VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO

Similar documents
1) V diagramu sta prikazana plazemska koncentracijska profila po večkratnem intravenskem odmerjanju učinkovine v dveh različnih primerih (1 in 2).

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

ija 3 m Kislost-bazi - čnost Hammettove konstante ska ke acevt Farm Izr. prof. dr Izr. prof. dr. Marko Anderluh. Marko Anderluh 23 oktober.

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

Farmakokinetika za vsakdanjo rabo ali Pomen farmakokinetičnih lastnosti protimikrobnih zdravil za njihovo klinično učinkovitost

Vaja: ANTACIDI. Med antacide sodijo: alkalijski antacidi zemljoalkalijski antacidi aluminijevi antacidi silikati bizmutovi antacidi

Acta Chim. Slov. 2000, 47, Macroion-macroion correlations in the presence of divalent counterions. Effects of a simple electrolyte B. Hrib

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

Acta Chim. Slov. 2003, 50,

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2)

PREPARATION AND APPLICATION OF POLYMER INCLUSION MEMBRANES (PIMs) INCLUDING ALAMINE 336 FOR THE EXTRACTION OF METALS FROM AN AQUEOUS SOLUTION

Nelinearna regresija. SetOptions Plot, ImageSize 6 72, Frame True, GridLinesStyle Directive Gray, Dashed, Method "GridLinesInFront" True,

Saponification Reaction System: a Detailed Mass Transfer Coefficient Determination

PHA 4123 First Exam Fall On my honor, I have neither given nor received unauthorized aid in doing this assignment.

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi)

Sinteza homologov paracetamola

Biološka ekvivalenca Statistične metode. Iztok Grabnar

Applications of Aqueous Equilibria Chapter 15. Titration Curves & Indicators Sections 4-5

LISREL. Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc.

ANALYSIS OF THE CUTTING TEMPERATURE AND SURFACE ROUGHNESS DURING THE ORTHOGONAL MACHINING OF AISI 4140 ALLOY STEEL VIA THE TAGUCHI METHOD

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours

21.1 Scilab Brownov model 468 PRILOGA. By: Dejan Dragan [80] // brown.m =========================== function brown(d,alfa) fakt = 5;

BCH312 [Practical] 1

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system

ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING THE LONG-STANDING FROST RESISTANCE OF CERAMIC TILES

Acta Chim. Slov. 2004, 51, STUDY OF PHYSICOCHEMICAL PARAMETERS AFFECTING THE RELEASE OF DICLOFENAC SODIUM FROM LIPOPHILIC MATRIX TABLETS

Distance reduction with the use of UDF and Mathematica. Redukcija dolžin z uporabo MS Excel ovih lastnih funkcij in programa Mathematica

MAGISTRSKA NALOGA ENOVITI MAGISTRSKI ŠTUDIJ FARMACIJE

Ion Chromatographic Retention Mechanism of Inorganic Anions on Macrocycle Based Stationary Phase

The general concept of pharmacokinetics

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

2] What is the difference between the end point and equivalence point for a monobasicmonoacid

Chapter 16 Aqueous Ionic Equilibrium Buffer Solutions

Acta Chim. Slov. 2003, 50,

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink

NUMERICAL SIMULATION OF THE PROGRESSIVE DAMAGE TO FRC PANELS DUE TO SHOCK LOADING

FINITE-ELEMENT THERMAL ANALYSIS OF A NEW COOLER DESIGN

Modeling and Control of Instabilities in Combustion Processes Modeliranje in upravljanje nestabilnosti v procesih zgorevanja

EFFECT OF 818A AND 827N FLOCCULANTS ON SEAWATER MAGNESIA PROCESS

Viscosity B-Coefficient for Sodium Chloride in Aqueous Mixtures of 1,4-Dioxane at Different Temperatures

INVESTIGATION OF HOLE PROFILES IN DEEP MICRO-HOLE DRILLING OF AISI 420 STAINLESS STEEL USING POWDER-MIXED DIELECTRIC FLUIDS

Accurately Determining Hydrogen Carbonate in Water in the Presence of or Simultaneously with the Anions of Carboxylic Acids

Computing the steady-state response of nonlinear circuits by means of the ǫ-algorithm

Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo. Realna kontaktna površina in temperatura Poročilo laboratorijske vaje. Rok oddaje: Petek,

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field

ENERGY AND MASS DISTRIBUTIONS OF IONS DURING DEPOSTITION OF TiN BY TRIODE ION PLATING IN BAI 730 M

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

Formular weight of K 2 Cr 2 O 7 = 2( ) + 2( ) + 7( ) = (7 S.F.) (1 pt/each factor)

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO ALEŠ HERMAN DIPLOMSKA NALOGA UNIVERZITETNI ŠTUDIJ FARMACIJE

Parametrični in neparametrični pristopi za odkrivanje trenda v časovnih vrstah

Unit The mw of Na 2 CO 3 is : Na=23, O=16, C=12 A) 140 B) 106 C) 96 D) 100 E) 60

Electrical excitation and mechanical vibration of a piezoelectric cube

3.Which of the following has the highest melting temperature? A) H 2 O B) CO 2 C) S 8 D) MgF 2 E) P 4

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SEMINAR. Pulzni eksperiment

Multipla regresija. Iztok Grabnar. Univerza v Ljubljani, Fakulteta za farmacijo

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA

SOLAR NEUTRINO PROBLEM SOLVED

Preparation Of Buffer Solutions By Different Laboratory Ways. BCH 312 [Practical]

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin

COVARIANCE FUNCTIONS FOR LITTER SIZE IN PIGS USING A RANDOM REGRESSION MODEL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

UDK : ISSN Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 46(5)471(2012)

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

Ch 8 Practice Problems

ON DENUDATION RATES IN KARST

Solution equilibria Effect of common ion Ex. HF K a = For a 1.0 M solution of HF: about ~2.7% dissociation

MODEL MAGNETNE DEKLINACIJE ZA SLOVENIJO THE MODEL OF MAGNETIC DECLINATION OF SLOVENIA

Baroklina nestabilnost

Adsorption of Ni (II) ions from aqueous solution on anode dust: Effect of ph value

The Partial Specific Volume of P-Lactoglobulin A in Aqueous Urea Solutions

HW 16-10: Review from textbook (p.725 #84, 87, 88(mod), 89, 95, 98, 101, 102, 110, 113, 115, 118, 120, SG#23,A)

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MARIJA RANGUS MAGISTRSKA NALOGA

NEWTON, RUNGE-KUTTA AND SCIENTIFIC SIMULATIONS. Newton, Runge-Kutta in simulacije v znanosti

CHM 112 Dr. Kevin Moore

Titration of a Monoprotic Weak Acid with the Strong Base, NaOH

Makroekonomija 1: 4. vaje. Igor Feketija

Waste mould sand-potential low-cost sorbent for nickel and chromium ions from aqueous solution

CENTRAL COMPOSITE DESIGN ON THE VOLUME OF LASER METAL DEPOSITED Ti6Al4V AND Cu

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

Questions #4-5 The following two questions refer to the following system: A 1.0L solution contains 0.25M HF and 0.60M NaF (Ka for HF = 7.2 x 10-4 ).

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

Scientific paper. Ana Tu{ek Kurtanjek*

VAJE 2: Opisna statistika

REGULACIJA ULTRASENZITIVNOSTI LINEARNO SKLOPLJENIH PROTEINSKIH KASKAD

Vpliv navitja na prostorske harmonske komponente enofaznega motorja z obratovalnim kondenzatorjem

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II

CHEMISTRY 31 Fall, Dixon Homework Set 3.2 Solutions

Problems -- Chapter Write balanced chemical equations for the important equilibrium that is occurring in an aqueous solution of the following.

IMPACT OF THE NEW ROAD TRAFFIC SAFETY LAW ON THE NUMBER OF ROAD ACCIDENTS IN SLOVENIA

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Rapid Determination of Ionization Constants (pk a ) by UV Spectroscopy Using 96-well Microtiter Plates

Copyright 2018 Dan Dill 1

CHEM 213 Chemical Analysis Exam 2 Tuesday May 11, 2004

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

Lecture #11-Buffers and Titrations The Common Ion Effect

4.16. Neutralization of Acids and Base: Acid-Base Titrations

Acid-Base Equilibria and Solubility Equilibria

Adsorption of Electrolyte Mixtures in Disordered Porous Media. A Monte Carlo Study

AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H

Transcription:

FAKULTETA ZA FARMACIJO KATEDRA ZA BIOFARMACIJO IN FARMAKOKINETIKO VAJE IZ BIOFARMACIJE S FARMAKOKINETIKO DNEVNIKI Ime in priimek: Turnus: Ljubljana, 2001

KAZALO 1. vaja: PORAZDELITVENI KOEFICIENT... 2 2. vaja: KONSTANTA IONIZACIJE... 6 3. vaja: ANTACIDI... 9 4. vaja: DIFUZIJA IZ POLTRDNIH DERMALNIH FARMACEVTSKIH OBLIK... 13 5. vaja: VEZAVA NA ALBUMINE... 19 6. vaja: BIOADHEZIJA... 24 7. vaja: METODA REZIDUALOV... 25 8. vaja: FARMAKOKINETIČNA SIMULACIJA... 30 9. vaja: HITROST ABSORPCIJE... 44 Izdala Katedra za biofarmacijo in farmakokinetiko Fakultete za farmacijo Univerze v Ljubljani. 1

1. vaja: PORAZDELITVENI KOEFICIENT 1. Uvod 2. Namen dela 3. Metode 4. Meritve in računi Tabela 1: Absorbance, izmerjene v vodni fazi pred in po stresanju z n-oktanolom in ustrezna redčenja. UČINKOVINA natehta(mg) A pred str. redčenje A po str. redčenje fenobarbiton, a b c barbiton, a b c sulfacetamid-na,a b c celotno redčenje raztopine, ki se ne stresa celotno redčenje raztopine, ki se je stresala 2

Izračuni porazdelitvenih koeficientov: 5. Rezultati Tabela 2: Vrednosti porazdelitvenega koeficienta za posamezne paralelke (P izračunan) in povprečne vrednosti (P povprečni) za vsako učinkovino in literaturne vrednosti RSA. UČINKOVINA P(izračunani) P(povprečni) RSA(lit.) fenobarbiton, a b 3,3 c barbiton, a b 2,5 c sulfacetamid, a b 0,6 c 3

Graf: RSA = f(p) Graf: log RSA = f(log P) 4

6. Diskusija 7. Zaključki 5

2. vaja: KONSTANTA IONIZACIJE 1. Uvod 2. Namen dela 3. Metode 4. Meritve in računi Potenciometrično določanje Ka borne kisline: Enačba: - T = - konc. H 3 BO 3 = - moli H 3 BO 3 = - dodajanje 1M NaOH po 0,1 ml = mola Tabela 1: Dodatki 1M NaOH, izmerjene ph vrednosti in izračuni pka. V NaOH (ml) ph pka 6

Spektrofotometrično določanje Ka diazepama: - T = - natehta = - λ = Spektra: Enačba: Tabela 2: ph vrednosti pufrov in raztopin učinkovine v pufrih, absorbance in izračuni pka. ph pufra ph razt. A pka 7

5. Rezultati borna kislina: pka = diazepam: pka = Literaturne vrednosti: - pka(borna kislina) = - pka(diazepam) = 6. Diskusija 7. Zaključki 8

3. vaja: ANTACIDI 1. Uvod 2. Namen dela 3. Metode - preliminarni test: 9

- določanje nevtralizacijske kapacitete: 10

4. Meritve in računi Tabela 1: Imena zdravil in njihove količine, učinkovine in količine, ki jih vsebujejo, ph pri preliminarnem testu in volumni porabljene NaOH pri določanju nevtralizacijske kapacitete. zdravilo količina zdravila učinkovine količina učinkovine prel. test določanje nevtralizac. kapac., V(NaOH(mL)) ph a b c Izračuni: 5. Rezultati Tabela 2: Nevtralizacijska kapaciteta testiranih antacidov določena za v navodilu predpisano minimalno dozirano količino zdravila. Nevtralizacijska kapaciteta (mekv) zdravilo a b c povpr. 11

6. Diskusija 7. Zaključki 12

4. vaja: DIFUZIJA IZ POLTRDNIH DERMALNIH FARMACEVTSKIH OBLIK 1. Uvod 2. Namen dela 3. Materiali 3.1. Sestava poltrdne dermalne farmacevtske oblike: 3.2. Določi v katere skupine poltrdnih dermalnih farmacevtskih oblik sodijo spodaj naštete podlage: Excip. ung. Excip. ung. antibiot. Excip. oculent. Excip. emulsificans Excip. emulsificans aqu. Excip. lanalcoli Excip. lanalcoli aqu. Excip. macrogoli Glycer. ung. 13

4. Metode 5. Meritve in računi Tabela 1: Zunanji premeri in širine nevtralizacijskih con. Podlaga: Čas [min] D1 [mm] D2 [mm] D3 [mm] y [mm] 10 20 30 40 50 60 Tabela 2: Sproščanje borne kisline v agarni gel kot funkcija časa. Podlaga: čas [min] y [mm] v agar sproščena H 3 BO 3 [mmol] 10 20 30 40 50 60 14

6. Rezultati Tabela 3: Širine nevtralizacijskih con za posamezne podlage. Čas (min) 10 Excip. ung. Excip. ung. antibiot. Excip. oculent. Excip. emulsificans Excip. emulsificans aqu. Excip. lanalcoli Excip. lanalcoli aqu. Excip. macrogoli Glycer. ung. 20 30 40 50 60 Izračun permeabilnostnega koeficienta: c o = A = P 1 eff = P 2 eff = P 3 eff = P eff = 15

Graf 1: Hitrost sproščanja borne kisline v agarni gel v odvisnosti od uporabljene podlage. Legenda: Excip. ung. Excip. ung. antibiot. Excip. oculent. Excip. emulsificans Excip. emulsificans aqu. Excip. lanalcoli Excip. lanalcoli aqu. Excip. macrogoli Glycer. ung. 16

Graf 2: V agarni gel sproščeni moli borne kisline v odvisnosti od časa. 17

7. Diskusija 8. Zaključki 18

5. vaja: VEZAVA NA ALBUMINE 1. Uvod 2. Namen dela 3. Metode 19

4. Meritve in računi Tabela 1: Eksperimentalni podatki in izračunani parametri vezave piroksikama na albumine plazme. Ctot (mg/l) Ctot (mol/l) A Cf (mol/l) Cpl (mol/l) Cb (mol/l) % vezave ν ν/cf Tabela 2: Povprečne vrednosti parametrov vezave za posamezne začetne koncentracije piroksikama v raztopini albuminov. Ctot (mg/l) % vezave ν ν/cf 20

5. Rezultati Graf 1: Scatchardov diagram : Ka = n = 21

Graf 2: Odstotek vezave v odvisnosti od plazemske koncentracije. 22

6. Diskusija 7. Zaključki 23

6. vaja: BIOADHEZIJA 1. Naloga 2. Odgovor 3. Literatura 24

7. vaja: METODA REZIDUALOV NALOGA: Z metodo rezidualov določi koeficiente polieksponencialne enačbe za enoprostorni farmakokinetični model, ki ima na svojem vhodu absorpcijski proces s kinetiko I. reda (npr. peroralna aplikacija). x u predstavlja kumulativno količino učinkovine v urinu. t (h) 1 2 3 4 6 8 x u (mg) 0,36 1,32 2,70 4,37 8,23 12,35 t (h) 12 18 24 36 x u (mg) 20,24 29,82 36,55 44,11 50,00 Za konstrukcijo premic uporabi grafično metodo ali linearno regresijo najmanjših kvadratov. POROČILO: 1. Uvod 2. Namen dela 25

3. Metode 4. Računi 26

1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Slika 1: Semilogaritemski naris eksperimentalnih podatkov in rezidualov. 27

5. Rezultati Tabela 1: Eksperimentalni podatki in izračun rezidualov ter odziva modela. t (h) x u (mg) x u - x u (mg) ekstrapolirane vrednosti (mg) rezidualne vrednosti (mg) odziv modelne funkcije (mg) kvadrati odklonov Tabela 2: Parametri modela. parameter vrednost enota Enačba modela: 28

6. Diskusija 7. Zaključki 29

8. vaja: FARMAKOKINETIČNA SIMULACIJA NALOGA: S pomočjo Excela in simulacijskega programa MAXSIM izvedi farmakokinetično simulacijo v skladu z navodili v skripti. Odzive modela na spreminjanje posameznih parametrov ustrezno ovrednoti. POROČILO: 1. Uvod 2. Namen dela 3. Metode 30

4. Rezultati MAXIM 4.1. Enoprostorni model, intravenska injekcija a) vpliv količine aplicirane učinkovine (D) D 1 = 1500 mg D 2 = 3000 mg D... c p D... AUC b) vpliv volumna porazdelitve (V p ) V p1 = 8.93 L V p2 = 20 L V p... c p V p... AUC 31

c) vpliv konstante hitrosti eliminacije (k el ) k el1 = 0.29 h -1 k el2 = 0.4 h -1 k el... c p k el... AUC 4. 2. Dvoprostorni model, intravenska injekcija a) vpliv makro konstante α α 1 = 0.66 α 2 = 0.33 α 3 = 1.32 α... c max α... t max α... AUC 32

b) vpliv makro konstante β β 1 = 0.05 β 2 = 0.025 β 3 = 0.1 β... c max β... t max β... AUC c) vpliv volumna centralnega prostora (V C ) V C,1 = 8.93 L V C,2 = 4.5 L V C,3 = 18 L V c... c max V c... t max V c... AUC 33

4.3. Enoprostorni model, peroralna aplikacija a) vpliv količine aplicirane učinkovine (D) D 1 = 2000 mg D 2 = 3000 mg D... c max D... t max D... AUC b) vpliv faktorja absorpcije (F) F 1 = 1 F 2 = 0.6 F... c max F... t max F... AUC c) vpliv volumna porazdelitve (V p ) V p1 = 8.93 L V p2 = 20 L V p... c max V p... t max V p... AUC 34

d) vpliv konstante hitrosti eliminacije (k el ) k el1 = 0.29 h -1 k el2 = 0.5 h -1 k el... c max k el... t max k el... AUC e) vpliv konstante hitrosti absorpcije (k a ) k a1 = 1 h -1 k a2 = 0.6 h -1 k a... c max k a... t max k a... AUC 35

f) flip flop učinek k a > k el (k a = 1 h -1, k el = 0.29 h -1 ) k a < k el (k a = 0.29 h -1, k el = 1 h -1 ) k a k el (k a = 0.5 h -1, k el = 0.5 h -1 ) 4.4. Dvoprostorni model, peroralna aplikacija a) vpliv faktorja absorpcije (F) F 1 = 1 F 2 = 0.8 F 3 = 0.5 F... c max F... t max F... AUC 36

b) vpliv konstante hitrosti absorpcije (k a ) k a,1 = 1 h -1 k a,2 = 0.5 h -1 k a,3 = 2 h -1 k a... c max k a... t max k a... AUC c) flip flop učinek k a > k el (k a = 1 h -1, k el = 0.29 h -1 ) k a < k el (k a = 0.1 h -1, k el = 1 h -1 ) 37

4.5. Spreminjanje kinetike eliminacije učinjkovine Michaelis Mentenova kinetika:... konc. učinkovine v plazmi in tkivu k m... c max v max... c max EXCEL 4.6. Enoprostorni model, intravenska infuzija a) vpliv hitrosti dovajanja infuzije (k 0 ) k 01 = 10 mg/h k 02 = 20 mg/h 10 k 0... c ss k 0... t ss log C (mg/l) 1 0,1 0,01 0 5 10 15 20 25 30 35 t (h) 38

b) vpliv volumna porazdelitve (V p ) V p1 = 15 L V p2 = 20 L 10 V p... c ss V p... t ss log C (mg/l) 1 0,1 0,01 0 5 10 15 20 25 30 35 t (h) c) vpliv konstante hitrosti eliminacije (k el ) k el1 = 0.1 h -1 k el2 = 0.8 h -1 100 k el... c ss k el... t ss log C (mg/l) 10 1 0,1 0,01 0,001 0,0001 0 5 10 15 20 25 30 35 t (h) 39

d) vpliv časa prekinitve infuzije (T) T 1 = 3 h T 2 = 20 h 10 1 log C (mg/l) 0,1 0,01 0,001 0,0001 0 5 10 15 20 25 30 35 t (h) 4.7. Enoprostorni model, intravenska injekcija, večkratna aplikacija a) vpliv inicialne (začetne) doze (D i ) D i1 = 5 mg D i2 = 20 mg 0,25 D i... c ss D i... t ss D i... c max ss c min ss C (mg/l) 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 50 100 150 200 250 t (h) 40

b) vpliv vzdrževalne doze (D m ) D m1 = 5 mg D m2 = 10 mg D m... c ss D m... t ss D m... c max ss c min ss C (mg/l) 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 50 100 150 200 250 t (h) c) vpliv volumna porazdelitve (V p ) V p1 = 200 L V p2 = 400 L 0,25 V p... c ss V p... t ss V p... c max ss c min ss C (mg/l) 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 50 100 150 200 250 t (h) 41

d) vpliv konstante hitrosti eliminacije (k el ) k el1 = 0.02 h -1 k el2 = 0.03 h -1 0,25 k el... c ss k el... t ss k el... c max ss c min ss C (mg/l) 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 50 100 150 200 250 t (h) e) vpliv dozirnega intervala (τ) τ 1 = 8 h τ 2 = 6 h τ... c ss τ... t ss τ... c max ss c min ss C (mg/l) 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 50 100 150 200 250 t (h) 42

5. Diskusija 6. Zaključki 43

9. vaja: HITROST ABSORPCIJE 1. Uvod 2. Namen dela 3. Metode 4. Meritve in računi 1. Po peroralni aplikaciji učinkovine, ki se porazdeljuje v skladu z zakonitostmi enoprostornega modela smo dobili v tabeli 1 navedene kumulativne količine v urin izločene učinkovine. Ugotovi kinetiko absorpcije in izračunaj konstanto hitrosti absorpcije. Tabela 1: t (h) (U EU ) t (mg) t 1 -t 2 (h) ( U EU / t) t (mg/h) k el (U EU ) t (mg/h) (U A ) t k eu (mg/h) (U A ) t /(U A ) 100[1- (U A ) t /(U A ) ] (%) 1 0,36 2 1,32 3 2,70 4 4,37 6 8,23 8 12,35 12 20,24 18 29,82 24 36,55 36 44,11 50,00 44

2. Po peroralni aplikaciji učinkovine, ki se porazdeljuje v skladu z zakonitostmi enoprostornega modela smo dobili v tabeli 2 navedene koncentracije učinkovine v plazmi. Ugotovi kinetiko absorpcije in izračunaj konstanto hitrosti absorpcije. Tabela 2: t (h) C P (t) (mg/l) t 0 c Pdt k el t 0 c P dt (U A ) t /V (mg/l) (U A ) t /(U A ) 100[1-(U A ) t /(U A ) ] (%) 0 0 1 2,28 2 3,69 3 5,52 4 5,52 5 5,08 6 4,91 8 4,10 10 3,38 12 3,33 15 2,66 24 0,80 28 0,49 32 0,31 45

3. Po peroralni aplikaciji učinkovine, ki se porazdeljuje v skladu z zakonitostmi enoprostornega modela smo dobili v tabeli 3 navedene koncentracije učinkovine v plazmi. Ugotovi kinetiko absorpcije in izračunaj konstanto hitrosti absorpcije. Tabela 3: t (h) C P (t) (mg/l) t 0 c Pdt k el t 0 c P dt (U A ) t /V (mg/l) (U A ) t /(U A ) 100[1-(U A ) t /(U A ) ] (%) 0,5 5,36 1 9,95 2 17,18 4 25,78 8 29,78 12 26,63 18 19,40 24 13,26 36 5,88 48 2,56 72 0,49 46

5. Rezultati Graf 1: logc p = f () t 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 47

Graf 2: log[ ( U ) ( U ) ] f () t EU EU = t 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 48

49 Graf 3: ( ) ( ) () t f U U A t A = 1 log 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1

( U ) A t Graf 4: ( U ) A = f () t 50

6. Diskusija 7. Zaključki 51