PLANIRANJE SAOBRAĆAJA - Izvod iz vježbi -II dio-

Similar documents
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:

Projektovanje paralelnih algoritama II

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

Mathcad sa algoritmima

Fajl koji je korišćen može se naći na

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS

Metode praćenja planova

Uvod u relacione baze podataka

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

Red veze za benzen. Slika 1.

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

povezuju tačke na četiri različita načina (pravom linijom, splajnom,

BOSNA I HERCEGOVINA TRŽIŠTE OSIGURANJA 2009

DETERMINATION OF THE EFFECTIVE STRAIN FLOW IN COLD FORMED MATERIAL

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

APPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547. Yuri Kornyushin

M. D. LECHNER. Physical Chemistry, University of Osnabrueck, Osnabrueck, Germany ( (Received 24 November 2004)

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES

Zbirka ispitnih zadataka iz Baza Podataka 1 Ispiti i kolokvijumi u periodu

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

Đorđe Đorđević, Dušan Petković, Darko Živković. University of Niš, The Faculty of Civil Engineering and Architecture, Serbia

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

PRECIPITATION FORECAST USING STATISTICAL APPROACHES UDC 55:311.3

DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL TO PREDICT THE PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR HEADED COMPONENTS

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

PREPORUKE I STANDARDI U OBLASTI SPOLJAŠNJEG OSVJETLJENJA SA PRAKTIČNOM PRIMJENOM KROZ PRIMJERE PROJEKATA I IZVEDENIH INSTALACIJA SA LED TEHNOLOGIJOM

Metod za indirektno određivanje parametara turbogeneratora u radnim uslovima

CORRELATION BETWEEN LAND USE AND URBAN PUBLIC TRANSPORT: CASE STUDY OF ZAGREB

The temperature dependence of the disproportionation reaction of iodous acid in aqueous sulfuric acid solutions

Philippe Jodin. Original scientific paper UDC: :519.6 Paper received:

Metode izbora lokacije

MORFOLOGIJA POVRŠINE PRIREDIO ALEKSANDAR MILETIĆ

Proračun, dimenzioniranje i izrada 3D modela osnovnih elemenata centrifugalne pumpe

Miodrag Arsić 1, Aleksandar Veljović 1, Marko Rakin 2, Zoran Radaković 3

An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index

Regresiona Gausova uslovna slučajna polja

Methodology for Shipyard Production Areas Optimal Layout Design

THE ROLE OF A STEEPNESS PARAMETER IN THE EXPONENTIAL STABILITY OF A MODEL PROBLEM. NUMERICAL ASPECTS

ADAPTIVE NEURO-FUZZY MODELING OF THERMAL VOLTAGE PARAMETERS FOR TOOL LIFE ASSESSMENT IN FACE MILLING

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

DEVELOPMENT OF MODELS AND CRITERIA OF NOTCH FRACTURE MECHANICS RAZVOJ MODELA I KRITERIJUMA MEHANIKE LOMA ZAREZA

Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE

MREŽNI DIJAGRAMI Planiranje

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

POUZDANOST ELEKTRONSKIH UREĐAJA

THE ROLE OF SINGULAR VALUES OF MEASURED FREQUENCY RESPONSE FUNCTION MATRIX IN MODAL DAMPING ESTIMATION (PART II: INVESTIGATIONS)

Plaket-Burman dizajn u proceni robusnosti metode tečne hromatografije za određivanje sadržaja natrijum-valproata

STUDYING THE EFFECTS OF BOREHOLE LENGTH ON THE IMPACT DRILLING SPEED IN DIFFERENT ROCKS

ANALIZA RADA SISTEMA ODRŽAVANJA PRIMENOM TEORIJE MASOVNOG OPSLUŽIVANJA

FINITE ELEMENT ANALYSIS OF STATIC INDENTATION IN GLASS ANALIZA KONAČNIM ELEMENTIMA STATIČKOG UTISKIVANJA STAKLA

ROAD NETWORK ASSESSMENT IN TRANS-AMADI, PORT HARCOURT IN NIGERIA USING GIS

Poređenje kompresionih tehnika digitalne slike primenom DFT, DCT i SVD sa aspekta broja upotrebljenih transformacionih koeficijenata

Yu.G. Matvienko. The paper was presented at the Twelfth Meeting New Trends in Fatigue and Fracture (NT2F12) Brasov, Romania, May, 2012

Komandni prozor, MATLAB kalkulator

THE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE

DEFINING OF MODEL FOR DETERMINING THE SERVICE LIFE OF HOISTING ROPES IN MINING ***

THERMAL DIFFUSIVITY COEFFICIENTS BY AIR FLUIDIZED BED UDC Jelena N. Janevski, Branislav Stojanović, Mladen Stojiljković

KALIBRACIJA I VERIFIKACIJA NUMERIČKOG MODELA OTICAJA I EROZIJE

Signal s(t) ima spektar S(f) ograničen na opseg učestanosti (0 f m ). Odabiranjem signala s(t) dobijaju se 4 signala odbiraka: δ(t kt s τ 2 ),

DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS TO PREDICT THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON FEED RATE OF A RECIPROCATORY TUBE FUNNEL FEEDER

Grafo analiti~ka metoda odre ivawa rastvorqivosti, temperature kqu~awa i temperature kondenzacije u sistemu HCl H 2 O

Realizacija i ocjena MPPT algoritama u fotonaponskom sistemu napajanja

DIZAJNIRANJE ORGANIZACIONE STRUKTURE UPRAVNIH ORGANA LOGISTIKE KORIŠĆENJEM FUZZY PRISTUPA

KINETIKA UMREŽAVANJA SMEŠA ALKID/MELAMINSKA SMOLA

THE BOUNDARY VALUES OF THE PUNCH DIAMETER IN THE TECHNOLOGY OF THE OPENING MANUFACTURE BY PUNCHING UDC

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.

IDENTIFICATION OF DONOR LINES FOR IMPROVING FRUIT YIELD OF K 35 x K 12 EGGPLANT HYBRID

DIRECT-MAT. WP4: Uklanjanje asfaltnih kolovoza i reciklaža putnih materijala u asfalt. Dr Milorad Smiljanić, Institut za puteve, Beograd

A STUDY ON NATURAL CONVECTION HEAT TRANSFER IN COMPLEX BOUNDARIES

AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H

AN EXPERIMENTAL METHOD FOR DETERMINATION OF NATURAL CIRCULAR FREQUENCY OF HELICAL TORSIONAL SPRINGS UDC:

Shear Modulus and Shear Strength Evaluation of Solid Wood by a Modified ISO Square-Plate Twist Method

CONSTRUCTION OF GENERATOR CAPABILITY CURVES USING THE NEW METHOD FOR DETERMINATION OF POTIER REACTANCE

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.

On the relation between Zenkevich and Wiener indices of alkanes

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION

Preliminarno ispitivanje sadrž aja slike pomoć u histograma slike koris ć enjem SVM algoritma i neuronske mrež e

AKUSTIKA ZBIRKA REŠENIH ZADATAKA

~ HEURISTIKE ~ Složen problem se često ne može rešiti tačno, zato koristimo približno rešenje!

CFD ANALYSIS AND FLOW MODEL REDUCTION FOR SURFACTANT PRODUCTION IN HELIX REACTOR

COMPARISON OF THREE CALCULATION METHODS OF ENERGY PERFORMANCE CERTIFICATES IN SLOVENIA

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1

Šta je to mašinsko učenje?

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

LLL Seminari u okviru TEMPUS projekta

Osobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4

DESIGN AND CALCULATION OF RING SPRINGS AS SPRING ELEMENTS OF THE WAGON BUFFER UDC : Jovan Nešović

γσ (1) γσ (1) Adresa autora / Author's address: Mašinski fakultet Univerziteta u Beogradu, Srbija & Crna Gora

6 th INTERNATIONAL CONFERENCE

THE CALCULATION OF FOUNDATION GIRDERS IN EQUIVALENT ELASTIC SEMISPACE UDC : (045) Verka Prolović, Zoran Bonić

Transcription:

PLANIRANJE SAOBRAĆAJA - Izvod iz vježbi -II dio- Predmetni nastavnik: Doc. dr. Valentina Basarić, dipl.ing.saobr. Viši asistent: MSc Slavko Davidović, dipl.ing.saobr. jun, 2016 1

Zadatak 1 Jedinstveni faktor rasta urbanog područja za naredni 20-godišnji period je 1,8. Područje je podeljeno na četiri saobraćajne zone. Saobraćajnim istraživanjem utvrđeni su broj međuzonskih putovanja u baznoj godini i faktori rasta svake zone za prognozni period. Matrica putovanja u baznoj godini i faktori rasta iz\u 1 2 3 4 t ij F j 1-1000 2000 0 3000 2.5 2 1000-2000 0 3000 1.0 3 2000 2000-0 4000 1.5 4 0 0 0-0 0 Izračunati broj međuzonskih putovanja za naredni 20-godišnji period primenom metoda faktora rasta: a) jedinstvenog faktora porasta b) prosečnog faktora porasta c) Fratar metodom d) Detroit metodom. Proračun izvršiti samo za prvu iteraciju. Rešenje: a) F=1,8 itd. Buduća međuzonska razmena izračunata metodom jedinstvenog faktora porasta iz\u 1 2 3 4 1-1800 3600 0 5400 2 1800-3600 0 5400 3 3600 3600-0 7200 4 0 0 0-0 5400 5400 7200 0 b) itd. Buduća međuzonska razmena izračunata metodom prosečnog faktora porasta iz\u 1 2 3 4 1-1750 4000 0 2 1750-2500 0 3 4000 2500-0 4 0 0 0-2

c) Ulazni podaci za primenu Fratar modela 1 2 3 4 t ij 3000 3000 4000 0 F j 2.5 1.0 1.5 0 T ig 7500 3000 6000 0 Izlazni rezultat prve iteracije primene Fratar modela iz\u 1 2 3 4 1-1620 4956 0 6576 2 1620-1676 0 3296 3 4956 1676-0 6632 4 0 0 0-0 6576 3296 6632 0 3

d) itd. Izlazni rezultat primene prve iteracije Detroit modela iz\u 1 2 3 4 1-1389 4167 0 2 1389-1667 0 3 4167 1667-0 4 0 0 0-5556 3056 Zadatak Error! No text of specified style in document. Za područje istraživanja podeljeno na četiri saobraćajne zone, dati su matrica međuzonske razmene putovanja u postojećem stanju i faktori porasta ciljnih putovanja. Na osnovu Fratar modela izvršiti prognozu buduće razmene putovanja između zona. Faktori porasta po zonama Zone Fj 1 2,5 2 3 3 1 4 1,5 Međuzonska razmena kretanja izvorne\ciljne 1 2 3 4 t ij 1 0 65 75 93 233 2 65 0 28 125 218 3 75 28 0 81 184 4 93 125 81 0 299 233 218 184 299 Rešenje: Ulazni podaci za primenu Fratar modela Saobraćajne zone 1 2 3 4 F (1) j 2,5 3 1 1,5 t ij 233 218 184 299 T ig 583 654 184 449 4

Uprosečene vrednosti međuzonskih putovanja: Izlazni rezultat prve iteracije primene Fratar modela izvorne\ciljne 1 2 3 4 j T ij = T (1) i 1 0 279 97 175 551 2 279 0 44 284 607 3 97 44 0 55 196 4 175 284 55 0 514 551 607 196 514 5

*(T (1) i) ukupan broj izvornih putovanja dobijen nakon prve iteracije Izračunavanje faktora za sledeću iteraciju: F (2) 1=583/551=1,06 F (2) 2=654/607=1,08 F (2) 3=184/196=0,94 F (2) 4=449/514=0,87 Zadatak 3 Data je postojeća matrica međuzonskih putovanja: Matrica putovanja zona-zona Izvorne zone Ciljne zone 1 2 3 4 1-10 12 18 2 10-14 14 3 12 14-6 4 18 14 6 - Modelom generisanja putovanja dobijena je procena budućeg broja putovanja koja iznose 80, 114, 48 i 38, po zonama respektivno. Potrebno je primenom Fratar metoda u prvoj iteraciji izračunati buduću matricu međuzonskih putovanja. Rešenje: Matrica međuzonskih putovanja u baznoj godini Izvorne zone Ciljne zone 1 2 3 4 jσt ij 1-10 12 18 40 2 10-14 14 38 3 12 14-6 32 4 18 14 6-38 iσt ij 40 38 32 38 148 6

Faktori porasta za prvu iteraciju Izvorne zone 1 2 3 4 T ig 80 114 48 38 t ij 40 38 32 38 F (1) j 2 3 1,5 1 T 12 = T 14 = T 23 = T 31 = T 34 = T 42 = 80 (10 3) = 36,36; T 13 = (10 3) (12 1,5) (18 1) 80 (18 1) = 21,81; T 21 = (10 3) (12 1,5) (18 1) 114 (14 1,5) = 43,53; T 24 = (10 2) (14 1,5) (14 1) 48 (12 2) = 16,00; T 32 = (12 2) (14 3) (6 1) 48 (6 1) = 4,00; T 41 = (12 2) (14 3) (6 1) 38 (14 3) = 18,34; T 43 = (18 2) (14 3) (6 1,5) 80 (12 1,5) = 21,81; (10 3) (12 1,5) (18 1) 114 (10 2) = 41,45; (10 2) (14 1,5) (14 1) 114 (14 1) = 29,10; (10 2) (14 1,5) (14 1) 48 (14 3) = 28,00; (12 2) (14 3) (6 1) 38 (18 2) = 15,72; (18 2) (14 3) (6 1,5) 38 (6 1,5) = 3,93. (18 2) (14 3) (6 1,5) Korigovani elementi međuzonske matrice putovanja: T T21 T' 12 12 = = 38,905; T' 13 = 2 T' 14 = T' 24 = T 13 T31 = 18,905; 2 T 14 T41 T 23 T32 = 18,765; T' 23 = = 36,765; 2 2 T T T 42 24 = 23,72; T' 34 = 2 T 43 34 = 3,965 2 Izvorne zone Izlazni rezultat prve iteracije primene Fratar modela Ciljne zone 1 2 3 4 j T ij = T (1) i 1-39 19 19 77 2 39-37 24 100 3 19 37-4 60 4 19 24 4-47 Σ 77 100 60 47 7

Proveravamo faktore porasta i njihovo izračunavanje za narednu iteraciju: gde je T (1) ig ukupan broj izvornih putovanja dobijen nakon prve iteracije F (2) 1 = 80/77 = 1,039 F (2) 2 = 114/100 = 1,14 F (2) 3 = 48/60 = 0,8 F (2) 4 = 38/46,45 = 0,809 Zadatak 4 U sledećem hipotetičkom primeru dat je postupak primene Fratar modela u gornjem obliku za područje sastavljeno od tri saobraćajne zone sa zadatom matricom putovanja zona-zona i zadatim faktorima porasta. Matrica putovanja zona-zona Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 1 4 2 7 2 6 2 3 11 3 4 1 2 7 Ukupno 11 7 7 25 Zona 1 2 3 Faktor na izvoru 2,0 3,0 4,0 Faktor na cilju 3,0 4,0 2,0 Faktori porasta Rešenje: Prognozirani ukupan broj putovanja (izvornih i ciljnih) Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 14 2 33 3 28 Ukupno 33 28 14 75 Iteracija k=1, izračunavanje Fjk Ciljna zona 1 2 3 T j prognoza (Error! Reference source not found.) 33 28 14 T ijk - postojeće 11 7 7 F jk 3,00 4,00 2,00 8

Faktorisanamatricaputovanja iteracijak=1 Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 3,00 16,00 4,00 23,00 2 18,00 8,00 6,00 32,00 3 12,00 4,00 4,00 20,00 Ukupno 33,00 28,00 24,00 75,00 Iteracijak=1 izračunavanjef ik Izvorna zona 1 2 3 T i prognoza (Error! Reference source not found.) 14 33 28 ( T F ) jk ijk -stanje 23,00 32,00 20,00 F ik 0,61 1,03 1,40 Izlaznirezultatiteracijek=1 matricaputovanjazona-zona Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 2 10 2 14 2 19 8 6 33 3 16 6 6 28 Ukupno 37 24 14 75 Iteracijak=2, izračunavanjef jk Ciljna zona 1 2 3 T j prognoza(error! Reference source not found.) 33 28 14 T ijk - (Error! Reference source not found.)37 24 14 F jk 0,89 1,17 1,00 Faktorisanamatrica iteracijak=2 Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 1,78 11,70 2,00 15,48 2 16,90 9,36 6,00 32,26 3 14,24 7,02 6,00 27,26 Ukupno 32,92 28,08 14,00 75,00 Iteracija k=2, izračunavanj F ik Izvorna zona 1 2 3 T i prognoza (Error! Reference source not found.) 14 33 28 (T F jk ) ijk (Error! Reference source not found.)15,48 32,26 27,26 F ik 0,90 1,02 1,03 9

Izlazni rezultati iteracije k=2 matrica putovanja zona-zona Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 2 10 2 14 2 17 10 6 33 3 15 7 6 28 Ukupno 34 27 14 75 Iteracija k=3, izračunavanje F jk Ciljna zona 1 2 3 Tj prognoza (Error! Reference source not found.) 33 28 14 T ijk - (Error! Reference source not found.) 34 27 14 Fjk 0,97 1,04 1,00 Faktorisana matrica putovanja iteracija k=3 Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 1,94 10,40 2,00 14,34 2 16,43 10,40 6,00 32,83 3 14,55 7,28 6,00 27,83 Ukupno 32,92 28,08 14,00 75,00 iteracijak=3, izračunavanjef ik Izvorna zona 1 2 3 T i prognoza (Error! Reference source not found.) 14 33 28 (T F jk ) ijk (Error! Reference source not found.)14,34 32,83 27,83 F ik 0,98 1,01 1,01 Izlazni rezultat iteracije k=3 matrica putovanja zona-zona Izvor / Cilj 1 2 3 Ukupno 1 2 10 2 14 2 16 11 6 33 3 15 7 6 28 Ukupno 33 28 14 75 10

Zadatak 5 Dat je hipotetički model grada podeljenog na pet saobraćajnih zona prema priloženoj šemi, kao i razmeštaj stanovnika i radnih mesta unutar tih pet zona: Socio-ekonomski podaci područja istraživanja Zona Stanovništvo Broj radnih mesta 1 3500 920 2 2500 2900 3 3200 2200 4 1500 800 5 3500 1000 Ukupno 14200 7820 Rastojanja između zona su sledeća: d 12 = d 21 = 750 m; d 13 = d 31 = 500 m; d 14 = d 41 = 550 m; d 15 = d 51 = 1270 m; d 23 = d 32 = 930 m, d 24 = d 42 = 750 m; d 25 = d 52 = 670 m; d 34 = d 43 = 400 m; d 35 = d 53 = 1400 m; d 45 = d 54 = 870 m Ukoliko je pretpostavka da se radi o zatvorenom modelu grada odnosno, da su svi zaposleni iz datog grada, primenom gravitacionog modela izračunati broj putovanja "stan-posao" između svakog para zona. Položaj zona hipotetičkog modela grada Za izračunavanje vrednosti funkcije otpora koristiti dijagram, čije su neke od vrednosti date u narednoj tabeli: Vrednost funkcije otpora F ij = f(d ij ): F ij = f(d ij ) 0,88 0,98 0,85 0,775 0,73 0,7 0,69 d ij (m) 250 500 750 1000 1250 1500 1750 11

f (dij) Rešenje: Stepen zaposlenosti Produkcija i atrakcija zone za putovanja "stan-posao" iznose Zona P i A j 1 1929 920 2 1377 2900 3 1763 2200 4 827 800 5 1928 1000 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 rastojanje (m) Dijagram funkcije otpora Sa dijagrama funkcije otpora, očitavaju se vrednosti za poznata međuzonska rastojanja: F 12 = F 21 = 0,85; F 13 = F 31 = 0,98; F 14 = F 41 = 0,97; F 15 = F 51 = 0,73; F 23 = F 32 = 0,79; F 24 = F 42 = 0,85; F 25 = F 52 = 0,9; F 34 = F 43 = 0,99; F 35 = F 53 = 0,72; F 45 = F 54 = 0,81. Unutarzonska rastojanja i pripadajuće vrednosti funkcije otpora: gde su: d ii unutarzonsko rastojanje; d ijs međuzonsko rastojanje zone i sa susednom zonom j; n s broj susedenih zona (zone koje se graniče sa zonom i). =>F 11 = 0,94 =>F 22 = 0,975 12

=>F 33 = 0,765 =>F 44 = 0,94 =>F 55 = 0,98 Određivanje ;(n- broj saobraćajnih zona, n= 1,...5): i = 1, = A 1 F 11 + A 2 F 12 + A 3 F 13 + A 4 F 14 + A 5 F 15 = 6991,8; i = 2, = A 1 F 21 + A 2 F 22 + A 3 F 23 + A 4 F 24 + A 5 F 25 = 6927,5; i = 3, = A 1 F 31 + A 2 F 32 + A 3 F 33 + A 4 F 34 + A 5 F 35 = 6387,6; i = 4, = A 1 F 41 + A 2 F 42 + A 3 F 43 + A 4 F 44 + A 5 F 45 = 7097,4; i = 5, = A 1 F 51 + A 2 F 52 + A 3 F 53 + A 4 F 54 + A 5 F 55 = 6493,6. Određivanje broja međuzonskih putovanja primenom gravitacionog modela oblika: Matrica međuzonskih putovanja Tij izvorna zona ciljna zona 1 2 3 4 5 Σ 1 239 680 595 214 201 1929 2 155 562 345 135 179 1377 3 249 632 465 219 199 1763 4 104 287 254 88 94 827 5 199 775 471 192 291 1928 Zadatak 6 Date su atrakcije i produkcije za tri susedne zone i tablične vrednosti funkcije otpora F(d ij ). Za proizvoljno usvojene vrednosti međuzonskih rastojanja d ij u rasponu od 0,5 do 3 km izračunati primenom gravitacionog modela broj unutarzonskih putovanja za svaku od posmatranih zona. Vrednosti dobijene modelom generisanja putovanja Zona 1 2 3 Produkcija 1250 540 870 Atrakcija 680 1420 560 Vrednosti funkcije otpora d ij (m) 500 1000 1500 2000 2500 3000 F ij = f(d ij ) 0,95 0,75 0,7 0,7 0,6 0,45 13

f (dij) Rešenje: d 12 = d 21 = 1000 m; d 13 = d 31 = 2000 m; d 23 = d 32 = 1500 m 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 rastojanje (m) Dijagram funkcije otpora Za usvojene vrednosti međuzonskih rastojanja iz zadate tabele ili formiranog dijagrama funkcije otpora očitavamo: F 12 = F 21 = 0,75 F 13 = F 31 = 0,7 F 23 = F 32 = 0,7 Izračunavanje vrednosti funkcije otpora za unutarzonska putovanja, zahteva prethodno izračunavanje unutarzonskih rastojanja: => F 11 = 0,85 => F 22 = 0,9 => F 33 = 0,8 i = 1, = A 1 F 11 + A 2 F 12 + A 3 F 13 = 680 2035; i = 2, = A 1 F 21 + A 2 F 22 + A 3 F 23 = 680 0; i= 3, = A 1 F 31 + A 2 F 32 + A 3 F 33 = 680 Određivanje broja unutarzonskih putovanja T ii : 14

Zadatak 7 Date su tri međusobno susedne saobraćajne zone sa brojem stanovnika i radnih mesta za svaku zonu: Socio-ekonomski podaci saobraćajnih zona Zona Broj stanovnika Broj radnih mesta 1 800 1450 2 1950 1550 3 1500 1250 Produkcija zone: P = 0,375 S + 0,06RM 56 Atrakcija zone :A = 0,870 RM 65 Vrednosti funkcije otpora F ij = f(t ij ) date su u sledećoj tabeli. Vrednosti funkcije otpora F ij = f(t ij ) t ij (min) 0 2 4 8 12 16 20 F ij = f(t ij ) 0 0,95 0,75 0,7 0,45 0,3 0,25 Brzina putovanja je uniformna i iznosi: V = 15km/h Ako su date vrednosti međuzonskih rastojanja: d 12 = 1250 = d 21 ; d 23 = 2150 = d 32 ; d 31 = 3450 = d 13. Izračunati: a) Atrakciju (A) i produkciju (P) za svaku zonu. b) Primenom gravitacionog modela izračunati matricu međuzonskih putovanja. Rešenje: a) Rezultat proračuna vrednosti atrakcije i produkcije Zone Atrakcija Produkcija 1 1197 331 2 1284 768 3 1023 582 15

f(tij) b) d 12 = 1250 = d 21 d 23 = 2150 = d 32 d 31 = 3450 = d 13 => t 12 = t 21 = 5 min => t 23 = t 32 = 8,6 min => t 31 = t 13 = 13,8 min => t 11 = 4,7 min => t 22 = 3,4 min => t 33 = 5,6 min 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 5 10 15 20 25 vreme (min) Dijagram funkcije otpora Za određene vrednosti vremena putovanja između zona, sa dijagrama se očitavaju funkcije otpora : F 12 = F 21 = 0,7375 F 23 = F 32 = 0,67 F 31 = F 13 = 0,375 F 11 = 0,74 F 22 = 0,81 F 33 = 0,73 -Određivanje: i = 1, = A 1 F 11 + A 2 F 12 + A 3 F 13 = 1197 i = 2, = A 1 F 21 + A 2 F 22 + A 3 F 23 = 1197 = 2608,2; i= 3, = A 1 F 31 + A 2 F 32 + A 3 F 33 = 1197 = 2055,94. 16

- Određivanje broja međuzonskih putovanja T ij : Zadatak 8 Dat je broj stanovnika i zaposlenih po zonama Socio-ekonomski podaci područja istraživanja Zona Stanovništvo Broj zaposlenih po mestu rada 1 450 1800 2 8000 1200 3 1600 600 4 2650 1500 5 0 1009 12700 6109 Polazne pretpostavke su da se proračun odnosi na fiktivno gradsko područje i samo na putovanja automobilom u privatnom vlasništvu. Takođe se pretpostavlja povećanje broja automobila i prema predviđanju za sledeću godinu on će iznositi 0,37 automobila po stanovniku podjednako za sve zone. 17

Za date vrednosti funkcije otpora u narednoj tabeli, kao i za datu stopu nastajanja (učestanost) putovanja od 1,3 putovanja po registrovanom automobile dnevno za putovanja stan-posao, primenom gravitacionog modela odrediti broj putovanja automobilom za putovanja stan-posao između svakog para zona. Rezultate prikazati matrično. Zadate vrednosti funkcije otpora Zona 1 2 3 4 5 1 1.00 0.70 0.80 0.79 0.86 2 0.70 0.85 0.70 0.61 0.66 3 0.80 0.70 0.80 0.86 0.70 4 0.79 0.61 0.86 0.95 0.76 5 0.86 0.66 0.70 0.76 0.78 Rešenje: Određivanje P i, broja putovanja koja izviru u zoni i Određivanje A j, privlačenja zonom j (mera privlačenja je broj zaposlenih u odredišnim zonama) Određivanje i=1; i=2; i=3; 4757 i=4; 4862 i=5; 4687 Određivanje T ij, broja putovanja koja izviru u zoni i, a privučena su zonom j 18

Zona 1: Provera: Zona 2: Rezultati matrice izvorno-ciljnih kretanja za svrhu stan-posao Zone Zone privlačenja izviranja 1 2 3 4 5 Ukupno 1 75 35 20 50 36 217 2 1133 917 377 822 599 3848 3 233 136 78 209 114 770 4 373 192 135 374 201 1275 5 0 0 0 0 0 0 19

Zadatak 9 Dat je hipotetički model grada podeljen na pet saobraćajnih zona sa brojem stanovnika, radnih mesta i putničkih automobila unutar tih zona. Zona Socio-ekonomske karakteristike područja istraživanja Broj stanovnika (S) Broj putn. automobila (PA) Broj radnih mesta (RM) 1 1750 289 250 2 2200 375 2700 3 3100 270 300 4 1650 400 250 5 2300 342 200 Prosečna veličina domaćinstva iznosi 2,85 člana po domaćinstvu. Pretpostavka je da se radi o zatvorenom modelu grada odnosno, da su svi zaposleni iz datog grada. Na osnovu zadate vidovne raspodele u zavisnosti od stepena motorizacije i prethodno iznetih podataka, iz matrice raspodele ciljnih krajeva putovanja putovanja stan-posao izdvojiti putovanja koja se odvijaju javnim prevozom: P.A. J.P. ostalo Raspodela putovanja na vidove prevoza u zavisnosti od stepena motorizacije Raspodela ciljnih krajeva putovanja stan-posao (%) Izvorna zona Ciljna zona 1 2 3 4 5 1 3 34 18 15 30 100 2 7 28 30 27 8 100 3 19 17 15 16 33 100 4 11 27 35 12 15 100 5 8 37 28 13 14 100 Formirati matricu putovanja javnim prevozom za putovanja stan-posao.

Rešenje: Stepen zaposlenosti (S Z ) = RM/S = 0,336 Produkcija zone i (P i ) = S i S Z ; (i = 1,..5) Stepen motorizacije S m (PA/dom) zone i; (i = 1,..5) Proračun produkcije i učešća javnog prevoza Zona P S m (PA/dom) U JP (%) 1 588 0,47 56 2 739,2 0,486 55 3 1041,6 0,23 67 4 554,4 0,691 46 5 772,8 0,424 60 Matrica putovanja stan-posao svim vidovima prevoza Izvorna zona Ciljna zona 1 2 3 4 5 Σ 1 17,64 199,92 105,84 88,2 176,4 588 2 51,74 206,98 221,76 199,58 59,13 739,2 3 197,9 177,07 156,24 166,66 343,73 1041,6 4 60,98 149,69 194,04 66,53 83,16 554,4 5 61,82 285,94 216,38 100,46 108,19 772,8 Matrica putovanja stan-posao javnim prevozom Izvorna zona Ciljna zona 1 2 3 4 5 Σ 1 9,88 111,95 59,27 49,39 98,78 329 2 28,49 113,96 122,1 109,89 32,56 407 3 132,65 118,68 104,72 111,70 230,38 698 4 28,08 68,93 89,35 30,64 38,3 255 5 37,1 171,6 129,86 60,29 64,93 464 21

Zadatak 10 Za grad veličine 89 800 stanovnika i prosečnom veličinom domaćinstva od 3,62 člana po domaćinstvu i u kome je registrovano 14 230 motornih vozila od kojih su 82,3% putnički automobili, na osnovu priloženih dijagrama utvrditi: Mobilnost stanovnika Ukupan dnevni broj putovanja Broj dnevnih putovanja po vidovima prevoza Ukupan dnevni transportni rad putničkih automobila, ako je prosečna popunjenost 2,21 putnika/1 putnički automobil, a prosečna dužina vožnje 4,65 km. Dijagram mobilnosti u funkciji stepena individualne motorizacije Dijagram raspodelena vidove prevoza u funkciji broja automobila po domaćinstvu 22

Rešenje: Broj putničkih automobila (PA) = 14 230 0,823 = 11 711 Stepen motorizacije S m = 130,41 p.a./1000stanovn. Sa dijagrama 1 sledi vrednost mobilnosti stanovnika: m = 2,35 putovanja/stanovniku/dan Broj domaćinstava (DOM) = 89 800/ 3,62 Stepen motorizacije S m = 0,47 p.a./1 dom. Sa dijagrama raspodele na vidove prevoza u funkciji broja automobila po domaćinstvu se očitava učešće pojedinih vidova putovanja u ukupnoj vidovnoj raspodeli: Učešće javnog prevoza U jp = 55% Učešće putničkih automobila U pa = 34% Učešće ostalih vidova prevoza U ost = 11% Ukupan dnevni broj putovanja = 89800 2,35 = 211 030 Broj putovanja putničkim automobilom = 0,34 211 030 = 71 750 Dnevni transportni rad putničkih automobila U pa = 71750 4,65 = 150 967 vozilokm. 2,21 Zadatak 11 Na osnovu istraživanja zakonitosti saobraćaja u gradovima srednje veličine, utvrđene su zakonitosti učešća pešačkih putovanja u zavisnosti od rastojanja oblika: za X< 350(m): Y = 100 za X = 350 800 (m) : Y = 140-0,138X za X >800 (m) : Y= 40-0,0148X gde je: Y- procenat pešačkih putovanja (%); X međuzonsko rastojanje (m) Na osnovu matrice radnih kretanja zona-zona u narednoj tabeli, kao i distanci između zona, formirati matricu međuzonskih putovanja koja se odvijaju pešice: 23

Matrica radnih kretanja zona-zona (putovanja na dan) izvorna zona ciljna zona 1 2 4 7 1 0 1020 2719 3893 2 1723 0 4593 3145 3 606 606 4772 1490 4 0 0 0 0 5 854 661 2993 2357 6 929 643 3343 2310 7 0 0 0 0 8 849 531 1617 5402 9 840 762 2538 3554 Najkraća rastojanja između zona po spajder mreži (km) ciljna zona izvorna zona 1 2 4 7 1-0,55 0,8 0,5 2 0,55-0,5 0,6 3 0,5 0,5 0,6 0,8 4 0,8 0,5-0,95 5 1 0,8 0,65 1,3 6 0,65 0,95 1,1 1,1 7 1,5 0,6 0,95-8 0,7 1,1 1,75 0,5 9 1,1 1,5 1,8 0,8 Rešenje: izvorna zona Učešće pešačkih putovanja (%) ciljna zona 1 2 4 7 1-64,1 29,6 71 2 64,1-71 57,2 3 71 71 57,2 29,6 4 29,6 71-25,94 5 25,2 29,6 50,3 20,76 6 50,3 25,94 23,72 23,72 7 17,8 57,2 25,94-8 43,4 23,72 14,1 71 9 23,72 17,8 13,36 29,6 24

Matrica putovanja koja se odvijaju pešice izvorna zona ciljna zona 1 2 4 7 1-654 805 2764 2 1105-3261 1799 3 431 431 2730 441 4 - - - - 5 216 196 1506 490 6 468 167 793 548 7 - - - - 8 369 126 228 3836 9 200 136 339 1052 Zadatak 12 Grad A ima 100 000 stanovnika, a grad B 300 000. U gradu A stepen motorizacije iznosi 5 stanovnika/1 p.automobil, a u gradu B 4 stanovnika /1 p.automobil. Učešće radnih putovanja u ukupnom broju dnevnih putovanja iznosi u gradu A 15%, a gradu B 17%. Od ukupnog broja zaposlenih iz grada A u grad B putuje 20%, a iz grada B u grad A 12%. Učešće pešačkih putovanja kod putovanja na posao iznosi u gradu A 25%, a u gradu B 20%. Grad A i grad B povezuju dva puta, ACB dužine 20 km i ADB dužine 30 km. Na putu ACB brzina saobraćajnog toka iznosi 45 km/h, a na putu ADB 52 km/h. Koristeći dijagrame u prilogu za oba grada izračunati: a) Ukupan dnevni broj putovanja. b) Broj radnih putovanja. c) Raspodelu mehanizovanih putovanja na posao d) Ukupan broj radnih putovanja putničkim automobilom između grada A i grada B. e) Raspodelu tokova putničkih automobila na putanje ACB i ADB u funkciji odnosa vremena putovanja između A i B, ako je popunjenost putničkog automobila 1,3 osobe po vozilu. 25

Odnos korišćenja putničkog automobila i javnog prevoza u zavisnosti od stepena motorizacije Rešenje: Mobilnost u funkciji stepena motorizacije a) Stepen motorizacije: u gradu A: S m = 200 PA/1000 stanovn. u gradu B: S m = 250 PA/1000 stanovn. Sa dijagrama (slika) očitava se vrednost mobilnosti u zavisnosti od stepena motorizacije: u gradu A: m = 2,3 putov./dan/stanov. u gradu B: m = 2,5 putov./dan/stanov 26

Ukupan dnevni broj putovanja: u gradu A: 100 000 2,3 = 230 000 putovanja/dan u gradu B: 300 000 2,5 = 750 000 putovanja/dan b) Broj radnih putovanja: - u gradu A: 230 000 0,15 = 34 500 u gradu B: 750 000 0,17 = 127 500 c) Mehanizovana radna putovanja: u gradu A: 34 500 0,75 = 25 875 u gradu B: 127 500 0,8 = 102 000 Raspodela mehanizovanih putovanja na posao: grad A: javni prevoz 65%, putnički automobil 35%. grad B: javni prevoz 60%, putnički automobil 40% d) Ukupan broj radnih putovanja putničkim automobilom između grada A i grada B: iz grada A u grad B: 34 500 0,2 0,35 = 2415 iz grada B u grad A: 127 500 0,12 0,4 = 6120 e) Broj putničkih automobila broj putničkih automobila od A ka B = 2415/1,3 = 1858 broj putničkih automobila od B ka A = 6120/1,3 = 4708 Vreme putovanja na putanji ACB : t ACB = 20/45 = 0,444 Vreme putovanja na putanji ADB : t ADB = 30/52= 0,577 Odnos vremena putovanja t ACB / t ADB = 0,77 Udeo korišćenja puta ACB : p = 82,5 % na putanji ACB, a na putanji ADB 17,5% putničkih automobila 27