomeni, da linearno naraščata do nazivne vrednosti. Prav tako ob vklopu motorja pade tok na polovično vrednost in ponovna naraste ob izklopu. Iz poteka hitrosti na grafu 5.17 lahko vidimo, da se želeni vrtljaji razlikuje le za 6 min -1 od izmerjenih.

53 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 44 Slika 5.14 Časovni potek napetosti. Slika 5.15 Časovni potek frekvence.

54 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 45 Slika 5.16 Časovni potek toka. Slika 5.17 Časovni potek vrtljajev.

55 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran Nastavitev parametrov za želen cikel obratovanja pogona Pogon se vklopi po 5 sekundah in se ob vklopu zavrti na 1300 min -1. S tem doseže pogon tekočega traku hitrost premikanja 0,8 km/h. Vrtljaje drži konstantne 30 sekund, nato motor zavira na 780 min -1 in doseže hitrost premikanja 0,5 km/h. Po 15 sekundah vrtljaji ponovno narastejo na 1300 min -1. Vrtljaje drži konstantne 20 sekund in jih nato ponovno zniža na 780 min -1, na kar se pogon po 10 sekundah počasi ustavi. Potrebna moč za premikanje traku s hitrostjo 0,8 km/h je 1841,6W in s hitrostjo 0,5km/h je 1104,96W. Celoten cikel traja 75 sekund in je prikazan na sliki Slika 5.18 Cikel pogona.

56 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 47 Preden smo izvedli cikel zapisan s SF, smo morali v parametriranju z uporabo pred nastavljenih korakov nastavit PMU način krmiljenja. Nato smo parameter P443 nastavili na vrednost KK45. Sedaj smo lahko z uporabo SF spreminjali frekvenco s parametrom P405. Posledično zaradi spreminjanje frekvence so se spreminjali vrtljaji. Prav tako smo nastavljali parametre za pospeševanje in pojemanje hitrosti. SF za izvedbo cikla s slike 5.18 se vidi na sliki Slika 5.19 SF za izvedbo cikla s slike 5.18.

57 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 48 Slika 5.20 Časovni potek napetosti. Slika 5.21 Časovni potek frekvence. Poteka napetosti in frekvence na slikah 5.20 in 5.21 sta v skladu z nastavljenimi parametri.

58 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 49 Slika 5.22 Časovni potek toka. Slika 5.23 Časovni potek vrtljajev. Iz slike 5.22 se vidi, da ni prišlo do velikih tokovnih sunkov. Iz poteka hitrosti na sliki 5.23 se vidi, da je odziv dokaj počasen. Ta cikel je primeren za delovanje tekočega traku, ker ima male tokovne sunke in počasne odzive.

59 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 50 6 SKLEP Frekvenčni pretvornik SVCM se nastavlja s pomočjo parametrov. Ker je tabela parametrov zelo obsežna in je potrebno vložit veliko časa, da bi spoznali parametre, je priporočljivo, da predhodno ugotovimo in izpišemo najpomembnejše parametre. Vnos parametrov lahko izvedemo preko PMU, vendar je postopek zahteven in nepregleden. Zato je boljša opcija vnos parametrov s pomočjo programa DM, ki ima dva načina za vnos parametrov: - direkten vnos parametrov v tabelo parametrov, ki je še vedno zahteven zaradi velike količine parametrov, - vnos s prednastavljanjemi koraki, ki nam olajša delo, saj ima uporabniku prijazen grafični vmesnik. Iz mojih izkušenj je najustreznejši način vnos s prednastavljenimi koraki in nato po potrebi spreminjanje posameznih parametrov z direktnim vnosom v tabelo parametrov. Za ustrezno parametriranje pogona sem moral poznati delovanje le tega. Posebej važne so bile karakteristike delovanja pogonskega stroja in bremena. Delovanje pogona smo preizkušali z različno nastavljenimi parametri in glede na časovne odzive sem skušal ugotovit najprimernejše parametre za primerno delovanje tekočega traku. Iz časovnih potekov sem ugotovil, da je najugodnejši pogon, če se vrtljaji počasi spuščajo in dvigajo. Če smo vrtljaje spreminjali prehitro in skoraj stopničasto, je prišlo do prevelikega tokovnega sunka, kot je prikazano na sliki 5.8. Ob koncu lahko zaključim, da je pomembno ustrezno parametriranje pogona. Ker nam to lahko prinese dolgo življenjsko dobo in manj okvar pogona.

60 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 51 7 LITERATURA [1] M. Trlep, Električni pogoni, skripta - zapiski predavanj. [2] I. Zagradišnik, B. Slemnik, Električni rotacijski stroji, 4. izd., Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Maribor, [3] Siemens AG, [4] [5] [6] Marko Jesenik, Mladen Trlep, Električni pogoni -laboratorijske vaje. [7]

61 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 52 8 PRILOGE 8.1 Seznam slik Slika 2.1 Asinhronski motor [4] Slika 2.2 Slika tri faznega asinhronskega motorja s kratkostično kletko [2] Slika 2.3 Zagon zvezda/trikot [1] Slika 2.4 Preklop zvezde v trikot[1] Slika 2.5 Spreminjanje n z dodajanjem R d [1] Slika 2.6 Spreminjanje n s spreminjanjem U s [1] Slika 2.7 Karakteristika n pri spremembi f s [1] Slika 2.8 Karakteristika n pri spremembi f s [1] Slika 3.1 Simovert VC master Slika 3.2 PMU Slika 3.3 DM Slika 3.4 Del tabele parametrov Slika 3.5 Indeks parametra Slika 3.6 Vnos vrednosti parametra Slika 3.7 Vnos vrednosti parametra Slika 3.8 Prikaz enot Slika 3.9 Nastavljanje tipa frekvenčnega pretvornika Slika 3.10 Nastavljanje parametrov motorja Slika 3.11 Nastavljanje tipa merilnika vrtljajev Slika 3.12 Nastavljanje načina hlajenja motorja Slika 3.13 Nastavljanje način krmiljenja motorja Slika 3.14 Nastavljanje časovnega poteka pogona Slika 3.15 Nastavitev tokovnih omejitev in začetne napetosti Slika 3.16 Okno za potrditev konfiguracije Slika 3.17 Grafični vmesnik Slika 3.18 Časovni poteki v grafičnem vmesniku Slika 3.19 Cikel pogona v urejevalniku»script datotek« Slika 4.1 Slika električnega pogona Slika 5.1 Pogon tekočega traku [7] Slika 5.2 Prikaz podobnih trikotnikov Slika 5.3 Del izmerjene momentne karakteristike motorja Slika 5.4 Potek napetosti Slika 5.5 Različne začetne napetosti U Slika 5.6 Časovni poteki napetosti Slika 5.7 Časovni poteki frekvence Slika 5.8 Časovni poteki toka Slika 5.9 Časovni poteki vrtljajev Slika 5.10 Časovni potek napetosti Slika 5.11 Časovni potek frekvence Slika 5.12 Časovni potek toka Slika 5.13 Časovni potek vrtljajev Slika 5.14 Časovni potek napetosti Slika 5.15 Časovni potek frekvence

62 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 53 Slika 5.16 Časovni potek toka Slika 5.17 Časovni potek vrtljajev Slika 5.18 Cikel pogona Slika 5.19 SF za izvedbo cikla s slike Slika 5.20 Časovni potek napetosti Slika 5.21 Časovni potek frekvence Slika 5.22 Časovni potek toka Slika 5.23 Časovni potek vrtljajev Seznam tabel Tabela 4.1 Nazivni podatki ASM aktivnega bremena Tabela 4.2 Nazivni podatki ASM Tabela 5.1 Izmerjeni podatki ASM Tabela 5.2 Izmerjeni moment stoječega motorja za različne začetne napetosti Naslov študenta Alen Bračič Greenwiška Maribor 8.4 Kratek življenjepis Rojen: v Mariboru Šolanje: Končal sem Srednjo elektro-računalniško šolo v Mariboru (SERŠ) in nadaljeval izobraževanje na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (FERI) v Mariboru, smer močnostna elektrotehnika visokošolskega strokovnega programa. Sedaj sem v zaključni fazi izobraževanja, in sicer pri izvedbi diplomskega dela.

63 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 54

64 Uporaba SIMOVERT VC masterja za pogon transportnega traku Stran 55

Izgube moči sinhronskega reluktančnega motorja

Izgube moči sinhronskega reluktančnega motorja Elektrotehniški vestnik 70(5): 267 272, 2003 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Izgube moči sinhronskega reluktančnega motorja Damijan Miljavec 1, Miralem Hadžiselimovič 2, Konrad Lenasi 1,

More information

Vpliv navitja na prostorske harmonske komponente enofaznega motorja z obratovalnim kondenzatorjem

Vpliv navitja na prostorske harmonske komponente enofaznega motorja z obratovalnim kondenzatorjem Elektrotehniški vestnik 69(3-4): 175 180, 00 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Vpliv navitja na prostorske harmonske komponente enofaznega motorja z obratovalnim kondenzatorjem Ivan Zagradišnik,

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

Izmenični signali moč (17)

Izmenični signali moč (17) Izenicni_signali_MOC(17c).doc 1/7 8.5.007 Izenični signali oč (17) Zania nas potek trenutne oči v linearne dvopolne (dve zunanji sponki) vezju, kjer je napetost na zunanjih sponkah enaka u = U sin( ωt),

More information

Primer optimizacije obratovanja distribucijskega omrežja s prevezavami, obratovanjem v zanki in generiranjem jalove moči

Primer optimizacije obratovanja distribucijskega omrežja s prevezavami, obratovanjem v zanki in generiranjem jalove moči 26. MEDNARODNO POSVETOVANJE»KOMUNALNA ENERGETIKA 2017«J. Pihler Primer optimizacije obratovanja distribucijskega omrežja s prevezavami, obratovanjem v zanki in generiranjem jalove moči MATEJ PINTARIČ,

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

ANALIZA MAGNETNIH SKLEPOV TRIFAZNEGA PREKLOPNO RELUKTANČNEGA MOTORJA

ANALIZA MAGNETNIH SKLEPOV TRIFAZNEGA PREKLOPNO RELUKTANČNEGA MOTORJA UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Uroš Škoflek ANALIZA MAGNETNIH SKLEPOV TRIFAZNEGA PREKLOPNO RELUKTANČNEGA MOTORJA Diplomska naloga Maribor, december 2007 2

More information

Primerjalna analiza metode neposredne regulacije toka

Primerjalna analiza metode neposredne regulacije toka Elektrotehniški vestnik 70(4): 172 177, 2003 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Primerjalna analiza metode neposredne regulacije toka Vanja Ambrožič, David Nedeljković Fakulteta za elektrotehniko,

More information

Štirikvadrantni pogonski sistem za TFM motorje moči 50 kw

Štirikvadrantni pogonski sistem za TFM motorje moči 50 kw Štirikvadrantni pogonski sistem za TFM motorje moči 50 kw Miran Rodič *, Jože Korelič *, Franci Lahajnar, Uroš Rpar, Ciril Močnik * Univerza v Maribor, Faklteta za elektrotehniko, račnalništvo in informatiko

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL original scientific article UDC: 796.4 received: 2011-05-03 MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL Pietro Enrico DI PRAMPERO University of Udine, Department of Biomedical

More information

Brezsenzorska regulacija vrtilne hitrosti asinhronskega motorja

Brezsenzorska regulacija vrtilne hitrosti asinhronskega motorja Elektrotehniški vestnik 68(5): 253 259, 21 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Brezsenzorska regulacija vrtilne hitrosti asinhronskega motorja Marko Petkovšek, Vanja Ambrožič, Danijel Vončina,

More information

Žaga vodena s servo pogoni

Žaga vodena s servo pogoni Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Marko Buršić Žaga vodena s servo pogoni Diplomsko delo Mentor: prof. dr. Damijan Miljavec Ljubljana, 2016 Zahvala Zahvaljujem se svojemu mentorju prof.

More information

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija Makroekonomija 1: 4. vaje Igor Feketija Teorija agregatnega povpraševanja AD = C + I + G + nx padajoča krivulja AD (v modelu AS-AD) učinek ponudbe denarja premiki vzdolž krivulje in premiki krivulje mikro

More information

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2)

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - MRP za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2) IZPIS IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME Izhodiščni podatki: Objkt : Vrtc Kamnitnik Projkt : PZI Uporaba MRP : Črpalna vrtina Datum : 30.8.2017 Obdlal : Zupan Skupna hladilna

More information

1 Luna kot uniformni disk

1 Luna kot uniformni disk 1 Luna kot uniformni disk Temperatura lune se spreminja po površini diska v širokem razponu, ampak lahko luno prikažemo kot uniformni disk z povprečno temperaturo osvetlitve (brightness temperature) izraženo

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja (On the inexactness

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

Splošna teorija električnih strojev s preizkušanjem

Splošna teorija električnih strojev s preizkušanjem Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Danilo Makuc Splošna teorija električnih strojev s preizkušanjem Laboratorijske vaje Danilo Makuc, FE UNI LJ, študijsko leto 2010/11 Kazalo UOD... III LABORATORIJSKA

More information

Numerično modeliranje linearnih električnih motorjev z metodo končnih elementov

Numerično modeliranje linearnih električnih motorjev z metodo končnih elementov Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Jaka Peternelj Numerično modeliranje linearnih električnih motorjev z metodo končnih elementov Magistrsko delo Mentor: doc. dr. Selma Čorović Ljubljana,

More information

Repetitivna regulacija hitrosti sinhronskega stroja s trajnimi magneti

Repetitivna regulacija hitrosti sinhronskega stroja s trajnimi magneti Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Denis Sušin Repetitivna regulacija hitrosti sinhronskega stroja s trajnimi magneti Magistrsko delo Mentor: doc. dr. Mitja Nemec Ljubljana, 2016 Zahvala

More information

Vpliv delovanja napetostnega stabilizatorja MAGTECH na NN distribucijsko omrežje

Vpliv delovanja napetostnega stabilizatorja MAGTECH na NN distribucijsko omrežje 9. KONFERENCA SLOVENSKIH ELEKROENERGEIKOV Kranjska Gora 9 Vpliv delovanja napetostnega stabilizatorja MAGECH na NN distribucijsko omrežje Miran Rošer Elektro Celje d.d. Vrunčeva a, Celje E-mail: miran.roser@elektro-celje.si,

More information

Vrtenje žiroskopske naprave z robotom. Spinning of a gyroscopic device with a robot. Andrej Gams, Jadran Lenarčič, Leon Žlajpah.

Vrtenje žiroskopske naprave z robotom. Spinning of a gyroscopic device with a robot. Andrej Gams, Jadran Lenarčič, Leon Žlajpah. Elektrotehniški vestnik 74(4): 223-228, 27 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Vrtenje žiroskopske naprave z robotom Andrej Gams, Jadran Lenarčič, Leon Žlajpah Institut»Jožef Stefan«, Jamova

More information

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA UDK 543.428.2:544.171.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 49(3)435(2015) B. PONIKU et al.: USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY... USING SIMULATED SPECTRA

More information

Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov

Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov AIG 03, MARIBOR Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov Miran Rodič, Karel Jezernik Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Smetanova

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE

More information

Univerza na Primorskem. Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije. Zaznavanje gibov. Zaključna naloga

Univerza na Primorskem. Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije. Zaznavanje gibov. Zaključna naloga Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Boštjan Markežič Zaznavanje gibov Zaključna naloga Koper, september 2011 Mentor: doc. dr. Peter Rogelj Kazalo Slovarček

More information

SIMETRIČNE KOMPONENTE

SIMETRIČNE KOMPONENTE Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko SIMETRIČNE KOMPONENTE Seminarska naloga pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Poročilo izdelala: ELIZABETA STOJCHEVA Mentor: prof. dr. Grega Bizjak,

More information

PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE. Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010

PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE. Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010 PRESENEČENJA V FIZIKI: VRTAVKE Mitja Rosina Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 12.marca 2010 1. Vrtavka na prostem 2. Vrtavka na mizi: vrtenje, precesija, nutacija 3. Vrtavka na mizi: trenje,

More information

Modeliranje in simulacija helikopterskega žerjava

Modeliranje in simulacija helikopterskega žerjava Modeliranje in simulacija helikopterskega žerjava Marko Hančič Mentor: prof.dr. Aleš Belič Fakulteta za elektrotehniko, UL Tržaška 25, 1000 Ljubljana markohancic@gmail.com Modelling and simulation of a

More information

Značilnice gonilnika radialne plinske turbine Rotor Characteristics of Radial Gas Turbine

Značilnice gonilnika radialne plinske turbine Rotor Characteristics of Radial Gas Turbine UDK 621.438 Značilnice gonilnika radialne plinske turbine Rotor Characteristics of Radial Gas Turbine ALEŠ HRIBERNIK - ŽELIMIR DOBOVIŠEK V prispevku so predstavljene značilnice gonilnika turbine. Definirane

More information

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Veronika Horvat Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE

More information

ZASNOVA IN RAZVOJ DUŠILKE ZA ENERGETSKI TRANSFORMATOR

ZASNOVA IN RAZVOJ DUŠILKE ZA ENERGETSKI TRANSFORMATOR Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Borut Prašnikar ZASNOVA IN RAZVOJ DUŠILKE ZA ENERGETSKI TRANSFORMATOR Magistrsko delo Mentor: prof. dr. Danjel Vončina, univ. dipl. inž. el. Ljubljana,

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk

modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk Cveto Trampuž An Illustrative Comparison Logit Analysis with Dummy Variable Regression Analysis. Two different regression models in which the dependent

More information

Samo-nastavljivo vodenje z DMC-jem in proporcionalnim regulatorjem

Samo-nastavljivo vodenje z DMC-jem in proporcionalnim regulatorjem Samo-nastavljivo vodenje z DMC-jem in proporcionalnim Matija Arh, Igor Škrjanc Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani Tržaška cesta 25, 1000 Ljubjana matija.arh@fe.uni-lj.si, igor.skrjanc@fe.uni-lj.si

More information

Electrical excitation and mechanical vibration of a piezoelectric cube

Electrical excitation and mechanical vibration of a piezoelectric cube Scientific original paper Journal of Microelectronics, Electronic Components and Materials Vol. 42, No. 3 (2012), 192 196 Electrical excitation and mechanical vibration of a piezoelectric cube Oumar Diallo

More information

Electric Power-System Inertia Estimation applying WAMS

Electric Power-System Inertia Estimation applying WAMS Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Teodora Dimitrovska Electric Power-System Inertia Estimation applying WAMS Master's thesis Mentor: doc. dr. Urban Rudež Co-mentor: prof. dr. Rafael Mihalič

More information

R V P 2 Predavanje 05

R V P 2 Predavanje 05 R V P 2 Predavanje 05 Kreiranje programskih modulov - Scripts RVP2 Kreiranje programskih modulov 1/44 Programski moduli -Scripts Možnosti: Omogočajo: Izvajanje ukazov Izvajanje logičnih operacij Ob določenih

More information

Računalniško simuliranje dinamike rotorjev Computer Simulation of the Dynamics of Rotors

Računalniško simuliranje dinamike rotorjev Computer Simulation of the Dynamics of Rotors STROJNIŠKI VESTNIK - JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING, LJUBLJANA (42) 1996/9 10 1 Računalniško simuliranje dinamike rotorjev Computer Simulation of the Dynamics of Rotors Robert Cokan, Miha Boltežar,

More information

Analogna elektronska vezja. Uvodna vaja

Analogna elektronska vezja. Uvodna vaja Analogna elektronska vezja Uvodna vaja Povzetek Namen uvodne vaje je, da študenti spoznajo orodja, ki jih bojo uporabljali pri laboratorijskih vajah predmeta Analogna elektronska vezja in sicer: podatkovne

More information

1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2).

1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2). NALOGE ) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih ( in ). 0.8 0.6 0.4 0. 0.0 0.08 0.06 0.04 0.0 0.00 0 0 0 30

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant

Determining the Leakage Flow through Water Turbines and Inlet- Water Gate in the Doblar 2 Hydro Power Plant Elektrotehniški vestnik 77(4): 39-44, 010 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Določanje puščanja vodnih turbin in predturbinskih zapornic v hidroelektrarni Doblar Miha Leban 1, Rajko Volk 1,

More information

NIKJER-NIČELNI PRETOKI

NIKJER-NIČELNI PRETOKI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ALJA ŠUBIC NIKJER-NIČELNI PRETOKI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo ALJA

More information

Inteligentni sistem vodenja proizvodne linije gumijevih profilov

Inteligentni sistem vodenja proizvodne linije gumijevih profilov Inteligentni sistem vodenja proizvodne linije gumijevih profilov Andrej Dobnikar, Uroš Lotrič, Branko Šter, Mira Trebar Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko Tržaška cesta 25,

More information

MODELLING THE CHARACTERISTICS OF AN INVERTED MAGNETRON USING NEURAL NETWORKS

MODELLING THE CHARACTERISTICS OF AN INVERTED MAGNETRON USING NEURAL NETWORKS UDK 533.5:681.2.08 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 43(2)85(2009) MODELLING THE CHARACTERISTICS OF AN INVERTED MAGNETRON USING NEURAL NETWORKS MODELIRANJE KARAKTERISTIKE

More information

Acta Chim. Slov. 2003, 50,

Acta Chim. Slov. 2003, 50, 771 IMPACT OF STRUCTURED PACKING ON BUBBE COUMN MASS TRANSFER CHARACTERISTICS EVAUATION. Part 3. Sensitivity of ADM Volumetric Mass Transfer Coefficient evaluation Ana akota Faculty of Chemistry and Chemical

More information

Uporaba preglednic za obdelavo podatkov

Uporaba preglednic za obdelavo podatkov Uporaba preglednic za obdelavo podatkov B. Golli, PeF Pedagoška fakulteta UL Ljubljana 2012 Kazalo 1 Uvod 1 2 Zgled iz kinematike 2 2.1 Izračun hitrosti................................... 2 2.2 Izračun

More information

Državni izpitni center. Izpitna pola 1. Četrtek, 4. junij 2015 / 90 minut

Državni izpitni center. Izpitna pola 1. Četrtek, 4. junij 2015 / 90 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M15177111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Izpitna pola 1 Četrtek, 4. junij 015 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero

More information

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI B. Faganel Kotnik, L. Kitanovski, J. Jazbec, K. Strandberg, M. Debeljak, Bakija, M. Benedik Dolničar A. Trampuš Laško, 9. april 2016

More information

Determination of the adhesive fracture energy G C. Določitev raztržne žilavosti strukturnih adhezivov G C

Determination of the adhesive fracture energy G C. Določitev raztržne žilavosti strukturnih adhezivov G C RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 55, No. 4, pp. 476 489, 2008 476 Determination of the adhesive fracture energy G C of structural adhesives using DCB and Peel tests Določitev raztržne žilavosti strukturnih

More information

GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI

GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI GEOMETRIJSKE FAZE V KVANTNI MEHANIKI LARA ULČAKAR Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku so predstavljene geometrijske faze, ki nastopijo pri obravnavi kvantnih sistemov. Na začetku

More information

Numerical simulation aided design of the selective electromagnetic trigger

Numerical simulation aided design of the selective electromagnetic trigger Elektrotehniški vestnik 74(5): 73-78, 7 Electrotechnical Review: Ljubljana, Slovenija Načrtovanje elektromagnetnega sprožnika s pomočjo numerične simulacije Borut Drnovšek, Dejan Križaj ETI Elektroelement

More information

Jamova cesta Ljubljana, Slovenija Jamova cesta 2 SI 1000 Ljubljana, Slovenia

Jamova cesta Ljubljana, Slovenija   Jamova cesta 2 SI 1000 Ljubljana, Slovenia Univerza v Ljubljani Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo University of Ljubljana Faculty of Civil and Geodetic Engineering Jamova cesta 2 1000 Ljubljana, Slovenija http://www3.fgg.uni-lj.si/ Jamova

More information

Vrste kratkih stikov

Vrste kratkih stikov Vrste kratkih stikov Seminarska naloga pri predmetu Avtor:, dipl. inž. el. (UN) Mentor: prof. dr. Grega Bizjak, univ. dipl. inž. el. Ljubljana, študijsko leto 2016/2017 Kazalo: 1 Uvod... 3 2 Nastanek kratkega

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Statistika Statistics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika First cycle academic

More information

APLIKACIJA ZA DELO Z GRAFI

APLIKACIJA ZA DELO Z GRAFI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Študijski program: MATEMATIKA IN RAČUNALNIŠTVO APLIKACIJA ZA DELO Z GRAFI DIPLOMSKO DELO Mentor: doc. dr. Primož Šparl Kandidat: Luka Jurković Somentor: asist.

More information

Excel. Matjaž Željko

Excel. Matjaž Željko Excel Matjaž Željko Elektronska preglednica Excel Excel je zmogljiv kalkulator. Omogoča izdelavo grafikonov statistično analizo podatkov lepo oblikovanje poročila za natis Podatke predstavljamo tabelarično,

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke (Extremal Distributions for Dependent Variables)

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerična linearna algebra Numerical linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

Analiza polja vetrnih elektrarn na morju v programu SAM

Analiza polja vetrnih elektrarn na morju v programu SAM Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Aleksander Ušaj Analiza polja vetrnih elektrarn na morju v programu SAM Zaključna naloga Visokošolskega študijskega programa I. stopnje ETAP Mentor: v.

More information

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016

FOTONSKI POGON. Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca. Ljubljana, Maj 2016 FOTONSKI POGON Seminar I b - 1. letnik, II. stopnja Avtor: Črt Harej Mentor: prof. dr. Simon Širca Ljubljana, Maj 2016 Povzetek Človeštvo že skoraj 60 let raziskuje in uresničuje vesoljske polete. V tem

More information

Hipohamiltonovi grafi

Hipohamiltonovi grafi Hipohamiltonovi grafi Marko Čmrlec, Bor Grošelj Simić Mentor(ica): Vesna Iršič Matematično raziskovalno srečanje 1. avgust 016 1 Uvod V marsovskem klubu je želel predsednik prirediti večerjo za svoje člane.

More information

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Jan TIBAUT RAČUNSKA ANALIZA OBTEKANJA LOPATICE LOPATIČNE REŠETKE univerzitetnega študijskega programa 1. stopnje Strojništvo Maribor, september 2012 1 Fakulteta

More information

1. UVOD UPORABA PROGRAMSKIH ORODIJ ZA DOLOČITEV NAPETOSTI KORAKA. Peter KITAK POVZETEK

1. UVOD UPORABA PROGRAMSKIH ORODIJ ZA DOLOČITEV NAPETOSTI KORAKA. Peter KITAK POVZETEK 5. posvetovanje "KOMUNALNA ENERGETIKA / POWER ENGINEERING", Maribor, 016 1 UPORABA PROGRAMSKIH ORODIJ ZA DOLOČITEV NAPETOSTI KORAKA Peter KITAK POVZETEK Na primeru paličnega ozemljila so v članku prikazani

More information

Mitja MORI, Mihael SEKAVČNIK

Mitja MORI, Mihael SEKAVČNIK 20. posvetovanje "KOMUNALNA ENERGETIKA / POWER ENGINEERING", Maribor, 2011 1 EMPIRIČNI MODEL KONVEKTIVNEGA PRENOSA TOPLOTE V ROTIRAJOČI AKSIALNI KASKADI Mitja MORI, Mihael SEKAVČNIK POVZETEK V prispevku

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih

More information

Modelska Analiza 1. University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics. 3. naloga - Numeri na minimizacija

Modelska Analiza 1. University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics. 3. naloga - Numeri na minimizacija University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics Modelska Analiza 1 3. naloga - Numeri na minimizacija Avtor: Matic Lubej Asistent: dr. Simon ƒopar Predavatelj: prof. dr. Alojz Kodre Ljubljana,

More information

Geometrijske faze v kvantni mehaniki

Geometrijske faze v kvantni mehaniki Seminar 1-1. letnik, 2. stopnja Geometrijske faze v kvantni mehaniki Avtor: Lara Ulčakar Mentor: prof. dr. Anton Ramšak Ljubljana, november 2014 Povzetek V seminarju so predstavljene geometrijske faze,

More information

Zgoščevanje podatkov

Zgoščevanje podatkov Zgoščevanje podatkov Pojem zgoščevanje podatkov vključuje tehnike kodiranja, ki omogočajo skrajšan zapis neke datoteke. Poznan program za zgoščevanje datotek je WinZip. Podatke je smiselno zgostiti v primeru

More information

Državni izpitni center ELEKTROTEHNIKA. Izpitna pola 1. Četrtek, 1. junij 2017 / 90 minut

Državni izpitni center ELEKTROTEHNIKA. Izpitna pola 1. Četrtek, 1. junij 2017 / 90 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M17177111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK ELEKTROTEHNIKA Izpitna pola 1 Četrtek, 1. junij 017 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese

More information

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 59, No. 4, pp. 331 346, 2012 331 Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours Določitev

More information

Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija

Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija Elektrotehniški vestnik 69(2): 120 127, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija Andrej Rakar, D- ani Juričić

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO. Gorazd Kovačič. Avtomatsko vizualno testiranje spletnih strani

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO. Gorazd Kovačič. Avtomatsko vizualno testiranje spletnih strani UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Gorazd Kovačič Avtomatsko vizualno testiranje spletnih strani DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor: izr. prof. dr. Viljan Mahnič

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR Pulzni eksperiment AVTOR: Andraž Petrović MENTOR: prof. Matjaž Ravnik Ljubljana, Maj 2004 POVZETEK: V seminarju bom opisal

More information

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

Spletni sistem za vaje iz jezika SQL

Spletni sistem za vaje iz jezika SQL UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika praktična matematika (VSŠ) Ines Frelih Spletni sistem za vaje iz jezika SQL Diplomska naloga Ljubljana, 2011 Zahvala Zahvalila bi se rada

More information

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD Seminar iz fizike na dvopredmetnem študijskem programu Fizika (stari program) Aleš Vunjak Mentor: asist. dr. Rene Markovič Maribor,

More information

LISREL. Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc.

LISREL. Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc. LISREL Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc. LISREL: Structural Equation Modeling, Multilevel Structural Equation Modeling,

More information

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR: 1. Ulazni podaci IZVOR: WWW.CARTODAY.COM 1. Ulazni podaci Masa / težina vozila Osovinske reakcije Raspodela težine napred / nazad Dimenzije pneumatika Čeona površina Koeficijent otpora vazduha Brzinska

More information

Increasing process safety using analytical redundancy

Increasing process safety using analytical redundancy Elektrotehniški vestnik 69(3-4): 240 246, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Increasing process safety using analytical redundancy Stojan Peršin, Boris Tovornik, Nenad Muškinja, Drago Valh

More information

(Received )

(Received ) 79 Acta Chim. Slov. 1997, 45(1), pp. 79-84 (Received 28.1.1999) THE INFLUENCE OF THE PROTEINASE INHIBITOR EP475 ON SOME MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF POTATO PLANTS (Solanum tuberosum L. cv. Desirée)

More information

Evolucija dinamike Zemljine precesije

Evolucija dinamike Zemljine precesije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko oddelek za fiziko Evolucija dinamike Zemljine precesije Avtor: Ivo Krajnik Ljubljana, 15. marec 2011 Povzetek Bistvo tega seminarja je v sklopu klasične

More information

Pozicioniranje v zaprtih prostorih z uporabo NFC tehnologije

Pozicioniranje v zaprtih prostorih z uporabo NFC tehnologije UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Viljem Dernikovič Pozicioniranje v zaprtih prostorih z uporabo NFC tehnologije DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentorica: doc. dr.

More information

MODELI CESTNEGA PROMETA

MODELI CESTNEGA PROMETA MODELI CESTNEGA PROMETA LUKA ŠEPEC Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani V članku so predstavljeni različni pristopi k modeliranju cestnega prometa. Najprej so predstavljene empirične

More information

Distance reduction with the use of UDF and Mathematica. Redukcija dolžin z uporabo MS Excel ovih lastnih funkcij in programa Mathematica

Distance reduction with the use of UDF and Mathematica. Redukcija dolžin z uporabo MS Excel ovih lastnih funkcij in programa Mathematica RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 54, No. 2, pp. 265-286, 2007 265 Distance reduction with the use of UDF and Mathematica Redukcija dolžin z uporabo MS Excel ovih lastnih funkcij in programa Mathematica

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

11 Osnove elektrokardiografije

11 Osnove elektrokardiografije 11 Osnove elektrokardiografije Spoznali bomo lastnosti električnega dipola in se seznanili z opisom srca kot električnega dipola. Opisali bomo, kakšno električno polje ta ustvarja v telesu, kako ga merimo,

More information

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 Survey of the Lynx lynx distribution in the French Alps: 2005 2009 update Spremljanje razširjenosti risa v francoskih Alpah: 2005 2009 Eric

More information

Uporaba metode QFT»Quantitative Feedback Theory«pri nartovanju robustnega vodenja

Uporaba metode QFT»Quantitative Feedback Theory«pri nartovanju robustnega vodenja Elektrotehniški vestnik 75(1): 7-4 008 Electrotechnical Review: Ljubljana Slovenija Uporaba metode QFT»Quantitative Feedback Theory«pri nartovanju robustnega vodenja Dalibor Igrec Amor Chowdhury Rajko

More information

Mehki regulator za avtonomno vožnjo kolesa

Mehki regulator za avtonomno vožnjo kolesa Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Miha Mohorčič Mehki regulator za avtonomno vožnjo kolesa DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA

More information

Vplivi komponent toplotne podpostaje na regulacijo temperature tople sanitarne vode

Vplivi komponent toplotne podpostaje na regulacijo temperature tople sanitarne vode ELEKTROTEHNIŠKI VESTNIK 84(5): 259-267, 217 IZVIRNI ZNANSTVENI ČLANEK Vplivi komponent toplotne podpostaje na regulacijo temperature tople sanitarne vode Sandro Terzić 1, David Nedeljković 2 1 Danfoss

More information

Baroklina nestabilnost

Baroklina nestabilnost Baroklina nestabilnost Navodila za projektno nalogo iz dinamične meteorologije 2012/2013 Januar 2013 Nedjeljka Zagar in Rahela Zabkar Naloga je zasnovana na dvoslojnem modelu baroklinega razvoja, napisana

More information

RAZVOJ SESALNEGA SISTEMA ZA DIRKALNIK FORMULA S

RAZVOJ SESALNEGA SISTEMA ZA DIRKALNIK FORMULA S Robert FRIDMAN RAZVOJ SESALNEGA SISTEMA ZA DIRKALNIK FORMULA S univerzitetnega študijskega programa 1. stopnje Strojništvo Maribor, avgust 2016 RAZVOJ SESALNEGA SISTEMA ZA DIRKALNIK FORMULA S Študent:

More information

Sistem za sledenje in analizo uporabe računalniških aplikacij

Sistem za sledenje in analizo uporabe računalniških aplikacij Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Dejan Mesar Sistem za sledenje in analizo uporabe računalniških aplikacij DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor: izr. prof. dr.

More information

Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge

Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Naloge so razdeljene v 6 skupin. Za pozitivno oceno morate rešiti toliko nalog, da bo končna vsota za pozitivno oceno vsaj 8 točk oz. vsaj 10 točk

More information

Optimizacija razporeditve preizkušanja in vzdrževanja varnostne opreme na podlagi najmanjšega tveganja

Optimizacija razporeditve preizkušanja in vzdrževanja varnostne opreme na podlagi najmanjšega tveganja Elektrotehniški vestnik 70(1-2): 22 26, 2003 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Optimizacija razporeditve preizkušanja in vzdrževanja varnostne opreme na podlagi najmanjšega tveganja Marko Čepin

More information