MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU V SKLADU S STANDARDOM SIST EN ISO/IEC 17025
|
|
- Loraine Beasley
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU V SKLADU S STANDARDOM SIST EN ISO/IEC Kazalo 1 SPLOŠNO STANDARD SIST EN ISO/IEC POLITIKA SLOVENSKE AKREDITACIJE PRI IMPLEMENTACIJI MERILNE NEGOTOVOSTI PRI KEMIJSKIH MERITVAH STRATEGIJA IMPLEMENTACIJE MERILNE NEGOTOVOSTI DEFINICIJE MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU Uvod Postopek ovrednotenja merilne negotovosti... 6 a. Uporaba podatkov validacije in zmogljivosti metod za ovrednotenje merilne negotovosti Uporaba podatkov iz medlaboratorijskih primerjalnih preskušanj - študije o zmogljivosti preskusne metode... 8 b. Uporaba podatkov iz postopkov za zagotavljanje kakovosti rezultatov preskusov Uporaba rezultatov preverjanja usposobljenosti Poročanje rezultatov kvantitativnih preskušanj LITERATURA Izdaja Stran 1 od 11
2 8 RAZDELILNIK PRILOGA Izdaja Stran 2 od 11
3 1 SPLOŠNO Dokument se upošteva kot strokovna razlaga zahtev standarda SIST EN ISO/IEC za uporabo v laboratorijih, ki izvajajo kemijske meritve. Pripravil ga je Sektorski odbor za kemijo, odobril pa Odbor za akreditacijo pri Slovenski akreditaciji. Namenjen je laboratorijem kot vodilo pri pripravah na izpolnitev zahtev za akreditacijo ter ocenjevalcem v postopku akreditiranja kemijskih laboratorijev. 2 STANDARD SIST EN ISO/IEC Standard SIST EN ISO/IEC obravnava merilno negotovost v poglavju Laboratorijem predpisuje, da imajo opredeljene postopke za ovrednotenje merilne negotovosti in da jih uporabljajo. V standardu so opredeljena naslednja stališča: Za ovrednotenje merilne negotovosti morajo laboratoriji uporabljati primerne postopke. Pri ovrednotenju merilne negotovosti ni potrebno vedno uporabljati statističnih metod. Za vsako preskušanje je treba prepoznati vse komponente, ki vplivajo na merilno negotovost in jih primerno oceniti Potrebno je izvesti smiselno oceno merilne negotovosti, osnovano na obstoječem poznavanju metode in na izkušnjah. Uporabljajo se lahko podatki o validaciji metod. 3 POLITIKA SLOVENSKE AKREDITACIJE PRI IMPLEMENTACIJI MERILNE NEGOTOVOSTI PRI KEMIJSKIH MERITVAH Laboratoriji, ki so akreditirani pri Slovenski akreditaciji, morajo izpolnjevati zahteve standarda SIST EN ISO/IEC v povezavi z oceno merilne negotovosti in poročanjem o merilni negotovosti pri preskušanju. Zahteve so opredeljene v poglavjih in c) standarda. Merilna negotovost se ovrednoti pri kvantitativnem preskušanju. Preskuševalni laboratoriji morajo poznati merilno negotovost, povezano z rezultati meritev, ki jih izvajajo. Poznavanje merilne negotovosti je pomembno za veljavnost ali uporabo rezultatov preskušanja. Navajati jo morajo v primerih, ko je pomembna za pravilno uporabo rezultata preskušanja, če to zahteva naročnik ali če vpliva na skladnost s specifikacijo. V primerih, ko so za preskusno metodo določene mejne vrednosti pomembnejših izvorov merilne negotovosti in oblika poročanja rezultatov, velja, da laboratorij izpolnjuje zahteve, če sledi preskusni metodi in navodilom za poročanje /ref. 1, Opomba 2/. 4 STRATEGIJA IMPLEMENTACIJE MERILNE NEGOTOVOSTI Osnovna zahteva je identifikacija vseh izvorov merilne negotovosti, identifikacija komponent, ki bistveno prispevajo k merilni negotovosti in ovrednotenje njihovega prispevka. Izdaja Stran 3 od 11
4 Osnova za ovrednotenje merilne negotovosti je obstoječe znanje. Uporabljajo naj se obstoječi eksperimentalni podatki (npr. podatki, pridobljeni pri validaciji postopka, kontrolne karte, medlaboratorijska preskušanja, referenčni materiali, podatki iz literature, itd.). 5 DEFINICIJE Merjena veličina (measurand) /ref. 2/ je določena veličina, ki se jo meri. PRIMER: Parni tlak danega vzorca vode pri 20 C. OPOMBA: Če je treba, vsebuje specifikacija merjene veličine tudi navedbo drugih veličin, kot so čas, temperatura in tlak. OPOZORILO: V tem dokumentu iz praktičnih razlogov namesto tega izraza uporabljamo izraz merjenec. Merilna negotovost (uncertainty of measurement) /ref. 2/ je parameter, ki je povezan z merilnim rezultatom in označuje raztros vrednosti, ki jih je mogoče upravičeno pripisati merjeni veličini. OPOMBE: 1. Ta parameter je lahko na primer standardni odmik (ali njegov večkratnik) ali polovična širina intervala, ki ima določeno stopnjo zaupanja. 2. V splošnem vsebuje merilna negotovost več komponent. Nekatere se lahko ovrednotijo s statistično porazdelitvijo rezultatov za niz meritev in označijo z eksperimentalnim standardnim odmikom (tip A) 1. Druge komponente, ki jih je prav tako mogoče označiti s standardnim odmikom, so ocenjene iz privzetih porazdelitev (normalna, kvadratna, trikotna) verjetnosti na podlagi izkušenj ali drugih podatkov (tip B) Razume se, da je merilni rezultat najboljša ocena vrednosti merjene veličine in da na raztros vplivajo vse komponente negotovosti, skupaj s tistimi, ki izvirajo iz sistematičnih vplivov, kot so npr. komponente povezane s korekcijami in referenčnimi etaloni. Standardna negotovost (standard uncertainty, u) /ref. 3/ je negotovost rezultata meritve, izražena kot standardni odmik. Kombinirana standardna negotovost (combined standard uncertainty, uc) /ref. 3/ rezultata je standardni odmik, enak kvadratnemu korenu celotne variance, ki ga dobimo s kombinacijo vseh komponent negotovosti, ovrednotenih z upoštevanjem zakona o širjenju negotovosti (law of propagation of uncertainty). Razširjena negotovost (expanded uncertainty, U) /ref. 3/ je interval, v katerem se nahaja rezultat z določeno stopnjo zaupanja. U dobimo z množenjem kombinirane standardne negotovosti s faktorjem pokritja k. Izbira faktorja k je odvisna od stopnje zaupanja (za stopnjo zaupanja 95% je v primeru normalne porazdelitvene funkcije k=2). Umerjanje, kalibracija (calibration) /ref. 2/ je niz operacij za ugotavljanje povezave med vrednostmi, ki jih kaže merilni instrument ali merilni sistem, oziroma vrednostmi, ki jih predstavlja opredmetena 1 Besedilo dodano v oklepaju, ni del definicije iz VIM-a. Izdaja Stran 4 od 11
5 mera ali referenčni material, in pripadajočimi vrednostmi, realiziranimi z etaloni, pod določenimi pogoji. OPOMBE: 1. Rezultat umerjanja omogoča bodisi pripis vrednosti merjenih veličin kazanju merilnega instrumenta bodisi določanje korekcij glede na kazanje. 2. Z umerjanjem je mogoče ugotoviti tudi druge meroslovne lastnosti, na primer učinek vplivnih veličin. 3. Rezultat umerjanja se lahko zapiše v listini, ki jo včasih imenujemo certifikat o umerjanju ali poročilo o umerjanju. Pojasnilo: razlikovati je treba med: validacijo inštrumenta, ki se opravi s kalibracijo in jo običajno opravi usposobljen zunanji izvajalec, ki po opravljeni kalibraciji izda certifikat, s katerim laboratorij dokazuje, da so karakteristike inštrumenta v skladu s specifikacijami proizvajalca, in interno dnevno kalibracijo v laboratoriju z referenčnimi materiali. Odstopanje (merilnega instrumenta) (bias (of a measuring instrument)) /ref. 2/ je sistematični pogrešek kazanja merilnega instrumenta. OPOMBA: Odstopanje merilnega instrumenta se navadno oceni na podlagi povprečne vrednosti pogreška kazanja pri ustreznem številu ponovljenih meritev. Odstopanje (bias) /ref. 10, 11, 15/ je razlika med pričakovanim rezultatom preskušanja in sprejeto pravo vrednostjo. Validacija (validation) /ref , 15/ je potrditev s preiskovanjem in zagotovitev učinkovitih dokazov, da so izpolnjene posebne zahteve za predvideno uporabo. Validacija metode je postopek dokazovanja karakteristik zmogljivosti in omejitev metode ter ugotovitev vplivov, ki lahko spremenijo te karakteristike. Validacija metode je postopek preverjanja, da je metoda primerna za reševanje določenega analiznega problema. Medlaboratorijsko primerjalno preskušanje (interlaboratory comparison, ILC) /ref. 16/ je organizacija, izvedba in ovrednotenje preskusov na enakih ali podobnih vzorcih s sodelovanjem dveh ali več laboratorijev v skladu z vnaprej določenimi pogoji. Preverjanje usposobljenosti (Proficiency testing, PT) /ref. 16/ je preverjanje usposobljenosti laboratorija za izvajanje preskušanja z medlaboratorijskim primerjalnim preskušanjem. Referenčni etalon (reference standard) /ref. 2/ je etalon, na splošno največje meroslovne kakovosti, ki je na voljo na danem kraju ali v dani organizaciji in je osnova za merjenje na tem mestu. Referenčni material (reference material, RM) /ref. 2/ je material ali snov, ki je dovolj homogena in katere ena ali več lastnosti je dovolj dobro ugotovljenih, da se lahko uporablja za umerjanje naprave, ocenjevanje merilne metode ali za pripisovanje vrednosti materialom. OPOMBA: Referenčni material je lahko v obliki čistega plina, tekočine, trdnine ali mešanice le teh. Primeri so: voda za umerjanje viskozimetrov, safir kot sredstvo za umerjanje toplotne kapacitete v kalorimetriji, in raztopine, ki se uporabljajo za umerjanje v kemični analizi. Izdaja Stran 5 od 11
6 6 MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU 6.1 Uvod Laboratoriji lahko uporabijo različne pristope za ovrednotenje merilne negotovosti rezultatov meritev. Stopnjo zahtevnosti in postopke za določanje merilne negotovosti mora laboratorij določiti v skladu z opombo 1, poglavje standarda. Zato mora laboratorij: Upoštevati zahteve in omejitve preskusne metode. Upoštevati zahteve naročnika (poglavje 4.4.1). Upoštevati mejne vrednosti, na osnovi katerih se odloča o skladnosti s specifikacijo. V splošnem je stopnja zahtevnosti za ovrednotenje merilne negotovosti povezana s stopnjo tveganja. Če merilna negotovost ni sprejemljiva za naročnika, ali če je prevelika za odločitev o skladnosti s specifikacijo, mora laboratorij poskušati zmanjšati merilno negotovost rezultata meritve z identifikacijo največjih prispevkov in izboljšavo teh stopenj v postopku izvedbe preskusne metode. 6.2 Postopek ovrednotenja merilne negotovosti Koristen pristop pri ovrednotenju merilne negotovosti predstavlja identifikacija stopenj preskusne metode in uporaba diagrama vzrokov in učinkov (»ribja kost«) za predstavitev izvorov in komponent merilne negotovosti. Pri ovrednotenju merilne negotovosti je potrebno upoštevati različne tipe vzorcev, matriksa in različna koncentracijska območja analita. Pogosto so lahko posamezne stopnje preskusnih metod skupne za različne preskusne metode. V takšnih primerih lahko oceno merilne negotovosti za posamezno stopnjo uporabimo pri ovrednotenju kombinirane merilne negotovosti pri vseh metodah, kjer uporabljamo te stopnje v postopku preskušanja. Koraki v postopku ugotavljanja merilne negotovosti pri kemijskem preskušanju so: 1. Definicija merjenca. 2. Identifikacija izvorov merilne negotovosti. 3. Kvantifikacija komponent negotovosti. 4. Izračun kombinirane in razširjene negotovosti. Korak 1. Definicija merjenca Merjenec mora biti jasno definiran. V kemijski analizi je merjenec običajno koncentracija določenega analita v matriksu. Opredeliti je potrebno povezavo med merjencem in vhodnimi veličinami (modelna enačba). Kjer je možno, vključimo korekcije za znana sistematična odstopanja. Posebno pozornost je treba posvetiti dejstvu, ali je v naročnikove zahteve vključeno vzorčenje in priprava laboratorijskega vzorca. Korak 2. Identifikacija izvorov merilne negotovosti Identificiramo možne izvore merilne negotovosti. Navajamo nekaj primerov: nepopolna definicija merjenca, vzorčenje, transport in hranjenje vzorcev, Izdaja Stran 6 od 11
7 priprava vzorcev za analizo, merilni pogoji in pogoji okolja, osebje, ki izvaja preskušanja, spremembe v postopku preskušanja, merilna oprema, referenčni materiali. Korak 3: Kvantifikacija komponent negotovosti Z izvedbo ustreznih eksperimentov ali iz drugih razpoložljivih podatkov ocenimo velikost komponent negotovosti, povezanih z identificiranimi potencialnimi izvori negotovosti, vendar jih ne smemo upoštevati večkrat. Pogosto je možno oceniti ali določiti posamezen prispevek k negotovosti, ki je povezana z več ločenimi izvori. Pomembno je tudi ugotoviti, ali dostopni podatki pokrijejo vse izvore negotovosti, oziroma planirati dodatne eksperimente, ki bi zagotovil vse potrebne podatke. Korak 4. Izračun kombinirane in razširjene merilne negotovosti Informacija, ki jo dobimo v točki 3, sestoji iz številnih kvantificiranih prispevkov k merilni negotovosti, povezanih z individualnimi izvori ali kombiniranimi učinki več izvorov. Prispevki morajo biti izraženi kot standardna negotovost in kombinirani v skladu s primernimi pravili (zakon o širjenju negotovosti, angl.»law of propagation of uncertainty«), tako da dajejo kombinirano standardno negotovost. Za razširjeno merilno negotovost moramo uporabiti primeren faktor pokritja. V procesu identifikacije posameznih izvorov merilne negotovosti je potrebno ugotoviti, kateri izvori bistveno prispevajo h kombinirani merilni negotovosti. V praksi se izkaže, da jih je običajno malo. Za te je potrebno pridobiti zanesljive podatke. Treba je izvesti preliminarno oceno prispevka vsake komponente ali kombinacije komponent k merilni negotovosti in posvetiti pozornost tistim, ki so bolj pomembne. Izvori merilne negotovosti in vrednosti posameznih komponent morajo biti dokumentirani. Pri odločitvi, katere od identificiranih komponent merilne negotovosti bodo posamično zajete v končno ovrednotenje, je pomembno upoštevati: Relativno velikost največjega in najmanjšega prispevka; komponente, ki prispevajo manj kot 1/5 do 1/3 celotne merilne negotovosti, lahko ovrednotimo skupaj. /ref.4/ Učinek poročanja merilne negotovosti; če iz navedene merilne negotovosti ali z njo povezane interpretacije rezultata izvirajo znatne materialne ali druge posledice, se ne sme navajali približnih ocen negotovosti. Stopnjo zahtevnosti pri ovrednotenju merilne negotovosti z upoštevanjem zahtev naročnika in zakonskih ali drugih zahtev. Negotovost izvira tudi iz zagotavljanja sledljivosti rezultatov meritev pri kemijskih preskusnih metodah in ima pogosto več komponent. Pri oceni merilne negotovosti je potrebno upoštevati merilno negotovost vseh komponent sledljivosti posameznega merilnega postopka npr. tehtnic, termometrov, volumetrične opreme, referenčnih materialov. Za ovrednotenje merilne negotovosti lahko uporabimo podatke iz validacije merilnega postopka ali medlaboratorijskih primerjalnih preskušanj. Izdaja Stran 7 od 11
8 a. Uporaba podatkov validacije in zmogljivosti metod za ovrednotenje merilne negotovosti Karakteristike zmogljivosti metod so bistvene pri vrednotenju merilne negotovosti rezultatov. V praksi se uporabnost preskusne metode za predvideno uporabo preverja z validacijo metode. Dobljeni podatki se lahko uporabijo za ovrednotenje merilne negotovosti. Validacijske študije običajno določajo nekatere ali vse naslednje parametre: Natančnost Študija znotraj laboratorija daje podatke za natančnost pri ponovljivih pogojih, lahko tudi v daljšem časovnem obdobju ali z različnimi operaterji. Dobljena natančnost preskusnega postopka je običajno bistvena komponenta kombinirane merilne negotovosti. Odstopanje od prave vrednosti Običajno ga določimo z ustreznimi referenčnimi materiali (podoben matriks in koncentracijsko območje). V splošnem predstavlja merilna negotovost, povezana z odstopanjem od prave vrednosti, pomembno komponento kombinirane merilne negotovosti. Linearnost Upoštevati je potrebno merilne negotovosti, povezane z umeritveno krivuljo. Meja določanja (LOQ) Vrednost za LOQ ni direktno povezana z vrednotenjem merilne negotovosti, vendar je negotovost v koncentracijskem območju blizu LOQ pomembna v povezavi z vrednostjo rezultata. Robustnost Razvoj metod ali validacijske študije zahtevajo raziskave občutljivosti metode na spremembe nekaterih parametrov. Ti podatki lahko dajejo koristne informacije o vplivu pomembnih parametrov in ugotavljanju, ali je lahko njihov vpliv na merilno negotovost bistven. Eksperimentalne študije o zmogljivosti metod morajo biti izvedene pri pogojih običajne uporabe metode v laboratoriju. Upoštevati morajo vse aktualne tipe vzorcev, matriks in koncentracijska območja analitov. Ocena natančnosti, ki pokriva vse različice, je posebej pomembna. Pri študijah, ki so povezane z odstopanjem od prave vrednosti, je pomembno, da je uporabljeni referenčni material ustrezen glede na matriks in koncentracijsko območje. 6.3 Uporaba podatkov iz medlaboratorijskih primerjalnih preskušanj - študije o zmogljivosti preskusne metode Medlaboratorijske študije o zmogljivosti preskusne metode dajejo podatke o ponovljivosti in obnovljivosti metode, lahko pa dajejo tudi oceno pravilnosti (merjeno kot odmik od znane prave vrednosti). Osnovni principi uporabe teh podatkov za ovrednotenje merilne negotovosti so: Ugotoviti primernost podatkov o zmogljivosti preskusne metode za uporabo v laboratoriju (enak ali podoben matriks in koncentracijsko območje). Ugotoviti primernost podatkov o zmogljivosti preskusne metode z identifikacijo razlik v ravnanju z vzorcem, vzorčenju in postopkom v laboratoriju in medlaboratorijskem primerjalnem preskušanju. Izdaja Stran 8 od 11
9 Ugotoviti in ovrednotiti dodatne izvore merilne negotovosti, ki niso ustrezno zajeti v medlaboratorijskem primerjalnem preskušanju. Kombinirati vse pomembne prispevke k merilni negotovosti, vključno z obnovljivostjo, negotovostjo, povezano z odstopanjem rezultata laboratorija od prave vrednosti in negotovostjo iz dodatnih identificiranih izvorov v skladu z zakonom o širjenju negotovosti. Dodatni izvori, ki jih moramo upoštevati so: Vzorčenje Medlaboratorijska primerjalna preskušanja redko vključujejo vzorčenje. Če metoda, ki se uporablja v laboratoriju, vsebuje podvzorčenje ali, če je merjenec glavna komponenta majhnega vzorca, je potrebno raziskati vplive vzorčenja na merilno negotovost in jih upoštevati. Priprava vzorca Mnogokrat vzorce homogeniziramo in stabiliziramo pred transportom v laboratorij. Tudi vplive priprave vzorcev je potrebno raziskati. Spremembe v pogojih Laboratoriji morajo upoštevati ekperimentalne pogoje, definirane v metodi. Spremembe v tipu vzorcev Laboratorij mora upoštevati negotovosti, ki lahko nastanejo zaradi vzorcev drugačnega tipa, kot so bili uporabljeni v primerjalni študiji. b. Uporaba podatkov iz postopkov za zagotavljanje kakovosti rezultatov preskusov Za zagotavljanje kakovosti rezultatov preskusov uporabljamo stabilne, tipične in homogene vzorce. Tako dobljeni podatki v daljšem časovnem obdobju (kontrolne karte) so zelo pomembni za ovrednotenje merilne negotovosti. Standardni odmik teh podatkov predstavlja komponentno negotovosti številnih potencialnih izvorov. Tovrstni podatki v splošnem ne vsebujejo podvzorčenja, vplivov razlik v tipu vzorcev in koncentracijskem območju ali nehomogenosti vzorcev. Podatke iz kontrolnih kart, ki predstavljajo ubežnike, izločimo pred izračunom standardnega odmika. 6.4 Uporaba rezultatov preverjanja usposobljenosti Podatki iz preverjanja usposobljenosti (PT) se uporabljajo za periodično preverjanje usposobljenosti laboratorija za izvajanje določene preskusne metode. V splošnem se medlaboratorijske primerjave ne izvajajo dovolj pogosto, da bi lahko zanesljivo ocenili usposobljenost posameznega laboratorija za izvajanje preskusne metode. Tudi tipi vzorcev se spreminjajo. Poleg tega številne sheme uporabljajo sprejeto vrednost (ne referenčne) za oceno usposobljenosti laboratorija, kar lahko občasno vodi do napačnih rezultatov za posamezen laboratorij. Rezultati laboratorija, ki sodeluje v preskusu Izdaja Stran 9 od 11
10 usposobljenosti, pa se lahko tudi uporabijo za preverjanje vrednosti merilne negotovosti, določene v laboratoriju. Uporaba preskusov usposobljenosti je za vrednotenje merilne negotovosti omejena, razen: ko so tipi vzorcev, ki jih uporabljajo v medlaboratorijski primerjalni shemi, podobni kot rutinsko analizirani vzorci, ko so sprejete vrednosti sledljive do primerne referenčne vrednosti in ko je negotovost sprejete vrednosti majhna v primerjavi z dejanskim raztrosom rezultatov. V teh primerih raztros razlik med poročanimi in sprejetimi vrednostmi v ponovljenih preskusih usposobljenosti predstavlja osnovo za ovrednotenje merilne negotovosti za tisti del preskušanja, ki je vključen v obseg sheme. Upoštevati je potrebno sistematično odstopanje od sledljivih sprejetih vrednosti in druge izvore merilne negotovosti. Podatke iz preskusov usposobljenosti lahko predvsem uporabimo za preliminarno oceno merilne negotovosti. 6.5 Poročanje rezultatov kvantitativnih preskušanj Kvantitativna preskušanja dajejo vrednost po možnosti izraženo v SI enotah. Pri navajanju merilne negotovosti je potrebno v poročilu navesti razširjeno merilno negotovost U pri določeni stopnji zaupanja ali kombinirano standardno merilno negotovost (u). Običajno navedemo tudi referenco do postopka, ki smo ga uporabili za ovrednotenje merilne negotovosti. Če pri oceni merilne negotovosti niso upoštevani vsi viri, ki so na določenem področju prepoznavni kot pomembni, je potrebno pri navajanju merilne negotovosti to jasno opredeliti. Število decimalnih mest v navedeni merilni negotovosti mora odražati praktično sposobnost meritve. Redko poročamo več kot dve signifikantni mesti. Tudi numerično vrednost za rezultat zaokrožimo tako, da zadnje decimalno mesto odgovarja zadnjemu decimalnemu mestu za merilno negotovost. Primer: če je rezultat 123,456 in je bila ovrednotena merilna negotovost 2,27, podajamo rezultat kot zaokroženo vrednost 123,5±2,3. 7 LITERATURA 1. SIST EN ISO/IEC 17025: 2005: Splošne zahteve za usposobljenost preskuševalnih in kalibracijskih laboratorijev 2. Mednarodni slovar osnovnih in splošnih izrazov s področja meroslovja, BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML, 1993; prevod: USM, Guide to the Expresion of Uncertainty in Measurement.BIPM, IEC, IFCC, ISO; IUPAC, IUPAP OIML EURACHEM/CITAC Guide, Quantifying Uncertainty in Analitycal Measurement, APLAC, Policy, Interpretation and Guidance on the Estimation of Uncertainty of Measurement in Testing, EA 4/16, EA Guideline on the Expresion of Uncertainty in Quantitative Testing, revision EUROLAB TC QA Draft 6, Measurement Uncertainty in Testing, A2LA Guide for the Estimation of Measurement Uncertainty in Testing, Doc. PLG/LAB (==) 63 REV:1, Strategy to Introduce the Concept of Measurement Uncertainty in Testing in Connection with the Introduction of the Standard ISO/IEC Izdaja Stran 10 od 11
11 10. J. Fleming, H. Albus, B. Neidhart, W. Wegscheider, Glossary of analytical terms VIII, Accred Qual Assur (1997) 2, SIST ISO : 1996: Statistics, Vocabulary, Symbols Part 1: Probability and General Statistical Terms. 12. E. Prichard, H. Albus, B. Neidhart, W. Wegscheider, Glossary of analytical terms IX, Accred Qual Assur (1997) 2, Terminološki slovarček izrazov s področja analizne kemije, MIRS&EURACHEM Slovenija, 2002, ISO 9000: E. Prichard, H. Albus, B. Neidhart, W. Wegscheider, Glossary of analytical terms X, Accred Qual Assur (1998) 3, ISO/IEC Guide 43: RAZDELILNIK spletna stran SA zaposleni SA PRILOGA 1 Seznam literature s primeri izračunov merilne negotovosti 1. Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement EURACHEM, CITAC ( 2. Barwick V.J., Ellison SLR (1998) VAM Project 3.2.1: Development and Harmonisation of Measurement Uncertainty Principles, Part(d): Protocol for uncertainty evaluation from validation data, LGC/VAM, Teddington ( 3. Nordest report: Handbook for calculation of measurement uncertainty in environmental laboratories, 2004 ( 4. Obširen seznam literature za različna področja preskušanja pa najdete tudi v prilogi dokumenta EA/4-16 ( Izdaja Stran 11 od 11
OA03 UNCERTAINTY OF MEASUREMENT IN CHEMICAL TESTING IN ACCORDANCE WITH THE STANDARD SIST EN ISO/IEC Table of contents
UNCERTAINTY OF MEASUREMENT IN CHEMICAL TESTING IN ACCORDANCE WITH THE STANDARD SIST EN ISO/IEC 17025 Table of contents 1 GENERAL... 2 2 THE STANDARD SIST EN ISO/IEC 17025... 2 3 SA'S POLICY IN IMPLEMENTING
More informationOA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION
OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH
More informationENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE
ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,
More informationEvaluation of measurement uncertainty in testing laboratories
Elektrotehniški vestnik 68(5): 286 293, 2001 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Evaluation of measurement uncertainty in testing laboratories Gaber Begeš, Janko Drnovšek, Igor Pušnik, Jovan
More informationOPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV
OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego
More informationMultipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R
Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne
More informationAttempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia
Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued
More informationReproducibility within the Laboratory R w Control Sample Covering the Whole Analytical Process
Flowchart for Nordtest Method (a) Specify measurand Quantify components for within lab reproducibility A control samples B possible steps, not covered by the control sample Quantify bias components Convert
More informationAPPENDIX G EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY
APPENDIX G EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY Table of Contents 1. SCOPE... 2 2. REFERENCES... 2 3. TERMS AND DEFINITIONS... 2 4. BACKGROUND... 4 5. EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY POLICY... 5
More informationReševanje problemov in algoritmi
Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Statistika Statistics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika First cycle academic
More informationENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA
UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,
More informationStatistično obvladovanje procesov v prihodnji proizvodnji Statistical Process Control In Future Production
Strojniški vestnik (44) št. 1-2, str. 4-18, 1998 Journal of Mechanical Engineering (44) No. 1-2, pp. 4-18, 1998 Tiskano v Sloveniji. Vse pravice pridržane. Printed in Slovenia. All rights reserved. UDK
More informationUSING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh
Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE
More informationAPPENDIX G ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT
APPENDIX G ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT Table of Contents 1. SCOPE... 2 2. REFERENCES... 2 3. TERMS AND DEFINITIONS... 2 4. BACKGROUND... 4 5. ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT POLICY...
More informationTOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI
TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.
More informationIvo Leito University of Tartu
Using method validation and performance data for estimating measurement uncertainty Ivo Leito University of Tartu ivo.leito@ut.ee.05.01 1 Overview The main question of uncertainty evaluation The different
More informationPractical and Valid Guidelines for Realistic Estimation of Measurement Uncertainty in Pesticide Multi-Residue Analysis*
Practical and Valid Guidelines for Realistic Estimation of Measurement Uncertainty in Pesticide Multi-Residue Analysis* Antonio Valverde Pesticide Residue Research Group University of Almería * This presentation
More information1 Luna kot uniformni disk
1 Luna kot uniformni disk Temperatura lune se spreminja po površini diska v širokem razponu, ampak lahko luno prikažemo kot uniformni disk z povprečno temperaturo osvetlitve (brightness temperature) izraženo
More informationLISREL. Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc.
LISREL Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc. LISREL: Structural Equation Modeling, Multilevel Structural Equation Modeling,
More informationUNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja
UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja (On the inexactness
More informationUNDERESTIMATING UNCERTAINTY
UNDERESTIMATING UNCERTAINTY Bertil Magnusson, Cyprus, May 017 Eurachem Workshop - Uncertainty in Qualitative and Quantitative Analyses Research Institutes of Sweden Bioscience and Material Chemistry Measure
More informationActa Chim. Slov. 2003, 50,
771 IMPACT OF STRUCTURED PACKING ON BUBBE COUMN MASS TRANSFER CHARACTERISTICS EVAUATION. Part 3. Sensitivity of ADM Volumetric Mass Transfer Coefficient evaluation Ana akota Faculty of Chemistry and Chemical
More informationHAA je potpisnica multilateralnog sporazuma s Europskom organizacijom za akreditaciju (EA) HAA is a signatory of the European co-operation for
HAA je potpisnica multilateralnog sporazuma s Europskom organizacijom za akreditaciju (EA) HAA is a signatory of the European co-operation for Accreditation (EA) Multilateral Agreement PRILOG POTVRDI O
More informationZASNOVA AVTOMATSKEGA METEOROLOŠKEGA MERILNEGA SISTEMA GLEDE NA ZAHTEVE UPORABNIKOV METEOROLOŠKIH PODATKOV Z UPORABO METODE RAZVOJA FUNKCIJ KAKOVOSTI
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO UNIVERZITETNI PODIPLOMSKI ŠTUDIJ VARSTVO OKOLJA Joško KNEZ ZASNOVA AVTOMATSKEGA METEOROLOŠKEGA MERILNEGA SISTEMA GLEDE NA ZAHTEVE
More informationVerodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij
Univerza v Ljubljani Filozofska fakulteta Oddelek za bibliotekarstvo, informacijsko znanost in knjigarstvo Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij Mentor: dr. Jure Dimec Lea Očko Katja
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerična linearna algebra Numerical linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika
More informationMICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE
UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,
More informationExcel. Matjaž Željko
Excel Matjaž Željko Elektronska preglednica Excel Excel je zmogljiv kalkulator. Omogoča izdelavo grafikonov statistično analizo podatkov lepo oblikovanje poročila za natis Podatke predstavljamo tabelarično,
More informationPrimerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija
Elektrotehniški vestnik 69(2): 120 127, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija Andrej Rakar, D- ani Juričić
More informationMagistrsko delo Program: Management kakovosti
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ORGANIZACIJSKE VEDE Program: Management kakovosti MODEL ZMOGLJIVOSTI MERILNEGA SISTEMA ZA MERJENJE LASTNOSTI LAMELNIH TOPLOTNIH PRENOSNIKOV Mentor: zasl. prof. dr. Adolf
More informationACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34
ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 Survey of the Lynx lynx distribution in the French Alps: 2005 2009 update Spremljanje razširjenosti risa v francoskih Alpah: 2005 2009 Eric
More informationBiološka ekvivalenca Statistične metode. Iztok Grabnar
Biološka ekvivalenca Statistične metode Iztok Grabnar Definicije EMEA: Note for guidance on the investigation of bioavailability and bioequivalence Biološka uporabnost Biovailability means the rate and
More informationPRIMERJAVA SISTEMOV UMERJANJA INŠTRUMENTOV ZA DOLOČANJE ŠTEVILA SOMATSKIH CELIC V MLEKU
UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA Gašper JANČIGAJ PRIMERJAVA SISTEMOV UMERJANJA INŠTRUMENTOV ZA DOLOČANJE ŠTEVILA SOMATSKIH CELIC V MLEKU MAGISTRSKO DELO Ljubljana, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA
More informationMinistrstvo za infrastrukturo in prostor Geodetska uprava Republike Slovenije TOPO & INSPIRE WORKSHOP
Ministrstvo za infrastrukturo in prostor Geodetska uprava Republike Slovenije TOPO & INSPIRE WORKSHOP Ljubljana, 5. februar 2014 VSEBINA DELAVNICE DAY 1 Wednesday FEBRUARY 5 th 2014 9.00 10.30 PLENARY
More informationmatematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič
matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič Kaj je sistemska biologija? > Razumevanje delovanja organizmov sistemska biologija =
More informationmodeli regresijske analize nominalnih spremenljivk
modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk Cveto Trampuž An Illustrative Comparison Logit Analysis with Dummy Variable Regression Analysis. Two different regression models in which the dependent
More informationIzboljšanje natančnosti razpoznavanja govora z določanjem njegove aktivnosti na podlagi statističnega modela
Elektrotehniški vestnik 69(1): 75 82, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Izboljšanje natančnosti razpoznavanja govora z določanjem njegove aktivnosti na podlagi statističnega modela Bojan
More informationQuantifying Uncertainty in Analytical Measurement
EURACHEM / CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement Second Edition QUAM:000.P1 EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement Second Edition Editors S L R Ellison
More informationTHE TOWNS AND THE TRAFFIC OF THEIR OUTSKIRTS IN SLOVENIA
UDC 911. 37:38(497. 12-201)=20 Marjan Zagar * THE TOWNS AND THE TRAFFIC OF THEIR OUTSKIRTS IN SLOVENIA In the urban policy of the long-term development of SR Slovenia the decision has been made that in
More informationIzračun osnovne gravimetrične mreže Slovenije
Izračun osnovne gravimetrične mreže Slovenije K. Medved 1, B. Koler 2, M. Kuhar 2 Povzetek V prispevku je predstavljen izračun nove osnovne gravimetrične mreže Slovenije, ki je bila izmerjena leta 2006.
More informationDELOVNA SKUPINA ZA VARSTVO PODATKOV IZ ČLENA 29
DELOVNA SKUPINA ZA VARSTVO PODATKOV IZ ČLENA 29 17/SL DS 248 rev.01 Smernice glede ocene učinka v zvezi z varstvom podatkov in opredelitve, ali je verjetno, da bi [obdelava] povzročila veliko tveganje,
More informationANALIZA PREIZKUSA INSTRUMENTARIJA GNSS-RTK PO NAVODILIH STANDARDA ISO ANALYSIS OF GNSS-RTK INSTRUMENTS TESTING ON THE ISO INSTRUCTIONS
ANALIZA PREIZKUSA INSTRUMENTARIJA GNSS-RTK PO NAVODILIH STANDARDA ISO 17123-8 ANALYSIS OF GNSS-RTK INSTRUMENTS TESTING ON THE ISO 17123-8 INSTRUCTIONS Polona Pavlovčič Prešeren, Albin Mencin, Bojan Stopar
More informationUNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE
UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih
More informationija 3 m Kislost-bazi - čnost Hammettove konstante ska ke acevt Farm Izr. prof. dr Izr. prof. dr. Marko Anderluh. Marko Anderluh 23 oktober.
acevts ska kem mija 3 Farm Kislost-bazičnost Hammettove konstante Izr. prof. dr. Marko Anderluh 23. oktober 2012 Vpliv kislinsko bazičnih lastnosti Vezava na tarčno mesto farmakodinamsko delovanje Topnost/sproščanje
More informationIntroduction to the evaluation of uncertainty
Manual of Codes of Practice for the Determination of Uncertainties in Mechanical Tests on Metallic Materials SECTION 1 Introduction to the evaluation of uncertainty F A Kandil National Physical Laboratory
More informationCveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK
Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji
More informationRAZVOJ IN VALIDACIJA KROMATOGRAFSKE METODE ZA DOLOČANJE SILIMARINA V RASTLINSKIH PRIPRAVKIH TER PROUČEVANJE NJIHOVE STABILNOSTI
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MOJCA PERKO RAZVOJ IN VALIDACIJA KROMATOGRAFSKE METODE ZA DOLOČANJE SILIMARINA V RASTLINSKIH PRIPRAVKIH TER PROUČEVANJE NJIHOVE STABILNOSTI MAGISTRSKO DELO Ljubljana,
More informationEA 4/02. Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration. Publication Reference
EAEA Publication Reference EA 4/0 Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration PURPOSE The purpose of this document is to harmonise evaluation of uncertainty of measurement within EA, to
More informationMETODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi)
METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) Delitev metod (metode temeljijo na): 1. Prispevki posameznih skupin v molekuli k aktivnostnemu koeficientu spojine v vodi.
More informationASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING THE LONG-STANDING FROST RESISTANCE OF CERAMIC TILES
UDK 666.3/.7:620.179.1 ISSN 1580-2949 Professional article/strokovni ~lanek MTAEC9, 49(4)639(2015) M. MATYSIK et al.: ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING... ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations Študijski program in stopnja Study programme and level Magistrski
More informationUNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke
UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke (Extremal Distributions for Dependent Variables)
More informationIZRAVNAVA OPAZOVANJ V OSNOVNI GRAVIMETRIČNI MREŽI REPUBLIKE SLOVENIJE ADJUSTMENT OF GRAVIMETRIC NETWORK OF SLOVENIA
IZRAVNAVA OPAZOVANJ V OSNOVNI GRAVIMETRIČNI MREŽI REPUBLIKE SLOVENIJE ADJUSTMENT OF GRAVIMETRIC NETWORK OF SLOVENIA Klemen Medved, Miran Kuhar, Bojan Stopar, Božo Koler UDK: 58.06:58. Klasifikacija prispevka
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika
More informationDomen Perc. Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Domen Perc Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor:
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Numerične metode Numerical methods Študijski program in stopnja Study programme and level Interdisciplinarni univerzitetni
More informationTeorija verjetnosti uvod. prof. dr. Jurij Tasič Asistent Emil Plesnik Laboratorij za digitalno obdelavo signalov, slik in videa
Teorija verjetnosti uvod prof. dr. Jurij Tasič Asistent Emil Plesnik Laboratorij za digitalno obdelavo signalov, slik in videa http://www.ldos.si/ 1 Teorija verjetnosti z več spremeljivkami Ključni koncept
More informationIZRAČUN POLOŽAJA GPS-SATELITA IZ PODATKOV PRECIZNIH EFEMERID GPS-ORBIT COMPUTATION FROM PRECISE EPHEMERIS DATA
177 IZRAČUN POLOŽAJA GPS-SATELITA IZ PODATKOV PRECIZNIH EFEMERID GPS-ORBIT COMPUTATION FROM PRECISE EPHEMERIS DATA Polona Pavlovčič Prešeren, Bojan Stopar UDK: 528.33 Klasifikacija prispevka po COBISS-u:
More informationDejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Dejan Petelin Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor: doc. dr. Janez Demšar
More informationDraft EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement. Second Edition. Draft: June 1999
Draft EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement Second Edition Draft: June 1999 Prepared by the EURACHEM Measurement Uncertainty Working Group in collaboration with members
More informationMeasurement uncertainty and legal limits in analytical measurements
UNCERTAINTY Measurement uncertainty and legal limits in analytical measurements MIRELLA BUZOIANU, Reference Materials Laboratory, National Institute of Metrology (INM), Bucharest, Romania 1 Introduction
More informationNEWTON, RUNGE-KUTTA AND SCIENTIFIC SIMULATIONS. Newton, Runge-Kutta in simulacije v znanosti
UDK621.3:(53+54+621+66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)3, Ljubljana NEWTON, RUNGE-KUTTA AND SCIENTIFIC SIMULATIONS Zvonko Fazarinc Palo Alto, California, USA Key words: Scientific simulations,
More informationProjekcija visokodimenzionalnih podatkov ob upoštevanju domenskih omejitev
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Omanović Amra Projekcija visokodimenzionalnih podatkov ob upoštevanju domenskih omejitev MAGISTRSKO DELO MAGISTRSKI PROGRAM DRUGE STOPNJE
More informationIZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2)
IZPIS IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME Izhodiščni podatki: Objkt : Vrtc Kamnitnik Projkt : PZI Uporaba MRP : Črpalna vrtina Datum : 30.8.2017 Obdlal : Zupan Skupna hladilna
More informationUnit 4. Statistics, Detection Limits and Uncertainty. Experts Teaching from Practical Experience
Unit 4 Statistics, Detection Limits and Uncertainty Experts Teaching from Practical Experience Unit 4 Topics Statistical Analysis Detection Limits Decision thresholds & detection levels Instrument Detection
More informationTrends in quality in the analytical laboratory. I. Traceability and measurement uncertainty of analytical results
Trends in quality in the analytical laboratory. I. Traceability and measurement uncertainty of analytical results Isabel Taverniers, Erik Van Bockstaele, Marc De Loose Credibility of analytical data has
More informationTraceability, validation and measurement uncertainty 3 pillars for quality of measurement results. David MILDE
Traceability, validation and measurement uncertainty 3 pillars for quality of measurement results David MILDE Traceability Validation Measurement Uncerainty Outline Introduction to 3 pillars Recommended
More informationZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI
ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI B. Faganel Kotnik, L. Kitanovski, J. Jazbec, K. Strandberg, M. Debeljak, Bakija, M. Benedik Dolničar A. Trampuš Laško, 9. april 2016
More informationMODELIRANJE IN SIMULACIJA TER NJUNA UPORABA V MEDICINI IN FARMACIJI
Zdrav Vestn 28; 77: 57 71 57 Pregledni prispevek/review article MODELIRANJE IN SIMULACIJA TER NJUNA UPORABA V MEDICINI IN FARMACIJI USAGE OF MODELLING AND SIMULATION IN MEDICINE AND PHARMACY Maja Atanasijević-Kunc
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN. Študijska smer Study Field
Predmet: Course Title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN RHEOLOGY OF COMPLEX FLUIDS Študijski program in stopnja Study Programme and Level Študijska smer Study Field Letnik
More informationDETERMINATION OF SELECTED TRACE ELEMENTS IN AIRBORNE AEROSOL PARTICLES USING DIFFERENT SAMPLE PREPARATION *
Tur{i~ J, et al. DETERMINATION OF TRACE ELEMENTS IN AEROSOLS 111 Short Communication DOI: 10.2478/10004-1254-59-2008-1872 DETERMINATION OF SELECTED TRACE ELEMENTS IN AIRBORNE AEROSOL PARTICLES USING DIFFERENT
More informationVAJE 2: Opisna statistika
VAJE : Opisna statistika Na računalniških vajah se za urejanje in prikazovanje statističnih podatkov uporabi statistični programski paket SPSS in podatkovna datoteka podatki.sav. NALOGE: 1. Analiza vzorčnih
More informationVsebina Od problema do načrta programa 1. del
Vsebina Od problema do načrta programa 1. del Osnovne strategije iskanja rešitev problema Načini opisovanja rešitev problema Osnovni gradniki rešitve problema Primeri Napišite postopek za kuhanje kave
More informationUNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE
UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) Grafi struktur proteinov: Uporaba teorije grafov za analizo makromolekulskih
More informationSPECIALTY OPTICAL FIBRES FOR A SENSING APPLICATION. Uporaba posebnih optičnih vlaken za zaznavanje
UDK621.3:(53+54+621+66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 40(2010)4, Ljubljana SPECIALTY OPTICAL FIBRES FOR A SENSING APPLICATION Yuri Chamorovskiy Institute of Radioengineering and Electronics Russian
More informationLinearna regresija. Poglavje 4
Poglavje 4 Linearna regresija Vinkove rezultate iz kemije so založili. Enostavno, komisija je izgubila izpitne pole. Rešitev: Vinko bo kemijo pisal še enkrat. Ampak, ne more, je ravno odšel na trening
More informationAnaliza oblike in površine stabilograma
Analiza oblike in površine stabilograma France Sevšek, Darja Rugelj UNIVERZA V LJUBLJANI, Visoka šola za zdravstvo, Ljubljana IZVLEČEK Analiza oblike in velikosti področja gibanja projekcije telesnega
More informationCalculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours
RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 59, No. 4, pp. 331 346, 2012 331 Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours Določitev
More informationMODEL OCENJEVANJA USPE NOSTI
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ORGANIZACIJSKE VEDE Smer: Organizacijska informatika MODEL OCENJEVANJA USPE NOSTI ITELJA Mentor: red. prof. dr. Vladislav Rajkovi Kandidat: Anton Pereni Kranj, november
More informationAnalogna elektronska vezja. Uvodna vaja
Analogna elektronska vezja Uvodna vaja Povzetek Namen uvodne vaje je, da študenti spoznajo orodja, ki jih bojo uporabljali pri laboratorijskih vajah predmeta Analogna elektronska vezja in sicer: podatkovne
More informationEstimating uncertainties of analytical results using information from the validation process
Analytica Chimica Acta 391 (1999) 173±185 Estimating uncertainties of analytical results using information from the validation process Alicia Maroto, Jordi Riu, Ricard BoqueÂ, F. Xavier Rius * Department
More informationOdgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin
Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2 Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Spremembe koncentracije CO 2 v atmosferi merilna postaja Mauna Loa, Hawaii. koncentracija CO 2 [μmol mol -1 ]
More informationAccurately Determining Hydrogen Carbonate in Water in the Presence of or Simultaneously with the Anions of Carboxylic Acids
210 Acta Chim. Slov. 2007, 54, 210 215 Technical paper Accurately Determining Hydrogen Carbonate in Water in the Presence of or Simultaneously with the Anions of Carboxylic Acids Nata{a Gros,* Andrej Nemarnik
More informationDepartment of Pharmacy, Annamalai University, Annamalainagar, Tamil Nadu , India, Received
138 Acta Chim. Slov. 2005, 52, 138 144 Scientific Paper Principal Component Artificial Neural Network Calibration Models for Simultaneous Spectrophotometric Estimation of Phenobarbitone and Phenytoin Sodium
More informationUvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo)
Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo) Blaž Zupan 29. julij 2017 Kazalo 1 Odkrivanje skupin 7 1.1 Primer podatkov.................................. 7 1.2 Nekaj
More informationTOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II
TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II LOKALNO NEUGODJE (SIST EN ISO 7730:006 Ergonomija toplotnega okolja Analitično ugotavljanje in interpretacija toplotnega ugodja z izračunom indeksov PMV in PPD ter
More informationUSING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA
UDK 543.428.2:544.171.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 49(3)435(2015) B. PONIKU et al.: USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY... USING SIMULATED SPECTRA
More informationNIKJER-NIČELNI PRETOKI
UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ALJA ŠUBIC NIKJER-NIČELNI PRETOKI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo ALJA
More informationVerifikacija napovedi padavin
Oddelek za Meteorologijo Seminar: 4. letnik - univerzitetni program Verifikacija napovedi padavin Avtor: Matic Šavli Mentor: doc. dr. Nedjeljka Žagar 26. februar 2012 Povzetek Pojem verifikacije je v meteorologiji
More informationBayesove verjetnostne mreže
Bayesove verjetnostne mreže Martin Žnidaršič Seminarska naloga pri predmetu Avtomatsko učenje Nosilec predmeta: prof. dr. Igor Kononenko Povzetek Uporaba verjetnostnega sklepanja je na področju umetne
More informationEstablishing traceability and estimating measurement uncertainty in physical, chemical and biological measurements
Establishing traceability and estimating measurement uncertainty in physical, chemical and biological measurements Experimental Design 8.2.2013 Doc. Martti Heinonen etunimi.sukunimi@mikes.fi Outline 1.
More informationAnalysis of river and stream sediments from the Kumtor gold mine area~ Kyrgyz Republic. Final Report
'., ' Kumtor Final Report 2012., '., '., Analysis of river and stream sediments from the Kumtor gold mine area~ Kyrgyz Republic 1 j Final Report 1 ' ' Ljubljana, 16 December 2012 1 ' Kumtor Final Report
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Teorija grafov Graph theory Študijski program in stopnja Study programme and level Magistrski študijski program Matematika Master's study
More informationSodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov
AIG 03, MARIBOR Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov Miran Rodič, Karel Jezernik Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Smetanova
More informationUNIVERZA V LJUBLJANI
UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO VREDNOTENJE KAKOVOSTI SPLETNIH PREDSTAVITEV IZBRANIH SLOVENSKIH FAKULTET Ljubljana, september 2003 MATEJA DOLNIČAR IZJAVA Študentka Mateja Dolničar
More informationSimulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system
RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 57, No. 3, pp. 317 330, 2010 317 Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system Simulacija rasti večplastnih prevlek v industrijski
More informationIS INTERNATIONAL STANDARD. Natural gas - Guidelines to traceability in analysis
INTERNATIONAL STANDARD IS0 14111 First edition 1997-03-15 Natural gas - Guidelines to traceability in analysis Gaz na turel - Lignes directrices pour la tracabilit6 en analyse Reference number IS0 14111
More informationIterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge
Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Naloge so razdeljene v 6 skupin. Za pozitivno oceno morate rešiti toliko nalog, da bo končna vsota za pozitivno oceno vsaj 8 točk oz. vsaj 10 točk
More informationUČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS
UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika
More information