Využitie seizmických atribútov pri interpretácii 3D seizmických meraní

Similar documents
3. Horninové prostredie / Rocks

Ing. Tomasz Kanik. doc. RNDr. Štefan Peško, CSc.

The SPE Foundation through member donations and a contribution from Offshore Europe

technical article Satinder Chopra 1*, Kurt J. Marfurt 2 and Ha T. Mai 2

Seismic Attributes and Their Applications in Seismic Geomorphology

Churning seismic attributes with principal component analysis

Geometric attributes such as coherence and curvature are

A.K. Khanna*, A.K. Verma, R.Dasgupta, & B.R.Bharali, Oil India Limited, Duliajan.

Seismic Inversion on 3D Data of Bassein Field, India

P066 Duplex Wave Migration for Coal-bed Methane Prediction

Delineating Karst features using Advanced Interpretation

Interpreting fault-related gas leakage

Multi-scale fracture prediction using P-wave data: a case study

Apache Egypt Companies. The introduction of 3D seismic techniques three decades ago greatly enhanced our

Applications of texture attribute analysis to 3D seismic data

Thin-Bed Reflectivity An Aid to Seismic Interpretation

OIL INDIA LIMITED, GEOPHYSICS DEPARTMENT, DULIAJAN, ASSAM.

Fractured Volcanic Reservoir Characterization: A Case Study in the Deep Songliao Basin*

Department of Geosciences M.S. Thesis Proposal

Fracture characterization from scattered energy: A case study

Instantaneous Spectral Analysis Applied to Reservoir Imaging and Producibility Characterization

11301 Reservoir Analogues Characterization by Means of GPR

6162 Upper Rhine Graben: 3D Seismic - A New Approach to Geothermal Exploration in a Structurally Complex Tectonic Enviroment

Improving Resolution with Spectral Balancing- A Case study

DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION

Seismic attributes for fault/fracture characterization

SUMMARY INTRODUCTION LOCALIZED PHASE ESTIMATION

Integrated well log and 3-D seismic data interpretation for the Kakinada area of KG PG offshore basin

Using Curvature to Map Faults, Fractures

3D Curvature Analysis for Investigating Natural Fractures in the Horn River Basin, Northeast British Columbia

Enhancement of seismic data quality and interpretation for mapping base Zubair sands of Southeast Kuwait

Shale gas reservoir characterization workflows

Delineation of tectonic features offshore Trinidad using 3-D seismic coherence

stress direction are less stable during both drilling and production stages (Zhang et al., 2006). Summary

Delineating a sandstone reservoir at Pikes Peak, Saskatchewan using 3C seismic data and well logs

Prologue. Summary. Introduction

Detecting fractures using time-lapse 3C-3D seismic data

Unconventional reservoir characterization using conventional tools

Determine the azimuths of conjugate fracture trends in the subsurface

P105 Particularities of Astrakhan Gas Field Deep Structure Resulting from Microseismic Sounding Technique Application

We Prediction of Geological Characteristic Using Gaussian Mixture Model

Kurt Marfurt Arnaud Huck THE ADVANCED SEISMIC ATTRIBUTES ANALYSIS

A Petroleum Geologist's Guide to Seismic Reflection

We Improved Salt Body Delineation Using a new Structure Extraction Workflow

Volumetric curvature attributes for fault/fracture characterization

Fred Mayer 1; Graham Cain 1; Carmen Dumitrescu 2; (1) Devon Canada; (2) Terra-IQ Ltd. Summary

Amplitude variation with offset AVO. and. Direct Hydrocarbon Indicators DHI. Reflection at vertical incidence. Reflection at oblique incidence

TOM 2.6. SEG/Houston 2005 Annual Meeting 2581

Structure-constrained relative acoustic impedance using stratigraphic coordinates a

Downloaded 10/10/13 to Redistribution subject to SEG license or copyright; see Terms of Use at

Nemaha Strike-Slip Fault Expression on 3-D Seismic Data in SCOOP Trend

This paper was prepared for presentation at the Unconventional Resources Technology Conference held in Denver, Colorado, USA, August 2013.

Some Machine Learning Applications in Seismic Interpretation

Computer Applications in Hydraulic Engineering

Kurt Marfurt Arnaud Huck THE ADVANCED SEISMIC ATTRIBUTES ANALYSIS

Seismic Expressions of Submarine Channel - Levee Systems and Their Architectural Elements

How broadband can unlock the remaining hydrocarbon potential of the North Sea

Continuous Wavelet Transform Based Spectral Decomposition of 3d Seismic Data for Reservoir Characterization in Oyi Field, se Niger Delta

Downloaded 09/15/16 to Redistribution subject to SEG license or copyright; see Terms of Use at

Kapitola S5. Skrutkovica na rotačnej ploche

In a marine environment, topographic features on the sea

Maximize the potential of seismic data in shale exploration and production Examples from the Barnett shale and the Eagle Ford shale

Building more robust low-frequency models for seismic impedance inversion

FINAL REPORT INTEGRATING P-WAVE AND S-WAVE SEISMIC DATA TO IMPROVE CHARACTERIZATION OF OIL RESERVOIRS. Innocent J. Aluka

Observations of Azimuthal Anisotropy in Prestack Seismic Data

PETROLEUM GEOSCIENCES GEOLOGY OR GEOPHYSICS MAJOR

Seismic Spectral Attributes using Coherence and Semblance Algorithms

Colombia s Offshore*

INT 4.5. SEG/Houston 2005 Annual Meeting 821

Improved Interpretability via Dual-sensor Towed Streamer 3D Seismic - A Case Study from East China Sea

Application of seismic attributes and neural network for sand probability prediction A case study in the North Malay Basin

Search and Discovery Article #40507 (2010) Posted February 12, Abstract

Rock physics and AVO applications in gas hydrate exploration

Integrating rock physics and full elastic modeling for reservoir characterization Mosab Nasser and John B. Sinton*, Maersk Oil Houston Inc.

Shallow Gas Prospect Evaluation in Shahbazpur Structure Using Seismic Attributes Analysis - a Case Study for Bhola Island, Southern Bangladesh

Hydrocarbon prospectivity of the Basement of Mumbai High Field

PROJEKT GEOLOGICKÉHO INFORMAČNÉHO SYSTÉMU PRE LOŽISKO BANKOV-KOŠICE

Delineation of channels using unsupervised segmentation of texture attributes Santosh Dhubia* and P.H.Rao

3D geologic modelling of channellized reservoirs: applications in seismic attribute facies classification

COMPLEX TRACE ANALYSIS OF SEISMIC SIGNAL BY HILBERT TRANSFORM

Principles of 3-D Seismic Interpretation and Applications

Seismic attributes of time-vs. depth-migrated data using self-adaptive window

PROGRAMY NA SPRACOVANIE A VIZUALIZÁCIU EXPERIMENTÁLNYCH DÁT

Multiattributes and Seismic Interpretation of Offshore Exploratory Block in Bahrain A Case Study

Kľúčové slová: SAR, šum spekl noise, evolučná PDR, lineárna difúzia, Perona-Malikova rovnica, štatistickéfiltre, Leeho filter

Envelope of Fracture Density

DE-FG26-06NT Line 120. Line ft ft

VYHLÁSENIE O PARAMETROCH. č SK. Predpokladané použitie. stave ý h častí ako o kladov a stropov, pozri prílohu, najmä prílohy B 1 - B 4

Downloaded 09/29/16 to Redistribution subject to SEG license or copyright; see Terms of Use at

Seismic interpretation of gas hydrate based on physical properties of sediments Summary Suitable gas hydrate occurrence environment Introduction

The influence of input data design on terrain morphometric parameters quality and accuracy

3D curvature attributes: a new approach for seismic interpretation

Relative Peak Frequency Increment Method for Quantitative Thin-Layer Thickness Estimation

SEG/New Orleans 2006 Annual Meeting

Bulletin of Earth Sciences of Thailand

3-D seismic data acquisition, with special reference to recovery programme, in Contai area, Bengal Basin, India

SEG/San Antonio 2007 Annual Meeting

Key Words: seismic method, fractured reservoir, Larderello field ABSTRACT

META ATTRIBUTES: A NEW CONCEPT DETECTING GEOLOGIC FEATURES & PREDICTING RESERVOIR PROPERTIES

Seismic Stratigraphy of the Fang Basin, Chiang Mai, Thailand Rungsun Nuntajun

Transcription:

103 Využitie seizmických atribútov pri interpretácii 3D seizmických meraní Kytková Bibiana, Hutman Patrik & Prochác Róbert Euro-Geologic, a.s., Tomášikova 26, 821 01 Bratislava; e-mail: kytkova@egeo.sk, hutman@egeo.sk, prochac@egeo.sk Application of seismic attributes at the 3D seismic interpretation Abstract: This article brings a short overview of commonly used seismic attributes with their basic characterization. It also discusses the possibility of their application for the hydrocarbon prospection in two different areas. One of them is the Vienna Basin and the other one is the contact zone of the Bohemian Massif and the Western Carpathians (Vranovice and Nesvačilka Trough). Key words: Seismic interpretation, attribute analysis, seismic attributes, amplitude, phase, frequency, coherency 1. Úvod 3. Rozdelenie a v yužitie atribútov Interpretácia 3D seizmických meraní prináša jedinečný pohľad na podpovrchovú geologickú stavbu. Význačnou mierou prispieva k riešeniu úložných pomerov hornín a priebehu zlomových systémov, či k objasneniu vzniku a vývoja tektonicky komplikovaných oblastí. Intenzívny rozvoj metód interpretácie 3D seizmických meraní má veľký praktický význam, pretože v dnešnej dobe sú základnou metódou vyhľadávania a prieskumu ložísk uhľovodíkov. Interpretácia seizmického obrazu totiž umožňuje identifikovať nielen geologické štruktúry, ktoré môžu predstavovať potenciálne pasce uhľovodíkov, ale taktiež nesie informáciu umožňujúcu priamu indikáciu uhľovodíkov. V snahe získať z nameraného seizmického signálu čo najviac potrebných informácií, aplikujú sa pri jeho bežnom spracovaní aj prídavné procesy, ktorých úlohou je zlepšiť vizualizáciu určitých vlastností prostredia (Chambers & Yarus, 2002). Označujú sa ako seizmické atribúty. Ich analýza (atribútová analýza), teda analýza zmien v amplitúdach, fázach či frekvenciách, alebo spektrálna dekompozícia signálu a iné, je dnes už bežným prostriedkom pre spresnenie geologickej interpretácie alebo posúdenie kvality kolektorov. Seizmickými atribútmi sa nazývajú všetky informácie získané zo seizmických dát buď priamo meraním, alebo logickými, na základe skúseností získanými zdôvodnenými výpočtami. Ich štúdium dáva kvalitatívnu informáciu o geometrii a fyzikálnych parametroch podpovrchového prostredia (Taner, 2001). Kým informáciu o fyzikálnych parametroch prostredia (napr. akustická impedancia, reflexný koeficient, rýchlosť či absorbcia) nesú hlavne atribúty založené na amplitúde, pre určenie geometrických tvarov a rozloženia reflektorov sa používa najmä fáza (Taner, 2001). Amplitúda, fáza a frekvencia sú základné atribúty, z ktorých je odvodený výpočet množstva ďalších atribútov ponúkaných bežne používanými softverovými balíkmi (Hardage, 2008). 2. Atribútová analýza Vlastná atribútová analýza sa zakladá na extrahovaní veľkého množstva atribútov z 3D seizmických dát a ich následnej redukcii po porovnaní s dôležitými parametrami z vrtov, s ktorými majú atribúty zmysluplný vzťah (Liner, 1999). Jednotlivé atribúty multiatribútovej analýzy by mali byť vyberané tak, aby podávali nezávislú informáciu o prostredí. Okrem vhodného výberu atribútov je dôležitá aj metóda, použitá na ich spojenie s hodnotami nameranými vo vrtoch a samozrejme je potrebné brať do úvahy aj spôsob spracovania dát (Chambers & Yarus, 2002). Kľúčový význam pri interpretácii atribútov má vhodne zvolená farebná škála. Práve od výberu škály často závisí objavenie vzťahu medzi hodnotou atribútu a geologickými podmienkami (Hardage, 2008). Manuskript doručený: 8. septembra 2009 Manuskript revidovaný: 27. októbra 2009 3.1. Rozdelenie atribútov Atribúty môžeme rozdeliť na základe ich vzťahu ku geologickej stavbe do dvoch skupín fyzikálne a geometrické atribúty. Fyzikálne atribúty opisujú fyzikálne vlastnosti a veličiny, a používajú sa hlavne na charakteristiku litológie a petrofyzikálnych vlastností (frekvencia, vlnový rozptyl, okamžitá a priemerná rýchlosť). Geometrické atribúty popisujú priestorové a časové vzťahy ostatných geologických javov. Napomáhajú stratigrafickej interpretácii a charakterizujú vlastnosti a priestorové vzťahy seizmických javov. Pomáhajú pri rozpoznávaní depozičných prostredí a príslušnej litológie (laterálna spojitosť, sklon, zakrivenie) (Taner, 2001). Ďalším používaným spôsobom klasifikácie je rozdelenie atribútov na základe počtu trás potrebných k výpočtu single trace a multi trace atribúty. Single trace atribúty na výpočet potrebujú len jednu trasu. Multi trace atribúty sú založené na vzťahu medzi susednými trasami a poskytujú informáciu o laterálnych variáciách v dátach, preto sú počítané z viac ako jednej trasy (koherencia, sklon-azimut, zakrivenie). V oboch prípadoch sa výpočet aplikuje na všetky trasy výskumu (Marfurt et al., 2002).

104 Okrem toho sa atribúty rozčleňujú na základe rôznych ďalších parametrov napr. vstupných dát: pre-stack (predsumačné) a (posumačné) atribúty (Taner, 2001), spôsobu merania vlastností signálu: okamžité a waveletové ( response ) atribúty (Taner, 2001) alebo okamžité, globálne a lokálne (Fomel, 2007); pôvodu: reflexné odrazené a transmisné-prechodové atribúty (Taner, 2001); počtu meraných veličín: jednoduché-primitívne a kombinované-hybridné atribúty (Taner, 2001); atď. Vo väčšine prípadov sú seizmické atribúty extrahované zo súboru dát pozdĺž interpretovaného horizontu alebo medzi dvo- Obr. 1. Amplitúdové atribúty, oblasť Viedenská panva 3D TVRDONICE. a) atribút energia, všeobecný profil SSV JJZ; b) atribút RMS amplitúda počítaná pozdĺž mapovaného horizontu odpovedajúcemu povrchu 10. bádenského obzoru (okno +10 ms, -40 ms); XX označuje pozíciu všeobecného profilu.; c) atribút 1. derivácia amplitúdy, všeobecný profil SSV JJZ; d) atribút energia, horizontálny rez na úrovni 1582 ms; XX - označuje pozíciu všeobecného profilu. A) označuje potvrdené ložisko uhľovodíkov (vrty Hrušky 3, 158, 188, 211, Z51, Z52, Z53, Z58) a B) označuje predpokladané ložisko uhľovodíkov. Fig. 1. Amplitude attributes, locality: Vienna Basin 3D TVRDONICE. a) Energy, arbitrary line NNE SSW; b) RMS amplitude extracted from a picked seismic horizon (top of 10th Badenian, window +10 ms, -40 ms); XX - situation of arbitrary line; c) Amplitude 1st derivative, arbitrary line NNE SSW; d) Energy, time slice at 1582 ms TWT; XX - situation of arbitrary line. A gas field, B possibility of gas field.

105 Využitie seizmických atribútov pri interpretácii 3D seizmických mer aní Tab. 1. Prehľad seizmických atribútov využívaných pri interpretácii 3D seizmiky (upravené podľa Thapar, 2009; Barnes, 2001, 2006; Brown, 1996; Taner, 2001). Niektoré z atribútov sú uvedené v anglickom jazyku, vzhľadom na bežné používanie názvov v praxi. Tab. 1. Overview of seismic attributes used in the interpretation of 3D seismics (based on Thapar, 20091); Barnes, 20014), 20062); Brown, 19963); Taner, 20015)). amplitúdové frekvenčné okamžitá amplitúda 1) 2) amplitúda "peak" (maximálna, priemerná) 1) 2) 3) pomer amplitúd 1) 3 okamžitá frekvencia 1) 2) 3) priemerná amplitúda 2) 3) priemerná okamžitá frekvencia 1) 3) celková amplitúda 2) 3) priemerná energia 2) 3) amplitúda "trough" (maximálna, priemerná) 1) 2) 3) derivácia frekvencie 1) celková energia rms amplitúda 1) 2) 3) 2) 3) dominantná frekvencia "peak" 1) zmena amplitúdy ("half-time energy") 2) 3) derivácie amplitúdy 1) dominantná frekvencia "trough" 1) spektrálna dominantná frekvencia 1) 3) obálka trasy ("trace envelop") 2) štandardná odchylka amplitúdy 2) šírka pásma ("bandwidth") 2) 3) sila odrazu ("reflection strength") 2) 3) normalizovaná odchylka amplitúdy 2) priemerná sila odrazu 3) akustická impedancia 3) pre-stack AVO 3) korelačné ("multi trace") pre-stack okamžitá fáza 1) 2) rýchlosť 3) priemerná fáza 2) sklon okamžitej frekvencie ("instantaneous frequency slope") 2) 3) spektrálna dekompozícia fázové kosinus okamžitej fáze (normovaná amplitúda) 2) derivácia frekvencie hybridné indikátor paralelného zvrstvenia ("parallel bedding indicator") 5) sklon 3) indikátor tenkých vrstiev ("thin bedindicator") 5) azimut 3) absorbčné koherencia, spojitosť, semblance, covariance 3) Q-faktor 1) 3) zakrivenie 4) indikátor chaotických zón ("chaotic zone indicator") 5)

106 ma vybranými horizontmi (Obr. 1b). Alternatívnou metódou je 2D alebo 3D extrakcia atribútov (Obr. 1d), ktorá sledovanie horizontov nevyžaduje (Steeghts & Drijkoningen, 1996). Závisí od zamerania analýzy, kvality dát, prípadne od konkrétnej lokality, ktorú si interpretátor zvolí. 3.2. Charakteristika a využitie vybraných atribútov V snahe získať z nameraných dát čo najviac užitočných informácií, ktoré by uľahčili a upresnili interpretáciu (charakterizovali litologické zmeny a zvýraznili úložné pomery), odvodzujú sa stále nové a nové atribúty. Medzi tými, ktoré nesú podobnú informáciu (napr. o amplitúde) bývajú málokedy výrazné rozdiely, takže pri analýze stačí väčšinou použiť len jeden z nich. Často sa jedná len o rozdielne farebné zobrazenie toho istého fenoménu (Barnes, 2006). Bežne sa tiež môžeme stretnúť s rôznym označením rovnakého atribútu (napr. okamžitá amplitúda, obálka, sila odrazu a obálka energie). Mnohé z vytvorených atribútov nenesú dostatočne užitočnú a zmysluplnú informáciu (Barnes, 2006), preto treba dôkladne zvážiť ich výber a použitie. Ďalej sa bližšie venujeme len charakteristike základných atribútov, ktoré sme sa snažili aplikovať vo vybraných oblastiach. Samozrejme, pri podrobnejšej analýze konkrétnych objektov (štruktúr, horizontov) určite prinesú aj ďalšie z atribútov zaujímavé poznatky. Všeobecný prehľad atribútov je uvedený v tab. 1. 3.2.1. Fáza Informácia, ktorú nesie atribút okamžitá fáza (prípadne kosinus okamžitej fázy normalizovaná amplitúda ) je nezávislá od veľkosti amplitúdy. To má za následok, že všetky udalosti (reflexy) sú zobrazované s rovnakou intenzitou. Tým sa zdôrazní priestorová spojitosť alebo nespojitosť reflexov a zvýraznia sa tektonické poruchy, vyklinenia, uhlové diskordancie, sekvenčné hranice, javy ako onlap/offlap a pod. (Taner, 2001). 3.2.2. Amplitúda Atribúty okamžitá amplitúda (reflection strenght) a energia, predstavujú celkovú energiu seizmickej trasy. Laterálne zmeny v energii zodpovedajú zmenám akustických vlastností a teda súvisia s litologickými zmenami. Veľmi často zmena energie (amplitúdy) indikuje sýtenie horizontu uhľovodíkmi (Taner, 2001). Hodnota atribútu derivácia amplitúdy seizmického signálu zodpovedá sklonu (ostrosti) jednotlivých vrcholov záznamu, nie magnitúda. Zobrazenie derivácie amplitúdy teda slúži Obr. 2. Tektonické členenie Západných Karpát s vyznačením študovanej oblasti (upravené podľa Hók et al., 2001). 1) svahy Českého masívu; 2) Viedenská panva. Fig. 2. Tectonic division of the Western Carpathians with the position of a studied area (based on Hók et al., 2001). 1) slopes of Bohemian Massif; 2) Vienna Basin.

Využitie seizmických atribútov pri interpretácii 3D seizmických mer aní 107 na detekovanie ostrých rozhraní s výraznou zmenou litológie a diskontinuitami (Taner, 2001). 3.2.3. Frekvencia Atribút okamžitá frekvencia sa často používa na sledovanie zmien hrúbky a akustických vlastností hornín, pričom nižšie frekvencie sú charakteristické pre hrubé vrstvy, zväčša bohaté na piesky (prípadne karbonáty), vysoké frekvencie zodpovedajú ostrým rozhraniam alebo tenko vrstevnatým súborom. Nízko frekvenčné anomálie sa tiež používajú ako indikátor uhľovodíkov (Taner, 2001). 3.2.4. Spojitosť Atribúty koherencia, similarita a variancia umožňujú na základe korelácie susedných seizmických trás, prípadne iných podobných matematických aparátov, zachytávať miesta s minimálnou podobnosťou signálu v laterálnom smere. Výsledkom je veľmi výrazné zobrazenie zlomov, rífov, pochovaných delt a kanálových systémov, čo uľahčuje ich mapovanie (Chopra & Marfurt, 2007). Okrem opisovaných atribútov je treba aspoň spomenúť aj AVO analýzu (Amplitude vs. Offset). AVO je klasickým príkladom pre-stack atribútu. Ide o náročnú, ale pri vyhľadávacom prieskume na ložiská uhľovodíkov často využívanú metódu, poskytujúcu veľmi dobré výsledky hlavne pri posudzovaní média aké obsahuje pórový priestor sledovaných hornín. 4. Možnosti uplatnenia niektorých atribútov vo v ybr aných oblastiach Obr. 3. Oblasť Viedenskej panvy 3D TVRDONICE, horizontálne rezy na úrovni 1174 ms. a) Atribút koherencia; b) Atribút similarita. Fig. 3. The Vienna Basin 3D TVRDONICE, time slice at 1174 ms TWT. a) Coherency; b) Similarity. Zaradenie atribútovej analýzy do vyhľadávania a prieskumu potenciálnych ložísk uhľovodíkov má pri dnešných poznatkoch a technických možnostiach veľký význam. Mnohokrát vedie Obr. 4. Atribút 1. derivácia amplitúdy, oblasť svahov Českého masívu (Nesvačilská priekopa ložisko UHŘICE JIH). a) všeobecný profil A-A cez ložisko Uhřice Jih, 1 trajektória vrtov; b) Horizontálny rez na úrovni 1144 ms, B označuje oblasť ložiska. 1 trajektória vrtov. Fig. 4. Amplitude 1st derivative, locality: slopes of the Bohemian Massif (Nesvačilka Trough hydrocarbons field UHŘICE JIH). a) Arbitrary line A-A, 1 well path; b) Time slice at 1144 ms TWT, B area of the field, 1 well path.

108 k upresneniu geologickej interpretácie a tak aj znižovaniu rizika negatívnych vrtov. Pri atribútovej analýze je treba zohľadniť veľa faktorov, okrem iného aj špecifikum konkrétnej lokality. My sme aplikovali niektoré z nich na dvoch lokalitách. Vo Viedenskej panve a v oblasti styku Českého masívu a Západných Karpát (svahy Českého masívu) (Obr. 2). Obe oblasti sú zaujímavé z hľadiska uhľovodíkového potenciálu, s pomerne podrobným seizmickým i vrtným prieskumom, čo je podmienkou pre použitie atribútovej analýzy. Svahy Českého masívu Vranovická a Nesvačilská priekopa sú tektonicky komplikovanou oblasťou, z veľkej časti prekrytou násunom flyšových príkrovov. Seizmický obraz je v mnohých miestach (hlavne v oblasti paleogénnej výplne priekop a pod násunom príkrovov) natoľko nespojitý, že atribúty založené na princípoch podobnosti (koherencia) neprinášajú také efektívne výsledky ako pri aplikovaní na dáta z Viedenskej panvy, kde umožňujú sledovať zlomové systémy a na horizontálnych rezoch i siete kanálov v sedimentoch sarmatu (Obr. 3). Podobne je to aj s amplitúdovými atribútmi. Litologická rozmanitosť a nesúrodosť seizmického obrazu v oblasti svahov Českého masívu spôsobuje, že aj keď je na ložisku zaznamenaná zvýšená hodnota energie (amplitúdy, i jej derivácie; Obr. 4), tento jav v obraze okolitého prostredia zaniká. V takomto prostredí by bolo ťažké hľadať pozitívne kolektory na základe takýchto javov, skôr by sa dali použiť iba ako doplnok pri hodnotení potenciálnych štruktúr ložísk uhľovodíkov. Na rozdiel od Viedenskej panvy, kde kolektory sýtené uhľovodíkmi na obraze amplitúdových atribútov vystupujú oproti okolitému prostrediu veľmi výrazne. Podobné anomálne javy možno v panvovej oblasti, pri zohľadnení ďalších indícií, pokladať za potenciálne ložiská uhľovodíkov (Obr. 1). Najlepšie výsledky v oblasti svahov Českého masívu poskytli z aplikovaných atribútov tie, ktoré sú založené na fáze (Obr. 5). Zvýraznili diskordancie a umožnili mapovanie niektorých štruktúrnych javov. Čo sa týka frekvenčných atribútov, pri globálnom pohľade na obe oblasti, je v niektorých miestach vidieť rozdielný Obr. 5. Artibút kosinus okamžitej fázy, oblasť svahov Českého masívu. a) pozdĺžny profil A-A ; b) horizontálny rez na úrovni 544 ms, B označuje severnú hranicu rozšírenia neogénnych sedimentov. Fig. 5. Cosine of phase, locality: slopes of the Bohemian Massif. a) Inline A-A ; b) Time slice at 544 ms TWT, B distribution boundary of the Neogene sediments.

Využitie seizmických atribútov pri interpretácii 3D seizmických mer aní 109 Obr. 6. Atribút okamžitá frekvencia. a) všeobecný profil A-A v oblasti svahov Českého masívu, C ukazuje nízkofrekvenčný prejav kurdějovských karbonátov, D vranovických karbonátov, 1 trajektória vrtov; b) Priečny profil B-B v oblasti Viedenskej panvy (3D VALTICE), E neogénna výplň, F podložie; c) Situačná mapa siete profilov 3D seizmických meraní, X svahy Českého masívu, V Vranovická priekopa, W Nikolčickokurdějovský chrbát, Z Nesvačilská priekopa, Y Viedenská panva (oblasť Valtice). Fig. 6. Instantaneous frequency. a) arbitrary line A-A, locality: slopes of the Bohemian Massif, C, D low frequency parts (Jurassic carbonates), 1 well path; b) Crossline B-B, locality: Vienna Basin 3D VALTICE, E Neogene deposits of the Vienna Basin, F basement; c) Map of 3D seismic measurements, X slopes of the Bohemian Massif, V - Vranovice Trough, W Nikolčice Kurdejov Horst, Z Nesvačilka Trough, Y Vienna Basin Valtice. frekvenčný obraz medzi podložím a výplňou priekop i panvy (Obr. 6b). V oblasti svahov Českého masívu sú miestami dobre pozorovateľné nízkofrekvenčné zóny zodpovedajúce jurským karbonátom (Obr. 6a). Podobný prejav však majú aj klastiká na báze paleogénnej výplne priekop. Detailnejšia analýza jednotlivých štruktúr a reflexných rozhraní, kde by sa frekvenčné atribúty mohli výraznejšie uplatniť (napríklad pri identifikácii veľmi tenkých vrstiev), je predmetom výskumu. 5. Záver Atribútová analýza nevyrieši všetky problémy a nejasnosti pri geologickej interpretácii 3D seizmických meraní, ale je užitočným prvkom, ktorý pri správnom používaní interpretáciu uľahčuje a upresňuje. Ide o rozsiahlu problematiku, ktorá si vyžaduje veľa času a pozornosti ako pri výbere vhodných atribútov, tak pri hľadaní ich geologického významu. Zatiaľ sme sa zamerali

110 iba na základné atribúty, aby sme si overili možnosti ich uplatnenia vo Viedenskej panve a na svahoch Českého masívu. Ďalším krokom bude výpočet hybridných (kombinovaných) atribútov ponúkaných interpretačným softvérom, prípadne i vytvorenie vlastných kombinácií a testovanie ich reakcií na rôznych typoch ložísk uhľovodíkov v oblasti juhovýchodnej Moravy. Taktiež by sme radi preverili možnosti využitia AVO analýzy vo Vranovickej a Nesvačilskej priekope. Poďakovanie: Ďakujeme vedeniu spoločnosti MND Production, a.s. a Euro-Geologic a.s. za poskytnuté údaje a softvér. Literatúra Barnes A., 2001: Seismic attributes in your facies. CSEG Recorder, 26, 7, 41-47. Barnes A., 2006: Too many seismic attributes. CSEG Recorder, 31, 3, 40-45. Brown R., 1996: Interpretation of three-dimensional seismic data. AAPG Memoir 42, 223-259. Fomel S., 2007: Local seismic attributes. Geophysics, 72, 3, 29-33. Hardage B., 2008: Instanteneous an Ideal Indicator. AAPG Explorer, 29, 3, 38-39. Hók J., Kahan Š. & Aubrecht R., 2001: Geológia Slovenska. Univerzita Komenského v Bratislave, Bratislava, 47 s. Chambers R., L. & Yarus J., M., 2002: Quantitative Use of Seismic Attributes for Reservoir Characterization. CSEG Recorder, 27, 6, 14 25. Chopra S. & Marfurt J. K., 2007: Seismic Attributes for fault-fracture characterization. Abstract, CSPG CSEG Convention, 243-247. Liner CH. L., 1999: Elements of 3-D Seismology. University of Tulsa, Department of Geooesciences, Oklahoma, 450 pp. Marfurt K., Duncan W. & Constance P., 2002: Comparison of 3D edge detection seismic attributes to Vinton Dome Louisiana. 72nd Annual International Meeting: Society of Exploration Geophysicists, 577-580. Steeghs P. & Drijkoningen G., 1996: Extraction of attributes from 3D seismic data. In EAGE Technical Program, 58th EAEG Meeting, Amsterdam. Taner T. M., 2001: Seismic attributes. CSEG Recorder, 26, 7, 48-56. Thapar M. R., 2009: AVO and Seismic Attributes: Principles and Applications. International geophysical company professional training. http://www. igc-ok.com/avo.htm#chapter 8. Summary: This paper demonstrates the usage of basic seismic attributes in the hydrocarbon prospection. Commonly used attributes (amplitude, frequency, phase and coherency attributes) were tested in two hydrocarbon reservoirs situated in different areas. The amplitude and coherency attributes look like a powerful tool in helping the interpretation and hydrocarbon prediction in the Vienna Basin. However, they are not so significant in the contact zone of Bohemian Massif and Western Carpathians. The horizontal slides through the coherency image of the Vienna Basin allow observing the fault systems and channeling networks. Also the significant amplitude manifestation of the saturated reservoir rocks makes the amplitude attributes useful for detection of hydrocarbons fields in this area. On the other hand, the amplitude demonstration of hydrocarbon fields is not so notable at the heterogeneous seismic image of contact zone of Bohemian Massif and Western Carpathians. This zone is tectonically very complicated and mostly covered by flysch nappes. Hence, the seismic image of this area (particularly in the part of the paleogene infill of the troughs) is so discontinuous, that the coherency attributes can not be successfully used. Apart from this, the attribute based on phase had a good response in both areas and can be successfully used as an indicator of discontinuities and faults. Application of frequency attribute confirms it s usage as a bed thickness indicator. For the present there were used only primitive attributes. Knowledge of their application could help to select the proper ones and also the correct form of its application depending on locality and purpose. The further step will be the calculation of the hybrid attributes. We would like also to develop additional hybrid attributes based on our own experience. The results of this attribute analysis will be useful for the next seismic interpretation particularly aimed for discovering new hydrocarbon reservoirs in tested areas.