Manažment v Tvorbe Softvéru

Similar documents
Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

Od zmiešavacieho kalorimetra k ultra citlivej modulovanej kalorimetrii. Jozef Kačmarčík

Predstava ideálneho. (IT) sveta

Tvorba informačných systémov 3. prednáška modely vývoja informačných systémov

VIACKRITERIÁLNE (MULTIKRITERIÁLNE) ROZHODOVANIE (ROZHODOVACIA ANALÝZA)

A scheme developed by Du Pont to figure out

Segmentace textury. Jan Kybic

Objavovanie znalostí v databázach. Ján Paralič

4. Network Calculations

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS

TAGUCHI S APPROACH TO QUALITY ENGINEERING TAGUCHIHO PR STUP K INZINIERSTVU KVALITY

VNORENÉ POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY

11/8/2018. Overview. PERT / CPM Part 2

3. Horninové prostredie / Rocks

Expozicne scenare pre latky a pripravky

NÁVOD NA VYJADROVANIE NEISTOTY V KVANTITATÍVNYCH SKÚŠKACH (EA - 4/16: 2003)

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení

MANAŽÉRSTVO RIZIKA AKO VÝZNAMNÝ NÁSTROJ NA ELIMINÁCIU RIZÍK RISK MANAGEMENT AS AN IMPORTANT TOOL TO ELIMINATE SOME RISKS

Metódy vol nej optimalizácie

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1776

ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE.

VŠB - Technical University of Ostrava, 17. listopadu 15, Ostrava, tel. (+420)

USING STOCHASTIC MODELLING METHODS IN CONSTRUCTION PREPARATION. Zdenka Hulínová 1

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

ANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD METHOD

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

ukázat omezení vztáhnout sebraná data k tomu, co je o předmětu již známo Diskuse je svým způsobem dialogem s úvodem práce spekulovat

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10

Matematika 17. a 18. storočia

11. prednáška ( ) Greedy algoritmy. Programovanie, algoritmy, zložitosť (Ústav informatiky, PF UPJŠ v Košiciach)

Maticové algoritmy I maticová algebra operácie nad maticami súčin matíc

MERANIE. Doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIEE KMer FEI STU

Matematická analýza II.

EURÓPSKA CENTRÁLNA BANKA

Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python

PROGRAMMING CPM. Network Analysis. Goal:

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

ÚLOHA A VÝZNAM ENERGETICKÉHO MANAŽMENTU PRI ZVYŠOVANÍ ENERGETICKEJ EFEKTÍVNOSTI SAMOSPRÁV A NÁVRH METODIKY UDRŽATEĽNEJ ENERGIE

MERANIE. doc. Ing. Peter Kukuča, CSc. MIET KMer FEI STU

Platforma průmyslové spolupráce

Perforované plastové rozvádzačové lišty

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick

Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Managementu Katedra stratégie a podnikania. Aplikácia nekooperatívnej teórie hier v

Kybernetika. Jan Havrda; František Charvát Quantification method of classification processes. Concept of structural a-entropy

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY

Vplyv testosterónu na prežívanie lásky v romantických vzťahoch u mladých mužov

Prednáška 2: Prípady použitia

HYBRIDNÉ INTELIGENTNÉ METÓDY MODELOVANIA A RIADENIA

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8

DOCTORAL THESIS STATEMENT

Modely, metódy a algoritmy pre analýzu longitudinálnych dát

Analytická chémia I. Analytické meranie. Princípy analytických meraní 2/13/2018

Zoznam publikácií. CC publikácie

Praktická príručka Ako používať a oznamovať modely (Q)SAR. Verzia 3.1 júl 2016

MODELOVANIE A RIADENIE SYSTÉMOV POMOCOU NEURÓNOVÝCH SIETÍ S ORTOGONÁLNYMI FUNKCIAMI V PROSTREDÍ MATLAB

Special Camera System for Solar Eclipse observation

RPMN v teórii a praxi APRC in theory and practice

1 Matice a ich vlastnosti

Klasifikácia. Obchodný dom = oddelenia (typ/druh tovaru) alternatívne kritériá výberu príznakov vedú k rôznemu výsledku klasifikácie

Analýza seizmického ohrozenia a makroseizmické účinky zemetrasení

GENEROVANIE STABILNÝCH MODELOV VYUŽÍVANÍM CUDA TECHNOLÓGIE

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data

Matematické modely a zdravie verejnosti

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 3

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK

Vplyv minimálnej mzdy na trh práce

Computer Applications in Hydraulic Engineering

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Robustné metódy vo faktorovej analýze

PROJEKT GEOLOGICKÉHO INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PRE LOŽISKO BANKOV-KOŠICE

T h e C S E T I P r o j e c t

Adjungovaná tomografia a jej aplikácia na Mygdónsky bazén

3. ročník gymnázia. pre. a 7. ročník gymnázia. s osemročným štúdiom. 1. časť. Zbyněk Kubáček MATEMATIKA

MODELOVANIE PRIESTOROVÝCH DÁT V MODEL DRIVEN DEVELOPMENT

Struktury analogových IO vnitřní zapojení OZ

Modelovanie a simulácia logických systémov - proces návrhu íslicových systémov - CAD nástroje


Errors-in-variables models

Bohuš Leitner, Jaromír Máca 1

Abstract Machine for Software Process Models

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DETEKOVANIE KOMUNÍT V SOCIÁLNYCH SIEŤACH Patricia SVITKOVÁ

Experiment planning and evaluation of the outcomes

Project Time Planning. Ahmed Elyamany, PhD

Generalized Linear Models in Reserving Risk

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA

1 Vektory. 1.1 Definovanie vektorov. Vektor = jednorozmerné pole. explicitným vymenovaním zoznamu prvkov

07/09/2011. A.AMRANI-ZOUGGAR IMS-Lab, University Bordeaux1. These products specific management

POPIS TERČOVÝCH, TARGET GRAFOV Z PROGRAMOV NA VYHODNOTENIE SOCIOMETRIE V EXCELI (Materiál CPPPaP BB pre študijné účely)

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky

Landslide modelling for natural risk/hazard assessment with GIS

VYBRANÉ TERMOCHEMICKÉ VÝPOČTY CHEMICKEJ REAKCIE FORMOU WEBOVEJ SLUŽBY

CHAPTER 12. (The interpretation of the symbols used in the equations is given in page 3)

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH č. Hilti HDA 0672-CPD-0012

MASTER THESIS. Vlastnosti k-intervalových booleovských funkcí Properties of k-interval Boolean functions

MAKROEKONÓMIA HETEROGÉNNYCH SUBJEKTOV

MOŽNOSTI VYUŽITIA GIS V LOŽISKOVEJ GEOLÓGII THE POSSIBILITIES OF UTILIZING GIS IN THE STUDY OF GEOLOGY OF DEPOSITS

Softwarové inžinierstvo. martin timothy timko

A L A BA M A L A W R E V IE W

Transcription:

Manažment v Tvorbe Softvéru 2017/2018 Prednáška 6

Životný cyklus projektu Postupnosť etáp z pohľadu riadenia projektu Sekvenčná, iteratívna, prekrývajúca sa ČAS Typy Prediktívny Adaptívny vodopádový rozsah, rozvrh aj náklady sú určené na začiatku a akékoľvek zmeny sú dôkladne riadené. KVALITA ROZSAH Agilný, Inkrementálny, Iteratívny Rámcový obsah je určený na začiatku projektu Podrobný rozsah je určený na začiatku každej fázy projektu (iterácie) Hybridný kombinácia predošlých dvoch Niektoré (dobré známe, jasné) časti sú riadené prediktívne, niektoré adaptívne NÁKLADY

PMBOK PMBOK:

Základný pohľad na manažment

Inicializácia Procesy, činnosti, úkony, ktoré vedú k vzniku Projektu (default) Fázy/iterácie...

Inicializácia projektu

Inicializácia

Zriadenie projektu OZ: Manažment integrácie projektu Rozpoznanie, že/či projekt má zmysel zhromaždenie, utriedenie všetkých relevantných informácií a podkladov potrebných pre plánovanie projektu predchádza tomu štúdia vhodnosti (angl. feasability study), resp. analýza biznis case Podnety pre vznik projektu: požiadavka trhu Vnútrofiremná potreba požiadavka (objednávka) zákazníka potreby prestíže, marketing výhody a možnosti novej technológie požiadavky legislatívy...

Zriadenie projektu OZ: Manažment integrácie projektu Rozpoznanie, že/či projekt má zmysel zhromaždenie, utriedenie všetkých relevantných informácií a podkladov potrebných pre plánovanie projektu predchádza tomu štúdia vhodnosti (angl. feasability study), resp. analýza biznis case Podnety pre vznik projektu: požiadavka trhu vnútrofiremná potreba požiadavka (objednávka) zákazníka potreby prestíže, marketing výhody a možnosti novej technológie požiadavky legislatívy...

Zriadenie projektu OZ: Manažment integrácie projektu Rozpoznanie, že/či projekt má zmysel zhromaždenie, utriedenie všetkých relevantných informácií a podkladov potrebných pre plánovanie projektu predchádza tomu štúdia vhodnosti (angl. feasability study), resp. analýza biznis case Podnety pre vznik projektu: požiadavka trhu vnútrofiremná potreba (napr. plánovanie teambuildingov) požiadavka (objednávka) zákazníka potreby prestíže, marketing (napr. hlasová biometria) výhody a možnosti novej technológie (napr. platby online, mobilné aplikácie) požiadavky legislatívy (napr. zaručený el. podpis)...

Zriadenie projektu Treba vyhodnotiť: ohraničenia prostredia (vládne alebo priemyselné štandardy, regulačné ohraničenia, politická kultúra,...) vnútrofiremné politiky (organizačné štandardy a metodiky, strategické ciele spoločnosti, firemná kultúra, systém zabezpečovania kvality, organizačné zvyklosti, historické projektové know-how) rôzne typy dohôd, ak sú v tomto momente definované (MOU, SLA) Cieľom je zabezpečiť vzájomné porozumenie u všetkých zainteresovaných na projekte (stakeholder-ov) V rámci procesu sú zahrnuté aktivity ako komunikácia s kľúčovými zainteresovanými subjektmi (transfer informácií, stretnutia), zber ďalších dát a posúdenie expertmi na základe ich skúseností a expertízy

Zriadenie projektu Výstup: formálny (podpísaný) dokument o projekte, typicky zahŕňa: Zámer projektu Merateľné ciele a kritéria úspechu projektu Hrubé požiadavky (high-level) Hrubý opis projektu, ohraničenia Celkové projektové riziká Sumarizované míľniky Predschválené finančné zdroje Kľúčových zainteresovaných na projekte (externí, interní) Prideleného projektového manažéra Zodpovedné osoby za projekt Proces sa môže týkať aj fázy projektu (vzniká dokument k fáze)

Identifikácia zainteresovaných OZ: M. subjektov zainteresovaných na projekte Cieľom je identifikácia, teda určenie základných zainteresovaných a analýza ich záujmov, miery účasti, vzájomných vzťahov, vplyvu a potenciálneho dopadu na úspech projektu Výsledkom je odhad miery, s ktorou sa tomu-ktorému zainteresovanému treba v projekte venovať Prebieha súbežne so zriaďovaním projektu Aktivity zahŕňajú zber dát o zainteresovaných (dotazníky, brainstorming), ich analýzu (s cieľom identifikovať záujmy, právomoci, vlastníctvo, znalosti, ktorými disponujú, a potenciálny príspevok), analýzu ďalších relevantných informácií (predošlé projekty)

Identifikácia zainteresovaných Výsledkom je štruktúrovaná a formalizovaná informácia o zainteresovaných: Identifikačné údaje Kľúčové atribúty: hlavné požiadavky, očakávania, potenciál ovplyvniť výstupy projektu, fázy projektu, kedy má aký veľký vplyv/dopad Klasifikácia: interní/externí, miera vplyvu (impact/influence/power/interest), smer vplyvu (upward/downward/outward/sideward), prioritu Proces môže byť v rámci projektu cyklicky opakovaný (napr. vstup investora)

Identifikácia zainteresovaných Zapojenie externých zainteresovaných počas trvania projektu

Plánovanie v projekte

Plánovanie Prečo plánujeme - dôvody znížiť neistotu / neurčitosť / nepredvídateľnosť výsledku zvýšiť výkonnosť (efektívnosť) tímu zexplicitniť a porozumieť cieľom projektu položiť základ pre kontrolu a riadenie práce vytvorený plán musia všetci zainteresovaní odsúhlasiť tvorba plánov časovo a kapacitne malá, ale kriticky dôležitá činnosť jej podcenenie môže predstavovať vysoké riziko pre projekt

Plánovanie Prediktívne riadenie: Snaha mať čo najpresnejší plán čo najskôr (na začiatku) Adaptívne riadenie: Snaha mať čo najpresnejší plán čo najneskôr Úrovne: Product planning (product roadmap) Release planning Iteration planning Daily plan

Plánovanie

Vytvorenie plánu manaž. projektu OZ: Manažment integrácie projektu Zastrešujúci proces pre plánovanie, teda pre definovanie, prípravu a koordináciu všetkých elementov plánovania Vytvorenie komplexného dokumentu, ktorý definuje základ pre prácu na projekte a spôsoby, akými má byť práca realizovaná Dokument = Plán manažmentu projektu Integruje a dopĺňa plány jednotlivých OZ a ďalšie projektové dokumenty Treba vyhodnotiť: Známe ohraničenia projektu Organizačné politiky, veľkosť a zložitosť projektu, identifikované riziká, zložitosť domény, dostupnosť postrebných zdrojov Cyklicky vykonávajúci sa proces aj pri prediktívnom riadení Pri adaptívnom riadení sa na tento procese vynakladá menej úsilia

Plánovanie manažmentu [OZ] Procesy vedúce k vytvoreniu plánov pre zodpovedajúcu OZ Výstupom sú dokumenty plánov a ďalšie projektové dokumenty Generické (Plán činností, plán nákladov,...) SW špecifické (Plán informačnej bezpečnosti, plán nasadzovania,...) Vytváranie a udržiavanie plánov je nosná časť práce projektového manažéra (na ostatných procesoch často participujú aj (iní) experti analytici, architekti, alebo napr. plánovanie nezávislých testov musí robiť iná funkčná skupina) Pri adaptívnom riadení sa na túto skupinu procesov vynakladá menej úsilia

Plánovanie rozsahu projektu Plánovanie manžmentu rozsahu Ako bude plánované, čo sa v projekte vytvorí Získanie požiadaviek Definovanie rozsahu Vytvorenie WBS

Plánovanie manažmentu rozsahu Určenie, ako bude plánované to, čo sa v projekte vytvorí Dané zvoleným životným cyklom softvéru Hrubé rozšírenie plánu rozsahu na základe dokumentu zriadenia projektu Prediktívne riadenie: Zber a definovanie požiadaviek na začiatku Identifikácia míľnikov (ich obsahu) Adaptívne riadenie Požiadavky sa vyvíjajú v čase, zberajú a definujú sa počas celej doby Plánovanie tzv. Releasov (cyklov vydaní) Čo bude v ktorom release dodané Počet releasov je výrazne vyšší ako počet míľnikov pri prediktívnom riadení

Plánovanie rozsahu pri adaptívnom riadení (Prediktívne riadenie sa líši počtom čŕt aj inkrementov)

Zber požiadaviek Podrobné identifikovanie, zdokumentovania a manažovanie potrieb zainteresovaných (najmä zákazníkov) v kontexte cieľov projektu Rozšírenie toho, čo bolo hrubo definované pri inicializácii, resp. úvodnom pláne rozsahu Explicitné vyjadrenie požiadaviek: Biznis požiadavky Požiadavky zainteresovaných Požiadavky na softvérové riešenie (produkt, služba) Funkcionálne Nefunkcionálne Projektové požiadavky Požiadavky na kvalitu

Zber požiadaviek Úzko späté s biznis analýzou Niekedy aj ako samostatná manažérska oblasť: requirements management Techniky zberu požiadaviek: Interview Tzv. Focusované skupiny, workshopy Techniky skupinovej kreativity Brainstormin, mind mapping, affinity diagrams, Dotazníky, prieskumné ankety Pozorovanie Analýza dokumentov Prototypovanie (papier) Modelovanie persón

Zber požiadaviek Výstupom je zoznam požiadaviek (všetkých typov) a ich dokumentácia: Matica dosledovateľnosti požiadaviek

Zber požiadaviek Prediktívne riadenie Snaha mať zoznam všetkých požiadaviek na začiatku a mať ich dôkladne zdokumentované Existujúce štandardy: IEEE Standard 830 and IEEE Standard 1362 Use case + dokumentácia Adaptívne riadenie Produckt backlog Themes, Epics, Feature sets Priebežne aktualizovaný User story

Definovanie rozsahu Detailný opis rozsahu produktu a projektu Čo všetko má aj čo nemá byť zahrnuté (z identifikovaných požiadaviek) Čo presne bude dodané (deliverables) Akceptačné kritériá Pri adaptívnom riadení rozsah nemusí byť fixný Je určený časový rámec, ktorý sa naplní prácou na základe velocity tímu (založené na dôvere) Agile: 'customer collaboration' over 'contract negotiation'

Vytvorenie WBS Work Breakdown Structure (WBS) hierarchické zoskupenie prvkov (úloh, produktov), stromová štruktúra zásady: integrita (úplnosť) nič sa nesmie stratiť (zabudnúť) súdržnosť prvky po rozklade musia spolu ladiť jednoduchosť dekompozícia len pokiaľ sú prvky zmysluplné dajú sa merať ich podstatné charakteristiky

Work Breakdown Structure (WBS) výhody uľahčenie manažmentu projektu priradenie dekomponovaných úloh jednotlivcom zabraňuje plánovať na príliš vysokej (hrubej) úrovni rozdelenie do etáp a fáz lepší prehľad, optimalizácia alternatív zmysluplné rozhodovacie body križovatky typy: Objektovo-orientované Etapovo-orientované Funkčne-orientované

WBS - príklady

WBS nie je... vyčerpávajúci zoznam činností plán projektu, harmonogram, ani chronologický výpis ale komplexný opis rozsahu dodávky projektu WBS určuje čo se bude robiť, ale nestanovuje ako ani kedy organizačná hierarchia ale môže byť neskôr použitá pri priraďovaní zodpovednosti

Iteratívne rozpracovanie WBS

Plánovanie rozvrhu Plánovanie manažmentu rozvrhu Definovanie činností Zoradenie činností Odhad trvania činností Vytvorenie rozvrhu

Definovanie činností Identifikácia a dokumentovanie činností, ktoré treba vykonať na zabezpečenie požadovaných výsledkov projektu (identifikované v rozpise prác; WBS) Najčastejšie artefakty: Prediktívne riadenie: Use Case Adaptívne riadenie: User Story Dôležité: vhodná miera podrobnosti

User story - INVEST Independent Negotiable You must always be able to estimate the size of a user story. Small A user story must deliver value to the end user. Estimable User stories, up until they are part of an iteration, can always be changed and rewritten. Valuable The user story should be self-contained, in a way that there is no inherent dependency on another user story. User stories should not be so big as to become impossible to plan/task/prioritize with a certain level of certainty. Testable The user story or its related description must provide the necessary information to make test development possible.

Dôležitá vlastnosť softvéru: fidelity Fidelity = (hodno)vernosť

Dôležitá vlastnosť softvéru: fidelity Najčastejšie: miera podrobnosti vizuálneho návrhu danej funkcionality Low fidelity - papierový prototyp, wireframy Medium fidelity - základný klikateľný prototyp High fidelity - plnohodnotný vizuálny zážitok Okrem vizuálnej podrobnosti vieme identifikovať viac typov fidelity: Level of Visual Refinement, Breadth of Functionality, Depth of Functionality, Richness of Interactivity, and Richness of Data Model

Definovanie činností Má každý výstup (z definície rozsahu) stanovenú činnosť, ktorou je vytváraný? Má každá činnosť stanovenú osobnú zodpovednosť? Sú definované všetky činnosti (napr. aj organizovanie stretnutí, tlač a viazanie dokumentácie,...)? Má každá činnosť definované kritérium ukončenia? Ak niektoré potrebné činnosti nemajú merateľný výsledok ( zvládnutie novej technológie ) sú definované uplynutím času? Sú činnosti opísané jednoznačne, nie však príliš podrobne?

Zoradenie činností Čo musíme brať do úvahy?

Zoradenie činností Identifikovanie a stanovenie vzťahov (časových) medzi činnosťami hard logic (nevyhnutné, bezpodmienečné) soft (preferred) logic (odporúčané, podmienečné, na zváženie, dobre zdokumentované) napr. nemožno testovať (akceptačne), keď nie je čo napr. best practices v rámci firmy externé (vonkajšie) k iným projektom (entitám), než je predmetný projekt

Metódy tvorby diagramov činností Arrow diagramming method (ADM) uzly: míľniky hrany: činnosti číslovanie uzlov (orientácia v stave riešenia) Precedence diagramming method (PDM) Uzly: činnosti Hrany: závislosti koniec-začiatok (najčastejšie) začiatok-začiatok koniec-koniec začiatok-koniec

Zoradenie činností Pri vytváraní grafu činností treba uvažovať najmä: aké činnosti musia byť ukončené pred začatím danej činnosti aké činnosti možno vykonávať súbežne s danou činnosťou aké činnosti nemôžu začať, pokiaľ sa iná činnosť neskončí

Odhad trvania činností cieľ: dĺžka trvania každej plánovanej činnosti dni, týždne, intervaly, pravdepodobnosti ovplyvňujú ju faktory (na)plánované zdroje množstvo, kvalita, výkonnosť množstvo zdrojov nelinearita skúsenosti z predošlých projektov ovplyvniteľné neovplyvniteľné faktory pesimistický, optimistický, pravdepodobný odhad trvania činností metódy a techniky: odhad na základe analógie odhad experta odhad na základe modelu napr. COCOMO (COnstructive COst Model) simulácie (zriedka) napr. Monte Carlo

Vytvorenie rozvrhu určenie začiatočného a koncového dátumu pre každú činnosť často iteratívny proces ovplyvnená inými procesmi (plánovanie zdrojov)

Vytvorenie rozvrhu Kľúčové veci: celková doba trvania projektu maximálna hodnota dôb trvania všetkých ciest v grafe činností (doba trvanie cesty = suma dôb trvania všetkých činností na každej ceste v grafe činností) kritická cesta cesta, ktorej súčet dôb trvania činností sa rovná dobe trvania celého projektu oneskorenie činnosti na kritickej ceste omeškanie projektu! doba nečinnosti (angl. slack time) čas, o ktorý sa môže daná činnosť oneskoriť bez vplyvu na celkovú dobu trvania projektu. celková (angl. total; celý projekt) vs. voľná (angl. free; nasl. činnosť) môže indikovať nekonzistencie v rozvrhu

CPM Critical Path Method technika pre vytvorenie rozvrhu 0-te roky postup: 1.výpočet najskoršieho možného času začatia pre všetky činnosti (počíta sa od začiatku grafu činností) 2.výpočet najneskoršieho možného času ukončenia (alebo začiatku) (počíta sa od konca grafu činností) 3.výpočet doby nečinnosti pre každú činnosť 4.stanovenie kritickej cesty (tie uzly, pre ktoré platí LFP ESP=T alebo ESP LSP = 0)

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad Čas (dni) 4 3 1 2 6 A C Start E B D G F H

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad Čas (dni) 4 3 1 2 6 A4 C Start E B3 D1 G F2 H6

CPM príklad ES EF LS LF Start A4 Činnosť A B C D E F G H Čas (dni) 4 3 1 2 6 ES early Cstart (najskorší možný čas začatia) E EF early finish G H6 LSB3 late start LF late finish (najneskorší možný čas ukončenia) D1 F2

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF Čas (dni) 4 3 1 2 6 A4 C Start E B3 D1 G F2 H6

CPM príklad ES EF LS LF Činnosť A B C D E F G H Čas (dni) 4 3 1 2 6 A4 1. E výpočet najskoršieho možného času Start B3 G H6 začatia (alebo ukončenia) pre všetky činnosti C D1 F2

Činnosť Čas (dni) A 4 B 3 ES EF C LS LF D 1 E F 2 G H 6 CPM príklad 0 A4 C Start B3 E G 0 D1 F2 0 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 Čas (dni) 4 3 1 2 6 A4 C Start B3 E G 0 3 D1 F2 0 1 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 C Start B3 E G 0 3 D1 F2 0 1 Čas (dni) 4 3 1 2 6 1 3 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 C Start B3 E G 0 3 D1 F2 0 1 Čas (dni) 4 3 1 2 6 1 3 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 C Start B3 E D1 F2 0 1 14 19 G 0 3 1 3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 19 2 H6

CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 4 Činnosť Čas (dni) A 4 B 3 C D 1 E F 2 G H 6 9 14 19 19 2 2. E výpočetb najneskoršieho možného času Start G H 0 3 ukončenia (alebo začiatku) C 3 D1 F2 0 1 1 3 6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 C Start B3 E D1 F2 0 1 14 19 G 0 3 1 3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 C Start B3 E D1 F2 0 1 14 19 1 3 19 2 2 G 0 3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 C Start B3 E D1 F2 0 1 14 19 1 3 19 2 19 2 G 0 3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 C Start B3 E G 0 3 D1 F2 0 1 1 3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 14 19 19 2 14 19 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 9 14 C Start B3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 E G 0 3 D1 F2 0 1 1 3 12 14 14 19 19 2 14 19 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 4 9 A4 9 14 4 9 9 14 C Start B3 E G 0 3 D1 Čas (dni) 4 3 1 2 6 F2 0 1 1 3 11 12 12 14 14 19 19 2 14 19 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 0 4 4 9 A4 9 14 4 9 9 14 C Start B3 E G 0 3 1 4 D1 Čas (dni) 4 3 1 2 6 F2 0 1 1 3 11 12 12 14 14 19 19 2 14 19 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 4 0 4 A4 4 9 9 14 4 9 9 14 3. E Čas nečinnosti = C Start B3 0 3 1 LS-ES 4 D1 Čas (dni) 4 3 1 2 6 alebo LF-EF F2 0 1 1 3 11 12 12 14 G 14 19 19 2 14 19 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 0 4 0 0 4 0 4 9 A4 9 14 4 9 9 14 C Start B3 E G 1 0 3 1 4 D1 11 0 1 11 12 F2 11 1 3 12 14 Čas (dni) 4 3 1 2 6 0 0 14 19 19 2 14 19 19 2 H6

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 0 4 0 0 4 A4 0 4 9 9 14 4 9 9 14 4. C E Kritická cesta = Start B3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 0 0 14 19 19 2 14 19 19 2 G H6 uzly, pre ktoré 1platí 4 LF ES == T alebo ES LS == 0 D1 1 0 3 11 0 1 11 12 F2 11 1 3 12 14

Činnosť A B C D E F G H CPM príklad ES EF LS LF 0 0 4 0 0 4 0 4 9 A4 9 14 4 9 9 14 C Start B3 E G 1 0 3 Čas (dni) 4 3 1 2 6 0 0 14 19 19 2 14 19 19 2 H6 1 4 D1 11 0 1 11 12 F2 11 1 3 12 14 Trvanie projektu: 2 dní Kritická cesta: A C E G H

Prístupy k vytváraniu rozvrhu ASAP (As Soon As Possible) známy začiatok -> počíta sa najskorší možný koniec ALAP (As Late As Possible) známy (požadovaný) koniec -> počíta sa najneskorší možný začiatok

PERT Program (or Project) Evaluation and Review Technique 0te roky štatistická technika, analýza činností odhad dĺžky trvania činnosti: optimistická pesimistická najpravdepodobnejšia očakávaná pravdepodobnosť, že projekt sa dokončí včas

PERT pravdepodobnosť najpravdepodobnejšia (CPM) stredná (PERT) te = to + 4 t m + t p 6 pesimistická optimistická to tm te možné dĺžky trvania tp

Ganttov diagram Technika založená na grafovom zobrazení rozvrhu projektu činnosti vodorovné úseky na časovej osi pre každú činnosť je zobrazený časový úsek, v ktorom sa činnosť vykonáva doba nečinnosti sa reprezentuje v schéme tieňovaným úsekom časové závislosti činností nie sú explicitne (špecifickými symbolmi) znázornené

Ganttov diagram návrh kontextový diagram zoznam udalostí ER diagram slovník údajov model systému 1/7 1/8 1/9 1/10 kritická cesta: návrh kontext. diagram slovník údajov

PERT vs. CPM obe: stanovenie minimálneho času trvania projektu činnosti ležiace na kritickej ceste PERT zahŕňa metódu, ako pracovať s neurčitosťami odhadu dĺžky trvania činností CPM zahŕňa postup uvažovania o zmene dĺžky trvania činností, ak sa zmenia zdroje v softvérových nástrojoch často skombinované

Graf činnosti (PERT) vs. Gantt A 10 graf činnosti 20 B 10 10 C D 1 30 E 30 doba trvania v dňoch F 20 0 G 10 60

Scrum

Kanban

Kanban Skôr metóda optimalizácie práce: Optimise the flow Výchádza z riadenia v továrni Znižuje mieru (predčasného) plánovania optimalizácia výroby (na páse) dokonca umožňuje začať bez plánu hlavné princípy: 1. (definovanie a) vizualizácia progresu 2. limitovanie prebiehajúcej práce (WIP) (a neustála aktualizácia limitu) 3. pull namiesto push 4. monitorovanie a zlepšovanie

Kanban neexistujú roly neexistujú cykly (šprinty) existuje len workflow hlavný nástroj: kanban tabuľa Stĺpce: stav položiek/úloh (nie nutne UC, US) Riadky (obsah stĺpcov): položky/úlohy basic: To Do, In Progress and Done advanced : >>

Nabudúce o odhadovaní