ÇÙÐ Ò ½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ ¹ ÝÓÒ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ

Similar documents
F(jω) = a(jω p 1 )(jω p 2 ) Û Ö p i = b± b 2 4ac. ω c = Y X (jω) = 1. 6R 2 C 2 (jω) 2 +7RCjω+1. 1 (6jωRC+1)(jωRC+1) RC, 1. RC = p 1, p

Radu Alexandru GHERGHESCU, Dorin POENARU and Walter GREINER

Proving observational equivalence with ProVerif

u x + u y = x u . u(x, 0) = e x2 The characteristics satisfy dx dt = 1, dy dt = 1

x 0, x 1,...,x n f(x) p n (x) = f[x 0, x 1,..., x n, x]w n (x),

INRIA Sophia Antipolis France. TEITP p.1

2 Hallén s integral equation for the thin wire dipole antenna

Arbeitstagung: Gruppen und Topologische Gruppen Vienna July 6 July 7, Abstracts

PH Nuclear Physics Laboratory Gamma spectroscopy (NP3)

ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ ÁÒÜ ½ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ¾ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ

SKMM 3023 Applied Numerical Methods

An Example file... log.txt

µ(, y) Computing the Möbius fun tion µ(x, x) = 1 The Möbius fun tion is de ned b y and X µ(x, t) = 0 x < y if x6t6y 3

SME 3023 Applied Numerical Methods


Lund Institute of Technology Centre for Mathematical Sciences Mathematical Statistics

Lecture 16: Modern Classification (I) - Separating Hyperplanes

This document has been prepared by Sunder Kidambi with the blessings of

A Language for Task Orchestration and its Semantic Properties

«Û +(2 )Û, the total charge of the EH-pair is at most «Û +(2 )Û +(1+ )Û ¼, and thus the charging ratio is at most

T i t l e o f t h e w o r k : L a M a r e a Y o k o h a m a. A r t i s t : M a r i a n o P e n s o t t i ( P l a y w r i g h t, D i r e c t o r )

I118 Graphs and Automata

18.06 Quiz 2 April 7, 2010 Professor Strang

Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), Institute BW/WI & Institute for Computer Science, University of Hildesheim

LA PRISE DE CALAIS. çoys, çoys, har - dis. çoys, dis. tons, mantz, tons, Gas. c est. à ce. C est à ce. coup, c est à ce

SKMM 3023 Applied Numerical Methods

Applications of Discrete Mathematics to the Analysis of Algorithms

Pose Determination from a Single Image of a Single Parallelogram

Periodic monopoles and difference modules

Surface Modification of Nano-Hydroxyapatite with Silane Agent

ÆÓÒ¹ÒØÖÐ ËÒÐØ ÓÙÒÖÝ

Framework for functional tree simulation applied to 'golden delicious' apple trees

Chebyshev Spectral Methods and the Lane-Emden Problem

Stochastic invariances and Lamperti transformations for Stochastic Processes

Juan Juan Salon. EH National Bank. Sandwich Shop Nail Design. OSKA Beverly. Chase Bank. Marina Rinaldi. Orogold. Mariposa.

519.8 ýý ½ ¹¼½¹¾¼¼ ¼º üº üº þ üº º Á ¹ ÇÊž¼½ µ ¾¾ ¾ ¾¼½ º º Á» º º üº üº þ üº º º º ü ¾¼½ º º ÁË Æ þ Á ¹ º ¹ º ºþº ¹ ú û ü ü µ ¹ µ ¹ ü ü µ ¹ µ

Problem 1 (From the reservoir to the grid)

Problem 1 (From the reservoir to the grid)

Books. Book Collection Editor. Editor. Name Name Company. Title "SA" A tree pattern. A database instance

F(q 2 ) = 1 Q Q = d 3 re i q r ρ(r) d 3 rρ(r),

EXTRACT THE PLASTIC PROPERTIES OF METALS US- ING REVERSE ANALYSIS OF NANOINDENTATION TEST

Visit our WWW site:

ETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA

Thermal Conductivity of Electric Molding Composites Filled with β-si 3 N 4

Multi-electron and multi-channel effects on Harmonic Generation

Front-end. Organization of a Modern Compiler. Middle1. Middle2. Back-end. converted to control flow) Representation

Seminar to the lecture Computer-based Engineering Mathematics

SME 3023 Applied Numerical Methods

Subspace angles and distances between ARMA models

F O R SOCI AL WORK RESE ARCH

Planning for Reactive Behaviors in Hide and Seek

Lecture 10, Principal Component Analysis

Loop parallelization using compiler analysis

½ ÅÝ Ò ØØÙØÓÒ ¾ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÓÒ ØØÙØÚ ÑÓÐÐÒ ÆÙÑÖÐ ÑÔÐÑÒØØÓÒ ÓÒÐÙ ÓÒ Ò ÔÖ ÔØÚ ¾»¾

Standard Model or New Physics?

General Neoclassical Closure Theory: Diagonalizing the Drift Kinetic Operator

Amphenol RNJ LOW PROFILE. Harsh Environment Rack & Panel Cylindrical Connectors

Ú Bruguieres, A. Virelizier, A. [4] Á «Î µà Monoidal

Multi-agent learning

arxiv:hep-ph/ v1 10 May 2001

An Introduction to Optimal Control Applied to Disease Models

Application of ICA and PCA to extracting structure from stock return

Optimal Control of PDEs

Improving the Berlekamp algorithm for binomials x n a

Evolution of the water stable isotopic composition of the rain sampled along Sahelian squall lines

" #$ P UTS W U X [ZY \ Z _ `a \ dfe ih j mlk n p q sr t u s q e ps s t x q s y i_z { U U z W } y ~ y x t i e l US T { d ƒ ƒ ƒ j s q e uˆ ps i ˆ p q y

hal , version 1-27 Mar 2014

AST 248, Lecture 5. James Lattimer. Department of Physics & Astronomy 449 ESS Bldg. Stony Brook University. February 12, 2015

Uniform approximation of sgnx by polynomials and entire functions

Monodic Temporal Resolution

Green s function, wavefunction and Wigner function of the MIC-Kepler problem

On the Stability and Accuracy of the BGK, MRT and RLB Boltzmann Schemes for the Simulation of Turbulent Flows

Symbols and dingbats. A 41 Α a 61 α À K cb ➋ à esc. Á g e7 á esc. Â e e5 â. Ã L cc ➌ ã esc ~ Ä esc : ä esc : Å esc * å esc *

: œ Ö: =? À =ß> real numbers. œ the previous plane with each point translated by : Ðfor example,! is translated to :)

Calculation of the van der Waals potential of argon dimer using a modified Tang-Toennies model


Klour Q» m i o r L l V I* , tr a d itim i rvpf tr.j UiC lin» tv'ilit* m in 's *** O.hi nf Iiir i * ii, B.lly Q t " '

Temperature profiles with bi-static Doppler-RASS and their correction

The University of Bath School of Management is one of the oldest established management schools in Britain. It enjoys an international reputation for

Personalizing Declarative Repairing Policies for Curated KBs. Ioannis Roussakis Master s Thesis Computer Science Department, University of Crete

Lecture 11: Regression Methods I (Linear Regression)

Integrability in QCD and beyond

Lecture 11: Regression Methods I (Linear Regression)

â, Đ (Very Long Baseline Interferometry, VLBI)

PART IV LIVESTOCK, POULTRY AND FISH PRODUCTION

Max. Input Power (W) Input Current (Arms) Dimming. Enclosure

Journal of Singularities

OC330C. Wiring Diagram. Recommended PKH- P35 / P50 GALH PKA- RP35 / RP50. Remarks (Drawing No.) No. Parts No. Parts Name Specifications

Tools for SUSY Summary and Outlook

MMJ 1113 Computational Methods for Engineers

Soft-decision Decoding of Chinese Remainder Codes

New method for solving nonlinear sum of ratios problem based on simplicial bisection

Sample Exam 1: Chapters 1, 2, and 3

SINGULAR and Applications talk at the CIMPA School Lahore 2012

Singing voice enhancement for monaural music recordings with a cascade two-stage algorithm

HERA RESULTS AND DGLAP EVOLUTION: THEORY AND PHENOMENOLOGY STEFANO FORTE UNIVERSITÀ DI MILANO & INFN GLASMA WORKSHOP BNL, MAY 9, 2010

Lecture 8: Multiclass Classification (I)

APPARENT AND PHYSICALLY BASED CONSTITUTIVE ANALYSES FOR HOT DEFORMATION OF AUSTENITE IN 35Mn2 STEEL

UNIQUE FJORDS AND THE ROYAL CAPITALS UNIQUE FJORDS & THE NORTH CAPE & UNIQUE NORTHERN CAPITALS

Pharmacological and genomic profiling identifies NF-κB targeted treatment strategies for mantle cell lymphoma

Transcription:

ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð Ö Ò Ó Ò Ö ÀÍ ÖÐ Òµ Ó Ò ÛÓÖ Û Ö Ò ÖÓÛÒ Ö Ú ½ ¼¾º ¾½ Û Åº Ä Ö Ö Ú ½ ¼¾º ¼¼ Û Äº Ñ Ò Ëº Ï ÒÞ ÖÐ Å ÒÞ ½ º¼ º¾¼½

ÇÙÐ Ò ½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ ¹ ÝÓÒ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ

½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ÅÓ Ú ÓÒ Á Ö Ò Ö Ð Ö ÖÙ Ð ÓÖ ÓÑÔÙ ÓÒ Ó ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð ÇÒ Ö ÕÙ ÒÐÝ ÓÑÔÙ Û Ð Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ º º Þ Ü Þ Ä ¾ (Þ) = ¼ Ü ÐÒ(½ Ü Ü Ü Ü ) = ¼ Ü ¼ ½ Ü ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ º º À( ½, ¼, ¼, ½; Þ) = = Þ ¼ Þ ¼ Ü ½+Ü Ä (Ü ) Ü ½+Ü Ü ¼ Ü Ü Ü ¼ Ü Ü Ü ¼ Ü ½ Ü

Ò Ö Ð Ò ÓÒ ÓÖ Ö Ò Ö Ð Ä Ð Ö R ÓÖ Cµ Å ÑÓÓ Ñ Ò ÓÐ ÓÚ Ö γ : [¼, ½] Å ÑÓÓ Ô ÓÒ Å ω ½,..., ω Ò ÑÓÓ Ö Ò Ð ½¹ ÓÖÑ ÓÒ Å γ (ω ) = () ÔÙÐй Ó ω Ó [¼, ½] º Ì Ö Ò Ö Ð Ó ω ½,..., ω Ò ÐÓÒ γ γ ω Ò...ω ½ = Ò( Ò) Ò... ½ ( ½ ) ½. ¼ ½... Ò ½ Ï Ù ÖÑ Ö Ò Ö Ð ÓÖ ¹Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ù Ò Ö Ð º

Ï Ó Ò Ö Ò Ð Ó ÙÒ ÓÒ Ý ÓÓ Ò Ö Ò Ò Ó ½¹ ÓÖÑ Ωº { } Ω ½ =,, ω ½ ¼, ω ½ ½ Ð Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ä Ò(Þ) = γ ω ¼...ω ¼ }{{} Ò ½ Ñ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò ÓÒ Ú Ö Ð Ò ω ½ =... ¾ ¼ ½... Ò ½ Ò ¾ Þ ½ ½ Þ ½ Ä Ò ½,..., Ò Ö (Þ) = ( ½) Ö γ ω ¼...ω ¼ ω ½...ω ¼...ω ¼ }{{}}{{} Ò Ö ½ Ò½ ½ Û Ö γ ÑÓÓ Ô Ò C\{¼, ½} Û Ò ¹ÔÓ Ò Þ ω ½

{ Ω ÀÝÔ Ò = ½, ½ ½ ½ ½, ¾ ½ ½¾ ½,..., ( Ò } =¾ ) ½ Ò =½ ½ ÈÓ Ò Ö ÃÙÑÑ Ö ½ ¼ Ä ÔÔÓ¹ Ò Ð Ú Ý ½ µ Ô Ð ÓÖ Ò = ¾ ¾ = ½ : ÝÔ ÖÐÓ Ö Ñ { } ½, ½ ½ ½ ½, ½ : ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ ½+½ Ê Ñ Î ÖÑ Ö Ò ½ µ { } ÓÖ Ò =, ¾ = ½ Þ, = Þ Þ ½ ½, ½ ½ ½ ½, ½ ½+Þ, ½ : ½+Þ ½ ÛÓ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ ÖÑ ÒÒ Ê Ñ ³¼½µ Ç Ö Ð Ó Ö Ò Ö Ð Ù Ò Ô Ý ÝÐÓÓÑ ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ð Ò Ö Ð ÑÐ Ò Ë Ò Ö ³½½µ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ ÓÒ ÖÓÚ ³¼½µ Ï Û Ò Ó ÓÒ ÖÙ Ð ÐÓ ÐÝ Ö Ð Ó ÓÒ ÖÓÚ³ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Û Ô Ö ÙÐ ÖÐÝ ÓÓ ÔÖÓÔ Ö º

ÓÖ ÒÝ ÔÓ Ú Ò Ö Ò Û ÓÒ Ö ( ) ½ Ω Ò =,..., Ò, ½ Ò ½ Û Ö ½ Ò Ü ÑÔÐ ÆÓ { } Ω ½ = ½, ½ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ò ÓÒ Ú Ö Ð µ ½ ½ ½ { } Ω ¾ = ½, ¾, ½ ½ ¾ ½ ½, ¾ ¾ ½, ½ ¾+¾ ½ ½¾ ½ Ì Ý ÒÚÓÐÚ ÐÐ ½, ¾,..., Ò. Ì Ý Ö Ó ÝÔ Û = ½.

ÖÓÑ Ω Ò Û Û Ò Ó ÓÒ ÖÙ Ö Ò Ö Ð Û Ö ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Òº º ËÑÓÓ Ô γ ½, γ ¾ ÓÒ Å Ö ÓÑÓÓÔ Ö Ò ¹ÔÓ Ò Ó Ò Ò γ ½ Ò ÓÒ ÒÙÓÙ ÐÝ Ö Ò ÓÖÑ ÒÓ γ ¾. º Ò Ö Ò Ö Ð ÐÐ ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò ω Ò...ω ½ = ω Ò...ω ½ γ ½ γ ¾ ÓÖ ÓÑÓÓÔ γ ½, γ ¾. Ý Ù Ò Ö Ð Û Ó Ò ÙÒ ÓÒ Ó Ú Ö Ð Ú Ò ÓÒÐÝ Ý Ò ¹ÔÓ Ò Ó Ô º

Ï Ò Ò Ö Ò Ö Ð ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò ÓÒ Ö Ò ÓÖ ÔÖÓ Ù ω ½... ω Ñ [ω ½... ω Ñ] ÓÚ Ö Q. Ò Ò ÓÔ Ö ÓÖ Ý Ñ Ñ ½ ([ω ½... ω Ñ]) = [ω ½... ω ½ ω ω +½...ω Ñ]+ [ω ½... ω ½ ω ω +½... ω Ñ]. =½ =½ º Q Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ò ÓÖ ÔÖÓ Ù Ñ ξ = ½,..., Ð [ω ½... ω Ð ], ½,..., Ð ½,..., Ð Ð=¼ Q ÐÐ Ò Ö Ð ÛÓÖ (ξ) = ¼.

ÓÒ Ö Ò Ö ÓÒ Ñ Ô Ñ Ñ ½,..., Ð [ω ½... ω Ð ] ½,..., Ð ω ½...ω Ð Ð=¼ ½,..., Ð Ð=¼ ½,..., γ Ð Ì ÓÖ Ñ Ò ³ µ ÍÒ Ö Ö Ò ÓÒ ÓÒ ÓÒ Ω Ñ Ô Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÖÓÑ Ò Ö Ð ÛÓÖ Ó ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ö Ò Ö Ð º ÓÒ ÖÙ ÓÒ Ó ÓÙÖ Ð Ó ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò ÙÒ ÓÒ ÓÒ ÖÙ Ò Ö Ð ÛÓÖ Ó ½¹ ÓÖÑ Ò Ω Ò. Í Ò ³ ÝÑ ÓÐ Ñ Ô³ºµ Ý Ò Ö ÓÒ Ñ Ô Ó Ò Ó ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð B(Ω Ò).

ÈÖÓÔ Ö Ó B(Ω Ò) ÖÓÛÒ ³¼ µ Ì Ý Ö Û Ðй Ò ÙÒ ÓÒ Ó Ò Ú Ö Ð ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ó Ò ¹ÔÓ Ò Ó Ô º ÇÒ ÙÒ ÓÒ ÙÒ ÓÒ Ð Ö Ð ÓÒ ÙÖÒ ÒÓ Ð Ö Ò º Î ³ ÝÑ ÓÐ Ñ Ô³ Û Ú ÓÑÔÓ ÓÒ Ò Ò ÜÔÐ º B(Ω Ò) ÐÓ ÙÒ Ö Ò ÔÖ Ñ Ú º Ä Z Q¹Ú ÓÖ Ô Ó ÑÙÐ ÔÐ Þ Ú ÐÙ º Ì Ð Ñ ¼ Ò ½ Ó ÙÒ ÓÒ Ò B(Ω Ò) Ö Z¹Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ð Ñ Ò Ò B(Ω Ò ½ )º

ÓÒ ÕÙ Ò Ä { Ò Ú ÓÖ Ô Ó Ö ÓÒ Ð ÙÒ ÓÒ Û ÒÓÑ Ò ÓÖ Ò ½,..., } Ò, ½, ½ Ò. ÓÒ Ö Ò Ö Ð Ó ÝÔ ½ ¼ Ò β Û Ò, β B(Ω Ò). Ï Ò ÓÑÔÙ Ù Ò Ö Ð º Ì Ö ÙÐ Ö Z¹Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ð Ñ Ò Ò B(Ω Ò ½ ) ÑÙÐ ÔÐ Ý Ð Ñ Ò Ò Ò ½. ÓÒ Ô Å Ô ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð Ó Ò Ö Ð Ó ÝÔ Ò Ú Ð٠Ѻ Ï Ò ÔÓ Ð

¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð Á (ɛ, Λ ) = Γ(ν Ä /¾) Æ =½ Γ(ν ) Û Ö ν = Æ =½ ν º ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð U( ) = F ¼ ( ) = Ü ¼ ( Æ =½ Ü Ü ν ½ Ô ÒÒ Ò Ö Ì Ó / Ì Ô ÒÒ Ò ¾¹ ÓÖ (̽, ̾) F( ) = F ¼ ( )+U( ) Æ Ü Ñ ¾. =½ Ü ) δ ( ½ / (̽, ̾) Æ =½ Ü ) ν (Ä+½) /¾ U Ü (F (Λ )) ν Ä /¾, / (̽, ̾) Õ ¾,

Ü ÑÔÐ ½ Î ÙÙÑ Ö Ô Û ν = ¾Ä Ò = : Ü ¼ ( Æ =½ Ü Ü ν ½ ) ( ) Æ ½ δ ½ Ü Ü ÑÔÐ ¾ ËÙÒÖ Ö Ô Û ν = Ä+½ Ò = ¾ : Ü ¼ ( Æ =½ Ü Ü ν ½ ) δ ( ½ =½ =½ U ¾ ) Æ ½ Ü F (Λ )

ÙÑ Ò Ò Ö Ð Û Ó Ò Ö Ò Ú Ò Ý ÓÒ ÓÖ Ó Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º ÌÖÝ Ó Ò Ö ÓÙ ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ö Ú Ðݺ Ö Ò Ö ÓÒ ÓÚ Ö Ü ÓÒ Ö Ë Ó ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò ÒÓÑ Ò ÓÖ Ò Ò Ö ÙÑ Ò Ó ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ º ÐÐ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë Ö Ð Ò Ö Ò Ò Ü ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ü +½. Å Ô Ò Ö Ð ÓÚ Ö Ü +½ Ó Ò Ò Ö Ð ÓÚ Ö Ò Ó ÓÖÑ Ò Ò Ö ÓÚ Ö Ò. ½ ¼ Ò β Û Ò, β B(Ω Ò) Ì Ð Ò Ö Ö Ù ÓÒ Ð ÓÖ Ñ Ú Ò ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ÓÖ Ë º

Ä Ò Ö Ö Ù ÓÒ Ð ÓÖ Ñ ÖÓÛÒ ³¼ µ ÁÒÔÙ Ó ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ë ÕÙ Ò Ó ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ÇÙÔÙ ÕÙ Ò Ó Ó ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ë ½, Ë ¾,..., Ë Ò Ë ÓÒ Ò ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Û Û ÜÔ Ò Ò Ö Ò Ö Ò Ö Ò ÓÙ Ö Ô Ö Ñ Ö º Á ÐÐ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë [Ö ½,..., Ö ] Ö Ð Ò Ö Ò Ü Ö +½, Ò Ü Ò Ö ÓÒ Ò ÓÒ º º Ë Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ö Ò ÓÖ Ö Ò (Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ) Ù ÓÖ ÐÐ ½ Ò Ú ÖÝ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë [Ö ½,..., Ö ] Ð Ò Ö Ò Ü Ö +½. Á ÖÙ ÓÖ {U, F } Û Ý ÝÒÑ Ò Ö Ô Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º

ÓÒ Ö Ð ÓÒ Ò ÓÒÖ ÓÒ Ó \ Ö Ô Ó Ò ÖÓÑ Ð Ò Ò // : Ö Ô Ó Ò ÖÓÑ ÓÒÖ Ò Ò Ð ÓÒ Ò ÓÒÖ ÓÒ Ó Ö Ò ÓÑÑÙ º ÓÒ Ö \ // Û Ö, Ö Ó Ò Ó ÒÝ Ù Ö Ô ÐÐ Ñ ÒÓÖ Ó. º G Ó Ö Ô ÐÐ Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ ÓÖ G ÐÐ Ñ ÒÓÖ ÐÓÒ Ó G Û Ðк

Ä H Ò Ó Ö Ô º Ò G H Ó Ó Ö Ô Û Ó Ñ ÒÓÖ Ó ÒÓ ÐÓÒ Ó H. Ì Ò Ö Ô Ò H Ö ÐÐ ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ Ó G H. Ì G H Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ º Ì ÓÖ Ñ ÊÓ Ö ÓÒ Ò Ë ÝÑÓÙÖµ ÒÝ Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ Ó Ö Ô Ò Ò Ý Ò Ó ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Ü ÑÔÐ Ä G Ó ÐÐ ÔÐ Ò Ö Ö Ô º Ì Ñ ÒÓÖ ÐÓ º Á Ò Ò Ó ÐÐ Ö Ô Û Ú Ò Ö Ã ÒÓÖ Ã, Ñ ÒÓÖº

Ì ÓÖ Ñ ÖÓÛÒ ³¼ Ò Ä Ö ³½ µ Ì Ó Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð ÝÒÑ Ò Ö Ô Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ º Ï ÓÙÐ Ö ÓÖ ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Ö Ù Ý Û Åº Ä Ö µ Ä Λ Ó Ñ Ð ÝÒÑ Ò Ö Ô Û ÓÙÖ ÓÒ¹ ÐÐ Ð º ÇÒ¹ ÐÐ ÓÒ ÓÒ Ô ¾ = ¼, = ½,..., µ ÛÓ ÐÓÓÔ Û Ò ÐÐ Ö Ô Ó Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º Ö ÐÓÓÔ Û Ò Ö ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º ÓÙÖ ÐÓÓÔ Ö ÖÙÒÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ ÓÑÔÙ Ö Ò ÓÒ ÖÑ ÓÖ Ò Ö ¹ÐÓÓÔ Ñ ÒÓÖ Ó Öº Þ Ð ÓÒ ÛºÖºº Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ý ÔÓ Ð Ý ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Á Ú Ò ÓÒ ÑÓÖ ÙÐ ÔÖÓ Ð Ñ Ó Û Ö Ô Ú ÐÙ Ó ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Û ÓÒ³º

º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ Ñ ½ Ô Ñ ¾ Ñ ÁÒ = ¾ Ñ Ò ÓÒ Û Ó Ò Ò ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð ω Ë =¾ () =, σ F Û ω = Ü ½ Ü ¾ Ü + Ü ¾ Ü Ü ½ + Ü Ü ½ Ü ¾ F (, Ñ ¾ ½, Ñ ¾ ¾, Ѿ ) = ܽ Ü ¾ Ü +(Ü ½ Ü ¾ +Ü ¾ Ü +Ü ½ Ü )(Ü ½ Ñ ¾ ½ +Ü ¾Ñ ¾ ¾ +Ü Ñ ¾ ), = Ô¾, σ = { [Ü ½ : Ü ¾ : Ü ] P ¾ Ü ¼, = ½, ¾, } F ÒÓ Ð Ò Ö Ò ÒÝ Ü, Ö Ô ÒÓ Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º

ÁÒÓÑÔÐ µ ÓÖÝ Ó ÙÒÖ ÕÙ Ð Ñ ÖÓ ÙÖ Ð Ö Ì Ö ÓÚ ½ µ Ö ÙÐ Û ÝÔ Ö ÓÑ Ö ÙÒ ÓÒ ÖÓÓ È ÚÓÚ ÖÓÚ ¾¼¼¼µ Ù Ó Ý ÖÙÐ Ñ Ò ÖÝ Ô Ö ÜÔÖ Ý ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ä ÔÓÖ Ê Ñ ¾¼¼ µ ÓÐÚ Ò ÓÒ ¹ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ Ö ÙÐ Ý Ò Ö Ð ÓÚ Ö ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ö Ö ÖÝ Ñ Ö Ò ÙÞ Ñ Ë Ö ½ µ Ö ÙÐ Û Ä ÙÖ ÐÐ ÙÒ ÓÒ Ó ÞÝÞ Ä ÔÓÖ Ê Ñ ½ µ Ý Ñ Ó ÓÙÖ Ö ¹ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ Ò ÒÙÑ Ö Ð ÓÐÙ ÓÒ µ ÖÓÓ Ã ÖÒ Ö È ÚÓÚ ÖÓÚ ¾¼¼ µ Ò Ö Ð Ö ÔÖ Ò ÓÒ ÒÚÓÐÚ Ò Ð ÙÒ ÓÒ Å ÐÐ Ö¹Ë Ï ÒÞ ÖÐ Ý ¾¼½¾µ ÓÒ ÓÒ ¹ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ ÇÙÖ Ó Ð ËÓÐÚ Ò Û Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ Ä ÔÓÖ Ò Ê Ñ ÓÖ ÕÙ Ð Ñ µ Ò Ó Ò Ö ÙÐ ÒÚÓÐÚ Ò ÐÐ Ô Ò Ö Ð

Ö ÙÐ ÓÖ Ñ Ò ÓÒ ÒÓÛÒ ÖÓÑ Ö Ò ÙÞ Ñ Ò Ë Ö ½ µ Ë () = ( ( ( ) Γ( )Γ( ¾ ½) Γ( ¾ ) Γ(¾ ¾ )Γ(½ ¾ )Γ( ¾ ½)¾ Γ( ¾) ( (, ¾ ; ¾ ¾, ¾ ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½ + (, ¾ ¾ ; ¾ ¾, ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ, Ѿ ¾, Ѿ )(, ¾ ¾ ; ¾, ¾ ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ Ѿ ½ )( ) Ѿ ¾ ½ ¾ )( + (, ¾ ¾ ; ¾ ¾, ¾ ¾, ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ Ѿ ( )( +Γ(½ ¾ )¾ (½, ¾ ¾ ; ¾, ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ )( + (½, ¾ ¾ ; ¾, ¾ ¾, ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ )( + (½, ¾ ¾ ; ¾ ¾, ¾, ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ Û Ä ÙÖ ÐÐ ÙÒ ÓÒ ) ѽ ¾ Ѿ ¾ ½ ¾ Ñ ¾ ¾ Ѿ ¾ ( ½, ¾ ; ½, ¾, ; Ü ½, Ü ¾, Ü ) = ½=¼ ¾=¼ =¼ Ò ÈÓ ÑÑ Ö ÝÑ ÓÐ ( ) Ò = Γ( +Ò) Γ( ) ) )) ¾ ½ ) ) ¾ ½ ) ѽ ¾ Ѿ ¾ ½ ¾ ¾ ( ½) ½ + ¾ + ( ¾) ½ + ¾ + ( ½) ½ ( ¾) ¾ ( ) Ü ½ ½ Ü ¾ ¾ Ü ½! ¾!! ) ) ¾ ½

Í Ò ÙÐ Ö¹ Ö ÙÑ ½ (Ò) = Ò ½ =½, ½½(Ò) = Ò ½ =½ ½( ½) Û Ò ÜÔ Ò Ö ÙÐ Ò = ¾ Ò Ó Ò Ë =¾ () = ½ ½=¼ ¾=¼ =¼ ( ) ( ¾ ½¾! ½! ¾!! Ñ ¾ ½ ) ½ ( Ñ ¾ ¾ ) ( ) ¾ Ñ ¾ (½¾ ½½ ( ½¾ )+ ½ ( ½¾ ) ½ ( ½¾ ) ½ ( ½¾ )( ½ ( ½ )+ ½ ( ¾ )+ ½ ( )) ( ½ ( ½ ) ½ ( ¾ )+ ½ ( ¾ ) ½ ( )+ ( ½ ( ) ½ ( ½ ))+ ( ) ¾(¾ ½ ( ½¾ ) ½ ( ¾ ) ½ ( )) ÐÒ Ñ¾ ½ )+¾(¾ ½ ( ½¾ ) ½ ( ) ½ ( ½ )) ÐÒ Ñ¾ ¾ ( ) +¾(¾ ½ ( ½¾ ) ½ ( ½ ) ½ ( ¾ )) ÐÒ Ñ¾ ( ) ( ( ) ( ( ) ( )) + ÐÒ Ñ¾ ½ ÐÒ Ñ¾ ¾ )+ÐÒ Ñ¾ ¾ ÐÒ Ñ¾ )+ÐÒ Ñ¾ ½ ÐÒ Ñ¾ Ï Ó Ò Ú ¹ ÓÐ Ò ÙѺ Ò Û ÜÔÖ Ò Ö Ð Ý Ö Ò Ö Ð Ò

Ë Ö ÖÓÑ ÓÒ ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ (Ô ¼ () ¾ + Ô ½() ) ¾ + Ô ¾() Ë() = Ô () Ô ¼, Ô ½, Ô ¾, Ô Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ó Ö µ Ò Ò Ñ ¾ ½, Ѿ ¾, Ѿ. Ò Þ ÓÖ ÓÐÙ ÓÒ Ë() = ½ ψ ½ ()+ ¾ ψ ¾ ()+ ¼ ½ Ô ( ½ ) Ô ¼ ( ½ )Ï( ½ ) ( ψ ½()ψ ¾ ( ½ )+ψ ¾ ()ψ ½ ( ½ )) Û ÓÐÙ ÓÒ Ó ÓÑÓ Ò ÓÙ ÕÙ ÓÒ ψ ½, ψ ¾ ÓÒ Ò ½, ¾, ÏÖÓÒ ÖÑ Ò Ò Ï() = ψ ½ () ψ ¾() ψ ¾ () ψ ½()

Ï Û ÐÐ Ù ÓÑÔÐ ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ó Ö Ò Ã( ) = ½ ¼ Ü (½ Ü ¾ )(½ ¾ Ü ¾ ) ÓÑÔÐ ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ó ÓÒ Ò ½ ½ ¾ Ü ( ) = ¾ Ü ¼ ½ Ü ¾ ÙÒ ÓÒ (), () Ù () ¾ + () ¾ = ½

ÁÒÖÓ Ù ÒÓ ÓÒ Ü ½ = (Ñ ½ Ñ ¾ ) ¾, Ü ¾ = (Ñ ) ¾, Ü = (Ñ + ) ¾, Ü = (Ñ ½ + Ñ ¾ ) ¾ ÓÒ Ö ÙÜ Ð ÖÝ ÐÐ Ô ÙÖÚ Ú Ò Ý ÕÙ ÓÒ Ý ¾ = (Ü Ü ½ )(Ü Ü ¾ )(Ü Ü )(Ü Ü ). Ý Ó ÓÐÓÑÓÖÔ ½¹ ÓÖÑ Ü/Ý ÓÒ Ó Ò Ô Ö Ó Ò Ö Ð () = ψ ½ () = ¾ Ü Ü¾ Ü Ý = ξ() à ( ()), Ü Ü ψ ¾ () = ¾ Ü Ý = ξ() à ( () ) Û ξ() = (Ü Ü ½ )(Ü Ü ¾ ) (Ü Ü¾)(Ü Ü½) (Ü Ü½)(Ü Ü¾), () = (Ü ¾ ܽ)(Ü Ü ) (Ü Ü½)(Ü Ü¾), ()¾ + () ¾ = ½ ψ ½ () Ò ψ ¾ () ÓÐÚ ÓÑÓ Ò ÓÙ Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ ÓÖ Ë().

ÙÖ ÖÑÓÖ ÖÓÑ Ò Ö Ò ÓÚ Ö Ü Ü Ý Ì Ô Ö Ó Ñ Ö Ü Ó ÐÐ Ô ÙÖÚ Ò Û Ú Ä Ò Ö Ö Ð ÓÒ Û Ó Ò φ ½ () = (Ã( ()) ( ())) ξ() φ ¾ () = ξ() ( () ) ( ψ½ () ψ ¾ () φ ½ () φ ¾ () ) ψ ½ ()φ ¾ () ψ ¾ ()φ ½ () = π ξ(). Ì Ö ÔÔÖÓÔÖ ÙÒ ÓÒ Ó ÜÔÖ ÙÐÐ ÓÐÙ ÓÒº

ÙÐÐ ÓÐÙ ÓÒ ( ) Ë() = ½ Ð ¾ (α ) ψ ½ ()+ ½ π π Û Ö =½ ¼ ½ (η ½ ( ½ ) η ½ ( ½ ) = ψ ¾ ()ψ ½ ( ½ ) ψ ½ ()ψ ¾ ( ½ ) ) ½ ½ ¼ (Ü ¾ Ü ½ )(Ü Ü ) (η ¾( ½ ) η ½ ( ½ )) η ¾ ( ½ ) = ψ ¾ ()φ ½ ( ½ ) ψ ½ ()φ ¾ ( ½ ) Ð Ù Ò ÙÒ ÓÒ Ð ¾ (Ü) = ½ ( Ä ¾ ( Ü ) Ä ( Ü ) ) ( ) ¾ α = ¾ Ö Ò,, δ δ : ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ñ ½, Ñ ¾, Ñ Ó Ö Ò ¾ Ö Ôº = (Ñ ½, Ñ ¾, Ñ ) ÐÒ(Ñ ¾ ½ )+ (Ñ ¾, Ñ, Ñ ½ ) ÐÒ(Ñ ¾ ¾ )+ (Ñ, Ñ ½, Ñ ¾ ) ÐÒ(Ñ ¾ ), ½ (Ñ ½, Ñ ¾, Ñ ) = ¾Ñ ¾ ½ Ѿ ¾ Ѿ, ¼ (Ñ ½, Ñ ¾, Ñ ) = ¾Ñ ½ Ñ ¾ Ñ Ñ¾ ½ Ѿ ¾ Ѿ ½ Ѿ + ¾Ñ¾ ¾ Ѿ

ÓÒÐÙ ÓÒ ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð Ö ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ö Ò Ö Ð Û Ô Ö ÙÐ ÖÐÝ ÓÓ ÔÖÓÔ Ö º Ï Û Ò Ó Ù Ñ Ó Ö Ú ÐÝ Ò Ö ÓÙ ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö º ÌÓ Û Ö ÔÔÖÓ Ò Ù Ö Ö Ö ÓÒ Ó Ð Ò Ö Ö Ù Ð Ý ÓÒ Ö Ô º Ì Ð Ó Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ö Ô Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ º Ì ÐÐÓÛ ÓÖ ÓÒÚ Ò Ò Ð ÓÒ Ý ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Ï Ó Ò Ò Û Ö ÙÐ ÓÖ ÙÒÖ Ò Ö Ð Û Ö Ö ÖÝ Ñ º Ì Ö ÙÐ ÓÒ Ò Ò Ö Ð ÓÚ Ö ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ò Ò Ù Ð ÙÔ ÖÓÑ Ô Ö Ó Ò Ö Ð Ó Ò ÙÜ Ð Öݵ ÐÐ Ô ÙÖÚ º Ò ÜÔÖ ÓÒ Ò ÖÑ Ó Ö Ò Ö Ð ÛÓÙÐ ÔÖÓ ÐÝ Ö ÕÙ Ö ÙÖ Ö Ü Ò ÓÒ Ó ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ º

Û ÐÐ ÒÓÛÒ ÙÒ ÓÒ Ð ÕÙ ÓÒ Ú ¹ ÖÑ¹Ö Ð ÓÒ ( ( ) ½ Ý ½ Ü Ä ¾ ) Ä ¾ ½ ½ ½ ½ +Ä ¾ (ÜÝ) Ä ¾ (Ü) Ä ¾ (Ý) = ½ ¾ ÐÒ¾ (½ Ü)+ ½ ¾ ÐÒ¾ (½ Ý) Ü Ý ÏÖ Ò ÙÒ ÓÒ Ö Ò Ö Ð ÓÒ Ó Ð Ô Ù Ò ψµ Ö Ð ÓÒ ÓÑ Ó Ú ÓÙ ( ) [ ½ Ý Ü Ä ¾ ½ ½ = Ü + Ü ½ Ü Ý ½ Ý Ü ] [ ] [ Ü Ý + Ý Ü Ü ½ ÜÝ ½ Ü Ý Ü ½ Ý Ü + Ü ] ½ Ü Ü ½ Ü ( ) [ ½ Ü Ý Ä ¾ ½ ½ = Ý + Ý ½ Ý Ü ] [ ] [ Ü Ý + Ý Ü Ü + ½ Ü ½ ÜÝ ½ Ü Ý Ý ½ Ý Ý + Ý ] ½ Ý Ý ½ Ý Ý [ Ü Ä ¾ (ÜÝ) = Ü + Ý Ý ] [ ] [ ] Ü Ý + Ý Ü Ü, Ä ¾ (Ü) = ½ ÜÝ Ü Ü Ý, Ä ¾ (Ý) = ½ Ü Ý Ý ½ Ý

Á ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ë = { ½,..., Ò} Ö Ð Ò Ö Ò ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ü Ö ½, ÓÒ Ö = Ü Ö ½ +, =, = ÜÖ Ü ½ =¼ Ö ½ Ë (Ö ½) = ÖÖ Ù Ð ÓÖ Ó { } ½ Ò, { } ½ Ò, { } Ö ÓÖ ÕÙ Ò (Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ) Ë (Ö ½), Ë (Ö ½, Ö¾),..., Ë (Ö ½,..., Ö Ò) Ò Ö ÓÒ ½ < Ò Ë [Ö ½, Ö¾] = Ë (Ö ½, Ö¾) Ë (Ö ¾, Ö½) Ë [Ö ½, Ö¾,..., Ö ] = ½ Ë [Ö ½,...,ˆÖ,..., Ö ](Ö ), > Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ Ë (Ö ½), Ë [Ö ½, Ö¾],..., Ë [Ö ½,..., Ö Ò] º Ë Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ö Ò ÓÖ Ö Ò (Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ) Ù ÓÖ ÐÐ ½ Ò Ú ÖÝ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë [Ö ½,..., Ö ] Ð Ò Ö Ò Ü Ö +½. Á ÖÙ ÓÖ {U, F } Û Ý ÝÒÑ Ò Ö Ô Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º