INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O
|
|
- Noel Lambert
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I N T E R N A T I O N A L B URCH U N I V E R S I T Y S S A R A J E V O PLAN I PROGRAM PRVOG CIKLUSA STUDIJA SARAJEVO Avgust,
2 1. OPIS PROGRAMA UVOD VIZIJA MISIJA PROGRAM STUDENTSKE PRAKSE UČENJE I PODUČAVANJE METODE I STRATEGIJE PODUČAVANJA/UČENJA PROTOKOLI U OCJENJIVANJU Ocjenjivanje PRENOSIVE VJEŠTINE VJEŠTINE I DRUGE KARAKTERISTIKE METODE ZA EVALUACIJU I UNAPREĐENJE KVALITETA I STANDARDA UČENJA I PODUČAVANJA KRITERIJI ZA UPIS MOGUĆNOSTI ZAPOŠLJAVANJA PLAN I PROGRAM
3 1. Opis Programa 1.1 Uvod Elektrotehnika je najvažniji dio skoro svih naučnih i inženjerskih aplikacija. Zbog njene uloge u napretku civilizacije, ova disciplina je postala potpuno odvojena inženjerska profesija. U današnjoj eri nauke, elektrotehnika je jedna od glavnih grana inženjeringa koja kroz profesionalne usluge doprinosi prosperitetnijem i održivijem društvu. 1.2 Vizija Uvijek da bude povlašćen odsjek koji je dinamičan, interdisciplinaran, etičan, poduzetan, privlačan, otvoren za nove koncepte, onaj koji se bavi problemima čovjekove okoline, aktivan u društvenim pitanjima, poštuje čovjekov dignitet, visoko kvalitetan u nauci i moderan. 1.3 Misija Misija odsjeka za elektrotehniku je da nauči studente osnovama nauke i inženjeringa tako da mogu razviti rješenja za probleme iz elektrotehnike. Također, teži da naročito naglasi timski rad, neovisnost i inovativno razmišljanje, kvalitete liderstva i da obrazuje visoko kvalificirane inženjere za ovu svrhu. U suštini, program odsjeka za elektrotehniku ima za cilj da: Da studentima teoretsku podlogu osnova nauke i inženjerstva i da budu opskrbljeni potrebnim tehničkim vještinama; Razvije sposobnosti studenata za čitanje, pisanje i usmenu komunikaciju; Obezbijedi praktično iskustvo što će omogućiti studentima da iskoriste i unaprijede svoje inženjersko znanje; Promoviše samodisciplinu i samosigurnost kod studenata te sposobnost da uče sami; Podstakne timski rad, suradnju i razvoj međuljudskih odnosa; Motiviše studente da učestvuju u razvoju nauke i tehnologije; Nauči važnosti etičnog ponašanja u društvenom i profesionalnom životu; Proizvede diplomante za inženjerska i poslovna društva koji su pronicljivi, znatiželjni i otvoreni za nove tehnologije radi razvijanja boljih rješenja; Proizvede diplomante za inženjerska i poslovna društva s integritetom, usmjerenjem, odlukom, motivacijom, mogućnošću i obrazovanjem da preuzmu ulogu lidera u suočavanju sa zahtjevnim izazovima društva. 1.4 Program Elektrotehnika je uključena u široku lepezu tehnologija počev od velikih globalnih pozicionih sistema koji mogu odrediti lokaciju vozila u pokretu do gigantskih elektro-energetskih generatora. Elektrotehnika je zadužena za sintezu razvitka nauke, tehnologije i dizajna, testiranja, kao i praćenja proizvodnje elektronske opreme i mašinerije, za razvoj potrošačkih proizvoda, elektronskih komponenti, mikročipova, kompjutera, robota, električnih mašina, uređaja za energetsko generisanje, kontroliranje i transmisiju koji se koriste u uslugama prijenosa električne energije: osvjetljenje i ožičavanje u zgradama, kao i kod vještačke inteligencije, obrade signala, mikrovalova i telekomunikacijske opreme. Uzimajući u obzir brzi razvoj informacionih tehnologija, mnoge prilike i izazovi su stvoreni za inženjere elektrotehnike. Pored toga, i drugi električni/elektronski proizvodi su se nevjerovatno razvili u posljednje vrijeme. Dakle, elektrotehnika je dobila na izuzetnoj važnosti i postaje sve popularnije. Ovo je također područje koje uključuje širok spektar tehnologija, gdje su novi razvoji česti i velika konkurencija. Program odsjeka za elektrotehniku nudi sva tri ciklusa studija: tri godine Bachelor studija, dvije godine Master programa te tri godine doktorskog programa. Prva godina je posvećena učenju osnova nauke i matematike, što daje studentu osnove inženjerstva. Kao prvo, program je razvijen da omogući studentima laboratorijsku praksu koju mogu steći upotrebljavajući modernu opremu. S obzirom na to da je umijeće projektovanja važan dio elektrotehnike, studentima su dati izazovni projektantski zadaci u nekoliko predmeta. Predmeti na posljednjoj 3
4 godini daju studentima mogućnost da rade na velikim projektima, koji su slični onima na kojima će oni raditi u stvarnoj praksi. Nastavni program uključuje i izborne predmete, što daje studentima mogućnost da poboljšaju svoje profesionalne vještine shodno njihovim interesima. Postoji kako tehnički tako i netehnički izborni predmeti. Uvjeti za sticanje diplome uključuju skupljanje minimalno 180 ECTS kredita formalnih predmeta i 60 dana prakse. Po završetku prvog ciklusa student može da upiše drugi ciklus u ovisnosti o njegovoj želji i prosjeka koji je imao na dodiplomskom studiju (GPA). Drugi ciklus studija traje dvije godine i nosi 120 ECTS kredita. U prvoj godini student sluša predmete koje sam izabere. U drugoj godini student radi magistarku tezu koja nudi studentima dodatno usavršavanje iz oblasti koja ih zanima. Po završetku student stiče zvanje Magistra elektrotehnike. Program doktorskog studija elektrotehnike je u trajanju od tri godine i nosi 180 ECTS kredita. Prva godina studija posvećena je izučavanju naprednih kurseva iz elektrotehnike. Plan rada uključuje izborne predmete, koji daju mogućnost studentima da unaprijede svoje profesionalne vještine u polju koje studente interesuje. Da bi se steklo zvanje PhD elektrotehnike, mora se steći minimum 180 ECTS kredita. Akademski program odsjeka za elektrotehniku je praktičan, kompetitivan, i napravljen da pripremi studente za tržište rada kao profesionalce u polju elektrotehnike. 1.5 Studentske Prakse Praksa, pored akademskih kredita koje nosi, je važna što student stiče radno iskustvo. Obavljanjem prakse, student dobiva 4 ECTS kredita. Također stiču radne navike i iskustvo vezano za njihovu odabranu oblast u elektrotehnike. Praksa pruža mogućnost studentima za interakciju sa stručnjacima u područjima u kojima oni u budućnosti mogu početi razvijati svoju karijeru. 1.6 Učenje i Podučavanje Učenje i nastavne metode nude visoko-kvalitetne mogućnosti koje pružaju studentima da demonstriraju dostizanje ishoda učenja. Predmeti teže da podstaknu razvoj neovisnih vještina učenja i ohrabri predanost cjeloživotnom učenju i kontinuiranom profesionalnom razvoju. Podučavanje i metode učenja nastoje u velikoj mjeri da podstaknu studente da sami preuzmu odgovornost za vlastito obrazovanje i razvoj. Progresivno korištenje projektnog učenja, integrisane procjene i proizvod/problem učenja dozvoljava studentima veću samozainteresovanost tokom učenja. Poseban naglasak je često stavljen na grupni i timski rad tokom cjelokupnog trogodišnjeg studija. Predmeti koriste veliki obim različitih mogućnosti učenja i nastavnih metoda, koje se mogu vidjeti u nastavnom planu i programu, pedagoškim istraživanjima i kontinuiranom napredovanju i obrazovanju uposlenika i nastavnog kadra. Inovativna pristupanja podučavanju, učenju i razvoju su poželjna. Gdje je to prikladno, predmeti traže proširenje tehnološke primjene u procesu podučavanja i učenja. Planirani časovi će uključivati korištenje predavanja, seminara, tutorijala i praktične laboratorijske vježbe. Prednost će biti upotreba tehnologije i dodatnih aktivnosti kako bi se osiguralo odvijanje učinkovitog učenja. Ove aktivnosti će uključivati korištenje simulacija, projekte, praktičan rad, radionice, rad i interakciju sa kolegama, samostalno upravljanje timovima. 1.7 Metode i strategije učenja/podučavanja Predavanja/nastava: pruža informacije, pregled literature i ilustrativne aplikacije te prezentuje i istražuje osnovne ideje vezane za predmet. Student će koristiti intelektualne vještine da pripremi rješenja na zadata pitanja koja će biti diskutovana za vrijeme nastave. Praktične sesije: računske metode su podučavane kao niz računarski baziranih vježbi sa kratkim predavanjima na kojima je objašnjena teorija. Ovo omogućava studentu razumijevanje problema u primjeni računskih metoda u simuliranim i stvarnim problemima i takođe omogućava razvoj računskih vještina relevantnih za ostatak predmeta uključujući istraživački projekat. Vježbe, kompjuterski i eksperimentalni laboratoriji pružaju mogućnost studentu da primijene teoriju koju su naučili na nastavi. Grupni projekat: pruža mogućnost detaljnog učenja rješavanja problema i timski rad. stvarnog problema, praktičnu analizu i vještine 4
5 Individualni projekat: uključuje pregled literature, specifikaciju problema i eksperimente/analize zabilježene u izvještajima. Ovo omogućava studentu da primijeni tehnike koje su naučili kao i da se steknu opće istraživačke vještine. Ekspert (gostujuća) predavanja i seminari: pruža studentima mogućnost da slušaju različite interne i vanjske predavače iz industrije. Ovo omogućava studentima da steknu priznanja iz nekih primjena, potrebe i uloge elektro-inženjera kao i odabir potencijalne karijere. 1.8 Protokoli u ocjenjivanju Svrha rezultatsko-baziranog učenja je da se poboljša kvalitet učenja i predavanja na Odsjeku za elektrotehniku. Osnovni principi su: Učenje studenata je glavna pozornost odsjeka. Svaki student je jedinstven i izrazit će učenje na jedinstven način. Student moraju biti u mogućnosti da primjene stečeno znanje van nastave. Student trebaju postati djelotvorni, neovisni, cjeloživotni učenici nakon završene edukacije. Ocjenjivanje sa normalni evaluacijskim procesom na glavnim predmetima koje student uzima. Svaki predmet definiše ishode učenja. Studenti također pripremaju portfolije koji reflektuju njihova ostvarenja i mogućnost i evaluacija portfolija od strane fakultetske komisije pokazuje završnu evaluaciju studentskog uspjeha Ocjenjivanje Ocjenjivanje znanja i razumijevanje se provodi kroz: Pismeni ispiti Pismeni esejski zadaci Ocjenjivanje praktičnog rada Izvještaji o grupnim projektima i timske prezentacije Izvještaji o samostalnim projektima i kraće prezentacije 1.9 Prenosive Vještine Po završetku studija, student će razviti veliki broj vještina koje uključuju: Upravljanje vlastitim učenjem i sprovođenje neovisnog razmišljanja i učenja Specificiranje i modeliranje problema Upotreba matematičkih i računskih metoda u svrhu rješavanja (inženjerskih problema) Upotreba generalnih tehnologija u elektrotehnici Upravljanje istraživačkim projektima uključuje planiranje i vođenje tima Sprovođenje istraživačkog rada, od hipoteze do pisanja izvještaja Rad u multidisciplinarnim timovima Kritička analiza 1.10 Vještine i druge karakteristike Sposobnost efektivnog prenosa informacija, argumentovanja i analize u različitim formama stručnim i nestručnim licima, i korištenje glavnih tehnika u disciplinama. Sposobnost daljnjeg napretka, razvoja postojećih vještina i stjecanje novih kompetencija koje će im omogućiti da preuzme značajnu odgovornost unutar organizacija Posjedovanje kvalitete i prenosivih vještina potrebnih za zapošljavanje koje zahtijevaju vježbanje lične odgovornosti i odlučivanja 1.11 Metode za Evaluaciju i Unapređenje Kvaliteta i Standarda Učenja i Podučavanja Studentske Grupe i Godišnji studentski upitnici Promatranje predavača za vrijeme predavanja 5
6 Napredne Stručne Diplome u podučavanju i učenju u Visoko Školskom Obrazovanju Članstvo u Akademiji Visokog Obrazovanja Izvještaji Vanjskih Ispitivača Akreditacijske Posjete Pregled plana i programa Predmetni Odbori Godišnji i periodični izvještaji Indikatori kvalitete i standarda Mišljenje studenata o kvaliteti Stopa uspjeha za svaki ciklus za svaki predmet Studentske procjene Godišnje Studentske Ankete Prva Odredišna Statistika Profesionalna akreditacija Izvještaji Vanjskih Ispitivača 1.12 Kriteriji za Upis Uslovi za upis su u skladu sa pravilima Univerziteta i Fakulteta. Odsjek za Elektrotehniku priznaje svakog aplikanta koji je sposoban uspješno završiti odabrane predmete. Aplikanti koji zadovoljavaju zahtjeve ili prilažu alternativne dokaze za akreditaciju prethodnog učenja koje je ekvivalentno pravilima upisa zadovoljavaju ovu procjenu u praksi. Profil za upis će biti pregledan na godišnjem nivou kao i kriterij za odabir i pružit će fer i objektivnu osnovu za odabir. Upis ce pratiti Univerzitetske procedure. Šema podstiče nestandardne i starije aplikante kao i aplikante sa naprednim znanjem i vještinama. Ovo se razmatra na individualnoj bazi. Student čiji maternji jezik nije Engleski, sa certificiranim kvalifikacijama, profesionalnim kvalifikacijama, i/ili radnim iskustvom ekvivalentnim prethodno navedenim detaljima će biti razmatrani i ohrabruju se da apliciraju. Dodatak ovome jeste demonstriranje Engleskog jezika kroz IELTS, TOEFL ili test organizovan od strane Univerziteta. Za sve kandidate tražiti će se dokaz o posjedovanju ličnih vještina i kvalitete kroz lične izjave i reference. Takve vještine i osobine uključuju komunikacijske vještine, pismenost, računanje, informatičko znanje, vještina učenja, motivaciju, radno iskustvo i uključenosti u zajednicu Mogućnosti Zapošljavanja U globalnoj industriji postoji ogromna potreba za inženjerima elektrotehnike, naročito onima koji kombiniraju tehničke vještine s dobrim komunikacijskim vještinama i sposobnošću da rade u timu. Neke, ali ne sve mogućnosti zapošljavanja mogu biti sumirane na sljedeći način: Raditi kao predavač ili istraživač na univerzitetima ili u istraživačkim centrima Istraživati, projektovati, razvijati, testirati i nadzirati proizvodnju i instalaciju kompjuterskog hardvera, uključujući hardverske čipove, sklopovske ploče, kompjuterske sisteme i relevantnu opremu Projektovati, razvijati, testirati i nadzirati proizvodnju električne opreme, uključujući električne motore; upravljanje mašinama, osvjetljavanje i ožičavanje u zgradama, automobilima, avionima, radarskim i navigacijskim sistemima, uređajima za generiranje energije, kontrolu i transmisiju koji se koriste u uslugama prijenosa električne energije Biti odgovoran za različite vrste tehnologija, od prenosivih muzičkih uređaja do globalnih pozicionih sistema (GPS), koji mogu konstantno davati podatak o lokaciji Dizajnirati, razvijati, testirati i nadzirati proizvodnju elektronske opreme kao što su difuzioni i komunikacijski sistemi Razvijati uređaje i procedure koji rješavaju medicinske i probleme vezane za zdravlje kombinirajući svoje znanje iz biologije i medicine s inženjerskim načelima i praksom. 6
7 2. PLAN I PROGRAM Prvi Semestar ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS MTH 101 Matematika I MTH 103 Linearna Algebra PHY 101 Fizika I CEN 111 Programiranje I ELT 117 Akademsko čitanje i pisanje I BOS 101 Bosanski Jezik I* TDE 191 Turski Jezik I** Ukupno Drugi Semestar ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 102 Uvod u Elektrotehniku MTH 102 Matematika II PHY 102 Fizika II CEN 112 Programiranje II ELT 118 Akademsko čitanje i pisanje II BOS 102 Bosanski Jezik II* TDE 192 Turski Jezik II** Ukupno Treći Semestar ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 201 Električna Kola I EEE 205 Poluprovodnički Uređaji i Modeliranje MTH 201 Diferencijalne Jednačine MTH 203 Vjerovatnoća i Statistika za Inženjere CEN 283 Digitalni Dizajn XXX xxx Netehnički Izborni Predmet Ukupno Četvrti Semestar ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 202 Električna Kola II EEE 206 Elektronika I EEE 212 Signali i Sistemi MTH 204 Numerička Analiza CEN 382 Mikroprocesori XXX xxx Netehnički Izborni Predmet Ukupno Peti Semestar ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 309 Teorija Elektromagnetnog Polja EEE 311 Elektronika II EEE 390 Studentska Praksa XXX 3xx Tehnički Izborni Predmet I XXX 3xx Tehnički Izborni Predmet II XXX 3xx Tehnički Izborni Predmet III Ukupno
8 Šesti Semestar ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 382 Linearni Sistemi Upravljanja XXX 3xx Tehnički Izborni Predmet IV XXX 3xx Tehnički Izborni Predmet V XXX 3xx Tehnički Izborni Predmet VI EEE 392 Diplomski Rad Ukupno Tehnički Izborni Predmeti ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 310 Teorija Elektromagnetnih Valova EEE 321 Mikrotalasna Tehnika EEE 322 Antene EEE 324 Mikrovalna Elektronika EEE 331 Telekomunikacije I EEE 332 Telekomunikacije II EEE 333 Digitalna Komunikacija EEE 334 Digitalna Obrada Signala EEE 336 Komunikacijska Elektronika EEE 337 Uvod u Bežične Komunikacije EEE 346 Uvod u VLSI dizajn EEE 348 Uvod u Obradu Slike EEE 349 Uvod u Optičke Komunikacije EEE 360 Rasvjeta EEE 361 Električne Mašine I EEE 362 Električne Mašine II EEE 363 Obnovljivi Sistemi Električne Energije EEE 364 Analiza Elektroenergetskih Sistema EEE 366 Prenos Električne Energije EEE 367 Zaštita Prenosne Mreže EEE 369 Sistemi Distribucije EEE 370 Industrijska Elektronika EEE 371 Pretvorba Statičke Snage EEE 372 Energetska Elektronika EEE 373 Niskonaponski Energetski Sistemi EEE 374 Relejna Zaštita EEE 375 Komunikacija u Energetskim Sistemima EEE 376 Inteligentne Elektroenergetske Mreže EEE 377 Distribuirani Elektroenergetski Sistemi EEE 378 Kvalitet Električne Energije EEE 379 Industrijski Elektroenergetski Sistemi EEE 380 Uvod u Robotiku EEE 381 Upravljanje Procesima EEE 383 Sistemi Upravljanja U Diskretnom Vremenu EEE 384 Upravljanje Procesima i Instrumentacija EEE 391 HDL Logički Dizajn EEE 394 Ugradbeni Sistemi GBE 307 Bioinformatika GBE 321 Inteligentni Sistemi GBE 323 Biomedicinska Instrumentacija GBE 325 Biomedicinski Signali i Sistemi GBE 330 Biosenzori CEN 221 Objektno Orijentisano Programiranje CEN 254 Strukture Podataka CEN 263 Računarske Mreže
9 Netehnički Izborni Predmeti ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS MAN 102 Osnove Menadzementa MAN 309 Poduzetništvo MAN 107 Uvod u Poslovanje IBS 212 Liderstvo I Korporativna Odgovornost ELT 219 Usmeno Izražavanje I Javno Govorništvo ELT 236 Edukacijska Psihologija ELT 237 Nastavni Principi i Metode * Obavezno za strane državljane. ** Obavezno za državljane BiH. 9
10 MTH 101 Naziv predmeta:matematika I Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 6 Status: Obavezan Sedmično sati: 3+2 Ukupno sati: Funkcije, limiti, kontinuitet i derivativi. Primjena. Ekstremne vrijednosti, teorije srednje vrijednosti i njena primjena. Grafovi. Konačni integral. Područje i zapremina kao integrali. Beskonačni integral. Transcendentalne funkcije i njihova derivacija. L'Hopitalovo pravilo. Tehnike integracije. Nepravilni integrali. Primjene. Parametarske krive. Polarne koordinate. Proširiti znanje oblasti matematike s kojima se već ranije susretalo. Upoznati i istražiti teme s kojima se studenti možda nisu već bili susretali. Razviti razumijevanje razvoja matematičke logike i uloge koju je matematika imala u našim životima. Naučiti primjenu matematike u stvarnim životnim problemima i analizi rezultata. Funkcije: pregled trigonometrije. Eksponencijalne i logaritamske funkcije. Limiti i kontinuiranost. Derivacija: pravila diferencijacije, omjeri.. Primjena derivacije: ekstremne vrijednosti, teorija srednje vrijednosti i njena primjena, grafički prikaz. Integracija: beskonačni i konačni integrali, pravila integracije, temeljna osnova računanja. Primjena integrala: površina, zapremina okreta, dužine arkusa. Tutorijali Kviz 10% Laboratorije 0 % Zadaća 0 % Članak 0 % Projekat 15 % Prisustvo 5 % Parcijalni Ispit 30 % Class Deliverables 0 % Prezentacija 10 % Finalni Ispit 40 % Preciznije, student može - 1. koristiti definiciju limesa i odrediti limese; 2. formulisati i izvesti svojstva za maxime, minime i srednje vrijednosti neprekidne funkcije; 3. koristiti kontinuirane, monotone i invertibilne funkcije za rješavanje jednačina analitički i numerički; 4. koristiti i razumjeti izvode za proučavanje grafova, analizirati nejednakosti i riješiti probleme optimizacije; 5. formulirati definiciju integrala i analizirati integrabilnost; 6. odrediti neke integrale preko primitivnih funkcija; 7. koristiti integrale za određivanje površine, zapremine i dužine krive; James Stewart, Essential Calculus. Early Transcendentals, Second Edition, Cengage Learning, Jonhston E.H.,Mathews J.C., Raymond A. S.: Calculus. Addison Wesley Anton, H., I., Bivens S. D.: 2002: Calculus Early Transcendentals. John Wiley H. Fatkić, Notes and slides from lectures (See Faculty WEB Site) in Mathematics for Engineers I, Sarajevo, M. Merkle: Matematička analiza, Akademska misao, Beograd, H. Fatkić, B. Mesihović: Zbirka riješenih zadataka iz matematike I, ETF, Sarajevo, 1973.; Corons, Sarajevo, M. P. Ušćumlić, P. M. Miličić: Zbirka zadataka iz više matematike I i II, Građevinska knjiga, Beograd, Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 150 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
11 MTH 103 Naziv predmeta:linearna ALGEBRA Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 5 Status: Obavezan Sedmično sati: 2+2 Ukupno sati: Uvod u matrice. Polja i vektorski prostori, linearna transformacija, promjena baza. Linearne jednačine, postojanje i klasifikacija rješenja, Gausova eliminacija i LU dekompozicija. Karakteristična jednačina matrice: vlastite vrijednosti, vlastiti vektori i Jordan-ova matrica. Numeričke tehnike za izračunavanje vlastitih i vrijednosti vlastitih vektora. Unitarni vektorski prostor, kvadratne forme. Linearna algebra je matematika sistema linearnih jednačina i njihovih rješenja. Postoje mnoge primjene linearne algebre. Dovoljno znanje iz ovog polja pomaže studentima kod učenja drugih (više primjenjivih) predmeta, kao što su problemi lineralnog programiranja, operaciona istraživanja, problemi optimizacije itd. Glavni ciljevi ovog predmeta su: da proširi znanje studenatima u domenu sistema linearnih jednačina da se shvate glavna polja primjene linearne algebre Prezentacije - Sistemi lineranih jednačina. Tipovi matrica. Inverzne matrice. Rješavanje linearnih sistema. Metoda Gaussove eliminacije. Echelonova forma matrice. Determinante. Kramerovo pravilo determinante 2x2 matrice, 3x3 matrice. Indukcija. Rješavanje linearnih sistema. Analize. Definicija vektorskih polja. Linearna nezavisnost. Definicija linearne transformacije. Ponavljanje pred polusemestralni ispit. Reprezentacija linearne transformacije matricom. Svojstvene vrijednosti, svojstveni vektori, karakteristične vrijednosti, karakteristični vektori. Unitarni vektorski prostor. Unutrašnji (skalarni) proizvod. Unitarni vektorski prostor. Ortognonalna baza. Ortagonalizacijski proces. Kvadratna forma bilinearnih formi. 3/2 linearne forme. Kviz 10% Laboratorije 0 % Zadaća 10 % Članak 0 % Projekat 20 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 20 % Class Deliverables 0 % Pri završetku predmeta očekuje se da studenti: 1. znaju kako riješiti linearne jednačine pomoću Gauss eliminacije. 2. znaju kako da obavlja proračune matrica. 3. znaju kako izračunati determinantu matrice preko operacija osnovnog reda i kolone, kao i preko širenja po redovima ili kolonama. 4. razumiju koncept vektora i kako sabrati vektore i pomnožiti ih skalarom u 3D prostoru pomoću koordinata i u prostorima bez datog koordinatnog sistema. 5. znati formulu za proizvod dot vektora, koristeći dati ortogonalni koordinatni sistem i bez koordinatnog sistema. Richard Hill: Elementary Linear Algebra Kenneth Hofman Ray Kunze: Linear Algebra David C. Lay: Linear Algebra and its Applications Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija
12 PHY 101 Naziv predmeta:fizika I Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 6 Status: Obavezan Sedmično sati: 3+2 Ukupno sati: Uvod u mehaniku i termodinamiku. Cilj predmeta je dati razumijevanje osnovnih pojmova mehanike i termodinamike u odnosu na praktičnu primjenu u inženjerstvu. Fizika i mjerenja. Pokret u jednoj dimenziji. Vektori. Pokret u 2D i 3D. Sile i Kretanje I. Sile i Kretanje II. Rad i Kinetička Energija. Potencijalna Energija i Očuvanje Energije. Centar Mase i Linearni Momentum. Eksperimenti Prezentacije. Rotacija. Gravitacija. Tečnosti. Oscilacije. Valovi. Temperatura, Toplota i Prvi Zakon Termodinamike. Entropija i Drugi Zakon Termodinamike. Kviz 20% Laboratorije 0 % Zadaća 0 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 20 % Class Deliverables 10 % Prezentacija 10 % Finalni Ispit 40 % - 1. Mogućnosti evaluacije i interpretiranja znanja, koncepata i principa u kontekstu različitih oblasti primjene 2. Sposobnost prezentovanja, evaluacije i interpretiranja mogućih rješenja datog problema, razvijajući argumente i procjene u skladu sa osnovnim teorijma i konceptima. 3. Primjena teorije, tehnika i relevantnih alata pri specifikaciji, analizi, dizajnu, implementaciji i testiranju jednostavnog problema u elektrotehnici; Halliday, David, Robert Resnick, and Jearl Walker. Fundamentals of physics extended. John Wiley & Sons, 2013 (10th edition) D.C. Giancoli: Physics for scientist and engineers, Prentice Hall, New Jersey, 2000 Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 154 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
13 CEN 111 Naziv predmeta:programiranje I Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 6 Status: Obavezan Sedmično sati: 3+2 Ukupno sati: Ovaj predmet je dizajniran da bude uvod u osnove programiranja. Studenti će dizajnirati, pisati i testirati kompjuterske programe. Ciljevi ovog predmeta su: upoznavanje studenata sa konceptom programiranja; upoznavanje studenata sa osnovnim principima algoritama; značajno ojačati vještine programiranja kod studenata, tako što će se od njih zahtijevati da stalno programiraju veliki broja malih, ali izazovnih problema; unaprijediti njihove vještine uvođenjem ih na konkurentno okruženje u kojem će dio njihovog učinka da se zasniva na učinku njihovih vršnjaka. Osnovna kompjuterska pismenost. Osnove kompjuterskog pretprogramiranja. Razvijanje algoritama i rješavanje problema upotrebom dijagrama toka i pseudo-koda. Tipovi podataka. Konstante. Varijable. Osnovni ulazi/izlazi. Sekvence. Strukture selekcije i ponavljanja. Funkcije i nizovi. Traženje i sortiranje. Apstraktni tipovi podataka. Strukture. Pokazivač. Stringovi. Ulaz/izlaz. Procesuiranje datoteka. Praktični rad Kviz 0% Laboratorije 15 % Zadaća 10 % Članak 0 % Projekat 15 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 25 % Class Deliverables 10 % Prezentacija 0 % Finalni Ispit 25 % Pri završetku ovog predmeta, studenti će moći da: - 1. Definiraju osnovnu terminologiju koja se koristi u kompjuterskom programiranju 2. Uspostave znanje i razumijevanje koncepata C / C ++ programskih jezika 3. Analiziraju, dizajniraju, kodiraju, testiraju programe u C / C ++ jeziku. 4. Razvijaju programe koji uključuju petlje i funkcije. 5. Koriste različite tipove podataka u kompjuterskim programima. Stephen Prata, C Primer Plus, 6th ed., 2013 Deitel, C How To Program 6th, 6th ed., 2010 Günay Karlı, C de problem ÇözmeMantığı, 3.Ed, 2010 Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 155 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
14 ELT 117 Naziv predmeta:akademsko ČITANJE I PISANJE I Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 5 Status: Obavezan Sedmično sati: 2+2 Ukupno sati: ELT 117 ima za cilj pomoći poboljšati vašu sposobnost za čitanje, pisanje i razmišljanje. Predmet cilja ka jačanju pismenosti koje je važno za akademski uspjeh, oprema vam mogućnost čitanja i pisanja učinkovitije. Predmet se fokusira na prenosivoj pismenosti koja će vam pomoći u radnoj, digitalnoj i profesionalnoj komunikaciji. Čitanja uključuju univerzitetske publikacija, online novinarstvo, blogove, multimedijske tekstove, književne tekstove i vizualne tekstove. Tehnike za uzimanje bilješki i pisanje eseja i odlomaka su ključni fokus naravno. Bavimo se posebno sa gramatikom i interpunkcijom, i kako upravljati referencama i citatima. Pitanja autorstva, originalnosti, plagiranja i što to znači za pisanje 'ispravno' traže da se u obzir uzmu uvjeti i pravila pisanja u suvremenom svijetu, te posebne akademske konvencije, javne i online komunikacije. Predmetni zadaci pozivaju da se odgovori na različite vrste i žanrove tekstova. Eseji od vas traže da pročitate i kritički analizirate odabrane tekstove, te za identifikaciju i rješavanje kulturnih i društvenih pitanja. Manje aktivnosti pokazuju kako možemo eksperimentirati s različitim oblicima pisanog izražavanja poput paragrafa, te vam pružiti praktične i kreativne vještine, peer pregledavanje i uređivanje. Završni ispit, traži od vas da stavite svoje vještine čitanja, pisanja i razmišljanja u akciju. Ciljevi ovog predmeta su: povećanje povjerenja studenata; povećati razvoj vokabulara studenata i razumijevanja; omogućiti učenicima da na kraju bez problema mogu izraziti svoje ideje na engleskom jeziku; ojačati sposobnost studenata, tako da oni uspješno mogu slušati i razumjeti i zapamtiti ideje koje su predstavljene njima. Uvod Gramatika kroz relevantne tekstove Gramatika kroz relevantne članke / časopise Vokabular i kako poboljšati repertoar Vokabular u oblasti informacionih tehnologija Pričanje - grupne diskusije i prezentacije Pričanje - jedan na jedan diskusija i prezentacija Slušanje i učenje (predavanje pa diskusija) Aktivnosti pisanja Pisanje jasnij, efikasnih rečenica i paragrafa Koristiti vještine kritičkog razmišljanja kroz diskusiju Sumiranje i parafraziranje Kviz 20% Laboratorije 0 % Zadaća 0 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 10 % Parcijalni Ispit 20 % Class Deliverables 10 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći: - 1. Ispitati pisani i predavani materijal. 2. Koristiti engleski jezik lakše, bez obzira na nesavršenost. 3. Prezentirati iformacije usmenim, pisanim ili grafičkim oblikom kako bi učinkovito komunicirali s kolegama i tutorima. 4. Govoriti engleski jezik s više povjerenja. 5. Sudjelovati u aktivnosti koje će povećati njihovu sposobnost pisanja. Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 124
15 BOS 101 Naziv predmeta:bosanski JEZIK I Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 2 Status: Izborni Sedmično sati: 0+2 Ukupno sati: 0+30 Svrha ovog predmeta je naučiti početnike osnovama bosanskog jezika. Prezentacije - Predmet je dizajniran da poboljša znanje bosanskog jezika i komunikacije. Cilj je da se postigne nivo jezika koji će stvoriti povjerenje studentima da komuniciraju na bosanskom s klijentima i kolegama. Naučiti kako reći "Zdravo" i upoznati se; vrste imenica (muški, ženski, srednji rod) Lične zamjenice (u prvom licu), predstaviti se: Ja sam iz...; vježbanje ličnih zamenica odgovaranjem na pitanja Odakle si? Odakle je on / ona? Odakle su oni? Uvođenje glagola biti: Jeste li vi iz...? Da li je on iz...? Sadašnje vrijeme glagola biti (pozitivni, negativni i pitanje forme); Odgovaranje na pitanje "Koji je tvoj posao?"; učenje naziva različitih poslova, i muške i ženske forme za tu vrstu imenice Terminologija o fakultetu, vježbe; brojevi 1-10, pjesma o brojevima; prve informacije o množini Brojevi 11-10,000; vježbe, cijene; pokazne zamjenice. Uvođenje fraza; deklarativne, upitne i usklične rečenice Mjesto i vrsta naglaska na bosanskom riječima; popunjavanje obrazaca sa osnovnim podacima (ime, prezime, datum i mjesto rođenja...) Uvođenje upitnih riječi (šta, gdje, kada...); redni brojevi, vrste pridjeva (muški, ženski, srednji rod) Odgovaranje na pitanja Koji je datum...? Kad se to dogodilo? i vježbe sa rednim brojevima Redoslijed riječi u rečenicama u bosanskom jeziku (deklarativnim, upitnim) Kviz 0% Laboratorije 0 % Zadaća 20 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 30 % Class Deliverables 0 % Prezentacija 0 % Finalni Ispit 50 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: 1. Govore bosanski s povjerenjem. 2. Stupe u kontakt sigurnije prilikom posjete regionu gdje se govori bosanski jezik. 3. Grade odnos i jačaju vezu sa kolegama i klijentima kroz predstavu interesa u bosanskom jeziku i kulturi. 4. Pokažu dobru volju i olakšaju međunarodne komunikacije kako na ličnom tako i na organizacionom nivou. 5. Razlikuju pozdrave na bosanskom jeziku. Bosanski i Zenaida Karavdić, Bosnian language as a foreign language, IBU, Sarajevo Bosanski jezik, Priručnik za strance, Minela Kerla, Nermina Alihodžić-Usejnovski,2013. Ronelle Alexander, Ellen Elias-Bursac Bosnian, Croatian, Serbian, a Textbook: With Exercises and Basic Grammar, University of Wisconsin Press, 2006 Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat 1 1 Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 50 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 2
16 TDE 191 Naziv predmeta:turski JEZIK I Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 1 ECTS: 2 Status: Izborni Sedmično sati: 0+2 Ukupno sati: 0+30 Svrha ovog predmeta je naučiti početnike osnovama turskog jezika. Predmet je dizajniran da poboljša znanje turskog jezika i komunikacije. Cilj je da se postigne nivo jezika koji će stvoriti povjerenje studentima da komuniciraju na turskom jeziku s klijentima i kolegama. Pozdrav i Upoznavanje Škola Dani Kuća Države Rodbina Zanimanja. Vrijeme. Voće i povrće Hrana i Piće Jela Odjeća Ponavljanje Ispit Prezentacije i video - Kviz 0% Laboratorije 0 % Zadaća 20 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 30 % Class Deliverables 0 % Prezentacija 0 % Finalni Ispit 50 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: 1. Govore i pišu na turskom jeziku. 2. Predstave sebe i porodicu na turskom jeziiku. 3. Nauče dane i mjesece na turskom jeziiku. 4. Nauče zanimanja na turskom jeziiku. 5. Nauče hranu i piće na turskom jeziiku. 6. Nauče terminologiju koja je potrebna za svakodnevno komuniciranje na turskom jeziku. Turski jezik Lale Türkçe Kitabı Cilt 1 Lale Türkçe Çalışma Kitabı 1 Hitit I Türkçe Kitabı Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Parcijalni Ispit (1 sedmica) Finalni Ispit (1 sedmica) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat 5 5 Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 57 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 2
17 EEE 102 Naziv predmeta: UVOD U ELEKTROTEHNIKU Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 5 Status: Obavezan Sedmično sati: 2+2 Ukupno sati: Osnovna teorija električnih kola, analiza električnih kola, analiza ustaljenog stanja, transformatori, električne mašine i indukcijski motori, diodna kola, radna pojačala, sistemi numeriranja, logički izlazi i kombinacijska kola. Da upozna studente s osnovama električnog inženjeringa. Studenti će dobiti znanje i shvatanje osnova teorije DC i AC kola, elektronskih uređaja i njihovih komponenti te digitalne i analogne elektronike. Također, studenti će dobiti na iskustvu, vezano za poglavlja elektronskog inženjerstva. Teorija električnih kola. Analiza DC struje. Dinamika struje. Analiza AC struje. Snaga u AC kolima. Električni sistemi snage. Poluprovodni uređaji i sklopovi. Digitalna elektronika. Analogna elektronika. Komunikacijski sistemi. Indukcioni motori. Laboratorije Kviz 0% Laboratorije 15 % Zadaća 10 % Članak 0 % Projekat 15 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 20 % Class Deliverables 0 % Pri završetku predmeta očekuje se da će studenti: - 1. Razumjeti neke osnovne primjene Elektrotehnike 2. Razumjeti osnovna područja Elektrotehnike 3. Razviti osnovne MATLAB programiranje vještine, koristiti MATLAB kako bi riješili neki prototip inženjerskih problema. 4. Naučiti koristiti Simulink, kao jedan od korisnih inženjerskih alata za simulaciju. Foundations of Electrical Engineering, by J.R. Cogdell, 2nd Edition, Prentice Hall, ISBN: Ejup Hot, Osnovi elektrotehnike - knjiga prva, Ejup Hot, Osnovi elektrotehnike - knjiga druga, ETF Sarajevo Godine Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija
18 MTH 102 Naziv predmeta:matematika II Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 6 Status: Obavezan Sedmično sati: 3+2 Ukupno sati: Beskonačni redovi, potencijalni redovi, Tylorovi redovi. Vektori, linije i ravni u prostoru. Funkcije nekoliko varijabli: limiti, neprekidnost, djelomična derivacija, pravilo derivacije složene funkcije, derivativi smjera, ekstremi, linearna aproksimacija i diferencijali, Lagrangovi multiplikatori. Dvostruki i trostruki integrali i primjena. Krivolinijski integral. Pružiti dobar uvod u području tehnike integracije, primjene integrala, diferencijalnih jednačina, parametarskih krivulja i polarnih koordinata; Produbiti znanja studenta u smislu formulacije problema, rješavanja problema i modeliranja tehnika potrebnih za uspješnu primjenu matematike iz prethodnih predmeta; Kompetentno koristiti odgovarajuće tehnologije za modeliranje podataka, implementirati matematičke algoritme i rešiti matematičke probleme. Njegovati analitičke vještine potrebne za efikasno korištenje i razumijevanje matematike. Nizovi i redovi. Beskonačni redovi, testovi konvergencije, Taylorovi i Maclaurinovi redovi i proračun sa Tajlorovim redovima. Višestruki integrali. Parametrijske jednacine i krive. Funkcije sa više varijabli. Izvod funkcija sa više varijabli, parcijalni izvodi, izvod složene funkcije, gradijent i tangentne ravni.. Tutorijali - Kviz 10% Laboratorije 0 % Zadaća 0 % Članak 0 % Projekat 15 % Prisustvo 5 % Parcijalni Ispit 30 % Class Deliverables 0 % Prezentacija 10 % Finalni Ispit 40 % 1. Koristiti integralni račun za rješavanje problema, kao što su proračuni prostora, dužina, volumen, površina i rad. 2. Prepoznati i procijeniti nepravilne integrali. 3. Objasniti jasno definiciju beskonačnog reda kao limes od niza parcijalnih suma. Prepoznati geometrijski niz i primijeniti tačnu teoremu konvergencije. 4. Biti u stanju koristiti tesove konvergencije (poređenje, odnos, korijen, test za naizmjenični red) kako bi odredili konvergentnost/ divergentnost / uslovnu konvergenentnost. 5. Izvesti vodeći član Taylorovog polinoma za funkciju jedne varijable. Razumjeti korištenje ovih polinoma kao aproksimaciju funkcija jedne varijable. Koristiti Taylorove redove za modeliranje funkcija jedne varijable. Razviti nekoliko načina računanja Taylorovih redova u zatvorenom obliku. 6. Biti u stanju objasniti pojam radijus konvergencije, i primijeniti testove konvergencije kako bi se izračunali u konkretnim situacijama. 7. Prepoznati funkcije definirane preko parametara, i biti u mogućnosti prevoditi između parametarske jednačine i drugih načina opisivanja funkcije. Moći skicirati graf različitih parametarski definiranih funkcija, te grafove funkcija u polarnim koordinatama. Prilagoditi neke od tema vezanih za funkcije jedne varijable, funkcijama koje su definirane preko parametara: tangenta linije, dužina luka, proračune površine. 8. Razviti razumijevanje pravouglog koordinatnog sistema u 3-prostora i korištenja vektora. James Stewart, Essential Calculus. Early Transcendentals, Second Edition, Cengage Learning, J.E.Marsden, A.J.Tromba, Vector Calculus, Fifth Edition, W.H.Freeman and Company, New York Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 150 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
19 PHY 102 Naziv predmeta:fizika II Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 6 Status: Obavezan Sedmično sati: 3+2 Ukupno sati: Uvod u elektromagnetizam, optiku, atomsku i nuklearnu fiziku. Cilj predmeta je dati razumijevanje osnovnih pojmova elektromagnetizma, optike, atomske i nuklearne fizike u odnosu na praktičnu primjenu u inženjerstvu. Kulonov zakon. Električno Polje. Gausov zakon. Električni Potencijal. Kapacitivnost. Struja i Otpornost. Strujna Kola. Magnetna Polja. Eksperimenti Prezentacije. Indukovana Magnetna Polja. Elektromagnetne Oscilacije i Naizmjenična Struja.. Optika. Interferencija i Difrakcija. Relativnost. Fotoni i materija. Nuklearna Fizika. Kviz 20% Laboratorije 0 % Zadaća 0 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 20 % Class Deliverables 10 % Prezentacija 10 % Finalni Ispit 40 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: - 1. Definiraju pojave, koncepte i terminologiju elektromagnetizma, optike, atomske i nuklearne fizike. 2. Steknu iskustvo u rješavanju problema u oblasti elektromagnetizma, optike, atomske i nuklearne fizike. 3. Razviju sposobnosti da predstave temu u polju elektromagnetizma, optike, atomske i nuklearne fizike. 4. Koriste stečeno znanje u inženjerstvu. 5. Razviju interpersonalne vještine. Halliday, David, Robert Resnick, and Jearl Walker. Fundamentals of physics extended. John Wiley & Sons, 2013 (10th edition) D.C. Giancoli: Physics for scientist and engineers, Prentice Hall, New Jersey, 2000 Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 154 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
20 CEN 112 Naziv predmeta:programiranje II Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 6 Status: Obavezan Sedmično sati: 3+2 Ukupno sati: Predmet pokriva srednje i napredne teme progamiranja u C/C++ programskom jeziku. Ovaj predmet pruža studentima sveobuhvatnu studiju C/C++ programskog jezika. Predavanja naglašavaju mogućnosti C/C++ jezika koje pružaju programerima mogućnosti pisanja efikasnog, održivog i prenosivog koda. Ciljevi predmeta su: uvod studenata u srednje i napredne koncepte programiranje; naučiti dobre osobine tokom rada; motivacija; dobro upravljanje vremenom; znati koristiti izvore informacija; razmišljati i postupati racionalno; učiti kako učiti; naučiti kako se ponašati i najbolje iskoristiti okruženje učionica, laboratorija i akademske zajednice; poboljšati sposobnosti za učenje novih programskih jezika; efikasno rješavati probleme. Rekurzivne funckije Rekurzivne Funkcije Rekurzija naspram Ponavljanja Multidimenzionalni nizovi Multidimenzionalni nizovi Pokazivači Pokazivači Parcijalni ispit Strukture Strukture Strukture Ostali oblici podataka Podatkovni Ulazi/Izlazi Podatkovni Ulazi/Izlazi Pripema za završni ispit Tutorijali Kviz 0 % Laboratorije 15 % Zadaća 10 % Članak 0 % Projekat 15 % Prisustvo 5 % Parcijalni Ispit 25 % Class Deliverables 10 % Prezentacija 0 % Finalni Ispit 25 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: - 1. Napravi algoritme za rješavanje srednjih i naprednih problema u programiranju. 2. Analizirati, dizajnirati, provesti, testirati i ispravljati programe koristeći napredne tehnike. 3. Cijeniti trenutna istraživanja i razvoj u oblasti programskih jezika. 4. Ispitati dinamiku memorije koristeći pokazivače. 5. Koristiti različite strukture te kreirati/ažurirati osnovne tipove datoteka. Stephen Prata, C Primer Plus, 6th ed., 2013 Deitel, C How To Program 6th, 6th ed., 2010 Günay Karlı, C de problem ÇözmeMantığı, 3.Ed, 2010 Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 150 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
21 ELT 118 Naziv predmeta:akademsko ČITANJE I PISANJE II Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 5 Status: Obavezan Sedmično sati: 2+2 Ukupno sati: ELT 118 je nastavak ELT 117, koji je održan u tprošlom semestru, a ima za cilj pomoći poboljšati vašu sposobnost za čitanje, pisanje i razmišljanje. Predmet cilja ka jačanju pismenosti koje je važno za akademski uspjeh, oprema vam mogućnost čitanja i pisanja učinkovitije. Predmet se fokusira na prenosivoj pismenosti koja će vam pomoći u radnoj, digitalnoj i profesionalnoj komunikaciji. Čitanja uključuju univerzitetske publikacija, online novinarstvo, blogove, multimedijske tekstove, književne tekstove i vizualne tekstove. Tehnike za uzimanje bilješki i pisanje eseja i odlomaka su ključni fokus naravno. Bavimo se posebno sa gramatikom i interpunkcijom, i kako upravljati referencama i citatima. Pitanja autorstva, originalnosti, plagiranja i što to znači za pisanje 'ispravno' traže da se u obzir uzmu uvjeti i pravila pisanja u suvremenom svijetu, te posebne akademske konvencije, javne i online komunikacije. Predmetni zadaci pozivaju da se odgovori na različite vrste i žanrove tekstova. Eseji od vas traže da pročitate i kritički analizirate odabrane tekstove, te za identifikaciju i rješavanje kulturnih i društvenih pitanja. Manje aktivnosti pokazuju kako možemo eksperimentirati s različitim oblicima pisanog izražavanja poput paragrafa, te vam pružiti praktične i kreativne vještine, peer pregledavanje i uređivanje. Završni ispit, traži od vas da stavite svoje vještine čitanja, pisanja i razmišljanja u akciju. Ciljevi ovog predmeta su: povećanje povjerenja studenata; povećati razvoj vokabulara studenata i razumijevanja; omogućiti učenicima da na kraju bez problema mogu izraziti svoje ideje na engleskom jeziku; ojačati sposobnost studenata, tako da oni uspješno mogu slušati i razumjeti i zapamtiti ideje koje su predstavljene njima. Uvod Gramatika kroz relevantne tekstove Gramatika kroz relevantne članke / časopise Vokabular i kako poboljšati repertoar Vokabular u oblasti informacionih tehnologija Pričanje - grupne diskusije i prezentacije Prezentacije Debate Pričanje - jedan na jedan diskusija i prezentacija Slušanje i učenje (predavanje pa diskusija) Aktivnosti pisanja Pisanje jasnij, efikasnih rečenica i paragrafa Koristiti vještine kritičkog razmišljanja kroz diskusiju Sumiranje i parafraziranje Kviz 20% Laboratorije 0 % Zadaća 0 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 10 % Parcijalni Ispit 20 % Class Deliverables 10 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: 1. Bez problema izražavaju ideje na engleskom jeziku. 2. Koriste engleskog jezika lakše, bez obzira na nesavršenosti. 3. Prezentirati iformacije usmenim, pisanim ili grafičkim oblikom kako bi učinkovito komunicirali s kolegama i tutorima. 4. Govoriti engleski jezik s više samopouzdanja. 5. Poboljšati repertoar. -ELT 117 Akademsko Čitanje i Pisanje I Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 124
22 BOS 102 Naziv predmeta:bosanski JEZIK II Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 2 Status: Izborni Sedmično sati: 0+2 Ukupno sati: 0+30 Svrha ovog predmeta je naučiti početnike osnovama bosanskog jezika. Nastoji razviti osnovne jezične i analitičke vještine kod studenata, te kulturno i književno znanje koja će im omogućiti da cijene jedinstvenost drugih kultura. Tri načina formiranja prezenta u bosanskom jeziku; formirati jednostavne rečenice s glagolom u prezentu Fraze za izraziti sumnju, nesigurnost ili neznanje o nečemu Fraze za pitati o tome kako i gdje pronaći nešto; prilozi lijevo, desno, ravno, leđa; Genitiv i neke njegove uporabe (s prijedlozima iz, od, raditi) Fraze za korištenje u pošti i banci; Akuzativ, neke njegove uporabe (objekt u rečenici, i prijedlozi za, na) Fraze o vremenu; formalna / neformalna komunikacija; prezent glagola imati Razgovor u restoranu; sastanak s bosanskim jelima i imena za različite vrste hrane (voća, povrća, mesa, drugo); prezent glagola imati Prezent i korištenje glagola kupiti, sjediti, govoriti; komparacija futura i prezenta Razgovor u dućanu s odjećom; Odjeća i riječi koje se odnose na odjeću (boja, veličina...); imperativ Usporedba pridjeva, fonetski pravilo jotovanje Razgovor o zdravlju i dijelovi tijela Prezentacije - Kviz 0% Laboratorije 0 % Zadaća 20 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 30 % Class Deliverables 0 % Prezentacija 0 % Finalni Ispit 50 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: 1. Prepoznati riječi u bosanskom jeziku. 2. Znati uspostaviti osnovnu komunikaciju na bosanskom jeziku. 3. Cijeniti i znati nešto o bosanskoj kulturi. 4. Razlikovati boje na bosanskom jeziku. 5. Usporediti pridjeve. Bosanski i Zenaida Karavdić, Bosnian language as a foreign language, IBU, Sarajevo Bosanski jezik, Priručnik za strance, Minela Kerla, Nermina Alihodžić-Usejnovski,2013. Ronelle Alexander, Ellen Elias-Bursac Bosnian, Croatian, Serbian, a Textbook: With Exercises and Basic Grammar, University of Wisconsin Press, 2006 Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat 1 1 Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 50 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 2
23 TDE 192 Naziv predmeta:turski JEZIK II Nivo: Dodiplomski Godina: 1 Semestar: 2 ECTS: 2 Status: Izborni Sedmično sati: 0+2 Ukupno sati: 0+30 Svrha ovog predmeta je naučiti početnike osnovama turskog jezika. Predmet je dizajniran da poboljša znanje turskog jezika i komunikacije. Cilj je da se postigne nivo jezika koji će stvoriti povjerenje studentima da komuniciraju na turskom jeziku s klijentima i kolegama.na kraju semestra studenti će biti u mogućnosti da se izraze i uspostaviti dijalog na turskom jeziku. Djelatnosti Portreti i Fizička svojstva Klima Turistička mjesta Prijevoz Sport Životinje. Osobine Ličnosti Posebni dani Muzika Problemi Države Ponavljanje Ispit Prezentacije i video - Kviz 0% Laboratorije 0 % Zadaća 20 % Članak 0 % Projekat 0 % Prisustvo 0 % Parcijalni Ispit 30 % Class Deliverables 0 % Prezentacija 0 % Finalni Ispit 50 % Nakon završetka ovog predmeta, studenti će moći da: 1. Govore i pišu na turskom jeziku. 2. Predstave sebe i porodicu na turskom jeziiku. 3. Nauče dane i mjesece na turskom jeziiku. 4. Nauče zanimanja na turskom jeziiku. 5. Nauče hranu i piće na turskom jeziiku. 6. Nauče terminologiju koja je potrebna za svakodnevno komuniciranje na turskom jeziku. Turski jezik Lale Türkçe Kitabı Cilt 2 Lale Türkçe Çalışma Kitabı 2 Hitit II Türkçe Kitabı Predavanja (15 sedmica x broj sati Predavanja po sedmici) Laboratorije / Praksa (15sedmica x broj sati Laboratorije po sedmici) Parcijalni Ispit (1 sedmica) Finalni Ispit (1 sedmica) Priprema za Parcijalni Ispit Priprema za Finalni Ispit Zadaća / Projekat 5 5 Seminar / Prezentacija Ukupno Opterećenje 57 ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 2
Teorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja
Računarstvo Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi Programsko inženjerstvo Software engineering... the application of engineering gto software..., IEEE Std 610.12 1990, pp.67 Teorijska i praktična
More informationUvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
More informationZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
More informationMetode praćenja planova
Metode praćenja planova Klasična metoda praćenja Suvremene metode praćenja gantogram mrežni dijagram Metoda vrednovanja funkcionalnosti sustava Gantogram VREMENSKO TRAJANJE AKTIVNOSTI A K T I V N O S T
More informationTEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
More informationObavezan predmet za sve studijske programe
Katedra za matematičke nauke Predmet: Matematika I Fonda časova: 3+2 Semestar III Literatura N. Miličić, M. Obradović, Elementi više matematike (teorija sa primerima i zadacima ), Akademska misao, Beograd,
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationMathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 6. semestar Izborni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationRešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
More informationProjektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
More informationAlgoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Marko Katić Davor Zvizdić
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationRed veze za benzen. Slika 1.
Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),
More informationOracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.
Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010. Pregled Uvod Koordinatni sustavi Transformacije Projekcije Modeliranje 00:25 Oracle Spatial 2 Uvod
More information1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationKLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Zdenko Tonković Jurica Sorić
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationFajl koji je korišćen može se naći na
Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana
More information1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Diplomski Diplomski - 1. semestar Obvezni Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4.
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationPRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
More informationALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA
Sveučilište u Rijeci ODJEL ZA INFORMATIKU Omladinska 14, Rijeka Akademska 2017/2018. godina ALGORITMI I STRUKTURE PODATAKA Studij: Preddiplomski studij MATEMATIKE (jednopredmetni) Web stranica predmeta:
More informationZlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)
Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0) Asistenti doc. dr. sc. Ivan Kodrin dr. sc. Igor Rončević Literatura A. R. Leach, Molecular Modelling, Principles and Applications, 2. izdanje, Longman,
More informationTHE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)
Uloga singularnih vrijednosti izmjerene matrice funkcije frekventnog odziva u procjeni modalnog prigušenja (Dio II: Istraživanja) ISSN 33-365 (Print), ISSN 848-6339 (Online) DOI:.7559/TV-2492894527 THE
More information1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 5. semestar Izborni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationSveučilište u Rijeci University of Rijeka
DIPLOMSKI SVEUČILIŠNI STUDIJ DISKRETNA MATEMATIKA I PRIMJENE POPIS MODULA/PREDMETA Godina studija: 1. Semestar: zimski MODUL PREDMET NOSITELJ P V S ECTS STATUS 1 Vektorski prostori 1 30 30 0 6 O Mjera
More informationPromjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke
Promjene programa preddiplomskih studija zbog Engleskog jezika struke Preddiplomski studij Matematika 3. semestar Prije promjene Poslije promjene Obvezni predmeti P+V+S ECTS Obvezni predmeti P+V+S ECTS
More informationDYNAMIC HEAT TRANSFER IN WALLS: LIMITATIONS OF HEAT FLUX METERS
DYNAMI EAT TRANFER IN WALL: LIMITATION OF EAT FLUX METER DINAMIČKI PRENO TOPLOTE U ZIDOVIMA: OGRANIČENJA MERAČA TOPLOTNOG PROTOKA (TOPLOTNOG FLUKA) 1 I. Naveros a, b,. Ghiaus a a ETIL UMR58, INA-Lyon,
More informationVELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION
VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia
More informationLINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE
LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE Linearni model Promatramo jednodimenzionalni linearni model. Y = β 0 + p β k x k + ε k=1 x 1, x 2,..., x p - varijable poticaja (kontrolirane) ε - sl.
More informationNEURONSKE MREŽE 1. predavanje
NEURONSKE MREŽE 1. predavanje dr Zoran Ševarac sevarac@gmail.com FON, 2014. CILJ PREDAVANJA I VEŽBI IZ NEURONSKIH MREŽA Upoznavanje sa tehnologijom - osnovni pojmovi i modeli NM Mogućnosti i primena NM
More informationSveučilište u Splitu. Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI. Odjel za matematiku
Sveučilište u Splitu Prirodoslovno-matematički fakultet OPISI KOLEGIJA NA PREDDIPLOMSKOJ RAZINI Odjel za matematiku Split, rujan 2010 Naziv predmeta Algebarske strukture PMM111 Predavanja i auditorne vježbe.
More informationMATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-055 JPE (2018) Vol.21 (2) Choudhary, M., Narang, R., Khanna, P. Original Scientific Paper MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING
More informationMATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING
Journal for Technology of Plasticity, Vol. 40 (2015), Number 1 MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING Mehmed Mahmić, Edina Karabegović University of Bihać, Faculty
More informationANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 6, 1999 pp. 675-681 Editor of series: Nenad Radojković, e-mail: radojkovic@ni.ac.yu Address: Univerzitetski
More informationDESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC : Jovan Nešović
FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol.1, N o 9, 2002, pp. 1127-1133 DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC 62-272.43:623.435 Jovan Nešović Faculty
More informationDETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA
DETALJNI IZVEDBENI NASTNI LAN REDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina Status predmeta Web stranica predmeta Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način izvođenja
More information1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE
1. MATEMATIKA, MATEMATIČKO OBRAZOVANJE I METODIKA NASTAVE MATEMATIKE O ČEMU ĆEMO GOVORITI? o matematici što je matematika i čime se bavi kako bismo ju opisali zašto je bila važna u povijesti i u čemu je
More informationInternational joint Master degree in Plant Medicine (acronym: IPM)
International joint Master degree in Plant Medicine (acronym: IPM) (MeĎunarodni zajednički Master iz fitomedicine) 158875-TEMPUS-1-IT-TEMPUS-JPCR Joint Project Curricular Reform ANALIZA AKREDITOVANIH STUDIJSKIH
More informationKontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu
KOTROI SKOPOVI ZA RASVJETU I KIMA UREĐAJE Kontrolni i s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu Modularni dizajn, slobodna izmjena konfiguracije Sigurno. iski napon V Efikasno čuvanje energije Sigurnost.
More informationANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of
More informationTablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE Nositelj predmeta: Gorana Baršić Biserka Runje. 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) 5.
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationŠime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1
Šime Šuljić Funkcije Zadavanje funkcije i područje definicije š2004š 1 Iz povijesti Dvojica Francuza, Pierre de Fermat i Rene Descartes, posebno su zadužila matematiku unijevši ideju koordinatne metode
More informationFIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA
FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina
More informationSVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ
SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ FIZIKE Osijek, svibanj 2005. (zadnje izmjene, rujan 2014.) 1 2 1. UVOD 1.1. Razlozi za pokretanje studija Brzi razvoj znanosti i tehnologije, a posebno informatičkih tehnologija
More informationDEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL TO PREDICT THE PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR HEADED COMPONENTS
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-060 JPE (2018) Vol.21 (2) Tiwari, I., Laksha, Khanna, P. Original Scientific Paper DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL TO PREDICT THE PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL
More informationNAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA studij Matematika i fizika; smjer nastavnički NFP 1 1 ZADACI 1. Mjerenjem geometrijskih dimenzija i otpora
More informationFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:
1. Ulazni podaci IZVOR: WWW.CARTODAY.COM 1. Ulazni podaci Masa / težina vozila Osovinske reakcije Raspodela težine napred / nazad Dimenzije pneumatika Čeona površina Koeficijent otpora vazduha Brzinska
More informationMatematika i fizika. Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM
Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i kineziologije PREDDIPLOMSKI STUDIJSKI PROGRAM Matematika i fizika Split, 30. lipnja 2006. N A S T A V N I P L A N I P R O G R A M Preddiplomski
More informationOptimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija
1 / 21 Optimizacija Niza Čerenkovljevih teleskopa (CTA) pomoću Monte Carlo simulacija Mario Petričević Fizički odsjek, PMF Sveučilište u Zagrebu 30. siječnja 2016. 2 / 21 Izvori Spektar Detekcija Gama-astronomija
More informationPredstavljanje projekta MERIA
Predstavljanje projekta MERIA Dani otvorenih vrata udruga Hrvatsko matematičko društvo Zagreb, 26. svibnja 2017. Inicijativa HMD-a Radionica o pisanju projektnih prijava srpanj 2015. Voditeljica: Blaženka
More informationUNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1
Journal of Agricultural Sciences Vol. 48, No, 003 Pages 7-3 UDC: 330.54:330.368 Original scientific paper UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA Vesna Jablanović Abstract: The basic
More informationOPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA
468 OPISI KOLEGIJA S ISHODIMA UČENJA Diplomski sveučilišni studij Inženjerska fizika, termodinamika i mehanika SPLIT, srpanj, 2016. 469 Prvotni naziv studijskoga programa Diplomski studij Inženjerska fizika,
More informationProblemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike
Problemska nastava u visokoškolskom poučavanju matematike Uvod Tihana Strmečki, Luka Marohnić, Dominik Jurković i Ivan Matić 1 Suvremena metodika nastave matematike ukazuje na razne mogućnosti za rješavanje
More informationTermodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.
More informationDETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA
DETALJNI IZVEDBENI NASTAVNI PLAN PREDMETA Naziv predmeta Studijski program Godina 1 Status predmeta Web stranica predmeta/merlin Mogućnost izvođenja nastave na engleskom jeziku Bodovna vrijednost i način
More informationA NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION
A. Akgul, I. Pehlivan Novi trodimenzijski kaotični sustav bez točaka ekvilibrija, njegove dinamičke analize i primjena elektroničkih krugova ISSN 1-61 (Print), ISSN 1848-69 (Online) DOI: 1.179/TV-1411194
More informationREVIEW OF GAMMA FUNCTIONS IN ACCUMULATED FATIGUE DAMAGE ASSESSMENT OF SHIP STRUCTURES
Joško PAUNOV, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, H-10000 Zagreb, Croatia, jparunov@fsb.hr Maro ĆOAK, Faculty of Mechanical Engineering and Naval
More informationNIZOVI I REDOVI FUNKCIJA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.
More informationSTRUCTURAL VEHICLE IMPACT LOADING UDC =111. Dragoslav Stojić #, Stefan Conić
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 11, N o 3, 2013, pp. 285-292 DOI: 10.2298/FUACE1303285S STRUCTURAL VEHICLE IMPACT LOADING UDC 624.042.3=111 Dragoslav Stojić #, Stefan
More informationCOMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA
Ana Đigaš, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Maro Ćorak, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje Joško Parunov, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i
More informationSveučilište u Rijeci University of Rijeka
Naziv studijskog programa Nositelj studijskog programa Izvoditelj studijskog programa Tip studijskog programa Razina studijskog programa Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija Opće informacije
More information1. OPĆE INFORMACIJE. Strojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 4. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1.1. Nositelj predmeta:
More informationDiferencijalna geometrija
UNIVERZITET U TUZLI NAZIV FAKULTETA NA KOJEM SE DRŽI PREDMET PRIRODNO-MATEMATIČKI NASTAVNI PROGRAM PREDMETA/KURSA: Diferencijalna geometrija FAKULTET UŽA NAUČNA OBLAST SMJER ODSJEK Prirodno-matematički
More informationIvan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom.
Osječki matematički list 5(005), 8 Različiti načini množenja matrica Ivan Soldo Sažetak U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica Svaki od njih ilustriran je primjerom Ključne riječi: linearni
More informationNew Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY
New Technologies in Sport 3 rd International Symposium INVITED LECTURE PROCESSES UNIVERSALITY Assist.Prof.Dobromir Bonacin PhD Faculty of Kinesiology University of Travnik (Vice-rector for science) Abstract
More informationIZVEDBENI PLAN NASTAVE OPIS KOLEGIJA
Studij: SPECIJALISTIČKI DIPLOMSKI STRUČNI STUDIJ Studijska godina: 1.,.* Akad. godina: VELEUČILIŠTE U ŠIBENIKU 013./014. Smjer: Semestar: * Od akademske godine 013./014. predmet Statistika izvodi se u
More informationStrojarstvo Preddiplomski Preddiplomski - 7. semestar Obvezni
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationSveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij. Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/
Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti Diplomski studij Umjetna inteligencija - Genetski algoritmi 47895/47816 UMINTELI HG/2008-2009 Genetski algoritam Postupak stohastičkog pretraživanja prostora
More informationSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Valentina Volmut Ortogonalni polinomi Diplomski rad Osijek, 2016. Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku
More informationMHD FLOW IN A CHANNEL USING NEW COMBINATION OF ORDER OF MAGNITUDE TECHNIQUE AND HPM
ISSN 1330-3651(Print), ISSN 1848-6339 (Online) UDC/UDK 537.84:530.145.7 MHD FLOW IN A CHANNEL USING NEW COMBINATION OF ORDER OF MAGNITUDE TECHNIQUE AND HPM Morteza Abbasi, Davood Domiri Ganji, Mohammad
More informationUNIVERZITET U TUZLI PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET ODSJEK: MATEMATIKA II CIKLUS STUDIJA STUDIJSKI PROGRAM: PRIMIJENJENA MATEMATIKA
UNIVERZITET U TUZLI PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET ODSJEK: MATEMATIKA II CIKLUS STUDIJA STUDIJSKI PROGRAM: PRIMIJENJENA MATEMATIKA U primjeni od akademske: 2012.-13.g. Univerzitetska 4, Tuzla Tel: 035 320
More informationŠtefanićeva 7, Zagreb, Hrvatska
OSOBNE INFORMACIJE Luka Neralić Štefanićeva 7, 10000 Zagreb, Hrvatska +385 1 3882 154 +385 98 9550 848 lneralic@efzg.hr www.efzg.unizg.hr/?id=37257 Spol Muško Datum rođenja 16/10/1943 Državljanstvo hrvatsko
More informationKonstekstno slobodne gramatike
Konstekstno slobodne gramatike Vežbe 07 - PPJ Nemanja Mićović nemanja_micovic@matfbgacrs Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu 4 decembar 2017 Sadržaj Konstekstno slobodne gramatike Rečenična forma
More informationA choice of norm in discrete approximation
147 A choice of norm in discrete approximation Tomislav Marošević Abstract. We consider the problem of choice of norms in discrete approximation. First, we describe properties of the standard l 1, l 2
More informationPARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE
JPE (2016) Vol.19 (2) Payal, H., Maheshwari, S., Bharti, S.P. Original Scientific Paper PARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE Received: 31 October 2016 /
More informationBOOKS BY IVAN GUTMAN
BOOKS BY IVAN GUTMAN 1. A. Graovac, I. Gutman, N. Trinajstić TOPOLOGICAL APPROACH TO THE CHEMISTRY OF CONJUGATED MOLECULES Springer, Berlin, 1977, pp. X+123. 2. I. Gutman, O. E. Polansky MATHEMATICAL CONCEPTS
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Numerične metode Numerical methods Študijski program in stopnja Study programme and level Interdisciplinarni univerzitetni
More informationEXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL
A. Jurić et al. EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL Aleksandar Jurić, Tihomir Štefić, Zlatko Arbanas ISSN 10-651 UDC/UDK 60.17.1/.:678.74..017 Preliminary
More informationANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
More informationMathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language
Mathematics and Computer-Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 11:00 Registration 11:00 11:30 Opening
More informationON DERIVATING OF AN ELASTIC STABILITY MATRIX FOR A TRANSVERSELY CRACKED BEAM COLUMN BASED ON TAYLOR EXPANSION
POLYTECHNIC & DESIGN Vol. 3, No. 3, 2015. DOI: 10.19279/TVZ.PD.2015-3-3-04 ON DERIVATING OF AN ELASTIC STABILITY MATRIX FOR A TRANSVERSELY CRACKED BEAM COLUMN BASED ON TAYLOR EXPANSION IZVOD MATRICE ELASTIČNE
More informationPreliminary Program for PHD students- English language
Mathematics and Computer Aided Modeling in Sciences Intensive School Novi Sad Preliminary Program for PHD students- English language Time Friday, 05/27/2011 9:00 -- 11:00 Registration 11:00-11:30 Opening
More informationMetoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model
Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Tamara Sente Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model Diplomski rad Voditelj rada: Izv.prof.dr.sc. Miljenko Huzak
More informationMatematika. Sveuilišta u Splitu. Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA
Sveuilište u Splitu Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilišta u Splitu PRIJEDLOG PREDDIPLOMSKOG STUDIJSKOG PROGRAMA Matematika Split, 31. svibnja 2005. N A S T A V N I P
More informationRazvoj ruralnih područja kroz projekte biomasekako zadržati mlade u Hrvatskoj
PROJEKT BIOMASUD PLUS Hajdana Rukavina, ZEZ 23.02.2018. Viroexpo,Virovitica Razvoj ruralnih područja kroz projekte biomasekako zadržati mlade u Hrvatskoj Polovica građana EU mogla bi do 2050. proizvoditi
More informationATOMSKA APSORP SORPCIJSKA TROSKOP
ATOMSKA APSORP SORPCIJSKA SPEKTROS TROSKOP OPIJA Written by Bette Kreuz Produced by Ruth Dusenbery University of Michigan-Dearborn 2000 Apsorpcija i emisija svjetlosti Fizika svjetlosti Spectroskopija
More informationO dvjema metodama integriranja nekih iracionalnih funkcija
ACTA MATHEMATICA SPALATENSIA Series didactica O dvjema metodama integriranja nekih iracionalnih funkcija Denis Benčec, Bojan Kovačić Sažetak U nastavi matematičkih predmeta na veleučilištima, samostalnim
More informationSVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU
SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI FAKULTET U RIJECI ODSJEK ZA MATEMATIKU Nastavni plan i program sveučilišnog diplomskog studija za stjecanje akademskog naziva magistar/magistra edukacije MATEMATIKE 1 KAZALO
More informationNačin izvođenja nastave (broj sati u semestru) izborni Postotak primjene e- učenja OPIS PREDMETA
NAZIV PREDMETA OSNOVE ELEKTROENERGETIKE Kod SEL0 Godina studija./3. Nositelj/i dr.sc. S.J. Cvjetković, v. Bodovna vrijednost 5 predmeta pred., () Suradnici Status predmeta Ciljevi predmeta Uvjeti za upis
More informationPRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3
FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 10, N o 1, 2013, pp. 79-91 PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3 Mladjen Ćurić 1, Stanimir Ţivanović
More informationWEB PODATAKA (WEB OF DATA)
WEB PODATAKA (WEB OF DATA) Jelena Jovanović Email: jeljov@gmail.com Web: http://jelenajovanovic.net Današnji Web - problemi Omogućeno je: definisanje načina prikaza informacija, postavljanje linkova ka
More informationAPPLICATION OF NIR TECHNOLOGY IN THE ANIMAL FOOD INDUSTRY
Biotechnology in Animal Husbandry 27 (4), p 1811-1817, 2011 ISSN 1450-9156 Publisher: Institute for Animal Husbandry, Belgrade-Zemun UDC 636.085 DOI: 10.2298/BAH1104811M APPLICATION OF NIR TECHNOLOGY IN
More informationOdbranjen diplomski rad Ciklički kodovi (mentor Doc. dr. Hasan Jamak), stekla zvanje diplomirani matematičarinformatičar
BIOGRAFIJA Lični podaci Ime i prezime: Almasa Odžak (rođena Skaka) Datum rođenja: 20.06.1980. Mjesto rođenja: Sarajevo, Bosna i Hercegovina Adresa: Trnovska 4/I, Sarajevo Mobitel: ++38761 83 68 03 E-mail:
More informationAnalysis and Application of FLL based on the Processing of the Input and Output Periods
Online ISSN 1848-3380, Print ISSN 0005-1144 ATKAFF 57(1), 230 238(2016) Djurdje Perišić, Aleksandar Žorić, Marko Perišić, Dragan Mitić Analysis and Application of FLL based on the Processing of the Input
More informationAPPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION
JPE (2015) Vol.18 (2) Šebo, J. Original Scientific Paper APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION Received: 17 July 2015 / Accepted: 25 Septembre 2015 Abstract: One
More informationA COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5
Goranka Štimac Rončević 1 Original scientific paper Branimir Rončević 2 UDC 534-16 Ante Skoblar 3 Sanjin Braut 4 A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY
More informationKVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1
MAT KOL (Banja Luka) ISSN 0354 6969 (p), ISSN 1986 5228 (o) Vol. XXII (1)(2016), 5 19 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU
More informationSlika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
More information