UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

Size: px
Start display at page:

Download "UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA"

Transcription

1 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SARA BREZEC HAUSDORFFOV PARADOKS DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016

2

3 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ MATEMATIKA-FIZIKA SARA BREZEC mentor: IZR. PROF. DR. MARKO SLAPAR HAUSDORFFOV PARADOKS DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016

4

5

6

7 Povzetek V diplomskem delu obravnavamo Hausdorffov paradoks, ki pravi, da je sfera, ki ji odvzamemo končno mnogo točk, paradoksalna. Najprej obravnavamo koncept neskončne množice. Nato se osredotočimo na aksiom izbire, ki je ključen za dokazovanje Hausdorffovega paradoksa. Namen naslednjega poglavja o rotacijskih grupah je ponovitev znanja, ki je ključno za razumevanje sledečih izrekov in dokazov. V četrtem poglavju govorimo o skladnosti likov s stališča teorije množic. Preden definiramo paradoksalnost množice, ponovimo še pojem delovanja grupe. Obravnavamo tudi prosto grupo ranga 2, ki jo potrebujemo za dokazovanje paradoksa. Šesto poglavje je namenjeno paradoksom ravnine, v sedmem poglavju pa kot končen rezultat navedemo dokaz Hausdorffovega paradoksa. Ključne besede: Hausdorffov paradoks, neskončnost, aksiom izbire, paradoksalna množica, Sierpiński Mazurkiewiczev paradoks Abstract In this diploma paper we will deal with the Hausdorff paradox, which says, that the sphere without a finite number of points is paradoxical. First we cover the concept of an infinite set. Then we focus on the axiom of choice, which is essential for prooving the Hausdorff paradox. The purpose of the next chapter on rotation groups is just a revision of knowledge, crucial for understanding further theorems and proofs. In Chapter 4 we talk about a congruence of figures based on the set theory. Before defining the paradoxical set, we revise the concept of a group action. We also deal with the free group of rank 2, which is required to prove the paradox. Chapter 6 is about paradoxes of the plane, in Chapter 7 we finally present a proof of the Hausdorff paradox. Key words: Hausdorff paradox, infinity, axiom of choice, paradoxical set, Sierpiński Mazurkiewicz paradox

8

9 Kazalo 1 Uvod 1 2 Neskončnost in aksiom izbire O neskončnosti Aksiom izbire Rotacijska grupa Ortogonalna grupa Specialna ortogonalna grupa Enakost po razdelitvi in enakost po razkosanju Enakost po razdelitvi Enakost po razkosanju Paradoksalnost Delovanje grupe Paradoksalnost množice Paradoksalnost prostih grup in polgrup Paradoksalnost ravnine O transcendentnih in algebraičnih številih Geometrijski paradoks Sierpiński Mazurkiewiczev paradoks Hausdorffov paradoks 23 8 Zaključek 25 9 Literatura 27

10

11 1 Uvod Na začetku diplomskega dela govorimo o neskončnosti. Najprej predstavimo Zenonove paradokse. Ti so eni izmed prvih, ki nakazujejo paradoksalnost koncepta neskončnosti. Nato definiramo neskončno množico in števno oziroma neštevno neskončno množico, kjer tudi podamo dokaz števnosti racionalnih števil in neštevnosti realnih števil. Poglavje nadaljujemo z definicijama funkcije izbire in aksioma izbire ter podamo nekaj primerov uporabe obeh definicij. Potem na kratko predstavimo ortogonalno grupo in njeno podgrupo rotacij, kjer elemente v grupah predstavimo z matrikami. V poglavju o enakosti po razdelitvi in enakosti po razkosanju se osredotočimo na skladnosti likov z vidika evklidske geometrije in z vidika teorije množic ter ju primerjamo. Koncept enakosti po razkosanju obravnavamo tudi na primeru množic realne osi, kar nam omogoči boljši vpogled v dokaz, da sta lika z enako ploščino enaka po razkosanju. V tem poglavju pokažemo tudi manj formalen dokaz števne paradoksalnosti krožnice. Formalen dokaz je zapisan nekaj poglavji kasneje. Sledi definicija delovanja grupe in definicija paradoksalnosti množice oziroma grupe. Na tem mestu predstavimo tudi precej nematematičen primer paradoksalnega razbitja, slovar Hyperwebster, definiramo prosto grupo in pokažemo, da je prosta grupa ranga 2 paradoksalna. Predzadnje poglavje je namenjeno paradoksalnosti ravnine. Na začetku ponovimo definicijo algebraičnih in transcendentnih števil, saj jih potrebujemo pri enem izmed dokazov tega poglavja, nato uvedemo pojem števne paradoksalnosti in zapišemo že prej omenjeni dokaz števne paradoksalnosti krožnice. Na koncu poglavja sta še trditev in dokaz paradoksa Sierpińskega in Mazurkiewicza. V zadnjem delu diplomskega dela obravnavamo končni rezultat Hausdorffov paradoks. Najprej zapišemo in dokažemo tri trditve, ki so potrebne za dokaz Hausdorffovega paradoksa. Sledi še kratek premislek, ki je hkrati zadnje potrebno dejstvo za dokaz paradoksa. Diplomsko nalogo zaključimo z navedbo Banach-Tarskega paradoksa, ki je močnejša verzija Hausdorffovega paradoksa. Hausdorffov paradoks govori o tem, da lahko podvojimo sfero, če ji odvzamemo nekaj točk. Podvojitev je v realnem svetu nemogoča, zato je Hausdorffov paradoks res paradoks. Vendar trditev ni več tako presenetljiva, ko se preselimo v svet matematike. Na sfero gledamo kot na neskončno množico točk. Neskončnost pa ni intuitivna; ko je govora o neskončnosti, začnejo veljati pravila, ki ne veljajo v končnem, realnem svetu. Pogosto enačenje matematičnih rezultatov z realnim svetom je verjetno posledica dejstva, da je matematika skoraj vedno aplikativna v realnem svetu, pa tudi na mnogo področjih, ki se ukvarjajo z opisovanjem realnega sveta, npr. fizika, kemija. Toda tudi na določenih področjih fizike (kvantna mehanika, relativnostna teorija) veljajo precej čudni zakoni. Znan je primer sipanja elektrona na dveh režah. Rezultati kažejo na to, da elektron, ki naj bi potoval bodisi skozi eno bodisi skozi drugo režo, potuje skozi obe! Morda Hausdorffov paradoks konec koncev le ni paradoks? 1

12

13 2 Neskončnost in aksiom izbire Nekateri deli tega poglavja so povzeti po [3] in [5]. 2.1 O neskončnosti Kot bomo videli v nadaljevanju, je Cantor definiral neskončno množico kot množico, ki ima enako moč kot neka njena prava podmnožica. To nasprotuje Evklidovim ugotovitvam, da je celota večja od dela. Če je že sama definicija neskončne množice nekoliko paradoksalna, potem ne bi smeli biti preveč presenečeni, da delo z neskončnimi množicami včasih prinaša paradoksalne rezultate. Zato najprej povejmo nekaj besed o neskončnosti. Eden prvih, ki omenja neskončnost, je grški filozof Zenon iz Eleje iz 4. stoletja pred našim štetjem. Znan je po Zenonovih paradoksih, ki se nanašajo na neskončne procese. Paradoks Dihotomije pravi, da tekač ne bo nikoli pretekel cele steze. Da bi jo pretekel, mora najprej preteči polovico, potem polovico preostanka, pa še polovico preostalega preostanka in tako naprej. To lahko zapišemo kot neskončno vsoto ulomkov Torej bi moral tekač preteči neskončno mnogo delov poti v končnem času, kar pomeni, da ne bi nikoli dosegel konca poti. Podobna ideja je tudi v Zenonovem paradoksu o Ahilu in želvi. Ahil tekmuje z želvo v teku. Ker je Ahil hitrejši od želve, da želvi določeno prednost. Zenon pravi, da Ahil ne bo mogel nikoli dohiteti želve, saj mora najprej preteči do točke, kjer je želva začela tekmo, v tem času pa se želva premakne, recimo do točke 2. Ko Ahil doseže točko 2, se je želva že premaknila do točke 3 in tako naprej. Ker se proces ponavlja v neskončnost, Ahil ne more prehiteti želve v končnem času. Močan mejnik v dojemanju neskončnosti je v drugi polovici 19. stoletja postavil Georg Cantor. Z neskončnostjo se je ukvarjal v konceptu teorije množic, ko je začel preučevati kardinalnost množic. Kakšna je kardinalnost množice naravnih števil? Je enaka kardinalnosti realnih števil? Kdaj ima množica neskončno moč? Definicija 2.1. Naj bosta A in B množici. Množica A je ekvipolentna množici B, če obstaja kaka bijektivna funkcija f : A B. Definicija 2.2. Naj bo A množica. Množica A je neskončna, če je ekvipolentna kaki svoji pravi podmnožici. PRIMER: Množica naravnih števil in množica pozitivnih celih števil imata enako kardinalnost, saj je f : N Z +, kjer f(x) = 2x, bijekcija. Niso pa vse neskončne množice enako velike. Definicija 2.3. Naj bo A poljubna neskončna množica. Tedaj je A števno neskončna, če je ekvipolentna množici naravnih števil N. Množica, ki je končna ali števno neskončna, je števna. V nasprotnem primeru je neštevna. Množica naravnih števil je števno neskončna, saj lahko njene elemente preštejemo oziroma popišemo. Tudi množica racionalnih števil je ekvipolentna množici naravnih števil. 3

14 PRIMER: Množica racionalnih števil je števna. Spomnimo se dokaza, kjer pokažemo, da so racionalna števila ekvipolentna množici naravnih števil. Vsa racionalna števila lahko zapišemo v obliki ulomkov. V prvo vrsto pišemo ulomke, ki imajo v imenovalcu 1, v drugo vrsto pišemo ulomke, ki imajo v imenovalcu število dve, v tretjo vrsto tiste ulomke, ki imajo v imenovalcu tri,... Vzorec se nadaljuje v vodoravni in navpični smeri, torej lahko na ta način zapišemo vsa racionalna števila. Če sledimo puščicam na sliki, lahko sistematično popišemo oziroma preštejemo vsa racionalna števila. Da se izognemo popisovanju istih števil, izpustimo števila, ki smo jih že enkrat popisali (npr. popisali smo 1, zato izpustimo ulomke 2/2, 3/3,...). Množica realnih števil je večja od množice naravnih števil, saj je neštevno neskončna. Trditev 2.1. Množica realnih števil R je neštevna množica. Dokaz. Dokaz, da množica realnih števil ni ekvipolentna množici naravnih števil, bomo naredili na podmnožici realnih števil, in sicer na intervalu (0, 1). Da je dovolj dokazati le neštevnost podmnožice, sledi iz naslednjega premisleka: če bi bila množica realnih števil števna, potem bi bila zagotovo števna vsaka njena podmnožica. Dokazovali bomo s protislovjem. Predpostavimo, da je množica realnih števil števna. Potem lahko vsa realna števila na danem intervalu popišemo: 1.) 0, a 1 a 2 a ) 0, b 1 b 2 b ) 0, c 1 c 2 c Sedaj konstruirajmo število x = 0, x 1 x 2 x 3..., kjer x 1 a 1, x 2 b 2, x 3 c 3,... Število x očitno ni na listi, saj se od prvega števila razlikuje na prvem decimalnem mestu, od drugega na drugem, tretjega na tretjem,... Protislovje. Torej množica realnih števil ni ekvipolentna množici naravnih števil. 4

15 2.2 Aksiom izbire Aksiom izbire je eden izmed najbolj kontroverznih aksiomov v matematiki, saj se ga uporablja pri dokazovanju nekaterih precej neintuitivnih konceptov, kot je na primer Banach- Tarski paradoks. Ta pove, da lahko enotsko kroglo razrežemo na pet kosov in jih nato samo z rotacijami in translacijami preuredimo tako, da iz njih nastaneta dve enotski krogli. Z drugimi besedami, Banach-Tarski paradoks govori o obstoju podvojitve. Hausdorffov paradoks, katerega dokaz je zapisan na koncu diplomskega dela, je milejša oblika Banach-Tarskega paradoksa. Tako kot za dokazovanje paradoksa Banacha in Tarskega je tudi za dokazovanje Hausdorffovega paradoksa potreben aksiom izbire. Kljub njegovi kontroverznosti aksiom izbire zagotavlja tudi splošno sprejete matematične rezultate, na primer obstoj baze. Tako je aksiom izbire vključen v standardno družino aksiomov teorije množic in ga uporablja večina matematikov. Aksiom izbire nam pove naslednje: če imamo več nepraznih množic, lahko hkrati izberemo po en element iz vsake množice. Preden si pogledamo formalni zapis aksioma, povejmo še nekaj o funkciji izbire. Definicija 2.4. Naj bo S množica nepraznih množic. Funkcija izbire na S je taka funkcija f : S S, ki zadošča pogoju S S : f(s) S. Funkcija izbire iz vsake množice S izbere po en element. Poglejmo si primera. PRIMER 1: S = {S 1 = R, S 2 = N, S 3 = {1}} Funkcija izbire bo iz množice S 1 izbrala realno število f(s 1 ) R, iz druge množice bo izbrala neko naravno število f(s 2 ) N, pri tretji množici pa funkcija lahko izbere le en element f(s 3 ) = 1. Funkcija izbire za množico S očitno obstaja. PRIMER 2: S = {S 1 = R, S 2 = N, S 3 = {1}, S 4 = } Če množici S dodamo še prazno množico, potem funkcije izbire ni, saj iz S 4 ne moremo izbrati elementa. Aksiom izbire: Če je (S i ) i I poljubna družina nepraznih množic, potem obstaja funkcija f : I S i, da je f(i) S i za vsak i I, kjer je f funkcija izbire. Aksiom izbire velja za končne in neskončne nabore nepraznih množic. Vendar se uporabi aksioma izbire v nekaterih primerih lahko ognemo, tudi kadar govorimo o neskončnih naborih množic. Na primer, naj bo S množica nepraznih podmnožic naravnih števil. Vsaka taka podmnožica ima najmanjši element. Funkcijo izbire lahko v tem primeru definiramo tako, da iz vsake od podmnožic izbere najmanjši element. Težava se pojavi, kadar ni neke naravne izbire elementov iz vsake od množic in je nabor množic neskončen, zato ne moremo zapisati funkcije izbire za vsako množico posebej. Na primer, S je množica podmnožic realnih števil, moč S pa je neskončna. Če poskušamo izbrati element iz vsake množice S S, potem se naš postopek izbiranja ne bo nikoli končal, saj je množic neskončno, in ne bomo mogli definirati funkcije izbire. Naslednja težava nastopi 5

16 pri izbiri najmanjšega elementa množice. Nekatere podmnožice realnih števil nimajo najmanjšega elementa, na primer odprti interval (0,1). Kako torej vemo, da funkcija izbire v takem primeru obstaja? Ne vemo. Zato potrebujemo aksiom izbire. Izkaže se, da za množice z dobro urejenostjo obstaja funkcija izbire. Vsaka dobro urejena množica ima namreč minimum. Torej funkcija izbire iz dobro urejenih množic lahko izbere najmanjši element. V resnici velja tudi obrat, zato sta dobra urejenost množic in aksiom izbire ekvivalentna. PRIMER 1: Če imamo nabor intervalov realne osi, ki so končnih dolžin, potem aksiom izbire ni potreben. Funkcija izbire lahko izbere npr. razpoloviščno točko vsakega izmed intervalov. PRIMER 2: Znan je tudi primer rabe aksioma Bertranda Russella. Kdaj je aksiom izbire potrebno uporabiti, je ponazoril na primeru nogavic in čevljev. Imamo neskončno mnogo parov čevljev. Zato da izberemo iz vsakega para po en čevelj, ne potrebujemo aksioma izbire, saj iz vsakega para lahko preprosto izberemo levi čevelj. Po drugi strani pa moramo za izbiro nogavic iz neskončnega nabora parov nogavic uporabiti aksiom izbire. 6

17 3 Rotacijska grupa V tem poglavju bomo obravnavali rotacijsko grupo SO 3, ki jo bomo uporabili pri dokazovanju paradoksalnosti sfere. Grupa SO 3 je podgrupa ortogonalne grupe, zato na tem mestu sledi nekaj besed o ortogonalni grupi. 3.1 Ortogonalna grupa Ortogonalna grupa dimenzije n, označena z O n, je grupa transformacij Evklidskega prostora dimenzije n, ki ohranjajo razdalje in izhodišče. Operacija na grupi je kompozitum. Transformacije lahko predstavimo kot n n matrike, ki so ortogonalne (vrstice in stolpci ortogonalne matrike predstavljajo ortonormirane vektorje, za matrike velja AA T = A T A = I). Vrednost determinante ortogonalnih matrik je enaka 1 ali 1. PRIMER: Ortogonalna grupa O 2 je grupa vseh rotacij okoli fiksne točke in zrcaljenj preko katerekoli osi skozi to fiksno točko; govorimo o rotacijah in zrcaljenjih v 2D prostoru. Poglejmo si nekaj njenih elementov: (1) identiteta: [ ] 1 0 I = 0 1 (2) Rotacija za kot ϕ: (3) Zrcaljenje čez os x: [ ] cos ϕ sin ϕ R(ϕ) = sin ϕ cos ϕ Z(x) = [ ] Specialna ortogonalna grupa Specialna ortogonalna grupa SO n je podgrupa ortogonalne grupe O n. V njej so samo tiste matrike ortogonalne grupe, ki imajo determinanto enako 1. Imenujemo jo tudi rotacijska grupa, saj so v dimenzijah 2 in 3 njeni elementi običajne rotacije okoli točke oziroma premice. Rotacijsko grupo v tridimenzionalnem evklidskem prostoru označimo z SO 3. Rotacija okoli premice ohranja premico, razdaljo in orientacijo. 7

18 PRIMER: Matrika za rotacijo pod kotom ϕ okoli osi z: cos ϕ sin ϕ 0 R(ϕ) = sin ϕ cos ϕ

19 4 Enakost po razdelitvi in enakost po razkosanju V tem poglavju bomo najprej na kratko pogledali pojem enakosti po razdelitvi, potem se bomo osredotočili na pojem enakosti po razkosanju. Poglavje je deloma povzeto po [2] in [5]. 4.1 Enakost po razdelitvi Definicija 4.1. Večkotnik je poljubna zaprta in omejena množica v ravnini, katere rob je unija končnega števila daljic. Definicija 4.2. Izometrija ravnine R 2 je bijekcija iz R 2 v R 2, ki ohranja razdalje. Opomba: Vsaka izometrija v R 2 je bodisi premik, zasuk ali zrcaljenje preko premice bodisi kombinacija teh transformacij. Definicija 4.3. Ravninski množici F in F sta skladni, če obstaja taka izometrija g ravnine R 2, da je F = g(f ). Skladnost množic označimo s F = F. Definicija 4.4. Večkotnik L je po razdelitvi enak večkotniku L, označimo L r L, če velja: 1. L = L 1 L 2... L r, kjer imajo liki L i paroma disjunktne notranjosti. 2. L = L 1 L 2... L r, kjer imajo liki L i paroma disjunktne notranjosti. 3. Za vsak i = 1, 2,..., r je L i = L i. Poglejmo si primera enakosti po razdelitvi: PRIMER 1: Vsak trikotnik je po razdelitvi enak paralelogramu z enako osnovnico in polovično višino: Slika 2 PRIMER 2: Vsak paralelogram je po razdelitvi enak pravokotniku z enako osnovnico in enako višino: Slika 3 Bralec že intuitivno povezuje ploščinsko enakost in enakost po razdelitvi. Precej očitno 9

20 je, da iz L r L sledi ploščinska enakost p(l) = p(l ). Ploščina je namreč aditivna funkcija, če govorimo o likih s paroma disjunktnimi notranjostmi. Ker se ploščina ohranja pri izometrijah, po definiciji enakosti po razdelitvi velja: p(l) = p(l 1 ) + p(l 2 ) p(l r ) = p(l 1) + p(l 2) p(l r) = p(l ). Da velja tudi obrat, nam pove naslednji izrek. Trditev 4.1. (Bolyai-Gerwien) Večkotnika, ki imata enako ploščino, sta po razdelitvi enaka: Iz p(l) = p(l ) sledi L r L. Dokaz. Vidimo, da je trikotnik po razdelitvi enak pravokotniku z enako osnovnico in polovično višino. Od tod sledi, da sta trikotnika z enako osnovnico in enako višino med seboj po razdelitvi enaka. Slika 4 V danem trikotniku ABC si izberimo poljubno točko B na nosilki stranice AB. Potegnimo daljico B C in k njej vzporednico BC, kjer je C točka na nosilki stranice AC. Slika 5 Zaradi prejšnjega premisleka je C BC r C BB (za osnovnico izberemo daljico C B). Ker je ABC = ABC C BC in AB C = ABC C BB, je tudi ABC r AB C. Izbira točke B je bila poljubna, zato je poljuben trikotnik po razdelitvi enak trikotniku z osnovnico 1. Če je prvotni trikotnik imel ploščino p, ima po razdelitvi enak trikotnik z osnovnico 1 tudi ploščino p in višino 2p. Sledi, da sta poljubna trikotnika z enako ploščino po razdelitvi enaka. Zato sta tudi poljubna pravokotnika z enako ploščino po razdelitvi enaka. Imejmo sedaj večkotnika L in L z enako ploščino: p(l) = p(l ). Večkotnik L lahko prevedemo v ploščinsko enak pravokotnik na naslednji način. Najprej ga razbijemo na trikotnike. Vsakega od teh trikotnikov spremenimo npr. v trikotnik z osnovnico 1, tega pa potem v pravokotnik z osnovnico 1. Nato vse dobljene pravokotnike združimo v en sam pravokotnik 10

21 P (z osnovnico 1), ki je po razdelitvi enak večkotniku L. Podobno pretvorimo tudi večkotnik L v ploščinsko enak pravokotnik P. Ker imata pravokotnika P in P enaki ploščini, sta po razdelitvi enaka. To velja tudi za lika L in L. 4.2 Enakost po razkosanju Recimo, da imamo kvadrat, ki ga prerežemo po diagonali. Nastala dva manjša trikotnika sestavimo skupaj tako, da nastane enakokrak pravokotni trikotnik. Slika 6 Očitno je, da sta kvadrat in enakokrak pravokotni trikotnik enaka po razdelitvi in imata enako ploščino. Kaj pa, če gledamo na lika kot na množici točk? Kateremu od manjših trikotnikov pripadajo točke diagonale, po kateri režemo kvadrat? Kaj se dogaja pri spojitvi, ko manjša trikotnika združimo v enakokrak pravokotni trikotnik? Definicija 4.5. Množici A in B v istem evklidskem prostoru sta enaki po razkosanju, če obstajata končni razbitji A = r i=1 A i in B = r i=1 B i množic A in B na paroma disjunktne podmnožice A i, B i z lastnostjo A i = Bi, za vsak i = 1, 2,..., r. Če ne znamo odgovoriti na zgoraj zapisana vprašanja, potem ne moremo transformirati kvadrata v enakokrak pravokotni trikotnik tako, da bi našli bijekcijo med točkami obeh likov. Izkaže se, da je možno transformirati kvadrat v omenjeni trikotnik s končnim razbitjem, kjer se upošteva vse točke. Preden pokažemo enakost po razkosanju med likoma, si poglejmo še primer enakosti po razkosanju na podmnožicah realne osi. PRIMER 1: Množici {1, 2, 3,...} in {2, 4, 6,...} nista enaki po razkosanju. Enakost po razkosanju zahteva skladnost podmnožic. Skladnost je izometrija, torej ohranja razdalje. V našem primeru pa se razdalja med najbližjima točkama v prvi in v drugi množici razlikuje za faktor dve. PRIMER 2: Množici A = {1, 2, 3,...} in B = {1, 2, 3} {5, 6, 7,...} sta enaki po razkosanju. Podmnožico B, {5, 6, 7,...}, lahko premaknemo za ena levo (izometrija), da dobimo množico {4, 5, 6,...}. Temu pravimo premik iz neskončnosti. Sedaj je {1, 2, 3} {4, 5, 6,...} = {1, 2, 3,...}. Prav tako bi se lahko naloge lotili s premikanjem podmnožice A. {1, 2, 3,...} razbijemo na dve podmnožici, {1, 2, 3} in {4, 5, 6,...}. Potem množico {4, 5, 6,...} premaknemo za ena v desno (premik v neskončnost), da dobimo {5, 6, 7,...}. Idejo je jasno ponazoril David Hilbert s tako imenovanim Hilbertovim hotelom. Hilbertov hotel ima neskončno mnogo sob. Hotel je poln. Prispe popotnik, ki bi rad prespal 11

22 v hotelu. Problem s zasedenostjo hotela rešijo tako, da vsakega gosta preselijo v sobo, ki ima za ena višjo številko, kot jo je imela soba, v kateri je bival sedaj. Gost v sobi ena gre v sobo dve, tisti iz sobe dve gre v sobo tri,... Tako se soba številka ena izprazni in hotel sprejme popotnika. Potem pripelje avtobus z neskončno mnogo potniki. Ali jih lahko nastanijo v hotel? Lahko. Gost sobe ena se premakne v sobo dve, gost sobe dve se premakne v sobo številka štiri, gost iz sobe tri v sobo številka šest in tako naprej. Spraznijo se vse sobe lihega števila in prispeli potniki se lahko nastanijo v hotelu. Idejo premika proti neskončnosti oziroma iz neskončnosti uporabimo tudi, da pokažemo, da je krožnica enaka po razkosanju krožnici, kateri smo odvzeli eno točko. Naj bo krožnica enotska. Točko, ki jo bomo krožnici odvzeli, označimo z 0. Od točke 0 se po krožnici za poljubno racionalno razdaljo premaknemo v nasprotni smeri urinega kazalca in označimo točko z 1. Spet se pomaknemo za enako razdaljo v nasprotni smeri urinega kazalca in označimo točko z 2. Postopek nadaljujemo. Ker je dolžina krožnice iracionalna, v našem primeru 2π, lahko postopek nadaljujemo v neskončnost, brez da bi dve izbrani točki sovpadali. Označimo množico izbranih točk z A, A = {0, 1, 2, 3,...}. Naj bo B množica vseh točk krožnice, ki niso vsebovane v A. Zavrtimo vse točke množice A za izbrano razdaljo v nasprotni smeri urinega kazalca. Torej smo točko 0 zavrteli v 1, točko 1 v točko 2,... Množico A smo tako premaknili za eno enoto proti neskončnosti, množica B pa je ostala nespremenjena. Sedaj točka 0 na krožnici manjka. Seveda bi lahko dokaz začeli s krožnico z manjkajočo točko in premaknili točke iz neskončnosti (rotacija v smeri urinega kazalca), da bi dobili celo krožnico. Omenjena trditev je bolj formalno zapisana in dokazana v poglavju Paradoksalnost ravnine. Vendar na zgornji način zapisana trditev omogoča lažje razumevanje, kako pridemo od dokaza Hausdorffovega paradoksa (sfera je paradoksalna, če ji odstranimo končno mnogo točk) do dokaza paradoksa Banacha in Tarskega (celotna sfera je paradoksalna). Ideja dokaza Banac- Tarskega paradoksa je, da točke, ki jih odvzamemo od sfere pri Hausdorffovem paradoksu, lahko dobimo nazaj s premikom iz neskončnosti. Pri tem vsaka izmed omenjenih točk sfere leži na krožnici, ki je del sfere. Da zapolnimo manjkajočo točko na sferi rotiramo točke na omenjeni krožnici. Dejstvo, da prvotno manjka le končno mnogo točk na sferi je seveda ključno. Vrnimo se sedaj k problemu, kako pokazati, da sta kvadrat in enakokrak pravokotni trikotnik z enakima ploščinama enaka po razkosanju. Kvadrat razrežemo po diagonali, vse točke diagonale naj pripadajo zgornjemu manjšemu trikotniku, kot je prikazano na sliki. Slika 7 Ko želimo iz manjših trikotnikov tvoriti enakokraki pravokotni trikotnik, se pojavita se dve težavi. Prvič, samo ena od stranic obeh trikotnikov je lahko višina enakokrakega pravokotnega trikotnika. Drugič, manjka nam zgornja leva stran trikotnika. 12

23 Slika 8 Težavo deloma rešimo tako, da eno izmed obeh stranic, ki naj bi predstavljali višino, premaknemo na manjkajoči levi zgornji del trikotnika. Sedaj lahko trikotnika brez težav združimo skupaj. Še vedno nam manjka del katete trikotnika in eno oglišče. Ker je dolžina stranice kvadrata 1, ni težko izračunati, da nam manjka daljica dolžine 2 1, kar je približno 0,4. Težavo rešimo takole: Manjkajoči del vzamemo iz notranjosti prvotnega kvadrata (slika 9). Slika 9 Sedaj imamo manjkajoči del znotraj kvadrata. Ta del lahko zlahka zapolnimo tako, kot smo to naredili pri zapolnitvi manjkajoče točke krožnice. Predstavljajmo si, da v kvadrat načrtamo koncentrične krožnice s središčem, ki sovpada s središčem kvadrata. Vsaka od točk v kvadratu leži na eni izmed krožnic. Vse kar moramo narediti je, da točke na krožnici zavrtimo in zapolnimo praznino s premikom iz neskončnosti. Poudarimo, da enakost po razkosanju in enakost po razdelitvi nista ekvivalentni. Iz enakosti po razkosanju ne sledi enakost po razdelitvi, vendar obrat velja. Enakost po razdelitvi implicira enakost po razkosanju. 13

24

25 5 Paradoksalnost Poglavje je deloma povzeto po [1] in [4]. 5.1 Delovanje grupe Definicija 5.1. Naj bo G grupa z nevtralnim elementom e in X neprazna množica. Grupa deluje na množici X, če za vsak g G obstaja bijekcija g : X X, ki zadošča naslednjima pogojema: (1) e(x) = x za vsak x X. (2) (gh)x = g(h(x)) za vse g, h G in vse x X. PRIMERI: 1. Trivialno delovanje poljubne grupe G, ki je definirano kot g(x) = x, za vsak g G in vsak x X. 2. Ortogonalna grupa O n in specialna ortogonalna grupa SO n z delovanjem na R n. 3. Grupa simetrij poliedra deluje na množici njegovih stranic, oglišč, diagonal, lic, Simetrična grupa S n in njene podgrupe naravno delujejo na množici {1,..., n} tako, da permutirajo elemente. Vsaka grupa naravno deluje sama na sebi z leve strani. Eden izmed primerov paradoksalnosti grupe, ki deluje naravno, je prosta grupa ranga dva, ki si jo bomo ogledali malce kasneje. Najprej si poglejmo definicijo paradoksalnosti. 5.2 Paradoksalnost množice Definicija 5.2. Naj bo G grupa, ki deluje na množici X in E X. E je G-paradoksalna, če za nek m, n N obstajajo paroma disjunktne podmnožice množice E, označimo jih z A 1,..., A n in B 1,..., B m, in taki g 1,..., g n, h 1,..., h m G, da velja E = g i (A i ) in E = h i (B i ). O paradoksalnosti množice E torej govorimo, kadar ima množica E taki disjunktni podmnožici, da lahko vsako izmed teh dveh podmnožic razbijemo tako, da podmnožica pokrije celotno množico E, pri čemer smo na podmnožici delovali z grupo G. Zanimiv in skoraj nematematičen primer paradoksalnega razbitja je tudi slovar Hyperwebster matematika Iana Stewarta. Slovar Hyperwebster vsebuje vse možne besede, ki jih lahko tvorimo iz 26 črk angleške abecede, tudi nesmiselne. Besede so končne in urejene po abecednem redu, vsaka beseda je zapisana natanko enkrat. Hyperwebster vsebuje le seznam besed, ne tudi njihove razlage. Neka založba se odloči izdati slovar. Vse besede, ki se začnejo s črko A so v poglavju A, besede, ki se začnejo na B so v poglavju B in tako naprej. Besede so seveda urejene po abecednem redu tudi znotraj posameznega poglavja. Slovar izgleda takole: 15

26 Poglavje A:A, AA, AAA,..., AB, ABA, ABAA,..., ABB, ABBA,..., AC,... Poglavje B: B, BA, BAA,..., BB, BBA, BBAA,..., BBB, BBBA,..., BC,... Poglavje C: C, CA, CAA,..., CB, CBA, CBAA,..., CBB, CBBA,..., CC,.... Poglavje Z: Z, ZA, ZAA,..., ZB, ZBA, ZBAA,..., ZBB, ZBBA,..., ZC,... Ko se založba zave obsežnosti celotnega slovarja, sklene, da ga bo malce skrajšala. V poglavju A izpusti prvo črko (A) vsake besede, saj bo bralec vedel, da mora pri vseh besedah le dodati črko A. Podobno v poglavju B izpusti vse prve črke B in tako nadaljuje s krajšanjem prvih črk skozi vsa poglavja slovarja. Založba bo tako prihranila nekaj črnila, saj ji ne bo treba natisniti neskončno mnogo črk. Potem ugotovi, da je sedaj vseh 26 poglavji enakih, razen njihovih naslovov. Če izvzamemo naslove poglavji, je Hyperwebster razpadel na 26 identičnih kopij samega sebe. Zakaj bi torej tiskali 26 enakih poglavji? Založba spremeni naslov prvega poglavja v Hyperwebster in pripravi za tisk le eno poglavje. Poglavje razdeli na podpoglavja glede na črko, s katero se besede v poglavju začnejo. Spet okrajša vsako izmed podpoglavji tako, da izpusti prvo črko vsake besede, saj se glede na naslov podpoglavja ve, katero črko je treba besedam dodati. Nato založba ponovno opazi, da je vsako izmed podpoglavji enako... Proces zmanjševanja obsega slovarja lahko ponavljamo v neskončnost, zato se založba na koncu odloči, da slovarja ne bo izdala. Najbolj zanimivi primeri paradoksalnosti množice so tisti, pri katerih delujemo na podmnožico metričnega prostora z grupo, ki je podgrupa grupe izometrij. Za primer vzemimo že omenjen paradoks Banacha in Tarskega. Da lahko podvojimo žogo ali pa trdimo, da je Sonce enako veliko kot grah (kar je še en ekvivalent paradoksa), je precej pretresljiv rezultat in mnogi dvomijo v njegovo resničnost. Po drugi strani je podvojitev ploščine nekega lika popolnoma običajna, če nanj delujemo npr. s funkcijo raztega. Zato bomo, kadar je G grupa izometrij množice X, namesto E je G-paradoksalna, rekli, E je paradoksalna. 5.3 Paradoksalnost prostih grup in polgrup Kot smo že povedali, je prosta grupa ranga 2 paradoksalna z naravnim delovanjem. Poglejmo si strukturo proste grupe. Definicija 5.3. Prosta grupa z n generatorji je grupa, ki jo lahko zapišemo kot F n = σ 1, σ 2,..., σ n. Prosta grupa F, generirana z množico M, je torej grupa vseh končnih besed, ki so sestavljene iz črk {σ, σ 1 : σ M}, pri čemer sta dve besedi ekvivalentni, če lahko eno besedo pretvorimo v drugo z dodajanjem ali odstranjevanjem končno mnogo parov oblike σσ 1 ali σ 1 σ. Besedo, ki ne vsebuje takih parov, imenujemo okrajšana beseda. Da se izognemo ekvivalenčnim razredom, grupo F običajno sestavljajo le okrajšane besede. Identiteta grupe F je prazna beseda. Omenimo še, da so vse proste grupe enakega ranga izomorfne. 16

27 PRIMER 1: Prosta grupa z enim generatorjem je izomorfna grupi celih števil Z: F (a) = {1, a, a 1, aa, a 1 a 1,...}. PRIMER 2: Prosta grupa z dvema generatorjema: F (a, b) = {1, a, b, a 1, b 1, aa, a 1 a 1, ab, ba, a 1 b,...}. Proste grupe z več generatorji so nekomutativne. Opazimo, da so v grupi besede poljubnih dolžin, zato je moč vsake proste grupe neskončna. Trditev 5.1. Prosta grupa F ranga 2 je F -paradoksalna, kjer F deluje na sebi z leve strani. Dokaz. Naj bosta σ in τ prosta generatorja grupe F. Če je ρ eden od σ ±1,τ ±1, potem naj bo W (ρ) množica tistih besed iz F, ki se na levi začnejo z ρ. Tedaj je F = {1} W (σ) W (σ 1 ) W (τ) W (τ 1 ), kjer so množice paroma disjunktne. Velja pa tudi W (σ) σw (σ 1 ) = F in W (τ) τw (τ 1 ) = F ; če je h F \W (σ), potem σ 1 h W (σ 1 ) in h = σ(σ 1 h) σw (σ 1 ). Opomba 1: Dokaz smo v resnici naredili za F \{1}, vendar ga je mogoče izboljšati tako, da pokrije celo množico F. Opomba 2: Ko bomo v nadaljnjem govorili o paradoksalnosti grupe, bomo vedno referirali na delovanje z leve. Poglejmo si še delovanje polgrupe ranga 2 na množici X. Ker polgrupa ne vsebuje nujno inverzov, funkcija delovanja na X morda ni bijekcija. Zato za polgrupe ne moremo uporabiti definicije 5.1. Vendar so, kot kaže naslednja trditev, med prostimi grupami in prostimi polgrupami določene podobnosti. Trditev 5.2. Prosta polgrupa S z generatorjema τ in ρ ima dve disjunktni podmnožici A, B, tako da velja τs = A in ρs = B. Zato velja, da vsaka grupa s prosto polgrupo ranga 2 vsebuje neprazno paradoksalno množico. Dokaz. Naj bo A množica besed, generiranih s τ, ρ, ki se z leve začnejo s τ. Podobno, naj bo B množica besed, generiranih s τ in ρ, ki se z leve začnejo z ρ. Če je S vsebovana v grupi, je S že sama paradoksalna množica grupe, saj je S = τ 1 A = ρ 1 B. 17

28

29 6 Paradoksalnost ravnine Deli poglavja so povzeti po [4]. 6.1 O transcendentnih in algebraičnih številih Ker bomo v nadaljevanju v enem od dokazov uporabili delitev števil na algebraična in transcendentna, se spomnimo pomena pojmov transcendentnosti in algebraičnosti. Definicija 6.1. Naj bo E razširitev polja F. Element α E je algebraičen nad F, če obstaja tak nekonstanten polinom f(x) F [x], da velja f(α) = 0. V nasprotnem primeru je α transcendenten nad F. Kadar je E = R in F = Q, namesto α R je algebraično nad Q, običajno rečemo samo, da je α algebraično število. Podobno velja tudi za transcendentna števila. Najbolj znana primera transcendentnih števil sta π in e. V nasprotju s pogostim prepričanjem, da je transcendentnih števil malo, je dejstvo, da je večina realnih števil transcendentnih; množica vseh realnih števil je neštevno neskončna. Ker je množica algebraičnih števil števno neskončna in se algebraičnost in transcendentnost izključujeta, je množica transcendentnih števil neštevna. PRIMER 1: Število 5 je algebraično nad Q, ker je ničla polinoma x 2 5 Q[x]. PRIMER 2: Povedali smo že, da je e transcendentno število. To pomeni, da je e R transcendentno nad Q. Nad R pa je e algebraično, saj je ničla polinoma x e R[x]. Primer kaže, da je algebraičnost oz. transcendentnost števila odvisna od polja nad katerim je polinom. V podpoglavju Sierpiński Mazurkiewiczev paradoks, bomo dokazovali s takimi števili oblike e iθ, ki so transcendentna. Spomnimo se, da je e iθ kompleksno število. V kompleksni ravnini upodobi točko na enotski krožnici, ki je za kot θ oddaljena od osi x. Kot merimo v nasprotni smeri urinega kazalca. 19

30 6.2 Geometrijski paradoks Slika 1 Za obravnavo tega podpoglavja moramo definicijo 5.1 nekoliko razširiti: Definicija 6.2. E je števno G-paradoksalna natanko tedaj, ko je E = i=1 g i A i = h i B i, kjer je {A 1, A 2,..., B 1, B 2,...} števni nabor paroma disjunktnih podmnožic množice E in so g i, h i G. Spomnimo se, da S 1 označuje enotsko krožnico, SO 2 pa grupo vseh rotacij krožnice. Trditev 6.1. S 1 je števno SO 2 -paradoksalna. Če G označuje grupo translacij modulo 1, ki delujejo na množici [0, 1), potem je [0, 1) števno G-paradoksalna. Dokaz. Definirajmo ekvivalenčne razrede na S 1 tako, da sta dve točki v istem ekvivalenčnem razredu, če eno dobimo iz druge z rotacijo okoli središča krožnice, ki je racionalen večkratnik 2π radianov. Z uporabo aksioma izbire določimo množico M, ki vsebuje po en element vsakega ekvivalenčnega razreda. Ker je množica racionalnih števil števna, lahko rotacije označimo z {ρ i : i = 1, 2,...} in definiramo množico M i = ρ i (M). Potem je {M i } razbitje krožnice S 1. Ker sta poljubni dve M i kongruentni glede na rotacijo, lahko sodo indeksirane množice rotiramo tako, da pokrijejo vse M i, to je, celo krožnico. Podobno velja za liho indeksirane množice. To konstrukcijo lahko prenesemo v [0,1) z bijekcijo, ki (cos θ, sin θ) preslika v θ/2π. 6.3 Sierpiński Mazurkiewiczev paradoks Presenetljivo je, da lahko konstruiramo paradoksalne primere z uporabo izometrij, tudi če se omejimo na končno mnogo kosov. Naslednja konstrukcija tudi ne zahteva aksioma izbire, kar kaže na to, da ne moremo vseh paradoksalnih rezultatov pripisovati le aksiomu izbire. Spomnimo se dogovora: če pri paradoksalnosti grupe posebej ne omenjamo, gre za grupo izometrij. 20 i=1

31 Trditev 6.2. (Sierpiński Mazurkiewiczev paradoks) Obstaja neprazna, paradoksalna podmnožica ravnine R 2. Ta trditev je posledica naslednjih dveh rezultatov. Razlog za obstoj take podmnožice ravnine je, da vsebuje ravninska grupa izometrij G 2 prosto polgrupo. Trditev 6.3. G 2 vsebuje dve izometriji, τ in ρ, ki generirata prosto polgrupo S G 2. Poleg tega velja, če sta w 1, w 2 S taki besedi, da se w 1 z leve začne s τ, w 2 pa z ρ, potem w 1 (0, 0) w 2 (0, 0). Dokaz. Da poenostavimo dokaz, obravnavajmo R 2 kot kompleksno ravnino. Naj bo θ tak, da je u = e iθ transcendentno kompleksno število. Ker je algebraičnih števil na enotski krožnici števno mnogo, tak θ obstaja. Naj bo τ translacija τ(z) = z + 1 in ρ rotacija ρ(z) = uz. Dokazati moramo le, da τ in ρ zadoščata drugi trditvi, saj prva izhaja iz druge. Če je w 1 = w 2 in je ena od besed začeten del druge (ali je identiteta), potem po krajšanju z leve dobimo w = 1. Sledi w ρ(0) = ρ(0) in w τ(0) = τ(0), kar je protislovje druge trditve. Če pa nobena od besed ni začetni del druge, potem po krajšanju z leve dobimo w 1 in w 2, ki se z leve zagotovo razlikujeta. Naj bo w 1 = τ j 1 ρ j 2...τ jm in w 2 = ρ k 1 τ k 2...τ k l, kjer sta m, l 1 in so vsi eksponenti pozitivna cela števila. Ker je ρ(0) = 0, se w 1 in w 2 končata na potenco generatorja τ, razen kadar je w 2 = ρ k 1. Potem je in w 1 (0) = j 1 + j 3 u j 2 + j 5 u j 2+j j m u j 2+j j m 1. w 2 (0) = k 2 u k 1 + k 4 u k 1+k k l u k 1+k k l 1 (= 0, če w 2 = ρ k 1 ). Če w 1 (0) = w 2 (0), lahko besedi odštejemo in dobimo nekonstanten polinom s celimi koeficienti, ki je enak nič za vrednost e iθ, kar je protislovno izbiri θ. Trditev 6.4. Naj grupa G, ki deluje na X, vsebuje taka τ in ρ, da za nek x X velja, da sta poljubni dve besedi generirani s τ, ρ, kjer se ena začne s τ, druga pa z ρ, ne ujemata, ko delujeta na x. Potem obstaja neprazna G-paradoksalna podmnožica množice X. Dokaz. Naj bo S G polgrupa, generirana s τ, ρ. Naj bo E S-orbita x, to je E = {gx : g S}. Potem sta τ(e), ρ(e) E in velja τw 1 (x) ρw 2 (x) za poljubni w 1, w 2 S. Zato τ(e) ρ(e) =. Ker τ 1 (τe) = E = ρ 1 (ρe), je E G-paradoksalna. 21

32

33 7 Hausdorffov paradoks Trditev 7.1. Če je G paradoksalna in deluje na X brez netrivialnih fiksnih točk, potem je X G-paradoksalna. Torej je X F-paradoksalna, kadar F, prosta grupa ranga 2, deluje na X brez netrivialnih fiksnih točk. Dokaz. Naj bo A i, B j G in g i, h j G taka, da je G paradoksalna. Po aksiomu izbire obstaja množica M, ki vsebuje natanko po en element iz vsake G-orbite množice X. Potem je {g(m) : g G} particija množice X; množice so paroma disjunktne, ker ni netrivialnih fiksnih točk v delovanju grupe G. Naj bosta A i = {g(m) : g A i } in B j = {g(m) : g B j }. Potem je {A i } {B i } paroma disjunkten nabor podmnožic X, saj so {A i } {B i } paroma disjunktne. Iz G = g i A i = h j B j sledi X = g i A i = h j B j. Trditev o F sledi iz izreka 5.1. Trditev 5.1 nam pove nekaj o tem, katere grupe so paradoksalne. Ker podgrupa grupe G deluje z leve na G brez netrivialnih fiksnih točk, je naslednji izrek takojšnja posledica omenjene trditve. Trditev 7.2. Grupa s paradoksalno podgrupo je paradoksalna. Torej je paradoksalna vsaka grupa s prosto podgrupo ranga 2. Glede na podane trditve se nam poraja vprašanje ali so grupe, ki imajo prosto podgrupo ranga 2 edine paradoksalne grupe. Niso. Izkaže se, da obstaja celo paradoksalna grupa, ki nima nobenega elementa neskončnega reda in zato ne vsebuje nobene proste podgrupe. Vendar za vse grupe evklidskih izometrij velja, da bodisi ne izpolnjujejo pogojev za paradoksalnost bodisi vsebujejo prosto nekomutativno podgrupo. Grupi evklidskih izometrij v eni in dveh dimenzijah ne vsebujeta nobene proste nekomutativne podgupe. Najnižja razsežnost prostora v katerem se nekomutativna prosta grupa pojavi je tridimenzionalen prostor. Trditev 7.3. V SO 3 obstajata dva elementa, φ in ρ, ki sta neodvisna. Zato velja, če n 3, potem ima SO n prosto podgrupo ranga 2. Dokaz. Naj bosta φ in ρ rotaciji v smeri nasproti urinega kazalca; prva okli osi z, druga okoli osi x in naj obe oklepata z osema kot arccos 1 3. Potem lahko φ±1 in ρ ±1 zapišemo z matrikama: φ ±1 = ± ρ ±1 = ± Pokazati moramo, da ni nobena netrivialna okrajšana beseda, generirana s φ ±1 ali z ρ ±1, enaka identiteti. Ker konjugacija s φ ne vpliva na to ali beseda izgine ali ne, lahko obravnavamo le besede, ki se na desni končajo s φ ±1. 23

34 Dokazujemo s protislovjem. Naj bo w beseda, ki se konča s φ ±1 in je enaka identiteti. Trdimo, da je w(1, 0, 0) oblike (a, b 2, c)/3 k, kjer so a, b, c cela števila in b ni deljivo s 3. Torej w(1, 0, 0) (1, 0, 0), protislovje. Trditev, da je w(1, 0, 0) oblike (a, b 2, c)/3 k dokažemo z indukcijo na dolžino besede. Če je w dolžine ena, potem je w = φ ±1 in w(1, 0, 0) = (1, ±2 2, 0)/3. Naj bo w = φ ±1 w ali w = ρ ±1 w, kjer je w (1, 0, 0) = (a, b 2, c )/3 k 1. Po indukcijski predpostavki velja, da je w(1, 0, 0) = (a, b 2, c)/3 k, kjer so a = a 4b, b = b ± 2a, c = 3c, če w = φ ±1 w ali a = 3a, b = b 2c, c = c ± 4b, če w = ρ ±1 w. V obeh primerih so a, b, c vedno cela števila. Pokazati moramo še, da b ni nikoli deljivo s 3. Besede so štirih različnih tipov; w je oblike φ ±1 ρ ±1 v, ρ ±1 φ ±1 v, φ ±1 φ ±1 v ali ρ ±1 ρ ±1 v, kjer je v lahko prazna beseda (identiteta). V prvih dveh primerih je b = b 2c, kjer 3 deli c ali b = b ± 2a, kjer 3 deli a. Toda če b ni deljiv s 3, potem tudi b ni. Za preostala dva primera pa naj bodo a, b, c cela števila, ki jih dobimo iz v(1, 0, 0). Potem je v obeh primerih b = 2b 9b. Na primer, v tretjem primeru je b = b ± 2a = b ± 2(a 4b ) = b + b ± 2a 9b = 2b 9b. Podobno velja za četrti primer. Ponovno: če b ni deljiv s 3, tudi b ni. Rotacijska grupa SO 3 je torej paradoksalna. Če želimo uporabiti trditev 7.1, mora grupa delovati na množici X brez netrivialnih fiksnih točk. Težava je v tem, da vsak element grupe rotacij fiksira vse točke neke premice (osi rotacije) v R 3. Vzemimo za X množico točk enotske sfere S 2. Vsaka rotacija, ki ni identiteta, ima na sferi S 2 dve fiksni točki. Točki sta enaki preseku rotacijske osi in sfere. Z D označimo množico vseh fiksnih točk. Ker je grupa SO 3 števna, je števna tudi D. Če je P S 2 \D in je g SO 3, potem je tudi g(p ) v S 2 \D; če h fiksira g(p ), potem je tudi P fiksna točka g 1 hg. Zato SO 3 deluje na S 2 \D brez netrivialnih fiksnih točk. S tem smo dokazali tudi Hausdorffov paradoks: Trditev 7.4. (Husdorffov paradoks) Obstaja taka števna podmnožica D S 2, da je S 2 \D SO 3 -paradoksalna. Kot že rečeno, je mogoče Hausdorffov paradoks izboljšati. Naslednji izrek pove, da je celotna sfera paradoksalna. Ker je dokaz le-tega precej bolj zahteven kot dokaz Hausdorffovega paradoksa, ga ne bom navedla. Dokaz najdete v [4], po kateri je tudi povzeto poglavje. Priporočam pa tudi knjigo [5], v kateri je dokaz sicer zapisan na daljši, a bolj poljuden način. Trditev 7.5. (Banach-Tarski paradoks) S 2 je SO 3 -paradoksalna. 24

35 8 Zaključek V diplomskem delu smo vpeljali pojem paradoksalnosti množice in ga predstavili na primeru Hausdorffovega paradoksa. Zaključimo lahko, da za razlago koncepta paradoksalnosti množice potrebujemo znanje o delovanju grupe in razumevanje aksioma izbire. Za dokazovanje Hausdorffovega paradoksa pa potrebujemo še znanje o rotacijskih in prostih grupah. V diplomski nalogi smo videli tudi primera paradoksalnosti ravnine. Razložili smo pojma enakosti po razkosanju in enakosti po razdelitvi, ki osvetlita razumevanje paradoksalnih konstrukcij. K razumevanju le-teh prispeva tudi koncept neskončnosti, kateremu smo posvetili prvo poglavje. Omenili smo Banach-Tarski paradoks, ki je tesno povezan s Hausdorffovim paradoksom. Rezultati, zbrani v tem diplomskem delu, dajejo osnovo za nadaljevanje študija paradoksalnih množic oziroma paradoksalnih grup. V nadaljnje bi bilo zanimivo raziskati, kako dokazati paradoks Banacha in Tarskega. Diplomsko delo bi lahko razširili tudi na koncept merljivosti množic, predvsem na Lebesguevo merljivost. Če bi želeli raziskovati izven matematičnega področja, bi lahko delo navezali na področje fizike in poskušali primerjati Hausdorffov oz. Banach-Tarski paradoks z nekaterimi fizikalnimi rezultati. 25

36

37 9 Literatura [1] Grillet, P. A. (2007). Abstract algebra. New York: Springer. [2] Hladnik, M. (1995). Moderna kvadratura kroga. Ljubljana: Društvo matematikov, fizikov in astronomov Slovenije [3] Jech, T. J. (1973). The axiom of choice. Amsterdam: North-Holland Publishing Company [4] Wagon, S. (1985). The Banach-Tarski Paradox. Cambridge: Cambridge University Press [5] Wapner, L. M. (2005). The Pea and the Sun: A Mathematical Paradox. Boca Raton: Taylor & Francis Group 27

AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH

AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Poučevanje: Predmetno poučevanje ŠPELA ZOBAVNIK AKSIOMATSKA KONSTRUKCIJA NARAVNIH ŠTEVIL MAGISTRSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

Problem umetnostne galerije

Problem umetnostne galerije Problem umetnostne galerije Marko Kandič 17. september 2006 Za začetek si oglejmo naslednji primer. Recimo, da imamo v galeriji polno vrednih slik in nočemo, da bi jih kdo ukradel. Seveda si želimo, da

More information

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO.

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO. UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Sabina Skornšek Maribor, 2012 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

More information

DELOVANJA GRUP IN BLOKI NEPRIMITIVNOSTI

DELOVANJA GRUP IN BLOKI NEPRIMITIVNOSTI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DEJAN KREJIĆ DELOVANJA GRUP IN BLOKI NEPRIMITIVNOSTI DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika -

More information

POLDIREKTNI PRODUKT GRUP

POLDIREKTNI PRODUKT GRUP UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LUCIJA ŽNIDARIČ POLDIREKTNI PRODUKT GRUP DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA 2014 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Univerzitetni študijski program 1. stopnje: Dvopredmetni

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Simetrije cirkulantnih grafov

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Simetrije cirkulantnih grafov UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Simetrije cirkulantnih grafov (Symmetry of circulant graphs) Ime in priimek: Maruša Saksida Študijski

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Verjetnostni algoritmi za testiranje praštevilskosti (Algorithms for testing primality) Ime in

More information

FRAKTALNA DIMENZIJA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

FRAKTALNA DIMENZIJA. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani FRAKTALNA DIMENZIJA VESNA IRŠIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani PACS: 07.50.Hp, 01.65.+g V članku je predstavljen zgodovinski razvoj teorije fraktalov in natančen opis primerov,

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Kvadratne forme nad končnimi obsegi

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Kvadratne forme nad končnimi obsegi UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Kvadratne forme nad končnimi obsegi (Quadratic Forms over Finite Fields) Ime in priimek: Borut

More information

Reševanje problemov in algoritmi

Reševanje problemov in algoritmi Reševanje problemov in algoritmi Vhod Algoritem Izhod Kaj bomo spoznali Zgodovina algoritmov. Primeri algoritmov. Algoritmi in programi. Kaj je algoritem? Algoritem je postopek, kako korak za korakom rešimo

More information

NIKJER-NIČELNI PRETOKI

NIKJER-NIČELNI PRETOKI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ALJA ŠUBIC NIKJER-NIČELNI PRETOKI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo ALJA

More information

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKA NALOGA. Tina Lešnik

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKA NALOGA. Tina Lešnik UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKA NALOGA Tina Lešnik Maribor, 2014 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

More information

SIMETRIČNI BICIRKULANTI

SIMETRIČNI BICIRKULANTI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA GORAZD VASILJEVIĆ SIMETRIČNI BICIRKULANTI DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2014 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Dvopredmetni učitelj: matematika - računalništvo

More information

SLIKE CANTORJEVE PAHLJAµCE

SLIKE CANTORJEVE PAHLJAµCE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in raµcunalništvo Diplomsko delo SLIKE CANTORJEVE PAHLJAµCE Mentor: dr. Iztok Baniµc docent Kandidatka: Anja Belošević

More information

Linearna algebra. Bojan Orel. Univerza v Ljubljani

Linearna algebra. Bojan Orel. Univerza v Ljubljani Linearna algebra Bojan Orel 07 Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5.64(075.8) OREL, Bojan Linearna

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO MIHAELA REMIC

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO MIHAELA REMIC UNIVERZ V LJULJNI PEDGOŠK FKULTET FKULTET Z MTEMTIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO MIHEL REMI UNIVERZ V LJULJNI PEDGOŠK FKULTET FKULTET Z MTEMTIKO IN FIZIKO Študijski program: Matematika in fizika ROUTHOV

More information

Hipohamiltonovi grafi

Hipohamiltonovi grafi Hipohamiltonovi grafi Marko Čmrlec, Bor Grošelj Simić Mentor(ica): Vesna Iršič Matematično raziskovalno srečanje 1. avgust 016 1 Uvod V marsovskem klubu je želel predsednik prirediti večerjo za svoje člane.

More information

Neli Blagus. Iterativni funkcijski sistemi in konstrukcija fraktalov

Neli Blagus. Iterativni funkcijski sistemi in konstrukcija fraktalov UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Neli Blagus Iterativni funkcijski sistemi in konstrukcija fraktalov DIPLOMSKO DELO NA INTERDISCIPLINARNEM UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentorica:

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SAŠO ZUPANEC MAX-PLUS ALGEBRA DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2013 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA MATEMATIKO IN RAČUNALNIŠTVO SAŠO ZUPANEC Mentor:

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POLONA ŠENKINC REŠEVANJE LINEARNIH DIFERENCIALNIH ENAČB DRUGEGA REDA S POMOČJO POTENČNIH VRST DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA

More information

Jernej Azarija. Štetje vpetih dreves v grafih

Jernej Azarija. Štetje vpetih dreves v grafih UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jernej Azarija Štetje vpetih dreves v grafih DIPLOMSKO DELO NA INTERDISCIPLINARNEM UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU

More information

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 15. december 2010 Poglavje 3 Funkcije 3.1 Osnovni pojmi Preslikavam v množico R ali C običajno pravimo funkcije v prvem primeru realne, v drugem

More information

Kode za popravljanje napak

Kode za popravljanje napak UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE KOPER MATEMATIČNE ZNANOSTI MAGISTRSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM 2. STOPNJE Aljaž Slivnik Kode za popravljanje napak Magistrska

More information

Ana Mlinar Fulereni. Delo diplomskega seminarja. Mentor: izred. prof. dr. Riste Škrekovski

Ana Mlinar Fulereni. Delo diplomskega seminarja. Mentor: izred. prof. dr. Riste Škrekovski UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika 1. stopnja Ana Mlinar Fulereni Delo diplomskega seminarja Mentor: izred. prof. dr. Riste Škrekovski Ljubljana, 2011 Kazalo 1. Uvod 4 2.

More information

Matej Mislej HOMOMORFIZMI RAVNINSKIH GRAFOV Z VELIKIM NOTRANJIM OBSEGOM

Matej Mislej HOMOMORFIZMI RAVNINSKIH GRAFOV Z VELIKIM NOTRANJIM OBSEGOM UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika - uporabna smer (UNI) Matej Mislej HOMOMORFIZMI RAVNINSKIH GRAFOV Z VELIKIM NOTRANJIM OBSEGOM Diplomsko delo Ljubljana, 2006 Zahvala Zahvaljujem

More information

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO. Gregor Ambrož

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO. Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO. Gregor Ambrož UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Gregor Ambrož Maribor, 2010 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

More information

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev

Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Veronika Horvat Iskanje najcenejše poti v grafih preko polkolobarjev DIPLOMSKO DELO VISOKOŠOLSKI STROKOVNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE

More information

JERNEJ TONEJC. Fakulteta za matematiko in fiziko

JERNEJ TONEJC. Fakulteta za matematiko in fiziko . ARITMETIKA DVOJIŠKIH KONČNIH OBSEGOV JERNEJ TONEJC Fakulteta za matematiko in fiziko Math. Subj. Class. (2010): 11T{06, 22, 55, 71}, 12E{05, 20, 30}, 68R05 V članku predstavimo končne obsege in aritmetiko

More information

Eulerjevi in Hamiltonovi grafi

Eulerjevi in Hamiltonovi grafi Eulerjevi in Hamiltonovi grafi Bojan Možina 30. december 006 1 Eulerjevi grafi Štirje deli mesta Königsberg v Prusiji so bili povezani s sedmimi mostovi (glej levi del slike 1). Zdaj se Königsberg imenuje

More information

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI

TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI TOPLJENEC ASOCIIRA LE V VODNI FAZI V primeru asociacij molekul topljenca v vodni ali organski fazi eksperimentalno določeni navidezni porazdelitveni koeficient (P n ) v odvisnosti od koncentracije ni konstanten.

More information

Hadamardove matrike in misija Mariner 9

Hadamardove matrike in misija Mariner 9 Hadamardove matrike in misija Mariner 9 Aleksandar Jurišić, 25. avgust, 2009 J. Hadamard (1865-1963) je bil eden izmed pomembnejših matematikov na prehodu iz 19. v 20. stoletje. Njegova najpomembnejša

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA VERONIKA MIHELAK PRAVILNI IKOZAEDER DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA VERONIKA MIHELAK PRAVILNI IKOZAEDER DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA VERONIKA MIHELAK PRAVILNI IKOZAEDER DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ VERONIKA MIHELAK MENTOR: izr. prof.

More information

ZVEZDASTI MNOGOKOTNIKI

ZVEZDASTI MNOGOKOTNIKI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA BLAŽKA RIOSA ZVEZDASTI MNOGOKOTNIKI DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2014 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ BLAŽKA RIOSA Mentor: dr. Matija

More information

Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA

Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Călugăreanu-White-Fullerjev teorem in topologija DNA Seminar Jure Aplinc, dipl. fiz. (UN) Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik 26.

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Kromatično število in kromatični indeks grafa

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. Kromatično število in kromatični indeks grafa UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Kromatično število in kromatični indeks grafa (The chromatic number and the chromatic index of

More information

SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev

SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev Uvod 2/60 SVM = Support Vector Machine = Metoda podpornih vektorjev Vapnik in Lerner 1963 (generalized portrait) jedra: Aronszajn 1950; Aizerman 1964; Wahba 1990, Poggio in Girosi 1990 Boser, Guyon in

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA MATEMATIKO

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA MATEMATIKO UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA MATEMATIKO Rok Erman BARVANJA RAVNINSKIH IN SORODNIH DRUŽIN GRAFOV Doktorska disertacija MENTOR: prof. dr. Riste Škrekovski Ljubljana,

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO DIJANA MILINKOVIĆ

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO DIJANA MILINKOVIĆ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO DIJANA MILINKOVIĆ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA študijski program: matematika - fizika Elipsa skozi zgodovino DIPLOMSKO DELO Mentor:

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO MAJA OSTERMAN

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO MAJA OSTERMAN UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO MAJA OSTERMAN UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Študijski program: Matematika in računalništvo Fibonaccijevo zaporedje in krožna konstanta

More information

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene

Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. work Klinične vaje work. Vaje / Tutorial: Slovensko/Slovene UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Matematika 2 Course title: Mathematics 2 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program 1.stopnje Fizika First cycle

More information

Trije klasični problemi grške geometrije

Trije klasični problemi grške geometrije Trije klasični problemi grške geometrije Milan Hladnik Predavanja iz zgodovine matematike FMF, Univerza v Ljubljani 17. oktober 2012 Grčija v 5. stoletju pnš. Perzijci sredi 6. stoletja zasedli Malo Azijo,

More information

NEODLOČLJIVI PROBLEMI V TEORIJI IZRAČUNLJIVOSTI

NEODLOČLJIVI PROBLEMI V TEORIJI IZRAČUNLJIVOSTI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LUKA VIKTOR ROGAČ NEODLOČLJIVI PROBLEMI V TEORIJI IZRAČUNLJIVOSTI MAGISTRSKO DELO LJUBLJANA, 2017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA POUČEVANJE, PREDMETNO

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ.

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1. Študijska smer Study field. Samost. delo Individ. UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Finančna matematika First cycle

More information

DOMINACIJSKO TEVILO GRAFA

DOMINACIJSKO TEVILO GRAFA UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGO KA FAKULTETA tudijski program: MATEMATIKA in RAƒUNALNI TVO DOMINACIJSKO TEVILO GRAFA DIPLOMSKO DELO Mentor: doc. dr. Primoº parl Kandidatka: Neja Zub i Ljubljana, maj, 2011

More information

OPTIMIZACIJSKE METODE skripta v pripravi

OPTIMIZACIJSKE METODE skripta v pripravi OPTIMIZACIJSKE METODE skripta v pripravi Vladimir Batagelj Ljubljana 17. december 2003 2 Kazalo Predgovor 5 1 Optimizacijske naloge 7 1.1 Osnovni pojmi........................... 7 1.2 Primeri optimizacijskih

More information

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R

Multipla korelacija in regresija. Multipla regresija, multipla korelacija, statistično zaključevanje o multiplem R Multipla koelacia in egesia Multipla egesia, multipla koelacia, statistično zaklučevane o multiplem Multipla egesia osnovni model in ačunane paametov Z multiplo egesio napoveduemo vednost kiteia (odvisne

More information

Zgoščevanje podatkov

Zgoščevanje podatkov Zgoščevanje podatkov Pojem zgoščevanje podatkov vključuje tehnike kodiranja, ki omogočajo skrajšan zapis neke datoteke. Poznan program za zgoščevanje datotek je WinZip. Podatke je smiselno zgostiti v primeru

More information

TEORIJA GRAFOV IN LOGISTIKA

TEORIJA GRAFOV IN LOGISTIKA TEORIJA GRAFOV IN LOGISTIKA Maja Fošner in Tomaž Kramberger Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Mariborska cesta 2 3000 Celje Slovenija maja.fosner@uni-mb.si tomaz.kramberger@uni-mb.si Povzetek

More information

2. Pitagorejska matematika

2. Pitagorejska matematika 2. Pitagorejska matematika Zgodovinski okvir Konec drugega tisočletja pred našim štetjem so se ob vzhodnem Mediteranu zgodile velike politične spremembe. Moč Egipta in Babilonije je venela, pojavila so

More information

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia

Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Attempt to prepare seasonal weather outlook for Slovenia Main available sources (ECMWF, EUROSIP, IRI, CPC.NCEP.NOAA,..) Two parameters (T and RR anomally) Textual information ( Met Office like ) Issued

More information

Mary Agnes SERVATIUS Izomorfni Cayleyevi grafi nad neizomorfnimi grupami (Isomorphic Cayley Graphs on Non-Isomorphic Groups)

Mary Agnes SERVATIUS Izomorfni Cayleyevi grafi nad neizomorfnimi grupami (Isomorphic Cayley Graphs on Non-Isomorphic Groups) UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Matematične znanosti Študijski program 2. stopnje Mary Agnes SERVATIUS Izomorfni Cayleyevi grafi nad neizomorfnimi

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA JOŠT MLINARIČ KJE JE BILA KAMERA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA JOŠT MLINARIČ KJE JE BILA KAMERA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA JOŠT MLINARIČ KJE JE BILA KAMERA DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 2017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA ŠTUDIJSKI PROGRAM: DVOPREDMETNI UČITELJ SMER: FIZIKA -

More information

Naloge iz LA T EXa : 3. del

Naloge iz LA T EXa : 3. del Naloge iz LA T EXa : 3. del 1. V besedilo vklju ite naslednjo tabelo skupaj z napisom Kontrolna naloga Dijak 1 2 Povpre je Janko 67 72 70.5 Metka 72 67 70.5 Povpre je 70.5 70.5 Tabela 1: Rezultati kontrolnih

More information

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko. Oddelek za fiziko. Seminar - 3. letnik, I. stopnja. Kvantni računalniki. Avtor: Tomaž Čegovnik

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko. Oddelek za fiziko. Seminar - 3. letnik, I. stopnja. Kvantni računalniki. Avtor: Tomaž Čegovnik Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar - 3. letnik, I. stopnja Kvantni računalniki Avtor: Tomaž Čegovnik Mentor: prof. dr. Anton Ramšak Ljubljana, marec 01 Povzetek

More information

Grafi, igre in še kaj

Grafi, igre in še kaj Grafi, igre in še kaj Martin Milanič martin.milanic@upr.si Inštitut Andrej Marušič Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Univerza na Primorskem, Koper Matematika je kul 2016,

More information

Klemen Kregar, Mitja Lakner, Dušan Kogoj KEY WORDS

Klemen Kregar, Mitja Lakner, Dušan Kogoj KEY WORDS G 2014 V ROTACIJA Z ENOTSKIM KVATERNIONOM GEODETSKI VESTNIK letn. / Vol. 58 št. / No. 2 ROTATION WITH UNIT QUATERNION 58/2 Klemen Kregar, Mitja Lakner, Dušan Kogoj UDK: 512.626.824:528 Klasifikacija prispevka

More information

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK

Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK Cveto Trampuž PRIMERJAVA ANALIZE VEČRAZSEŽNIH TABEL Z RAZLIČNIMI MODELI REGRESIJSKE ANALIZE DIHOTOMNIH SPREMENLJIVK POVZETEK. Namen tega dela je prikazati osnove razlik, ki lahko nastanejo pri interpretaciji

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE. O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga (Final project paper) O neeksaknotsti eksaktnega binomskega intervala zaupanja (On the inexactness

More information

Linearne enačbe. Matrična algebra. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe

Linearne enačbe. Matrična algebra. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe. Linearne enačbe Sistem linearnih enačb Matrična algebra Oseba X X X3 B A.A. 3 B.B. 7 C.C. Doc. dr. Anja Podlesek Oddelek za psihologijo, Filozofska fakulteta, Univerza v Ljubljani Študijski program prve stopnje Psihologija

More information

Topološka obdelava slik

Topološka obdelava slik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Matjaž Cerar Topološka obdelava slik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI INTERDISCIPLINARNI ŠTUDIJ RAČUNALNIŠTVA

More information

Topološki model za brezžična senzorska omrežja

Topološki model za brezžična senzorska omrežja UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Jan Terzer Topološki model za brezžična senzorska omrežja DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA

More information

Interpolacija s parametričnimi polinomskimikrivuljami 1

Interpolacija s parametričnimi polinomskimikrivuljami 1 Interpolacija s parametričnimi polinomskimikrivuljami Emil Žagar 22. november 200 Skriptajevnastajanju,zatojegotovopolnanapak. Hvaleˇzenbomzavse pripombe. Iskanje napak je obenem del učnega procesa pri

More information

SIMETRIČNE KOMPONENTE

SIMETRIČNE KOMPONENTE Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko SIMETRIČNE KOMPONENTE Seminarska naloga pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Poročilo izdelala: ELIZABETA STOJCHEVA Mentor: prof. dr. Grega Bizjak,

More information

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV

OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV OPTIMIRANJE IZDELOVALNIH PROCESOV asist. Damir GRGURAŠ, mag. inž. str izr. prof. dr. Davorin KRAMAR damir.grguras@fs.uni-lj.si Namen vaje: Ugotoviti/določiti optimalne parametre pri struženju za dosego

More information

13. Razvoj matematike v 19. stoletju

13. Razvoj matematike v 19. stoletju 13. Razvoj matematike v 19. stoletju Kot rečeno, bomo v 19. stoletju zaradi obilice materiala in eksponentne rasti pomembnih matematičnih rezultatov lahko omenili le nekatere posameznike, ki so prispevali

More information

Hiperbolične funkcije DIPLOMSKO DELO

Hiperbolične funkcije DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Študijski program: Matematika in fizika Hiperbolične funkcije DIPLOMSKO DELO Mentor: dr. Marko Razpet Kandidatka: Teja Bergant

More information

Študijska smer Study field. Klinične vaje work. Nosilec predmeta / prof. dr. Peter Legiša, prof. dr. Bojan Magajna, prof. dr.

Študijska smer Study field. Klinične vaje work. Nosilec predmeta / prof. dr. Peter Legiša, prof. dr. Bojan Magajna, prof. dr. UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Matematika 1 Course title: Mathematics 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program 1.stopnje Fizika First cycle

More information

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink

Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Laboratorijske vaje Računalniška simulacija 2012/13 1. laboratorijska vaja Simulacija dinamičnih sistemov s pomočjo osnovnih funkcij orodij MATLAB in Simulink Pri tej laboratorijski vaji boste spoznali

More information

Izbrana poglavja iz algebrai ne teorije grafov. Zbornik seminarskih nalog iz algebrai ne teorije grafov

Izbrana poglavja iz algebrai ne teorije grafov. Zbornik seminarskih nalog iz algebrai ne teorije grafov Izbrana poglavja iz algebrai ne teorije grafov Zbornik seminarskih nalog iz algebrai ne teorije grafov Ljubljana, 2015 CIP Kataloºni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjiºnica, Ljubljana 519.24(082)(0.034.2)

More information

Izvajanje geometrijskih konstrukcij v osnovni šoli

Izvajanje geometrijskih konstrukcij v osnovni šoli UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Študijski program: Matematika in računalništvo Izvajanje geometrijskih konstrukcij v osnovni šoli DIPLOMSKO DELO Mentor: dr. Zlatan Magajna Kandidatka: Nina Gros

More information

OFF-LINE NALOGA NAJKRAJŠI SKUPNI NADNIZ

OFF-LINE NALOGA NAJKRAJŠI SKUPNI NADNIZ 1 OFF-LINE NALOGA NAJKRAJŠI SKUPNI NADNIZ Opis problema. Danih je k vhodnih nizov, ki jih označimo s t 1,..., t k. Množico vseh znakov, ki se pojavijo v vsaj enem vhodnem nizu, imenujmo abeceda in jo označimo

More information

Izbrana poglavja iz velikih omreºij 1. Zbornik seminarskih nalog iz velikih omreºij

Izbrana poglavja iz velikih omreºij 1. Zbornik seminarskih nalog iz velikih omreºij Izbrana poglavja iz velikih omreºij 1 Zbornik seminarskih nalog iz velikih omreºij Ljubljana, 2015 CIP Kataloºni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjiºnica, Ljubljana 123.45(678)(9.012.3) Izbrana

More information

3D transformacije in gledanje

3D transformacije in gledanje 3D transformacije in gledanje Premikanje predmeta - translacija Vrtenje rotacija okrog središča Vrtenje rotacija okrog tečaja Povečava -pomanjšanje Povečava v eni smeri Enakomerna povečava Striženje (shear)

More information

APLIKACIJA ZA DELO Z GRAFI

APLIKACIJA ZA DELO Z GRAFI UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Študijski program: MATEMATIKA IN RAČUNALNIŠTVO APLIKACIJA ZA DELO Z GRAFI DIPLOMSKO DELO Mentor: doc. dr. Primož Šparl Kandidat: Luka Jurković Somentor: asist.

More information

Linearna regresija. Poglavje 4

Linearna regresija. Poglavje 4 Poglavje 4 Linearna regresija Vinkove rezultate iz kemije so založili. Enostavno, komisija je izgubila izpitne pole. Rešitev: Vinko bo kemijo pisal še enkrat. Ampak, ne more, je ravno odšel na trening

More information

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE

ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE ENAČBA STANJA VODE IN VODNE PARE SEMINARSKA NALOGA PRI PREDMETU JEDRSKA TEHNIKA IN ENERGETIKA TAMARA STOJANOV MENTOR: IZRED. PROF. DR. IZTOK TISELJ NOVEMBER 2011 Enačba stanja idealni plin: pv = RT p tlak,

More information

22. državno tekmovanje v znanju računalništva (1998) NALOGE ZA PRVO SKUPINO. Kaj izpiše naslednji program? Rešitev: str. 8

22. državno tekmovanje v znanju računalništva (1998) NALOGE ZA PRVO SKUPINO. Kaj izpiše naslednji program? Rešitev: str. 8 1998.1.1] 1 22. državno tekmovanje v znanju računalništva (1998) Naloge Rešitve I 1 2 3 4 1 2 3 4 II 1 2 3 4 1 2 3 4 III 1 2 3 4 1 2 3 4 1998.1.1 NALOGE ZA PRVO SKUPINO Kaj izpiše naslednji program? Rešitev:

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3. Študijska smer Study field ECTS UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Analiza 3 Course title: Analysis 3 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

Državni izpitni center MATEMATIKA. Izpitna pola. Sobota, 3. junij 2017 / 120 minut

Državni izpitni center MATEMATIKA. Izpitna pola. Sobota, 3. junij 2017 / 120 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P171C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 3. junij 017 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

More information

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA

ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informaclje MIDEM 3~(~UU8)4, Ljubljana ENERGY AND MASS SPECTROSCOPY OF IONS AND NEUTRALS IN COLD PLASMA Marijan Macek 1,2* Miha Cekada 2 1 University of Ljubljana,

More information

Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo)

Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo) Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov (zapiski predavatelja, samo za interno uporabo) Blaž Zupan 29. julij 2017 Kazalo 1 Odkrivanje skupin 7 1.1 Primer podatkov.................................. 7 1.2 Nekaj

More information

Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE

Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Jernej Erker Izvedbe hitrega urejanja za CPE in GPE DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJ RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE Mentor: doc. dr. Tomaž

More information

Ivan Pucelj: RIMSKE ŠTEVILKE IN RAČUNANJE Z NJIMI. List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje

Ivan Pucelj: RIMSKE ŠTEVILKE IN RAČUNANJE Z NJIMI. List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 12 (1984/1985) Številka 3 Strani 110 119 Ivan Pucelj: RIMSKE ŠTEVILKE IN RAČUNANJE Z NJIMI Ključne besede: matematika.

More information

DIOFANTSKE ČETVERICE

DIOFANTSKE ČETVERICE Fakulteta za aravoslovje i matematiko Oddelek za matematiko i račualištvo Diplomsko delo DIOFANTSKE ČETVERICE Metor: Doc. dr. Daiel Eremita Kadidatka: Jožica Špec Maribor 009 II ZAHVALA Zahvaljujem se

More information

NALOGE ZA PRVO SKUPINO. Kaj izpiše naslednji program? R: 9 Odgovor primerno utemelji!

NALOGE ZA PRVO SKUPINO. Kaj izpiše naslednji program? R: 9 Odgovor primerno utemelji! 1998.1.1] 1 22. državno tekmovanje v znanju računalništva (1998) 1998.1.1 NALOGE ZA PRVO SKUPINO Kaj izpiše naslednji program? R: 9 Odgovor primerno utemelji! program Ego; const S: array [1..21] of string

More information

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION

OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION OA07 ANNEX 4: SCOPE OF ACCREDITATION IN CALIBRATION Table of contents 1 TECHNICAL FIELDS... 2 2 PRESENTING THE SCOPE OF A CALIBRATION LABOORATORY... 2 3 CONSIDERING CHANGES TO SCOPES... 6 4 CHANGES WITH

More information

Particija grafa, odkrivanje skupnosti in maksimalen prerez

Particija grafa, odkrivanje skupnosti in maksimalen prerez Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matemati ne znanosti - 2. stopnja Peter Mur²i Particija grafa, odkrivanje skupnosti in maksimalen prerez Magistrsko

More information

56 1 Upogib z osno silo

56 1 Upogib z osno silo 56 1 Upogib z osno silo PREGLEDNICA 1.5 (nadaljevanje): Upogibnice in notranje sile za nekatere nosilce d) Upogibnica prostoležečega nosilca obteženega s silo F Pomik in zasuk v polju 1: w 1 = F b x (L

More information

OPTIMIZACIJA Z ROJEM DELCEV

OPTIMIZACIJA Z ROJEM DELCEV UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ORGANIZACIJSKE VEDE Smer: organizacijska informatika OPTIMIZACIJA Z ROJEM DELCEV Mentor: doc. dr. Igor Bernik Kandidat: Matjaž Lipovšek Kranj, december 2005 Izjava: "Študent

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LUKA VIKTOR ROGAČ KONČNI AVTOMATI DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LUKA VIKTOR ROGAČ KONČNI AVTOMATI DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LUKA VIKTOR ROGAČ KONČNI AVTOMATI DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Univerzitetni študijski program 1. stopnje: Dvopredmetni

More information

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Algebra 1 Course title: Algebra 1. Študijska smer Study field ECTS

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Algebra 1 Course title: Algebra 1. Študijska smer Study field ECTS UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Predmet: Algebra 1 Course title: Algebra 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

More information

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Uporaba logistične regresije za napovedovanje razreda, ko je število enot v preučevanih razredih

More information

Solutions. Name and surname: Instructions

Solutions. Name and surname: Instructions Uiversity of Ljubljaa, Faculty of Ecoomics Quatitative fiace ad actuarial sciece Probability ad statistics Writte examiatio September 4 th, 217 Name ad surame: Istructios Read the problems carefull before

More information

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani

JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ. Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani JEDRSKA URA JAN JURKOVIČ Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Natančnost časa postaja vse bolj uporabna in pomembna, zato se rojevajo novi načini merjenja časa. Do danes najbolj natančnih

More information

Ekstrakcija časovnega znanja iz dogodkov v spletnih novicah

Ekstrakcija časovnega znanja iz dogodkov v spletnih novicah Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Kristijan Mirčeta Ekstrakcija časovnega znanja iz dogodkov v spletnih novicah DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE

More information

Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge

Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Iterativne metode podprostorov 2010/2011 Domače naloge Naloge so razdeljene v 6 skupin. Za pozitivno oceno morate rešiti toliko nalog, da bo končna vsota za pozitivno oceno vsaj 8 točk oz. vsaj 10 točk

More information

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE

MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE UDK621.3:(53+54+621 +66), ISSN0352-9045 Informacije MIDEM 38(2008)4, Ljubljana MICROWAVE PLASMAS AT ATMOSPHERIC PRESSURE: NEW THEORETICAL DEVELOPMENTS AND APPLICATIONS IN SURFACE SCIENCE T. 8elmonte*,

More information

Dejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov

Dejan Petelin. Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Dejan Petelin Sprotno učenje modelov na podlagi Gaussovih procesov DIPLOMSKO DELO NA UNIVERZITETNEM ŠTUDIJU Mentor: doc. dr. Janez Demšar

More information

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL

MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL original scientific article UDC: 796.4 received: 2011-05-03 MECHANICAL EFFICIENCY, WORK AND HEAT OUTPUT IN RUNNING UPHILL OR DOWNHILL Pietro Enrico DI PRAMPERO University of Udine, Department of Biomedical

More information

Izmenični signali moč (17)

Izmenični signali moč (17) Izenicni_signali_MOC(17c).doc 1/7 8.5.007 Izenični signali oč (17) Zania nas potek trenutne oči v linearne dvopolne (dve zunanji sponki) vezju, kjer je napetost na zunanjih sponkah enaka u = U sin( ωt),

More information