Prilog određivanju vremena kada plovilo treba zamijeniti

Similar documents
ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

Projektovanje paralelnih algoritama II

Metode praćenja planova

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Uvod u relacione baze podataka

Red veze za benzen. Slika 1.

Mathcad sa algoritmima

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method

DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC : Jovan Nešović

An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index

RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

The Bond Number Relationship for the O-H... O Systems

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

COMPUTER REALIZATION OF THE CONTINUOUS PREISACH HYSTERESIS MODEL

REVIEW OF GAMMA FUNCTIONS IN ACCUMULATED FATIGUE DAMAGE ASSESSMENT OF SHIP STRUCTURES

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

PROBABILISTIC ASSESSMENT OF CALCULATION RESISTANCE MODELS OF COMPOSITE SECTION WITH PARTIAL SHEAR INTERACTION

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by Single-Edge- Notched Bending Test

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF COMBINED ACTION OF BENDING, SHEAR AND TORSION ON TIMBER BEAMS

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

COMPUTERIZED CALCULATION OF BIOLOGICAL POTENCY OF ANTI- BIOTICS: INTERACTIVE COMPUTER PROGRAM '' POTENCY v.2'' (TEST:''5+3'' DOSES): CALCULATION OF

Fibonaccijev brojevni sustav

STUDY GUIDE. Learn Serbian. Have fun. GRAMMAR VOCABULARY PRACTICE ANSWER KEY. LESSON 14

ZOOLOGIA EVOLUZIONISTICA. a. a. 2016/2017 Federico Plazzi - Darwin

Kontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu

DETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL

SOUND SOURCE INFLUENCE TO THE ROOM ACOUSTICS QUALITY MEASUREMENT

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION

CORRELATION BETWEEN LAND USE AND URBAN PUBLIC TRANSPORT: CASE STUDY OF ZAGREB

Automorphic Inversion and Circular Quartics in Isotropic Plane

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

Micropolar fluid flow with rapidly variable initial conditions

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems

6 th INTERNATIONAL CONFERENCE

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.

STRESSES AND DEFORMABILITY OF ROCK MASS UPON OPEN PIT EXPLOITATION OF DIMENSION STONE. Siniša DUNDA, Petar HRŽENJAK and Trpimir KUJUNDŽIĆ

THE PRECISION OF TIME REGISTRATION WITH DANJON ASTROLABE

The Frequency of Appearance of Some Teratological Modifications in X1 Generation of Groundnut

ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS

ON THE TWO BODY PROBLEM UDC (045)=20. Veljko A. Vujičić

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan

Fajl koji je korišćen može se naći na

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING

Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva

ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA

Donošenje odluka 1 1 UVOD

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER

ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP

UTJECAJ KVALITETE SIGNALNO-SIGURNOSNIH UREĐAJA NA EFIKASNOST ŽELJEZNICE IMPACT OF SAFETY INTERLOCKING SYSTEM QUALITY ON RAILWAY PRODUCTIVITY

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

BREEDING AND GENETIC PROPERTIES OF THE MAIZE VARIETY UZBEKSKA BELA

Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model

COMPARISON OF THREE CALCULATION METHODS OF ENERGY PERFORMANCE CERTIFICATES IN SLOVENIA

PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3

New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY

Ground vibrations level characterization through the geological strength index (GSI)

POUZDANOST ELEKTRONSKIH UREĐAJA

THE EFFECT OF WATER HAMMER ON PRESSURE INCREASES IN PIPELINES PROTECTED BY AN AIR VESSEL

Verso il VIM4? La situazione delle attività del JCGM / WG2 (VIM) Luca Mari.

APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION

QUARRY STABILITY ANALYSIS FOR COMPLEX SLIP SURFACES USING THE MATHSLOPE METHOD

PRIMJENA LINEARNOGA PROGRAMIRANJA NA PROBLEME PROMIDŽBE. Diplomski rad

COMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA

Fixed Priority Scheduling

THE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS

AN ANALYSIS AND MODELLING OF SPINNING PROCESS WITHOUT WALL-THICKNESS REDUCTION

Metode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja

Jasna Kellner. snowman. twigs 5 snowflakes. snow. carrot. nose. hands school. hat. ice. head. mountain. window

Metode višekriterijske optimizacije u upravljanju lancem opskrbe

Using the Energy Balance Method in Estimation of Overhead Transmission Line Aeolian Vibrations

PROBABILISTIC MODEL OF ULTIMATE STRENGTH REDUCTION OF GROUNDED SHIP

The use of the Official Digital Terrain Model of the Republic of Croatia in Projects for Water Drainage System Construction

STRUCTURAL DESIGN OF A TYPHOON CLASS SUBMARINE PROJEKTIRANJE KONSTRUKCIJE PODMORNICE KLASE TYPHOON

CHARACTERIZATION OF COAL FLY ASH AND ITS ABILITY TO REMOVE Ni 2+ IONS FROM AQUEOUS SOLUTION

Product Function Matrix and its Request Model

pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES

PRIKAZ BALASOVOG ALGORITMA ZA 0-1 PROGRAMIRANJE

ICT A LEVER OF ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE SLAVONIA AND BARANJA REGION ICT - POLUGA RAZVOJA GOSPODARSTVA SLAVONIJE I BARANJE

Transcription:

Igor Rudan, dipl. ing. Dr. sc. Dinko Zorović Pomorski Fakultet u Rijeci Studenska 2, 51000 Rijeka ISSN 0554-6397 UDK 629.5.017:629.54 PRETHODNO PRIOPĆENJE (Preliminary communication) Primljeno (Received): 12/2003. Sažetak U ovome radu razmatra se, s obzirom na obilježja plovila, izračunavanje matematički najpovoljnijeg trenutka zamjene plovila novim. Predloženi način izračunavanja takvoga trenutka temelji se na svojstvima starenja plovila s vremenom i izdacima potrebnim za održavanje. Budući da je starenje plovila, pa prema tome i smanjenje njegove vrijednosti, prirodni proces, pretpostavit će se da teče invertnom eksponencijalnom krivuljom prirodnog logaritma. Izdaci za održavanje kao protuteža starenju i otkazivanju pojedinih sklopova ovise, također, o nekim prirodnim procesima i o čovjeku koji to izvodi, koji je, također, element prirode, pa će se pretpostaviti da idu recipročnom vrijednosti prirodnog logaritma. U radu je, također, prikazan način izračunavanja koeficijenata kojima se definiraju obilježja pojedinog plovila tako da se sustav izračunavanja može primijeniti na plovila različitih obilježja. Ključne riječi: zamjena plovila, matematički najpovoljniji trenutak 1. Uvod Nabavka plovila je veliki izazov samom činjenicom da su plovila relativno skupa, tj. svaki potencijalni kupac novoga plovila razmišlja o kupovini plovila koje gotovo uvijek graniči s mogućnostima njegovog trenutnog imovinskog stanja. Zbog te činjenice nametnula se potreba da potencijalni kupac donekle unaprijed zna kretanje vrijednosti samoga plovila, te izdataka potrebnih da se ono održava u funkciji tijekom godina korištenja. Ti podaci kasnije izravno utječu na izbor najpovoljnijeg trenutka prodaje, tj. zamjene starog plovila za novo. U tom najpovoljnijem trenutku, teoretski gledano, postigao bi se najbolji financijski efekt prodajom samog plovila, a dobivenim sredstvima od prodaje najlakše bi se moglo krenuti u kupovinu novog plovila. Poznavanje unaprijed teoretski najpovoljnijeg trenutka prodaje samoga plovila 115

uvelike bi olakšalo potencijalnim kupcima planiranje same kupnje, te rasporeda planiranih sredstvima. Što je još važnije, omogućilo bi se planiranje godišnjih izdataka za samo plovilo, te početni kapital kod kupovine sljedećeg plovila koji bi se dobio prodajom postojećeg. U ovom radu želi se matematički utvrditi što točnije vrijeme kada nastupa potreba za zamjenu plovila novim. Cilj je posjedovati brodicu zahtijevanih kvaliteta u uvijek ispravnom stanju, uz što manje izdataka u vremenu, dakle, uzimajući u obzir samo materijalno-financijske izdatke. 2. Vrijednost u vremenu Tokom godina korištenja vrijednost plovila pada po krivulji P koja se asimptotski približava nultoj vrijednosti, apscisi gdje je naneseno vrijeme t. Pad vrijednosti brodice ili jahte u vremenu je prirodni proces, proces uvjetovan ponudom i potražnjom, ukusom čovjeka itd., no uvijek uvjetovanih prirodom. Daleko najveća većina prirodnih procesa provodi se po eksponencijalnoj krivulji s bazom prirodnog logaritma, pa će se pretpo staviti da se tako događa i pad vrijednosti plovila P (slika 1). Vrijednost ne može pasti u konačnom vremenu na ništicu jer treba pretpostaviti da bar neke sitnice imaju trajniju vrijednost. gdje je: P vrijednost plovila u vremenu A vrijednost plovila prilikom kupnje C koeficijent pada vrijednosti e baza prirodnih logaritama t vrijeme P = A e Ct (1) U toku eksploatacije plovila javljaju se neki troškovi koji se mogu klasificirati u: fiksne, stalne varijabilne Pod fiksnim troškovima podrazumijeva se pregled i baždarenje, registracija, vez i ostalo koje se ne može izbjeći. Pod varijabilnim troškovima podrazumijevat će se samo troškovi održavanja kako bi plovilo bilo stalno u nesmanjenoj funkciji i estetskom izgledu. U te troškove ne ubrajaju se troškovi uvjetovani nezgodama, bilo ljudskom greškom ili prirodnim silama. Što je plovilo starije, varijabilni troškovi rastu. Kako je starenje prirodni proces, i te troškove opisat će se eksponencijalnom krivuljom baze prirodnog logaritma jednadžbe: 116

T = E (e Dt 1) (2) gdje je: T troškovi u vremenu D koeficijent porasta troškova E koeficijent vrijednosti Ovu će se krivulju T prikazati (slika 1.) ispod osi apscise jer predstavlja gubitak za vlasnika plovila. U samom početku nabavke plovila troškova održavanja nema pa krivulja polazi od same osi apscise. Tokom godina troškovi održavanja rastu što je prikazano na negativnom dijelu ordinate. Slika 1. Prikaz opadanja vrijednosti plovila, te povećanja troškova održavanja u vremenu Godišnje koštanje plovila (amortizacija), kao pojam, moglo bi se shvatiti kao vremensko koštanje plovila, tj. godišnje izdavanje vlasnika za plovilo. Zna se da je to izdavanje trenutačno prilikom kupnje plovila i da iznosi cijenu kupljenog plovila. Međutim, može se ista stvar i drukčije promatrati. Kupi li se plovilo za cijenu 100, te takvo plovilo posjeduje jednu godinu tada je to plovilo stajalo 100 na godinu. Posjeduje li se isto to plovilo dvije godine tada je to isto plovilo stajalo 50 na godinu, itd. Tako dobivena krivulja G (slika 1.) također se asimptotski približava nultoj vrijednosti, tj. apcisi te se može opisati izrazom: gdje je: G godišnje koštanje plovila A vrijednost plovila prilikom kupnje t vrijeme G = A / t (3) 117

Apsolutnim zbrajanjem vrijednosti krivulja troškova održavanja, te godišnjeg odvajanja za plovilo dobije se nova krivulja ukupnog godišnjeg koštanja plovila U (slika 2.). Ta krivulja predstavlja stvarno godišnje odvajanje za plovilo, te se može prikazati izrazom: U = E (e Dt 1) + / A / t / (4) Krivulja u početnim godinama naglo pada prema apcisi, međutim, nakon određenog broja godina počinje ponovo rasti, što je posljedica povećanja troškova održavanja s vremenom. Slika 2.: Uspoređivanje ukupnog godišnjeg koštanja te opadanja vrijednosti plovila Projekcija presjecišta krivulje opadanja cijene plovila, te krivulje ukupnog godišnjeg koštanja plovila na apcisi je optimalno vrijeme kada plovilo treba prodati. Nakon tog vremena ukupno godišnje koštanje plovila prelazi tržišnu cijenu plovila u tom promatranom trenutku, te je konstantna tendencija rasta razlike vrijednosti između tih dviju krivulja. Matematički se to može izraziti: P = U (5) A e Ct = E (e Dt 1) + / A / t / (6) U ovom izrazu jedina nepoznanica je t, tj. optimalno vrijeme zamjene plovila novim plovilom. Potrebno je jedino definirati koeficijent pada vrijednosti plovila C, te koeficijent porasta troškova D. Rješenje gornjeg izraza dobiva se složenim meto dama iteracije, te takvo rješenje predstavlja odgovor na zadani cilj rada. 118

3. Primjer Neka kupac nabavi manje plovilo vrijednosti 100.000 kn. Na tržištu rabljenih plovila provjeri kolika je cijena takvog rabljenog plovila i utvrdi sljedeće: nakon jedne godine starosti cijena mu padne na oko 75.000 kn, nakon dvije godine 60.000 kn, nakon tri godine 45.000 kn, nakon četiri godine 35.000 kn, nakon pet godina 28.000 kn, nakon šest godina 22.000 kn, nakon sedam godina 17.000 kn, nakon osam godina 13.000 kn, nakon devet godina 10.000 kn. Iz izraza (1) za vrijednost A novog plovila A = 100.000 kn i vrijednosti krivulje P kakva je na tržištu, dobiva se vrijednost koeficijenta C približno: pa jednadžba krivulje P dobiva izraz: C 0,25 P = 100.000 e 0,25t Tokom korištenja plovila vlasnik ima izdatke za popravke opreme, dijelova i stroja te dotjerivanja plovila kako bi bio estetski prihvatljiv. Utvrdi tako da: nakon prve godine korištenja plovila potroši oko: nakon druge godine nakon treće godine nakon četvrte godine nakon pete godine nakon šeste godine nakon sedme godine te na osnovu tih podataka uviđa da će troškovi rasti. 500 kn, 1.000 kn, 2.000 kn, 3.000 kn, 4.500 kn, 7.000 kn, 10.000 kn. Uvrštavanjem tih vrijednosti u (2) i odabirom koeficijenta vrijednosti E: 119

dobiva vrijednosti za koeficijent D: E = 1.000 D 0,35 Prema tome, jednadžba krivulje (2) poprima izraz: T = 1.000 (e 0,35 t 1) Uvrštavanjem ovih vrijednosti u izraz (6), dobiva se: 100.000 e 0,25t = 1.000 (e 0,35t 1) + / 100.000 / t / Matematičkim rješavanjem ovoga izraza pomoću složenih metoda iteracije dolazi se do rezultata da kod ovog primjera t = 5,7 godina. Dakle nakon 5,7 godina plovilo treba nadomjestiti novim ukoliko se uvažavaju samo financijski razlozi. Dakako, svako pojedino plovilo iziskuje zasebno računanje idealnog vremena zamjene, te bi svako generaliziranje bilo nemoguće zbog zasebnih osobina, kao što su koeficijent C (koeficijent pada vrijednosti), te koeficijent D (koeficijent porasta troškova) svakog plovila. 4. Zaključak 1. Zamjena plovila novim značajan je izdatak te će potencijalni kupac dobro moći izračunati optimalno vrijeme. 2. Vrijeme zamjene plovila nastupa u trenutku kada vrijednost ukupnog godi šnjeg koštanja plovila dostigne trenutnu vrijednost plovila. 3. Svako pojedino plovilo iziskuje zasebno računanje zbog različitih koeficijenata C (koeficijent pada vrijednosti) i D (koeficijent porasta troškova) svakog plovila. 4. Za jedan konkretan iskustveni primjer to je vrijeme od 5,7 godina 120

Literatura [1] Dr. Babić, Mate: Makroekonomija, Mate, Zagreb, 2001. [2] Dr. sc. Brajdić, Igor: MODELI ODLUČIVANJA, Sveučilište u Rijeci, Hotelijerski fakultet Opatija, 1998. [3] Dipl. ing. Brandenberger, J.; Dipl. Ing Konrad R.: Tehnika mrežnog planiranja, Tehnička knjiga Zagreb, 1970. [4] Dr. Dobrenić, Slavko: OPERATIVNO ISTRAŽIVANJE, Fakultet organizacije i informatike Varaždin, Varaždin, 1978. [5] Kaufmann, A.; Faure, R.: INVITATION A LA RE CHERCHE OPE RATIONNELLE, Dunod, Paris, 1970. [6] Kaufmann, A.: ME THODES ET MODE LES DLA RE CHERCHE OPERATIONNELLE, Dunod, Paris, 1970. [7] Dr. Kesić, Blanka; Dr. Počuča, Milojka: EKONOMIKA BRODARSTVA-VJEŽBE, Visoka pomorska škola u Rijeci, Rijeka, 2001. [8] Klapić, Damir; Mornar, Vedran: OPERACIJSKA ISTRAŽIVANJA, Zeus, Zagreb, 1996. [9] Dr. Kovač, Bela: FUNDAMENTALNI MATEMATIČKI METODI U EKONOMIJI PRO- IZVODNIH I DRUGIH ORGANIZACIJA UDRUŽENOG RADA, Ekonomski fakultet OOUR institut za organizaciju poslovanja, Subotica, 1982. [10] Meško, Ivan: OPTIMIZACIJA POSLOVANJA, Univerza v Mariboru, Maribor, 1999. [11] Petrić, Jovan: MREŽNO PLANIRANJE I UPRAVLJANJE, Informator, Zagreb, 1970. [12] Dr. Petrić, Jovan: OPERACIONA ISTRAŽIVANJA I, Naučna knjiga, Beograd, 1987. [13] Dr. Petrić, Jovan; Dr. Kojić, Zdravko; Mr. Šarenac, Lazar: Operaciona istraživanjazbirka rešenih zadataka, Naučna knjiga, Beograd 1988. [14] Dr. Šakić, Nikola; Dr. Oluić, Čedomir; Benić, Dalibor: OPERCIJSKA ISTRAŽIVANJA U MULTIMODALNOM TRANSPORTU, Fakultet za pomorstvo i saobraćaj Rijeka, Rijeka 1988. 121

Igor Rudan Dinko Zorović Contribution to the Timing of Vessel Retirement Summary This paper deals with assessment of mathematically best time for vessel s replacement with a new one, with regard for vessel s features. The proposed computing method has been based on vessel s aging and depreciation and her maintenance requirements. Having in mind that vessel s aging and depreciation are natural processes, presumably their courses follow the natural logarithm inverted exponentional curve. Maintenance cost, counterbalancing the aging process and breakage of particular assembly elements, are also dependent on certain natural processes including the human element as maintenance performer and a natural element itself, all of them presumably following the natural logarithm reciprocal value. The study also presents the method for computation of coefficients defining particular vessel s features, thus making the system applicable to vessels of any features whatsoever. Key words: vessel s replacement, mathematically best time Contributo per stabilire il momento di sostituzione di un natante con uno nuovo Sommario Il saggio presenta un procedimento matematico che, in base alle caratteristiche del natante, permette di calcolare l attimo più propizio di sostituizione del natante vecchio con uno nuovo. Il metodo di calcolo proposto si basa sulle particolarità di degrado del natante nel corso del tempo ed i costi necessari alla manutenzione. Essendo l invecchiamento della nave, e quindi la riduzione del suo valore, un processo naturale si presuppone che il degrado segua una curva esponenziale inversamente al logaritmo naturale. I costi di manutenzione in antitesi all invecchiamento e al degrado delle strutture dipendono da processi naturali, ma anche dall uomo che opera, egli stesso elemento della natura, ed è quindi da supporre un andamento dei costi in senso reciproco al valore del logaritmo naturale. Nel saggio viene inoltre presentato un metodo di calcolo di coefficienti che permette di stabilire le qualità particolari di un singolo natante ma che può venir applicato a natanti con caratteristiche diverse. Parole chiave: sostituzione di natante, calcolo matematico per stabilire l attimo più opportuno di sostituzione 122