Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 1 UNIT PELAJARAN 1 PENGENALAN ASAS PENGURUSAN DATA HASIL PEMBELAJARAN Di akhir unit ini, anda diharap dapat: 1. Mentakrifkan pengumpulan dan pengurusan data, perwakilan data, ukuran kecenderungan memusat dan sukatan serakan. 2. Menyenaraikan pengetahuan kandungan pedagogi untuk tajuk pengumpulan dan pengurusan data, perwakilan data, ukuran kecenderungan memusat dan sukatan serakan. 3. Membuat rancang aktiviti pengajaran dan pembelajaran berkaitan dengan tajuk pengumpulan dan pengurusan data, perwakilan data, sukatan kecenderungan memusat dan sukatan serakan.
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 2 PENGENALAN P engurusan data merupakan satu bidang yang penting dalam kehidupan seharian. Pengetahuan tentang pengurusan data dapat membantu pelajar mengendalikan aktiviti seharian mereka. Skop bidang pembelajaran ini merangkumi pengumpulan dan pengurusan data, perwakilan data, ukuran kecenderungan memusat dan sukatan serakan. Kemahiran yang akan dibincangkan ialah: Pengumpulan dan Pengurusan Data a. Pengenalan pengumpulan dan pengurusan data; b. Pembolehubah dan data; c. Pengumpulan data. Perwakilan data a. Pengenalan; b. Pengumpulan data; c. Jadual senarai dan gundal; d. Interpretasi data. Sukatan Kecenderungan Memusat a. Pengenalan; b. Sukatan kecenderungan memusat bagi data tak terkumpul (min, mod dan median); c. Sukatan kecenderungan memusat bagi data terkumpul (min, mod dan median).
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 3 Sukatan Serakan a. Pengenalan; b. Julat; c. Varians dan sisihan piawai; d. Sukatan serakan berdasarkan kuartil; e. Sukatan serakan berdasarkan persentil; f. Kaedah graf untuk menentukan kuartil dan persentil bagi data terkumpul. Tajuk ini meliputi idea intuitif konsep matematik tentang pengurusan data. Pengurusan data memainkan peranan yang sangat penting dalam hidupan harian. Ia adalah biasa dan amalan kemahiran matematik ini digunakan dalam sains dan hidupan seharian. Pengurusan data adalah satu daripada tajuk yang menarik dalam kurikulum matematik sekolah. Oleh itu, murid perlu belajar konsep dan proses yang berkaitan dengan pengurusan data melalui penglibatan aktif daripada situasi pelbagai amalan. PENGETAHUAN KANDUNGAN PEDAGOGI (PCK) Pengetahuan berhubung dengan aspek kandungan dan pedagogi adalah penting untuk mengajar tajuk-tajuk berikut : Pengertian pengumpulan dan pengurusan data, perwakilan data, sukatan kecenderungan memusat dan sukatan serakan. Urutan bagi pengajaran dalam asas pengurusan data. Apakah pengumpulan dan pengurusan data?
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 4 Apakah perwakilan data? Apakah sukatan kecenderungan memusat? Apakah sukatan serakan? Pengumpulan dan Pengurusan Data Dalam unit ini, perbincangan mengenai bagaimana data dikumpulkan dan diuruskan dengan kaedah yang bersesuaian. Sebelum itu, apa itu pemboleh ubah kuantitatif dan pemboleh ubah kualitatif turut dikenalpasti. Begitu juga dengan data kuantitatif dan data kualitatif. Dua jenis data kuantitatif akan diperkenalkan iaitu data diskret dan data selanjar. Setelah mengenali apa itu pemboleh ubah dan jenis-jenis data, bagaimana hendak mengumpulkan data mengikut taburantaburan tertentu pula diperkenalkan. Penerangan berserta contoh-contoh berkaitan dengan taburan kekerapan dan taburan kekerapan relatif disertakan untuk lebih memahami dan mendalami data dan taburannya. Perwakilan Data Perwakilan data melibatkan pengumpulan, pengurusan, pewakilan, penganalisisan dan mengintepretasi data yang berkaitan dengan pelajar. Apabila perwakilan data telah dilaksanakan, maka barulah keputusan boleh dibuat dan pada masa yang sama, proses kenapa keputusan itu dibuat boleh dilihat. Cara terbaik untuk mempelajari cara melaksanakan perwakilan data adalah dengan menjalankan projek di mana sesuai isu diterokai dan diilutrasikan melalui beberapa proses dan kemahiran. Peringkat-peringkat dalam perwakilan data adalah
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 5 permasalahan, mengemukakan soalan, pengumpulan data, data, analisis data dan keputusan interpretasi. Sukatan Kecenderungan Memusat Terdapat tiga jenis ukuran kecenderungan memusat iaitu min, mod dan median. Min adalah purata satu kumpulan data. Min dikira dengan menjumlahkan semua nombor dan membahagikannya dengan bilangan nombor tersebut. Ia juga menggambarkan prestasi keseluruhan untuk tujuan perbandingan. Min juga berguna semasa mengira sisihan piawai dan skor sisihan. Mod pula ialah skor yang mempunyai kekerapan yang paling tinggi dalam satu taburan. Manakala median ialah skor tengah dalam satu susunan taburan menaik atau menurun. Median boleh dikirakan dengan membahagikan satu set skor yang tersusun kepada dua bahagian yang sama. Sukatan serakan Sukatan serakan menghuraikan amaun sebaran antara nilai-nilai set data yang diperhatikan. Set data yang tersebar luas akan mempunyai nilai sukatan serakan yang lebih besar berbanding dengan set data yang berkumpul rapat. Dalam unit ini, akan dibincangkan beberapa jenis sukatan serakan seperti julat, sisihan piawai dan varians serta sukatan serakan berdasarkan kuartil dan persentil.
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 6 MISKONSEPSI DALAM PENGURUSAN DATA Kadang kala kita sebagai guru sering bertanya dalam hati, Mengapakah ramai pelajar termasuk pelajar yang cerdik memberi jawapan yang salah kepada soalan yang mudah? Mereka seharusnya boleh menguasai kemahiran matematik dengan mudah. Ya, keadaan ini sering berlaku di kalangan pelajar kita. Pelajar sentiasa menghadapi masalah semasa menjawab soalan matematik. Pernahkah kita merenung kembali penyebab kepada masalah ini? Adakah perlu kita berusaha membantu dan membimbing pelajar kita yang menghadapi masalah ini? Kesukaran pelajar dalam mempelajari sesuatu kemahiran baru mungkin disebabkan oleh miskonsepsi yang wujud untuk tajuk tersebut. Miskonsepsi membawa maksud kefahaman, tanggapan atau kepercayaan yang berbeza daripada kefahaman yang diterima pakai pada satu-satu masa (yang membawa maksud satu kesalahan). Miskonsepsi akan menjadi halangan untuk melangkah ke tajuk yang seterusnya sekiranya tidak diselesaikan dengan segera. Sebagai seorang guru, kita haruslah selalu peka terhadap penguasaan pelajar dalam sesuatu kemahiran. Sebaik sahaja mendapati pelajar melakukan kesilapan, tugas guru ialah mencari sebab dan cara mengatasi supaya dapat membetulkan kesilapan mereka. RUMUSAN Konsep matematik hendaklah dibina melalui interaksi bersahaja di dalam suasana pembelajaran yang kaya dengan kepelbagaian dan bukannya terkongkong oleh arahan aktiviti guru yang terlalu
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 7 berstruktur. Aktiviti pengumpul data dan analisis data seharusnya memberi peluang pelajar untuk membina dan memahami konsep dan proses-proses mengenai asas pengurusan data. Sebahagian daripada pengalaman mengenai konsep dan proses itu ialah perbendaharaan kata. Seterusnya kemahiran mengumpul dan mengelaskan ini sangat penting untuk digunakan dalam semua aspek kehidupan seharian. Kita perlu mengumpul pelbagai data setiap hari: memadan; membanding dan menyusun. Seterusnya apabila seseorang bijak menyelesaian masalah, mereka dapat menyusun maklumat terlebih dahulu dan membuat kesimpulan serta dapat membuat jangkaan mengenai situasi masa hadapan. Lebih pelbagai pengalamannya, akan menjadikannya seorang yang lebih fleksibel.
Unit 1 Pengenalan Asas Pengurusan Data 8 Rujukan Weiss, N. A. (2005). Introductory Statistics (7 th Ed.). Boston: Pearson & Addison Wesley. Utts, J. M., & Heckard, R. F.(2004). Mind on Statistics (2 nd Ed.). Belmont, CA: Thomson Learning.