ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE.
|
|
- Elizabeth Clarke
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE Peter FANDEL The paper focuses on the analysis of environmental factors influence on the efficiency of agricultural enterprises. Four non-parametric and combined methodological approaches are reviewed. Among these a two-stage method based on a combined approach has been applied. It consists of solving a linear programming problems in a first-stage analysis, involving only traditional factors, and in the second stage the efficiency scores from the first stage are Tobit regressed upon the environmental factors. In the paper we present an analysis of technical efficiency of 61 co-operative farms. Four traditional factors as value added (an output), labour, capital, and land (as inputs) have been used. Quality of soil expressed in land price group has been used as an environmental factor. Results show that soil quality poses statistically significant influence on an enterprise technical efficiency. Key words: efficiency measurement, environmental factors, linear programming, Tobit regression Hodnoteniu efektívnosti poľnohospodárskych podnikov pri zohľadnení environmentálnych faktorov sa venuje v posledných rokoch tak v ekonomickej teórii, ako aj v praxi stále väčšia pozornosť. Dôvodov je viacej. Po prvé, environmentálne faktory hrajú v poľnohospodárskej výrobe kľúčovú rolu vzhľadom na jej biologický charakter. Ten sa prejavuje predovšetkým tak, že v porovnaní s tradičnými faktormi, environmentálne faktory nie sú pod priamym riadiacim vplyvom manažmentu podniku. Po druhé, podniky sú povinné zohľadňovať čím ďalej tým viac obmedzení, ktoré vyplývajú z environmentálnej legislatívy. Táto má samozrejme ako externý faktor vplyv na efektívnosť a produktivitu podniku, pretože podnik má povinnosť obmedzovať výstupy, ktoré by mohli negatívne ovplyvniť životné prostredie, ale súčasne na produktivitu podnikov môže pozitívne vplývať podobná povinnosť pre iných producentov, ktorých výstupy sú pre poľnohospodárske podniky negatívnymi vstupmi. Pre hodnotenie efektívnosti dnes jestvuje široká škála metód. V tejto práci venujeme pozornosť tým metódam, ktoré implicitným, alebo explicitným spôsobnom hodnotia vplyv environmentálnych premenných na efektívnosť podniku. Obmedzíme sa na metódy, ktoré efektívnosť chápu tak, ako ju definoval Farrell (1957). Pojem environmentálny faktor (premenná) ma v ekonomickej teórii viacero významov. V tejto práci pod ním budeme rozumieť taký faktor, ktorý má vplyv na efektívnosť podniku, ale ktorý nie je pod kontrolou manažéra. Takýmito faktormi sú napríklad prírodné faktory, lokalita podniku, ale napríklad aj také faktory, ako dostupnosť technickej, energetickej a informačnej infraštruktúry, právna forma podnikania, vplyv odborov, regulačné zásahy štátu a podobne (viď napr. Fried, Schmidt a Yaisawarng, 1995). Tieto faktory sa často prelínajú s faktormi, ktoré sa v anglosaskej literatúre nazývajú nondiscretionary factors, čo sa dá podľa kontextu preložiť opisne ako faktory, ktoré nie sú ovplyvniteľné manažérom. Medzi takéto faktory niektoré pramene zaraďujú napr. objem celkového kapitálu, kvalifikačná úroveň a vek pracovnej sily, pôdne charakteristiky, regionálnu mieru nezamestnanosti a pod. (Charnes et al., 1994). V užšom slova zmysle sa v 1
2 niektorých prácach ( Tyteca, 1997) pod environmentálnymi premennými chápu iba polutanty a to tak v kategórii vstupov (imisie), ako aj výstupov (emisie). V prezentovanom príspevku sme analyzovali technickú efektívnosť 61 poľnohospodárskych družstiev. Cieľom analýzy bolo overiť hypotézu, že technická efektívnosť podnikov závisí od kvality pôdy, na ktorej tieto hospodária. Materiál a metódy Analýzu vplyvu environmentálnych faktorov na efektívnosť podniku sme realizovali na súbore individuálnych údajov 61 poľnohospodárskych družstiev zo súťaže Top 100 Agro z roku 1998, ktoré poskytol Výskumný ústav ekonomiky poľnohospodárstva a potravinárstva v Bratislave. V analýze boli použité tri štandardné premenné vstupov (prepočítaný počet pracovníkov, celkový kapitál a pôda ), jedna environmentálna premenná vstupu (skupina ceny pôdy) a jedna štandardná premenná výstupu (pridaná hodnota). Základná charakteristika premenných je uvedená v tabuľke 1. Tabuľka 1 Ukazovateľ Základné štatistické charakteristiky premenných výstupu a vstupu. Výstup (1) Vstupy (2) Štandardný Štandardné Environ. Pridaná hodnota (3) (tis. Sk) Prepočítaný počet pracov. (4) Celkový kapitál (5) (tis. Sk) Pôda (6) (ha) Skupina ceny pôdy (7) Minimum Priemer (8) Maximum Štand. odchýlka (9) Zdroj: Výskumný ústav ekonomiky poľnohospodárstva a potravinárstva, Bratislava Table 1 Basic statistics of input and output variables. (1) Output, (2) Inputs, (3) Value added in thous.skk, (4) Standardized labour, (5) Total capital in thous.skk, (6) Land, (7) Land price group, (8) Average, (9) Standard deviation Premenná skupina ceny pôdy (SCP) reprezentuje environmentálny faktor výroby, nakoľko zaradenie do skupiny je dané predovšetkým pedologickými vlastnosťami pôdy a tieto nie sú z krátkodobého hľadiska ovplyvniteľné. Metódy hodnotenia efektívnosti Dnes je k dispozícii viacero metód, v ktorých pri hodnotení efektívnosti možno použiť environmentálne premenné. Tie, ktoré sú založené na aplikácii matematického programovania možno rozdeliť do štyroch základných skupín. Prvá metóda predpokladá, že hodnoty environmentálnej premennej možno zoradiť z hľadiska vplyvu na efektívnosť od najlepšej po najhoršiu. Potom možno použiť prístup podľa Bankera a Moreya (1986). Podľa tejto metódy sa efektívnosť i-teho podniku porovnáva iba s tými podnikmi, ktorých hodnota environmentálnej premennej je horšia nanajvýš rovná hodnote i-teho podniku. Napríklad, ak by hodnotené podniky boli podľa SCP agregované do troch skupín a to na podniky z horších výrobných podmienok (HVP), podniky z priemerných výrobných podmienok (PVP) a podniky z lepších výrobných podmienok (LVP), potom 2
3 podniky zo skupiny HVP by sa porovnávali iba s podnikmi HVP, podniky PVP s podnikmi PVP a HVP a podniky LVP so všetkými podnikmi. Druhá metóda, navrhnutá Charnesom, Cooperom a Rhodesom (1981), sa odporúča použiť, ak nie je možné prirodzene zoradiť podniky podľa environmentálnej premennej. Táto metóda pozostáva z troch etáp: 1. rozdelenie súboru hodnotených podnikov do podskupín a výpočet mier efektívnosti pomocou matematického programovania v rámci každej skupiny 2. projekcia údajov hodnotených podnikov na hranice produkčných možností jednotlivých skupín podnikov 3. riešenie jedného modelu matematického programovania s použitím projektovaných hodnôt a analýza štatistickej významnosti rozdielu stredných hodnôt efektívnosti uvažovaných skupín podnikov Nevýhodou prvej a druhej metódy je, že rozdelením podnikov na podskupiny sa môže významne redukovať počet porovnávaných podnikov. To môže viesť k tomu, že veľa podnikov bude hodnotených ako efektívne, čím sa významne redukuje diskriminačná sila analýzy. Druhou nevýhodou je, že sa môže použiť iba jedna environmentálna premenná. Tretia metóda vychádza z predpokladu, že environmentálna(e) premenná(é) sú súčasťou úlohy matematického programovania. Environmentálna premenná môže byť do úlohy zaradená buď ako vstup, výstup, alebo ako neutrálna premenná a môže to byť tak premenná pod kontrolou manažéra, ako aj mimo kontroly manažéra. Uvedené možnosti environmentálnych premenných vedú minimálne k trom typom úloh matematického programovania, ktorých charakteristiku možno nájsť napr. v práci Coelliho et al. (1998) Štvrtá metóda je dvojetapová procedúra. Prvá etapa pozostáva z riešenia úloh lineárneho programovania, pričom sú použité iba tradičné (neenvironmentálne) faktory. V druhej etape sa pomocou regresnej analýzy skúma závislosť mier efektívnosti získaných v prvej etape od environmentálnych faktorov. Znamienko parametrov regresnej funkcie indikuje smer závislosti a štandardné testovanie hypotéz možno použiť k analýze sily závislosti. Regresnú funkciu možno taktiež použiť ku "korekcii" mier efektívnosti vzhľadom na environmentálne faktory. Táto metóda umožňuje použiť tak spojité, ako aj kategorické environmentálne premenné. Vzhľadom na to, že miery efektívnosti sú vždy z intervalu <0,1>, k odhadu parametrov regresnej funkcie sa namiesto metódy najmenších štvorcov odporúča použiť tzv. Tobit regresiu (Kmenta, 1986). Predpokladom použitia tejto metódy je, že premenné použité v prvej etape nekorelujú s premennými druhej etapy. V práci sme aplikovali Farrellovský model analýzy efektívnosti formulovaný Bankerom, Charnesom a Cooperom (1984). Ide o radiálny (RAD), inputovo orientovaný (IN) model pre podmienky variabilných výnosov z rozsahu (VVR): min z i = θ ε 1's + - ε 1's - (1) θ,λ,s+,s- za podm. Yλ - s + = Y i θx i - Xλ - s - = 0 1' λ = 1 λ, s +, s - 0 kde Y i = (y 1,..., y m ) je vektor výstupov, X i = (x 1,..., x k ) je vektor vstupov, Y je (n m) matica m výstupov každého z n sledovaných podnikov a X je (n k) matica k vstupov každého z n 3
4 sledovaných podnikov a 1' = (1,..., 1) je riadkový sčítací vektor. V modeli (1) s + je m 1 vektor odchýlkových premenných vyjadrujúcich deficit výstupov, s - je k 1 vektor odchýlkových premenných vyjadrujúcich exces vstupov a 1' = (1,...,1) je riadkový sčítací vektor príslušného rozmeru (1 m, resp. 1 k). Index i označuje hodnotený podnik. Infinitezimálne (non-archimedian) konštanty ε v účelovej funkcii umožňujú realizovať optimalizáciu hierarchicky tak, že najprv prebieha podľa θ a potom podľa odchýlkových premenných. Proces optimalizácie prebieha potom v podstate v dvoch fázach: najprv prebieha maximálna redukcia vstupov prostredníctvom optimálnej hodnoty θ * a potom v druhej fáze presun na efektívnu hranicu prostredníctvom odchýlkových premenných s + a s - (Ali a Seiford, 1993). Riešením modelu (1) dostávame mieru technickej efektívnosti pre každý podnik TE(X i,y i ) = θ *. (2) Podnik je efektívny vtedy a len vtedy, ak sú splnené tieto dve podmienky: 1. θ * = 1 2. všetky odchýlkové premenné s + a s sa rovnajú nule. Technická efektívnosť menšia ako jedna vyjadruje ako by mal hodnotený podnik radiálne redukovať požité vstupy aby bol schopný vyprodukovať svoju úroveň výstupov aspoň tak efektívne, ako podniky technicky efektívne. Podmienka konvexity (1'λ = 1) v modeli (1) v podstate dáva záruku, že neefektívny podnik je porovnávaný iba s podnikmi podobného rozsahu. Výsledky a diskusia Analýzu efektívnosti podnikov sme realizovali štyrmi metódami. Z vyššie menovaných metód sme aplikovali prvú, druhú a štvrtú metódu. Štandardnú metódu, tj. metódu bez požitia environmentálnej premennej sme aplikovali pre potreby komparácie výsledkov. Environmentálna premenná vyjadrujúca skupinu ceny pôdy bola definovaná ako kategorická premenná s tromi hodnotami: HVP - horšie výrobné podmienky, skupina ceny pôdy 1-10 PVP - priemerné výrobné podmienky, skupina ceny pôdy LVP - lepšie výrobné podmienky, skupina ceny pôdy Výsledky analýz sú uvedené v tabuľke 2. Tabuľka 2 Miery technickej efektívnosti v členení podľa skupín výrobných podmienok definovaných podľa skupín ceny pôdy Výrobné Priemerné hodnoty technickej efektívnosti (VVR RAD IN TE) (2) podmienky (1) Štand. metóda Metóda 1 Metóda 2 Metóda 4 HVP (SCP 1-10) (3) 0,582 0,733 0,875 0,590 PVP (SCP 11-15) (4) 0,779 0,850 0,959 0,805 LVP (SCP 16-20) (5) 0,801 0,801 0,995 0,835 Minimum 0,243 0,291 0,476 0,590 Priemer (6) 0,720 0,789 0,946 0,744 Štand. odchýlka (7) 0,210 0,193 0,121 0,113 Table 2 Technical efficiency measures structured according to production conditions defined by land price groups. 4
5 (1) Production conditions, (2) Average technical efficiency scores, (3) Worse production conditions, (4) Average production conditios, (5) Better production conditions, (6) Average, (7) Standard deviation Všetky aplikované metódy ukázali, že v lepších výrobných podmienkach dosahujú podniky vyššiu priemernú technickú efektívnosť. Štandardná metóda, ako i metóda 2 ukázali, že medzi efektívnosťou podnikov definovaných troch skupín podnikov existuje štatisticky vysoko preukazný rozdiel (p = 0,001863, resp. 0,001863). Výsledky získané metódou 1 rozdiel nepotvrdzujú (p = 0,198252), čo je pravdepodobne dané charakterom metódy, ktorá sa snaží nediskriminovať podniky v horších podmienkach. V analýze realizovanej podľa metódy 4 bol použitý regresný model, v ktorom závislou premennou boli štandardnou metódou vypočítané miery technickej efektívnosti a vysvetľujúcou premennou bola kategorická premenná pre výrobné podmienky vyjadrené skupinou ceny pôdy: Y i = β 1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + ε i, (3) kde Y i je miera technickej efektívnosti i-teho podniku vypočítaná podľa štandardnej metódy β 1, β 2, β 3 sú parametre regresného modelu X 2i = 1 ak ide o HVP = 0 inak X 3i = 1 ak ide o PVP = 0 inak (LVP) je náhodná chyba ε i Parametre odhadnuté regresnou analýzou Tobit sú uvedené v tabuľke 3. Tabuľka 3 Parametre Tobit regresie (TE SCP) Parametre TOBIT regresia Odhad (1) Pravd. (2) β 1 (LVP) (3) 0, ,89E-15 β 2 (HVP) (4) -0, ,00019 β 3 (PVP) (5) -0, ,69179 Table 3 Tobit regression parameters (TE land price group) (1) Estimate, (2) Probability, (3) Better production conditions, (4) Average production conditions, (5) Worse production conditions Z Tobit analýzy vyplýva, že najvyššiu priemernú mieru technickej efektívnosti dosahujú podniky LVP a to 0,835. Podniky PVP dosahujú efektívnosť o 0,029 nižšiu (rozdiel je štatisticky nepreukazný) a podniky HVP o 0,24 nižšiu (rozdiel je štatisticky vysoko preukazný). Z porovnania aplikovaných metód sa javí ako najvýhodnejšia dvojetapová metóda. Jej výhodou je, že umožňuje použiť i viac environmentálnych premenných. Tieto môžu byť tak spojité, ako aj kategorické. O premenných nie je potrebné vopred formulovať predpoklady o smere ich vplyvu. Významnosť ich vplyvu na efektívnosť možno testovať štandardným testovaním hypotéz. Dvojetapovú metódu možno odporúčať i preto, lebo umožňuje analyzovať vplyv rôznych faktorov manažmentu. 5
6 Súhrn Príspevok sa zameriava na analýzu vplyvu environmentálnych faktorov na efektívnosť poľnohospodárskych podnikov. Štyri metodologické prístupy sú prezentované a to tak neparametrické, ako aj kombinované neparametricko-parametické. Okrem iných je v práci aplikovaná dvojetapová kombinovaná metóda. Prvá etapa pozostáva z riešenia úloh lineárneho programovania, pričom sú použité iba tradičné (neenvironmentálne) faktory. V druhej etape sa pomocou regresnej analýzy skúma závislosť mier efektívnosti získaných v prvej etape od environmentálnych faktorov. V príspevku prezentujeme analýzu technickej efektívnosti 61 poľnohospodárskych družstiev. Použili sme štyri štandardné faktory: pridaná hodnota (výstup), práca, kapitál a pôda (vstupy). Faktor kvalita pôdy bol použitý ako environmentálna premenná. Výsledky analýzy ukázali, že kvalita pôdy má štatisticky preukazný vplyv na technickú efektívnosť skúmaných poľnohospodárskych podnikov. Kľúčové slová: miery efektívnosť, environmentálne faktory, lineárne programovanie, Tobit regresia Literatúra ALI, Agha Iqbal, - SEIFORD, Lawrence M The mathematical programming approach to efficiency measurement. In: H. Fried - C. A. Knox Lovell - S. Schmidt (ed.): The measurement of productive efficiency: Techniques and applications. London: Oxford University Press, 1993, s COELLI, T. RAO, D.S. Prasada BATTESE, G.E An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Boston: Kluwer, FARRELL, M.J The measurement of productive efficiency. In: Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 120, 1957, No. Part 3, p FÄRE, Rolf - GROSSKOPF, S. - LOVELL, C. A. K Production frontiers, London: Cambridge University Press, FRIED, H.O. - SHMIDT, S.S. - YASAWARNG, S Incorporating the Operating Environment into a Measure of Technical Efficiency. In: mimeo, Union College, Schenectady. CHARNES, A., COOPER, W.W., RHODES, E Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operations Research, 2, 1978, p KMENTA, Jan Elements of Econometrics. New York: Macmilan Publishing Company, 1986 TYTECA, Daniel Linear Programming Models for the Measurement of Environmental Performance of Firms - Concepts and Empirical Results. In: Journal of Productivity Analysis, 8, 1997, p Kontaktná adresa: doc.ing. Peter Fandel, CSc. Fakulta ekonomiky a manažmentu SPU v Nitre Tr.A. Hlinku 2, Nitra, tel. 087/ Peter.Fandel@uniag.sk Oponent: prof.ing. Meno Priezvisko, PhD. 6
Metódy vol nej optimalizácie
Matematické programovanie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/35 Informácie o predmete Informácie o predmete p. 2/35 Informácie o predmete METÓDY VOL NEJ OPTIMALIZÁCIE Prednášajúca: M. Trnovská (M 267) Cvičiaci:
More informationIng. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.
Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích
More informationDEA modely a meranie eko-efektívnosti
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave DEA modely a meranie eko-efektívnosti 2008 Veronika Lennerová DEA modely a meranie eko-efektívnosti DIPLOMOVÁ PRÁCA Diplomant:
More informationŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.27 ŠTEFAN GUBO Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou
More informationJádrové odhady gradientu regresní funkce
Monika Kroupová Ivana Horová Jan Koláček Ústav matematiky a statistiky, Masarykova univerzita, Brno ROBUST 2018 Osnova Regresní model a odhad gradientu Metody pro odhad vyhlazovací matice Simulace Závěr
More informationTransactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1776
Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series o. 2, 200, vol. LVI article o. 776 Zuzana ADRÁSSYOVÁ *, Martin KOTUS ** EVALUATIO OF CC MILLIG MACHIE CAPABILITY FOR TRASMISSIOS
More informationMatematický aparát modelu HGN na meranie výkonnosti nefinančného ziskového podniku
Matematický aparát modelu HGN na meranie výkonnosti nefinančného ziskového podniku Mathematical Apparatus of HGN Model for Measuring Performance of Non-financial Profit Enterprise Michal Grell Abstract:
More informationJádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data
Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Ústav matematiky a statistiky MÚ Brno Finanční matematika v praxi III., Podlesí 3.9.-4.9. 2013 Obsah Motivace Motivace Motivace Co se snažíme získat?
More informationComputation of Information Value for Credit Scoring Models
Jedovnice 20 Computation of Information Value for Credit Scoring Models Martin Řezáč, Jan Koláček Dept. of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, Masaryk University Information value The special
More informationChapter 11: Benchmarking and the Nonparametric Approach to Production Theory
1 APPLIED ECONOMICS By W.E. Diewert. 1 July, 2013. Chapter 11: Benchmarking and the Nonparametric Approach to Production Theory 1. Introduction Data Envelopment Analysis or (DEA) is the term used by Charnes
More informationEXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2, ISBN -85813-99-8, s. 9-19 EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING
More informationSolution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method
Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method Spôsoby riešenie nosníkov a rámov na pružnom podklade pomocou metódy konečných prvkov Roland JANČO 1 Abstract:
More informationMaticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc
Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc priesvitka Maurits Cornelis Escher (898-97) Ascending and Descending, 960, Lithograph priesvitka Matice V mnohých prípadoch dáta
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KONTEXTUÁLNE PREMENNÉ ŠKOLSKEJ ÚSPEŠNOSTI
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KONTEXTUÁLNE PREMENNÉ ŠKOLSKEJ ÚSPEŠNOSTI DIPLOMOVÁ PRÁCA 2016 Bc. Juraj FALATH UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,
More informationODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R.
ODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R. Abstrakt V prípade výskyt extrémnych hodnôt v databáze údajov je možné na ich popísanie zvoliť model prekročenia prah
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Robustné metódy vo faktorovej analýze
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Robustné metódy vo faktorovej analýze DIPLOMOVÁ PRÁCA Bratislava 2013 Bc. Zuzana Kuižová UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA
More informationFakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA
Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Róbert Tóth Bratislava 2013 Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA
More informationErrors-in-variables models
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Ida Fürjesová Errors-in-variables models Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Michal
More informationA DIMENSIONAL DECOMPOSITION APPROACH TO IDENTIFYING EFFICIENT UNITS IN LARGE-SCALE DEA MODELS
Pekka J. Korhonen Pyry-Antti Siitari A DIMENSIONAL DECOMPOSITION APPROACH TO IDENTIFYING EFFICIENT UNITS IN LARGE-SCALE DEA MODELS HELSINKI SCHOOL OF ECONOMICS WORKING PAPERS W-421 Pekka J. Korhonen Pyry-Antti
More informationSúťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python
Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python Ján Guniš Ľubomír Šnajder Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach DidInfo + DidactIG 2017, Banská Bystrica Obsah Súťaž PALMA junior
More informationModely, metódy a algoritmy pre analýzu longitudinálnych dát
Vedecká rada Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave Mgr Gejza Wimmer Autoreferát dizertačnej práce Modely, metódy a algoritmy pre analýzu longitudinálnych dát pre získanie
More informationKapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche
Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného
More informationTAGUCHI S APPROACH TO QUALITY ENGINEERING TAGUCHIHO PR STUP K INZINIERSTVU KVALITY
KVALITA INOV`CIA PROSPERITA IV / 1 2000 (35 40) 35 TAGUCHI S APPROACH TO QUALITY ENGINEERING TAGUCHIHO PR STUP K INZINIERSTVU KVALITY MILAN TEREK LUBICA HRNCIAROV` 1 INTRODUCTION Genichi Taguchi is Japanese
More informationANALÝZA ZADLŽENOSTI PODNIKOV VO VYBRANÝCH ODVETVIACH SLOVENSKEJ REPUBLIKY ANALYSIS OF INDEBTEDNESS OF ENTERPRISES IN SELECTED SECTORS IN SLOVAKIA
ANALÝZA ZADLŽENOSTI PODNIKOV VO VYBRANÝCH ODVETVIACH SLOVENSKEJ REPUBLIKY ANALYSIS OF INDEBTEDNESS OF ENTERPRISES IN SELECTED SECTORS IN SLOVAKIA Mária Taušová - Mária Muchová - Jaroslav Gonos ABSTRACT
More informationTHERMOPHYSICAL PROPERTIES OF BIOLOGICAL MATERIALS IN THE FOOD PROCESSING
81 THERMOPHYSICAL PROPERTIES OF BIOLOGICAL MATERIALS IN THE FOOD PROCESSING Vlasta Vozárová Abstract The present work deals with thermophysical properties of biological granular materials grains and seeds.
More informationSensitivity and Stability Radius in Data Envelopment Analysis
Available online at http://ijim.srbiau.ac.ir Int. J. Industrial Mathematics Vol. 1, No. 3 (2009) 227-234 Sensitivity and Stability Radius in Data Envelopment Analysis A. Gholam Abri a, N. Shoja a, M. Fallah
More informationNÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003)
SLOVENSKÁ NÁRODNÁ AKREDITAČNÁ SLUŽBA METODICKÁ SMERNICA NA AKREDITÁCIU METHODICAL GUIDELINE FOR ACCREDITATION NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003) GUIDELINES ON THE
More informationPROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu
PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI Číslo predmetu : 3I0107 Názov predmetu : Štatistické a numerické metódy Typ predmetu : Povinný Študijný odbor: EF Zameranie: Ročník : 1. Ing. Semester : zimný Počet hodín týždenne
More informationŠtatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick
Použitie štatistických tolerančných intervalov v riadení kvality Ivan Janiga Katedra matematiky SjF STU v Bratislave Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO 3534-1 Statistics. Vocabulary and symbols.
More informationKľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter
Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter Tvorba šumu spekl radarový senzor vysiela elektromagneticlý pulz a meria odraz
More informationVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
More informationDepartment of Economics Working Paper Series
Department of Economics Working Paper Series Comparing Input- and Output-Oriented Measures of Technical Efficiency to Determine Local Returns to Scale in DEA Models Subhash C. Ray University of Connecticut
More information3. Horninové prostredie / Rocks
3.1 Základné charakteristiky geologickej a tektonickej stavby Basic features of geological and tectonic structure 3.2 Svahové pohyby Slope movements 3.3 Odvodená mapa radónového rizika Derived map of the
More informationVplyv minimálnej mzdy na trh práce
Vplyv minimálnej mzdy na trh práce prípad Slovenskej Republiky Martina Brezová Lucia Pániková Obsah prezentácie Úvod Literatúra Štruktúra dát Minimálna mzda Testovanie vzájomnej súvislosti ARMA modelovanie
More informationMEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE
MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE November 2014 (číslo 3) Ročník druhý ISSN 1339-3189 Kontakt: info@mladaveda.sk, tel.: +421 908 546 716, www.mladaveda.sk Fotografia na obálke: Kuala
More informationANALÝZA VEDOMOSTNEJ ÚROVNE ŠTUDENTOV ZO STREDOŠKOLSKEJ FYZIKY SO ZRETEĽOM NA POŽIADAVKY MtF STU
ANALÝZA VEDOMOSTNEJ ÚROVNE ŠTUDENTOV ZO STREDOŠKOLSKEJ FYZIKY SO ZRETEĽOM NA POŽIADAVKY MtF STU ANALYSIS OF KNOWLEDGE LEVEL OF SECONDARY SCHOOL STUDENTS FROM PHYSICS WITH RESPECT OF THE MtF-STU REQUESTS
More informationFAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE
FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE PÍSOMNÁ PRÁCA K DIZERTAČNEJ SKÚŠKE 2005 Zuzana Holeščáková FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE
More informationANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD METHOD
See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/245419546 ANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD
More informationRevenue Malmquist Index with Variable Relative Importance as a Function of Time in Different PERIOD and FDH Models of DEA
Revenue Malmquist Index with Variable Relative Importance as a Function of Time in Different PERIOD and FDH Models of DEA Mohammad Ehsanifar, Golnaz Mohammadi Department of Industrial Management and Engineering
More informationVplyv ročníka, odrody a biopreparátov Alga 300 P a K a Alga 600 na úrodu buliev, cukornatosť a úrodu polarizačného cukru repy cukrovej
Vplyv ročníka, odrody a biopreparátov Alga 300 P a K a Alga 600 na úrodu buliev, cukornatosť a úrodu polarizačného cukru repy cukrovej INFLUENCE OF WEATHER CONDITIONS, VARIETY AND BIOPREPARATIONS ALGA
More informationVIACKRITERIÁLNE (MULTIKRITERIÁLNE) ROZHODOVANIE (ROZHODOVACIA ANALÝZA)
VIACKRITERIÁLNE (MULTIKRITERIÁLNE) ROZHODOVANIE (ROZHODOVACIA ANALÝZA) Metódy rozhodovacej analýzy Existuje viacej rozličných metód, ktoré majú v zásade rovnaký princíp - posúdenie niekoľkých variantov
More informationData Envelopment Analysis within Evaluation of the Efficiency of Firm Productivity
Data Envelopment Analysis within Evaluation of the Efficiency of Firm Productivity Michal Houda Department of Applied Mathematics and Informatics Faculty of Economics, University of South Bohemia in Česé
More informationA FLEXIBLE TIME-VARYING SPECIFICATION OF THE TECHNICAL INEFFICIENCY EFFECTS MODEL
A FLEXIBLE TIME-VARYING SPECIFICATION OF THE TECHNICAL INEFFICIENCY EFFECTS MODEL Giannis Karagiannis Dept of International and European Economic and Political Studies, University of Macedonia - Greece
More informationAnalýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA
Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA Kamil Paulíny UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA APLIKOVANEJ INFORMATIKY Študijný
More informationThe influence of input data design on terrain morphometric parameters quality and accuracy
The influence of input data design on terrain morphometric parameters quality and accuracy Mgr. Radoslav Bonk bonk@fns.uniba.sk Katedra fyzickej geografie a geoekológie, Prírodovedecká fakulta Univerzity
More informationPorovnanie hodnôt poľnohospodárskej pôdy vo vybraných krajoch Slovenska Comparation of the Agricurtural Land Value in Selected Counties of Slovakia
Porovnanie hodnôt poľnohospodárskej pôdy vo vybraných krajoch Slovenska Comparation of the Agricurtural Land Value in Selected Counties of Slovakia Ivan Takáč Summary In paper are compered the constant
More informationCOMPARISON OF ANALYTICAL SOLUTIONS WITH NUMERICAL MODELING RESULTS OF CONTACT PROBLEM OF THE SHALLOW FOUNDATIONS INTERACTION WITH SUBSOIL
15 ROCZNIKI INŻYNIRII BUDOWLANJ ZSZYT 1/01 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach COMPARISON OF ANALYTICAL SOLUTIONS WITH NUMRICAL MODLING RSULTS OF CONTACT PROBLM OF
More informationKomparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka
DISKUSIA Komparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka Alföldyová Ingrid, Ficek Tomáš NÚCEM, Bratislava Anotácia: V školskom roku
More informationNEGATIVE DATA IN DEA: A SIMPLE PROPORTIONAL DISTANCE FUNCTION APPROACH. Kristiaan Kerstens*, Ignace Van de Woestyne**
Document de travail du LEM 2009-06 NEGATIVE DATA IN DEA: A SIMPLE PROPORTIONAL DISTANCE FUNCTION APPROACH Kristiaan Kerstens*, Ignace Van de Woestyne** *IÉSEG School of Management, CNRS-LEM (UMR 8179)
More informationEfekt precenenia položiek súvahy na výsledok hospodárenia podnikov
360 Ekonomický časopis, 58, 2010, č. 4, s. 360 374 Efekt precenenia položiek súvahy na výsledok hospodárenia podnikov Zuzana SCHWARTZOVÁ* Štefan LYÓCSA** Eduard BAUMÖHL*** The Effect of Revaluation of
More informationTeória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.
Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE Bakalárska práca 2011 Andrej Horský UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY
More informationRadka Sabolová Znaménkový test
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Sabolová Znaménkový test Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Schindler
More informationLucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních předpovědí Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské
More informationPRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TO RANKING TECHNICAL EFFICIENCIES THROUGH STOCHASTIC FRONTIER ANALYSIS AND DEA
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TO RANKING TECHNICAL EFFICIENCIES THROUGH STOCHASTIC FRONTIER ANALYSIS AND DEA Sergio SCIPPACERCOLA Associate Professor, Department of Economics, Management, Institutions University
More informationUrčenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení
Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení Vladimír Mucha 1 Abstrakt Cieľom príspevku je poukázať na využitie simulačnej metódy Monte Carlo pri určovaní
More informationFUZZY-NEURO ALGORITMY MODELOVANIA NELINEÁRNYCH PROCESOV V DOPRAVE
Slovenská technická univerzita v Bratislave FAKULTA INFORMATIKY A INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ FIIT-5212-35461 Jozef Macho FUZZY-NEURO ALGORITMY MODELOVANIA NELINEÁRNYCH PROCESOV V DOPRAVE Bakalárska práca
More informationSCHOOL OF ECONOMICS DISCUSSION PAPER
An Economic Justification for the EKS Multilateral Index Kevin J Fox 2000/3 SCHOOL OF ECONOMICS DISCUSSION PAPER ISSN 1323-8949 ISBN 0 7334 0788 9 An Economic Justification for the EKS Multilateral Index
More information) $7,67,&80 6/29$&80 ISSN >
ISSN 1336-7420 9 7 7 1 3 3 6 7 4 2 0 0 1 2 0 1 1 5 > Slovenská štatistická a demografická spolo nos Mileti ova 3, 824 67 Bratislava www.ssds.sk Naše najbližšie akcie: (pozri tiež www.ssds.sk, blok Organizované
More informationDATA ENVELOPMENT ANALYSIS AND ITS APPLICATION TO THE MEASUREMENT OF EFFICIENCY IN HIGHER EDUCATION
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS AND ITS APPLICATION TO THE MEASUREMENT OF EFFICIENCY IN HIGHER EDUCATION Jill Johnes* Department of Economics Lancaster University Management School Lancaster University Lancaster
More informationEquivalent Standard DEA Models to Provide Super-Efficiency Scores
Second Revision MS 5035 Equivalent Standard DEA Models to Provide Super-Efficiency Scores C.A.K. Lovell 1 and A.P.B. Rouse 2 1 Department of Economics 2 Department of Accounting and Finance Terry College
More informationFakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave. Písomná práca k dizertačnej skúške
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave Písomná práca k dizertačnej skúške Marec 2007 Tomáš Jurík Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave
More informationMASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Diplomová práce BRNO 2014 MICHAL KOVÁČIK MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Metody testování
More informationSegmentace textury. Jan Kybic
Segmentace textury Případová studie Jan Kybic Zadání Mikroskopický obrázek segmentujte do tříd: Příčná vlákna Podélná vlákna Matrice Trhliny Zvolená metoda Deskriptorový popis Učení s učitelem ML klasifikátor
More informationCzech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering
Czech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering diploma thesis Portfolio algorithms for combinatorial optimization Bc. Marek Šrank Department of Computer Science advisor: Ing. Petr
More informationGRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS
GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS Dana ORSZÁGHOVÁ (SR) ABSTRACT Graphs of functions are the topic that is the part of mathematics study. The graphics software
More informationFIRE PROTECTION & SAFETY Scientific Journal 12(1): 17 32, 2018 ISSN:
Calculation of selected fire properties of flammable liquids and liquid mixtures Výpočet vybraných požiarnotechnických parametrov horľavých kvapalín a kvapalných zmesí Rastislav Veľas 1*, Danica Kačíková
More informationPrednáška 3. Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných. Študujme reálnu funkciu n-premenných. f: R R
Prednáška 3 Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných Študujme reálnu funkciu n-premenných n f: R R Našou úlohou bude nájsť také x opt R n, pre ktoré má funkcia f minimum x opt = arg min ( f x) Túto
More informationMASTER THESIS. Vlastnosti k-intervalových booleovských funkcí Properties of k-interval Boolean functions
Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS Pavol Gál Vlastnosti k-intervalových booleovských funkcí Properties of k-interval Boolean functions Department of Theoretical
More informationPROGRAMY NA SPRACOVANIE A VIZUALIZÁCIU EXPERIMENTÁLNYCH DÁT
PROGRAMY NA SPRACOVANIE A VIZUALIZÁCIU EXPERIMENTÁLNYCH DÁT Ladislav ŠEVČOVIČ http://people.tuke.sk/ladislav.sevcovic Strana 1 z 20 Strana 2 z 20 V prezentácii sú použité názvy programových produktov,
More informationSubhash C Ray Department of Economics University of Connecticut Storrs CT
CATEGORICAL AND AMBIGUOUS CHARACTERIZATION OF RETUNS TO SCALE PROPERTIES OF OBSERVED INPUT-OUTPUT BUNDLES IN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Subhash C Ray Department of Economics University of Connecticut Storrs
More informationCHAPTER 4 MEASURING CAPACITY UTILIZATION: THE NONPARAMETRIC APPROACH
49 CHAPTER 4 MEASURING CAPACITY UTILIZATION: THE NONPARAMETRIC APPROACH 4.1 Introduction: Since the 1980's there has been a rapid growth in econometric studies of capacity utilization based on the cost
More informationThe Comparison of Stochastic and Deterministic DEA Models
The International Scientific Conference INPROFORUM 2015, November 5-6, 2015, České Budějovice, 140-145, ISBN 978-80-7394-536-7. The Comparison of Stochastic and Deterministic DEA Models Michal Houda, Jana
More informationKatedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava. Multiparty Communication Complexity (Master thesis)
Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Multiparty Communication Complexity (Master thesis) František Ďuriš Study programme: 921 Informatics Supervisor:
More informationModeling undesirable factors in efficiency evaluation
European Journal of Operational Research142 (2002) 16 20 Continuous Optimization Modeling undesirable factors in efficiency evaluation Lawrence M. Seiford a, Joe Zhu b, * www.elsevier.com/locate/dsw a
More informationVplyv testosterónu na prežívanie lásky v romantických vzťahoch u mladých mužov
Vplyv testosterónu na prežívanie lásky v romantických vzťahoch u mladých mužov RNDr. Jaroslava Durdiaková Školiteľka: prof. MUDr. Daniela Ostatníková, PhD. Fyziologický ústav, Lekárska fakulta, Univerzita
More informationPSEUDOINVERZNÁ MATICA
PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným
More informationADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť
ADM a logika 4. prednáška Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť 1 Odvodzovanie formúl výrokovej logiky, logický dôsledok, syntaktický prístup Logický dôsledok
More informationNonparametric Analysis of Cost Minimization and Efficiency. Beth Lemberg 1 Metha Wongcharupan 2
Nonparametric Analysis of Cost Minimization and Efficiency Beth Lemberg 1 Metha Wongcharupan 2 For presentation at the AAEA Annual Meeting August 2-5, 1998 Salt Lake City, Utah 1 Research Assistant, Department
More informationGENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE
UNIVERZITA KOMENSKÉHO FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA INFORMATIKY GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE BAKALÁRSKA PRÁCA PETER CIEKER Štúdijný odbor : Vedúci : 9.2.1
More informationSLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY
SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY OPTIMÁLNE RIADENIE PROCESOV BAKALARÁSKA PRÁCA FCHPT-5415-17457
More informationObjavovanie znalostí v databázach. Ján Paralič
Objavovanie znalostí v databázach Ján Paralič Košice 2003 Ing. Ján Paralič, PhD. Katedra kybernetiky a umelej inteligencie Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita v Košiciach Jan.Paralic@tuke.sk
More informationMatematická analýza II.
V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU JÁN DZÚRIK
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU 2011 JÁN DZÚRIK UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY 45a87a64-1ec1-4718-a32f-6ba49c57d795
More informationOptimálne riadenie. Viacetapové rozhodovacie procesy v ekonómii a financiách. Margaréta Halická Pavel Brunovský Pavol Jurča
Optimálne riadenie Viacetapové rozhodovacie procesy v ekonómii a financiách Margaréta Halická Pavel Brunovský Pavol Jurča EPOS Bratislava 2009 Kniha predstavuje komplexný výklad teórie optimálneho rozhodovania
More informationRESEARCH REPORT. ÚTIA AVČR, v.v.i., P.O.Box 18, Prague, Czech Republic Fax: (+420) ,
Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace, v.v.i. Academy of Sciences of the Czech Republic Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Jan Šindelář, Václav
More informationMatematické modely a zdravie verejnosti
Kapitola 12 Matematické modely a zdravie verejnosti Ciele kapitoly Definície matematického modelu Využitie matematických modelov vo verejnom zdravotníctve Výhody a nevýhody využitia matematických modelov
More informationAppendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR
Title ROBUST - Kráĺıky - únor, 2010 Definice Budeme se zabývat optimalizačními úlohami. Uvažujme metrický prostor X a funkci f : X R = [, + ]. Zajímá nás minimální hodnota funkce f na X ϕ (f ) = inf {f
More informationBohuš Leitner, Jaromír Máca 1
AUOREGRESSIVE MODELS AND IS POSSIBILIIES FOR MODELLING OF SOCHASIC LONGIUDINAL UNEVENNESS OF ROAD SURFACES` AUOREGRESNÉ MODELY A ICH MOŽNOSI PRI MODELOVANÍ SOCHASICKÝCH VÝŠKOVÝCH NEROVNOSÍ POVRCHU VOZOVIEK
More informationEstimation of Panel Data Stochastic Frontier Models with. Nonparametric Time Varying Inefficiencies 1
Estimation of Panel Data Stochastic Frontier Models with Nonparametric Time Varying Inefficiencies Gholamreza Hajargasht Shiraz University Shiraz, Iran D.S. Prasada Rao Centre for Efficiency and Productivity
More informationROZDIELY MEDZI REGIÓNMI, ICH VÝVOJ A MOŽNOSTI RIEŠENIA
ROZDIELY MEDZI REGIÓNMI, ICH VÝVOJ A MOŽNOSTI RIEŠENIA ŠTEFAN SAMSON Technical University of Košice Faculty of Economics Němcovej 32 040 01 Košice Slovak Republic Stefan.Samson@tuke.sk Abstract / Abstrakt
More informationUSING LEXICOGRAPHIC PARAMETRIC PROGRAMMING FOR IDENTIFYING EFFICIENT UNITS IN DEA
Pekka J. Korhonen Pyry-Antti Siitari USING LEXICOGRAPHIC PARAMETRIC PROGRAMMING FOR IDENTIFYING EFFICIENT UNITS IN DEA HELSINKI SCHOOL OF ECONOMICS WORKING PAPERS W-381 Pekka J. Korhonen Pyry-Antti Siitari
More informationMedzigeneračný prenos subjektívneho vnímania chudoby v krajinách EÚ
Tomáš ŽELINSKÝ, Martina MYSÍKOVÁ, Jiří VEČERNÍK Medzigeneračný prenos subjektívneho vnímania chudoby v krajinách EÚ Tomáš ŽELINSKÝ 1,a, Martina MYSÍKOVÁ 2,b, Jiří VEČERNÍK 2,c 1 Ekonomická fakulta, Technická
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH BAKALÁRSKA PRÁCA 2017 Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,
More informationUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Aplikácie matematiky v ekonómii a financiách BAKALÁRSKA PRÁCA 2012 Martin BUŠÍK UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,
More informationTransactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series. article No. 1849
Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 1, 2011, vol. LVII article No. 1849 Martin KOTUS *, Zuzana ANDRÁSSYOVÁ ** MEASUREMENT OF ADHESIVE WEAR SHARE IN LABORATORY
More informationPraktická príručka Ako používať a oznamovať modely (Q)SAR. Verzia 3.1 júl 2016
Praktická príručka Ako používať a oznamovať modely (Q)SAR Verzia 3.1 júl 2016 2 Praktická príručka Ako používať a oznamovať modely (Q)SAR 3.1 Verzia Zmeny Dátum Verzia 1.0 Prvé vydanie marec 2010 Verzia
More informationÚLOHA KURIÉRA S ČASOVÝMI OKNAMI
ÚLOHA KURIÉRA S ČASOVÝMI OKNAMI Čičková Zuzana Brezina Ivan Pekár Jura ÚVOD Problém kuriéra ([4], [5]) e edným z mnohých modifikácií známeho problému obchodného cestuúceho. Jeho názov vyplýva z priame
More informationkniha 2016/4/30 23:47 page 1 #1 Draft
kniha 2016/4/30 23:47 page 1 #1 Kapitola 1 Logický systém je definovaný svojou syntaxou a sémantikou. Jazyk, ktorý umožňuje vyjadrovať vety výrokovej logiky sa označuje ako výrokový počet. Jeho syntaktické
More informationReview of Methods for Increasing Discrimination in Data Envelopment Analysis
Annals of Operations Research 116, 225 242, 2002 2002 Kluwer Academic Publishers. Manufactured in The Netherlands. Review of Methods for Increasing Discrimination in Data Envelopment Analysis LIDIA ANGULO-MEZA
More information