THE PERCEPTION TOWARDS THE CONCEPT OF HELL AND HEAVEN IN THERAVADA BUDDHISM : A CASE STUDY OF DHAMMA PRACTITIONERS AT RACHASINGKHON TEMPLE

Size: px
Start display at page:

Download "THE PERCEPTION TOWARDS THE CONCEPT OF HELL AND HEAVEN IN THERAVADA BUDDHISM : A CASE STUDY OF DHAMMA PRACTITIONERS AT RACHASINGKHON TEMPLE"

Transcription

1 กก ก ก : กก THE PERCEPTION TOWARDS THE CONCEPT OF HELL AND HEAVEN IN THERAVADA BUDDHISM : A CASE STUDY OF DHAMMA PRACTITIONERS AT RACHASINGKHON TEMPLE ( ก) ก ก ก ก ก

2 กก ก ก : กก ( ก) ก ก ก ก ก (ก )

3 THE PERCEPTION TOWARDS THE CONCEPT OF HELL AND HEAVEN IN THERAVADA BUDDHISM : A CASE STUDY OF DHAMMA PRACTITIONERS AT RACHASINGKHON TEMPLE PHRAMAHA WICHIAN KHEMAWEERO (THUAKLANG) A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of The Requirement for The Degree of Master of Arts (Life and Death Studies) Graduate School Mahachulalongkornrajavidyalaya University Bangkok, Thailand C.E (Copyright by Mahachulalongkornrajavidyalaya University)

4 ก : กก ก ก : กก : ( ก) : () กก : ก,.,..(ก ),.. ( ก), M.A., Ph.D.(Psy.) :,..,..,.., M.A.(Phi), M.A.(App.Psy.), Ph.D. (Psy.) ก ก : ก กก ก ก : กก ) ก กก ก ก ) ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ) กกก ก ก กก กก ก (Frequency Distribution) (Percentage) (Mean) ก (t-test) ก (One-way ANOVA) ก (The Pearson s Product Moment Correlation)

5 ก ก. กก (. %) กก (. %) (. %) (. %) ก ก ก ก (. %),-, (. %) ก ก ก ก กก (. %) ก ก/ก (. %) ก ก กกก ก กก ก ก ( X =,, ) ก กก ก กก ก ( X = ) ก () (). กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก. ก ก ก ก ก ก

6 Thesis Title : The perception the concept towards of hell and heaven in Theravada Buddhism : A case study of dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple. Researcher : Phramaha Wichian Khemaweero (Thuaklang) Degre : Master of Arts (Life and Death Studies) Thesis Supervisory Committee Date of Graduation : March 26, : Phra Ekapatra Abhichando, Asst.Prof.Dr., B.A.(Edu.), B.A.(Eng.),M.A.(Clinical Psychology), Ph.D(Industrial Psychology) : Dr.Chayasit Thongborisut, Pali 3, Dipl.(Ed.), B.A.(Phi.), M.A.(Appl.Psy.), Ph.D.(Psy.) ABSTRACT The purposes of this research titled of the perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism : A case study of dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple were ; 1).to study the perception towards the concept of hell and heaven in theravada buddhism of dhamma practitioners at rachasingkhon temple, 2).to comparative study the perception towards the concept of hell and heaven in theravada buddhism of dhamma practitioners at rachasingkhon temple and 3).to study the relation between the perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism of dhamma practitioners at rachasingkhon temple. The tool used for collecting data in the research is questionair, focusing on sample group - dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple. There are 259 participants for questionnaire respondence. The collected data was analysed by frequency distribution, percentage, mean, t-test, one-way ANOVA and the Pearson s product moment correlation. The Results were as follows: 1).General information

7 The most of respondents consisted of 168 female (64.9 %), age more than 50 years old (31.7 %), 115 occupation others (59.8 %), 125 married (48.3 %), 99 bachelor (38.2 %) with income 7,000 15,000 bath, 111 persons (42.7 %), Job experience more than 20 years, 86 persons (33.2 %) and religious activity meritorious action / offer food to the monk, 113 persons (43.6 %) 2).The level the perception The finding showed that the respondents have high level of perception towards hell/heaven after death in total (x =3.82) which can be listed from the highest to the lowest as follow ; state of existence and the effect of suffering / happiness. The average can be shown that 3.85,3.82 and 3.69 respectively. Whereas the respondents have high level of perception towards hell/heaven in daily life in total and each aspects, which can be listed from the highest to the lowest as follow ; the effect of suffering / happiness, behavioral effect and the state of existence. The average can be shown that 4.00, 3.95 and 3.83 respectively. 3).Difference in level the perception The finding showed that there are the different in level of perception towards hell/heaven concepts between respondents with difference in sex, marital status, level of education, monthly income and religious activities at 0.05 level. Whereas there are no difference in level of perception towards hell/heaven concept between respondents with difference in age and job experiences. Whereas there are the different in level of perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism of dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple who differ with sex, marital status and educational qualifications. Whereas there are no different in the perception of dhamma practitioners with differences in age, mouthly income, job experience and religious activities. 4.)Relation between the perception It is found that there are the relationship between the perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism after death and in daily life in total and between overall aspects.

8 ก กก กกก ก ก ก ก,. กก กก กก กก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กกก ก

9 ก ก ก กก ก.. ก. ก ก. ก. ก. ก. กก. ก. ก กก. ก ก กก. ก ก ก. ก ก กก. ก ก ก. ก. กก ก. ก ก. ก

10 . ก. กก. ก. ก ก. กก. ก ก. ก ก ก. ก.... กก ก ก.. กกก ก ก.. กก ก ก. ก.... กก ก ก.. กกก ก ก... ก.. ก ก ก

11 . ก. กก ก ก. กก. ก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก กก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก กกก ก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก กก กกกก ก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก กก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก

12 กกก ก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก กก กกกก ก. (X ) (S.D.) ก ก ก ก (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก t-test (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก t-test (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test (X ) p-value ก ก กก ก ก กก F-test

13 () กก ก ก ก ก LSD (X ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก ก ก LSD (X ) p-value ก ก กก ก ก กก ก ก F-test กก ก ก ก ก ก ก LSD (X ) p-value ก ก กก ก ก กก ก ก F-test (X ) p-value ก ก กก ก ก ก (ก) กก ก ก ก ก LSD

14 (X ) p-value ก ก กก ก ก ก (X ) p-value ก ก กก ก ก กก ก (X ) p-value ก ก กก ก ก กก ก (X ) p-value ก ก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก LSD (X ) p-value ก ก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก LSD

15

16 ก. ก กก ก ก.. () = ก ก ( ). () = ก ก ก ( ). () = ก ก ก ( ).. () = ก ก ก ( ). () = ก ก ก ( ).. () = ก ก ( ). () = ก ก ( ). () = ก ก ( ).. () = ก ก ( ) ก. () = ก ก ก ( ) ก ก. () = ก ก กก ( ) ก. () = ก ก ก ( ) ก. () = ก ก ก ( ).. () = ก กก ( ). () = ก กก ก ( ). () = ก กก ( ). () = ก กก ( ). () = ก กก ( ).ก. () = ก กก ก ก ( ).. ( ) = ก กก ().. () = ก กก ( )

17 . () = ก กก ( ). () = ก กก ( ). () = ก กก ( ). () = ก กก ก ( ).. () = ก ก ( ) ก. () = ก ( ). () = ก ( ). ก / / ก ก ก ก ก //. () //. ก ก ก ก, () /-/- ก ก ก

18 . ก ก ก กก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก. () //-,. () //.. () //-,. () //.. () //-. ก, ก ก,, (ก : ก ก, ),.

19 ก กกก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก. () //.. () //. ก ( ), กก, (ก :, ),.

20 ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก. ก กก ก. ก กก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก (), ก.,, ( : ก, ),.

21 ก กกก ก กกกก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก กกกก กก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก กกก กก ก ก ก กก กก กก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กกก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก

22 . ก.. ก กก ก ก ก.. กกกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก.. กก กกก ก ก ก ก ก. ก ก.. ก กก ก ก ก ก (Documentary Research) ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก.. ก (Quantitative Research) กกก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก. ก.. กก ก ก ก.. กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก

23 .. กก กกก ก ก ก ก ก. ก.. กก ก ก ก ก.. กก ก ก ก ก กกก ก ก.. กก ก ก. ก ก กกก กก ก ก ก กกก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก

24 กก ก กกก ก กก ก กก ก. กก กก (Quantitative Research) ก ก.. กก (Documentary Research) ก กก กกกก ก ก: กก กก (Primary Sources) ก กก (Secondary Sources) ก ก กกก ก.. ก (Field Research) ก ก กกกก ก ก : กก (Questionnaire) กก ก ก... กก ก ก ก.. กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก

25 .. กก กกก ก ก ก ก กกกก ก ก กก

26 ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก. ก กก. ก ก กก. ก ก ก. ก ก กก. ก ก ก. ก. กก. ก กก.. ก กกก (Perception) ก ก ก ก Psychology กกก Psyche Logos ก ก กก ก กก ก, ก ก (Educational Psychology), -.

27 ก กก ก ก ก กก ก ก กก กก ก ก ก (Perception Theory) ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก กกก ก ก ก กกก กกก กก ก กกก กกก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก กก ก กกกก ก ),. 1976), p ก, (General Psgchology), (ก :, Hilgard, E.R., Introduction of Psychology, (New York : Harcourt Brace and World Inc., Crider, Andrew B. and others, Phychology, (London : Scott- Foresman,1983), p.89.,, (ก : ก ก, ),,,, (ก :, ),. ก,, (ก :., ),.

28 กก กก ก ก ก ก กก ก กก ก กก ก กก ก ก กก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก. ก กกก (Sensation) ก ก ก ก ก กก. ก ก กกก ก ),.. ก,,. ก, กก, (ก : ก,,, (ก : ก, ),,, (ก :, ),.

29 ก Simulus Perception Response () (ก) (ก) : ( : ) ก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ) ก กกก ก ก ก กก ) กก ก กก ก ), -. ก,,, (ก : กกก, ก, กก ก -, (ก :, ), -. ก. : ก. [ ]. : [ ก ]. ก. : ก. [ ]. : [24 ก 2552].

30 ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก กกกก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กกกก ก กกก กกก ก (Good) ก ก ก กก ก ก ก ก ก ) ก กกกก ) ก กก ก ) ก กกก ก ก ก. Sensory Marketing. [ ]. : [24 ก 2555]., ก กก กกก กก, ก ก ก, ( :, ),., ก กกก, ก ก. (ก ก), ( :, ),. Good C.V, Dictionary of Education, (New York : Mc Graw-Hill, 1973), p. 413.,, (ก : ก, ),.

31 กก ก ก ก ก ก ก ก กกกก ) ก ) ก ) ก ) ก ก ก ก กก กกก กก กกกก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก กกก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก.. กก ก กก ) (Stimulus) ก ) (Sense Organs) ก ก ) ก ก ก,, (ก : ก, ),. ก,.

32 ) กก ก ก กกกกก ก ก ก ก กก ก กก กกก ก ก ก กก ก กกก ก (Perception) ก ก กก ก ก ก ก (Attention).. กก ก กก ก ) ก (Knowledge Based) ก ) ก (Inferential) กก ก กก ก กก ก กก ) ก ก (Categorical) ก ก กกก,, ก ก ก ก, (, ),.,,, (ก :, ), -.

33 ) กก (Relational) ก ) กกก ก (Adaptive) ก กก ก ) กก ก ก ก.. กก ก ก (Perception) กก ก ก ก (Sense Organ) ก ก ก ก กกก กกก ก กกกก ก ) กก ) ) กกก ) ก ก ก กกกก ) ) ก ) กก ก ) ก ก, ),. ),.,, -., ก,, (ก :, ก ก, (ก : ก ก,

34 ก ก กก ก กกก ก กกกก กกก ก ก กก ก กกกก ก ) ก ) กกก ) ก ก ก ก ก กก กกก กกก กก ก ก กก ก กกก กก ก ก ก กกกก ก ก ก กก กก ก ก กกกกกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก, ก, (ก : กกก, ), -., ก, -. ก,, (ก :, ), -.

35 ก กกก กก ก ) ก ก ก - ก - ก - ก ก ก - ก - ก กก ) ก - ก กก ก ก ก ก ก - ก ก กก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ) กก ก ก ) ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ( ) ก ( ) ก ( ) ( ) กก, ก ก,, (ก : ก, ), -.,, (ก :, ),.

36 กกกกก กก กกก กกก กก.. ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กก ก กก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก, ก ก,, (ก : ก ก, ),. ก,,., ก ก, (ก : ก, ), -. ก,, (ก : ก ก, ),.

37 ) ก ก กก กก กกก ก ก กกก ) ก กก ก ก ก ก ) กก กกก ก กก ก ก กก ) ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ) ก กกกก ก ก กกก ก ก ก ก ก กกก ก กก ) กกก กกก ก ก ) ก ก ก กก ก ก ก ) ก ก Robbins, S.P., Organizational Behavior : Concept Controversics and Application, 8 th ed., ( New Jersey : Prentice-Hall International, 1998 ), p. 371., ก,.

38 ) ก ก กก กก กก กก กกก ) ) ก กก ) ก ก ก ) ก ก ก ก ) ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก กกก ก กก กก.. ก ก ก ก ก ก ) ก กก ก ) ก ก กกก ) กก ก ก ) กก ก ก กก ก ก ก,, (ก :, ), -.

39 ก ก ก กก กก ก ( ) ก ก ก ก ก ก ( ) กก ก ก กก กก ก ก ก ก กกก ก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก กกก กก ) กก (Baron & Byrne, 1980) ก กก ก ( ) กก ( ) ก ( ) ก กก ก ( ) กก ) ก ก ก, ก กกกก ก, ( ), (, ), -. Baron, Robert A., Donn Byrne, and Barry H. Kantowitz. Psychology : Understanding Behavior, 2 nd ed, (New York : Holt Rinehart and Winston, 1980), p

40 ( ) ก ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก ( ) ก ก กก กก ก Roschanck Ink Blot Test Thematic Appreciation Test (TAT) กก ก กก ก ก กก ก กก กก ก กกก ก ก ก กก กก กก กก กก กกก ก กก กก ก ก กก กก กก ก ก ก ก กก ก กก.. ก ก กก

41 ก(.) ก กก ก ก กก ก กก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก (, ) ) ก ก ก ก กกกก ก ก ) ก ก ก ก (ก ) ก ก ก ก ก ก (กก ก ก) ( ) ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก กก ก กก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ( ) ก กกก ก (ก) ก ก ก ก, (.), (),, (ก : ก, ), -.

42 กก กกก ( ) กก (ก) ก กก ( ) กก ( ) ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก? ก ก ก ก กกกก ก ก ก ก กกกก กก ก ก ก ก กกก กกก ( ) กก ก ( ก) ก ก ก ก ก ก ก ก () ก ก (ก) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก

43 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ) ก - ก ก ) ก ) ก ก ก ก ) ก ) ก ก - ก ก ก- ก ) ก ก กก ก กกก กก ก ก ก กก กกก ก ก กก ก ก กกก กกกกก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก

44 กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ) ก ก ) ก ก ) ก ก ก กก ก กกก + + = ก ก ก ก กกกกกก ก กกก ก กก กก ก ก ก กกก กก กกกก กก ก กกก กก ก ก ก ก. ก ก กก ก กก ก ก ก

45 กก ก กก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก, ก, ก, ก, ก ก ก กกก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กกก ก กก ก ก ก.. ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก

46 กก กกก ก กก กกก ก ก ก ก ก กก กก กกก ก ก ( ) กก กก ก กก ก ก กกก ก ก กก ก ก กกก กก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก. () //.. () //.. () //.

47 ก ก ก ก กก ก กก กก ก ก กกก ก กก กก กก กก ก กกก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก () () กกก ก ก. () //... () //... () //...()/ /.

48 ก กก กก ก ก กก กกก กก กก () กก ก ก กกก กก ก ก กก ก ก ก ก กก ก กก ก กกก กกก ก กก กก ก ก ก ( ) ก กก กก กกก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก กก กก ก ก ก ก ก ก กก ก... ก ก ก ก ก กก.() //.

49 ก ก ก ก ก ก กกกก กก กก กกกก กก กก กก กกกก ก ก ก กก กก กก ก กก กก ก กก ก กกก กก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก กก ก กก กกก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก. () /-/-.. () //-.

50 ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กกกก กกกก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก กกกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก.. () / /-.

51 ก กกก ก ก กก กกกก ก กกก ก ก ก กกก... ก... ก... ก ก กก กกกก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กกกก () ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก กก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก กกก

52 ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก ก กก กก กก ก ก ก ก กก ก ก กก กก ก ก ก กก กกกก กก ก ก ก กก ก ก ก กกก ก ก กกกก ก กกก กกกก กก ก กกก. () /-/-.. () //.

53 ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กก ก ก ก กกก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก กก ก. ก. กก. ก. ก. ก. ก. ก. ก. () /-/-... () //-.

54 . กกก (กก) ก กก กก กก กก ก ก กก ก ก กกก กก กก ก ก ก กก กก ก กก ก ก กก ก กก ก ก ก ก 9 ก ก ก กก ก ก. ก ก. ก ก. กก ก. กกก กกก ก.. ก ก ก ก ก ก กก กกก ก ก ก กก ก ( ) กก กก ก กก ก ก กกก ก กก ก (), ก,, ( : ก, ).

55 ก กกกก ก ก กก ก ก กก กก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก กก ก กกก กก กก กก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กกก ก ก กก กกก ก. () //. ก. () //.. () //. ก. () //.

56 ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก กก () ก ก ก ก กก ก ก ก กกกก ก กก ก ก ก ก ก กกก ก ก. () //-... () / /.

57 กก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กก กก กก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก.. () / /-.. () /-/.. () /-/ -.

58 ก ก กก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ) ก ก.. ก.. ก. ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก. () /-/.. () //. ก,.

59 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก. () /-/-.

60 ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก กก ก กกก กก ก กกก กก กก ก กกก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก () () ก ก ก ก ก ก กกก ก กกก กกกก ก กก ก. () //... () //.

61 ก กก กก ก กก ก ก กก ก ก กก กกก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก กก ก ก ก ก ก กก กก กก กก ก ก ก ก ก กก กก กก กก ก ก ก ก กก กก กก กก ก ก ก กก กก กก กก ก ก กก ก กก กก กก กก ก ก ก. () //.

62 ก ก ก ก กก กก กก กก ก ก ก กก ก กก กก กก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก, ก, ก, กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก, กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก. () //-... () /-/-.

63 ก ก ก ก กกกก กก กกกกก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก. ก. ก.. () //.

64 . ก ก ก ก ก ก ก ก ก. ก. ก.. ก ก ก ก ก ก ก ก ก. ก ก. ก. ก. กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก. ก ก. ก. ก. กกก ก ก ก ก ก. () //-. ก ก. () //-.

65 ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก. ก ก... ก. ก. ก ก. ก ก ก กก ก ก.. ก ก ก ก กกกก ก ก ก กก กก ก กกกก ก กก. (), ก,

66 .. ก ก ( ก) กก กก ก ก กก, ก ก กก ก ก ก ก ก ก ( ก) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก กกก ก ก ก,, กกก ก กกก กก ก กก กกก ก ก ก ก (ก) ก ก ก ก ก กกก กก ก ก ก กก กก ก ก ก กก กก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก,, (ก :, ),.

67 กก ก ก ก ก กก กกก กก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก กก ก ก ก ก กก กก กก ก กก ก กก ก กก ก กก ก ก ก กก ก

68 กก ก กกกกก ก ก ก ก กกก ก กก ก กก ก ก ก กกก ก ก กกก ก กก กก กก ก ก ก ก กกก กก ก, ก ก กก กก ก ก กก ก ก กก กก กก ก กก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก กกก กกกก กกก ก ก กกกก ก กก ก กก ก กกก ก ก กก ก ก กก ก ก กก

69 ก ก กกกก ก ก, ก ก ก กก กกก ก ก (ก) ( ) กก ( ก) ( ) กกก.. ก ก ก กก ก ก ( ก) ก กกก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก กก ก ก กกก ก ( ก) กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก,,. ก, -.

70 ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กกก กก ก ก กก, ก ก ก ก ก ก, ก ก กกก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก( ) กก ก ก ก

71 ก ก กก กก กก ก ก ก ก ก ก กก ( ก) ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ( ก) ก กกก ก ก ก ก ก ( ก) ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ( ก) ก ก กก ก กก ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก,, -. ก,. ก,. ก,.

72 ก ก ก กกก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ( ก) ก ก ก ก ก ก ก,,.

73 ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก. ก ก กก ก ก ก กกกก ก ก ก. ก. ก. กก. ก ก. ก ก กก กกกก ก กกก ก ก กก ก ก กกกก ก กก ก ก กกกก ก ก ก ก กก

74 ก กกก ก ก.. กก (ก) ก ( ) ( ) ก กก กกก กกกก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก กก ก ก, ก, ก, ก ก ก (ก) ก(ก) (กก) ( ก) ( ก) (กก) ก (ก) (ก) ก (ก) ( ก) ก ( ก) (ก) ก (), ก, -. ก ก, กก, (ก : กกก, ),.

75 ก ก ก. กก ก กก ก ก ก กก กก กก ก กก กก. ก. ก. กก. กก. กก. กก (ก). ก. ก กก. กก. ก. กกก. ก. ก. กก. ก. ก ก. กก. กก. ก. ก. ก. ก. ก. ก. กก. ก. ก. ก. กก กกกก กก (กกก) ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก, กกก, (ก :, ), -. ก, -. ก ก, กก,.

76 ก กกก ก ก ก กก ก ก ก กก กก กกก กก ก กก กกกก ก ก ก - ก ก ก ก ก () ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก กก กก ก ( ) ก กก ก กกก ก ก ก ก ก.. ก ก ก ก กกก ก ก ก, กก,. ก,. ก,. ก,. ก,.

77 , ก ก ก ก กก ก ก ก,,, ก,, ก,,,, ก, ก, ก, ก, ก, ก, ก, ก กก ก, กก ก กก ก, กก ก ก ก ก ( ),,,, ก,, ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก () ก ก ก ก ก ก ก. () //-. ก ก, กก,... () //.. () / /.

78 ก ก กก กก (ก) กกก (ก) กก () กก ก กก ก, ก, ก,, ก, ก ก ก ก ก กก, ก ก, กก ก ก กกก ก กก, ก ก ก กกกก ก กก,.. ก ก กก กก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก, กกก,. ก ก, กก,. ก ก, กกก, -.

79 ก กก กก,, ก ก ก ก กก, กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก กก กก ก ก กก กก ก ก กกกกก ก ก กกก ก (,,, ) กก กกก กก ก กก ก กกก กก กก กก ก ( ) ก ก ก (, ) ก กก..., กก (, ) กก, ก (, ) ก ก, ก (, ) ก ก, ก (, ) ก ก. () //. ก ก, กกก,.

80 ก, ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก,, ก,,, ก,,,, ก,,,,,, กก ก,,, ก,,,, ก,,,,, ก,,,,,, : ().. ก กกก ก กก ก ก -. ก ก, กก,. (), ก,

81 ก ก ก ก ( ) ก กก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก. ก ก (). (ก). ( ). () ก ก กก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก. () //..() //.. () //. ก, ก : ก ก ก, (ก : ก, ), -.

82 .. ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กก ก กกก กก ก ก ก () กกก ก ก กก ก ก ก กก ก () ก กก ก ก ก กกก ),. ก ก, กก, -. ก, -. ก ก, ก, (ก : ก,

83 ก กก ก ก.. ก ก ก ก ก ก กก ก กก,,, ก ก กก ก (.. ) กก กก, (, ) กก ก ก ก, ก, ก,, ก,,.. ก กก ก ก ก กก กกก กก ก ก ก ก ก กก, ),. ก ก,, (ก : ก ก ก, กก, -.

84 ก ก, ก, ก, ก, ก, ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก, ก ก, ก ก, ก ก, ก ก, ก ก ก, ก ก ก, ก ก, ก ก ก, ก ก ก ก, กก, -.

85 .. ก ก ก ก กก () ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ( ) ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก กก กกกก ก ก กก ก ก กกกกก ก ก ก กก ก ก ก ก, กก,.. () //-. () //-.

86 ก ก () ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก กกก ก กก กก ก ก???? ก ก กก กก กก ก กก กก กกก ก ก ก ก. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก, ก : ก ก ก, (ก : ก, ), -. (), ก,.

87 ก (.. ) ก ก กก ก กกก Religion ก Relio ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก (.. ), ก, (ก :, ),.,, (ก : กก, ),., ก..,, (ก : ก, ),,, (ก : ก ก, ),., ก, (ก : ก, ),.

88 ก กก ก ก กก () (ก) ก ก ก ก ก ก. ก. ก.. ก ก. กกก. (ก) ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก.,, (ก : ก, ), -

89 .. ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กกก ก ก ก กกก ( ก) กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กก กก ก กกก ก กก กก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก -. (), ก,

90 ก ก ก ก ก กกกก ก ก ก ก กกกก กกกก ก กก กก ก ก ก ก กกก กก กก กกก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก กกก ก ก กกก ก กกกกก กกก ก กกกก ก กก กกกก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกกก

91 .. ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก กกก ก ก กก กก ก กก ก ก กก กก ก กก กกก ก กก กก กกก ก ก ก กก ก กก ก กกก ก ก กกก ก ก กกก กก กกก ก ก กกก กก กกก ก ก -. (), ก,

92 กกก กกก กกกกก ก ก ก กก กก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก กกกก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก.. () / - /-.

93 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( )ก ก ก ก กก ก กก ( )ก ก ก ก ( )ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก กก ก ก กก ก กกก กก ก กก ก ก

94 ก กกก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ( )ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก กกก กก กก กก ก ก ก ( ) ก ก ก ก ก

95 กก กก กกก กก กก กก กก ก กกก กกก กก กกก กก กก กก กก ก ก ก ก กกก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก กก ก ก

96 ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก () กก กก กกก กก กก กก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก กกก กก.. () /-/-.

97 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก กกก กก กก ก ก กก ก ก ก กก ก ก กก ก กกก ก ก ก กก ก.. () //-.

98 กก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กกกก ก กกก ก กกก ก ก ก ก ก ก กกก กก ก ก กก ก กก.... () / -/-.

99 ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก.. ก ก ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กกก ก ก ก. () / /. ก ( ), กก, -.

100 ก ก กก ก ก ก ก ก ก กกก ก กก กก ก ก ก ก กกก ก กก ก ก ก ก กกก ก กกก ก ก กก ก ก กกก ก กก กก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กกก กกกกก กก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก

101 กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กกกก กก ก ก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กก ก กก ก ก ก ก ก

102 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กกก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก

103 .. กก ก ก กก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก.. กก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก กกกก กก ก ก

104 ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก Beliel ก ก กกก กก Bliindfetch ก ก ก ก ก กก ก ก (.. ) ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก.., ก, (ก :, ), ก,,.,, (ก : ก, ), ก (.. ), ก, (ก :, ),.

105 ก ก ก กก ก กกก กก ก กก ก ก กก กก ก ก ก (.. ) ก ก ก กก กก ก. กก. กก. ก. ก. ก (ก). ก ( ) ก. ก. ก. ก ก ก ก ก ( ), กก, -., ก, -.

106 ก ก ก ก ก กก ก ก ก. ก ก ก. ก ก กก กก. ก กก ก ก ก ก. กก ก ก กก ก กกก ก ก กก ก (.. ) ก กก กกก ก กกก ก. ก ก ก ก กก ก ก ก กก, ก,. ก ( ), กก, -.

107 ก ก กก ก ก กก? ก ก ก กก ) ก? ก ก?? ก ก ก ก ก ) ก ก ก ก ก ก? ก? ก ก กก ก? ก กก ก? ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก - ก ก? - ก ก?

108 กก ก ก ก ก ก ก. ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก กก กก ก ก ก กกกก ก ก กกก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก

109 . ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก. ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กกก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

110 กก กก กก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กก กก กกก ก ก กก ก กก กก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก กก ก ก

111 ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กก ก กก ก กก กก ก กก ก ก กก กก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กกก กกก กกก. ก กก กกก กก ก ก ก กก ก กก ก ก ก กก กก ก กก กก ก กก กก. ก,, (ก:, ),. (), ก,

112 ก กกก กกก กก ก ก กก ก ก กก ( ) ก ก ก ก ก ก ก. ก ก กก ก ก ก ก กก ก. กก กก ก กก ก ก ก. ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ( ), ก กก,, ( : ก, ),., - ก ก, ก.. ( :, ),.

113 ก ก ก ก กก กก กก ก กก ก ก ก กกก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กกก ก ก ก ก ก, ก,.. (ก : ก, ),., กกก, ก, ก, ( :, ),.

114 ก ก ก ก- ก- กก ก ก ก ก- ก กก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กก ก ก กก กก ก ก กกก ก ก ก ก กกก กก กกก ก กกก ก ก ก ก ก กก ก กก ก กกก ก, ก ก กก, (ก :, ),., ก ก กก, ก ก ก ก, ( :, ).

115 ก ก ก กก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก () ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กก กกก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก, ก ก : กก, ก ก (กก :, ),. ก (), ก ก,, ( : ก, ),.

116 ก ก ก กก ก กก ก ก กก กก ก กก กก กกก กก ก ก กก ( ) ก ( ) ก () กก ก ก กก ก กก ก กก ก กก กก กกก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก กก กก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กก ก

117 ก ก ก ก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก กก ก กก ก ก ก

118 . กก Independent Variables Dependent Variables ) ) ) ) ) ก ก ) ) ก ก ) ก กก ก ก ) ก ) ก

119 ก ก ก กกก ก ก : กก ) ก กก ก ก ก ) กกกก ก กก ก ก ก ก ก ก ) ก ก กกก ก ก ก กก ก กกก. ก ก. ก. ก. กก. ก. ก. ก ก.. ก กก ก ก ก ก ก ก ก

120 .. ก กกกก ก Taro Yamane % ก n = ( ก) N = ก ( กก ) e = (allowable error) ก ก ) n = กกก ก ก ก ก ก. ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก Likert s rating scale ก ก ก ก ก ก. ก, ก,, (ก:, ),

121 ก ก ก ก ก ก ก (Positive) (Negative) ก กก ก ก ก กก กกกก ก. ก ก กก ก ก,,,,,,,,,, ก กก,,,,,,,,,, กกก,,,,,, ก ก,,,,. ก กก.. กกก ก ก ก กก.. กก ก ก กก.. Likert

122 .. ก.. ก. ก.. ก. กก ก.. ก ก ก ก. ก ก ก ก. ก ก ก ก.. กกก กก.. (Reliability) ก (Try-Out) กกกกกก (Coefficient of Alpha) ก Gronbach K ก () = -., ก,, (ก:, ),

123 . กก.. กก กก ก ก : กก ก ก ก ก ก กก กกก กก กก.. กก กกก ก ก ก ก. ก กกก.. ก ก.. กก กก ก ก ก ก ก ก ก (Percentage).. กก ก ก กก กก.

124 . กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก Best กก ก ก - ก - ก - กก - ก ก ก, กก,, (ก : B&B Publishing, ),.

125 - ก ก ก Likert Scale ก ก ก กก ก ก ก ก ก กกก กก ก ก ก ก.. กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก t-test ก กกก ก (One-way ANOVA) ก ก กกกก ก ก ก ก กก ก ก Least Significant Different (LSD) ก ก กกก ก ก ) ก ก ก ก ) ก กก ) กกกก ก. ก.. (Descriptive analytical statistics) ก ก กกกก ก, กก, (ก : กก, ),. ก, ก, -.

126 ) (Percentage) ก ก ก ก ก ก ก ) (Arithmetic Mean) ก ก ก ก ก X ก ก n ก ) (Standard Deviation) ก กกก ก S.D. ก.. (Inferential analysis statistics) ก กก ก กกก ก ก กก ก ก กก, ก, (ก : ก, ), -. ก,.

127 ) ก t-test ก กก กกก (Independent Samples) ก ก ก กก ก ก ก ก ก (n 1 n 2 กกก ) ก กก กก 2 S 1 กก 2 S 2 กก n 1 กก n 2 กก ) ก (F-test one-way ANOVA) ก กกก กกก (Independent Samples) ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก, กก,, (ก : ก, ),. ก, ก : ก, (ก : กก, ),. ก,.

128 MS B ก MS W ก F-test (One-way ANOVA) กก (sig.) ก (Post Hoc Multiple Comparisons) Fisher s Least-Significant Difference (LSD) t dfw = n-k LSD กก i j MSE Mean square error (MS w ) K ก ก n ก n i ก i n j ก j. กก ก ก : ก ก ก ก ก ก กก ก ก t-test ก กก ก ก ก ก ก, ก SPSS for Windows ก, (ก :, ),.

129 ก ก t-test ก กก ก ก ก ก One-way ANOVA ก กก ก ก LSD ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก One-way ANOVA LSD One-way ANOVA LSD One-way ANOVA LSD t-test One-way ANOVA LSD

130 ก ก กก ก ก : กก ) ก กก ก ก ) ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ) กก กกก ก ก ก กก ก. กก. ก กก ก ก. กกกก ก ก ก. กกก ก ก ก ก ก ก ก.

131 - -. ก ก ก ก ก - ก - ก/ - - ก () (%)

132 . () () (%) - ก, -,, - ก, ก ก - ก ก ก -ก - - / - ก..... กก (. %) (. %) กก (. %) - (. %) - (. %) - (. %) (. %) (. %) ก(. %) (. %)

133 (. %) (. %) (. %) (. %) ก ก ก ก (. %) ก/ (. %) ก (. %) ก (. %),-, (. %) ก, (. %) ก, (. %) ก ก ก ก กก (. %) - (. %) - (. %) ก (. %) ก ก /ก (. %) (. %) (. %) / (. %). ก กก ก ก ก ก. -.. ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก กก ก ก S.D. ก ก ก ก ก ก ก

134 กก ก ก S.D. ก ก กกก ก กก ก ก กกก ก ก ก. กก ก ( X = : S.D. = ) ก ก ( X = : S.D. = ) ก กกกก ก ( X = : S.D. = ). ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก กก กก ก ก กก กก ก กกกก กก กก S.D. ก ก ก

135 กก ก ก กก S.D. ก กก ก ก ก กกกก ก ก ก ก ก. กก กก ก ( X = : S.D. = ) กกกก ก ( X = : S.D. = ) ก ก กกกก ก ( X = : S.D. = ). ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก กกกก ก กก ก ก S.D. ก กก ก กก ก ก

136 กก ก ก ก S.D. ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก. กก กกกก ก ก( X = : S.D. = ) ก ก ก ก ( X = : S.D. = ) ก ก กก ( X = : S.D. = )

137 . ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก ก ก S.D. ก กก ก ก ก ก ก. ก กก ก ( X = : S.D. = ) ก ก ( X =: S.D. =) ( X = : S.D. =) กก ( X = : S.D. =). ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก S.D. ก ก ก

138 กก ก ก S.D. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก. กก ก ( X = : S.D. = ) ก ก ก ( X = : S.D. = ) ก ก กก ก ( X = : S.D. = ). ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก กก กก ก ก กก ก ก ก ก S.D. ก ก

139 กก ก ก กก S.D. ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก. กก กก ก ( X = : S.D. = ) ก ก ( X = : S.D. = ) ก ก ก ( X = : S.D. = )

140 . ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก กกกก ก กก ก ก ก S.D. ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก. กก กกกก ก ก( X = : S.D. = ) ก ก ก ( X = : S.D. = ) ก กก ก ก ก ( X = : S.D. = )

141 . ( ) (S.D.) ก ก ก ก กก ก ก S.D. ก กก ก ก ก ก ก. ก กก ก ( X = : S.D. = ) กก ก ( X =: S.D. = ) ก ( X = : S.D. =) ( X = : S.D. = ). กกกก ก ก กก ก ก - ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก t-test กก ก ก ) กก ก ก ) ก กก (n = ) S.D. (n = ) S.D. t p-value * *

142 ) ก กกก ก ** * ก ก ** ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก t-test กก ก ก ) กก ก ก ) ก กก ) ก กกก ก (n = ) S.D. (n = ) S.D. t p-value * * * * ก ก

143 ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก กกกกกก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก - (n = ) - (n = ) - (n = ) (n = ) F P ) กก ก ก ) ก ก ก ) ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก

144 ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก - (n = ) - (n = ) - (n = ) (n = ) F P ) กก ก ก ) ก ก ก ) ก กกก ก ก กกก ก ก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก ก (n = ) (n = ) (n = ) (n = ) F P ) กก ก ก ) ก ก

145 ก ) ก กกก ก ก กกก ก ก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก ก (n = ) (n = ) (n = ) (n = ) F P ) กก ก ก ) ก ก ก ) ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก

146 ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก ( n= ) F P (n = ) (n = ) (n = ) ) กก ก ก ) ก กก ) ก ** ** กกก ก ** ** ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กกก ก ก ก

147 กก ก ก ก ก LSD กก ก ก ) กก ก ก ) ก ก ก ก P ก ** * ) ก กกก ก ** ** ** ** * * * ก ก ** ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก

148 ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก F-test กก ก ก ( n= ) F P (n = ) (n = ) (n =) ) กก ก ก ) ก ก ก ) ก ** * ** กกก ก ** * ก ก ** ก ก ก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก

149 ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก กก ก ก ก ก LSD กก ก ก ) กก ก ก ) ก ก ก ก P ก ** ** ** ** ) ก กกก ก * ** ** ** ** ** * ก ก ** ก ก

150 ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก ก ก F-test กก ก ก ก (n = ) ก ก ก (n = ) (n = ) ก (n = ) F P ) กก ก ก ) ก กก ) ก กกก ก ** ** ** ** ** ก ก

151 ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก LSD กก ก ก ) กก ก ก ) ก ก ก ) ก กกก ก ก ก ก P ก ก ** ** ก ** ** ก ก ** ก ** ** ก ก ** ก ** **

152 ก ก * ** ก ** ** ก * ก ก ** ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก/ ก กกก ก ก ก กก ก ก ก ก ก/ ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก/ ก กกก ก ก

153 ก ก ก ก ก ก / ก กกก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก ก ก ก F-test กก ก ก ก (n = ) ก ก ก (n = ) (n = ) ก (n = ) F P ) กก ก ก ) ก กก ) ก กกก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก

154 ( ) p-value ก ก กก ก ก ก (ก) กก ก ก ก, (n = ),-, (n = ) ก, (n = ) F P ) กก ก ก ) ก ก ก ) ก ** * กกก ก ** * ก ก ** ก ก ก กกก ก ก ก ก,,, ก, ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก

155 กก ก ก ก ก LSD กก ก ก ) กก ก ก ก P ก ก, **,-, ** ก, ) ก ก ก ) ก กกก ก ก, **,-, ก, ก,,-, ก, ก, **,-, * ก, * ก ก ** ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก

156 กกกก ก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก ก (ก) กก ก ก ก, (n = ),-, (n = ) ก, (n = ) F P ) ก ก ก ก ) ก ก ก ) ก กกก ก ก กกก ก ก ก ก,,, ก, ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

157 ( ) p-value ก ก กก ก ก กก ก (ก) ก ก กก ก ก ก (n=) - (n=) - (n=) กก (n=) F P ) กก ก ก ) ก กก ) กก กก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก

158 ( ) p-value ก ก กก ก ก กก ก (ก) ก ก กก ก ก ก (n=) - (n=) - (n=) กก (n=) F P ) กก ก ก ) ก กก ) กก กก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก

159 ( ) p-value ก ก กก ก ก กก (ก) กก ก ก ก (n =) (n =) /ก (n =) (n = ) F P ) กก ก ก ) ก กก ) ก * กกก ก * ก ก ก กกก ก ก กก /ก / ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก

160 กก ก ก ก ก ก LSD กก ก ก ) กก ก ก ) ก กก ) ก กกก ก ก /ก ก P ก * /ก /ก /ก * ก ก ก ก ก /ก / ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก

161 ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ( ) p-value ก ก กก ก ก กก (ก) กก ก ก กก (n =) (n =) /ก (n =) (n =) ) กก ก ก ) ก กก ) ก ** กกก ก * ก ก ** ก ก ก กกก ก ก กก /ก / ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก F P

162 กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก กก ก ก ก ก ก LSD กก ก ก ) กก ก ก ) ก กก ) ก กกก ก ก /ก ก P ก * * ** /ก /ก /ก *

163 * ก ก ** ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก /ก / กกก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก /ก / ก กกกก ก ก ก /ก / ก ก ก ก /ก / กกก ก ก

164 ก กก ก ก : กก ) ก กก ก ก ) ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ) กก กกก ก ก ก กก ก. ก.. กก (. %) (. %) กก (. %) - (. %) - (. %) - (. %) (. %) (. %) ก(. %) (. %) (. %) (. %) (. %) (. %) ก ก ก ก (. %) ก/ (. %) ก (. %) ก (. %)

165 ,-, (. %) ก, (. %) ก, (. %) ก ก ก ก กก (. %) - (. %) - (. %) ก (. %) ก ก /ก (. %) (. %) (. %) / (. %).. กก ก ก กก ก ( = : S.D. = ) ก ก ( = : S.D. = ) ก กกกก ก ( = : S.D. = ) กกกก ก ( = : S.D. = ) กกกก ก ( = : S.D. = ) ก ก ก กกก ก ( = : S.D. = ) กกก กกก ก ก ( = : S.D. = ) ก ก ก ก ( = : S.D. = ) ก ก กก ( = : S.D. = ) ก กก ก ( = : S.D. = ) ก

166 ก ( =: S.D. =) ( = : S.D. =) กก ( = : S.D. = ) กก ก ( = : S.D. = ) ก ก ก ( = : S.D. = ) ก ก กก ก ( = : S.D. = ) กกกก ก ( = : S.D. = ) ก ก ( = : S.D. = ) ก ก ก ( = : S.D. = ) กก กกกก ก ก( = : S.D. = ) กก ก ( = : S.D. = ) ก กก ก ก ก ( = : S.D. = ) ก กก ก ( = : S.D. = ) กก ก ( =: S.D. = ) ก ( = : S.D. =) ( = : S.D. = ).. กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

167 ก กกก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กกกกกก ก กก ก ก กก ก กก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กกกก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก กกก ก ก

168 กกกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก

169 กก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก กกกก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก/ ก กกก ก ก ก กก ก ก ก ก ก/ ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก/ ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก / ก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

170 กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก กก ก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก

171 ก กก ก กกก ก ก ก กกก ก ก กก /ก / ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก /ก / ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก กก ก ก กก /ก / ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

172 กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก /ก / กกก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก /ก / ก กกกก ก ก ก /ก / ก ก ก ก /ก / กกก ก ก.. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก

173 ... กก (. %) (. %) ก ก ก ก กก ก ก กก กก กกกก ก ก กก ก ก ก ก กกกก กก ก ก กก (. %) - (. %) - (. %) - (. %) (. %) (. %) ก(. %) (. %) (. %) (. %) (. %) (. %) ก ก ก ก (. %) ก/ (. %) ก (. %) ก (. %),-, (. %) ก, (. %) ก, (. %) ( ก), กกก ก,, ( : ก, ),.

174 ก ก ก ก กก (. %) - (. %) - (. %) ก (. %) ก ก /ก (. %) (. %) (. %) / (. %).. กก ก ก กก ก ( ก ก ก ก ก ก ก กก กก กก ก กก ก ก ก กกก ก กก กก ก ก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก กกก ก ก ก ก กกกกก ก ก, ก,., ก ก : กก ก- ก,, ( : ก, ),.

175 ก กก กกก ก ก ก ก กก ก ก กกกก ก กกก กกก ก ก ก ก ก ก ( ) กก กก ก กก ก ก กกก ก กก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก- ก- กก ก กก ก- ก กก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กก ก ก กก.. () //. ก, ก ก กก,

176 ก กก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก กกก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กกก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก, ก ก กก, -.. () //. ก ( ), กก, -.

177 ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กกก ก ก ก กกก กกก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก, กก ก, ( ก : ก ),. ก, ก ก : กก, -.

178 กก ก กก กก (,, ก ) กก ก ก (,, ) ก ก กก ก (,, ก ) ก ( ก ) ก กก ก ก ก ก กก ก กก ก ก.. กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กก กก ก. ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก, ก ก กก, -.

179 ก กกก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก กกกกก ก กก ก ก กก ก กก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก

180 กกกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก

181 กก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก กกกก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก ก/ ก กกก ก ก ก กก ก ก ก ก ก/ ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก/ ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก / ก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

182 กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก ก กกกก ก ก ก กก กกก ก ก ก ก กก ก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก

183 กก ก ก กก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก กกก ก ก กก /ก / ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก /ก / ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก กก ก ก กก /ก / ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก

184 กก ก ก กก ก ก ก ก ก กก ก กกก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก ก /ก / กกก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก /ก / ก กกกก ก ก ก /ก / ก ก ก ก /ก / กกก ก ก... ก ) กกก ก ก ก กกก ก ก ก กก ก

185 ก ก ) ก กก ก กก ก ก ก ก กกกก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก.. ก ) ก ก ก ก ก ก ก ) ก กก ก ก กก ก ก ก ) กก กกกก

186 ก. : ก. ก. ก ก. ก : ก,. ก. ก : ก ก ก, (ก : ก, ) ( ) :. ก.. ก :,. ก ก. กก. ก : กกก,. ก ก. กกก. ก :,. ก ก. ก. ก : ก,. ก ก.. ก : ก,. ก.. ก :,. ก. ก : ก. ก : ก ก,. ก. ก SPSS for Windows ก. ก :,.... ก :,.. ก.. ก :,... ก : ก,.

187 ก. : ก.[ ]. : 73:-perception&catid,[ ก ].. กก. ก : กก,., กก ก, ก : ก... ก : กก,. ก. (General Psgchology). (ก :,.... ก :,.. ก ก ก ก.,.. ก กกก, ก ก. ก ก. ก,. ก. กก.. ก : B&B Publishing,.. ก ก. ก : ก,... ก : ก,. ก ( ), กก, ก :,. ก, (.). ().. ก : ก,.. ก. ก :,.

188 ก. ก ก.. ก : ก ก,.. ก. ก : ก,.. กก.. ก : ก,. ก.. ก : ก ก,.. ก. ก : ก,.. ก ก.. ก : ก,. ก.. ก:,. ก. ก. ก :,. ก. ก. ก : กกก,. ก... ก : กกก,.. ก กก กกก กก. ก ก ก. :,.. ก.... ก : ก,. ก.. ก :.,... ก : ก ก,. ก. กก ก -. ก :,.. ก ก. ก : ก ก,.. ก.. ก:,.

189 .. ก : ก,.. Sensory Marketing. [ ]. : ก 2555]... ก :,. ก. กก. ก : ก,... ก :,... ก : ก,. ก : ก.[ ]. : ก 2552]. ก. ก ก.. ก : ก ก,. ก. ก กกกกก. ( ).,. ก.. ก :,... ก : ก,.. กก. ก :,. ( ) : ก (). ก ก.. : ก,. ( ก), กกก ก, : ก,. ( ). ก กก.. : ก,.

190 ก. ก ก : กก. ก ก กก :,.. ก ก ก ก. ก ก ก ก. :,. (). ก.. : ก,.. - ก ก. ก.. :,.. ก... ก : ก,.. ก ก : กก ก-ก.. : ก,.. กกก. ก. ก. :,.. ก : Baron, Robert A., Donn Byrne, and Barry H. Kantowitz. Psychology : Understanding Behavior. 2 nd ed. New York : Holt Rinehart and Winston, Crider,Andrew B. and others. Phychology. London : Scott- Foresman,1983. Good C.V. Dictionary of Education. New York : Mc Graw-Hill, Hilgard, E.R.. Introduction of Psychology. New York : Harcourt Brace and World Inc., perception&catid, [ ก ]. [24 ก 2555].

191 Robbins, S.P. Organizational Behavior : Concept Controversics and Application. 8 th ed. New Jersey : Prentice-Hall International, 1998.

192 ก ก

193 ก กก ก ก ก กก ก ก กก ก ก ก กกก ก ก กก ก กกก ก กก ก ก กกก ก กก ก

194 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก/ ก ก,,, ก, ก ก ก ก. ก ( ) m /ก /

195 กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก กกก ก กก ก กก กกกก

196 ก ก ก ก ก ก กก กก ก ก ก ก ก ก กกก กกกก ก ก กกก ก กก กก ก ก ก ก กกกก กกกก ก กก

197 ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก กก กก ก ก กก ก ก ก ก กก

198 : ( ก) ก :.. ก : :.. ก ก : ก ก ก ก. : ก ก กก : กก ก.. : กก ก ก. :() ก ก ก :ก ก ()

199 กก ก ก : กก ( ก) ก กก ก ก : กก ) ก กก ก ก ) ก กกก ก ก ก ก ก ก ก ก ) กกก ก ก กก กก ก (Frequency Distribution) (Percentage) (Mean) ก (t-test) ก (One-way ANOVA) ก (The Pearson s Product Moment Correlation) ก ก. กก (. %) กก (. %) (. %) (. %) ก ก ก ก (. %),-, (. %)

200 ก ก ก ก กก (. %) ก ก/ก (. %) ก ก กกก ก กก ก ก ( X =,, ) ก กก ก กก ก ( X = ) ก () (). กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก. ก ก ก ก ก ก Abstract The purposes of this research titled of the perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism : A case study of dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple were ; 1).to study the perception towards the concept of hell and heaven in theravada buddhism of dhamma practitioners at rachasingkhon temple, 2).to comparative study the

201 perception towards the concept of hell and heaven in theravada buddhism of dhamma practitioners at rachasingkhon temple and 3).to study the relation between the perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism of dhamma practitioners at rachasingkhon temple. The tool used for collecting data in the research is questionair, focusing on sample group - dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple. There are 259 participants for questionnaire respondence. The collected data was analysed by frequency distribution, percentage, mean, t-test, one-way ANOVA and the Pearson s product moment correlation. The Results were as follows: 1).General information The most of respondents consisted of 168 female (64.9 %), age more than 50 years old (31.7 %), 115 occupation others (59.8 %), 125 married (48.3 %), 99 bachelor (38.2 %) with income 7,000 15,000 bath, 111 persons (42.7 %), Job experience more than 20 years, 86 persons (33.2 %) and religious activity meritorious action / offer food to the monk, 113 persons (43.6 %) 2).The level the perception The finding showed that the respondents have high level of perception towards hell/heaven after death in total (x =3.82) which can be listed from the highest to the lowest as follow ; state of existence and the effect of suffering / happiness. The average can be shown that 3.85,3.82 and 3.69 respectively. Whereas the respondents have high level of perception towards hell/heaven in daily life in total and each aspects, which can be listed from the highest to the lowest as follow ; the effect of suffering / happiness, behavioral effect and the state of existence. The average can be shown that 4.00, 3.95 and 3.83 respectively.

202 3).Difference in level the perception The finding showed that there are the different in level of perception towards hell/heaven concepts between respondents with difference in sex, marital status, level of education, monthly income and religious activities at 0.05 level. Whereas there are no difference in level of perception towards hell/heaven concept between respondents with difference in age and job experiences. Whereas there are the different in level of perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism of dhamma practitioners at Ratchasingkhon Temple who differ with sex, marital status and educational qualifications. Whereas there are no different in the perception of dhamma practitioners with differences in age, mouthly income, job experience and religious activities. 4.)Relation between the perception It is found that there are the relationship between the perception towards the concept of hell and heaven in Theravada Buddhism after death and in daily life in total and between overall aspects.. กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก

203 ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก กกก กกก ก กก กก ก ก ก ก. ก ) ก กก ก ก ก ) กกกก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ) กก กกก ก ก ก ก ก. ก กก (Quantitative Research) ก ก ) กก (Documentary Research) ก กก กก กก ก ก กกก ก

204 ) ก (Field Research) ก ก ก ก ก ก ก ) ก กกก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก กกก ก ก ก กก กก ก ก ก กก ก กกกกก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กกก ก ก กกกก ก ก ก ก ก ก ก กกก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก กก ก ก

205 ก กก กกกก ก ก ก ก ก ก /ก / กกก ก ก

206 ก. : ก. ก. ก ก. ก : ก,.

Tables and Figures to Accompany

Tables and Figures to Accompany Tables and Figures to Accompany CORRELATES OF BELIEF IN REINCARNATION AMONG CHRISTIAN WORSHIPERS John P. Marcum Presbyterian Church (U.S.A.) jmarcum@ctr.pcusa.org Paper presented at the annual meeting

More information

Chapter Fifteen. Frequency Distribution, Cross-Tabulation, and Hypothesis Testing

Chapter Fifteen. Frequency Distribution, Cross-Tabulation, and Hypothesis Testing Chapter Fifteen Frequency Distribution, Cross-Tabulation, and Hypothesis Testing Copyright 2010 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall 15-1 Internet Usage Data Table 15.1 Respondent Sex Familiarity

More information

Simple Linear Regression: One Qualitative IV

Simple Linear Regression: One Qualitative IV Simple Linear Regression: One Qualitative IV 1. Purpose As noted before regression is used both to explain and predict variation in DVs, and adding to the equation categorical variables extends regression

More information

Low-Income African American Women's Perceptions of Primary Care Physician Weight Loss Counseling: A Positive Deviance Study

Low-Income African American Women's Perceptions of Primary Care Physician Weight Loss Counseling: A Positive Deviance Study Thomas Jefferson University Jefferson Digital Commons Master of Public Health Thesis and Capstone Presentations Jefferson College of Population Health 6-25-2015 Low-Income African American Women's Perceptions

More information

PRACTICES AND CHALLENGES OF IMPLEMENTING LOCALLY AVAILABLE EQUIPMENT FOR TEACHING CHEMISTRY IN PRIMARY SCHOOLS OF NORTH SHEWA ZONE IN AMHARA REGION

PRACTICES AND CHALLENGES OF IMPLEMENTING LOCALLY AVAILABLE EQUIPMENT FOR TEACHING CHEMISTRY IN PRIMARY SCHOOLS OF NORTH SHEWA ZONE IN AMHARA REGION PRACTICES AND CHALLENGES OF IMPLEMENTING LOCALLY AVAILABLE EQUIPMENT FOR TEACHING CHEMISTRY IN PRIMARY SCHOOLS OF NORTH SHEWA ZONE IN AMHARA REGION Demisachew Shitaw Debre Birhan College of Teacher Education,

More information

Using SPSS for One Way Analysis of Variance

Using SPSS for One Way Analysis of Variance Using SPSS for One Way Analysis of Variance This tutorial will show you how to use SPSS version 12 to perform a one-way, between- subjects analysis of variance and related post-hoc tests. This tutorial

More information

University of Warwick institutional repository:

University of Warwick institutional repository: University of Warwick institutional repository: http://go.warwick.ac.uk/wrap This paper is made available online in accordance with publisher policies. Please scroll down to view the document itself. Please

More information

MSP Research Note. RDQ Reliability, Validity and Norms

MSP Research Note. RDQ Reliability, Validity and Norms MSP Research Note RDQ Reliability, Validity and Norms Introduction This research note describes the technical properties of the RDQ. Evidence for the reliability and validity of the RDQ is presented against

More information

STAT 3900/4950 MIDTERM TWO Name: Spring, 2015 (print: first last ) Covered topics: Two-way ANOVA, ANCOVA, SLR, MLR and correlation analysis

STAT 3900/4950 MIDTERM TWO Name: Spring, 2015 (print: first last ) Covered topics: Two-way ANOVA, ANCOVA, SLR, MLR and correlation analysis STAT 3900/4950 MIDTERM TWO Name: Spring, 205 (print: first last ) Covered topics: Two-way ANOVA, ANCOVA, SLR, MLR and correlation analysis Instructions: You may use your books, notes, and SPSS/SAS. NO

More information

Sub Sri Thai Property Fund (SSTPF)

Sub Sri Thai Property Fund (SSTPF) ก ก Sub Sri Thai Property Fund (SSTPF) ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 28.47 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก ) Sub Sri Thai Property Fund SSTPF ก ก ก ก ก ก ก ก ก 675,000,000 ( ก ) 10.00 ก 67,500,000

More information

2. Sample representativeness. That means some type of probability/random sampling.

2. Sample representativeness. That means some type of probability/random sampling. 1 Neuendorf Cluster Analysis Model: X1 X2 X3 X4 X5 Clusters (Nominal variable) Y1 Y2 Y3 Clustering/Internal Variables External Variables Assumes: 1. Actually, any level of measurement (nominal, ordinal,

More information

PSYC 331 STATISTICS FOR PSYCHOLOGISTS

PSYC 331 STATISTICS FOR PSYCHOLOGISTS PSYC 331 STATISTICS FOR PSYCHOLOGISTS Session 4 A PARAMETRIC STATISTICAL TEST FOR MORE THAN TWO POPULATIONS Lecturer: Dr. Paul Narh Doku, Dept of Psychology, UG Contact Information: pndoku@ug.edu.gh College

More information

Chapter 7 Algebra: Graphs, Functions, and Linear Systems

Chapter 7 Algebra: Graphs, Functions, and Linear Systems Chapter 7 Algebra: Graphs, Functions, and Linear Systems Check Points 7.1 1.. x y x ( x, y ) y ( ) 7 (,7) y ( ) 6 (,6) 1 y ( 1) 1 ( 1,) 0 y (0) 0 (0,) 1 y (1) 1 (1, ) y () (,) y () 1 (,1). a. Without the

More information

SPSS and its usage 2073/06/07 06/12. Dr. Bijay Lal Pradhan Dr Bijay Lal Pradhan

SPSS and its usage 2073/06/07 06/12. Dr. Bijay Lal Pradhan  Dr Bijay Lal Pradhan SPSS and its usage 2073/06/07 06/12 Dr. Bijay Lal Pradhan bijayprad@gmail.com http://bijaylalpradhan.com.np Ground Rule Mobile Penalty System Involvement Object of session I Define Statistics and SPSS

More information

26:010:557 / 26:620:557 Social Science Research Methods

26:010:557 / 26:620:557 Social Science Research Methods 26:010:557 / 26:620:557 Social Science Research Methods Dr. Peter R. Gillett Associate Professor Department of Accounting & Information Systems Rutgers Business School Newark & New Brunswick 1 Overview

More information

A Pilot Study on Functional Processing: Inferences of Pairwise Relationships in Systems of Three Variables. Kent L. Norman and Benjamin K.

A Pilot Study on Functional Processing: Inferences of Pairwise Relationships in Systems of Three Variables. Kent L. Norman and Benjamin K. A Pilot Study on : Inferences of Pairwise Relationships in Systems of Three Variables Kent L. Norman and Benjamin K. Smith Laboratory for Automation Psychology and Decision Processes Department of Psychology

More information

In Class Review Exercises Vartanian: SW 540

In Class Review Exercises Vartanian: SW 540 In Class Review Exercises Vartanian: SW 540 1. Given the following output from an OLS model looking at income, what is the slope and intercept for those who are black and those who are not black? b SE

More information

x On record with the USOE.

x On record with the USOE. Textbook Alignment to the Utah Core 3 rd Grade Social Studies This alignment has been completed using an Independent Alignment Vendor from the USOE approved list (www.schools.utah.gov/curr/imc/indvendor.html.)

More information

Study Guide #3: OneWay ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

Study Guide #3: OneWay ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Study Guide #3: OneWay ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) About the ANOVA Test In educational research, we are most often involved finding out whether there are differences between groups. For example, is there

More information

An Investigation on Employment Situation of Sociology Graduates and Effective Foctors Influencing on It

An Investigation on Employment Situation of Sociology Graduates and Effective Foctors Influencing on It 165 An Investigation on Employment Situation of Sociology Graduates and Effective Foctors Influencing on It S. Ahmadi 1 One of the most important social problems in Iran is widespread unemployment of university

More information

The Religious, the Paranormal, and Church Attendance: A Response to

The Religious, the Paranormal, and Church Attendance: A Response to The Religious, the Paranormal, and Church Attendance: A Response to Orenstein Andrew McKinnon --This is a draft version only the final version appears as Andrew M. McKinnon The Religious, the Paranormal,

More information

A CONTEMPORARY INNOVATION STUDY ON CULTURAL DESTINATION AND TOURIST SATISFACTION IN IRAN

A CONTEMPORARY INNOVATION STUDY ON CULTURAL DESTINATION AND TOURIST SATISFACTION IN IRAN A CONTEMPORARY INNOVATION STUDY ON CULTURAL DESTINATION AND TOURIST SATISFACTION IN IRAN * Alireza Miremadi and Talieh Dastmalchi Graduate School of Management at Sharif University of Technology International

More information

CRP 272 Introduction To Regression Analysis

CRP 272 Introduction To Regression Analysis CRP 272 Introduction To Regression Analysis 30 Relationships Among Two Variables: Interpretations One variable is used to explain another variable X Variable Independent Variable Explaining Variable Exogenous

More information

Overview. Overview. Overview. Specific Examples. General Examples. Bivariate Regression & Correlation

Overview. Overview. Overview. Specific Examples. General Examples. Bivariate Regression & Correlation Bivariate Regression & Correlation Overview The Scatter Diagram Two Examples: Education & Prestige Correlation Coefficient Bivariate Linear Regression Line SPSS Output Interpretation Covariance ou already

More information

Nemours Biomedical Research Statistics Course. Li Xie Nemours Biostatistics Core October 14, 2014

Nemours Biomedical Research Statistics Course. Li Xie Nemours Biostatistics Core October 14, 2014 Nemours Biomedical Research Statistics Course Li Xie Nemours Biostatistics Core October 14, 2014 Outline Recap Introduction to Logistic Regression Recap Descriptive statistics Variable type Example of

More information

Chapter 8. Inferences Based on a Two Samples Confidence Intervals and Tests of Hypothesis

Chapter 8. Inferences Based on a Two Samples Confidence Intervals and Tests of Hypothesis Chapter 8 Inferences Based on a Two Samples Confidence Intervals and Tests of Hypothesis Copyright 2018, 2014, and 2011 Pearson Education, Inc. Slide - 1 Content 1. Identifying the Target Parameter 2.

More information

Retrieve and Open the Data

Retrieve and Open the Data Retrieve and Open the Data 1. To download the data, click on the link on the class website for the SPSS syntax file for lab 1. 2. Open the file that you downloaded. 3. In the SPSS Syntax Editor, click

More information

TESTING AND MEASUREMENT IN PSYCHOLOGY. Merve Denizci Nazlıgül, M.S.

TESTING AND MEASUREMENT IN PSYCHOLOGY. Merve Denizci Nazlıgül, M.S. TESTING AND MEASUREMENT IN PSYCHOLOGY Merve Denizci Nazlıgül, M.S. PREPARING THE DATA FOR ANALYSIS 1. ACCURACY OF DATA FILE 1st step SPSS FREQUENCIES For continuous variables, are all the values within

More information

Deciphering Math Notation. Billy Skorupski Associate Professor, School of Education

Deciphering Math Notation. Billy Skorupski Associate Professor, School of Education Deciphering Math Notation Billy Skorupski Associate Professor, School of Education Agenda General overview of data, variables Greek and Roman characters in math and statistics Parameters vs. Statistics

More information

CURRICULUM VITAE DETAILS OF EDUCATIONAL QUALIFICATION

CURRICULUM VITAE DETAILS OF EDUCATIONAL QUALIFICATION CURRICULUM VITAE Ms. Revathy Selvaraj 10/6, VI Avenue Ashok Nagar Chennai 600083. INDIA Ph: 91-044-24711154 Mobile No: 9444367930 E-mail: revathy_selvaraj@yahoo.co.in DETAILS OF EDUCATIONAL QUALIFICATION

More information

Multiple Regression. Peerapat Wongchaiwat, Ph.D.

Multiple Regression. Peerapat Wongchaiwat, Ph.D. Peerapat Wongchaiwat, Ph.D. wongchaiwat@hotmail.com The Multiple Regression Model Examine the linear relationship between 1 dependent (Y) & 2 or more independent variables (X i ) Multiple Regression Model

More information

Equations Quadratic in Form NOT AVAILABLE FOR ELECTRONIC VIEWING. B x = 0 u = x 1 3

Equations Quadratic in Form NOT AVAILABLE FOR ELECTRONIC VIEWING. B x = 0 u = x 1 3 SECTION.4 Equations Quadratic in Form 785 In Eercises, without solving the equation, determine the number and type of solutions... In Eercises 3 4, write a quadratic equation in standard form with the

More information

Scales of Measuement Dr. Sudip Chaudhuri

Scales of Measuement Dr. Sudip Chaudhuri Scales of Measuement Dr. Sudip Chaudhuri M. Sc., M. Tech., Ph.D., M. Ed. Assistant Professor, G.C.B.T. College, Habra, India, Honorary Researcher, Saha Institute of Nuclear Physics, Life Member, Indian

More information

One-Way ANOVA. Some examples of when ANOVA would be appropriate include:

One-Way ANOVA. Some examples of when ANOVA would be appropriate include: One-Way ANOVA 1. Purpose Analysis of variance (ANOVA) is used when one wishes to determine whether two or more groups (e.g., classes A, B, and C) differ on some outcome of interest (e.g., an achievement

More information

Curriculum. Vitae. Personal Information:

Curriculum. Vitae. Personal Information: Curriculum Vitae Personal Information: Name Date of Birth Place of Birth Marital Status Position Address Communication Abdullah Ahmed Al-Taher 13, April,1955 Al-Mubarraz Al_Hassa Married, (6 Children)

More information

Sociology 593 Exam 1 February 14, 1997

Sociology 593 Exam 1 February 14, 1997 Sociology 9 Exam February, 997 I. True-False. ( points) Indicate whether the following statements are true or false. If false, briefly explain why.. There are IVs in a multiple regression model. If the

More information

One-way between-subjects ANOVA. Comparing three or more independent means

One-way between-subjects ANOVA. Comparing three or more independent means One-way between-subjects ANOVA Comparing three or more independent means ANOVA: A Framework Understand the basic principles of ANOVA Why it is done? What it tells us? Theory of one-way between-subjects

More information

Appendix B: Undergraduate Academic Interests Survey Spring 2009

Appendix B: Undergraduate Academic Interests Survey Spring 2009 Appendix B: Undergraduate Academic Interests Survey Spring 2009 Thank you for participating in our survey. All questions are voluntary and the survey will be conducted anonymously; please do not put your

More information

Psych 230. Psychological Measurement and Statistics

Psych 230. Psychological Measurement and Statistics Psych 230 Psychological Measurement and Statistics Pedro Wolf December 9, 2009 This Time. Non-Parametric statistics Chi-Square test One-way Two-way Statistical Testing 1. Decide which test to use 2. State

More information

Evidence For A Chemical Change Lab Answers

Evidence For A Chemical Change Lab Answers Evidence For A Chemical Change Lab Answers Free PDF ebook Download: Evidence For A Lab Answers Download or Read Online ebook evidence for a chemical change lab answers in PDF Format From The Best User

More information

About Bivariate Correlations and Linear Regression

About Bivariate Correlations and Linear Regression About Bivariate Correlations and Linear Regression TABLE OF CONTENTS About Bivariate Correlations and Linear Regression... 1 What is BIVARIATE CORRELATION?... 1 What is LINEAR REGRESSION... 1 Bivariate

More information

Statistical Methods. by Robert W. Lindeman WPI, Dept. of Computer Science

Statistical Methods. by Robert W. Lindeman WPI, Dept. of Computer Science Statistical Methods by Robert W. Lindeman WPI, Dept. of Computer Science gogo@wpi.edu Descriptive Methods Frequency distributions How many people were similar in the sense that according to the dependent

More information

Research Design - - Topic 19 Multiple regression: Applications 2009 R.C. Gardner, Ph.D.

Research Design - - Topic 19 Multiple regression: Applications 2009 R.C. Gardner, Ph.D. Research Design - - Topic 19 Multiple regression: Applications 2009 R.C. Gardner, Ph.D. Curve Fitting Mediation analysis Moderation Analysis 1 Curve Fitting The investigation of non-linear functions using

More information

Applied Statistics in Business & Economics, 5 th edition

Applied Statistics in Business & Economics, 5 th edition A PowerPoint Presentation Package to Accompany Applied Statistics in Business & Economics, 5 th edition David P. Doane and Lori E. Seward Prepared by Lloyd R. Jaisingh McGraw-Hill/Irwin Copyright 2015

More information

Biology Principles And Explorations Study Guide READ ONLINE

Biology Principles And Explorations Study Guide READ ONLINE Biology Principles And Explorations Study Guide READ ONLINE Microbiology, principles and explorations, student - Work more effectively and gauge your progress as you go along! This Student Study Guide

More information

One-Way ANOVA Source Table J - 1 SS B / J - 1 MS B /MS W. Pairwise Post-Hoc Comparisons of Means

One-Way ANOVA Source Table J - 1 SS B / J - 1 MS B /MS W. Pairwise Post-Hoc Comparisons of Means One-Way ANOVA Source Table ANOVA MODEL: ij = µ* + α j + ε ij H 0 : µ 1 = µ =... = µ j or H 0 : Σα j = 0 Source Sum of Squares df Mean Squares F Between Groups n j ( j - * ) J - 1 SS B / J - 1 MS B /MS

More information

Section 4.1 Polynomial Functions and Models. Copyright 2013 Pearson Education, Inc. All rights reserved

Section 4.1 Polynomial Functions and Models. Copyright 2013 Pearson Education, Inc. All rights reserved Section 4.1 Polynomial Functions and Models Copyright 2013 Pearson Education, Inc. All rights reserved 3 8 ( ) = + (a) f x 3x 4x x (b) ( ) g x 2 x + 3 = x 1 (a) f is a polynomial of degree 8. (b) g is

More information

Two-Way ANOVA. Chapter 15

Two-Way ANOVA. Chapter 15 Two-Way ANOVA Chapter 15 Interaction Defined An interaction is present when the effects of one IV depend upon a second IV Interaction effect : The effect of each IV across the levels of the other IV When

More information

Identify the scale of measurement most appropriate for each of the following variables. (Use A = nominal, B = ordinal, C = interval, D = ratio.

Identify the scale of measurement most appropriate for each of the following variables. (Use A = nominal, B = ordinal, C = interval, D = ratio. Answers to Items from Problem Set 1 Item 1 Identify the scale of measurement most appropriate for each of the following variables. (Use A = nominal, B = ordinal, C = interval, D = ratio.) a. response latency

More information

Multiple Comparisons

Multiple Comparisons Multiple Comparisons Error Rates, A Priori Tests, and Post-Hoc Tests Multiple Comparisons: A Rationale Multiple comparison tests function to tease apart differences between the groups within our IV when

More information

13.1 Categorical Data and the Multinomial Experiment

13.1 Categorical Data and the Multinomial Experiment Chapter 13 Categorical Data Analysis 13.1 Categorical Data and the Multinomial Experiment Recall Variable: (numerical) variable (i.e. # of students, temperature, height,). (non-numerical, categorical)

More information

One-way between-subjects ANOVA. Comparing three or more independent means

One-way between-subjects ANOVA. Comparing three or more independent means One-way between-subjects ANOVA Comparing three or more independent means Data files SpiderBG.sav Attractiveness.sav Homework: sourcesofself-esteem.sav ANOVA: A Framework Understand the basic principles

More information

Multiple Correspondence Analysis

Multiple Correspondence Analysis Multiple Correspondence Analysis 18 Up to now we have analysed the association between two categorical variables or between two sets of categorical variables where the row variables are different from

More information

UNIT 3 CONCEPT OF DISPERSION

UNIT 3 CONCEPT OF DISPERSION UNIT 3 CONCEPT OF DISPERSION Structure 3.0 Introduction 3.1 Objectives 3.2 Concept of Dispersion 3.2.1 Functions of Dispersion 3.2.2 Measures of Dispersion 3.2.3 Meaning of Dispersion 3.2.4 Absolute Dispersion

More information

ANCOVA. Lecture 9 Andrew Ainsworth

ANCOVA. Lecture 9 Andrew Ainsworth ANCOVA Lecture 9 Andrew Ainsworth What is ANCOVA? Analysis of covariance an extension of ANOVA in which main effects and interactions are assessed on DV scores after the DV has been adjusted for by the

More information

ASSESSMENT OF LOCAL GOVERNANCE STRUCTURES, ATTITUDES AND PERCEPTIONS INFLUENCING MANAGEMENT OF THE MANGROVE ECOSYSTEM IN VANGA, KENYA

ASSESSMENT OF LOCAL GOVERNANCE STRUCTURES, ATTITUDES AND PERCEPTIONS INFLUENCING MANAGEMENT OF THE MANGROVE ECOSYSTEM IN VANGA, KENYA ASSESSMENT OF LOCAL GOVERNANCE STRUCTURES, ATTITUDES AND PERCEPTIONS INFLUENCING MANAGEMENT OF THE MANGROVE ECOSYSTEM IN VANGA, KENYA MARLYN ACHIENG OMONDI A Thesis submitted to the Graduate School in

More information

ISSN SPSS

ISSN SPSS IUGJEBS Vol, No, 06, pp 0- ISSN 0-59 * 0 SPSS The Impact of Organizational Identification in Work Motivation among Teachers, and Ministry of Education of Jordan in the Directorate of Education to Karak

More information

y response variable x 1, x 2,, x k -- a set of explanatory variables

y response variable x 1, x 2,, x k -- a set of explanatory variables 11. Multiple Regression and Correlation y response variable x 1, x 2,, x k -- a set of explanatory variables In this chapter, all variables are assumed to be quantitative. Chapters 12-14 show how to incorporate

More information

Technical Review of the Analytical Benefits to be Gained from Collecting Staff-Level Data on ECEC

Technical Review of the Analytical Benefits to be Gained from Collecting Staff-Level Data on ECEC Technical Review of the Analytical Benefits to be Gained from Collecting Staff-Level Data on ECEC Thomas Bäumer University of Bamberg 14th Meeting of the OECD Network on ECEC: "Curriculum and Child Development"

More information

ECONOMETRIC MODEL WITH QUALITATIVE VARIABLES

ECONOMETRIC MODEL WITH QUALITATIVE VARIABLES ECONOMETRIC MODEL WITH QUALITATIVE VARIABLES How to quantify qualitative variables to quantitative variables? Why do we need to do this? Econometric model needs quantitative variables to estimate its parameters

More information

2.2. Limits Involving Infinity. Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Prentice Hall

2.2. Limits Involving Infinity. Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Prentice Hall 2.2 Limits Involving Infinity Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Prentice Hall Finite Limits as x ± What you ll learn about Sandwich Theorem Revisited Infinite Limits as x a End

More information

Workshop Research Methods and Statistical Analysis

Workshop Research Methods and Statistical Analysis Workshop Research Methods and Statistical Analysis Session 2 Data Analysis Sandra Poeschl 08.04.2013 Page 1 Research process Research Question State of Research / Theoretical Background Design Data Collection

More information

MALLOY PSYCH 3000 MEAN & VARIANCE PAGE 1 STATISTICS MEASURES OF CENTRAL TENDENCY. In an experiment, these are applied to the dependent variable (DV)

MALLOY PSYCH 3000 MEAN & VARIANCE PAGE 1 STATISTICS MEASURES OF CENTRAL TENDENCY. In an experiment, these are applied to the dependent variable (DV) MALLOY PSYCH 3000 MEAN & VARIANCE PAGE 1 STATISTICS Descriptive statistics Inferential statistics MEASURES OF CENTRAL TENDENCY In an experiment, these are applied to the dependent variable (DV) E.g., MEASURES

More information

DETAILED CONTENTS PART I INTRODUCTION AND DESCRIPTIVE STATISTICS. 1. Introduction to Statistics

DETAILED CONTENTS PART I INTRODUCTION AND DESCRIPTIVE STATISTICS. 1. Introduction to Statistics DETAILED CONTENTS About the Author Preface to the Instructor To the Student How to Use SPSS With This Book PART I INTRODUCTION AND DESCRIPTIVE STATISTICS 1. Introduction to Statistics 1.1 Descriptive and

More information

Residents Perceptions towards Sustainable Tourism Development: The Case of Alanya

Residents Perceptions towards Sustainable Tourism Development: The Case of Alanya Residents Perceptions towards Sustainable Tourism Development: The Case of Alanya Aydin Cevirgen, Furkan Baltaci, Onur Oku Akdeniz University, Alanya Faculty of Business, Tourism Administration, Antalya,

More information

Information, Sensation and Perception

Information, Sensation and Perception Information, Sensation and Perception Kenneth H. Norwich Institute of Biomedical Engineering Department of Physiology, and Department of Physics University of Toronto Toronto, Ontario, Canada Copyright

More information

Table 1 displays the answers fifteen students gave to a ten-item multiple-choice class quiz on chemistry.

Table 1 displays the answers fifteen students gave to a ten-item multiple-choice class quiz on chemistry. Lertap Item-Criterion Correlation Calculations Larry Nelson Curtin University of Technology Document date: 9 November 2004 website: www.larrynelsonstuff.com/lertap/ A common question I receive from Lertap

More information

Draft Proof - Do not copy, post, or distribute. Chapter Learning Objectives REGRESSION AND CORRELATION THE SCATTER DIAGRAM

Draft Proof - Do not copy, post, or distribute. Chapter Learning Objectives REGRESSION AND CORRELATION THE SCATTER DIAGRAM 1 REGRESSION AND CORRELATION As we learned in Chapter 9 ( Bivariate Tables ), the differential access to the Internet is real and persistent. Celeste Campos-Castillo s (015) research confirmed the impact

More information

Equation Number 1 Dependent Variable.. Y W's Childbearing expectations

Equation Number 1 Dependent Variable.. Y W's Childbearing expectations Sociology 592 - Homework #10 - Advanced Multiple Regression 1. In their classic 1982 paper, Beyond Wives' Family Sociology: A Method for Analyzing Couple Data, Thomson and Williams examined the relationship

More information

Administrative Data Research Facility Linked HMDA and ACS Database

Administrative Data Research Facility Linked HMDA and ACS Database University of Pennsylvania ScholarlyCommons 2017 ADRF Network Research Conference Presentations ADRF Network Research Conference Presentations 11-2017 Administrative Data Research Facility Linked HMDA

More information

CURRICULUM VITAE PANAGIOTIS N. GAVRILIADIS

CURRICULUM VITAE PANAGIOTIS N. GAVRILIADIS CURRICULUM VITAE PANAGIOTIS N. GAVRILIADIS Mail address: National Technical University of Athens Department of Naval Architecture and Marine Engineering P.O. Box 64033, Zographos 157 10, Athens GREECE

More information

Curriculum Vitae MD. MASUM MURSHED

Curriculum Vitae MD. MASUM MURSHED Curriculum Vitae of MD. MASUM MURSHED Full Name : MD. MASUM MURSHED Nationality : Address of Present Institution : Department of Mathematics, Rajshahi 6205, Phone: +88 0721 711108 Web: http://www.ru.ac.bd/mathematics/

More information

Tornado Knowledge and Perceptions as an Influence on Safety Actions Taken: Preliminary Results

Tornado Knowledge and Perceptions as an Influence on Safety Actions Taken: Preliminary Results University of Nebraska - Lincoln DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln DBER Speaker Series Discipline-Based Education Research Group 3-28-2013 Tornado Knowledge and Perceptions as an Influence

More information

Bogor, West Java, Indonesia

Bogor, West Java, Indonesia 2018 IJSRSET Volume 4 Issue 4 Print ISSN: 2395-1990 Online ISSN : 2394-4099 Themed Section : Engineering and Technology Assessment Method for Weighting and Aggregation in Constructing Composite Indicators

More information

MTS Degree Program: Ethnicity & Gender

MTS Degree Program: Ethnicity & Gender MTS Degree Program: Ethnicity & Gender MTS 2005 2006 2006 2007 into MTS 91 80 students who began program 78 0 2 1 11 3 55 6 0 67 0 3 1 9 4 49 1 0 enrolled in MTS 4 0 0 0 0 1 3 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 from

More information

Valentina Pavlova. Curriculum Vitae

Valentina Pavlova. Curriculum Vitae Name: Date and place of birth: Citizenship/nationality: Marital Status: Office Address: Home Address: Valentina Pavlova Curriculum Vitae Valentina Pavlova 07. 06. 1975 in Veles, Republic of Macedonia Macedonian

More information

N J SS W /df W N - 1

N J SS W /df W N - 1 One-Way ANOVA Source Table ANOVA MODEL: ij = µ* + α j + ε ij H 0 : µ = µ =... = µ j or H 0 : Σα j = 0 Source Sum of Squares df Mean Squares F J Between Groups nj( j * ) J - SS B /(J ) MS B /MS W = ( N

More information

Extracting more information from the Inglehart scale:

Extracting more information from the Inglehart scale: Extracting more information from the Inglehart scale: A detailed analysis of postmaterialism in a panel survey. Brian Francis (Lancaster) Roger Penn (Lancaster) Leslie Humphreys (Lancaster) UCLA- Lancaster

More information

Degrees Awarded by College Offering Major Trends 2012/2013 through 2016/2017

Degrees Awarded by College Offering Major Trends 2012/2013 through 2016/2017 Associate Agricultural Technical Institute 131 123 140 175 221 Architecture 0 0 0 0 0 Arts and Sciences 322 476 696 677 852 Business 0 0 0 0 0 Dentistry 0 0 0 0 0 Education and Human Ecology 0 0 0 0 0

More information

Multiple Regression and Model Building (cont d) + GIS Lecture 21 3 May 2006 R. Ryznar

Multiple Regression and Model Building (cont d) + GIS Lecture 21 3 May 2006 R. Ryznar Multiple Regression and Model Building (cont d) + GIS 11.220 Lecture 21 3 May 2006 R. Ryznar Model Summary b 1-[(SSE/n-k+1)/(SST/n-1)] Model 1 Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.991

More information

b (3 s.f.). b Make sure your hypotheses are clearly written using the parameter ρ:

b (3 s.f.). b Make sure your hypotheses are clearly written using the parameter ρ: Review exercise 1 1 a Produce a table for the values of log s and log t: log s.31.6532.7924.8633.959 log t.4815.67.2455.3324.4698 which produces r =.9992 b Since r is very close to 1, this indicates that

More information

I. Abashidze str., N50, Tbilisi, Georgia Telephone: ( )

I. Abashidze str., N50, Tbilisi, Georgia Telephone: ( ) C U R R I C U LU M V I T A E Personal details Name, surname: Robert Maghlakelidze Birth date: 28 December, 1952 Nationality: Georgian Address: I. Abashidze str., N50, Tbilisi, Georgia Telephone: (+995

More information

(Where does Ch. 7 on comparing 2 means or 2 proportions fit into this?)

(Where does Ch. 7 on comparing 2 means or 2 proportions fit into this?) 12. Comparing Groups: Analysis of Variance (ANOVA) Methods Response y Explanatory x var s Method Categorical Categorical Contingency tables (Ch. 8) (chi-squared, etc.) Quantitative Quantitative Regression

More information

ESP 178 Applied Research Methods. 2/23: Quantitative Analysis

ESP 178 Applied Research Methods. 2/23: Quantitative Analysis ESP 178 Applied Research Methods 2/23: Quantitative Analysis Data Preparation Data coding create codebook that defines each variable, its response scale, how it was coded Data entry for mail surveys and

More information

Statistics Handbook. All statistical tables were computed by the author.

Statistics Handbook. All statistical tables were computed by the author. Statistics Handbook Contents Page Wilcoxon rank-sum test (Mann-Whitney equivalent) Wilcoxon matched-pairs test 3 Normal Distribution 4 Z-test Related samples t-test 5 Unrelated samples t-test 6 Variance

More information

Adding Relations in the Same Level of a Linking Pin Type Organization Structure

Adding Relations in the Same Level of a Linking Pin Type Organization Structure Adding Relations in the Same Level of a Linking Pin Type Organization Structure Kiyoshi Sawada Abstract This paper proposes two models of adding relations to a linking pin type organization structure where

More information

Degrees of freedom df=1. Limitations OR in SPSS LIM: Knowing σ and µ is unlikely in large

Degrees of freedom df=1. Limitations OR in SPSS LIM: Knowing σ and µ is unlikely in large Z Test Comparing a group mean to a hypothesis T test (about 1 mean) T test (about 2 means) Comparing mean to sample mean. Similar means = will have same response to treatment Two unknown means are different

More information

Micro Syllabus for Statistics (B.Sc. CSIT) program

Micro Syllabus for Statistics (B.Sc. CSIT) program Micro Syllabus for Statistics (B.Sc. CSIT) program Tribhuvan University Institute of Science & Technology(IOST) Level: B.Sc. Course Title: Statistics I Full Marks: 60 + 0 + 0 Course Code: STA 64 Pass Marks:

More information

104 Business Research Methods - MCQs

104 Business Research Methods - MCQs 104 Business Research Methods - MCQs 1) Process of obtaining a numerical description of the extent to which a person or object possesses some characteristics a) Measurement b) Scaling c) Questionnaire

More information

Chapter 13 Section D. F versus Q: Different Approaches to Controlling Type I Errors with Multiple Comparisons

Chapter 13 Section D. F versus Q: Different Approaches to Controlling Type I Errors with Multiple Comparisons Explaining Psychological Statistics (2 nd Ed.) by Barry H. Cohen Chapter 13 Section D F versus Q: Different Approaches to Controlling Type I Errors with Multiple Comparisons In section B of this chapter,

More information

Moderation & Mediation in Regression. Pui-Wa Lei, Ph.D Professor of Education Department of Educational Psychology, Counseling, and Special Education

Moderation & Mediation in Regression. Pui-Wa Lei, Ph.D Professor of Education Department of Educational Psychology, Counseling, and Special Education Moderation & Mediation in Regression Pui-Wa Lei, Ph.D Professor of Education Department of Educational Psychology, Counseling, and Special Education Introduction Mediation and moderation are used to understand

More information

6.1. Rational Expressions and Functions; Multiplying and Dividing. Copyright 2016, 2012, 2008 Pearson Education, Inc. 1

6.1. Rational Expressions and Functions; Multiplying and Dividing. Copyright 2016, 2012, 2008 Pearson Education, Inc. 1 6.1 Rational Expressions and Functions; Multiplying and Dividing 1. Define rational expressions.. Define rational functions and give their domains. 3. Write rational expressions in lowest terms. 4. Multiply

More information

Thursday 16 June 2016 Morning

Thursday 16 June 2016 Morning Oxford Cambridge and RSA Thursday 16 June 2016 Morning GCSE PSYCHOLOGY B543/01 Research in Psychology *5052023496* Candidates answer on the Question Paper. OCR supplied materials: None Other materials

More information

CURRICULUM VITAE. Dept. of Mathematics, Sundergarh,Rourkela (Odisha) INDIA. Residential Address : C/O -BiswanathKar, At- Kodagambhir,

CURRICULUM VITAE. Dept. of Mathematics, Sundergarh,Rourkela (Odisha) INDIA. Residential Address : C/O -BiswanathKar, At- Kodagambhir, CURRICULUM VITAE RASMITA KAR Date of Birth : April 17, 1982 Nationality : Indian Gender : Female Marital status : Married Departmental Address : NIT Rourkela, Dept. of Mathematics, Sundergarh,Rourkela-769008

More information

Great Native American Nations

Great Native American Nations Great Native American Nations Episode 1 Episode 2 Episode 3 Episode 4 Episode 5 Episode 6 Cheyenne: Indians of the Plains Iroquois: Indians of the Northeast Lakota Sioux: Indians of the Plains Navajo:

More information

Econometrics I Lecture 7: Dummy Variables

Econometrics I Lecture 7: Dummy Variables Econometrics I Lecture 7: Dummy Variables Mohammad Vesal Graduate School of Management and Economics Sharif University of Technology 44716 Fall 1397 1 / 27 Introduction Dummy variable: d i is a dummy variable

More information

Salt Lake Community College MATH 1040 Final Exam Fall Semester 2011 Form E

Salt Lake Community College MATH 1040 Final Exam Fall Semester 2011 Form E Salt Lake Community College MATH 1040 Final Exam Fall Semester 011 Form E Name Instructor Time Limit: 10 minutes Any hand-held calculator may be used. Computers, cell phones, or other communication devices

More information

Difference in two or more average scores in different groups

Difference in two or more average scores in different groups ANOVAs Analysis of Variance (ANOVA) Difference in two or more average scores in different groups Each participant tested once Same outcome tested in each group Simplest is one-way ANOVA (one variable as

More information

16.400/453J Human Factors Engineering. Design of Experiments II

16.400/453J Human Factors Engineering. Design of Experiments II J Human Factors Engineering Design of Experiments II Review Experiment Design and Descriptive Statistics Research question, independent and dependent variables, histograms, box plots, etc. Inferential

More information

COMMISSION ON ACCREDITATION 2017 ANNUAL REPORT ONLINE

COMMISSION ON ACCREDITATION 2017 ANNUAL REPORT ONLINE COMMISSION ON ACCREDITATION 2017 ANNUAL REPORT ONLINE SUMMARY DATA: DOCTORAL PROGRAMS ^Table titles are hyperlinks to the tables within this document INTRODUCTION The Annual Report was created in 1998

More information