Testarea ipotezelor statistice. Stud. Master - AMP. Cateva elemente recapitulative PRELUCRAREA DATELOR DE SONDAJ SI INFERENTA STATISTICA

Similar documents
APLICATII NUMERICE DE STATISTICA IN FARMACIE SI IN STUDIILE CLINICE VOL. I metode manuale. Editia a II a Revizuita

Lucrarea de laborator nr. 11

CURS 6: APROXIMAREA FUNCTIILOR PRIN REGRESIE

O tehnica fuzzy de partitionare si inductie automata bazata pe extensia fuzzy a distantei c 2

Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Matematică (Varianta 1)

APLICATII NUMERICE DE STATISTICA IN FARMACIE SI IN STUDIILE CLINICE

ALGORITMI GENETICI DE OPTIMIZARE

REVIEW OF SIMPLE LINEAR REGRESSION SIMPLE LINEAR REGRESSION

1.3. OPERAŢII CU NUMERE NEZECIMALE

8 The independence problem

Simple Linear Regression Analysis

r y Simple Linear Regression How To Study Relation Between Two Quantitative Variables? Scatter Plot Pearson s Sample Correlation Correlation

Prezentarea şi prelucrarea datelor experimentale

Simple Linear Regression. How To Study Relation Between Two Quantitative Variables? Scatter Plot. Pearson s Sample Correlation.

Linear Regression. Can height information be used to predict weight of an individual? How long should you wait till next eruption?

OPTIMIZAREA DECIZIILOR ÎN CONDIŢII DE RISC ŞI INCERTITUDINE

Sisteme cu logica fuzzy

Probleme de numărare: combinări, aranjamente, permutări de Manuela Prajea 1)

Reaction Time VS. Drug Percentage Subject Amount of Drug Times % Reaction Time in Seconds 1 Mary John Carl Sara William 5 4

EXAMEN LICENTA 2016 REZUMATELE SUBIECTELOR SI BIBLIOGRAFIA RECOMANDATA PENTRU PROBA 1 (EXAMEN ORAL)

X... ne ij =, i =1,p, j = 1,q T 2. Se calculează statistica testului: Se calculează valoarea critică a testului:

Lecture 7. Confidence Intervals and Hypothesis Tests in the Simple CLR Model

ADRIAN CHISĂLIŢĂ ANA. Biblioteca de Analiză numerică surse Fortran 90. Manual de utilizare

ON THE QUATERNARY QUADRATIC DIOPHANTINE EQUATIONS (II) NICOLAE BRATU 1 ADINA CRETAN 2

Soluţii juniori., unde 1, 2

Simulation Output Analysis

O V E R V I E W. This study suggests grouping of numbers that do not divide the number

IMAR Problema 1. Fie P un punct situat în interiorul unui triunghi ABC. Dreapta AP intersectează

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

Testarea ipotezelor statistice

7 ECUAŢII ALGEBRICE ŞI TRANSCENDENTE

LUCRAREA NR Reprezentarea sistemelor liniare și invariante în timp 2. Răspunsul sistemelor la semnale de intrare

Legi de distribuţie (principalele distribuţii de probabilitate) Tudor Drugan

COMPUTERISED ALGEBRA USED TO CALCULATE X n COST AND SOME COSTS FROM CONVERSIONS OF P-BASE SYSTEM WITH REFERENCES OF P-ADIC NUMBERS FROM

Handout #4. Statistical Inference. Probability Theory. Data Generating Process (i.e., Probability distribution) Observed Data (i.e.

Inteligenta Artificiala

Matematici speciale Seminar 12

REFRACTIVE INDEX IN BINARY AND TERNARY MIXTURES WITH DIETHYLENE GLYCOL, 1,4-DIOXANE AND WATER BETWEEN K

A GENERALIZATION OF A CLASSICAL MONTE CARLO ALGORITHM TO ESTIMATE π

European Journal of Mathematics and Computer Science Vol. 5 No. 2, 2018 ISSN

A L A BA M A L A W R E V IE W

Teoria probabilit¼aţilor şi statistic¼a matematic¼a

MODELAREA DECIZIEI FINANCIARE - Manual de studiu individual -

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

KR20 & Coefficient Alpha Their equivalence for binary scored items

VARIABILE ALEATOARE. este o mulţime infinită de numere reale.

THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY HIGHER CERTIFICATE

UTILIZAREA METODEI NUCLEELOR DEGENERATE MODIFICATĂ LA REZOLVAREA APROXIMATIVĂ A ECUAŢIILOR INTEGRALE LINIARE DE TIP FREDHOLM

European Journal of Mathematics and Computer Science Vol. 5 No. 2, 2018 ISSN

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9

PORTOFOLIILOR CU CONSTRÂNGERI DE LICHIDITATE FUZZY MODELING THE PORTFOLIO SELECTION PROBLEM WITH FUZZY LIQUIDITY CONSTRAINTS

Numere prime. O selecţie de probleme pentru gimnaziu

STK3100 and STK4100 Autumn 2017

ANOVA with Summary Statistics: A STATA Macro

BASIC PRINCIPLES OF STATISTICS

b. There appears to be a positive relationship between X and Y; that is, as X increases, so does Y.

FINDING THE TRACES OF A GIVEN PLANE: ANALYTICALLY AND THROUGH GRAPHICAL CONSTRUCTIONS

Special Instructions / Useful Data

Tables and Formulas for Sullivan, Fundamentals of Statistics, 2e Pearson Education, Inc.

Parameter, Statistic and Random Samples

Chapter 13 Student Lecture Notes 13-1

REGRESIA LINIARĂ ŞI CORELAŢIA

2D AND 3D PROCESSING OF THE INTERDEPENDENCE BETWEEN THE COMFORT MAIN INDICATORS

STA 105-M BASIC STATISTICS (This is a multiple choice paper.)

Reactoare chimice cu curgere piston (ideala) cu amestecare completa de tip batch (autoclava)

STA302/1001-Fall 2008 Midterm Test October 21, 2008

The Simple Linear Regression Model: Theory

Chapter 8: Statistical Analysis of Simulated Data

EXAMEN LICENTA 2016 REZUMATELE SUBIECTELOR SI BIBLIOGRAFIA RECOMANDATA PENTRU PROBA 1 (EXAMEN ORAL)

Statistică Aplicată. Iulian Stoleriu

Curs 1 PARAMETRII ELEMENTELOR DE SISTEM


ANALYTICAL AND GRAPHICAL SOLUTIONS TO PROBLEMS IN DESCRIPTIVE GEOMETRY INVOLVING PLANES AND LINES

STA 4032 Final Exam Formula Sheet

Teorema Reziduurilor şi Bucuria Integralelor Reale Prezentare de Alexandru Negrescu

Software Process Models there are many process model s in th e li t e ra t u re, s om e a r e prescriptions and some are descriptions you need to mode

Lecture Notes Types of economic variables

Pentru clasa a X-a Ştiinţele naturii-sem II

Regression. Chapter 11 Part 4. More than you ever wanted to know about how to interpret the computer printout

2. Finite Impulse Response Filters (FIR)

STATISTICAL INFERENCE

THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY 2016 EXAMINATIONS SOLUTIONS HIGHER CERTIFICATE MODULE 5

Utilizarea limbajului SQL pentru cereri OLAP. Mihaela Muntean 2015

Modelling the Steady State Characteristic of ph Neutralization Process: a Neuro-Fuzzy Approach

COMPARATIVE DISCUSSION ABOUT THE DETERMINING METHODS OF THE STRESSES IN PLANE SLABS

Chapter 5 Properties of a Random Sample

"IIITO-TEC 'NIKI" & EQUIPME

Statistical Equations

Law of Large Numbers

Mean is only appropriate for interval or ratio scales, not ordinal or nominal.

MODELAREA SISTEMELOR ORIENTATE PE SERVICII PRIN REŢELE PETRI RECONFIGURABILE CU ATRIBUTE MATRICEALE

Continuous Distributions

Planning for Reactive Behaviors in Hide and Seek

A note on testing the covariance matrix for large dimension

Ecuatii si inecuatii de gradul al doilea si reductibile la gradul al doilea. Ecuatii de gradul al doilea

CHAPTER 3 POSTERIOR DISTRIBUTIONS

ALG 2.2 Search Algorithms

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

Correlation: Examine Quantitative Bivariate Data

Confidence Intervals. Confidence Intervals

Transcription:

PRELUCRAREA DATELOR DE SONDAJ SI INFERENTA STATISTICA Tetarea potezelor tattce Stud. Mater - AMP ISAIC- MANIU ALEXANDRU web www.amau.ae.ro e-mal AL.ISAIC-MANIU@CSIE.ASE.RO 7.XI.03 Cateva elemete recaptulatve Etmare- operaţe de tablre, î baza datelor uu eşato, a valorlor parametrlor repartţe populaţe d care a fot prelevat eşatoul Rezultatul, e poate exprma prtr-o valoare ucă (etmator puctual), au prtr-u terval( umt frecvet terval de credere ) Utlzad doar părţ d populaţe, rezultatele obtute ut acompaate de aumte rcur Spre deoebre de tattca decrptvă, fereţa foloeşte procedee pecfce bazate pe modele matematce (î eeţă, probablte) petru aalza 7.XI.03 materalulu tattc orgazat de metodele decrptve Mede artmetcă de odaj (ample average, ample mea-value) Raportul dtre uma tuturor valorlor x obervate î eşatoul coderat ş umărul total al acetora: * x Obervaţ Î cazul valorlor obervate, arajate î orde crecătoare au decrecătoare: x x fx î care: umărul total al valorlor obervate; frecveţa abolută corepuzătoare valor x f frecveţa relatvă corepuzătoare valor x 7.XI.03 3 x

Meda caractert bare (alteratve ) Câd valorle varable aleatoare X ut proporţa elemetelor A au repectv a elemetelor o A (de exemplu, proporţa cetăţelor cu teţe de a e prezeţa la vot ş abeteşt), atuc valorle tpce repectve tpce ut: meda: M(X) = p dpera de odaj: Var²(X) = pq î care: volumul eşatoulu; p ş q proporţle repectve ale elemetelor A ş o A. 7.XI.03 4 Dpera de odaj - (S²) Mometul cetrat de ordul do: (x x) Valoarea umercă a acetu dcator tetc caracterzează împrăşterea repartţe tattce Dpera de odaj poate f folotă ca etmaţe aproxmatvă a dpere d populaţa orgară, coderâdu-e formula corectă: ( x x) Eroarea î etmarea uu parametru (^ - ) ude ^ ete rezultatul etmăr, ar ete parametrul etmat 7.XI.03 5 Iterval de îcredere (Cofdece terval). Iterval de îcredere ulateral (Oeded cofdece terval; Itervalle de coface ulatéral). Dacă Z ete o fucţe a valorlor obervate, ar ete u parametru de etmat al populaţe, atfel ca probabltatea ete cel puţ egală cu o probabltate fxata de cercetator tervalul cupr ître cea ma mcă valoare poblă a lu ş Z (au tervalul ître Z ş cea ma mare valoare poblă a lu ) ete tervalul ulateral de probabltate P petru. 7.XI.03 6

. Iterval de îcredere blateral Dacă Z ş Z ut două fucţ ale valorlor obervate, ar ete u parametru etmat al populaţe, atfel ca probabltatea ete cel puţ egală cu α, [ude - α ete u umăr fxat, poztv ş ma mc decât ], tervalul dtre Z ş Z ete u terval de îcredere blateral de petru Lmtele Z ş Z ale tervalulu de îcredere ut tattc care, î geeral, au valor dferte de la u eşato la altul 7.XI.03 7 Eror verfcarea potezelor tattce Eroare de geul ta : poteza H e repge, câd ea ete adevărată Eroare de geul al dolea: poteza H e admte, câd ea ete fală Probabltăţle de a f come eror ut: probabltatea eror de geul îtâ rc de geul I (α) ş repectv probabltatea eror de geul al dolea- rc de geul II (β ) 7.XI.03 8 Ipoteza ulă ş poteza alteratvă Afrmaţ aupra uua au ma multor parametr, au aupra uor repartţ, care urmează a f valdate pr tete tattce. Decza aupra poteze ule ete luată pe baza uu tet tattc. Tetul ete cotrut cu elemete aleatoare, ar decza comportă u aumt rc de eroare. H ( p ) H ( p ) 0 : p : p Ipoteza ulă (H0) e referă la afrmaţ upue tetăr, î tmp ce poteza alteratvă (H) e referă la afrmaţ care vor f acceptate dacă e repge poteza ulă. 7.XI.03 9 3

Tet tattc (Stattcal tet) Procedura tattcă pr care e decde dacă poteza ulă poate f repă î favoarea poteze alteratve au u. Î geeral, u tet prea apror o aumtă poteză, care trebue verfcată (de exemplu, poteza de depedeţă a obervaţlor, poteza de ormaltate,poteza egaltat uor med etc.). Tet eparametrc (Dtrbuto-free tet) Tetul î care fucţa de repartţe a tattc deczoale utlzate u depde de fucţa de repartţe a obervaţlor. Seul ete cel dat de termeul eglezec. Deumrea eparametrc a fot aleaă ma curâd petru uşurţa exprmăr. Î româă ar trebu ă puem tet depedet de repartţa ţală a, dar fd o formulare prea lugă -a optat petru eparametrc. 7.XI.03 0 TESTE PENTRU EGALITATEA MEDIILOR Tetul U Tet utlzat petru verfcarea potezelor refertoare la medle populaţlor ormale câd e cuoc dperle teoretce. Tetul U are forme dferte, î fucţe de potezele tattce formulate: Ex. :a) e verfcă poteza H0: m = m0, tetul U are exprea: x m U 0 7.XI.03 Tet U Tet utlzat petru verfcarea potezelor refertoare la medle populaţlor ormale câd e cuoc dperle teoretce. b) Câd e verfcă poteza egaltăţ a două med corepuzâd la două populaţ ormale care au aceeaş dpere teoretcă, tetul U are exprea: x x U 7.XI.03 4

c) Câd e verfcă poteza egaltăţ a două med, corepuzâd la două populaţ ormale care au dperle teoretce cuocute, îă eegale, tetul U are exprea: x x U Î exprele de ma u, x ş x ut medle artmetce de odaj, ar ş ut volumele eşatoaelor prelevate d populaţa orgară. Reguea crtcă a tetulu U ete U u( ), î care u( ) e cteşte d tabelul repartţe ormale ormate N(0,), atfel îcât: P[ U u( ) ] u( ) u( ) e z dz 7.XI.03 3 Tetul HI - patrat Reguea crtcă a tetulu petru verfcarea poteze p = p = = pm e cotrueşte pe baza dcatorulu tattc de forma: ( p ) = p care petru are repartţa cu k grade de lbertate 7.XI.03 4 Tet F Sedecor Tetul tattc î care, petru valdarea poteze ule, tattca utlzată preupue exteţa repartţe F. Tetul ete utlzat petru verfcarea poteze egaltăţ dperlor de odaj obţute î două eşatoae depedete Stattca tetulu F ete deft pr relaţa: F atfel îcât î care ş ut dperle de odaj ale celor două eşatoae. 7.XI.03 5 5

Repartţe t (t Studet dtrbuto) Repartţa de probabltate a ue varable aleatoare cotue, care are fucţa de detate de probabltate exprmată pr: f (t; ) t ude t de parametru,,... ar ete fucţa gamma. Obervaţe Raportul dtre două varable aleatoare depedete, umărătorul fd o varablă ormală ormată ş umtorul fd rădăca pătrată poztvă a raportulu dtre o varablă aleatoare ş umărul ău de grade de lbertate, ete o repartţe Studet cu grade de lbertate.dacă varabla aleatoare X are o repartţe Studet cu grade de lbertate, atuc: M(X) = 0; Var(X) 7.XI.03 6 Tetul t STUDENT Tetul tattc î care, petru valdarea poteze ule, tattca utlzată preupue exteţa repartţe t (Studet). Tetul ete aplcat, de exemplu, la următoarele probleme: a. câd e verfcă poteza H0: m = m0, dcatorul t are exprea: x m0 t cu grade de lbertate, fd volumul eşatoulu. b. câd e verfcă poteza egaltăţ a două med corepuzâd la două populaţ ormale care au aceeaş dpere teoretcă (ecuocută), dcatorul t are exprea: x x t ( ) ( ) 7.XI.03 7 cu grade de lbertate. c. câd e verfcă poteza egaltăţ a două med de odaj corepuzâd la două populaţ ormale care au dperle teoretce eegale, dcatorul t are exprea: t x x de grade de lbertate, rezultat d formula: aceată expree are u umăr ; c c ( c ) Reguea crtcă a tetulu t, î toate cazurle meţoate, ete: t t ( ) Petru 30, tetul t poate f îlocut cu tetul U. 7.XI.03 8 6

7.XI.03 9 7