Matematická analýza II.

Size: px
Start display at page:

Download "Matematická analýza II."

Transcription

1 V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prezentácie k prednáškam čast II 21. februára 2018

2 The extent of this calculus is immense: it applies to curves both mechanical and geometrical; radical signs cause it no difficulty, and even are often convenient; it extends to as many variables as one wishes; the comparison of infinitely small quantities of all sorts is easy. And it gives rise to an infinity of surprising discoveries concerning curved or straight tangents, questions De maximis & minimis, inflexion points and cusps of curves, envelopes, caustics from reflexion or refraction, &c. as we shall see in this work. Marquis de L Hospital: Analyse des infiniment petits (1696)

3 Infinitezimálny počet motivácia And I dare say that this is not only the most useful and most general problem in geometry that I know, but even that I ever desired to know. Descartes: La Geometrie, Appendix to the Discours de la methode (1637) What contempt for the non-english! We have found these methods, without any help from the English. Joh. Bernoulli: Opera, vol. IV (1735), p. 70 Isaac Newton was not a pleasant man. His relations with other academics were notorious, with most of his later life spent embroiled in heated disputes... A serious dispute arose with the German philosopher Gottfried Leibniz. Both Leibniz and Newton had independently developed a branch of mathematics called calculus, which underlies most of modern physics... Hawking: A Brief History of Time (1988) Problém: Nech y = f (x) je daná krivka. V každom bode x chceme poznat sklon krivky, dotyčnicu ku krivke a normálu ku krivke. Motivácie: výpočet uhla, pod ktorým sa dve krivky pretínajú (Descartes); konštrukcia d alekohl adov (Galilei) a hodín (Huygens 1673); nájdenie maxima a minima funkcie (Fermat 1638); rýchlost a zrýchlenie pohybu (Galilei 1638, Newton 1686); astronómia, overenie gravitačného zákona (Kepler, Newton).

4 Infinitezimálny počet okolnosti vzniku a historické súvislosti NEWTON (1671, publikované až v roku 1736): Uvažuje premenné v, x, y, z ako as gradually and indefinitely increasing,... And the velocities by which every Fluent is increased by its general motion, (which I may call Fluxions) I shall represent by the same Letters pointed thus v, ẋ, ẏ, ż. Hodnoty dostal spôsobom rejecting the Terms... as being equal to nothing.

5 Infinitezimálny počet okolnosti vzniku a historické súvislosti LEIBNIZ (1684): Nech y = x 2. Ak x narastie o x, tak y narastie na y + y = (x + x) 2 = x 2 + 2x x + ( x) 2 y = 2x x + ( x) 2. Podl a Leibniza x a y predstavujú nekonečne malé veličiny, ktoré označil dx a dy. Zanedbaním výrazu (dx) 2, ktorý je nekonečne menší ako 2xdx dostal dy = 2xdx alebo dy dx = 2x.

6 Infinitezimálny počet okolnosti vzniku a historické súvislosti JACOB A JOHANN BERNOULLI: tretie znovuobjavenie diferenciálneho kalkulu na základe Leibnizovho článku z roku Johann dáva v roku 1691/92 súkromné hodiny nového kalkulu markízovi de L Hospitalovi, pričom nekonečne malé veličiny chápal ako veličiny, ktoré sa môžu pripočítat ku konečným veličinám bez zmeny ich hodnôt kritika tejto novej matematiky od B. NIEVENTIJTA z roku 1694

7 Infinitezimálny počet okolnosti vzniku a historické súvislosti GUILLAUME DE L HOSPITAL (1696): vydal knihu Analyse des infiniment petits, ktorá sa stala prvou učebnicou diferenciálneho počtu a znamenala prelom v používaní nového kalkulu dokonca aj vo Francúzsku, kde veda bola ovplyvnená dlhé desat ročia karteziánmi (abbé Catelan, Papin, Rolle, atd.)

8 Derivácia rodiaca sa: derivácia umožňuje popis fyzikálnych dejov a geometrické správanie sa funkcií ISAAC NEWTON ( ) GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ ( )

9 Derivácia uháňajúca: derivácia udáva rýchlost zmien fyzikálnych veličín derivácia umožňuje merat rýchlost dejov najrôznejšieho druhu

10 Derivácia tvarujúca: derivácia funkcie v bode je smernica jej dotyčnice v danom bode, t.j. udáva ako rýchlo funkcia rastie alebo klesá druhá derivácia udává mieru konvexnosti či konkávnosti derivácia je vhodný nástroj pre popis kriviek najrôznejšieho druhu

11 Derivácia zjednodušujúca: derivácia slúži na aproximáciu funkcie, ak ju nahradíme jej dotyčnicou namiesto všeobecne komplikovaných závislostí medzi veličinami pracujeme s lineárnymi funkciami a rovnicami

12 Derivácia všeobklopujúca: ked že väčšina fyzikálnych dejov prebieha tak, že zmena jednej veličiny vyvoláva zmenu či prítomnost inej veličiny, je derivácia ideálnym prostriedkom pre formulovanie fyzikálnych zákonov popisuje všetko, čo nás obklopuje

13 ... tangentem invenire, esse rectam ducere, quæ duo curvæ puncta distantiam infinite parvam habentia, jungat,... Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Definícia derivácia funkcie v bode Nech x 0 D f je hromadný bod D f. Deriváciou funkcie f v bode x 0 nazývame f (x) f (x 0 ) vlastnú limitu lim a označujeme ju f (x 0 ). x x0 x x 0

14 f f (x) f (x 0 ) f (x 0 + h) f (x 0 ) (x 0 ) = lim = lim x x0 x x 0 h 0 h Príklady: Nájdite deriváciu funkcie f v l ubovol nom bode x 0 R, ak f (x) = c, kde c R; f (x) = x n pre n N; f (x) = a x pre a > 0, a 1;

15 Pozorovanie: ked že derivácia je nejaká limita, asi má zmysel zaviest jej jednostranné verzie (ako pri limite funkcie vo vlastnom bode) Definícia jednostranná derivácia funkcie v bode I Nech x 0 D f je hromadný bod množiny D f x 0, + ). Deriváciou sprava funkcie f v bode x 0 nazývame vlastnú limitu lim x x + 0 a označujeme ju f +(x 0 ). f (x) f (x 0 ) x x 0 f (x 0 + h) f (x 0 ) = lim h 0 + h Definícia jednostranná derivácia funkcie v bode II Nech x 0 D f je hromadný bod množiny D f (, x 0. Deriváciou zl ava funkcie f v bode x 0 nazývame vlastnú limitu lim x x 0 a označujeme ju f (x 0 ). f (x) f (x 0 ) x x 0 = lim h 0 f (x 0 + h) f (x 0 ) h

16 Pozorovanie: ked že derivácia je nejaká limita, asi má zmysel zaviest jej jednostranné verzie (ako pri limite funkcie vo vlastnom bode) Definícia jednostranná derivácia funkcie v bode Nech x 0 D f je hromadný bod množiny D f x 0, + ) [D f (, x 0 ]. Deriváciou sprava [zl ava] funkcie f v bode x 0 nazývame vlastnú limitu f (x) f (x lim 0 ) f (x) f (x x x + x x 0 [ lim 0 ) 0 x x x x 0 ] a označujeme ju f +(x 0 ) [f (x 0 )]. 0 Veta V.14 Nech x 0 D f je hromadný bod množín D f x 0, + ) a D f (, x 0. Funkcia f má deriváciu v bode x 0 práve vtedy, ked f má deriváciu sprava a zl ava v bode x 0 a platí f (x 0 ) = f +(x 0 ) = f (x 0 ). Fakt: absolútna hodnota nemá deriváciu v bode x 0 = 0! Existuje nejaký pojem derivácie, ktorý umožňuje derivovat aj také potvory? Symetrická derivácia: funkcia f má symetrickú deriváciu v bode x 0, akk existuje vlastná limita lim h 0 f (x 0 + h) f (x 0 h). 2h

17 Pozorovanie: ked že derivácia je nejaká limita, asi má zmysel zaviest jej jednostranné verzie (ako pri limite funkcie vo vlastnom bode) Definícia jednostranná derivácia funkcie v bode Nech x 0 D f je hromadný bod množiny D f x 0, + ) [D f (, x 0 ]. Deriváciou sprava [zl ava] funkcie f v bode x 0 nazývame vlastnú limitu f (x) f (x lim 0 ) f (x) f (x x x + x x 0 [ lim 0 ) 0 x x x x 0 ] a označujeme ju f +(x 0 ) [f (x 0 )]. 0 Veta V.14 Nech x 0 D f je hromadný bod množín D f x 0, + ) a D f (, x 0. Funkcia f má deriváciu v bode x 0 práve vtedy, ked f má deriváciu sprava a zl ava v bode x 0 a platí f (x 0 ) = f +(x 0 ) = f (x 0 ). Fakt: absolútna hodnota nemá deriváciu v bode x 0 = 0! Spojitost funkcie na množine je definovaná bodovo rovnako definujeme aj deriváciu na množine! Definícia derivácia na množine Nech f je definovaná na množine M. Hovoríme, že f má deriváciu na množine, akk má deriváciu v každom bode množiny M.

18 Ako súvisí derivácia v bode a spojitost v bode? Veta V.15 Ak f má deriváciu v bode x 0, tak f je spojitá v bode x 0. Poznámka: analogické tvrdenie dostaneme pre jednostrannú deriváciu a spojitost Pozorovanie: na základe príkladu funkcie f (x) = x, ktorá je spojitá v bode x 0 = 0, ale nemá tam deriváciu, sa dá l ahko vytvorit funkcia, ktorá bude spojitá všade, ale nebude mat deriváciu v l ubovol nom konečnom (alebo aj nekonečnom) počte bodov. Napr. funkcia { x, 0 x 1 f (x) = 2, 1 1 x, 2 x 1 rozšírená periodicky na R, t.j. f (x + 1) = f (x) pre x R. Explicitný tvar tejto funkcie je f (x) = inf m Z x m. Existuje však funkcia, ktorá je spojitá na celej reálnej osi, ale nemá deriváciu v žiadnom bode reálnej osi?

19 Všade spojité funkcie nemajúce nikde deriváciu The first lecture of M. Jašek reporting on Functionenlehre was given on December 3, Already on February 3, 1922 Karel Rychlík presented to KČSN 1 his treatise where the correct proof of the continuity of Bolzano s function was given as well as the proof of the assertion that this function does not have a derivative at any point of the interval (a, b) (finite or infinite). The same assertion was proved by Vojtěch Jarník at the same time but in a different way. Both Jarník and Rychlík knew about the work of the other. Hykšová: Bolzano s inheritance research in Bohemia (2001) Already the fact that it occurred to Bolzano at all that such a function might exist, deserves our respect. The fact that he actually succeeded in its construction, is even more admirable. Hykšová: Bolzano s inheritance research in Bohemia (2001) A. M. AMPÉRE (1806) dôkaz, že každá spojitá funkcia má deriváciu v každom bode až na konečný počet bodov B. BOLZANO (okolo 1830) Bolzanova funkcia, skonštruovaná ako limita postupnosti spojitých funkcií, bola objavená v Bolzanovej pozostalosti, no publikovaná až v roku 1922 C. CELLÉRIER (okolo 1860) vyjdené tiež posmrtne v roku C(x) = a n sin(an x), a > 1 n=1 1 Královská česká spoločnost nauk

20 Všade spojité funkcie nemajúce nikde deriváciu Until very recently it was generally believed, that a... continuous function... always has a first derivative whose value can be indefinite or infinite only at some isolated points. Even in the work of Gauss, Cauchy, Dirichlet, mathematicians who were accustomed to criticize everything in their field most severely, there can not be found, as far as I know, any expression of a different opinion. Weierstrass: Über continuirliche Functionen eines reellen Arguments... (1872) B. RIEMANN (1861) mylne sa domnieval, že funkcia sin(n 2 x) R(x) = n 2 n=1 nemá nikde deriváciu (v roku 1970 GERVER ukázal, že R má deriváciu v niektorých bodoch, napr. x = π) K. WEIERSTRASS (1872) šokoval matematický svet dokázaním, že také (monštruózne) funkcie existujú, napr. W (x) = a n cos(b n πx), 0 < a < 1, ab > 1 + 3π/2 n=0 odvtedy mnohí d alší matematici skonštruovali takéto funkcie: DARBOUX (1875), DINI (1878), HILBERT (1891), TAKAGI (1903), VAN KOCH (1906), FABER (1907, 1908), SIERPIŃSKI (1912)...

21 Všade spojité funkcie nemajúce nikde deriváciu I turn away with fear and horror from the lamentable plague of continuous functions which do not have derivatives... Hermiteov list Stieltjesovi zo dňa 20. mája 1893 A hundred years ago such a function would have been considered an outrage on common sense. Poincaré: L oeuvre math. de Weierstrass (1899) C(x) pre a = 2 na 0, π W (x) pre a = 1/2, b = 5 na 0, 3 diplomová práca venovaná prehl adu a konštrukcii takýchto funkcií

22 His positis calculi regulae erunt tales: Veta (o základných aritmetických operáciách s deriváciami) Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Nech f a g majú deriváciu v bode x 0. Potom funkcie f ± g a f g majú deriváciu v bode x 0 a platí (i) (f ± g) (x 0 ) = f (x 0 ) ± g (x 0 ); (ii) (f g) (x 0 ) = f (x 0 ) g(x 0 ) + f (x 0 ) g (x 0 ). Ak naviac g(x 0 ) 0, tak funkcia f g má deriváciu v bode x 0 a platí (iii) ( ) f (x 0 ) = f (x 0 ) g(x 0 ) f (x 0 ) g (x 0 ) g g 2. (x 0 ) Príklady: Nájdite deriváciu funkcie f na množine M, ak f (x) = x n, kde x 0 a n N; f (x) = tg x pre x (2k + 1) π 2, kde k Z; f (x) = cotg x pre x kπ, kde k Z;

23 His positis calculi regulae erunt tales: Veta (o derivácii zloženej funkcie) Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Nech g má deriváciu v bode x 0 a f má deriváciu v bode y 0 = g(x 0 ). Potom funkcia f g má deriváciu v bode x 0 a platí Príklady a poznámky: (f g) (x 0 ) = f (g(x 0 )) g (x 0 ). veta dáva postačujúcu podmienku k existencii derivácie, napr. na funkciu h(x) = x 2 1 sa nedá použit, ked že g(x) = x nemá deriváciu v bode x 0 = 0, avšak z definície h +(1) x x 2 = lim = 2 2 = lim x 1 + x 1 x 1 x 1 = h (1); ešte zaujímavejšou je situácia s f (x) = g(x) = χ(x), ktorá nemá deriváciu nikde, ale f g 1 má deriváciu na celej množine R; nájdite deriváciu funkcie f (x) = cos na množine M = ( 1, + ); 1 1+x

24 His positis calculi regulae erunt tales: Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Veta (o derivácii inverznej funkcie) Nech f C (a, b) je rýdzomonotónna, má deriváciu v bode x 0 (a, b) a f (x 0 ) 0. Potom funkcia f má deriváciu v bode y 0 = f (x 0 ) a platí f (y 0 ) = 1 f (x 0 ), kde x 0 = f (y 0 ).

25 His positis calculi regulae erunt tales: Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Veta (o derivácii inverznej funkcie) Nech f C (a, b) je rýdzomonotónna, má deriváciu v bode x 0 (a, b) a f (x 0 ) 0. Potom funkcia f má deriváciu v bode y 0 = f (x 0 ) a platí f (y 0 ) = 1 f (x 0 ), kde x 0 = f (y 0 ).

26 His positis calculi regulae erunt tales: Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Veta (o derivácii inverznej funkcie) Nech f C (a, b) je rýdzomonotónna, má deriváciu v bode x 0 (a, b) a f (x 0 ) 0. Potom funkcia f má deriváciu v bode y 0 = f (x 0 ) a platí f (y 0 ) = 1 f (x 0 ), kde x 0 = f (y 0 ). Príklady: Nájdite deriváciu funkcie f na množine M, ak f (y) = n y, kde y > 0 a n N; f (x) = x r, kde x > 0 a r = m n Q; f (y) = log a x pre x > 0 a a R, a > 0, a 1; f (x) = x α pre x > 0 a α R; f (y) = arcsin y pre y ( 1, 1); f (y) = arccos y pre y ( 1, 1); f (y) = arctg y pre y R; f (y) = arccotg y pre y R;

27 His positis calculi regulae erunt tales: Leibniz: Nova methodus pro maximis et minimis... (1684) Zhrnutie základné "pravidlá" o výpočte derivácie Za príslušných podmienok (presné znenia jednotlivých viet pozri v predchádzajúcej prednáške) platí: (i) (f ± g) (x 0 ) = f (x 0 ) ± g (x 0 ); (ii) (f g) (x 0 ) = f (x 0 ) g(x 0 ) + f (x 0 ) g (x 0 ); ( ) f (iii) (x 0 ) = f (x 0 ) g(x 0 ) f (x 0 ) g (x 0 ) g g 2 ; (x 0 ) (iv) (f g) (x 0 ) = f (g(x 0 )) g (x 0 ); (v) f (y 0 ) = 1 f (x 0 ), kde x 0 = f (y 0 ). Príklad: Nájdite (a upravte!) deriváciu funkcie f na množine M, ak f (x) = x 1 + 8x (1 + 2x)2 3 ln x + 4x 2 + 4x 1 arctg, M = R\{ 1/2}. 6 3

28 Zhrnutie: derivácie základných elementárnych funkcií na množine* (c) = 0, kde c R (x α ) = αx α 1, kde α R (a x ) = a x ln a, kde a > 0, a 1 (log a x) = 1 x ln a, kde a > 0, a 1 (sin x) = cos x (cos x) = sin x (tg x) = 1 cos 2 x (cotg x) = 1 sin 2 x (arcsin x) = 1 x 1 pre x ( 1, 1) 2 (arccos x) = 1 x 1 pre x ( 1, 1) 2 (arctg x) = 1 1+x 2 (arccotg x) = 1 1+x 2 (sinh x) = cosh x (tgh x) = 1 cosh 2 x (cosh x) = sinh x (cotgh x) = 1 sinh 2 x * ak nie je povedané inak, myslí sa tu na celom definičnom obore!

29 f (x) f (x Zopakovanie: za deriváciu funkcie f v bode x 0 sme prijali existenciu vlastnej limity lim 0 )!!! x x x x 0 0 Definícia nevlastnej derivácie Nech x 0 je hromadný bod D f. Hovoríme, že funkcia f má v bode x 0 f (x) f (x nevlastnú deriváciu + [ ], akk lim 0 ) x x0 x x 0 = + [ ] sgn(x) x arccotgx y arccosx π π/2 arcsinx Otázka: Prečo majú arcsin a arccos deriváciu len na množine M = ( 1, 1)? Čo sa deje v krajných bodoch? Príklad: Nájdite deriváciu funkcie y = arccos Veta (o limite derivácií) π/2 arctg x 1 na množine M = R. 1 + x 2 Nech x 0 je hromadný bod D f a f je spojitá v bode x 0. Ak f má deriváciu na nejakom O (x 0 ) a lim x x0 f (x) = A R, potom f (x 0 ) = A. x

30 Geometrická interpretácia vlastnej derivácie Úloha: Nájdite rovnicu dotyčnice t ku grafu funkcie f v danom bode x 0. Riešenie: úvaha o sečnici vedie k smernici sečnice k s = tg ϕ s = f (x) f (x 0) x x 0 limitná úvaha k smernici dotyčnice f (x) f (x 0 ) k t = tg ϕ t = lim = f (x 0 ), x x0 x x 0 t.j. derivácia funkcie f v bode x 0 je smernica dotyčnice ku grafu funkcie f v bode x 0, čiže rovnica dotyčnice má tvar t : y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) a

31 Infinitezimálny počet okolnosti vzniku a motivácia Derivácia zjednodušujúca: derivácia slúži na aproximáciu funkcie, ak ju nahradíme jej dotyčnicou namiesto všeobecne komplikovaných závislostí medzi veličinami pracujeme s lineárnymi funkciami a rovnicami Ako spolu súvisia uvedené vzorce na obrázku?

32 Geometrická interpretácia derivácie zhrnutie normála = priamka kolmá na dotyčnicu (ak existuje) v bode P = [x 0, f (x 0 )] t : y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) t : y = f (x 0 ) t : x = x 0 n : y f (x 0 ) = 1 f (x 0 ) 0) n : x = x 0 n : y = f (x 0 ) Geometrická interpretácia nevlastnej derivácie: ak f (x 0 ) = +, tak dotyčnica v bode P = [x 0, f (x 0 )] zviera s osou o x uhol π 2, t.j. sečnica prechádzajúca bodmi P a l ubovol ným bodom Q grafu funkcie f, ktorého x-ová súradnica je z malého okolia bodu x 0, zviera s osou o x uhol blízky π 2 ak f (x 0 ) =, tak dotyčnica v bode P = [x 0, f (x 0 )] zviera s osou o x uhol opät π 2 a sečnica prechádzajúca bodmi P a l ubovol ným bodom Q grafu funkcie f, ktorého x-ová súradnica je z malého okolia bodu x 0, zviera s osou o x uhol blízky π 2 ak f + (x 0) = ± a f (x 0) =, tak dotyčnica v bode P = [x 0, f (x 0 )] zviera s osou o x uhol π 2, ale jednostranné sečnice zvierajú s osou o x uhol blízky ± π (podl a znamienok jednostranných nevlastných derivácií) 2 Ponaučenie: mat deriváciu v bode x 0 a vediet nájst rovnicu dotyčnice ku grafu funkcie f v bode x 0 nie sú ekvivalentné pojmy!

33 Diferencia, diferenciál a diferencovatel nost funkcie Nie je možné vyjadrit rozdiel f (x 0 ) := f (x 0 + h) f (x 0 ) len pomocou prírastku h?

34 Veta V.16 The total variation f (x 0 + h) f (x 0 )... can in general be decomposed into two terms... Weierstrass: Differential Rechnung (1861) Nech f má deriváciu v bode x 0. Potom existuje funkcia ω spojitá v bode 0 s lim h 0 ω(h) = 0 taká, že f (x 0 ) = f (x 0 )h + hω(h) pre každé h z nejakého okolia bodu 0. Označenie: výraz f (x 0 )h nazývame diferenciál funkcie f v bode x 0 a píšeme d f (x 0 ) := f (x 0 )h, taktiež označenie dy Poznámka: Ak položíme h = x x 0, potom d f (x 0 ) := f (x 0 )(x x 0 ) = f (x 0 ) dx, teda df (x 0 ) dx Definícia diferencovatel nost funkcie v bode = f (x 0 ) Nech x 0 je hromadný bod D f. Funkciu f nazývame diferencovatel ná v bode x 0, akk existuje A R a funkcia ω spojitá v bode 0 s lim h 0 ω(h) = 0 taká, že f (x 0 ) = Ah + hω(h) pre každé h z okolia bodu 0. Poznámka: v tejto novej terminológii Veta V.16 tvrdí, že ak f má deriváciu v bode x 0, tak f je diferencovatel ná v bode x 0!

35 The total variation f (x 0 + h) f (x 0 )... can in general be decomposed into two terms... Weierstrass: Differential Rechnung (1861) Definícia diferencovatel nost funkcie v bode Nech x 0 je hromadný bod D f. Funkciu f nazývame diferencovatel ná v bode x 0, akk existuje A R a funkcia ω spojitá v bode 0 s lim h 0 ω(h) = 0 taká, že f (x 0 ) = Ah + hω(h) pre každé h z okolia bodu 0. Historické poznámky: uvedená definícia diferencovatel nosti funkcie f v bode x 0 pochádza od CONSTANTINA CARATHÉODORYHO ( ) z roku 1950; staršia Weierstrassova definícia (1861) vyžadovala existenciu dvoch funkcií na vyjadrenie diferencie (pozri citáciu hore); ešte skôr Cauchy (1821) považoval diferencovatel nost reálnej funkcie v bode za ekvivalentnú s existenciou derivácie funkcie v bode; Je Cauchyho prístup ekvivalentný s Carathéodoryho prístupom?

36 Veta V.17 Ak f je diferencovatel ná v bode x 0, tak f má deriváciu v bode x 0. Dôsledok f je diferencovatel ná v bode x 0 práve vtedy, ked f má deriváciu v x 0. Definícia diferencovatel nost funkcie na množine Hovoríme, že f je diferencovatel ná na množine M D f, akk f je diferencovatel ná v každom bode množiny M. Označenie: množinu všetkých diferencovatel ných funkcií na M budeme označovat D(M), t.j. podl a Dôsledku Vety V.17 máme f D(M) f má deriváciu na množine M Poznámka: ekvivalentný vzt ah mat deriváciu a byt diferencovatel ný nemusí platit, ked opustíme reálne funkcie jednej reálnej premennej, napr. pri reálnej funkcii viacerých premenných to už neplatí! Príklad: Približne vypočítajte hodnotu 6 1,06.

37 Dôsledok f je diferencovatel ná v bode x 0 práve vtedy, ked f má deriváciu v x 0. Výhody vyjadrenia derivácie pomocou diferencovatel nosti: funkcia f diferencovatel ná v bode x 0 sa dá vyjadrit v tvare f (x) = f (x 0 ) + ϕ(x)(x x 0 ), kde ϕ(x) = f (x 0 ) + ω(x x 0 ) dôkaz vety o derivácii zloženej funkcie cez diferencovatel nost : g(x) g(x 0 ) = ϕ(x)(x x 0 ), kde ϕ(x 0 ) = g (x 0 ), f (y) f (y 0 ) = ψ(y)(y y 0 ), kde ψ(y 0 ) = f (y 0 ). Dosadením y y 0 = g(x) g(x 0 ) z prvej rovnice do druhej máme f (g(x)) f (g(x 0 )) = ψ(g(x))ϕ(x)(x x 0 ). Funkcia ψ(g(x))ϕ(x) je spojitá v bode x 0 s hodnotou ψ(g(x 0 ))ϕ(x 0 ) = f (g(x 0 ))g (x 0 ).

38 Derivácia a diferenciál funkcie vyšších rádov But the velocities of the velocities, the second, third, fourth, and fifth velocities, etc., exceed, if I mistake not, all human understanding. The further the mind analyseth and pursueth these fugitive ideas the more it is lost and bewildered;... Bishop Berkeley: The Analyst (1734)... our modern analysts are not content to consider only the differences of finite quantities: they also consider the differences of those differences, and the differences of the differences of the first differences. And so on ad infinitum. That is, they consider quantities infinitely less than the least discernible quantity; and others infinitely less than those infinitely small ones; and still others infinitely less than the preceding infinitesimals, and so without end or limit... Now to conceive a quantity infinitely small... is, I confess, above my capacity. But to conceive a part of such infinitely small quantity that shall be still infinitely less than it, and consequently though multiplied infinitely shall never equal the minutest finite quantity, is, I suspect, an infinite difficulty to any man whatsoever;... Bishop Berkeley: The Analyst (1734) (Prvá) derivácia funkcie f v bode x 0 M D f je definovaná ako f f (x) f (x 0 ) f (x 0 + h) f (x 0 ) (x 0 ) := lim = lim. x x0 x x 0 h 0 h Čo ak je funkcia g = f diferencovatel ná v bode x 0? Potom má zmysel uvažovat limitu g(x) g(x 0 ) f (x) f (x 0 ) lim = lim. x x 0 x x 0 x x0 x x 0

39 Derivácia a diferenciál funkcie vyšších rádov We shall call the function f x a primitive function of the functions f x, f x, etc. which derive from it, and we shall call these latter the derived functions of the first one. Lagrange: Théorie des fonctions analytiques... (1797) Definícia n-tá derivácia funkcie v bode Nech f má na množine M D f derivácie f,..., f (n 1), n N, n 2. Ak f (n 1) je diferencovatel ná v bode x 0 M, tak jej deriváciu nazývame n-tou deriváciou funkcie f v bode x 0 M a označujeme f (n) (x 0 ) := ( f (n 1) (x) ) x=x 0. Inými slovami: uvedená definícia je induktívna, t.j. ak f je diferencovatel ná v bode x 0 M, tak f f (x) f (x 0 ) (x 0 ) := lim. x x0 x x 0 Ak f (n 1) je diferencovatel ná v bode x 0, tak f (n) f (n 1) (x) f (n 1) (x 0 ) (x 0 ) := lim. x x0 x x 0 Príklad: Nájdite druhú deriváciu funkcie f (x) = x x v bode x 0 = 0.

40 Derivácia a diferenciál funkcie vyšších rádov We shall call the function f x a primitive function of the functions f x, f x, etc. which derive from it, and we shall call these latter the derived functions of the first one. Lagrange: Théorie des fonctions analytiques... (1797) Definícia n-tá derivácia funkcie v bode Nech f má na množine M D f derivácie f,..., f (n 1), n N, n 2. Ak f (n 1) je diferencovatel ná v bode x 0 M, tak jej deriváciu nazývame n-tou deriváciou funkcie f v bode x 0 M a označujeme f (n) (x 0 ) := ( f (n 1) (x) ) x=x 0. Pripomenutie: pri prvej derivácii sme výraz f (x 0 )(x x 0 ) nazvali diferenciál funkcie f v bode x 0, označili sme ho symbolom d f (x 0 ) := f (x 0 )(x x 0 ). Analogicky to urobíme pre vyššie rády. Definícia n-tý diferenciál funkcie Nech f je n-krát diferencovatel ná v bode x 0. Výraz f (n) (x 0 )(x x 0 ) n nazývame n-tý diferenciál funkcie f v bode x 0 a označujeme ho d n f (x 0 ). Príklad: Nájdite diferenciál 5. rádu funkcie f (x) = ln x v bode x 0 = 1.

41 Derivácia a diferenciál funkcie vyšších rádov We shall call the function f x a primitive function of the functions f x, f x, etc. which derive from it, and we shall call these latter the derived functions of the first one. Lagrange: Théorie des fonctions analytiques... (1797) Veta V.18 Nech m, n N 0 a f, g sú diferencovatel né na M D f D g do takého rádu, aby derivácie v tvrdení existovali. Potom pre každé x M platí (i) ( f (m)) (n) (x) = f (m+n) (x); (ii) (f ± g) (n) (x) = f (n) (x) ± g (n) (x); (iii) (α f ) (n) (x) = α f (n) (x) pre každé α R; (iv) Leibnizovo pravidlo (f g) (n) (x) = n k=0 ( ) n f (k) (x) g (n k) (x). k Ako vyzerá (f g) (n)? Nazýva sa Faà di Brunova formula...

42 Vety o stredných hodnotách funkcie Motivácia: Po jazde z miesta A do miesta B palubný počítač udal priemernú rýchlost vozidla 70 km/h. Znamená to, že niekde na ceste medzi A a B existuje bod, v ktorom sme šli rýchlost ou 70 km/h? Praktické pozorovanie: Rýchlost auta rastie/klesá spojite, t.j. nemôžeme skočit z rýchlosti 50 km/h na rýchlost 60 km/h bez nadobudnutia všetkých hodnôt medzi nimi. Rozbor možností: 1. Možno sme išli rýchlost ou 70 km/h celý čas v takom prípade určite bol čas, v ktorom sme šli rýchlost ou presne 70 km/h. 2. Keby sme šli rýchlost ou menšou ako 70 km/h, nemohlo by to byt počas celej cesty, pretože potom by priemerná rýchlost nemohla byt 70 km/h. To znamená, že sme niekedy museli mat rýchlost väčšiu ako 70 km/h, čo zase znamená, že pri zrýchl ovaní sme museli v nejakom časovom okamihu dosiahnut rýchlost 70km/h. 3. Poslednou možnost ou je, že celý čas sme išli rýchlost ou väčšou ako 70 km/h. To ale znamená, že pri zrýchl ovaní sme v istom čase museli mat rýchlost presne 70 km/h.

43 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Veta V.19 Nech f nadobúda vo vnútornom bode x 0 množiny M D f maximum, resp. minimum. Ak f je diferencovatel ná v bode x 0, potom f (x 0 ) = 0. Veta (Rolleova, 1691) Nech f C a, b D(a, b) a f (a) = f (b). Potom ( c (a, b)) f (c) = 0. MICHEL ROLLE ( )

44 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Veta V.19 Nech f nadobúda vo vnútornom bode x 0 množiny M D f maximum, resp. minimum. Ak f je diferencovatel ná v bode x 0, potom f (x 0 ) = 0. Veta (Rolleova, 1691) Nech f C a, b D(a, b) a f (a) = f (b). Potom ( c (a, b)) f (c) = 0. MICHEL ROLLE ( )

45 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Veta V.19 Nech f nadobúda vo vnútornom bode x 0 množiny M D f maximum, resp. minimum. Ak f je diferencovatel ná v bode x 0, potom f (x 0 ) = 0. Veta (Rolleova, 1691) Nech f C a, b D(a, b) a f (a) = f (b). Potom ( c (a, b)) f (c) = 0. MICHEL ROLLE ( )

46 If a curved line is situated in one plane and if a straight line meets it in either two points, two line segments, or in a line segment and a point, then we can draw another straight line parallel to the previous line which touches the part of the curve situated between the two mentioned meetings. Cavalieri: Geometria indivisibilibus (1635) Veta (Rolleova, 1691) Nech f C a, b D(a, b) a f (a) = f (b). Potom ( c (a, b)) f (c) = 0. Historické poznámky: výsledok poznali už predchodcovia diferenciálneho počtu v Indii BASHKARA ( ) a PARAMESHVARA ( ); geometrická interpretácia Rolleovej vety bola známa už B. CAVALIERIMU pred narodením Rollea (pozri citát hore); o pôvode vety v Rolleových spisoch sa viedli dlho polemiky, až v roku 1910 sa podarilo uspokojivo dokázat, že túto vetu Rolle naozaj poznal a dokázal; pôvodný Rolleov výsledok súvisel s polynómami a riešením rovníc: rovnica f (x) = 0 má aspoň jeden koreň medzi dvoma za sebou idúcimi koreňmi rovnice f (x) = 0 (tzv. kaskádovitá metóda pre polynómy);

47 Balada o vete Rolleovej (Ivan Kupka) Túto vetu závažnú, no krátku, nechal nám pán Rolle na pamiatku. Každému z vás iste cestu skríži (l ubovol ní autori: Skriptá z analýzy). V tej vete je skrytá vôňa kvetov, dovol te mi zblížit vás s tou vetou. Predpoklady tie sú vskutku malé: spojitost na celom intervale. No a vnútri (vlastnost to nie nová) funkciu f možno derivovat. Na okrajoch potom už len stačí, ak sa f (a) f (b) rovnat ráči. Ked už spĺňa tieto predpoklady, funkcia f máva vel ké klady: kdesi v (a, b) bod c sa už kl uje, f sa v céčku vynuluje. Snád stratíme ešte dve-tri slová o tom, ako vetu dokazovat : ak f žije medzi konštantami, urobte si, prosím, dôkaz sami. No a ak je nekonštantne pestré, celkom iste nadobúda extrém. Zvyšok úvah, nie je ich tak vel a, necháme na prácu čitatel a. Je to iste pocta poézie, že pán Rolle oddnes v básňach žije. Zato, prosím, priatel slovesnosti, neuberaj vetám na presnosti: to, čo básnik do obrazov snuje, matematik presne sformuluje. zhudobnená verzia

48 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie If a curved line is situated in one plane and if a straight line meets it in either two points, two line segments, or in a line segment and a point, then we can draw another straight line parallel to the previous line which touches the part of the curve situated between the two mentioned meetings. Cavalieri: Geometria indivisibilibus (1635) Veta (Lagrangeova, 1797) Nech f C a, b D(a, b). Potom ( c (a, b)) f (c) = f (b) f (a) b a. JOSEPH LOUIS LAGRANGE ( )

49 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie If a curved line is situated in one plane and if a straight line meets it in either two points, two line segments, or in a line segment and a point, then we can draw another straight line parallel to the previous line which touches the part of the curve situated between the two mentioned meetings. Cavalieri: Geometria indivisibilibus (1635) Veta (Lagrangeova, 1797) Nech f C a, b D(a, b). Potom ( c (a, b)) f (c) = f (b) f (a) b a. JOSEPH LOUIS LAGRANGE ( )

50 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie If a curved line is situated in one plane and if a straight line meets it in either two points, two line segments, or in a line segment and a point, then we can draw another straight line parallel to the previous line which touches the part of the curve situated between the two mentioned meetings. Cavalieri: Geometria indivisibilibus (1635) Veta (Lagrangeova, 1797) Nech f C a, b D(a, b). Potom ( c (a, b)) f (c) = f (b) f (a) b a. JOSEPH LOUIS LAGRANGE ( )

51 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie If a curved line is situated in one plane and if a straight line meets it in either two points, two line segments, or in a line segment and a point, then we can draw another straight line parallel to the previous line which touches the part of the curve situated between the two mentioned meetings. Cavalieri: Geometria indivisibilibus (1635) Veta (Lagrangeova, 1797) Nech f C a, b D(a, b). Potom ( c (a, b)) f (c) = f (b) f (a) b a. JOSEPH LOUIS LAGRANGE ( )

52 Vety o stredných hodnotách funkcie Veta (Lagrangeova, 1797) V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Nech f C a, b D(a, b). Potom ( c (a, b)) f (c) = f (b) f (a) b a. Motivácia: Po jazde z miesta A do miesta B palubný počítač udal priemernú rýchlost vozidla 70 km/h. Znamená to, že niekde na ceste medzi A a B existuje bod, v ktorom sme šli rýchlost ou 70 km/h? Fyzikálne riešenie: Ak funkcia s = f (t) vyjadruje dráhu bodu pohybujúceho sa po priamke, tak jej derivácia f (t) určuje (okamžitú) rýchlost bodu v čase t a podiel f (t 2 ) f (t 1 ) t 2 t 1 vyjadruje priemernú rýchlost v časovom intervale t 1, t 2. Podl a Lagrangeovej vety existuje časový okamih c (t 1, t 2 ) taký, že f (c) = f (t 2) f (t 1 ) t 2 t 1, t.j. existuje časový okamih, v ktorom sa okamžitá rýchlost rovná priemernej rýchlosti.

53 Niektoré dôsledky Lagrangeovej vety... the real nature of the Mean Value Theorem is exhibited by writing it as an inequality, and not as an equality. Dieudonné: Foundations of Modern Analysis (1969) Dôsledok A Ak f D(a, b) a ( x (a, b)) f (x) = 0, tak f je konštantná na (a, b). Dôsledok B Ak f, g D(a, b) a ( x (a, b)) f (x) = g (x), tak f a g sa líšia len o konštantu na (a, b). Dôsledok C Ak f D(a, b) a ( x (a, b)) f (x) 0, tak f je prostá na (a, b). Príklady: Dokážte, že ( x 1, 1 ) arccos x + arcsin x = π 2 ( x 1, x 2 R) arctg x 1 arctg x 2 x 1 x 2

54 Niektoré dôsledky Lagrangeovej vety V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie... the real nature of the Mean Value Theorem is exhibited by writing it as an inequality, and not as an equality. Dieudonné: Foundations of Modern Analysis (1969) Zopakovanie rovnomerná spojitost funkcie na množine Funkciu f nazývame rovnomerne spojitá na množine M D f, akk ( ε > 0) ( δ > 0) ( x, y M, x y < δ) f (x) f (y) < ε. Budeme písat f C u (M). Dôsledok D Ak f D(a, b) a ( K > 0)( x (a, b)) f (x) K, tak f C u (a, b).

55 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie This was supplied by the mean value theorem; and it was Cauchy s great service to have recognized its fundamental importance... because of this, we adjudge Cauchy as the founder of exact infinitesimal calculus. Klein: Elementarmathematik vom höheren Standpunkte aus (1908) Veta (Cauchyho, 1821) Nech f, g C a, b D(a, b). Ak ( x (a, b)) g (x) 0, tak ( c (a, b)) f (c) f (b) f (a) g = (c) g(b) g(a). AUGUSTIN-LOUIS CAUCHY ( )

56 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie This was supplied by the mean value theorem; and it was Cauchy s great service to have recognized its fundamental importance... because of this, we adjudge Cauchy as the founder of exact infinitesimal calculus. Klein: Elementarmathematik vom höheren Standpunkte aus (1908) Veta (Cauchyho, 1821) Nech f, g C a, b D(a, b). Ak ( x (a, b)) g (x) 0, tak ( c (a, b)) f (c) f (b) f (a) g = (c) g(b) g(a). AUGUSTIN-LOUIS CAUCHY ( )

57 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie This was supplied by the mean value theorem; and it was Cauchy s great service to have recognized its fundamental importance... because of this, we adjudge Cauchy as the founder of exact infinitesimal calculus. Klein: Elementarmathematik vom höheren Standpunkte aus (1908) Veta (Cauchyho, 1821) Nech f, g C a, b D(a, b). Ak ( x (a, b)) g (x) 0, tak ( c (a, b)) f (c) f (b) f (a) g = (c) g(b) g(a). AUGUSTIN-LOUIS CAUCHY ( )

58 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie This was supplied by the mean value theorem; and it was Cauchy s great service to have recognized its fundamental importance... because of this, we adjudge Cauchy as the founder of exact infinitesimal calculus. Klein: Elementarmathematik vom höheren Standpunkte aus (1908) Veta (Cauchyho, 1821) Nech f, g C a, b D(a, b). Ak ( x (a, b)) g (x) 0, tak ( c (a, b)) f (c) f (b) f (a) g = (c) g(b) g(a). AUGUSTIN-LOUIS CAUCHY ( )

59 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie This was supplied by the mean value theorem; and it was Cauchy s great service to have recognized its fundamental importance... because of this, we adjudge Cauchy as the founder of exact infinitesimal calculus. Klein: Elementarmathematik vom höheren Standpunkte aus (1908) Veta (Cauchyho, 1821) Nech f, g C a, b D(a, b). Ak ( x (a, b)) g (x) 0, tak ( c (a, b)) f (c) f (b) f (a) g = (c) g(b) g(a). Poznámky: podmienka g (x) 0 na (a, b) podl a Lagrangeovej vety znamená, že g je prostá na (a, b), a teda g(b) g(a) 0 elementárny dôkaz Cauchyho vety: podl a Lagrangeovej vety pre funkcie f a g máme, že ( c (a, b) f f (b) f (a) (c) = b a Podelením týchto výrazov dostávame tvrdenie Cauchyho vety. Zle, zle, zle!!! Zavrite za sebou dvere a viac sa už neukazujte! tvrdenie Cauchyho vety sa dá prepísat do tvaru ( c (a, b)) Otázka: Nedá sa z toho dostat ešte viac? (Napríklad osýpky...) f (c) g (c) 0 f (a) g(a) 1 f (b) g(b) 1 a g g(b) g(a) (c) =. b a = 0.

60 Vety o stredných hodnotách funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie... the proof is easy, I learned it from my teacher Angelo Genocchi. It is due to Bonnet, see Serret (with imperfections) and Dini, Harnack, Pasch (perfectly). z korešpondencie medzi Peanom a Gilbertom (1884) Veta (Peanova, 1884) Nech f, g, h C a, b D(a, b). Potom f (c) g (c) h (c) ( c (a, b)) f (a) g(a) h(a) f (b) g(b) h(b) = 0. na dôkaz stačí zobrat funkciu ψ(x) = a aplikovat na ňu Rolleovu vetu; špeciálne, pre h 1 dostávame Cauchyho vetu; f (x) g(x) h(x) f (a) g(a) h(a) f (b) g(b) h(b) pre g(x) = x a h 1 zase dostávame Lagrangeovu vetu; Ponaučenie: stačí vediet Peanovu vetu, ostatné už príde samo..., x a, b

61 Niektoré d alšie vety o stredných hodnotách funkcie Pompeiuova veta (1946): Ak a, b neobsahuje nulu a f D a, b, potom pre každé x 1, x 2 a, b existuje c (x 1, x 2 ) také, že f (c) c f (c) = x 1f (x 2 ) x 2 f (x 1 ) x 1 x 2. Geometrická interpretácia: dotyčnica v bode [c, f (c)] pretina os o y v rovnakom bode ako sečnica prechádzajúca bodmi [x 1, f (x 1 )] a [x 2, f (x 2 )] Flettova veta (1958): Ak f D a, b a f (a) = f (b), potom existuje c (a, b) také, že f f (c) f (a) (c) =. c a Geometrická interpretácia: ak sú dotyčnice ku grafu funkcie f v bodoch [a, f (a)] a [b, f (b)] rovnobežné, potom existuje bod c (a, b), v ktorom skonštruovaná dotyčnica prechádza bodom [a, f (a)] viac o Flettovej vete

62 L Hospitalove pravidlá V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Besides, I acknowledge that I owe very much to the bright minds of the Bernoulli brothers, especially to the young one presently Professor in Gröningen. I have made free use of their discoveries... Marquis de L Hospital: Analyse des infiniment petits (1696)

63 ... entirely above the vain glory, which most scientists so avidly seek... Fontenelleov názor na Guillame Françoisa Antoine de L Hospitala Veta ( l ahké L Hospitalovo pravidlo, 1696) Nech x 0 R je hromadný bod D f D g. Ak (i) lim f (x) = lim g(x) = 0; x x0 x x0 (ii) ( O (x 0 )) f, g D(O (x 0 )) a ( x O (x 0 )) g (x) 0; (iii) f lim (x) x x0 g (x) = A R f (x), potom lim x x0 g(x) = A. GUILLAUME FRANÇOIS ANTOINE DE L HOSPITAL ( )

64 ... entirely above the vain glory, which most scientists so avidly seek... Fontenelleov názor na Guillame Françoisa Antoine de L Hospitala Veta ( t ažké L Hospitalovo pravidlo, 1696) Nech x 0 R je hromadný bod D f D g. Ak (i) lim f (x) = lim g(x) = + ; x x0 x x0 (ii) ( O (x 0 )) f, g D(O (x 0 )) a ( x O (x 0 )) g (x) 0; (iii) f lim (x) x x0 g (x) = A R f (x), potom lim x x0 g(x) = A. GUILLAUME FRANÇOIS ANTOINE DE L HOSPITAL ( )

65 ... entirely above the vain glory, which most scientists so avidly seek... Fontenelleov názor na Guillame Françoisa Antoine de L Hospitala Veta (L Hospitalove pravidlá spolu) Nech x 0 R je hromadný bod D f D g. Ak (i) lim f (x) = lim g(x) = 0 alebo lim f (x) = lim g(x) = + ; x x0 x x0 x x0 x x0 (ii) ( O (x 0 )) f, g D(O (x 0 )) a ( x O (x 0 )) g (x) 0; (iii) f lim (x) x x0 g (x) = A R f (x), potom lim x x0 g(x) = A. Príklady: Vypočítajte (ak existujú) nasledujúce limity (i) lim x α ln x pre α > 0; x 0 + ( (ii) lim 1 x 0 x cosec x) ; (iii) lim x 0 +(sin x)x ; (iv) lim x 1 ln 2 x. x 0 +

66 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz uvažujme funkciu y = f (x)

67 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz derivácia y = f (x) > 0 (t.j. smernica dotyčnice tg ϕ je kladná) = dotyčnica zviera s osou o x uhol ϕ (0, π 2 ) funkcia y = f (x) je rastúca

68 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz derivácia y = f (x) < 0 (t.j. smernica dotyčnice tg ϕ je záporná) = dotyčnica zviera s osou o x uhol ϕ ( π 2, 0) funkcia y = f (x) je klesajúca

69 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz lokálne maximum (= bod, v okolí ktorého nie je žiadna väčšia funkčná hodnota) má spojitá funkcia v bode, kde mení monotónnost lokálne minimum (= bod, v okolí ktorého nie je žiadna menšia funkčná hodnota) má spojitá funkcia v bode, kde mení monotónnost ak f má v bode x 0 lokálny extrém, potom f (x 0 ) = 0 alebo neexistuje

70 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz y = f (x) < 0 (t.j. y = f (x) má zápornú deriváciu, teda f klesá) rast funkcie f sa spomal uje, prípadne sa mení na pokles, ktorý sa zrýchl uje graf funkcie f leží v okolí bodu dotyku pod svojou dotyčnicou, t.j. f je rýdzokonkávna

71 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz y = f (x) > 0 (t.j. y = f (x) má kladnú deriváciu, teda f rastie) pokles funkcie f sa spomal uje, prípadne sa mení na rast, ktorý sa zrýchl uje graf funkcie f leží v okolí bodu dotyku nad svojou dotyčnicou, t.j. f je rýdzokonvexná

72 Využitie derivácie pri vyšetrovaní priebehu funkcie... Iní učení muži museli zložitými cestami hl adat to, čo človek skúsený v pomto počte urobí na troch riadkoch... - predstavenie základných myšlienok Leibniz konvexnost sa mení na konkávnost (a naopak) len v bode, kde sa mení znamienko druhej derivácie, t.j. v bode, kde je druhá derivácia nulová alebo má bod nespojitosti (teda druhá derivácia neexistuje)

73 a) Globálny význam znamienka prvej derivácie The extent of this calculus is immense: it applies to curves both mechanical and geometrical; radical signs cause it no difficulty, and even are often convenient;... and it gives rise to an infinity of surprising discoveries concerning curved or straight tangents, questions De maximis & minimis, inflexion points... Marquis de L Hospital: Analyse des infiniment petits (1696) Veta V.20 Nech f D(a, b) a ( x (a, b)) f (x) > 0 [f (x) < 0]. Potom f je rastúca [klesajúca] na (a, b). Poznámka: veta sa nedá obrátit, pretože rastúca funkcia na (a, b) nemusí mat kladnú deriváciu na (a, b)! Napr. f (x) = x 3 na R.

74 a) Globálny význam znamienka prvej derivácie The extent of this calculus is immense: it applies to curves both mechanical and geometrical; radical signs cause it no difficulty, and even are often convenient;... and it gives rise to an infinity of surprising discoveries concerning curved or straight tangents, questions De maximis & minimis, inflexion points... Marquis de L Hospital: Analyse des infiniment petits (1696) Veta V.21 Nech f D(a, b). Funkcia f je neklesajúca [nerastúca] na (a, b) práve vtedy, ked ( x (a, b)) f (x) 0 [f (x) 0]. Príklad: Dokážte, že ( x > 0) x 1 + x < ln(1 + x) < x.

75 b) Lokálny význam znamienka prvej derivácie I just wish him to know that our questions de maximis et minimis and de tangentibus linearum curvarum were perfect eight or ten years ago and that several persons who have seen them in the last five or six years can bear witness to this. z listu Fermata Descartovi (jún 1638) When a Quantity is the greatest or the least that it can be, at that moment it neither flows backward or forward. For if it flows forward, or increases, that proves it was less, and will presently be greater than it is... Newton: Methodus Fluxionum et Serierum Infinitarum (1671) Definícia lokálny extrém funkcie Nech f je definovaná na M a x 0 M. Ak existuje δ > 0 také, že ( x O δ (x 0) M) platí (i) f (x) f (x 0 ), hovoríme, že f má v bode x 0 lokálne maximum; (ii) f (x) f (x 0 ), hovoríme, že f má v bode x 0 lokálne minimum; (iii) f (x) < f (x 0 ), hovoríme, že f má v bode x 0 ostré lokálne maximum; (iv) f (x) > f (x 0 ), hovoríme, že f má v bode x 0 ostré lokálne minimum. Poznámka: (ostré) lokálne maximum a (ostré) lokálne minimum označujeme spoločným pojmom lokálne extrémy funkcie, ich ostré verzie prívlastkom ostré lokálne extrémy

76 b) Lokálny význam znamienka prvej derivácie There are few Problems concerning Curves more elegant than this, or that give a greater Insight into their nature. Newton: Methodus Fluxionum et Serierum Infinitarum (1671) Veta (Fermatova = nutná podmienka existencie lok. extrému) Nech f je definovaná na množine M a má v bode x 0 M lokálny extrém. Ak f je diferencovatel ná v bode x 0, tak f (x 0 ) = 0. Označenie: bod x 0 M, v ktorom f (x 0 ) = 0, nazveme stacionárny bod funkcie f Ponaučenie: funkcia môže mat lokálny extrém bud v stacionárnych bodoch, alebo v bodoch definičného oboru, v ktorých derivácia neexistuje! PIERRE DE FERMAT ( )

77 b) Lokálny význam znamienka prvej derivácie Veta (postačujúca podmienka existencie lok. extrému) Nech f je spojitá v bode x 0 M a nech ( δ > 0) f D(O δ (x 0)). (i) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) 0 a ( x O + δ (x 0)) f (x) 0, tak f má v bode x 0 lokálne maximum. (ii) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) 0 a ( x O + δ (x 0)) f (x) 0, tak f má v bode x 0 lokálne minimum. (iii) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) > 0 f (x) < 0, tak f nemá v bode x 0 lokálny extrém. Poznámka: Ak nahradíme neostré nerovnosti ostrými, dostaneme postačujúce podmienky existencie ostrého lokálneho extrému.

78 b) Lokálny význam znamienka prvej derivácie Príklad: Vyšetrite extrémy funkcie f (x) = x x 1 x + 1. Otázka: Ako sa dá ešte inak rozhodnút o existencii lokálneho extrému? Veta V.22 Nech x 0 je stacionárny bod funkcie f a f je dvakrát diferencovatel ná v x 0. (i) Ak f (x 0 ) > 0, tak f má v bode x 0 ostré lokálne minimum. (ii) Ak f (x 0 ) < 0, tak f má v bode x 0 ostré lokálne maximum. Otázka: Ak nepomôže znamienko druhej derivácie (ako napr. v prípade g(x) = 2x 5 + 4), môžu pomôct vyššie derivácie? Tvrdenie V.23 Nech f je n-krát diferencovatel ná v bode x 0, kde n 1. Nech f (k) (x 0 ) = 0 pre každé k {1, 2,..., n 1} a f (n) (x 0 ) 0. (i) Ak n je nepárne, tak f nemá v bode x 0 lokálny extrém. (ii) Ak n je párne, tak f má v bode x 0 lokálny extrém: pre f (n) (x 0 ) > 0 ostré lokálne minimum a pre f (n) (x 0 ) < 0 ostré lokálne maximum. Príklad: Nájdite extrémy funkcie h(x) = x 4.

79 c) Konvexnost a konkávnost funkcie There are in a plane certain terminated bent lines, which either lie wholly on the same side of the straight lines joining their extremities, or have not part of them on the other side. Archimedes: On the sphere and cylinder It seems to me that the notion of convex function is just as fundamental as positive function or increasing function. If am not mistaken in this, the notion ought to find its place in elementary expositions of the theory of real functions Jensen: Om konvexe Funktioner og Uligheder mellem Middelvaerdie (1905) Superkrátka história konvexnosti: staroveké Grécko: objav pravidelných konvexných mnohostenov = Platónske telesá (kocka, štvorsten, osemsten, dvanást sten, dvadsat sten) LEONHARD EULER ( ): v uzavretom konvexnom mnohostene platí V E + F = 2 OTTO STOLZ ( ) poznal už roku 1893 vzt ah medzi konvexnou a diferencovatel nou funkciou konvexná funkcia má v rodnom liste oficiálne rok narodenia 1906 a otca JOHANA L. W. V. JENSENA ( )

80 c) Konvexnost a konkávnost funkcie Definícia konvexná funkcia Hovoríme, že f je konvexná na intervale I, akk ( x 1, x 2, x 3 I; x 1 < x 2 < x 3 ) f (x 2) f (x 1 ) x 2 x 1 f (x 3) f (x 2 ) x 3 x 2. Zamenením znaku za <, a >, dostávame definíciu rýdzokonvexnej, konkávnej a rýdzokonkávnej funkcie na I. Geometrická interpretácia konvexnej funkcie: Ak si vezmeme l ubovol né tri body x 1, x 2, x 3 I také, že x 1 < x 2 < x 3, tak nerovnost f (x 2 ) f (x 1 ) f (x 3 ) f (x 2 ) znamená, x 2 x 1 x 3 x 2 že smernica sečnice s 1 prechádzajúcej bodom [x 1, f (x 1 )] a [x 2, f (x 2 )] nikdy nepreskočí hodnotu smernice sečnice s 2 prechádzajúcej bodom [x 2, f (x 2 )] a [x 3, f (x 3 )], t.j. sklon sečnice s 1 je vždy menší alebo sa rovná sklonu sečnice s 2.

81 c) Konvexnost a konkávnost funkcie Definícia konvexná funkcia Hovoríme, že f je konvexná na intervale I, akk ( x 1, x 2, x 3 I; x 1 < x 2 < x 3 ) f (x 2) f (x 1 ) x 2 x 1 f (x 3) f (x 2 ) x 3 x 2. Zamenením znaku za <, a >, dostávame definíciu rýdzokonvexnej, konkávnej a rýdzokonkávnej funkcie na I. Geometrická interpretácia konvexnej funkcie: Ak si vezmeme l ubovol né tri body x 1, x 2, x 3 I také, že x 1 < x 2 < x 3, tak nerovnost f (x 2 ) f (x 1 ) f (x 3 ) f (x 2 ) znamená, x 2 x 1 x 3 x 2 že smernica sečnice s 1 prechádzajúcej bodom [x 1, f (x 1 )] a [x 2, f (x 2 )] nikdy nepreskočí hodnotu smernice sečnice s 2 prechádzajúcej bodom [x 2, f (x 2 )] a [x 3, f (x 3 )], t.j. sklon sečnice s 1 je vždy menší alebo sa rovná sklonu sečnice s 2.

82 c) Konvexnost a konkávnost funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie f (x Pripomenutie: f je konvexná na I, akk ( x 1, x 2, x 3 I; x 1 < x 2 < x 3 ) 2 ) f (x 1 ) f (x 3 ) f (x 2 ) x 2 x 1 x 3 x 2 Pozorovanie: ak f je konvexná funkcia na I, potom pre l ubovol né x 1, x 2, x I také, že x 1 < x 2, x x 1, x x 2, platí Veta (Stolzova, 1893) f (x 1 ) f (x) x 1 x f (x 2) f (x) x 2 x Ak f je konvexná na intervale I, potom f C (I 0 ), kde I 0 je množina vnútorných bodov intervalu I. Naviac, ( x I 0 ) f (x) f +(x). OTTO STOLZ ( ) Poznámka: na uzavretom intervale nemusí byt konvexná funkcia spojitá, napr. f (x) = { 0, x (0, 1) 1, x {0, 1}

83 Pozorovanie: funkcia f je konvexná na intervale I ( x 1, x 2, x 3 I; x 1 < x 2 < x 3 ) f (x 2) f (x 1 ) x 2 x 1 f (x 3) f (x 2 ) x 3 x 2 f (x 1 )(x 3 x 2 ) + f (x 2 )(x 1 x 3 ) + f (x 3 )(x 2 x 1 ) 0 ( x, y I, x < y)( λ 0, 1 ) f (λx + (1 λ)y) λf (x) + (1 λ)f (y) Jensenova konvexnost (1906): ( x, y I 0 ) f ( x+y ) 2 f (x)+f (y) 2 JOHAN LUDWIG WILLIAM VALDEMAR JENSEN ( ) viac o konvexnosti

84 c) Konvexnost a konkávnost funkcie Veta V.24 Nech f D(a, b). Potom f je konvexná na (a, b) práve vtedy, ked f je neklesajúca na (a, b). Poznámka: Príslušná verzia vety platí aj v ostatných troch prípadoch: f je konkávna na (a, b) práve vtedy, ked f je nerastúca na (a, b); f je rýdzokonvexná na (a, b) práve vtedy, ked f je rastúca na (a, b); f je rýdzokonkávna na (a, b) práve vtedy, ked f je klesajúca na (a, b);

85 c) Konvexnost a konkávnost funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie It seems to me that the notion of convex function is just as fundamental as positive function or increasing function. If am not mistaken in this, the notion ought to find its place in elementary expositions of the theory of real functions Jensen: Om konvexe Funktioner og Uligheder mellem Middelvaerdie (1905) Veta V.24 Nech f D(a, b). Potom f je konvexná na (a, b) práve vtedy, ked f je neklesajúca na (a, b). Veta V.21 pripomenutie Nech f D(a, b). Funkcia f je neklesajúca na (a, b) práve vtedy, ked ( x (a, b)) f (x) 0. Veta V.25 Nech f D (2) (a, b). Potom (i) f je konvexná na (a, b) práve vtedy, ked ( x (a, b)) f (x) 0; (ii) ak f (x) > 0 na (a, b), tak f je rýdzokonvexná na (a, b).

86 c) Konvexnost a konkávnost funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie It seems to me that the notion of convex function is just as fundamental as positive function or increasing function. If am not mistaken in this, the notion ought to find its place in elementary expositions of the theory of real functions Jensen: Om konvexe Funktioner og Uligheder mellem Middelvaerdie (1905) Veta V.24 modifikácia Nech f D(a, b). Potom f je rýdzokonvexná na (a, b) práve vtedy, ked f je rastúca na (a, b). Veta V.20 pripomenutie Nech f D(a, b). Ak ( x (a, b)) f (x) > 0, tak funkcia f je rastúca na (a, b). Veta V.25 Nech f D (2) (a, b). Potom (i) f je konvexná na (a, b) práve vtedy, ked ( x (a, b)) f (x) 0; (ii) ak f (x) > 0 na (a, b), tak f je rýdzokonvexná na (a, b).

87 c) Konvexnost a konkávnost funkcie Veta V.25 Nech f D (2) (a, b). Potom (i) f je konvexná na (a, b) práve vtedy, ked ( x (a, b)) f (x) 0; (ii) ak f (x) > 0 na (a, b), tak f je rýdzokonvexná na (a, b). Poznámka: Príslušná verzia vety platí pre konkávnost : f je konkávna na (a, b) práve vtedy, ked ( x (a, b)) f (x) 0; ak f (x) < 0 na (a, b), tak f je rýdzokonkávna na (a, b);

88 c) Konvexnost a konkávnost funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie An inflection point is an event that results in a significant change in the progress of a company, industry, sector, economy or geopolitical situation. An inflection point can be considered a turning point after which a dramatic change, with either positive or negative results, is expected to result. Investopedia (online) Definícia inflexný bod funkcie Hovoríme, že x 0 R je inflexný bod funkcie f, akk ( O δ (x 0 ) D f ), pričom f je diferencovatel ná v x 0 a f je rýdzokonvexná [rýdzokonkávna] na O δ (x 0) a rýdzokonkávna [rýdzokonvexná] na O + δ (x 0).

89 Inflexný bod funkcie (parafráza): Bod x 0 R je inflexný bod funkcie f, akk f je diferencovatel ná v x 0 a na okoliach sa f správa rozdielne v zmysle rýdzej konvexnosti/konkávnosti Veta V.25 pripomenutie Nech f D (2) (a, b). Potom (i) ak f (x) > 0 na (a, b), tak f je rýdzokonvexná na (a, b); (ii) ak f (x) < 0 na (a, b), tak f je rýdzokonkávna na (a, b). Veta (postačujúce podmienky existencie inflexného bodu) Nech f je diferencovatel ná v bode x 0 a ( δ > 0) f D (2) (O δ (x 0)). (i) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) > 0 [f (x) < 0] a ( x O + δ (x 0)) f (x) < 0 [f (x) > 0], tak x 0 je inflexný bod funkcie f. (ii) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) > 0 f (x) < 0, tak x 0 nie je inflexný bod funkcie f. Príklad: Určte intervaly konvexnosti/konkávnosti a nájdite inflexné body, ak e x, x > 0, f (x) = 1, x = 0, 1 2 e x + 3 2, x < 0.

90 Inflexný bod funkcie (parafráza): Bod x 0 R je inflexný bod funkcie f, akk f je diferencovatel ná v x 0 a na okoliach sa f správa rozdielne v zmysle rýdzej konvexnosti/konkávnosti Veta V.25 pripomenutie Nech f D (2) (a, b). Potom (i) ak f (x) > 0 na (a, b), tak f je rýdzokonvexná na (a, b); (ii) ak f (x) < 0 na (a, b), tak f je rýdzokonkávna na (a, b). Veta (postačujúce podmienky existencie inflexného bodu) Nech f je diferencovatel ná v bode x 0 a ( δ > 0) f D (2) (O δ (x 0)). (i) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) > 0 [f (x) < 0] a ( x O + δ (x 0)) f (x) < 0 [f (x) > 0], tak x 0 je inflexný bod funkcie f. (ii) Ak ( x O δ (x 0)) f (x) > 0 f (x) < 0, tak x 0 nie je inflexný bod funkcie f. Fermatova veta: ak f má extrém v bode x 0 R a je v ňom diferencovatel ná, tak nutne f (x 0 ) = 0! Veta (nutná podmienka existencie inflexného bodu) Nech x 0 R je inflexný bod funkcie f a f je dvakrát diferencovatel ná v bode x 0. Potom f (x 0 ) = 0.

91 Inflexný bod funkcie (parafráza): Bod x 0 R je inflexný bod funkcie f, akk f je diferencovatel ná v x 0 a na okoliach sa f správa rozdielne v zmysle rýdzej konvexnosti/konkávnosti Veta (nutná podmienka existencie inflexného bodu) Nech x 0 R je inflexný bod funkcie f a f je dvakrát diferencovatel ná v bode x 0. Potom f (x 0 ) = 0. Ponaučenie: potenciálni ašpiranti na inflexné body sú tie body x 0 D f, v ktorých f (x 0 ) = 0 alebo f (x 0 ) neexistuje, ale existuje f (x 0 )!!! Vykrádanie myšlienok I: to, či je v stacionárnom bode extrém, sa určilo pomocou znamienka druhej derivácie. Ako je to tu? Veta V.26 Ak f (x 0 ) = 0 a f (x 0 ) 0, tak x 0 je inflexný bod funkcie f. Vykrádanie myšlienok II: Ak pri určení extrému bola druhá derivácia nulová, pozreli sme sa na vyššie derivácie. Ako je to tu? Tvrdenie V.27 Ak f je n-krát diferencovatel ná v bode x 0. Nech f (k) (x 0 ) = 0 pre každé k {2, 3,..., n 1} a f (n) (x 0 ) 0. (i) Ak n je nepárne, tak x 0 je inflexný bod funkcie f. (ii) Ak n je párne, tak x 0 nie je inflexný bod funkcie f. Zapamätat si to (extrém a inflexný bod) sa dá jednoducho na príklade f (x) = x 6.

92 Záver: Vyšetrenie priebehu funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie The extent of this calculus is immense: it applies to curves both mechanical and geometrical; radical signs cause it no difficulty, and even are often convenient;... and it gives rise to an infinity of surprising discoveries concerning curved or straight tangents, questions De maximis & minimis, inflexion points... Marquis de L Hospital: Analyse des infiniment petits (1696) (i) určit definičný obor a základné vlastnosti funkcie (párnost /nepárnost, periodičnost, nulové body, spojitost, body nespojitosti) (ii) určit intervaly monotónnosti funkcie (iii) určit intervaly konvexnosti/konkávnosti funkcie (iv) nájst všetky asymptoty grafu funkcie (v) na základe predošlých zistení načrtnút graf funkcie Úloha Vyšetrite priebeh funkcie f : y = x 1 + x 2.

93 Záver: Vyšetrenie priebehu funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie The extent of this calculus is immense: it applies to curves both mechanical and geometrical; radical signs cause it no difficulty, and even are often convenient;... and it gives rise to an infinity of surprising discoveries concerning curved or straight tangents, questions De maximis & minimis, inflexion points... Marquis de L Hospital: Analyse des infiniment petits (1696) (i) určit definičný obor a základné vlastnosti funkcie (párnost /nepárnost, periodičnost, nulové body, spojitost, body nespojitosti) (ii) určit intervaly monotónnosti funkcie (iii) určit intervaly konvexnosti/konkávnosti funkcie (iv) nájst všetky asymptoty grafu funkcie (v) na základe predošlých zistení načrtnút graf funkcie Úloha Vyšetrite priebeh funkcie f : y = 1 2 arccos(1 ln2 x).

94 Aproximácia čísel V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Potom (Šalamún) urobil more z liatiny, desat lakt ov od jedného okraja k druhému, dookola okrúhle, pät lakt ov vysoké; dookola ho mohla obopät tridsat lakt ová stuha. Prvá kniha král ov (7. kapitola, 23. verš), okolo roku 1000 p.n.l. Iba Chuck Norris pozná poslednú cifru Ludolfovho čísla... História aproximácie (čísla π = 3, ): prvá zmienka o aproximácii čísla π je v Biblii, kde π 3; ARCHIMEDES ZO SYRAKÚZ ( p.n.l.) okolo roku 250 p.n.l. použil aproximáciu 22 7 = 3,142857; indický matematik ARYABHATA ( ) používal vzorec ( ) = = 3,1416 čínsky matematik TSU CHUNG-CHIA ( ) používal aproximáciu = 3, ; okolo roku 1600 ADRIAAN ANTHONISZOON ( ) aproximoval číslo π pomocou zlomku = 3, ; Otázka: ako sa dá dopracovat k číslam 1 3, 22 7, a 355? Majú nejaký hlbší súvis? 113

95 Aproximácia čísel V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Otázka: ako sa dá dopracovat k číslam 3 1, 22 7, a 355? Majú nejaký hlbší súvis? Použitím Euklidovho algoritmu máme 113 π = α 0 a 0 = 3, α 0 = 1 π 3 = α 1 a 1 = 7, α 1 = π π = a 2 = 15, α π α 2 = 106π 333 = a 3 = 1, α 3. Dostávame tak vyjadrenie čísla π pomocou (nekonečného) ret azového zlomku 1 π = 3 +, kde tzv. zblížené zlomky sú 3 1, 22 7, , , , ,...

96 Aproximácia čísel V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Zopakovanie zo zimného semestra: Čo je to číslo 2? 1 < 2 < 2 pretože 1 2 < 2 < 2 2 1,4 < 2 < 1,5 pretože 1,4 2 < 2 < 1,5 2 1,41 < 2 < 1,42 pretože 1,41 2 < 2 < 1,42 2 1,414 < 2 < 1,415 pretože 1,414 2 < 2 < 1, Odpoved : 2 = sup{1,4; 1,41; 1,414;... }. Problém: na praktické účely dost nepraktické!!! Pre l ubovol né a > 0 sa užitočnejšie zdá byt rekurentné vyjadrenie postupnosti (x n ) 1 v tvare x n+1 = 1 ) (x n + axn, 2 z ktorého sa dá jednoducho určit jej limita, t.j. lim n x n = a.

97 Aproximácia funkcie V. Diferenciálny počet Derivácia a diferencovatel nost funkcie Aproximovat = riešit zložitú matematickú úlohu postupnými približovacími krokmi. online Slovník cudzích slov (2016) Taylorova aproximácia: je pre funkcie tým, čím sú decimálne aproximácie pre čísla; napr. funkcia 1 + x je v celku dobrá aproximácia funkcie e x, ale 1 + x + x 2 x 2 2 je lepšia 1 + x x 3 6 je ešte lepšia; Dôvody štúdia Taylorovej aproximácie: kvantitatívne: Taylorove aproximácie sú vel mi praktickým spôsobom výpočtu funkcií ako sú e x alebo cos x ručne alebo počítačom = ako sa dopracovat k hodnotám za desatinnou čiarkou pre čísla e alebo π? kvalitatívne: vrhajú nové svetlo na dve otázky: (i) Kol ko zo správania sa funkcie je zakódované iba v jej deriváciách v samotnom bode? (ii) Ako dobre sa dá správanie funkcie modelovat pomocou polynómu?

98 Taylorov polynóm I am amazed that it occurred to no one (if you except N. Mercator with his quadrature of the hyperbola) to fit the doctrine recently established for decimal numbers in similar fashion to variables, especially since the way is then open to more striking consequences... And just as the advantage of decimals consists in this, that when all fractions and roots have been reduced to them they take on in a certain measure the nature of integers; so it is the advantage of infinite variable-sequences that classes of more complicated terms... may be reduced to the class of simple ones: that is, to infinite series of fractions having simple numerators and denominators and without the all but insuperable encumbrances which beset the others. Newton: De methodis serierum et fluxionum (1671) Úloha: aproximujte funkciu f na okolí bodu x 0 polynómom 1. stupňa Požiadavky: P 1 (x 0 ) = f (x 0 ) a P 1 (x 0) = f (x 0 ) Riešenie: označme hl adaný polynóm P 1 (x) := αx + β. Potom P 1 (x) = α(x x 0 + x 0 ) + β = α(x x 0 ) + αx 0 + β = a 1 (x x 0 ) + a 0. Zo vstupných požiadaviek máme, že P 1 (x 0 ) = f (x 0 ) a 0 = f (x 0 ) P 1 (x 0) = f (x 0 ) a 1 = f (x 0 ) Záver: P 1 (x) = f (x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ), t.j. P 1 je dotyčnica ku grafu funkcie f v bode x 0!!!

99 Taylorov polynóm I am amazed that it occurred to no one (if you except N. Mercator with his quadrature of the hyperbola) to fit the doctrine recently established for decimal numbers in similar fashion to variables, especially since the way is then open to more striking consequences... And just as the advantage of decimals consists in this, that when all fractions and roots have been reduced to them they take on in a certain measure the nature of integers; so it is the advantage of infinite variable-sequences that classes of more complicated terms... may be reduced to the class of simple ones: that is, to infinite series of fractions having simple numerators and denominators and without the all but insuperable encumbrances which beset the others. Newton: De methodis serierum et fluxionum (1671) Úloha: aproximujte funkciu f na okolí bodu x 0 polynómom 2. stupňa Požiadavky: P 2 (x 0 ) = f (x 0 ), P 2 (x 0) = f (x 0 ) a P 2 (x 0) = f (x 0 ) Riešenie: označme hl adaný polynóm P 2 (x) := αx 2 + βx + γ. Potom P 2 (x) = α(x x 0 +x 0 ) 2 +β(x x 0 +x 0 )+γ = a 2 (x x 0 ) 2 +a 1 (x x 0 )+a 0. Zo vstupných požiadaviek máme, že P 2 (x 0 ) = f (x 0 ) a 0 = f (x 0 ) P 2 (x 0) = f (x 0 ) 2a 2 (x 0 x 0 ) + a 1 = f (x 0 ) a 1 = f (x 0 ) P 2 (x 0) = f (x 0 ) 2a 2 = f (x 0 ) a 2 = f (x 0 ) 2

100 Veta V.28 Nech f je n-krát diferencovatel ná v bode x 0, kde n N. Potom existuje práve jeden polynóm T n stupňa nanajvýš n taký, že T (k) n (x 0 ) = f (k) (x 0 ) pre k = 0, 1,..., n. Označenie a terminológia: polynóm tvaru T n(f, x 0 )(x) := f (x 0 ) + f (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) (x x 0 ) f (n) (x 0 ) (x x 0 ) n 1! 2! n! nazývame Taylorov polynóm n-tého stupňa funkcie f v bode x 0 BROOK TAYLOR ( ) COLIN MACLAURIN ( )

101 Niektoré Taylorove (Maclaurinove) polynómy: n x k T n (exp, 0)(x) = k!, x R; T n (sin, 0)(x) = k=0 E( n 1 2 ) k=0 ( 1) k x 2k+1 (2k + 1)!, x R; E( n 2) T n (cos, 0)(x) = ( 1) k x 2k (2k)!, x R; T n (ln(1 + ), 0)(x) = k=0 n ( 1) k+1 x k, x ( 1, 1 ; k k=1 Môžu vhodne poslúžit na aproximáciu číselných hodnôt, napríklad e ! + 1 2! n! ln ( 1)n+1 n π ( 1)n+1 2n + 1

102 Eulerovo číslo porovnanie rýchlosti konvergencie ( ) n n 1 + n ! 1 + 2! n! 1 1 2,000 2,0 2 2,250 2,5 3 2,370 2,66 4 2,441 2, ,488 2, ,522 2, ,546 2, ,566 2, ,581 2, ,594 2, ,604 2, ,613 2, ,621 2, ,627 2, ,633 2, ,638 2, ,642 2, ,646 2, ,650 2, ,653 2, ,656 2, ,659 2, ,661 2, ,664 2, ,666 2, ,668 2, ,670 2, ,671 2, Záver: na aproximáciu Eulerovho čísla je definícia dost nevhodná!

103 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

104 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

105 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

106 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

107 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

108 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

109 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

110 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

111 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2

112 Príklad: Maclaurinov polynóm funkcie f (x) = cos x T n (cos, 0)(x) = 1 x 2 2! + x 4 x 2k ( n ) + + ( 1)k 4! (2k)!, k = E 2 Akej chyby sa dopustíme, ked namiesto f na okolí bodu x 0 vezmeme T n(f, x 0 )(x)?

113 Chyba aproximácie Taylorovým polynómom Príbeh zo života: Počas ruskej revolúcie bol IGOR TAMM zatknutý anti-komunistickými povstalcami ned aleko Odesy ako anti-ukrajinský komunistický agitátor. Pri vypočúvaní sa ho vodca povstalcov pýtal, kde pracuje. Tamm odpovedal, že je matematik. Ak je tak, napíš mi zvyšok po n-tom Taylorom polynóme. Ak to urobíš, si vol ný, ak nie, zastrelíme t a. Tamm napísal trasúcou rukou niekol ko formúl a podal ich vodcovi. Ten ho v zápätí prepustil na slobodu. IGOR JEVGENJEVIČ TAMM ( ) nositel Nobelovej ceny za fyziku (1958)

Matematická analýza II.

Matematická analýza II. V. Diferenciálny počet (prezentácia k prednáške MANb/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 8 6. marca 2018 It has apparently not yet been observed, that...

More information

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche Kapitola S5 Skrutkovica na rotačnej ploche Nech je rotačná plocha určená osou rotácie o a meridiánom m. Skrutkový pohyb je pohyb zložený z rovnomerného rotačného pohybu okolo osi o a z rovnomerného translačného

More information

Historical notes on calculus

Historical notes on calculus Historical notes on calculus Dr. Vladimir Dotsenko Dr. Vladimir Dotsenko Historical notes on calculus 1 / 9 Descartes: Describing geometric figures by algebraic formulas 1637: René Descartes publishes

More information

Beyond Newton and Leibniz: The Making of Modern Calculus. Anthony V. Piccolino, Ed. D. Palm Beach State College Palm Beach Gardens, Florida

Beyond Newton and Leibniz: The Making of Modern Calculus. Anthony V. Piccolino, Ed. D. Palm Beach State College Palm Beach Gardens, Florida Beyond Newton and Leibniz: The Making of Modern Calculus Anthony V. Piccolino, Ed. D. Palm Beach State College Palm Beach Gardens, Florida Calculus Before Newton & Leibniz Four Major Scientific Problems

More information

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD. Teória grafov RNDr. Milan Stacho, PhD. Literatúra Plesník: Grafové algoritmy, Veda Bratislava 1983 Sedláček: Úvod do teórie grafů, Academia Praha 1981 Bosák: Grafy a ich aplikácie, Alfa Bratislava 1980

More information

O1 History of Mathematics Lecture VI Successes of and difficulties with the calculus: the 18th-century beginnings of rigour

O1 History of Mathematics Lecture VI Successes of and difficulties with the calculus: the 18th-century beginnings of rigour O1 History of Mathematics Lecture VI Successes of and difficulties with the calculus: the 18th-century beginnings of rigour Monday 22nd October 2018 (Week 3) Summary Publication and acceptance of the calculus

More information

O1 History of Mathematics Lecture VIII Establishing rigorous thinking in analysis. Monday 30th October 2017 (Week 4)

O1 History of Mathematics Lecture VIII Establishing rigorous thinking in analysis. Monday 30th October 2017 (Week 4) O1 History of Mathematics Lecture VIII Establishing rigorous thinking in analysis Monday 30th October 2017 (Week 4) Summary French institutions Fourier series Early-19th-century rigour Limits, continuity,

More information

O1 History of Mathematics Lecture VIII Establishing rigorous thinking in analysis. Monday 31st October 2016 (Week 4)

O1 History of Mathematics Lecture VIII Establishing rigorous thinking in analysis. Monday 31st October 2016 (Week 4) O1 History of Mathematics Lecture VIII Establishing rigorous thinking in analysis Monday 31st October 2016 (Week 4) Summary French institutions Fourier series Early-19th-century rigour Limits, continuity,

More information

Leibniz and the Discovery of Calculus. The introduction of calculus to the world in the seventeenth century is often associated

Leibniz and the Discovery of Calculus. The introduction of calculus to the world in the seventeenth century is often associated Leibniz and the Discovery of Calculus The introduction of calculus to the world in the seventeenth century is often associated with Isaac Newton, however on the main continent of Europe calculus would

More information

Kapitola P2. Rozvinuteľné priamkové plochy

Kapitola P2. Rozvinuteľné priamkové plochy Kapitola P2 Rozvinuteľné priamkové plochy 1 Priamková plocha je rozvinuteľná, ak na nej ležia iba torzálne priamky. Rozvinuteľné priamkové plochy rozdeľujeme na: rovinu, valcové plochy, kužeľové plochy,

More information

In today s world, people with basic calculus knowledge take the subject for granted. As

In today s world, people with basic calculus knowledge take the subject for granted. As Ziya Chen Math 4388 Shanyu Ji Calculus In today s world, people with basic calculus knowledge take the subject for granted. As long as they plug in numbers into the right formula and do the calculation

More information

Math 4388 Amber Pham 1. The Birth of Calculus. for counting. There are two major interrelated topics in calculus known as differential and

Math 4388 Amber Pham 1. The Birth of Calculus. for counting. There are two major interrelated topics in calculus known as differential and Math 4388 Amber Pham 1 The Birth of Calculus The literal meaning of calculus originated from Latin, which means a small stone used for counting. There are two major interrelated topics in calculus known

More information

Given the vectors u, v, w and real numbers α, β, γ. Calculate vector a, which is equal to the linear combination α u + β v + γ w.

Given the vectors u, v, w and real numbers α, β, γ. Calculate vector a, which is equal to the linear combination α u + β v + γ w. Selected problems from the tetbook J. Neustupa, S. Kračmar: Sbírka příkladů z Matematiky I Problems in Mathematics I I. LINEAR ALGEBRA I.. Vectors, vector spaces Given the vectors u, v, w and real numbers

More information

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Matematické programovanie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/35 Informácie o predmete Informácie o predmete p. 2/35 Informácie o predmete METÓDY VOL NEJ OPTIMALIZÁCIE Prednášajúca: M. Trnovská (M 267) Cvičiaci:

More information

Foundations of Calculus in the 1700 s. Ghosts of departed quantities

Foundations of Calculus in the 1700 s. Ghosts of departed quantities Foundations of Calculus in the 1700 s Ghosts of departed quantities Nagging Doubts Calculus worked, and the practitioners, including Newton, Leibniz, the Bernoullis, Euler, and others, rarely made mistakes

More information

Dokonalé a spriatelené čísla

Dokonalé a spriatelené čísla Dokonalé a spriatelené čísla 1. kapitola. Niektoré poznatky z teorie čísel In: Tibor Šalát (author): Dokonalé a spriatelené čísla. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 5 17. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403668

More information

A history of Topology

A history of Topology A history of Topology Version for printing Geometry and topology index History Topics Index Topological ideas are present in almost all areas of today's mathematics. The subject of topology itself consists

More information

Chapter 1 INTRODUCTION TO CALCULUS

Chapter 1 INTRODUCTION TO CALCULUS Chapter 1 INTRODUCTION TO CALCULUS In the English language, the rules of grammar are used to speak and write effectively. Asking for a cookie at the age of ten was much easier than when you were first

More information

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť ADM a logika 4. prednáška Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť 1 Odvodzovanie formúl výrokovej logiky, logický dôsledok, syntaktický prístup Logický dôsledok

More information

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE 1. ÚVOD METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE Monika ĎURIKOVIČOVÁ 1 Katedra Matematiky, Strojnícka fakulta STU, Abstrakt: Popisujeme možnosti použitia programového systému Mathematica pri riešení špeciálnych metrických

More information

Newton s Work on Infinite Series. Kelly Regan, Nayana Thimmiah, & Arnold Joseph Math 475: History of Mathematics

Newton s Work on Infinite Series. Kelly Regan, Nayana Thimmiah, & Arnold Joseph Math 475: History of Mathematics Newton s Work on Infinite Series Kelly Regan, Nayana Thimmiah, & Arnold Joseph Math 475: History of Mathematics What is an infinite series? The sum of terms that follow some rule. The series is the sum

More information

MATH 1A, Complete Lecture Notes. Fedor Duzhin

MATH 1A, Complete Lecture Notes. Fedor Duzhin MATH 1A, Complete Lecture Notes Fedor Duzhin 2007 Contents I Limit 6 1 Sets and Functions 7 1.1 Sets................................. 7 1.2 Functions.............................. 8 1.3 How to define a

More information

PSEUDOINVERZNÁ MATICA

PSEUDOINVERZNÁ MATICA PSEUDOINVERZNÁ MATICA Jozef Fecenko, Michal Páleš Abstrakt Cieľom príspevku je podať základnú informácie o pseudoinverznej matici k danej matici. Ukázať, že bázický rozklad matice na súčin matíc je skeletným

More information

Matematika 17. a 18. storočia

Matematika 17. a 18. storočia Matematika 17. a 18. storočia René Descartes Narodený : 31 Marec 1596 v La Haye (teraz Descartes),Touraine, France Zomrel : 11 Feb 1650 v Stockholm, Sweden Riešenie kvadratických rovníc podľa Descarta

More information

CHAPTER 1. Introduction

CHAPTER 1. Introduction CHAPTER 1 Introduction A typical Modern Geometry course will focus on some variation of a set of axioms for Euclidean geometry due to Hilbert. At the end of such a course, non-euclidean geometries (always

More information

1230, notes 16. Karl Theodor Wilhelm Weierstrass, November 18, / 18

1230, notes 16. Karl Theodor Wilhelm Weierstrass, November 18, / 18 1230, notes 16 Karl Theodor Wilhelm Weierstrass, 1815-1897 November 18, 2014 1 / 18 1230, notes 16 Karl Theodor Wilhelm Weierstrass, 1815-1897 Left university without a degree (ignored what he was supposed

More information

How Euler Did It. by Ed Sandifer. Foundations of Calculus. September 2006

How Euler Did It. by Ed Sandifer. Foundations of Calculus. September 2006 How Euler Did It Foundations of Calculus September 2006 by Ed Sandifer As we begin a new academic year, many of us are introducing another generation of students to the magic of calculus. As always, those

More information

A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y

A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y A l g o r i t m i c k y n e r i e š i t e ľ n é p r o b l é m y Lev Bukovský Ústav matematických vied, Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice, 20. apríla 2004 Obsah 1 Úvod 2 2 Čiastočne rekurzívne funkcie

More information

Calculus Trivia: Historic Calculus Texts

Calculus Trivia: Historic Calculus Texts Calculus Trivia: Historic Calculus Texts Archimedes of Syracuse (c. 287 BC - c. 212 BC) - On the Measurement of a Circle : Archimedes shows that the value of pi (π) is greater than 223/71 and less than

More information

Chapter 10. Definition of the Derivative Velocity and Tangents

Chapter 10. Definition of the Derivative Velocity and Tangents Chapter 10 Definition of the Derivative 10.1 Velocity and Tangents 10.1 Notation. If E 1 (x, y) and E 2 (x, y) denote equations or inequalities in x and y, we will use the notation {E 1 (x, y)} = {(x,

More information

MthEd/Math 300 Williams Fall 2011 Midterm Exam 3

MthEd/Math 300 Williams Fall 2011 Midterm Exam 3 Name: MthEd/Math 300 Williams Fall 2011 Midterm Exam 3 Closed Book / Closed Note. Answer all problems. You may use a calculator for numerical computations. Section 1: For each event listed in the first

More information

Introduction to Calculus

Introduction to Calculus Introduction to Calculus Contents 1 Introduction to Calculus 3 11 Introduction 3 111 Origin of Calculus 3 112 The Two Branches of Calculus 4 12 Secant and Tangent Lines 5 13 Limits 10 14 The Derivative

More information

Concepts in Engineering Mathematics: Lecture 39

Concepts in Engineering Mathematics: Lecture 39 Concepts in Engineering Mathematics: Lecture 39 Part IV: Vector Calculus Lecture 39 Version: 0.94 Dec7.15 Jont B. Allen; UIUC Urbana IL, USA December 9, 2015 Jont B. Allen; UIUC Urbana IL, USA Concepts

More information

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Ing. Tomasz Kanik Školiteľ: doc. RNDr. Štefan Peško, CSc. Pracovisko: Študijný program: KMMOA, FRI, ŽU 9.2.9 Aplikovaná informatika 1 identifikácia problémovej skupiny pacientov, zlepšenie kvality rozhodovacích

More information

Historical Reflections On Teaching Calculus/Analysis David Bressoud Macalester College St. Paul, MN

Historical Reflections On Teaching Calculus/Analysis David Bressoud Macalester College St. Paul, MN Historical Reflections On Teaching Calculus/Analysis David Bressoud Macalester College St. Paul, MN University of Utrecht The Netherlands April 23, 2010 PowerPoint available at www.macalester.edu/~bressoud/talks

More information

Rigorization of Calculus. 18 th Century Approaches,Cauchy, Weirstrass,

Rigorization of Calculus. 18 th Century Approaches,Cauchy, Weirstrass, Rigorization of Calculus 18 th Century Approaches,Cauchy, Weirstrass, Basic Problem In finding derivatives, pretty much everyone did something equivalent to finding the difference ratio and letting. Of

More information

1. Introduction. 2. Outlines

1. Introduction. 2. Outlines 1. Introduction Graphs are beneficial because they summarize and display information in a manner that is easy for most people to comprehend. Graphs are used in many academic disciplines, including math,

More information

Mathematical Misnomers: Hey, who really discovered that theorem!

Mathematical Misnomers: Hey, who really discovered that theorem! Mathematical Misnomers: Hey, who really discovered that theorem! Mike Raugh mikeraugh.org LACC Math Contest 24th March 2007 Who was buried in Grant s tomb? Ulysss S. Grant, of course! These are true too:

More information

O1 History of Mathematics Lecture IV The beginnings of calculus, part 2: quadrature. Monday 17th October 2016 (Week 2)

O1 History of Mathematics Lecture IV The beginnings of calculus, part 2: quadrature. Monday 17th October 2016 (Week 2) O1 History of Mathematics Lecture IV The beginnings of calculus, part 2: quadrature Monday 17th October 2016 (Week 2) Summary Quadrature (finding areas) The method of indivisibles Infinitesimals Newton

More information

Chapter 8: Taylor s theorem and L Hospital s rule

Chapter 8: Taylor s theorem and L Hospital s rule Chapter 8: Taylor s theorem and L Hospital s rule Theorem: [Inverse Mapping Theorem] Suppose that a < b and f : [a, b] R. Given that f (x) > 0 for all x (a, b) then f 1 is differentiable on (f(a), f(b))

More information

Module 3 : Differentiation and Mean Value Theorems. Lecture 7 : Differentiation. Objectives. In this section you will learn the following :

Module 3 : Differentiation and Mean Value Theorems. Lecture 7 : Differentiation. Objectives. In this section you will learn the following : Module 3 : Differentiation and Mean Value Theorems Lecture 7 : Differentiation Objectives In this section you will learn the following : The concept of derivative Various interpretations of the derivatives

More information

Institute of Computer Science

Institute of Computer Science Institute of Computer Science Academy of Sciences of the Czech Republic Calculus Digest Jiří Rohn http://uivtx.cs.cas.cz/~rohn Technical report No. V-54 02.02.202 Pod Vodárenskou věží 2, 82 07 Prague 8,

More information

MATH115. Indeterminate Forms and Improper Integrals. Paolo Lorenzo Bautista. June 24, De La Salle University

MATH115. Indeterminate Forms and Improper Integrals. Paolo Lorenzo Bautista. June 24, De La Salle University MATH115 Indeterminate Forms and Improper Integrals Paolo Lorenzo Bautista De La Salle University June 24, 2014 PLBautista (DLSU) MATH115 June 24, 2014 1 / 25 Theorem (Mean-Value Theorem) Let f be a function

More information

MATH 409 Advanced Calculus I Lecture 10: Continuity. Properties of continuous functions.

MATH 409 Advanced Calculus I Lecture 10: Continuity. Properties of continuous functions. MATH 409 Advanced Calculus I Lecture 10: Continuity. Properties of continuous functions. Continuity Definition. Given a set E R, a function f : E R, and a point c E, the function f is continuous at c if

More information

dy = f( x) dx = F ( x)+c = f ( x) dy = f( x) dx

dy = f( x) dx = F ( x)+c = f ( x) dy = f( x) dx Antiderivatives and The Integral Antiderivatives Objective: Use indefinite integral notation for antiderivatives. Use basic integration rules to find antiderivatives. Another important question in calculus

More information

Slopes, Derivatives, and Tangents. Matt Riley, Kyle Mitchell, Jacob Shaw, Patrick Lane

Slopes, Derivatives, and Tangents. Matt Riley, Kyle Mitchell, Jacob Shaw, Patrick Lane Slopes, Derivatives, and Tangents Matt Riley, Kyle Mitchell, Jacob Shaw, Patrick Lane S Introduction Definition of a tangent line: The tangent line at a point on a curve is a straight line that just touches

More information

QF101: Quantitative Finance August 22, Week 1: Functions. Facilitator: Christopher Ting AY 2017/2018

QF101: Quantitative Finance August 22, Week 1: Functions. Facilitator: Christopher Ting AY 2017/2018 QF101: Quantitative Finance August 22, 2017 Week 1: Functions Facilitator: Christopher Ting AY 2017/2018 The chief function of the body is to carry the brain around. Thomas A. Edison 1.1 What is a function?

More information

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MOCNINOVÉ RADY A ICH VYUšITIE BAKALÁRSKA PRÁCA 04 Sára MINÁROVÁ UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY

More information

INFINITE SEQUENCES AND SERIES

INFINITE SEQUENCES AND SERIES 11 INFINITE SEQUENCES AND SERIES INFINITE SEQUENCES AND SERIES In section 11.9, we were able to find power series representations for a certain restricted class of functions. INFINITE SEQUENCES AND SERIES

More information

The Leibniz Catenary Construction: Geometry vs Analysis in the 17 th Century

The Leibniz Catenary Construction: Geometry vs Analysis in the 17 th Century The Leibniz Catenary Construction: Geometry vs Analysis in the 17 th Century Mike Raugh www.mikeraugh.org JMM: Joint Mathematics Meetings, Atlanta January 4, 2017 Copyright 2017 Mike Raugh Catenary: Derived

More information

Principles of Spherical Trigonometry Drawn from the Method of the Maxima and Minima

Principles of Spherical Trigonometry Drawn from the Method of the Maxima and Minima TRANSLATOR S NOTE In preparing this translation my assumption has been that the interested audience likely consists of both mathematicians and historians of mathematics. To satisfy the latter I have attempted

More information

Prague, II.2. Integrability (existence of the Riemann integral) sufficient conditions... 37

Prague, II.2. Integrability (existence of the Riemann integral) sufficient conditions... 37 Mathematics II Prague, 1998 ontents Introduction.................................................................... 3 I. Functions of Several Real Variables (Stanislav Kračmar) II. I.1. Euclidean space

More information

Learning Challenges and Teaching Strategies for Series in Calculus. Robert Cappetta, Ph.D. Professor of Mathematics College of DuPage

Learning Challenges and Teaching Strategies for Series in Calculus. Robert Cappetta, Ph.D. Professor of Mathematics College of DuPage Learning Challenges and Teaching Strategies for Series in Calculus Robert Cappetta, Ph.D. Professor of Mathematics College of DuPage Ian, a second grader working with Mathman Don Cohen. www.mathman.biz

More information

YET ANOTHER ELEMENTARY SOLUTION OF THE BRACHISTOCHRONE PROBLEM

YET ANOTHER ELEMENTARY SOLUTION OF THE BRACHISTOCHRONE PROBLEM YET ANOTHER ELEMENTARY SOLUTION OF THE BRACHISTOCHRONE PROBLEM GARY BROOKFIELD In 1696 Johann Bernoulli issued a famous challenge to his fellow mathematicians: Given two points A and B in a vertical plane,

More information

Infinity. Newton, Leibniz & the Calculus

Infinity. Newton, Leibniz & the Calculus Infinity Newton, Leibniz & the Calculus Aristotle: Past time can t be infinite because there can t be an endless chain of causes (movements) preceding the present. Descartes: Space as extension; the res

More information

MATH1013 Calculus I. Revision 1

MATH1013 Calculus I. Revision 1 MATH1013 Calculus I Revision 1 Edmund Y. M. Chiang Department of Mathematics Hong Kong University of Science & Technology November 27, 2014 2013 1 Based on Briggs, Cochran and Gillett: Calculus for Scientists

More information

mass vs. weight. 392 dependent variable, 2 derivative(s) of a power series. 459 Descartes, René, 201 Devil s curve, 126 Difference Law of limits, 36 D

mass vs. weight. 392 dependent variable, 2 derivative(s) of a power series. 459 Descartes, René, 201 Devil s curve, 126 Difference Law of limits, 36 D # #, # definition of a limit, 31,64 A absolute maximum and minimum, 199 absolute maximum and minimum values, 199 absolute value function, 5 absolutely convergent series, 446 acceleration, 282 Airy function,

More information

Samuel Flimmel. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky

Samuel Flimmel. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Samuel Flimmel Log-optimální investování Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr.

More information

ECM Calculus and Geometry. Revision Notes

ECM Calculus and Geometry. Revision Notes ECM1702 - Calculus and Geometry Revision Notes Joshua Byrne Autumn 2011 Contents 1 The Real Numbers 1 1.1 Notation.................................................. 1 1.2 Set Notation...............................................

More information

Integration. Copyright Cengage Learning. All rights reserved.

Integration. Copyright Cengage Learning. All rights reserved. 4 Integration Copyright Cengage Learning. All rights reserved. 1 4.3 Riemann Sums and Definite Integrals Copyright Cengage Learning. All rights reserved. 2 Objectives Understand the definition of a Riemann

More information

Calculus. Central role in much of modern science Physics, especially kinematics and electrodynamics Economics, engineering, medicine, chemistry, etc.

Calculus. Central role in much of modern science Physics, especially kinematics and electrodynamics Economics, engineering, medicine, chemistry, etc. Calculus Calculus - the study of change, as related to functions Formally co-developed around the 1660 s by Newton and Leibniz Two main branches - differential and integral Central role in much of modern

More information

September Math Course: First Order Derivative

September Math Course: First Order Derivative September Math Course: First Order Derivative Arina Nikandrova Functions Function y = f (x), where x is either be a scalar or a vector of several variables (x,..., x n ), can be thought of as a rule which

More information

LOOKING AT GRAPHS THROUGH INFINITESIMAL MICROSCOPES WINDOWS AND TELESCOPES

LOOKING AT GRAPHS THROUGH INFINITESIMAL MICROSCOPES WINDOWS AND TELESCOPES LOOKING AT GRAPHS THROUGH INFINITESIMAL MICROSCOPES WINDOWS AND TELESCOPES An Introduction to Calculus using Infinitesimals David Tall Mathematics Education Research Centre University of Warwick CV4 7AL

More information

Zentrum für Technomathematik Fachbereich 3 Mathematik und Informatik. R, dx and ε. Derivatives and Infinitesimal Numbers

Zentrum für Technomathematik Fachbereich 3 Mathematik und Informatik. R, dx and ε. Derivatives and Infinitesimal Numbers R, dx and ε Derivatives and Infinitesimal Numbers 1 We use derivatives all day Looking for extrema: f (x) = 0 Expressing conntection between quantities: y = f(y, x) Calculating norms or constaints: f =

More information

QF101: Quantitative Finance September 5, Week 3: Derivatives. Facilitator: Christopher Ting AY 2017/2018. f ( x + ) f(x) f(x) = lim

QF101: Quantitative Finance September 5, Week 3: Derivatives. Facilitator: Christopher Ting AY 2017/2018. f ( x + ) f(x) f(x) = lim QF101: Quantitative Finance September 5, 2017 Week 3: Derivatives Facilitator: Christopher Ting AY 2017/2018 I recoil with ismay an horror at this lamentable plague of functions which o not have erivatives.

More information

Fluxions and Fluents. by Jenia Tevelev

Fluxions and Fluents. by Jenia Tevelev Fluxions and Fluents by Jenia Tevelev 1 2 Mathematics in the late 16th - early 17th century Simon Stevin (1548 1620) wrote a short pamphlet La Disme, where he introduced decimal fractions to a wide audience.

More information

The integral test and estimates of sums

The integral test and estimates of sums The integral test Suppose f is a continuous, positive, decreasing function on [, ) and let a n = f (n). Then the series n= a n is convergent if and only if the improper integral f (x)dx is convergent.

More information

V. Graph Sketching and Max-Min Problems

V. Graph Sketching and Max-Min Problems V. Graph Sketching and Max-Min Problems The signs of the first and second derivatives of a function tell us something about the shape of its graph. In this chapter we learn how to find that information.

More information

cse547, math547 DISCRETE MATHEMATICS Professor Anita Wasilewska

cse547, math547 DISCRETE MATHEMATICS Professor Anita Wasilewska cse547, math547 DISCRETE MATHEMATICS Professor Anita Wasilewska LECTURE 9a CHAPTER 2 SUMS Part 1: Introduction - Lecture 5 Part 2: Sums and Recurrences (1) - Lecture 5 Part 2: Sums and Recurrences (2)

More information

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Escuela Politécnica Superior Departamento de Matemáticas

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Escuela Politécnica Superior Departamento de Matemáticas UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Escuela Politécnica Superior Departamento de Matemáticas a t e a t i c a s PROBLEMS, CALCULUS I, st COURSE 2. DIFFERENTIAL CALCULUS IN ONE VARIABLE BACHELOR IN: Audiovisual

More information

C-1. Snezana Lawrence

C-1. Snezana Lawrence C-1 Snezana Lawrence These materials have been written by Dr. Snezana Lawrence made possible by funding from Gatsby Technical Education projects (GTEP) as part of a Gatsby Teacher Fellowship ad-hoc bursary

More information

An Introduction to a Rigorous Definition of Derivative

An Introduction to a Rigorous Definition of Derivative Ursinus College Digital Commons @ Ursinus College Analysis Transforming Instruction in Undergraduate Mathematics via Primary Historical Sources (TRIUMPHS) 017 An Introduction to a Rigorous Definition of

More information

7.1. Calculus of inverse functions. Text Section 7.1 Exercise:

7.1. Calculus of inverse functions. Text Section 7.1 Exercise: Contents 7. Inverse functions 1 7.1. Calculus of inverse functions 2 7.2. Derivatives of exponential function 4 7.3. Logarithmic function 6 7.4. Derivatives of logarithmic functions 7 7.5. Exponential

More information

Week 2: Sequences and Series

Week 2: Sequences and Series QF0: Quantitative Finance August 29, 207 Week 2: Sequences and Series Facilitator: Christopher Ting AY 207/208 Mathematicians have tried in vain to this day to discover some order in the sequence of prime

More information

MATH1014 Calculus II. A historical review on Calculus

MATH1014 Calculus II. A historical review on Calculus MATH1014 Calculus II A historical review on Calculus Edmund Y. M. Chiang Department of Mathematics Hong Kong University of Science & Technology September 4, 2015 Instantaneous Velocities Newton s paradox

More information

From Newton s Fluxions to Virtual Microscopes

From Newton s Fluxions to Virtual Microscopes From Newton s Fluxions to Virtual Microscopes Jacques Bair and Valerie Henry J.Bair@ulg.ac.be V.Henry@ulg.ac.be Key words : Fluxions ; tangent lines ; hyperreal numbers ; dual numbers ; virtual microscopes

More information

Chapter 2: Differentiation

Chapter 2: Differentiation Chapter 2: Differentiation Spring 2018 Department of Mathematics Hong Kong Baptist University 1 / 82 2.1 Tangent Lines and Their Slopes This section deals with the problem of finding a straight line L

More information

Implicit Functions, Curves and Surfaces

Implicit Functions, Curves and Surfaces Chapter 11 Implicit Functions, Curves and Surfaces 11.1 Implicit Function Theorem Motivation. In many problems, objects or quantities of interest can only be described indirectly or implicitly. It is then

More information

Integrals. D. DeTurck. January 1, University of Pennsylvania. D. DeTurck Math A: Integrals 1 / 61

Integrals. D. DeTurck. January 1, University of Pennsylvania. D. DeTurck Math A: Integrals 1 / 61 Integrals D. DeTurck University of Pennsylvania January 1, 2018 D. DeTurck Math 104 002 2018A: Integrals 1 / 61 Integrals Start with dx this means a little bit of x or a little change in x If we add up

More information

Functional Limits and Continuity

Functional Limits and Continuity Chapter 4 Functional Limits and Continuity 4.1 Discussion: Examples of Dirichlet and Thomae Although it is common practice in calculus courses to discuss continuity before differentiation, historically

More information

Engg. Math. II (Unit-IV) Numerical Analysis

Engg. Math. II (Unit-IV) Numerical Analysis Dr. Satish Shukla of 33 Engg. Math. II (Unit-IV) Numerical Analysis Syllabus. Interpolation and Curve Fitting: Introduction to Interpolation; Calculus of Finite Differences; Finite Difference and Divided

More information

Calculus of Variations Summer Term 2015

Calculus of Variations Summer Term 2015 Calculus of Variations Summer Term 2015 Lecture 12 Universität des Saarlandes 17. Juni 2015 c Daria Apushkinskaya (UdS) Calculus of variations lecture 12 17. Juni 2015 1 / 31 Purpose of Lesson Purpose

More information

Before you begin read these instructions carefully.

Before you begin read these instructions carefully. MATHEMATICAL TRIPOS Part IB Friday, 8 June, 2012 1:30 pm to 4:30 pm PAPER 4 Before you begin read these instructions carefully. Each question in Section II carries twice the number of marks of each question

More information

Stavba Lobačevského planimetrie

Stavba Lobačevského planimetrie Stavba Lobačevského planimetrie Riešenie úloh In: Ján Gatial (author); Milan Hejný (author): Stavba Lobačevského planimetrie. (Slovak). Praha: Mladá fronta, 1969. pp. 78 109. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403691

More information

Lecture 2: What is Proof?

Lecture 2: What is Proof? Lecture 2: What is Proof? Math 295 08/26/16 Webster Proof and Its History 8/2016 1 / 1 Evolution of Proof Proof, a relatively new idea Modern mathematics could not be supported at its foundation, nor construct

More information

Aplikácie teórie množín Martin Sleziak 24. februára 2015

Aplikácie teórie množín Martin Sleziak 24. februára 2015 Aplikácie teórie množín Martin Sleziak 24. februára 2015 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Sylaby a literatúra................................. 5 1.1.1 Literatúra.................................. 5 1.1.2 Sylaby predmetu..............................

More information

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS Dana ORSZÁGHOVÁ (SR) ABSTRACT Graphs of functions are the topic that is the part of mathematics study. The graphics software

More information

The Kurzweil Henstock integral for undergraduates

The Kurzweil Henstock integral for undergraduates The Kurzweil Henstock integral for undergraduates A promenade along the marvelous theory of integration Alessandro Fonda May 6, 208 To Sofia, Marcello, and Elisa Contents Introduction vii Functions of

More information

1 Matice a ich vlastnosti

1 Matice a ich vlastnosti Pojem sústavy a jej riešenie 1 Matice a ich vlastnosti 11 Sústavy lineárnych rovníc a matice Príklad 11 V množine reálnych čísel riešte sústavu rovníc x - 2y + 4z + t = -6 2x + 3y - z + 2t = 13 2x + 5y

More information

Math 164-1: Optimization Instructor: Alpár R. Mészáros

Math 164-1: Optimization Instructor: Alpár R. Mészáros Math 164-1: Optimization Instructor: Alpár R. Mészáros First Midterm, April 20, 2016 Name (use a pen): Student ID (use a pen): Signature (use a pen): Rules: Duration of the exam: 50 minutes. By writing

More information

Ordinary Differential Equations (ODEs)

Ordinary Differential Equations (ODEs) c01.tex 8/10/2010 22: 55 Page 1 PART A Ordinary Differential Equations (ODEs) Chap. 1 First-Order ODEs Sec. 1.1 Basic Concepts. Modeling To get a good start into this chapter and this section, quickly

More information

1). To introduce and define the subject of mechanics. 2). To introduce Newton's Laws, and to understand the significance of these laws.

1). To introduce and define the subject of mechanics. 2). To introduce Newton's Laws, and to understand the significance of these laws. 2 INTRODUCTION Learning Objectives 1). To introduce and define the subject of mechanics. 2). To introduce Newton's Laws, and to understand the significance of these laws. 3). The review modeling, dimensional

More information

Week 1: need to know. November 14, / 20

Week 1: need to know. November 14, / 20 Week 1: need to know How to find domains and ranges, operations on functions (addition, subtraction, multiplication, division, composition), behaviors of functions (even/odd/ increasing/decreasing), library

More information

Bozeman Public Schools Mathematics Curriculum Calculus

Bozeman Public Schools Mathematics Curriculum Calculus Bozeman Public Schools Mathematics Curriculum Calculus Process Standards: Throughout all content standards described below, students use appropriate technology and engage in the mathematical processes

More information

Stories from the Development of Real Analysis

Stories from the Development of Real Analysis Stories from the Development of Real Analysis David Bressoud Macalester College St. Paul, MN PowerPoint available at www.macalester.edu/~bressoud/talks Texas Sec)on University of Texas Tyler Tyler, TX

More information

Intuitive infinitesimals in the calculus

Intuitive infinitesimals in the calculus Intuitive infinitesimals in the calculus David Tall Mathematics Education Research Centre University of Warwick COVENTRY, UK Intuitive infinitesimals Intuitive approaches to the notion of the limit of

More information

II. An Application of Derivatives: Optimization

II. An Application of Derivatives: Optimization Anne Sibert Autumn 2013 II. An Application of Derivatives: Optimization In this section we consider an important application of derivatives: finding the minimum and maximum points. This has important applications

More information

THE MATHEMATICS OF EULER. Introduction: The Master of Us All. (Dunham, Euler the Master xv). This quote by twentieth-century mathematician André Weil

THE MATHEMATICS OF EULER. Introduction: The Master of Us All. (Dunham, Euler the Master xv). This quote by twentieth-century mathematician André Weil THE MATHEMATICS OF EULER Introduction: The Master of Us All All his life he seems to have carried in his head the whole of the mathematics of his day (Dunham, Euler the Master xv). This quote by twentieth-century

More information

Visualizing Differentials in Integration to Picture the Fundamental Theorem of Calculus

Visualizing Differentials in Integration to Picture the Fundamental Theorem of Calculus Visualizing Differentials in Integration to Picture the Fundamental Theorem of Calculus David Tall Introduction Mathematics Education Research Centre University of Warwick COVENTRY CV4 7AL What is a differential?

More information

Calculus - II Multivariable Calculus. M.Thamban Nair. Department of Mathematics Indian Institute of Technology Madras

Calculus - II Multivariable Calculus. M.Thamban Nair. Department of Mathematics Indian Institute of Technology Madras Calculus - II Multivariable Calculus M.Thamban Nair epartment of Mathematics Indian Institute of Technology Madras February 27 Revised: January 29 Contents Preface v 1 Functions of everal Variables 1 1.1

More information