I118 Graphs and Automata

Similar documents

An Example file... log.txt

This document has been prepared by Sunder Kidambi with the blessings of

ÇÙÐ Ò ½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ ¹ ÝÓÒ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ

Swords/Airport Ú City Centre Route Maps

Lund Institute of Technology Centre for Mathematical Sciences Mathematical Statistics

Application of ICA and PCA to extracting structure from stock return

Surface Modification of Nano-Hydroxyapatite with Silane Agent

Books. Book Collection Editor. Editor. Name Name Company. Title "SA" A tree pattern. A database instance

â, Đ (Very Long Baseline Interferometry, VLBI)

Periodic monopoles and difference modules

PART IV LIVESTOCK, POULTRY AND FISH PRODUCTION

PH Nuclear Physics Laboratory Gamma spectroscopy (NP3)

Juan Juan Salon. EH National Bank. Sandwich Shop Nail Design. OSKA Beverly. Chase Bank. Marina Rinaldi. Orogold. Mariposa.

An Introduction to Optimal Control Applied to Disease Models

Applications of Discrete Mathematics to the Analysis of Algorithms

u x + u y = x u . u(x, 0) = e x2 The characteristics satisfy dx dt = 1, dy dt = 1

Lower Austria. The Big Travel Map. Big Travel Map of Lower Austria.

A Study on Dental Health Awareness of High School Students

Proving observational equivalence with ProVerif

Pose Determination from a Single Image of a Single Parallelogram

F(jω) = a(jω p 1 )(jω p 2 ) Û Ö p i = b± b 2 4ac. ω c = Y X (jω) = 1. 6R 2 C 2 (jω) 2 +7RCjω+1. 1 (6jωRC+1)(jωRC+1) RC, 1. RC = p 1, p

Radu Alexandru GHERGHESCU, Dorin POENARU and Walter GREINER

Ú Bruguieres, A. Virelizier, A. [4] Á «Î µà Monoidal

Citation Osaka Journal of Mathematics. 43(2)

PROPOSED SIGNAL HEADS 4 SECTION WITH BACK PLATE 12" CLEARANCE CHART 12" PRESENT SP-8 TYP. TYP. FDC WMV 24"OAK 24"OAK PAINTED WHITE LINE EOI.

Arbeitstagung: Gruppen und Topologische Gruppen Vienna July 6 July 7, Abstracts

x 0, x 1,...,x n f(x) p n (x) = f[x 0, x 1,..., x n, x]w n (x),

ADVANCES IN MATHEMATICS(CHINA)

Planning for Reactive Behaviors in Hide and Seek

Lecture 16: Modern Classification (I) - Separating Hyperplanes

SME 3023 Applied Numerical Methods

Vectors. Teaching Learning Point. Ç, where OP. l m n

General Neoclassical Closure Theory: Diagonalizing the Drift Kinetic Operator

A Language for Task Orchestration and its Semantic Properties

Thermal Conductivity of Electric Molding Composites Filled with β-si 3 N 4

Automatic Control III (Reglerteknik III) fall Nonlinear systems, Part 3

SKMM 3023 Applied Numerical Methods

UNIQUE FJORDS AND THE ROYAL CAPITALS UNIQUE FJORDS & THE NORTH CAPE & UNIQUE NORTHERN CAPITALS

Ayuntamiento de Madrid

UBI External Keyboard Technical Manual

cº " 6 >IJV 5 l i u $

INRIA Sophia Antipolis France. TEITP p.1

2 Hallén s integral equation for the thin wire dipole antenna

. ffflffluary 7, 1855.

hal , version 1-27 Mar 2014

LA PRISE DE CALAIS. çoys, çoys, har - dis. çoys, dis. tons, mantz, tons, Gas. c est. à ce. C est à ce. coup, c est à ce

Stochastic invariances and Lamperti transformations for Stochastic Processes

TELEMATICS LINK LEADS

Price discount model for coordination of dual-channel supply chain under e-commerce

! -., THIS PAGE DECLASSIFIED IAW EQ t Fr ra _ ce, _., I B T 1CC33ti3HI QI L '14 D? 0. l d! .; ' D. o.. r l y. - - PR Pi B nt 8, HZ5 0 QL

Examination paper for TFY4240 Electromagnetic theory

Klour Q» m i o r L l V I* , tr a d itim i rvpf tr.j UiC lin» tv'ilit* m in 's *** O.hi nf Iiir i * ii, B.lly Q t " '

T T V e g em D e j ) a S D } a o "m ek j g ed b m "d mq m [ d, )

Numerical Tests of Center Series

Infill Drilling at Kapok West in WA Defines Stacked Lenses of High Grade Lead and Zinc Mineralisation

F O R SOCI AL WORK RESE ARCH

Finding small factors of integers. Speed of the number-field sieve. D. J. Bernstein University of Illinois at Chicago

Name:... Batch:... TOPIC: II (C) 1 sec 3 2x - 3 sec 2x. 6 é ë. logtan x (A) log (tan x) (B) cot (log x) (C) log log (tan x) (D) tan (log x) cos x (C)

King s Research Portal

" #$ P UTS W U X [ZY \ Z _ `a \ dfe ih j mlk n p q sr t u s q e ps s t x q s y i_z { U U z W } y ~ y x t i e l US T { d ƒ ƒ ƒ j s q e uˆ ps i ˆ p q y

אלקטרוסטטיקה ÈËËÒÂ Ë Ï ÔÂÏÂ ÂÁ ÈÏÓ Á ÁÂÎ ÔÂÏÂ ÂÁ ÈÙÏ ÈÈÁ Â ÎÈ Ó ÁÂÎ ÌÈÈ ÌÈ ÚËÓ È ÔÈ ÆÌ È È Á Ó ÚÂ È Ï ÍÂÙ ÒÁÈ Â ÌÈ ÚËÓ ÏÙÎÓÏ È ÒÁÈ ˆÓ Ê ÁÂÎ

Optimal Control of PDEs

A Robust Adaptive Digital Audio Watermarking Scheme Against MP3 Compression

ETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA

New method for solving nonlinear sum of ratios problem based on simplicial bisection

Problem 1 (From the reservoir to the grid)

B œ c " " ã B œ c 8 8. such that substituting these values for the B 3 's will make all the equations true

Final exam: Automatic Control II (Reglerteknik II, 1TT495)

APPARENT AND PHYSICALLY BASED CONSTITUTIVE ANALYSES FOR HOT DEFORMATION OF AUSTENITE IN 35Mn2 STEEL

Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), Institute BW/WI & Institute for Computer Science, University of Hildesheim

SAMPLE QUESTION PAPER Class- XI Sub- MATHEMATICS

MATH 174: Numerical Analysis I. Math Division, IMSP, UPLB 1 st Sem AY

Front-end. Organization of a Modern Compiler. Middle1. Middle2. Back-end. converted to control flow) Representation

&i à ƒåi à A t l v π [É A :

Lecture 10, Principal Component Analysis

Loop parallelization using compiler analysis

Spatio-temporal modeling of fine particulate matter

Damping Ring Requirements for 3 TeV CLIC

arxiv:astro-ph/ v1 7 Dec 2000

2.2.3 Absolute value function, x

Homomorphism Preservation Theorem. Albert Atserias Universitat Politècnica de Catalunya Barcelona, Spain

P E R E N C O - C H R I S T M A S P A R T Y

CHAPTER 6 : LITERATURE REVIEW

New BaBar Results on Rare Leptonic B Decays

ALLEN. Pre Nurture & Career Foundation Division For Class 6th to 10th, NTSE & Olympiads. å 7 3 REGIONAL MATHEMATICAL OLYMPIAD-2017 SOLUTION

Framework for functional tree simulation applied to 'golden delicious' apple trees

Queues, Stack Modules, and Abstract Data Types. CS2023 Winter 2004

Sample Exam 1: Chapters 1, 2, and 3

T i t l e o f t h e w o r k : L a M a r e a Y o k o h a m a. A r t i s t : M a r i a n o P e n s o t t i ( P l a y w r i g h t, D i r e c t o r )

* +(,-/.$0 0,132(45(46 2(47839$:;$<(=

USE OF ORTHONORMAL POLYNOMIAL EXPANSION METHOD TO THE DESCRIPTION OF THE ENERGY SPECTRA OF BIOLOGICAL LIQUIDS

Problem 1 (From the reservoir to the grid)

Chapter 3 Relational Model

Block-tridiagonal matrices

Multilevel Preconditioning of Graph-Laplacians: Polynomial Approximation of the Pivot Blocks Inverses

Mean, Median, Mode, More. Tilmann Gneiting University of Washington

Combinatorial and physical content of Kirchhoff polynomials

OC330C. Wiring Diagram. Recommended PKH- P35 / P50 GALH PKA- RP35 / RP50. Remarks (Drawing No.) No. Parts No. Parts Name Specifications

ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ ÁÒÜ ½ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ¾ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ

Transcription:

I8 Graphs and Automata Takako Nemoto http://www.jaist.ac.jp/ t-nemoto/teaching/203--.html April 23

0. Û. Û ÒÈÓ 2. Ø ÈÌ (a) ÏÛ Í (b) Ø Ó Ë (c) ÒÑ ÈÌ (d) ÒÌ (e) É Ö ÈÌ 3. ÈÌ (a) Î ÎÖ Í (b) ÒÌ

. Û Ñ ÐÒ f : A B, C i A, C 0 C C 0,C 0 C C ËÚÖØ. f(c 0 C ) f(c 0 ) f(c ) ËÚÖØ.

ÓÚ ÏÈ 3 ÑÌË ÈÌ ÍÛ, ÛÛ ÓÚ ËÉ ÈÌ Í ÛÙ R. J. È ËÉ ØÛÊÐÖÎÈÊÐØ ÈÔ ÖÐ Ï Ó 7 ÛÍÒ ÚÈÉÊ Ë.

2. Ø ÈÌ ÊÏ Ø ÈÌ (undirected graph) (V,E) Ó, V Ó E [V] 2 ÌËÈÍË. ÕÕ [V] 2 = {{x,y} : x V y V}.

2. Ø ÈÌ ÊÏ Ø ÈÌ (undirected graph) (V,E) Ó, V Ó E [V] 2 ÌËÈÍË. ÕÕ [V] 2 = {{x,y} : x V y V}. Ú V = {,2,3,},E = {{,2},{2,3},{3,},{,3},{2,},{,}} 2 3 Ú V = {,2,3,},E = {{},{2,3}}

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node)

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge)

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë Í a Ú aa ËÈÎ (loop)

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Í v Ñ ÕÚ ËÌÛÒ ÛÒ (degree)

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Í v Ñ ÕÚ ËÌÛÒ ÛÒ (degree) ÛÒ 0 ÛÍ ÔÌÍ (isolated point)

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Í v Ñ ÕÚ ËÌÛÒ ÛÒ (degree) ÛÒ 0 ÛÍ ÔÌÍ (isolated point) ÛÒ ÛÍ ÈÍ (end-vertix) Ó È.

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Í v Ñ ÕÚ ËÌÛÒ ÛÒ (degree) ÛÒ 0 ÛÍ ÔÌÍ (isolated point) ÛÒ ÛÍ ÈÍ (end-vertix) Ó È. ÎÌ a Û a ÛÛÒ 2.

2a. Î ÎÖ Í Ø ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) E ÛÎ Ì (edge) {a,b} E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë a Ó b Ì ab(= {a,b}) Õ (incident) Ú Ë Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Í v Ñ ÕÚ ËÌÛÒ ÛÒ (degree) ÛÒ 0 ÛÍ ÔÌÍ (isolated point) ÛÒ ÛÍ ÈÍ (end-vertix) Ó È. ÎÌ a Û a ÛÛÒ 2. ÊÛÊ ÌÛØ ÈÌÛ Ñ Û ÍÛÛÒ Î ËÓÕÒ ÖË.

2b. Ø Ó Ë ÈÌ G = (V,E) Ú ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È

2b. Ø Ó Ë ÈÌ G = (V,E) Ú ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È ÌÛ2ÍÛÍ Ø Ñ ËØ ÈÌ Ë (connected) Ë.

2b. Ø Ó Ë ÈÌ G = (V,E) Ú ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È ÌÛ2ÍÛÍ Ø Ñ ËØ ÈÌ Ë (connected) Ë. Ú ËÖØ ÈÌ G Ë Ö Ø ÈÌ G 2

2b. Ø Ó Ë ÈÌ G = (V,E) Ú ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È ÌÛ2ÍÛÍ Ø Ñ ËØ ÈÌ Ë (connected) Ë. Ú ËÖØ ÈÌ G Ë Ö Ø ÈÌ G 2 ÛÊ Ø ÈÌ G = (V,E) a a 2 a ÏÈ a 2 ÐÛØ Ñ Ë Ó ÈÐ Ó ËÓ ÒÚÐ Ë. ÊÏ Û, G/ ÛØ G Û Ñ (component) Ó È.

2b. Ø Ó Ë ÈÌ G = (V,E) Ú ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È ÌÛ2ÍÛÍ Ø Ñ ËØ ÈÌ Ë (connected) Ë. Ú ËÖØ ÈÌ G Ë Ö Ø ÈÌ G 2 ÛÊ Ø ÈÌ G = (V,E) a a 2 a ÏÈ a 2 ÐÛØ Ñ Ë Ó ÈÐ Ó ËÓ ÒÚÐ Ë. ÊÏ Û, G/ ÛØ G Û Ñ (component) Ó È. Ñ Û G, G 2 Û Ñ Ì

2c. ÒÑ ÈÌ ÊÏ Ø ÈÌ G = (V,E 2 ), G 2 = (V 2,E 2 ) V V 2, E E 2 ÛÓ, G G 2 ÛÒÑ ÈÌ (subgraph) ËÓ È. Ñ ÛÛ ÈÌ G ÛÒÑ ÈÌ Ì a b c ÊÏ ÈÌ G ÓÌÛ F G ÏÈ F ÒÒÍËÌ Ê Ì ÈÌ G F Ó Ë. ÍÛ S, G ÏÈ S ÒÒÍË ÍÓÉÍ Õ ËÌ Ñ Ê Ì ÈÌ G S Ó Ë. Ñ Û G, F = {ab}, S = {c}, G F,G S Ì

2c. ÒÑ ÈÌ ÊÏ Ø ÈÌ G = (V,E 2 ), G 2 = (V 2,E 2 ) V V 2, E E 2 ÛÓ, G G 2 ÛÒÑ ÈÌ (subgraph) ËÓ È. Ñ ÛÛ ÈÌ G ÛÒÑ ÈÌ Ì a b c ÊÏ ÈÌ G ÓÌÛ F G ÏÈ F ÒÒÍËÌ Ê Ì ÈÌ G F Ó Ë. ÍÛ S, G ÏÈ S ÒÒÍË ÍÓÉÍ Õ ËÌ Ñ Ê Ì ÈÌ G S Ó Ë. Ñ Û G, F = {ab}, S = {c}, G F,G S Ì ÊÏ Ø ÈÌ G = (V,E 2 ), G 2 = (V 2,E 2 ) Û Ð (union) G G 2 (V V 2,E E 2 ) Ê Ë.

2d. ÒÌ ÊÏ Ø ÈÌ G = (V,E ), G 2 = (V 2,E 2 ) f : V V 2 Ñ ÖÒÚ ÌÛ Í v,v 2 V ÈÛ Ñ Ì Ó, G Ó G 2 ÒÌ (isomorphic), f ÒÌÙ (isomorphism) Ó È. v v 2 E f(v )f(v 2 ) E 2. Ú ÈÛ Û ÈÌ ÒÌ Ë. 2 5 8 3 6 7

2d. ÒÌ ÊÏ Ø ÈÌ G = (V,E ), G 2 = (V 2,E 2 ) f : V V 2 Ñ ÖÒÚ ÌÛ Í v,v 2 V ÈÛ Ñ Ì Ó, G Ó G 2 ÒÌ (isomorphic), f ÒÌÙ (isomorphism) Ó È. v v 2 E f(v )f(v 2 ) E 2. Ú ÈÛ Û ÈÌ ÒÌ Ë. 2 5 8 3 Ñ ÛÛ ÈÌÛÒÌÙ Ì 3 6 7 5 8 2 6 7

2e. Î ÎÖ ÈÌ Ö ÈÌ ÔÛ 2 ÍØÌ Ë ÍË.

2e. Î ÎÖ ÈÌ Ö ÈÌ ÔÛ 2 ÍØÌ Ë ÍË. Ô ÈÌ ÌÑÖ.

2e. Î ÎÖ ÈÌ Ö ÈÌ ÔÛ 2 ÍØÌ Ë ÍË. Ô ÈÌ ÌÑÖ. ØÉ ÈÌ ÔÛÍÛÛÒØÙÚ.

2e. Î ÎÖ ÈÌ Ö ÈÌ ÔÛ 2 ÍØÌ Ë ÍË. Ô ÈÌ ÌÑÖ. ØÉ ÈÌ ÔÛÍÛÛÒØÙÚ. Ò ÈÌ ÍÛ Ñ ÛÔ Ð Ö V, V 2 ÛÐ Ö, Ñ ÛÌ Ñ V Ó V 2 Û Í ËÍØÛ Ë.

3. ÈÌ Ñ ÈÌ (directed graph) Ó V Ó E V V ÌËÈÍË. ÊÏ ÈÌ G = (V,E) Ú, ÈÌ (underlying graph) G = (V,E ) Ó Ø ÈÌ ÛÛ Ñ Ì ØÛ Ë. V = V Ï (a,b) E ab E Ú ÈÌÓ ÈÌ 5 6

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È.

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È. E ÛÎ Ì (edge), ÒÌ Ù (arc) Ó È.

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È. E ÛÎ Ì (edge), ÒÌ Ù (arc) Ó È. (a,b) E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë. a Ó b Ì ab(= (a,b)) Õ (incident) Ú Ë.

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È. E ÛÎ Ì (edge), ÒÌ Ù (arc) Ó È. (a,b) E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë. a Ó b Ì ab(= (a,b)) Õ (incident) Ú Ë. Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Ó È.

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È. E ÛÎ Ì (edge), ÒÌ Ù (arc) Ó È. (a,b) E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë. a Ó b Ì ab(= (a,b)) Õ (incident) Ú Ë. Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Ó È. ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È (a 0 a a n Ó ). ÈÌÑ ËÖ ÈÌ Ë (connected) Ë.

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È. E ÛÎ Ì (edge), ÒÌ Ù (arc) Ó È. (a,b) E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë. a Ó b Ì ab(= (a,b)) Õ (incident) Ú Ë. Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Ó È. ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È (a 0 a a n Ó ). ÈÌÑ ËÖ ÈÌ Ë (connected) Ë. ÌÛ 2 ÍÛÍ Ø Ñ ËÓ Ë (strongly connected) Ë.

3a. Î ÎÖ Í ÈÌ G = (V,E) Ú V ÛÎ Í (vertix), ÒÌ Í, ÛÈÔ (node) Ó È. E ÛÎ Ì (edge), ÒÌ Ù (arc) Ó È. (a,b) E ÛÓ a Ó b Ñ (adjacent) Ú Ë. a Ó b Ì ab(= (a,b)) Õ (incident) Ú Ë. Í a Ú aa ËÈÎ (loop) Ó È. ÍÛ w = a 0,a,...,a n ÌÛ i < n a i a i+ E ÓÖË ØÛ G ÛØ (walk) Ó È (a 0 a a n Ó ). ÈÌÑ ËÖ ÈÌ Ë (connected) Ë. ÌÛ 2 ÍÛÍ Ø Ñ ËÓ Ë (strongly connected) Ë. Ñ ËÍÑ Ë Ö ÈÌ Ò.

3b. ÒÌ ÊÏ ÈÌ G = (V,V 2 ), G 2 = (V 2,E 2 ) f : V V 2 Ñ ÖÒÚ ÌÛ Í v,v 2 V ÈÛ Ñ Ì Ó, f G Ó G 2 ÒÌ (isomorphic), f ÒÌÙ (isomorphism) Ó È. v v 2 E f(v )f(v 2 ) E 2.

3b. ÒÌ ÊÏ ÈÌ G = (V,V 2 ), G 2 = (V 2,E 2 ) f : V V 2 Ñ ÖÒÚ ÌÛ Í v,v 2 V ÈÛ Ñ Ì Ó, f G Ó G 2 ÒÌ (isomorphic), f ÒÌÙ (isomorphism) Ó È. v v 2 E f(v )f(v 2 ) E 2. Ú ÈÛ Û ÈÌ ÒÌ Ë. 5 6

3b. ÒÌ ÊÏ ÈÌ G = (V,V 2 ), G 2 = (V 2,E 2 ) f : V V 2 Ñ ÖÒÚ ÌÛ Í v,v 2 V ÈÛ Ñ Ì Ó, f G Ó G 2 ÒÌ (isomorphic), f ÒÌÙ (isomorphism) Ó È. v v 2 E f(v )f(v 2 ) E 2. Ú ÈÛ Û ÈÌ ÒÌ Ë. 5 6 Ñ ÛÛ Û ÈÌ ÒÌÏÌ 5 6