DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA

Similar documents
DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka

LOGIKA. Logika. Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Radmile Matejčić 2, Rijeka Akademska 2017/2018. godina

ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić

Uvod u relacione baze podataka

Sveučilište u Rijeci University of Rijeka

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Opće informacije. Prvostupnik matematike Povezanost s lokalnom zajednicom (gospodarstvo, poduzetništvo, civilno društvo)

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU

DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ MATEMATIKA I INFORMATIKA NASTAVNIČKI SMJER

Detaljni izvedbeni nastavni plan za kolegij: Uvod u bioanorgansku kemiju

OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA

UVOD U BIOANORGANSKU KEMIJU BIL 106

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4.

Sveučilište u Splitu. Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI. Odjel za matematiku

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

Način izvođenja nastave (broj sati u semestru) izborni Postotak primjene e- učenja OPIS PREDMETA

Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni

ORGANSKA KEMIJA BIL 201

Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5.

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

OPIS KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA

KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1

1.1. Opis predmeta. 1st and 2nd year of graduate study 5, %

Mathcad sa algoritmima

ELABORAT O STUDIJSKOM PROGRAMU

Matematika i fizika. Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM

Projektovanje paralelnih algoritama II

1 Pogreške Vrste pogrešaka Pogreške zaokruživanja Pogreške nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

NUMERIČKE METODE I MATEMATIČKO MODELIRANJE

Red veze za benzen. Slika 1.

IZVEDBENI PLAN NASTAVE OPIS KOLEGIJA

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method

RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

Matematika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule

PEARSONOV r koeficijent korelacije [ ]

Quasi-Newtonove metode

Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL

VIJEĆU MATEMATIČKOG ODSJEKA PMF-a

Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni

Metode praćenja planova

COMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

NEURONSKE MREŽE 1. predavanje

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Simulacije dinamičkih sustava u programskom jeziku Python

Hornerov algoritam i primjene

Numeričke metode u ekonomiji Dr. sc. Josip Matejaš, EFZG

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Numerične metode 1 Course title: Numerical methods 1. Študijska smer Study field

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

Predstavljanje projekta MERIA

KEMIJSKI ODSJEK. ZNANSTVENO-NASTAVNO OSOBLJE I STUDENTI 27 nastavnika 30 asistenata 21 znanstveni novak 600 studenata

Matematika i informatika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG DIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.

Diferencijalna geometrija

Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

THE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)

PARAMETER ESTIMATION AND ACCURACY ANALYSIS OF THE FREE GEODETIC NETWORK ADJUSTMENT USING SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language

Preliminary Program for PHD students- English language

IZVEDBENI NASTAVNI PLAN

UNIVERZITET U TUZLI PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET ODSJEK: MATEMATIKA II CIKLUS STUDIJA STUDIJSKI PROGRAM: PRIMIJENJENA MATEMATIKA

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field

The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem

Položaj nultočaka polinoma

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1

O dvjema metodama integriranja nekih iracionalnih funkcija

PROBABILISTIC ASSESSMENT OF CALCULATION RESISTANCE MODELS OF COMPOSITE SECTION WITH PARTIAL SHEAR INTERACTION

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

dopunska znanja(stcw) Trajanje semestar modul x trimestar

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

NIPP. Implementing rules for metadata. Ivica Skender NSDI Working group for technical standards.

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems

INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene

UPUTE ZA IZRADU DIPLOMSKOG RADA NA ODJELU ZA PSIHOLOGIJU SVEUČILIŠTA U ZADRU. 1. Izgled diplomskog rada

Nelder Meadova metoda: lokalna metoda direktne bezuvjetne optimizacije

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION

Transcription:

DETALJNI IZVEDBENI NASTNI LAN REDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave Nositelj predmeta Suradnik na predmetu Suradnik na predmetu Opće informacije reddiplomski studij matematike III Obvezatan Merlin - Uvod u numeričku matematiku ECTS koeficijent opterećenja studenata 5 Broj sati (+V+S) 30+30+0 Ime i prezime dr. sc. Bojan Crnković Ured O-507 Vrijeme za konzultacije o dogovoru Telefon 584-685 e-adresa bojan.crnkovic@uniri.hr Ime i prezime Ured Vrijeme za konzultacije Telefon e-adresa Ime i prezime Igor Lulić Ured O-318 Vrijeme za konzultacije Četvrtak, 14:30 16:00 Telefon 584-682 e-adresa ilulic@math.uniri.hr 1. OIS REDMETA 1.1. Ciljevi predmeta Cilj kolegija je upoznati studente s osnovnim metodama numeričke matematike i primjenom tih metoda na konkretne probleme. U tu će se svrhu u okviru kolegija: - opisati i razlikovati numeričke greške, - opisati razne načine optimizacije računalnih programa kojima se koristimo prilikom numeričkih izračuna, - opisati probleme koji se rješavaju numeričkim metodama za interpolaciju funkcije, - definirati i razlikovati interpolacijske polinome, analizirati njihova svojstva i primijeniti ih na konkretne probleme, - opisati način interpolacije funkcije polinomijalnom funkcijom, analizirati svojstva takve interpolacije i primijeniti ih na konkretne probleme, - odrediti greške interpolacijskih polinoma te prednosti i mane svakog obrađenog interpolacijskog polinoma, - opisati numeričke metode za rješavanje nelinearnih jednadžbi, analizirati njihova svojstva i primijeniti metode na konkretne probleme, - opisati numeričke metode za rješavanje algebarskih jednadžbi, analizirati njihova svojstva i primijeniti metode na konkretne probleme,

- opisati numeričke metode za izračunavanje određenih integrala, analizirati njihova svojstva i primijeniti metode na konkretne probleme, - opisati numeričke metode za rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi, analizirati njihova svojstva i primijeniti metode na konkretne probleme, - demonstrirati korištenje modernih računala u svrhu rješavanja različitih problema iz numeričke matematike, posebice onih problema predstavljenih na kolegiju te ukazati studentima na specifičnu optimizaciju isprogramiranih algoritama s ciljem dobivanja što preciznijih rezultata do na zadanu točnost. 1.2. Korelativnost i korespondentnost predmeta rogram kolegija Uvod u numeričku matematiku u korelaciji je s ostalim kolegijima iz matematike, posebice s Matematičkom analizom I i II. Također postoji i korelacija s više informatičkih kolegija. 1.3. Očekivani ishodi učenja za predmet Od studenata se očekuje da su ranije svladali i položili neki od kolegija s programerskim sadržajem te da znaju samostalno programirati u nekom od programskih jezika. Očekuje se da nakon odslušanog kolegija i položenog ispita studenti: - mogu analizirati zadane funkcije i argumentirano primijeniti neki od interpolacijskih polinoma te analizirati dobivene rezultate te ocjenjivati nastale greške, - znaju razlikovati interpolaciju funkcije polinomom i interpolaciju funkcije po dijelovima polinomijalnom funkcijom te mogu analizirati prednosti i nedostatke pojedine metode, - mogu argumentirano primijeniti interpolaciju linearnim i kubičnim splajnom na zadanom problemu i analizirati dobivene rezultate, - znaju primjenjivati metode u približnom rješavanju algebarskih i nealgebarskih jednadžbi i ocjenjivati nastale greške, - znaju primjenjivati metode približne integracije u rješavanju određenih integrala, - razlikuju numeričke metode za rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi i sposobni su argumentirano primijeniti metode za rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi te analizirati dobivene rezultate, - osposobljeni su primjenjivati naučene metode u rješavanju konkretnih problema primjenom programa i korištenjem suvremenih računala, - sposobni su matematički dokazati utemeljenost svih postupaka i formula kojima se služe u okviru ovog kolegija. 1.4. Okvirni sadržaj predmeta Greška i tipovi grešaka. Greške zaokruživanja. Konačna aritmetika. Interpolacija. Interpolacijski polinomi: Newtonovi, Gaussovi, Lagrangeov, Stirlingov, Čebiševljev i interpolacijski kubični spline polinom. Ocjena greške i konvergencija. Određivanje nultočaka realnih funkcija: metoda iteracije, Newtonova metoda, metoda sekante. Ocjena greške. Određivanje nultočaka polinoma. Numerička integracija: Newton- Cotesove formule, formule Gaussovog tipa, trapezna i Simpsonova formula. Konvergencija i ocjena greške. Stabilnost numeričkih algoritama na suvremenim računalima.

1.5. Vrste izvođenja nastave 1.6. Komentari predavanja seminari i radionice vježbe e-učenje terenska nastava praktična nastava praktikumska nastava samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorijski rad projektna nastava mentorski rad konzultativna nastava ostalo 1.7. Obveze studenata i način vrednovanja obveza Svaki student je obavezan zadovoljiti uvjete za pristupanje završnom ispitu iz kolegija Uvod u numeričku matematiku te položiti završni (usmeni) ispit iz navedenog kolegija. Završnom ispitu mogu pristupiti oni studenti koji su u svakoj pojedinoj aktivnosti tijekom nastave ostvarili 40% bodova za tu aktivnost i barem 50 bodova ukupno. Studenti koji tijekom nastave ostvare od 0% do 49,9% ocjenskih bodova koje je bilo moguće steći kroz oblike kontinuiranog praćenja i vrednovanja studenata ocjenjuju se ocjenom F (neuspješan), ne mogu steći ECTS bodove i moraju ponovno upisati predmet. Isto vrijedi i za studente koji u tri ponuđena ispitna roka ne polože završni ispit. 2. SUST OCJENJIVANJA 2.1. Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu Rad studenata prati se kontinuirano. Njihov rad se vrednuje i ocjenjuje tijekom nastave i na završnom ispitu. Ukupan broj bodova koji student može ostvariti tijekom nastave je maksimalno 70 bodova. Završni (usmeni) ispit boduje se s maksimalno 30 bodova. Aktivno sudjelovanje u nastavi i vježbama vrednuje se kroz dva kolokvija i 4 testa - Svaki kolokvij nosi maksimalno 25 bodova. Studenti pišu kolokvije u unaprijed dogovorenim terminima. Studenti kolokvije rješavaju samostalno uz upotrebu računala. - Kratki testovi iz teorije boduju se s po maksimalno 5 bodova. Kratki testovi iz teorije su odnose se na gradivo koje je obrađeno na predavanjima iz kolegija. Završnom ispitu mogu pristupiti oni studenti koji su u svakoj od navedenih aktivnosti tijekom nastave ostvarili barem 40% mogućih bodova i koji imaju ukupno barem 35 bodova. Cjelovito znanje studenta vrednuje se na završnom (usmenom) ispitu što donosi najviše 30 bodova konačne ocjene. Struktura ocjene: kontinuirana provjera znanja 20% (četiri kratka testa iz teorije), prvi kolokvij 25% i drugi kolokvij 25% te završni ispit 30%. 2.2. Minimalni uvjeti za pristup ispitu AKTIVNOST KOJA SE BODUJE MINIMALNI BROJ BODOVA 1. Kolokvij 10 2. Kolokvij 10

Kratki testovi (teorija) 8 UKUNO: 35 OSTALI UVJETI: 2.3. Formiranje konačne ocjene Na temelju ukupnog zbroja ocjenskih bodova stečenih tijekom nastave i na popravnom/završnom ispitu određuje se konačna ocjena prema sljedećoj raspodjeli: OCJENA BODOVI 5 (A) od 90 do 100 ocjenskih bodova 4 (B) od 75 do 89,9 ocjenskih bodova 3 (C) od 60 do 74,9 ocjenskih bodova 2 (D) od 50 do 59,9 ocjenskih bodova 1 (F) od 0 do 49,9 ocjenskih bodova 3. LITERATURA 3.1. Obvezna literatura 1. Rudolf Scitovski, Numerička matematika, Elektortehnički fakultet, Osijek 2. Z. Drmač at all, Numerička analiza, MF, Zagreb 3.2. Dodatna literatura 1. Ivan Ivanšić: Numerička matematika, Element, Zagreb 2. W. A. Smith: Elementary Numerical Analysis, Harper Row ublishers, New York, 1979. 3. J. Stoer, R. Bulirsch: Introduction to Numerical Analysis, second edition, Springer-Verlag, New York, 1991. 4. DODATNE INFORMACIJE O REDMETU 4.1. ohađanje nastave - Kašnjenje na nastavu se ne tolerira i evidentira se kao izostanak. Na nastavi nije dopuštena upotreba mobitela. - Ako studenti najavljeno izostanu s neke provjere, imat će priliku pisati jednu aktivnost na kraju semestra. 4.2. Način informiranja studenata - Svi relevantni podaci i obavijesti o kolegiju bit će objavljeni na stranicama kolegija. - Osobna odgovornost studenta je biti redovito informiran. 4.3. Ostale relevantene informacije

- Od studenata se očekuje visok stupanj samostalnosti i odgovornosti u radu. Tijekom rada na kolegiju poticat će se poučavanje usmjereno studentu i aktivni pristup učenju. - Kopije svojih radova studenti trebaju zadržati dok ne polože završni ispit iz kolegija. - Za uspješan rad na kolegiju od studenta se očekuje poznavanje engleskog jezika (čitanje i razumijevanje teksta na engleskom jeziku). 4.4. Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe predmeta Kvaliteta održane nastave prati se u skladu s aktima Odjela za matematiku i Sveučilišta u Rijeci. U zadnjem tjednu nastave tekućega semestra provodit će se anonimna anketa u kojoj će studenti evaluirati kvalitetu održane nastave iz ovog predmeta. Na kraju semestra provest će se analiza uspješnosti studenata na održanim ispitima iz ovog predmeta. 4.5. Ispitni rokovi Zimski 1.2.2019. 15.2.2019 roljetni izvanredni 26.3.2019. Ljetni - Jesenski izvanredni - 5. RASORED IZVOĐENJA NASTE I ODRŽANJA KOLOKVIJA U AKADEMSKOJ GODINI 2017./2018. DATUM 01.10.18 04.10.18 04.10.18 05.10.18 11.10.18 11.10.18 15.10.18 18.10.18 18.10.18 22.10.18 25.10.18 VRIJEME 13:15 14:45 VRSTA NASTE NAZIV TEME GRUA ROSTORIJA Greška, tipovi grešaka i uvjetovanost. Uvod u numeričku matematiku. Greška, tipovi grešaka i uvjetovanost. Uvod u numeričku matematiku. Greška, tipovi grešaka i uvjetovanost. Svi O-S31 Lagrangeov interpolacijski polinom Svi O-360 Lagrangeov interpolacijski polinom. Lagrangeov interpolacijski polinom. Newtonov interpolacijski polinom i račun razlika. Svi O-S31 Newtonov interpolacijski polinom.+test Newtonov interpolacijski polinom.+test Ocjena pogreške Ocjena pogreške i interpolacija derivacija

26.10.18 Ocjena pogreške i interpolacija derivacija 29.10.18 Čebiševljev polinom i racionalna aproksimacija Svi - 01.11.18 Čebiševljevi čvorovi i racionalna aproksimacija 01.11.18 Čebiševljevi čvorovi i racionalna aproksimacija 05.11.18 Linearni i kubični splajn 08.11.18 Linearni i kubični splajn.+test 08.11.18 Linearni i kubični splajn.+test 12.11.18 Ocjena pogreške. 15.11.18 I kolokvij O-363/364 19.11.18 Određivanje nultočaka realnih funkcija. Metoda bisekcije 22.11.18 O numeričkim metodama. Bisekcije 22.11.18 O numeričkim metodama. Bisekcije 26.11.18 12:15-14 Metoda jednostavnih iteracija Svi O-360 29.11.18 Metoda jednostavnih iteracija 29.11.18 Metoda jednostavnih iteracija 03.12.18 Newtonova metoda. Metoda sekante. 06.12.18 Metoda sekante. Regula falsi.+test 06.12.18 Metoda sekante. Regula falsi.+test 10.12.18 Numerička integracija Newton-Cotesove formule. 13.12.18 Newton-Cotesove formule 13.12.18 Newton-Cotesove formule 17.12.18 roduljene formule, Ocjena pogreške 20.12.18 roduljene formule, Ocjena pogreške 20.12.18 roduljene formule, Ocjena pogreške 07.01.19 Težinske formule 10.01.19 Težinske formule 10.01.19 Težinske formule 14.01.19 Numeričke metode za ODJ s početnim uvjetom 17.01.19 Numeričke metode za rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi. 17.01.19 Numeričke metode za rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi.

21.01.19 II kolokvij+test 28.01.19 opravne aktivnosti *Moguća su manja odstupanja u realizaciji izvedbenog plana. O-363/364 O-363/364 predavanja auditorne vježbe V vježbe u praktikumu MV metodičke vježbe S seminari