MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU V SKLADU S STANDARDOM SIST EN ISO/IEC 17025

Size: px
Start display at page:

Download "MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU V SKLADU S STANDARDOM SIST EN ISO/IEC 17025"

Transcription

1 MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU V SKLADU S STANDARDOM SIST EN ISO/IEC Kazalo 1 SPLOŠNO STANDARD SIST EN ISO/IEC POLITIKA SLOVENSKE AKREDITACIJE PRI IMPLEMENTACIJI MERILNE NEGOTOVOSTI PRI KEMIJSKIH MERITVAH STRATEGIJA IMPLEMENTACIJE MERILNE NEGOTOVOSTI DEFINICIJE MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU Uvod Postopek ovrednotenja merilne negotovosti... 6 a. Uporaba podatkov validacije in zmogljivosti metod za ovrednotenje merilne negotovosti Uporaba podatkov iz medlaboratorijskih primerjalnih preskušanj - študije o zmogljivosti preskusne metode... 8 b. Uporaba podatkov iz postopkov za zagotavljanje kakovosti rezultatov preskusov Uporaba rezultatov preverjanja usposobljenosti Poročanje rezultatov kvantitativnih preskušanj LITERATURA Izdaja Stran 1 od 11

2 8 RAZDELILNIK PRILOGA Izdaja Stran 2 od 11

3 1 SPLOŠNO Dokument se upošteva kot strokovna razlaga zahtev standarda SIST EN ISO/IEC za uporabo v laboratorijih, ki izvajajo kemijske meritve. Pripravil ga je Sektorski odbor za kemijo, odobril pa Odbor za akreditacijo pri Slovenski akreditaciji. Namenjen je laboratorijem kot vodilo pri pripravah na izpolnitev zahtev za akreditacijo ter ocenjevalcem v postopku akreditiranja kemijskih laboratorijev. 2 STANDARD SIST EN ISO/IEC Standard SIST EN ISO/IEC obravnava merilno negotovost v poglavju Laboratorijem predpisuje, da imajo opredeljene postopke za ovrednotenje merilne negotovosti in da jih uporabljajo. V standardu so opredeljena naslednja stališča: Za ovrednotenje merilne negotovosti morajo laboratoriji uporabljati primerne postopke. Pri ovrednotenju merilne negotovosti ni potrebno vedno uporabljati statističnih metod. Za vsako preskušanje je treba prepoznati vse komponente, ki vplivajo na merilno negotovost in jih primerno oceniti Potrebno je izvesti smiselno oceno merilne negotovosti, osnovano na obstoječem poznavanju metode in na izkušnjah. Uporabljajo se lahko podatki o validaciji metod. 3 POLITIKA SLOVENSKE AKREDITACIJE PRI IMPLEMENTACIJI MERILNE NEGOTOVOSTI PRI KEMIJSKIH MERITVAH Laboratoriji, ki so akreditirani pri Slovenski akreditaciji, morajo izpolnjevati zahteve standarda SIST EN ISO/IEC v povezavi z oceno merilne negotovosti in poročanjem o merilni negotovosti pri preskušanju. Zahteve so opredeljene v poglavjih in c) standarda. Merilna negotovost se ovrednoti pri kvantitativnem preskušanju. Preskuševalni laboratoriji morajo poznati merilno negotovost, povezano z rezultati meritev, ki jih izvajajo. Poznavanje merilne negotovosti je pomembno za veljavnost ali uporabo rezultatov preskušanja. Navajati jo morajo v primerih, ko je pomembna za pravilno uporabo rezultata preskušanja, če to zahteva naročnik ali če vpliva na skladnost s specifikacijo. V primerih, ko so za preskusno metodo določene mejne vrednosti pomembnejših izvorov merilne negotovosti in oblika poročanja rezultatov, velja, da laboratorij izpolnjuje zahteve, če sledi preskusni metodi in navodilom za poročanje /ref. 1, Opomba 2/. 4 STRATEGIJA IMPLEMENTACIJE MERILNE NEGOTOVOSTI Osnovna zahteva je identifikacija vseh izvorov merilne negotovosti, identifikacija komponent, ki bistveno prispevajo k merilni negotovosti in ovrednotenje njihovega prispevka. Izdaja Stran 3 od 11

4 Osnova za ovrednotenje merilne negotovosti je obstoječe znanje. Uporabljajo naj se obstoječi eksperimentalni podatki (npr. podatki, pridobljeni pri validaciji postopka, kontrolne karte, medlaboratorijska preskušanja, referenčni materiali, podatki iz literature, itd.). 5 DEFINICIJE Merjena veličina (measurand) /ref. 2/ je določena veličina, ki se jo meri. PRIMER: Parni tlak danega vzorca vode pri 20 C. OPOMBA: Če je treba, vsebuje specifikacija merjene veličine tudi navedbo drugih veličin, kot so čas, temperatura in tlak. OPOZORILO: V tem dokumentu iz praktičnih razlogov namesto tega izraza uporabljamo izraz merjenec. Merilna negotovost (uncertainty of measurement) /ref. 2/ je parameter, ki je povezan z merilnim rezultatom in označuje raztros vrednosti, ki jih je mogoče upravičeno pripisati merjeni veličini. OPOMBE: 1. Ta parameter je lahko na primer standardni odmik (ali njegov večkratnik) ali polovična širina intervala, ki ima določeno stopnjo zaupanja. 2. V splošnem vsebuje merilna negotovost več komponent. Nekatere se lahko ovrednotijo s statistično porazdelitvijo rezultatov za niz meritev in označijo z eksperimentalnim standardnim odmikom (tip A) 1. Druge komponente, ki jih je prav tako mogoče označiti s standardnim odmikom, so ocenjene iz privzetih porazdelitev (normalna, kvadratna, trikotna) verjetnosti na podlagi izkušenj ali drugih podatkov (tip B) Razume se, da je merilni rezultat najboljša ocena vrednosti merjene veličine in da na raztros vplivajo vse komponente negotovosti, skupaj s tistimi, ki izvirajo iz sistematičnih vplivov, kot so npr. komponente povezane s korekcijami in referenčnimi etaloni. Standardna negotovost (standard uncertainty, u) /ref. 3/ je negotovost rezultata meritve, izražena kot standardni odmik. Kombinirana standardna negotovost (combined standard uncertainty, uc) /ref. 3/ rezultata je standardni odmik, enak kvadratnemu korenu celotne variance, ki ga dobimo s kombinacijo vseh komponent negotovosti, ovrednotenih z upoštevanjem zakona o širjenju negotovosti (law of propagation of uncertainty). Razširjena negotovost (expanded uncertainty, U) /ref. 3/ je interval, v katerem se nahaja rezultat z določeno stopnjo zaupanja. U dobimo z množenjem kombinirane standardne negotovosti s faktorjem pokritja k. Izbira faktorja k je odvisna od stopnje zaupanja (za stopnjo zaupanja 95% je v primeru normalne porazdelitvene funkcije k=2). Umerjanje, kalibracija (calibration) /ref. 2/ je niz operacij za ugotavljanje povezave med vrednostmi, ki jih kaže merilni instrument ali merilni sistem, oziroma vrednostmi, ki jih predstavlja opredmetena 1 Besedilo dodano v oklepaju, ni del definicije iz VIM-a. Izdaja Stran 4 od 11

5 mera ali referenčni material, in pripadajočimi vrednostmi, realiziranimi z etaloni, pod določenimi pogoji. OPOMBE: 1. Rezultat umerjanja omogoča bodisi pripis vrednosti merjenih veličin kazanju merilnega instrumenta bodisi določanje korekcij glede na kazanje. 2. Z umerjanjem je mogoče ugotoviti tudi druge meroslovne lastnosti, na primer učinek vplivnih veličin. 3. Rezultat umerjanja se lahko zapiše v listini, ki jo včasih imenujemo certifikat o umerjanju ali poročilo o umerjanju. Pojasnilo: razlikovati je treba med: validacijo inštrumenta, ki se opravi s kalibracijo in jo običajno opravi usposobljen zunanji izvajalec, ki po opravljeni kalibraciji izda certifikat, s katerim laboratorij dokazuje, da so karakteristike inštrumenta v skladu s specifikacijami proizvajalca, in interno dnevno kalibracijo v laboratoriju z referenčnimi materiali. Odstopanje (merilnega instrumenta) (bias (of a measuring instrument)) /ref. 2/ je sistematični pogrešek kazanja merilnega instrumenta. OPOMBA: Odstopanje merilnega instrumenta se navadno oceni na podlagi povprečne vrednosti pogreška kazanja pri ustreznem številu ponovljenih meritev. Odstopanje (bias) /ref. 10, 11, 15/ je razlika med pričakovanim rezultatom preskušanja in sprejeto pravo vrednostjo. Validacija (validation) /ref , 15/ je potrditev s preiskovanjem in zagotovitev učinkovitih dokazov, da so izpolnjene posebne zahteve za predvideno uporabo. Validacija metode je postopek dokazovanja karakteristik zmogljivosti in omejitev metode ter ugotovitev vplivov, ki lahko spremenijo te karakteristike. Validacija metode je postopek preverjanja, da je metoda primerna za reševanje določenega analiznega problema. Medlaboratorijsko primerjalno preskušanje (interlaboratory comparison, ILC) /ref. 16/ je organizacija, izvedba in ovrednotenje preskusov na enakih ali podobnih vzorcih s sodelovanjem dveh ali več laboratorijev v skladu z vnaprej določenimi pogoji. Preverjanje usposobljenosti (Proficiency testing, PT) /ref. 16/ je preverjanje usposobljenosti laboratorija za izvajanje preskušanja z medlaboratorijskim primerjalnim preskušanjem. Referenčni etalon (reference standard) /ref. 2/ je etalon, na splošno največje meroslovne kakovosti, ki je na voljo na danem kraju ali v dani organizaciji in je osnova za merjenje na tem mestu. Referenčni material (reference material, RM) /ref. 2/ je material ali snov, ki je dovolj homogena in katere ena ali več lastnosti je dovolj dobro ugotovljenih, da se lahko uporablja za umerjanje naprave, ocenjevanje merilne metode ali za pripisovanje vrednosti materialom. OPOMBA: Referenčni material je lahko v obliki čistega plina, tekočine, trdnine ali mešanice le teh. Primeri so: voda za umerjanje viskozimetrov, safir kot sredstvo za umerjanje toplotne kapacitete v kalorimetriji, in raztopine, ki se uporabljajo za umerjanje v kemični analizi. Izdaja Stran 5 od 11

6 6 MERILNA NEGOTOVOST PRI KEMIJSKEM PRESKUŠANJU 6.1 Uvod Laboratoriji lahko uporabijo različne pristope za ovrednotenje merilne negotovosti rezultatov meritev. Stopnjo zahtevnosti in postopke za določanje merilne negotovosti mora laboratorij določiti v skladu z opombo 1, poglavje standarda. Zato mora laboratorij: Upoštevati zahteve in omejitve preskusne metode. Upoštevati zahteve naročnika (poglavje 4.4.1). Upoštevati mejne vrednosti, na osnovi katerih se odloča o skladnosti s specifikacijo. V splošnem je stopnja zahtevnosti za ovrednotenje merilne negotovosti povezana s stopnjo tveganja. Če merilna negotovost ni sprejemljiva za naročnika, ali če je prevelika za odločitev o skladnosti s specifikacijo, mora laboratorij poskušati zmanjšati merilno negotovost rezultata meritve z identifikacijo največjih prispevkov in izboljšavo teh stopenj v postopku izvedbe preskusne metode. 6.2 Postopek ovrednotenja merilne negotovosti Koristen pristop pri ovrednotenju merilne negotovosti predstavlja identifikacija stopenj preskusne metode in uporaba diagrama vzrokov in učinkov (»ribja kost«) za predstavitev izvorov in komponent merilne negotovosti. Pri ovrednotenju merilne negotovosti je potrebno upoštevati različne tipe vzorcev, matriksa in različna koncentracijska območja analita. Pogosto so lahko posamezne stopnje preskusnih metod skupne za različne preskusne metode. V takšnih primerih lahko oceno merilne negotovosti za posamezno stopnjo uporabimo pri ovrednotenju kombinirane merilne negotovosti pri vseh metodah, kjer uporabljamo te stopnje v postopku preskušanja. Koraki v postopku ugotavljanja merilne negotovosti pri kemijskem preskušanju so: 1. Definicija merjenca. 2. Identifikacija izvorov merilne negotovosti. 3. Kvantifikacija komponent negotovosti. 4. Izračun kombinirane in razširjene negotovosti. Korak 1. Definicija merjenca Merjenec mora biti jasno definiran. V kemijski analizi je merjenec običajno koncentracija določenega analita v matriksu. Opredeliti je potrebno povezavo med merjencem in vhodnimi veličinami (modelna enačba). Kjer je možno, vključimo korekcije za znana sistematična odstopanja. Posebno pozornost je treba posvetiti dejstvu, ali je v naročnikove zahteve vključeno vzorčenje in priprava laboratorijskega vzorca. Korak 2. Identifikacija izvorov merilne negotovosti Identificiramo možne izvore merilne negotovosti. Navajamo nekaj primerov: nepopolna definicija merjenca, vzorčenje, transport in hranjenje vzorcev, Izdaja Stran 6 od 11

7 priprava vzorcev za analizo, merilni pogoji in pogoji okolja, osebje, ki izvaja preskušanja, spremembe v postopku preskušanja, merilna oprema, referenčni materiali. Korak 3: Kvantifikacija komponent negotovosti Z izvedbo ustreznih eksperimentov ali iz drugih razpoložljivih podatkov ocenimo velikost komponent negotovosti, povezanih z identificiranimi potencialnimi izvori negotovosti, vendar jih ne smemo upoštevati večkrat. Pogosto je možno oceniti ali določiti posamezen prispevek k negotovosti, ki je povezana z več ločenimi izvori. Pomembno je tudi ugotoviti, ali dostopni podatki pokrijejo vse izvore negotovosti, oziroma planirati dodatne eksperimente, ki bi zagotovil vse potrebne podatke. Korak 4. Izračun kombinirane in razširjene merilne negotovosti Informacija, ki jo dobimo v točki 3, sestoji iz številnih kvantificiranih prispevkov k merilni negotovosti, povezanih z individualnimi izvori ali kombiniranimi učinki več izvorov. Prispevki morajo biti izraženi kot standardna negotovost in kombinirani v skladu s primernimi pravili (zakon o širjenju negotovosti, angl.»law of propagation of uncertainty«), tako da dajejo kombinirano standardno negotovost. Za razširjeno merilno negotovost moramo uporabiti primeren faktor pokritja. V procesu identifikacije posameznih izvorov merilne negotovosti je potrebno ugotoviti, kateri izvori bistveno prispevajo h kombinirani merilni negotovosti. V praksi se izkaže, da jih je običajno malo. Za te je potrebno pridobiti zanesljive podatke. Treba je izvesti preliminarno oceno prispevka vsake komponente ali kombinacije komponent k merilni negotovosti in posvetiti pozornost tistim, ki so bolj pomembne. Izvori merilne negotovosti in vrednosti posameznih komponent morajo biti dokumentirani. Pri odločitvi, katere od identificiranih komponent merilne negotovosti bodo posamično zajete v končno ovrednotenje, je pomembno upoštevati: Relativno velikost največjega in najmanjšega prispevka; komponente, ki prispevajo manj kot 1/5 do 1/3 celotne merilne negotovosti, lahko ovrednotimo skupaj. /ref.4/ Učinek poročanja merilne negotovosti; če iz navedene merilne negotovosti ali z njo povezane interpretacije rezultata izvirajo znatne materialne ali druge posledice, se ne sme navajali približnih ocen negotovosti. Stopnjo zahtevnosti pri ovrednotenju merilne negotovosti z upoštevanjem zahtev naročnika in zakonskih ali drugih zahtev. Negotovost izvira tudi iz zagotavljanja sledljivosti rezultatov meritev pri kemijskih preskusnih metodah in ima pogosto več komponent. Pri oceni merilne negotovosti je potrebno upoštevati merilno negotovost vseh komponent sledljivosti posameznega merilnega postopka npr. tehtnic, termometrov, volumetrične opreme, referenčnih materialov. Za ovrednotenje merilne negotovosti lahko uporabimo podatke iz validacije merilnega postopka ali medlaboratorijskih primerjalnih preskušanj. Izdaja Stran 7 od 11

8 a. Uporaba podatkov validacije in zmogljivosti metod za ovrednotenje merilne negotovosti Karakteristike zmogljivosti metod so bistvene pri vrednotenju merilne negotovosti rezultatov. V praksi se uporabnost preskusne metode za predvideno uporabo preverja z validacijo metode. Dobljeni podatki se lahko uporabijo za ovrednotenje merilne negotovosti. Validacijske študije običajno določajo nekatere ali vse naslednje parametre: Natančnost Študija znotraj laboratorija daje podatke za natančnost pri ponovljivih pogojih, lahko tudi v daljšem časovnem obdobju ali z različnimi operaterji. Dobljena natančnost preskusnega postopka je običajno bistvena komponenta kombinirane merilne negotovosti. Odstopanje od prave vrednosti Običajno ga določimo z ustreznimi referenčnimi materiali (podoben matriks in koncentracijsko območje). V splošnem predstavlja merilna negotovost, povezana z odstopanjem od prave vrednosti, pomembno komponento kombinirane merilne negotovosti. Linearnost Upoštevati je potrebno merilne negotovosti, povezane z umeritveno krivuljo. Meja določanja (LOQ) Vrednost za LOQ ni direktno povezana z vrednotenjem merilne negotovosti, vendar je negotovost v koncentracijskem območju blizu LOQ pomembna v povezavi z vrednostjo rezultata. Robustnost Razvoj metod ali validacijske študije zahtevajo raziskave občutljivosti metode na spremembe nekaterih parametrov. Ti podatki lahko dajejo koristne informacije o vplivu pomembnih parametrov in ugotavljanju, ali je lahko njihov vpliv na merilno negotovost bistven. Eksperimentalne študije o zmogljivosti metod morajo biti izvedene pri pogojih običajne uporabe metode v laboratoriju. Upoštevati morajo vse aktualne tipe vzorcev, matriks in koncentracijska območja analitov. Ocena natančnosti, ki pokriva vse različice, je posebej pomembna. Pri študijah, ki so povezane z odstopanjem od prave vrednosti, je pomembno, da je uporabljeni referenčni material ustrezen glede na matriks in koncentracijsko območje. 6.3 Uporaba podatkov iz medlaboratorijskih primerjalnih preskušanj - študije o zmogljivosti preskusne metode Medlaboratorijske študije o zmogljivosti preskusne metode dajejo podatke o ponovljivosti in obnovljivosti metode, lahko pa dajejo tudi oceno pravilnosti (merjeno kot odmik od znane prave vrednosti). Osnovni principi uporabe teh podatkov za ovrednotenje merilne negotovosti so: Ugotoviti primernost podatkov o zmogljivosti preskusne metode za uporabo v laboratoriju (enak ali podoben matriks in koncentracijsko območje). Ugotoviti primernost podatkov o zmogljivosti preskusne metode z identifikacijo razlik v ravnanju z vzorcem, vzorčenju in postopkom v laboratoriju in medlaboratorijskem primerjalnem preskušanju. Izdaja Stran 8 od 11

9 Ugotoviti in ovrednotiti dodatne izvore merilne negotovosti, ki niso ustrezno zajeti v medlaboratorijskem primerjalnem preskušanju. Kombinirati vse pomembne prispevke k merilni negotovosti, vključno z obnovljivostjo, negotovostjo, povezano z odstopanjem rezultata laboratorija od prave vrednosti in negotovostjo iz dodatnih identificiranih izvorov v skladu z zakonom o širjenju negotovosti. Dodatni izvori, ki jih moramo upoštevati so: Vzorčenje Medlaboratorijska primerjalna preskušanja redko vključujejo vzorčenje. Če metoda, ki se uporablja v laboratoriju, vsebuje podvzorčenje ali, če je merjenec glavna komponenta majhnega vzorca, je potrebno raziskati vplive vzorčenja na merilno negotovost in jih upoštevati. Priprava vzorca Mnogokrat vzorce homogeniziramo in stabiliziramo pred transportom v laboratorij. Tudi vplive priprave vzorcev je potrebno raziskati. Spremembe v pogojih Laboratoriji morajo upoštevati ekperimentalne pogoje, definirane v metodi. Spremembe v tipu vzorcev Laboratorij mora upoštevati negotovosti, ki lahko nastanejo zaradi vzorcev drugačnega tipa, kot so bili uporabljeni v primerjalni študiji. b. Uporaba podatkov iz postopkov za zagotavljanje kakovosti rezultatov preskusov Za zagotavljanje kakovosti rezultatov preskusov uporabljamo stabilne, tipične in homogene vzorce. Tako dobljeni podatki v daljšem časovnem obdobju (kontrolne karte) so zelo pomembni za ovrednotenje merilne negotovosti. Standardni odmik teh podatkov predstavlja komponentno negotovosti številnih potencialnih izvorov. Tovrstni podatki v splošnem ne vsebujejo podvzorčenja, vplivov razlik v tipu vzorcev in koncentracijskem območju ali nehomogenosti vzorcev. Podatke iz kontrolnih kart, ki predstavljajo ubežnike, izločimo pred izračunom standardnega odmika. 6.4 Uporaba rezultatov preverjanja usposobljenosti Podatki iz preverjanja usposobljenosti (PT) se uporabljajo za periodično preverjanje usposobljenosti laboratorija za izvajanje določene preskusne metode. V splošnem se medlaboratorijske primerjave ne izvajajo dovolj pogosto, da bi lahko zanesljivo ocenili usposobljenost posameznega laboratorija za izvajanje preskusne metode. Tudi tipi vzorcev se spreminjajo. Poleg tega številne sheme uporabljajo sprejeto vrednost (ne referenčne) za oceno usposobljenosti laboratorija, kar lahko občasno vodi do napačnih rezultatov za posamezen laboratorij. Rezultati laboratorija, ki sodeluje v preskusu Izdaja Stran 9 od 11

10 usposobljenosti, pa se lahko tudi uporabijo za preverjanje vrednosti merilne negotovosti, določene v laboratoriju. Uporaba preskusov usposobljenosti je za vrednotenje merilne negotovosti omejena, razen: ko so tipi vzorcev, ki jih uporabljajo v medlaboratorijski primerjalni shemi, podobni kot rutinsko analizirani vzorci, ko so sprejete vrednosti sledljive do primerne referenčne vrednosti in ko je negotovost sprejete vrednosti majhna v primerjavi z dejanskim raztrosom rezultatov. V teh primerih raztros razlik med poročanimi in sprejetimi vrednostmi v ponovljenih preskusih usposobljenosti predstavlja osnovo za ovrednotenje merilne negotovosti za tisti del preskušanja, ki je vključen v obseg sheme. Upoštevati je potrebno sistematično odstopanje od sledljivih sprejetih vrednosti in druge izvore merilne negotovosti. Podatke iz preskusov usposobljenosti lahko predvsem uporabimo za preliminarno oceno merilne negotovosti. 6.5 Poročanje rezultatov kvantitativnih preskušanj Kvantitativna preskušanja dajejo vrednost po možnosti izraženo v SI enotah. Pri navajanju merilne negotovosti je potrebno v poročilu navesti razširjeno merilno negotovost U pri določeni stopnji zaupanja ali kombinirano standardno merilno negotovost (u). Običajno navedemo tudi referenco do postopka, ki smo ga uporabili za ovrednotenje merilne negotovosti. Če pri oceni merilne negotovosti niso upoštevani vsi viri, ki so na določenem področju prepoznavni kot pomembni, je potrebno pri navajanju merilne negotovosti to jasno opredeliti. Število decimalnih mest v navedeni merilni negotovosti mora odražati praktično sposobnost meritve. Redko poročamo več kot dve signifikantni mesti. Tudi numerično vrednost za rezultat zaokrožimo tako, da zadnje decimalno mesto odgovarja zadnjemu decimalnemu mestu za merilno negotovost. Primer: če je rezultat 123,456 in je bila ovrednotena merilna negotovost 2,27, podajamo rezultat kot zaokroženo vrednost 123,5±2,3. 7 LITERATURA 1. SIST EN ISO/IEC 17025: 2005: Splošne zahteve za usposobljenost preskuševalnih in kalibracijskih laboratorijev 2. Mednarodni slovar osnovnih in splošnih izrazov s področja meroslovja, BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML, 1993; prevod: USM, Guide to the Expresion of Uncertainty in Measurement.BIPM, IEC, IFCC, ISO; IUPAC, IUPAP OIML EURACHEM/CITAC Guide, Quantifying Uncertainty in Analitycal Measurement, APLAC, Policy, Interpretation and Guidance on the Estimation of Uncertainty of Measurement in Testing, EA 4/16, EA Guideline on the Expresion of Uncertainty in Quantitative Testing, revision EUROLAB TC QA Draft 6, Measurement Uncertainty in Testing, A2LA Guide for the Estimation of Measurement Uncertainty in Testing, Doc. PLG/LAB (==) 63 REV:1, Strategy to Introduce the Concept of Measurement Uncertainty in Testing in Connection with the Introduction of the Standard ISO/IEC Izdaja Stran 10 od 11

11 10. J. Fleming, H. Albus, B. Neidhart, W. Wegscheider, Glossary of analytical terms VIII, Accred Qual Assur (1997) 2, SIST ISO : 1996: Statistics, Vocabulary, Symbols Part 1: Probability and General Statistical Terms. 12. E. Prichard, H. Albus, B. Neidhart, W. Wegscheider, Glossary of analytical terms IX, Accred Qual Assur (1997) 2, Terminološki slovarček izrazov s področja analizne kemije, MIRS&EURACHEM Slovenija, 2002, ISO 9000: E. Prichard, H. Albus, B. Neidhart, W. Wegscheider, Glossary of analytical terms X, Accred Qual Assur (1998) 3, ISO/IEC Guide 43: RAZDELILNIK spletna stran SA zaposleni SA PRILOGA 1 Seznam literature s primeri izračunov merilne negotovosti 1. Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement EURACHEM, CITAC ( 2. Barwick V.J., Ellison SLR (1998) VAM Project 3.2.1: Development and Harmonisation of Measurement Uncertainty Principles, Part(d): Protocol for uncertainty evaluation from validation data, LGC/VAM, Teddington ( 3. Nordest report: Handbook for calculation of measurement uncertainty in environmental laboratories, 2004 ( 4. Obširen seznam literature za različna področja preskušanja pa najdete tudi v prilogi dokumenta EA/4-16 ( Izdaja Stran 11 od 11

OA03 UNCERTAINTY OF MEASUREMENT IN CHEMICAL TESTING IN ACCORDANCE WITH THE STANDARD SIST EN ISO/IEC Table of contents

OA03 UNCERTAINTY OF MEASUREMENT IN CHEMICAL TESTING IN ACCORDANCE WITH THE STANDARD SIST EN ISO/IEC Table of contents UNCERTAINTY OF MEASUREMENT IN CHEMICAL TESTING IN ACCORDANCE WITH THE STANDARD SIST EN ISO/IEC 17025 Table of contents 1 GENERAL... 2 2 THE STANDARD SIST EN ISO/IEC 17025... 2 3 SA'S POLICY IN IMPLEMENTING

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

Evaluation of measurement uncertainty in testing laboratories

Evaluation of measurement uncertainty in testing laboratories Elektrotehniški vestnik 68(5): 286 293, 2001 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Evaluation of measurement uncertainty in testing laboratories Gaber Begeš, Janko Drnovšek, Igor Pušnik, Jovan

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

Reproducibility within the Laboratory R w Control Sample Covering the Whole Analytical Process

Reproducibility within the Laboratory R w Control Sample Covering the Whole Analytical Process Flowchart for Nordtest Method (a) Specify measurand Quantify components for within lab reproducibility A control samples B possible steps, not covered by the control sample Quantify bias components Convert

More information

APPENDIX G EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY

APPENDIX G EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY APPENDIX G EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY Table of Contents 1. SCOPE... 2 2. REFERENCES... 2 3. TERMS AND DEFINITIONS... 2 4. BACKGROUND... 4 5. EVALUATION OF MEASUREMENT UNCERTAINTY POLICY... 5

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Statistika Statistics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika First cycle academic

More information

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

Statistično obvladovanje procesov v prihodnji proizvodnji Statistical Process Control In Future Production

Statistično obvladovanje procesov v prihodnji proizvodnji Statistical Process Control In Future Production Strojniški vestnik (44) št. 1-2, str. 4-18, 1998 Journal of Mechanical Engineering (44) No. 1-2, pp. 4-18, 1998 Tiskano v Sloveniji. Vse pravice pridržane. Printed in Slovenia. All rights reserved. UDK

More information

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh

USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE SHOT PUT ANALYSIS. Matej Supej* Milan Čoh Kinesiologia Slovenica, 14, 3, 5 14 (28) Faculty of Sport, University of Ljubljana, ISSN 1318-2269 5 Matej Supej* Milan Čoh USING THE DIRECTION OF THE SHOULDER S ROTATION ANGLE AS AN ABSCISSA AXIS IN COMPARATIVE

More information

APPENDIX G ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT

APPENDIX G ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT APPENDIX G ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT Table of Contents 1. SCOPE... 2 2. REFERENCES... 2 3. TERMS AND DEFINITIONS... 2 4. BACKGROUND... 4 5. ESTIMATION OF UNCERTAINTY OF MEASUREMENT POLICY...

More information

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

Ivo Leito University of Tartu

Ivo Leito University of Tartu Using method validation and performance data for estimating measurement uncertainty Ivo Leito University of Tartu ivo.leito@ut.ee.05.01 1 Overview The main question of uncertainty evaluation The different

More information

Practical and Valid Guidelines for Realistic Estimation of Measurement Uncertainty in Pesticide Multi-Residue Analysis*

Practical and Valid Guidelines for Realistic Estimation of Measurement Uncertainty in Pesticide Multi-Residue Analysis* Practical and Valid Guidelines for Realistic Estimation of Measurement Uncertainty in Pesticide Multi-Residue Analysis* Antonio Valverde Pesticide Residue Research Group University of Almería * This presentation

More information

1 Luna kot uniformni disk

1 Luna kot uniformni disk 1 Luna kot uniformni disk Temperatura lune se spreminja po površini diska v širokem razponu, ampak lahko luno prikažemo kot uniformni disk z povprečno temperaturo osvetlitve (brightness temperature) izraženo

More information

LISREL. Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc.

LISREL. Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc. LISREL Mels, G. (2006). LISREL for Windows: Getting Started Guide. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc. LISREL: Structural Equation Modeling, Multilevel Structural Equation Modeling,

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja (On the inexactness

More information

UNDERESTIMATING UNCERTAINTY

UNDERESTIMATING UNCERTAINTY UNDERESTIMATING UNCERTAINTY Bertil Magnusson, Cyprus, May 017 Eurachem Workshop - Uncertainty in Qualitative and Quantitative Analyses Research Institutes of Sweden Bioscience and Material Chemistry Measure

More information

Acta Chim. Slov. 2003, 50,

Acta Chim. Slov. 2003, 50, 771 IMPACT OF STRUCTURED PACKING ON BUBBE COUMN MASS TRANSFER CHARACTERISTICS EVAUATION. Part 3. Sensitivity of ADM Volumetric Mass Transfer Coefficient evaluation Ana akota Faculty of Chemistry and Chemical

More information

HAA je potpisnica multilateralnog sporazuma s Europskom organizacijom za akreditaciju (EA) HAA is a signatory of the European co-operation for

HAA je potpisnica multilateralnog sporazuma s Europskom organizacijom za akreditaciju (EA) HAA is a signatory of the European co-operation for HAA je potpisnica multilateralnog sporazuma s Europskom organizacijom za akreditaciju (EA) HAA is a signatory of the European co-operation for Accreditation (EA) Multilateral Agreement PRILOG POTVRDI O

More information

ZASNOVA AVTOMATSKEGA METEOROLOŠKEGA MERILNEGA SISTEMA GLEDE NA ZAHTEVE UPORABNIKOV METEOROLOŠKIH PODATKOV Z UPORABO METODE RAZVOJA FUNKCIJ KAKOVOSTI

ZASNOVA AVTOMATSKEGA METEOROLOŠKEGA MERILNEGA SISTEMA GLEDE NA ZAHTEVE UPORABNIKOV METEOROLOŠKIH PODATKOV Z UPORABO METODE RAZVOJA FUNKCIJ KAKOVOSTI UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO UNIVERZITETNI PODIPLOMSKI ŠTUDIJ VARSTVO OKOLJA Joško KNEZ ZASNOVA AVTOMATSKEGA METEOROLOŠKEGA MERILNEGA SISTEMA GLEDE NA ZAHTEVE

More information

Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij

Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij Univerza v Ljubljani Filozofska fakulteta Oddelek za bibliotekarstvo, informacijsko znanost in knjigarstvo Verodostojnost in kvaliteta spletno dostopnih informacij Mentor: dr. Jure Dimec Lea Očko Katja

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerical linear algebra. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Numerična linearna algebra Numerical linear algebra Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,

More information

Excel. Matjaž Željko

Excel. Matjaž Željko Excel Matjaž Željko Elektronska preglednica Excel Excel je zmogljiv kalkulator. Omogoča izdelavo grafikonov statistično analizo podatkov lepo oblikovanje poročila za natis Podatke predstavljamo tabelarično,

More information

Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija

Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija Elektrotehniški vestnik 69(2): 120 127, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Primerjava metod aproksimativnega sklepanja pri izolaciji napak - simulacijska študija Andrej Rakar, D- ani Juričić

More information

Magistrsko delo Program: Management kakovosti

Magistrsko delo Program: Management kakovosti UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ORGANIZACIJSKE VEDE Program: Management kakovosti MODEL ZMOGLJIVOSTI MERILNEGA SISTEMA ZA MERJENJE LASTNOSTI LAMELNIH TOPLOTNIH PRENOSNIKOV Mentor: zasl. prof. dr. Adolf

More information

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34

ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 ACTA BIOLOGICA SLOVENICA LJUBLJANA 2012 Vol. 55, [t. 1: 29 34 Survey of the Lynx lynx distribution in the French Alps: 2005 2009 update Spremljanje razširjenosti risa v francoskih Alpah: 2005 2009 Eric

More information

Biološka ekvivalenca Statistične metode. Iztok Grabnar

Biološka ekvivalenca Statistične metode. Iztok Grabnar Biološka ekvivalenca Statistične metode Iztok Grabnar Definicije EMEA: Note for guidance on the investigation of bioavailability and bioequivalence Biološka uporabnost Biovailability means the rate and

More information

PRIMERJAVA SISTEMOV UMERJANJA INŠTRUMENTOV ZA DOLOČANJE ŠTEVILA SOMATSKIH CELIC V MLEKU

PRIMERJAVA SISTEMOV UMERJANJA INŠTRUMENTOV ZA DOLOČANJE ŠTEVILA SOMATSKIH CELIC V MLEKU UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA Gašper JANČIGAJ PRIMERJAVA SISTEMOV UMERJANJA INŠTRUMENTOV ZA DOLOČANJE ŠTEVILA SOMATSKIH CELIC V MLEKU MAGISTRSKO DELO Ljubljana, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA

More information

Ministrstvo za infrastrukturo in prostor Geodetska uprava Republike Slovenije TOPO & INSPIRE WORKSHOP

Ministrstvo za infrastrukturo in prostor Geodetska uprava Republike Slovenije TOPO & INSPIRE WORKSHOP Ministrstvo za infrastrukturo in prostor Geodetska uprava Republike Slovenije TOPO & INSPIRE WORKSHOP Ljubljana, 5. februar 2014 VSEBINA DELAVNICE DAY 1 Wednesday FEBRUARY 5 th 2014 9.00 10.30 PLENARY

More information

matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič

matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič matematika + biologija = sistemska biologija? Prof. Dr. Kristina Gruden Prof. Dr. Aleš Belič Doc. DDr. Jure Ačimovič Kaj je sistemska biologija? > Razumevanje delovanja organizmov sistemska biologija =

More information

modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk

modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk modeli regresijske analize nominalnih spremenljivk Cveto Trampuž An Illustrative Comparison Logit Analysis with Dummy Variable Regression Analysis. Two different regression models in which the dependent

More information

Izboljšanje natančnosti razpoznavanja govora z določanjem njegove aktivnosti na podlagi statističnega modela

Izboljšanje natančnosti razpoznavanja govora z določanjem njegove aktivnosti na podlagi statističnega modela Elektrotehniški vestnik 69(1): 75 82, 2002 Electrotechnical Review, Ljubljana, Slovenija Izboljšanje natančnosti razpoznavanja govora z določanjem njegove aktivnosti na podlagi statističnega modela Bojan

More information

Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement

Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement EURACHEM / CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement Second Edition QUAM:000.P1 EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement Second Edition Editors S L R Ellison

More information

THE TOWNS AND THE TRAFFIC OF THEIR OUTSKIRTS IN SLOVENIA

THE TOWNS AND THE TRAFFIC OF THEIR OUTSKIRTS IN SLOVENIA UDC 911. 37:38(497. 12-201)=20 Marjan Zagar * THE TOWNS AND THE TRAFFIC OF THEIR OUTSKIRTS IN SLOVENIA In the urban policy of the long-term development of SR Slovenia the decision has been made that in

More information

Izračun osnovne gravimetrične mreže Slovenije

Izračun osnovne gravimetrične mreže Slovenije Izračun osnovne gravimetrične mreže Slovenije K. Medved 1, B. Koler 2, M. Kuhar 2 Povzetek V prispevku je predstavljen izračun nove osnovne gravimetrične mreže Slovenije, ki je bila izmerjena leta 2006.

More information

DELOVNA SKUPINA ZA VARSTVO PODATKOV IZ ČLENA 29

DELOVNA SKUPINA ZA VARSTVO PODATKOV IZ ČLENA 29 DELOVNA SKUPINA ZA VARSTVO PODATKOV IZ ČLENA 29 17/SL DS 248 rev.01 Smernice glede ocene učinka v zvezi z varstvom podatkov in opredelitve, ali je verjetno, da bi [obdelava] povzročila veliko tveganje,

More information

ANALIZA PREIZKUSA INSTRUMENTARIJA GNSS-RTK PO NAVODILIH STANDARDA ISO ANALYSIS OF GNSS-RTK INSTRUMENTS TESTING ON THE ISO INSTRUCTIONS

ANALIZA PREIZKUSA INSTRUMENTARIJA GNSS-RTK PO NAVODILIH STANDARDA ISO ANALYSIS OF GNSS-RTK INSTRUMENTS TESTING ON THE ISO INSTRUCTIONS ANALIZA PREIZKUSA INSTRUMENTARIJA GNSS-RTK PO NAVODILIH STANDARDA ISO 17123-8 ANALYSIS OF GNSS-RTK INSTRUMENTS TESTING ON THE ISO 17123-8 INSTRUCTIONS Polona Pavlovčič Prešeren, Albin Mencin, Bojan Stopar

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih

More information

ija 3 m Kislost-bazi - čnost Hammettove konstante ska ke acevt Farm Izr. prof. dr Izr. prof. dr. Marko Anderluh. Marko Anderluh 23 oktober.

ija 3 m Kislost-bazi - čnost Hammettove konstante ska ke acevt Farm Izr. prof. dr Izr. prof. dr. Marko Anderluh. Marko Anderluh 23 oktober. acevts ska kem mija 3 Farm Kislost-bazičnost Hammettove konstante Izr. prof. dr. Marko Anderluh 23. oktober 2012 Vpliv kislinsko bazičnih lastnosti Vezava na tarčno mesto farmakodinamsko delovanje Topnost/sproščanje

More information

Introduction to the evaluation of uncertainty

Introduction to the evaluation of uncertainty Manual of Codes of Practice for the Determination of Uncertainties in Mechanical Tests on Metallic Materials SECTION 1 Introduction to the evaluation of uncertainty F A Kandil National Physical Laboratory

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

RAZVOJ IN VALIDACIJA KROMATOGRAFSKE METODE ZA DOLOČANJE SILIMARINA V RASTLINSKIH PRIPRAVKIH TER PROUČEVANJE NJIHOVE STABILNOSTI

RAZVOJ IN VALIDACIJA KROMATOGRAFSKE METODE ZA DOLOČANJE SILIMARINA V RASTLINSKIH PRIPRAVKIH TER PROUČEVANJE NJIHOVE STABILNOSTI UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MOJCA PERKO RAZVOJ IN VALIDACIJA KROMATOGRAFSKE METODE ZA DOLOČANJE SILIMARINA V RASTLINSKIH PRIPRAVKIH TER PROUČEVANJE NJIHOVE STABILNOSTI MAGISTRSKO DELO Ljubljana,

More information

EA 4/02. Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration. Publication Reference

EA 4/02. Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration. Publication Reference EAEA Publication Reference EA 4/0 Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration PURPOSE The purpose of this document is to harmonise evaluation of uncertainty of measurement within EA, to

More information

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi)

METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) METODE ZA PREDVIDEVANJE (NAPOVEDOVANJE) VODOTOPNOSTI (topnosti spojin v vodi) Delitev metod (metode temeljijo na): 1. Prispevki posameznih skupin v molekuli k aktivnostnemu koeficientu spojine v vodi.

More information

ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING THE LONG-STANDING FROST RESISTANCE OF CERAMIC TILES

ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING THE LONG-STANDING FROST RESISTANCE OF CERAMIC TILES UDK 666.3/.7:620.179.1 ISSN 1580-2949 Professional article/strokovni ~lanek MTAEC9, 49(4)639(2015) M. MATYSIK et al.: ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO METHOD FOR MONITORING... ASSESSMENT OF THE IMPACT-ECHO

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations. Študijska smer Study field Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Parcialne diferencialne enačbe Partial differential equations Študijski program in stopnja Study programme and level Magistrski

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Ekstremne porazdelitve za odvisne spremenljivke (Extremal Distributions for Dependent Variables)

More information

IZRAVNAVA OPAZOVANJ V OSNOVNI GRAVIMETRIČNI MREŽI REPUBLIKE SLOVENIJE ADJUSTMENT OF GRAVIMETRIC NETWORK OF SLOVENIA

IZRAVNAVA OPAZOVANJ V OSNOVNI GRAVIMETRIČNI MREŽI REPUBLIKE SLOVENIJE ADJUSTMENT OF GRAVIMETRIC NETWORK OF SLOVENIA IZRAVNAVA OPAZOVANJ V OSNOVNI GRAVIMETRIČNI MREŽI REPUBLIKE SLOVENIJE ADJUSTMENT OF GRAVIMETRIC NETWORK OF SLOVENIA Klemen Medved, Miran Kuhar, Bojan Stopar, Božo Koler UDK: 58.06:58. Klasifikacija prispevka

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1. Študijska smer Study field UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Optimizacija 1 Course title: Optimization 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

Domen Perc. Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom

Domen Perc. Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Domen Perc Implementacija in eksperimentalna analiza tehnike razvrščanja podatkov s konsenzom DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor:

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Študijska smer Study field ECTS Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Numerične metode Numerical methods Študijski program in stopnja Study programme and level Interdisciplinarni univerzitetni

More information

Teorija verjetnosti uvod. prof. dr. Jurij Tasič Asistent Emil Plesnik Laboratorij za digitalno obdelavo signalov, slik in videa

Teorija verjetnosti uvod. prof. dr. Jurij Tasič Asistent Emil Plesnik Laboratorij za digitalno obdelavo signalov, slik in videa Teorija verjetnosti uvod prof. dr. Jurij Tasič Asistent Emil Plesnik Laboratorij za digitalno obdelavo signalov, slik in videa http://www.ldos.si/ 1 Teorija verjetnosti z več spremeljivkami Ključni koncept

More information

IZRAČUN POLOŽAJA GPS-SATELITA IZ PODATKOV PRECIZNIH EFEMERID GPS-ORBIT COMPUTATION FROM PRECISE EPHEMERIS DATA

IZRAČUN POLOŽAJA GPS-SATELITA IZ PODATKOV PRECIZNIH EFEMERID GPS-ORBIT COMPUTATION FROM PRECISE EPHEMERIS DATA 177 IZRAČUN POLOŽAJA GPS-SATELITA IZ PODATKOV PRECIZNIH EFEMERID GPS-ORBIT COMPUTATION FROM PRECISE EPHEMERIS DATA Polona Pavlovčič Prešeren, Bojan Stopar UDK: 528.33 Klasifikacija prispevka po COBISS-u:

More information

Dejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov

Dejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Dejan Petelin Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor: doc. dr. Janez Demšar

More information

Draft EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement. Second Edition. Draft: June 1999

Draft EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement. Second Edition. Draft: June 1999 Draft EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement Second Edition Draft: June 1999 Prepared by the EURACHEM Measurement Uncertainty Working Group in collaboration with members

More information

Measurement uncertainty and legal limits in analytical measurements

Measurement uncertainty and legal limits in analytical measurements UNCERTAINTY Measurement uncertainty and legal limits in analytical measurements MIRELLA BUZOIANU, Reference Materials Laboratory, National Institute of Metrology (INM), Bucharest, Romania 1 Introduction

More information

NEWTON, RUNGE-KUTTA AND SCIENTIFIC SIMULATIONS. Newton, Runge-Kutta in simulacije v znanosti

NEWTON, RUNGE-KUTTA AND SCIENTIFIC SIMULATIONS. Newton, Runge-Kutta in simulacije v znanosti UDK621.3:(53+54+621+66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)3, Ljubljana NEWTON, RUNGE-KUTTA AND SCIENTIFIC SIMULATIONS Zvonko Fazarinc Palo Alto, California, USA Key words: Scientific simulations,

More information

Projekcija visokodimenzionalnih podatkov ob upoštevanju domenskih omejitev

Projekcija visokodimenzionalnih podatkov ob upoštevanju domenskih omejitev Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Omanović Amra Projekcija visokodimenzionalnih podatkov ob upoštevanju domenskih omejitev MAGISTRSKO DELO MAGISTRSKI PROGRAM DRUGE STOPNJE

More information

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2)

IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - MRP za HLADNOVODNE SISTEME (DIN 4807/2) IZPIS IZRAČUN MEMBRANSKE RAZTEZNE POSODE - "MRP" za HLADNOVODNE SISTEME Izhodiščni podatki: Objkt : Vrtc Kamnitnik Projkt : PZI Uporaba MRP : Črpalna vrtina Datum : 30.8.2017 Obdlal : Zupan Skupna hladilna

More information

Unit 4. Statistics, Detection Limits and Uncertainty. Experts Teaching from Practical Experience

Unit 4. Statistics, Detection Limits and Uncertainty. Experts Teaching from Practical Experience Unit 4 Statistics, Detection Limits and Uncertainty Experts Teaching from Practical Experience Unit 4 Topics Statistical Analysis Detection Limits Decision thresholds & detection levels Instrument Detection

More information

Trends in quality in the analytical laboratory. I. Traceability and measurement uncertainty of analytical results

Trends in quality in the analytical laboratory. I. Traceability and measurement uncertainty of analytical results Trends in quality in the analytical laboratory. I. Traceability and measurement uncertainty of analytical results Isabel Taverniers, Erik Van Bockstaele, Marc De Loose Credibility of analytical data has

More information

Traceability, validation and measurement uncertainty 3 pillars for quality of measurement results. David MILDE

Traceability, validation and measurement uncertainty 3 pillars for quality of measurement results. David MILDE Traceability, validation and measurement uncertainty 3 pillars for quality of measurement results David MILDE Traceability Validation Measurement Uncerainty Outline Introduction to 3 pillars Recommended

More information

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI

ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI ZDRAVLJENJE BOLNICE S VON WILLEBRANDOVO BOLEZNIJO TIPA 3 IN INHIBITORJI B. Faganel Kotnik, L. Kitanovski, J. Jazbec, K. Strandberg, M. Debeljak, Bakija, M. Benedik Dolničar A. Trampuš Laško, 9. april 2016

More information

MODELIRANJE IN SIMULACIJA TER NJUNA UPORABA V MEDICINI IN FARMACIJI

MODELIRANJE IN SIMULACIJA TER NJUNA UPORABA V MEDICINI IN FARMACIJI Zdrav Vestn 28; 77: 57 71 57 Pregledni prispevek/review article MODELIRANJE IN SIMULACIJA TER NJUNA UPORABA V MEDICINI IN FARMACIJI USAGE OF MODELLING AND SIMULATION IN MEDICINE AND PHARMACY Maja Atanasijević-Kunc

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN. Študijska smer Study Field

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN. Študijska smer Study Field Predmet: Course Title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS REOLOGIJA KOMPLEKSNIH TEKOČIN RHEOLOGY OF COMPLEX FLUIDS Študijski program in stopnja Study Programme and Level Študijska smer Study Field Letnik

More information

DETERMINATION OF SELECTED TRACE ELEMENTS IN AIRBORNE AEROSOL PARTICLES USING DIFFERENT SAMPLE PREPARATION *

DETERMINATION OF SELECTED TRACE ELEMENTS IN AIRBORNE AEROSOL PARTICLES USING DIFFERENT SAMPLE PREPARATION * Tur{i~ J, et al. DETERMINATION OF TRACE ELEMENTS IN AEROSOLS 111 Short Communication DOI: 10.2478/10004-1254-59-2008-1872 DETERMINATION OF SELECTED TRACE ELEMENTS IN AIRBORNE AEROSOL PARTICLES USING DIFFERENT

More information

VAJE 2: Opisna statistika

VAJE 2: Opisna statistika VAJE : Opisna statistika Na računalniških vajah se za urejanje in prikazovanje statističnih podatkov uporabi statistični programski paket SPSS in podatkovna datoteka podatki.sav. NALOGE: 1. Analiza vzorčnih

More information

Vsebina Od problema do načrta programa 1. del

Vsebina Od problema do načrta programa 1. del Vsebina Od problema do načrta programa 1. del Osnovne strategije iskanja rešitev problema Načini opisovanja rešitev problema Osnovni gradniki rešitve problema Primeri Napišite postopek za kuhanje kave

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) Grafi struktur proteinov: Uporaba teorije grafov za analizo makromolekulskih

More information

SPECIALTY OPTICAL FIBRES FOR A SENSING APPLICATION. Uporaba posebnih optičnih vlaken za zaznavanje

SPECIALTY OPTICAL FIBRES FOR A SENSING APPLICATION. Uporaba posebnih optičnih vlaken za zaznavanje UDK621.3:(53+54+621+66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 40(2010)4, Ljubljana SPECIALTY OPTICAL FIBRES FOR A SENSING APPLICATION Yuri Chamorovskiy Institute of Radioengineering and Electronics Russian

More information

Linearna regresija. Poglavje 4

Linearna regresija. Poglavje 4 Poglavje 4 Linearna regresija Vinkove rezultate iz kemije so založili. Enostavno, komisija je izgubila izpitne pole. Rešitev: Vinko bo kemijo pisal še enkrat. Ampak, ne more, je ravno odšel na trening

More information

Analiza oblike in površine stabilograma

Analiza oblike in površine stabilograma Analiza oblike in površine stabilograma France Sevšek, Darja Rugelj UNIVERZA V LJUBLJANI, Visoka šola za zdravstvo, Ljubljana IZVLEČEK Analiza oblike in velikosti področja gibanja projekcije telesnega

More information

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours

Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 59, No. 4, pp. 331 346, 2012 331 Calculation of stress-strain dependence from tensile tests at high temperatures using final shapes of specimen s contours Določitev

More information

MODEL OCENJEVANJA USPE NOSTI

MODEL OCENJEVANJA USPE NOSTI UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ORGANIZACIJSKE VEDE Smer: Organizacijska informatika MODEL OCENJEVANJA USPE NOSTI ITELJA Mentor: red. prof. dr. Vladislav Rajkovi Kandidat: Anton Pereni Kranj, november

More information

Analogna elektronska vezja. Uvodna vaja

Analogna elektronska vezja. Uvodna vaja Analogna elektronska vezja Uvodna vaja Povzetek Namen uvodne vaje je, da študenti spoznajo orodja, ki jih bojo uporabljali pri laboratorijskih vajah predmeta Analogna elektronska vezja in sicer: podatkovne

More information

Estimating uncertainties of analytical results using information from the validation process

Estimating uncertainties of analytical results using information from the validation process Analytica Chimica Acta 391 (1999) 173±185 Estimating uncertainties of analytical results using information from the validation process Alicia Maroto, Jordi Riu, Ricard BoqueÂ, F. Xavier Rius * Department

More information

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin

Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2. Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Odgovor rastlin na povečane koncentracije CO 2 Ekofiziologija in mineralna prehrana rastlin Spremembe koncentracije CO 2 v atmosferi merilna postaja Mauna Loa, Hawaii. koncentracija CO 2 [μmol mol -1 ]

More information

Accurately Determining Hydrogen Carbonate in Water in the Presence of or Simultaneously with the Anions of Carboxylic Acids

Accurately Determining Hydrogen Carbonate in Water in the Presence of or Simultaneously with the Anions of Carboxylic Acids 210 Acta Chim. Slov. 2007, 54, 210 215 Technical paper Accurately Determining Hydrogen Carbonate in Water in the Presence of or Simultaneously with the Anions of Carboxylic Acids Nata{a Gros,* Andrej Nemarnik

More information

Department of Pharmacy, Annamalai University, Annamalainagar, Tamil Nadu , India, Received

Department of Pharmacy, Annamalai University, Annamalainagar, Tamil Nadu , India,   Received 138 Acta Chim. Slov. 2005, 52, 138 144 Scientific Paper Principal Component Artificial Neural Network Calibration Models for Simultaneous Spectrophotometric Estimation of Phenobarbitone and Phenytoin Sodium

More information

Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo)

Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo) Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo) Blaž Zupan 29. julij 2017 Kazalo 1 Odkrivanje skupin 7 1.1 Primer podatkov.................................. 7 1.2 Nekaj

More information

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II

TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II TOPLOTNO OKOLJE IN UGODJE V PROSTORU II LOKALNO NEUGODJE (SIST EN ISO 7730:006 Ergonomija toplotnega okolja Analitično ugotavljanje in interpretacija toplotnega ugodja z izračunom indeksov PMV in PPD ter

More information

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA

USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY OF SPECTRAL PROCESSING SOFTWARE IN REDUCING THE NOISE IN AUGER ELECTRON SPECTRA UDK 543.428.2:544.171.7 ISSN 1580-2949 Original scientific article/izvirni znanstveni ~lanek MTAEC9, 49(3)435(2015) B. PONIKU et al.: USING SIMULATED SPECTRA TO TEST THE EFFICIENCY... USING SIMULATED SPECTRA

More information

NIKJER-NIČELNI PRETOKI

NIKJER-NIČELNI PRETOKI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ALJA ŠUBIC NIKJER-NIČELNI PRETOKI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo ALJA

More information

Verifikacija napovedi padavin

Verifikacija napovedi padavin Oddelek za Meteorologijo Seminar: 4. letnik - univerzitetni program Verifikacija napovedi padavin Avtor: Matic Šavli Mentor: doc. dr. Nedjeljka Žagar 26. februar 2012 Povzetek Pojem verifikacije je v meteorologiji

More information

Bayesove verjetnostne mreže

Bayesove verjetnostne mreže Bayesove verjetnostne mreže Martin Žnidaršič Seminarska naloga pri predmetu Avtomatsko učenje Nosilec predmeta: prof. dr. Igor Kononenko Povzetek Uporaba verjetnostnega sklepanja je na področju umetne

More information

Establishing traceability and estimating measurement uncertainty in physical, chemical and biological measurements

Establishing traceability and estimating measurement uncertainty in physical, chemical and biological measurements Establishing traceability and estimating measurement uncertainty in physical, chemical and biological measurements Experimental Design 8.2.2013 Doc. Martti Heinonen etunimi.sukunimi@mikes.fi Outline 1.

More information

Analysis of river and stream sediments from the Kumtor gold mine area~ Kyrgyz Republic. Final Report

Analysis of river and stream sediments from the Kumtor gold mine area~ Kyrgyz Republic. Final Report '., ' Kumtor Final Report 2012., '., '., Analysis of river and stream sediments from the Kumtor gold mine area~ Kyrgyz Republic 1 j Final Report 1 ' ' Ljubljana, 16 December 2012 1 ' Kumtor Final Report

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Teorija grafov Graph theory Študijski program in stopnja Study programme and level Magistrski študijski program Matematika Master's study

More information

Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov

Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov AIG 03, MARIBOR Sodobna orodja in postopki za načrtovanje algortimov vodenja servopogonov Miran Rodič, Karel Jezernik Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Smetanova

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO VREDNOTENJE KAKOVOSTI SPLETNIH PREDSTAVITEV IZBRANIH SLOVENSKIH FAKULTET Ljubljana, september 2003 MATEJA DOLNIČAR IZJAVA Študentka Mateja Dolničar

More information

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system

Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 57, No. 3, pp. 317 330, 2010 317 Simulation of multilayer coating growth in an industrial magnetron sputtering system Simulacija rasti večplastnih prevlek v industrijski

More information

IS INTERNATIONAL STANDARD. Natural gas - Guidelines to traceability in analysis

IS INTERNATIONAL STANDARD. Natural gas - Guidelines to traceability in analysis INTERNATIONAL STANDARD IS0 14111 First edition 1997-03-15 Natural gas - Guidelines to traceability in analysis Gaz na turel - Lignes directrices pour la tracabilit6 en analyse Reference number IS0 14111

More information

Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge

Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Naloge so razdeljene v 6 skupin. Za pozitivno oceno morate rešiti toliko nalog, da bo končna vsota za pozitivno oceno vsaj 8 točk oz. vsaj 10 točk

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information