Hornerov algoritam i primjene

Similar documents
ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

Metode izračunavanja determinanti matrica n-tog reda

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

Pellova jednadžba. Pell s equation

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

KVADRATNE INTERPOLACIJSKE METODE ZA JEDNODIMENZIONALNU BEZUVJETNU LOKALNU OPTIMIZACIJU 1

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva

Teorem o reziduumima i primjene. Završni rad

Položaj nultočaka polinoma

pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam

Ariana Trstenjak Kvadratne forme

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.

Quasi-Newtonove metode

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku DIOFANTSKE JEDNADŽBE

Pogled u povijest razvoja algoritama

Matea Ugrica. Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni diplomski studij matematike i računarstva

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA

Projektovanje paralelnih algoritama II

LINEARNI MODELI STATISTIČKI PRAKTIKUM 2 2. VJEŽBE

Pitagorine trojke. Uvod

Ivan Soldo. Sažetak. U članku se analiziraju različiti načini množenja matrica. Svaki od njih ilustriran je primjerom.

Šime Šuljić. Funkcije. Zadavanje funkcije i područje definicije. š2004š 1

Nilpotentni operatori i matrice

Mathcad sa algoritmima

Linearni operatori u ravnini

Fibonaccijev brojevni sustav

ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS

Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno matematički fakultet

Matrične dekompozicije i primjene

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike. Mirjana Mikec.

PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK BINARNI POLINOMI. Diplomski rad. Voditelj rada: doc. dr. sc. Goranka Nogo. Zagreb, 2017.

Matrice u Maple-u. Upisivanje matrica

Kvaternioni i kvaternionsko rješenje kvadratne jednadžbe

KRITERIJI KOMPLEKSNOSTI ZA K-MEANS ALGORITAM

Vedska matematika. Marija Miloloža

1 Pogreške Vrste pogrešaka Pogreške zaokruživanja Pogreške nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

Metoda parcijalnih najmanjih kvadrata: Regresijski model

Simetrične matrice, kvadratne forme i matrične norme

Karakteri konačnih Abelovih grupa

Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. Sveučilišni preddiplomski studij matematike

Mirela Nogolica Norme Završni rad

Racionalne Diofantove šestorke

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike. Završni rad. Tema : Vedska matematika

Mersenneovi i savršeni brojevi

ELIPTIČKE KRIVULJE I KRIPTIRANJE. Zdravko Musulin PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad

Prsten cijelih brojeva

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Zanimljive rekurzije

HRVATSKA MATEMATIČKA OLIMPIJADA

Konformno preslikavanje i Möbiusova transformacija. Završni rad

Funkcijske jednadºbe

DES I AES. Ivan Nad PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: doc.dr.sc.

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice

SITO POLJA BROJEVA. Dario Maltarski PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc. dr. sc.

Uvod u numericku matematiku

Linearno programiranje i primjene

STATISTICAL ANALYSIS OF WET AND DRY SPELLS IN CROATIA BY THE BINARY DARMA (1,1) MODEL

ODREĐIVANJE DINAMIČKOG ODZIVA MEHANIČKOG SUSTAVA METODOM RUNGE-KUTTA

Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule

The existence theorem for the solution of a nonlinear least squares problem

Cauchy-Schwarz-Buniakowskyjeva nejednakost

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. Velibor Gojić. Blok dizajni. Diplomski rad. Osijek, 2014.

PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Marina Zrno KOMUTATIVNI PRSTENI. Diplomski rad. Voditelj rada: prof.dr.sc.

1 Konveksni skupovi i konveksne funkcije

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike. Ivana Oreški REKURZIJE.

RELIABILITY OF GLULAM BEAMS SUBJECTED TO BENDING POUZDANOST LIJEPLJENIH LAMELIRANIH NOSAČA NA SAVIJANJE

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike. Sortiranje u linearnom vremenu

1. M.S. Shrikhande, S.S. Sane, Quasi-symmetric designs, Cambridge University

Krivulja središta i krivulja fokusa u pramenu konika. konika zadanom pomoću dviju dvostrukih točaka u izotropnoj ravnini

Matrice traga nula math.e Vol. 26. math.e. Hrvatski matematički elektronički časopis. Matrice traga nula. komutator linearna algebra. Sažetak.

Fajl koji je korišćen može se naći na

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike. Egipatska matematika

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku

Matematika i statistika

Procjena funkcije gustoće

Periodi i oblici titranja uobičajenih okvirnih AB građevina

Standard Parallel and Secant Parallel in Azimuthal Projections

Sortiranje podataka. Ključne riječi: algoritmi za sortiranje, merge-sort, rekurzivni algoritmi. Data sorting

BROJEVNE KONGRUENCIJE

Tina Drašinac. Cramerovo pravilo. Završni rad

SHEME DIGITALNOG POTPISA

Grupiranje podataka u skupine 1 Rudolf Scitovski, Odjela za matematiku, Sveučilište u Osijeku 2

DISKRETNI LOGARITAM. 1 Uvod. MAT-KOL (Banja Luka) ISSN (p), ISSN (o) Vol. XVII (2)(2011), 43-52

Neprekidan slučajan vektor

ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013)

ALGORITMI PODIJELI PA VLADAJ

OSNOVE MATEMATIČKE LOGIKE

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku. Odjel za matematiku. David Komesarović. Mooreovi grafovi. Diplomski rad. Osijek, 2017.

NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM 1 studij Matematika i fizika; smjer nastavnički MJERENJE MALIH OTPORA

Rješavanje sustava nelinearnih jednadžbi

Erdös-Mordellova nejednakost

Mehurasto sortiranje Brzo sortiranje Sortiranje učešljavanjem Sortiranje umetanjem. Overviev Problemi pretraživanja Heš tabele.

MUSICAL COMPOSITION AND ELEMENTARY EXCITATIONS OF THE ENVIRONMENT

Iterativne metode za rješavanje linearnih sustava

Vektori u ravnini i prostoru. Rudolf Scitovski, Ivan Vazler. 10. svibnja Uvod 1

Mostovi Kaliningrada nekad i sada

Transcription:

Osječki matematički list 7(2007), 99 106 99 STUDENTSKA RUBRIKA Hornerov algoritam i primjene Zoran Tomljanović Sažetak. U ovom članku obrad uje se Hornerov algoritam za efikasno računanje vrijednosti polinoma u točki. Hornerov algoritam može se lako proširiti do algoritma koji daje Taylorov razvoj polinoma u okolini dane točke. Takod er, dani su i ilustrativni primjeri i primjene ovog algoritma. Ključne riječi: Hornerov algoritam, potpuni Hornerov algoritam, polinom Horner s algorithm and applications Abstract. In this paper we study Horner s algorithm which is efficient for calculating value of a polynom at a given point. Horner s algorithm we can easily expand to the algorithm with which we can obtain Taylor s expansion around given point. Also, this paper includes illustrative examples and applications of this algorithm. Key words: Horner s algorithm, complete Horner s algorithm, polynom 1. Hornerov algoritam Problemi vezani uz polinome česti su u matematici pa je vrlo važno imati metode kojima možemo efikasno manipulirati polinomima. Hornerov algoritam omogućava nam dijeljenje polinoma s polinomom prvog stupnja, što se može iskoristiti kod drugih problema poput efikasnog izračunavanja vrijednosti polinoma u točki. Takod er, vrlo se često koristi u numeričkoj matematici. Neka je dan polinom n-tog stupnja (n N) P n (x) =a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, a n 0, (1) nad skupom realnih brojeva R, a n,a n 1,...,a 1,a 0 R. Odjel za matematiku, Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku, Trg Ljudevita Gaja 6, HR-31000 Osijek, ztomljan@mathos.hr

100 Zoran Tomljanović Najprije ćemo razmotriti problem dijeljenja polinoma P n (x) s polinomom g(x) = x. Prema teoremu o dijeljenju polinoma s ostatkom postoji polinom q(x) = b n 1 x n 1 + b n 2 x n 2 + + b 1 x + b 0 i konstanta r R takva da vrijedi P n (x) =(x ) q(x)+r. (2) U cilju odred ivanja koeficijenata polinoma q i ostatka r uvrstimo (1) u (2). Tada imamo a n x n +a n 1 x n 1 + +a 1 x+a 0 =(x )(b n 1 x n 1 +b n 2 x n 2 + +b 1 x+b 0 )+r. Izjednačavanjem odgovarajućih koeficijenata dobivamo jednostavan sustav jednadžbi a n = b n 1, a n 1 = b n 2 b n 1, a n 2 = b n 3 b n 2, a 1 = b 0 b 1, a 0 = r b 0, iz kojih sukcesivno računamo koeficijente polinoma q i koeficijent r. To su formule na kojima se temelji Hornerov 1 algoritam (Hornerova shema): b n 1 = a n, b n 2 = a n 1 + b n 1, b n 3 = a n 2 + b n 2, b 0 = a 1 + b 1, r = a 0 + b 0. Algoritam 1. (Hornerov algoritam) Ulaz: n stupanj polinoma, (a n,a n 1,...,a 1,a 0 ) koeficijenti polinoma P n Izlaz: (b n 2,b n 1,...,b 1,b 0 ) koeficijenti polinoma q i konstanta r. b n 1 = a n for i = n 1,n 2,...,1 do b i 1 = a i + b i+1 end for r = a 0 + b 0. Hornerov algoritam možemo zapisati kao u Tablici 1.. U prvi stupac upišemo, a u prvi redak upišemo koeficijente polinoma P n. Koeficijente polinoma q i ostatak r dobijemo iz Hornerovog algoritma. 1 William George Horner (1786.-1837), engleski matematičar

Hornerov algoritam i primjene 101 a n a n 1 a n 2 a 1 a 0 a n a n 1 + b n 1 a n 2 + b n 2 a 1 + b }{{ 1 } a 0 + b }{{ 0 } b n 1 b n 2 b n 3 b 0 r Tablica 1: Hornerov algoritam Primjer 1. Hornerovim algoritmom treba podijeliti polinom P 6 (x) =2x 6 + 7x 5 +3x 4 +2x 2 2x +1polinomom g(x) =x +3. Primijenit ćemo Hornerov algoritam koristeći tablicu. 2 7 3 0 2 2 1 3 2= 7 3 2= 3 3 1= 0 3 0= 2 3 0= 2 3 2= 1+3 8= 2 1 0 0 2 8 25 Dobivamo kvocijent q(x) =2x 5 + x 4 +2x 8 i ostatak pri dijeljenju r = 25. Tu činjenicu možemo zapisati u obliku P n (x) x +3 =2x5 + x 4 +2x 8+ 25 x +3. Hornerov algoritam jednostavno se može modificirati za izračunavanje vrijednosti P n () polinoma P n u točki. Iz jednakosti P n (x) =(x ) q(x) +r za x = dobivamo P n () =r, što znači da je ostatak pri dijeljenju polinoma P n sa polinomom (x ) jednak P n (). Dakle, ako primjenimo Hornerov algoritam za djeljenje s (x ), onda nam ostatak pri dijeljenju daje vrijednost P n (). Jedna od prednosti ovog načina računanja vrijednosti polinoma P n u točki je manji broj operacija. Ako bi vrijednost polinoma P n (x) =a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 računali standardno, to jest P n () =a n n + a n 1 n 1 + + a 1 + a 0, trebalo bi nam n zbrajanja i n + n 1+ +2+1 = n(n+1) 2 množenja, dok za Hornerov algoritam trebamo n zbrajanja i samo n množenja. Velika razlika u broju operacija ovaj pristup čini vrlo važnim kod algoritama koji zahtijevaju često računanje funkcije u točki. Primjedba 1. U numeričkoj matematici često je potrebno efikasno izračunati P n (A) gdje je P n polinom dan sa (1), a A je kvadratna matrica. Ovaj pristup može se i tada jednostavno primijeniti, a na taj način bit će značajno smanjen broj matričnog množenja. Primjer 2. Koristeći Hornerov algoritam izračunajte P 5 (5) ako je P 5 (x) = 2x 5 9x 4 +3x 3 15x 2 2x + 5 Primijenit ćemo Hornerov algoritam za dijeljenje polinoma P 5 s polinomom (x 5). 2 9 3 15 2 5 5 2= 9+5 2= 3+5 1= 15 + 5 8= 2+5 25 = 5+5 123 = 2 1 8 25 123 620 Dakle, P 5 (5) = r = 620.

102 Zoran Tomljanović Hornerov algoritam primjenjuje se u različitim situacijama. Primjerice, možemo ga jednostavno primijeniti ako realni broj zapisan u bazi b želimo zapisati u dekadskoj bazi. Ako je broj (a n a n 1...a 0 ) b zapisan u bazi b tada je broj u dekadskoj bazi jednak b n a n +b n 1 a n 1 + +ba 1 +a 0 što je jednako P n (b) zap n (x) =a n x n +a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0. Primjer 3. Broj (34517) 8 zapišimo u dekadskom sustavu. Da bismo broj (34517) 8 zapisali u dekadskom sustavu potrebno je izračunati 3 8 4 +4 8 3 +5 8 2 + 1 8 + 7, izračunat ćemo izraz koristeći Hornerov algoritam. 3 4 5 1 7 8 3= 4+8 3= 5+8 28 = 1+8 229 = 7+8 1833 = 3 28 229 1833 14671 Broj zapisan u dekadskom sustavu iznosi 14671. 2. Potpuni Hornerov algoritam Hornerov algoritam može se primijeniti za Taylorov razvoj polinoma u okolini točke. Ako je P n polinom stupnja n tada je Taylorov razvoj polinoma u okolini točke R (razvoj polinoma po potencijama (x )) dan s P n (x) =t n (x ) n + t n 1 (x ) n 1 + + t 2 (x ) 2 + t 1 (x )+t 0, gdje su t n,t n 1,...,t 1,t 0 R koeficijenti Taylorovog razvoja. Iz prethodne jednakosti vidimo da je koeficijent t 0 = P n (), što dobivamo jednom primjenom Hornerovog algoritma i tada slijedi P n (x) x = t n(x ) n 1 + t n 1 (x ) n 2 + + t 2 (x )+t 1 + t 0 x. (3) Time smo dobili t 0 i koeficijente a n,a n 1,...,a 1,a 0 polinoma P n 1(x) =a n 1 xn 1 + +a 1 x+a 0 koji je nepotpuni kvocijent pri dijeljenju polinoma P n s(x ). S druge strane iz jednakosti (3) polinom P n 1 (x) jednak je t n (x ) n 1 +t n 1 (x ) n 2 + + t 2 (x )+t 1. Analogno vidimo da je t 1 = P n 1 (), stoga da bismo dobili t 1 ponovo moramo primijeniti Hornerov algoritam na polinom P n 1 (x). Tako ćemo uzastopnom primjenom Hornerovog algoritma u svakom koraku izračunati sljedeći koeficijent Taylorovg razvoja. Upravo opisan postupak uzastopne primjene Hornerovog algoritma zapisan je u slijedećem algoritmu. Algoritam 2. (Potpuni Hornerov algoritam) Ulaz: n stupanj polinoma, točka u kojoj računamo razvoj (a 0,a 1,...,a n 1,a n ) koeficijenti polinoma P n Izlaz: (a 0,a 1,...,a n 1,a n ) koeficijenti Taylorovog razvoja polinoma P n i konstanta r. for k =0, 1,...,n 1 do for i = n 1,n 2,...,k do

Hornerov algoritam i primjene 103 a i = a i + a i+1 end for end for Algoritam je implementiran tako da koristi samo jedno polje koeficijenata a 0, a 1,..., a n. Znači u početnom koraku algoritam primijenimo na koeficijente a 0, a 1,..., a n i izračunamo t 0. Budući da nam a 0 više ne treba, spremimo t 0 na mjesto a 0,a zatim algoritam primijenimo na a 1,a 2,...,a n, nakon toga se ista ideja primjenjuje uzastopno. Potpuni Hornerov algoritam takod er možemo zapisati u obliku Tablice 2. U a n a n 1 a n 2 a 1 a 0 a n a n 1 + b n 1 a n 2 + b n 2 a 1 + b }{{ 1 } a 0 + b }{{ 0 } a n 1 a n 2 a n 3 a 0 t 0 a n 1 a n 2 + a n 1 a n 2 + a n 2 a n 2 a n 3 a n 4 t 1 a (n 1) 1 + a (n 1) 1 a (n 1) 1 a (n) 0 t n 1 a n 0 = t n a 0 + a 0 Tablica 2: Potpuni Hornerov algoritam prvom stupcu upisujemo točku oko koje razvijamo polinom. U prvi redak upisani su koeficijenti funkcije koju razvijamo u Taylorov red, a svaki sljedeći redak u tablici računa se iz prethodnog retka prema Hornerovom algoritmu. Posljednji koeficijent u svakom retku (osim prvog) je koeficijent Taylorovog razvoja. Znajući koeficijente razvoja polinoma P n (x) po potencijama (x ) možemo jednostavno doći do vrijednosti P n (),P n (),...,P(n) n () derivacija polinoma u točki. Pretpostavimo da je P n (x) razvijen po potencijama (x ) P n (x) =t n (x ) n + t n 1 (x ) n 1 + + t 2 (x ) 2 + t 1 (x )+t 0. Direktnim računom dobivamo P n() =1! t 1, P n (n 1) () =(n 1)! t n 1, P n (n) () =n! t n, iz čega slijedi t k = P n (k) (), za k =1, 2,...,n. (4) k!

104 Zoran Tomljanović Potpuni Hornerov algoritam može se sada jednostavno modificirati za izračun derivacije polinoma u danoj točki. Primjer 4. Koristeći potpuni Hornerov algoritam treba razviti polinom P 5 (x) = 3x 5 5x 4 +2x 3 7x 2 + x 1 po potencijama (x 2). Radi lakšeg zapisa koristit ćemo zapis opisan u Tablici 2.. 3 5 2 7 1 1 2 3 5+2 3= 2+2 1= 7+2 4= 1+2 1= 1+2 3= 3 1 4 1 3 5 2 3 1+2 3= 4+2 7= 1+2 18 = 3+2 37 = 3 7 18 37 77 2 3 7+2 3= 18 + 2 13 = 37 + 2 44 = 3 13 44 125 2 3 13 + 2 3= 44 + 2 19 = 3 19 82 2 3 19 + 2 3= 3 25 2 3 Kada pogledamo zadnje koeficijente u redcima, dobit ćemo P 5 (x) =3(x 2) 5 + 25(x 2) 4 + 82(x 2) 3 + 125(x 2) 2 + 77(x 2) + 5. Pokažimo još primjenu Hornerovog algoritma za odred ivanje kratnosti nultočke polinoma. Kažemo da je x 0 nultočka kratnosti k polinoma P n ako se on može prikazati u obliku P n (x) =(x x 0 ) k q(x) gdje je q polinom sa svojstvom q(x 0 ) 0. To znači da je polinom P n djeljiv sa (x x 0 ) k, a nije djeljiv sa (x x 0 ) k+1. Do kratnosti nultočke možemo doći tako da uzastopno primijenimo Hornerov algoritam na polinom P n. Kod prve primjene algoritma, ako je ostatak pri dijeljenju 0, imamo P n (x) =(x x 0 ) q 1 (x). Nakon toga primjenjujemo Hornerov algoritam na q 1 (x), ako je ostatak 0, imamo q 1 (x) = (x x 0 ) q 2 (x), odnosno P n (x) =(x x 0 ) 2 q 2 (x) itd. Ako je nultočka kratnosti k to znači da ćemo u k-tom koraku imati P n (x) =(x x 0 ) k q k (x), pri čemu q k (x) nije djeljiv sa (x x 0 ), odnosno ostatak pri dijeljenju je različit od 0. Ovakva uzastopna primjena Hornerovog algoritma odgovara upravo potpunom Hornerovom algoritmu. Stoga, kako bismo odredili kratnost nultočke potrebno je primijeniti Hornerov algoritam na polinom P n i odrediti koliko je prvih koeficijenata t k različito od 0. Primjedba 2. Iz jednakosti (4) slijedi da je t k = 0 ako i samo ako P (k) n () =0. Zato kratnost nultočke možemo odrediti i ako znamo vrijednosti derivacija polinoma u danoj točki. Primjer 5. Pokažimo da je x =4nultočka polinoma P 5 (x) =2x 5 22x 4 + 60x 3 + 112x 2 704x + 768 i odredite njenu kratnost. Da provjerimo je li x =4 nultočka polinoma i da provjerimo kratnost nultočke, potrebno je na P 5 primijeniti potpuni Hornerov algoritam za = 4 sve dok su koeficijenti t k =0.

Hornerov algoritam i primjene 105 2 22 60 112 704 768 4 2 22 + 4 2= 60 4 14 = 112 + 4 4= 704 + 4 128 = 768 4 192 = 2 14 4 128 192 0 4 2 14 + 4 2= 4 4 6= 128 4 20 = 192 + 4 48 = 2 6 20 48 0 4 2 6+4 2= 20 + 4 2= 48 4 12 = 2 2 12 0 4 2 2+4 2= 12 + 4 10 = 2 10 28 = 0 Iz tablice vidimo da je t 0 = t 1 = t 2 =0it 3 0 što znači da je x = 4 nultočka kratnosti 3. Štoviše, iz četvrtog retka možemo očitati da je polinom P 5 (x) djeljiv sa (x 4) 3 i da vrijedi P 5 (x) =(x 4) 3 (2x 2 +2x 12). U nekim slučajevima nultočke polinoma možemo odrediti koristeći Hornerov algoritam i slijedeći teorem. Teorem 1. Ako normirani polinom s cijelim koeficijentima ima racionalnih nultočaka, one su djeljitelji slobodnog koeficijenta. U slučaju kada polinom nije normiran možemo ga supstitucijom svesti na normirani polinom, tj. na polinom sa vodećim koeficijentom 1. Primjer 6. Odredimo nultočke polinoma P 4 (x) =x 4 +x 3 8x 2 2x+12. Prema Osnovnom teoremu algebre ovaj polinom ima 4 nultočke. Potražimo prvo racionalne nultočke, budući da je polinom normiran nultočke tražimo med u djeljiteljima broja 12, a to su brojevi: ±1, ±2, ±3, ±4, ±6, ±12. Izračunajmo Hornerovim algoritmom vrijednost P 4 (2). 1 1 8 2 12 2 1= 1+2 1= 8+2 3= 2 2 2= 12 2 6= 1 3 2 6 0 Dakle, P 4 (2) = 0 i P 4 (x) =(x 2)(x 3 +3x 2 2x 6). Neka je P 3 (x) =x 3 +3x 2 2x 6. Po prethodnom teoremu racionalne nultočke polinoma P 3 (x) se nalaze med u brojevima ±1, ±2, ±3, ±6. Odredimo vrijednost P 3 ( 3). 1 3 2 6 3 1= 3 3 1= 2 3 0= 6+3 2= 1 0 2 0 Dakle, P 3 ( 3)=0iP 3 (x) =(x + 3)(x 2 2), a nultočke od (x 2 2) su ± 2. Stoga imamo nultočke polinoma P 4 (x) i odgovarajuću faktorizaciju P 4 (x) =(x 2)(x + 3)(x 2)(x + 2). Literatura [1] N. Elezović, Matematika 2, Element, Zagreb, 1999. [2] N. J. Higham, Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, SIAM, Manchester, 1996. [3] D. Jukić, R. Scitovski, Matematika 1, Prehrambeno tehnološki fakultet, Elektrotehnički fakultet, Osijek, 1998. [4] B. Pavković, D. Veljan,

106 Zoran Tomljanović [5] B. Pavković, D. Veljan, Elementarna matematika 1, Tehnička knjiga, Zagreb, 1992. [6] R. Scitovski, Numerička matematika, Odjel za matematiku Sveučilišta u Osijeku, Osijek, 2004. [7] http://web.math.hr/nastava/ppm1/ppm rfu.pdf