POUŽITIE INTERAKTÍVNYCH EXCELOVSKÝCH ZOŠITOV PRI RIEŠENÍ MATEMATICKÝCH ÚLOH ZO ŽIVOTA

Similar documents
Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python

TASKS WITH APPLICATIONS IN THE TEACHING OF LINEAR ALGEBRA APLIKAČNÉ ÚLOHY VO VYUČOVANÍ LINEÁRNEJ ALGEBRY

GRAFICKÉ ZOBRAZENIE MATEMATICKÝCH FUNKCIÍ DRAWING OF MATHEMATICS FUNCTIONS GRAPHS

KATOLÍCKA UNIVERZITA V RUŽOMBERKU PEDAGOGICKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATIKY

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Metódy vol nej optimalizácie

3.1 TEÓRIA FEI TU V KOŠICIACH P3 - KOMBINAČNÉ OBVODY LIST Č.1

MCRE úlohy a štandardné matematické úlohy na ZŠ

Návrh metodiky konštruktívneho vyučovania Euklidových viet s využitím digitálnych technológií

Analysis of tasks supporting cognitive process in geometry in the life-long education of kindergarten teachers

Obsah. 2 Určenie objemu valčeka Teoretický úvod Postup merania a spracovanie výsledkov... 10

Niektoré stratégie riešenia matematických problémových úloh na 1. stupni základnej školy Ľubica Gerová

Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY

ADM a logika. 4. prednáška. Výroková logika II, logický a sémantický dôsledok, teória a model, korektnosť a úplnosť

Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky

INOVAČNÉ METÓDY VO VYUČOVANÍ ASTRONÓMIE

RPMN v teórii a praxi APRC in theory and practice

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE

Informačný vek modifikuje metódy a formy vyučovania matematiky

PODPORA VÝUČBY MATEMATIKY INFORMAČNO - KOMUNIKAČNÝMI TECHNOLÓGIAMI VO VYSOKOŠKOLSKOM VZDELÁVANÍ. Marián Vernarec, SR

IMPORTANT GEOGEBRA ATTRIBUTES FROM MATHEMATICS TEACHERS PERSPECTIVE VÝZNAMNÉ ATRIBÚTY SYSTÉMU GEOGEBRA Z POHĽADU UČITEĽOV MATEMATIKY

RIEŠENIE PROBLÉMOV METÓDOU MONTE CARLO V TABUĽKOVOM KALKULÁTORE MS EXCEL ÚVOD

Vyučovanie analytickej geometrie s podporou informačných a komunikačných technológií

HYPERBOLA AKO MNOŽINA BODOV DANEJ VLASTNOSTI V KONŠTRUKČNÝCH ÚLOHÁCH

COMPARISON OF ANALYTICAL SOLUTIONS WITH NUMERICAL MODELING RESULTS OF CONTACT PROBLEM OF THE SHALLOW FOUNDATIONS INTERACTION WITH SUBSOIL

Hot Potatoes v matematike

ENTROPIA. Claude Elwood Shannon ( ), USA A Mathematical Theory of Communication, 1948 LOGARITMUS

PSEUDOINVERZNÁ MATICA

ŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1777

Spectra, Doppler Shifts, and Exoplanets: A Novel Approach via Interactive Animated Spreadsheets

Vedenie študentov - doc. Miroslav Haviar

PIGMENT PROFILE OF OLIVE OILS DETERMINED BY SCHOOL MEASUREMENT SYSTEM LABQUEST AND SPECTROMETER

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE

Softwarové inžinierstvo. martin timothy timko

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data

Matematika 17. a 18. storočia

Inscenácia. Miloša Pietra. O myšiach a ľuďoch. ročníková práca

METRICKÉ ÚLOHY V PRIESTORE

PISA. Slovensko NÁRODNÁ SPRÁVA

The causes of misconceptions of basic geometric figures in primary school

THE PRELIMINARY CHARACTERIZATION OF SERPENTINITE FROM LJESKOVAC LOCALITY IN CROATIA

Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava THEILOVA REGRESIA

Stereometria interaktívne

DEA modely a meranie eko-efektívnosti

Kybernetika. Peter Hudzovič Súčasná kontrola stability a kvality impulznej regulácie. Terms of use:

Slovné a konštrukčné úlohy ako prostriedok k rozvoju logického myslenia

Perforované plastové rozvádzačové lišty

Optimálne riadenie. Viacetapové rozhodovacie procesy v ekonómii a financiách. Margaréta Halická Pavel Brunovský Pavol Jurča

Naplnou tretieho semestra su obycajne diferencialne rovnice, cselne ifunkcio- nalne rady (s d^orazom na mocninove rady), specialne Tayloroveradyfunkci

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK VYBRANÉ OPEN SOURCE PROSTRIEDKY NA VÝSKUM, VÝVOJ A SPRACOVANIE DÁT. Michal Kaukič Peter Mann

VÝUČBA MATEMATIKY S PODPOROU POČÍTAČOV

Diplomová práca. Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského v Bratislave. Konečno-diferenčné modelovanie voľného povrchu

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1776

VYUČOVANIE MATEMATIKY A FYZIKY NA SPU TEACHING OF MATHEMATICS AND OF PHYSICS AT THE SUA

Computation of Information Value for Credit Scoring Models

Bohuš Leitner, Jaromír Máca 1

Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava. Multiparty Communication Complexity (Master thesis)

KVANTITATÍVNA DIAGNOSTIKA MISKONCEPCIÍ V PRÍRODOVEDNOM VZDELÁVANÍ QUANTITATIVE DIAGNOSTICS OF MISCONCEPTIONS IN SCIENCE EDUCATION

Odhady veľkosti pokrytí náhodne indukovaných podgrafov n-rozmernej hyperkocky

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

DÔKAZY BIELKOVÍN V POTRAVINÁCH

PROJEKT GEOMETRIA V NAŠOM MESTE - VYUŽITIE DIGITÁLNEHO FOTOAPARÁTU A GEOGEBRY PRI TVORBE ÚLOH S REÁLNYM KONTEXTOM

OECD Programme for International Student Assessment PISA 2003 ŽIACKY DOTAZNÍK. Learning for Living. Slovenská republika Slovenský jazyk.

Comenius University, Bratislava Faculty of Mathematics, Physics and Informatics. Multi-head Automata. Bachelor Thesis.

zostavili: Mgr. Paulína Koršňáková, PhD. a Ing. Alena Tomengová, PhD. spracovanie štatistických údajov: Ing. Martin Swan str. str. str. str. str. str.

Matematická analýza II.

UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Gabriela Pavlovičová

3. ročník gymnázia. pre. a 7. ročník gymnázia. s osemročným štúdiom. 1. časť. Zbyněk Kubáček MATEMATIKA

Short time oscillations of exchange rates

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Kritéria nezápornosti Fourierových radov BAKALÁRSKA PRÁCA

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

Matematika v škole dnes a zajtra

INTERAKTÍVNE FYZIKÁLNE MODELY POHYBOV TELESA V HOMOGÉNNOM TIAŽOVOM POLI ZEME VO VYUČOVANÍ FYZIKY NA STREDNEJ ŠKOLE

The influence of input data design on terrain morphometric parameters quality and accuracy

Matematické modely a zdravie verejnosti

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY REKURENTNÉ POSTUPNOSTI


DIPLOMOVÁ PRÁCE. Peter Baník Metody optimalizace ve financích

MODELOVANIE KONTAKTU PILOTA ZEMNÝ MASÍV. PREKOP ĽUBOMÍR. Stavebná fakulta STU, Katedra stavebnej mechaniky

COMENIUS UNIVERSITY IN BRATISLAVA FACULTY OF MATHEMATICS, PHYSICS AND INFORMATICS

Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter

VŠB - Technical University of Ostrava, 17. listopadu 15, Ostrava, tel. (+420)

Spracovanie masívnych lidarových dát pre použitie v GIS

Appendix. Title. Petr Lachout MFF UK, ÚTIA AV ČR

Komparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka

Analýza multispektrálnych dát z konfokálnej mikroskopie. DIPLOMOVÁ PRÁCA

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY PREČO CHODÍ ČLOVEK V KRUHU JÁN DZÚRIK

OLYMPIÁDA V INFORMATIKE NA STREDNÝCH ŠKOLÁCH

Princípy genetického konštruktivizmu

Univerzita Karlova v Praze. Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Matúš Kepič

Kritické myslenie pedagógov stredných škôl

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava Civil Engineering Series, No. 2, Vol. 15, 2015 paper #16. Jozef MELCER 1

Národná správa PISA 2012

Štatisticky tolerančný interval nazýva ISO Statistics. Vocabulary and symbols. Part 1: Probability and general statistical terms ako štatistick

Praktická príručka Ako používať a oznamovať modely (Q)SAR. Verzia 3.1 júl 2016

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení

1 Vektory. 1.1 Definovanie vektorov. Vektor = jednorozmerné pole. explicitným vymenovaním zoznamu prvkov

Transcription:

POUŽITIE INTERAKTÍVNYCH EXCELOVSKÝCH ZOŠITOV PRI RIEŠENÍ MATEMATICKÝCH ÚLOH ZO ŽIVOTA Peter VANKÚŠ Abstrakt V príspevku sa venujeme možnostiam modelovania matematických úloh z reálneho života v programe Microsoft Excel. Využívame pritom funkcie tohto programu, umožňujúce interaktívnu zmenu vstupných parametrov. Týmto spôsobom je možné zistiť správanie riešenia matematickej úlohy vzhľadom na zmenu týchto parametrov. Kontext úloh z reálneho života zvyšuje spolu s používaním informačných technológií atraktívnosť tohto prístupu pre žiakov. Úlohy sú náročnejšie, vhodné pre žiakov stredných škôl. Cieľom príspevku je prezentácia použitia interaktívnych excelovských zošitov v rámci riešenia matematických úloh z reálneho života za účelom možného používania tohto prístupu širšou učiteľskou verejnosťou. Kľúčové slová: matematické úlohy z reálneho života, program Microsoft Excel, interaktívna zmena parametrov, modelovanie ÚVOD Chceme pripravovať žiakov pre život? Odpoveď na túto otázku je samozrejme kladná. Snaha o to, aby vyučovanie bolo naozaj prípravou pre možné výzvy, pred ktorými stojí človek počas svojho života, je vyjadrená vo všetkých moderných prístupoch k edukácii. Dôraz sa kladie na kľúčové kompetencie, čo sú zručnosti potrebné práve pri riešení problémov a úloh z rozmanitých oblastí pracovnej i spoločenskej aktivity. Ak sa pozrieme na vyučovanie matematiky z perspektívy rozvíjania kľúčových kompetencií, vidíme, že práve matematika ponúka nádherné možnosti na rozvoj schopnosti žiakov riešiť problémy, pracovať s údajmi, logicky a tvorivo myslieť a konať. Aby sme ale využili tento potenciál matematiky, musíme zvoliť správne metódy edukácie, opustiť bezduché memorovanie a riešenie úloh a využívať metódy problémového vyučovania, tvorivého prístupu žiakov k riešeniu úloh, riešenia úloh s reálnym kontextom, využívania moderných informačných technológií (Koreňová, 2000; Koreňová, 2004; Slavíčková, 2006; Slavíčková, 2007). V našom článku píšeme o práci s programom Microsoft Excel pri riešení matematických úloh z reálneho života. Tento program umožňuje interaktívne modelovanie problémov, pri ktorom je možné meniť vstupné údaje a tak zvážiť správanie matematickej úlohy pri rôznych začiatočných podmienkach. Vďaka dostupnosti programu Microsoft Excel

je tento ideálnym nástrojom pre vyučovanie matematiky, ktorý môžu žiaci používať i v domácom prostredí a neskôr vo svojom pracovnom i súkromnom živote. INTERAKTÍVNE EXCELOVSKÉ ZOŠITY Problematike interaktívnych excelovských zošitov (v angličtine sa označujú ako excelets, jednotné číslo excelet) sa venujú viacerý odborníci zo zahraničia. Skúmané sú možnosti využívania týchto zošitov vo vyučovaní matematiky, chémie, fyziky a iných predmetov. Spomenieme najzaujímavejšie projekty v tejto oblasti. Scott A. Sinex, profesor a vedúci Katedry fyzikálnych vied a inžinierstva na Prince s George Community College v USA, štát Maryland, je autorom množstva článkov a príspevkov na medzinárodných konferenciách, ktoré sa týkajú využívania interaktívnych excelovských zošitov vo vyučovaní prírodných vied. Viaceré z nich nájde čitateľ v zozname použitej literatúry. Na stránke http://academic.pgcc.edu/~ssinex/ je viacero stiahnuteľných publikácií týkajúcich sa tejto oblasti. Na stránke http://academic.pgcc.edu/~ssinex/excelets/ je možné nájsť funkčné interaktívne excelovské zošity, spolu s návodmi k ich zostrojeniu. Používaniu interaktívnych excelovských zošitov vo vyučovaní matematiky, štatistiky a prírodných vied sa venuje Erich Neuwirth, profesor štatistiky a informatiky na Viedenskej univerzite, Rakúsko, vedúci Centra didaktiky informatiky na tejto univerzite. Na jeho stránke http://sunsite.univie.ac.at/spreadsite/#spreadexed čitateľ nájde odkazy na články a knihy pojednávajúce o používaní interaktívnych excelovských zošitov vo vyučovaní prírodných vied. Za účelom stiahnutia sú tu k dispozícii fungujúce interaktívne excelovské zošity obsahujúce zaujímavé príklady matematického modelovania fyzikálnych a ekonomických problémov. Stiahnuteľné interaktívne excelovské hárky, roztriedené podľa tém vyučovanie stredoškolskej a vysokoškolskej matematiky a chémie, pre ktoré sú určené, nájde čitateľ na stránke profesorky matematiky na Framingham State College, Sarah L. Mabrouk http://www.framingham.edu/faculty/smabrouk/interactive/index.htm. Ako vidíme, problematika používania interaktívnych excelovských zošitov je v súčasnosti vysoko aktuálna. Je to vďaka skúsenostiam uvedených pedagógov vysokých škôl, ktorý zistili pozitívne vplyvy tejto edukačnej metódy na priebeh a výsledky vyučovacieho procesu. Cieľom nášho článku je na konkrétnej matematickej úlohe z reálneho života vysvetliť spôsob tvorby interaktívneho excelovského zošita a umožniť tak používanie tejto edukačnej metódy širšou učiteľskou verejnosťou.

TVORBA INTERAKTÍVNEHO EXCELOVSKÉHO HÁRKU NA RIEŠENIE MATEMATICKEJ ÚLOHY V nasledujúcej časti článku opíšeme konkrétnu matematickú úlohu zo života a jej riešenie pomocou interaktívneho excelovského zošita. Budeme diskutovať o pozitívach a negatívach tohto prístupu v porovnaní s bežným spôsobom riešenia tejto úlohy bez použitia informačných technológií. Majme matematickú úlohu zo života: Mladá rodina si kupuje byt. Keďže nemá dostatok finančných prostriedkov, po množstve vybavovania sa im podarí získať v banke úver na sumu, ktorú potrebujú doložiť k našetreným peniažkom 1 500 000 Sk. Úver dostanú z úrokom 5,49 % na dobu 30 rokov. Úročenie prebieha raz ročne, 31. decembra. Splátky sú mesačné, pri danej výške úroku pevne stanovené. Aká bude výška splátky za daných podmienok (prvá splátka je 15. júla)? Pomocou interaktívneho excelovského zošita môžeme jednoducho modelovať uvedenú úlohu. Prvý stĺpec zošita budú tvoriť mesiace, počas ktorých musíme splátku zaplatiť. Ak do prvej bunky napíšeme 15. 7. 2007 a do druhej 15. 8. 2007, stačí nám tieto bunky označiť a pri pohybe nadol Excel automaticky vyplní bunky, pričom dochádza správne k zmene mesiacov a rokov. Keďže splácame 30 rokov = 30 x 12 mesiacov, musíme dátumami vyplniť 360 buniek. V zobrazenom náhľade majú bunky formát dátum, zobrazenie mesiaca a roku. obr. 1 Zadanie dátumov jednotlivých splátok Druhý stĺpec bude obsahovať sumu, ktorú je potrebné splatiť na začiatku uvedeného mesiaca. Do bunky zodpovedajúcej prvému mesiacu vložíme 1 500 000 Sk (formát mena, symbol Sk). Do nasledujúcej bunky v danom stĺpci je treba vložiť sumu, ktorú dostaneme,

keď od prvej bunky odpočítame výšku mesačnej splátky. Výšku mesačnej splátky nevieme. Bude to parameter, ktorého hodnotu budeme meniť, až kým nedospejeme k správnej hodnote. Teraz prichádza dôležitá časť tvorby interaktívneho excelovského hárku. Na to, aby sme mohli interaktívne meniť veľkosť splátky, použijeme z panela nástrojov položku Forms (View Toolbars Forms). obr. 2 Zapnutie zobrazenia panela nástrojov Forms Z panela nástrojov, ktorý sa nám po označený tejto položky otvorí, vyberieme nástroj s označením Scroll Bar (po kliknutí na tento nástroj je nutné umiestniť ho do aktívneho zošita tak, že kurzorom, ktorý má teraz tvár kríža, označíme miesto, kde má byť Scroll Bar umiestnený. obr. 3 Pridanie interaktívneho prvku Scroll Bar do excelovského zošita

Po kliknutím pravým tlačidlom myši na Scroll Bar vyberieme položku Format Control. Zobrazí sa nám okno, v ktorom nastavíme základné parametre tohto interaktívneho prvku. Ako prvé nastavíme, ktorú bunka bude obsahovať náš parameter, ktorý chceme interaktívne meniť. Urobíme to pomocou položky Cell Link. V našom prípade to bude bunka D2.V tejto bunke sa bude zobrazovať aktuálna hodnota mesačnej splátky, kliknutím na šípky Scroll Baru sa bude uvedená hodnota meniť. Ako ďalší krok nastavíme minimálnu a maximálnu hodnotu mesačnej splátky a veľkosť zmeny hodnoty na jedno kliknutie na šípku Scroll Bar-u (Minimul Value, Maximum Value, Incremental Change). V našom prípade nech minimálna výška splátky je 5000 Sk, maximálna výška je 15 000 Sk a veľkosť zmeny je 100 Sk. Začiatočnú hodnotu splátky (Current Value) nastavíme rovnú minimálnej výške splátky, táto hodnota sa objaví v bunke, ktorá obsahuje výšku mesačnej splátky. obr. 4 Nastavenie parametrov Scroll Bar-u Následne môžeme vyplniť druhý stĺpec, obsahujúci výšku celkovej sumy, ktorú musíme splatiť na začiatku daného mesiaca. Do druhej bunky tohto stĺpca zadáme vzorec, ktorý povie, že veľkosť sumy je rovná sume z predchádzajúceho mesiaca mínus výška mesačnej splátky, t.j. v našom prípade bunka B3 bude obsahovať vzorec =B2-$D$2. Bunka D2 obsahuje výšku mesačnej splátky, symboly dolára vo vzorci zabezpečujú, že adresa tejto bunky je stála a pri aplikovaní vzorca na ostatné bunky sa nebude jej číslo meniť. Následne môžeme označením tejto bunky a pohybom nadol aplikovať vzorec na ostatné bunky.

obr. 5 Nastavenie každomesačného odpočítavania splátky V našom modelovaní sme ešte nezohľadnili navýšenie sumy o úroky, ktoré musíme banke zaplatiť (5,49 %, úročenie prebieha raz ročne, 31.12.). Preto do vzorca pre každú bunku, ktorá zodpovedá januáru, pridáme navýšenie o úroky. Vzorec potom bude vyzerať napr. pre bunku B8 takto: =(B7-$D$2)*1,0549. Tento postup je možné urobiť ručne, pre používateľov zdatnejších v práci s programom Microsoft Excel je výhodnejšie použiť funkciu IF (vytvoríme stĺpec, ktorý bude obsahovať len názov mesiaca (formát dátum, zobrazenie len mesiac) a vzorec pre výpočet celkovej sumy v bunke B3 zmeníme nasledovne: =IF(C3="január";(B2-$D$2)*1,0549;B2-$D$2). Teda v prípade, že ide o mesiac január, suma sa navýši o úroky, v ostatných mesiacoch sa výpočet celkovej sumy, ktorú dlžíme, nezmenil. Po označení bunky B3 a pohybe nadol sa vzorec v správnom tvare prenesie aj na ostatné bunky tohto stĺpca.

obr. 6 Pridanie úročenia dlžnej sumy v januári každého roku Týmto sme vytvorili model uvedenej matematickej úlohy. Ak sa pri výške splátky 5 000 Sk pozrieme na celkovú sumu, ktorú dlžíme po 30 rokoch splácania, vidíme, že je 3 002 026 Sk (bunka B 361). Teda banke dlžíme viac ako dvojnásobok pôvodnej sumy. Výšku splátky musíme zväčšiť. Pomocou Sroll Bar-u meníme výšku splátky a sledujeme správanie sa bunky B 361 (aby sme nemuseli stále pozerať na koniec súboru, do bunky E3 vložíme hodnotu bunky B361 pomocou vzorca =B361). obr. 7 Stav hypotéky po 30 rokoch splácania pri možnosti meniť interaktívne výšku splátky Zmenou výšky splátky zistíme, že pri splátke 8 300 Sk budeme po 30 rokoch splácania dlžiť banke 63 263 Sk, pri splátke 8 400 Sk by sme zaplatili banke naviac 25 790 Sk. Skutočná

veľkosť splátky by bola medzi 8 300 Sk a 8 400 Sk, keďže v praxi sa výška splátky zaokrúhľuje na stovky korún nahor, splátka by bola 8 400 Sk. (Ak by sme chceli zistiť výšku splátky presnejšie, zmeníme veľkosť zmeny pri kliknutí na šípku Scroll Bar-u. Ako minimálnu hodnotu splátky nastavíme 8 300 Sk, maximálna výška splátky bude 8 400 Sk, začiatočná hodnota 8 300 Sk. Napr. pri tejto zmene o jednu korunu zistíme, že pri veľkosti splátky 8 371 Sk dlžíme po 30 rokoch banke už len 35 Sk, pri splátke 8 372 Sk sme zaplatili o 855 Sk naviac. Čiže presná hodnota splátky je v rozmedzí 8 371 8 372 Sk.) obr. 8 Výška hľadanej mesačnej splátky s presnosťou na celé koruny DISKUSIA: Ak porovnáme prístup riešenia uvedenej matematickej úlohy pomocou interaktívneho zošita programu Microsoft Excel a postup používaný vo vyučovaní bez používania takéhoto počítačového modelovania, vidíme značné rozdiely. Pri riešení uvedenej úlohy pomocou počítačového modelovania si vystačíme zo základnými vedomosťami z oblasti percent a predstavou o fungovaní splácania hypotéky. Uvedená úloha je preto riešiteľná i v 7. ročníku základnej školy. (Samozrejme nutným predpokladom je ovládanie práce s programom Microsoft Excel, ktoré by malo patriť k jednej z kľúčových kompetencií práci s počítačom.) Pri riešení úlohy postupom bez počítačového modelovania sa nezaobídeme bez zručnosti v tvorbe rovníc na základe zadania matematickej úlohy, ani bez vedomostí o geometrickej postupnosti a súčte jej n členov. Úloha je preto riešiteľná až na úrovni druhej triedy stredoškolskej gymnaziálnej dochádzky. Vznikajú tu dva problematické momenty: Keďže popisovaná úloha je úlohou z reálneho života, je veľmi výhodné dať nástroje na jej riešenie i žiakom, ktorý navštevujú stredné školy z minimálnou výučbou matematiky, resp. ukončia školskú dochádzku základnou školou. Za druhé, ani po

absolvovaní stredoškolskej ba ani vysokoškolskej dochádzky nie je zaručené, že s istým časovým odstupom absolventi nezabudnú potrebné vedomosti ohľadne geometrických postupností. Je ale preukázané, že zručnosti v modelovaní matematických problémov pomocou programu Microsoft Excel sú trvalejšieho charakteru (najmä ak boli získané naozaj problémovým vyučovaním a nie formálnou cestou). Tejto problematike sa venuje nasledovná publikácia (Deane Arganbright, 2006), v ktorej autor, vysokoškolský pedagóg, prezentuje výhody používania interaktívnych zošitov a počítačového modelovania matematických problémov vo vzdelávaní študentov i celoživotnom vzdelávaní pracovníkov z oblasti vedy, ekonómie a inžinierstva. Samozrejme vedomosti o geometrických postupnostiach sú nevyhnutnou súčasťou matematického vzdelávania. Schopnosť modelovať matematické problémy pomocou informačných technológií je však veľkým pomocníkom, ktorý je schopný preklenúť isté nedostatky vo vedomostiach z matematiky a tak dosiahnuť riešenie pomerne náročných matematických úloh (Príkladom je modelovanie fyzikálneho pohybu pomocou počítačov. Tým sa vyhneme riešeniu niekedy náročných diferenciálnych rovníc.) ZÁVER V článku sme opísali tvorbu jednoduchého interaktívneho excelovského zošita, pomocou ktorého sme vyriešili matematickú úlohu zo života. Takýto prístup má viaceré prednosti, umožňujúce riešiť náročnejšie matematické problémy. Žiaci tak získavajú zručnosti v modelovaní a riešení problému a používaní výpočtovej techniky. Uvedené patrí medzi kľúčové kompetencie, osožné vo veľa pracovných oblastiach a úlohách. Veríme, že náš článok bude podnetom pre využívanie interaktívnych zošitov programu Microsoft Excel širšou učiteľskou verejnosťou. ZOZNAM LITERATÚRY [1] ARGANBRIGHT, D. (2006): Mathematics via spreadsheets: A lifelong approach to studying mathematics, 3rd International Conference on Teaching Mathematics, http://www.tmd.org.tr/sites/ictm3/uploads/documents/papers/paper-91.pdf [2] NEUWIRTH, E.: Spreadsheets, Mathematics, Science, and Statistics Education, http://sunsite.univie.ac.at/spreadsite/ [3] KOREŇOVÁ L. (2000): Informačné a komunikačné technológie vo vyučovaní matematiky, MCMB, Bratislava, ISBN 80-7164-271-1.

[4] KOREŇOVÁ L. (2004): Niekoľko modelov využitia IKT vo vyučovaní matematiky ZŠ a SŠ, In. Matematika v škole dnes a zajtra, Zborník 5. ročníka konferencie s medzinárodnou účasťou, Ružomberok. [5] SINEX, S. A. (2004): An Interactive Higher-Order Thinking Tool, TechLearning Educator s Outlook, http://www.techlearning.com/showarticle.php?articleid=17000130 [6] SINEX, S. A. (2006): Interactive Excel Spreadsheets:Constructing Visualization Tools to Enhance Your Learner-centered Math and Science Classroom, Powering Up with Technology Conference, Northwestern High School, Maryland. [7] SINEX, S. A.: Developer s Guide to Excelets, http://academic.pgcc.edu/~ssinex/excelets/ [8] SLAVÍČKOVÁ M. (2006): Konštruktivizmus ako základ tvorby pedagogického softvéru, Dizertačná práca, FMFI UK, Bratislava. [9] SLAVÍČKOVÁ M. (2007): Inovácia vyučovania matematiky na druhom stupni základných škôl pomocou informačných technológií, In. Matematika v škole dnes a zajtra, Zborník 7. ročníka konferencie s medzinárodnou účasťou, Ružomberok, str.302-306, ISBN 978-80- 8084-187-4. [10] SUGDEN, S. ed.: Spreadsheets in Education, ISSN 1448-6156, http://www.sie.bond.edu.au/ PaedDr. Peter Vankúš, PhD. Katedra algebry, geometrie a didaktiky matematiky Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava e-mail: peter.vankus@gmail.com