FUNGSI BALL TERITLAK NISBAH UNTUK LENGKUNG INTERPOLASI CEMBUNG DAN BEREKANADA. oleh SAMSUL ARIFFIN BIN ABDUL KARIM
|
|
- Allan Clark
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 FUNGSI BALL TERITLAK NISBAH UNTUK LENGKUNG INTERPOLASI CEMBUNG DAN BEREKANADA oleh SAMSUL ARIFFIN BIN ABDUL KARIM Tess yang dserahkan untuk memenuh keperluan bag Ijazah Sarjana Sans JULAI 2008
2 PENGHARGAAN Saya ngn mengucapkan rbuan terma kash kepada penyela utama saya Prof. Madya Dr Abd. Rahn Mt. Pah d atas bmbngan, bantuan dan juga masa yang belau luangkan untuk berbncang dengan saya dsepanjang pengajan saya n. Perbncangan dengan Prof. Madya Dr Jamaludn Md Al dan Prof. Dr Ong Boon Hua berkenaan dengan pengekalan bentuk data cembung telah banyak membantu mengukuhkan pemahaman saya. Penyeldkan tess n telah dlengkapkan dengan mengadakan perbncangan dengan Dr Keth Unsworth darpada Unverst Lncoln, New Zealand. Penghargaan juga saya tujukan kepada rakan-rakan kerana sentasa memberkan sokongan dan dorongan kepada saya untuk menamatkan pengajan saya n. Kepada semua staf d Pusat Pengajan Sans Matematk terutama Enck Syed dan Puan Azzah Abdul Ran terma kash d atas pertolongan yang dberkan. Saya ngn merakamkan penghargaan kepada Unverst Sans Malaysa kerana membantu saya darpada seg kewangan d bawah skm geran penyeldkan fundamental (FRGS), nombor akaun 203/PMATHS/671040/11000 darpada Mac 2007 sehngga November Saya juga ngn mengucapkan rasa terma kash yang tak terhngga kepada ayah saya Haj Abdul Karm Mat Arf dan ahl keluarga saya Kamarzaman, Jamaludn, Jamalah, Norezea, Zulkefly, Bakr, Megat Ghazal dan saudar Masarah Bt Mustofa, yang sentasa menyokong dan mendoakan kejayaan saya.
3 SUSUNAN KANDUNGAN Muka surat PENGHARGAAN JADUAL KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI PENERBITAN ABSTRAK ABSTRACT v v xv xv xv BAB SATU : PENGENALAN 1.0 Pengenalan Objektf Kajan 11 BAB DUA : LENGKUNG DAN PERMUKAAN BERPARAMETER 2.0 Pengenalan Lengkung Bézer dan Permukaan Bézer Lengkung Kubk Ball dan Permukaan bkubk Ball Lengkung Sad-Ball dan Permukaan Sad-Ball Lengkung Wang-Ball dan Permukaan Wang-Ball Lengkung Delgado-Pena (DP) dan Permukaan DP Perbncangan 44 BAB TIGA : INTERPOLASI MENGEKAL BENTUK 3.0 Pengenalan Pengnterpolas Nsbah Data Berekanada dan Cembung Data Berekanada Data Cembung 49
4 3.3 Penentuan Nla Parameter Terbtan Kaedah Mn Artmetk Kaedah Mn Geometr Kaedah Mn Harmonk Sorotan Kajan Terdahulu Pengekalan Bentuk Data Berekanada Sarfraz (2000) kubk/kubk Sarfraz (2003) kuadratk/kuadratk Wang dan Tan (2004) kuartk/lnear Sorotan Kajan Terdahulu Pengekalan Bentuk Data Cembung Sarfraz (2002) kubk/kubk Duan et al. (2003) kubk/lnear Perbncangan 92 BAB EMPAT : PENGEKALAN BENTUK DATA BEREKANADA DAN CEMBUNG MENGGUNAKAN FUNGSI BALL TERITLAK (KUARTIK/LINEAR) 4.0 Pengenalan Pengnterpolas Ball Tertlak Nsbah (kuartk/lnear) Pengnterpolas Nsbah Analss Kawalan Bentuk Motvas Penggunaan Pengnterpolas kuartk/lnear Pengekalan Bentuk Data Berekanada Syarat Cukup Keselanjaran C Kaedah Pemlhan Automatk Parameter Bentuk Interpolas Mengekal Bentuk Data Berekanada Pengekalan Bentuk Data Cembung Syarat Cukup dan Perlu Kaedah Pemlhan Automatk Parameter Bentuk Interpolas Mengekal Bentuk Data Cembung 127 v
5 4.4 Perbncangan 132 BAB LIMA : PERBANDINGAN BERANGKA 5.0 Pengenalan Hasl Berangka Perbandngan untuk Pengekalan Bentuk Data 134 Berekanada Perbandngan untuk Pengekalan Bentuk Data Cembung Perbncangan 150 BAB ENAM : KESIMPULAN DAN CADANGAN KAJIAN LANJUTAN 6.0 Rumusan Kajan Lanjutan 156 SENARAI RUJUKAN 157 LAMPIRAN A: Rumus Terbtan Pertama Pengnterpolas Ball Tertlak Nsbah 163 v
6 SENARAI JADUAL Muka surat Jadual 2.1 Sfat fungs asas Bézer dan fungs asas Ball tertlak 45 Jadual 3.1 Set data berekanada Akma (1970) 62 Jadual 3.2 Set data berekanada fungs sgmodal Sarfraz (2003) 62 Jadual 3.3 Set data cembung sukuan bulatan Delbourgo (1989) 84 Jadual 3.4 Set data cembung fungs eksponen Duan et al. (2003) 84 Jadual 3.5 Set data cembung Sarfraz (2002b) 84 Jadual 4.1 Set data Sarfraz et al. (2001) 98 Jadual 4.2 Nla terbtan d bag data sgmodal 122 v
7 SENARAI RAJAH Muka surat Rajah 2.1 Fungs asas kubk Bernsten-Bézer 19 Rajah 2.2 Lengkung kubk Bézer 19 Rajah 2.3 Fungs asas kuartk Bernsten-Bézer 20 Rajah 2.4 Lengkung kuartk Bézer 20 Rajah 2.5 Fungs asas kubk Ball 23 Rajah 2.6 Lengkung kubk Ball 23 Rajah 2.7 Lengkung kuadratk Bézer yang terhasl apabla V = V bag Rajah Rajah 2.8 Fungs asas kuartk Sad-Ball 31 Rajah 2.9 Lengkung kuartk Sad-Ball 31 Rajah 2.10 Fungs asas kuartk Wang-Ball 35 Rajah 2.11 Lengkung kuartk Wang-Ball 35 Rajah 2.12 Fungs asas kubk DP 41 Rajah 2.13 Lengkung kubk DP 41 Rajah 2.14 Fungs asas kuartk DP 42 Rajah 2.15 Lengkung kuartk DP 42 Rajah 2.16 Rajah 2.17 Lengkung kubk Bézer (tebal), Ball (putus-putus) dan DP (kelabu) Lengkung kuartk atu Bézer (tebal), Sad Ball (basa),wang-ball (putus-putus) dan DP (kelabu) Rajah 3.1 (a) Lengkung nterpolas apabla v = w = 3 untuk Jadual Rajah 3.1 (b) Lengkung nterpolas mengekal bentuk untuk Jadual v
8 Rajah 3.1 (c) Lengkung nterpolas mengekal bentuk (tebal) dan lengkung spln apabla v = w = 3 (putus-putus) untuk Jadual Rajah 3.2 (a) Lengkung nterpolas apabla v = w = 3 untuk data Jadual Rajah 3.2 (b) Rajah 3.2 (c) Rajah 3.3 (a) Rajah 3.3(b) Rajah 3.4 (a) Rajah 3.4 (b) Lengkung nterpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 Lengkung nterpolas mengekal bentuk (tebal) dan lengkung spln apabla v = w = 3 (putus-putus) untuk Jadual 3.2 Lengkung nterpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 Lengkung nterpolas mengekal bentuk (tebal) dan lengkung spln apabla v = w = 3 (putus-putus) untuk Jadual 3.1 Lengkung nterpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 Lengkung nterpolas mengekal bentuk (tebal) dan lengkung spln apabla v = w = 3 (putus-putus) untuk Jadual Rajah 3.5 (a) Lengkung kuartk Bézer apabla α = β = 1 untuk Jadual Rajah 3.5 (b) Rajah 3.5 (c) Lengkung nterpolas mengekal bentuk menggunakan skema Wang & Tan (2004) untuk Jadual 3.1 Lengkung nterpolas mengekal bentuk Wang & Tan (2004) (tebal) dan lengkung kuartk Bézer (kelabu) untuk Jadual Rajah 3.6 (a) Lengkung kuartk Bézer apabla α = β = 1 untuk Jadual Rajah 3.6 (b) Rajah 3.6 (c) Lengkung nterpolas mengekal bentuk menggunakan skema Wang & Tan (2004) untuk Jadual 3.2 Lengkung nterpolas mengekal bentuk Wang & Tan (2004) (tebal) dan lengkung kuartk Bézer (kelabu) untuk Jadual v
9 Rajah 3.7 (a) Lengkung kubk spln apabla v = w = 3 untuk Jadual Rajah 3.7 (b) Interpolas mengekal bentuk data menggunakan skema Sarfraz (2002b) untuk Jadual Rajah 3.8 (a) Lengkung kubk spln apabla v = w = 3 untuk Jadual Rajah 3.8 (b) Interpolas mengekal bentuk data menggunakan skema Sarfraz (2002b) untuk Jadual Rajah 3.9 (a) Lengkung kubk spln apabla v = w = 3 untuk Jadual Rajah 3.9 (b) Rajah 3.10 Rajah 3.11 Rajah 3.12 Interpolas mengekal bentuk data menggunakan skema Sarfraz (2002b) untuk Jadual 3.5 Interpolas mengekal bentuk menggunakan skema Duan et al. (2003) untuk Jadual 3.3 Interpolas mengekal bentuk menggunakan skema Duan et al. (2003) untuk Jadual 3.4 Interpolas mengekal bentuk menggunakan skema Duan et al. (2003) untuk Jadual Rajah 4.1 (a) α = β = 1 98 Rajah 4.1 (b) α = 10, β = 1 99 Rajah 4.1 (c) α = 1, β = Rajah 4.1 (d) d = 0, α = β = 1 99 Rajah 4.1 (e) α 1000, β = = Rajah 4.1 (f) α 0.001, β = = Rajah 4.1 (g) α 10000, β = = Rajah 4.1 (h) α = 1,1,10,1, β = Rajah 4.1 () α = 1, β = 1,1,10,1 101 Rajah 4.2 Rantau keekanadaan untuk pengnterpolas Ball tertlak nsbah 105 x
10 Rajah 4.3 (a) Lengkung nterpolas apabla α = β = 1 untuk Jadual Rajah 4.3 (b) Rajah 4.3 (c) Interpolas mengekal bentuk apabla α = 1, β = 10,5,15,12,8 untuk data Jadual 3.1 Interpolas mengekal bentuk apabla α = 1, β = 10,5,15,9,3 untuk Jadual Rajah 4.3 (d) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 d = 0,1.0833,6.75, ,8.4615, , dengan, { } α 0.1, , , , β = 118 Rajah 4.3 (e) Rajah 4.3 (f) Rajah 4.3 (g) Rajah 4.3 (h) Interpolas mengekal bentuk dengan d = 0,1.0833,6.75,15,10, , { } α 0.1, , , , β = untuk Jadual 3.1 Interpolas mengekal bentuk dengan d = 0,1.0833,6.75,15,15, , { } α 0.1, , , , β = untuk Jadual 3.1 Interpolas mengekal bentuk dengan d = 0,1.0833,6.75,15,12.5, , { } α 0.1, , , , β = untuk Jadual 3.1 Interpolas mengekal bentuk dengan d = 0,1.0833,6.75,15,11, , { } α 0.1, , , , β = untuk Jadual Rajah 4.4 (a) Lengkung nterpolas apabla α = β = 1 untuk Jadual x
11 Rajah 4.4 (b) Rajah 4.4 (c) Rajah 4.4 (d) Interpolas mengekal bentuk data berekanada untuk Jadual 3.2 dengan α = 1,1,1,1,1,1,10,5,1,1, β = 2, 4, 4, 4, 4, 2,1,1,15,10 Interpolas mengekal bentuk data berekanada untuk Jadual 3.2 dengan α = 1,1,1,1,1,1,15,5,1,1, β = 2, 4, 4, 4, 4, 2,1,1,15,10 Interpolas mengekal bentuk data berekanada untuk Jadual 3.2 dengan α = 1,1,1,1,1,1,15,5,1,1, β = 2, 2, 2, 2, 4, 2,1,1,15, Rajah 4.5 (a) Lengkung kuartk Ball tertlak ( e = 1) untuk Jadual Rajah 4.5 (b) Interpolas mengekal bentuk menggunakan fungs Ball tertlak nsbah untuk Jadual Rajah 4.6 (a) Lengkung kuartk Ball tertlak ( e = 1) untuk Jadual Rajah 4.6 (b) Interpolas mengekal bentuk menggunakan fungs nsbah Ball tertlak untuk Jadual Rajah 4.7 (a) Lengkung kuartk Ball tertlak ( e = 1) untuk Jadual Rajah 4.7 (b) Rajah 5.1 (a) Rajah 5.1 (b) Rajah 5.1 (c) Interpolas mengekal bentuk menggunakan fungs Ball tertlak nsbah untuk Jadual 3.5 Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 oleh Sarfraz (2000) (tebal) dan Sarfraz (2003) (kelabu). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 oleh Sarfraz (2000) (putus-putus), Sarfraz (2003) (kelabu), fungs Ball tertlak nsbah (tebal) darpada Rajah 4.3 (d) dan Wang & Tan (2004) (putus-putus tebal) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 oleh Sarfraz (2000) (putus-putus), Sarfraz (2003) (kelabu), fungs Ball tertlak nsbah (tebal) darpada Rajah 4.3(e) x
12 Rajah 5.1 (d) Rajah 5.1 (e) Rajah 5.1 (f) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 oleh Sarfraz (2000) (putus-putus), Sarfraz (2003) (kelabu), fungs Ball tertlak nsbah (tebal) darpada Rajah 4.3(f) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 oleh Sarfraz (2000) (putus-putus), Sarfraz (2003) (kelabu), fungs Ball tertlak nsbah (tebal) darpada Rajah 4.3(g). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.1 oleh Sarfraz (2000) (putus-putus), Sarfraz (2003) (kelabu), fungs Ball tertlak nsbah (tebal) darpada Rajah 4.3(h) Rajah 5.2 (a) Fungs sebenar sgmodal untuk Jadual Rajah 5.2 (b) Interpolas mengekal bentuk untuk data Jadual 3.2 oleh Sarfraz (2000) (tebal), Sarfraz (2003) (putusputus) dan fungs sebenar sgmodal (kelabu) darpada Rajah 5.2(a). 138 Rajah 5.2 (c) Rajah 5.2 (d) Rajah 5.2 (e) Rajah 5.2 (f) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.4(b), dengan fungs sebenar sgmodal (kelabu) darpada Rajah 5.2(a). Kedua-dua fungs adalah serupa. Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.4(c) dengan fungs sebenar sgmodal (kelabu) darpada Rajah 5.2(a). Kedua-dua fungs adalah serupa. Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.4(d) dengan fungs sebenar sgmodal (kelabu) darpada Rajah 5.2(a). Kedua-dua fungs adalah serupa. Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 5.2(c), Sarfraz (2000) (kelabu) dan Sarfraz (2003) (putus-putus), dan fungs sebenar sgmodal (serupa dengan skema kuartk/lnear Ball tertlak nsbah) x
13 Rajah 5.2 (g) Rajah 5.2 (h) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 oleh skema kuartk/lnear Wang & Tan (2004) (putusputus) darpada Rajah 3.6(b), dengan fungs sebenar sgmodal (tebal) darpada Rajah 5.2(a). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.2 oleh skema kuartk/lnear Wang & Tan (2004) (putusputus) darpada Rajah 3.6(b), skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) dan fungs sebenar sgmodal darpada Rajah 5.2(a) (serupa dengan skema kuartk/lnear Ball tertlak nsbah) Rajah 5.3 (a) Fungs sebenar sukuan bulatan untuk Jadual Rajah 5.3 (b) Rajah 5.3 (c) Rajah 5.3 (d) Rajah 5.3 (e) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.3 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.5(b) dengan fungs sebenar sukuan bulatan (putus-putus) darpada Rajah 5.3(a). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.3 oleh skema kubk/lnear Duan et al. (2003) (tebal) darpada Rajah 3.10 dengan fungs sebenar sukuan bulatan (putus-putus) darpada Rajah 5.3(a). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.3 oleh skema kubk/kubk Sarfraz (2002b) (tebal) darpada Rajah 3.7(b) dengan fungs sebenar sukuan bulatan (putus-putus) darpada Rajah 5.3(a). Interpolas mengekal bentuk bag Jadual 3.3 untuk kesemua skema yang telah dbncangkan dengan fungs sebenar sukuan bulatan (putus-putus) darpada Rajah 5.3(a) Rajah 5.4 (a) Fungs sebenar eskponen untuk Jadual Rajah 5.4 (b) Rajah 5.4 (c) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.4 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.6(b) dengan fungs sebenar eskponen (putusputus) darpada Rajah 5.4(a). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.4 oleh skema kubk/lnear Duan et al. (2003) (tebal) darpada Rajah 3.11 dengan fungs sebenar eskponen (putusputus) darpada Rajah 5.4(a) x
14 Rajah 5.4 (d) Rajah 5.4 (e) Rajah 5.4 (f) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.4 oleh skema kubk/kubk Sarfraz (2002b) (tebal) darpada Rajah 3.8(b) dengan fungs sebenar eskponen (putusputus) darpada Rajah 5.4(a). Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.4 oleh skema kubk/kubk Sarfraz (2002b) (kelabu) darpada Rajah 3.9(b), skema kuartk/lnear Ball tertlak darpada Rajah 4.6(b) (basa) dengan skema kubk/lnear Duan et al. (2003) (putus-putus) darpada Rajah Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.4 oleh skema kubk/kubk Sarfraz (2002b) (kelabu) darpada Rajah 3.9(b), skema kuartk/lnear Ball tertlak darpada Rajah 4.5(b) (tebal) dengan skema kubk/lnear Duan et al. (2003) darpada Rajah 3.11 (putus-putus) dan fungs sebenar eskponen (basa). Tdak banyak perbezaan antara fungs eskponen sebenar dengan skema kuartk/lnear Ball tertlak dan Duan et al. (2003) Rajah 5.5 (a) Fungs sebenar untuk Jadual Rajah 5.5 (b) Rajah 5.5 (c) Rajah 5.5 (d) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.5 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.7(b) dengan fungs sebenar (putus-putus) darpada Rajah 5.5(a). Kedua-dua fungs adalah serupa. Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.5 oleh skema kuartk/lnear Ball tertlak (tebal) darpada Rajah 4.7(b) dengan fungs sebenar (putus-putus) darpada Rajah 5.5(a). Kedua-dua fungs adalah serupa. Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.5 oleh skema kubk/kubk Sarfraz (2002b) (tebal) darpada Rajah 3.9(b) dengan fungs sebenar (putus-putus) darpada Rajah 5.5(a) xv
15 Rajah 5.5 (e) Interpolas mengekal bentuk untuk Jadual 3.5 oleh skema kubk/kubk Sarfraz (2002b) (kelabu) darpada Rajah 3.9(b), skema kuartk/lnear Ball tertlak darpada Rajah 4.7(b) (tebal) dengan skema kubk/lnear Duan et al. (2003) darpada Rajah 3.12 (putus-putus) dan fungs sebenar (basa). Kta dapat melhat dengan jelas skema kuartk/lnear yang dcadangkan dapat mengekal bentuk data cembung dengan lebh bak berbandng dengan skema Sarfraz (2002b) dan Duan et al. (2003) terutama dalam selang [ 1, 2 ]. 149 SENARAI PENERBITAN 1. Convexty-preservng nterpolaton by pecewse ratonal quntc generalzed Ball. 2. Ratonal Generalzed Ball Functons for Convex Interpolatng Curves xv
16 FUNGSI BALL TERITLAK NISBAH UNTUK LENGKUNG INTERPOLASI CEMBUNG DAN BEREKANADA ABSTRAK Tess n membncangkan skema nterpolas lengkung yang berasaskan fungs asas Ball tertlak (Sad-Ball) untuk menampakkan data santfk. Skema menggunakan fungs nsbah cebs dem cebs Ball tertlak dengan pengangka kuartk dan penyebut lnear, yang melbatkan dua parameter bentuk. Penuls menggunakan pengnterpolas nsbah untuk mengekal bentuk data berekanada dengan darjah keselanjaran 2 C dan mengekal bentuk data cembung dengan darjah keselanjaran C 1. Motvas utama penuls menggunakan skema kuartk/lnear terbt darpada kertas kerja Wang & Tan (2004). Fungs pengangka yang mereka gunakan adalah Bézer berdarjah kuartk. Kelebhan utama skema yang dcadangkan adalah dar aspek rantau keekanadaan yang lebh besar berbandng dengan rantau keekanadaan Wang & Tan (2004), yang membolehkan skema yang dcadangkan member hasl yang kelhatan lebh memuaskan. Algortma yang penuls kemukakan untuk mendapat nla parameter bentuk atau nla terbtan adalah secara nteraktf bag mengekal bentuk data berekanada dan cembung. Perbandngan berangka d antara skema yang dcadangkan dengan skema yang telah dhaslkan oleh Wang & Tan (2004), Sarfraz (2000, 2002b, 2003) dan Duan et al. (2003) juga dkemukakan dalam tess n. xv
17 RATIONAL GENERALIZED BALL FUNCTIONS FOR MONOTONIC AND CONVEX INTERPOLATING CURVES ABSTRACT Ths thess dscusses a curve nterpolaton scheme based on the generalzed Ball bass functons (Sad-Ball) to vsualze the scentfc data. The scheme uses pecewse generalzed Ball functons wth quartc numerator and lnear denomnator nvolvng two shape parameters. We use ratonal nterpolant to preserve the monotonc data shape wth 2 C contnuty and preserve the convex data shape wth C 1 contnuty. The man motvaton to use the quartc/lnear scheme comes from the work of Wang & Tan (2004). The numerator functon whch they used s a quartc Bézer. The man advantage of our proposed scheme s a larger monotonc regon as compared to the regon of Wang & Tan (2004), whch enables our proposed scheme to produce a better vsually pleasng result. The proposed algorthm to obtan the shape parameter values or dervatve values s done by nteractvely to preserve the monotoncty and convexty of the data. The numercal comparsons between the proposed scheme and the schemes of Wang & Tan (2004), Sarfraz (2000, 200b, 2003) and Duan et al. (2003) are presented n ths thess. xv
18 BAB 1 PENGENALAN 1.0 Pengenalan Kaedah Bézer adalah kaedah asas yang dgunakan secara meluas d dalam sstem Reka Bentuk Geometr Dbantu Komputer (CAGD) dan Reka Bentuk Dbantu Komputer/Pembuatan Dbantu Komputer (CAD/CAM) untuk tujuan memodel lengkung dan permukaan berparameter bentuk-bebas (Farn, 1996; Hoschek & Lasser, 1993). Ia telah dperkenalkan secara berasngan oleh Bézer pada tahun 1962 dan de Casteljau pada tahun 1959 (Boehm et al., 1984). Kaedah Bézer telah dgunakan d dalam sstem UNISURF (Bézer, 1972) oleh syarkat pengeluar kereta Renault. D sampng tu juga terdapat banyak pakej grafk telah menggunakan lengkung Bézer d dalam sstem CAD mereka; antaranya adalah Adobe Illustrator, CorelDraw dan menjana fon untuk PostScrpt (Farn, 1996; Farn & Hansford, 2000). Sejak beberapa dekad yang lalu kajan berkatan dengan lengkung Ball tertlak adalah amat kurang sekal. Lengkung kubk Ball telah dperkenalkan oleh Ball untuk kegunaan dalam sstem CONSURF oleh Brtsh Arcraft Corporaton d Warton (Ball, 1974, 1975, 1977). Manakala Sad (1989), Wang (1987) dan Delgado & Pena (2003) telah mengtlakkan lengkung Ball berdarjah lebh tngg darpada tga, d mana fungs asas n dberkan nama sebaga fungs asas Ball tertlak. Othman & Goldman (1997) pula membncangkan mengena fungs asas dual bag fungs asas Ball tertlak (berdarjah ganjl) yang dcadangkan oleh Sad (1989). Menurut Goodman & Sad (1991a, 1991b) penggunaan fungs asas Ball tertlak yang dperkenalkan oleh Sad (1989) mempunya beberapa kelebhan berbandng 1
19 dengan kaedah Bézer yang merupakan ntpat d dalam bdang CAGD dan CAD/CAM. Antara kelebhan kaedah Ball tertlak adalah darpada aspek pengraan yakn penjanaan lengkung dan permukaan Ball tertlak adalah lebh pantas dan cekap berbandng dengan meggunakan algortma de Casteljau bag penjanaan lengkung dan permukaan Bézer. D sampng tu juga, proses penngkatan darjah dan penurunan darjah dengan menggunakan kaedah Ball tertlak n adalah lebh pantas berbandng dengan kaedah Bézer (Goodman & Sad, 1991b). Hu et al. (1996) telah membuat kajan berkenaan dua fungs asas Ball tertlak yakn kaedah Sad (1989) dan Wang (1987), dan mereka telah menamakan semula kedua-dua fungs asas Ball tertlak n sebaga fungs asas Sad-Ball dan fungs asas Wang-Ball. D dalam kertas kerja n, mereka menunjukkan bahawa darpada aspek penjanaan lengkung berparameter dengan menggunakan kaedah Bézer, Sad-Ball dan juga Wang-Ball; kaedah yang dperkenalkan oleh Wang (1987) adalah lebh cekap kerana a mempunya kekompleksan masa lnear berbandng dengan kekompleksan masa kuadratk bag kaedah Bézer dan Sad-Ball. Namun begtu, sungguhpun kaedah Sad-Ball mempunya kekompleksan masa kuadratk sepert juga kaedah Bézer, adalah ddapat bahawa blangan operas penambahan dan pendaraban bag penjanaan lengkung Sad-Ball adalah sentasa kurang darpada blangan operas artmetk bag kaedah Bézer; yakn kaedah Sad-Ball adalah lebh cekap darpada kaedah Bézer (Sad, 1989; Hu et al., 1996). Salah satu krtera yang pentng bag penjanaan lengkung adalah sfat postf seluruh bag suatu fungs asas yang dgunakan. Goodman & Sad (1991a) telah membuktkan bahawa fungs asas Ball tertlak (Sad-Ball) adalah postf seluruh (TP) 2
20 dan juga postf seluruh ternormal (NTP). Oleh kerana fungs asas Sad-Ball adalah bersfat NTP maka bentuk lengkung Sad-Ball yang terhasl akan cuba untuk menru bentuk polgon kawalan; yakn sfat pengekalan bentuk akan dkekalkan dengan mengunakan fungs asas Sad-Ball untuk lengkung Sad-Ball (Goodman & Sad, 1991a). Sungguhpun kaedah Wang-Ball mempunya kekompleksan masa lnear, a tdak memenuh syarat sfat pengekalan bentuk yakn a tdak memenuh sfat TP dan NTP untuk lengkung Wang-Ball yang bedarjah lebh darpada tga (Delgado & Pena, 2003). Dengan yang demkan penggunaan lengkung dan permukaan Wang-Ball untuk darjah kuartk dan bkuartk ke atas tdak akan menjamn sfat pengekalan bentuk polgon akan dkekalkan (Delgado & Pena, 2003). Sungguhpun begtu terdapat kajan berkenaan dengan penggunaan lengkung dan permukaan Wang-Ball samada bentuk nsbah mahupun bukan nsbah (sla lhat (Dejdumrong et al., 2000; Dejdumrong et al., 2001; Delgado & Pena, 2002, 2006; Wang & Cheng, 2001) untuk maklumat lanjut). Delgado & Pena (2003) telah memperkenalkan fungs pengadun Ball tertlak yang baru yang dkenal sebaga fungs asas Delgado-Pena. Adalah ddapat bahawa fungs asas kubk bag kaedah Delgado & Pena (2003) tdak sama dengan fungs asas kubk Ball (1974). Dejdumrong (2007) telah menamakannya sebaga fungs asas DP. Fungs asas n mempunya beberapa kelebhan berbandng dengan fungs asas Sad- Ball dan Wang-Ball. Darpada aspek kekompleksan masa kaedah DP adalah lnear yang setandng dengan kaedah Wang-Ball akan tetap kaedah DP adalah memenuh sfat TP dan NTP (Delgado & Pena, 2003). Motvas darpada fakta bahawa fungs asas DP n mempunya sfat-sfat pengekalan bentuk yang amat dperlukan dalam proses merekabentuk untuk sstem CAGD dan CAD/CAM, Jang & Wang (2005) telah 3
21 mengkaj proses pertukaran asas dan juga penjanaan permukaan berparameter antara dua permukaan yang dbna darpada asas NTP yakn kaedah Bézer dan kaedah DP. Dejdumrong (2006) pula telah membuat kajan berkenaan dengan lengkung nsbah DP. D mana belau telah menunjukkan bahawa proses penjanaan lengkung nsbah DP adalah lebh pantas berbandng dengan kaedah de Casteljau untuk penjanaan lengkung nsbah Bézer. Dejdumrong (2006) juga mencadangkan untuk menjana lengkung nsbah Bézer, kta perlu menukarkan terlebh dahulu asas Bézer kepada asas DP (darjah yang sama) dan kemudan gunakan algortma penjanaan lengkung nsbah DP. Merujuk kepada artkel yang terbaru darpada Dejdumrong (2007), adalah ddapat bahawa polnomal DP tdak memenuh syarat sfat pengekalan bentuk bag suatu lengkung berparameter. Belau mendapat bahawa polnomal Sad-Ball mengekal bentuk bag lengkung Sad-Ball dengan lebh bak berbandng dengan pengekalan bentuk lengkung Wang-Ball dan lengkung DP dengan menggunakan polnomal Wang- Ball dan polnomal DP masng-masng. Dejdumrong (2007) telah membuat usulan bahawa polnomal Wang-Ball dan polnomal DP tdak memenuh syarat sfat pengekalan bentuk kerana ttk-ttk kawalan kedua-dua lengkung Wang-Ball dan DP tdak dapat mengekal bentuk lengkung yang akan terhasl. Hal n akan dapat kta lhat dengan jelas dalam Bab 2 nant. Sla rujuk Dejdumrong (2007) untuk maklumat lanjut berkenaan dengan sfat pengekalan bentuk lengkung n. Salah satu kajan yang amat pentng d dalam bdang CAGD adalah mengekal bentuk data. Pengekalan bentuk data merupakan satu kaedah bagamana kta boleh mengekalkan sfat data yang hendak dnterpolas ataupun mendapatkan penghampran bag set data dengan mengekalkan sfat-sfat geometr yang dmlk oleh data tu. 4
22 Terdapat tga sfat data yang amat dperlukan dalam aplkas atu postf, berekanada dan cembung. Kajan dalam tess n akan memfokuskan berkenaan dengan nterpolas mengekal bentuk data skalar berekanada dan cembung menggunakan skema pengnterpolas spln nsbah dalam bentuk kuartk/lnear (pengangka adalah fungs Sad- Ball berdarjah kuartk manakala penyebut adalah fungs lnear.) Penjanaan pengekalan bentuk suatu lengkung dengan darjah keselanjaran tertentu yang melalu kesemua ttk data merupakan masalah yang amat pentng ddalam bdang nterpolas. Penggambaran santfk merupakan perwaklan secara grafk bag sebarang data untuk membolehkan para pengguna dapat memaham dan mendapat gambaran berkenaan dengan corak data yang dberkan tu. Kajan sepert grafk komputer, pemprosesan mej, pengawalan data metereolog, pemetaan, plot data, luksan dan banyak lag merupakan ntpat bdang penggambaran santfk (Sarfraz, 2000, 2008). Adalah menjad suatu keperluan untuk ahl matematk dan pengguna CAD untuk menjana fungs yang lcn yang melalu kesemua ttk data yang dberkan dengan mengekalkan sfat yang dmlk oleh data tu atu kepostfan, keeekanadan dan kecembungan; yakn pengnterpolas mengekal bentuk yang lcn dan selanjar (Cravero & Mann, 2003). Terdapat pelbaga kaedah yang efektf yang telah dbna untuk membentuk pengnterpolas bag mengekal bentuk data yang memenuh darjah keselanjaran 1 C atau C 2 (sebaga contoh, sla lhat Goodman (2002) dan senara rujukan d dalamnya). Antara kaedah-kaedah tu adalah menggunakan polnomal dan juga menggunakan kaedah tegangan (antaranya adalah menggunakan fungs nsbah dan 5
23 spln pemberat dan juga spln-eksponen dalam tegangan) (Foley, 1986; Cravero & Mann, 2003; Kvasov, 2000; Goodman, 2002). Kaedah yang basa dgunakan untuk menggambarkan data santfk adalah fungs 2 spln. Walaupun fungs spln adalah lcn kerana a mempunya darjah keselanjaran C, a tdak banyak membantu d dalam mengnterpolas bentuk bag data. Beberapa keputusan yang tak djangkakan akan terhasl, antaranya a tdak menepat bentuk data yang hendak dnterpolas, juga akan wujud masalah ayunan atau wggles dalam nterpolas lengkung yang dhaslkan kelak (Sarfraz, 2000, 2008; Kvasov, 2000). Dengan yang demkan skema pengekalan bentuk data sememangnya amat dperlukan bag mengatas masalah n. Kta ngnkan satu skema nterpolas yang akan menghapuskan kesemua sfat ayunan tu dan juga sfat geometr data mest dkekalkan. Inlah objektf utama kajan berkenaan dengan pengekalan bentuk lengkung. Masalah mengekal bentuk data telah banyak dkaj oleh penyeldk. Frstch & Carlson (1980) dan Frstch & Butland (1984) telah membncangkan pengekalan bentuk data berekanada dengan menggunakan polnomal kubk spln C 1 cebs-dem cebs. Kaedah yang dperkenalkan oleh Frstch & Carlson (1980) telah ddokumentaskan d dalam Matlab yang dkenal sebaga fungs PCHIP (Pecewse Cubc Hermte Interpolatng Polynomal). Frstch & Carlson (1980) telah memberkan syarat cukup dan perlu bag terbtan pertama d untuk membolehkan polnomal kubk menjad berekanada. Untuk data yang menokok secara berekanada, rantau keekanadaan Frstch & Carlson (1980) melput elps dan juga segempat [ 0,3] [ 0,3]. Hayman (1983) dan Huynh (1993) juga telah membncangkan pengekalan data berekanada dengan menggunakan polnomal kubk. Dougherty et al. (1989) pula telah membncangkan 6
24 mengena pengekalan bentuk data berekanada dan cembung dengan menggunakan fungs Hermte berdarjah kubk dan kuntk. Passow & Rouler (1977) telah membuat kajan berkenaan dengan pengekalan bentuk data cembung dan berekanada menggunakan kaedah geometr (Lam, 1990). Algortma untuk penjanaan nterpolas mengekal bentuk menggunakan polnomal kuadratk telah dbncangkan d dalam McAllster dan Rouler (1981) dan dea mereka telah dlanjutkan oleh Schumaker (1983), De Vore & Yan (1986), Lam (1990) dan Lahtnen (1996). Brodle & Butt (1991) telah menggunakan polnomal kubk dengan menyeltkan knot tambahan untuk mengekal bentuk data cembung. Schumaker (1983) pula menggunakan polnomal kuadratk dengan menyeltkan knot tambahan untuk mengekal bentuk data cembung dan berekanada dengan darjah keselanjaran 1 C. Sebaga satu alternatf terhadap penggunaan polnomal untuk mengekal bentuk data, kaedah spln nsbah telah dperkenalkan. Terdapat pelbaga jens skema pengnterpolas nsbah yang telah dperkenalkan untuk mengekal bentuk data berekanada dan cembung. Skema kuadratk/kuadratk telah dperkenalkan oleh Gregory dan Delbourgo (1982) untuk mengekal bentuk data berekanada dengan mencapa darjah keselanjaran 1 C. Idea n telah mereka kembangkan untuk mengekal bentuk data berekanada yang mencapa darjah keselanjaran C 2 (Delbourgo & Gregory, 1983). Skema kubk/kuadratk telah dperkenalkan oleh Delbourgo & Gregory (1985b) untuk mengekal bentuk data berekanada dan cembung yang mencapa darjah keselanjaran Parameter tegangan/bentuk r dalam penakrfan pengnterpolas spln nsbah mereka dgunakan untuk mengekal bentuk data berekanada dan cembung. Skema n juga akan terturun kepada skema kuadratk/kuadratk Gregory & Delbourgo (1982) dan Delbourgo & Gregory (1983) dengan memlh parameter tegangan/bentuk r yang sesua. Skema 1 C. 7
25 n juga telah dgunakan oleh Gregory (1986) untuk mengekal bentuk data berekanada dan cembung yang mencapa darjah keselanjaran 2 C. Gregory & Delbourgo (1985a) telah mencadangkan kaedah untuk menganggar nla parameter terbtan bag mengekal bentuk data berekanada dengan menggunakan skema yang telah mereka perkenalkan d dalam Gregory & Delbourgo (1982). Delbourgo (1989) pula telah mengekal bentuk data cembung dengan menggunakan skema pengnterpolas kuadratk/lnear dengan darjah keselanjaran yang dcapa adalah darjah keselanjaran 1 C. Analss pengekalan bentuk data cembung dengan 2 C juga dberkan. Delbourgo (1989) telah menunjukkan bahawa pengnterpolas nsbah yang belau gunakan adalah kes stmewa darpada skema kubk/kuadratk dalam Delbourgo & Gregory (1985b). Kelebhan utama skema pengnterpolas nsbah Gregory & Delbourgo (1982,1983,1985b) n adalah kekangan ke atas terbtan pertama hanyalah d > 0 yang berbeza dengan skema Frstch & Carlson (1980). Tan et al. (2005) pula telah menggunakan skema kubk/kuadratk yang berbeza dengan skema yang dpelopor oleh Delbourgo & Gregory (1985b). Mereka mengekal bentuk data cembung dengan mengenakan kekangan terhadap dua parameter bentuk u, v. Idea mereka n telah dlanjutkan oleh Hussan & Hussan (2007) untuk mengekal bentuk data berekanada bag lengkung dan permukaan. Skema kubk/kubk atu fungs kubk untuk pengangka dan fungs kubk untuk penyebut telah dgunakan oleh Ismal (1992). Belau telah mengekal bentuk berekanada dengan darjah keselanjaran 2 C dengan mengekang parameter bentuk 2 r dan skema n bersfat tempatan. Gregory & Sarfraz (1990) telah menggunakan skema kubk/kuadratk Delbourgo & Gregory (1985b) untuk mengekal bentuk data berparameter dengan darjah keselanjaran 2 C. Sarfraz (1992) telah menggunakan skema kubk/kubk untuk mengekal bentuk data berparameter dengan mengambl dua 8
26 parameter bentuk v, w. Sarfraz (2000) pula melanjutkan dea n untuk mengekal data berekanada yang skalar dengan darjah keselanjaran C 2. Sarfraz et al. (2001) telah menggunakan skema Sarfraz (2000) untuk mengekal data postf dan berekanada dengan darjah keselanjaran 1 C. Skema pengnterpolas nsbah yang mereka perkenalkan n mempertmbangkan data skalar. Sarfraz (2003) telah menunjukkan bahawa skema kubk/kubk akan terturun kepada skema kuadratk/kuadratk dengan pemlhan parameter bentuk v, w yang sesua. Sarfraz (2002b) pula telah menggunakan skema kubk/kubk darpada Sarfraz (2000) untuk mengekal bentuk data cembung dengan darjah keselanjaran 1 C. Pengekalan bentuk data berekanada dan cembung akan dapat dcapa dengan menghtung nla kedua-dua parameter bentuk n yang membolehkan pengnterpolas spln nsbah menjad berekanada atau cembung dalam setap selang. Kemudan nterpolas lengkung akan djana secara cebs-dem cebs dengan darjah keselanjaran tertentu. Skema kubk/lnear atu fungs kubk untuk pengangka dan fungs lnear untuk penyebut telah dperkenalkan oleh Duan et al. (1999a, 1999b). Idea n telah mereka lanjutkan untuk mengekal bentuk data cembung dan juga mengekal data d bawah syarat kekangan tertentu yang mencapa darjah keselanjaran 1 C atau 2 C (Duan et al., 2003). Analss ralat untuk mengnterpolas set data darpada suatu fungs dengan menggunakan skema kubk/lnear pula telah dbncangkan d dalam Duan et al. (2007). Motvas utama skema kubk/lnear yang telah dperkenalkan oleh Duan et al. (1999a, 1999b) adalah sekranya kta ngn mengnterpolas ttk darpada suatu fungs dan juga nla terbtan tdak dketahu, bagamanakah kta harus mengekal bentuk data tu? Mereka mencadangkan agar nla terbtan tu dkra darpada terbtan pertama fungs tersebut. Untuk mengekal bentuk data cembung pula mereka telah memberkan syarat 9
27 cukup dan perlu bag membolehkan lengkung pengnterpolas nsbah menjad cembung dalam setap selang. Wang & Tan (2004) yang menjad motvas kepada penuls, pula telah memperkenalkan skema kuartk/lnear atu fungs kuartk untuk pengangka dan fungs lnear untuk penyebut bag mengekal bentuk data berekanada yang mencapa darjah keselanjaran 2 C. Dua parameter bentuk, α β dalam penakrfan pengnterpolas nsbah n akan d kekang bag mengekal bentuk data berekanada. Wang & Tan (2004) menyatakan bahawa lengkung nterpolas akan mencapa darjah keselanjaran C 2 dengan memlh nla terbtan d yang betul. Akan dbncangkan kelak kaedah yang mereka perkenalkan n mempunya beberapa kekurangan. Pada dasarnya skema pengnterpolas nsbah dbna dengan mengambl bentuk kubk Hermte bag pengangka. Sebaga contoh, skema kubk/kubk oleh Sarfraz et al. (2001) mengambl skema nsbah Bernsten-Bézer bedarjah kubk bag pengangka dan penyebut, d mana fungs pengangka adalah dalam bentuk Hermte. Begtulah juga skema kuartk/lnear oleh Wang & Tan (2004) d mana mereka telah menakrfkan pengangka dalam bentuk Bézer berdarjah kuartk. Motvas darpada kaedah yang telah dgunakan oleh Wang & Tan (2004), penuls akan menggunakan fungs asas Ball tertlak kuartk untuk pengangka manakala fungs lnear untuk penyebut. Penuls juga akan mengatas masalah dan juga kekurangan kaedah yang telah dperkenakan oleh Wang & Tan (2004) d dalam mengekal bentuk data berekanada yang mencapa darjah keselanjaran 2 C. Dua parameter bentuk, α β dalam penakrfan pengnterpolas nsbah n akan dtentukan bag mengekal bentuk data berekanada. Darpada beberapa aspek yang akan dbncangkan kelak, skema 10
28 kuartk/lnear dengan menggunakan fungs nsbah Ball tertlak yang penuls cadangkan n adalah setandng dengan kaedah Sarfraz (2000, 2003) untuk mengekal bentuk data berekanada dengan darjah keselanjaran C 2. Penuls juga akan membncangkan pengekalan bentuk data cembung dengan menggunakan fungs Ball tertlak nsbah atu skema kuartk/lnear. Darjah keselanjaran yang dcapa adalah 1 C. Pengekalan bentuk data cembung dcapa dengan mendapatkan nla parameter bentuk α, β yang membolehkan pengnterpolas nsbah menjad cembung dalam setap selang dengan yang demkan sfat kecembungan data akan dkekalkan. 1.1 Objektf Kajan Tujuan utama tess n adalah membuat kajan berkenaan dengan fungs asas Ball tertlak dan menggunakannya untuk mengekal bentuk data berekanada dan cembung. Fungs asas Ball tertlak n telah dperkenalkan oleh Sad (1989), Wang (1987) dan Delgado & Pena (2003). Sebaga permulaan kajan akan fokus kepada penakrfan lengkung kubk dan kuartk menggunakan fungs asas Bézer dan Sad-Ball, Wang-Ball dan DP masng-masng untuk fungs asas Ball tertlak yang dperkenalkan oleh Sad (1989), Wang (1987) dan Delgado & Pena (2003). Permukaan berparameter Bézer dan Ball tertlak juga akan dbncangkan Penuls juga akan menunjukkan contoh berangka bahawa lengkung DP tdak mengekal bentuk polgon kawalannya sebagamana yang telah dusulkan oleh Dejdumrong (2007). Kemudan penuls akan menggunakan fungs asas Ball tertlak yakn Sad-Ball untuk membentuk satu skema pengnterpolas nsbah yang berbentuk kuartk/lnear bag mengekal bentuk data berekanada dengan darjah keselanjaran 2 C dan mengekal bentuk data cembung dengan darjah keselanjaran 1 C. Penuls akan menggunakan fungs asas 11
29 Sad-Ball berdarjah kuartk untuk pengangka manakala fungs lnear sebaga penyebut. Skema yang penuls perkenalkan n adalah setandng dengan kaedah Sarfraz (2000, 2002b, 2003) dan Duan et al. (2003) serta memberkan hasl yang kelhatan lebh memuaskan berbandng dengan skema Wang & Tan (2004). Penuls menggunakan fungs asas Ball tertlak (Sad-Ball) untuk menakrfkan skema pengnterpolas nsbah kuartk/lnear adalah kerana tada kajan untuk mengekal bentuk data sama ada berekanada, cembung atau postf dengan menggunakan fungs asas Ball tertlak. Pada kebasaannya, kajan mengekal bentuk data hanya menggunakan fungs kubk Hermte, kuntk Hermte, Bézer dan fungs spln. Tess n dbahagkan kepada 6 bab. Bab 2 akan membncangkan mengena lengkung dan permukaan berparameter bag darjah kubk dan kuartk untuk kaedah Bézer, Sad-Ball, Wang-Ball dan DP. Bab 3 akan membncangkan mengena nterpolas mengekal bentuk data berekanada dan cembung. Bahagan 3.1 akan membncangkan takrf pengnterpolas nsbah. Takrfan data berekanada dan cembung akan dbncangkan dalam bahagan 3.2. Manakala pengganggaran nla terbtan d akan dbncangkan dalam bahagan 3.3. Pengekalan bentuk data berekanada yang memenuh darjah keselanjaran 2 C dengan menggunakan skema kubk/kubk oleh Sarfraz (2000, 2003) dan skema kuartk/lnear oleh Wang & Tan (2004) akan dbncangkan dalam bahagan 3.4. Seterusnya pengekalan bentuk data cembung dengan darjah keselanjaran yang dcapa adalah C 1 akan dbncangkan dalam bahagan 3.5. Penuls akan membncangkan skema kubk/kubk oleh Sarfraz (2002b) dan skema kubk/lnear oleh Duan et al. (2003). Beberapa contoh berangka akan dberkan. 12
30 Pengekalan bentuk data berekanada dan cembung dengan menggunakan fungs nsbah Ball tertlak berbentuk kuartk/lnear d mana pengangka adalah fungs asas kuartk Sad-Ball manakala penyebut adalah fungs lnear, akan dbncangkan dalam Bab 4. Dalam bahagan 4.1, penuls bermula dengan memberkan takrfan pengnterpolas nsbah berbentuk kuartk/lnear yang akan dgunakan untuk mengekal bentuk data berekanada dan cembung kelak. Kemudan penuls akan membncangkan mengena analss kawalan bentuk terhadap skema pengnterpolas nsbah yang dcadangkan n. Analss kawalan bentuk amat pentng sekal kerana a membolehkan kta menukar bentuk lengkung nterpolas sepert yang kta ngn dengan hanya memanpulas nla parameter bentuk α, β. Bahagan 4.2 pula akan membncangkan mengena syarat cukup untuk membolehkan pengnterpolas nsbah n mengekal bentuk data berekanada dan juga mendapatkan syarat bag lengkung nterpolas mencapa darjah keselanjaran C 2. Penuls juga mencadangkan algortma untuk penjanaan lengkung nterpolas yang mengekal bentuk data berekanada dengan darjah keselanjaran 2 C. Akan dtunjukkan kelak bahawa skema yang penuls cadangkan n adalah bersfat tempatan. Pengekalan bentuk data cembung pula akan dbncangkan dalam bahagan 4.3. Syarat cukup dan perlu untuk pengnterpolas nsbah menjad cembung akan dbncangkan dahulu dkut dengan mendapatkan kaedah automatk dan praktkal bag menghtung nla parameter bentuk α, β. Sfat kecembungan data yang hendak dnterpolaskan akan dapat dkekalkan dengan darjah keselanjaran berangka akan dberkan. 1 C. Beberapa contoh Bab 5 pula akan memfokuskan kepada perbandngan secara berangka bag kesemua skema pengnterpolas nsbah yang telah dbncangkan dalam Bab 3 dan Bab 4. Darpada contoh berangka yang dperoleh dalam bahagan 5.1 dan bahagan 5.2, 13
31 jelas sekal bahawa skema yang dcadangkan dalam tess n atu skema pengnterpolas nsbah berbentuk kuartk/lnear dengan menggunakan fungs Ball tertlak nsbah setandng dengan skema Sarfraz (2000, 2002b, 2003) dan Duan et al. (2003). Bab 6 pula akan membncangkan kesmpulan darpada dapatan hasl kajan dalam tess n dan juga penuls mencadangkan beberapa kajan lanjutan untuk mengekal bentuk data sama ada data cembung atau berekanada. 14
32 BAB 2 LENGKUNG DAN PERMUKAAN BERPARAMETER 2.0 Pengenalan Bab n akan menerangkan beberapa kaedah penjanaan lengkung berparameter dan permukaan berparameter dengan menggunakan kaedah Bézer, Sad-Ball, Wang- Ball dan DP masng-masng. Andakan sstem fungs asas { g 0, g1,..., g n } dengan ttk kawalan { V 0, V1,..., V n } dalam s R untuk suatu nteger postf yakn s 2, maka suatu lengkung P dtakrfkan oleh persamaan yang berkut: P n ( u) = V g ( u) = 0 (2.1) dengan 0 u 1. Lengkung n dnamakan sebaga lengkung berparameter. Sekranya fungs asas { g g,..., } 0, 1 g n memenuh syarat petak kesaan dan syarat kepostfan, yakn n = 0 g = 1 dan g ( u) 0 (2.2) Maka fungs asas n dkenal sebaga fungs pengadun. Kedua-dua sfat n amat pentng sekal kerana a menjamn lengkung yang terhasl kelak akan terletak d dalam hul cembung polgon kawalan yang dbentuk darpada ttk-ttk kawalan { V V,..., } 0, 1 V n. Iatu bentuk lengkung yang terhasl akan lebh mudah dramal apabla fungs asas bag lengkung tu memenuh sfat kedua-dua sfat n (Farn, 1996; Hoschek & Lasser, 1993). 2.1 Lengkung Bézer dan Permukaan Bézer Lengkung berparameter Bézer berdarjah n dengan + 1 adalah dtakrfkan sebaga (Farn, 1996) n ttk kawalan { } = 0 n V, 15
33 ( ) = n n Pu VB ( u ), [ 0,1] = 0 u (2.3) n { } = 0 n Fungs asas Bézer adalah ( ) ( ) n B = (1 ) u u u n n dengan pekal bnomal dtakrfkan sebaga B u atu polnomal Bernsten, yang dtakrfkan oleh:, [ 0,1] u (2.4) n! n =!( n )! 0, jka 0, lan-lan n n Ttk { } = 0 V dkenal sebaga ttk kawalan lengkung Bézer atau a juga dsebut ttk Bézer. Ttk-ttk kawalan n akan membentuk polgon kawalan dengan menyambungkan gars lurus antara ttk V ke V + 1 untuk = 0,1,..., n 1 (Farn, 1996; Hoschek & Lasser, 1993). Farn (1996) telah memberkan dengan lengkap sekal sfat-sfat yang dmlk oleh lengkung Bézer. Berkut dsenarakan beberapa cr yang dpunya oleh lengkung Bézer (untuk maklumat yang lengkap, sla rujuk Farn (1996)): o tak varans dbawah suatu transformas afn n = 0 n n o hul cembung kerana B ( u ) = 1 dan B ( u ) 0, u [ 0,1] o nterpolas ttk-ttk hujung yakn P( 0 ) = V 0 and P( ) n n n o smetr atu VB ( u) = V B ( 1 u ) n = 0 = 0 n 1 = V n 16
34 o kejtuan lnear. Katakan bucu polgon V adalah daghkan dsepanjang gars lurus yang menghubungkan ttk p dan ttk q, maka V = 1 p+ q; n n = 0,..., n Permukaan Bézer dtakrfkan dengan menggunakan hasl darab tensor. Ia dberkan oleh m n dengan ( ) ( ) m n m n, j j = 0 j= 0 P( u, v) V B ( u) B ( v ),, [ 0,1] = uv (2.5) B u, B v : = 0,..., m; j = 0,..., n merupakan polnomal Bernsten berdarjah j m dan n masng-masng. Manakala { },, j mn V adalah ttk-ttk kawalan bag permukan, j= 0 Bézer. Ttk-ttk kawalan n akan membentuk polhedron kawalan bag permukaan Bézer. Permukaan Bézer yang terjana akan cuba untuk menru bentuk polhedron kawalan n dengan yang demkan kta peroleh suatu permukaan penghampran kepada polhedron kawalan tu. Untuk tujuan tess n, kta akan hanya menggunakan lengkung Bézer berdarjah tga (kubk) dan berdarjah empat (kuartk). Fungs asas kubk Bézer dberkan sebaga: ( ) ( 1 ), ( ) 3( 1 ) ( ) 31 ( ), ( ) B0 u = u B1 u = u u B2 u = u u B3 u = u (2.6) Manakala lengkung kubk Bézer dan permukaan bkubk Bézer masng-masng dtakrfkan oleh 3 3 Pu ( ) VB u (2.7) = = 0 ( ) 17
35 dan ( ) ( ) ( ) P u v = V B u B v (2.8),, j j = 0 j= 0 dengan cara yang sama kta akan peroleh lengkung kuartk Bézer dengan fungs asas Bézer dtakrfkan sebaga: ( ) ( 1 ), ( ) 4( 1 ), ( ) 6( 1 ) ( ) 41 ( ), ( ) B0 u = u B1 u = u u B2 u = u u B3 u = u u B4 u = u Algortma de Casteljau dgunakan untuk menjana lengkung Bézer dan permukaan Bézer. Berkut dnyatakan algortma de Casteljau bag menjana lengkung Bézer berdarjah n. Algortma 2.1. [Algortma de Casteljau, Farn (1996)] Step 1. Dberkan ttk-ttk kawalan { V } = 0 n Step 2. Untuk Step 3. Untuk Untuk 0 = 0,1,., n, set V = V = 1,., j n = 0,1,., n V j = 1 1 ( 1 ) u V + uv j j+ 1 n Step 4. Ttk yang dkehendak adalah dberkan oleh ( u) = V P 0 Rajah 2.1 menunjukkan fungs asas kubk Bézer, Rajah 2.2 menunjukkan lengkung kubk Bézer manakala Rajah 2.3 menunjukkan fungs asas kuartk bag Bézer dan Rajah 2.4 menunjukkan lengkung kuartk Bézer. 18
36 1 B 3 3 u 0.8 B 0 3 u B 1 3 u B 2 3 u Rajah 2.1: Fungs asas kubk Bernsten-Bézer V 1 V 2 V 0 V 3 Rajah 2.2: Lengkung kubk Bézer 19
37 1 B 4 4 u 0.8 B 0 4 u B 1 4 u B 2 4 u B 3 4 u Rajah 2.3: Fungs asas kuartk Bernsten-Bézer V 1 V 3 V 0 V 4 V 2 Rajah 2.4: Lengkung kuartk Bézer 20
38 2.2 Lengkung Kubk Ball dan Permukaan Bkubk Ball Ball (1974,1975,1977) telah menggunakan fungs asas yang berlanan sama sekal dengan kaedah yang dpelopor oleh Bézer untuk sstem UNISURF d Renault. Ball telah menggunakan fungs asas kubk belau d dalam sstem CONSURF yang telah dgunakan oleh bekas syarkat Penerbangan Brtsh d Warton. Fungs asas yang Ball gunakan adalah polnomal kubk yang berbeza dengan polnomal kubk Bernsten yang dgunakan dalam penakrfan kaedah Bézer. Namun begtu, fungs asas kubk Ball n mash memlk sfat pengekalan bentuk yang sama dengan polnomal Bernsten (Goodman & Sad, 1991b). Satu kelebhan fungs asas kubk Ball berbandng dengan fumgs asas kubk Bézer adalah apabla ttk kawalan pedalaman bag lengkung kubk Ball bertndh, maka fungs kubk Ball akan terturun kepada bentuk kuadratk yakn bentuk kuadratk Bézer. Sfat nlah yang memberkan Sad (1989) motvas untuk menerbtkan rumus fungs asas Ball tertlak untuk sebarang darjah ganjl yang akan kta bncang pada bahagan yang berkut. Dberkan ttk-ttk kawalan V, = 0,1, 2,3 pada satah, lengkung kubk Ball dtakrfkan oleh: 3 3 ( ) β ( ) B u = V u, 0 u 1 (2.9) = 0 dengan fungs asas kubk Ball dberkan sebaga β β ( u) ( 1 u), β ( u) 2u( 1 u) 2 2 ( u) 2u ( 1 u), β ( u) u 2 2 = = = = (2.10) Lengkung B ( ) 3 u akan member penghampran kepada polgon kawalan yang dbentuk darpada menyambungkan gars lurus antara ttk V ke V + 1 untuk = 0,1, 2. Fungs asas Ball, ( ): 0,1,2,3 β = u mempunya sfat-sfat yang berkut: 21
39 ) β ( ) 0 u, = 0,1, 2,3 (sfat kepostfan) 3 = 0 ) β ( ) u = 1 (petak kesaan) 3 3 ) β ( ) = ( ) 1 u u, = 0,1,...3 (smetr) β3 untuk 0 1 u. Sfat-sfat d atas menunjukkan bahawa B ( ) 3 u adalah kombnas cembng bag ttk kawalan V, yakn lengkung kub Ball akan terletak d dalam hul cembung polgon kawalan Ball. Jka V1 = V 2, maka lengkung kubk Ball aan terturun kepada lengkung kuadratk Bézer (Sad, 1989). Rajah 2.5 menunjukkan fungs asas kubk Ball. Rajah 2.6 menunjukkan lengkung kubk Ball manakala Rajah 2.7 menunjukan lengkung kuadratk Bézer yang tehasl apabla kta meletakkan V 1 = V 2 pada Rajah 2.6. Permukaan bkubk Ball dtakrfkan dengan mengunakan hasl darab tensor yang sama dengan penakrfan permukaan bkubk Bézer. Permukan bkubk Ball dberkan sebaga: 3 3 B ( uv, ) V β ( u) β ( v ), [ 0,1] = j j 3,3, = 0 j= 0 dengan ( u), β ( u) : = 0,...,3; j = 0,..., 3 j uv (2.11) β masng-masng merupakan polnomal kubk Ball dan { } 3, j, j = 0 V merupakan ttk kawalan bag permukan bkubk Ball. Ttk-ttk kawalan n akan membentuk polhedron kawalan. Pemukaan bkubk Ball akan memberkan penghampran kepada bentuk polhedron kawalan tu. 22
40 1 Β 3 u 0.8 Β 0 u Β 1 u Β 2 u Rajah 2.5: Fungs asas kubk Ball V 1 V 2 V 0 V 3 Rajah 2.6: Lengkung kubk Ball 23
41 V 1 V 0 V 3 Rajah 2.7: Lengkung kuadratk Bézer yang terhasl apabla V1 = V 2 bag Rajah Lengkung Sad-Ball dan Permukan Sad-Ball D dalam kertas kerja Sad (1989), fungs asas Ball telah dtlakkan kepada polnomal sebarang darjah n yang ganjl dengan meggunakan perwaklan tak tersrat nterpolas Hermte (Sad, 1989). Sungguhpun Sad (1989) menakrfkan fungs asas Ball tertlak berdarjah ganjl, akan tetap fungs asas Ball tertlak berdarjah genap akan dperoleh darpada fungs asas Ball tertlak bedarjah ganjl dengan mengunakan konsep yang sama sepert kes fungs asas kubk Ball yang lalu, atu kta samakan dua ttk kawalan pedalaman (Sad, 1989). Untuk tujuan kajan tess n, kam akan menggunakan takrfan fungs asas Ball tertlak darpada kertas kerja Hu et al. (1996) yang berbeza dengan penakrfan oleh Sad (1989), akan tetap kedua-dua susunan rumus memberkan fungs asas yang sama. 24
Objektif: Apa itu Regressi Linear mudah; Kegunaan Regressi Linear dan tafsirannya.
BAB 10: REGRESSI Objektf: Apa tu Regress Lnear mudah; Kegunaan Regress Lnear dan tafsrannya. LINEAR REGRESSI Regress merupakan suatu subjek yang sangat luas penggunaan dan maknanya. Sampelnya dambl dar
More informationEEE 230 ELEKTRONIK DIGIT II
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperksaan Semester Kedua Sdang Akademk 2007/2008 Aprl 2008 EEE 230 ELEKTRONIK DIGIT II Masa : 3 Jam Sla pastkan kertas peperksaan n mengandung SEPULUH muka surat beserta EMPAT
More informationMSG 388 Mathematical Algorithms for Computer Graphics [Algoritma Matematik untuk Grafik Komputer]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Frst Semester Examnaton 0/0 Academc Sesson January 0 MSG 88 Mathematcal Algorthms for Computer Graphcs [Algortma Matemat untu Graf Komputer] Duraton : hours [Masa : jam] Please
More informationMAT518 Numerical Methods for Differential Equations [Kaedah Berangka Untuk Persamaan Pembezaan]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Frst Semester Eamnaton 06/07 Academc Sesson December 06 / January 07 MAT58 Numercal Methods for Dfferental Equatons [Kaedah Berangka Untuk Persamaan Pembezaan] Duraton : 3 hours
More informationSULIT (EQT 272) PART A [BAHAGIAN A] Question 1 Soalan 1
PART A [BAHAGIAN A] - 2 - Queston 1 Soalan 1 An arplane manufacturer has three factores M, K and T whch produce 50%, 25%, and 25%, respectvely, of a partcular arplane. 70% of the arplanes produced n factory
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CCS513 Computer Vision and Image Analysis [Penglihatan Komputer dan Analisis Imej]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2016/2017 Academic Session December 2016 / January 2017 CCS513 Computer Vision and Image Analysis [Penglihatan Komputer dan Analisis Imej] Duration
More informationPENGELOMPOKAN DATA KAJI CUACA MENGGUNAKAN K-MEANS BAGI PERAMALAN TABURAN HUJAN.
PENGELOMPOKAN DATA KAJI CUACA MENGGUNAKAN K-MEANS BAGI PERAMALAN TABURAN HUJAN. Mahad Bahar, Rozlawat Dollah @ Md. Zan, Aryat Bakr 3, Mohamad Fahm Mohamad Adn 4 Fakult Sans Komputer dan Sstem Maklumat
More informationMAT 223 DIFFERENTIAL EQUATIONS I [Persamaan Pembezaan I]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2015/2016 Academic Session December 2015/January2016 MAT 223 DIFFERENTIAL EQUATIONS I [Persamaan Pembezaan I] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please
More informationMSG 356 Mathematical Programming [Pengaturcaraan Matematik]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2011/2012 Academic Session June 2012 MSG 356 Mathematical Programming [Pengaturcaraan Matematik] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CIT562 Bioinformatics Computing [Perkomputeran Bioinformatik]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2015/2016 Academic Session December 2015/January 2016 CIT562 Bioinformatics Computing [Perkomputeran Bioinformatik] Duration : 2 hours [Masa : 2 jam]
More informationPenjanaan Calitan Berus pada Tulisan Bahasa Jepun
Penjanaan Calitan Berus pada Tulisan Bahasa Jepun Siti Mariam Ismail 1, Zaifilla Farrina 2, Nurul Husna Hassan 3, Mazwin Tan 4 and Norasrani Ramli 5 1,3,4,5 Technical Foundation Studies, UniKL Spanish
More informationMAT 202 Introduction to Analysis [ Pengantar Analisis]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2016/2017 Academic Session June 2017 MAT 202 Introduction to Analysis [ Pengantar Analisis] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that this
More information1 Pengenalan. MATEMATIKA, 2008, Volume 24, Number 2, c Department of Mathematics, UTM
MATEMATIKA, 2008, Volume 24, Number 2, 59 68 c Department of Mathematics, UTM. Interpolasi Data Tersebar Yang Mengekalkan Kepositifan Menggunakan Tampalan Segi Tiga Ball (Positivity Preserving Scattered
More informationMAT 101 Calculus [ Kalkulus] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 011/01 Januari 01 MAT 101 Calculus [ Kalkulus] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that this eamination paper consists
More informationMAT Calculus [Kalkulus]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Eamination 015/016 Academic Session June 016 MAT 101 - Calculus [Kalkulus] Duration : hours [Masa : jam] Please check that this eamination paper consists of EIGHT
More informationEMH 451 Numerical Methods For Engineers [Kaedah Berangka Untuk Jurutera]
-1- [EMH 451/3] UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2013/2014 Academic Session December 2013 / January 2014 EMH 451 Numerical Methods For Engineers [Kaedah Berangka Untuk Jurutera] Duration
More informationIMK 308 Food Preservation Principles [Prinsip Pengawetan Makanan]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Supplementary Semester Examination Academic Session 2008/2009 June 2009 IMK 308 Food Preservation Principles [Prinsip Pengawetan Makanan] Duration: 3 hours [Masa: 3 jam] Please
More informationCPT115 Mathematical Methods for Computer Sciences [Kaedah Matematik bagi Sains Komputer]
Second Semester Examination 6/7 Academic Session June 7 CPT Mathematical Methods for Computer Sciences [Kaedah Matematik bagi Sains Komputer] Duration : hours [Masa : jam] INSTRUCTIONS TO CANDIDATE: [ARAHAN
More informationEEE 208 TEORI LITAR II
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 2010/2011 November 2010 EEE 208 TEORI LITAR II Masa : 3 jam ARAHAN KEPADA CALON: Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi
More informationPEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM 2014 ADDITIONAL MATHEMATICS
Name : 0 Form :. SMKA NAIM LILBANAT 550 KOTA BHARU KELANTAN. SEKOLAH BERPRESTASI TINGGI PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM 0 ADDITIONAL MATHEMATICS Kertas Jam 7/ Jam Arahan:. Kertas soalan ini mengandungi 5 Soalan..
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA EEE 354 SISTEM KAWALAN DIGIT
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2010/2011 April/Mei 2011 EEE 354 SISTEM KAWALAN DIGIT Masa : 3 Jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi SEPULUH muka
More informationMAA Calculus for Science Students I [Kalkulus untuk Pelajar Sains I]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Eamination Academic Session 6/7 December 6 / January 7 MAA - Calculus for Science Students I [Kalkulus untuk Pelajar Sains I] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]
More informationMAT Linear Algebra [Aljabar Linear]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2014/2015 Academic Session June 2015 MAT 111 - Linear Algebra [Aljabar Linear] Duration : hours [Masa : jam] Please check that this examination paper
More informationHUBUNGAN JARINGAN ANTARA PERUSAHAAN KECIL DAN SEDERHANA INDUSTRI PELANCONGAN DI KAMPUNG CHERATING LAMA, PAHANG SUHAINI BINTI IBRAHIM
HUBUNGAN JARINGAN ANTARA PERUSAHAAN KECIL DAN SEDERHANA INDUSTRI PELANCONGAN DI KAMPUNG CHERATING LAMA, PAHANG SUHAINI BINTI IBRAHIM UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA HUBUNGAN JARINGAN ANTARA PERUSAHAAN KECIL
More informationEMH 451/3 Numerical Methods For Engineers Kaedah Berangka Untuk Jurutera
-1- UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination Academic Session 010/011 November 010 EMH 451/3 Numerical Methods For Engineers Kaedah Berangka Untuk Jurutera Duration : hours Masa : jam INSTRUCTIONS
More informationArahan : Jawab semua soalan. Instructions: Answer all questions.
. Arahan : Jawab semua soalan. Instructions: Answer all questions. 1 In Diagram 1, set B shows the images of certain elements of set A. State the type of relation between set A and set B. Using the function
More informationMATHEMATICAL MODELING FOR TSUNAMI WAVES USING LATTICE BOLTZMANN METHOD SARA ZERGANI. UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIAi
1 MATHEMATICAL MODELING FOR TSUNAMI WAVES USING LATTICE BOLTZMANN METHOD SARA ZERGANI UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIAi ii MATHEMATICAL MODELING FOR TSUNAMI WAVES USING LATTICE BOLTZMANN METHOD SARA ZERGANI
More informationEME 411 Numerical Methods For Engineers [Kaedah Berangka Untuk Jurutera]
-1- [EMH 451/3] UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2014/2015Academic Session December 2014 / January 2015 EME 411 Numerical Methods For Engineers [Kaedah Berangka Untuk Jurutera] Duration
More informationKOLEJ MULTIMEDIA JALAN GURNEY KIRI KUALA LUMPUR
KOLEJ MULTIMEDIA JALAN GURNEY KIRI 54100 KUALA LUMPUR NINE SEMESTER EXAMINATION, 2010/2011 SESSION DTES-E-F-3/07 MTH 2073 ENGINEERING MATHEMATICS III JILL NG TING YAW 22 FEBRUARY 2011 9.00 AM 12.00 pm
More information[Lihat sebelah 50/2 SULIT
SULIT 5 50/ For Examiner s Use [Lihat sebelah 50/ SULIT For examiner s use SULIT 6 50/ Answer all questions. Jawab semua soalan. 1 Calculate the value of 15 4. Hitung nilai bagi 15 4. [ marks] [ markah]
More informationUNIVERSITI PUTRA MALAYSIA NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION FOR EXTENTION OF CONVOLUTION SEMIGROUP MAI ZURWATUL AHLAM BINTI MOHD JAFFAR FS
UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION FOR EXTENTION OF CONVOLUTION SEMIGROUP MAI ZURWATUL AHLAM BINTI MOHD JAFFAR FS 27 54 NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION FOR EXTENTION OF CONVOLUTION
More informationSHADOW AND SKY COLOR RENDERING TECHNIQUE IN AUGMENTED REALITY ENVIRONMENTS HOSHANG KOLIVAND UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
SHADOW AND SKY COLOR RENDERING TECHNIQUE IN AUGMENTED REALITY ENVIRONMENTS HOSHANG KOLIVAND UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA To my wife who is the apple of my eyes iii iv ACKNOWLEDGEMENT My appreciation first
More informationEFFECT OF ROCK MASS PROPERTIES ON SKIN FRICTION OF ROCK SOCKET. YUSLIZA BINTI ALIAS UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
EFFECT OF ROCK MASS PROPERTIES ON SKIN FRICTION OF ROCK SOCKET. YUSLIZA BINTI ALIAS UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA EFFECT OF ROCK MASS PROPERTIES ON SKIN FRICTION OF ROCK SOCKET. YUSLIZA BINTI ALIAS A project
More informationEME 451/3 Computational Fluid Dynamics Pengkomputeran Dinamik Bendalir
-1- UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination Academic Session 2010/2011 November 2010 EME 451/3 Computational Fluid Dynamics Pengkomputeran Dinamik Bendalir Duration : 2 hours Masa : 2 jam
More informationCOVRE OPTIMIZATION FOR IMAGE STEGANOGRAPHY BY USING IMAGE FEATURES ZAID NIDHAL KHUDHAIR
COVRE OPTIMIZATION FOR IMAGE STEGANOGRAPHY BY USING IMAGE FEATURES ZAID NIDHAL KHUDHAIR A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of the degree of Master of Science
More informationMGM 531 Euclidean Geometry [Geometri Euklidan]
UNIVERSITI SINS MLYSI First Semester Examination cademic Session 2015/2016 January 2016 MGM 531 Euclidean Geometry [Geometri Euklidan] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that this examination
More informationMSG 162 Applied Statistical Methods [Kaedah Statistik Gunaan]
UNIVERSITI SAINS MALASIA Second Semester Examnaton 010/011 Academc Sesson Aprl/May 011 MSG 16 Appled Statstcal Methods [Kaedah Statstk Gunaan] Duraton : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that ths examnaton
More informationPersembahan-3 Hasil Darab Langsung dengan Permasalahan Gambarnya Boleh Ditentukan
BULLETIN of the Bull. Malayian Math. Sc. Soc. (Second Serie) 25 (2002) 157-162 MALAYSIAN MATHEMATICAL SCIENCES SOCIETY Perembahan-3 Hail Darab Langung dengan Permaalahan Gambarnya Boleh Ditentukan ABD.
More informationINTEGRATED MALAYSIAN METEOROLOGICAL DATA ATMOSPHERIC DISPERSION SOFTWARE FOR AIR POLLUTANT DISPERSION SIMULATION
i INTEGRATED MALAYSIAN METEOROLOGICAL DATA ATMOSPHERIC DISPERSION SOFTWARE FOR AIR POLLUTANT DISPERSION SIMULATION UBAIDULLAH BIN SELAMAT UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA iii INTEGRATED MALAYSIAN METEOROLOGICAL
More information(Kertas soalan ini mengandungi 7 soalan dalam 8 halaman yang bercetak) (This question paper consists of 7 questions on 8 printed pages)
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY OF MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS EXAMINATION FOR THE DEGREE OF BACHELOR OF SCIENCE SESI AKADEMIK 2016/2017 ACADEMIC SESSION 2016/2017 : SEMESTER I : SEMESTER
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA
-1- [EUM 114/3] UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2015/2016 Academic Session June 2016 EUM 114/3 KALKULUS KEJURUTERAAN LANJUTAN [ADVANED ENGINEERING ALULUS] Duration : 3 hours [Masa
More informationEAA211 Engineering Mathematics for Civil Engineers [Matematik Kejuruteraan untuk Jurutera Awam]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA KSCP Examination 2016/2017 Academic Session August 2017 EAA211 Engineering Mathematics for Civil Engineers [Matematik Kejuruteraan untuk Jurutera Awam] Duration : 2 hours [Masa
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CCS511 Evolutionary Computing [Perkomputeran Berevolusi]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2015/2016 Academic Session December 2015/January 2016 CCS511 Evolutionary Computing [Perkomputeran Berevolusi] Duration : 2 hours [Masa : 2 jam] INSTRUCTIONS
More informationAnswer all questions Jawab semua soalan [80 marks] [80 markah] f(x)
1 Diagram 1 shows the linear functions f. Rajah 1 menunjukkan fungsi linear f. Answer all questions Jawab semua soalan [80 marks] [80 markah] x 7 7 Set P f(x) 9 9 Set Q Diagram 1 Rajah 1 1 2 (a) State
More informationSection A / Bahagian A [40 marks / 40 markah] Answer all questions. Jawab semua soalan.
5 Section A / Bahagian A [40 marks / 40 markah] Answer all questions. Jawab semua soalan. 1. Solve the equation r s s r s Selesaikan persamaan berikut 4 8 8. [5 marks] r s s r s 4 8 8. [5 markah]. Diagram
More information(Kertas soalan ini mengandungi 3 soalan dalam 11 halaman yang bercetak) (This question paper consists of 3 questions on 11 printed pages)
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY OF MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS EXAMINATION FOR THE DEGREE OF BACHELOR OF SCIENCE PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS DENGAN PENDIDIKAN EXAMINATION FOR THE
More informationSTABILITY OF TRIAXIAL WEAVE FABRIC COMPOSITES EMPLOYING FINITE ELEMENT MODEL WITH HOMOGENIZED CONSTITUTIVE RELATION NORHIDAYAH RASIN
STABILITY OF TRIAXIAL WEAVE FABRIC COMPOSITES EMPLOYING FINITE ELEMENT MODEL WITH HOMOGENIZED CONSTITUTIVE RELATION NORHIDAYAH RASIN A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the award of
More informationSYSTEM IDENTIFICATION MODEL AND PREDICTIVE FUNCTIONAL CONTROL OF AN ELECTRO-HYDRAULIC ACTUATOR SYSTEM NOOR HANIS IZZUDDIN BIN MAT LAZIM
iii SYSTEM IDENTIFICATION MODEL AND PREDICTIVE FUNCTIONAL CONTROL OF AN ELECTRO-HYDRAULIC ACTUATOR SYSTEM NOOR HANIS IZZUDDIN BIN MAT LAZIM A project report submitted in fulfilment of the requirements
More informationMAT 101 Calculus [ Kalkulus]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Kursus Semasa Cuti Panjang 01/013 Sidang Akademik Ogos 013 MAT 101 Calculus [ Kalkulus] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that this eamination paper consists
More informationCari hasil tambah dua kad antara nombor terbesar dan nombor terkecil? Find the sum of two cards with the largest and the smallest number?
1. (i) Berikut adalah lima kad nombor. Below are five number cards. 6-3 9 2 0 Cari hasil tambah dua kad antara nombor terbesar dan nombor terkecil? Find the sum of two cards with the largest and the smallest
More informationDETECTION OF STRUCTURAL DEFORMATION FROM 3D POINT CLOUDS JONATHAN NYOKA CHIVATSI UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
DETECTION OF STRUCTURAL DEFORMATION FROM 3D POINT CLOUDS JONATHAN NYOKA CHIVATSI UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA DETECTION OF STRUCTURAL DEFORMATION FROM 3D POINT CLOUDS JONATHAN NYOKA CHIVATSI A project
More informationMST 565 Linear Models [Model Linear]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Eamination 05/06 Academic Session June 06 MST 565 Linear Models [Model Linear] Duration : hours [Masa : jam] Please check that this eamination paper consists of
More informationMAT 222 Differential Equations II [Persamaan Pembezaan II]
- 1 - UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 015/016 Academic Session December 015/January016 MAT Differential Equations II [Persamaan Pembezaan II] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please
More informationMAT 111 Linear Algebra [Aljabar Linear]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 0/0 Academic Session June 0 MAT Linear Algebra [Aljabar Linear] Duration : hours [Masa : jam] Please check that this examination paper consists of
More informationINSTRUCTION: This section consists of FOUR (4) structured questions. Answer ALL questions.
INSTRUCTION: This section consists of FOUR (4) structured questions. Answer ALL questions. ARAHAN: Bahagian ini mengandungi EMPAT (4) soalan berstruktur. Jawab semua soalan. QUESTION 1 SOALAN 1 (a) X is
More informationSULIT /1. Answer all questions. Jawab semua soalan.
SULIT 5 7/1 Answer all questions. Jawab semua soalan. 1 Diagram 1 shows the relation between Set R and Set S. Rajah 1 menunjukkan hubungan antara Set R dan Set S. Set S 0 16 1 6 8 Diagram 1 / Rajah 1 Set
More informationMASALAH STURM LIOUVILLE DAN PENGGUNAANNYA DALAM MASALAH-MASALAH KHUSUS YANG LAIN SOH MEN CHEE UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
MASALAH STURM LIOUVILLE DAN PENGGUNAANNYA DALAM MASALAH-MASALAH KHUSUS YANG LAIN SOH MEN CHEE UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA Saya akui bahawa saya telah membaca karya ini dan pada pandangan saya karya ini
More informationJawab soalan mengikut arahan yang diberikan dalam setiap bahagian. Questions should be answered according to the instructions given in each section.
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY OF MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS EXAMINATION FOR THE DEGREE OF BACHELOR OF SCIENCE PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS DENGAN PENDIDIKAN EXAMINATION FOR THE
More information7/ SULIT 7/ Matematik NAMA. Tambahan Kertas KELAS. Ogos 00 jam PERSIDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEMENANJUNG MALAYSIA PEPERIKSAAN PERCUBAAN SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 00 MATEMATIK TAMBAHAN Kertas Dua jam JANGAN
More informationJANGAN BUKA KERTAS SOALAN INI SEHINGGA DIBERITAHU
Nama :... NO. KAD PENGENALAN ANGKA GILIRAN Tingkatan:... - - BANK SOALAN BIOLOGI Kertas 3 1 Jam 30 Minit JANGAN BUKA KERTAS SOALAN INI SEHINGGA DIBERITAHU 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. Kertas soalan ini adalah
More informationCONSTRAINED INTERPOLATION AND SHAPE PRESERVING APPROXIMATION BY SPACE CURVES KONG VOON PANG
CONSTRAINED INTERPOLATION AND SHAPE PRESERVING APPROXIMATION BY SPACE CURVES KONG VOON PANG UNIVERSITI SAINS MALAYSIA 006 CONSTRAINED INTERPOLATION AND SHAPE PRESERVING APPROXIMATION BY SPACE CURVES by
More informationSULIT /1 Answer all questions. Jawab semua soalan.
SULIT 5 472/1 Answer all questions. Jawab semua soalan. 1 Diagram 1 shows a reciprocal graph y f ( x) and two straight lines AB and CD. Point P lies on the graph. Rajah 1 menunjukkan graf salingan y f
More informationREG 363 Site Investigation (Kajian Tapak)
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2013/2014 Academic Session December 2013 / January 2014 REG 363 Site Investigation (Kajian Tapak) Duration : 3 hours (Masa: 3 jam) Please check that
More informationSULIT 3472/1 MAJLIS PENGETUA SEKOLAH-SEKOLAH MALAYSIA (MPSM) CAWANGAN KELANTAN PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM TINGKATAN LIMA
SULIT 7/ Nama:.... 7/ Matematik Tambahan Kertas September 0 Jam Tingkatan:.... MAJLIS PENGETUA SEKOLAH-SEKOLAH MALAYSIA (MPSM) CAWANGAN KELANTAN PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM TINGKATAN LIMA 0 MATEMATIK TAMBAHAN
More informationRUZIAH AHMAD BAHAGIAN PENGKATALOGAN PERPUSTAKAAN TUANKU BAINUN, UPSI
RUZIAH AHMAD BAHAGIAN PENGKATALOGAN PERPUSTAKAAN TUANKU BAINUN, UPSI 1 Sistem pengelasan dalam ilmu Sains Perpustakaan adalah bertujuan: } Memberi kemudahan kepada pengguna mendapatkan bahan bacaan mengikut
More informationWIND TUNNEL TEST TO INVESTIGATE TRANSITION TO TURBULENCE ON WIND TURBINE AIRFOIL MAHDI HOZHABRI NAMIN UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
WIND TUNNEL TEST TO INVESTIGATE TRANSITION TO TURBULENCE ON WIND TURBINE AIRFOIL MAHDI HOZHABRI NAMIN UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA WIND TUNNEL TEST TO INVESTIGATE TRANSITION TO TURBULENCE ON WIND TURBINE
More informationMAT111 Linear Algebra [Aljabar Linear]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2016/2017 Academic Session June 2017 MAT111 Linear Algebra [Aljabar Linear] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that this examination paper
More informationDYNAMIC SIMULATION OF COLUMNS CONSIDERING GEOMETRIC NONLINEARITY MOSTAFA MIRSHEKARI
DYNAMIC SIMULATION OF COLUMNS CONSIDERING GEOMETRIC NONLINEARITY MOSTAFA MIRSHEKARI A project report submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of the degree of Master of Engineering
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CPT115 Mathematical Methods for Computer Science [Kaedah Matematik bagi Sains Komputer]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2014/2015 Academic Session June 2015 CPT115 Mathematical Methods for Computer Science [Kaedah Matematik bagi Sains Komputer] Duration : 2 hours [Masa:
More informationDEVELOPMENT OF PROCESS-BASED ENTROPY MEASUREMENT FRAMEWORK FOR ORGANIZATIONS MAHMOOD OLYAIY
DEVELOPMENT OF PROCESS-BASED ENTROPY MEASUREMENT FRAMEWORK FOR ORGANIZATIONS MAHMOOD OLYAIY A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the award of the degree of Doctor of Philosophy (Management)
More informationPENGGUNAAN GAMBAR RAJAH DALAM MENYELESAIKAN MASALAH GERAKAN LINEAR SITI NOR HIDAYAH BINTI ISMAIL UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
PENGGUNAAN GAMBAR RAJAH DALAM MENYELESAIKAN MASALAH GERAKAN LINEAR SITI NOR HIDAYAH BINTI ISMAIL UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA PENGGUNAAN GAMBAR RAJAH DALAM MENYELESAIKAN MASALAH GERAKAN LINEAR SITI NOR
More informationEPP 322 Advanced Manufacturing Process [Proses Pembuatan Termaju]
-1- [EPP322/3] UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination 2013/2014 Academic Session December 2013 / January 2014 EPP 322 Advanced Manufacturing Process [Proses Pembuatan Termaju] Duration :
More informationAHMED MOKHTAR ALBSHIR BUDIEA
LONG TERM PREDICTION OF PIPELINE CORROSION UNDER TROPICAL SEABED SEDIMENT AHMED MOKHTAR ALBSHIR BUDIEA A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the award of the degree of Doctor of Philosophy
More informationINFORMATION FOR CANDIDATES MAKLUMAN UNTUK CALON
INFORMATION FOR CANDIDATES MAKLUMAN UNTUK CALON 1. This question paper consists of two question: Question 1 and Question 2 Kertas soalan ini mengandungi duasoalan: Soalan 1dan Soalan 2 2. Answer all questions.
More information(Kertas soalan ini mengandungi 7 soalan dalam 7 halaman yang bercetak) (This question paper consists of 7 questions on 7 printed pages)
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY F MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS EXAMINATIN FR THE DEGREE F BACHELR F SCIENCE SESI AKADEMIK 2016/2017 ACADEMIC SESSIN 2016/2017 : SEMESTER I : SEMESTER I SCES3336
More informationUNIVERSITI SAINS MALAYSIA EEM 352 REKABENTUK MEKATRONIK II
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 2010/2011 November 2010 EEM 352 REKABENTUK MEKATRONIK II Masa : 2 Jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi TUJUH
More informationMODELING AND CONTROL OF A CLASS OF AERIAL ROBOTIC SYSTEMS TAN ENG TECK UNIVERSITI TEKNOLOGY MALAYSIA
MODELING AND CONTROL OF A CLASS OF AERIAL ROBOTIC SYSTEMS TAN ENG TECK UNIVERSITI TEKNOLOGY MALAYSIA MODELING AND CONTROL OF A CLASS OF AERIAL ROBOTIC SYSTEMS TAN ENG TECK A thesis submitted in fulfilment
More informationMGM551 - Operations Research [ Penyelidikan Operasi]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 01/017 Academic Session June 017 MGM551 - Operations Research [ Penyelidikan Operasi] Duration : hours [Masa : jam] Please check that this examination
More informationMAT 100 Foundation Mathematics [Asas Matematik]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA First Semester Examination Academic Session 015/016 December 015/January 016 MAT 100 Foundation Mathematics [Asas Matematik] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that
More informationINSTRUCTION: This section consists of FOUR (4) structured questions. Answer TWO (2) questions. only.
DBM 303: ELECTRICAL ENGINEERING MATHEMATICS SECTION A: 50 MARKS BAHAGIAN A: 50 MARKAH INSTRUCTION: This section consists of FOUR (4) structured questions. Answer TWO () questions. only. ARAHAN : Bahagian
More informationMULTISTAGE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN STRUCTURAL DAMAGE DETECTION GOH LYN DEE
MULTISTAGE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN STRUCTURAL DAMAGE DETECTION GOH LYN DEE A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the award of the degree of Doctor of Philosophy (Civil Engineering)
More informationPermintaan Buruh dalam Sektor Perkhidmatan di Malaysia: Satu Pendekatan Kointegrasi Panel
PROSIDIG PERKEM ke-9 (204) 32-44 ISS: 223-962X Permntaan Buruh dalam Sektor Perkhdmatan d Malaysa: Satu Pendekatan Kontegras Panel Mohd Zukme Mat Junoh Pusat Pengajan Inovas Pernagaan dan eknousahawan
More informationSULIT 5 7/ Answer all questions. Jawab semua soalan. The following information refers to the sets P and Q. Mak lumat berik ut adalah berk aitan dengan set P dan set Q. P {, 5, 7} Q {5, 7, 8, 0, } Based
More informationMAT 518 Numerical Methods for Differential Equations [Kaedah Berangka untuk Persamaan Pembezaan]
UNIVERSII SAINS MALAYSIA First Semester Examination 0/03 Academic Session January 03 MA 58 Numerical Methods for Differential Equations [Kaedah Berangka untuk Persamaan Pembezaan] Duration : 3 hours [Masa
More informationMSG 389 Engineering Computation II [Pengiraan Kejuruteraan II]
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Second Semester Examination 2012/2013 Academic Session June 2013 MSG 389 Engineering Computation II [Pengiraan Kejuruteraan II] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check
More informationINSTRUCTION: This paper consists of SIX (6) essay questions. Answer any FOUR (4) questions only.
INSTRUCTION: This paper consists of SIX (6) essay questions. Answer any FOUR (4) questions only. ARAHAN: Kertas ini mengandungi ENAM (6) soalan esei. Jawab mana-mana EMPAT (4) soalan sahaja. QUESTION 1
More informationEBB 415 BAHAN SEMIKONDUKTOR II
Unverst Sans Malaysa Peperksaan Semester Pertama Sdang Akademk 1988/89 EBB 415 BAHAN SEMKONDUKTOR Tar kh 26 Olctber 1 988 Masa 900 pag - 1200 tengah har (3 jam) ARAHAN KEPADA CALON 1 Sla pastkan bahawa
More informationEAS 566/4 Special Structures EAS 566/4 Struktur Khas
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA 3 rd. Semester Examination 2002/2003 Academic Session Peperiksaan Semester Tambahan (KSCP) Sidang Akademik 2002/2003 April 2003 EAS 566/4 Special Structures EAS 566/4 Struktur
More informationPengawasan Beban Tak Mengganggu Menggunakan Mesin Penyokong Vektor
Jurnal Keuruteraan (Journal of Engneerng) Onlne Frst http://dx.do.org/10.17576/kukm-2018-30(2) Pengawasan Beban Tak Mengganggu Menggunakan Mesn Penyokong Vektor (Nonntrusve Load Montorng Usng Support Vector
More informationPOSITION CONTROL USING FUZZY-BASED CONTROLLER FOR PNEUMATIC-SERVO CYLINDER IN BALL AND BEAM APPLICATION MUHAMMAD ASYRAF BIN AZMAN
POSITION CONTROL USING FUZZY-BASED CONTROLLER FOR PNEUMATIC-SERVO CYLINDER IN BALL AND BEAM APPLICATION MUHAMMAD ASYRAF BIN AZMAN A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the award of the
More informationSCES2242/ SCES2434 : KIMIA POLIMER/ KIMIA POLIMER I POLYMER CHEMISTRY/ POLYMER CHEMISTRY I
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY OF MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS EXAMINATION FOR THE DEGREE OF BACHELOR OF SCIENCE SESI AKADEMIK 2014/2015 : SEMESTER 2 ACADEMIC SESSION 2014/2015 : SEMESTER
More informationBab 7 : Carian. proses untuk memeriksa satu atau serangkaian unsur untuk mendapatkan data yang dicari. Carian / gelintaran
Bab 7 : Carian Carian / gelintaran proses untuk memeriksa satu atau serangkaian unsur untuk mendapatkan data yang dicari proses untuk menentukan sama ada suatu unsur itu ahli kpd suatu set cubaan untuk
More informationUNIVERSITI PUTRA MALAYSIA
UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA SOME CONDITIONS OF THE SECOND-ORDER SPATIAL UNILATERAL AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE MODEL AND MODEL PARAMETERS ESTIMATION FOR DATA WITH MISSING OBSERVATIONS SAIDATULNISA BINTI
More informationMST 565 Linear Model [Model Linear]
UNIVERSITI SINS MLYSI Second Semester Examination 009/00 cademic Session pril/may 00 MST 565 Linear Model [Model Linear] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam] Please check that this examination paper consists
More informationPaper Percubaan Addmath Kelantan 009 Answer all questions. Jawab semua soalan. Diagram shows the relation between set A and set B. Rajah menunjukkan hubungan antara set A dan set B. Set B ( h, 9) (, 9)
More informationEEM 423 KEJURUTERAAN KEBOLEHPERCAYAAN
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 2010/2011 November 2010 EEM 423 KEJURUTERAAN KEBOLEHPERCAYAAN Masa : 3 jam ARAHAN KEPADA CALON: Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan
More informationMORPHOLOGICAL, GENETIC AND BIOLOGICAL STUDIES OF RED PALM WEEVIL, Rhynchophorus spp. (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE) IN TERENGGANU, MALAYSIA
2014 MASTER OF SCIENCE 2016 MORPHOLOGICAL, GENETIC AND BIOLOGICAL STUDIES OF RED PALM WEEVIL, Rhynchophorus spp. (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE) IN MASTER OF SCIENCE UNIVERSITI MALAYSIA TERENGGANU 2016 MORPHOLOGICAL,
More informationSCES2242/ SCES2434/SIC2005 : KIMIA POLIMER/ KIMIA POLIMER I POLYMER CHEMISTRY/ POLYMER CHEMISTRY I
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY OF MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA MUDA SAINS EXAMINATION FOR THE DEGREE OF BACHELOR OF SCIENCE SESI AKADEMIK 2015/2016 : SEMESTER 1 ACADEMIC SESSION 2015/2016 : SEMESTER
More informationEAS 254E/3 Structural Analysis (Analisis Struktur)
UNIVERSITI SAINS MAAYSIA nd. Semester Examination /3 Academic Session Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik /3 February / March 3 EAS 54E/3 Structural Analysis (Analisis Struktur) Time : 3 hours Masa
More information(Kertas ini mengandungi 5 soalan dalam 5 halaman yang dicetak) (This paper consists of 5 questions in 5 printed pages)
UNIVERSITI MALAYA UNIVERSITY OF MALAYA PEPERIKSAAN IJAZAH SARJANA SAINS (MSc) KIMIA ANALISIS & ANALISIS BERALATAN EXAMINATION FOR THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCE (MSc) IN ANALYTICAL CHEMISTRY & INSTRUMENTAL
More information