MODELIRANJE SUSTAVA OBNOVE KINETIČKE ENERGIJE BOLIDA FORMULE 1

Similar documents
Modeliranje sustava obnove kinetičke energije bolida formule 1

UPRAVLJANJE BRZINOM VRTNJE SINKRONOG MOTORA S PERMANENTNIM MAGNETIMA CONTROLLING THE SPEED OF THE SYNCHRONOUS MOTOR ROTATION WITH PERMANENT MAGNET

ELEKTROMOTORNI POGONI

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:

METODE ZA IDENTIFIKACIJU PARAMETARA ASINKRONOG MOTORA

Simulacije dinamičkih sustava u programskom jeziku Python

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

SO4 12 SIMULACIJA I MODELIRANJE DISTRIBUIRANOG HIBRIDNOG IZVORA ELEKTRIČNE ENERGIJE

Red veze za benzen. Slika 1.

A NEW THREE-DIMENSIONAL CHAOTIC SYSTEM WITHOUT EQUILIBRIUM POINTS, ITS DYNAMICAL ANALYSES AND ELECTRONIC CIRCUIT APPLICATION

ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF THE STRENGTH OF A POLYMER PRODUCED FROM RECYCLED MATERIAL

SIMULACIJA PREKIDAČKO-RELUKTANTNOG MOTORA SWITCHED RELUCTANCE MOTOR SIMULATION

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

Product Function Matrix and its Request Model

Mjerenje snage. Na kraju sata student treba biti u stanju: Spojevi za jednofazno izmjenično mjerenje snage. Ak. god. 2008/2009

Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

Regulisani elektromotorni pogoni sa asinhronim mašinama vektorsko upravljanje

SYNCHRONIZATION OF HYDROMOTOR SPEEDS IN THE SYSTEM OF WHEEL DRIVE UDC : Radan Durković

ESTIMACIJA BRZINE VRTNJE SINKRONOG GENERATORA VJETROAGREGATA KORIŠTENJEM KALMANOVA FILTRA

Kontrolni uređaji s vremenskom odgodom za rasvjetu i klimu

Realizacija i ocjena MPPT algoritama u fotonaponskom sistemu napajanja

Mathcad sa algoritmima

MATHEMATICAL MODELING OF DIE LOAD IN THE PROCESS OF CROSS TUBE HYDROFORMING

Uvod u relacione baze podataka

Projektovanje paralelnih algoritama II

STRUCTURAL VEHICLE IMPACT LOADING UDC =111. Dragoslav Stojić #, Stefan Conić

Power Factor Correction Capacitors Low Voltage

Matematički model vjetroelektrane i plinske elektrane

Adhesion Force Detection Method Based on the Kalman Filter for Slip Control Purpose

Oracle Spatial Koordinatni sustavi, projekcije i transformacije. Dalibor Kušić, mag. ing. listopad 2010.

MODELSKO PREDIKTIVNO UPRAVLJANJE VJETROAGREGATOM U MEGAVATNOJ KLASI

5 th INTERNATIONAL CONFERENCE Contemporary achievements in civil engineering 21. April Subotica, SERBIA

MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS

APPLICATION OF FUZZY LOGIC FOR REACTIVE POWER COMPENSATION BY SYNCHRONOUS MOTORS WITH VARIABLE LOAD

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Regulisani elektromotorni pogoni sa asinhronim mašinama Direktna kontrola momenta

COMPARISON OF LINEAR SEAKEEPING TOOLS FOR CONTAINERSHIPS USPOREDBA PROGRAMSKIH ALATA ZA LINEARNU ANALIZU POMORSTVENOSTI KONTEJNERSKIH BRODOVA

SNIMANJE KARAKTERISTIKA ASINKRONOG MOTORA POMOĆU WAVEBOOK 512 IOTECH-a

Elektrotehnički fakultet Osijek, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Osijek, Hrvatska

THE EFFECT OF WATER HAMMER ON PRESSURE INCREASES IN PIPELINES PROTECTED BY AN AIR VESSEL

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

On behaviour of solutions of system of linear differential equations

Zlatko Mihalić MOLEKULARNO MODELIRANJE (2+1, 0+0)

STRESS OF ANGLE SECTION SUBJECTED TO TRANSVERSAL LOADING ACTING OUT OF THE SHEAR CENTER

USE OF A MATHEMATICAL MODEL FOR CFD ANALYSIS OF MUTUAL INTERACTIONS BETWEEN SINGLE LINES OF TRANSIT GAS PIPELINE

ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA

The Prediction of. Key words: LD converter, slopping, acoustic pressure, Fourier transformation, prediction, evaluation

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

A COMPARATIVE EVALUATION OF SOME SOLUTION METHODS IN FREE VIBRATION ANALYSIS OF ELASTICALLY SUPPORTED BEAMS 5

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

State Variables Estimation of Fuel Cell Boost Converter System Using Fast Output Sampling Method

PARAMETRIC OPTIMIZATION OF EDM USING MULTI-RESPONSE SIGNAL-TO- NOISE RATIO TECHNIQUE

Microchannel Cooling Systems Using Dielectric Fluids

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

FIZIKALNA SIMULACIJA SUDARA KONKAVNIH KRUTIH TIJELA

ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING

MODELLING AND INVESTIGATING THE EFFECT OF INPUT PARAMETERS ON SURFACE ROUGHNESS IN ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING OF CK45

Elimination of the Voltage Oscillation Influence in the 3-Level VSI Drive Using Sliding Mode Control Technique

Teorijska i praktična znanja programiranja i modeliranja

SOUND SOURCE INFLUENCE TO THE ROOM ACOUSTICS QUALITY MEASUREMENT

PRORAČUN NAPONA KRATKOG SPOJA TRANSFORMATORA METODOM KONAČNIH ELEMENATA FINITE ELEMENT CALCULATION OF SHORT-CIRCUIT VOLTAGE

METHODS FOR ESTIMATION OF SHIPS ADDED RESISTANCE IN REGULAR WAVES

PROBABILISTIC ASSESSMENT OF CALCULATION RESISTANCE MODELS OF COMPOSITE SECTION WITH PARTIAL SHEAR INTERACTION

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Impuls sile i količina gibanja

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE DIPLOMSKI RAD. Tomislav Sertić. Zagreb, 2014

ANALYSIS OF INFLUENCE OF PARAMETERS ON TRANSFER FUNCTIONS OF APERIODIC MECHANISMS UDC Života Živković, Miloš Milošević, Ivan Ivanov

ROBUST GLOBAL SLIDING MODEL CONTROL FOR WATER-HULL-PROPULSION UNIT INTERACTION SYSTEMS - PART 2: MODEL VALIDATION

ZAVRŠNI RAD. Srečko Herceg. Zagreb, 2007.

APPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547. Yuri Kornyushin

INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES

DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL TO PREDICT THE PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR HEADED COMPONENTS

PRIMJENA MATLAB SIMPOWERSYSTEMS ALATA PRI SNIMANJU KARAKTERISTIKE OPTEREĆENJA ASINKRONOG MOTORA

REGULACIJA NAPONA I JALOVE SNAGE U ELEKTROENERGETSKOM SUSTAVU SA PRIKLJUČENIM VJETROELEKTRANAMA

RESISTANCE PREDICTION OF SEMIPLANING TRANSOM STERN HULLS

MODELIRANJE ELEMENATA POGONA VOZILA S IZRAŽENIM UČINCIMA TRENJA

Uvod. Rezonantno raspršenje atomskim jezgrama Veoma precizna mjerenja na energetskoj skali Komplikacije Primjena

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

Metode praćenja planova

RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE DIPLOMSKI RAD. Toni Peran. Zagreb, godina.

AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H

AN EXPERIMENTAL METHOD FOR DETERMINATION OF NATURAL CIRCULAR FREQUENCY OF HELICAL TORSIONAL SPRINGS UDC:

BENDING-SHEAR INTERACTION OF LONGITUDINALLY STIFFENED GIRDERS

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

EXPERIMENTAL ANALYSIS OF COMBINED ACTION OF BENDING, SHEAR AND TORSION ON TIMBER BEAMS

Adaptive Wavelet Neural Network Backstepping Sliding Mode Tracking Control for PMSM Drive System

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI

A STUDY ON DAMPING CONTRIBUTION TO THE PREDICTION OF PARAMETRIC ROLLING IN REGULAR WAVES

2008/2009. Fakultet prometnih znanosti Sveučilište u Zagrebu ELEKTROTEHNIKA

električna polja gaussov zakon električni potencijal

Fuzzy Adaptive Control of an Induction Motor Drive

Determination of Synchronous Generator Armature Leakage Reactance Based on Air Gap Flux Density Signal

INFLUENCE OF SOUND SOURCE LOCATION AND ABSORPTION ON DETERMINATION OF SOUND POWER LEVELS

SUPRAVODLJIVI OGRANIČAVAČI STRUJE KVARA SUPERCONDUCTING FAULT CURRENT LIMITERS

FUZZY LOGIC SYSTEM FOR FREQUENCY STABILITY ANALYSIS OF WIND FARM INTEGRATED POWER SYSTEMS

Transcription:

DOI: 10.19279/TVZ.PD.2014-2-2-04 MODELIRANJE SUSTAVA OBNOVE KINETIČKE ENERGIJE BOLIDA FORMULE 1 Marko Majcenić, Toni Bjažić Tehničko veleučilište u Zagrebu Sažetak U radu su objašnjeni principi rada i parametri elektromotora u bolidu Formule 1 potrebni za modeliranje istoga, te je također ukratko objašnjeno kako se upravlja dotičnim elektromotorom. Napravljen je model elektromora na temelju prijenosnih funkcija elektromotora. Model je izrađen u skladu sa danim tehničkim regulacijama bolida Formule 1. Nadalje, napravljen je i model elektromotora s baterijom na temelju jednadžbi stanja elektromotora, model koji se koristi za prikazivanje utjecaja baterije na rad elektromotora i utjecaja sklapanja na armaturnu struju. prikazana je energija koju koristi elektromotor. Simulacije su napravljene u programskom paketu Matlab-Simulink. Ključne riječi: Sustav obnove kinetičke energije, istosmjerni stroj, prijenosna funkcija elektromotora, Theveninova baterija, energija elektromotora. Abstract Principles of operation and parameters of Formula 1 racing car electric motor required for modeling are given in this thesis and furthermore, how to control such an electric motor is explained. Based on the electric motor transfer functions, a model of electric motor is created. Model was created in accordance to previously defined technical regulations of Formula 1 racing car. Furthermore, an electric motor with a battery model is created, based on state equations of electric motor. This model is used to demonstrate the influence of the battery on the electric motor operation and influence of the switching on armature current. An energy used by the electric motor is presented. The simulations are carried out in program package Matlab -Simulink. Key words: Kinetic energy recovery system, DC electric motor, transfer function of electric motor, Thevenin battery, energy of electric motor. 1. Uvod Ovaj rad obuhvaća temeljne pojmove i principe rada neophodne kako bi se shvatilo na koji način sustav obnove kinetičke energije (KERS) funkcionira i nadalje, kako bi se modeliranje takvog sustava i upravljanje istim moglo izvesti. Takvi sustavi su sve popularniji zbog ušteda energija koje omogućuju, odnosno povoljnih ekoloških svojstava koja su veoma cijenjena u društvu koje se brine za okoliš. Budući da je FIA svojevremeno izjavila da podupire odgovorna rješenja na zahtjeve svjetskog okoliša, odobrila je korištenje sustava obnove kinetičke energije za sezonu 2009., u kojoj je bolid sa KERS-om ostvario i prvu pobjedu. U sezoni 2014., KERS je sadržan u MGU-K komponenti sustava obnove energije (ERS). Kako se takvi sustavi zasad koriste samo u Formuli 1 (F1), parametri koji se koriste u ovom radu su odabrani na temelju FIA tehničkih regulacija. Elektromotor koji je korišten u modeliranju je istosmjerni motor s nezavnisnom uzbudom. Iako se takvi elektromotori ne koriste u F1, svi se drugi modeli elektromotora mogu aproksimirati sa istosmjernim modelom, samo što onda parametri modela imaju drugačije značenje. Principi rada neophodni za modeliranje sustava i određivanje određenih parametara potrebnih za dotično modeliranje su prikazani u poglavlju 2, gdje je također i pojašnjeno koji se problem javlja pri regenerativnom kočenju i ukratko je pojašnjeno kako se upravlja elektromotorom. Samo modeliranje je objašnjeno u poglavlju 3, gdje se koriste prijenosne funkcije dinamičkih karakteristika i prikazana je simulacija dotičnog modela gdje se vidi odziv armaturne struje i kutne brzine elektromotora prilikom rada na stazi, te se pritom vidi i potrošnja energije. U četvrtom poglavlju je objašnjeno kako se izrađuje model s baterijom, kako bi se vidio utjecaj baterije. Ovaj model se koristi i za prikaz utjecaja sklapanja, objašnjenog u prvom poglavlju. Iako tehnologije poput ERS-a nisu prisutne u 169

svakodnevnim, običnim autobilima, veoma je vjerojatno da se takve tehnologije nađu i na komercijalnom tržištu u budućnosti, jer kako se to često pokaže, inovacije, posebno ekološke naravi, iz F1 brzo nađu svoje mjesto u svakodnevnom životu. I upravo iz tog razloga, bitno je za buduće inženjere da razumiju takvu tehnologiju. 2. Opis sustava obnove energije Sustav obnove energije, u bolidu Formule 1 se sastoji od dva dijela, gdje prvi, toplinski dio pretvara toplinsku energiju ispušnih plinova u električnu energiju, pomoću turbopuhala (MGU-H, Motor Generator Unit- Heat). Drugi dio kinetičku energiju tijekom kočenja pretvara u električnu. U daljnjem radu detaljno je obrađen drugi dio ERS-a, koji se može zvati KERS (Kinetic Energy Recovery System) ili Motor Generator Unit- Kinetic (MGU-K). FIA regulacije [1] određuju koliko energije smije proteći kroz ERS sustav tokom ubrzavanja ili kočenja, te su te regulacije grafički prikazane na slici 1. Modeliranje elektromotora u KERS-u je objašnjeno na primjeru istosmjernog stroja, iako se takav elektromotor najvjerojatnije ne koristi u bolidima. Izvjesno je da se koriste elektromotori pogonjeni izmjeničnom strujom, poput sinkronih motora s permanentnim magnetima ili elektronički komutiranih istosmjernih motora. No model za izmjenične strojeve je isti kao i za istosmjerne, samo parametri modela imaju drugačije značenje [2]. Principi rada istosmjernog motora su dobro poznati [3], no bitno je napomenuti da prilikom regenerativnog kočenja postoji povećana opasnost od iskrenja, koje može oštetiti četkice. Do iskrenja dolazi zbog promjene smjera djelovanja magnetskog polja armature u režimu regenerativnog kočenja, promjene koja uzrokuje pomicanje neutralne zone u kojoj se nalaze četkice. Za modeliranje je bilo potrebno odrediti nazivnu, ujedno i maksimalnu, struju armature na temelju pretpostavljenih parametara očitanih iz FIA regulacija: učinkovitost, η = 0,95, maksimalna snaga, Pn = 120 kw, maksimalni moment, Mn = 200 Nm. Također je bilo potrebno pretpostaviti da je: otpor armature, Ra = 0,1 Ω, napon armature, Uan = 800 V induktivitet armature, La=1 mh snaga uzbudnog kruga, Pun = 0,015Pn. Armaturna struja je izračunata prema izrazu: Struja praznog hoda je izračunata prema izrazu: Konstanta motora se računa prema izrazu: Elektromotorom se upravlja koristeći tranzistorsko pojačalo snage [4], chopper, odnosno istosmjerni pretvarač koji može Slika 1. Tok i ograničenja energije u pogonskom sustavu 170

biti uzlazni ili silazni, ovisno o režimu rada. U motorskom režimu rada se koristi silazni pretvarač, te armaturna struja pada dok sustav nije spojen na izvor napajanja. U generatorskom režimu se koristi uzlazni, te armaturna struja raste u apsolutnom iznosu. Sklopkama choppera se upravlja pulsno-širinskom modulacijom. 3. Modeliranje istosmjernog stroja Model istosmjernog stroja je izrađen prema dinamičkim karakteristikama stroja, postupkom u kojem se koriste prijenosne funkcije dinamičkih karakteristika [5], uz to da su nazivni moment i armaturna struja ujedno i maksimalni, te da model prikazan na slici 2 kao opterećenje sadrži i aerodinamičko trenje, radi realnijeg simuliranja ponašanja na trkaćoj stazi. Aerodinamičko trenje je trenje čiji je smjer suprotan kretanju nekog objekta kroz fluid kojim prolazi. Za razliku od sile trenja, aerodinamička sila otpora ovisi o brzini kojom prolazi kroz fluid, te se računa prema izrazu: Koeficijent Kd obuhvaća sve parametre koji utječu na djelovanje aerodinamičkog trenja, te se za simulaciju smatraju stalnima, poput gustoće zraka (ρ=1,225 kg/m3), koeficijenta sile otpora tijela (Cx = 0,7), površine presjeka (S = 1,71 m2). Udio snage elektromotora u pogonskom dijelu bolida iznosi 0,21. Koeficijent Kd se onda računa: Slika 3. Model trenja unutar elektromotora Coulombovo trenje je statičko trenje čiji je moment jednak momentu praznog hoda M 0, te se računa prema jednađbi: Koeficijent α određuje udio pojedinog trenja u elektromotoru,te iznosi 0,8. Viskozno trenje je trenje koje nastaje zbog miješanja slojeva zraka u elektromotoru, te se ukupno trenje linearno povećava sa koeficijentom koji je jednak iznosu viskoznog trenja Bt, dan izrazom: Također, model prikazan na slici 2 sadrži viskozno i Coulombovo trenje kao opterećenje. Na slici 3 je prikazan model trenja gdje se vidi ovisnost trenja unutar elektromotora o kutnoj brzini elektromotora, odnosno vidi se da moment Slika 2. Simulink model istosmjernog motora 171

Slika 4. Simulink model reguliranog istosmjernog motora Slika 5. Rezultat simulacije rada na stazi Slika 6. Prikaz promjene energije u elektromotoru nastao viskoznim trenjem linearno povećava od momenta nastalog Coulombovim trenjem, M c. Model prikazan na slici 2 je podsustav DC motor modela na slici 4, koji sadrži projektirane senzore i regulatore armaturne struje i brzine. Regulator armaturne struje je projektiran koristeći tehnički optimum, a regulator brzine pomoću simetričnih frekvencijskih karakteristika [6]. Radi postizanja optimalnog odziva s obzirom na referentnu i poremećajnu veličinu, model uz optimalno projektirane PI regulatore sadrži i PT1 filtar u grani referentne vrijednosti (slika 4). Dotični model također sadrži i aproksimaciju choppera PT1 elementom. Budući da je upravljački napon U r u rasponu od 0 do 10 V, a napon armature do 800 V, koeficijent pojačanja PT1 aproksimacije choppera iznosi 80. Frekvencija sklapanja je 20 khz, prema čemu je vremenska konstanta T ch =25 µs. Simulacija predstavlja ubrzanje bolida do 100 m/s za 10 s, pri čemu je kutna brzina elektromotora 600 rad/s, te zatim kočenje kroz 2.4 s na petinu stečene brzine, odnosno 20 m/s je onda brzina bolida ili 120 rad/s kutna brzina elektromotora. Usporedbom sa statističkim ubrzanjima i usporavanjima bolida na stazi se zaključuje da je takva simulacija realna, te je prikazana na slici 5. Pri tome je prilikom ubrzavanja potrošeno 3.33 MJ, a tokom usporavanja je regenerirano otprilike 150 kj, što je očitano sa prikaza promjene energije u elektromotoru, slika 6. 4. Model s baterijom Za modeliranje istosmjernog stroja s nezavisnom uzbudom i baterijom, koja je u biti spremnik energije (ES) prikazan na slici 1, odabrana je Theveninova baterija, te je električna shema s Theveninovom baterijom prikazana na slici 7. 172

Otpor R b1 na slici 7 predstavlja otpor polarizaciji, otpor R b2 je unutrašnji otpor baterije, a kondenzator C b se koristi kako bi se opisale prijelazne pojave u bateriji. Napon na kondenzatoru je U b, te je u rasponu od 0 do 400 V, a napon U dc je konstantni izvor napajanja od 400 V. Otpor R b1 iznosi 100 kω, a otpor R b2 10 mω. Kapacitet kondenzatora C b je određen ograničenjem energije iz MGU-K (slika 1), prema izrazu: Jednadžbe stanja koje opisuju električnu shemu na slici 7 se mijenjaju u ovisnosti u priključenosti na izvor napajanja, odnosno o tome koje su sklopke tranzistorskog pojačala uključene. Kada je sustav spojen na konstantni izvor napajanja, jednadžbe su: Slika 7. Osnovna električna shema istosmjernog stroja s baterijom Slika 8. Upravljanje sklopkom Slika 9. Model istosmjernog motora s baterijom 173

Slika 10. Pražnjenje baterije Slika 11. Punjenje baterije Slika 12. Efekt sklapanja u motorskom režimu rada Kada sustav nije spojen na konstantni izvor napajanja, jednadžbe su: Slika 13. Efekt sklapanja u generatorskom režimu rada Aproksimacija choppera PT1 elementom prethodnog modela je zamijenjenja blokovima prikazanima na slici 8. Matlab-Simulink [7] model koji implementira jednadžbe od 4.2 do 4.7 je prikazan na slici 9, te dotični model zamjenjuje podsustav DC motor u prethodnom modelu, gdje je napon Ub=400 V, odnosno baterija je puna. Model s baterijom se koristi se prikazivanje pražnjenja baterije u motorskom režimu rada (slika 10) i punjenje u generatorskom režimu rada (slika 11). Model s baterijom se također koristi za prikazivanje efekta sklapanja. 174

Na slici 12, snimljeno za motorski režim rada, se vidi da armaturna struja pada dok sustav nije spojen na izvor napajanja. Na slici 13, snimljeno za generatorski režim rada, se vidi da armaturna struja raste u apsolutnom iznosu dok sustav nije spojen na izvor napajanja. 5. Zaključak U članku je prikazan proces modeliranja sustava obnove kinetičke energije u Formuli 1 za dvije vrste modela, te su oba dva modela modelirana u skladu sa prethodno objašnjenim tehničkim regulacijama, što je prikazano simulacijama. Kroz simulacije je prikazano ubrzavanje bolida do 100 m/s, čemu je ekvivalentna brzina vrtnje elektromotora od 600 rad/s, zatim održavanje dotične brzine do 30 sekunde od početka simulacije (ubrzavanje na ravnoj stazi), te nakon usporavanje na 20 m/s, pri čemu je brzina vrtnje elektromotora 120 m/s (kočenje u zavojima). U prvom poglavlju su prikazane tehničke regulacije i parametri izvedeni iz tehničkih regulacija, koji čine modeliranje elektromotora korištenog u bolidu drugačijim od standardnih modela istosmjernog motora, te su opisane potencijalne poteškoće prilikom regenerativnog kočenja i ukratko je opisan način upravljanja elektromotorom. U sljedećem poglavlju je prikazan model istosmjernog stroja izrađen na temelju dinamičkih karakteristika stroja, odnosno prijenosnih funkcija izvedenih iz dinamičkih karakteristika, uz to da je i aerodinamičko trenje uzeto u obzir tokom izrade modela, te su snimljeni odzivi koji opisuju ponašanje bolida na stazi, a i potrošnju energije pritom, te su odzivi konzistentni sa tehničkim regulacijama. U četvrtom poglavlju je opisano modeliranje s baterijom, te se dotični model koristio za prikazivanje procesa pražnjenja ili punjenja baterije i za detaljniji uvid u opisani način upravljanja elektromotorom. 6. Reference [1] FIA. 2014 FORMULA ONE TECHNICAL REGULATIONS. FIA internet stranice, 2014. [2] Marija Dragojević. Izvedba algoritma upravljanja i regenerativnog kočenja sinkronog motora s permanentnim magnetima. Diplomski rad, 2012. Fakultet elektrotehnike i računarstva. [3] Petar Crnošija, Toni Bjažić. Statičke i dinamičke karakteristike istosmjernih strojeva. Bilješke predavanja iz predmeta Elektromotorni pogoni u mehatronici, 2012. [4] Toni Bjažić. Laboratorijske vježbe iz predmeta ELEMENTI AUTOMATIZACIJE. Laboratorijske vježbe, 2013. [5] Petar Crnošija, Toni Bjažić. Osnove automatike i. dio: Analiza i sinteza kontinuiranih sustava - teorija i primjena, 2011., ISBN 978-953-197-683-1, Stranice 190-198 [6] Marko Majcenić. Modeliranje sustava obnove kinetičke energije bolida Formule 1, Završni rad, 2014., Tehničko veleučilište u Zagrebu [7] www.mathworks.com/products/matlab; 18.8.2014 175

AUTORI Marko Majcenić Marko Majcenić rođen je 19. kolovoza 1992. u Zagrebu. Osnovnu školu je završio u Zagrebu, kao i srednju tehničku školu, gdje je stekao status tehničara mehatronike. Sve razrede završio je s vrlo dobrim uspjehom. Nakon maturiranja odlučio se za studiranje na Tehničkom veleučilištu u Zagrebu, na stručnom studiju mehatronike koji je upisao 2011. godine. Tokom studiranja osvojio je dvije nagrade pročelnice za istaknuti uspjeh u studiju. Stručni studij je završio 2014. godine. Toni Bjažić Toni Bjažić (1980) diplomirao je 2004. i doktorirao 2010. na Fakultetu elektrotehnike i računarstva, Sveučilišta u Zagrebu. Od 2004. do 2012. radio je kao asistent i viši asistent na Fakultetu elektrotehnike i računarstva, a od 2012. radi na Tehničkom veleučilištu u Zagrebu kao viši predavač. Bavi se znanstvenim istraživanjem na područjima optimalnog i adaptivnog upravljanja procesima, posebno elektromotornim pogonima, zatim naprednim upravljanjem sustavima s obnovljivim izvorima energije i električnim energetskim pretvaračima. 176