EUM 222 KEBARANGKALIAN DAN STATISTIK GUNAAN

Similar documents
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CPT115 Mathematical Methods for Computer Science [Kaedah Matematik bagi Sains Komputer]

EEM 423 KEJURUTERAAN KEBOLEHPERCAYAAN

EAA211 Engineering Mathematics for Civil Engineers [Matematik Kejuruteraan untuk Jurutera Awam]

MST 565 Linear Models [Model Linear]

EEE 208 TEORI LITAR II

MST 565 Linear Model [Model Linear]

EEE REKABENTUK SISTEM KAWALAN

MAT 101 Calculus [ Kalkulus]

MSS 317 Coding Theory [Teori Pengekodan]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA EEE 354 SISTEM KAWALAN DIGIT

MSG 356 Mathematical Programming [Pengaturcaraan Matematik]

MAT 111 Linear Algebra [Aljabar Linear]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA EEM 352 REKABENTUK MEKATRONIK II

MAT 263 Probability Theory [Teori Kebarangkalian]

MAT Calculus [Kalkulus]

MSG 389 Engineering Computation II [Pengiraan Kejuruteraan II]

IUK 191E - Mathematic I [Matematik I]

CPT115 Mathematical Methods for Computer Sciences [Kaedah Matematik bagi Sains Komputer]

MAT 223 DIFFERENTIAL EQUATIONS I [Persamaan Pembezaan I]

PANITIA BIOLOGI DAERAH SEPANG PEPERIKSAAN PERCUBAAN SIJIL PELAJARAN MALAYSIA BIOLOGI KERTAS 3 Satu jam tiga puluh minit

MAT Linear Algebra [Aljabar Linear]

MST 562 Stochastic Processes [Proses Stokastik]

MAT 518 Numerical Methods for Differential Equations [Kaedah Berangka untuk Persamaan Pembezaan]

MAT 111 Linear Algebra [Aljabar Linear]

MAT111 Linear Algebra [Aljabar Linear]

EEE 350 SISTEM KAWALAN

JANGAN BUKA KERTAS SOALAN INI SEHINGGA DIBERITAHU

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CCS513 Computer Vision and Image Analysis [Penglihatan Komputer dan Analisis Imej]

MAA 111 Algebra for Science Students [Aljabar untuk Pelajar Sains]

MSG 389 Engineering Computation II [Pengiraan Kejuruteraan II]

BST 203E/3 - Community and Population Ecology BST 203E13 - Ekologi Populasi dan Komuniti

MAA Calculus for Science Students I [Kalkulus untuk Pelajar Sains I]

MAT 100 Foundation Mathematics [Asas Matematik]

MAT 101 Calculus [ Kalkulus] Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]

MAA 101 Calculus for Science Students I [Kalkulus untuk Pelajar Sains I]


MAT 202 Introduction to Analysis [ Pengantar Analisis]

IEK 108 PROCESS FLUID MECHANICS [MEKANIK BENDALIR PROSES]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA EEE 354 SISTEM KAWALAN DIGIT

EMH 451 Numerical Methods For Engineers [Kaedah Berangka Untuk Jurutera]

EEU 104 TEKNOLOGI ELEKTRIK

SULIT 3472/1 MAJLIS PENGETUA SEKOLAH-SEKOLAH MALAYSIA (MPSM) CAWANGAN KELANTAN PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM TINGKATAN LIMA

REG 363 Site Investigation (Kajian Tapak)

ZCT 104E/3 - Fizik IV (Fizik Moden)

(Kertas soalan ini mengandungi 11 soalan dalam 6 halaman yang dicetak) (This question paper consists of 11 questions on 6 printed pages)

ESA 367/2 Flight Stability & Control I Kestabilan & Kawalan Penerbangan I

(Kertas soalan ini mengandungi 3 soalan dalam 11 halaman yang bercetak) (This question paper consists of 3 questions on 11 printed pages)

MGM551 - Operations Research [ Penyelidikan Operasi]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA

MSG 389 Engineering Computation II [Pengiraan Kejuruteraan II]

IMK 308 Food Preservation Principles [Prinsip Pengawetan Makanan]

MAT NON-PARAMETRIC STATISTICS [Statistik Tak Berparameter]

Jawab soalan mengikut arahan yang diberikan dalam setiap bahagian. Questions should be answered according to the instructions given in each section.


PEPERIKSAAN PERCUBAAN SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2006

MAT 222 Differential Equations II [Persamaan Pembezaan II]

SCES2250 : SPEKTROSKOPI MOLEKUL & INTERPRETASI MOLECULAR SPECTROSCOPY & INTERPRETATION

EAK 263/4 Geomatic Engineering [Kejuruteraan Geomatik]

IEK 108 PROCESS FLUID MECHANICS [MEKANIK BENDALIR PROSES]

INSTRUCTION: This section consists of FOUR (4) structured questions. Answer TWO (2) questions. only.

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CIT562 Bioinformatics Computing [Perkomputeran Bioinformatik]

(Kertas soalan ini mengandungi 11 soalan dalam 6 halaman yang dicetak) (This question paper consists of 11 questions on 6 printed pages)

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CCS511 Evolutionary Computing [Perkomputeran Berevolusi]

SULIT /1. Answer all questions. Jawab semua soalan.

SIJIL PELAJARAN MALAYSIA /3 KIMIA Kertas 3 1 ½ jam Satu jam tiga puluh minit

EME 411 Numerical Methods For Engineers [Kaedah Berangka Untuk Jurutera]

MGM 531 Euclidean Geometry [Geometri Euklidan]

BOI 109/4 - Biostatistik UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2002/2003. Februari/Mac 2003.

EMH 211 Thermodynamics [Termodinamik]

IUK 208 EXPERIMENTAL DESIGN WITH COMPUTER APPLICATIONS [REKABENTUK UJIKAJI DENGAN APLIKASI KOMPUTER]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Supplementary Semester Examination Academic Session 2004/2005. May IUK 291E - Mathematic I1 [Matematik II]

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 2004/2005. Oktober CPT102 - Struktur Diskret

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. CCS511 Evolutionary Computing [Perkomputeran Berevolusi]

Jawab soalan mengikut arahan yang diberikan dalam setiap bahagian. Questions should be answered according to the instructions given in each section.

ESA 380/3 Orbital Mechanics Mekanik Orbit

EMH 211 Thermodynamics [Termodinamik]

ESA 254/3 Isyarat dan Sistem Elektronik Berdigit Signal and Electronics Digital System

EPP 322 Advanced Manufacturing Process [Proses Pembuatan Termaju]

INFORMATION FOR CANDIDATES MAKLUMAN UNTUK CALON

ESA 368/3 High Speed Aerodynamics Aerodinamik Berkelajuan Tinggi

BST 203/3 Population and Community Ecology [Ekologi Populasi dan Komuniti]

IEK 212 PROCESS HEAT TRANSFER [PEMINDAHAN HABA PROSES]

IWK 302 Wood Engineering [Kejuruteraan Kayu]

SCES2211/ SCES2241 : KIMIA ANALISIS I/ KIMIA ANALISIS ASAS ANALYTICAL CHEMISTRY I/ BASIC ANALYTICAL CHEMISTRY

Jawab soalan mengikut arahan yang diberikan dalam setiap bahagian. Questions should be answered according to the instructions given in each section.

Jawab soalan mengikut arahan yang diberikan dalam setiap bahagian. Questions should be answered according to the instructions given in each section.

",,345 UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 1996/97. April EBE Sistem Kawalan Lanjutan.

EMH 451/3 Numerical Methods For Engineers Kaedah Berangka Untuk Jurutera

ESA 343/2 Aircraft Aerodynamics [Aerodinamik Pesawat]

MSG Engineering Computation II [Pengiraan Kejuruteraan II]

(Kertas soalan ini mengandungi 5 soalan dalam 8 halaman yang bercetak) (This question paper consists of 5 questions on 8 printed pages)


EAH 221/3 Fluid Mechanics For Civil Engineers [Mekanik Bendalir Untuk Jurutera Awam]

SCES2242/ SCES2434 : KIMIA POLIMER/ KIMIA POLIMER I POLYMER CHEMISTRY/ POLYMER CHEMISTRY I

EME 451/3 Computational Fluid Dynamics Pengkomputeran Dinamik Bendalir

IWK 302 WOOD ENGINEERING [KEJURUTERAAN KAYU]

(Kertas soalan ini mengandungi 5 soalan dalam 5 halaman yang bercetak) (This question paper consists of 5 questions on 5 printed pages)

(Kertas soalan ini mengandungi 9 soalan dalam 6 halaman yang dicetak) (This question paper consists of 9 questions on 6 printed pages)

-1- UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Second Semester Examination 2008/2009 Academic Session Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2008/2009

Jawab soalan mengikut arahan yang diberikan dalam setiap bahagian. Questions should be answered according to the instructions given in each section.

Transcription:

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik 2008/2009 November 2008 EUM 222 KEBARANGKALIAN DAN STATISTIK GUNAAN Masa : 3 Jam ARAHAN KEPADA CALON:- Sila pastikan kertas peperiksaan ini mengandungi DUABELAS muka surat bercetak dan ENAM soalan sebelum anda memulakan peperiksaan ini. Kertas soalan ini mengandungi Bahagian A dan Bahagian B. Jawab DUA soalan dalam BAHAGIAN A dan DUA soalan dalam BAHAGIAN B. Jawab EMPAT soalan Gunakan α = 005. jika nilai α tidak diberikan dalam soalan Agihan markah diberikan di sudut sebelah kanan soalan berkenaan. Semua soalan hendaklah dijawab di dalam Bahasa Malaysia atau Bahasa Inggeris. 2/-

- 2 - [EUM 222] BAHAGIAN A : Jawab DUA soalan sahaja SECTION A : Answer TWO question only 1. (a) Dua alat pengimbas diperlukan untuk suatu ujikaji. Daripada lima pengimbas yang sedia ada, dua pengimbas mempunyai kecacatan elektronik, satu pengimbas lain mempunyai kecacatan dalam ingatan dan dua alat pengimbas berkeadaan baik. Dua unit alat pengimbas dipilih secara rawak. Two scanners are needed for an experiment. Of the five available, two have electronic defects, another one has a defect in the memory and two are still in good working order. Two units are selected at random. (i) Carilah taburan kebarangkalian bercantum bagi X 1 = bilangan alat pengimbas dengan ralat elektronik dan X 2 = bilangan alat pengimbas dengan ralat ingatan. Find the joint probability distribution of X 1 = the number with electronic defects and X 2 = the number with defect in memory. (ii) Carikan kebarangkalian bahawa terdapat 0 atau 1 jumlah kecacatan daripada jumlah alat pengimbas yang dipilih. Find the probability of 0 or 1 total defects among the two selected. (iii) Carilah taburan kebarangkalian sut bagi X 1. Find the marginal probability distribution of X 1. (iv) Carilah taburan kebarangkalian bersyarat bagi diberikan X 2 =0. Find the conditional probability distribution of given X =0. X 1 X1 2 (12 marks) 3/-

- 3 - [EUM 222] (b) Suatu pembolehubah rawak kebarangkalian yang diberikan oleh X mempunyai fungsi ketumpatan A random variable X has probability density function given by ( x) ( θ ) x θ f = 1+ for 0 < x < 1 and θ > 1 (i) Cari E ( X ). Find E ( X ). (ii) Carilah penganggar kebolehjadian maksimum bagi berdasarkan sampel bersaiz n. θ Find the maximum likelihood estimator for θ based on a sample of size n. (iii) Data yang berikut diberikan: 0.5, 0.3, 0.1, 0.1, 0.2. Carilah nilai penganggar kebolehjadian maksimum bagi θ bagi data yang diberikan. The following data is given: 0.5, 0.3, 0.1, 0.1, 0.2. Find the maximum likelihood estimate for θ based on the given data. (13 marks) 4/-

- 4 - [EUM 222] 2. (a) Suatu kajian telah dilakukan oleh seorang jurutera untuk menentukan jangkamasa hayat satu set pad brek kereta sebelum ia perlu ditukar. Maklumat mengenai 232 set pad brek telah diperolehi dan jumlah batuan (dalam unit 1000-batu) telah dikelaskan kepada enam kategori. Jurutera tersebut ingin mengetahui sama ada taburan batuan pad brek boleh dimodelkan oleh taburan eksponen f ( x) ( = λ e λx for x > 0). Daripada sampel, didapati bahawa purata batua n pad brek ialah 7.6 ribu batu. Tentusahkan bahawa jurutera itu betul. A study was conducted by an engineer to determine the length of time before a set of car brake pads needed to be changed. Information on 232 sets of brake pads is available and their mileage (in 1000-mile units) is classified into one of six categories. The engineer would like to know whether the distribution of brake pad mileages can be modeled by an exponential distribution f ( x) ( = λ e λx for x > 0). From the sample, it was found that the averag e brake pad mileage is 7.6 thousand miles. Determine whether the engineer is correct. Jumlah batuan sehingga haus pad brek dalam unit 1000-batu. Brake pad wear out mileage in 1000-mile units Kekerapan Frequency 0.0-5.0 5.0-7.5 7.5-10.0-12.5- >15.0 10.0 12.5 15.0 81 48 41 36 22 4 (12 marks) 5/-

- 5 - [EUM 222] (b) Suatu kajian telah dilakukan untuk membandingkan jumlah masa cetakan dalam saat bagi dua jenama pencetak laser. Andaikan jumlah masa cetakan tertabur secara taburan normal. A study is conducted to compare the total printing time in seconds of two brands of laser printers on various tasks. The data below are the times in seconds for printing graphs. Assume that the total printing time is normally distributed. Task Brand 1 Brand 2 Task Brand 1 Brand 2 Tugas Jenama Jenama Tugas Jenama Jenama 1 2 1 2 1 21.8 36.5 8 23.1 38.0 2 22.6 35.2 9 22.2 36.3 3 21.0 36.2 10 20.1 35.9 4 19.7 34.0 11 21.4 35.7 5 21.9 36.4 12 20.5 34.9 6 21.6 36.1 13 22.7 37.1 7 22.5 37.5 14 20.5 34.2 (i) Anggarkan purata perbezaan dalam masa pencetakan bagi kedua-dua pencetak laser. Estimate the average difference in printing time for these two laser printers. (ii) Dapatkan selang keyakinan 90% bagi perbezaan dalam masa pencetakan. Find a 90% confidence interval on the difference in printing times. (13 marks)...6/-

- 6 - [EUM 222] 3. (a) Andaikan bahawa = β + X dengan β 0. Y 0 β1 1 Assume that Y = β 0 + β 1 X with β 1 0. ( X,Y ) (i) Tentukan ungkapan bagi Cov dalam sebutan X. Determine the expression for Cov( X, Y ) in terms of X. (ii) 2 T unjukkan bahawa Var( Y ) = VarX. Show that ( Y ) β 1 Var = β 2 VarX. 1 (iii) Carilah ρ XY. Find ρ. XY (iv) Apakah nilai bagi negatif? ρ XY jika β 1 adalah positif dan jika β 1 adalah What is the value of negative? ρ XY when β1 is positive and when β 1 is (12 marks) (b) Masa dalam saat yang diperlukan untuk menghubungkan kepada Internet melalui perkhidmatan mendial dipengaruhi oleh beberapa faktor. Data yang berikut diperolehi daripada suatu kawasan tertentu pada dua masa yang berlainan tetapi pada hari yang sama dalam seminggu. Andaikan data ini bertabur secara taburan normal. The time in seconds required to connect to the Internet via a dial-up service is influenced by a number of factors. The data below are obtained in a given area at two different times of the day but always on the same day of the week. Assume that the data is distributed normally....7/-

- 7 - [EUM 222] Pagi(9-11pagi) M orning (9-11am) Malam (10-12tengah malam) Night (10pm-midnight) 10 20 31 42 10 11 21 31 33 35 47 47 20 32 38 36 21 51 53 52 24 33 25 35 56 63 60 48 52 51 40 43 (i) Ujikan hipotesis bahawa varians populasi bagi dua tempoh masa yang berlainan (siang dan malam) adalah tak sama. Test the hypothesis that the population variances during the two different time periods (mornings and nights) are not equal. (ii) Dapatkan selang keyakinan 98% bagi perbezaan dalam purata masa yang diperlukan untuk mengakses Internet bagi dua tempoh masa yang berlainan. Find a 98% confidence interval on the difference in the average time required to access the Internet during these two time periods. (13 marks)...8/-

- 8 - [EUM 222] BAHAGIAN B : Jawab DUA soalan sahaja SECTION B : Answer TWO question only 4. (a) Model linear regressi berganda y = β + β x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3 dijana daripada set 24 cerapan. Jumlah kuasa dua keseluruhan cerapan ialah SST = 154 dan jumlah kuasa dua ralat ialah SSE = 130. Buat jadual ANOVA dan lakukan ujian hipotesis H o : β = β = β 0 pada α = 0.05. 0 1 2 3 = A multiple linear regression model y = β 0 + β x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3 is fitted to a set of 24 observations. The total sum of squares is SST = 154 and the error sum of squares is SSE = 130. Write down the ANOVA table and conduct a test of the hypothesis H o : β = β = β 0 at α = 0.05. 1 2 3 = (8 marks) (b) Penyelidikan untuk mengkaji perhubungan di antara isipadu bendalir (x 1 ), tinggi, 1 dan rendah, -1, isipadu cecair (x 2 ), tinggi, 1 dan rendah, -1 dan saiz pembukaan jaring (x 3 ), besar, 1 dan kecil, -1 dilakukan ke atas faktor dimensi (y). Penyelidikan ini bertujuan untuk menerangkan keadaan tekanan yang jatuh dari pelan-skrin ruang membuak. Data yang diperolehi dari sampel rawak lapan eksperimen yang dijalankan adalah seperti yang berikut: A research was conducted to study the relationship among the fluid velocity (x 1 ), high, 1 and low, -1, the liquid velocity (x 2 ), high, 1 and low, -1 and the mesh size of the openings (x 3 ), big, 1 and small, -1 on a dimensionless factor (y) used to describe pressure drops in a screen-plan bubble column. Data was collected for a random sample of eight experiments as follows:

- 9 - [EUM 222]...9/- Eksperimen Experiments 1 2 3 4 5 6 7 8 Isipadu Bendalir, x 1 Fluid Velocity -1 1-1 1-1 1-1 1 Isipadu Cecair, x2 Liquid Velocity -1-1 1 1-1 -1 1 1 Saiz Jaring, x 3 Mesh Size -1-1 -1-1 1 1 1 1 Dimensi, y Dimension 3.2 4.8 2.9 5.3 3.6 4.9 3.0 5.1 (a) Dapatkan anggaran kuasadua terkecil bagi parameter untuk menyesuaikan data dengan model linear regressi dalam bentuk y = β 0 + β x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3. Find the least square estimates of the parameters to fit a multiple linear regression model of the form y = β 0 + β x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3. (b) Tentukan nilai pekali penentuan, R 2 bagi model regressi (a) ; Determine the value of the coefficient of determination, regression model of (a) ; R 2 for the (c) Lakukan ujian hipotesis bagi pekali ispadu cecair dan saiz jaring adalah sama dengan sifar; Test the hypothesis that the coefficient for liquid velocity and mesh size are both equals to zero; (d) Bina selang keyakinan 95% bagi β 1 dan Construct a 95% confidence interval for β1 and (e) Lakukan analisa baki bagi model regressi (a). Perform the residual analysis of the regression model of (a). (17 marks)

...10/- - 10 - [EUM 222] 5. (a) Jurutera Elektronik sedang mengkaji masa reaksi (dalam milisaat) bagi tiga jenis litar dalam kalkulator elektronik. Keputusan kajian adalah seperti di bawah: An electronic engineer is studying the reaction times (in milliseconds) for three types of circuits used in an electronic calculator. The results of the studies are given below: Jenis Litar Circuit Types Masa Reaksi Reaction Times A 19 22 20 18 25 B 20 21 33 27 40 C 16 15 18 26 17 Lakukan analisa varians untuk menunjukkan sama ada perbezaan masa reaksi adalah bererti bagi tiga jenis litar yang berbeza. Perform an analysis of variance to show that whether the reaction times are significantly different for the three different types of circuits. (10 marks) (b) Rekabentuk eksperimen dua faktor yang melibatkan faktor A dengan dua paras dan faktor B dengan tiga paras. Bagi setiap rawatan terdapat 4 ulangan cerapan. Jumlah keseluruhan item data bagi setiap rawatan adalah diberi seperti dalam jadual berikut: A two-factor experimental design involves factor A, with 2 levels and factor B with 3 levels. There are 4 replications in each treatment. The sums of the data items in each treatment are given by the following table:

- 11 - [EUM 222]...11/- B 1 2 3 A 1 42 66 35 2 69 37 70 Katakan jumlah kuasa dua bagi kesemua 24 item data itu ialah 5132. Adakah faktor-faktor tersebut memberi kesan yang bererti terhadap pembolehubah sambutan? Suppose that the sum of squares of all 24 data items is 5132. Does either factor significantly affect the response variables? (15 marks) 6. (a) Kebanyakkan pemandu kereta yang menggunakan minyak petrol regular sebenarnya membeli petrol jenis premium dengan kepercayaan bahawa mereka akan mendapat lebik batuan. Untuk menguji kepercayaan ini, 10 kereta yang boleh menggunakan petrol regular digunakan dalam ujian tersebut. Sebagai permulaan, setiap kereta akan diisi penuh dengan sama ada petrol regular atau pun petrol premium yang ditentukan dengan lambungan siling dan jumlah batuannya dicatat. Pemandu kereta tidak tahu tentang eksperimen ini. Keputusan (dalam kilometer per liter) diberi seperti dalam jadual berikut: Many drivers of cars that can run on regular fuel actually buy premium in the belief that they will get better mileage. To test that belief, 10 cars in a company fleet are used in which all cars can run on regular fuel. Each car is filled first with either regular or premium petrol, decided by a coin toss and the mileage for that tank full recorded. The drivers do not know about the experiment. The results (in kilometer per liter) are given by the following table:

- 12 - [EUM 222]...12/- Kereta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Car Regular 63 55 58 60 58 57 52 59 66 59 Premium 60 50 56 59 59 54 50 61 63 52 Gunakan ujian tanda untuk menentukan sama ada dua jenis petrol tersebut akan menghasilkan jumlah batuan yang sama. Guna α = 0.05 Use the sign test to determine whether the two types of petrol produce the same mileage. Use α = 0.05 (10 marks) (b) Dua jenis makmal telah dipilih untuk menjalankan ujian kandungan alkohol dalam proses kimia dari kumpulan yang sama. Keputusan ujian diberi dalam jadual yang berikut: Two laboratories were selected to test the contents of alcohol in a chemical process from the same bath. The results are given by the following table: Makmal A / Laboratory 26.6 26.0 28.4 27.5 30.9 29.0 Makmal B / Laboratory 22.7 28.1 24.0 26.8 25.5 24.7 Dengan menggunakan ujian pangkat-bertanda Wilcoxon, bolehkah anda mengatakan bahawa Makmal A lebih baik daripada makmal B? Guna α = 0.05 By using the Wilcoxon signed-rank test, can you claim that the Laboratory A is better that the Laboratory B? Use α = 0.05 (15 marks)

oooooooooo