Vplyv minimálnej mzdy na trh práce

Similar documents
Rozdelenie a faktory najvyšších miezd zamestnancov v Slovenskej republike

ANALÝZA VEDOMOSTNEJ ÚROVNE ŠTUDENTOV ZO STREDOŠKOLSKEJ FYZIKY SO ZRETEĽOM NA POŽIADAVKY MtF STU

Economic Analysis & Policy Group. Ex post Investigation of Employment. Drops: Case of Slovak and Czech Republic

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

Mesačný bulletin nbs august 2018

ROZDIELY MEDZI REGIÓNMI, ICH VÝVOJ A MOŽNOSTI RIEŠENIA

AKTUÁLNE OTÁZKY HODNOTENIA KVALITY VÝSKUMU V SR. Štefan Tkačik

Vplyv testosterónu na prežívanie lásky v romantických vzťahoch u mladých mužov

Seminár. Wage determinants: a survey and reinterpretation of human capital earnings functions By Robert J. Willis Michal Páleník

ENVIRONMENTÁLNE FAKTORY V HODNOTENÍ EFEKTÍVNOSTI V POĽNOHOSPODÁRSTVE ENVIRONMENTAL FACTORS IN EFFICIENCY ASSESMENT IN AGRICULTURE.

Mesačný bulletin nbs október 2018

EXTREME SEVERAL-DAY PRECIPITATION TOTALS AT HURBANOVO DURING THE TWENTIETH CENTURY

MAKROEKONÓMIA HETEROGÉNNYCH SUBJEKTOV

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY DIPLOMOVÁ PRÁCA

Vplyv ročníka, odrody a biopreparátov Alga 300 P a K a Alga 600 na úrodu buliev, cukornatosť a úrodu polarizačného cukru repy cukrovej

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE DIPLOMOVÁ PRÁCA

Národná správa PISA 2012

Vplyv ropných šokov na ekonomiku krajín OECD v rokoch 2007 až 2009

ANALÝZA ZADLŽENOSTI PODNIKOV VO VYBRANÝCH ODVETVIACH SLOVENSKEJ REPUBLIKY ANALYSIS OF INDEBTEDNESS OF ENTERPRISES IN SELECTED SECTORS IN SLOVAKIA

Medzigeneračný prenos subjektívneho vnímania chudoby v krajinách EÚ

Vaňo, M. - Bučko, O. - Kováč, Ľ. - Dvořák, J. - Matoušek, V. - Čopík, A. Slovenská poľnohospodárska univerzita Nitra

ÚMYSELNÉ SKRESĽOVANIE ODPOVEDÍ PRI OSOBNOSTNÝCH

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

ANALYSIS OF EXTREME HYDROLOGICAL EVENTS ON THE DANUBE USING THE PEAK OVER THRESHOLD METHOD

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KONTEXTUÁLNE PREMENNÉ ŠKOLSKEJ ÚSPEŠNOSTI

POPIS TERČOVÝCH, TARGET GRAFOV Z PROGRAMOV NA VYHODNOTENIE SOCIOMETRIE V EXCELI (Materiál CPPPaP BB pre študijné účely)

Lecture 9. Matthew Osborne

Efekt precenenia položiek súvahy na výsledok hospodárenia podnikov

Perforované plastové rozvádzačové lišty

Vplyv makroekonomických šokov na vývoj menového kurzu a outputu vo vybraných krajinách SVE (v modeli SVAR)

ŠTEFAN GUBO. Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora. Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application

Jádrové odhady gradientu regresní funkce

) $7,67,&80 6/29$&80 ISSN >

ANALÝZA ŠTRUKTÚRY KRAJINNEJ POKRÝVKY NA PRÍKLADE VYBRANÝCH TYPOV PRÍRODNEJ KRAJINY

Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data

FIRE PROTECTION & SAFETY Scientific Journal 12(1): 17 32, 2018 ISSN:

Problem set - Selection and Diff-in-Diff

PISA. Slovensko NÁRODNÁ SPRÁVA

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpoklada é použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 8

A COMPARISON OF PRECIPITATION AND RUNOFF SEASONALITY IN SLOVAKIA AND AUSTRIA

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2010, vol. LVI article No. 1776

ŽIVOTNÉ PODMIENKY A ZDRAVIE

Identifikácia a zmeny marginálnych regiónov na Slovensku (z aspektu sociálno-ekonomickej marginality) 1

Priestorová autokorelácia metóda vymedzovania a klasifikácie regiónov v kontexte sociálno-ekonomickej regionalizácie Slovenskej republiky

The Heterogeneous Effects of the Minimum Wage on Employment Across States

Uvod u relacione baze podataka

Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Tomáš Novella

Inscenácia. Miloša Pietra. O myšiach a ľuďoch. ročníková práca

Does Employment Respond to the Minimum Wage?

MARKETINGOVÁ STRATÉGIA

NÁRODOHOSPODÁRSKY VÝZNAM

Computer Applications in Hydraulic Engineering

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S. Alena K rausová1 DOPADY TRANSFORMACIE HOSPODÁRSTVA NA SKUPINU SOCIÁLNE ODKAŻANYCH OBĆANOY

KATALÓG tenzometrických snímačov Sensocar + - aktuálna cena na požiadanie

Maturitná skúška 2018

2. ODHADY POČTOV ĽUDÍ BEZ DOMOVA ALEBO V RIZIKOVOM BÝVANÍ

POROVNANIE PRIEBEHU KONCENTRÁCIE POZORNOSTI POČAS TRÉNINGOVÉHO DŇA A TÝŽDŇA U HÁDZANÁROK A MODERNÝCH GYMNASTIEK

Analýza změn úrovně mořské hladiny z hlediska současných představ o globálním oteplování

3. Horninové prostredie / Rocks

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE NEZAMESTNANOSTI PRE REGIÓNY Bc.

INTERAKCIA ŤAŽKÝCH KOVOV A VYBRANÝCH BIOCHEMICKÝCH PARAMETROV MUFLONEJ ZVERI

Určenie hodnoty Value at Risk využitím simulačnej metódy Monte Carlo v neživotnom poistení

DEVELOPMENT AND CURRENT STATE OF THE ICT IN NITRA REGION

Difference-in-Difference estimator. Presented at Summer School 2015 by Ziyodullo Parpiev, PhD June 9, 2015 Tashkent

Segmentace textury. Jan Kybic

Hodnotenie úrovne vedeckovýskumnej činnosti na Univerzite Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach v roku 2016

Gaussian Process Introduction

TERMINOLÓGIA A JEDNOTKY OPTICKÉHO ŽIARENIA

zostavili: Mgr. Paulína Koršňáková, PhD. a Ing. Alena Tomengová, PhD. spracovanie štatistických údajov: Ing. Martin Swan str. str. str. str. str. str.

Transactions of the VŠB Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 1, 2010, vol. LVI article No. 1772

Komparácia výsledkov žiakov z matematiky v rámci testovania žiakov 5. ročníka ZŠ v roku 2016 podľa vyučovacieho jazyka

Matematické modely a zdravie verejnosti

ANALÝZA SYNDRÓMU VYHORENIA U VYCHOVÁVATEĽOV OSÔB S MENTÁLNYM POSTIHNUTÍM V ZÁVISLOSTI OD VEKU

VPLYV MATERIÁLU A GEOMETRIE VÝMENNÍKA NA PRENOS TEPLA INFLUENCE OF MATERIAL AND GEOMETRY OF EXCHANGER ON HEAT TRANSFER

VZŤAH MANAŽÉRSKYCH KOMPETENCIÍ A ŠTUDIJNÉHO VÝKONU

MEDZINÁRODNÝ VEDECKÝ ČASOPIS MLADÁ VEDA / YOUNG SCIENCE

VĎAČNOSŤ A SUBJEKTÍVNA POHODA VYSOKOŠKOLSKÝCH ŠTUDENTOV

Súťaž PALMA junior a programovanie v jazyku Python

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

VYKONÁVANIE VYBRANÝCH GEODETICKÝCH A KARTOGRAFICKÝCH ČINNOSTÍ NA ÚZEMÍ SLOVENSKEJ REPUBLIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MODELOVANIE VEKU ÁUT V PREVÁDZKE

TRANSFORMÁCIA POVODŇOVEJ VLNY HYBRIDNÝM HYDROLOGICKÝM MODELOM V PROSTREDÍ MATLAB

Matematika 17. a 18. storočia

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4

ukázat omezení vztáhnout sebraná data k tomu, co je o předmětu již známo Diskuse je svým způsobem dialogem s úvodem práce spekulovat

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY. Bakalárska práca

INFORMAČNO-KOMUNIKAČNÉ TECHNOLÓGIE A ICH REGIONÁLNY DOPAD V SR (CASE STUDY IT CENTIER) 1

ACTA HYDROLOGICA SLOVACA

MASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY

Slovenský artroplastický register. Libor Nečas Stanislav Katina Jana Uhlárová

Solution Methods for Beam and Frames on Elastic Foundation Using the Finite Element Method

History of the Periodic Table

T h e C S E T I P r o j e c t

ODHAD PARAMETROV VŠEOBECNÉHO PARETOVHO ROZDELENIA SOFTVÉROM EVA V PROSTREDÍ JAZYKA R.

ZMENA KLÍMY: GLOBÁLNY PROBLÉM S LOKÁLNYMI

fotón gluón WaZ A.Einstein A.Compton Richter, Ting M.Gell-Mann Ledermann Schwartz Steinberger Friedman Kendall Taylor Gross,Wilczek,Politzer

Teória grafov. RNDr. Milan Stacho, PhD.

PEDAGOGIKA.SK. Slovenský časopis pre pedagogické vedy Ročník 8, 2017 ISSN

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK

Dynamic Characteristics. Lecture04 SME3242 Instrumentation

Transcription:

Vplyv minimálnej mzdy na trh práce prípad Slovenskej Republiky Martina Brezová Lucia Pániková

Obsah prezentácie Úvod Literatúra Štruktúra dát Minimálna mzda Testovanie vzájomnej súvislosti ARMA modelovanie Porovnanie efektov Záver

Úvod Aký je vzťah medzi minimálnou mzdou a zamestnanosťou na Slovensku?

Literatúra Charles Brown - Curtis Gilroy - Andrew Kohen, The Effect of the Minimum Wage on Employment and Unemployment Negatívny vplyv minimálnej mzdy na nezamestnanosť mladých ľudí, Neistý efekt na nezamestnanosť dospelých David Card - Alan B. Krueger, Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast Food Industry in New Jersey and Pennsylvania Bez vplyvu na zamestnanosť v danom odvetví David Neumark - William Wascher, Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast Food Industry in New Jersey and Pennsylvania: Comment Preukázateľný vplyv na zamestnanosť

Štruktúra dát Celkový počet zamestnancov v hlavných skupinách podľa klasifikácie zamestnanosti (KZAM) v Slovenskej Republike ŠÚ SR ISCP Štvrťročné údaje za roky 1994-2010 Klasifikácia KZAM Založená na ISCO-88, ILO rozdeľuje druhy práce do tried podľa rozličných znakov práce, zodpovednosti, požadovaných schopností a skúseností pomocou šesťmiestnych kódov

Štruktúra dát KZAM 0 profesionálni vojaci (s touto skupinou nepracujeme) KZAM 1 zákonodarcovia, vedúci zamestnanci, manažéri druhá najmenšia skupina (6,7 % zo zamestnancov v roku 2010) priemerná mzda v tejto skupine, ako aj medián mzdy je najvyššou v ekonomike neočakávame silný vplyv minimálnej mzdy na zamestnanosť v tejto skupine KZAM 2 vedeckí pracovníci a experti vyše 300 tisíc zamestnancov (rok 2010) v priemere druhá najlepšie platená skupina (takmer 1,3 násobok priemernej mzdy v ekonomike). očakávame, že vplyv minimálnej mzdy nie je v tejto skupine významný

Štruktúra dát KZAM 3 učitelia, technickí a vedeckí pracovníci najväčšia skupina, viac ako 440 tisíc zamestnancov medián mzdy je mierne nad priemernou mzdou v KZAM3, oba parametre sú blízko priemernej mzdy/mediánu mzdy v ekonomike očakávame, že zmena minimálnej mzdy nebude mať žiaden vplyv na zamestnanosť v tejto skupine KZAM 4 administratívni pracovníci a úradníci predstavujú 7,2 % všetkých zamestnancov charakterizované mzdami pod úrovňou priemernej mzdy (takmer o 20 p.b) očakávame závislosť od minimálnej mzdy

Štruktúra dát KZAM 5 prevádzkový personál v službách a obchode 185 tisíc zamestnancov, druhá najnižšia priemerná mzda spomedzi všetkých KZAM skupín očakávame silnú závislosť na zmenách minimálnej mzdy KZAM 6 kalifikovaní pracovníci v poľnohospodárstve, lesníctve a súvisiacich odboroch najmenšia skupina, 15 tisíc zamestnancov (0,8% zo všetkých zamestnancov) priemerná mzda v tejto skupine je nízka (o 34 p.b.) významnosť závislosti na minimálnej mzde je neistá, počet zamestnancov v tejto skupine sa znížil počas skúmaného obdobia o viac ako polovicu.

Štruktúra dát KZAM 7 remeselníci a kvalifikovaní robotníci, spracovatelia a opravári 13,8% všetkých zamestnancov nižšie mzdy ako priemerná mzda v ekonomike (približne na rovnakej úrovni ako KZAM8 a KZAM4) očakávaný vplyv minimálnej mzdy KZAM 8 zamestnanci obsluhujúci stroje a zariadenia Mzdové podmienky, 17 p.b. pod priemerom v hospodárstve 302 tisíc zamestnancov v roku 2010 (o 35 tisíc zamestnancov viac ako KZAM 7) očakávame vplyv minimálnej mzdy na túto skupinu

Štruktúra dát KZAM 9 pomocné manuálne povolania vyžadujúce si znalosť prvého stupňa vzdelávania 160 tisíc zamestnancov v roku 2010 najnižšie mzdové podmienky (polovica priemernej mzdy), očakávame silnú závislosť na minimálnej mzde

Minimálna mzda Historický vývoj Po vzniku SR úprava výšky cez vládne nariadenie alebo zákon Od roku 2008 účinnosť zákona 663/2007 o minimálnej mzde valorizovaná ročne nariadením vlády v súlade so zákonom (k dňu 1. január) Minimálnu mzdu na ďalší rok dohadujú zástupcovia zamestnávateľov a zamestnancov Zohľadnenie celkovej sociálnej a ekonomickej situácie vývoj spotrebiteľských cien, vývoj zamestnanosti, vývoj priemerných mesačných miezd v ekonomike vývoj životného minima za posledné dva roky Základ pre úpravu budúcej minimálnej mzdy je súčasná úroveň minimálnej (súčasnej) mzdy z predošlého roka a index rastu priemerných mesačných miezd v ekonomike

Mzdy v jednotlivých skupinách 2000 1800 priemerné mzdy v hlavných skupinách povolaní a celkove, 1997Q1 2010Q4, hodnoty v 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 overall mean kzam1 kzam2 kzam3 kzam4 kzam5 kzam6 kzam7 kzam8 kzam9 minimum wage 0

Testovanie vzájomnej súvislosti Grangerova kauzalita Testujeme či lagované hodnoty premennej x zlepšujú schopnosť predikovať dnešné hodnoty y k 1 y t = α 0 + α k 11 y t k k=1 k 2 + α k 12 x t k k=1 + u 1,t MNŠ Pomocou F-testu testujeme H 0 : α 1 12 = α 2 k 12 = = α 2 12 = 0. y - prvé diferencie (stacionarita) počtu zamestnancov v hlavných skupinách povolaní x - prvé diferencie (stacionarita) minimálnej mzdy v bežných cenách (predpoklad, že šoky majú krátkodobý charakter a že výrobcovia reagujú v blízkosti dátumu valorizácie, t.j. v prvých dvoch kvartáloch), k 1 a k 2 - kvartál, hodnoty od 1 do 4 t - časové obdobie 1994Q1-2010Q4

Testovanie vzájomnej súvislosti Výsledky: p-hodnoty nulovej hypotézy rozdiel v minimálnej mzde nespôsobuje Grangerovsky rozdiel v počte zamestnancov v skupine KZAM Zdroj: vlastné výpočty 1 lag 2 lags 3 lags 4 lags KZAM1 0.73523 0.91105 0.03699* 0.00780* KZAM2 0.89071 0.37401 0.71993 0.56546 KZAM3 0.64779 0.52147 0.72439 0.54092 KZAM4 0.64412 0.61528 0.18346 0.00356* KZAM5 0.41503 0.41981 0.53945 0.61205 KZAM6 0.41309 0.39142 0.00187* 5.5E-08* KZAM7 0.47699 0.41145 0.14425 0.00062* KZAM8 0.07521 0.04023* 0.05506 0.03814* KZAM9 0.29295 0.26916 0.02939* 0.00122* All employees 0.00137* 0.00035* 0.00680* 3.4E-06* výsledky označené * znamenajú kauzalitu na úrovni 5%

1994Q1 1994Q3 1995Q1 1995Q3 1996Q1 1996Q3 1997Q1 1997Q3 1998Q1 1998Q3 1999Q1 1999Q3 2000Q1 2000Q3 2001Q1 2001Q3 2002Q1 2002Q3 2003Q1 2003Q3 2004Q1 2004Q3 2005Q1 2005Q3 2006Q1 2006Q3 2007Q1 2007Q3 2008Q1 2008Q3 2009Q1 2009Q3 2010Q1 2010Q3 Testovanie vzájomnej súvislosti 600000 počet zamestnancov v hlavných skupinách zamestnaní, 1994Q1-2010Q4 500000 400000 300000 200000 100000 KZAM1 KZAM2 KZAM3 KZAM4 KZAM5 KZAM6 KZAM7 KZAM8 KZAM9 0 časové rady bez kauzality sú vyznačené bodkovanou čiarou

Testovanie vzájomnej súvislosti Kauzalita naznačuje, že minimálna mzda má vplyv na celkový počet zamestnancov, ako aj na počet zamestnancov v jednotlivých skupinách KZAM Závislosť podľa očakávaní: KZAM 4, 6, 7, 8, 9, sumár KZAM Závislosť mimo očakávaní: KZAM 1, KZAM 5 Test Grangerovej kauzality potvrdil aj opačnú kauzalitu v celkovej zamestnanosti (zmena celkového počtu zamestnancov Grangerovsky spôsobuje zmenu v minimálnej mzde) => nemôžnosť ďalšieho modelovania (problém s endogenitou)

ARMA modelovanie verifikácia očakávanej negatívnej závislosti podľa klasifikácie zamestnaní vysvetlenie zmeny v zamestnanosti (stacionarita) pomocou oneskorených zmien v zamestnanosti a zmien v minimálnej mzde minimálna mzda sa mení pomerne zriedka (v porovnaní s dĺžkou časovej jednotky - štvrťrok) => použitá prvá, druhá, tretia a štvrtá diferencia minimálnej mzdy za účelom vysvetlenia štvrťročnej zmeny v počte zamestnancov v rozličných KZAM skupinách

ARMA modelovanie KZAMi t = δ + α 1 1 MINWAGE t + α 1 2 MINWAGE t + α 3 3 MINWAGE t + α 4 4 MINWAGE t + β 1 KZAMi t 1 + β 2 KZAMi t 2 + β 3 KZAMi t 3 + β 4 KZAMi t 4 + u t γ 1 u t 1 γ 2 u t 2 γ 3 u t 3 γ 4 u t 4 KZAMi t - rozdiely v počte zamestnancov v i-tej skupine povolaní v čase t, k MINWAGE t - k-ta diferencia minimálnej mzdy v čase t Index i u t - hodnoty 1, 4, 5, 6, 7, 8 a 9 (KZAM) - náhodný proces Neuvažujeme sezónnosť, predpoklad, že sezónne upravenie by prekrylo efekt minimálnej mzdy, nakoľko sa mení pomerne pravidelne

ARMA modelovanie Výsledky KZAM 1 preukazný vzťah medzi zmenou zamestnancov v tejto skupine a zmenou minimálnej mzdy bez vzťahu prvej diferencie ku minimálnej mzde KZAM1 a KZAM4 sú jediné skupiny s viac ako jedným členom minimálnej mzdy (kumulácia vplyvov) Odhadnutý parameter: o 1 MM za posledné 3 kvartály 85 nových miest o 1 MM za posledné 4 kvartály 216 odídených zamestnancov Kumulatívne (za predpokladu zvýšenia mzdy o 1 k 1. januáru) 131 odídených zamestnancov v prvých troch kvartáloch 216 odídených zamestnancov v poslednom kvartáli

ARMA modelovanie Výsledky KZAM 4 preukazné tri členy minimálnej mzdy a žiaden AR člen. model obsahuje prvé diferencie minimálnej mzdy, takže reakcia je rýchlejšia ako v prípade KZAM 1 Odhadnutý parameter: o 1 MM za posledný 1 kvartál 347 odídených zamestnancov o 1 MM za posledné 2 kvartály 26 nových miest o 1 MM za posledné 3 kvartály 86 nových miest Kumulatívne (za predpokladu zvýšenia mzdy o 1 k 1. januáru) 286 odídených zamestnancov v prvom kvartáli 67 novo vytvorených miest v druhom kvartáli 86 novo vytvorených miest v treťom kvartáli Bez vplyvu v štvrtom kvartáli ročný pokles o 133 miest

ARMA modelovanie KZAM 5 Testované napriek nepreukaznej kauzalite Nesignifikantný odhad koeficientu na úrovni 5%

ARMA modelovanie Výsledky KZAM 6 prvá diferencia minimálnej mzdy, reakcia je okamžitá a negatívny dopad nenarastá počas roka, celý negatívny efekt by sa mal objaviť počas nasledujúceho štvrťroka po zmene minimálnej mzdy Odhadnutý parameter: o 1 MM za posledný 1 kvartál 176 odídených zamestnancov AR členy, môžu znížiť alebo zosilniť celkový efekt minimálnej mzdy podľa príslušných dát

ARMA modelovanie Skupiny KZAM 7, KZAM 8, KZAM 9 podobné ako predchádzajúca skupina model má pomerne nízke R 2 => možné vylepšenie pridaním ďalších vysvetľujúcich premenných prvé diferencie minimálnej mzdy, okamžitá reakcia, negatívny dopad nenarastá počas roka negatívny efekt počas nasledujúceho štvrťroka po zmene minimálnej mzdy Odhadnutý parameter KZAM 7: o 1 MM za posledný 1 kvartál 572 odídených zamestnancov Odhadnutý parameter KZAM 8: o 1 MM za posledný 1 kvartál 410 odídených zamestnancov Odhadnutý parameter KZAM 9: o 1 MM za posledný 1 kvartál 349 odídených zamestnancov AR členy, môžu znížiť alebo zosilniť celkový efekt minimálnej mzdy podľa príslušných dát

Porovnanie efektov Počet zamestnancov (sledované obdobie, priemer) KZAM4 KZAM5 KZAM6 KZAM7 KZAM8 KZAM9 158 918 225 150 34 357 301 279 326 108 184 515 Koeficient D1MINWAGE Podiel koeficientu na počte zamestnancov -346.764-461.962-176.249-572.299-410.994-349.186 0.22% 0.21% 0.51% 0.19% 0.13% 0.19% Veľkosť odhadnutého koeficientu vz. počet zamestnancov v danej skupine zamestnaní

Záver Verifikované očakávané dopady minimálnej mzdy na zamestnancov v jednotlivých skupinách zamestnaní (charakterizované úrovňou priemernej mzdy) Naše očakávania sa potvrdili aj ARMA modelmi, ktoré poukazujú na negatívny vplyv (vplyv má rozličnú veľkosť v jednotlivých skupinách, otázka veľkosti skupiny) DISKUSIA existencia ďalších faktorov ako minimálna mzda, ktoré ovplyvňujú zamestnanosť podľa zamestnaní (prestup v zamestnaní, zvyšovanie kvalifikácie,...) Priestor na rozšírenie modelového prístupu

Ďakujeme za pozornosť Priestor pre vaše otázky martina.brezova@employment.gov.sk V Bratislave lucia.panikova@employment.gov.sk 26.5.2011