FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré?

Size: px
Start display at page:

Download "FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré?"

Transcription

1 FYZIKA Physics (from Ancient Greek: φυσική (ἐπιστήμη) phusikḗ (epistḗmē) knowledge of nature, from φύσις phúsis "nature") is the natural science that involves the study of matter and its motion through space and time, along with related concepts such as energy and force. More broadly, it is the general analysis of nature, conducted in order to understand how the universe behaves. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré? intelektuálne potešenie (zažiť aha-pocit ) lepšie prežitie v džungli okolitého sveta 1

2 Pravidlá Maximálny počet bodov za semester 40, za skúšku 60 (písomka 35, ústna 25) Hodnotenie: >85 A, >75 B, >65 C, >55 D, >45 E, inak Fx Súčet bodov za semester plus skúšková písomka musí byť > 45 pre pripustenie k ústnej skúške. To znamená, že za semester treba získať >10 bodov!!! pre pripustenie ku skúške. Na každom cvičení krátka písomka za 2 body, spolu 24 Z každého cvičenia domáca úloha, nezapočítava sa, ale nepodceňujte to!!!! Krátke písomky spravidla budú súvisieť s úlohami zadanými na predchádzajúcom cvičení. Midterm písomka 8 bodov Endterm písomka 8 bodov Sú aj dobrovoľné výberové cvičenia ako samostatný predmet. Slajdy prednášok a cvičení s backgroundom farby sú Track A pre ambicióznejčích študentov. Študent, ktorý si neželá na ústnej skúške otázky Track A môže za ústnu skúšku získať maximálne 15 bodov (a teda najlepšie hodnotenie B) 2

3 Str 16:30 2h c F1 328 Cvicenia z mechaniky (1) Strašenie Nepodceňujte prácu počas semestra Dôraz je na pochopenie, nie na naučenie ale Rátajte veľa drilovacích príkladov Dodatkové výberové cvičenia Str 16:30 F1/328 Cvičenia z mechaniky S malým počtom bodov za semester sa skúška nedá urobiť Na tej stránke budú postupne pribúdať prednášky pre tento semester. Ale sú tam všetky prednášky, tak ako odzneli v minulom roku v zimnom aj letnom semestri. Sú tam aj.pptx s originálnym záznamom zvuku, ako naozaj odznel na prednáške. 3

4 Nebuďte prekvapení, že niektorá úloha je zadaná ako počítačová. A neplašte sa, ak neviete programovať. To, čo budeme potrebovať je programovanie na úrovni škôlkara a naučíte sa to za víkend. Pripravené sú mikroskriptá Je tam napísané, čo si máte nainštalovať na svoj notebook. Potom čítajte a ťukajte do klávesnice. Nútiť vás na počítač nie je samoúčelné. Cieľom nie je naučiť sa programovať. To sa ani naozaj nenaučíte. Cieľom je lepšie pochopiť ako svet okolo nás funguje, teda fyziku. Učenie sa vzorcov samo nevedie k pochopeniu. Naprogramovať, nasimulovať virtuálnu realitu znamená, že musím vedieť vysvetliť počítaču čo má robiť. A počítač je totálny hlupák. Ak mu to budete schopní vysvetliť, nepochopí to počítač, ale vy! Nepôjde ale len o počítač. Celý tento predmet sa bude dať zvládnuť, ale nie tak, že naučím sa to počas týždňa pred skúškou. Garantovane nie tak. Garantovane. Nepríďte na to neskoro! Boli ste varovaní! 4

5 5

6 Farební značenie obsahu slajdov: Track A pre ambicióznych študentov Minimálne garantované vedomosti Poznajte ideu, ale neučte sa naspamäť detailíky a najmä nie čísla na 10 platných cifier Upozornenie, aby vám neušla dôležitá vec Výsledný vzorec alebo dôležitá poučka 6

7 Západná civilizácia: nemusím mať ambíciu pochopiť svet v jeho celostnosti Vymedzím nejakú časť sveta (fyzikálny systém) snažím sa analyzovať ako funguje sám o sebe a tiež v kontakte s okolím. Potom postupne skladať z kúskov celý puzzle. Západná civilizácia: stav fyzikálneho systém v istom okamihu sa dá zachytiť na papier a podľa toho papiera ten stav inokedy (úplne) zrekonštruovať 7

8 Stav a jeho zmena Veci okolo nás sa menia Nejaká vec sa neustále mení, ale zostáva tou istou vecou Nevstúpiš dvakrát do tej istej rieky? Fyzikálny objekt a jeho stav Stav fyzikálneho objektu sa s časom mení, ale ostáva tým istým fyzikálnym objektom Najjednoduchší príklad je mechanický pohyb 8

9 Programové vyhlásenie fyziky Systém, stav, zmena stavu, časový vývoj okamih (stav systému) možno zaznamenať a na základe záznamu ho zrekonštruovať časový vývoj systému je časová postupnosť stavov (okamihov) časový vývoj systému je možné predpovedať, vychádzajúc zo znalosti počiatočného stavu. Technológiou predpovede budúcnosti sú matematické pohybové rovnice. Časový vývoj hľadáme ako riešenie pohybových rovníc, ktoré spĺňa počiatočnú podmienku (stav na začiatku je známy počiatočný stav) 9

10 Stav Záznam o stave: súbor hodnôt relevantných fyzikálnych veličín Čo to je relevantných, to je na majstrovstve fyzika. Keď sledujem vlak na jeho ceste do Žiliny, tak do záznamu o stave vlaku v nejakom okamihu spravidla nedávam, kde sa práve nachádza hmyz vo vagónoch. Ale ak je rušňovodič alergický na včelie pichnutie, tak je dôležité, kde je včela, lebo ak ho pichne, zamdlie, nezbadá semafór a vlak do Žiliny nedorazí. Ale: Nemôžem chcieť všetko Aj keď neviem všetko, je užitočné pracovať s vhodne vyselektovanými informáciami, lebo aj neúplné predpovedanie budúcnosti pomáha prežiť v džungli 10

11 Stav a jeho časový vývoj Limitované možnosti popisu stavu môžu ohraničovať presnosť alebo dokonca možnosť predpovedania budúcnosti Počasie vieme predpovedať vychádzajúc z momentálnych údajov o stave atmosféry (meriame teplotu, vlhkosť, tlak, vietor... na sieti meteorologických staníc) približne na 10 dní dopredu. Oveľa lepšie to asi nikdy nebude. Dlhodobejšie predpovede by vyžadovali nereálne hustú sieť meteorologických staníc, ale ani to by nestačilo, lebo mimoatmosférické vplyvy (napr. priemyslová činnosť) tiež ovplyvnia počasie v budúcnosti ( efekt motýlích krídel ). Astronómovia vedia predpovedať napríklad zatmenia slnka veľmi presne na veľa rokov dopredu, ale i to je limitované, dnes vôbec nevieme, či v septembri o 100 miliónov rokov odteraz bude jar, leto, jeseň alebo zima (teda kde bude Zem na obežnej dráhe okolo Slnka) 11

12 Stav Záznam o stave: súbor hodnôt relevantných fyzikálnych veličín Hodnoty veličín potrebné pre záznam stavu systému v danom okamihu získavame spravidla meraním Fyzikálna veličina číselná hodnota fyzikálna jednotka postup ako získať hodnotu veličiny v určitom stave (návod na použitie meracieho prístroja) 12

13 Jednotky SI Sekunda je doba trvania periód žiarenia medzi dvoma hyperjemnými hladinami atómu cézia 138. Meter je dĺžka dráhy prejdenej svetlom vo vákuu za dobu 1/ sekundy. Z týchto dvoch definícií vyplýva, že rýchlosť svetla sa už nedá merať, lebo je definované, že má hodnotu m/s. Kilogram je hmotnosť medzinárodného prototypu kilogramu. 13

14 Jednotky SI Ampér je hodnota prúdu, ktorý keď prechádza dvoma priamymi paralelnými rovnobežnými nekonečne dlhými vodičmi vo vzdialenosti 1 m vo vákuu, vyvolá medzi vodičmi silu N na meter dĺžky Mol množstvo látky, obsahujúce taký počet častíc ako je v 12 g uhlíka C (Mol je de-facto číslovka!) Candela Kandela je svietivosť zdroja, ktorý v danom smere vysiela monochromatické žiarenie s frekvenciou 540x10 12 Hz, a ktorého žiarivosť v tomto smere je 1/683 wattu na steradián Kelvin je určený tak, že termodynamická teplota trojného bodu vody je 273,16 K 14

15 Uvedené definície SI jednotiek by mal stredoškolák do rozumenej miery pochopiť. Dva pojmy ale vyžadujú predbežný komentár. Svietivosť. Candela je definovaná jasne pomocou výkonu svetelného zdroja. Lenže sa pomocou nej meria subjektívna veličina svietivosť a nie objektívna veličina svetelný výkon. Ľudské oko nie je rovnako citlivé na rôzne frekvencie svetla, preto dva svetelné zdroje, ktoré vydávajú svetlo s rovnakým žiarivým výkonom sa nezdajú oku, že by mali rovnakú svietivosť. Svietivosť zdroja je 1 cd vtedy, keď ho ľudské oko považuje za rovnako svietivé ako referenčný zdroj 1 cd s frekvenciou 540x10 12 Hz. Aby to nebolo závislé na tom, že Janovo oko vníma svietivosť inak ako Mišovo oko, bola stanovená akási referenčná krivka, že aký žiarivý výkon by mal mať zdroj nejakej frekvencie aby sa priemernému oku javila jeho svietivosť ako 1 cd. Teplota V definícii sa vyskytuje pojem termodynamická teplota. Teplota sa najprv merala napríklad ortuťovým teplomerom. Potom sa v termodynamike dokázalo že účinnosť akéhosi idealizovaného tepelného stoja sa dá jednoducho vypočítať ak poznáme teplotu kotla a chladiča, ktoré pre svoju prácu potrebuje. A potom sa to otočilo, že zmeraním účinnosti definujeme pomocou inverzného vzorca, aká je neznáma teplota kotla. 15

16 16

17 Najstaršie etalóny dĺžky poznáme z Egypta (kráľovský lakeť) Lakeť sa meral od lakťa po koniec vystretého stredného prsta. Lakeť sa komplikovane delil na menšie jednotky, dlane, prsty, palce Idea metrického systému: väčšie a menšie jednotky odvodzovať zo základnej desiatkovými násobkami reprodukovateľnosť etalónu Dĺžková miera na bratislavskej Starej radnici 17

18 Francúzska akadémia zorganizovala v rokoch meranie zemského kvadrantu (štvrtiny poludníka) a za etalón metrického dĺžkového systému bol zvolený meter ako desaťmilióntina zemského kvadrantu. Vyrobený etalón sa nakoniec ukázal ako nie celkom v zhode s kvadrantovou definíciou, preto dlhé roky sa žiaci učili: meter je vzdialenosť dvoch vrypov na etalóne dĺžky uloženom v Ústave mier a váh v Sevres pri Paríži. 18

19 Meter a kilogram 19

20 Kilogram je dodnes definovaný pomocou platino-irídiového etalónu v Sevres. 20

21 Atómové (céziové) hodiny Neurčitosť: 1 sekunda za 30 miliónov rokov 21

22 Babylon jednotiek SI 22

23 Nové, zatiaľ neuzákonené, návrhy jednotiek 23

24 Základné prírodné konštanty fyzikálne Viaceré uvedené konštanty neodrážajú nameranú hodnotu nejakej fyzikálnej veličiny, ale sú dôsledkom ľudskej voľby fyzikálnych jednotiek. V tomto zmysle príroda vôbec netuší že existuje napríklad Boltzmannova konštanta, ktorá len prevádza Kelviny na energetické jednotky 24

25 Ako táto vlastnosť vákua súvisí s obvodom kruhu? Nijako, človeku sa zapáčilo číslo π. Lebo definoval ampér takto: Ampér je hodnota prúdu, ktorý keď prechádza dvoma priamymi paralelnými rovnobežnými nekonečne dlhými vodičmi vo vzdialenosti 1 m vo vákuu, vyvolá medzi vodičmi silu N na meter dĺžky, pričom v príslušnom vzorci vystupuje aj číslo π aj permeabilita μ 0 a navzájom sa π vykráti. 25

26 Fyzikálna veličina číselná hodnota fyzikálna jednotka postup ako získať hodnotu veličiny v určitom stave (návod na použitie meracieho prístroja) Ako sa meria dĺžka: Zoberiem metrovú tyč (etalón) a postupne prikladám. Ale nie je to také jednoduché. 26

27 Keby chcel nepoctivý predavač ošmeknúť zákazníka, mohol by odmerať kus látky takto alebo dokonca takto: 27

28 Pravidlo: Ak chceme zmerať vzdialenosť dvoch bodov, musíme etalón prikladať po priamke, spájajúcej tie dva body. To sa ľahšie povie, ako urobí. Čo to fyzikálne znamená, že koncové body postupne prikladaného etalónu dĺžky ležia na priamke? Budeme nad tým chvíľu uvažovať. Nie kvôli tomu, že celé uvažovanie je treba sa naučiť. Urobíme tak kvôli tomu, aby sme si ukázali, že je treba uvažovať nad tým, čo hovoríme a stále sa tak testovať, či dostatočne presne rozumieme tomu, čo hovoríme. Jedným s dôležitých cieľov fyziky je naučiť sa techniky kritickej autoreflexie. 28

29 Skúste prísť na nejaký nápad, ako otestovať, či sme etalón medzi bodmi A,B prikladali rovno alebo cik-cak! A B 29

30 Skúste prísť na nejaký nápad, ako otestovať, či sme etalón medi bodmi A,B prikladali rovno alebo cik-cak! A B Tu je jedna myšlienka. Nakreslím si na priesvitný papier vždy polohu troch po sebe nasledujúcich bodov prikladania papier potom otočím na rubovú stranu, takto: A skúsim položiť takto otočený papier na tie tri body, či sa stotožnia. Ľahko vidno, že pre cik-cak meranie sa stotožnenie nepodarí, nech papierom rotujem v rovine hocijako. 30

31 Heuréka! Mám spôsob, ako definovať, či postupnosť bodov leží na priamke. Naozaj? Autoreflexívne uvažovanie môže ísť hlbšie a zistím, že som problém úplne nevyriešil. Celé to bolo založené na tom, že etalón prikladám ostávajúc v nejakej rovine a že papier je tiež rovinný. Takže rovnosť čiary viem takto definovať a otestovať len ak viem definovať (a otestovať) rovnosť plochy! Nateraz nepôjdeme ďalej, ale neskôr sa k problému ešte vrátime. Poznamenajme len zaujímavý fakt, že nemusíme požadovať, aby etalón samotný bol rovný. Aj krivá palica určuje dostatočne vzdialenosť dvoch svojich koncov, ak je dostatočne tuhá a neohýba sa. Takže máme ďalší problém: vieme definovať a otestovať tuhosť? A ďalší problém: nemôže sa palica pri prenášaní do ďalšieho bodu skrátiť alebo predĺžiť? 31

32 Povedali sme:... je treba uvažovať nad tým, čo hovoríme a stále sa tak testovať, či dostatočne presne rozumieme tomu, čo hovoríme. Jedným s dôležitých cieľov fyziky je naučiť sa techniky kritickej autoreflexie. Ale zistili sme, že otázky môžeme klásť vždy ďalej na hlbších leveloch. Zámerne používam tento termín z počítačových hier, lebo toto je istý druh intelektuálnej hry. Príklad múdrych ale hovorí, že len ten, kto sa túto hru rád hrá, má šancu niečo nové objaviť. Len dve mená ľudí, ktorí boli majstrami tejto hry: Einstein a Feynman Preto: nestačí sa učiť fyziku ako zbierku poučiek (až klišé!). Pri každej vete, ktorú vyslovíte, skúste zísť aspoň o jeden level hlbšie, položiť si tam otázku a aj ju zodpovedať. Toto chce byť špičková univerzita. Na takú ste sa prihlásili. Tu chceme, aby ste sa nielen naučili ale aj rozumeli. Ak sa chcete len naučiť, choďte inam. 32

33 Ak sa rozprávame o meraní fyzikálnych veličín, jednu vec zdôraznime hneď na začiatku: Žiadne meranie nie je presné, výsledok merania má vždy uvádzať nielen zistenú hodnotu ale aj odhad neurčitosti (nepresnosti, chyby ) nameranej hodnoty. Nepresnosti merania sa v učebniciach delia na systematické (Toto by mali byť chyby, ktoré majú pri opakovanom meraní presne rovnakým postupom rovnakú hodnotu, takže v princípe by sme mali vedieť ich korigovať.) náhodné (Toto sú chyby, ktoré pri pakovanom meraní rovnakým postupom majú rôzne hodnoty. Objavujú sa v dôsledku náhodných vplyvov, ktoré dosť dobre nemôžeme kontrolovať. Takéto chyby môžeme iba kvantifikovať metódami teórie pravdepodobností.) Príkladom systematickej chyby je napríklad použitie etalónu dĺžky pri inej teplote, než pre ktorú bol kalibrovaný. Ak by som poznal kalibračnú teplotu, skutočnú teplotu a koeficient dĺžkovej rozťažnosti materiálu etalónu, mohol by som nameranú hodnotu prepočítať (korigovať) a systematickú chybu odstrániť alebo aspoň výrazne znížiť. 33

34 Príkladom náhodnej chyby je nepresné urobenie značky (napríklad bodka ceruzkou na papieri), kde mám priložiť dĺžkový etalón, keď tento postupne prikladám pre zistenie celkovej dĺžky. Chyba zahŕňa chvenie ruky, neostrosť hrotu ceruzky, nepriloženie etalónu presne na značku. Nepresnosť jedného priloženia si môžeme predstaviť ako nejakú náhodnú dĺžku (kladnú alebo aj zápornú). Predstavme si, že chcem odmerať dĺžku záhrady (zhruba 30 m) pomocou metrovej tyče, čo nie je veľmi dobrý nápad. Jedno priloženie tyče bude znamenať dĺžku 1m ± 3 mm keď sme náhodnú chybu odhadli na 3 mm. Odhadnite celkovú chybu merania, keď priložím meraciu tyč 30-krát. Odhad urobte pomocou počítača simuláciou (akoby experimentom). Predpokladajte, že chyba jedného priloženia tyče je náhodné číslo rozložené rovnomerne na intervale (-3 mm, 3 mm). Vygenerujte 30 takých náhodných čísel, sčítajte ich a dostanete celkovú chybu. Zopakujte celý počítačový experiment niekoľkokrát. 34

35 Nebuďte prekvapení, že úloha je zadaná ako počítačová. A neplašte sa, ak neviete programovať. To, čo budeme potrebovať je programovanie na úrovni škôlkara a naučíte sa to za víkend. Pripravené sú mikroskriptá Je tam napísané, čo si máte nainštalovať na svoj notebook. Potom čítajte a ťukajte do klávesnice. Nútiť vás na počítač nie je samoúčelné. Cieľom nie je naučiť sa programovať. To sa ani naozaj nenaučíte. Cieľom je lepšie pochopiť ako svet okolo nás funguje, teda fyziku. Učenie sa vzorcov samo nevedie k pochopeniu. Naprogramovať, nasimulovať virtuálnu realitu znamená, že musím vedieť vysvetliť počítaču čo má robiť. A počítač je totálny hlupák. Ak mu to budete schopní vysvetliť, nepochopí to počítač, ale vy! Nepôjde ale len o počítač. Celý tento predmet sa bude dať zvládnuť, ale nie tak, že naučím sa to počas týždňa pred skúškou. Garantovane nie tak. Garantovane. Nepríďte na to neskoro! Boli ste varovaní! 35

FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré?

FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré? FYZIKA Physics (from Ancient Greek: φυσική (ἐπιστήμη) phusikḗ (epistḗmē) knowledge of nature, from φύσις phúsis "nature") is the natural science that involves the study of matter and its motion through

More information

FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré?

FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré? FYZIKA Physics (from Ancient Greek: φυσική (ἐπιστήμη) phusikḗ (epistḗmē) knowledge of nature, from φύσις phúsis "nature") is the natural science that involves the study of matter and its motion through

More information

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného

More information

Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii. Jozef Kačmarčík

Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii. Jozef Kačmarčík Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii CENTRUM FYZIKY VEĽMI NÍZKYCH TEPLÔT Ústavu experimentálnej fyziky SAV a Univerzity P.J.Šafárika Centrum excelentnosti SAV Jozef Kačmarčík

More information

TERMINOLÓGIA A JEDNOTKY OPTICKÉHO ŽIARENIA

TERMINOLÓGIA A JEDNOTKY OPTICKÉHO ŽIARENIA TERMINOLÓGIA A JEDNOTKY OPTICKÉHO ŽIARENIA OEaLT Prednáška 2 Rádiometrické a fotometrické veličiny iny a jednotky Rádiometrická Fotometrická veličina symbol jednotka veličina sym -bol jednotka Energia

More information

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Matematické programovanie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/35 Informácie o predmete Informácie o predmete p. 2/35 Informácie o predmete METÓDY VOL NEJ OPTIMALIZÁCIE Prednášajúca: M. Trnovská (M 267) Cvičiaci:

More information

MERANIE. Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU

MERANIE. Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU MERANIE Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU Hodnotenie predmetu! max. 50 bodov za semester " 30 bodov za prípravu na cvičenia a referáty # 16 bodov za vstupné testy # 14 bodov za odovzdané referáty

More information

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích

More information

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10 Obsah 1 Chyby merania 1 1.1 áhodné a systematické chyby.................... 1 1.2 Aritmetický priemer a stredná kvadratická chyba......... 1 1.3 Rozdelenie nameraných dát..................... 3 1.4 Limitné

More information

MERANIE. doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU

MERANIE. doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU MERANIE doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU Hodnotenie predmetu max. 50 bodov za semester 30 bodov za prípravu na cvičenia a referáty 16 bodov za vstupné testy 14 bodov za odovzdané referáty

More information

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS LOGARITMUS ENTROPIA Claude Elwood Shao (96-00), USA A Mathematcal Theory of Commucato, 948 7. storoče Naer, Brggs, orovae číselých ostuostí: artmetcká ostuosť 3 0 3 4 5 6 geometrcká ostuosť /8 /4 / 4 8

More information

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD. Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980

More information

=, kde n = 1,2,3,... E n

=, kde n = 1,2,3,... E n r = ( xyz,, ) SVET KVANTOVEJ FYZIKY (seriál populárnych článkov o kvantovej fyzike uverejnených v časopise Quark v roku 2005) Zdroj: http://www.quniverse.sk/ziman/ I. Podivné pravdepodobnosti Viete, že

More information

Dokonalé a spriatelené čísla

Dokonalé a spriatelené čísla Dokonalé a spriatelené čísla 1. kapitola. Niektoré poznatky z teorie čísel In: Tibor Šalát (author): Dokonalé a spriatelené čísla. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 5 17. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403668

More information

Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter

Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter Tvorba šumu spekl radarový senzor vysiela elektromagneticlý pulz a meria odraz

More information

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE 1. ÚVOD METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE Monika ĎURIKOVIČOVÁ 1 Katedra Matematiky, Strojnícka fakulta STU, Abstrakt: Popisujeme možnosti použitia programového systému Mathematica pri riešení špeciálnych metrických

More information

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA. Diplomová práca. Martin Plesch

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA. Diplomová práca. Martin Plesch Fakulta matematiky fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA Diplomová práca Martin Plesch BRATISLAVA 001 Fakulta matematiky fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA Katedra teoretickej

More information

Matematická analýza II.

Matematická analýza II. V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...

More information

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť ADM a logika 4. prednáška Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť 1 Odvodzovanie formúl výrokovej logiky, logický dôsledok, syntaktický prístup Logický dôsledok

More information

Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních

Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních předpovědí Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské

More information

LABORATÓRNE CVIČENIA Z FYZIKÁLNEJ CHÉMIE

LABORATÓRNE CVIČENIA Z FYZIKÁLNEJ CHÉMIE VYSOKOŠKOLSKÉ SKRIPTÁ Pedagogická fakulta Trnavskej univerzity Ján Reguli LABORATÓRNE CVIČENIA Z FYZIKÁLNEJ CHÉMIE 009 Doc. Ing. Ján Reguli, CSc. Recenzenti: Doc. Ing. Mária Linkešová, CSc. RNDr. Zuzana

More information

fotón gluón WaZ A.Einstein A.Compton Richter, Ting M.Gell-Mann Ledermann Schwartz Steinberger Friedman Kendall Taylor Gross,Wilczek,Politzer

fotón gluón WaZ A.Einstein A.Compton Richter, Ting M.Gell-Mann Ledermann Schwartz Steinberger Friedman Kendall Taylor Gross,Wilczek,Politzer Program pre učiteľov fyziky z členských štátov CERNu Fyzika elementárnych častíc 1. z čoho sa skladá svet Martin Mojžiš elementárne častice elementárne fermióny leptóny kvarky elementárne bozóny fotón

More information

OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH

OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH dvadsiaty štvrtý ročník školský rok Olympiáda v informatike je od školského roku 2006/07 samostatnou súťažou. Predchádzajúcich 21 ročníkov tejto súťaže prebiehalo

More information

Kapitola P2. Rozvinuteľné priamkové plochy

Kapitola P2. Rozvinuteľné priamkové plochy Kapitola P2 Rozvinuteľné priamkové plochy 1 Priamková plocha je rozvinuteľná, ak na nej ležia iba torzálne priamky. Rozvinuteľné priamkové plochy rozdeľujeme na: rovinu, valcové plochy, kužeľové plochy,

More information

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Róbert Tóth Bratislava 2013 Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA

More information

ProFIIT 2018 Vysvetlenia riešení problémov

ProFIIT 2018 Vysvetlenia riešení problémov ProFIIT 2018 Vysvetlenia riešení problémov Peter Trebatický et al. 7.4.2018 Peter Trebatický et al. ProFIIT 2018 7.4.2018 1 / 41 1 Poradie Peter Trebatický 2 Heslá Michal Maňak 3 3 3 Peter Kmec 4 Logy

More information

História nekonečne malej veličiny PROJEKTOVÁ PRÁCA. Martin Čulen. Alex Fleško. Konzultant: Vladimír Repáš

História nekonečne malej veličiny PROJEKTOVÁ PRÁCA. Martin Čulen. Alex Fleško. Konzultant: Vladimír Repáš História nekonečne malej veličiny PROJEKTOVÁ PRÁCA Martin Čulen Alex Fleško Konzultant: Vladimír Repáš Škola pre mimoriadne nadané deti a Gymnázium, Skalická 1, Bratislava BRATISLAVA 2013 1. Obsah 1. Obsah

More information

PSEUDOINVERZNÁ MATICA

PSEUDOINVERZNÁ MATICA PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným

More information

Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python

Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python Ján Guniš Ľubomír Šnajder Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach DidInfo + DidactIG 2017, Banská Bystrica Obsah Súťaž PALMA junior

More information

NEISTOTY. Základné pojmy a definície z oblasti neistôt meraní

NEISTOTY. Základné pojmy a definície z oblasti neistôt meraní NEISTOTY Základné pojmy a definície z oblasti neistôt meraní Ladislav Ševčovič Košice 23. septembra 2007 OBSAH 1 Základné pojmy a definície z oblasti neistôt meraní 3 2 Chyby elektrických meracích prístrojov

More information

Matematika 17. a 18. storočia

Matematika 17. a 18. storočia Matematika 17. a 18. storočia René Descartes Narodený : 31 Marec 1596 v La Haye (teraz Descartes),Touraine, France Zomrel : 11 Feb 1650 v Stockholm, Sweden Riešenie kvadratických rovníc podľa Descarta

More information

Laserové chladenie elementárnych častíc

Laserové chladenie elementárnych častíc Laserové chladenie elementárnych častíc Lukáš Slodička Katedra optiky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého Ako chladiť atómy? Kryokomora (-156 C) Izolované elementárne častice Prečo chladiť elementárne

More information

Ročníková práca 2014 Kvantová fyzika a atómový reaktor

Ročníková práca 2014 Kvantová fyzika a atómový reaktor Ročníková práca 2014 Kvantová fyzika a atómový reaktor, III. A., ZŠ Kubranská Trenčín Obsah Úvod...1 Kvantová fyzika čo je to?...2 Rýchlosť svetla...3 Laplaceho démon...3 Častice a atóm...4 Atóm...5 Známe

More information

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2, ISBN -85813-99-8, s. 9-19 EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING

More information

Aplikácie teórie množín Martin Sleziak 24. februára 2015

Aplikácie teórie množín Martin Sleziak 24. februára 2015 Aplikácie teórie množín Martin Sleziak 24. februára 2015 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Sylaby a literatúra................................. 5 1.1.1 Literatúra.................................. 5 1.1.2 Sylaby predmetu..............................

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU JÁN DZÚRIK

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU JÁN DZÚRIK UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU 2011 JÁN DZÚRIK UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY 45a87a64-1ec1-4718-a32f-6ba49c57d795

More information

Vesmírny web. FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici KATEDRA FYZIKY

Vesmírny web. FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici KATEDRA FYZIKY Vesmírny web FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici KATEDRA FYZIKY Metodický list Vesmírny web Úvod V tejto aktivite žiaci vytvárajú webovú stránku, ktorá bude vysvetľovať teóriu

More information

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD South Bohemia Mathematical Letters Volume 23, (2015), No. 1, 18-27. RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ŠTEFAN GUBO ABSTRAKT. Metóda Monte Carlo patrí medzi metódy

More information

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick Použitie štatistických tolerančných intervalov v riadení kvality Ivan Janiga Katedra matematiky SjF STU v Bratislave Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO 3534-1 Statistics. Vocabulary and symbols.

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UIVERZITA KOMESKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A IFORMATIKY VÝPOČET FOURIEROVÝCH RADOV POMOCOU DISKRÉTEJ FOURIEROVEJ TRASFORMÁCIE BAKALÁRSKA PRÁCA 2013 Andrej ZUBAL UIVERZITA KOMESKÉHO V BRATISLAVE

More information

Univerzita Karlova v Prahe, Filozofická fakulta Katedra logiky. Anna Horská. FRIEDBERG-MUCHNIKOVA VETA Ročníková práca

Univerzita Karlova v Prahe, Filozofická fakulta Katedra logiky. Anna Horská. FRIEDBERG-MUCHNIKOVA VETA Ročníková práca Univerzita Karlova v Prahe, Filozofická fakulta Katedra logiky Anna Horská FRIEDBERG-MUCHNIKOVA VETA Ročníková práca Vedúci práce: Vítězslav Švejdar 2007 Prehlasujem, že som ročníkovú prácu vypracovala

More information

PROGRAMY NA SPRACOVANIE A VIZUALIZÁCIU EXPERIMENTÁLNYCH DÁT

PROGRAMY NA SPRACOVANIE A VIZUALIZÁCIU EXPERIMENTÁLNYCH DÁT PROGRAMY NA SPRACOVANIE A VIZUALIZÁCIU EXPERIMENTÁLNYCH DÁT Ladislav ŠEVČOVIČ http://people.tuke.sk/ladislav.sevcovic Strana 1 z 20 Strana 2 z 20 V prezentácii sú použité názvy programových produktov,

More information

The Golden Ratio and Signal Quantization

The Golden Ratio and Signal Quantization The Golden Ratio and Signal Quantization Tom Hejda, tohecz@gmail.com based on the work of Ingrid Daubechies et al. Doppler Institute & Department of Mathematics, FNSPE, Czech Technical University in Prague

More information

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY OPTIMÁLNE RIADENIE PROCESOV BAKALARÁSKA PRÁCA FCHPT-5415-17457

More information

Predikcia úmrtnosti na Slovensku

Predikcia úmrtnosti na Slovensku 1 Ak nie je uvedené inak, zdrojom grafov v tomto príspevku sú štatistické tabuľky úmrtnosti v SR a výpočty autora. 2 Viac o SVD nájdeme napríklad na http://www.ling.ohiostate.edu/~kbaker/pubs/singular_value_decomposition_tutorial.pdf

More information

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 23. septembra 2010 Obsah 1 Úvod 4 1.1 Predhovor...................................... 4 1.2 Sylaby a literatúra................................. 5 1.2.1 Literatúra..................................

More information

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE PÍSOMNÁ PRÁCA K DIZERTAČNEJ SKÚŠKE 2005 Zuzana Holeščáková FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Tomáš Novella

Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Tomáš Novella Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence Tomáš Novella Obsah Život A. Turinga Computing Machinery and Intelligence Alan Turing (1912-1954) Matematik, logik, kryptoanalytik, informatik Turingov

More information

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI Číslo predmetu : 3I0107 Názov predmetu : Štatistické a numerické metódy Typ predmetu : Povinný Študijný odbor: EF Zameranie: Ročník : 1. Ing. Semester : zimný Počet hodín týždenne

More information

STREDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOSŤ. Teória stacionárneho vesmíru

STREDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOSŤ. Teória stacionárneho vesmíru Spojená škola sv. Františka Assiského Kláštorné námestie, 1, 901 01 Malacky STREDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOSŤ Číslo odboru: 02 Matematika, fyzika Teória stacionárneho vesmíru Holíč Riešiteľ: Dušan Daniel 2017

More information

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení Vladimír Mucha 1 Abstrakt Cieľom príspevku je poukázať na využitie simulačnej metódy Monte Carlo pri určovaní

More information

Computer Applications in Hydraulic Engineering

Computer Applications in Hydraulic Engineering Computer Applications in Hydraulic Engineering www.haestad.com Academic CD Aplikácie výpočtovej techniky v hydraulike pre inžinierov Flow Master General Flow Characteristic Všeobecná charakteristika prúdenia

More information

ANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD METHOD

ANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD METHOD See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/245419546 ANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD

More information

KVANTIFIKACE NEJISTOT MĚŘENÍ MAGNETICKÝCH VELIČIN

KVANTIFIKACE NEJISTOT MĚŘENÍ MAGNETICKÝCH VELIČIN VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION

More information

Radka Sabolová Znaménkový test

Radka Sabolová Znaménkový test Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Sabolová Znaménkový test Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Schindler

More information

program Prienik_mnohouholnikov; const max=100; type pole=array[1..max+1,1..2] of integer; {v pole[i,1] je sucet x1+x2, v pole[i,2] je y}

program Prienik_mnohouholnikov; const max=100; type pole=array[1..max+1,1..2] of integer; {v pole[i,1] je sucet x1+x2, v pole[i,2] je y} Vzorové riešenia celoštátneho kola 45. ročníka MO P Prvý súťažný deň P-III-1 Hodnotenie Body rozdeľte medzi algoritmus, dôkaz správnosti, odhad zložitosti a popis takto: Za algoritmus priznávajte najviac

More information

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc priesvitka Maurits Cornelis Escher (898-97) Ascending and Descending, 960, Lithograph priesvitka Matice V mnohých prípadoch dáta

More information

Geometry of the Berry Phase

Geometry of the Berry Phase ... a concise µ-seminar exposition... October 11, Řež The problem formulation What is given: The problem formulation What is given: separable Hilbert space H The problem formulation What is given: separable

More information

JEDNODUCHÝ EXPERIMENT MATERSKÉ MLIEKO ŠKOLSKEJ FYZIKY. Ivan Baník Katedra fyziky, Stavebná fakulta, Slovenská technická univerzita, Bratislava

JEDNODUCHÝ EXPERIMENT MATERSKÉ MLIEKO ŠKOLSKEJ FYZIKY. Ivan Baník Katedra fyziky, Stavebná fakulta, Slovenská technická univerzita, Bratislava JEDNODUCHÝ EXPERIMENT MATERSKÉ MLIEKO ŠKOLSKEJ FYZIKY Ivan Baník Katedra fyziky, Stavebná fakulta, Slovenská technická univerzita, Bratislava Abstrakt: V článku sú opísané jednoduché fyzikálne experimenty

More information

Metódy merania fraktálnej dimenzie prírodných javov

Metódy merania fraktálnej dimenzie prírodných javov Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Metódy merania fraktálnej dimenzie prírodných javov (Bakalárska práca) Michal Kováč Vedúci: Mgr. Ľuboš Steskal

More information

Softwarové inžinierstvo. martin timothy timko

Softwarové inžinierstvo. martin timothy timko S Q L S E R V E R : A D O. N E T Softwarové inžinierstvo martin timothy timko 14.9. 2017 1 úvod 2 1 úvod ADO.NET je objektovo-orientovaná množina knižníc, ktorá poskytuje manipuláciu s dátovými zdrojmi.

More information

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov nrozmernej hyperkocky Diplomová práca Bc. Ján Kliman študijný odbor:

More information

Úlohy o veľkých číslach

Úlohy o veľkých číslach Úlohy o veľkých číslach Ivan Korec (author): Úlohy o veľkých číslach. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1988. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/404175 Terms of use: Ivan Korec, 1988 Institute of Mathematics

More information

Segmentace textury. Jan Kybic

Segmentace textury. Jan Kybic Segmentace textury Případová studie Jan Kybic Zadání Mikroskopický obrázek segmentujte do tříd: Příčná vlákna Podélná vlákna Matrice Trhliny Zvolená metoda Deskriptorový popis Učení s učitelem ML klasifikátor

More information

Errors-in-variables models

Errors-in-variables models Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Ida Fürjesová Errors-in-variables models Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Michal

More information

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR Title ROBUST - Kráĺıky - únor, 2010 Definice Budeme se zabývat optimalizačními úlohami. Uvažujme metrický prostor X a funkci f : X R = [, + ]. Zajímá nás minimální hodnota funkce f na X ϕ (f ) = inf {f

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0048 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: rá ová h oždi ka fischer SXR/SXRL 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt Plastové kotvy pre použitie v betóne a murive

More information

Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA

Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA Kamil Paulíny UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA APLIKOVANEJ INFORMATIKY Študijný

More information

Pravdepodobnosť a štatistika pri DNA-dôkazoch v kriminalistike

Pravdepodobnosť a štatistika pri DNA-dôkazoch v kriminalistike Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Pravdepodobnosť a štatistika pri DNA-dôkazoch v kriminalistike (Diplomová práca) Bc.

More information

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH: POKUS O METODOLOGICKÚ ANALÝZU 1. Igor HANZEL

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH: POKUS O METODOLOGICKÚ ANALÝZU 1. Igor HANZEL DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH: POKUS O METODOLOGICKÚ ANALÝZU 1 Igor HANZEL The paper analyzes Newton s eight definitions from his Principia from both the logico-semantic and epistemological

More information

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Michal Kesely. Katedra matematické analýzy. Studijní program: Obecná matematika

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Michal Kesely. Katedra matematické analýzy. Studijní program: Obecná matematika Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Michal Kesely Slavné neřešitelné problémy Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Dalibor Pražák, Ph.D. Studijní

More information

Marťanský čas. Samuel Mázor, 3. ročník, PSA. Školiteľ: RNDr. Peter Šín, PhD.

Marťanský čas. Samuel Mázor, 3. ročník, PSA. Školiteľ: RNDr. Peter Šín, PhD. Marťanský čas Samuel Mázor, 3. ročník, PSA Školiteľ: RNDr. Peter Šín, PhD. 106 x 9 m 111 x 10 m Ciele práce Cieľom tejto práce je navrhnúť marťanský kalendár pre prvých kolonistov planéty Mars, prvá ľudská

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY HADAMARDOVE MATICE A ICH APLIKÁCIE V OPTIMÁLNOM DIZAJNE BAKALÁRSKA PRÁCA 2012 Samuel ROSA UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY REKURENTNÉ POSTUPNOSTI

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY REKURENTNÉ POSTUPNOSTI UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Evidenčné číslo: 74b93af3-8dd5-43d9-b3f2-05523e0ba177 REKURENTNÉ POSTUPNOSTI 2011 András Varga UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0007 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: i jektáž y systé FIS V 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v et e k upev e iu ťažký h systé

More information

Perforované plastové rozvádzačové lišty

Perforované plastové rozvádzačové lišty Perforované plastové rozvádzačové lišty Perforované plastové rozvádzačové lišty Štandardné Bezhalógenové Technické údaje farba sivá RAL 7030 plastický izolačný materiál, odolný proti nárazu, samozhášavý

More information

3. ročník gymnázia. pre. a 7. ročník gymnázia. s osemročným štúdiom. 2. časť. Zbyněk Kubáček MATEMATIKA

3. ročník gymnázia. pre. a 7. ročník gymnázia. s osemročným štúdiom. 2. časť. Zbyněk Kubáček MATEMATIKA pre 3. ročník gymnázia a 7. ročník gymnázia s osemročným štúdiom. časť MTEMTIK Zbyněk Kubáček 3. ročník gymnázia a 7. ročník gymnázia pre s osemročným štúdiom. časť ISN 978-80-10-089- www.spn-mladeleta.sk

More information

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH Pokus o metodologickú analýzu

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH Pokus o metodologickú analýzu FILOZOFIA STATE Roč. 72, 2017, č. 4 DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH Pokus o metodologickú analýzu IGOR HANZEL, Katedra logiky a metodológie vied FiF UK, Bratislava, SR HANZEL, I.: Definitions

More information

Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru

Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru Modelovanie javov v kvantovej mechanike Róbert Andrássy Jozef Hanč Košice 2008 Autori: RNDr. Jozef

More information

Pracovné listy pre učiteľov

Pracovné listy pre učiteľov AKO VYUČOVAŤ OBJAVNE Pracovné listy pre učiteľov Obsah 1 Pozorovanie a vizualizácia... 2 1 Pozorovanie a vizualizácia (pokračovanie)... 3 2 Triedenie a tvorba definícií... 4 2 Triedenie a tvorba definícií

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0017 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý kód typu výro ku: fischer skrutka do betónu FBS, FBS A4 a FBS C 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v etó e

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE Bakalárska práca 2011 Andrej Horský UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY

More information

Elektrický prúd a náboj. Elektrické napätie. Indukčnosť. Kapacita. Meranie v elektronike a telekomunikáciách. Odpor

Elektrický prúd a náboj. Elektrické napätie. Indukčnosť. Kapacita. Meranie v elektronike a telekomunikáciách. Odpor Elektrický prúd a náboj Meranie v elektronike a telekomunikáciách (terminológia, meracie metódy, signály a ich parametre,neistoty a chyby merania) prof. Ing. Ján Šaliga, hd. KEM FEI Košice Elektrický prúd

More information

GRÉCKA MATEMATIKA II

GRÉCKA MATEMATIKA II Pytagoras zo Samu 569 BC - 75 BC GRÉCKA MATEMATIKA II VÝZNAMNÍ STAROVEKÍ GRÉCKI MATEMATICI Mathematics is the theory of symbolic thinking, numerical relations and geometric forms which are not catchable

More information

NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003)

NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003) SLOVENSKÁ NÁRODNÁ AKREDITAČNÁ SLUŽBA METODICKÁ SMERNICA NA AKREDITÁCIU METHODICAL GUIDELINE FOR ACCREDITATION NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003) GUIDELINES ON THE

More information

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4 VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. 0009 SK 1. Jedi eč ý ide tifikač ý k d typu výro ku: o eľová kotva fis her FAZ II 2. )a ýšľa é použitie/použitia: Produkt O eľová kotva pre použitie v betóne k upev e iu ťažký

More information

Graph Theory. Janka Melusova Teória grafov

Graph Theory. Janka Melusova Teória grafov UNIT TITLE TOPIC NAME AND EMAIL ADDRESS OF PERSON SUBMITTING UNIT Graph Theory Graph Theory Janka Melusova jmelusova@ukf.sk NÁZOV TEMATICKÝ CELOK MENO A ADRESA NAVRHOVATEĽA CIEĽ CHARAKTERISTIKY ZDROJE

More information

Algoritmy metód vnútorného bodu v lineárnom programovaní

Algoritmy metód vnútorného bodu v lineárnom programovaní UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Algoritmy metód vnútorného bodu v lineárnom programovaní RIGORÓZNA PRÁCA 14 Mgr. Marek KABÁT UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

More information

A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y

A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y Lev Bukovský Ústav matematických vied, Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice, 20. apríla 2004 Obsah 1 Úvod 2 2 Čiastočne rekurzívne funkcie

More information

MASTER THESIS. Martin Horváth Dimensional Analysis for Hardware Description Languages

MASTER THESIS. Martin Horváth Dimensional Analysis for Hardware Description Languages Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics MASTER THESIS Martin Horváth Dimensional Analysis for Hardware Description Languages Department of Software Engineering Supervisor: RNDr.

More information

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

Jádrové odhady gradientu regresní funkce Monika Kroupová Ivana Horová Jan Koláček Ústav matematiky a statistiky, Masarykova univerzita, Brno ROBUST 2018 Osnova Regresní model a odhad gradientu Metody pro odhad vyhlazovací matice Simulace Závěr

More information

GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE

GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE UNIVERZITA KOMENSKÉHO FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA INFORMATIKY GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE BAKALÁRSKA PRÁCA PETER CIEKER Štúdijný odbor : Vedúci : 9.2.1

More information

DEA modely a meranie eko-efektívnosti

DEA modely a meranie eko-efektívnosti Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave DEA modely a meranie eko-efektívnosti 2008 Veronika Lennerová DEA modely a meranie eko-efektívnosti DIPLOMOVÁ PRÁCA Diplomant:

More information

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Ústav matematiky a statistiky MÚ Brno Finanční matematika v praxi III., Podlesí 3.9.-4.9. 2013 Obsah Motivace Motivace Motivace Co se snažíme získat?

More information

1 Matice a ich vlastnosti

1 Matice a ich vlastnosti Pojem sústavy a jej riešenie 1 Matice a ich vlastnosti 11 Sústavy lineárnych rovníc a matice Príklad 11 V množine reálnych čísel riešte sústavu rovníc x - 2y + 4z + t = -6 2x + 3y - z + 2t = 13 2x + 5y

More information

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie Pokroky matematiky, fyziky a astronomie Richard M. Karp Kombinatorika, zložitosť a náhodnost Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, Vol. 34 (1989), No. 6, 313--335 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/137849

More information

Teoretická časť súbor otázok z elektroniky (30 bodov)

Teoretická časť súbor otázok z elektroniky (30 bodov) Číslo súťažiaceho: Čas odovzdania: Počet bodov teoretická časť: Počet bodov slovne zadaný problém: Teoretická časť súbor otázok z elektroniky (30 bodov) Súťažiaci vypracuje odpoveď na jednotlivé otázky.

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH BAKALÁRSKA PRÁCA 2017 Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,

More information

CHEMICKÉ VÝPOČTY VO VŠEOBECNEJ A ANORGANICKEJ CHÉMII

CHEMICKÉ VÝPOČTY VO VŠEOBECNEJ A ANORGANICKEJ CHÉMII CHEMICKÉ VÝPOČTY VO VŠEOBECNEJ A ANORGANICKEJ CHÉMII Ivan Potočňák Prírodovedecká fakulta Košice 07 Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach Prírodovedecká fakulta Chemické výpočty vo všeobecnej a

More information

VÝUČBA DIFFERENCIÁLNEHO POČTU FUNKCIE VIAC PREMENNÝCH POMOCOU PG. SYST. MATHEMATICA

VÝUČBA DIFFERENCIÁLNEHO POČTU FUNKCIE VIAC PREMENNÝCH POMOCOU PG. SYST. MATHEMATICA VÝUČBA DIFFERENCIÁLNEHO POČTU FUNKCIE VIAC PREMENNÝCH POMOCOU PG. SYST. MATHEMATICA Monika Kováčová Katedra Matematiky SjF STU Bratislava kovacova_v@dekan.sjf.stuba.sk Abstrakt. V článku popisujeme možnosti

More information