MONTHLY REPORT ON WIND POWER PLANT GENERATION IN CROATIA

Similar documents
This project is cofinanced by the European Union. Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva. dr.sc. Vinko Lešić

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

Red veze za benzen. Slika 1.

BOSNA I HERCEGOVINA TRŽIŠTE OSIGURANJA 2009

SYSTEM BRIEF DAILY SUMMARY

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation

Displaying the Verification Results of Terminal Aerodrome Forecasts for Thunderstorms and Visibility

HRVATSKI METEOROLO KI»ASOPIS CROATIAN METEOROLOGICAL JOURNAL

SYSTEM BRIEF DAILY SUMMARY

SO4 12 SIMULACIJA I MODELIRANJE DISTRIBUIRANOG HIBRIDNOG IZVORA ELEKTRIČNE ENERGIJE

HRVATSKI METEOROLO KI»ASOPIS CROATIAN METEOROLOGICAL JOURNAL

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

VARIJABILNOST PADALINA U HVARU I CRIKVENICI PRECIPITATION VARIABILITY IN HVAR AND CRIKVENICA

The Energy Markets. Use and interpretation of medium to extended range products. ECMWF, Reading, 14 th of November 2005

Power Engineering II. Fundamental terms and definitions

Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems

BILJESKE- NOTES 1982.

1 UVOD 1 INTRODUCTION

PROMJENE POTREBA ZA GRIJANJEM I HLAĐENJEM U HRVATSKOJ U RAZDOBLJU

Draft Wholesale Power Price Forecasts

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.

Metode praćenja planova

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL

ONSHORE CROATIA. Pannonian Basin Ongoing Bid Round. Dinarides Bid Round in preparation

Elektrotehnički fakultet Osijek, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Osijek, Hrvatska

UTICAJ KRIVE SNAGE VETROGENERATORA NA TEHNO-EKONOMSKE POKAZATELJE SISTEMA ZA NAPAJANJE POTROŠAČA MALE SNAGE

APPLICATION OF FUZZY LOGIC FOR REACTIVE POWER COMPENSATION BY SYNCHRONOUS MOTORS WITH VARIABLE LOAD

SMART GRID FORECASTING

SOUTH AUSTRALIAN WIND STUDY REPORT SOUTH AUSTRALIAN ADVISORY FUNCTIONS

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

INDUSTRIAL RESTRUCTURING AND DOWNSIZING: CASE STUDY OF CENTRAL CROATIA Jelena Lončar, Zdenko Braičić

International Studies about the Grid Integration of Wind Generation

PRIKAZI br. 28 REVIEWS N 28

Mode I Critical Stress Intensity Factor of Medium- Density Fiberboard Obtained by Single-Edge- Notched Bending Test

Wind Generation Curtailment Reduction based on Uncertain Forecasts

Energy Forecasting Customers: Analysing end users requirements Dec 3rd, 2013 Carlos Alberto Castaño, PhD Head of R&D

Transformatori. 10/2 Uvod. Jednofazni transformatori. Sigurnosni, rastavni, upravlja ki i

Alectra Utilities List of Station Capacity

Value of Forecasts in Unit Commitment Problems

THE VALUE OF SATELLITE-DERIVED INSTABILITY INDICES IN THE ASSESSMENT OF PRE-CONVECTIVE CONDITIONS

Wind Rules and Forecasting Project Update Market Issues Working Group 12/14/2007

Renewables and the Smart Grid. Trip Doggett President & CEO Electric Reliability Council of Texas

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

HRVATSKI METEOROLO KI»ASOPIS CROATIAN METEOROLOGICAL JOURNAL

The Frequency of Appearance of Some Teratological Modifications in X1 Generation of Groundnut

REGIONAL CLUSTERS IN A FUNCTION OF RURAL DEVELOPMENT IN CROATIA Tihana Sudarić 1, Krunoslav Zmaić 1, Božidar Petrač 2

Reducing Contingency-based Windfarm Curtailments through use of Transmission Capacity Forecasting

Uvod u relacione baze podataka

Multivariate Regression Model Results

Mjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009

California Independent System Operator (CAISO) Challenges and Solutions

Projektovanje paralelnih algoritama II

AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H

ANALIZA POUZDANOSTI MREŽE PRIJENOSNOG PODRUČJA OSIJEK SA UTJECAJEM MOGUĆIH NOVIH IZVORA

Fibonaccijev brojevni sustav

Primjena kemometričkih metoda u koncentracija zračnih onečišćivača- analiza višegodišnjih mjerenja

Petar Pan: (Hrvatski prijevod) (Hrvatske knjige) (Croatian Edition)

First South East European Regional CIGRÉ Conference, Portoroz 2016 P23. Application of an Ice-Alarm in the OTLM System

THE SIGNIFICANCE OF AIR TEMPERATURE OSCILLATIONS IN THE LAST DECADE IN SPLIT - CROATIA

VIŠESTRUKO USPOREĐIVANJE

IZRADA STRATEGIJA TRGOVANJA ELEKTRIČNOM ENERGIJOM U

THE USE OF ADVANCED ROAD WEATHER INFORMATION SYSTEM IN REPUBLIC OF CROATIA

NATIONAL ELECTRICITY FORECASTING REPORT UPDATE FOR THE NATIONAL ELECTRICITY MARKET

Fajl koji je korišćen može se naći na

UPDATE ELECTRICITY STATEMENT OF OPPORTUNITIES FOR THE NATIONAL ELECTRICITY MARKET

Probabilistic production cost simulation. EG2200 Lectures 12 14, autumn 2015 Mikael Amelin

Realizacija i ocjena MPPT algoritama u fotonaponskom sistemu napajanja

CAISO Participating Intermittent Resource Program for Wind Generation

Winter Season Resource Adequacy Analysis Status Report

Strojno učenje 3 (I dio) Evaluacija modela. Tomislav Šmuc

POWER SYSTEM OPERATING PROCEDURE LOAD FORECASTING

International Workshop on Wind Energy Development Cairo, Egypt. ERCOT Wind Experience

MISO September 15 Maximum Generation Event Overview. October 11, 2018

METODE ZA IZBOR OPTIMALNE VELIČINE I LOKACIJE UGRADNJE KOMPENZACIJSKIH UREĐAJA

Systems Operations. PRAMOD JAIN, Ph.D. Consultant, USAID Power the Future. Astana, September, /6/2018

Bringing Renewables to the Grid. John Dumas Director Wholesale Market Operations ERCOT

Characterizing and Modeling Wind Power Forecast Errors from Operational Systems for Use in Wind Integration Planning Studies

Nataša Tur MODELIRANJE DUGOROČNE POVEZANOSTI BRUTO DOMAĆEG PROIZVODA I POTROŠNJE ELEKTRIČNE ENERGIJE U REPUBLICI HRVATSKOJ

Capacity Scarcity Condition Monday, September 3, 2018 Two primary factors led to the implementation of OP 4 event Significant generation outages and r

Comparing Variance Reduction Techniques for Monte Carlo Simulation of Trading and Security in a Three-Area Power System

Demand Forecasting Reporting Period: 19 st Jun th Sep 2017

Wind power and management of the electric system. EWEA Wind Power Forecasting 2015 Leuven, BELGIUM - 02/10/2015

Harun Kuč : Statistika u Excelu. Izdavač : Weling SD Zenica Za izdavača : Damir Bajramović. Recenzenti : Dr. Hasan Zolić Dr.

Modeling the geomagnetic field over Croatia

Proces Drella i Yana i potraga za te²kim esticama na hadronskim sudariva ima

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule

5 th INTERNATIONAL CONFERENCE Contemporary achievements in civil engineering 21. April Subotica, SERBIA

Wind Power Production Estimation through Short-Term Forecasting

PRIMJENA METODE PCA NAD SKUPOM SLIKA ZNAKOVA

REGULACIJA NAPONA I JALOVE SNAGE U ELEKTROENERGETSKOM SUSTAVU SA PRIKLJUČENIM VJETROELEKTRANAMA

Detekcija i zaštita od otočnog pogona distribuiranih elektrana priključenih na distribucijsku elektroenergetsku mrežu

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

UTJECAJ ZASJENJENJA I AZIMUTA NA PROIZVODNJU SOLARNE ELEKTRANE

POWER SYSTEM OPERATING PROCEDURE LOAD FORECASTING

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

Power System Seminar Presentation Wind Forecasting and Dispatch 7 th July, Wind Power Forecasting tools and methodologies

Transcription:

Hrvatski operator prijenosnog sustava d.o.o. MJESEČNI IZVJEŠTAJ O PROIZVODNJI VJETROELEKTRANA U HRVATSKOJ MONTHLY REPORT ON WIND POWER PLANT GENERATION IN CROATIA Listopad/October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 2/26 SADRŽAJ CONTENTS

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 3/26 stranica/ page SADRŽAJ CONTENTS 1. PREGLED OSNOVNIH PARAMETARA VJETROELEKTRANA U HRVATSKOJ 2. OSTVARENA PROIZVODNJA VJETROELEKTRANA 3. PROMJENJIVOST PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA 4. PROGNOZA PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA 6 1. BASIC PARAMETERS OVERVIEW OF WIND POWER PLANTS IN CROATIA 10 2. REALIZED WIND POWER PLANT GENERATION 16 3. WIND POWER PLANT GENERATION VARIABILITY 19 4. WIND POWER PLANT GENERATION FORECASTING

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 4/26 stranica/ page POPIS TABLICA LIST OF TABLES TABLICA 1 TABLICA 2 OSNOVNI PARAMETRI VJETROELEKTRANA U REDOVNOM POGONU OSNOVNI PARAMETRI VJETROELEKTRANA U POKUSNOM RADU 8 TABLE 1 BASIC PARAMETERS OVERVIEW OF WIND POWER PLANTS IN NORMAL OPERATION 9 TABLE 2 BASIC PARAMETERS OVERVIEW OF WIND POWER PLANTS IN TESTING OPERATION stranica/ page POPIS SLIKA LIST OF FIGURES SLIKA 1 LOKACIJE VE U HRVATSKOJ 7 FIGURE 1 WPP LOCATIONS IN CROATIA SLIKA 2 SATNA PROIZVODNJA SVIH VJETROELEKTRANA SLIKA 3 KRIVULJA TRAJANJA ANGAŽIRANE SNAGE SVIH VE I KUMULATIVNA PROIZVODNJA VE U PROMATRANOM RAZDOBLJU U JEDINIČNIM VRIJEDNOSTIMA SLIKA 4 STANDARDNA DEVIJACIJA SATNE PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA U JEDINIČNIM VRIJEDNOSTIMA SLIKA 5 DNEVNA PROIZVODNJA SVIH VJETROELEKTRANA SLIKA 6 KRIVULJA TRAJANJA DNEVNE PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA SLIKA 7 USPOREDBA SATNOG DIJAGRAMA OPTEREĆENJA SUSTAVA I PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA SLIKA 8 SLIKA 9 UDIO PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA U POKRIVANJU SATNOG OPTEREĆENJA ELEKTROENERGETSKOG SUSTAVA MAKSIMALNA POZITIVNA I MAKSIMALNA NEGATIVNA PROMJENA SATNE PROIZVODNJE VE U MJESECU SLIKA 10 STATISTIČKA RASPODJELA SATNIH PROMJENA PROIZVODNJE VE SLIKA 11 PROGNOZIRANA I OSTVARENA SATNA PROIZVODNJA VJETROELEKTRANA SLIKA 12 RAZLIKA IZMEĐU PROGNOZIRANE I OSTVARENE SATNE PROIZVODNJE SVIH VE (POGREŠKA PROGNOZE) I PRIPADNA KRIVULJA TRAJANJA SLIKA 13 POGREŠKE PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE VE I PROSJEČNE APSOLUTNE POGREŠKE PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE VE NA DNEVNOJ RAZINI ISKAZANE U POSTOCIMA INSTALIRANE SNAGE VE SLIKA 14 SUMA POZITIVNIH POGREŠKI PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE VE (NEGATIVNA ENERGIJA 11 FIGURE 2 HOURLY GENERATION OF ALL WIND POWER PLANTS 12 FIGURE 3 DURATION CURVE OF ENGAGED CAPACITY OF ALL WIND POWER PLANTS AND CUMULATIVE GENERATION IN GIVEN TIMEFRAME IN PER UNIT 13 FIGURE 4 STANDARD DEVIATION OF HOURLY GENERATION OF ALL WIND POWER PLANTS IN PER UNIT 13 FIGURE 5 DAILY GENERATION OF ALL WIND POWER PLANTS 14 FIGURE 6 AVERAGE DAILY WPP GENERATION DURATION CURVE 14 FIGURE 7 COMPARISON BETWEEN HOURLY SYSTEM DEMAND AND WPP GENERATION 15 FIGURE 8 WPP GENERATION SHARE IN COVERING POWER SYSTEM DEMAND 17 FIGURE 9 MAXIMUM POSITIVE AND MAXIMUM NEGATIVE WIND POWER PLANT HOURLY OUTPUT VARIATION DURING THE MONTH 18 FIGURE 10 STATISTICAL DISTRIBUTION OF WPP HOURLY OUTPUT VARIATIONS 20 FIGURE 11 FORECASTED AND REALIZED WIND POWER PLANT GENERATION 21 FIGURE 12 DIFFERENCE BETWEEN FORECASTED AND REALIZED TOTAL WPP HOURLY GENERATION (FORECAST ERROR) AND ITS DURATION CURVE 22 FIGURE 13 FORECAST ERRORS OF WPP HOURLY OUTPUT AND AVERAGE ABSOLUTE FORECAST ERROR OF WPP HOURLY OUTPUT ON DAILY LEVEL SHOWN IN PERCENTAGE OF INSTALLED WPP CAPACITY 23 FIGURE 14 SUM OF POSITIVE ERRORS (NEGATIVE BALANCING ENERGY) AND SUM OF NEGATIVE ERRORS (POSITIVE

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 5/26 URAVNOTEŽENJA) I SUMA NEGATIVNIH POGREŠKI PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE VE (POZITIVNA ENERGIJA URAVNOTEŽENJA) SLIKA 15 KORIJEN SREDNJE KVADRATNE POGREŠKE PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE SVIH VE SLIKA 16 KORIJEN SREDNJE KVADRATNE POGREŠKE PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE SVIH VE U JEDINIČNIM VRIJEDNOSTIMA SLIKA 17 FREKVENCIJA POJAVLJIVANJA POGREŠKE PROGNOZE SATNE PROIZVODNJE SVIH VE BALANCING ENERGY) OF WIND POWER PLANT HOURLY GENERATION 24 FIGURE 15 ROOT MEAN SQUARE ERROR OF HOURLY WPP GENERATION FORECAST 25 FIGURE 16 ROOT MEAN SQUARE ERROR OF HOURLY WPP GENERATION FORECAST IN PER UNIT 25 FIGURE 17 FREQUENCY OF FORECASTING ERROR OF WIND POWER PLANT HOURLY GENERATION

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 6/26 1. PREGLED OSNOVNIH PARAMETARA VJETROELEKTRANA U HRVATSKOJ BASIC PARAMETERS OVERVIEW OF WIND POWER PLANTS IN CROATIA

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 7/26 U prikazu osnovnih parametara vjetroelektrane dijelimo u dvije grupe: 1) vjetroelektrane u redovnom pogonu i 2) vjetroelektrane u pokusnom radu. U listopadu 2017. godine je u Hrvatskoj u redovnom pogonu bilo 18 vjetroelektrana, s ukupno instaliranom snagom od 483,05 MW i odobrenom snagom priključenja u iznosu od 483,25 MW (tablica 1). Najviše vjetroelektrana smješteno je na lokacijama u Šibensko-kninskoj županiji (6), Zadarskoj županiji (5) i Splitsko-dalmatinskoj županiji (4) (slika 1). Najveći broj vjetroelektrana (12) priključen je na 110 kv prijenosnu mrežu, dok su ostale priključene na srednjenaponsku distribucijsku mrežu (35, 30 i 10 kv). U probnom pogonu / izgradnji bile su još 2 vjetroelektrane, ukupne instalirane snage od 92,95 MW, a ukupno odobrene priključne snage 93 MW (tablica 2). In basic parameters overview wind power plants are divided in two groups: 1) wind power plants in normal operation 2) wind power plants in testing operation or under construction. In October 2017 in Croatia there were 18 wind power plants with total installed capacity of 483.05 MW and total approved connection capacity of 483.25 MW (Table 1). The largest number of wind power plants are located in Šibensko-kninska County (6), Zadarska County (5) and Split-Dalmatia County (4). The largest number of wind power plants (12) are connected to 110 kv voltage level, while the rest are connected to the mid-voltage distribution network (35, 30 and 10 kv). There were 2 wind power plants in testing operation / construction, with total installed capacity of 92.95 MW and total approved connection capacity of 93 MW (Table 2). Slika 1 Lokacije VE u Hrvatskoj Figure 1 WPP locations in Croatia

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 8/26 Tablica 1 Osnovni parametri vjetroelektrana u redovnom pogonu Table 1 Basic parameters overview of wind power plants in normal operation Br No Naziv VE WPP name Lokacija (županija/općina) Location (county/municip.) Ukupna instalirana snaga (MW) Total installed capacity (MW) Ukupno odobrena snaga priključenja (MW) Total approved connected capacity (MW) Napon priključenja (kv) Connection voltage (kv) U redovnom pogonu od In normal operation since 1 Ravne Zadarska/Pag 5,95 5,95 10 2005 2 Trtar Krtolin Šib-Knin/Šibenik 11,2 11,2 30 2007 3 Orlice Šib-Knin/Šibenik 9,6 9,6 30 2009 4 Vrataruša Prim-Goran/Senj 42 42 110 2010 5 6 Velika Popina Pometeno Brdo Zadarska/Gračac 9,2 9,2 35 2011 Split-Dalm/Split 20 20 110 2010 / 2011 / 2012 / 2015 7 Crno Brdo Šib-Knin/Šibenik 10,5 10 10 2011 8 Bruška Zadarska/Benkovac, Obrovac 36,8 36 110 2011 9 Ponikve Dub-Neret/Ston 36,8 34 110 2012 10 Jelinak Šib-Knin/Marina, Seget 30 30 110 2013 11 Voštane Split-Dalm/Trilj 42 40 110 2013 12 Zadar4 Zadarska/Benkovac 9,2 9,2 10 2013 13 Velika Glava Šib-Knin/Drniš, Šibenik, Unešić 43,7 43 110 2014 14 Zelengrad Zadarska/Obrovac 42 42 110 2014 15 Ogorje Split-Dalm/Muć 45 44 110 2015 16 Rudine Dub- Neret/Dubrovačko primorje 34,2 34,2 110 2015 17 Glunča Šib-Knin/Šibenik 20,7 23 110 2016 18 Katuni UKUPNO TOTAL Split- Dalm/Šestanovac 34,2 39,9 110 2016 483,05 483,25

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 9/26 Tablica 2 Osnovni parametri vjetroelektrana u pokusnom radu Table 2 Basic parameters overview of wind power plants in testing operation Br No 19 Naziv VE WPP name Velika Popina (ZD6P) 20 Lukovac UKUPNO TOTAL Lokacija (županija/općina) Location (county/municip.) Ukupna instalirana snaga (MW) Total installed capacity (MW) Ukupno odobrena snaga priključenja (MW) Total approved connected capacity (MW) Napon priključenja (kv) Connection voltage (kv) Zadarska/Gračac 44,2 45 110 Split-Dalm/Cista Provo 48,75 48 110 92,95 93 Trenutni status Current status Pokusni rad / Testing operation Pokusni rad / Testing operation

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 10/26 2. OSTVARENA PROIZVODNJA VJETROELEKTRANA REALIZED WIND POWER PLANT GENERATION

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 11/26 U ovom poglavlju prikazani su podaci o ostvarenoj proizvodnji svih VE u Hrvatskoj. Ukupna mjesečna proizvodnja svih VE u listopadu 2017. godine iznosila je 73182,45 MWh. Na slici 2 prikazana je ukupna satna proizvodnja svih VE u ovom mjesecu. Prosječna satna proizvodnja VE u listopadu 2017. iznosila je 98,36 MWh/h. Pri tom je najveća ostvarena satna proizvodnja iznosila 490,38 MWh i ostvarena je 6.10.2017 godine u 18 h, a najmanja 0 MWh ostvarena 16.10.2017 godine u 18 h. Satna proizvodnja veća od 300 MWh ostvarena je tijekom 107 sati u listopadu 2017. godine. Krivulja trajanja angažirane snage svih VE izražena je specifično u odnosu na instaliranu snagu VE (engl. per unit ili p.u.), a za listopad 2017. godine prikazana je na slici 3 zajedno s krivuljom kumulativne proizvodnje. Faktor iskorištenja snage svih VE u ovom mjesecu iznosio je 17,08%. Wind power plant total output in Croatia is presented in this Chapter. Total wind power plant generation in October 2017 was 73182.45 MWh. Figure 2 shows hourly wind power plant generation in this month. Prosječna satna proizvodnja VE u listopadu 2017. iznosila je 98,36 MWh/h. Maximum hourly output was 490.38 MWh and it was realized on 6.10.2017 at 18 h, while minimum output was 0 MWh on 16.10.2017 at 18 h. Hourly production higher than 300 MWh occurred in 107 hours in October 2017. Duration curve of engaged capacity of all wind power plants is expressed in p.u. (per unit of installed WPP capacity) in October 2017 on the Figure 3, along with cumulative generation curve. Capacity factor of all wind power plants in this month was 17.08%. Slika 2 Satna proizvodnja svih vjetroelektrana u listopadu 2017. godine Figure 2 Hourly generation of all wind power plants in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 12/26 Slika 3 Krivulja trajanja angažirane snage svih VE i kumulativna proizvodnja VE u listopadu 2017. godine u jediničnim vrijednostima Figure 3 Duration curve of engaged capacity of all wind power plants and cumulative generation in October 2017 in per unit Jedna od osnovnih karakteristika proizvodnje VE je promjenjivost. Na slici 4 prikazana je standardna devijacija ukupne satne proizvodnje svih VE na dnevnoj razini i u ovom mjesecu kretala se u rasponu 0,006 0,292 p.u., gdje p.u. (per unit - jedinična vrijednost) podrazumijeva udio u ukupno instaliranoj snazi svih VE. Prosječna standardna devijacija u ovom mjesecu iznosila je 0,084 p.u. One of the basic characteristic of wind power plant generation is its intermittency. Figure 4 shows standard deviation of total wind power plant hourly output on daily basis. In this month it was in the range 0.006 0.292 p.u., where p.u. (per unit) refers to the share in total installed capacity of all wind power plants. Average standard deviation was 0.084 p.u. Premda su sve VE u Hrvatskoj smještene na relativno malom prostoru, postoje značajne razlike u promjenjivosti satne proizvodnje pojedinih VE. Na slici 4 su pored standardne devijacije satne proizvodnje svih VE prikazane i standardne devijacije satne proizvodnje pojedinačnih VE s najvećom, odnosno najmanjom varijacijom proizvodnje u ovom mjesecu. Očito je standardna devijacija pojedinačne VE s najvećom varijacijom proizvodnje značajno veća od standardne devijacije proizvodnje svih VE. Even though all wind power plants in Croatia are located on relatively small area, there are significant differences among individual wind power plants' generation variations. Beside standard deviation of all wind power plants output, Figure 4 shows standard deviation of individual wind power plants with maximum and minimum generation variations. Clearly, standard deviation of individual wind power plant with the largest output variation is significantly larger than standard deviation of all wind power plants' output.

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 13/26 Slika 4 Standardna devijacija satne proizvodnje vjetroelektrana u jediničnim vrijednostima Figure 4 Standard deviation of hourly generation of all wind power plants in per unit Pored podataka o satnoj proizvodnji VE analiziraju se i podaci o dnevnoj proizvodnji VE. Na slici 5 prikazana je ukupna dnevna proizvodnja svih VE i u ovom mjesecu kreće se u rasponu 0,09 GWh (ostvareno 17.10.2017 godine) 8,42 GWh (ostvareno 23.10.2017 godine). Prosječna dnevna proizvodnja svih VE iznosila je 2,36 GWh. In addition to hourly output, data on daily wind power plants output are analyzed. Figure 5 shows total daily wind power plant generation in this moth within the range of 0.09 GWh (17.10.2017) 8.42 GWh (23.10.2017). Average daily generation was 2.36 GWh. Slika 5 Dnevna proizvodnja svih vjetroelektrana u listopadu 2017. godine Figure 5 Daily generation of all wind power plants in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 14/26 Podaci o dnevnoj proizvodnji svih VE prikazani su krivuljom trajanja i na slici 6. Daily generation of all wind power plants are shown on the following Figure 6 with duration curve. Slika 6 Krivulja trajanja dnevne proizvodnje vjetroelektrana u listopadu 2017. godine Figure 6 Average daily WPP generation duration curve in October 2017 U posljednje vrijeme VE imaju sve veću ulogu u pokrivanju opterećenja elektroenergetskog sustava Hrvatske. Na slici 7 prikazana je usporedba satnog dijagrama opterećenja sustava i proizvodnje VE, a na slici 8 prikazan je udio proizvodnje VE u pokrivanju satnog opterećenja sustava. U ovom mjesecu taj udio kreće se u rasponu od 0% do najviše 32,2% (ostvareno na 22.10.2017 u 24 h), a bio je veći od 15% tijekom 115 sati. Wind power plants are having an increasing role in covering power system demand in Croatia. Figure 7 shows comparison between hourly demand diagram and wind power generation. Figure 8 shows share of wind power plant generation in covering hourly power system demand. In this month this share was ranging from 0% to 32.2% (22.10.2017 at 24 h), while it was larger than 15% in 115 hours. Slika 7 Usporedba satnog dijagrama opterećenja sustava i proizvodnje vjetroelektrana u listopadu 2017. godine Figure 7 Comparison between hourly system demand and WPP generation in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 15/26 Slika 8 Udio proizvodnje vjetroelektrana u pokrivanju satnog opterećenja elektroenergetskog sustava u listopadu 2017. godine Figure 8 WPP generation share in covering power system demand in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 16/26 3. PROMJENJIVOST PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA WIND POWER PLANT GENERATION VARIABILITY

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 17/26 Za vođenje elektroenergetskog sustava od posebnog je interesa promjenjivost proizvodnje VE. Na slici 9 prikazana je maksimalna pozitivna i maksimalna negativna promjena satne proizvodnje VE u ovom mjesecu. Drugim riječima, prikazana je razlika ostvarene prosječne proizvodnje VE u dva uzastopna sata. Najveća pozitivna satna promjena proizvodnje VE iznosila je 219,7 MW, ostvarena na 27.10.2017 godine, dok je najveća negativna satna promjena proizvodnje VE iznosila -107,6 MW, ostvarena na 23.10.2017 godine. Prosječna pozitivna satna promjena proizvodnje u ovom mjesecu iznosila je 44,21 MW, a prosječna negativna -32,94 MW. For power system control wind power plant output variation is of utmost interest. Maximum positive and maximum negative wind power plant hourly output variations are given on the Figure 9. In other words, the difference between in hourly WPP output in two consecutive hours is shown. The largest positive hourly WPP output variation was 219.7 MW, realized on 27.10.2017. The largest negative hourly WPP output variation was - 107.6 MW, realized on 23.10.2017. Average positive hourly WPP output variation in this month was 44.21 MW, while average negative hourly WPP output variation was -32.94 MW. Slika 9 Maksimalna pozitivna i maksimalna negativna promjena satne proizvodnje VE u listopadu 2017. godine Figure 9 Maximum positive and maximum negative wind power plant hourly output variation in October 2017 Najveći broj satnih promjena proizvodnje VE događa se u rasponu od -30 MW/h do +30 MW/h, 655 sati ili 88,04% vremena ovog mjeseca, kako je prikazano slikom 10. Apsolutna vrijednost promjene proizvodnje VE iznad 50 MWh/h (dakle i pozitivne i negativne promjene) pojavile su se u 32 sati, odnosno 4,3% vremena u ovom mjesecu. The largest amount of WPP hourly output variation was in the range -30 MWh/h to +30 MWh/h, 655 hours, or 88.04% of this month, as shown on the Figure 10. Absolute value of WPP hourly output variations above 50 MWh/h (including both positive and negative variations) happened in 32 hours or 4.3% of this month.

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 18/26 Slika 10 Statistička raspodjela satnih promjena proizvodnje VE u listopadu 2017. godine Figure 10 Statistical distribution of WPP hourly output variations in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 19/26 4. PROGNOZA PROIZVODNJE VJETROELEKTRANA WIND POWER PLANT GENERATION FORECASTING

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 20/26 Prognoza proizvodnje VE svakako predstavlja najveći izazov pri većoj integraciji VE u elektroenergetski sustav. Veća pogreška u prognozi VE podrazumijeva veću potrebnu regulacijsku snagu i energiju uravnoteženja, odnosno veće troškove u toj domeni. U Hrvatskoj je prognoza proizvodnje VE za potrebe vođenja elektroenergetskog sustava operativno započela 2011. godine, a provodio ju je i unaprjeđivao HOPS. Promjenom zakonskog okvira od početka 2018. godine prognoza proizvodnje VE prelazi u domenu odgovornosti Hrvatskog operatora tržišta energije (HROTE). Prognoza proizvodnje VE u promatranom razdoblju provodila se za dan unaprijed. Na slici 11 prikazane su prognozirane i ostvarene vrijednosti satne proizvodnje VE u ovom mjesecu, dok je na slici 12 prikazana pogreška satne prognoze proizvodnje VE, odnosno razlika između prognozirane i ostvarene satne proizvodnje svih VE. Maksimalna pozitivna pogreška prognoze proizvodnje VE (prognoza veća od ostvarenja) iznosila je u ovom mjesecu 175,5 MW i ostvarena je u 6 h, 28.10.2017 godine. Maksimalna negativna pogreška prognoze proizvodnje VE (prognoza manja od ostvarenja) iznosila je -189,8 MW i ostvarena je u 19 h, 27.10.2017 godine. Srednja apsolutna pogreška prognoze proizvodnje VE u ovom mjesecu iznosila je 24,53 MW. Wind power plant generation forecasting is certainly the largest challenge in large scale wind integration in power system. Larger forecast error assumes larger regulation capacity needs and balancing energy, causing therefore higher costs in this segment. In Croatia wind power plant generation forecasting started operating in 2011. It has been implemented and developed by HOPS. Along with legislative changes, from the beginning of 2018 this task is allocated to Croatian Energy Market Operator (HROTE). Wind power plant generation forecast was done on day-ahead basis. Figure 11 shows forecasted and realized wind power plant hourly generation in this month, while Figure 12 shows forecasting error. In other words, it is the difference between forecasted and realized wind power plants hourly output. Forecast error duration curve is shown on the same Figure. Maximum positive forecast error (forecast higher than real output) in this month was 175.5 MW and it occurred on 6 hour, 28.10.2017. Maximum negative forecast error (forecast larger than real output) was -189.8 MW and it occurred on 19 hour, 27.10.2017. Average absolute forecast error in this month was 24.53 MW. Slika 11 Prognozirana i ostvarena satna proizvodnja vjetroelektrana u listopadu 2017. godine Figure 11 Forecasted and realized wind power plant generation in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 21/26 Slika 12 Razlika između prognozirane i ostvarene satne proizvodnje svih VE (pogreška prognoze) i pripadna krivulja trajanja u listopadu 2017. godine Figure 12 Difference between forecasted and realized total WPP hourly generation (forecast error) and its duration curve in October 2017 Slika 13 prikazuje dvije varijable: pogreške prognoze satne proizvodnje VE te dnevne prosjeke apsolutnih satnih pogrešaka prognoze, sve u odnosu na instaliranu snagu (p.u.). Prva varijabla je prikazana u satnoj domeni, a druga varijabla u dnevnoj domeni kao prosjek svih apsolutnih vrijednosti satnih pogreški u promatranom danu. Dnevni prosjek apsolutne satne pogreške prognoze proizvodnje VE u cijelom mjesecu iznosio je 4,3% instalirane snage VE. Najveća pozitivna pogreška prognoze satne proizvodnje VE iznosila je 30,8%, a dogodila se 28.10.2017 godine u 6 h, dok je najveća negativna pogreška prognoze satne prognoze iznosila - 33,3% dana 27.10.2017 godine u 19 h. Figure 13 shows two variables: forecast error of WPP hourly output and daily averages of absolute hourly forecast errors, all normalized by installed capacity (p.u.). The first variable is shown on hourly basis, while the second one is given in daily time domain as average value of all hourly absolute forecast errors during the day. Daily average of absolute hourly forecast error of WPP in given timeframe is 4.3% of installed capacity WPPs. The largest hourly forecast error was 30.8% and happened on 28.10.2017 at 6 h, while the lower hourly forecast error was -33.3% on 27.10.2017 at 19 h.

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 22/26 Slika 13 Pogreške prognoze satne proizvodnje VE i prosječne apsolutne pogreške prognoze satne proizvodnje VE na dnevnoj razini iskazane u postocima instalirane snage VE Figure 13 Forecast errors of WPP hourly output and average absolute forecast error of WPP hourly output on daily level shown in percentage of installed WPP capacity Suma pogreški prognoze satnih proizvodnje VE predstavlja potrebnu energiju uravnoteženja. Suma pozitivnih pogreški prognoze (prognoza veća od ostvarenja) u konačnici određuje potrebnu negativnu energiju uravnoteženja u elektroenergetskom sustavu, a suma negativnih pogreški prognoze predstavlja pozitivnu energiju uravnoteženja. Slika 14 prikazuje sumu pozitivnih i negativnih pogreški prognoze u ovom mjesecu. Ukupna suma svih pozitivnih pogreški prognoze satne proizvodnje u ovom mjesecu iznosi 11,5 GWh, dok ukupna suma svih negativnih pogreški iznosi -6,7 GWh. Sum of hourly WPP forecast errors assumes requires energy balancing. Sum of positive hourly forecast errors (forecast larger than realized) represents in the end required negative balancing energy in power system, while sum of negative hourly forecast error represents positive balancing energy. Figure 14 shows sum of positive and negative hourly forecast errors in this month. Total sum of all positive hourly forecast errors in this month was 11.5 GWh, while total sum of all negative hourly forecast errors was -6.7 GWh.

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 23/26 Slika 14 Suma pozitivnih pogreški prognoze satne proizvodnje VE (negativna energija uravnoteženja) i suma negativnih pogreški prognoze satne proizvodnje VE (pozitivna energija uravnoteženja) u listopadu 2017. godine Figure 14 Sum of positive errors (negative balancing energy) and sum of negative errors (positive balancing energy) of wind power plant hourly generation in October 2017 Kao mjera točnosti pogreške prognoze proizvodnje VE, koja daje veću težinu lošim prognozama, često se koristi korijen srednje kvadratne pogreške prognoze prema sljedećoj formuli: Wind power plant generation forecast error, that gives more value to bad forecast, is usually evaluated with root mean square error, according the following equation: RMSE 1 n n i 1 ( P prognozira P no 2 ostvar eno)

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 24/26 Gdje je: RMSE korijen srednje kvadratne pogreške prognoze proizvodnje VE Pprognozirano prognozirana satna proizvodnja VE (MWh/h) Postvareno ostvarena satna proizvodnja VE (MWh/h) n ukupni broj promatranih interval (sati) i promatrani interval (sat) Slika 15 prikazuje ukupni korijen srednje kvadratne pogreške prognoze proizvodnje svih VE na dnevnoj razini. Na dnevnoj razini najveći RMSE iznosio je 69,03 MW, a najmanji 5,33 MW. Where is: RMSE root mean square error of hourly WPP generation forecast Pprognozirano forecasted WPP hourly output Postvareno realized WPP hourly output n total number of intervals (hours) i single interval (hour) Figure 15 shows total root mean square forecast error of WPP generation. On daily basis RMSE had the largest value of 69.03 MW, while the lowest value was 5.33 MW. Slika 15 Korijen srednje kvadratne pogreške prognoze satne proizvodnje svih VE u listopadu 2017. godine Figure 15 Root mean square error of hourly WPP generation forecast in October 2017 Korijen srednje kvadratne pogreške prognoze može se iskazati i u jediničnim vrijednostima (u odnosu na instaliranu snagu VE), kao na slici 16. Na istoj slici za svaki dan u ovom mjesecu prikazan je i korijen srednje kvadratne pogreške prognoze za individualne VE koje imaju najveću, odnosno najmanju pogrešku prognoze. Root mean square error can be presented in per unit (to installed WPP capacity), as shown on the Figure 16. At the same Figure root mean square values are shown for individual wind power plants with the largest and the lowest root mean square error in each day this month.

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 25/26 Slika 16 Korijen srednje kvadratne pogreške prognoze satne proizvodnje svih VE u jediničnim vrijednostima Figure 16 Root mean square error of hourly WPP generation forecast in per unit Na slici 17 prikazana je frekvencija pojavljivanja pogreške prognoze satne proizvodnje VE ovom mjesecu. Očito je pogreška prognoze bila manja od 10% instalirane snage svih VE u 87,37% slučajeva, dok je u rasponu 10-20% instalirane snage bila u 10,75% slučajeva ovaj mjesec. Figure 17 shows the frequency of forecast error of hourly WPP production in this month. Clearly, forecast error was below 10 % of installed capacity of all WPPs in 87.37% cases, while it was ranging from 10-20% in 10.75% cases this month. Slika 17 Frekvencija pojavljivanja pogreške prognoze satne proizvodnje svih VE u listopadu 2017. godine Figure 17 Frequency of forecasting error of wind power plant hourly generation in October 2017

Monthly report on wind power plant generation in Croatia 26/26 IZDAVAč: Hrvatski operator prijenosnog sustava d.o.o. Kupska 4, 10 000 Zagreb, Hrvatska PUBLISHER: Croatian Transmission System Operator Ltd. Kupska 4, 10 000 Zagreb, Croatia ODGOVORNA OSOBA: Dr.sc. Miroslav Mesić RESPONSIBLE PERSON: Miroslav Mesić, PhD UREDNIK: Sektor za vođenje EES-a i tržište EDITOR: System Operation and Market Department AUTORSKA PRAVA: Hrvatski operator prijenosnog sustava d.o.o. Kupska 4, 10 000 Zagreb, Hrvatska COPYRIGHT: Croatian Transmission System Operator Ltd. Kupska 4, 10 000 Zagreb, Croatia