ÇÙÐ Ò ½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ ¹ ÝÓÒ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ
|
|
- Reynold Watts
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð Ö Ò Ó Ò Ö ÀÍ ÖÐ Òµ Ó Ò ÛÓÖ Û Ö Ò ÖÓÛÒ Ö Ú ½ ¼¾º ¾½ Û Åº Ä Ö Ö Ú ½ ¼¾º ¼¼ Û Äº Ñ Ò Ëº Ï ÒÞ ÖÐ Å ÒÞ ½ º¼ º¾¼½
2 ÇÙÐ Ò ½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ ¹ ÝÓÒ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ
3 ½º ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð ÅÓ Ú ÓÒ Á Ö Ò Ö Ð Ö ÖÙ Ð ÓÖ ÓÑÔÙ ÓÒ Ó ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð ÇÒ Ö ÕÙ ÒÐÝ ÓÑÔÙ Û Ð Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ º º Þ Ü Þ Ä ¾ (Þ) = ¼ Ü ÐÒ(½ Ü Ü Ü Ü ) = ¼ Ü ¼ ½ Ü ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ º º À( ½, ¼, ¼, ½; Þ) = = Þ ¼ Þ ¼ Ü ½+Ü Ä (Ü ) Ü ½+Ü Ü ¼ Ü Ü Ü ¼ Ü Ü Ü ¼ Ü ½ Ü
4 Ò Ö Ð Ò ÓÒ ÓÖ Ö Ò Ö Ð Ä Ð Ö R ÓÖ Cµ Å ÑÓÓ Ñ Ò ÓÐ ÓÚ Ö γ : [¼, ½] Å ÑÓÓ Ô ÓÒ Å ω ½,..., ω Ò ÑÓÓ Ö Ò Ð ½¹ ÓÖÑ ÓÒ Å γ (ω ) = () ÔÙÐй Ó ω Ó [¼, ½] º Ì Ö Ò Ö Ð Ó ω ½,..., ω Ò ÐÓÒ γ γ ω Ò...ω ½ = Ò( Ò) Ò... ½ ( ½ ) ½. ¼ ½... Ò ½ Ï Ù ÖÑ Ö Ò Ö Ð ÓÖ ¹Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ù Ò Ö Ð º
5 Ï Ó Ò Ö Ò Ð Ó ÙÒ ÓÒ Ý ÓÓ Ò Ö Ò Ò Ó ½¹ ÓÖÑ Ωº { } Ω ½ =,, ω ½ ¼, ω ½ ½ Ð Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ä Ò(Þ) = γ ω ¼...ω ¼ }{{} Ò ½ Ñ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò ÓÒ Ú Ö Ð Ò ω ½ =... ¾ ¼ ½... Ò ½ Ò ¾ Þ ½ ½ Þ ½ Ä Ò ½,..., Ò Ö (Þ) = ( ½) Ö γ ω ¼...ω ¼ ω ½...ω ¼...ω ¼ }{{}}{{} Ò Ö ½ Ò½ ½ Û Ö γ ÑÓÓ Ô Ò C\{¼, ½} Û Ò ¹ÔÓ Ò Þ ω ½
6 { Ω ÀÝÔ Ò = ½, ½ ½ ½ ½, ¾ ½ ½¾ ½,..., ( Ò } =¾ ) ½ Ò =½ ½ ÈÓ Ò Ö ÃÙÑÑ Ö ½ ¼ Ä ÔÔÓ¹ Ò Ð Ú Ý ½ µ Ô Ð ÓÖ Ò = ¾ ¾ = ½ : ÝÔ ÖÐÓ Ö Ñ { } ½, ½ ½ ½ ½, ½ : ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ ½+½ Ê Ñ Î ÖÑ Ö Ò ½ µ { } ÓÖ Ò =, ¾ = ½ Þ, = Þ Þ ½ ½, ½ ½ ½ ½, ½ ½+Þ, ½ : ½+Þ ½ ÛÓ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ ÖÑ ÒÒ Ê Ñ ³¼½µ Ç Ö Ð Ó Ö Ò Ö Ð Ù Ò Ô Ý ÝÐÓÓÑ ÖÑÓÒ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ð Ò Ö Ð ÑÐ Ò Ë Ò Ö ³½½µ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ ÓÒ ÖÓÚ ³¼½µ Ï Û Ò Ó ÓÒ ÖÙ Ð ÐÓ ÐÝ Ö Ð Ó ÓÒ ÖÓÚ³ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Û Ô Ö ÙÐ ÖÐÝ ÓÓ ÔÖÓÔ Ö º
7 ÓÖ ÒÝ ÔÓ Ú Ò Ö Ò Û ÓÒ Ö ( ) ½ Ω Ò =,..., Ò, ½ Ò ½ Û Ö ½ Ò Ü ÑÔÐ ÆÓ { } Ω ½ = ½, ½ ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ò ÓÒ Ú Ö Ð µ ½ ½ ½ { } Ω ¾ = ½, ¾, ½ ½ ¾ ½ ½, ¾ ¾ ½, ½ ¾+¾ ½ ½¾ ½ Ì Ý ÒÚÓÐÚ ÐÐ ½, ¾,..., Ò. Ì Ý Ö Ó ÝÔ Û = ½.
8 ÖÓÑ Ω Ò Û Û Ò Ó ÓÒ ÖÙ Ö Ò Ö Ð Û Ö ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Òº º ËÑÓÓ Ô γ ½, γ ¾ ÓÒ Å Ö ÓÑÓÓÔ Ö Ò ¹ÔÓ Ò Ó Ò Ò γ ½ Ò ÓÒ ÒÙÓÙ ÐÝ Ö Ò ÓÖÑ ÒÓ γ ¾. º Ò Ö Ò Ö Ð ÐÐ ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò ω Ò...ω ½ = ω Ò...ω ½ γ ½ γ ¾ ÓÖ ÓÑÓÓÔ γ ½, γ ¾. Ý Ù Ò Ö Ð Û Ó Ò ÙÒ ÓÒ Ó Ú Ö Ð Ú Ò ÓÒÐÝ Ý Ò ¹ÔÓ Ò Ó Ô º
9 Ï Ò Ò Ö Ò Ö Ð ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò ÓÒ Ö Ò ÓÖ ÔÖÓ Ù ω ½... ω Ñ [ω ½... ω Ñ] ÓÚ Ö Q. Ò Ò ÓÔ Ö ÓÖ Ý Ñ Ñ ½ ([ω ½... ω Ñ]) = [ω ½... ω ½ ω ω +½...ω Ñ]+ [ω ½... ω ½ ω ω +½... ω Ñ]. =½ =½ º Q Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ò ÓÖ ÔÖÓ Ù Ñ ξ = ½,..., Ð [ω ½... ω Ð ], ½,..., Ð ½,..., Ð Ð=¼ Q ÐÐ Ò Ö Ð ÛÓÖ (ξ) = ¼.
10 ÓÒ Ö Ò Ö ÓÒ Ñ Ô Ñ Ñ ½,..., Ð [ω ½... ω Ð ] ½,..., Ð ω ½...ω Ð Ð=¼ ½,..., Ð Ð=¼ ½,..., γ Ð Ì ÓÖ Ñ Ò ³ µ ÍÒ Ö Ö Ò ÓÒ ÓÒ ÓÒ Ω Ñ Ô Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÖÓÑ Ò Ö Ð ÛÓÖ Ó ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ö Ò Ö Ð º ÓÒ ÖÙ ÓÒ Ó ÓÙÖ Ð Ó ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò ÙÒ ÓÒ ÓÒ ÖÙ Ò Ö Ð ÛÓÖ Ó ½¹ ÓÖÑ Ò Ω Ò. Í Ò ³ ÝÑ ÓÐ Ñ Ô³ºµ Ý Ò Ö ÓÒ Ñ Ô Ó Ò Ó ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð B(Ω Ò).
11 ÈÖÓÔ Ö Ó B(Ω Ò) ÖÓÛÒ ³¼ µ Ì Ý Ö Û Ðй Ò ÙÒ ÓÒ Ó Ò Ú Ö Ð ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ó Ò ¹ÔÓ Ò Ó Ô º ÇÒ ÙÒ ÓÒ ÙÒ ÓÒ Ð Ö Ð ÓÒ ÙÖÒ ÒÓ Ð Ö Ò º Î ³ ÝÑ ÓÐ Ñ Ô³ Û Ú ÓÑÔÓ ÓÒ Ò Ò ÜÔÐ º B(Ω Ò) ÐÓ ÙÒ Ö Ò ÔÖ Ñ Ú º Ä Z Q¹Ú ÓÖ Ô Ó ÑÙÐ ÔÐ Þ Ú ÐÙ º Ì Ð Ñ ¼ Ò ½ Ó ÙÒ ÓÒ Ò B(Ω Ò) Ö Z¹Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ð Ñ Ò Ò B(Ω Ò ½ )º
12 ÓÒ ÕÙ Ò Ä { Ò Ú ÓÖ Ô Ó Ö ÓÒ Ð ÙÒ ÓÒ Û ÒÓÑ Ò ÓÖ Ò ½,..., } Ò, ½, ½ Ò. ÓÒ Ö Ò Ö Ð Ó ÝÔ ½ ¼ Ò β Û Ò, β B(Ω Ò). Ï Ò ÓÑÔÙ Ù Ò Ö Ð º Ì Ö ÙÐ Ö Z¹Ð Ò Ö ÓÑ Ò ÓÒ Ó Ð Ñ Ò Ò B(Ω Ò ½ ) ÑÙÐ ÔÐ Ý Ð Ñ Ò Ò Ò ½. ÓÒ Ô Å Ô ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð Ó Ò Ö Ð Ó ÝÔ Ò Ú Ð٠Ѻ Ï Ò ÔÓ Ð
13 ¾º Ä Ò Ö Ö Ù Ð Ý Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð Á (ɛ, Λ ) = Γ(ν Ä /¾) Æ =½ Γ(ν ) Û Ö ν = Æ =½ ν º ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð U( ) = F ¼ ( ) = Ü ¼ ( Æ =½ Ü Ü ν ½ Ô ÒÒ Ò Ö Ì Ó / Ì Ô ÒÒ Ò ¾¹ ÓÖ (̽, ̾) F( ) = F ¼ ( )+U( ) Æ Ü Ñ ¾. =½ Ü ) δ ( ½ / (̽, ̾) Æ =½ Ü ) ν (Ä+½) /¾ U Ü (F (Λ )) ν Ä /¾, / (̽, ̾) Õ ¾,
14 Ü ÑÔÐ ½ Î ÙÙÑ Ö Ô Û ν = ¾Ä Ò = : Ü ¼ ( Æ =½ Ü Ü ν ½ ) ( ) Æ ½ δ ½ Ü Ü ÑÔÐ ¾ ËÙÒÖ Ö Ô Û ν = Ä+½ Ò = ¾ : Ü ¼ ( Æ =½ Ü Ü ν ½ ) δ ( ½ =½ =½ U ¾ ) Æ ½ Ü F (Λ )
15 ÙÑ Ò Ò Ö Ð Û Ó Ò Ö Ò Ú Ò Ý ÓÒ ÓÖ Ó Ó ËÝÑ ÒÞ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð º ÌÖÝ Ó Ò Ö ÓÙ ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ö Ú Ðݺ Ö Ò Ö ÓÒ ÓÚ Ö Ü ÓÒ Ö Ë Ó ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò ÒÓÑ Ò ÓÖ Ò Ò Ö ÙÑ Ò Ó ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ º ÐÐ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë Ö Ð Ò Ö Ò Ò Ü ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ü +½. Å Ô Ò Ö Ð ÓÚ Ö Ü +½ Ó Ò Ò Ö Ð ÓÚ Ö Ò Ó ÓÖÑ Ò Ò Ö ÓÚ Ö Ò. ½ ¼ Ò β Û Ò, β B(Ω Ò) Ì Ð Ò Ö Ö Ù ÓÒ Ð ÓÖ Ñ Ú Ò ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ÓÖ Ë º
16 Ä Ò Ö Ö Ù ÓÒ Ð ÓÖ Ñ ÖÓÛÒ ³¼ µ ÁÒÔÙ Ó ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ë ÕÙ Ò Ó ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ÇÙÔÙ ÕÙ Ò Ó Ó ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ë ½, Ë ¾,..., Ë Ò Ë ÓÒ Ò ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Û Û ÜÔ Ò Ò Ö Ò Ö Ò Ö Ò ÓÙ Ö Ô Ö Ñ Ö º Á ÐÐ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë [Ö ½,..., Ö ] Ö Ð Ò Ö Ò Ü Ö +½, Ò Ü Ò Ö ÓÒ Ò ÓÒ º º Ë Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ö Ò ÓÖ Ö Ò (Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ) Ù ÓÖ ÐÐ ½ Ò Ú ÖÝ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë [Ö ½,..., Ö ] Ð Ò Ö Ò Ü Ö +½. Á ÖÙ ÓÖ {U, F } Û Ý ÝÒÑ Ò Ö Ô Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º
17 ÓÒ Ö Ð ÓÒ Ò ÓÒÖ ÓÒ Ó \ Ö Ô Ó Ò ÖÓÑ Ð Ò Ò // : Ö Ô Ó Ò ÖÓÑ ÓÒÖ Ò Ò Ð ÓÒ Ò ÓÒÖ ÓÒ Ó Ö Ò ÓÑÑÙ º ÓÒ Ö \ // Û Ö, Ö Ó Ò Ó ÒÝ Ù Ö Ô ÐÐ Ñ ÒÓÖ Ó. º G Ó Ö Ô ÐÐ Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ ÓÖ G ÐÐ Ñ ÒÓÖ ÐÓÒ Ó G Û Ðк
18 Ä H Ò Ó Ö Ô º Ò G H Ó Ó Ö Ô Û Ó Ñ ÒÓÖ Ó ÒÓ ÐÓÒ Ó H. Ì Ò Ö Ô Ò H Ö ÐÐ ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ Ó G H. Ì G H Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ º Ì ÓÖ Ñ ÊÓ Ö ÓÒ Ò Ë ÝÑÓÙÖµ ÒÝ Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ Ó Ö Ô Ò Ò Ý Ò Ó ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Ü ÑÔÐ Ä G Ó ÐÐ ÔÐ Ò Ö Ö Ô º Ì Ñ ÒÓÖ ÐÓ º Á Ò Ò Ó ÐÐ Ö Ô Û Ú Ò Ö Ã ÒÓÖ Ã, Ñ ÒÓÖº
19 Ì ÓÖ Ñ ÖÓÛÒ ³¼ Ò Ä Ö ³½ µ Ì Ó Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð ÝÒÑ Ò Ö Ô Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ º Ï ÓÙÐ Ö ÓÖ ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Ö Ù Ý Û Åº Ä Ö µ Ä Λ Ó Ñ Ð ÝÒÑ Ò Ö Ô Û ÓÙÖ ÓÒ¹ ÐÐ Ð º ÇÒ¹ ÐÐ ÓÒ ÓÒ Ô ¾ = ¼, = ½,..., µ ÛÓ ÐÓÓÔ Û Ò ÐÐ Ö Ô Ó Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º Ö ÐÓÓÔ Û Ò Ö ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º ÓÙÖ ÐÓÓÔ Ö ÖÙÒÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ ÓÑÔÙ Ö Ò ÓÒ ÖÑ ÓÖ Ò Ö ¹ÐÓÓÔ Ñ ÒÓÖ Ó Öº Þ Ð ÓÒ ÛºÖºº Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ý ÔÓ Ð Ý ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Á Ú Ò ÓÒ ÑÓÖ ÙÐ ÔÖÓ Ð Ñ Ó Û Ö Ô Ú ÐÙ Ó ÑÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Û ÓÒ³º
20 º Ì ÛÓ¹ÐÓÓÔ ÙÒÖ Ö Ô Û Ö Ö ÖÝ Ñ Ñ ½ Ô Ñ ¾ Ñ ÁÒ = ¾ Ñ Ò ÓÒ Û Ó Ò Ò ÝÒÑ Ò Ò Ö Ð ω Ë =¾ () =, σ F Û ω = Ü ½ Ü ¾ Ü + Ü ¾ Ü Ü ½ + Ü Ü ½ Ü ¾ F (, Ñ ¾ ½, Ñ ¾ ¾, Ѿ ) = ܽ Ü ¾ Ü +(Ü ½ Ü ¾ +Ü ¾ Ü +Ü ½ Ü )(Ü ½ Ñ ¾ ½ +Ü ¾Ñ ¾ ¾ +Ü Ñ ¾ ), = Ô¾, σ = { [Ü ½ : Ü ¾ : Ü ] P ¾ Ü ¼, = ½, ¾, } F ÒÓ Ð Ò Ö Ò ÒÝ Ü, Ö Ô ÒÓ Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º
21 ÁÒÓÑÔÐ µ ÓÖÝ Ó ÙÒÖ ÕÙ Ð Ñ ÖÓ ÙÖ Ð Ö Ì Ö ÓÚ ½ µ Ö ÙÐ Û ÝÔ Ö ÓÑ Ö ÙÒ ÓÒ ÖÓÓ È ÚÓÚ ÖÓÚ ¾¼¼¼µ Ù Ó Ý ÖÙÐ Ñ Ò ÖÝ Ô Ö ÜÔÖ Ý ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ä ÔÓÖ Ê Ñ ¾¼¼ µ ÓÐÚ Ò ÓÒ ¹ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ Ö ÙÐ Ý Ò Ö Ð ÓÚ Ö ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ö Ö ÖÝ Ñ Ö Ò ÙÞ Ñ Ë Ö ½ µ Ö ÙÐ Û Ä ÙÖ ÐÐ ÙÒ ÓÒ Ó ÞÝÞ Ä ÔÓÖ Ê Ñ ½ µ Ý Ñ Ó ÓÙÖ Ö ¹ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ Ò ÒÙÑ Ö Ð ÓÐÙ ÓÒ µ ÖÓÓ Ã ÖÒ Ö È ÚÓÚ ÖÓÚ ¾¼¼ µ Ò Ö Ð Ö ÔÖ Ò ÓÒ ÒÚÓÐÚ Ò Ð ÙÒ ÓÒ Å ÐÐ Ö¹Ë Ï ÒÞ ÖÐ Ý ¾¼½¾µ ÓÒ ÓÒ ¹ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ ÇÙÖ Ó Ð ËÓÐÚ Ò Û Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ Ä ÔÓÖ Ò Ê Ñ ÓÖ ÕÙ Ð Ñ µ Ò Ó Ò Ö ÙÐ ÒÚÓÐÚ Ò ÐÐ Ô Ò Ö Ð
22 Ö ÙÐ ÓÖ Ñ Ò ÓÒ ÒÓÛÒ ÖÓÑ Ö Ò ÙÞ Ñ Ò Ë Ö ½ µ Ë () = ( ( ( ) Γ( )Γ( ¾ ½) Γ( ¾ ) Γ(¾ ¾ )Γ(½ ¾ )Γ( ¾ ½)¾ Γ( ¾) ( (, ¾ ; ¾ ¾, ¾ ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½ + (, ¾ ¾ ; ¾ ¾, ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ, Ѿ ¾, Ѿ )(, ¾ ¾ ; ¾, ¾ ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ Ѿ ½ )( ) Ѿ ¾ ½ ¾ )( + (, ¾ ¾ ; ¾ ¾, ¾ ¾, ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ Ѿ ( )( +Γ(½ ¾ )¾ (½, ¾ ¾ ; ¾, ¾, ¾ ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ )( + (½, ¾ ¾ ; ¾, ¾ ¾, ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ )( + (½, ¾ ¾ ; ¾ ¾, ¾, ¾ ; Ѿ ½, Ѿ ¾, Ѿ Û Ä ÙÖ ÐÐ ÙÒ ÓÒ ) ѽ ¾ Ѿ ¾ ½ ¾ Ñ ¾ ¾ Ѿ ¾ ( ½, ¾ ; ½, ¾, ; Ü ½, Ü ¾, Ü ) = ½=¼ ¾=¼ =¼ Ò ÈÓ ÑÑ Ö ÝÑ ÓÐ ( ) Ò = Γ( +Ò) Γ( ) ) )) ¾ ½ ) ) ¾ ½ ) ѽ ¾ Ѿ ¾ ½ ¾ ¾ ( ½) ½ + ¾ + ( ¾) ½ + ¾ + ( ½) ½ ( ¾) ¾ ( ) Ü ½ ½ Ü ¾ ¾ Ü ½! ¾!! ) ) ¾ ½
23 Í Ò ÙÐ Ö¹ Ö ÙÑ ½ (Ò) = Ò ½ =½, ½½(Ò) = Ò ½ =½ ½( ½) Û Ò ÜÔ Ò Ö ÙÐ Ò = ¾ Ò Ó Ò Ë =¾ () = ½ ½=¼ ¾=¼ =¼ ( ) ( ¾ ½¾! ½! ¾!! Ñ ¾ ½ ) ½ ( Ñ ¾ ¾ ) ( ) ¾ Ñ ¾ (½¾ ½½ ( ½¾ )+ ½ ( ½¾ ) ½ ( ½¾ ) ½ ( ½¾ )( ½ ( ½ )+ ½ ( ¾ )+ ½ ( )) ( ½ ( ½ ) ½ ( ¾ )+ ½ ( ¾ ) ½ ( )+ ( ½ ( ) ½ ( ½ ))+ ( ) ¾(¾ ½ ( ½¾ ) ½ ( ¾ ) ½ ( )) ÐÒ Ñ¾ ½ )+¾(¾ ½ ( ½¾ ) ½ ( ) ½ ( ½ )) ÐÒ Ñ¾ ¾ ( ) +¾(¾ ½ ( ½¾ ) ½ ( ½ ) ½ ( ¾ )) ÐÒ Ñ¾ ( ) ( ( ) ( ( ) ( )) + ÐÒ Ñ¾ ½ ÐÒ Ñ¾ ¾ )+ÐÒ Ñ¾ ¾ ÐÒ Ñ¾ )+ÐÒ Ñ¾ ½ ÐÒ Ñ¾ Ï Ó Ò Ú ¹ ÓÐ Ò ÙѺ Ò Û ÜÔÖ Ò Ö Ð Ý Ö Ò Ö Ð Ò
24 Ë Ö ÖÓÑ ÓÒ ÓÖ Ö Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ (Ô ¼ () ¾ + Ô ½() ) ¾ + Ô ¾() Ë() = Ô () Ô ¼, Ô ½, Ô ¾, Ô Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ó Ö µ Ò Ò Ñ ¾ ½, Ѿ ¾, Ѿ. Ò Þ ÓÖ ÓÐÙ ÓÒ Ë() = ½ ψ ½ ()+ ¾ ψ ¾ ()+ ¼ ½ Ô ( ½ ) Ô ¼ ( ½ )Ï( ½ ) ( ψ ½()ψ ¾ ( ½ )+ψ ¾ ()ψ ½ ( ½ )) Û ÓÐÙ ÓÒ Ó ÓÑÓ Ò ÓÙ ÕÙ ÓÒ ψ ½, ψ ¾ ÓÒ Ò ½, ¾, ÏÖÓÒ ÖÑ Ò Ò Ï() = ψ ½ () ψ ¾() ψ ¾ () ψ ½()
25 Ï Û ÐÐ Ù ÓÑÔÐ ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ó Ö Ò Ã( ) = ½ ¼ Ü (½ Ü ¾ )(½ ¾ Ü ¾ ) ÓÑÔÐ ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ó ÓÒ Ò ½ ½ ¾ Ü ( ) = ¾ Ü ¼ ½ Ü ¾ ÙÒ ÓÒ (), () Ù () ¾ + () ¾ = ½
26 ÁÒÖÓ Ù ÒÓ ÓÒ Ü ½ = (Ñ ½ Ñ ¾ ) ¾, Ü ¾ = (Ñ ) ¾, Ü = (Ñ + ) ¾, Ü = (Ñ ½ + Ñ ¾ ) ¾ ÓÒ Ö ÙÜ Ð ÖÝ ÐÐ Ô ÙÖÚ Ú Ò Ý ÕÙ ÓÒ Ý ¾ = (Ü Ü ½ )(Ü Ü ¾ )(Ü Ü )(Ü Ü ). Ý Ó ÓÐÓÑÓÖÔ ½¹ ÓÖÑ Ü/Ý ÓÒ Ó Ò Ô Ö Ó Ò Ö Ð () = ψ ½ () = ¾ Ü Ü¾ Ü Ý = ξ() à ( ()), Ü Ü ψ ¾ () = ¾ Ü Ý = ξ() à ( () ) Û ξ() = (Ü Ü ½ )(Ü Ü ¾ ) (Ü Ü¾)(Ü Ü½) (Ü Ü½)(Ü Ü¾), () = (Ü ¾ ܽ)(Ü Ü ) (Ü Ü½)(Ü Ü¾), ()¾ + () ¾ = ½ ψ ½ () Ò ψ ¾ () ÓÐÚ ÓÑÓ Ò ÓÙ Ö Ò Ð ÕÙ ÓÒ ÓÖ Ë().
27 ÙÖ ÖÑÓÖ ÖÓÑ Ò Ö Ò ÓÚ Ö Ü Ü Ý Ì Ô Ö Ó Ñ Ö Ü Ó ÐÐ Ô ÙÖÚ Ò Û Ú Ä Ò Ö Ö Ð ÓÒ Û Ó Ò φ ½ () = (Ã( ()) ( ())) ξ() φ ¾ () = ξ() ( () ) ( ψ½ () ψ ¾ () φ ½ () φ ¾ () ) ψ ½ ()φ ¾ () ψ ¾ ()φ ½ () = π ξ(). Ì Ö ÔÔÖÓÔÖ ÙÒ ÓÒ Ó ÜÔÖ ÙÐÐ ÓÐÙ ÓÒº
28 ÙÐÐ ÓÐÙ ÓÒ ( ) Ë() = ½ Ð ¾ (α ) ψ ½ ()+ ½ π π Û Ö =½ ¼ ½ (η ½ ( ½ ) η ½ ( ½ ) = ψ ¾ ()ψ ½ ( ½ ) ψ ½ ()ψ ¾ ( ½ ) ) ½ ½ ¼ (Ü ¾ Ü ½ )(Ü Ü ) (η ¾( ½ ) η ½ ( ½ )) η ¾ ( ½ ) = ψ ¾ ()φ ½ ( ½ ) ψ ½ ()φ ¾ ( ½ ) Ð Ù Ò ÙÒ ÓÒ Ð ¾ (Ü) = ½ ( Ä ¾ ( Ü ) Ä ( Ü ) ) ( ) ¾ α = ¾ Ö Ò,, δ δ : ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ñ ½, Ñ ¾, Ñ Ó Ö Ò ¾ Ö Ôº = (Ñ ½, Ñ ¾, Ñ ) ÐÒ(Ñ ¾ ½ )+ (Ñ ¾, Ñ, Ñ ½ ) ÐÒ(Ñ ¾ ¾ )+ (Ñ, Ñ ½, Ñ ¾ ) ÐÒ(Ñ ¾ ), ½ (Ñ ½, Ñ ¾, Ñ ) = ¾Ñ ¾ ½ Ѿ ¾ Ѿ, ¼ (Ñ ½, Ñ ¾, Ñ ) = ¾Ñ ½ Ñ ¾ Ñ Ñ¾ ½ Ѿ ¾ Ѿ ½ Ѿ + ¾Ñ¾ ¾ Ѿ
29 ÓÒÐÙ ÓÒ ÅÙÐ ÔÐ ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ Ò Ú Ö Ð Ú Ö Ð Ö ÓÑÓÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ö Ò Ö Ð Û Ô Ö ÙÐ ÖÐÝ ÓÓ ÔÖÓÔ Ö º Ï Û Ò Ó Ù Ñ Ó Ö Ú ÐÝ Ò Ö ÓÙ ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö º ÌÓ Û Ö ÔÔÖÓ Ò Ù Ö Ö Ö ÓÒ Ó Ð Ò Ö Ö Ù Ð Ý ÓÒ Ö Ô º Ì Ð Ó Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ö Ô Ñ ÒÓÖ¹ÐÓ º Ì ÐÐÓÛ ÓÖ ÓÒÚ Ò Ò Ð ÓÒ Ý ÓÖ Ò Ñ ÒÓÖ º Ï Ó Ò Ò Û Ö ÙÐ ÓÖ ÙÒÖ Ò Ö Ð Û Ö Ö ÖÝ Ñ º Ì Ö ÙÐ ÓÒ Ò Ò Ö Ð ÓÚ Ö ÐÐ Ô Ò Ö Ð Ò Ò Ù Ð ÙÔ ÖÓÑ Ô Ö Ó Ò Ö Ð Ó Ò ÙÜ Ð Öݵ ÐÐ Ô ÙÖÚ º Ò ÜÔÖ ÓÒ Ò ÖÑ Ó Ö Ò Ö Ð ÛÓÙÐ ÔÖÓ ÐÝ Ö ÕÙ Ö ÙÖ Ö Ü Ò ÓÒ Ó ÔÓÐÝÐÓ Ö Ñ º
30 Û ÐÐ ÒÓÛÒ ÙÒ ÓÒ Ð ÕÙ ÓÒ Ú ¹ ÖÑ¹Ö Ð ÓÒ ( ( ) ½ Ý ½ Ü Ä ¾ ) Ä ¾ ½ ½ ½ ½ +Ä ¾ (ÜÝ) Ä ¾ (Ü) Ä ¾ (Ý) = ½ ¾ ÐÒ¾ (½ Ü)+ ½ ¾ ÐÒ¾ (½ Ý) Ü Ý ÏÖ Ò ÙÒ ÓÒ Ö Ò Ö Ð ÓÒ Ó Ð Ô Ù Ò ψµ Ö Ð ÓÒ ÓÑ Ó Ú ÓÙ ( ) [ ½ Ý Ü Ä ¾ ½ ½ = Ü + Ü ½ Ü Ý ½ Ý Ü ] [ ] [ Ü Ý + Ý Ü Ü ½ ÜÝ ½ Ü Ý Ü ½ Ý Ü + Ü ] ½ Ü Ü ½ Ü ( ) [ ½ Ü Ý Ä ¾ ½ ½ = Ý + Ý ½ Ý Ü ] [ ] [ Ü Ý + Ý Ü Ü + ½ Ü ½ ÜÝ ½ Ü Ý Ý ½ Ý Ý + Ý ] ½ Ý Ý ½ Ý Ý [ Ü Ä ¾ (ÜÝ) = Ü + Ý Ý ] [ ] [ ] Ü Ý + Ý Ü Ü, Ä ¾ (Ü) = ½ ÜÝ Ü Ü Ý, Ä ¾ (Ý) = ½ Ü Ý Ý ½ Ý
31 Á ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ë = { ½,..., Ò} Ö Ð Ò Ö Ò ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ö Ü Ö ½, ÓÒ Ö = Ü Ö ½ +, =, = ÜÖ Ü ½ =¼ Ö ½ Ë (Ö ½) = ÖÖ Ù Ð ÓÖ Ó { } ½ Ò, { } ½ Ò, { } Ö ÓÖ ÕÙ Ò (Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ) Ë (Ö ½), Ë (Ö ½, Ö¾),..., Ë (Ö ½,..., Ö Ò) Ò Ö ÓÒ ½ < Ò Ë [Ö ½, Ö¾] = Ë (Ö ½, Ö¾) Ë (Ö ¾, Ö½) Ë [Ö ½, Ö¾,..., Ö ] = ½ Ë [Ö ½,...,ˆÖ,..., Ö ](Ö ), > Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ Ë (Ö ½), Ë [Ö ½, Ö¾],..., Ë [Ö ½,..., Ö Ò] º Ë Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð Ö Ò ÓÖ Ö Ò (Ü Ö ½, ÜÖ ¾,..., ÜÖÒ ) Ù ÓÖ ÐÐ ½ Ò Ú ÖÝ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ë [Ö ½,..., Ö ] Ð Ò Ö Ò Ü Ö +½. Á ÖÙ ÓÖ {U, F } Û Ý ÝÒÑ Ò Ö Ô Ð Ò ÖÐÝ Ö Ù Ð º
32
F(jω) = a(jω p 1 )(jω p 2 ) Û Ö p i = b± b 2 4ac. ω c = Y X (jω) = 1. 6R 2 C 2 (jω) 2 +7RCjω+1. 1 (6jωRC+1)(jωRC+1) RC, 1. RC = p 1, p
ÓÖ Ò ÊÄ Ò Ò Û Ò Ò Ö Ý ½¾ Ù Ö ÓÖ ÖÓÑ Ö ÓÒ Ò ÄÈ ÐØ Ö ½¾ ½¾ ½» ½½ ÓÖ Ò ÊÄ Ò Ò Û Ò Ò Ö Ý ¾ Á b 2 < 4ac Û ÒÒÓØ ÓÖ Þ Û Ö Ð Ó ÒØ Ó Û Ð Ú ÕÙ Ö º ËÓÑ Ñ ÐÐ ÕÙ Ö Ö ÓÒ Ò º Ù Ö ÓÖ ½¾ ÓÖ Ù Ö ÕÙ Ö ÓÖ Ò ØÖ Ò Ö ÙÒØ ÓÒ
More informationRadu Alexandru GHERGHESCU, Dorin POENARU and Walter GREINER
È Ö Ò Ò Ù Ò Ò Ò ÖÝ ÒÙÐ Ö Ý Ø Ñ Radu Alexandru GHERGHESCU, Dorin POENARU and Walter GREINER Radu.Gherghescu@nipne.ro IFIN-HH, Bucharest-Magurele, Romania and Frankfurt Institute for Advanced Studies, J
More informationProving observational equivalence with ProVerif
Proving observational equivalence with ProVerif Bruno Blanchet INRIA Paris-Rocquencourt Bruno.Blanchet@inria.fr based on joint work with Martín Abadi and Cédric Fournet and with Vincent Cheval June 2015
More informationu x + u y = x u . u(x, 0) = e x2 The characteristics satisfy dx dt = 1, dy dt = 1
Õ 83-25 Þ ÛÐ Þ Ð ÚÔÜØ Þ ÝÒ Þ Ô ÜÞØ ¹ 3 Ñ Ð ÜÞ u x + u y = x u u(x, 0) = e x2 ÝÒ Þ Ü ÞØ º½ dt =, dt = x = t + c, y = t + c 2 We can choose c to be zero without loss of generality Note that each characteristic
More informationx 0, x 1,...,x n f(x) p n (x) = f[x 0, x 1,..., x n, x]w n (x),
ÛÜØ Þ ÜÒ Ô ÚÜ Ô Ü Ñ Ü Ô Ð Ñ Ü ÜØ º½ ÞÜ Ò f Ø ÚÜ ÚÛÔ Ø Ü Ö ºÞ ÜÒ Ô ÚÜ Ô Ð Ü Ð Þ Õ Ô ÞØÔ ÛÜØ Ü ÚÛÔ Ø Ü Ö L(f) = f(x)dx ÚÜ Ô Ü ÜØ Þ Ü Ô, b] Ö Û Þ Ü Ô Ñ ÒÖØ k Ü f Ñ Df(x) = f (x) ÐÖ D Ü Ü ÜØ Þ Ü Ô Ñ Ü ÜØ Ñ
More informationINRIA Sophia Antipolis France. TEITP p.1
ÌÖÙ Ø ÜØ Ò ÓÒ Ò ÓÕ Ä ÙÖ ÒØ Ì ÖÝ INRIA Sophia Antipolis France TEITP p.1 ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ï Ý ØÖÙ Ø Ó ÑÔÓÖØ ÒØ Å ÒÐÝ ÈÖÓÚ Ò ÌÖÙØ Ø Ò ÑÔÐ Ã Ô ÈÖÓÚ Ò ÌÖÙ Ø È Ó ÖÖÝ Ò ÈÖÓÓ µ Ò Ö ØÝ ÓÑ Ò ËÔ ÔÔÐ Ø ÓÒ TEITP p.2 ÇÙØÐ
More information2 Hallén s integral equation for the thin wire dipole antenna
Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾ ¾¼½½µ ½ ¹½ ¾ ÆÙÑ Ö Ð Ñ Ø Ó ÓÖ Ò ÐÝ Ó Ö Ø ÓÒ ÖÓÑ Ø Ò Û Ö ÔÓÐ ÒØ ÒÒ Ëº À Ø ÑÞ ¹Î ÖÑ ÞÝ Ö Åº Æ Ö¹ÅÓ Êº Ë Þ ¹Ë Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò Ò
More informationArbeitstagung: Gruppen und Topologische Gruppen Vienna July 6 July 7, Abstracts
Arbeitstagung: Gruppen und Topologische Gruppen Vienna July 6 July 7, 202 Abstracts ÁÒÚ Ö Ð Ñ Ø Ó Ø¹Ú ÐÙ ÙÒØ ÓÒ ÁÞØÓ Ò ÞØÓ º Ò ÙÒ ¹Ñ º ÙÐØÝ Ó Æ ØÙÖ Ð Ë Ò Ò Å Ø Ñ Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Å Ö ÓÖ ÃÓÖÓ ½ ¼ Å Ö ÓÖ ¾¼¼¼
More informationPH Nuclear Physics Laboratory Gamma spectroscopy (NP3)
Physics Department Royal Holloway University of London PH2510 - Nuclear Physics Laboratory Gamma spectroscopy (NP3) 1 Objectives The aim of this experiment is to demonstrate how γ-ray energy spectra may
More informationÁÒØÖÓÙØÓÒ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ ÁÒÜ ½ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ¾ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ
ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÈÖÓÐÑ ØØÑÒØ ÓÚÖÒ¹ ÐØÖ Ò ËÑÙÐØÓÒ Ê ÙÐØ ÓÒÐÙ ÓÒ ÙÑÔ ÐØÖ ÓÖ ÙÒÖØÒ ÝÒÑ Ý ØÑ ÛØ ÖÓÔÓÙØ º ÓÐÞ ½ º º ÉÙÚÓ ¾ Áº ÈÖÖÓ ½ ʺ ËÒ ½ ½ ÔÖØÑÒØ Ó ÁÒÙ ØÖÐ ËÝ ØÑ ÒÒÖÒ Ò Ò ÍÒÚÖ ØØ ÂÙÑ Á ØÐÐ ËÔÒ ¾ ËÓÓÐ Ó ÐØÖÐ ÒÒÖÒ
More informationSKMM 3023 Applied Numerical Methods
SKMM 3023 Applied Numerical Methods Solution of Nonlinear Equations ibn Abdullah Faculty of Mechanical Engineering Òº ÙÐÐ ÚºÒÙÐÐ ¾¼½ SKMM 3023 Applied Numerical Methods Solution of Nonlinear Equations
More informationAn Example file... log.txt
# ' ' Start of fie & %$ " 1 - : 5? ;., B - ( * * B - ( * * F I / 0. )- +, * ( ) 8 8 7 /. 6 )- +, 5 5 3 2( 7 7 +, 6 6 9( 3 5( ) 7-0 +, => - +< ( ) )- +, 7 / +, 5 9 (. 6 )- 0 * D>. C )- +, (A :, C 0 )- +,
More informationµ(, y) Computing the Möbius fun tion µ(x, x) = 1 The Möbius fun tion is de ned b y and X µ(x, t) = 0 x < y if x6t6y 3
ÈÖÑÙØØÓÒ ÔØØÖÒ Ò Ø ÅÙ ÙÒØÓÒ ÙÖ ØÒ ÎØ ÂÐÒ Ú ÂÐÒÓÚ Ò ÐÜ ËØÒÖÑ ÓÒ ÒÖ Ì ØÛÓµ 2314 ½¾ ½ ¾ ¾½ ¾ ½ ½¾ ¾½ ½¾ ¾½ ½ Ì ÔÓ Ø Ó ÔÖÑÙØØÓÒ ÛºÖºØº ÔØØÖÒ ÓÒØÒÑÒØ ½ 2314 ½¾ ½ ¾ ¾½ ¾ ½ ½¾ ¾½ ½¾ ¾½ Ì ÒØÖÚÐ [12,2314] ½ ¾ ÓÑÔÙØÒ
More informationSME 3023 Applied Numerical Methods
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA SME 3023 Applied Numerical Methods Solution of Nonlinear Equations Abu Hasan Abdullah Faculty of Mechanical Engineering Sept 2012 Abu Hasan Abdullah (FME) SME 3023 Applied
More information! " # $! % & '! , ) ( + - (. ) ( ) * + / 0 1 2 3 0 / 4 5 / 6 0 ; 8 7 < = 7 > 8 7 8 9 : Œ Š ž P P h ˆ Š ˆ Œ ˆ Š ˆ Ž Ž Ý Ü Ý Ü Ý Ž Ý ê ç è ± ¹ ¼ ¹ ä ± ¹ w ç ¹ è ¼ è Œ ¹ ± ¹ è ¹ è ä ç w ¹ ã ¼ ¹ ä ¹ ¼ ¹ ±
More informationLund Institute of Technology Centre for Mathematical Sciences Mathematical Statistics
Lund Institute of Technology Centre for Mathematical Sciences Mathematical Statistics STATISTICAL METHODS FOR SAFETY ANALYSIS FMS065 ÓÑÔÙØ Ö Ü Ö Ì ÓÓØ ØÖ Ô Ð ÓÖ Ø Ñ Ò Ý Ò Ò ÐÝ In this exercise we will
More informationLecture 16: Modern Classification (I) - Separating Hyperplanes
Lecture 16: Modern Classification (I) - Separating Hyperplanes Outline 1 2 Separating Hyperplane Binary SVM for Separable Case Bayes Rule for Binary Problems Consider the simplest case: two classes are
More informationThis document has been prepared by Sunder Kidambi with the blessings of
Ö À Ö Ñ Ø Ò Ñ ÒØ Ñ Ý Ò Ñ À Ö Ñ Ò Ú º Ò Ì ÝÊ À Å Ú Ø Å Ê ý Ú ÒØ º ÝÊ Ú Ý Ê Ñ º Å º ² ºÅ ý ý ý ý Ö Ð º Ñ ÒÜ Æ Å Ò Ñ Ú «Ä À ý ý This document has been prepared by Sunder Kidambi with the blessings of Ö º
More informationA Language for Task Orchestration and its Semantic Properties
DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCES A Language for Task Orchestration and its Semantic Properties David Kitchin, William Cook and Jayadev Misra Department of Computer Science University of Texas at Austin
More information«Û +(2 )Û, the total charge of the EH-pair is at most «Û +(2 )Û +(1+ )Û ¼, and thus the charging ratio is at most
ÁÑÔÖÓÚ ÇÒÐÒ ÐÓÖØÑ ÓÖ Ù«Ö ÅÒÑÒØ Ò ÉÓË ËÛØ ÅÖ ÖÓ ÏÓ ÂÛÓÖ ÂÖ ËÐÐ Ý ÌÓÑ ÌÝ Ý ØÖØ We consider the following buffer management problem arising in QoS networks: packets with specified weights and deadlines arrive
More informationT i t l e o f t h e w o r k : L a M a r e a Y o k o h a m a. A r t i s t : M a r i a n o P e n s o t t i ( P l a y w r i g h t, D i r e c t o r )
v e r. E N G O u t l i n e T i t l e o f t h e w o r k : L a M a r e a Y o k o h a m a A r t i s t : M a r i a n o P e n s o t t i ( P l a y w r i g h t, D i r e c t o r ) C o n t e n t s : T h i s w o
More informationI118 Graphs and Automata
I8 Graphs and Automata Takako Nemoto http://www.jaist.ac.jp/ t-nemoto/teaching/203--.html April 23 0. Û. Û ÒÈÓ 2. Ø ÈÌ (a) ÏÛ Í (b) Ø Ó Ë (c) ÒÑ ÈÌ (d) ÒÌ (e) É Ö ÈÌ 3. ÈÌ (a) Î ÎÖ Í (b) ÒÌ . Û Ñ ÐÒ f
More information18.06 Quiz 2 April 7, 2010 Professor Strang
8.06 Quiz 2 April 7, 200 Professor Strang Your PRINTED name is:. Your recitation number or instructor is 2. 3.. (33 points) (a) Find the matrix P that projects every vector b in R 3 onto the line in the
More informationLars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), Institute BW/WI & Institute for Computer Science, University of Hildesheim
Course on Information Systems 2, summer term 2010 0/29 Information Systems 2 Information Systems 2 5. Business Process Modelling I: Models Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab
More informationLA PRISE DE CALAIS. çoys, çoys, har - dis. çoys, dis. tons, mantz, tons, Gas. c est. à ce. C est à ce. coup, c est à ce
> ƒ? @ Z [ \ _ ' µ `. l 1 2 3 z Æ Ñ 6 = Ð l sl (~131 1606) rn % & +, l r s s, r 7 nr ss r r s s s, r s, r! " # $ s s ( ) r * s, / 0 s, r 4 r r 9;: < 10 r mnz, rz, r ns, 1 s ; j;k ns, q r s { } ~ l r mnz,
More informationSKMM 3023 Applied Numerical Methods
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA SKMM 3023 Applied Numerical Methods Ordinary Differential Equations ibn Abdullah Faculty of Mechanical Engineering Òº ÙÐÐ ÚºÒÙÐÐ ¾¼½ SKMM 3023 Applied Numerical Methods Ordinary
More informationApplications of Discrete Mathematics to the Analysis of Algorithms
Applications of Discrete Mathematics to the Analysis of Algorithms Conrado Martínez Univ. Politècnica de Catalunya, Spain May 2007 Goal Given some algorithm taking inputs from some set Á, we would like
More informationPose Determination from a Single Image of a Single Parallelogram
Ê 32 Ê 5 ¾ Vol.32, No.5 2006 9 ACTA AUTOMATICA SINICA September, 2006 Û Ê 1) 1, 2 2 1 ( ÔÅ Æ 100041) 2 (Ñ Ò º 100037 ) (E-mail: fmsun@163.com) ¼ÈÙ Æ Ü Äµ ÕÑ ÅÆ ¼ÈÙ ÆÄ Ä Äº ¼ÈÙ ÆÄ Ü ÜÓ µ É» Ì É»²ÂÄÎ ¼ÐÅÄÕ
More informationPeriodic monopoles and difference modules
Periodic monopoles and difference modules Takuro Mochizuki RIMS, Kyoto University 2018 February Introduction In complex geometry it is interesting to obtain a correspondence between objects in differential
More informationSurface Modification of Nano-Hydroxyapatite with Silane Agent
ß 23 ß 1 «Ã Vol. 23, No. 1 2008 Ç 1 Journal of Inorganic Materials Jan., 2008» : 1000-324X(2008)01-0145-05 Þ¹ Ò À Đ³ Ù Å Ð (ÎÄÅ Ç ÂÍ ËÊÌÏÁÉ È ÃÆ 610064) Ì É (KH-560) ¼ ³ (n-ha) ³ ËØ ÌË n-ha KH-560 Õ Ì»Þ
More informationÆÓÒ¹ÒØÖÐ ËÒÐØ ÓÙÒÖÝ
ÁÒØÖÐ ÓÙÒÖ Ò Ë»Ì Î ÊÐ ÔÖØÑÒØ Ó ÅØÑØ ÍÒÚÖ ØÝ Ó ÓÖ Á̳½½ ØÝ ÍÒÚÖ ØÝ ÄÓÒÓÒ ÔÖÐ ½ ¾¼½½ ÆÓÒ¹ÒØÖÐ ËÒÐØ ÓÙÒÖÝ ÇÙØÐÒ ËÙÔÖ ØÖÒ Ò Ë»Ì Ì ØÙÔ ÏÓÖÐ Ø Ë¹ÑØÖÜ ÍÒÖÐÝÒ ÝÑÑØÖ ÁÒØÖÐ ÓÙÒÖ ÁÒØÖÐØÝ Ø Ø ÓÙÒÖÝ» ÖÒ Ò ØÛ Ø ÒÒ Ú»Ú
More informationFramework for functional tree simulation applied to 'golden delicious' apple trees
Purdue University Purdue e-pubs Open Access Theses Theses and Dissertations Spring 2015 Framework for functional tree simulation applied to 'golden delicious' apple trees Marek Fiser Purdue University
More informationChebyshev Spectral Methods and the Lane-Emden Problem
Numer. Math. Theor. Meth. Appl. Vol. 4, No. 2, pp. 142-157 doi: 10.4208/nmtma.2011.42s.2 May 2011 Chebyshev Spectral Methods and the Lane-Emden Problem John P. Boyd Department of Atmospheric, Oceanic and
More informationStochastic invariances and Lamperti transformations for Stochastic Processes
Stochastic invariances and Lamperti transformations for Stochastic Processes Pierre Borgnat, Pierre-Olivier Amblard, Patrick Flandrin To cite this version: Pierre Borgnat, Pierre-Olivier Amblard, Patrick
More informationJuan Juan Salon. EH National Bank. Sandwich Shop Nail Design. OSKA Beverly. Chase Bank. Marina Rinaldi. Orogold. Mariposa.
( ) X é X é Q Ó / 8 ( ) Q / ( ) ( ) : ( ) : 44-3-8999 433 4 z 78-19 941, #115 Z 385-194 77-51 76-51 74-7777, 75-5 47-55 74-8141 74-5115 78-3344 73-3 14 81-4 86-784 78-33 551-888 j 48-4 61-35 z/ zz / 138
More information519.8 ýý ½ ¹¼½¹¾¼¼ ¼º üº üº þ üº º Á ¹ ÇÊž¼½ µ ¾¾ ¾ ¾¼½ º º Á» º º üº üº þ üº º º º ü ¾¼½ º º ÁË Æ þ Á ¹ º ¹ º ºþº ¹ ú û ü ü µ ¹ µ ¹ ü ü µ ¹ µ
þ ü þ þ º þº þü ü þü ú ü ü üþ û ü ü ü þ ¹ ý üþ ü ý þ þü ü ü ý þ þü ü Á ÇÊž¼½ µ ¾¾ ¾ ¾¼½ Á Á ÅÓ ÓÛ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÓÒ Ö Ò ÓÒ ÇÔ Ö Ø ÓÒ Ê Ö ÇÊž¼½ µ ÅÓ ÓÛ ÇØÓ Ö ¾¾¹¾ ¾¼½ ÈÊÇ ÁÆ Ë ÎÇÄÍÅ Á þü ¾¼½ 519.8 ýý 22.18
More informationProblem 1 (From the reservoir to the grid)
ÈÖÓ º ĺ ÙÞÞ ÐÐ ÈÖÓ º ʺ ³ Ò Ö ½ ½¹¼ ¼¹¼¼ ËÝ Ø Ñ ÅÓ Ð Ò ÀË ¾¼½ µ Ü Ö ÌÓÔ ÀÝ ÖÓ Ð ØÖ ÔÓÛ Ö ÔÐ ÒØ À Èȵ ¹ È ÖØ ÁÁ Ð ÖÒ Ø Þº ÇØÓ Ö ½ ¾¼½ Problem (From the reservoir to the grid) The causality diagram of the
More informationProblem 1 (From the reservoir to the grid)
ÈÖÓ º ĺ ÙÞÞ ÐÐ ÈÖÓ º ʺ ³ Ò Ö ½ ½¹¼ ¹¼¼ ËÝ Ø Ñ ÅÓ Ð Ò ÀË ¾¼½ µ Ü Ö ËÓÐÙØ ÓÒ ÌÓÔ ÀÝ ÖÓ Ð ØÖ ÔÓÛ Ö ÔÐ ÒØ À Èȵ ¹ È ÖØ ÁÁ Ð ÖÒ Ø Þº ÇØÓ Ö ¾ ¾¼½ Problem 1 (From the reservoir to the grid) The causality diagram
More informationBooks. Book Collection Editor. Editor. Name Name Company. Title "SA" A tree pattern. A database instance
"! # #%$ $ $ & & & # ( # ) $ + $, -. 0 1 1 1 2430 5 6 78 9 =?
More informationF(q 2 ) = 1 Q Q = d 3 re i q r ρ(r) d 3 rρ(r),
ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÖÐ ÕÙÖ ÑÓÐ Ê ÙÐØ ËÙÑÑÖÝ ÌÖÒ ÚÖ ØÝ ØÖÙØÙÖ Ó Ø ÔÓÒ Ò ÖÐ ÕÙÖ ÑÓÐ ÏÓ ÖÓÒÓÛ ÂÒ ÃÓÒÓÛ ÍÒÚÖ ØÝ ÃÐ ÁÒ ØØÙØ Ó ÆÙÐÖ ÈÝ ÈÆ ÖÓÛ ÛØ º ÊÙÞ ÖÖÓÐ Ò º º ÓÖÓÓÚ ÅÒ¹ÏÓÖ ÓÔ Ð ¾¼½½ ÍÒÖ ØÒÒ ÀÖÓÒ ËÔØÖ Ð ËÐÓÚÒµ ¹½¼ ÂÙÐÝ
More informationEXTRACT THE PLASTIC PROPERTIES OF METALS US- ING REVERSE ANALYSIS OF NANOINDENTATION TEST
47 3 Vol.47 No.3 211 Ê 3 321 326 ACTA METALLURGICA SINICA Mar. 211 pp.321 326 ±Á Æ ½ Å³Æ ¹ 1 Î 1 ÏÍ 1 1 Ì 2 Ë 1 1 ¾ Þº, ¾ 324 2 ¾ ³» Í Þº, ¾ 324 Æ ± Ó Ó ÆÏÞØ,  ¼ ± È Á ÅÛ ÖÝÛ, Ó Ó Ï ¼ ±. º Ì Ï, Á ÅÛ ÖÝÛ
More informationVisit our WWW site:
For copies of this Booklet and of the full Review to be sent to addresses in the Americas, Australasia, or the Far East, visit http://pdg.lbl.gov/pdgmail or write to Particle Data Group MS 50R6008 Lawrence
More informationETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA
P r a ž s k á v y s o k á š k o l a p s y c h o s o c i á l n í c h s t u d i í ETIKA V PROFESII PSYCHOLÓGA N a t á l i a S l o b o d n í k o v á v e d ú c i p r á c e : P h D r. M a r t i n S t r o u
More informationThermal Conductivity of Electric Molding Composites Filled with β-si 3 N 4
22 Ê 6  ŠVol. 22, No. 6 2007 11 à Journal of Inorganic Materials Nov., 2007 Ð ¹: 1000-324X(200706-1201-05 β-si 3 N 4 / ¾Ú Đ Â ÉÓÅÖ ¼» 1, ³ º 1, µ² 2, ¹ 3 (1. ÅƱ 100084; 2. 100081; 3. ««210016 Û«º β-si
More informationMulti-electron and multi-channel effects on Harmonic Generation
Multi-electron and multi-channel effects on Harmonic Generation Contact abrown41@qub.ac.uk A.C. Brown and H.W. van der Hart Centre for Theoretical Atomic, Molecular and Optical Physics, Queen s University
More informationFront-end. Organization of a Modern Compiler. Middle1. Middle2. Back-end. converted to control flow) Representation
register allocation instruction selection Code Low-level intermediate Representation Back-end Assembly array references converted into low level operations, loops converted to control flow Middle2 Low-level
More informationSeminar to the lecture Computer-based Engineering Mathematics
Seminar to the lecture Computer-based Engineering Mathematics N T S Prof. Dr.-Ing. A. Czylwik Mohammad Abdelqader, M.Sc. Room: BA 249, Tel: +49-203-379-3474 E-Mail: abdelqader@nts.uni-duisburg-essen.de
More informationSME 3023 Applied Numerical Methods
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA SME 3023 Applied Numerical Methods Ordinary Differential Equations Abu Hasan Abdullah Faculty of Mechanical Engineering Sept 2012 Abu Hasan Abdullah (FME) SME 3023 Applied
More informationSubspace angles and distances between ARMA models
ÔÖØÑÒØ ÐØÖÓØÒ Ë̹ËÁËÌ»ÌÊ ß ËÙ Ô ÒÐ Ò ØÒ ØÛÒ ÊÅ ÑÓÐ ÃØÖÒ Ó Ò ÖØ ÅÓÓÖ ÅÖ ÈÙÐ Ò ÈÖÓÒ Ó Ø ÓÙÖØÒØ ÁÒØÖÒØÓÒÐ ËÝÑÔÓ ÙÑ Ó ÅØÑØÐ ÌÓÖÝ Ó ÆØÛÓÖ Ò ËÝ ØÑ ÅÌÆË µ ÈÖÔÒÒ ÖÒ ÂÙÒ ß Ì ÖÔÓÖØ ÚÐÐ Ý ÒÓÒÝÑÓÙ ØÔ ÖÓÑ ØÔº غÙÐÙÚÒºº
More informationF O R SOCI AL WORK RESE ARCH
7 TH EUROPE AN CONFERENCE F O R SOCI AL WORK RESE ARCH C h a l l e n g e s i n s o c i a l w o r k r e s e a r c h c o n f l i c t s, b a r r i e r s a n d p o s s i b i l i t i e s i n r e l a t i o n
More informationPlanning for Reactive Behaviors in Hide and Seek
University of Pennsylvania ScholarlyCommons Center for Human Modeling and Simulation Department of Computer & Information Science May 1995 Planning for Reactive Behaviors in Hide and Seek Michael B. Moore
More informationLecture 10, Principal Component Analysis
Principal Cmpnent Analysis Lecture 10, Principal Cmpnent Analysis Ha Helen Zhang Fall 2017 Ha Helen Zhang Lecture 10, Principal Cmpnent Analysis 1 / 16 Principal Cmpnent Analysis Lecture 10, Principal
More informationLoop parallelization using compiler analysis
Loop parallelization using compiler analysis Which of these loops is parallel? How can we determine this automatically using compiler analysis? Organization of a Modern Compiler Source Program Front-end
More information½ ÅÝ Ò ØØÙØÓÒ ¾ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÓÒ ØØÙØÚ ÑÓÐÐÒ ÆÙÑÖÐ ÑÔÐÑÒØØÓÒ ÓÒÐÙ ÓÒ Ò ÔÖ ÔØÚ ¾»¾
ÓÖ ÁÒ ØØÙØ Ó ÌÒÓÐÓÝ ¹ ÇØÓÖ Ø ¾¼½¾ ÓÒ ØØÙØÚ ÑÓÐ ÓÙÔÐÒ Ñ Ò ÔÐ ØØÝ ÓÖ ÙÒ ØÙÖØ ÓÑØÖÐ ËÓÐÒÒ Ä ÈÆË È ËÙÔÖÚ ÓÖ Ñ ÈÇÍ ÖÓÙÞ ÌÅÁÊÁ ½ ÅÝ Ò ØØÙØÓÒ ¾ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÓÒ ØØÙØÚ ÑÓÐÐÒ ÆÙÑÖÐ ÑÔÐÑÒØØÓÒ ÓÒÐÙ ÓÒ Ò ÔÖ ÔØÚ ¾»¾ ½
More informationStandard Model or New Physics?
Σ + pµ + µ Standard Model or New Physics? Jusak Tandean National Taiwan University in collaboration with XG He & G Valencia High Energy Physics Seminar National Tsing Hua University 25 September 2008 Outline
More informationGeneral Neoclassical Closure Theory: Diagonalizing the Drift Kinetic Operator
General Neoclassical Closure Theory: Diagonalizing the Drift Kinetic Operator E. D. Held eheld@cc.usu.edu Utah State University General Neoclassical Closure Theory:Diagonalizing the Drift Kinetic Operator
More informationAmphenol RNJ LOW PROFILE. Harsh Environment Rack & Panel Cylindrical Connectors
ol O O vo & l yll oo O O
More informationÚ Bruguieres, A. Virelizier, A. [4] Á «Î µà Monoidal
40 2 Æ Vol.40, No.2 2011 4 ADVANCES IN MATHEMATICS April, 2011 273165) T- ÆÖ Ñ Ó 1,, 2 (1. È Ä È 832003; 2. È Ä È Ì. ½ A- (coring) T- (comonad) ( ± A º ¼ T º (monad)).» ³¹ (firm) µ ³ Frobenius ² ¾ ³ ¾
More informationMulti-agent learning
Multi-agent learning Ê Ò ÓÖ Ñ ÒØ Ä ÖÒ Ò Gerard Vreeswijk, Intelligent Systems Group, Computer Science Department, Faculty of Sciences, Utrecht University, The Netherlands. Gerard Vreeswijk. Last modified
More informationarxiv:hep-ph/ v1 10 May 2001
New data and the hard pomeron A Donnachie Department of Physics, Manchester University P V Landshoff DAMTP, Cambridge University DAMTP-200-38 M/C-TH-0/03 arxiv:hep-ph/005088v 0 May 200 Abstract New structure-function
More informationAn Introduction to Optimal Control Applied to Disease Models
An Introduction to Optimal Control Applied to Disease Models Suzanne Lenhart University of Tennessee, Knoxville Departments of Mathematics Lecture1 p.1/37 Example Number of cancer cells at time (exponential
More informationApplication of ICA and PCA to extracting structure from stock return
2014 3 Å 28 1 Ð Mar. 2014 Communication on Applied Mathematics and Computation Vol.28 No.1 DOI 10.3969/j.issn.1006-6330.2014.01.012 Ç ÖÇ Ú ¾Ä Î Þ Ý ( 200433) Ç È ß ³ Õº º ÅÂÞÐÆÈÛ CAC40 Õ Û ËÛ ¾ ÆÄ (ICA)
More informationOptimal Control of PDEs
Optimal Control of PDEs Suzanne Lenhart University of Tennessee, Knoville Department of Mathematics Lecture1 p.1/36 Outline 1. Idea of diffusion PDE 2. Motivating Eample 3. Big picture of optimal control
More informationImproving the Berlekamp algorithm for binomials x n a
Improving the Berlekamp algorithm for binomials x n a Ryuichi Harasawa Yutaka Sueyoshi Aichi Kudo Nagasaki University July 19, 2012 1 2 3 Idea Example Procedure after applying the proposed mehod 4 Theoretical
More informationEvolution of the water stable isotopic composition of the rain sampled along Sahelian squall lines
Evolution of the water stable isotopic composition of the rain sampled along Sahelian squall lines Camille Risi, Sandrine Bony, Françoise Vimeux, Luc Descroix AMMA meeting, Toulouse 14 october 28 Water
More information" #$ P UTS W U X [ZY \ Z _ `a \ dfe ih j mlk n p q sr t u s q e ps s t x q s y i_z { U U z W } y ~ y x t i e l US T { d ƒ ƒ ƒ j s q e uˆ ps i ˆ p q y
" #$ +. 0. + 4 6 4 : + 4 ; 6 4 < = =@ = = =@ = =@ " #$ P UTS W U X [ZY \ Z _ `a \ dfe ih j mlk n p q sr t u s q e ps s t x q s y i_z { U U z W } y ~ y x t i e l US T { d ƒ ƒ ƒ j s q e uˆ ps i ˆ p q y h
More informationhal , version 1-27 Mar 2014
Author manuscript, published in "2nd Multidisciplinary International Conference on Scheduling : Theory and Applications (MISTA 2005), New York, NY. : United States (2005)" 2 More formally, we denote by
More informationAST 248, Lecture 5. James Lattimer. Department of Physics & Astronomy 449 ESS Bldg. Stony Brook University. February 12, 2015
AST 248, Lecture 5 James Lattimer Department of Physics & Astronomy 449 ESS Bldg. Stony Brook University February 12, 2015 The Search for Intelligent Life in the Universe james.lattimer@stonybrook.edu
More informationUniform approximation of sgnx by polynomials and entire functions
arxiv:math/64324v1 [math.ca] 13 Apr 26 Uniform approximation of sgnx by polynomials and entire functions Alexandre Eremenko and Peter Yuditskii 2nd February 28 In 1877, E. I. Zolotarev [19, 2] found an
More informationMonodic Temporal Resolution
Monodic Temporal Resolution ANATOLY DEGTYAREV Department of Computer Science, King s College London, London, UK. and MICHAEL FISHER and BORIS KONEV Department of Computer Science, University of Liverpool,
More informationGreen s function, wavefunction and Wigner function of the MIC-Kepler problem
Green s function, wavefunction and Wigner function of the MIC-Kepler problem Tokyo University of Science Graduate School of Science, Department of Mathematics, The Akira Yoshioka Laboratory Tomoyo Kanazawa
More informationOn the Stability and Accuracy of the BGK, MRT and RLB Boltzmann Schemes for the Simulation of Turbulent Flows
Commun. Comput. Phys. doi: 10.4208/cicp.OA-2016-0229 Vol. 23, No. 3, pp. 846-876 March 2018 On the Stability and Accuracy of the BGK, MRT and RLB Boltzmann Schemes for the Simulation of Turbulent Flows
More informationSymbols and dingbats. A 41 Α a 61 α À K cb ➋ à esc. Á g e7 á esc. Â e e5 â. Ã L cc ➌ ã esc ~ Ä esc : ä esc : Å esc * å esc *
Note: Although every effort ws tken to get complete nd ccurte tble, the uhtor cn not be held responsible for ny errors. Vrious sources hd to be consulted nd MIF hd to be exmined to get s much informtion
More information: œ Ö: =? À =ß> real numbers. œ the previous plane with each point translated by : Ðfor example,! is translated to :)
â SpanÖ?ß@ œ Ö =? > @ À =ß> real numbers : SpanÖ?ß@ œ Ö: =? > @ À =ß> real numbers œ the previous plane with each point translated by : Ðfor example, is translated to :) á In general: Adding a vector :
More informationCalculation of the van der Waals potential of argon dimer using a modified Tang-Toennies model
J. At. Mol. Sci. doi: 10.4208/jams.011511.022111a Vol. x, No. x, pp. 1-5 xxx 2011 ½ ¾ ½¼ Calculation of the van der Waals potential of argon dimer using a modified Tang-Toennies model J. F. Peng a, P.
More informationTurbulence and Aeroacoustics Research Team of the Centre Acoustique Laboratoire des Fluides et d Acoustique UMR CNRS 5509, Ecole Centrale de Lyon MUSAF II Colloquium Toulouse, September 2013 Ö Ø ÓÑÔÙØ
More informationKlour Q» m i o r L l V I* , tr a d itim i rvpf tr.j UiC lin» tv'ilit* m in 's *** O.hi nf Iiir i * ii, B.lly Q t " '
/ # g < ) / h h #
More informationTemperature profiles with bi-static Doppler-RASS and their correction
Atmos. Meas. Tech., 5, 1399 148, 212 www.atmos-meas-tech.net/5/1399/212/ doi:1.5194/amt-5-1399-212 Author(s) 212. CC Attribution 3. License. Atmospheric Measurement Techniques Temperature profiles with
More informationThe University of Bath School of Management is one of the oldest established management schools in Britain. It enjoys an international reputation for
The University of Bath School of Management is one of the oldest established management schools in Britain. It enjoys an international reputation for the quality of its teaching and research. Its mission
More informationPersonalizing Declarative Repairing Policies for Curated KBs. Ioannis Roussakis Master s Thesis Computer Science Department, University of Crete
ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ö Ø ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ô ÖØÑ ÒØ È Ö ÓÒ Ð Þ Ò Ð Ö Ø Ú Ê Ô Ö Ò ÈÓÐ ÓÖ ÙÖ Ø Ã ÁÓ ÒÒ ÊÓÙ Å Ø Ö³ Ì À Ö Ð ÓÒ Ñ Ö ¾¼½¼ È Æ ÈÁËÌÀÅÁÇ ÃÊÀÌÀË ËÉÇÄÀ Â ÌÁÃÏÆ Ã Á Ì ÉÆÇÄÇ ÁÃÏÆ ÈÁËÌÀÅÏÆ ÌÅÀÅ ÈÁËÌÀÅÀË ÍÈÇÄÇ ÁËÌÏÆ
More informationLecture 11: Regression Methods I (Linear Regression)
Lecture 11: Regression Methods I (Linear Regression) Fall, 2017 1 / 40 Outline Linear Model Introduction 1 Regression: Supervised Learning with Continuous Responses 2 Linear Models and Multiple Linear
More informationIntegrability in QCD and beyond
Integrability in QCD and beyond Vladimir M. Braun University of Regensburg thanks to Sergey Derkachov, Gregory Korchemsky and Alexander Manashov KITP, QCD and String Theory Integrability in QCD and beyond
More informationLecture 11: Regression Methods I (Linear Regression)
Lecture 11: Regression Methods I (Linear Regression) 1 / 43 Outline 1 Regression: Supervised Learning with Continuous Responses 2 Linear Models and Multiple Linear Regression Ordinary Least Squares Statistical
More informationâ, Đ (Very Long Baseline Interferometry, VLBI)
½ 55 ½ 5 Í Vol.55 No.5 2014 9 ACTA ASTRONOMICA SINICA Sep., 2014» Á Çý è 1,2 1,2 å 1,2 Ü ô 1,2 ï 1,2 ï 1,2 à 1,3 Æ Ö 3 ý (1 Á Í 200030) (2 Á Í û À 210008) (3 541004) ÇÅè 1.5 GHz Á è, î Í, û ÓÆ Å ò ½Ò ¼ï.
More informationPART IV LIVESTOCK, POULTRY AND FISH PRODUCTION
! " $#%(' ) PART IV LIVSTOCK, POULTRY AND FISH PRODUCTION Table (93) MAIN GROUPS OF ANIMAL PRODUCTS Production 1000 M.T Numbers 1000 Head Type 2012 Numbers Cattle 54164.5 53434.6 Buffaloes 4304.51 4292.51
More informationMax. Input Power (W) Input Current (Arms) Dimming. Enclosure
Product Overview XI025100V036NM1M Input Voltage (Vac) Output Power (W) Output Voltage Range (V) Output urrent (A) Efficiency@ Max Load and 70 ase Max ase Temp. ( ) Input urrent (Arms) Max. Input Power
More informationJournal of Singularities
Journal of Singularities Volume 12 2015 Singularities in Geometry and Applications III, 2-6 September 2013, Edinburgh, Scotland Editors: Jean-Paul Brasselet, Peter Giblin, Victor Goryunov ISSN: # 1949-2006
More informationOC330C. Wiring Diagram. Recommended PKH- P35 / P50 GALH PKA- RP35 / RP50. Remarks (Drawing No.) No. Parts No. Parts Name Specifications
G G " # $ % & " ' ( ) $ * " # $ % & " ( + ) $ * " # C % " ' ( ) $ * C " # C % " ( + ) $ * C D ; E @ F @ 9 = H I J ; @ = : @ A > B ; : K 9 L 9 M N O D K P D N O Q P D R S > T ; U V > = : W X Y J > E ; Z
More informationTools for SUSY Summary and Outlook
Tools for SUSY Summary and Outlook Fawzi BOUDJEMA OUTLINE LAPTH-Annecy, France What s a tool and what it takes to make one How tools should talk to each other Talks and Issues discussed in Barcelona Organising
More informationMMJ 1113 Computational Methods for Engineers
Faculty of Mechanical Engineering Engineering Computing Panel MMJ 1113 Computational Methods for Engineers Engineering Problem Solving Abu Hasan Abdullah Feb 2013 Ùº Òº ÙÐÐ ÚºÒÙÐÐ MMJ 1113 Computational
More informationSoft-decision Decoding of Chinese Remainder Codes
Soft-decision Decoding of Chinese Remainder Codes Venkatesan Guruswami Amit Sahai Ý Madhu Sudan Þ Abstract Given Ò relatively prime integers Ô Ô Ò and an integer Ò, the Chinese Remainder Code, ÊÌ É ÔÔÒ,
More informationNew method for solving nonlinear sum of ratios problem based on simplicial bisection
V Ù â ð f 33 3 Vol33, No3 2013 3 Systems Engineering Theory & Practice Mar, 2013 : 1000-6788(2013)03-0742-06 : O2112!"#$%&')(*)+),-))/0)1)23)45 : A 687:9 1, ;:= 2 (1?@ACBEDCFHCFEIJKLCFFM, NCO 453007;
More informationSample Exam 1: Chapters 1, 2, and 3
L L 1 ' ] ^, % ' ) 3 Sample Exam 1: Chapters 1, 2, and 3 #1) Consider the lineartime invariant system represented by Find the system response and its zerostate and zeroinput components What are the response
More informationSINGULAR and Applications talk at the CIMPA School Lahore 2012
SINGULAR and Applicationstalk at thecimpa School Lahore 2012 p. 1 SINGULAR and Applications talk at the CIMPA School Lahore 2012 Gerhard Pfister pfister@mathematik.uni-kl.de Departement of Mathematics
More informationSinging voice enhancement for monaural music recordings with a cascade two-stage algorithm
2018 Ñ 9 Ð Ô 32 Ô 3 Ý Sept. 2018 Communication on Applied Mathematics and Computation Vol.32 No.3 DOI 10.3969/j.issn.1006-6330.2018.03.007 ÂßÑÀ¹ÏÇ ²Å ( 200444) É Ë³Ó²±ĐÀΠе±Ü»Ð À Đ Ñ Ö ÓÛ ¼Ú Í Ð ß ÐÁ
More informationHERA RESULTS AND DGLAP EVOLUTION: THEORY AND PHENOMENOLOGY STEFANO FORTE UNIVERSITÀ DI MILANO & INFN GLASMA WORKSHOP BNL, MAY 9, 2010
HERA RESULTS AND DGLAP EVOLUTION: THEORY AND PHENOMENOLOGY STEFANO FORTE UNIVERSITÀ DI MILANO & INFN GLASMA WORKSHOP BNL, MAY 9, SUMMARY SMALL Ü RESUMMATION: WHERE DO WE STAND? ß Ö ÙÑÑ Ø ÓÒ Ó Ä È ÚÓÐÙØ
More informationLecture 8: Multiclass Classification (I)
Bayes Rule fr Multiclass Prblems Traditinal Methds fr Multiclass Prblems Linear Regressin Mdels Lecture 8: Multiclass Classificatin (I) Ha Helen Zhang Fall 07 Ha Helen Zhang Lecture 8: Multiclass Classificatin
More informationAPPARENT AND PHYSICALLY BASED CONSTITUTIVE ANALYSES FOR HOT DEFORMATION OF AUSTENITE IN 35Mn2 STEEL
49 6 Vol49 No6 213 6 731 738 ACTA METALLURGICA SINICA Jun 213 pp731 738 º à 35Mn2 ³Í Ê Ü 1) ĐÛ 1,2) 1) Æ Ý 2) 1) ű± ± ±, 183 2) ű Û¼± ¼», 183 Ð Ê µ ¼ 3 Æ ² Ù, ÛÎ 35Mn2 Æ ²µÛ ºÐ Î Ç Đ ¹Ù ² ¾ ÜÜĐ ², Ù
More informationUNIQUE FJORDS AND THE ROYAL CAPITALS UNIQUE FJORDS & THE NORTH CAPE & UNIQUE NORTHERN CAPITALS
Q J j,. Y j, q.. Q J & j,. & x x. Q x q. ø. 2019 :. q - j Q J & 11 Y j,.. j,, q j q. : 10 x. 3 x - 1..,,. 1-10 ( ). / 2-10. : 02-06.19-12.06.19 23.06.19-03.07.19 30.06.19-10.07.19 07.07.19-17.07.19 14.07.19-24.07.19
More informationPharmacological and genomic profiling identifies NF-κB targeted treatment strategies for mantle cell lymphoma
CORRECTION NOTICE Nat. Med. 0, 87 9 (014) Pharmacoogica and genomic profiing identifies NF-κB targeted treatment strategies for mante ce ymphoma Rami Raha, Mareie Fric, Rodrigo Romero, Joshua M Korn, Robert
More information