Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/
|
|
- Poppy McCormick
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/ Genetski algoritam Postupak stohastičkog pretraživanja prostora rješenja na temelju prirodnog izbora najsposobnijih kandidatnih rješenja Optimizacija umjetnih (tehnoloških, tehničkih) sustava na temelju optimizacije prirodnih sustava 1
2 Prirodni izbor Organizmi su prilagođeni životu u prirodi Darwin: Teorija razvoja (evolucije) Prilagodbu organizama uzrokuju procesi križanja i mijenjanja gena u kromosomima Radi ograničenosti prirodnih bogatstava preživljavaju samo najsposobniji (selekcija) Primjena načela prirodnog izbora... Pronalaženje skupa parametara sustava koji optimiziraju rad sustava Kodiranjem parametara tvori se populacija Rezultat spajanja, iz populacije, slučajno izabranih kromosoma (kodiranih rješenja) roditelja tvori kromosome djece Reprodukcija se izvodi genetskim operacijama križanja i mutacije na genima 2
3 Primjena načela prirodnog izbora... Novo kromosom se vrednuje funkcijom uspješnosti i uključuje u populaciju Radi zadržavanja stalne veličine populacije u populaciju se izabiru samo najuspješniji kromosomi Pravilnim izborom želi se povećati kvaliteta populacije Elementi genetskog algoritma Kandidatni kromosomi prikazani nizovima kodiranih simbola gena Funkcija uspješnosti procjenjuje sposobnost preživljavanja kandidatnih kromosoma Genetski operatori rađaju nova kandidatna rješanja Upravljanje primjenom genetskih operatora 3
4 Izgradnja genetskog algoritma Izbor prikaza kandidatnog kromosoma (binarni kod) Izbor genetskih operatora Utvrđivanje funkcije uspješnosti Utvrđivanje načina primjene genetskih operatora Prikaz kandidatnih nizova Kodiranje parametara zadatka u kandidatni niz - kromosom Jednostavnost koda Izbjegavanje nedozvoljenih kodova Jednostavnost upravljanja genetskim operatorima 4
5 Funkcija uspješnosti Funkcija cilja, funkcija troška Odgovara zadatku Izračunava vrijednost uspješnosti kromosoma Na kromosom s najvećom vrijednosti primjenjuju se genetski operatori Veličina populacije Primjenom genetskih operatora generiraju se novi kandidatni nizovi Veliki broj kandidatnih nizova povećava brzinu pretraživanja, ali zahtjeva puno računanja 5
6 Reprodukcija (odabir nizova)... Metoda ruleta Vjerojatnost odabira kromosoma je proporcionalna njegovoj vrijednosti uspješnosti p i fi f i Reprodukcija (odabir nizova)... Kromosom Uspješnost % 2% 1 7% 20% % % 2 16% % % % Niz 1: Vjerojatnost odabira 20% (9/45)
7 Reprodukcija (odabir nizova) Ako se kod zamjene stare populacije novom veličina populacije ne mijenja, očekivani broj reprodukcija i-tog niza iznosi n i N p i fi N f i fi fi N f f i Genetski operatori (1) Križanje: Dijelovi (geni) odabranih parova nizova se premještaju tako da tvore novi par nizova. Mjesto premještanja se slučajno izabire
8 Genetski operatori (2) Mutacija: Uvođenje novih nizova u populaciju Slučajna izmjena jednog dijela (gena) niza Binarno kodirani niz - komplementiranje Genetski operatori (3) Inverzija: Premještanje dijela (gena) unutar niza
9 Dijagram toka genetskog algoritma Ciklus genetskog aloritma Naraštaj i Križanje Naraštaj (i+1) Mutacija 9
10 Genetski algoritam Zadavanje početne populacije Slučajno generiranje skupa kandidatnih kromosoma {N} 2. Utvrđivanje vrijednosti uspješnosti nizova u populaciji Funkcija uspješnosti mora odgovarati postavljenom zadatku 3. Reprodukcija Na temelju vrijednosti uspješnosti nizova u populaciji, stvara se nova populacija nizova na koju će se primijeniti genetski operatori 4. Križanje Genetski algoritam Operator križanja generira nove nizove spajanjem dijelova postojećih nizova Slučajni izbor parova nizova i mjesta spajanja na nizovima 5. Mutacija Slučajna izmjena vrijednosti niza Korake algoritma od 2 do 5 ponavljati dok nije postignuta konvergencija ili prethodno utvrđeni broj naraštaja 10
11 Primjer: Optimizacija funkcije (1) Pronalaženje najmanje (ili najveće) vrijednosti funkcije 1 1 y( x) 1 x x Rješenje: x = 10, y(x) = 0.5 Primjer: Optimizacija funkcije (2) Slučajno generirano 5 brojeva Binarno kodirani 5 bitnim nizovima Izračunate vrijednosti y i (x) Minimum funkcije; maksimum uspješnosti Vjerojatnost izbora niza Očekivani broj reprodukcija i-tog niza f i /f 11
12 Primjer: Optimizacija funkcije (3) Niz Vrijednost yi(x) fi(x) fi/sfi fi/f' x x v v v v v Zbroj Prosj Max fi(x) = 1/yi(x) f - prosječna uspješnost populacije Primjer: Optimizacija funkcije (4) Primjena operatora križanja i mutacije između slučajno odabranih nizova Mutacija na nizu v 1 mijenja vrijednost uspješnosti niza od na Nova pop. x i y i (x) f i (x) Prije mutacije Poslije mutacije
13 Primjer: Optimizacija funkcije (5) Repro. Slučajno Mjesto Nova xi skup odabr. par. križ. pop. * v v v v v * mutacija Primjer: Optimizacija funkcije (6) xi yi(x) fi(x) fi(x)** v ** v ** ** v v v ** ** Zbroj Prosj Max
14 Literatura J.H. Holland: Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press, Ann Arbor, MI, D.E. Goldberg: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, Reading, Mass,
Genetski algoritam Što ako trebamo pretražiti potpuni prostor stanja koji je toliko velik (možda i beskonačan) da je to neizvedivo u realnom vremenu?
Pretraživanje prostora stanja 2. GA, SA Vježbe iz umjetne inteligencije Matko Bošnjak, 2010 Genetski algoritam Što ako trebamo pretražiti potpuni prostor stanja koji je toliko velik (možda i beskonačan)
More informationUmjetna inteligencija
Umjetna inteligencija Algoritmi iterativnog poboljšanja i lokalnog pretraživanja Tomislav Šmuc, 2009 13-Oct-10 Algoritmi lokalnog pretraživanja 1 Algoritmi Hill-Climbing Simulirano kaljenje Genetski algoritmi
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationR JE Š A V A N JE P R O B L E M A R A S P O R E Đ IV A N JA AKTIVNOSTI PROJEKATA EVOLUCIJSKIM ALGORITMIMA
S V E U Č IL IŠ T E U Z A G R E B U F A K U LTE T E LE K TR O TE H N IK E I R A Č U N A R S TV A DIPLOMSKI RAD br. 1626 R JE Š A V A N JE P R O B L E M A R A S P O R E Đ IV A N JA AKTIVNOSTI PROJEKATA
More informationSVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE SVEUČILIŠNI STUDIJ KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE SVEUČILIŠNI STUDIJ KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE Dubravka Maretić D I P L O M S K I R A D Zagreb, rujan 2004. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU
More informationDiferencijska evolucija
SVEUČILIŠTE U ZAREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA PROJEKT Diferencijska evolucija Zoran Dodlek, 0036429614 Voditelj: doc. dr. sc. Marin olub Zagreb, prosinac, 2008. Sadržaj 1. Uvod...1 1.1 Primjene
More informationPORAVNANJE VIŠE NIZOVA. Neven Grubelić PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Neven Grubelić PORAVNANJE VIŠE NIZOVA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Saša Singer Zagreb, studeni, 2015. Ovaj
More informationEvolucijski algoritmi
Evolucijski algoritmi nove smjernice, novi izazovi Marin Golub Umjetna inteligencija (AI) Računalna inteligencija (Computational intelligence - CI) DE (Differential Evolution) CA (Cultural Algorithms)
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationALGORITMI. Pojam algoritma Blok dijagram
ALGORITMI Pojam algoritma Blok dijagram UVOD U ALGORITME Sadržaj Pojam algoritma Primjeri algoritama Osnovna svojstva algoritama Pojam algoritma Što je algoritam? Grubo rečeno: Algoritam = metoda, postupak,
More informationUniverzitet u Beogradu Matematički fakultet. Nina Radojičić REŠAVANJE NEKIH NP-TEŠKIH PROBLEMA DISKRETNE OPTIMIZACIJE. Master rad
Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Nina Radojičić REŠAVANJE NEKIH NP-TEŠKIH PROBLEMA DISKRETNE OPTIMIZACIJE Master rad B e o g r a d 2 0 1 1. 2 Mentor: Doc. dr Miroslav Marić Matematički fakultet
More informationMetode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda
Osječki matematički list 10(2010), 31 42 31 STUDENTSKA RUBRIKA Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda Damira Keček Sažetak U članku su opisane metode izračunavanja determinanti matrica n-tog
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationSortiranje podataka. Ključne riječi: algoritmi za sortiranje, merge-sort, rekurzivni algoritmi. Data sorting
Osječki matematički list 5(2005), 21 28 21 STUDENTSKA RUBRIKA Sortiranje podataka Alfonzo Baumgartner Stjepan Poljak Sažetak. Ovaj rad prikazuje jedno od rješenja problema sortiranja podataka u jednodimenzionalnom
More informationAPPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION
JPE (2015) Vol.18 (2) Šebo, J. Original Scientific Paper APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION Received: 17 July 2015 / Accepted: 25 Septembre 2015 Abstract: One
More informationZlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)
Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,
More informationModeliranje genske regulacijske mreže pomoću hibridnog koevolucijskog algoritma
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA DIPLOMSKI RAD br. 417 Modeliranje genske regulacijske mreže pomoću hibridnog koevolucijskog algoritma Danko Komlen Zagreb, lipanj 2012. Umjesto
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Petra Penzer ALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ Diplomski rad Voditelj rada: izv.prof.dr.sc. Saša Singer Zagreb, rujan 2016. Ovaj diplomski
More informationUniverzitet u Beogradu. Rešavanje problema optimalnog planiranja bežičnih meš mreža primenom metaheurističkih metoda
Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Master rad Rešavanje problema optimalnog planiranja bežičnih meš mreža primenom metaheurističkih metoda Student: Lazar Mrkela Mentor: dr Zorica Stanimirović
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationTuringovi strojevi Opis Turingovog stroja Odluµcivost logike prvog reda. Lipanj Odluµcivost i izraµcunljivost
Odluµcivost logike prvog reda B. µ Zarnić Lipanj 2008. Uvod Turingovi strojevi Logika prvoga reda je pouzdana. Logika prvog reda je potpuna. Γ `LPR K ) Γ j= SPR K Γ j= SPR K ) Γ `LPR K Prema tome, ako
More informationTHE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE
UDC575:633.15 DOI: 10.2298/GENSR0902207D Original scientific paper THE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE Nebojša DELETIĆ, Slaviša STOJKOVIĆ,
More informationA NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION
A. Akgul, I. Pehlivan Novi trodimenzijski kaotični sustav bez točaka ekvilibrija, njegove dinamičke analize i primjena elektroničkih krugova ISSN 1-61 (Print), ISSN 1848-69 (Online) DOI: 1.179/TV-1411194
More informationSlika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
More informationIvana Keršek Wright - Fisherov model. Diplomski rad
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Ivana Keršek Wright - Fisherov model Diplomski rad Mentor: prof. dr. sc. Mirta Benšić Komentor: dr. sc. Nenad Šuvak Osijek, 2011. SADRŽAJ i
More informationNew Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY
New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY Assist.Prof.Dobromir Bonacin PhD Faculty of Kinesiology University of Travnik (Vice-rector for science) Abstract
More informationOptimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija
1 / 21 Optimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija Mario Petričević Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu 30. siječnja 2016. 2 / 21 Izvori Spektar Detekcija Gama-astronomija
More informationStrojno učenje 3 (II dio) Struktura metoda/algoritama strojnog učenja. Tomislav Šmuc
Strojno učenje 3 (II dio) Struktura metoda/algoritama strojnog učenja Tomislav Šmuc PMF, Zagreb, 2013 Sastavnice (nadziranog) problema učenja Osnovni pojmovi Ulazni vektor varijabli (engl. attributes,
More informationopisi lokusa: laczp (promotor), laczo (operator), lacat (terminator)
Predavanje GIO 6 Nomenklatura gena modelnih organizama Dr. sc. Višnja Bačun-Družina, izv. prof. Bakterije geni (lokusi): uvra, uvrb; opisi lokusa: laczp (promotor), laczo (operator), lacat (terminator)
More informationPrimjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika
Fakultet elektrotehnike i računarstva Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika Seminarski
More informationModified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}
More informationFibonaccijev brojevni sustav
Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak
More informationProduct Function Matrix and its Request Model
Strojarstvo 51 (4) 293-301 (2009) M KARAKAŠIĆ et al, Product Function Matrix and its Request Model 293 CODEN STJSAO ISSN 0562-1887 ZX470/1388 UDK 6585122:00442 Product Function Matrix and its Request Model
More informationIvan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom.
Osječki matematički list 5(005), 8 Različiti načini množenja matrica Ivan Soldo Sažetak U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica Svaki od njih ilustriran je primjerom Ključne riječi: linearni
More informationStrojno učenje. Ansambli modela. Tomislav Šmuc
Strojno učenje Ansambli modela Tomislav Šmuc Literatura 2 Dekompozicija prediktivne pogreške: Pristranost i varijanca modela Skup za učenje je T slučajno uzorkovan => predikcija ŷ slučajna varijabla p
More informationODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA
Sveučilište u Zagrebu GraĎevinski faklultet Kolegij: Primjenjena matematika ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA Seminarski rad Student: Marija Nikolić Mentor: prof.dr.sc.
More informationOracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.
Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Pregled Uvod Koordinatni sustavi Transformacije Projekcije Modeliranje 00:25 Oracle Spatial 2 Uvod
More informationNeizrazito, evolucijsko i neurora unarstvo.
Neizrazito, evolucijsko i neurora unarstvo. Marko ƒupi Bojana Dalbelo Ba²i Marin Golub 12. kolovoza 2013. Sadrºaj Sadrºaj Predgovor i xi I Neizrazita logika 1 1 Neizraziti skupovi 3 1.1 Klasi ni skupovi.........................
More informationDISKRETNI LOGARITAM. 1 Uvod. MAT-KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XVII (2)(2011), 43-52
MAT-KOL (Banja Luka) ISSN 0354-6969 (p), ISSN 1986-5228 (o) Vol. XVII (2)(2011), 43-52 DISKRETNI LOGARITAM Bernadin Ibrahimpašić 1, Dragana Kovačević 2 Abstract U ovom članku se opisuje pojam diskretnog
More informationEVOLUTIVNI ALGORITAM ZA UPRAVLJANJE VIŠEAGENTSKIM ROBOTSKIM SUSTAVOM
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE EVOLUTIVNI ALGORITAM ZA UPRAVLJANJE VIŠEAGENTSKIM ROBOTSKIM SUSTAVOM DOKTORSKI RAD PETAR ĆURKOVIĆ ZAGREB, 2010. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET
More informationALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS Ivan Fratrić Seminar iz predmeta Sigurnost računalnih sustava ZAGREB, Sažetak Faktorizacija brojeva jedan je od
More informationTermodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.
More informationShortening Picking Distance by using Rank-Order Clustering and Genetic Algorithm for Distribution Centers
Shortening Picking Distance by using Rank-Order Clustering and Genetic Algorithm for Distribution Centers Rong-Chang Chen, Yi-Ru Liao, Ting-Yao Lin, Chia-Hsin Chuang, Department of Distribution Management,
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationKVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1
MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU
More informationImpuls sile i količina gibanja
Impuls sile i količina gibanja FIZIKA PSS-GRAD 25. listopada 2017. 7.1 Teorem impulsa sile i količine gibanja sila vrijeme U mnogim slučajevima sila na tijelo NIJE konstantna. 7.1 Teorem impulsa sile i
More informationMetrički prostori i Riman-Stiltjesov integral
Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Sadržaj 1 Metrički prostori 3 1.1 Primeri metričkih prostora................. 3 1.2 Konvergencija nizova i osobine skupova...................... 12 1.3 Kantorov
More informationStrojno učenje 3 (I dio) Evaluacija modela. Tomislav Šmuc
Strojno učenje 3 (I dio) Evaluacija modela Tomislav Šmuc Pregled i. Greške (stvarna; T - na osnovu uzorka primjera) ii. Resampling metode procjene greške iii. Usporedba modela ili algoritama (na istim
More informationKontinualni lokacijski modeli. Jelena Panić 748/15 Vidosava Antonović 819/15
Kontinualni lokacijski modeli Jelena Panić 748/15 Vidosava Antonović 819/15 O modelima Matematički modeli teorije lokacije daju nam odgovore na neka od sledećih pitanja : Koliko novih objekata treba otvoriti?
More informationKRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Stela Šeperić KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM Diplomski rad Voditelj rada: doc.dr.sc. Pavle Goldstein Zagreb, Srpanj
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationMATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING
Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty
More informationKeywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule
Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific
More informationSOUND SOURCE INFLUENCE TO THE ROOM ACOUSTICS QUALITY MEASUREMENT
ISSN 1330-3651 (Print), ISSN 1848-6339 (Online) DOI: 10.17559/TV-20150324110051 SOUND SOURCE INFLUENCE TO THE ROOM ACOUSTICS QUALITY MEASUREMENT Siniša Fajt, Miljenko Krhen, Marin Milković Original scientific
More informationMetode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA MAGISTARSKI RAD Metode rješavanja kvadratičnog problema pridruživanja Dipl. ing. Zvonimir Vanjak Mentor: Prof.dr. Damir Kalpić . Sadržaj. SADRŽAJ...2
More informationDesign Optimization of an Electronic Component with an Evolutionary Algorithm Using the COMSOL-MATLAB LiveLink
Design Optimization of an Electronic Component with an Evolutionary Algorithm Using the COMSOL-MATLAB LiveLink Eva Pelster 1,David Wenger,1 1 Wenger Engineering GmbH, Einsteinstr. 55, 8977 Ulm, mail@wenger-engineering.com
More informationZoran Hercigonja Druga gimnazija Varaždin Hrvatska
International Journal of DIGITAL TECHNOLOGY & ECONOMY Volume 2 Number 2 2017 Review Article / Pregledni rad Manuscript received: 2017-03-17 Revised: 2017-12-04 Accepted: 2017-12-11 Pages: 79-94 Zoran Hercigonja
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More informationPrirodom inspirirani optimizacijski algoritmi. Metaheuristike.
Prirodom inspirirani optimizacijski algoritmi. Metaheuristike. Marko ƒupi 30. prosinca 2013. Sadrºaj Sadrºaj Predgovor i xiii 1 Uvod 1 1.1 Pregled algoritama evolucijskog ra unanja.........................
More informationNIZOVI I REDOVI FUNKCIJA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.
More informationStrojno učenje. Metoda potpornih vektora (SVM Support Vector Machines) Tomislav Šmuc
Strojno učenje Metoda potpornih vektora (SVM Support Vector Machines) Tomislav Šmuc Generativni i diskriminativni modeli Diskriminativni Generativni (Učenje linije koja razdvaja klase) Učenje modela za
More informationThe Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation
K. Kostúr, J. et Futó al.: The Prediction of Metal Slopping in LD Coerter on Base an Acoustic ISSN 0543-5846... METABK 45 (2) 97-101 (2006) UDC - UDK 669.184.224.66:534.6=111 The Prediction of Metal Slopping
More information6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA
6. PROGRAMSKE STRUKTURE STRUKTUIRANOG PROGRAMIRANJA U programiranju često postoji potreba da se redoslijed izvršavanja naredbi uslovi prethodno dobivenim međurezultatima u toku izvršavanja programa. Na
More informationTeorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja
Računarstvo Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi Programsko inženjerstvo Software engineering... the application of engineering gto software..., IEEE Std 610.12 1990, pp.67 Teorijska i praktična
More informationFormalni postupci u oblikovanju računalnih sustava
Formalni postupci u oblikovanju računalnih sustava Auditorne vježbe BDD - Dijagrami binarnog odlučivanja III Edgar Pek Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave Fakultet
More informationPARALELNI ALGORITMI ZA PROBLEM GRUPIRANJA PODATAKA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Anto Čabraja PARALELNI ALGORITMI ZA PROBLEM GRUPIRANJA PODATAKA Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo Zagreb,
More informationPellova jednadžba. Pell s equation
Osječki matematički list 8(2008), 29 36 29 STUDENTSKA RUBRIKA Pellova jednadžba Ivona Mandić Ivan Soldo Sažetak. Članak sadrži riješene primjere i probleme koji se svode na analizu skupa rješenja Pellove
More informationApplication of Genetic Algorithms to Structure Elucidation of Halogenated Alkanes Considering the Corresponding
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 77 (1 2) 213 219 (2004) ISSN-0011-1643 CCA-2919 Original Scientific Paper Application of Genetic Algorithms to Structure Elucidation of Halogenated Alkanes Considering the
More informationSEMINARSKI RAD IZ VEROVATNOĆE I STATISTIKE. TEMA: Test za proveru znanja
Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu SEMINARSKI RAD IZ VEROVATNOĆE I STATISTIKE TEMA: Test za proveru znanja Student: Vladan Stanković 254/07 Profesor: Vesna Jevremović Asistent: Milan Jovanović
More informationANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationpretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam
pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam Jelena Držaić Oblikovanje i analiza algoritama Mentor: Prof.dr.sc Saša Singer 18. siječnja 2016. 18. siječnja 2016. 1 / 48 Sadržaj 1 Uvod 2 Pretraživanje
More informationRačunanje vrijednosti DNK dokaza
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni diplomski studij matematike Smjer: Financijska matematika i statistika Margareta Tvrdy Računanje vrijednosti DNK dokaza Diplomski
More informationKontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu
KOTROI SKOPOVI ZA RASVJETU I KIMA UREĐAJE Kontrolni i s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu Modularni dizajn, slobodna izmjena konfiguracije Sigurno. iski napon V Efikasno čuvanje energije Sigurnost.
More informationMatematika i statistika
Klasteri 1 Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku 1 Uvod Matematika i statistika II. Grupiranje podataka: klasteri R. Scitovski, M. Benšić, K. Sabo Definicija 1.
More informationMatematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin
Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio II Bez obzira kako nam se neki teorem činio korektnim, ne možemo biti sigurni da ne krije neku nesavršenost sve dok se nam ne čini prekrasnim G. Boole The moving power
More informationThe existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem
61 The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem Dragan Jukić Abstract. In this paper we prove a theorem which gives necessary and sufficient conditions which guarantee the
More informationRešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
More informationSveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike. Ivana Oreški REKURZIJE.
Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ivana Oreški REKURZIJE Završni rad Osijek, 2011. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za
More informationMaja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva
Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Završni rad Osijek, 2017. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel
More informationZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013)
MAT-KOL (Banja Luka) ISSN 0354-6969 (p), ISSN 1986-5228 (o) Vol. XIX (3)(2013), 35-44 ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013) Nenad O. Vesi 1 Du²an
More informationCombined Reconfiguration and Capacitor Placement for Distribution System Volt/Var Control through Opposition based Differential Evolution Algorithm
Online ISSN 1848-3380, Print ISSN 0005-1144 ATKAFF 56(2), 140 148(2015) Nandha Kumar, Muthukumar Ramraj Combined Reconfiguration and Capacitor Placement for Distribution System Volt/Var Control through
More informationHarun Kuč : Statistika u Excelu. Izdavač : Weling SD Zenica Za izdavača : Damir Bajramović. Recenzenti : Dr. Hasan Zolić Dr.
Harun Kuč : Statistika u Excelu Izdavač : Weling SD Zenica Za izdavača : Damir Bajramović Recenzenti : Dr. Hasan Zolić Dr. Dževad Zečić Lektor : Lejla Kuč Naslovna strana : Mustafa Ganović Štamparija :
More informationAdaptation of Neural Networks Using Genetic Algorithms
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA68 (1) 29-38 (1995) ISSN 0011-1643 CCA-2209 Conference Paper Adaptation of Neural Networks Using Genetic Algorithms Tin Ilakovac Ruđer Bošković Institute, POB 1016, HR-41001
More informationImpuls sile i količina gibanja
Impuls sile i količina gibanja FIZIKA PSS-GRAD 25. listopada 2017. 7.1 Teorem impulsa sile i količine gibanja sila vrijeme U mnogim slučajevima sila na tijelo NIJE konstantna. 7.1 Teorem impulsa sile i
More informationTHE RDA MODEL OF SCALING AND SIZE EFFECT OF NANOCOMPOSITES
THE RDA MODEL OF SCALING AND SIZE EFFECT OF NANOCOMPOSITES prof.dr.sc. Dragan Milašinović, dipl.ing.građ. Građevinski fakultet Subotica Univerzitet u Novom Sadu Abstract: This paper presents an application
More informationUmjetna inteligencija - Neizrazita (fuzzy) logika
SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI Odsjek za politehniku Tea Kovačević Umjetna inteligencija - Neizrazita (fuzzy) logika (završni rad) Rijeka, 2016. godine SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI
More information1. 1. KODIRANJE I DEKODIRANJE KONVOLUCIJSKIM KODOVIMA
Marijo Nižetić Zaštitno kodiranje signala Kodiranje i dekodiranje konvolucijskim kodovima Laboratorijske vježbe (radni materijal) Sadržaj.. Kodiranje i dekodiranje konvolucijskim kodovima....... Parametri
More informationRJEsAVANJE PROBLEMA CJELOBROJNOG PROGRAMIRA~JA PREVODENJEM U PROBLEM 0-1 LINEARNOG PROGRAMIRANJA
Mr 'I'lhomrr Hunjak, asistent, Fakultet organlzacije i injfonnalt'ilke VaraZdin UDK: 65.012.1 Struenl rad RJEsAVANJE PROBLEMA CJELOBROJNOG PROGRAMIRA~JA PREVODENJEM U PROBLEM 0-1 LINEARNOG PROGRAMIRANJA
More informationUvod. Rezonantno raspršenje atomskim jezgrama Veoma precizna mjerenja na energetskoj skali Komplikacije Primjena
Mössbouerov efekt Uvod Rezonantno raspršenje γ-zračenja na atomskim jezgrama Veoma precizna mjerenja na energetskoj skali Komplikacije Primjena Udarni presjek za raspršenje (apsorpciju) elektromagnetskog
More informationDEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-01-067 JPE (2018) Vol.21 (1) Jain, A., Bansal, P., Khanna, P. Preliminary Note DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE
More informationNEKI STATISTIČKI ASPEKTI PREPOZNAVANJA MOTIVA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Ajka Relja NEKI STATISTIČKI ASPEKTI PREPOZNAVANJA MOTIVA Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Pavle Goldstein Zagreb, srpanj
More informationAn Analysis of Diploidy and Dominance in Genetic Algorithms
An Analysis of Diploidy and Dominance in Genetic Algorithms Dan Simon Cleveland State University Department of Electrical and Computer Engineering Cleveland, Ohio d.j.simon@csuohio.edu Abstract The use
More informationAnaliza metagenomskog uzorka dobivenog sekvenciranjem koristeći ure daje treće generacije
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ZAVRŠNI RAD br. 4909 Analiza metagenomskog uzorka dobivenog sekvenciranjem koristeći ure daje treće generacije Marina Rupe Zagreb, lipanj 2017.
More informationKONSTRUKCIJA I APLIKACIJA NOVOG MODELA ZA EVALUACIJU USPJEŠNOSTI U KOMPLEKSNIM SPORTSKIM AKTIVNOSTIMA
SVEUČILIŠTE U SPLITU KINEZIOLOŠKI FAKULTET IGOR JELASKA KONSTRUKCIJA I APLIKACIJA NOVOG MODELA ZA EVALUACIJU USPJEŠNOSTI U KOMPLEKSNIM SPORTSKIM AKTIVNOSTIMA DOKTORSKA DISERTACIJA SPLIT, SRPANJ 2011. SVEUČILIŠTE
More information24. Balkanska matematiqka olimpijada
4. Balkanska matematika olimpijada Rodos, Gka 8. apil 007 1. U konveksnom etvoouglu ABCD vaжi AB = BC = CD, dijagonale AC i BD su azliite duжine i seku se u taki E. Dokazati da je AE = DE ako i samo ako
More informationBAZE PODATAKA Predavanje 03
BAZE PODATAKA Predavanje 03 Prof. dr. sc. Tonči Carić Mario Buntić, mag. ing. traff. Juraj Fosin, mag. ing. traff. Sadržaj današnjeg predavanja Relacijski model podataka Coddova pravila Terminologija Domena
More information