INTERAKTÍVNE FYZIKÁLNE MODELY POHYBOV TELESA V HOMOGÉNNOM TIAŽOVOM POLI ZEME VO VYUČOVANÍ FYZIKY NA STREDNEJ ŠKOLE

Size: px
Start display at page:

Download "INTERAKTÍVNE FYZIKÁLNE MODELY POHYBOV TELESA V HOMOGÉNNOM TIAŽOVOM POLI ZEME VO VYUČOVANÍ FYZIKY NA STREDNEJ ŠKOLE"

Transcription

1 INTERAKTÍVNE FYZIKÁLNE MODELY POHYBOV TELESA V HOMOGÉNNOM TIAŽOVOM POLI ZEME VO VYUČOVANÍ FYZIKY NA STREDNEJ ŠKOLE INTERACTIVE MODELS OF MOTION OF PHYSICAL OBJECT IN THE EARTH S HOMOGENEOUS GRAVITATIONAL FIELD IN SECONDARY SCHOOL PHYSICS TEACHING LUKÁŠ BARTOŠOVIČ Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky, FMFI UK BA, SR Abstract In this paper we describe the possibilities of the implementation of interactive physical activity into physics teaching - in the role of a modern and attractive teaching tool for effective presentation of the subject matter. Activities that we analyze here, physics applets (dynamic physical models with a graphical interface and a wide degree of interactivity) are designed mainly for classes and seminars in physics at grammar school. In the paper, we focus on two mutually related activities that would allow students to better understand the problematic of motion of physical object in the Earth s homogeneous gravitational field, transformation of potential and kinetic energy, and also the motions of physical objects under the effect of drag forces (resistance of the environment) - in the air, as well as in the liquid. We will also illustrate how using these activities can support the interdisciplinary relations with math. Presented activities are designed in such a way that the teachers can modify them (edit or adjust) without them possessing any programming skills - modifications can be functional as well as aesthetic and it is also possible to adapt the activity to individual needs of the teachers, their stated educational goals, and so on. Teachers can thus strengthen their competence in presentation of physical phenomena by multimedia-equipped PC. 1 Namiesto úvodu Každý učiteľ sa pri príprave vyučovacej hodiny snaží, aby bola čo najúčinnejšia a zároveň najefektívnejšia, aby žiakom odovzdal to najlepšie - a nielen to, aby si žiaci z hodiny odniesli čo najviac. Aby získali nielen vedomosti, teoretické poznatky, ale aj zručnosti a schopnosti skúsenosti a poznatky praktického charakteru. Ale ako sa žiaci učia? Podľa W. Harlen, učenie sa je dávanie zmyslu skúsenostiam dieťaťom v spolupráci s inými (Harlen, 2006). Tým sa prirodzene myslia nielen spolužiaci, ale aj učiteľ a taktiež učebnica či animácia. V skratke by sme mohli napísať, že úlohou učiteľa, ako manažéra poznávacieho procesu, je rozvíjať čo najširšie

2 spektrum žiackych kompetencií - a vzhľadom na časovú dotáciu fyziky, v čo najkratšom čase. Úlohe učiteľa vo fyzikálnom vzdelávaní sa venuje napr. (Demkanin, 2012). Fyzika ako vyučovací predmet je špecifická tým, že je životne dôležité prepojiť teóriu s praxou - platí stará známa pravda, že je lepšie raz vidieť, ako 100x počuť - a raz vyskúšať, ako 100x vidieť. Napriek tomu je však prínos empirických metód mnohokrát nedocenený, a preto sú málo využívané (Lapitková, 2012). Mnohí autori poukazujú na fakt, že nech už doba pokročí vpred akýmkoľvek tempom, experiment v žiackom poznávaní ostane tým najlepším, čo žiakovi môžeme dať, je tzv. materským mliekom školskej fyziky" (Baník, 2010). Ale experiment sám o sebe nestačí, je dôležité, aby bol spojený s aktívnou činnosťou žiakov, aby svojimi prostriedkami vplýval na informačné kanály žiaka a žiak aby ovplyvňoval parametre experimentu - experiment sa stáva interaktívnym. 2 Interaktívne aktivity a teoretické východiská Teoretická stránka problému vyzerá pekne, jasne a jednoducho, prax nielen v slovenskom školstve však nie je až taká ideálna, fyzikálne experimenty s aktivitou žiaka často stroskotajú na nedostatku pomôcok, ich zlom technickom stave alebo nedostupnosti. Moderné technické prostriedky však umožňujú zbúrať aj túto bariéru, prenesieme experiment alebo jeho časť z reálneho do virtuálneho prostredia. Pripomíname, že samotné materiálno-technické vybavenie nestačí, rovnako dôležité sú aj vhodne zvolené, odskúšané a efektívne metódy vyučovania napr. (Petty, 2009). Vo fyzikálnej komunite sa už pomerne slušnú dobu využívajú moderné technológie mnohými vysoko interaktívnymi a efektívnymi spôsobmi napr. (Demkanin et al., 2008; Demkanin et al., 2006). Spomeňme napr. počítačom podporované merania a experimenty, odbremeňujúce študentov od nezáživného zberu dát, môžu tak venovať viac času pochopeniu príslušných fyzikálnych predstáv. Vo vyučovaní má svoje pevné miesto aj videomeranie, ktoré unikátnym spôsobom spája učivo mechaniky s pozorovaniami a skutočnosťami každodenného života napr. (Horváth, 2011). Spomenuté aktivity prinášajú prepojenie fyziky s matematikou a informatikou (resp. informačno-komunikačnými technológiami). Je však možná ešte organickejšia súhra - fyzikálny model reálneho experimentu (systém matematických rovníc a logických väzieb) fungujúci na multimediálne vybavenom počítači. Prečo sa utiekať k fyzikálnym modelom? Významné zastúpenie v školskej fyzike majú úlohy, príklady, výpočtové cvičenia. Tieto sú reálnymi situáciami, ktoré žiakom predkladáme v krajne zjednodušenej podobe. Takouto idealizáciou je povestná najmä kinematika a dynamika, kde opisujeme rovnomerné a rovnomerne zrýchlené pohyby, avšak zanedbávame sily, ktoré sú tu kvôli odporu prostredia. Ideme až do takej krajnosti, že telesá meníme za hmotné body, reálny pohyb sa prenáša na úsečku AB a podobne. To je na jednej strane pozitívne, zjednodušením reálnej situácie sa zbavíme zložitého matematického aparátu - na strane druhej to však pôsobí demotivujúco. Žiaci začnú nadobúdať dojem, že školská

3 fyzika, ktorej venujú svoj čas, nesúvisí s realitou, so svetom, ktorý ich obklopuje. Preto je vhodné ukázať im, že fyzika rieši konkrétne situácie, prevažne také, ktoré sú nám dobre známe z praxe - a tiež, ako ich rieši. Na tieto účely sa skvelo hodí práve fyzikálny model bežiaci vo virtuálnom prostredí počítača (Koubek - Demkanin, 1998). Zo všetkých moderných, invenčných a efektívnych metód sa ako najperspektívnejšie javia interaktívne fyzikálne aktivity realizované prostredníctvom počítača - fyzikálne simulácie, animácie, aplety (fyzlety). Zatiaľ čo model je systém rovníc, ktorý zabezpečí výpočet, simulácia alebo animácia tento systém obohacuje o vizualizáciu - číselný alebo grafický výstup. Simulácie dokážu nielen zastúpiť reálny fyzikálny experiment, ale ponúknuť aj niečo viac. Umožňujú preniknúť do podstaty skúmaného fyzikálneho javu - spraviť názornejšími aspekty oku neviditeľné, prebiehajúce príliš rýchlo alebo naopak priveľmi pomaly, zrealizovať experiment s takými parametrami, ktoré by v reálnom svete boli uskutočniteľné len veľmi ťažko, urobiť nespočetné množstvo opakovaní s rôznymi hodnotami jednej alebo viacerých fyzikálnych veličín a mnohé iné. Záujemcovi o podrobnejšiu analýzu našich východísk odporúčame náš nedávno publikovaný článok (Bartošovič - Demkanin, 2012). Dovolíme si tiež zdôrazniť, že počítačová simulácia by nemala byť chápaná a ani používaná ako náhrada za laboratórny experiment. Veď aj samotný laboratórny experiment je určitou formou simulácie fyzikálneho javu prebiehajúceho v reálnych podmienkach. Simulácia je pre nás nástrojom, ktorý nám dopomôže k lepšiemu pochopeniu prírodných zákonitostí, môžeme tak jednoducho preskúmať otázky typu "čo keby?". Simulácia je ako keby most postavený medzi teoretické výpočty a reálny experiment (Gould et al., 2007). 2.1 Z teórie do praxe mechanika interaktívne Teoretické východiská uvedené v predošlom texte sme sa rozhodli premietnuť do reality a vytvoriť prakticky použiteľnú aktivitu, ktorá by spĺňala všetky spomenuté kritériá. Opierame sa tiež o Štátny vzdelávací program (ŠVP), na základe ktorého je od školského roku 2008/2009 rámcovo vymedzené vyučovanie na školách v SR (ŠPÚ, 2009). ŠVP v rámci predmetu Fyzika uvádza medzi inými aj tieto kľúčové ciele - študent mal byť schopný komunikovať myšlienky, pozorovania, argumenty, praktické skúsenosti použitím vhodného softvéru ako textový editor, tabuľkový procesor; transformovať dáta prezentované jednou formou do inej formy včítane matematických výpočtov, grafov, tabuliek; používať vhodné nástroje a techniku na zber dát... Z tematických celkov uvedených v ŠVP sú na využitie metódy interaktívnej fyzikálnej animácie najvhodnejšie "Sila a pohyb" a "Energia okolo nás", pretože je v nich skrytá kinematika a dynamika. Ponuka oblastí z tematického celku "Mechanika" v dokumente "Cieľové požiadavky na vedomosti a zručnosti maturantov z fyziky" (ŠPÚ, 2011) je pestrá. My sme si ako tému zvolili šikmý vrh a voľný pád, spracovali sme ich ako interaktívnu fyzikálnu simuláciu s grafickým

4 výstupom. Simulácia pozostáva z dvoch súborov - Lopta.cma (simulácia šikmého vrhu) a Volny_pad.cma. Môžete namietať, že práve tieto témy sú jedny z najčastejšie spracovaných. Apletov, ktoré simulujú šikmý vrh či voľný pád je mnoho, poľahky ich nájdeme aj na internete a sú úplne zadarmo (niektoré z nich boli lokalizované aj do slovenčiny alebo češtiny). Ako reprezentatívne a veľmi vydarené príklady uveďme simuláciu šikmého vrhu od nemeckého autora W. Fendta (Fendt, 2000), premyslene navrhnutú a graficky efektnú aktivitu tímu z univerzity v americkom Colorade, v súbore interaktívnych simulácií PhET (Dubson - Adams, 2011) a jednoduchú animáciu letu projektilu vyhotovenú prostredníctvom softvéru Mathematica v rámci projektu Wolfram Demonstration Project (Young, 2012). Výber témy bol však zámerný, aby sme ukázali, že sa dá spracovať komplexnejšie a s väčším zreteľom na úžitok a efektivitu. To nielen z pohľadu žiaka, ale aj jeho učiteľa. 3 Interaktívne fyzikálne modely pohybov telesa v homogénnom tiažovom poli Zeme Pozrime sa teraz bližšie na aktivity spomenuté v predchádzajúcej časti príspevku. Komplet tvorí dvojica súborov, z ktorých Lopta.cma (obr.1) simuluje šikmý vrh a všetky jeho špeciálne prípady to prostredníctvom futbalistu, ktorý kope do lopty. Nezabúdame ani na vplyv odporu prostredia, pričom tento je možné zapnúť alebo vypnúť jednoduchým zakliknutím políčka. Z pochopiteľných dôvodov, simulovať voľný pád týmto spôsobom by bolo značne nepraktické a animácia by tým stratila kontakt s realitou. Preto sme voľnému pádu venovali samostatnú aktivitu s názvom Volny_pad.cma (obr.2), táto okrem voľného pádu zvláda simuláciu zvislého vrhu nadol aj nahor a umožňuje zahrnúť vplyv odporu prostredia. Je možné zvoliť vákuum, vzduch za normálnych podmienok a tiež rôzne druhy kvapalín. Týmto činom sa dá simulácia využiť i na aplikácie Archimedovho zákona do praxe. Obr. 1 Celkový pohľad na užívateľské rozhranie aktivity Lopta.cma

5 Obr. 2 Celkový pohľad na užívateľské rozhranie aktivity Volny_pad.cma V oboch apletoch máme široké možnosti nastavenia začiatočných podmienok je umožnená zmena polohy objektu (lopty), nastavenie počiatočnej rýchlosti, pri šikmom vrhu aj elevačný uhol plynule v rozsahu od vodorovného vrhu až po vrh zvislý nahor a môžeme tiež meniť vlastnosti objektu (priemer, hmotnosť a koeficient odporu). Ovládanie oboch aktivít je na pár kozmetických detailov takmer identické, veľmi jednoduché až intuitívne, pre každý prípad je však vysvetlené aj v sprievodnom texte. Matematický model, zabezpečujúci chod animácie, vychádza z 2. Newtonovho zákona pre pohyb telesa, upravených vzťahov pre výpočty pri šikmom vrhu a niekoľkých ďalších fyzikálnych zákonitostí a definícií. Je plne dynamický a cez ovládacie prvky môžeme zasahovať do deja v reálnom čase a sledovať, ako sa menia jednotlivé parametre danej fyzikálnej situácie. Grafickým výstupom je nielen animácia, ale aj grafy dôležitých fyzikálnych veličín potrebných pre analýzu skúmaného javu. Pre podrobnejšie analyzovanie sú k dispozícii aj tabuľky zobrazujúce hodnoty nameraných veličín. Prednastavené sú časové závislosti súradníc polohy (x a y), rýchlosti a tiež sily i energie. Užívateľ, učiteľ či žiak, si však môže zobraziť časový priebeh akejkoľvek veličiny, ktorá sa nachádza v matematickom modeli, prípadne skúmať závislosť polohy od rýchlosti a podobne. Integrálnou súčasťou každej z aktivít je aj sprievodný text, ktorý užívateľa uvedie do témy, vysvetlí mu niekoľko podstatných pojmov a súvislosti, tiež ho zoznámi so základmi ovládania. Text si nedáva za cieľ predkladať fakty na zlatej tácke, ale predostiera množstvo otázok a problémov. Keď sa nad nimi zamyslíme, istotne sa dopracujeme k faktom aj samostatne. 3.1 Príklady možného využitia prezentovaných aktivít Z predchádzajúceho textu je zrejmé, že prezentované aktivity sú veľmi dobre využiteľné na simulovanie rôznych úlohových situácií z oblasti kinematiky šikmého vrhu a jeho špeciálnych prípadov. Ak sa práve na hodinách fyziky zaoberáme problematikou pohybov telesa

6 v homogénnom tiažovom poli Zeme, väčšinou to prebieha takto máme zadané začiatočné hodnoty v číselnej podobe, možno nejaké dodatočné údaje či podmienky a z toho treba vypočítať obyčajne bod dopadu, maximálnu výšku výstupu alebo čas, za ktorý sa udeje to či tamto. Odpor prostredia prirodzene zanedbávame. To je, ako sme už naznačili v úvode príspevku, značné zjednodušenie reálnej situácie. Netvrdíme, že je to nesprávne, smerujeme však k tomu, že sa žiaci na túto časť mechaniky pozerajú ako na sadu výpočtových cvičení. Namiesto toho, aby sa zamysleli nad tým, ako a prečo prebieha jav vymedzený danými fyzikálnymi veličinami, obmedzia sa akurát na nájdenie vhodného vzorca, mechanickým spôsobom ho upravia na použiteľný tvar a dosadia zadané číselné hodnoty. Napíšu výsledok, v lepšom prípade aj slovnú odpoveď a dostali sme sa na koniec. Dá sa to však aj inak, čo keby sme popri bežnom riešení odpovedali ešte na niekoľko otázok a overili si, či tomu naozaj rozumieme, alebo len opakujeme naučené a zautomatizované postupy? Príklad nájdeme hneď v úvodnej časti sprievodného textu aktivity Lopta.cma. Mechanické riešenie nahradíme nastavením začiatočných podmienok a spustením animácie. Samozrejme, nie je na škodu, keď si danú situáciu preriešime spôsobom papier, ceruzka a kalkulačka. Tu vidíme prvé plus využitia simulácie, okrem číselných hodnôt môže žiak analyzovať aj grafický výstup pozoruje let lopty, vykreslenú trajektóriu, ako sa menia vektory rýchlosti, súradnice polohy lopty a iné. Prirodzene, nie naraz, simuláciu si spustí niekoľkokrát za sebou s rovnakými nastaveniami a vždy sleduje len to, čo je pre neho práve dôležité či zaujímavé a pomôže mu pri odpovedi na niektorú z nastolených otázok. Okrem toho môže analyzovanú situáciu interpretovať aj prostredníctvom grafov. Do grafu tiež môže nakresliť svoj odhad, napr. aká bude závislosť x-ovej súradnice od času pri vodorovnom vrhu a aká pri vrhu šikmom, pričom pri oboch situáciách je rovnaká začiatočná rýchlosť aj výška? Svoj predpoklad si potom overí spustením animácie. Je väčšia pravdepodobnosť, že bude vedieť určiť, či sa jedná o priamu, nepriamu úmernosť alebo kvadratickú či inú závislosť. Zoberme teraz ten istý prípad a zadajme úlohu analyzuj ho cez časovú závislosť rýchlostí v x, v y a v. Čo znamená, že grafom rýchlosti v x v závislosti od času je rovnobežka s osou x? Ako môžeme interpretovať, že sa časová závislosť rýchlosti v y vykreslila ako rastúca funkcia? Zobrazme ten istý graf ako tabuľku a spýtajme sa, aká je vzájomná súvislosť medzi hodnotami v x, v y a v? A teraz pridáme tzv. level reality, zaklikneme možnosť Odpor prostredia. Situáciu šikmého vrhu nejakého telesa sme takmer dokonale pretransformovali do podoby futbalistu a lopty, žiaci si všimnú, že hodnoty sa zmenia a budú bližšie k realite, než úloha v učebnici s ideálnymi podmienkami a bez zaujímavého kontextu. Prednastavená je futbalová lopta, môžeme si však vybrať aj iné, maličkú tenisovú ale i ohromný medicinbal. Určite zaujme, aké rozdielne výsledky dostaneme s rôznymi loptami pri zachovaní začiatočných podmienok. Takto naši žiaci lepšie prijmú fakt, že fyzika naozaj pracuje s realitou a nie je to len zmes abstraktných matematických rovníc. Prednosťou metódy simulácie je možnosť vykonať viacero pokusov s rôznymi nastaveniami a tak napríklad objaviť vzťah pre výpočet odporovej sily prostredia, aspoň v rovine odhadu že je priamo úmerná zväčšovaniu prierezu (plochy kruhu) lopty či kvadraticky závislá od rýchlosti. Ešte zaujímavejšie to bude

7 s odporovým zrýchlením, takto sa žiaci vlastným pričinením dozvedia, prečo pri rovnakých začiatočných podmienkach doletí ďalej oceľová guľôčka než rovnako veľká guľôčka z papieru či plastu. Môžeme sa ich spýtať, ako je možné, že keď sme zapli odpor prostredia, futbalová lopta doletí do menšej vzdialenosti ako medicinbal? Pritom sme ich vystrelili s rovnakou rýchlosťou, pod rovnakým uhlom a z tej istej výšky! Vyššie uvedené možnosti nám ponúka aj väčšina z animácií, ktoré sme uviedli v časti 2.1 tohto príspevku. Niečo však nedokážu, no vo fyzike to považujeme za dôležitú vec! A to je práca s grafom či nameranými hodnotami (číslami). Iste, všetky konkurenčné aktivity majú aj číselný výstup a z neho by si žiak dokázal zostrojiť graf v podstate akejkoľvek závislosti, či časovej alebo jednej veličiny od druhej. Uvážme však, koľko by mu to trvalo a či má potom vôbec význam zaoberať sa touto problematikou s využitím modernej pomôcky fyzikálneho apletu. A je jasné, že ak by sme sa pokúsili o vykresľovanie grafov pri viacerých opakovaniach s rôznymi parametrami, táto časť analýzy problému by bola hoci aj formou MS Excel dosť nepraktická. Pozrime sa teraz podrobnejšie, aké možnosti nám ponúkajú aktivity, ktorých využitie na hodinách fyziky sa snažíme obhájiť v tomto článku. Dovolíme si ešte kratučký exkurz všimli ste si prepojenosť s matematikou? Funkcie a ich priebeh, priama či nepriama úmernosť, interpretácia grafu, odhad (alebo výpočet) závislosti medzi niekoľkými premennými... to ale nie je všetko, s takto skonštruovanou aktivitou sa, prevažne žiaci so zvýšeným záujmom o matematiku a fyziku či seminaristi (maturanti), zoznámia s fyzikálnymi aplikáciami komplikovanejších matematických operácií (hovoríme o gymnáziu). To im bude veľmi užitočné ako príprava na štúdium na vysokej škole technického či prírodovedného zamerania. Ako príklad si zvolíme vodorovný vrh so začiatočnou rýchlosťou 20 m/s z výšky 15 m. Aby sme si to príliš nekomplikovali, zanedbáme odpor prostredia. Nastavme danú situáciu v animácii a spustime ju. Po dobehnutí programu (ustálení hodnôt) si do niektorého z voľných okien vložme graf s názvom Poloha. Pomocou lupy si môžeme priblížiť či oddialiť ktorúkoľvek časť, aby sa nám lepšie odčítavali hodnoty, alebo ak sa nám prednastavená mierka nezdá vhodná. V menu nástrojov ku grafu vyberieme možnosť Spracuj/Analyzuj. Z ponuky zvolíme ako prvú Derivácia. V okne vidíme priebeh funkcií reprezentujúcich časovú závislosť súradníc polohy (x a y). Zobrazuje sa tiež známy vzťah dx/dt a rozmerová analýza. Tu si žiak rukolapne overí, že deriváciou dráhy s podľa času t je naozaj rýchlosť v usúdi to podľa jednotky m/s. Spustime Štart a do grafu pribudne rovnobežka s vodorovnou osou pretínajúca zvislicu na hodnote 20 m/s. Žiak vidí, že v smere osi x je rýchlosť konštantná, teda ide o rovnomerný priamočiary pohyb. Zderivujme teraz časovú závislosť premennej y. To už nie je rovnobežka, ale lineárna závislosť rýchlosť v smere osi y sa teda menila od nuly až po 18 m/s (resp. -18 m/s, ak berieme pohyb na osi y smerom dole ako záporný kvadrant sústavy súradníc). To znamená, že rýchlosť sa menila rovnomerne s časom jedná sa o rovnomerne zrýchlený pohyb! Pobehnime ďalej, je možné spraviť aj druhú deriváciu, tak sa vráťme ku súradnici x a ako prvé zbadáme, jednotka sa zmenila na m/s 2, budeme sa teda baviť o zrýchlení. Vyšla nám nula tým sme overili

8 naše predchádzajúce zistenie, že v smere osi x ide o rovnomerný priamočiary pohyb. Podobným spôsobom zistíme zrýchlenie v smere y-ovej osi d 2 y/dt 2 = -9.8 m/s 2 (znamienko mínus vyplýva z povahy modelu smer hore je kladný, dole záporný), čo je známa hodnota konštanty g, tiažového zrýchlenia (v našich končinách). To znamená, že nielenže sme overili, že v smere osi y pozorujeme zrýchlený pohyb, ešte sme to spresnili na voľný pád. Z tejto analýzy potom vyvodíme záver vodorovný vrh je zložený pohyb, x-ovou zložkou je rovnomerný priamočiary pohyb a y-ovou voľný pád. Takto tiež dokážeme žiakov pomerne ľahko presvedčiť, prečo pri vodorovnom vrhu závisí čas letu lopty len od začiatočnej výšky. Podobným spôsobom je možné analyzovať graf Rýchlosti, kde využijeme analytickú možnosť Integrál (na hľadanie súvislostí so súradnicami polohy) ale aj Derivácia (druhý spôsob analýzy zrýchlenia v smere osí x aj y). Ostaňme ešte v tomto grafe a vyskúšajme položku Plocha pod grafom to je známe aj ako metóda grafického integrovania. Pre rýchlosť v x dostávame hodnotu m/s*s, čo interpretujeme ako m pozrime sa do okna s animáciou a nie je to nič iné ako maximálny dolet. Z tohto tiež poľahky overíme vzťah pre výpočet súradnice x, x = vx*t. Rovnakú operáciu spravme s rýchlosťou v y, výsledkom bude hodnota približne 15 m a to je výška h, z ktorej sme vystrelili loptu. Týmto sme ale ani zďaleka nevyčerpali všetky možnosti našej sady aktivít. Vráťme sa do grafu Poloha a v analytickom menu kliknime na Fitovanie funkciou. Čo robí tento analytický nástroj? Vybranú funkčnú závislosť preloží nejakou všeobecnou funkciou. Idea toho celého je, ak tú funkciu uhádneme alebo zvolíme správne, jej priebeh bude rovnaký ako analyzovaná funkcia. Takto zistíme, o akú závislosť sa jedná či lineárnu, kvadratickú alebo napr. goniometrickú. Okrem metódy pozriem sa a vidím nám pomôže aj položka Kvalita fitovania, tu platí, že čím menšia hodnota, tým lepšie sa zhoduje analyzovaná a všeobecná funkcia. V ideálnom prípade by touto hodnotou mala byť nula. Pre náš konkrétny prípad, súradnicu polohy x, sa ako najlepšia javí f(x) = ax + b, kde a = 20 a b = 0. Aby nedošlo k nezrovnalostiam, nahraďme premennú x písmenom t, však analyzujeme časovú závislosť. Pre súradnicu x teda platí, x = 20t. Z predchádzajúceho si pamätáme, že hodnota 20 vystupovala pri v x. Takto sme ešte raz preukázali, že funkcia, ktorá popisuje pohyb v smere osi x je funkciou lineárnou fyzikálnou interpretáciou je rovnomerný priamočiary pohyb. Všimnime si, že rovnaký výsledok dostaneme aj s funkciami f(x) = ax (táto je dokonca priamejšou voľbou) a f(x) = ax 2 + bx + c (koeficienty a a c budú mať hodnotu 0). Analyzujme ešte časovú závislosť súradnice y. Vidíme, že lineárne priblíženie nefunguje práve najlepšie, funkciu asi musíme preložiť niečím s mocninami. Ako najlepšia možnosť z ponúkaných funkcií vychádza f(x) = ax 2 + bx + c kvadratická závislosť. Koeficient a má hodnotu , interpretácia vyskočí po chvíľke uvažovania, je to presne polovica hodnoty konštanty g! Pri béčku možno na moment zastaneme, svieti tam zvláštna hodnota tú ale interpretujeme ako nulu, problém vidíme v zaokrúhľovaní použitého softvérového riešenia (známa nepríjemnosť zo starších verzií MS Excel). Ostáva ešte koeficient c, c = 15 a takúto hodnotu má počiatočná výška h analyzovaného prípadu vodorovného vrhu. Zhrňme to, y = *t 2 + 0*t + 15, čo je to isté ako y = *9.81*t 2. Ak zameníme číselné

9 hodnoty za premenné, dostaneme y = h 0.5gt 2. Čo sme práve docielili? Uhádli sme vzťah pre výpočet y-ovej súradnice pre vodorovný vrh. Určite sa zhodneme, že pre maturanta z fyziky je to veľmi cenná skúsenosť. Podobný postup sa dá zopakovať aj s ostatnými dostupnými grafmi a funguje to nielen pre vodorovný vrh ale aj iné špeciálne prípady šikmého vrhu. Rovnaké možnosti, ako sme uviedli vyššie, máme aj pri analýze voľného pádu alebo zvislých vrhov. V aktivite Volny_pad.cma sa okrem toho môžeme zaoberať zaujímavou aplikáciou Archimedovho zákona. Zadajme žiakom úlohu k dispozícii máš tento aplet, experimentálne pomocou neho zisti hustotu glycerínu (vybrať si však môžeme aj olej alebo vodu, tu ale hrozí, že žiak využije znalosť jej hodnoty a svoju aktivitu prispôsobí tak, aby sa dopracoval ku peknému výsledku, napr kg/m 3, ak hovoríme o vode). Čo má Archimedov zákon spoločné s voľným pádom? Nasmerujme žiakov k tomu, že ak skúmame, či nejaké teleso v kvapaline stúpa k hladine, vznáša sa, alebo klesá na dno, riešime situáciu voľného pádu s odporom kvapalného prostredia. A nielen odporom, ale aj vztlakovou silou. Takže ak sa teleso (guľa) s daným priemerom a hmotnosťou nepohybuje, tiažová sila a vztlaková sú v rovnováhe. Z toho tiež vyplýva, že medzi hustotu skúmanej kvapaliny a hustotu telesa môžeme dať znamienko rovnosti. Ako určia žiaci hustotu telesa? Jednoducho, z hodnoty jeho priemeru d vypočítajú objem V (vzťah pre výpočet objemu gule isto poznajú) a týmto vydelia hmotnosť m. Pozor na premenu jednotiek, animácia pracuje s centimetrami a kilogramami. Inou šikovnou vlastnosťou oboch prezentovaných aktivít je, že umožňujú poľahky kontrolovať výsledky úloh a príkladov, ktoré sme žiakom zadali v klasickej podobe papier ceruzka kalkulačka. Alebo ich môžeme rovno nahradiť výpočtom cez počítačový model a radšej sa venovať diskusii ku číselnému riešeniu a zodpovedaniu problémových otázok. Rozbor problému sa tak premení z nezáživného na zaujímavejší a takéto riešenie má aj väčšiu výpovednú hodnotu. Animácie nás tiež môžu inšpirovať k osvojeniu si premyslenej a efektívnej metódy riešenia úloh z mechaniky pomocou zákona zachovania mechanickej energie. Túto metódu sme podrobnejšie rozpracovali a ilustrovali cez riešenie úlohy v sprievodnom texte animácie. Záujemca ju nájde v časti Zákon zachovania mechanickej energie. 3.2 Prínos prezentovaných aktivít pre moderného učiteľa fyziky V predchádzajúcom texte článku sme sa venovali prospešnosti interaktívnej fyzikálnej animácie v žiackom skúmaní pohybov v homogénnom tiažovom poli Zeme. Špecifikom nášho výtvoru je však nezanedbateľný pozitívny efekt na učiteľa fyziky. Ako pracujú učitelia fyziky s modernými digitálnymi technológiami? Rôzne niektorým stačí, ak ovládajú použiteľné základy práce s kancelárskym balíkom MS Office, pripravujú si materiály na vyučovanie, svoj výklad podporujú power-pointovou prezentáciou a výsledky merania spracujú cez tabuľkový procesor. Väčšina sa tiež nebráni využívaniu internetu, či už pri vlastnej príprave alebo priamo na vyučovaní najčastejšie ako zdroj videoklipov alebo žiakom ukážu fyzikálny aplet. Je to všetko

10 čo nám ponúka počítač alebo digitálna technika? Rozhodne nie, našťastie existuje pomerne silná vetva učiteľov fyziky, ktorí pomocou počítača realizujú videomeranie, vytvárajú/používajú elektronické testy či elektronické výučbové materiály a pokiaľ to umožňuje vybavenosť školy, nájde sa priestor aj pre počítačom podporované prírodovedné laboratórium. Veľký kus práce sa tiež odviedol v programe Modernizácia vzdelávacieho procesu (MVP), ktorého cieľom je podporiť, inšpirovať a vzdelať (nielen) učiteľov fyziky vo využívaní informačno-komunikačných technológií vo svojom predmete (Ješková et al., 2010). Predstavované aktivity sú vytvorené v softvérovom prostredí CMA Coach 6. Mali sme možnosť pracovať s učiteľmi z praxe, ktorí sa v rámci školení MVP učili využiť moderné technológie v prospech žiaka ale aj seba. Pod vedením lektorov sa zoznámili so základmi práce s Coach 6 na základe vopred pripraveného nekomplikovaného modelu zostavili jednoduchú ale účelnú interaktívnu animáciu. Témou bol voľný pád, no niektorým učiteľom sa podarilo úspešne rozbehať animáciu vodorovného vrhu (napr. pád balíka z letiaceho lietadla na vzdialený ostrov v mori). Na tomto mieste sa patrí zdôrazniť, že učiteľ by mal byť nielen používateľom ale aj tvorcom. Nie je to nič zložité, jednou z mnohých pozitívnych vlastností prostredia Coach je aj veľmi jednoduchý spôsob tvorby a editácie efektných fyzikálnych apletov. S ľahkým zveličením by sa dalo skonštatovať, že pokiaľ učiteľ ovláda na úrovni prácu s kancelárskym balíkom, vyzná sa v používaní jednoduchého grafického editora a nie je mu cudzia matematika a logika, zvládne aj tvorbu fyzletu. Prvoradou úlohou učiteľa fyziky je však zastrešiť žiacke poznávanie prírody cez fyzikálne zákonitosti, učiteľ sa pripravuje na vyučovanie, tvorí alebo upravuje si metodické materiály a aktivity pre žiakov. Jeho čas je ohraničený, napriek tomu si však myslíme, že stále je tu šanca, ako byť kreatívny napríklad prispôsobením si už hotovej aktivity. Aj veľmi dobre premyslený fyzikálny aplet nemôže pokryť všetky pedagogické situácie alebo spôsoby, ako ho využiť vo vyučovaní fyziky. Buďme konkrétni čo keby sa učiteľovi zdalo ako správnejšie, aby namiesto hodnoty hustoty vzduchu pri teplote 0 C použil hodnotu pri izbovej teplote? S bežne dostupným apletom je to prakticky nemožné, naša dvojica aktivít mu v tom však nebráni otvorí si okno Model, nájde ikonku s hustotou vzduchu a zmení túto konštantu z hodnoty 1.29 kg.m -3 na napríklad 1.2 kg.m -3. Zmena je natoľko jednoduchá sťa prepísanie časti textu v programe MS Word. Podobne môže meniť iné konštanty, ale aj premenné a animácia potom nebude zobrazovať výsledky v m/s ale pokojne v km/h alebo dokonca v metrických jednotkách. Možnosti úprav ale nespočívajú len v zmenách fyzikálneho modelu, aktivity sú otvorené aj funkčným a vzhľadovým úpravám. Môžeme zmeniť rozsah ovládacích prvkov ale aj ich farebnosť i názov. Alebo niektoré prvky skryť či pridať. V okne s animáciou zameniť štvorcovú sieť za nejaké zaujímavé pozadie, napr. záber z futbalového ihriska. Prípadne, ak sa nám zdá, že žiakovi prezrádzame príliš veľa, vymažeme či schováme ukazovatele hodnôt rýchlostí, súradníc polohy ale môžeme tiež pridať zobrazenie hodnoty zrýchlenia, ku hodnote celkovej energie pridať energiu potenciálnu a kinetickú, doplniť alebo nahradiť vektory rýchlostí s vektorom zrýchlenia alebo sily. Opäť

11 veľmi jednoducho, prirovnali by sme to ku kresleniu obrázku v skicári alebo tvorbe powerpointovej prezentácie. Zmien sa nestráni ani textová časť učiteľ môže poľahky zmeniť alebo doplniť jednotlivé textové bloky alebo aj celý text nahradiť vlastným výtvorom, taktiež môže doplniť obrázky alebo video. Mohli by sme to zhrnúť tvrdením učiteľ má kompetenciu obe hotové aktivity upraviť kompletne podľa svojho gusta. Veď pod slovom kreatívny nemusíme vidieť len tvorcu, aj spolutvorca je veľmi vítaným javom. 4 Záverečné myšlienky Pokusy vo vyučovaní fyziky? Nenahraditeľná skutočnosť! Realita nás však presviedča o tom, že nie vždy je možné zrealizovať všetky dobré nápady a námety na žiacke experimentovanie. Podmienky a prostriedky často neumožňujú experimentovať s reálnymi pomôckami. Žijeme však v dobe digitálnych technológií a ukazuje sa, že mnoho experimentov sa dá bez problémov nahradiť skúmaním fyzikálneho javu vo virtuálnom prostredí, pomocou simulácií či apletov. Ale nechápme ich iba ako náhradu, umožňujú posunúť experiment na inú úroveň skúmať podrobne javy, ktoré by sa v realite dali popísať buď veľmi ťažko alebo nepresne, resp. s veľkou dávkou zjednodušenia. Touto metódou tiež podstatne zrýchlime celý proces analýzy javu a môžeme zvyšok drahocenného času venovať diskusii alebo riešeniu problémových úloh. Pre oblasť mechaniky bude istotne zaujímavé mnohostranné prepojenie s matematikou a široké možnosti analýzy číselných hodnôt alebo grafov. Aktivity vytvorené spôsobom popísaným v príspevku dávajú žiakom ale aj učiteľom veľkú voľnosť v tom, ako sa budú pozerať na daný fyzikálny problém. Bonusom pre učiteľa je fakt, že si posilní svoje kompetencie v prezentovaní fyzikálnej problematiky za pomoci moderných pomôcok. Poďakovanie: Príspevok vznikol s podporou Univerzity Komenského, grant UK/287/2012, Interaktívne animácie v programe CMA Coach 6 vo vyučovaní fyziky. Literatúra Baník, I. Jednoduchý experiment materské mlieko školskej fyziky, In: Tvorivý učiteľ fyziky III. Košice: Equilibria, ISBN Bartošovič, L., Demkanin, P. Interaktívna animácia a šikmý vrh vo vyučovaní fyziky, In: Šoltésove dni Bratislava, ISBN Demkanin, P. Vybrané kapitoly v príprave učiteľov fyziky na Slovensku. Bratislava, ISBN Demkanin, P., Koubek, V., Holá, K. Počítačom podporované prírodovedné laboratórium. Bratislava, ISBN Dubson, M., Adams, W. PhET Projectile Motion, Version: 2.03 [online]. University of Colorado, [cit ]. Dostupné na: Fendt, W. Projectile Motion [online] [cit ]. Dostupné na: Gould, H., Tobochnik, J., Christian, W. An Introduction to Computer Simulation Methods: Applications to physical systems. Pearson Education, ISBN Harlen, W. Teaching, Learning and Assessing Science London: SAGE, ISBN

12 Horváth, P. Žiacke videomerania brzdných dráh automobilu, In: Tvorivý učiteľ fyziky IV. Košice: Equilibria, ISBN Ješková, Z. et al. Využitie informačných a komunikačných technológií v predmete Fyzika pre stredné školy. Košice: elfa s.r.o., ISBN Koubek, V., Demkanin, P. Modelovanie reálnych úlohových situácií vo vyučovaní fyziky, In: Šoltésove dni Bratislava, ISBN Lapitková, V. Fyzikálne vzdelávanie v systéme reformovaného vyučovania, In: Fyzika, základ vzdelávania a vedy. Ružomberok: Verbum, ISBN Petty, G. Evidence-Based Teaching. Cheltenham: Nelson Thornes, ISBN ŠPÚ (Štátny pedagogický ústav). Cieľové požiadavky na vedomosti a zručnosti maturantov z fyziky [online]. Bratislava: ŠPÚ, [cit ]. Dostupné na: ŠPÚ (Štátny pedagogický ústav). Štátny vzdelávací program: Fyzika - Príloha ISCED 3A [online]. ŠPÚ, Bratislava, [cit ]. Dostupné na: Young, M. Motion of Projectile with or without Air Resistance [online]. Wolfram Demonstrations Project, [cit ]. Dostupné na: Adresa: Mgr. Lukáš Bartošovič, bartosovic@fmph.uniba.sk Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave, Mlynská Dolina, Bratislava

Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python

Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python Ján Guniš Ľubomír Šnajder Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach DidInfo + DidactIG 2017, Banská Bystrica Obsah Súťaž PALMA junior

More information

Matematika 17. a 18. storočia

Matematika 17. a 18. storočia Matematika 17. a 18. storočia René Descartes Narodený : 31 Marec 1596 v La Haye (teraz Descartes),Touraine, France Zomrel : 11 Feb 1650 v Stockholm, Sweden Riešenie kvadratických rovníc podľa Descarta

More information

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného

More information

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD. Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980

More information

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Matematické programovanie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/35 Informácie o predmete Informácie o predmete p. 2/35 Informácie o predmete METÓDY VOL NEJ OPTIMALIZÁCIE Prednášajúca: M. Trnovská (M 267) Cvičiaci:

More information

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS Dana ORSZÁGHOVÁ (SR) ABSTRACT Graphs of functions are the topic that is the part of mathematics study. The graphics software

More information

POUŽITIE INTERAKTÍVNYCH EXCELOVSKÝCH ZOŠITOV PRI RIEŠENÍ MATEMATICKÝCH ÚLOH ZO ŽIVOTA

POUŽITIE INTERAKTÍVNYCH EXCELOVSKÝCH ZOŠITOV PRI RIEŠENÍ MATEMATICKÝCH ÚLOH ZO ŽIVOTA POUŽITIE INTERAKTÍVNYCH EXCELOVSKÝCH ZOŠITOV PRI RIEŠENÍ MATEMATICKÝCH ÚLOH ZO ŽIVOTA Peter VANKÚŠ Abstrakt V príspevku sa venujeme možnostiam modelovania matematických úloh z reálneho života v programe

More information

Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky

Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky HODINY MATEMATIKY S INTERAKTÍVNOU TABUĽOU LESSONS OF MATHEMATICS WITH THE INTERACTIVE WHITEBOARDS Gabriela Szendy Abstract: In our article,

More information

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2, ISBN -85813-99-8, s. 9-19 EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING

More information

Matematická analýza II.

Matematická analýza II. V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...

More information

IMPORTANT GEOGEBRA ATTRIBUTES FROM MATHEMATICS TEACHERS PERSPECTIVE VÝZNAMNÉ ATRIBÚTY SYSTÉMU GEOGEBRA Z POHĽADU UČITEĽOV MATEMATIKY

IMPORTANT GEOGEBRA ATTRIBUTES FROM MATHEMATICS TEACHERS PERSPECTIVE VÝZNAMNÉ ATRIBÚTY SYSTÉMU GEOGEBRA Z POHĽADU UČITEĽOV MATEMATIKY FACULTY OF NATURAL SCIENCES CONSTANTINE THE PHILOSOPHER UNIVERSITY NITRA ACTA MATHEMATICA 16 IMPORTANT GEOGEBRA ATTRIBUTES FROM MATHEMATICS TEACHERS PERSPECTIVE VÝZNAMNÉ ATRIBÚTY SYSTÉMU GEOGEBRA Z POHĽADU

More information

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích

More information

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data Ústav matematiky a statistiky MÚ Brno Finanční matematika v praxi III., Podlesí 3.9.-4.9. 2013 Obsah Motivace Motivace Motivace Co se snažíme získat?

More information

Vyučovanie analytickej geometrie s podporou informačných a komunikačných technológií

Vyučovanie analytickej geometrie s podporou informačných a komunikačných technológií Vyučovanie analytickej geometrie s podporou informačných a komunikačných technológií Teaching Analytic Geometry using Information and Communication Technologies Abstract The paper proposes an innovative

More information

ŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application

ŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.27 ŠTEFAN GUBO Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou

More information

INOVAČNÉ METÓDY VO VYUČOVANÍ ASTRONÓMIE

INOVAČNÉ METÓDY VO VYUČOVANÍ ASTRONÓMIE INOVAČNÉ METÓDY VO VYUČOVANÍ ASTRONÓMIE Peter Hanisko Katedra fyziky, Pedagogická fakulta Katolíckej univerzity v Ružomberku Abstrakt: Astronómia je veda, v ktorej využívanie moderných technológií zohráva

More information

Hot Potatoes v matematike

Hot Potatoes v matematike Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ RNDr. Janette Dlugošová Hot Potatoes v matematike Osvedčená pedagogická skúsenosť edukačnej prae Prešov 01 Vydavateľ:

More information

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc priesvitka Maurits Cornelis Escher (898-97) Ascending and Descending, 960, Lithograph priesvitka Matice V mnohých prípadoch dáta

More information

Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii. Jozef Kačmarčík

Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii. Jozef Kačmarčík Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii CENTRUM FYZIKY VEĽMI NÍZKYCH TEPLÔT Ústavu experimentálnej fyziky SAV a Univerzity P.J.Šafárika Centrum excelentnosti SAV Jozef Kačmarčík

More information

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE 1. ÚVOD METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE Monika ĎURIKOVIČOVÁ 1 Katedra Matematiky, Strojnícka fakulta STU, Abstrakt: Popisujeme možnosti použitia programového systému Mathematica pri riešení špeciálnych metrických

More information

Návrh metodiky konštruktívneho vyučovania Euklidových viet s využitím digitálnych technológií

Návrh metodiky konštruktívneho vyučovania Euklidových viet s využitím digitálnych technológií Návrh metodiky konštruktívneho vyučovania Euklidových viet s využitím digitálnych technológií Jaroslav Baričák* Školiteľ: Lilla Koreňová Katedra algebry, geometrie a didaktiky matematiky, FMFI UK, Mlynská

More information

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10 Obsah 1 Chyby merania 1 1.1 áhodné a systematické chyby.................... 1 1.2 Aritmetický priemer a stredná kvadratická chyba......... 1 1.3 Rozdelenie nameraných dát..................... 3 1.4 Limitné

More information

Niektoré stratégie riešenia matematických problémových úloh na 1. stupni základnej školy Ľubica Gerová

Niektoré stratégie riešenia matematických problémových úloh na 1. stupni základnej školy Ľubica Gerová Niektoré stratégie riešenia matematických problémových úloh na 1. stupni základnej školy Ľubica Gerová ABSTRACT: This article deals with various strategies of solving mathematical problems at elementary

More information

JEDNODUCHÝ EXPERIMENT MATERSKÉ MLIEKO ŠKOLSKEJ FYZIKY. Ivan Baník Katedra fyziky, Stavebná fakulta, Slovenská technická univerzita, Bratislava

JEDNODUCHÝ EXPERIMENT MATERSKÉ MLIEKO ŠKOLSKEJ FYZIKY. Ivan Baník Katedra fyziky, Stavebná fakulta, Slovenská technická univerzita, Bratislava JEDNODUCHÝ EXPERIMENT MATERSKÉ MLIEKO ŠKOLSKEJ FYZIKY Ivan Baník Katedra fyziky, Stavebná fakulta, Slovenská technická univerzita, Bratislava Abstrakt: V článku sú opísané jednoduché fyzikálne experimenty

More information

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

Jádrové odhady gradientu regresní funkce Monika Kroupová Ivana Horová Jan Koláček Ústav matematiky a statistiky, Masarykova univerzita, Brno ROBUST 2018 Osnova Regresní model a odhad gradientu Metody pro odhad vyhlazovací matice Simulace Závěr

More information

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY

SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE FAKULTA CHEMICKEJ A POTRAVINÁRSKEJ TECHNOLÓGIE ÚSTAV INFORMATIZÁCIE, AUTOMATIZÁCIE A MATEMATIKY OPTIMÁLNE RIADENIE PROCESOV BAKALARÁSKA PRÁCA FCHPT-5415-17457

More information

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA Róbert Tóth Bratislava 2013 Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA

More information

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť ADM a logika 4. prednáška Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť 1 Odvodzovanie formúl výrokovej logiky, logický dôsledok, syntaktický prístup Logický dôsledok

More information

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky KATEDRA INFORMATIKY FAKULTA MATEMATIKY FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov nrozmernej hyperkocky Diplomová práca Bc. Ján Kliman študijný odbor:

More information

3.1 TEÓRIA FEI TU V KOŠICIACH P3 - KOMBINAČNÉ OBVODY LIST Č.1

3.1 TEÓRIA FEI TU V KOŠICIACH P3 - KOMBINAČNÉ OBVODY LIST Č.1 FEI TU V KOŠICIACH P3 - KOMBINAČNÉ OBVODY LIST Č.1 3 KOMBINAČNÉ OBVODY 3.1 TEÓRIA Kombinačné obvody sú logické obvody, ktorých výstup závisí len od kombinácie vstupov v danom časovom okamihu (obvody ktoré

More information

FIRE PROTECTION & SAFETY Scientific Journal 12(1): 17 32, 2018 ISSN:

FIRE PROTECTION & SAFETY Scientific Journal 12(1): 17 32, 2018 ISSN: Calculation of selected fire properties of flammable liquids and liquid mixtures Výpočet vybraných požiarnotechnických parametrov horľavých kvapalín a kvapalných zmesí Rastislav Veľas 1*, Danica Kačíková

More information

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD South Bohemia Mathematical Letters Volume 23, (2015), No. 1, 18-27. RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ŠTEFAN GUBO ABSTRAKT. Metóda Monte Carlo patrí medzi metódy

More information

3. Horninové prostredie / Rocks

3. Horninové prostredie / Rocks 3.1 Základné charakteristiky geologickej a tektonickej stavby Basic features of geological and tectonic structure 3.2 Svahové pohyby Slope movements 3.3 Odvodená mapa radónového rizika Derived map of the

More information

PODPORA VÝUČBY MATEMATIKY INFORMAČNO - KOMUNIKAČNÝMI TECHNOLÓGIAMI VO VYSOKOŠKOLSKOM VZDELÁVANÍ. Marián Vernarec, SR

PODPORA VÝUČBY MATEMATIKY INFORMAČNO - KOMUNIKAČNÝMI TECHNOLÓGIAMI VO VYSOKOŠKOLSKOM VZDELÁVANÍ. Marián Vernarec, SR PODPORA VÝUČBY MATEMATIKY INFORMAČNO - KOMUNIKAČNÝMI TECHNOLÓGIAMI VO VYSOKOŠKOLSKOM VZDELÁVANÍ Marián Vernarec, SR Abstrakt Informačno-komunikačné technológie priniesli nečakané alternatívy. Ako možnosti

More information

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR Title ROBUST - Kráĺıky - únor, 2010 Definice Budeme se zabývat optimalizačními úlohami. Uvažujme metrický prostor X a funkci f : X R = [, + ]. Zajímá nás minimální hodnota funkce f na X ϕ (f ) = inf {f

More information

Computer Applications in Hydraulic Engineering

Computer Applications in Hydraulic Engineering Computer Applications in Hydraulic Engineering www.haestad.com Academic CD Aplikácie výpočtovej techniky v hydraulike pre inžinierov Flow Master General Flow Characteristic Všeobecná charakteristika prúdenia

More information

ODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R.

ODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R. ODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R. Abstrakt V prípade výskyt extrémnych hodnôt v databáze údajov je možné na ich popísanie zvoliť model prekročenia prah

More information

HYPERBOLA AKO MNOŽINA BODOV DANEJ VLASTNOSTI V KONŠTRUKČNÝCH ÚLOHÁCH

HYPERBOLA AKO MNOŽINA BODOV DANEJ VLASTNOSTI V KONŠTRUKČNÝCH ÚLOHÁCH HYPERBOLA AKO MNOŽINA BODOV DANEJ VLASTNOSTI V KONŠTRUKČNÝCH ÚLOHÁCH Abstrakt Eva Barcíková UKF, Trieda A. Hlinku 1, 949 01 Nitra, SK, eva.barcikova@ukf.sk V príspevku predstavíme jeden možný metodický

More information

Errors-in-variables models

Errors-in-variables models Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Ida Fürjesová Errors-in-variables models Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Michal

More information

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS LOGARITMUS ENTROPIA Claude Elwood Shao (96-00), USA A Mathematcal Theory of Commucato, 948 7. storoče Naer, Brggs, orovae číselých ostuostí: artmetcká ostuosť 3 0 3 4 5 6 geometrcká ostuosť /8 /4 / 4 8

More information

Naplnou tretieho semestra su obycajne diferencialne rovnice, cselne ifunkcio- nalne rady (s d^orazom na mocninove rady), specialne Tayloroveradyfunkci

Naplnou tretieho semestra su obycajne diferencialne rovnice, cselne ifunkcio- nalne rady (s d^orazom na mocninove rady), specialne Tayloroveradyfunkci POUZITIE PROGRAMOVEHO SYSTEMU MATHEMATICA PRI V YU CBE Z AKLADOV MATEMATICKEJ ANAL YZY NA SJF STU A. Kolesarova, M. Kovacova, V. Zahonova Katedra matematiky, SjF STU, nam. Slobody 17, 812 31 Bratislava

More information

Dotyková rovina a normála k ploche z=f(x,y) s Matlabom

Dotyková rovina a normála k ploche z=f(x,y) s Matlabom Dotyková rovina a normála k ploche z=f(x,y) s Matlabom Jana Schusterová ABSTRACT: The aim of this article is to explain how determine a tangent plane and a normal of the surface z=f(x,y) using the programming

More information

MERANIE. Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU

MERANIE. Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU MERANIE Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU Hodnotenie predmetu! max. 50 bodov za semester " 30 bodov za prípravu na cvičenia a referáty # 16 bodov za vstupné testy # 14 bodov za odovzdané referáty

More information

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE Číslo 8, ročník 5., vydané v decembri 2017 ISSN 1339-3189 Kontakt: info@mladaveda.sk, tel.: +421 908 546 716, www.mladaveda.sk Fotografia na obálke:

More information

MERANIE. doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU

MERANIE. doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU MERANIE doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU Hodnotenie predmetu max. 50 bodov za semester 30 bodov za prípravu na cvičenia a referáty 16 bodov za vstupné testy 14 bodov za odovzdané referáty

More information

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick Použitie štatistických tolerančných intervalov v riadení kvality Ivan Janiga Katedra matematiky SjF STU v Bratislave Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO 3534-1 Statistics. Vocabulary and symbols.

More information

ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE.

ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE. ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE Peter FANDEL The paper focuses on the analysis of environmental factors

More information

STREDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOSŤ. Teória stacionárneho vesmíru

STREDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOSŤ. Teória stacionárneho vesmíru Spojená škola sv. Františka Assiského Kláštorné námestie, 1, 901 01 Malacky STREDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOSŤ Číslo odboru: 02 Matematika, fyzika Teória stacionárneho vesmíru Holíč Riešiteľ: Dušan Daniel 2017

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE Bakalárska práca 2011 Andrej Horský UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY

More information

Stereometria interaktívne

Stereometria interaktívne Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ PaedDr. Janka Březíková Stereometria interaktívne Osvedčená pedagogická skúsenosť edukačnej praxe Banská Bystrica

More information

There aren t any eggs

There aren t any eggs There aren t any eggs Zameranie Jazyk a jeho použitie Funkcie jazyka jedlo, any Ciele Vedieť rozprávať o množstve jedla a potravín. Vedieť správne použiť neurčité zámená some a any vo vete. Obsah Jazyk

More information

TASKS WITH APPLICATIONS IN THE TEACHING OF LINEAR ALGEBRA APLIKAČNÉ ÚLOHY VO VYUČOVANÍ LINEÁRNEJ ALGEBRY

TASKS WITH APPLICATIONS IN THE TEACHING OF LINEAR ALGEBRA APLIKAČNÉ ÚLOHY VO VYUČOVANÍ LINEÁRNEJ ALGEBRY TASKS WITH APPLICATIONS IN THE TEACHING OF LINEAR ALGEBRA APLIKAČNÉ ÚLOHY VO VYUČOVANÍ LINEÁRNEJ ALGEBRY DANA ORSZÁGHOVÁ ABSTRACT. In the paper we are dealing with one of topics of the theory of mathematics

More information

The causes of misconceptions of basic geometric figures in primary school

The causes of misconceptions of basic geometric figures in primary school The causes of misconceptions of basic geometric figures in primary school Príčiny miskoncepcií základných geometrických útvarov u žiakov na prvom stupni základných škôl Ján GUNČAGA; Štefan TKAČIK Abstract

More information

Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky

Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky INFORMAČNÝ VEK A ZMENY V MATEMATICKOM VZDELÁVANÍ THE INFORMATION AGE AND CHANGES IN MATHEMATICS EDUCATION Dana Országhová Abstract: The teaching

More information

OECD Programme for International Student Assessment PISA 2003 ŽIACKY DOTAZNÍK. Learning for Living. Slovenská republika Slovenský jazyk.

OECD Programme for International Student Assessment PISA 2003 ŽIACKY DOTAZNÍK. Learning for Living. Slovenská republika Slovenský jazyk. OECD Programme for International Student Assessment Slovenská republika Slovenský jazyk PISA 2003 ŽIACKY DOTAZNÍK Názov školy ID žiaka(-čky) Meno žiaka(-čky) Priezvisko Krstné meno Dátum narodenia: / /

More information

COMPARISON OF ANALYTICAL SOLUTIONS WITH NUMERICAL MODELING RESULTS OF CONTACT PROBLEM OF THE SHALLOW FOUNDATIONS INTERACTION WITH SUBSOIL

COMPARISON OF ANALYTICAL SOLUTIONS WITH NUMERICAL MODELING RESULTS OF CONTACT PROBLEM OF THE SHALLOW FOUNDATIONS INTERACTION WITH SUBSOIL 15 ROCZNIKI INŻYNIRII BUDOWLANJ ZSZYT 1/01 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach COMPARISON OF ANALYTICAL SOLUTIONS WITH NUMRICAL MODLING RSULTS OF CONTACT PROBLM OF

More information

Vedenie študentov - doc. Miroslav Haviar

Vedenie študentov - doc. Miroslav Haviar Vedenie študentov - doc. Miroslav Haviar 2014/15 - vedené dizertačné práce: (1) The Integration of Mathematics Education and English Language via CLIL method (Content and Language Integrated Learning)

More information

PSEUDOINVERZNÁ MATICA

PSEUDOINVERZNÁ MATICA PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným

More information

Pracovné listy pre učiteľov

Pracovné listy pre učiteľov AKO RIEŠIŤ NEŠTRUKTÚROVANÉ PROBLÉMY Mám ich len pozorovať alebo ich mám prerušiť a povedať im, čo majú robiť? Pracovné listy pre učiteľov Obsah 1 Štruktúrované problémy... 2 1 Štruktúrované problémy (pokračovanie)...

More information

AKO UČIŤ STEREOMETRIU NA GYMNÁZIÁCH POMOCOU VOĽNE DOSTUPNÉHO SOFTVÉRU

AKO UČIŤ STEREOMETRIU NA GYMNÁZIÁCH POMOCOU VOĽNE DOSTUPNÉHO SOFTVÉRU FACULTY OF NATURAL SCIENCES CONSTANTINE THE PHILOSOPHER UNIVERSITY NITRA AKO UČIŤ STEREOMETRIU NA GYMNÁZIÁCH POMOCOU VOĽNE DOSTUPNÉHO SOFTVÉRU IVETA KOHANOVÁ ABSTRACT. In this paper we describe possible

More information

DEA modely a meranie eko-efektívnosti

DEA modely a meranie eko-efektívnosti Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave DEA modely a meranie eko-efektívnosti 2008 Veronika Lennerová DEA modely a meranie eko-efektívnosti DIPLOMOVÁ PRÁCA Diplomant:

More information

Segmentace textury. Jan Kybic

Segmentace textury. Jan Kybic Segmentace textury Případová studie Jan Kybic Zadání Mikroskopický obrázek segmentujte do tříd: Příčná vlákna Podélná vlákna Matrice Trhliny Zvolená metoda Deskriptorový popis Učení s učitelem ML klasifikátor

More information

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH: POKUS O METODOLOGICKÚ ANALÝZU 1. Igor HANZEL

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH: POKUS O METODOLOGICKÚ ANALÝZU 1. Igor HANZEL DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH: POKUS O METODOLOGICKÚ ANALÝZU 1 Igor HANZEL The paper analyzes Newton s eight definitions from his Principia from both the logico-semantic and epistemological

More information

Prednáška 3. Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných. Študujme reálnu funkciu n-premenných. f: R R

Prednáška 3. Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných. Študujme reálnu funkciu n-premenných. f: R R Prednáška 3 Optimalizačné metódy pre funkcie n-premenných Študujme reálnu funkciu n-premenných n f: R R Našou úlohou bude nájsť také x opt R n, pre ktoré má funkcia f minimum x opt = arg min ( f x) Túto

More information

Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru

Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru Projekt KEGA Vyučovanie fyziky programovaním modelov fyzikálnych javov a pomocou interaktívneho softvéru Modelovanie javov v kvantovej mechanike Róbert Andrássy Jozef Hanč Košice 2008 Autori: RNDr. Jozef

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Bakalárska práca

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Bakalárska práca UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY Bakalárska práca Bratislava 2011 UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY FUTBALOVÝ ZÁPAS

More information

Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method

Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method Spôsoby riešenie nosníkov a rámov na pružnom podklade pomocou metódy konečných prvkov Roland JANČO 1 Abstract:

More information

VIRTUAL CONTROL SYSTEM OF EXOTHERMIC REACTOR USING THE CONTROLLER KRGN 90 VIRTUÁLNY RIADIACI SYSTÉM EXOTERMICKÉHO REAKTORA NA BÁZE KRGN 90

VIRTUAL CONTROL SYSTEM OF EXOTHERMIC REACTOR USING THE CONTROLLER KRGN 90 VIRTUÁLNY RIADIACI SYSTÉM EXOTERMICKÉHO REAKTORA NA BÁZE KRGN 90 VIRTUAL CONTROL SYSTEM OF EXOTHERMIC REACTOR USING THE CONTROLLER KRGN 90 VIRTUÁLNY RIADIACI SYSTÉM EXOTERMICKÉHO REAKTORA NA BÁZE KRGN 90 Stanislav KUNÍK, Dušan MUDRONČÍK, Martin RAKOVSKÝ Authors: Ing.

More information

FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré?

FYZIKA. Ide teda o porozumenie svetu okolo nás, ako funguje. Načo je to dobré? FYZIKA Physics (from Ancient Greek: φυσική (ἐπιστήμη) phusikḗ (epistḗmē) knowledge of nature, from φύσις phúsis "nature") is the natural science that involves the study of matter and its motion through

More information

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA. Diplomová práca. Martin Plesch

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA. Diplomová práca. Martin Plesch Fakulta matematiky fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA Diplomová práca Martin Plesch BRATISLAVA 001 Fakulta matematiky fyziky a informatiky Univerzity Komenského BRATISLAVA Katedra teoretickej

More information

KVANTITATÍVNA DIAGNOSTIKA MISKONCEPCIÍ V PRÍRODOVEDNOM VZDELÁVANÍ QUANTITATIVE DIAGNOSTICS OF MISCONCEPTIONS IN SCIENCE EDUCATION

KVANTITATÍVNA DIAGNOSTIKA MISKONCEPCIÍ V PRÍRODOVEDNOM VZDELÁVANÍ QUANTITATIVE DIAGNOSTICS OF MISCONCEPTIONS IN SCIENCE EDUCATION 291 KVANTITATÍVNA DIAGNOSTIKA MISKONCEPCIÍ V PRÍRODOVEDNOM VZDELÁVANÍ QUANTITATIVE DIAGNOSTICS OF MISCONCEPTIONS IN SCIENCE EDUCATION Peter Štrauch Oddelenie didaktiky fyziky, Ústav fyzikálnych vied, Prírodovedecká

More information

aerodynamická odporová sila, vztlaková sila, aerodynamika, dojazdová skúška, Matlab

aerodynamická odporová sila, vztlaková sila, aerodynamika, dojazdová skúška, Matlab ABSTRAKT, KLÍČOVÁ SLOVA ABSTRAKT Táto práca sa zameriava na jazdné odpory, dojazdové skúšky a vyhodnotenie nameraných dát. Práca sa skladá z dvoch hlavných častí: teoretická a výpočtová časť. V prvej časti

More information

Univerzita Karlova v Praze. Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Matúš Kepič

Univerzita Karlova v Praze. Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Matúš Kepič Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Matúš Kepič Webová aplikace pro výuku goniometrických funkcí, rovnic a nerovnic Katedra didaktiky matematiky Vedoucí diplomové práce:

More information

DÔKAZY BIELKOVÍN V POTRAVINÁCH

DÔKAZY BIELKOVÍN V POTRAVINÁCH ODBORNÁ KONFERENCIA PRIMAS: OBJAVNÉ VYUČOVANIE MATEMATIKY A PRÍRODOVEDNÝCH PREDMETOV DÔKAZY BIELKOVÍN V POTRAVINÁCH ANDREA BAJEROVÁ ABSTRAKT V príspevku sa zaoberáme implementáciou procesov objavného vyučovania

More information

Analýza změn úrovně mořské hladiny z hlediska současných představ o globálním oteplování

Analýza změn úrovně mořské hladiny z hlediska současných představ o globálním oteplování Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Jana Lazorčáková Analýza změn úrovně mořské hladiny z hlediska současných představ o globálním oteplování Katedra geofyziky Vedoucí

More information

DETECT FLOW OF STEAM IN AIR BY ELECTRICAL CAPACITANCE TOMOGRAPHY

DETECT FLOW OF STEAM IN AIR BY ELECTRICAL CAPACITANCE TOMOGRAPHY DETECT FLOW OF STEAM IN AIR BY ELECTRICAL CAPACITANCE TOMOGRAPHY Katarína RATKOVSKÁ 1 - Miroslava CÚTTOVÁ 2 Abstract:.In practice, the steam can also occur in cases where there not be formed, and then

More information

PROJEKT GEOMETRIA V NAŠOM MESTE - VYUŽITIE DIGITÁLNEHO FOTOAPARÁTU A GEOGEBRY PRI TVORBE ÚLOH S REÁLNYM KONTEXTOM

PROJEKT GEOMETRIA V NAŠOM MESTE - VYUŽITIE DIGITÁLNEHO FOTOAPARÁTU A GEOGEBRY PRI TVORBE ÚLOH S REÁLNYM KONTEXTOM PROJEKT GEOMETRIA V NAŠOM MESTE - VYUŽITIE DIGITÁLNEHO FOTOAPARÁTU A GEOGEBRY PRI TVORBE ÚLOH S REÁLNYM KONTEXTOM Kitti Vidermanová, Janka Melušová Katedra matematiky FPV UKF v Nitre Abstrakt: Projektové

More information

Analysis of tasks supporting cognitive process in geometry in the life-long education of kindergarten teachers

Analysis of tasks supporting cognitive process in geometry in the life-long education of kindergarten teachers Uherčíková, V, Vankúš, P.: Analýza typov úloh podporujúcich poznávací proces v geometrii... Analysis of tasks supporting cognitive process in geometry in the life-long education of kindergarten teachers

More information

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH Pokus o metodologickú analýzu

DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH Pokus o metodologickú analýzu FILOZOFIA STATE Roč. 72, 2017, č. 4 DEFINÍCIE A DEFINOVANIE V NEWTONOVÝCH PRINCÍPOCH Pokus o metodologickú analýzu IGOR HANZEL, Katedra logiky a metodológie vied FiF UK, Bratislava, SR HANZEL, I.: Definitions

More information

NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003)

NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003) SLOVENSKÁ NÁRODNÁ AKREDITAČNÁ SLUŽBA METODICKÁ SMERNICA NA AKREDITÁCIU METHODICAL GUIDELINE FOR ACCREDITATION NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003) GUIDELINES ON THE

More information

VÝUČBA DIFFERENCIÁLNEHO POČTU FUNKCIE VIAC PREMENNÝCH POMOCOU PG. SYST. MATHEMATICA

VÝUČBA DIFFERENCIÁLNEHO POČTU FUNKCIE VIAC PREMENNÝCH POMOCOU PG. SYST. MATHEMATICA VÝUČBA DIFFERENCIÁLNEHO POČTU FUNKCIE VIAC PREMENNÝCH POMOCOU PG. SYST. MATHEMATICA Monika Kováčová Katedra Matematiky SjF STU Bratislava kovacova_v@dekan.sjf.stuba.sk Abstrakt. V článku popisujeme možnosti

More information

=, kde n = 1,2,3,... E n

=, kde n = 1,2,3,... E n r = ( xyz,, ) SVET KVANTOVEJ FYZIKY (seriál populárnych článkov o kvantovej fyzike uverejnených v časopise Quark v roku 2005) Zdroj: http://www.quniverse.sk/ziman/ I. Podivné pravdepodobnosti Viete, že

More information

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1777

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1777 Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1777 Tomáš BLEJCHAŘ *, Vladimíra MICHALCOVÁ ** CFD SIMULATION IN BOUNDARY LAYER IN COAL STOCKPILE

More information

Experimenty na urýchľovači LHC v CERN

Experimenty na urýchľovači LHC v CERN Experimenty na urýchľovači LHC v CERN Prof. Branislav Sitár DrSc. FMFI UK Bratislava Praha, December 3rd, 2007 LHC What Else! Karel Šafařík 1 Founded in 1954 (12 European Member States) Today: 20 European

More information

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení Vladimír Mucha 1 Abstrakt Cieľom príspevku je poukázať na využitie simulačnej metódy Monte Carlo pri určovaní

More information

FUZZY-NEURO ALGORITMY MODELOVANIA NELINEÁRNYCH PROCESOV V DOPRAVE

FUZZY-NEURO ALGORITMY MODELOVANIA NELINEÁRNYCH PROCESOV V DOPRAVE Slovenská technická univerzita v Bratislave FAKULTA INFORMATIKY A INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ FIIT-5212-35461 Jozef Macho FUZZY-NEURO ALGORITMY MODELOVANIA NELINEÁRNYCH PROCESOV V DOPRAVE Bakalárska práca

More information

KOMUNIKÁCIA V MATEMATIKE PODPOROVANÁ GRAFICKÝM KALKULÁTOROM. Helena Baraníková, SR

KOMUNIKÁCIA V MATEMATIKE PODPOROVANÁ GRAFICKÝM KALKULÁTOROM. Helena Baraníková, SR KOMUNIKÁCIA V MATEMATIKE PODPOROVANÁ GRAFICKÝM KALKULÁTOROM Helena Baraníková, SR Abstrakt V príspevku sa zaoberáme niektorými možnosťami použitia didaktického softvéru v matematike aj pomocou informačných

More information

Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava. Multiparty Communication Complexity (Master thesis)

Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava. Multiparty Communication Complexity (Master thesis) Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Multiparty Communication Complexity (Master thesis) František Ďuriš Study programme: 921 Informatics Supervisor:

More information

Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních

Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Lucia Fuchsová Charakteristiky pravděpodobnostních předpovědí Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské

More information

OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH

OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH dvadsiaty štvrtý ročník školský rok Olympiáda v informatike je od školského roku 2006/07 samostatnou súťažou. Predchádzajúcich 21 ročníkov tejto súťaže prebiehalo

More information

Radka Sabolová Znaménkový test

Radka Sabolová Znaménkový test Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Sabolová Znaménkový test Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Schindler

More information

1 Matice a ich vlastnosti

1 Matice a ich vlastnosti Pojem sústavy a jej riešenie 1 Matice a ich vlastnosti 11 Sústavy lineárnych rovníc a matice Príklad 11 V množine reálnych čísel riešte sústavu rovníc x - 2y + 4z + t = -6 2x + 3y - z + 2t = 13 2x + 5y

More information

Predikcia úmrtnosti na Slovensku

Predikcia úmrtnosti na Slovensku 1 Ak nie je uvedené inak, zdrojom grafov v tomto príspevku sú štatistické tabuľky úmrtnosti v SR a výpočty autora. 2 Viac o SVD nájdeme napríklad na http://www.ling.ohiostate.edu/~kbaker/pubs/singular_value_decomposition_tutorial.pdf

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH BAKALÁRSKA PRÁCA 2017 Patricia SVITKOVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY,

More information

Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Tomáš Novella

Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Tomáš Novella Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence Tomáš Novella Obsah Život A. Turinga Computing Machinery and Intelligence Alan Turing (1912-1954) Matematik, logik, kryptoanalytik, informatik Turingov

More information

ANALÝZA VEDOMOSTNEJ ÚROVNE ŠTUDENTOV ZO STREDOŠKOLSKEJ FYZIKY SO ZRETEĽOM NA POŽIADAVKY MtF STU

ANALÝZA VEDOMOSTNEJ ÚROVNE ŠTUDENTOV ZO STREDOŠKOLSKEJ FYZIKY SO ZRETEĽOM NA POŽIADAVKY MtF STU ANALÝZA VEDOMOSTNEJ ÚROVNE ŠTUDENTOV ZO STREDOŠKOLSKEJ FYZIKY SO ZRETEĽOM NA POŽIADAVKY MtF STU ANALYSIS OF KNOWLEDGE LEVEL OF SECONDARY SCHOOL STUDENTS FROM PHYSICS WITH RESPECT OF THE MtF-STU REQUESTS

More information

ukázat omezení vztáhnout sebraná data k tomu, co je o předmětu již známo Diskuse je svým způsobem dialogem s úvodem práce spekulovat

ukázat omezení vztáhnout sebraná data k tomu, co je o předmětu již známo Diskuse je svým způsobem dialogem s úvodem práce spekulovat ? DISKUSE? Tomáš Herben Je skoro nejdůležitější částí práce. Její smysl je dvojí: (i) ukázat omezení, za nichž byla získána data v práci (v čem by daný pokus mohl být lepší, a v čem naopak předčí pokusy

More information

Graph Theory. Janka Melusova Teória grafov

Graph Theory. Janka Melusova Teória grafov UNIT TITLE TOPIC NAME AND EMAIL ADDRESS OF PERSON SUBMITTING UNIT Graph Theory Graph Theory Janka Melusova jmelusova@ukf.sk NÁZOV TEMATICKÝ CELOK MENO A ADRESA NAVRHOVATEĽA CIEĽ CHARAKTERISTIKY ZDROJE

More information

Prednášky z regresných modelov

Prednášky z regresných modelov Prednášky z regresných modelov Odhadovanie parametrov strednej hodnoty a štatistická optimalizácia experimentu Prednášky Andreja Pázmana spracované v spolupráci s Vladimírom Lackom Univerzita Komenského

More information

Komparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka

Komparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka DISKUSIA Komparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka Alföldyová Ingrid, Ficek Tomáš NÚCEM, Bratislava Anotácia: V školskom roku

More information